KR101737445B1 - Monte Carlo 및 k-wave 시뮬레이션을 이용한 광음향 신호 크기 예측 방법, 광흡수도 및 광산란도 계산 방법, 및 해당 값들을 갖는 광음향 조영제 - Google Patents
Monte Carlo 및 k-wave 시뮬레이션을 이용한 광음향 신호 크기 예측 방법, 광흡수도 및 광산란도 계산 방법, 및 해당 값들을 갖는 광음향 조영제 Download PDFInfo
- Publication number
- KR101737445B1 KR101737445B1 KR1020160034925A KR20160034925A KR101737445B1 KR 101737445 B1 KR101737445 B1 KR 101737445B1 KR 1020160034925 A KR1020160034925 A KR 1020160034925A KR 20160034925 A KR20160034925 A KR 20160034925A KR 101737445 B1 KR101737445 B1 KR 101737445B1
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- light
- light absorption
- photoacoustic signal
- calculating
- contrast agent
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
- 238000004088 simulation Methods 0.000 title claims abstract description 56
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 48
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 title claims abstract description 46
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 title claims abstract description 7
- 238000010521 absorption reaction Methods 0.000 title abstract description 10
- 230000031700 light absorption Effects 0.000 claims abstract description 109
- 239000002872 contrast media Substances 0.000 claims abstract description 82
- 238000000149 argon plasma sintering Methods 0.000 claims abstract description 55
- 238000000342 Monte Carlo simulation Methods 0.000 claims abstract description 15
- 230000008033 biological extinction Effects 0.000 claims abstract description 14
- 238000012546 transfer Methods 0.000 claims abstract description 14
- 238000001727 in vivo Methods 0.000 claims abstract description 9
- 238000012538 light obscuration Methods 0.000 claims abstract description 9
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 claims abstract description 7
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims abstract description 4
- PCHJSUWPFVWCPO-UHFFFAOYSA-N gold Chemical compound [Au] PCHJSUWPFVWCPO-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 12
- 239000002091 nanocage Substances 0.000 claims description 12
- 239000002077 nanosphere Substances 0.000 claims description 11
- 239000002105 nanoparticle Substances 0.000 claims description 10
- 239000010931 gold Substances 0.000 claims description 9
- 239000011358 absorbing material Substances 0.000 claims description 7
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims description 7
- OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N Carbon Chemical compound [C] OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 6
- 238000002835 absorbance Methods 0.000 claims description 6
- 239000002041 carbon nanotube Substances 0.000 claims description 6
- 229910021393 carbon nanotube Inorganic materials 0.000 claims description 6
- 229910052737 gold Inorganic materials 0.000 claims description 6
- PQTCMBYFWMFIGM-UHFFFAOYSA-N gold silver Chemical compound [Ag].[Au] PQTCMBYFWMFIGM-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 6
- 229920000642 polymer Polymers 0.000 claims description 6
- 239000002073 nanorod Substances 0.000 claims description 5
- 238000001392 ultraviolet--visible--near infrared spectroscopy Methods 0.000 claims description 5
- 238000002329 infrared spectrum Methods 0.000 claims description 4
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 claims description 4
- 239000002071 nanotube Substances 0.000 claims description 3
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 abstract description 4
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 8
- 239000000463 material Substances 0.000 description 4
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 230000003902 lesion Effects 0.000 description 2
- 102000001554 Hemoglobins Human genes 0.000 description 1
- 108010054147 Hemoglobins Proteins 0.000 description 1
- 239000006096 absorbing agent Substances 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 238000000338 in vitro Methods 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 238000010895 photoacoustic effect Methods 0.000 description 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
- 238000002604 ultrasonography Methods 0.000 description 1
- 238000000584 ultraviolet--visible--near infrared spectrum Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/0059—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons using light, e.g. diagnosis by transillumination, diascopy, fluorescence
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/0093—Detecting, measuring or recording by applying one single type of energy and measuring its conversion into another type of energy
- A61B5/0095—Detecting, measuring or recording by applying one single type of energy and measuring its conversion into another type of energy by applying light and detecting acoustic waves, i.e. photoacoustic measurements
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
- G01N21/1702—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated with opto-acoustic detection, e.g. for gases or analysing solids
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Pathology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Public Health (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Immunology (AREA)
- Acoustics & Sound (AREA)
- Ultra Sonic Daignosis Equipment (AREA)
- Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
Abstract
또한, 본 발명은 광흡수도 및 광산란도 계산 방법에 관한 것으로서, 보다 구체적으로는 (1) 조영제의 농도에 따라 상기 조영제가 발생시키는 광음향 신호를 측정하여 광흡수계수를 계산하는 단계; (1′) 상기 조영제의 스펙트럼을 측정한 결과를 이용하여 광소멸도를 계산하는 단계; (2) 상기 단계 (1)에서 계산된 광흡수계수로부터 광흡수도를 계산하는 단계; 및 (3) 상기 단계 (1′) 및 (2)에서 계산된 광소멸도와 광흡수도로부터 광산란도를 계산하는 단계를 포함하는 것을 그 구성상의 특징으로 한다.
뿐만 아니라, 본 발명은 광음향 조영제에 관한 것으로서, 보다 구체적으로는 Monte Carlo 및 k-wave 시뮬레이션을 이용하여 예측된 크기의 광음향 신호를 발생시키되, 상기 광음향 신호의 크기는, (1) 생체 내에서의 빛의 산란을 시뮬레이션 하여 생체 내의 광 플루엔스(optical fluence)를 계산하는 단계; (1′) 상기 조영제가 농도에 따라 발생시키는 광음향 신호를 측정하여 광흡수계수를 계산하는 단계; (2) 상기 단계 (1) 및 (1′)에서 계산된 광 플루엔스와 광흡수계수를 이용하여 가상의 광음향 신호를 생성하는 단계; (3) 상기 단계 (2)에서 생성된 가상의 광음향 신호의 전달을 시뮬레이션을 이용하여 계산하는 단계; 및 (4) 상기 단계 (3)에서의 시뮬레이션 결과를 바탕으로 초음파 트랜스듀서에서의 광음향 신호의 크기를 예측하는 단계를 거쳐서 예측되는 것을 그 구성상의 특징으로 한다.
본 발명에서 제안하고 있는 Monte Carlo 및 k-wave 시뮬레이션을 이용한 광음향 신호 크기 예측 방법, 광흡수도 및 광산란도 계산 방법, 및 해당 값들을 갖는 광음향 조영제에 따르면, 몬테 카를로(Monte Carlo) 시뮬레이션을 이용하여 생체 내의 광 플루엔스를 계산하고, 실험을 통해 측정하여 알고 있는 광흡수계수를 이용하여 가상의 광음향 신호를 생성하며, 생성된 광음향 신호를 k-wave 시뮬레이션을 이용해 초음파 전달을 계산하여 초음파 트랜스듀서에서의 광음향 신호 크기를 예측함으로써, 이러한 시뮬레이션 결과를 이용하여 광음향 신호를 최대화 할 수 있는 광흡수계수를 갖는 광음향 조영제를 개발할 수 있고, 광흡수계수와 광흡수도 및 광산란도를 계산하여 광음향 영상에 적합한 조영제를 개발할 수 있다.
Description
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 Monte Carlo 및 k-wave 시뮬레이션을 이용한 광음향 신호 크기 예측 방법을 이용하여 가상 팬텀의 광음향 신호 크기를 계산한 결과를 도시한 도면.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 광흡수도 및 광산란도 계산 방법의 흐름을 도시한 도면.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 광흡수도 및 광산란도 계산 방법을 이용하여 다양한 나노입자의 광흡수도 및 광산란도를 계산한 결과를 도시한 도면.
S10′, S100: 조영제의 농도에 따라 조영제가 발생시키는 광음향 신호를 측정하여 광흡수계수를 계산하는 단계
S20: 단계 S10 및 S10′에서 계산된 광 플루엔스와 광흡수계수를 이용하여 가상의 광음향 신호를 생성하는 단계
S30: 단계 S20에서 생성된 가상의 광음향 신호의 전달을 시뮬레이션을 이용하여 계산하는 단계
S40: 단계 S30에서의 시뮬레이션 결과를 바탕으로 초음파 트랜스듀서에서의 광음향 신호의 크기를 예측하는 단계
S100′: 조영제의 스펙트럼을 측정한 결과를 이용하여 광소멸도를 계산하는 단계
S200: 단계 S100에서 계산된 광흡수계수로부터 광흡수도를 계산하는 단계
S300: 단계 S100′ 및 S200에서 계산된 광소멸도와 광흡수도로부터 광산란도를 계산하는 단계
Claims (20)
- Monte Carlo 및 k-wave 시뮬레이션을 이용한 광음향 신호 크기 예측 방법으로서,
(1) 생체 내에서의 빛의 산란을 시뮬레이션 하여 생체 내의 광 플루엔스(optical fluence)를 계산하는 단계(S10);
(1′) 조영제의 농도에 따라 상기 조영제가 발생시키는 광음향 신호를 측정하여 광흡수계수를 계산하는 단계(S10′);
(2) 상기 단계 (1) 및 (1′)에서 계산된 광 플루엔스와 광흡수계수를 이용하여 가상의 광음향 신호를 생성하는 단계(S20);
(3) 상기 단계 (2)에서 생성된 가상의 광음향 신호의 전달을 시뮬레이션을 이용하여 계산하는 단계(S30); 및
(4) 상기 단계 (3)에서의 시뮬레이션 결과를 바탕으로 초음파 트랜스듀서에서의 광음향 신호의 크기를 예측하는 단계(S40)를 포함하는 것을 특징으로 하는, Monte Carlo 및 k-wave 시뮬레이션을 이용한 광음향 신호 크기 예측 방법.
- 제1항에 있어서, 상기 단계 (1)은,
몬테카를로(Monte Carlo) 시뮬레이션을 이용하여 상기 생체 내에서의 빛의 산란을 시뮬레이션 하는 것을 특징으로 하는, Monte Carlo 및 k-wave 시뮬레이션을 이용한 광음향 신호 크기 예측 방법.
- 제2항에 있어서, 상기 단계 (1)은,
상기 생체 팬텀 안에서의 빛을 흡수하는 물질, 빛의 방향 및 상기 초음파 트랜스듀서의 위치를 설정하고, 몬테카를로 시뮬레이션을 이용하여 빛의 산란을 시뮬레이션 하는 것을 특징으로 하는, Monte Carlo 및 k-wave 시뮬레이션을 이용한 광음향 신호 크기 예측 방법.
- 제1항에 있어서, 상기 단계 (3)은,
k-wave 시뮬레이션을 이용하여 가상의 광음향 신호의 전달을 계산하는 것을 특징으로 하는, Monte Carlo 및 k-wave 시뮬레이션을 이용한 광음향 신호 크기 예측 방법.
- 제1항에 있어서, 상기 조영제는,
반도체성 폴리머 나노입자, 탄소 나노튜브(nanotube), 금-은 나노새장(nanocage), 금 나노막대(nanorod) 및 금 나노스피어(nanosphere) 중에서 선택된 어느 하나인 것을 특징으로 하는, Monte Carlo 및 k-wave 시뮬레이션을 이용한 광음향 신호 크기 예측 방법.
- 광흡수도 및 광산란도 계산 방법으로서,
(1) 조영제의 농도에 따라 상기 조영제가 발생시키는 광음향 신호를 측정하여 광흡수계수를 계산하는 단계(S100);
(1′) 상기 조영제의 스펙트럼을 측정한 결과를 이용하여 광소멸도를 계산하는 단계(S100′);
(2) 상기 단계 (1)에서 계산된 광흡수계수로부터 광흡수도를 계산하는 단계(S200); 및
(3) 상기 단계 (1′) 및 (2)에서 계산된 광소멸도와 광흡수도로부터 광산란도를 계산하는 단계(S300)를 포함하는 것을 특징으로 하는, 광흡수도 및 광산란도 계산 방법.
- 제6항에 있어서, 상기 단계 (1′)는,
UV-vis-NIR 분광광도계를 이용하여 상기 조영제의 자외선, 가시광선, 근적외선 스펙트럼을 측정한 결과를 이용하는 것을 특징으로 하는, 광흡수도 및 광산란도 계산 방법.
- 제6항에 있어서, 상기 단계 (1′)의 광소멸도는,
상기 광흡수도와 광산란도를 합한 값으로 표현되는 것을 특징으로 하는, 광흡수도 및 광산란도 계산 방법.
- 제6항에 있어서, 상기 단계 (2)의 광흡수도는,
상기 광흡수계수와 비례하는 것을 특징으로 하는, 광흡수도 및 광산란도 계산 방법.
- 제6항에 있어서, 상기 조영제는,
반도체성 폴리머 나노입자, 탄소 나노튜브(nanotube), 금-은 나노새장(nanocage), 금 나노막대(nanorod) 및 금 나노스피어(nanosphere) 중에서 선택된 어느 하나인 것을 특징으로 하는, 광흡수도 및 광산란도 계산 방법.
- 광음향 조영제로서,
Monte Carlo 및 k-wave 시뮬레이션을 이용하여 예측된 크기의 광음향 신호를 발생시키되,
상기 광음향 신호의 크기는,
(1) 생체 내에서의 빛의 산란을 시뮬레이션 하여 생체 내의 광 플루엔스(optical fluence)를 계산하는 단계(S10);
(1′) 상기 조영제가 농도에 따라 발생시키는 광음향 신호를 측정하여 광흡수계수를 계산하는 단계(S10′);
(2) 상기 단계 (1) 및 (1′)에서 계산된 광 플루엔스와 광흡수계수를 이용하여 가상의 광음향 신호를 생성하는 단계(S20);
(3) 상기 단계 (2)에서 생성된 가상의 광음향 신호의 전달을 시뮬레이션을 이용하여 계산하는 단계(S30); 및
(4) 상기 단계 (3)에서의 시뮬레이션 결과를 바탕으로 초음파 트랜스듀서에서의 광음향 신호의 크기를 예측하는 단계(S40)를 거쳐서 예측되는 것을 특징으로 하는, 광음향 조영제.
- 제11항에 있어서, 상기 단계 (1)은,
몬테카를로(Monte Carlo) 시뮬레이션을 이용하여 상기 생체 내에서의 빛의 산란을 시뮬레이션 하는 것을 특징으로 하는, 광음향 조영제.
- 제12항에 있어서, 상기 단계 (1)은,
상기 생체 팬텀 안에서의 빛을 흡수하는 물질, 빛의 방향 및 상기 초음파 트랜스듀서의 위치를 설정하고, 몬테카를로 시뮬레이션을 이용하여 빛의 산란을 시뮬레이션 하는 것을 특징으로 하는, 광음향 조영제.
- 제11항에 있어서, 상기 단계 (3)은,
k-wave 시뮬레이션을 이용하여 가상의 광음향 신호의 전달을 계산하는 것을 특징으로 하는, 광음향 조영제.
- 제11항에 있어서, 상기 조영제는,
상기 광흡수계수와 스펙트럼 측정 결과를 이용하여 계산된 광흡수도 및 광산란도를 갖는 것을 특징으로 하는, 광음향 조영제.
- 제15항에 있어서, 상기 광흡수도 및 광산란도는,
(1) 조영제의 농도에 따라 상기 조영제가 발생시키는 광음향 신호를 측정하여 광흡수계수를 계산하는 단계(S100);
(1′) 상기 조영제의 스펙트럼을 측정한 결과를 이용하여 광소멸도를 계산하는 단계(S100′);
(2) 상기 단계 (1)에서 계산된 광흡수계수로부터 광흡수도를 계산하는 단계(S200); 및
(3) 상기 단계 (1′) 및 (2)에서 계산된 광소멸도와 광흡수도로부터 광산란도를 계산하는 단계(S300)를 거쳐서 계산되는 것을 특징으로 하는, 광음향 조영제.
- 제16항에 있어서, 상기 단계 (1′)는,
UV-vis-NIR 분광광도계를 이용하여 상기 조영제의 자외선, 가시광선, 근적외선 스펙트럼을 측정한 결과를 이용하는 것을 특징으로 하는, 광음향 조영제.
- 제16항에 있어서, 상기 단계 (1′)의 광소멸도는,
상기 광흡수도와 광산란도를 합한 값으로 표현되는 것을 특징으로 하는, 광음향 조영제.
- 제16항에 있어서, 상기 단계 (2)의 광흡수도는,
상기 광흡수계수와 비례하는 것을 특징으로 하는, 광음향 조영제.
- 제11항에 있어서, 상기 조영제는,
나노튜브(nanotube), 나노새장(nanocage), 나노막대(nanorod) 및 나노스피어(nanosphere) 중에서 선택된 어느 하나의 형태인 것을 특징으로 하는, 광음향 조영제.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020160034925A KR101737445B1 (ko) | 2016-03-23 | 2016-03-23 | Monte Carlo 및 k-wave 시뮬레이션을 이용한 광음향 신호 크기 예측 방법, 광흡수도 및 광산란도 계산 방법, 및 해당 값들을 갖는 광음향 조영제 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020160034925A KR101737445B1 (ko) | 2016-03-23 | 2016-03-23 | Monte Carlo 및 k-wave 시뮬레이션을 이용한 광음향 신호 크기 예측 방법, 광흡수도 및 광산란도 계산 방법, 및 해당 값들을 갖는 광음향 조영제 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
KR101737445B1 true KR101737445B1 (ko) | 2017-05-18 |
Family
ID=59049273
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
KR1020160034925A Expired - Fee Related KR101737445B1 (ko) | 2016-03-23 | 2016-03-23 | Monte Carlo 및 k-wave 시뮬레이션을 이용한 광음향 신호 크기 예측 방법, 광흡수도 및 광산란도 계산 방법, 및 해당 값들을 갖는 광음향 조영제 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
KR (1) | KR101737445B1 (ko) |
Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2014200447A (ja) | 2013-04-04 | 2014-10-27 | キヤノン株式会社 | 被検体情報取得装置およびその制御方法 |
-
2016
- 2016-03-23 KR KR1020160034925A patent/KR101737445B1/ko not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2014200447A (ja) | 2013-04-04 | 2014-10-27 | キヤノン株式会社 | 被検体情報取得装置およびその制御方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US11020006B2 (en) | Transcranial photoacoustic/thermoacoustic tomography brain imaging informed by adjunct image data | |
Razansky et al. | Sensitivity of molecular target detection by multispectral optoacoustic tomography (MSOT) | |
US9741111B2 (en) | Subject information acquiring device and subject information acquiring method | |
US20170122915A1 (en) | Pvcp phantoms and their use | |
JP5379005B2 (ja) | 光吸収係数の決定 | |
CN104780832B (zh) | 被检体信息获取装置及被检体信息获取装置的控制方法 | |
WO2010024290A1 (ja) | 生体の光音響情報処理装置および生体の光音響情報処理方法 | |
JP5773578B2 (ja) | 被検体情報取得装置、被検体情報取得装置の制御方法およびプログラム | |
US9360551B2 (en) | Object information acquiring apparatus and control method thereof | |
Strohm et al. | Modeling photoacoustic spectral features of micron-sized particles | |
JP2009018153A (ja) | 生体情報イメージング装置 | |
Basij et al. | Dual-illumination ultrasound/photoacoustic system for cervical cancer imaging | |
Li et al. | Photoacoustic flow measurements with gold nanoparticles | |
Saha | A simulation study on the quantitative assessment of tissue microstructure with photoacoustics | |
Thomas et al. | Quantitative photoacoustic imaging using known chromophores as fluence marker | |
KR101737445B1 (ko) | Monte Carlo 및 k-wave 시뮬레이션을 이용한 광음향 신호 크기 예측 방법, 광흡수도 및 광산란도 계산 방법, 및 해당 값들을 갖는 광음향 조영제 | |
CN103491894A (zh) | 使用纳米材料的实时医疗装置可视化 | |
Chen et al. | Recovering the superficial microvascular pattern via diffuse reflection imaging: phantom validation | |
Frenz et al. | Optimization of tissue irradiation in optoacoustic imaging using a linear transducer: theory and experiments | |
Lin et al. | Monte Carlo light transport-based blood vessel quantification using linear array photoacoustic tomography | |
CN106290199A (zh) | 基于稳态辐射率间质测量装置的多波长光学参数反构方法 | |
JP4304710B2 (ja) | 光測定装置 | |
Salih et al. | [Retracted] Evaluation of Cholesterol Thickness of Blood Vessels Using Photoacoustic Technology | |
US20200315461A1 (en) | Photoacoustics imaging system | |
Yan et al. | Comparing Different Fiber Guided Light Delivery Strategies in an Endocavity Photoacoustic Imaging System: A Monte-Carlo Simulation Study |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PA0109 | Patent application |
Patent event code: PA01091R01D Comment text: Patent Application Patent event date: 20160323 |
|
PA0201 | Request for examination | ||
E701 | Decision to grant or registration of patent right | ||
PE0701 | Decision of registration |
Patent event code: PE07011S01D Comment text: Decision to Grant Registration Patent event date: 20170414 |
|
GRNT | Written decision to grant | ||
PR0701 | Registration of establishment |
Comment text: Registration of Establishment Patent event date: 20170512 Patent event code: PR07011E01D |
|
PR1002 | Payment of registration fee |
Payment date: 20170512 End annual number: 3 Start annual number: 1 |
|
PG1601 | Publication of registration | ||
PC1903 | Unpaid annual fee |
Termination category: Default of registration fee Termination date: 20210223 |