KR101735282B1 - Method for dissolved gas analysis of transformer - Google Patents
Method for dissolved gas analysis of transformer Download PDFInfo
- Publication number
- KR101735282B1 KR101735282B1 KR1020110063439A KR20110063439A KR101735282B1 KR 101735282 B1 KR101735282 B1 KR 101735282B1 KR 1020110063439 A KR1020110063439 A KR 1020110063439A KR 20110063439 A KR20110063439 A KR 20110063439A KR 101735282 B1 KR101735282 B1 KR 101735282B1
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- gas
- transformer
- data
- oil
- analyzing
- Prior art date
Links
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H01—ELECTRIC ELEMENTS
- H01F—MAGNETS; INDUCTANCES; TRANSFORMERS; SELECTION OF MATERIALS FOR THEIR MAGNETIC PROPERTIES
- H01F27/00—Details of transformers or inductances, in general
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N27/00—Investigating or analysing materials by the use of electric, electrochemical, or magnetic means
- G01N27/26—Investigating or analysing materials by the use of electric, electrochemical, or magnetic means by investigating electrochemical variables; by using electrolysis or electrophoresis
- G01N27/403—Cells and electrode assemblies
- G01N27/406—Cells and probes with solid electrolytes
- G01N27/407—Cells and probes with solid electrolytes for investigating or analysing gases
-
- H—ELECTRICITY
- H01—ELECTRIC ELEMENTS
- H01F—MAGNETS; INDUCTANCES; TRANSFORMERS; SELECTION OF MATERIALS FOR THEIR MAGNETIC PROPERTIES
- H01F27/00—Details of transformers or inductances, in general
- H01F27/40—Structural association with built-in electric component, e.g. fuse
- H01F27/402—Association of measuring or protective means
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02E—REDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
- Y02E60/00—Enabling technologies; Technologies with a potential or indirect contribution to GHG emissions mitigation
Landscapes
- Power Engineering (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Electrochemistry (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Immunology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Chemical Kinetics & Catalysis (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Housings And Mounting Of Transformers (AREA)
- Gas-Insulated Switchgears (AREA)
- Sampling And Sample Adjustment (AREA)
Abstract
본 출원은 변압기 유중가스 분석 방법에 관한 것으로, 변압기 유중가스 분석 방법은 유중가스 데이터 관리 서버와 연결되고, 변압기에 설치된 유중가스 분석장치와 변압기 유중가스 진단장치를 포함하는 변압기 유중가스 진단 시스템에서 수행된다. 상기 유중가스 분석장치와 변압기 유중가스 진단장치는 유선과 펌프를 통해 파이프로 연결된다. 상기 변압기 유중가스 분석 방법은 (a) 상기 유중가스 분석장치는 변압기 내에 있는 절연유에서 수소와 수분가스를 검출하여 유중가스 검출 데이터를 생성하고, 상기 생성된 유중가스 검출 데이터를 상기 유선을 통해서 상기 변압기 유중가스 진단장치에 송신하는 단계 및 (b) 상기 변압기 유중가스 진단장치는 상기 송신된 유중가스 검출 데이터를 트렌드 데이터 패턴 분석 알고리즘 또는 LSA(Least Square Algorithm)을 통해 분석하고 상기 파이프를 통해 상기 변압기 내의 절연유를 공급받아 상기 공급받은 절연유의 상태를 분석하여, 변압기 상태 데이터를 상기 유중가스 데이터 관리 서버에 전송하는 단계를 포함한다. 따라서 개시된 기술은 변압기 내부의 절연유에서 수소와 수분의 가스만을 검출 및 분석하여 변압기 이상상태 여부를 상시 파악 및 진단하고 사고를 예방할 수 있다.The present invention relates to a method for analyzing a gas in a transformer, wherein the method for analyzing the gas in the transformer is performed in a transformer in-oil gas diagnosis system including a gas analyzer in the form of a gas installed in a transformer, do. The gas analyzer and the gas analyzer in the transformer are connected to each other through a cable and a pump. The method for analyzing a gas in a transformer includes the steps of: (a) detecting the hydrogen and the moisture gas in the insulating oil in the transformer to generate the gas detection data, and transmitting the generated gas detection data to the transformer (B) analyzing the transmitted gas gas detection data through a trend data pattern analysis algorithm or an LSA (Least Square Algorithm), and transmitting the detected gas detection data through the pipe to the transformer Analyzing the state of the supplied insulating oil supplied with the insulating oil, and transmitting the transformer state data to the in-cylinder gas data management server. Therefore, the disclosed technology can detect and analyze only hydrogen and moisture gas in the insulating oil in the transformer, and can always grasp and diagnose whether or not the transformer is abnormal, and prevent accidents.
Description
본 출원은 변압기 유중가스 분석 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는, 검출된 수소와 수분의 가스만을 사용하여 상시 변압기 이상상태를 진단할 수 있는 변압기 유중가스 분석 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a method for analyzing a gas in a transformer, and more particularly, to a method for analyzing a gas in a transformer in which an abnormal state of the transformer is always diagnosed using only the detected hydrogen and moisture.
변압기에서 고장이 발생하면 계통 사고에 의한 대규모 정전 등의 큰 사고로 이어져 큰 손실이 불가피하므로 변압기의 상태진단은 사고를 미연에 방치하는 측면에서 매우 중요하다. 대용량 변압기의 과부하 운전시 발생되는 이상 여부를 진단하는데 있어서 사용되는 방법으로 변압기 내부의 절연유 내에서 발생하는 가스(이하, 유중가스라 함)를 검출하는 변압기 유중가스 분석장치가 있다. 변압기 유중가스 분석장치는 유중가스 검출 및 분석을 위해 정기적으로 운전중인 변압기를 정지시키고 변압기 내부의 절연유 샘플을 검출하여 분석하는 Off-line 기법이 사용되었다. 하지만 이러한 방법은 주기적으로 변압기를 정지시켜야 하고, 절연유 샘플 검출시 공기 유입 및 가스분실로 인한 샘플의 부정확성 문제가 있었다.If a fault occurs in a transformer, it leads to a big accident such as a large scale power outage caused by a system accident, and a large loss is inevitable. Therefore, the condition diagnosis of a transformer is very important in terms of neglecting an accident. There is a gas analyzer in the transformer in-oil which detects the gas generated in the insulating oil inside the transformer (hereinafter referred to as "gas in the gas"), which is used to diagnose an abnormality occurring in the overload operation of the large-capacity transformer. Transformer In-line gas analyzer uses an off-line technique to stop the transformer in operation and to detect and analyze the dielectric oil sample in the transformer for the detection and analysis of gas in the stream. However, this method requires periodically stopping the transformer, and there has been a problem of inaccuracies of the sample due to air inflow and gas loss in detecting the dielectric oil sample.
본 출원은 변압기 이상상태 여부를 상시 파악 및 진단할 수 있는 변압기 유중가스 분석 방법을 제공한다.The present application provides a method for analyzing the gas flow in a transformer capable of constantly grasping and diagnosing whether or not a transformer is abnormal.
실시예들 중에서, 변압기 유중가스 분석 방법은 유중가스 데이터 관리 서버와 연결되고, 변압기에 설치된 유중가스 분석장치와 변압기 유중가스 진단장치를 포함하는 변압기 유중가스 진단 시스템에서 수행된다. 상기 유중가스 분석장치와 변압기 유중가스 진단장치는 유선과 펌프를 통해 파이프로 연결된다. 상기 변압기 유중가스 분석 방법은 (a) 상기 유중가스 분석장치는 변압기 내에 있는 절연유에서 수소와 수분가스를 검출하여 유중가스 검출 데이터를 생성하고, 상기 생성된 유중가스 검출 데이터를 상기 유선을 통해서 상기 변압기 유중가스 진단장치에 송신하는 단계 및 (b) 상기 변압기 유중가스 진단장치는 상기 송신된 유중가스 검출 데이터를 트렌드 데이터 패턴 분석 알고리즘 또는 LSA(Least Square Algorithm)을 통해 분석하고 상기 파이프를 통해 상기 변압기 내의 절연유를 공급받아 상기 공급받은 절연유의 상태를 분석하여, 변압기 상태 데이터를 상기 유중가스 데이터 관리 서버에 전송하는 단계를 포함한다.Among the embodiments, the transformer wet gas analysis method is performed in a transformer in-oil gas diagnosis system, which is connected to a gas gas data management server, and includes a gas analyzer in the middle of the flowmeter installed in the transformer and a transformer gas in- The gas analyzer and the gas analyzer in the transformer are connected to each other through a cable and a pump. The method for analyzing a gas in a transformer includes the steps of: (a) detecting the hydrogen and the moisture gas in the insulating oil in the transformer to generate the gas detection data, and transmitting the generated gas detection data to the transformer (B) analyzing the transmitted gas gas detection data through a trend data pattern analysis algorithm or an LSA (Least Square Algorithm), and transmitting the detected gas detection data through the pipe to the transformer Analyzing the state of the supplied insulating oil supplied with the insulating oil, and transmitting the transformer state data to the in-cylinder gas data management server.
일 실시예에서, 상기 방법은 (c) 상기 유중가스 데이터 관리 서버는 송신된 상기 변압기 상태 데이터를 백업하고, 상기 백업이 완료되면 상기 변압기 상태 데이터를 관리장치에 전송하는 단계를 더 포함할 수 있다.In one embodiment, the method may further include the step of (c) backing up the transmitted transformer state data and transmitting the transformer state data to the management device when the backup is completed .
일 실시예에서, 상기 변압기 유중가스 분석장치는 변압기와 결합하여 상기 변압기 내부의 절연유에서 발생되는 유중가스를 검출하는 변압기 유중가스 분석장치에 있어서, 상기 유중가스와 직접적으로 접촉되는 가스 검출 센서, 상기 유중가스가 상기 변압기 외부로 누출되지 않도록 하고, 상기 가스 검출 센서의 상부를 감싸되 상기 상부에 상기 유중가스를 수용하는 가스 센서 설치부 및 변압기 밸브를 포함하고, 상기 가스 센서 설치부와 착탈식으로 결합하며, 상기 변압기 밸브가 조작되면 상기 유중가스를 상기 상부로 끌어올리는 가스 차단 마개를 포함할 수 있다.In one embodiment, the transformer wet gas analyzer is coupled to a transformer to detect a gas in the oil produced in the insulating oil in the transformer, the apparatus comprising: a gas detection sensor that is in direct contact with the gas, A gas sensor mounting portion and a transformer valve for preventing the gas from leaking out of the transformer and surrounding the upper portion of the gas detecting sensor and receiving the gas in the upper portion of the gas detecting sensor, And a gas blocking plug for raising the gas in the upper portion when the transformer valve is operated.
본 출원의 개시된 기술은 변압기 내부의 절연유에서 수소와 수분의 가스만을 검출 및 분석하여 변압기 이상상태 여부를 상시 파악 및 진단할 수 있다.The disclosed technology of the present application can detect and analyze only hydrogen and moisture gas in the insulating oil inside the transformer and always know and diagnose whether the transformer is in an abnormal state.
도 1은 개시된 기술의 일 실시예에 따른 변압기 유중가스 분석 시스템을 나타내는 도면이다.
도 2는 도 1에 있는 변압기 유중가스 분석 시스템에서 변압기에 결합되는 유중가스 분석 장치를 나타내는 사시도이다.
도 3은 도 2에 있는 변압기 유중가스 분석 장치를 나타내는 단면도이다.
도 4는 도 1에 있는 변압기 유중가스 분석 방법을 나타내는 도면이다.1 is a diagram illustrating a transformer flux gas analysis system in accordance with one embodiment of the disclosed technology.
2 is a perspective view showing a flow-through gas analysis apparatus coupled to a transformer in the transformer gas flow analysis system of FIG.
Figure 3 is a cross-sectional view of the transformer wet gas analysis apparatus of Figure 2;
FIG. 4 is a view showing the method for analyzing the gas in the transformer shown in FIG. 1; FIG.
개시된 기술에 관한 설명은 구조적 내지 기능적 설명을 위한 실시예에 불과하므로, 개시된 기술의 권리범위는 본문에 설명된 실시예에 의하여 제한되는 것으로 해석되어서는 아니 된다. 즉, 실시예는 다양한 변경이 가능하고 여러 가지 형태를 가질 수 있으므로 개시된 기술의 권리범위는 기술적 사상을 실현할 수 있는 균등물들을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 또한, 개시된 기술에서 제시된 목적 또는 효과는 특정 실시예가 이를 전부 포함하여야 한다거나 그러한 효과만을 포함하여야 한다는 의미는 아니므로, 개시된 기술의 권리범위는 이에 의하여 제한되는 것으로 이해되어서는 아니 될 것이다.The description of the disclosed technique is merely an example for structural or functional explanation and the scope of the disclosed technology should not be construed as being limited by the embodiments described in the text. That is, the embodiments are to be construed as being variously embodied and having various forms, so that the scope of the disclosed technology should be understood to include equivalents capable of realizing technical ideas. Also, the purpose or effect of the disclosed technology should not be construed as being limited thereby, as it does not mean that a particular embodiment must include all such effects or merely include such effects.
한편, 본 출원에서 서술되는 용어의 의미는 다음과 같이 이해되어야 할 것이다.Meanwhile, the meaning of the terms described in the present application should be understood as follows.
"제1", "제2" 등의 용어는 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하기 위한 것으로, 이들 용어들에 의해 권리범위가 한정되어서는 아니 된다. 예를 들어, 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다.The terms "first "," second ", and the like are intended to distinguish one element from another, and the scope of the right should not be limited by these terms. For example, the first component may be referred to as a second component, and similarly, the second component may also be referred to as a first component.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어"있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결될 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어"있다고 언급된 때에는 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다. 한편, 구성요소들 간의 관계를 설명하는 다른 표현들, 즉 "~사이에"와 "바로 ~사이에" 또는 "~에 이웃하는"과 "~에 직접 이웃하는" 등도 마찬가지로 해석되어야 한다.It is to be understood that when an element is referred to as being "connected" to another element, it may be directly connected to the other element, but there may be other elements in between. On the other hand, when an element is referred to as being "directly connected" to another element, it should be understood that there are no other elements in between. On the other hand, other expressions that describe the relationship between components, such as "between" and "between" or "neighboring to" and "directly adjacent to" should be interpreted as well.
단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한 복수의 표현을 포함하는 것으로 이해되어야 하고, "포함하다"또는 "가지다" 등의 용어는 설시된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이며, 하나 또는 그 이상의 다른 특징이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.It should be understood that the singular " include "or" have "are to be construed as including a stated feature, number, step, operation, component, It is to be understood that the combination is intended to specify that it does not preclude the presence or addition of one or more other features, integers, steps, operations, elements, components, or combinations thereof.
각 단계들에 있어 식별부호(예를 들어, a, b, c 등)는 설명의 편의를 위하여 사용되는 것으로 식별부호는 각 단계들의 순서를 설명하는 것이 아니며, 각 단계들은 문맥상 명백하게 특정 순서를 기재하지 않는 이상 명기된 순서와 다르게 일어날 수 있다. 즉, 각 단계들은 명기된 순서와 동일하게 일어날 수도 있고 실질적으로 동시에 수행될 수도 있으며 반대의 순서대로 수행될 수도 있다.In each step, the identification code (e.g., a, b, c, etc.) is used for convenience of explanation, the identification code does not describe the order of each step, Unless otherwise stated, it may occur differently from the stated order. That is, each step may occur in the same order as described, may be performed substantially concurrently, or may be performed in reverse order.
여기서 사용되는 모든 용어들은 다르게 정의되지 않는 한, 개시된 기술이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가진다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미를 지니는 것으로 해석될 수 없다.All terms used herein have the same meaning as commonly understood by one of ordinary skill in the art to which the disclosed technology belongs, unless otherwise defined. Commonly used predefined terms should be interpreted to be consistent with the meanings in the context of the related art and can not be interpreted as having ideal or overly formal meaning unless explicitly defined in the present application.
도 1은 개시된 기술의 일 실시예에 따른 변압기 유중가스 분석 시스템을 나타내는 도면이다.1 is a diagram illustrating a transformer flux gas analysis system in accordance with one embodiment of the disclosed technology.
도 1을 참조하면, 변압기 유중가스 분석 시스템(10)은 변압기(100), 변압기 유중가스 분석장치(200), 변압기 유중가스 진단장치(300), 유중가스 데이터 관리 서버(400) 및 관리장치(500)를 포함한다.Referring to Figure 1, a transformer wet
변압기(100)는 일부 경사면에 변압기 유중가스 분석장치(200)가 결합되고, 교류 전기회로에서 전압을 증가 또는 감소시켜 다른 교류로 전기회로로 전기 에너지를 전달한다.The
변압기 유중가스 분석장치(200)는 변압기(100)에 결합되어 변압기(100) 내부의 절연유와 유중가스를 검출하여 분석하고, 유중가스 검출 데이터를 생성한다. 유중가스 검출 데이터가 생성되면, 변압기 유중가스 분석장치(200)는 변압기 유중가스 진단장치(300)The
일 실시예에서, 변압기 유중가스 분석장치(200)는 변압기(100) 내부의 절연유가 순환이 잘 될 수 있는 높이에 결합될 수 있다. 여기에서, 절연유가 순환이 잘 될 수 있는 높이는 적어도 변압기(100) 외함 높이의 2/3 지점 이상일 수 있다.In one embodiment, the transformer wet
변압기 유중가스 진단장치(300)는 변압기 유중가스 분석장치(200)로부터 송신된 유중가스 검출 데이터를 분석한다. 변압기 유중가스 진단장치(300)에 구비되는 파이프와 펌프를 통해 변압기(100) 내에서 미량의 절연유를 채유하고, 채유된 절연유의 상태를 분석한다. 분석된 유중가스 검출 데이터와 절연유의 상태는 변압기 상태 데이터로 취합된다. 취합된 변압기 상태 데이터는 유중가스 데이터 관리 서버(400)로 송신한다.The transformer in-oil
유중가스 데이터 관리 서버(400)는 변압기 유중가스 진단장치(300)로부터 변압기 상태 데이터를 송신받고, 송신된 데이터를 백업한다. 백업이 완료되면, 변압기 상태 데이터를 관리장치(500)로 송신한다.The in-oil gas
관리장치(500)는 유중가스 데이터 관리 서버(400)로부터 변압기 상태 데이터를 송신받고, 송신된 데이터를 통해 관리자는 변압기(100)의 상태를 모니터링할 수 있다.The
도 2는 도 1에 있는 변압기 유중가스 분석 시스템에서 변압기에 결합되는 유중가스 분석 장치를 나타내는 사시도이고, 도 3은 도 2에 있는 변압기 유중가스 분석 장치를 나타내는 단면도이다.FIG. 2 is a perspective view showing a crude gas analysis apparatus coupled to a transformer in the transformer fluid gas analysis system shown in FIG. 1, and FIG. 3 is a sectional view showing the transformer fluid gas analysis apparatus shown in FIG.
도 2 및 도 3을 참조하면, 변압기 유중가스 분석장치(200)는 가스 검출 센서(210), 가스 센서 설치부(220) 및 가스 차단 마개(230)을 포함한다.Referring to FIGS. 2 and 3, the transformer wet
가스 검출 센서(210)는 유중가스 센서(212), 절연유 센서(214), H2 센싱홀(216) 및 수분 센싱홀(218)을 포함하고, 변압기(100) 내부의 절연유와 유중가스가 접촉된다. 유중가스 센서(212)와 절연유 센서(214) 각각에는 H2 센싱홀(216)과 수분 센싱홀(218)홀이 형성되어 변압기(100) 외부로 돌출된다. The
일 실시예에서, 가스 검출 센서(210)는 막음판 처리가 될 수 있다. 이는, 검출되는 절연유와 유중가스의 변질과 변압기(100) 내부로 함침되는 것을 방지하기 위함이다. In one embodiment, the
일 실시예에서, 가스 검출 센서(210)는 유증가스가 접촉되는 면에 박막을 더 포함할 수 있다. 이는 유중가스가 H2 센싱홀(216)과 수분 센싱홀(218)에 침투하도록 하기 위함이다. 여기에서, 박막을 형성하는 물질은 수소에 반응성이 높은 물질인 팔라듐으로 형성될 수 있다.In one embodiment, the
유중가스 센서(212)와 절연유 센서(214) 각각은 절연유에서 발생되는 수소가스와 절연유에 포함된 수분을 검출한다. 절연유 센서(214)는 수분 검출을 위해서 필요한 미량의 절연유가 공급된다. 수소가스와 수분이 검출되면, 수소가스와 수분에 대한 정보를 데이터로 생성한다. 생성된 데이터는 아날로그 신호로 출력되고, 출력된 아날로그 신호들이 외부의 신호처리장치에 전달되기 위하여 케이블과 연결된다.Each of the
H2 센싱홀(216)과 수분 센싱홀(218) 각각은 변압기(100) 내부의 절연유와 유중가스의 검출경로를 제공한다. 일 실시예에서, H2 센싱홀(216)의 크기는 수분 센싱홀(218)의 크기보다 크게 형성될 수 있다. 다른 실시예에서, H2 센싱홀(216)의 크기는 수분 센싱홀(218)의 크기보다 작게 형성될 수 있다.Each of the H2 sensing hole 216 and the water sensing hole 218 provides a detection path of the insulating oil and the gas in the interior of the
가스 센서 설치부(220)는 유중가스가 변압기 외부로 누출되지 않도록 가스 검출 센서(210)의 상부를 감싸되 상부에 유중가스를 수용한다. 가스 센서 설치부(220)가 가스 검출 센서(210)와 결합되면, 가스 검출 센서(210)의 상부는 진공상태로 형성된다.The gas
일 실시예에서, 가스 센서 설치부(220)는 가스 검출 센서(210)와 일체형 구조로 형성될 수 있다. 이는 가스 센서 설치부(220)와 가스 검출 센서(210)의 조립시 발생될 수 있는 비(非) 진공상태 및 유격을 방지할 수 있고, 조립공정을 단순화할 수 있다.In one embodiment, the gas
가스 차단 마개(230)는 변압기 밸브(232)를 포함하고, 가스 센서 설치부(220)와 착탈식으로 결합한다. 일 실시예에서, 가스 차단 마개(230)는 가스 센서 설치부와 나사산으로 결합될 수 있다. The
변압기 밸브(232)는 절연유와 유중가스가 상부로 끌어올려질 수 있도록 개폐된다. 상부로 끌어올려진 절연유와 유중가스는 가스 검출 센서(210)와 가스 센서 설치부(220)에 의해 진공상태로 저장된다. 결과적으로, 진공상태의 절연유와 유중가스를 상시 공급받을 수 있어 변압기의 가동을 중단시키지 않고 변압기의 이상상태의 여부를 진단할 수 있다.The
도 4는 도 1에 있는 변압기 유중가스 분석 방법을 나타내는 도면이다.FIG. 4 is a view showing the method for analyzing the gas in the transformer shown in FIG. 1; FIG.
도 4에서, 변압기 유중가스 분석을 위하여 변압기 유중가스 분석장치(200)는 변압기(100)에서 유중가스를 검출하여 유중가스 검출 데이터를 생성한다(단계 S210). 생성된 유중가스 검출 데이터는 유선을 통해서 변압기 유중가스 진단장치(300)에 송신된다.4, in order to analyze the transformer gas flow rate, the transformer
변압기 유중가스 진단장치(300)는 송신된 유중가스 검출 데이터를 데이터 패턴 분석 기법 또는 LSA(Least Square Algorithm)을 통해 분석 및 진단한다.(단계 S220).The transformer in-oil
일 실시예예서, 트렌드 데이터 패턴 분석 기법은 변압기 상태 진단을 위해 유중가스의 검출 데이터를 패턴화 시킨다. 패턴화된 유중가스의 검출 데이터를 분석하기 위해 최소 자승법을 사용할 수 있다. 여기에서, 최소 자승법은 과거의 데이터와 곡선을 접합시켜 근사함수와 실제 유중가스 데이터의 차이의 제곱의 합이 최소가 되는 값을 찾는 방법이다.In one embodiment, the trend data pattern analysis technique patterns the detection data of the gas in the gas for the diagnosis of the transformer condition. The least squares method can be used to analyze the detection data of the patterned gas stream. Here, the least squares method is a method of finding a value by which the sum of the squares of the difference between the approximate function and the actual gas gas data is minimized by connecting past data and a curve.
변압기 유중가스 진단장치(300)는 펌프와 파이프를 통해 변압기(100) 내의 절연유를 채유하고, 데이터 패턴 분석 기법 또는 LSA(Least Square Algorithm)을 통해 절연유의 상태를 분석 및 진단한다(단계 S230).The transformer in-oil
변압기 유중가스 진단장치(300)는 유중가스 검출 데이터와 절연유의 상태 데이터를 취합하여 변압기 상태 데이터를 생성한다(단계 S240). 여기에서, 변압기 상태 데이터에는 변압기(100)에 필요한 조치사항이 포함된다.The transformer in-oil
일 실시예예서, 유중가스 검출 데이터는 트렌드 데이터 패턴 분석 기법을 통해서 적어도 4가지의 패턴으로 조치사항들이 진단될 수 있다. 여기에서 적어도 4가지 형태의 패턴은 안정(Stable), 선형(Linear),증가(Positive Quadratic) 및 감소(Negative Quadratic)로 형성될 수 있다. In one embodiment, the gas detection data can be diagnosed in at least four patterns through a trend data pattern analysis technique. Here, at least four types of patterns may be formed of Stable, Linear, Positive Quadratic, and Negative Quadratic.
생성된 변압기 상태 데이터는 유중가스 데이터 관리 서버(400)로 송신되어 백업된 뒤 관리장치(500)로 송신된다(단계 S250).The generated transformer state data is transmitted to the in-water gas
관리자는 관리장치(500)에 송신된 변압기 상태 데이터를 확인하고, 조치사항을 모니터링하여 변압기의 상태를 파악할 수 있다(단계 S260).The manager can confirm the state of the transformer by checking the transformer state data transmitted to the
상기에서는 본 출원의 바람직한 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 출원의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 출원을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.It will be apparent to those skilled in the art that various modifications and variations can be made to the present invention without departing from the spirit and scope of the present invention as set forth in the following claims It can be understood that
10 : 변압기 유중가스 분석 시스템
100 : 변압기 200 : 유중가스 분석장치
300 : 변압기 유중가스 진단장치 400 : 유중가스 데이터 관리 서버
500 : 관리장치10: Transformer oil gas analysis system
100: Transformer 200: In-stream gas analyzer
300: Transformer oil gas diagnosis device 400: Oil gas data management server
500: management device
Claims (3)
(a) 상기 변압기 유중가스 분석장치는 변압기 내에 있는 절연유에서 수소와 수분가스를 검출하여 유중가스 검출 데이터를 생성하고, 상기 생성된 유중가스 검출 데이터를 상기 유선을 통해서 상기 변압기 유중가스 진단장치에 송신하는 단계;
(b) 상기 변압기 유중가스 진단장치는 상기 송신된 유중가스 검출 데이터를 트렌드 데이터 패턴 분석 알고리즘 또는 LSA(Least Square Algorithm)을 통해 분석하고 상기 파이프를 통해 상기 변압기 내의 절연유를 공급받아 상기 공급받은 절연유의 상태를 분석하여, 변압기 상태 데이터를 상기 유중가스 데이터 관리 서버에 전송하는 단계; 및
(c) 상기 유중가스 데이터 관리 서버는 송신된 상기 변압기 상태 데이터를 백업하고, 상기 백업이 완료되면 상기 변압기 상태 데이터를 관리장치에 전송하는 단계를 포함하고,
상기 변압기 유중가스 분석장치는 상기 변압기와 결합하여 상기 변압기 내부의 절연유에서 발생되는 유중가스를 검출하고,
상기 변압기 유중가스 분석장치는
상기 유중가스와 직접적으로 접촉되는 가스 검출 센서;
상기 유중가스가 상기 변압기 외부로 누출되지 않도록 하고, 상기 가스 검출 센서의 상부를 감싸되 상기 상부에 상기 유중가스를 수용하고, 상기 가스 검출 센서와 결합되어 상기 가스 검출 센서의 상부를 진공상태로 형성하고 상부로 끌어올려진 상기 절연유와 상기 유중 가스를 진공 상태로 저장하는 가스 센서 설치부; 및
변압기 밸브를 포함하고, 상기 가스 센서 설치부와 착탈식으로 결합하며, 상기 변압기 밸브가 조작되면 상기 유중가스를 상기 상부로 끌어올리는 가스차단 마개를 포함하는 변압기 유중가스 분석 방법.
The present invention is implemented in a transformer internal gas analysis system including a transformer internal gas analyzer connected to a gas gas data management server and a transformer internal gas analyzer installed in a transformer and a transformer internal gas diagnosis device, A method for analyzing a gas in a transformer connected to a pipe through a pump,
(a) the transformer gas analyzing apparatus for gas includes detecting hydrogen and moisture gas in insulating oil in the transformer to generate gas detection data, and transmitting the generated gas detection data to the transformer gas detection device through the wire ;
(b) The above-mentioned transformer in-flow gas diagnosis apparatus analyzes the transmitted gas detection data through a trend data pattern analysis algorithm or an LSA (Least Square Algorithm), receives the insulating oil in the transformer through the pipe, Analyzing the state and transmitting the transformer state data to the gas gas data management server; And
(c) the in-flow gas data management server backing up the transmitted transformer state data and transmitting the transformer state data to the management device upon completion of the backup,
Wherein the transformer in-flow gas analyzer is coupled to the transformer to detect a gas in the fluid generated in the insulating oil in the transformer,
The transformer wet gas analyzer
A gas detection sensor that is in direct contact with the gas flow;
The gas detection sensor is disposed in a vacuum state so as to prevent the oil gas from leaking to the outside of the transformer and to surround the upper portion of the gas detection sensor and to receive the oil gas at the upper portion, A gas sensor mounting part for storing the insulating oil and the oil gas drawn up to the upper part in a vacuum state; And
And a gas shutoff cap that includes a transformer valve and is removably coupled to the gas sensor mounting portion and lifts up the wet gas to the upper portion when the transformer valve is operated.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020110063439A KR101735282B1 (en) | 2011-06-29 | 2011-06-29 | Method for dissolved gas analysis of transformer |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020110063439A KR101735282B1 (en) | 2011-06-29 | 2011-06-29 | Method for dissolved gas analysis of transformer |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
KR20130002469A KR20130002469A (en) | 2013-01-08 |
KR101735282B1 true KR101735282B1 (en) | 2017-05-16 |
Family
ID=47835093
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
KR1020110063439A KR101735282B1 (en) | 2011-06-29 | 2011-06-29 | Method for dissolved gas analysis of transformer |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
KR (1) | KR101735282B1 (en) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR102014265B1 (en) * | 2018-07-10 | 2019-08-27 | 한국전력공사 | Potable device for storing and supplying standard oil, method for verifying sensor of dissolved gas in oil and diagnosing fault type of transformer using the same |
Families Citing this family (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104749223B (en) * | 2015-04-15 | 2017-10-20 | 海卓赛思(苏州)传感技术有限公司 | A kind of hydrogen gas sensor monitored on-line for oil-filled transformer density of hydrogen and its application method |
KR102150428B1 (en) * | 2016-10-18 | 2020-09-01 | 현대일렉트릭앤에너지시스템(주) | Fault diagnosis apparatus using a dissolved gas generation pattern of the transformer |
KR102206797B1 (en) * | 2016-10-26 | 2021-01-25 | 현대일렉트릭앤에너지시스템(주) | Apparatus for analyzing gas in transformer |
CN107907783B (en) * | 2017-12-19 | 2019-08-13 | 西安交通大学 | Transformer fault integrated diagnostic system and diagnostic method based on fuzzy association rules |
KR102056234B1 (en) * | 2017-12-27 | 2020-01-22 | 현대일렉트릭앤에너지시스템(주) | Internal state detecting device for transformers |
KR102128460B1 (en) * | 2018-10-05 | 2020-06-30 | 한국전력공사 | Fault diagnosis method of transformer |
CN109187809A (en) * | 2018-10-27 | 2019-01-11 | 国网山东省电力公司电力科学研究院 | A kind of Gases Dissolved in Transformer Oil data generate in real time and analysis system |
KR20210030670A (en) | 2019-09-10 | 2021-03-18 | 한국전력공사 | Apparatus for real-time diagnosis of transformer oil |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR200284076Y1 (en) * | 2002-05-02 | 2002-07-31 | 하나제어기술 주식회사 | Gas monitoring information communication apparatus for transformer |
JP2004200348A (en) * | 2002-12-18 | 2004-07-15 | Tokyo Electric Power Co Inc:The | Diagnostic method of oil filled transformer by analysis of gas-in-oil |
-
2011
- 2011-06-29 KR KR1020110063439A patent/KR101735282B1/en active IP Right Grant
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR200284076Y1 (en) * | 2002-05-02 | 2002-07-31 | 하나제어기술 주식회사 | Gas monitoring information communication apparatus for transformer |
JP2004200348A (en) * | 2002-12-18 | 2004-07-15 | Tokyo Electric Power Co Inc:The | Diagnostic method of oil filled transformer by analysis of gas-in-oil |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR102014265B1 (en) * | 2018-07-10 | 2019-08-27 | 한국전력공사 | Potable device for storing and supplying standard oil, method for verifying sensor of dissolved gas in oil and diagnosing fault type of transformer using the same |
WO2020013374A1 (en) * | 2018-07-10 | 2020-01-16 | 한국전력공사 | Portable device for storing and supplying standard insulating oil and method for verifying dissolved gas sensor and diagnosing transformer malfunction type by using same |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
KR20130002469A (en) | 2013-01-08 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
KR101735282B1 (en) | Method for dissolved gas analysis of transformer | |
CN104569481B (en) | Buchholz relay oil stream flow velocity acquisition system and grave gas setting valve method of calibration | |
CN104215901B (en) | High voltage circuit breaker arc contact fault diagnosis method | |
CN108828406A (en) | The fault recognition method and its system of non-intrusion type user power utilization | |
KR101255317B1 (en) | Arrester Soundness Decision and Line Monitoring System by Measuring Leakage current of Arrester | |
KR101715094B1 (en) | Dissolved gas analysis apparatus of transformer | |
CN206804743U (en) | Switch cabinet state monitoring device and system | |
CN109490811A (en) | A kind of oil pressure monitoring method of inverted type current transformer | |
CN115792724A (en) | Uninterrupted diagnosis method for transformer bushing fault | |
CN102507816B (en) | Method for detecting effectiveness of oil chromatogram online monitoring data | |
CN106768018B (en) | Site installs the on-line monitoring and diagnostic system and method for second power equipment | |
CN209400633U (en) | Transformer turn-to-turn short circuit on-line monitoring system based on electric energy loss | |
KR20110122238A (en) | Fault diagnosis method and apparatus using headspace gases for transformer | |
CN110068670A (en) | A kind of micro- water of transformer insulation oil and hydrogen gas system detection device and its detection method | |
KR101180250B1 (en) | Partial Discharge Measuring Device for Superconducting Power Apparatus and Method thereof | |
CN109324255A (en) | Transformer turn-to-turn short circuit on-line monitoring system and method based on electric energy loss | |
CN110161357B (en) | Fault recording device and method for pressure relief valve of oil-immersed power transformer | |
CN110716133B (en) | High-voltage circuit breaker fault studying and judging method based on Internet of things and big data technology | |
CN105954620B (en) | A kind of power fault detection system | |
CN201867400U (en) | Quick detecting device for moisture in SF6 (sulfur hexafluoride) gas in combined electrical appliance | |
CN207832796U (en) | A kind of micro- water of transformer insulation oil and hydrogen gas system detection device | |
CN202210133U (en) | Heat-engine plant and high voltage plant electricity insulation monitoring system | |
CN114325497A (en) | Multi-parameter high-voltage bushing on-line monitoring device | |
KR20090015617A (en) | System and method for on-line diagnostic of generator-motor | |
CN106896257B (en) | The electric state detection system of super-pressure wall bushing |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A201 | Request for examination | ||
E902 | Notification of reason for refusal | ||
E701 | Decision to grant or registration of patent right | ||
GRNT | Written decision to grant |