KR101730340B1 - 평가 대상에 대한 평가 결과를 정량화하는 방법 - Google Patents

평가 대상에 대한 평가 결과를 정량화하는 방법 Download PDF

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Abstract

사용자 단말들로부터 수집된, 평가 대상에 대해 미리 분류된 복수의 평가 항목들에 대한 긍정 평가 정보와 부정 평가 정보를 포함하는 전반적 평가 결과, 및 전반적 평가 결과 중 추출된 일부 평가 결과와 관련된 평가 항목들에 대한 긍정 평가 정보와 부정 평가 정보를 포함하는 상호 토론 내용에 기초하여 평가 대상에 대한 긍정 응답 및 부정 응답을 정량화하는 평가 결과를 정량화하는 방법을 제공한다.

Description

평가 대상에 대한 평가 결과를 정량화하는 방법{METHOD FOR QUANTIFICATION OF EVALUATION RESULT ABOUT TARGET OF EVALUATION}
아래 실시예들은 평가 대상에 대한 평가 결과를 정량화하는 방법에 관한 것이다.
소셜 네트워크를 포함한 온라인은 '여론의 흐름'을 가장 먼저 감지해 낼 수 있는 지표라고 해도 과언은 아니다. 다양한 검색 포털들에서 수시로 순위가 바뀌어 올라오는 '실시간 검색어'는 여론이 어떻게 바뀌고 있는지 알 수 있는, 일종의 텍스트(text) 중심의 인포 그래픽(infographic)이 될 수 있다.
온라인 여론 분석의 관건은 웹 문서, 블로그, 카페, 및 소셜 네트워크 서비스(Social Network Service; SNS) 등과 같이 홍보와 광고성 글로 가득한 인터넷 세상에서 여론을 얼마나 과학적으로, 그리고 체계적으로 분석할 수 있는지의 여부이다. 특히, 일반 소비자들에 의하여 발생된 버즈(Buzz)와 특정 기업의 지원을 받는 파워 블로거들에 의하여 발생된 버즈를 구별하여, 유효한 데이터를 수집하고, 가공하는 과정은 용이하지 않다.
아래에서 설명할 실시예들은 인터넷 상에서 발생되는 버즈 중 일반 소비자들 의 의견을 효과적으로 수집하기 위하여, 기업 블로거의 영향력을 제거하는 기술을 제공할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 사용자 단말에 설치되는 어플리케이션을 통해 서버가 설문 참여자로부터 평가 대상에 대한 전반적 평가 결과 및 상호 토론 내용을 용이하게 수집, 가공할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 평가 대상에 대한 복수의 평가 항목들에 대하여 긍정적인 평가와 부정적인 평가를 용이하게 정량화할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 필요에 따라 평가 대상에 대한 복수의 평가 항목들 각각의 세부 사항들에 대한 세부 평가를 추가적으로 진행하고, 추가로 수집된 세부 평가 결과에 대한 긍정적인 평가와 부정적인 평가 결과를 용이하게 정량화할 수 있다.
아래에서 설명할 실시예들은 폐쇄형 소셜 네트워크 서비스(closed social network service, closed SNS)를 사용하여 기업 블로거의 영향력을 제거한 상태에서 버즈를 발생시키는 기술을 제공할 수 있다. 실시예들에 따르면, 발생된 버즈의 카테고리가 자동으로 분류되고(categorized), 발생된 버즈의 긍/부정 여부가 자동으로 평가될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 평가 결과를 정량화하는 방법은 사용자 단말들로부터, 평가 대상에 대해 미리 분류된 복수의 평가 항목들에 대한 긍정 평가 정보와 부정 평가 정보를 포함하는 전반적 평가 결과를 수집하는 단계; 상기 전반적 평가 결과 중 추출된 일부 평가 결과와 관련된 평가 항목들에 대한 긍정 평가 정보와 부정 평가 정보를 포함하는 상호 토론 내용을 수집하는 단계; 및 상기 전반적 평가 결과 및 상기 상호 토론 내용에 기초하여 상기 평가 대상에 대한 긍정 응답 및 부정 응답을 정량화하는 단계를 포함한다.
상기 전반적 평가 결과를 수집하는 단계는 단일 사용자 단말로부터, 제1 평가 항목에 대한 긍정 평가 정보 및 제2 평가 항목에 대한 부정 평가 정보 중 적어도 하나를 수집하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 일부 평가 결과와 관련된 평가 항목들은 상기 일부 평가 결과의 긍정 평가 정보에 대응하는 제3 평가 항목 및 상기 일부 평가 결과의 부정 평가 정보에 대응하는 제4 평가 항목을 포함할 수 있다.
상기 정량화하는 단계는 상기 전반적 평가 결과에 포함된 긍정 평가 정보, 상기 전반적 평가 결과에 포함된 부정 평가 정보, 상기 상호 토론 내용에 포함된 긍정 평가 정보, 및 상기 상호 토론 내용에 포함된 부정 평가 정보에 기초하여, 상기 평가 대상에 대한 긍정 응답 및 부정 응답을 정량화하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 정량화하는 단계는 상기 복수의 평가 항목들 각각에 대하여 상기 전반적 평가 결과 및 상기 상호 토론 내용에 포함된 긍정 평가 정보와 부정 평가 정보의 항목별 총량을 측정하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 정량화하는 단계는 상기 평가 대상에 대한 상기 전반적 평가 결과 및 상기 상호 토론 내용에 포함된 긍정 평가 정보와 부정 평가 정보의 총량을 측정하는 단계; 및 상기 총량 중 상기 항목별 총량이 차지하는 비율, 상기 항목별 총량 중 상기 전반적 평가 결과 및 상기 상호 토론 내용 각각에 포함된 긍정 평가 정보의 비율과 상기 부정 평가 정보의 비율 중 적어도 하나를 계산하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 평가 결과를 정량화하는 방법은 상기 항목별 총량을 저장하는 단계; 상기 총량 중 상기 항목별 총량이 차지하는 비율을 상기 복수의 평가 항목들 각각에 대하여 저장하는 단계; 및 상기 긍정 평가 정보의 비율 및 상기 부정 평가 정보의 비율을 상기 복수의 평가 항목들 각각에 대하여 저장하는 단계 중 적어도 하나를 더 포함할 수 있다.
상기 평가 결과를 정량화하는 방법은 제1 평가 대상에 대응하는 제1 정량화 결과 및 제2 평가 대상에 대응하는 제2 정량화 결과를 포함하는 정보를 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 평가 결과를 정량화하는 방법은 상기 전반적 평가 결과 및 상기 상호 토론 내용에 기초하여, 차원을 포함하는 제1 필드, 평가 항목을 포함하는 제2 필드, 긍정 또는 부정을 지시하는 플래그를 포함하는 제3 필드, 및 코멘트를 포함하는 제4 필드를 포함하는 테이블을 생성하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 평가 결과를 정량화하는 방법은 제1 평가 대상에 대응하는 제1 테이블과 제2 평가 대상에 대응하는 제2 테이블에 기초하여, 상기 미리 분류된 복수의 평가 항목들 각각에 대응하는 상기 제1 테이블의 코멘트들 및 상기 제2 테이블의 코멘트들이 통합된 제3 테이블을 생성하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 평가 결과를 정량화하는 방법은 상기 미리 분류된 복수의 평가 항목들 각각에 대응하여, 제1 평가 대상에 대한 긍정의 정도 또는 부정의 정도 및 제2 평가 대상에 대한 긍정의 정도 또는 부정의 정도를 동시에 나타내는 정보를 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 긍정 평가 정보는 상기 복수의 평가 항목들 중 긍정적으로 평가된 평가 항목에 대한 정보, 및 상기 긍정적으로 평가된 항목에 대한 코멘트를 포함할 수 있다.
상기 부정 평가 정보는 상기 복수의 평가 항목들 중 부정적으로 평가된 평가 항목에 대한 정보, 및 상기 부정적으로 평가된 항목에 대한 코멘트를 포함할 수 있다.
상기 평가 결과를 정량화하는 방법은 상기 상호 토론 내용을 수집하기에 앞서, 상기 복수의 평가 항목들 각각의 세부 사항들에 대한 긍정 평가 정보와 부정 평가 정보를 포함하는 세부 평가 결과를 수집하는 단계를 더 포함하고, 상기 평가 대상에 대한 긍정 응답 및 부정 응답은 상기 세부 평가 결과에 더 기초하여 정량화될 수 있다.
상기 평가 결과를 정량화하는 방법은 상기 세부 평가 결과 중 추출된 일부와 관련된 평가 항목들에 대한 긍정 평가 정보와 부정 평가 정보를 포함하는 세부 토론 내용을 수집하는 단계를 더 포함하고, 상기 평가 대상에 대한 긍정 응답 및 부정 응답은 상기 세부 토론 내용에 더 기초하여 정량화될 수 있다.
상기 정량화하는 단계는 상기 복수의 평가 항목들 각각의 세부 사항들에 대하여 상기 세부 평가 결과, 및 상기 세부 토론 내용에 포함된 긍정 평가 정보와 부정 평가 정보의 세부 사항 별 총량을 측정하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 정량화하는 단계는 상기 복수의 평가 항목들 각각에 대한 상기 세부 평가 결과, 및 상기 세부 토론 내용에 포함된 긍정 평가 정보와 부정 평가 정보의 세부 총량을 측정하는 단계; 및 상기 세부 총량 중 상기 세부 사항 별 총량이 차지하는 비율, 상기 세부 사항 별 총량 중 상기 세부 평가 결과, 및 상기 세부 토론 내용 각각에 포함된 긍정 평가 정보의 비율과 상기 부정 평가 정보의 비율 중 적어도 하나를 계산하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 전반적 평가 결과는 상기 평가 대상에 대한 평점을 더 포함하고, 상기 상호 토론 내용은 상기 일부 평가 결과에 대한 평점을 더 포함할 수 있다.
본 발명의 일 측에 따르면, 인터넷 상에서 발생되는 버즈 중 기업 블로거의 영향력을 제거함으로써 일반 소비자들의 의견을 효과적으로 수집할 수 있고, 일반 소비자들에 의하여 발생된 버즈를 자동으로 분류 및 평가할 수 있다.
본 발명의 일 측에 따르면, 사용자 단말에 설치되는 어플리케이션을 통해 서버가 설문 참여자로부터 평가 대상에 대한 전반적 평가 결과 및 상호 토론 내용을 용이하게 수집, 가공할 수 있다.
본 발명의 일 측에 따르면, 복수의 평가 항목들 각각에 대하여 긍정 평가 정보 및 부정 평가 정보를 구분하여 수집함으로써 평가 대상에 대한 긍정 응답과 부정 응답을 용이하게 정량화할 수 있다.
본 발명의 일 측에 따르면, 필요에 따라 평가 대상에 대한 복수의 평가 항목들 각각의 세부 사항들에 대한 세부 평가를 추가적으로 진행하고, 수집된 세부 평가 결과에 대한 긍정적인 평가와 부정적인 평가 결과를 종합적으로 정량화할 수 있다
또한, 본 발명의 일 측에 따르면, 서로 대비 가능한 제1 평가 대상에 대응하는 제1 정량화 결과 및 제2 평가 대상에 대응하는 제2 정량화 결과를 대비되도록 함께 제공함으로써 분석을 의뢰한 고객이 보다 용이하게 차이점을 파악하도록 할 수 있다.
도 1은 일 실시예에 따른 평가 대상에 대한 평가 결과를 정량화하는 방법이 수행되는 시스템 환경을 나타낸 도면.
도 2는 일 실시예에 따른 평가 결과를 정량화하는 방법을 나타낸 흐름도.
도 3은 일 실시예에 따라 평가 대상에 대한 긍정 응답 및 부정 응답을 정량화하는 방법을 나타낸 흐름도.
도 4는 다른 실시예에 따른 평가 결과를 정량화하는 방법을 나타낸 흐름도.
도 5는 일 실시예에 따른 평가 결과를 정량화하는 방법에 따라 사용자 단말에게 제공되는 어플리케이션의 도입 화면을 나타낸 도면.
도 6는 일 실시예에 따른 평가 결과를 정량화하는 방법에 따라 전반적 평가 결과를 수집하기 위해 사용자 단말에게 제공되는 화면을 나타낸 도면.
도 7은 일 실시예에 따른 평가 결과를 정량화하는 방법에 따라 상호 토론 내용을 수집하기 위해 사용자 단말에게 제공되는 화면을 나타낸 도면.
도 8은 일 실시예에 따른 평가 결과를 정량화하는 방법에 따라 복수의 평가 항목들 각각의 세부 사항들에 대한 세부 평가 결과를 수집하기 위해 사용자 단말에게 제공되는 화면을 나타낸 도면.
도 9 내지 도 11은 다른 실시예에 따른 평가 결과를 정량화하는 방법에 따라 전반적 평가 결과를 수집하기 위해 사용자 단말에게 제공되는 화면들을 나타낸 도면.
도 12는 다른 실시예에 따른 평가 결과를 정량화하는 방법에 따라 평가 대상에 대한 복수의 평가 항목들 각각의 세부 평가 결과를 수집하기 위해 사용자 단말에게 제공되는 화면을 나타낸 도면.
도 13은 일 실시예에 따른 평가 결과를 정량화하는 방법에 따라 서버에 수집된 전반적 평가 결과, 세부 평가 결과 및 각 평가 결과에 대응한 상호 토론 내용을 나타낸 도면.
도 14는 일 실시예에 따른 평가 결과를 정량화하는 방법에 따라 서버가 전반적 평가 결과 및 상호 토론 내용에 기초하여 생성한 그래프 및 테이블을 나타낸 도면.
도 15는 일 실시예에 따른 평가 결과를 정량화하는 방법에 따라 서버가 전반적 평가 결과 및 상호 토론 내용에 포함된 긍정 평가 정보 및 부정 평가 정보에 기초하여 생성한 그래프를 나타낸 도면.
도 16은 일 실시예에 따른 평가 결과를 정량화하는 방법에 따라 서버가 전반적 평가 결과, 세부 평가 결과, 상호 토론 내용 및 세부 토론 내용에 포함된 긍정 평가 정보 및 부정 평가 정보에 기초하여 생성한 그래프를 나타낸 도면.
도 17은 일 실시예에 따른 평가 결과를 정량화하는 방법에 따라 서버가 제1 평가 대상에 대응하는 테이블과 제2 평가 대상에 대응하는 테이블에 기초하여 생성한 새로운 테이블을 나타낸 도면.
도 18은 일 실시예에 따른 평가 결과를 정량화하는 방법에 따라 서버에 의해 제공되는 제1 평가 대상에 대응하는 정량화 결과 및 제2 평가 대상에 대응하는 정량화 결과를 포함하는 정보의 일 예를 나타낸 도면.
이하에서, 첨부된 도면을 참조하여 실시예들을 상세하게 설명한다. 각 도면에 제시된 동일한 참조 부호는 동일한 부재를 나타낸다.
아래 설명하는 실시예들에는 다양한 변경이 가해질 수 있다. 아래 설명하는 실시예들은 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 이들에 대한 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
실시예에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 실시예를 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서 상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성 요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성 요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 실시예가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
또한, 첨부 도면을 참조하여 설명함에 있어, 도면 부호에 관계없이 동일한 구성 요소는 동일한 참조 부호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다. 실시예를 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 실시예의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다.
도 1은 일 실시예에 따른 평가 대상에 대한 평가 결과를 정량화하는 방법이 수행되는 시스템 환경을 나타낸 도면이다.
도 1을 참조하면, 일 실시예에 따른 시스템 환경은 네트워크(50), 사용자 단말(110), 및 서버(130)를 포함할 수 있다.
네트워크(50)는, 예를 들면, 인터넷, 인트라넷들, 익스트라넷들, 광역 네트워크들(WANs), 근거리 네트워크들(LANs), 유선 네트워크들, 무선 네트워크들, 혹은 그외 적합한 네트워크들, 혹은 상기 네트워크들의 둘 이상의 임의의 조합을 포함할 수 있다.
사용자 단말(110)은 예를 들어, 터미널(terminal), 퍼스널 컴퓨터(Personal Computer), 태블릿(tablet) 컴퓨터, 스마트 폰(smart phone), PDA(Personal Digital Assistant), 웨어러블 디바이스(wearable device) 등으로 구현될 수 있다. 사용자 단말(110)은 네트워크(50)를 통하여 서버(130)와 연결된다. 일 실시예에 따르면, 사용자 단말(110)은 폐쇄형 소셜 네트워크 서비스(closed SNS)에 포함되는 단말일 수 있다. 일반적인 개방형 소셜 네트워크 서비스(open SNS)와 달리, 폐쇄형 소셜 네트워크 서비스는 가입 대상을 미리 정해진 규칙에 따라 한정하는 서비스이다. 예를 들어, 폐쇄형 소셜 네트워크 서비스는 특정 평가 대상의 일반 소비자 계층을 선별하는 규칙에 따라, 가입 대상을 한정할 수 있다. 예를 들어, 폐쇄형 소셜 네트워크는 시장을 반영하는 대표성을 유지하면서, 파워 블로거를 제외한 사용자들을 포함할 수 있다. 아래에서 설명할 실시예들은 폐쇄형 소셜 네트워크 서비스에 기반하여 동작함으로써, 인터넷 상에서 무분별하게 발생하는 기업 블로거의 영향을 제거할 수 있다.
아울러, 아래에서 상세하게 설명하겠으나, 실시예들은 폐쇄형 소셜 네트워크 서비스에 기반하여 발생된 일반 소비자들의 버즈를 자동으로 분류 및 평가하는 기술을 제공할 수 있다. 버즈(buzz)는 특정 집단 내 구성원들의 자유로운 의견으로, 구성원들이 의견을 나누는 소리가 마치 벌 떼가 윙윙거리는 소리와 같다는 데서 유래한 용어이다.
서버(130)는 예를 들어, 단일의 서버 컴퓨터 또는 이와 유사한 시스템이거나, 또는 하나 이상의 서버 뱅크들(server banks) 또는 그외 다른 배열들로 배열되는 복수의 서버들일 수 있다. 서버(130)는 단일 시설에 놓인 단일 서버일 수도 있고, 혹은 서로 다른 지리적 위치들 간에 분산된 서버 "클라우드(cloud)"일 수도 있다.
사용자 단말(110)은 네트워크(50)를 통해 서버(130)로부터 평가 대상에 대한 평가 결과를 정량화하는 데에 이용되는 어플리케이션을 다운로드할 수 있다. 사용자 단말(110)은 어플리케이션을 통해 사용자부터 입력된, 평가 대상에 대해 미리 분류된 복수의 평가 항목들에 대한 전반적 평가 결과 및 상호 토론 내용을 서버(130)에게 전달할 수 있다. 또한, 사용자 단말(110)은 어플리케이션을 통해 사용자로부터 입력된 평가 항목들 각각의 세부 사항들에 대한 상세 평가 결과, 및 세부 토론 내용 또한 서버(130)에게 전달할 수 있다.
어플리케이션은 사용자가 사용자 단말(110)의 화면에 표시된 어플리케이션의 실행 아이콘을 선택함에 따라 수행될 수 있다. 어플리케이션이 수행됨에 따라 사용자 단말(110)의 화면에는 해당 어플리케이션의 메인 화면이 제공될 수 있다. 이때, 메인 화면에는 참여자가 설문에 참여하도록 요청하는 복수의 분야들 및 복수의 분야들 각각에서 참여 가능한 조사의 개수가 표시될 수 있다.
어플리케이션은 메인 화면에 표시된 복수의 분야들 중 사용자 단말(110)의 사용자에 의해 어느 한 분야에 속한 조사가 선택되면, 사용자로부터 해당 조사와 관련된 설문에 대한 답변, 토론 내용 등을 수집할 수 있는 복수의 인터페이스들을 제공할 수 있다. 이때, 복수의 인터페이스들은 미리 설정된 과정들에 의해 순차적으로 활성화될 수 있다.
본 명세서에서 '인터페이스'는 사용자와 어플리케이션 간의 인터랙션(interaction)에 의해 사용자로부터 예를 들어, 글, 그림 또는 사진, 동영상, 음성 녹음 등과 같은 다양한 형태의 정보를 수집하는 데에 이용될 수 있는 사용자 인터페이스(User Interface; UI), 안내문 등을 포함하는 설문지 형태의 화면을 의미하는 것으로 이해될 수 있다.
일 실시예에서 메인 화면에서 어느 하나의 분야에 속한 조사가 선택된 경우, 사용자 단말에게 제공되는 어플리케이션의 도입 화면은 도 5를 참조하여 설명한다.
사용자 단말(110)은 순차적으로 활성화되는 각 인터페이스를 통해 수집한 정보를 네트워크(50)를 통해 서버(130)에게 제공할 수 있다. 이때, 각 인터페이스를 통해 수집되는 정보는 예를 들어, 평가 대상에 대해 미리 분류된 복수의 평가 항목들에 대한 전반적 평가 결과, 세부 평가 결과, 상호 토론 내용, 세부 토론 내용 등을 포함할 수 있다.
서버(130)는 사용자 단말(들)(110)로부터 수집된 정보를 자동적으로 저장 및 분석할 수 있다.
도 2는 일 실시예에 따른 평가 결과를 정량화하는 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 2를 참조하면, 일 실시예에 따른 서버는 사용자 단말들로부터, 평가 대상에 대해 미리 분류된 복수의 평가 항목들에 대한 전반적 평가 결과를 수집한다(210). 전반적 평가 결과는 복수의 평가 항목들에 대한 긍정 평가 정보와 부정 평가 정보를 포함한다. 전술한 바와 같이, 일 실시예에 따르면 사용자 단말들은 폐쇄형 소셜 네트워크 서비스에 포함된 사용자 단말들일 수 있다. 이 경우, 서버는 단계(210)에 앞서 사용자 단말이 폐쇄형 소셜 네트워크 서비스에 가입된 단말인지 여부를 판단할 수 있다. 서버는 사용자 단말이 폐쇄형 소셜 네트워크 서비스에 가입된 단말인 경우에 한하여, 단계(220) 내지 단계(230)을 수행할 수 있다.
평가 대상은 핸드폰, 세탁기, 텔레비전 등과 같은 제품뿐만 아니라 학교 폭력, 빈곤, 그 밖의 사회적 문제 등과 같은 비제품도 포함할 수 있다. 서버가 사용자 단말들로부터 전반적 평가 결과를 수집하기 위해 어플리케이션을 통해 제공하는 화면의 일 예는 도 6을 참조하여 설명한다.
단계(210)에서, 서버는 단일 사용자 단말로부터, 제1 평가 항목에 대한 긍정 평가 정보 및 제2 평가 항목에 대한 부정 평가 정보를 수집할 수 있다.
예를 들어, 평가 대상이 핸드폰이고, 미리 분류된 복수의 평가 항목들은 디자인, 제품 성능, 가격, 애프터 서비스, 브랜드라고 가정하자.
서버는 A 사용자 단말로부터, 디자인에 대한 긍정 평가 정보 및 가격에 대한 부정 평가 정보를 수집하고, B 사용자 단말로부터 제품 성능에 대한 긍정 평가 정보 및 애프터 서비스에 대한 부정 평가 정보를 수집하며, C 사용자 단말로부터 브랜드에 대한 긍정 평가 정보 및 디자인에 대한 부정 평가 정보를 수집할 수 있다.
긍정 평가 정보는 복수의 평가 항목들 중 긍정적으로 평가된 평가 항목에 대한 정보 및 긍정적으로 평가된 항목에 대한 코멘트를 포함할 수 있다. 부정 평가 정보는 복수의 평가 항목들 중 부정적으로 평가된 평가 항목에 대한 정보, 및 부정적으로 평가된 항목에 대한 코멘트를 포함할 수 있다.
긍정적(또는 부정적)으로 평가된 평가 항목에 대한 정보는 예를 들어, 평가 대상을 긍정적(또는 부정적)으로 평가하는 정도에 대응하는 점수이거나, 상, 중, 하, 또는 '매우 마음에 든다', '대부분 마음에 든다', '반반이다', '전혀 마음에 들지 않는다' 등과 같이 긍정적 또는 부정적인 정도를 단계적으로 표시한 객관식 지문에 대한 답변일 수 있다.
실시예에 따라서, 서버는 전반적 평가 결과를 수집하기에 앞서, 사용자의 참여 자격을 제한하기 위한 사전 설문을 어플리케이션을 통해 진행할 수 있다. 이때, 사전 설문은 평가 대상에 대해 보다 전문적이고, 구체적인 정보를 수집하기 위한 것이다. 예를 들어, 평가 대상이 A 핸드폰인 경우, 서버는 어플리케이션을 통해 사용자에게 A 핸드폰을 사용하는지 여부를 사전 설문으로 문의하고, A 핸드폰을 사용한다고 답변한 경우에만 전반적 평가 결과를 작성하기 위한 인터페이스가 활성화되도록 할 수 있다.
서버는 사전 설문의 진행 여부를 선택적으로 결정할 수 있으며, 서버의 제어 신호에 의해 어플리케이션에서 사전 설문이 진행될 수 있다.
서버는 단계(210)에서 수집된 전반적 평가 결과 중 추출된 일부 평가 결과와 관련된 평가 항목들에 대한 긍정 평가 정보와 부정 평가 정보를 포함하는 상호 토론 내용을 수집한다(220).
이때, 일부 평가 결과와 관련된 평가 항목들은 일부 평가 결과의 긍정 평가 정보에 대응하는 제3 평가 항목 및 일부 평가 결과의 부정 평가 정보에 대응하는 제4 평가 항목을 포함할 수 있다.
예를 들어, 전반적 평가 결과가 1000건 수집되었다고 가정하면, 서버는 1000건의 전반적 평가 결과 중 랜덤(random)하게 또는 일정 규칙에 따라 미리 정해진 수(예를 들어, 10건)의 평가 결과를 추출할 수 있다. 서버는 추출된 10건의 평가 결과에 포함된 평가 항목들에 대하여 상호 토론 내용을 수집할 수 있다. 예를 들어, 추출된 10건의 평가 결과에 디자인 및 브랜드에 대하여는 긍정 평가 정보가 있고, 가격 및 애프터서비스에 대하여는 부정 평가 정보가 있다고 가정하자. 서버는 어플리케이션을 통해 긍정 평가 정보에 대응하는 디자인(또는 브랜드) 및 부정 평가 정보에 대응하는 가격(또는 애프터서비스)에 대한 상호 토론 내용을 수집할 수 있다.
이때, 일정 규칙은 예를 들어, 수집된 전반적 평가 결과 중 미리 분류된 복수의 평가 항목들에 대한 평가 정보가 동일 비율로 골고루 포함되도록 하는 것이거나, 또는 전반적 평가에서 수집된 각 평가 항목들에 대한 비율이 유지될 수 있는 일정 비율로 포함되도록 하는 것일 수 있다. 상호 토론 내용 또한 전반적 평가 결과와 마찬가지로 긍정 평가 정보와 부정 평가 정보를 포함할 수 있다.
서버가 사용자 단말들로부터 상호 토론 내용을 수집하기 위해 어플리케이션을 통해 제공하는 화면의 일 예를 도 7을 참조하여 설명한다.
실시예에 따라서, 단계(210)에서 수집되는 전반적 평가 결과는 평가 대상에 대한 평점을 더 포함할 수 있다. 또한, 단계(220)에서 수집되는 상호 토론 내용은 일부 평가 결과에 대한 평점을 더 포함할 수 있다. 이때, 평점은 예를 들어, 0 ~ 10까지 점수로 표시되거나, "매우 마음에 든다" 에서 "전혀 마음에 들지 않는다"와 같이 객관식, 또는 주관식의 어떠한 형태로도 표현 가능하다.
서버는 단계(210)에서 수집된 전반적 평가 결과 및 단계(220)에서 수집된 상호 토론 내용에 기초하여 평가 대상에 대한 긍정 응답 및 부정 응답을 정량화한다(230). 서버는 전반적 평가 결과에 포함된 긍정 평가 정보, 전반적 평가 결과에 포함된 부정 평가 정보, 상호 토론 내용에 포함된 긍정 평가 정보, 및 상호 토론 내용에 포함된 부정 평가 정보에 기초하여, 평가 대상에 대한 긍정 응답 및 부정 응답을 정량화할 수 있다. 서버에 수집된 전반적 평가 결과 및 상호 토론 내용은 도 9를 참조하여 설명한다.
서버가 평가 대상에 대한 긍정 응답 및 부정 응답을 정량화하는 구체적인 방법은 도 3을 참조하여 설명한다.
도 3은 일 실시예에 따라 평가 대상에 대한 긍정 응답 및 부정 응답을 정량화하는 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 3을 참조하면, 일 실시예에 따른 서버는 평가 대상에 대한 전반적 평가 결과 및 상호 토론 내용에 포함된 긍정 평가 정보와 부정 평가 정보의 총량을 측정할 수 있다(310). 서버는 단계(310)에서 측정된 총량을 저장할 수 있다.
서버는 복수의 평가 항목들 각각에 대하여 전반적 평가 결과 및 상호 토론 내용에 포함된 긍정 평가 정보와 부정 평가 정보의 항목별 총량을 측정할 수 있다(320).
서버는 단계(310)에서 측정한 총량 중 단계(320)에서 측정한 항목별 총량이 차지하는 비율, 단계(320)에서 측정한 항목별 총량 중 전반적 평가 결과 및 상호 토론 내용 각각에 포함된 긍정 평가 정보의 비율과 부정 평가 정보의 비율 중 적어도 하나를 계산하여 평가 대상을 정량화할 수 있다(330).
예를 들어, 평가 대상(김밥)에 대하여 5 개의 평가 항목들(맛, 양, 위생 상태, 가격, 포장 상태)이 미리 분류되고, 5 개의 평가 항목들 전부에 대한 전반적 평가 결과가 100건이라고 하자. 이때, 100건 중 긍정 평가 정보는 65건이고, 65건 중 맛에 대하여는 25건, 양에 대하여는 12건, 위생 상태에 대하여는 13건, 가격에 대하여는 8건, 포장 상태에 대하여는 7건의 평가 정보가 있다고 하자. 그리고, 100건 중 부정적 평가 정보는 35건이고, 35건 중 맛에 대하여 7건, 양에 대하여 10건, 위상 상태에 대하여 8건, 가격에 대하여 6건, 포장 상태에 대하여 4건의 평가 정보가 있다고 하자.
또한, 100건 중 추출된 10건의 평가 결과에 관련된 평가 항목이 맛, 양, 가격이며, 맛, 양, 가격 평가 항목에 대한 상호 토론 내용 중 긍정 평가 정보는 15건, 부정적 평가 정보는 10건이라고 하자. 이때, 맛에 대하여는 7건, 양에 대하여는 3건, 가격에 대하여는 5건의 긍정 평가 정보가 있고, 맛에 대하여는 2건, 양에 대하여는 5건, 가격에 대하여는 3건의 부정적 평가 정보가 있다고 하자.
단계(310)에서 서버는 평가 대상(김밥)에 대하여 전반적 평가 결과에 포함된 긍정 평가 정보(65건)와 부정 평가 정보(35건) 및 상호 토론 내용에 포함된 긍정 평가 정보(15건)와 부정 평가 정보(10건)의 총량을 65 + 35 + 15 + 10 = 125 건과 같이 측정할 수 있다.
단계(320)에서 서버는 5개의 평가 항목들(맛, 양, 위생 상태, 가격, 포장 상태) 각각에 대하여 전반적 평가 결과 및 상호 토론 내용에 포함된 긍정 평가 정보와 부정 평가 정보의 항목별 총량을 측정할 수 있다. 즉, 서버는 항목별로 맛에 대하여는 32건의 긍정 평가와 9건의 부정 평가를, 양에 대하여는 15건의 긍정 평가와 15건의 부정 평가를, 위생 상태에 대하여는 13건의 긍정 평가와 8건의 부정 평가를, 가격에 대하여는 13건의 긍정 평가와 9건의 부정 평가를, 포장 상태에 대하여는 7건의 긍정 평가와 4건의 부정 평가를 측정할 수 있다.
단계(330)에서 서버는 단계(310)에서 측정한 총량 125 건 중 맛에 대한 평가가 차지하는 비율을 (41/125)*100 %= 32.8 % 와 같이 구하고, 맛에 대한 긍정 평가 정보와 부정 평가 정보의 비율을 (32/41)*100 = 78%와 (9/41)*100 = 22%로 정량화할 수 있다. 서버는 김밥의 맛에 대한 평가를 정량화한 방식으로 나머지 평가 항목들 또한 정량화할 수 있다.
단계(310) 내지 단계(330)에서의 측정 또는 계산을 통해 정량화된 결과들을 예를 들어, 그래프 또는 도표 등의 형태로 제공될 수 있다. 서버가 전반적 평가 결과 및 상호 토론 내용에 기초하여 정량화한 결과에 대하여는 도 14 내지 도 15를 참조하여 설명한다.
서버는 단계(330)에서 계산된, 총량 중 항목별 총량이 차지하는 비율을 복수의 평가 항목들 각각에 대하여 저장할 수 있다. 또한, 서버는 단계(330)에서 계산된, 긍정 평가 정보의 비율 및 부정 평가 정보의 비율을 복수의 평가 항목들 각각에 대하여 저장할 수 있다.
또한, 서버는 전반적 평가 결과 및 상호 토론 내용에 기초하여 테이블을 생성할 수 있다(340). 테이블은 예를 들어, 차원(dimension)을 포함하는 제1 필드, 평가 항목(category)을 포함하는 제2 필드, 긍정 또는 부정을 지시하는 플래그(flag)를 포함하는 제3 필드, 및 코멘트(comment)를 포함하는 제4 필드를 포함할 수 있다. 서버가 단계(340)에서 생성하는 테이블은 도 14를 참조하여 설명한다.
실시예에 따라서, 서버는 하나의 평가 대상뿐만 아니라, 복수의 평가 대상에 대하여도 긍정 응답 및 부정 응답을 정량화할 수 있고, 복수의 평가 대상 각각에 대하여 생성한 테이블(예를 들어, 제1 평가 대상에 대응하는 테이블과 제2 평가 대상에 대응하는 테이블)들에 기초하여 새로운 테이블을 생성할 수 있다. 이때, 생성된 새로운 테이블은 도 17을 참조하여 설명한다. 또한, 서버에 의해 제공되는 제1 평가 대상에 대응하는 정량화 결과 및 제2 평가 대상에 대응하는 정량화 결과를 포함하는 정보는 도 18을 참조하여 설명한다.
도 4는 다른 실시예에 따른 평가 결과를 정량화하는 방법을 나타낸 흐름도이다. 도 4를 참조하면, 일 실시예에 따른 서버는 사용자 단말들로부터, 평가 대상에 대해 미리 분류된 복수의 평가 항목들에 대한 긍정 평가 정보와 부정 평가 정보를 포함하는 전반적 평가 결과를 수집할 수 있다(410).
서버는 복수의 평가 항목들 각각의 세부 사항들에 대한 긍정 평가 정보와 부정 평가 정보를 포함하는 세부 평가 결과를 수집할 수 있다(420). 복수의 평가 항목들 각각의 세부 사항들 또한 미리 분류될 수 있다. 일 실시예에 따라 복수의 평가 항목들 각각의 세부 사항들에 대한 세부 평가 결과를 수집하기 위해 사용자 단말에게 제공되는 화면은 도 8과 같다.
이때, 평가 대상에 대한 긍정 응답 및 부정 응답은 단계(410)에서 수집된 전반적 평가 결과뿐만 아니라 세부 평가 결과에 더 기초하여 정량화될 수 있다.
서버는 전반적 평가 결과 중 추출된 일부 평가 결과와 관련된 평가 항목들에 대한 긍정 평가 정보와 부정 평가 정보를 포함하는 상호 토론 내용을 수집할 수 있다(430).
서버는 세부 평가 결과 중 추출된 일부와 관련된 평가 항목들에 대한 긍정 평가 정보와 부정 평가 정보를 포함하는 세부 토론 내용을 수집할 수 있다(440). 이때, 평가 대상에 대한 긍정 응답 및 부정 응답은 세부 토론 내용에 더 기초하여 정량화될 수 있다.
서버가 사용자 단말들로부터 상호 토론 내용 및/또는 세부 토론 내용을 수집하기 위해 어플리케이션을 통해 제공하는 화면의 일 예를 도 7을 참조하여 설명한다.
서버는 전반적 평가 결과, 상호 토론 내용, 세부 평가 결과, 및 세부 토론 내용에 기초하여 평가 대상에 대한 긍정 응답 및 부정 응답을 정량화할 수 있다(450).
서버가 사용자 단말들로부터 복수의 평가 항목들 각각의 세부 사항들에 대한 세부 평가 결과를 수집하기 위해 어플리케이션을 통해 제공하는 화면의 일 예를 도 8을 참조하여 설명한다.
단계(450)에서, 서버는 도 3을 통해 설명한 것과 같은 방식으로 복수의 평가 항목들 각각의 세부 사항들에 대하여 세부 평가 결과, 및 세부 토론 내용에 포함된 긍정 평가 정보와 부정 평가 정보의 세부 사항별 총량을 측정할 수 있다. 또한, 서버는 복수의 평가 항목들 각각에 대한 세부 평가 결과, 및 세부 토론 내용에 포함된 긍정 평가 정보와 부정 평가 정보의 세부 총량을 측정할 수 있다. 서버는 세부 총량 중 세부 사항별 총량이 차지하는 비율, 세부 사항별 총량 중 세부 평가 결과, 및 세부 토론 내용 각각에 포함된 긍정 평가 정보의 비율과 부정 평가 정보의 비율 중 적어도 하나를 계산할 수 있다.
서버가 전반적 평가 결과, 세부 평가 결과, 상호 토론 내용 및 세부 토론 내용에 포함된 긍정 평가 정보 및 부정 평가 정보에 기초하여 생성한 그래프는 도 16을 참조하여 설명한다.
도 5는 일 실시예에 따른 평가 결과를 정량화하는 방법에 따라 사용자 단말에게 제공되는 어플리케이션의 도입 화면을 나타낸 도면이다.
도 5를 참조하면, 일 실시예에 따라 사용자 단말에게 제공되는 어플리케이션의 화면(500)은 평가 대상에 대한 안내문을 제공하는 안내문 표시 부분(510), 평가 대상에 대한 본인 평가 결과를 진행하기 위한 본인 평가 아이콘(520), 본인 평가 결과에 대한 상호 토론을 진행하기 위한 상호 토론 아이콘(530), 및 사용자의 SNS 활동에 대한 질문에 대한 답변을 수용하기 위한 SNS 활동 아이콘(540) 등을 포함할 수 있다.
사용자가 본인 평가 아이콘(520)을 선택한 경우에 사용자로부터 평가 대상에대한 전반적인 평가 결과를 수집하기 위한 화면들이 제공된다. 전반적인 평가 결과를 수집하기 위해 사용자 단말에 제공되는 화면은 도 6을 참조하여 설명한다. 또한, 사용자가 상호 토론 아이콘(530)을 선택한 경우에 사용자 단말에 제공되는 화면은 도 7을 참고하여 설명한다.
상호 토론 아이콘(530) 및 SNS 활동 아이콘(540)에는 사용자가 작성한 내용에 대한 작성 내용에 대한 사용자들의 접근이 차단될 수 있다. 작성 내용에 대한 접근이 차단되는 경우, 상호 토론 아이콘(530) 및 SNS 활동 아이콘(540)과 같이 각 아이콘에 열쇠 표시가 나타날 수 있다.
이 밖에도, 일 실시예에 따른 어플리케이션의 화면(500)은 추가 질문에 대한 사용자의 답변을 수용하기 위한 추가 질문 아이콘(550)을 포함할 수 있다. 추가 질문은 서버의 운영자가 백오피스(Back Office)에서 사용자 개인에게 질문하는 내용으로서, 추가 질문 사항이 있는 경우, 추가 질문 아이콘(550)의 일부에는 배지가 표시될 수 있다. 사용자는 추가 질문 아이콘(550)을 선택하여 질문에 대한 답변을 작성할 수 있다.
도 6는 일 실시예에 따른 평가 결과를 정량화하는 방법에 따라 전반적 평가 결과를 수집하기 위해 사용자 단말에게 제공되는 화면을 나타낸 도면이다.
도 6을 참조하면, 평가 대상에 대한 전반적 평가 결과를 수집하기 위한 화면(610,630)에는 사용자의 답변을 요청하는 복수의 문항들이 포함될 수 있다.
복수의 문항들은 예를 들어, 평가 대상에 대한 전반적인 평가를 문의하는 문항(611), 평가 대상에 대해 미리 분류된 복수의 평가 항목들 중 긍정적으로 평가된 평가 항목에 대해 질문하는 문항(613) 및 긍정적으로 평가하는 이유에 대한 코멘트 작성을 요청하는 문항(615), 복수의 평가 항목들 중 부정적으로 평가된 평가 항목에 대해 질문하는 문항(631) 및 부정적으로 평가하는 이유에 대한 코멘트 작성을 요청하는 문항(633) 등을 포함할 수 있다.
평가 대상에 대한 전반적인 평가를 문의하는 문항(611), 평가 대상에 대해 미리 분류된 복수의 평가 항목들 중 긍정적으로 평가된 평가 항목에 대해 질문하는 문항(613), 및 부정적으로 평가된 평가 항목에 대해 질문하는 문항(631)은 미리 정해진 답변들 중 사용자로 하여금 어느 하나를 선택하도록 하는 객관식 형태의 질문일 수 있다.
어플리케이션은 각 문항들(611, 613, 615, 631, 633)에 대한 사용자의 선택을 수용하는 인터페이스를 제공할 수 있다.
또한, 코멘트 작성 요청(615, 633)은 사용자로 하여금 자신이 긍정적 또는 부정적으로 평가한 이유에 대한 서술형의 답변을 요청하는 것으로서, 사용자가 코멘트 작성 요청(615,633)에 응답하여 코멘트를 작성하기 위한 쓰기 인터페이스가 함께 제공될 수 있다. 어플리케이션은 사용자가 작성한 코멘트를 문장 형태 그대로 수집하여 서버에게 전달할 수 있다.
또한, 어플리케이션은 평가 대상에 대한 전반적 평가 결과를 수집하기 위한 화면(630)에서 다음 단계로 진행하기 위한 다음 버튼(635)을 제공할 수 있다. 사용자가 다음 버튼(635)을 선택하는 경우, 사용자 단말의 화면에는 세부 평가 결과 또는 상호 토론 내용을 수집하기 위한 화면이 제공될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 서버는 전반적 평가 결과를 수집하기 위해 진행 상황에 따라 적어도 하나의 인터페이스를 활성화하는 활성화 신호를 전송할 수 있다. 어플리케이션은 서버로부터 수신되는 활성화 신호에 기초하여 각 질문에 대한 답변을 수집하는 적어도 하나의 인터페이스를 순차적으로 활성화할 수 있다.
도 7은 일 실시예에 따른 평가 결과를 정량화하는 방법에 따라 상호 토론 내용을 수집하기 위해 사용자 단말에게 제공되는 화면을 나타낸 도면이다.
도 7을 참조하면, 상호 토론 내용을 수집하기 위한 화면(700)이 도시된다. 화면(700)은 전반적인 평가 결과에서 긍정적으로 평가된 평가 항목에 대한 다수의 사용자들의 평가를 문의하는 문항(710), 문항(710)에서의 긍정적, 또는 부정적 답변과 같이 생각하는 이유를 문의하는 문항(720), 전반적인 평가 결과에서 부정적으로 평가된 평가 항목에 대한 다수의 사용자들의 평가를 문의하는 문항(730), 및 문항(730)에서의 긍정적, 또는 부정적 답변과 같이 생각하는 이유를 문의하는 문항(미도시)과 다음 과정을 진행하기 위한 다음 버튼(740)을 포함할 수 있다.
이때, 문항(710), 및 문항(730)은 미리 정해진 답변들 중 사용자들로 하여금 어느 하나를 선택하도록 하는 객관식 형태의 질문과 그에 대한 사용자들의 답변을 수용하는 인터페이스를 포함할 수 있다.
문항(720)은 사용자들이 문항(710)에서의 긍정적, 또는 부정적 답변과 같이 생각하는 이유를 기재하기 위한 인터페이스를 포함할 수 있다.
도 8은 일 실시예에 따른 평가 결과를 정량화하는 방법에 따라 복수의 평가 항목들 각각의 세부 사항들에 대한 세부 평가 결과를 수집하기 위해 사용자 단말에게 제공되는 화면을 나타낸 도면이다.
도 8을 참조하면, 세부 평가 결과를 수집하기 위한 화면들(810, 830)이 도시된다. 화면(810)은 복수의 평가 항목들 각각의 세부 사항들에 대한 사용자의 평가를 문의하는 문항(811), 해당 평가 항목에 대하여 긍정적 및 부정적으로 평가하는 점 및 그 이유를 문의하는 문항(813), 및 다음 버튼(815)을 포함할 수 있다.
문항(813)에 대한 답변을 작성하는 부분을 사용자가 터치하는 경우, 어플리케이션은 사용자가 코멘트를 작성하는 데에 이용하는 자판 인터페이스(831) 및 사진을 첨부하기 위한 인터페이스(833)를 제공할 수 있다.
도 9 내지 도 11은 다른 실시예에 따른 평가 결과를 정량화하는 방법에 따라 전반적 평가 결과를 수집하기 위해 사용자 단말에게 제공되는 화면들을 나타낸 도면이다.
도 9를 참조하면, 평가 대상에 대한 전반적 평가 결과를 수집하기 위한 화면(910)은 평가 대상에 대한 평가를 안내하는 안내문(911)과 함께 평가 대상(예를 들어, LF 소나타)에 대한 사용자의 전반적인 느낌을 기재해 줄 것을 요청하는 문항(913)을 포함할 수 있다.
사용자는 문항(913)에 대한 답변을 수집하기 위해 제공되는 쓰기 인터페이스(915)에 의해 평가 대상에 대한 전반적인 느낌을 오픈(open)된 형태로 입력할 수 있다. 어플리케이션은 쓰기 인터페이스(915)에 의해 수집된 답변을 문장 그대로 서버에게 전달할 수 있다.
문항(913)에 대한 답변 작성을 완료한 사용자가 다음 버튼(917)을 선택하는 경우, 어플리케이션은 사용자 단말에게 도 10의 화면을 제공할 수 있다.
도 10은 사용자가 도 9를 통해 작성한 내용이 어느 평가 항목 또는 어느 세부 분야에 대한 것인지를 문의하는 화면이다.
도 10의 화면은 사용자가 도 9를 통해 작성한 내용이 평가 대상에 대한 복수의 평가 항목들(예를 들어, 모델의 명성 및 평판, 연비, 편의 사항, 외관 디자인, 가격 등) 중 어디에 속하는지에 대한 선택을 입력하도록 하는 화면(1010) 및 사용자로부터 핵심이 되는 하나의 평가 항목을 선택하도록 하는 화면(1030)을 포함할 수 있다.
화면(1010)에 나타난 평가 항목들을 선택한 후, 사용자가 다음 버튼(1013)을 선택하면, 어플리케이션은 사용자 단말에게 화면(1030)을 제공할 수 있다.
예를 들어, 화면(1010)에서 복수 개의 평가 항목을 선택한 경우, 사용자는 앞서 선택한 평가 항목들 중 가장 핵심이 되는 하나의 평가 항목을 화면(1030)을 통해 선택할 수 있다. 사용자가 화면(1010)에 표시된 복수의 평가 항목들 중 하나의 평가 항목만을 선택한 경우, 사용자는 화면(1030)에서 동일한 평가 항목을 선택하면 된다.
화면(1030)에 표시된 복수의 평가 항목들 중 어느 하나의 평가 항목에 대한 선택을 완료한 후 사용자가 다음 버튼(1033)을 누르면, 어플리케이션은 사용자 단말에게 도 11의 화면(1100)을 제공할 수 있다.
도 11의 화면(1100)은 평가 대상에 대한 사용자의 전반적인 평가가 부정적인 것인지 아니면 긍정적인 것인지를 문의하는 화면이다. 실시예에 따라서, 어플리케이션은 가장 핵심이 되는 평가 항목에 대한 평가가 부정적인지 아니면 긍정적인지를 문의할 수도 있다.
사용자가 화면(1100)에 나타난 긍정적인 평가 또는 부정적인 평가 중 어느 하나를 선택한 후, 다음 버튼(1110)을 누르면, 어플리케이션은 사용자 단말에게 도 12의 화면을 제공할 수 있다.
도 12는 다른 실시예에 따른 평가 결과를 정량화하는 방법에 따라 평가 대상에 대한 복수의 평가 항목들 각각의 세부 평가 결과를 수집하기 위해 사용자 단말에게 제공되는 화면을 나타낸 도면이다.
도 12를 참조하면, 도 10의 화면에 표시된 복수의 평가 항목들 중 어느 하나의 평가 항목에 대한 사용자의 만족도를 수집하는 화면(1210), 평가 항목에 대한 긍정 평가 정보를 수집하는 화면(1230) 및 부정 평가 정보를 수집하는 화면(1250)이 도시된다.
어플리케이션은 도 10의 화면에 표시된 복수의 평가 항목들 전부에 대하여 각각의 만족도, 긍정 평가 정보, 부정 평가 정보를 수집하는 화면을 사용자 단말에게 제공할 수 있다. 실시예에 따라서, 어플리케이션은 복수의 평가 항목들 중 일부 평가 항목에 대해서만 만족도, 긍정 평가 정보, 및 부정 평가 정보를 수집할 수도 있고, 긍정 평가 정보 및 부정 평가 정보 중 어느 하나의 평가 정보만을 수집하는 화면을 제공할 수도 있다.
평가 항목에 대한 만족도를 수집하는 화면(1210)은 평가 항목들 각각의 세부 평가를 안내하는 안내문(1211)과 함께 어느 하나의 평가 항목에 대한 만족도를 선택하도록 요청하는 문항(1213) 및 다음 버튼(1215)을 포함할 수 있다. 이때, 문항(1213)에는 사용자가 선택 가능한 만족도의 레벨들이 함께 표시될 수 있다.
문항(1213)에 대한 답변을 선택한 사용자가 다음 버튼(1215)을 선택하면, 어플리케이션은 긍정 평가 정보를 수집하기 위한 화면(1230)을 제공할 수 있다. 긍정 평가 정보를 수집하기 위한 화면(1230)은 사용자가 해당 평가 항목에 대한 긍정 평가 정보를 작성하기 위한 쓰기 인터페이스(1231)를 포함할 수 있다.
긍정 평가 정보의 작성을 완료한 사용자가 다음 버튼(1233)을 선택하면, 어플리케이션은 부정 평가 정보를 수집하기 위한 화면(1250)을 제공할 수 있다. 긍정 평가 정보를 수집하기 위한 화면(1230)과 부정 평가 정보를 수집하기 위한 화면(1250)의 제공 순서는 실시예에 따라 변경될 수 있다.
부정 평가 정보를 수집하기 위한 화면(1250) 또한, 사용자가 해당 평가 항목에 대한 부정 평가 정보를 작성하기 위한 쓰기 인터페이스(1251)를 포함할 수 있다.부정 평가 정보의 작성을 완료한 사용자가 다음 버튼(1253)을 선택하면, 어플리케이션은 다음 평가 항목에 대한 만족도를 수집하는 화면을 제공하거나, 평가 결과에 대한 상호 토론 내용을 수집하기 위한 화면을 제공할 수 있다.
도 13은 일 실시예에 따른 평가 결과를 정량화하는 방법에 따라 서버에 수집된 전반적 평가 결과, 세부 평가 결과 및 각 평가 결과에 대응한 상호 토론 내용을 나타낸 도면이다.
도 13을 참조하면, 사용자 단말에서 수행되는 어플리케이션을 통해 수집된 전반적 평가 결과, 세부 평가 결과 및 상호 토론 내용에 대한 사용자들의 답변들을 나타낸 화면(1300)이 도시된다.
화면(1300)에서 도시된 테이블은 설문명(1310), 질문 번호(1320), 응답 상세(1330) 및 그 밖의 정보들(예를 들어, 조사명, 질문 유형, 질문 속성, 응답자, 응답 일시 등)을 포함할 수 있다.
설문명(1310)은 해당 평가가 예를 들어, 평가 대상에 대한 본인 평가인지, 세부 평가인지 또는 상호 평가 인지 등과 같은 평가 대상에 대한 평가의 차원을 나타낼 수 있다.
질문 번호(1320)는 평가 대상에 대한 평가 항목을 나타낼 수 있다. 예를 들어, 질문 번호가 Q2-1인 경우, 평가 항목 중 제품 성능을 나타내고, 질문 번호가 Q4-2-1인 경우, 평가 항목 중 애프터 서비스를 나타낼 수 있다. 또한, 질문 번호(1320)는 번호 자체로서, 해당 질문이 긍정 또는 부정에 대한 것임을 나타내는 정보 또한 포함할 수 있다.
응답 상세(1330)는 질문 번호(1320)에 해당하는 사용자의 답변에 해당하며, 미리 정해진 복수의 답변들 중 사용자들에 의해 선택된 객관식 답변을 표현한 문장, 및 사용자들이 질문에 대한 답변으로 직접 작성한 문장 등을 포함할 수 있다.
서버는 화면(1300)에 나타난 것과 같은 정보들을 이용하여 아래에서 설명하는 그래프들 및 테이블들을 생성할 수 있다.
도 14는 일 실시예에 따른 평가 결과를 정량화하는 방법에 따라 서버가 전반적 평가 결과 및 상호 토론 내용에 기초하여 생성한 그래프(1410) 및 테이블(1430)을 나타낸 도면이다.
서버는 예를 들어, 도 3에서 계산한 것과 같은 방식으로 5개의 평가 항목들(예를 들어, Design, Feature, Performance, UI, Price, Accessory, Image Quality) 각각에 대하여 전반적 평가 결과 및 상호 토론 내용에 포함된 긍정 평가 정보와 부정 평가 정보의 항목별 총량을 측정한 결과를 그래프(1410)와 같이 나타낼 수 있다.
또한, 서버는 그래프(1410)가 작성하는 데에 이용된 전반적 평가 결과 및 상호 토론 내용 등에 기초하여 테이블(1430)을 생성할 수 있다. 이때, 테이블(1430)은 예를 들어, 평가 대상에 대한 본인 평가인지, 세부 평가인지 또는 상호 평가 인지 등과 같은 평가의 차원(dimension)을 포함하는 제1 필드, 평가 항목(category)을 포함하는 제2 필드, 사용자의 평가 내용이 무엇인지에 따라 긍정 또는 부정을 지시하는 플래그(flag)를 포함하는 제3 필드, 및 사용자의 코멘트(comment)를 포함하는 제4 필드를 포함할 수 있다. 여기서, 긍정 또는 부정을 지시하는 플래그(flag)는 평가 대상에 대하여 긍정적 이미지 또는 부정 이미지 등과 같은 정서(sentiment)을 나타내는 값 또는 지시자일 수 있다.
이와 같이, 실시예들에 따르면 발생된 버즈의 카테고리가 자동으로 분류되고(categorized), 발생된 버즈의 긍/부정 여부가 자동으로 평가될 수 있다.
도 15는 일 실시예에 따른 평가 결과를 정량화하는 방법에 따라 서버가 전반적 평가 결과 및 상호 토론 내용에 포함된 긍정 평가 정보 및 부정 평가 정보에 기초하여 생성한 그래프들을 나타낸 도면이다.
도 15를 참조하면, 서버는 도 3을 통해 설명한 것과 같은 방식으로 평가 대상에 대해 미리 분류된 복수의 평가 항목들(예를 들어, Design, Feature, Performance, UI, Price, Accessory, Image Quality) 각각에 대한 사용자들의 응답을 정량화하여 그래프(1510)와 같이 나타낼 수 있다. 또한, 서버는 평가 항목들 각각에 대한 긍정 응답과 부정 응답을 정량화하여 그래프(1530)와 같이 나타낼 수 있다.
도 16은 일 실시예에 따른 평가 결과를 정량화하는 방법에 따라 서버가 전반적 평가 결과, 세부 평가 결과, 상호 토론 내용 및 세부 토론 내용에 포함된 긍정 평가 정보 및 부정 평가 정보에 기초하여 생성한 그래프들을 나타낸 도면이다.
도 16을 참조하면, 서버는 도 15에 도시된 복수의 평가 항목들 중 어느 하나의 평가 항목인 Design의 세부 사항들(Look&Style, Size, Display, Material)에 대한 사용자의 응답을 정량화하여 그래프(1610)와 같이 나타낼 수 있다. 또한, 서버는 세부 항목들 각각에 대한 긍정 응답과 부정 응답을 정량화하여 그래프(1630)와 같이 나타낼 수 있다.
도 17은 일 실시예에 따른 평가 결과를 정량화하는 방법에 따라 서버가 제1 평가 대상에 대응하는 테이블과 제2 평가 대상에 대응하는 테이블에 기초하여 생성한 새로운 테이블을 나타낸 도면이다.
도 17을 참조하면, 일 실시예에 따른 서버는 대비 대상이 되는 복수의 평가 대상 각각에 대한 전반적 평가 결과, 세부 평가 결과, 상호 토론 내용 및 세부 토론 내용 등에 기초하여 테이블들을 생성하고, 각각의 테이블에서 미리 분류된 복수의 평가 항목들 각각에 대응하는 사용자의 코멘트를 통합하여 새로운 테이블(1700)을 생성할 수 있다. 도 17에 도시된 바와 같이, 서버는 단순한 키워드 분석이 아닌 사용자의 구체적인 코멘트를 포함하는 문장 단위의 분석을 수행할 수 있다.
도 18은 일 실시예에 따른 평가 결과를 정량화하는 방법에 따라 서버에 의해 제공되는 제1 평가 대상에 대응하는 정량화 결과 및 제2 평가 대상에 대응하는 정량화 결과를 포함하는 정보의 일 예를 나타낸 도면이다.
도 18을 참조하면, 일 실시예에 따른 서버는 제1 평가 대상에 대응하는 제1 정량화 결과를 나타내는 그래프(1810) 및 제2 평가 대상에 대응하는 제2 정량화 결과를 나타내는 그래프들(1820)을 함께 제공할 수 있다. 예를 들어, 제1 평가 대상은 S 회사의 스마트 폰 제품이고, 제2 평가 대상은 A 회사의 스마트 폰 제품일 수 있다.
이때, 서버는 미리 분류된 복수의 평가 항목들 각각에 대응하여, 제1 평가 대상에 대한 긍정의 정도 또는 부정의 정도 및 제2 평가 대상에 대한 긍정의 정도 또는 부정의 정도 또한 동시에 나타낼 수 있다.
일 실시예에 따르면, 서버는 소셜 네트워크 분석(Social Network Analysis, SNA)을 수행할 수 있다. 예를 들어, 서버는 초기 응답자의 의견을 시드(seed)로 보고, 초기 응답자의 의견이 소셜 네트워크 내에서 확산되는 양상을 분석할 수 있다. 서버는 초기 응답자의 의견에 대한 다른 참여자들의 의견을 문의함으로써 시드를 확산시킬 수 있다. 이 때, 다른 참여자들이 랜덤하게 선택됨으로써, 시드가 랜덤하게 확산될 수 있다.
서버는 소셜 네트워크 내 초기 응답자의 영향력을 획득할 수 있다. 예를 들어, 서버는 초기 응답자에게 참여 중인 소셜 네트워크 서비스의 수, 포스팅 횟수 또는 주기, 공유 횟수 또는 주기, 소셜 네트워크 내 친구 수 등을 문의하는 인터페이스를 제공할 수 있다. 서버는 인터페이스를 통하여 입력된 정보에 기초하여 소셜 네트워크 내 초기 응답자의 영향력을 획득할 수 있다. 또한, 서버는 유사한 방식으로 다른 참여자들의 영향력을 획득할 수 있다.
서버는 초기 응답자의 영향력 및 다른 참여자들의 영향력을 고려하여, 시드가 소셜 네트워크 내에서 확산되는 양상을 분석할 수 있다. 서버는 최소한 두 시점에서의 분석 결과를 도출할 수 있다. 일 예로, 서버는 시드가 발생한 제1 시점에서 초기 응답자의 영향력을 고려한 초기 반응 강도를 결정하고, 시드의 랜덤 확산이 일정 정도 이루어진 이후의 제2 시점에서 다른 참여자들의 영향력을 고려한 확산 반응 강도를 결정할 수 있다.
시드에 따라 초기 반응 강도는 작지만 확산 반응 강도는 커지거나, 초기 반응 강도는 크지만 확산 반응 강도는 작아지는 등의 동적 분석 결과가 도출될 수 있다.
이상에서 설명된 실시예들은 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치, 방법 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.
소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호 파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.
실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상과 같이 비록 한정된 도면에 의해 실시예들이 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다. 그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 특허청구범위의 범위에 속한다.
50: 네트워크
110: 사용자 단말
130: 서버

Claims (19)

  1. 서버가, 사용자 단말들에게, 평가 대상을 전반적으로 평가하도록 문의하는 제1 설문 정보를 전송하는 단계;
    상기 서버가, 상기 사용자 단말들에게, 미리 분류된 복수의 평가 항목들을 기준으로 상기 전반적 평가를 긍정 평가 또는 부정 평가 중 적어도 하나로 분류하도록 문의하는 제2 설문 정보를 전송하는 단계;
    상기 서버가, 상기 사용자 단말들로부터, 상기 평가 대상에 대한 전반적 평가 정보, 상기 복수의 평가 항목들 중 적어도 일부에 대응하는 긍정 평가 정보, 및 상기 복수의 평가 항목들 중 적어도 일부에 대응하는 부정 평가 정보를 포함하는 전반적 평가 결과를 수집하는 단계;
    상기 서버가, 상기 복수의 평가 항목들 사이의 비율과 관련된 미리 정해진 규칙에 기초하여, 상기 전반적 평가 결과 중 일부에 해당하는 일부 평가 결과를 추출하는 단계;
    상기 서버가, 상기 사용자 단말들에게, 상기 일부 평가 결과에 대한 긍정 또는 부정 여부를 문의하는 제3 설문 정보를 전송하는 단계;
    상기 서버가, 상기 일부 평가 결과에 긍정하는 긍정 평가 정보와 상기 일부 평가 결과에 부정하는 부정 평가 정보를 포함하는 상호 토론 내용을 수집하는 단계; 및
    상기 서버가, 상기 전반적 평가 결과 및 상기 상호 토론 내용에 기초하여 상기 평가 대상의 복수의 평가 항목들 각각에 대한 긍정 응답 및 부정 응답을 정량화하는 단계
    를 포함하는, 평가 결과를 정량화하는 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 전반적 평가 결과를 수집하는 단계는
    상기 서버가, 단일 사용자 단말로부터, 제1 평가 항목에 대한 긍정 평가 정보 및 제2 평가 항목에 대한 부정 평가 정보 중 적어도 하나를 수집하는 단계
    를 포함하는, 평가 결과를 정량화하는 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 제3 설문 정보는
    상기 일부 평가 결과의 긍정 평가 정보에 대응하는 제3 평가 항목 및 상기 일부 평가 결과의 부정 평가 정보에 대응하는 제4 평가 항목을 포함하는, 평가 결과를 정량화하는 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 정량화하는 단계는
    상기 전반적 평가 결과에 포함된 긍정 평가 정보, 상기 전반적 평가 결과에 포함된 부정 평가 정보, 상기 상호 토론 내용에 포함된 긍정 평가 정보, 및 상기 상호 토론 내용에 포함된 부정 평가 정보에 기초하여, 상기 평가 대상의 복수의 평가 항목들 각각에 대한 긍정 응답 및 부정 응답을 정량화하는 단계
    를 포함하는, 평가 결과를 정량화하는 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 정량화하는 단계는
    상기 서버가, 상기 평가 대상에 대한 상기 전반적 평가 결과에 포함된 긍정 평가 정보와 부정 평가 정보 및 상기 상호 토론 내용에 포함된 긍정 평가 정보와 부정 평가 정보의 총량을 측정하는 단계;
    상기 서버가, 상기 복수의 평가 항목들 각각에 대하여 상기 전반적 평가 결과에 포함된 긍정 평가 정보와 부정 평가 정보 및 상기 상호 토론 내용에 포함된 긍정 평가 정보와 부정 평가 정보의 항목별 총량을 측정하는 단계; 및
    상기 서버가, 상기 총량 중 상기 항목별 총량이 차지하는 비율, 상기 항목별 총량 중 상기 전반적 평가 결과 및 상기 상호 토론 내용 각각에 포함된 긍정 평가 정보의 비율과 부정 평가 정보의 비율 중 적어도 하나를 계산하는 단계
    중 적어도 하나를 포함하는, 평가 결과를 정량화하는 방법.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 서버가, 상기 항목별 총량을 저장하는 단계;
    상기 서버가, 상기 총량 중 상기 항목별 총량이 차지하는 비율을 상기 복수의 평가 항목들 각각에 대하여 저장하는 단계; 및
    상기 서버가, 상기 전반적 평가 결과 및 상기 상호 토론 내용 각각에 포함된 긍정 평가 정보의 비율과 부정 평가 정보의 비율을 상기 복수의 평가 항목들 각각에 대하여 저장하는 단계
    중 적어도 하나를 더 포함하는, 평가 결과를 정량화하는 방법.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 평가 대상은 제1 평가 대상 및 제2 평가 대상을 포함하고,
    상기 서버가, 상기 제1 평가 대상에 대응하는 제1 정량화 결과 및 상기 제2 평가 대상에 대응하는 제2 정량화 결과 각각을 포함하는 정보를 제공하는 단계
    를 더 포함하는, 평가 결과를 정량화하는 방법.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 서버가, 상기 전반적 평가 결과 및 상기 상호 토론 내용에 기초하여, 차원을 포함하는 제1 필드, 평가 항목을 포함하는 제2 필드, 긍정 또는 부정을 지시하는 플래그를 포함하는 제3 필드, 및 코멘트를 포함하는 제4 필드를 포함하는 테이블을 생성하는 단계
    를 더 포함하는, 평가 결과를 정량화하는 방법.
  9. 제1항에 있어서,
    상기 서버가, 제1 평가 대상에 대응하는 제1 테이블과 제2 평가 대상에 대응하는 제2 테이블에 기초하여, 상기 미리 분류된 복수의 평가 항목들 각각에 대응하는 상기 제1 테이블의 코멘트들 및 상기 제2 테이블의 코멘트들이 통합된 제3 테이블을 생성하는 단계
    를 더 포함하는, 평가 결과를 정량화하는 방법.
  10. 제1항에 있어서,
    상기 서버가, 상기 미리 분류된 복수의 평가 항목들 각각에 대응하여, 제1 평가 대상에 대한 긍정의 정도 또는 부정의 정도 및 제2 평가 대상에 대한 긍정의 정도 또는 부정의 정도를 동시에 나타내는 정보를 제공하는 단계
    를 더 포함하는, 평가 결과를 정량화하는 방법.
  11. 제1항에 있어서,
    상기 전반적 평가 결과 및 상기 상호 토론 내용 각각에 포함된 긍정 평가 정보는
    상기 복수의 평가 항목들 중 긍정적으로 평가된 평가 항목에 대한 정보, 및 상기 긍정적으로 평가된 항목에 대한 코멘트를 포함하는, 평가 결과를 정량화하는 방법.
  12. 제1항에 있어서,
    상기 전반적 평가 결과 및 상기 상호 토론 내용 각각에 포함된 부정 평가 정보는
    상기 복수의 평가 항목들 중 부정적으로 평가된 평가 항목에 대한 정보, 및 상기 부정적으로 평가된 항목에 대한 코멘트를 포함하는, 평가 결과를 정량화하는 방법.
  13. 제1항에 있어서,
    상기 서버가, 상기 상호 토론 내용을 수집하기에 앞서, 상기 복수의 평가 항목들 각각의 세부 사항들에 대한 긍정 평가 정보와 부정 평가 정보를 포함하는 세부 평가 결과를 수집하는 단계
    를 더 포함하고,
    상기 평가 대상에 대한 긍정 응답 및 부정 응답은 상기 세부 평가 결과에 더 기초하여 정량화되는, 평가 결과를 정량화하는 방법.
  14. 제13항에 있어서,
    상기 서버가, 상기 세부 평가 결과 중 추출된 일부와 관련된 평가 항목들에 대한 긍정 평가 정보와 부정 평가 정보를 포함하는 세부 토론 내용을 수집하는 단계
    를 더 포함하고,
    상기 평가 대상에 대한 긍정 응답 및 부정 응답은 상기 세부 토론 내용에 더 기초하여 정량화되는, 평가 결과를 정량화하는 방법.
  15. 제13항에 있어서,
    상기 정량화하는 단계는
    상기 서버가, 상기 복수의 평가 항목들 각각의 세부 사항들에 대하여 상기 세부 평가 결과, 및 상기 세부 토론 내용에 포함된 긍정 평가 정보와 부정 평가 정보의 세부 사항별 총량을 측정하는 단계
    를 포함하는, 평가 결과를 정량화하는 방법.
  16. 제15항에 있어서,
    상기 정량화하는 단계는
    상기 서버가, 상기 복수의 평가 항목들 각각에 대한 상기 세부 평가 결과, 및 상기 세부 토론 내용에 포함된 긍정 평가 정보와 부정 평가 정보의 세부 총량을 측정하는 단계; 및
    상기 서버가, 상기 세부 총량 중 상기 세부 사항별 총량이 차지하는 비율, 상기 세부 사항별 총량 중 상기 세부 평가 결과, 및 상기 세부 토론 내용 각각에 포함된 긍정 평가 정보의 비율과 부정 평가 정보의 비율 중 적어도 하나를 계산하는 단계
    를 더 포함하는, 평가 결과를 정량화하는 방법.
  17. 제1항에 있어서,
    상기 전반적 평가 결과는 상기 평가 대상에 대한 평점을 더 포함하고,
    상기 상호 토론 내용은 상기 일부 평가 결과에 대한 평점을 더 포함하는, 평가 결과를 정량화하는 방법.
  18. 제1항에 있어서,
    상기 서버가, 상기 사용자 단말들이 미리 정해진 폐쇄형 소셜 네트워크 서비스에 가입된 단말인지 여부를 판단하는 단계
    를 더 포함하는, 평가 결과를 정량화하는 방법.
  19. 하드웨어와 결합되어 제1항 내지 제18항 중 어느 하나의 항의 방법을 실행시키기 위하여 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
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