KR102085657B1 - 북 페이백 시스템 - Google Patents

Abstract

이용자가 서점에서 직접 구매하는 희망도서의 페이백 신청에 대하여 승인 또는 거절 처리하고, 페이백 신청에 대하여 승인한 도서로 이루어지는 납품 목록을 상기 서점으로부터 수신하여 납품 목록의 도서 입고를 처리하며, 희망도서의 페이백 신청 내역을 분석하는 북 페이백 관리 서버;를 포함하는, 북 페이백 시스템이 개시된다.

Description

북 페이백 시스템{BOOK PAYBACK SYSTEM}

본 발명은 북 페이백 시스템에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 서점에서 바로 구매하는 희망도서에 대해 페이백을 제공하여 희망도서 바로대출 서비스를 실현하기 위한 북 페이백 시스템에 관한 것이다.

종래기술에 따른 도서관의 대출 서비스는 일반적으로 도서관에 입고되어 비치된 서적에 한해 이루어짐으로 인해, 도서관 이용자가 대출하고자 하는 책이 도서관에 비치되어 있지 않은 경우, 비치희망 신청을 통하여 도서를 구매하여 책이 도서관에 입고되면 서비스를 받아야만 하는 실정이었다.

이로 인해 종래기술에 따른 도서관의 대출 서비스는 비치희망 신청을 통하여 도서를 구매할 경우 도서관에 비치될 때까지 상당한 시간이 소요되어 이용자가 책을 바로 빌려볼 수 없는 불편함이 존재하여 도서관 이용 서비스에 대한 불만이 제기되는 문제점이 있었다.

본 발명의 일측면은 이용자가 도서관과 연계된 서점에서 희망도서를 직접 구매한 뒤, 도서관에 해당 도서의 페이백을 신청한 후 서점에 해당 도서를 반납하여 구매 금액을 환불받을 수 있도록 하는 희망도서 바로대출 서비스를 구현하기 위한 북 페이백 시스템을 제공한다.

본 발명의 다른 측면은 희망도서 북 페이백 신청 통계를 분석하여 도서관에서 구매한 페이백 신청 대상 희망도서를 도서관의 다른 이용자에게 추천하여 주는 북 페이백 시스템을 제공한다.

본 발명의 또 다른 측면은 도서관에서 구매한 페이백 신청 대상 희망도서의 손상도를 파악하여 페이백 신청 한도를 조절하는 북 페이백 시스템을 제공한다.

본 발명의 또 다른 측면은 제공 서비스에 대한 감성 요소 평가를 실시하는 서비스 평가 서버를 포함하는 북 페이백 시스템을 제공한다.

본 발명의 기술적 과제는 이상에서 언급한 기술적 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.

상기 과제를 해결하기 위한 본 발명의 북 페이백 시스템은, 이용자가 서점에서 직접 구매하는 희망도서의 페이백 신청에 대하여 승인 또는 거절 처리하고, 페이백 신청에 대하여 승인한 도서로 이루어지는 납품 목록을 상기 서점으로부터 수신하여 납품 목록의 도서 입고를 처리하며, 희망도서의 페이백 신청 내역을 분석하는 북 페이백 관리 서버;를 포함한다.

한편, 상기 북 페이백 시스템은, 도서관 이용자가 사용하는 이용자 단말; 및 도서관 관리자가 사용하는 관리자 단말;을 더 포함하고, 상기 북 페이백 관리 서버는, 상기 이용자 단말에 설치되어 있는 전용 소프트웨어 또는 연동한 웹 페이지를 통해 이용자로부터 이용자가 서점에서 직접 구매하는 희망도서에 대한 북 페이백 신청 정보를 획득하고, 상기 북 페이백 신청 정보에 대하여 상기 이용자의 도서관 대출 도서가 기 설정된 권수 이상인지 여부, 연체 도서가 존재하는지 여부, 구매 일자로부터 북 페이백 신청 일자까지의 기간이 기 설정된 기간을 초과하는지 여부 및 해당 이용자에게 설정된 페이백 한도 초과 여부 중 적어도 하나 이상을 고려하여 승인 또는 거절 처리하며, 이용자 개인 정보 및 해당 희망도서의 정보를 포함하는 페이백 신청 내역 및 페이백 신청의 승인 또는 거절 처리 결과를 상기 이용자 단말 및 상기 서점으로 전달하는 북 페이백 신청 처리부; 상기 서점으로부터 페이백 지급이 완료된 희망도서로 이루어지는 납품 목록을 수신하는 경우, 해당 서점으로부터 상기 납품 목록에 포함되는 도서를 구입할 수 있도록 상기 납품 목록에 포함되는 도서를 비치 희망 자료로 나열하여 상기 관리자 단말에서 출력하는 도서관 업무 처리 페이지의 일측에 출력하고, 관리자에 의해 상기 납품 목록에 대한 구매가 완료된 것으로 확인되는 경우, 상기 납품 목록에 대한 도서가 입고된 것으로 처리하고, 그에 상응하는 비용 처리를 진행하며, 상기 관리자 단말을 통해 관리자로부터 입고된 도서에 대하여 손상도를 1점 내지 5점 중 어느 하나로 선택받고, 관리자로부터 손상도가 1점 내지 2점으로 선택되는 도서에 있어서, 해당 도서에 대한 북 페이백 신청 내역을 조회하여 해당 도서를 구매 및 반납한 이용자 개인 정보를 획득하고, 해당 이용자에게 기 설정된 페이백 한도를 상향하고, 관리자로부터 손상도가 4점 내지 5점으로 선택되는 도서에 있어서, 해당 도서에 대한 북 페이백 신청 내역을 조회하여 해당 도서를 구매 및 반납한 이용자 개인 정보를 획득하고, 해당 이용자에게 기 설정된 북 페이백 한도를 하향하는 도서 입고 처리부; 및 기 설정되는 기간 동안 북 페이백 신청을 가장 많이 한 이용자의 개인 정보를 추출하여 해당 이용자에게 기 설정된 페이백 한도를 상향하고, 북 페이백을 신청한 이용자의 개인 정보 및 해당 희망도서를 학습한 인공지능을 구축하며, 상기 도서관의 특정 이용자의 개인 정보를 상기 인공지능에 입력하여 상기 특정 이용자가 선호할 만한 희망도서를 예측하고, 상기 특정 이용자의 이용자 단말로 예측 결과를 제공하는 통계 분석부;를 포함하고, 상기 북 페이백 시스템은, 상기 이용자 단말에서 평가 설문이 출력되도록 하여 평가 설문에 대한 응답을 요청하는 평가 설문 제공부; 상기 이용자 단말로부터 수신되는 평가 응답을 분석하는 서비스 응답 분석부; 및 상기 평가 설문에 대한 평가 응답을 상기 관리자 단말로 제공하는 서비스 품질 관리부;를 포함하는 서비스 평가 서버를 더 포함하고, 상기 평가 설문 제공부는, 상기 이용자 단말에서 서비스에 대한 감성 요소 평가를 위한 적어도 하나의 항목으로 구성되는 상기 평가 설문이 출력되도록 제어하고, 상기 평가 설문에 대해 상기 이용자 단말을 통해 입력되는 응답을 획득하여 상기 서비스 응답 분석부로 제공하고, 상기 평가 설문을 구성하는 적어도 하나의 항목 중 응답이 입력 되지 않은 항목을 확인하고, 상기 평가 설문을 구성하는 적어도 하나의 항목 중 응답이 입력 되지 않은 항목이 존재하는 경우, 상기 이용자 단말로 해당 항목에 대한 응답을 재요청하되, 응답이 입력 되지 않은 항목이 전체 항목의 1/3 이하인 경우, 상기 이용자 단말로 해당 항목에 대한 응답을 제1 시간 동안 재요청하고, 상기 제1 시간이 경과한 경우, 재요청에 따른 응답 여부와 무관하게 상기 평가 설문과 관련된 정보를 상기 서비스 응답 분석부로 제공하고, 응답이 입력 되지 않은 항목이 전체 항목의 1/2 이상인 경우, 상기 이용자 단말로 해당 항목에 대한 응답을 상기 제1 시간 보다 긴 제2 시간 동안 재요청하며, 상기 제2 시간이 경과한 경우, 응답이 입력 되지 않은 항목 중 재요청에 따른 응답이 입력된 항목이 1/2 이상인 경우에 한하여 상기 평가 설문과 관련된 정보를 상기 서비스 응답 분석부로 제공하고, 그 반대의 경우 상기 평가 설문과 관련된 정보를 폐기하고, 상기 서비스 응답 분석부는, 상기 이용자 단말로부터 수신되는 평가 응답의 항목 별로 응답 내역을 분석하여 긍정 단어 및 부정 단어의 출현 빈도를 산출하고, 응답 내역에서 부정 단어의 출현 빈도보다 긍정 단어의 출현 빈도가 큰 경우가 더 많은 경우, 사용자의 상기 평가 대상 서비스에 대한 전반적인 감성 요소가 긍정적인 것으로 분석하고, 응답 내역에서 긍정 단어의 출현 빈도보다 부정 단어의 출현 빈도가 큰 경우가 더 많은 경우, 사용자의 상기 평가 대상 서비스에 대한 전반적인 감성 요소가 부정적인 것으로 분석하되, 상기 평가 대상 서비스의 항목 별로 응답 내역에서 부정 단어의 출현 빈도 및 긍정 단어의 출현 빈도의 차이가 기 설정된 기준치 이하인 경우, 사용자의 상기 평가 대상 서비스에 대한 전반적인 감성 요소 분석을 보류하고, 응답 내역을 분석하여 미리 설정된 감성 요소 평가와 관련된 단어가 출현하는지를 확인하고, 응답 내역에서 미리 설정된 감성 요소 평가와 관련된 단어가 출현하는 경우, 그 전후 단어를 확인하여 사용자의 해당 감성 요소에 대한 의견을 긍정 또는 부정으로 분류하고, 상기 평가 설문을 구성하는 적어도 하나의 항목 중 응답이 입력 되지 않은 항목이 존재하는 경우, 사용자의 상기 평가 대상 서비스에 대한 전반적인 감성 요소 또는 사용자의 특정 감성 요소에 대한 긍정 또는 부정 의견의 분석 결과에 따라 응답이 입력 되지 않은 항목의 응답을 미리 설정된 긍정 또는 부정의 예시 응답으로 유추하거나, 사용자의 연령, 성별 및 서비스 지역 중 적어도 하나가 동일한 다른 사용자의 응답을 해당 사용자의 응답으로 유추하며, 상기 평가 설문의 각 항목 별 예상 응답을 긍정 또는 부정으로 분류하여 미리 저장하고, 사용자가 작성한 평가 설문의 응답이 긍정 또는 부정으로 분류되는지를 확인하고, 사용자의 상기 평가 대상 서비스에 대한 전반적인 감성 요소 또는 사용자의 특정 감성 요소에 대한 긍정 또는 부정 의견의 분류 결과와 비교하여, 그 일치 여부에 따라 사용자의 응답 타당성 점수를 부여하고, 상기 서비스 품질 관리부는, 사용자에 의해 작성된 상기 도서관 관리자에게 제시하되, 상기 서비스 응답 분석부에 의해 응답이 유추된 항목에는 별도의 표식을 하여 제시하고, 상기 서비스 응답 분석부에서의 응답 유추 근거 및 상기 응답 타당성 점수를 함께 제시할 수 있다.

본 발명의 일측면에 따르면, 희망도서 바로대출 서비스를 통해, 이용자는 원하는 시점에 원하는 희망도서를 바로 구매할 수 있으며, 도서 페이백에 의해 다른 도서 구매로 이어지는 독서장려 효과를 도모할 수 있다.

또한, 본 발명의 다른 측면에 따르면, 도서관에서 구매한 희망도서 추천을 통해 다른 이용자의 열람을 활성화할 수 있다.

또한, 본 발명의 또 다른 측면에 따르면, 희망도서 손상도 분석을 통한 페이백 신청 한도 조절을 통해, 희망도서 바로대출 서비스의 악용을 방지할 수 있다.

또한, 본 발명의 또 다른 측면에 따르면, 제공 서비스에 대한 감성 요소 평가를 실시하여 제공 서비스의 품질을 관리할 수 있으며, 나아가 더 나은 서비스를 구현할 수 있다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 북 페이백 시스템의 개념도이다.
도 2는 도 1에 도시된 북 페이백 관리 서버의 개념도이다.
도 3은 관리자 단말을 통해 출력하는 화면의 일 예이다.

후술하는 본 발명에 대한 상세한 설명은, 본 발명이 실시될 수 있는 특정 실시예를 예시로서 도시하는 첨부 도면을 참조한다. 이들 실시예는 당업자가 본 발명을 실시할 수 있기에 충분하도록 상세히 설명된다. 본 발명의 다양한 실시예는 서로 다르지만 상호 배타적일 필요는 없음이 이해되어야 한다. 예를 들어, 여기에 기재되어 있는 특정 형상, 구조 및 특성은 일 실시예와 관련하여 본 발명의 정신 및 범위를 벗어나지 않으면서 다른 실시예로 구현될 수 있다. 또한, 각각의 개시된 실시예 내의 개별 구성요소의 위치 또는 배치는 본 발명의 정신 및 범위를 벗어나지 않으면서 변경될 수 있음이 이해되어야 한다. 따라서, 후술하는 상세한 설명은 한정적인 의미로서 취하려는 것이 아니며, 본 발명의 범위는, 적절하게 설명된다면, 그 청구항들이 주장하는 것과 균등한 모든 범위와 더불어 첨부된 청구항에 의해서만 한정된다. 도면에서 유사한 참조부호는 여러 측면에 걸쳐서 동일하거나 유사한 기능을 지칭한다.

본 발명의 북 페이백 시스템은 희망도서 바로대출 서비스를 제공할 수 있다.

희망도서 바로대출 서비스에 대해 설명하면, 이용자가 도서관과 연계된 서점에서 희망도서를 직접 구매한 뒤, 도서관에 해당 도서의 페이백을 신청한 후 서점에 해당 도서를 반납하여 구매 금액을 환불받을 수 있는 서비스로, 서점에 반납한 도서는 도서관에서 구매하여 도서관에 비치하도록 함으로써, 이용자는 원하는 시점에 원하는 희망도서를 바로 구매할 수 있으며, 도서 페이백에 의해 다른 도서 구매로 이어지는 독서장려 효과를 도모할 수 있다.

본 발명의 북 페이백 시스템은 이와 같은 희망도서 바로대출 서비스 실현을 위해 이용자의 페이백 신청에 대하여 승인 또는 거절 결정을 처리하고, 서점으로부터 페이백을 승인한 도서로 이루어지는 납품 목록을 수신하여, 납품 목록 도서 입고 및 비용 처리를 진행하며, 이용자 관리, 이용자 서비스 제한, 도서 구매 등에 사용할 수 있도록 이용자 별 희망도서 바로대출 서비스 이력을 분석할 수 있다.

이하, 도면들을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예들을 보다 상세하게 설명하기로 한다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 북 페이백 시스템의 개념도이다.

도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 북 페이백 시스템(1000)은 이용자 단말(10), 관리자 단말(20) 및 북 페이백 관리 서버(100)를 포함한다.

이용자 단말(10) 및 관리자 단말(20)은 PC, 노트북, 스마트폰, 핸드폰 등과 같이 입력 수단, 출력 수단 및 CPU 모듈 등이 구비된 통신 가능 장치이다.

이용자 단말(10) 및 관리자 단말(20)은 통신망을 통해 본 발명에 따른 희망도서 바로대출 서비스를 제공하는 전용 소프트웨어(어플리케이션)을 설치하여 두거나, 북 페이백 관리 서버(100)와 연동되는 웹 페이지에 접속하여 북 페이백 관리 서버(100)에서 제공하는 각종 서비스를 실행할 수 있다.

본 실시예에서 이용자 단말(10)은 도서관 회원이 사용하는 장치이고, 관리자 단말(20)은 도서관 관리자가 사용하는 장치일 수 있다. 예를 들면, 도서관 이용자는 이용자 단말(10)을 통해 서점에서 구입한 희망도서에 대해 페이백을 신청할 수 있으며, 도서관 관리자는 관리자 단말(20)을 통해 페이백 신청에 대해 승인 또는 거절 처리, 납품 목록 확인, 납품 목록 도서 입고 관리, 이용자 관리, 희망도서 바로대출 서비스 이력 분석 결과 확인 등을 할 수 있을 것이다.

북 페이백 관리 서버(100)는 운영체제(OS: Operation System), 즉, 시스템을 기반으로 다양한 소프트웨어를 실행하거나 제작할 수 있다. 운영체제는 소프트웨어가 장치의 하드웨어를 사용할 수 있도록 하기 위한 시스템 프로그램으로서, 안드로이드 OS, iOS, 윈도우 모바일 OS, 바다 OS, 심비안 OS, 블랙베리 OS 등 모바일 컴퓨터 운영체제 및 윈도우 계열, 리눅스 계열, 유닉스 계열, MAC, AIX, HP-UX 등 컴퓨터 운영체제를 모두 포함할 수 있다.

북 페이백 관리 서버(100)는 이용자 단말(10) 및 관리자 단말(20)에 설치된 전용 소프트웨어 또는 연동한 웹 페이지를 통하여 이용자 단말(10) 및 관리자 단말(20)이 참여하는 희망도서 바로대출 서비스를 구현할 수 있다.

예를 들면, 북 페이백 관리 서버(100)는 이용자의 페이백 신청에 대하여 승인 또는 거절 결정을 처리하고, 서점으로부터 페이백을 승인한 도서로 이루어지는 납품 목록을 수신하여, 납품 목록 도서 입고 및 비용 처리를 진행하며, 이용자 관리, 이용자 서비스 제한, 도서 구매 등에 사용할 수 있도록 이용자 별 희망도서 바로대출 서비스 이력을 분석하여 제공할 수 있다.

도 2는 도 1에 도시된 북 페이백 관리 서버의 개념도이다.

도 2를 참조하면, 북 페이백 관리 서버(100)는 북 페이백 신청 처리부(110), 도서 입고 처리부(130) 및 통계 분석부(150)를 포함할 수 있다.

북 페이백 신청 처리부(110)는 이용자 단말(10)로부터 북 페이백 신청 정보를 획득할 수 있다. 예를 들면, 북 페이백 신청 처리부(110)는 이용자 단말(10)에 설치되어 있는 전용 소프트웨어를 통해 이용자가 입력하는 북 페이백 신청 정보를 획득하거나, 북 페이백 신청을 위한 웹 페이지를 통해 북 페이백 신청 정보를 획득할 수 있다. 여기서, 북 페이백 신청 정보는 이용자의 도서관 가입 정보, 구매한 도서 제목, 서점 정보, 도서 가격 등을 포함할 수 있다.

북 페이백 신청 처리부(110)는 도서관 가입 이용자에 한하여 북 페이백 신청 권한을 부여할 수 있다.

북 페이백 신청 처리부(110)는 북 페이백 신청에 대하여 승인 또는 거절 처리할 수 있다.

예를 들면, 북 페이백 신청 처리부(110)는 북 페이백 신청 이용자의 도서관 대출 도서 유무, 도서 연체 유무, 구매 일자 및 해당 이용자에게 설정된 북 페이백 한도 중 적어도 하나를 반영하여 북 페이백에 대하여 승인 또는 거절 처리할 수 있다. 북 페이백 신청 처리부(110)는 도서관 대출 도서가 기 설정된 권수 이상인지 여부, 연체 도서가 존재하는지 여부, 구매 일자로부터 북 페이백 신청 일자까지의 기간이 기 설정된 기간을 초과하는지 여부 및 해당 이용자에게 설정된 북 페이백 한도 초과 여부 등을 고려하여 북 페이백에 대하여 승인 또는 거절 처리할 수 있다.

북 페이백 신청 처리부(110)는 북 페이백 신청 이용자 개인 정보 및 해당 희망도서의 정보를 포함하는 북 페이백 신청 내역 및 북 페이백 신청의 승인 또는 거절 처리 결과를 해당 북 페이백을 신청한 이용자 및 해당 희망도서를 판매한 서점으로 전송할 수 있다. 예컨대, 북 페이백 신청 처리부(110)는 이용자 단말(10) 및 서점의 관리 서버로 북 페이백 신청 내역 및 북 페이백 신청 결과를 전송할 수 있다.

한편, 서점에서는 도서관 이용자가 구매한 도서를 반납하며 북 페이백을 요청하는 경우, 해당 이용자 및 도서에 대하여 북 페이백 신청 처리부(110)로부터 수신하는 북 페이백 신청 결과를 조회하고, 북 페이백 신청 결과에 따라 해당 도서에 대한 페이백을 이용자에게 지급할 수 있다. 그리고 서점에서는 지급 완료된 북 페이백에 해당하는 도서로 이루어지는 납품 목록을 생성하여 후술하는 도서 입고 처리부(130)로 전달할 수 있다.

도서 입고 처리부(130)는 서점, 예컨대, 서점의 관리 서버로부터 납품 목록을 수신하는 경우, 해당 서점으로부터 납품 목록에 포함되는 도서를 구입할 수 있도록 납품 목록을 관리자 단말(20)로 출력할 수 있다. 이와 관련하여, 도 3을 예로 들어 설명한다.

도 3은 관리자 단말을 통해 출력하는 화면의 일 예이다.

도 3을 참조하면, 도서 입고 처리부(130)는 관리자 단말(20)에서 출력하는 도서관 업무 처리 페이지의 일측에 비치 희망 자료(①)를 나열하여 출력할 수 있다. 예컨대, 비치 희망 자료(①)는 서점의 관리 서버로부터 수신하는 납품 목록에 해당할 수 있다.

도서 입고 처리부(130)는 관리자 단말(20)을 통해 납품 목록에 대한 구매가 완료된 것으로 확인되는 경우, 납품 목록에 대한 도서가 입고된 것으로 처리하고, 그에 상응하는 비용 처리를 진행할 수 있다.

도서 입고 처리부(130)는 입고된 도서에 대하여 손상도를 정량화할 수 있다.

도서 입고 처리부(130)는 관리자 단말(20)에 설치되어 있는 전용 소프트웨어 또는 연동된 웹 페이지를 통해 입고된 도서의 손상 상태를 입력 받을 수 있다.

예를 들면, 도서 입고 처리부(130)는 관리자로부터 입고된 도서에 대하여 손상도를 1점 내지 5점 중 어느 하나로 선택받을 수 있다. 도서 입고 처리부(130)는 관리자 단말(20)을 통해 손상도가 1점 내지 2점으로 선택되는 도서에 있어서, 해당 도서에 대한 북 페이백 신청 내역을 조회하여 해당 도서를 구매 및 반납한 이용자 개인 정보를 획득하고, 해당 이용자에게 기 설정된 북 페이백 한도를 상향할 수 있다. 또는, 도서 입고 처리부(130)는 관리자로부터 손상도가 4점 내지 5점으로 선택되는 도서에 있어서, 해당 도서에 대한 북 페이백 신청 내역을 조회하여 해당 도서를 구매 및 반납한 이용자 개인 정보를 획득하고, 해당 이용자에게 기 설정된 북 페이백 한도를 하향할 수 있다.

통계 분석부(150)는 희망도서 북 페이백 신청 내역에 대한 각종 통계를 분석할 수 있다.

통계 분석부(150)는 기 설정되는 기간 동안 희망도서 북 페이백 신청을 가장 많이 한 이용자의 개인 정보를 추출할 수 있다. 예컨대, 통계 분석부(150)는 해당 이용자에게 기 설정된 북 페이백 한도를 상향할 수 있다.

통계 분석부(150)는 기 설정되는 기간 동안 희망도서 북 페이백 신청이 기 설정 횟수 이상인 희망도서의 정보를 추출할 수 있다. 통계 분석부(150)는 추출한 희망도서의 장르, 저자, 내용 등을 분석하여 도서관 구입 도서 선정에 반영할 수 있도록 관리자 단말(20)로 분석 결과를 제공할 수 있다.

통계 분석부(150)는 희망도서 북 페이백 신청 이용자 개인 정보 및 해당 희망도서의 정보를 분석하여, 도서관 이용자 별 도서 추천 서비스를 제공할 수 있다. 여기서, 희망도서 북 페이백 신청 이용자의 개인 정보에는 성별, 나이, 지역 등이 포함될 수 있다.

이를 위해, 통계 분석부(150)는 희망도서 북 페이백 신청 이용자 개인 정보 및 해당 희망도서를 학습한 인공지능을 구축할 수 있다. 예컨대, 통계 분석부(150)는 딥러닝 모델로 심층 신뢰 신경망(DBN: Deep Belief Network) 모델을 채택할 수 있다. 통계 분석부(150)는 특정 희망도서에 대하여 선호 또는 비선호를 타겟으로 하고, 성별, 나이, 지역 별로 나뉘는 복수의 세그먼트 별로 특정 희망도서에 대한 선호 또는 비선호를 학습한 딥러닝 모델을 구축할 수 있다.

통계 분석부(150)는 도서관의 특정 이용자의 개인 정보를 딥러닝 모델에 입력하여 해당 이용자가 선호하는 희망도서를 예측할 수 있을 것이다. 통계 분석부(150)는 도서관의 회원으로 등록된 이용자 단말(10)로, 각 이용자 별 추천 희망도서 목록을 제공할 수 있다. 이에 따라, 서점으로부터 구매한 희망도서에 대하여 다른 이용자의 열람을 활성화할 수 있을 것이다.

한편, 상술한 바와 같은 구성을 가지는 북 페이백 시스템(1000)은, 서비스 평가 서버(설명의 편의상 도면에는 도시하지 않음)을 더 포함할 수 있다.

서비스 평가 서버는, 희망도서 바로대출 서비스와 관련된 평가 설문을 이용자 단말(10)로 전송하며, 이용자 단말(10)을 통해 평가 설문에 대한 응답을 입력 받아 사용자가 제공받은 평가 대상 서비스의 감성 요소를 평가한다.

본 발명의 일 실시예에 서비스 평가 서버는 평가 대상 서비스의 사용자로부터 평가 대상 서비스에 대한 평가를 피드백 받아 평가 대상 서비스의 감성 품질을 관리할 수 있다. 즉, 본 발명의 일 실시예에 따른 서비스 평가 서버는 평가 대상 서비스의 사용성, 상품성 등의 감성 요소를 평가함으로써 평가 대상 서비스의 품질을 관리할 수 있다.

특히, 본 발명의 일 실시예에 따른 서비스 평가 서버는 평가 대상 서비스의 사용자가 작성하는 설문 응답에 기반하여 평가 대상 서비스의 감성 요소를 평가할 뿐만 아니라, 평가 대상 서비스의 응답 내역을 분석하여 평가 대상 서비스의 감성 요소를 평가할 수 있다. 여기서 본 발명의 일 실시예에 따른 서비스 평가 서버는 평가 대상 서비스의 응답 내역의 분석 결과를 해당 사용자가 작성한 설문 응답의 타당성을 검증하는 데에 사용할 수도 있다.

이에 따라 본 발명의 일 실시예에 따른 서비스 평가 서버는 서비스의 감성 요소 평가에 기반한 품질 관리의 정확도를 높일 수 있으며, 나아가 시장성 개선과 제품 보완의 효과를 달성할 수 있을 것이다.

일 실시예에서, 서비스 평가 서버는, 이용자 단말(10)에 평가 설문을 전송하고 응답을 입력 받아, 평가 대상 서비스의 감성 요소를 평가할 수 있다. 또한, 서비스 평가 서버는 이용자 단말(10)로부터 평가 대상 서비스의 설문 응답을 수신하여 평가 대상 서비스의 감성 요소를 평가할 수도 있다. 또한, 서비스 평가 서버는 평가 대상 서비스의 감성 요소 평가에 필요한 각종 지표 등을 저장하고, 입출력되는 데이터들의 임시 저장을 위한 데이터베이스를 구비할 수 있다.

이와 같은 서비스 평가 서버에서의 서비스 품질 관리 방법에 대하여 이하에서 보다 구체적으로 설명한다.

일 실시예에서, 서비스 평가 서버는, 평가 설문 제공부, 서비스 응답 분석부 및 서비스 품질 관리부를 포함할 수 있다(각각의 구성은 설명의 편의상 도면에는 도시하지 않음).

평가 설문 제공부는 이용자 단말(10)에서 서비스 평가를 위한 평가 설문이 출력되도록 하여 평가 설문에 대한 응답을 요청할 수 있다.

예를 들면, 평가 설문 제공부는 이용자 단말(10)에서의 평가 대상 서비스가 종료되는 경우, 이용자 단말(10)에서 평가 설문이 출력되도록 제어할 수 있다. 평가 설문에는 서비스에 대한 감성 요소 평가를 위한 적어도 하나의 질문이 포함될 수 있다. 하나의 설문에 대해 주관식으로 응답을 요청하도록 평가 설문이 구성된 것을 예로 들어 도시하였으나, 평가 대상 서비스의 장르, 사용자의 연령대 등을 반영하여 적어도 하나의 답변을 선택하도록 하는 객관식 형식으로 평가 설문이 구성될 수도 있음은 물론이다.

평가 설문 제공부는, 평가 설문에 대해 이용자 단말(10)을 통해 입력되는 응답을 획득하여 후술하는 서비스 품질 관리부로 전달할 수 있다.

평가 설문 제공부는 적어도 하나의 항목을 포함하는 평가 설문 중 응답이 입력되지 않은 항목을 확인할 수 있다. 평가 설문 제공부는 적어도 하나의 항목을 포함하는 평가 설문 중 응답이 입력되지 않은 항목의 존재하는 경우, 이용자 단말(10)로 해당 항목에 대한 응답을 재요청할 수 있다.

예를 들면, 평가 설문 제공부는 평가 설문 중 응답이 입력되지 않은 항목이 전체 항목의 1/3 이하인 경우, 이용자 단말(10)로 해당 항목에 대한 응답을 제1 시간 동안 재요청할 수 있다.

평가 설문 제공부는 제1 시간이 경과한 경우, 응답이 입력되지 않은 항목의 응답 입력 여부와 무관하게 평가 설문 데이터를 후술하는 서비스 응답 분석부로 전달할 수 있다. 서비스 응답 분석부는 응답 내역을 분석하여 평가 설문 중 응답이 입력되지 않은 항목에 대해 응답을 유추하고, 평가 설문의 신뢰도를 검증하기 때문이다. 이와 관련하여 구체적인 설명은 후술한다.

평가 설문 제공부는 평가 설문 중 응답이 입력되지 않은 항목이 전체 항목의 1/2 이상인 경우, 이용자 단말(10)로 해당 항목에 대한 응답을 제2 시간 동안 재요청할 수 있다. 여기서 제2 시간은 제1 시간 보다 긴 시간일 수 있다.

평가 설문 제공부는 제2 시간이 경과한 경우, 응답이 입력되지 않은 항목 중 응답이 입력된 항목을 확인할 수 있다.

평가 설문 제공부는 응답이 입력되지 않은 항목 중 평가 설문 재요청에 따른 응답이 입력된 항목이 1/2 이상인 경우에 한하여 평가 설문 데이터를 후술하는 서비스 응답 분석부로 전달하고, 그 반대의 경우 해당 평가 설문 데이터를 폐기할 수 있다. 상술한 것처럼 서비스 응답 분석부는 응답 내역을 분석하여 평가 설문 중 응답이 입력되지 않은 항목에 대해 응답을 유추하는데, 평가 설문 중 응답이 입력되지 않은 항목이 지나치게 많은 경우 평가 설문에 의한 평가 서비스의 품질 관리의 신뢰도가 떨어질 수 있기 때문이다.

이처럼 평가 설문 제공부는 이용자 단말(10)로 평가 대상 서비스에 대한 감성 요소를 평가할 수 있는 적어도 하나의 항목을 포함하는 평가 설문이 출력되도록 제어하고, 이용자 단말(10)로부터 평가 설문의 응답을 수신하여 해당 평가 설문 데이터를 서비스 응답 분석부로 제공할 수 있으며, 평가 설문의 응답 항목 개수에 따라 이용자 단말(10)로 평가 설문의 응답을 재요청할 수도 있다.

서비스 응답 분석부는 이용자 단말(10)로부터 응답 내역을 수신하여 서비스를 분석할 수 있다. 서비스 응답 분석부는 사용자의 응답 내역 분석 결과에 따라 평가 설문 중 응답이 입력되지 않은 항목에 대해 응답을 유추하고, 평가 설문의 타당성을 검증할 수 있다.

서비스 응답 분석부는 이용자 단말(10)로부터 수신되는 평가 응답의 항목 별로 응답 내역을 분석하여 긍정 단어 및 부정 단어의 출현 빈도를 산출할 수 있다. 이를 위해 서비스 응답 분석부는 적어도 하나의 긍정 단어 및 적어도 하나의 부정 단어를 미리 선정하여 저장할 수 있다. 일예로 긍정 단어의 경우, 만족 또는 추천과 관련된 단어이고, 부정 단어의 경우, 실망과 관련된 단어로 이루어질 수 있다. 서비스 응답 분석부는 평가 대상 서비스의 각 평가 응답의 항목 별로 응답 내역을 분석하여, 긍정 단어 또는 부정 단어로 분류되는 단어가 출현하는 경우 그 횟수를 카운트함으로써 긍정 단어 및 부정 단어의 출현 빈도를 산출할 수 있다.

서비스 응답 분석부는 평가 대상 서비스의 각 응답 내역에서 부정 단어의 출현 빈도보다 긍정 단어의 출현 빈도가 큰 경우가 더 많은 경우, 해당 사용자의 평가 대상 서비스에 대한 감성 요소가 긍정적인 것으로 분석할 수 있으며, 그 반대의 경우 해당 사용자의 평가 대상 서비스에 대한 감성 요소가 부정적인 것으로 분석할 수 있다.

또는 서비스 응답 분석부는 응답 내역을 분석하여 미리 설정된 감성 요소 평가와 관련된 단어가 출현하는지를 확인할 수 있다. 서비스 응답 분석부는 응답 내역에서 평가와 관련된 단어가 출현하는 경우, 그 전후 단어를 확인하여 사용자의 감성 요소에 대한 의견을 예측할 수도 있다.

이처럼 서비스 응답 분석부는 사용자의 응답 내역을 분석하여 평가 대상 서비스에 대해 전반적인 사용자의 감성 요소를 긍정 또는 부정으로 예측할 수 있다. 또는 서비스 응답 분석부는 미리 설정된 특정 감성 요소에 대한 사용자의 의견을 긍정 또는 부정으로 예측할 수도 있다.

서비스 응답 분석부는 사용자의 응답 내역 분석 결과를 이용하여 평가 설문 중 응답이 입력되지 않은 항목에 대해 응답을 유추할 수 있다.

예를 들면, 서비스 응답 분석부는 평가 대상 서비스에 대해 사용자의 감성 요소가 긍정인 경우, 응답이 입력되지 않은 평가 설문 항목의 응답을 미리 설정된 긍정 예시 응답으로 유추할 수 있을 것이다.

한편, 서비스 응답 분석부는 평가 대상 서비스에 대해 사용자의 감성 요소가 예측되지 않는 경우, 사용자의 연령, 성별, 서비스 지역 등을 이용하여 평가 설문 중 응답이 입력되지 않은 항목에 대해 응답을 유추할 수도 있다. 사용자의 연령, 성별, 서비스 지역 등을 이용하여 응답을 유추하는 것은 연령, 성별, 서비스 지역 등이 동일한 다른 사용자의 응답을 해당 사용자의 응답으로 유추하는 것이다.

여기서 서비스 응답 분석부는 평가 대상 서비스의 각 응답 내역에서 부정 단어의 출현 빈도와 긍정 단어의 출현 빈도의 차이가 기 설정된 기준치 이하인 경우, 평가 대상 서비스에 대한 사용자의 긍정 또는 부정 예측을 보류할 수 있다.

이처럼 서비스 응답 분석부는 평가 대상 서비스에 대한 사용자의 감성 요소 분석 결과, 연령, 성별 및 서비스 지역 중 적어도 하나를 이용하여 평가 설문 중 응답이 입력되지 않은 항목에 대해 응답을 유추할 수 있다.

서비스 응답 분석부는 사용자의 응답 내역 분석 결과를 이용하여 사용자가 응답한 평가 설문에 대한 타당성을 검증할 수 있다.

예를 들면, 서비스 응답 분석부는 평가 설문의 각 항목 별 예상 응답을 긍정 또는 부정으로 분류하여 미리 저장할 수 있다. 서비스 응답 분석부는 사용자가 작성한 평가 설문의 응답이 긍정 또는 부정으로 분류되는지를 확인하고, 사용자의 응답 내역 분석 결과 해당 서비스에 대한 사용자의 감성 요소가 긍정 또는 부정으로 분류되는지를 확인하여 두 결과를 매칭할 수 있다. 서비스 응답 분석부는 사용자가 작성한 평가 설문의 응답의 긍정 또는 부정 분류와 사용자의 응답 내역 분석 결과의 긍정 또는 부정의 분류의 일치 여부에 따라 해당 사용자의 응답 타당성 점수를 부여할 수 있다. 즉 서비스 응답 분석부는 평가 설문의 각 항목 별로, 사용자가 작성한 응답의 긍정 또는 부정 분류와 사용자의 응답 내역 분석 결과의 긍정 또는 부정 분류가 일치하는 경우, 해당 사용자의 응답 타당성 점수를 더하고, 그 반대의 경우 해당 사용자의 응답 타당성 점수를 빼는 방식으로 해당 사용자의 응답 타당성 점수를 부여할 수 있다.

서비스 품질 관리부는 사용자에 의해 작성된 평가 설문 응답을 평가자에게 제시할 수 있다. 여기서 평가자는 도서관 관리자일 수 있다.

서비스 품질 관리부는 서비스 응답 분석부에 의해 평가 설문 응답이 유추된 항목에는 별도의 표식을 하여 평가자에게 제시할 수 있다. 이때 서비스 품질 관리부는 평가 설문 응답의 유추 근거 또한 함께 제시할 수 있다.

서비스 품질 관리부는 사용자의 응답 타당성 점수를 평가자에게 함께 제시할 수 있다.

이에 따라 평가자는 응답이 모두 완료된 평가 설문을 확인하여 평가 대상 서비스에 대한 감성 요소 평가를 통한 품질 관리를 수행할 수 있을 것이다.

이와 같은, 본 발명의 북 페이백 시스템은 어플리케이션으로 구현되거나 다양한 컴퓨터 구성요소를 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령어의 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체는 프로그램 명령어, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다.

상기 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록되는 프로그램 명령어는 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거니와 컴퓨터 소프트웨어 분야의 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다.

컴퓨터 판독 가능한 기록 매체의 예에는, 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM, DVD 와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 ROM, RAM, 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령어를 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다.

프로그램 명령어의 예에는, 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드도 포함된다. 상기 하드웨어 장치는 본 발명에 따른 처리를 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.

이상에서는 실시예들을 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.

1000: 북 페이백 시스템
10: 이용자 단말
20: 관리자 단말
100: 북 페이백 관리 서버

Claims (2)

1. 북 페이백 시스템에 있어서,
   이용자가 서점에서 직접 구매하는 희망도서의 페이백 신청에 대하여 승인 또는 거절 처리하고, 페이백 신청에 대하여 승인한 도서로 이루어지는 납품 목록을 상기 서점으로부터 수신하여 납품 목록의 도서 입고를 처리하며, 희망도서의 페이백 신청 내역을 분석하는 북 페이백 관리 서버;를 포함하고,
   상기 북 페이백 시스템은,
   도서관 이용자가 사용하는 이용자 단말; 및
   도서관 관리자가 사용하는 관리자 단말;을 더 포함하고,
   상기 북 페이백 관리 서버는,
   상기 이용자 단말에 설치되어 있는 전용 소프트웨어 또는 연동한 웹 페이지를 통해 이용자로부터 이용자가 서점에서 직접 구매하는 희망도서에 대한 북 페이백 신청 정보를 획득하고, 상기 북 페이백 신청 정보에 대하여 상기 이용자의 도서관 대출 도서가 기 설정된 권수 이상인지 여부, 연체 도서가 존재하는지 여부, 구매 일자로부터 북 페이백 신청 일자까지의 기간이 기 설정된 기간을 초과하는지 여부 및 해당 이용자에게 설정된 페이백 한도 초과 여부 중 적어도 하나 이상을 고려하여 승인 또는 거절 처리하며, 이용자 개인 정보 및 해당 희망도서의 정보를 포함하는 페이백 신청 내역 및 페이백 신청의 승인 또는 거절 처리 결과를 상기 이용자 단말 및 상기 서점으로 전달하는 북 페이백 신청 처리부;
   상기 서점으로부터 페이백 지급이 완료된 희망도서로 이루어지는 납품 목록을 수신하는 경우, 해당 서점으로부터 상기 납품 목록에 포함되는 도서를 구입할 수 있도록 상기 납품 목록에 포함되는 도서를 비치 희망 자료로 나열하여 상기 관리자 단말에서 출력하는 도서관 업무 처리 페이지의 일측에 출력하고, 관리자에 의해 상기 납품 목록에 대한 구매가 완료된 것으로 확인되는 경우, 상기 납품 목록에 대한 도서가 입고된 것으로 처리하고, 그에 상응하는 비용 처리를 진행하며, 상기 관리자 단말을 통해 관리자로부터 입고된 도서에 대하여 손상도를 1점 내지 5점 중 어느 하나로 선택받고, 관리자로부터 손상도가 1점 내지 2점으로 선택되는 도서에 있어서, 해당 도서에 대한 북 페이백 신청 내역을 조회하여 해당 도서를 구매 및 반납한 이용자 개인 정보를 획득하고, 해당 이용자에게 기 설정된 페이백 한도를 상향하고, 관리자로부터 손상도가 4점 내지 5점으로 선택되는 도서에 있어서, 해당 도서에 대한 북 페이백 신청 내역을 조회하여 해당 도서를 구매 및 반납한 이용자 개인 정보를 획득하고, 해당 이용자에게 기 설정된 북 페이백 한도를 하향하는 도서 입고 처리부; 및
   기 설정되는 기간 동안 북 페이백 신청을 가장 많이 한 이용자의 개인 정보를 추출하여 해당 이용자에게 기 설정된 페이백 한도를 상향하고, 북 페이백을 신청한 이용자의 개인 정보 및 해당 희망도서를 학습한 인공지능을 구축하며, 상기 도서관의 특정 이용자의 개인 정보를 상기 인공지능에 입력하여 상기 특정 이용자가 선호할 만한 희망도서를 예측하고, 상기 특정 이용자의 이용자 단말로 예측 결과를 제공하는 통계 분석부;를 포함하고,
   상기 통계 분석부는,
   기 설정되는 기간 동안 희망도서 북 페이백 신청이 기 설정 횟수 이상인 희망도서의 정보를 추출하고, 추출한 희망도서의 장르, 저자 및 내용을 분석하여 도서관 구입 도서 선정에 반영할 수 있도록 상기 관리자 단말로 분석 결과를 제공하며,
   상기 북 페이백 시스템은,
   상기 이용자 단말에서 평가 설문이 출력되도록 하여 평가 설문에 대한 응답을 요청하는 평가 설문 제공부;
   상기 이용자 단말로부터 수신되는 평가 응답을 분석하는 서비스 응답 분석부; 및
   상기 평가 설문에 대한 평가 응답을 상기 관리자 단말로 제공하는 서비스 품질 관리부;를 포함하는 서비스 평가 서버를 더 포함하고,
   상기 평가 설문 제공부는, 상기 이용자 단말에서 서비스에 대한 감성 요소 평가를 위한 적어도 하나의 항목으로 구성되는 상기 평가 설문이 출력되도록 제어하고, 상기 평가 설문에 대해 상기 이용자 단말을 통해 입력되는 응답을 획득하여 상기 서비스 응답 분석부로 제공하고, 상기 평가 설문을 구성하는 적어도 하나의 항목 중 응답이 입력 되지 않은 항목을 확인하고, 상기 평가 설문을 구성하는 적어도 하나의 항목 중 응답이 입력 되지 않은 항목이 존재하는 경우, 상기 이용자 단말로 해당 항목에 대한 응답을 재요청하되, 응답이 입력 되지 않은 항목이 전체 항목의 1/3 이하인 경우, 상기 이용자 단말로 해당 항목에 대한 응답을 제1 시간 동안 재요청하고, 상기 제1 시간이 경과한 경우, 재요청에 따른 응답 여부와 무관하게 상기 평가 설문과 관련된 정보를 상기 서비스 응답 분석부로 제공하고, 응답이 입력 되지 않은 항목이 전체 항목의 1/2 이상인 경우, 상기 이용자 단말로 해당 항목에 대한 응답을 상기 제1 시간 보다 긴 제2 시간 동안 재요청하며, 상기 제2 시간이 경과한 경우, 응답이 입력 되지 않은 항목 중 재요청에 따른 응답이 입력된 항목이 1/2 이상인 경우에 한하여 상기 평가 설문과 관련된 정보를 상기 서비스 응답 분석부로 제공하고, 그 반대의 경우 상기 평가 설문과 관련된 정보를 폐기하고, 상기 서비스 응답 분석부는, 상기 이용자 단말로부터 수신되는 평가 응답의 항목 별로 응답 내역을 분석하여 긍정 단어 및 부정 단어의 출현 빈도를 산출하고, 응답 내역에서 부정 단어의 출현 빈도보다 긍정 단어의 출현 빈도가 큰 경우가 더 많은 경우, 사용자의 상기 평가 대상 서비스에 대한 전반적인 감성 요소가 긍정적인 것으로 분석하고, 응답 내역에서 긍정 단어의 출현 빈도보다 부정 단어의 출현 빈도가 큰 경우가 더 많은 경우, 사용자의 상기 평가 대상 서비스에 대한 전반적인 감성 요소가 부정적인 것으로 분석하되, 상기 평가 대상 서비스의 항목 별로 응답 내역에서 부정 단어의 출현 빈도 및 긍정 단어의 출현 빈도의 차이가 기 설정된 기준치 이하인 경우, 사용자의 상기 평가 대상 서비스에 대한 전반적인 감성 요소 분석을 보류하고, 응답 내역을 분석하여 미리 설정된 감성 요소 평가와 관련된 단어가 출현하는지를 확인하고, 응답 내역에서 미리 설정된 감성 요소 평가와 관련된 단어가 출현하는 경우, 그 전후 단어를 확인하여 사용자의 해당 감성 요소에 대한 의견을 긍정 또는 부정으로 분류하고, 상기 평가 설문을 구성하는 적어도 하나의 항목 중 응답이 입력 되지 않은 항목이 존재하는 경우, 사용자의 상기 평가 대상 서비스에 대한 전반적인 감성 요소 또는 사용자의 특정 감성 요소에 대한 긍정 또는 부정 의견의 분석 결과에 따라 응답이 입력 되지 않은 항목의 응답을 미리 설정된 긍정 또는 부정의 예시 응답으로 유추하거나, 사용자의 연령, 성별 및 서비스 지역 중 적어도 하나가 동일한 다른 사용자의 응답을 해당 사용자의 응답으로 유추하며, 상기 평가 설문의 각 항목 별 예상 응답을 긍정 또는 부정으로 분류하여 미리 저장하고, 사용자가 작성한 평가 설문의 응답이 긍정 또는 부정으로 분류되는지를 확인하고, 사용자의 상기 평가 대상 서비스에 대한 전반적인 감성 요소 또는 사용자의 특정 감성 요소에 대한 긍정 또는 부정 의견의 분류 결과와 비교하여, 그 일치 여부에 따라 사용자의 응답 타당성 점수를 부여하고, 상기 서비스 품질 관리부는, 사용자에 의해 작성된 상기 도서관 관리자에게 제시하되, 상기 서비스 응답 분석부에 의해 응답이 유추된 항목에는 별도의 표식을 하여 제시하고, 상기 서비스 응답 분석부에서의 응답 유추 근거 및 상기 응답 타당성 점수를 함께 제시하는, 북 페이백 시스템.
   
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