KR101729464B1 - Ship marine accidents prediction system - Google Patents

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KR101729464B1
KR101729464B1 KR1020170010481A KR20170010481A KR101729464B1 KR 101729464 B1 KR101729464 B1 KR 101729464B1 KR 1020170010481 A KR1020170010481 A KR 1020170010481A KR 20170010481 A KR20170010481 A KR 20170010481A KR 101729464 B1 KR101729464 B1 KR 101729464B1
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ship
marine
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남경태
최수영
이영근
김남수
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(주) 지씨에스씨
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Abstract

The present invent relates to a marine accident prediction system of a ship. The present invention comprises: an accident predictive transmission server (110) which analyzes marine accident related data, stores the analyzed marine accident data in an accident predictive server (100), and transfers the risk of the marine accident by voyage information of the ship received through an AIS receiving device; and a risk ship management server (120) which tracks and monitors risky ships with respect to the calculation of risk degree. The present invention has an effect of minimizing a damage by rapid rescue activity in a marine accident.

Description

선박의 해양사고 예측 시스템{Ship marine accidents prediction system}{Ship marine accidents prediction system}

본 발명은 선박의 해양사고 예측 시스템에 관한 것으로, 보다 상세하게는 선박 운항 중에 발생할 수 있는 위험요소의 분석 데이터와, 과거 축적된 해양사고 데이터의 패턴을 비교하여 해양사고의 예측과 함께 AIS(Automatic Identification System) 장치로부터 획득되는 주변 선박 정보를 과거 사고 이력(履歷) 데이터 베이스를 통해 조회하여 위험 선박에 대한 추적 및 모니터링으로 해양사고를 예측하여 사고를 미연에 방지할 수 있는 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a marine accident predicting system for a ship, and more particularly, to a method for predicting a marine accident by comparing an analysis data of a risk element occurring during a marine vessel operation with a pattern of marine accident data accumulated in the past, Identification System This system relates to a system which can inquire the peripheral vessel information obtained from the device through past accident history data database and track and monitor the dangerous vessel to predict the marine accident and prevent the accident in advance.

일반적으로 선박은 대단위의 화물이나 승객을 해상에서 수송하거나 어업을 위해 사용되는 운송수단으로, 선체 내부에 기관실 및 선원실 등이 마련되어 있다.Generally, a ship is a means of transportation for transporting large quantities of cargo or passengers from sea or for fishing, and an engine room and a crew room are provided inside the hull.

이러한 선박은 수심이 낮은 연안의 경우 암초에 선체가 부딪히거나, 선박들 간의 충돌 발생 또는 태풍 등의 원인으로 선박이 침몰하거나 또는 파손의 우려가 높은 실정으로 이 같은 해양 사고에 대한 사전 대응이 중요하다.In case of low water depth, such ships are likely to be hit by hulls on the reefs, collisions between ships, ship sinking due to typhoons, etc., Do.

따라서, 선박은 운행하게 되는 실질적인 이동 경로를 준수할 필요가 있다. 이와 관련하여 공개특허 제10-2016-0005818호가 제안된 바 있는데, 이는 선박의 항해를 위한 항로를 제공하기 위한 것으로, 선박에 따른 선박 정보와 이동 정보를 저장하는 저장부, 저장부에 저장된 선박 정보와 이동 정보를 전달받고, 선박정보와 이동 정보를 고려한 회전 경로를 생성하는 제어부를 포함한다.Therefore, the ship needs to comply with a substantial movement route to be operated. Open No. 10-2016-0005818 has been proposed in this connection, which is to provide a route for navigation of a ship. The navigation system includes a storage unit for storing ship information and movement information according to the ship, ship information And a control unit receiving the movement information and generating a rotation path considering the ship information and the movement information.

그런데, 상기 공개특허에서 제공하는 시스템은 규칙기반으로 출발지에서 목적지까지의 최적 항로를 안내하는 기능을 수행할 뿐 개별 선박이 빈번하게 이동하는 항로를 따라 안전학 운행하고 있는지 관제센터에서 관제사가 판단하기에는 어려움이 있다.However, the system provided in the above-mentioned patent discloses that the controller performs the function of guiding the optimal route from the departure point to the destination, and determines whether the controller operates the safety course along the route on which the individual vessel frequently travels. There is a difficulty.

특히, 최근 연근해의 관제구역 범위 내에 존재하는 선박이 증가함에 따라 관제사가 관제구역 내의 모든 선박에 대한 개별 감시 및 관제가 힘들어 지고 있는 실정이다.Especially, as the number of vessels within the control area of the coastal area in recent years is increasing, it is difficult for the controller to individually monitor and control all the vessels in the control area.

[특허문헌 1]. 대한민국 공개특허공보 10-2016-0005818호. 선박의 고유 운동 특성과 환경 요인을 고려한 항로계획 생성 시스템 및 방법(공개일자 2016년 01월 18일)[Patent Document 1]. Korean Patent Publication No. 10-2016-0005818. A system and method for creating route planning taking into consideration the unique characteristics of a ship and environment factors (Published on January 18, 2016)

상기와 같은 종래기술의 문제점을 해결하기 위한 것으로서, 본 발명은 해상교통관제센터(VTS Center)의 데이터베이스(DataBase)에 축적된 해양사고 관련 데이터를 분석하여 사고예측 서버에 저장하고, 선박에서 전송된 AIS 정보를 데이터베이스화하여 상기 사고예측 서버에 저장된 해양사고 관련데이터와 비교 분석하여 사고의 위험도를 예측하는 시스템을 제공하는데 그 목적이 있다.In order to solve the problems of the prior art as described above, the present invention analyzes data related to marine accidents accumulated in a database (DataBase) of a VTS Center, stores the data in an accident prediction server, The present invention provides a system for predicting the risk of an accident by comparing AIS information with a database of marine accidents stored in the accident prediction server.

본 발명의 다른 목적은, AIS 장치로부터 획득되는 선박 정보를 사고예측 서버에 저장된 과거 사고 이력(履歷) 데이터에 위험도 계산을 조회하여 위험 선박에 대한 추적 및 모니터링하고, 관제센터 및 주변 선박에 위험정보를 제공하는데 그 목적이 있다.It is another object of the present invention to provide a method and system for tracking and monitoring dangerous vessels by inquiring risk calculation on past accident history data stored in an accident predicting server, The purpose is to provide.

이와 같은 기술적 과제를 해결하기 위해 본 발명은,According to an aspect of the present invention,

해상교통 관제센터의 데이터베이스에 축적된 해양사고 관련 데이터를 분석하여, 상기 분석된 해양사고 데이터를 사고예측 서버(100)에 저장하고, AIS 수신 장비를 통해 수신되는 선박의 항행정보를 상기 해양사고 데이터에 비교하여 해양 사고의 위험을 전달하는 사고예측 전송서버(110)를 포함해 구성되는 것을 특징으로 한다.The data of the marine accident accumulated in the database of the maritime traffic control center is analyzed, the analyzed marine accident data is stored in the accident prediction server 100, the navigation information of the ship received through the AIS receiving equipment is stored in the marine accident data And an accident prediction transmission server 110 that transmits a risk of a marine accident to the accident prediction transmission server 110. [

또, 상기 해양사고 관련 데이터와 선박의 항행정보에는 기상, 충돌, 급선회, 급제동, 결함, 항로이탈, 항해금지구역이 포함되며, 상기 해양사고 관련 데이터와 선박의 항행정보에서 대응하는 해당 패턴을 사고예측 서버(100)에서 분석 비교하는 것을 특징으로 한다.In addition, the marine accident-related data and the navigation information of the ship include weather, collision, hurricanes, emergency braking, defects, departure from the route, and navigation prohibited areas. The marine incident data and the corresponding navigation pattern And the prediction server 100 performs analysis and comparison.

또한, 해양사고 데이터가 저장된 사고예측 서버(100)와, 선박의 항행정보를 상기 해양사고 데이터에 비교하여 해양 사고의 위험을 전달하는 사고예측 전송서버(110)는 선박에 자체 설치되어 항행정보와 해양사고 데이터를 해당 선박에 분석, 전달하며, 해상교통 관제센터에 전송한다.In addition, an accident prediction server 100 in which marine accident data is stored, and an accident prediction transmission server 110 that compares marine accident data with the marine accident data to transmit the marine accident risk, The ocean accident data is analyzed, delivered to the ship, and transmitted to the maritime traffic control center.

그리고, 상기 사고예측 서버(100)에는, 해상교통 관제센터의 데이터베이스에 축적된 선박의 과거 사고 이력 데이터가 저장되어, AIS 수신 장치로부터 획득되는 선박 정보를 상기 과거 사고 이력 데이터에 조회하여 위험도 계산에 따라 위험 선박에 대한 추적 및 모니터링하는 위험선박 관리서버(120)가 더 포함된다.In the accident prediction server 100, the past accident history data of the ship stored in the database of the maritime traffic control center is stored, and the vessel information acquired from the AIS receiver is inquired to the past accident history data to calculate the risk And a risk vessel management server 120 for tracking and monitoring the dangerous vessels.

상기 과거 사고 이력 데이터에는, 선박의 과거 사고 전적, 불법 전적, 규정위반 전적 이력이 저장되어, AIS 수신장치로 획득한 선박 정보와 위험선박 관리서버(120)에서 조회 및 분석하며, 위험선박 관리서버(120)는 선박에 자체 설치되어 위험 선박에 대한 추적 및 모니터링을 해당 선박에서 감시하고, 해상교통 관제센터에 전송하여 달성된다.In the past accident history data, history of the past accident, illegal whole, and regulation violation of the vessel is stored, and the vessel information acquired by the AIS receiving apparatus is inquired and analyzed by the risk vessel management server 120, (120) is installed on the ship itself, and tracking and monitoring of the dangerous ship is monitored by the ship and transmitted to the maritime traffic control center.

이러한 본 발명에 의하면, 해상교통 관제센터(VTS Center)의 데이터베이스(DataBase)에 축적된 해양사고 관련 데이터를 분석하여, 상기 분석된 해양사고 데이터를 관제센터 또는 선박에 설치된 사고예측 서버에 저장하고, AIS 장치를 통해 취득되는 선박의 항해정보를 상기 해양사고 데이터와 비교 분석하여, 사고 예측 전송 서버를 통해 해양사고의 위험을 전달하도록 함으로써 안전항해에 도움을 줄 수 있다.According to the present invention, the marine accident-related data accumulated in the database (Data Base) of the VTS Center is analyzed, the marine accident data analyzed is stored in the accident prediction server installed in the control center or the ship, The navigation information of the ship acquired through the AIS device can be compared with the above-mentioned marine accident data, and the risk of marine accident can be conveyed through the accident prediction transmission server, thereby helping safe navigation.

또, 해상교통 관제센터의 데이터베이스에 축적된 선박의 과거 사고 이력 데이터와 AIS 수신 장치로부터 획득되는 주변 선박 정보를 위험선박 관리서버에서 조회, 분석하여, 위험도 계산에 따라 위험 선박에 대한 추적 및 모니터링을 통해 해양사고를 예측하고, 해양사고 시에는 신속한 구조활동으로 피해를 최소화시킬 수 있는 등의 효과가 있다.In addition, the past accident history data of the ship accumulated in the database of the maritime traffic control center and the peripheral vessel information acquired from the AIS receiving device are inquired and analyzed by the risk vessel management server and the tracking and monitoring of the danger vessels are carried out according to the risk calculation To predict marine accidents, and to minimize damage caused by prompt rescue operations in case of marine accidents.

도 1은 본 발명에 따른 선박의 해양사고 예측 시스템의 정보제공 구성도.
도 2는 본 발명에 따른 위험선박 관리서버의 시스템 구성도.BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS FIG. 1 is a diagram showing an information providing structure of a marine accident prediction system according to the present invention. FIG.
2 is a system configuration diagram of a risk vessel management server according to the present invention;

본 발명인 선박의 해양사고 예측 시스템은, 선박 운항 중에 발생할 수 있는 위험요소의 분석 데이터와, 과거 축적된 해양사고 데이터의 패턴을 비교하여 해양사고의 예측과 함께 AIS 장치로부터 획득되는 주변 선박 정보를 과거 사고 이력 데이터 베이스를 통해 조회하여 위험 선박에 대한 추적 및 모니터링으로 해양사고를 예측하여 사고를 미연에 방지할 수 있는 시스템에 관한 것이다.The present invention provides a system for predicting the marine accident of a ship by comparing the analysis data of risk factors that may occur during ship operation and the patterns of marine accident data accumulated in the past, This system is to inquire through the accident history data base, and to track and monitor dangerous vessels, and to predict a marine accident to prevent accidents.

이하, 본 발명에 따른 선박의 해양사고 예측 시스템을 첨부된 도면을 참고로 하여 상세히 기술되는 실시 예들에 의해 그 특징들을 이해할 수 있을 것이다.DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

먼저, 도 1 및 도 2에 의하면, 본 발명에 따른 선박의 해양사고 예측 시스템은, 해상교통 관제센터(VTS Center)의 데이터베이스(Data Base)에 축적된 해양사고 관련 데이터를 분석하여, 상기 분석된 해양사고 데이터를 사고예측 서버(100)에 저장한다.1 and 2, the system for predicting the marine accident of a ship according to the present invention analyzes marine accident-related data accumulated in a database of a VTS Center, And stores the marine accident data in the accident prediction server 100.

여기에서, 상기 해양사고 데이터에는 기상, 충돌, 급선회, 급제동, 결함, 항로이탈, 항해금지구역 등의 정보가 포함되는데, 이는 선박들의 항해정보를 다양한 방식(AIS, Radar, VHF 음성통신 장비)을 통해서 수신하면서, 사고 선박들의 사고당시 항해정보만을 별도로 사고예측 서버(100)에 함께 저장하는 것이 바람직하다.Here, the above-mentioned marine accident data includes information such as weather, collision, sudden departure, sudden braking, defects, departure from the route, navigation prohibition area, etc. This means that the navigation information of the ships can be transmitted in various ways (AIS, Radar, VHF voice communication equipment) It is preferable that only the navigation information at the time of the accident of the accident vessels is stored together with the accident prediction server 100 separately.

그리고, 항해 중인 선박의 AIS 정보를 육상의 해상교통 관제센터에서 수집하면서, 선박의 항해정보를 사고예측 서버(100)에 전송하여 해양사고 데이터의 패턴과 비교 분석한다.Then, the AIS information of the ship under voyage is collected at the maritime traffic control center on the land, and the navigation information of the ship is transmitted to the accident prediction server 100 and compared with the pattern of the marine accident data.

여기에서, 상기 해상교통관제(VTS : Vessel Traffic Service)란 레이더, 초단파무선통신장비인 VHF 장비, 선박자동식별장치(AIS) 등 선박의 위치를 탐지하고 선박과 통신할 수 있는 설비를 이용해 선박 교통의 안전과 효율성을 확보하고 해양환경 보호를 목적으로 통항 선박의 동정을 관찰하고 항행안전 정보를 제공하는 서비스를 말하는 것으로, 해상교통관제의 업무는 주로 항로 이탈, 위험지역 접근, 선박충돌 등의 위험이 있는지를 관찰하고 해양사고 예방과 우선순위 조정 및 선석, 정박지, 도선, 예선 정보 등 항만운영정보 제공, 조류, 조석, 해상기상, 해상사격 등 선박 안전운항을 위한 항행안전정보 제공, 해양사고 및 비상상황 발생 시 신속한 초동조치 및 전파등을 수행한다.Here, the above VTS (Vessel Traffic Service) refers to a radar, a VHF equipment such as a microwave radio communication equipment, an AIS (Automatic Identification System for Ship), and the like, The purpose of maritime traffic control is to provide the safety and efficiency of maritime traffic, to observe identification of vessels and to provide navigation safety information for the purpose of protecting the marine environment. Monitoring and prioritization of marine accidents, provision of port operation information such as berths, berths, ships, and preliminary information, provision of navigation safety information for safe navigation of vessels such as tides, tides, maritime weather, In case of an emergency, quick initial action and propagation are performed.

또, 상기 AIS(automatic identification system)란, 선명, 선박의 제원, 종류, 위치, 침로, 항해 상태 및 다른 안전 관련 정보를 GPS를 통하여 송출하면 AIS를 탑재한 모든 선박 및 관제센터에서 이 정보를 수신하는 기기로서, 모든 여객선, 국제항해에 종사하는 300톤 이상의 모든 선박, 국제 항해에 종사하지 않는 500톤 이상의 화물선은 모두 AIS 장치를 탑재한다.The automatic identification system (AIS) is a system in which all the ships and the control center equipped with AIS transmit and receive this information when transmitting the information such as the sharpness, the type, type, position, All passenger ships, all vessels of more than 300 tons engaged in international voyages, and cargo vessels of 500 tons or more not engaged in international voyages shall be equipped with AIS devices.

따라서, 상기 AIS 장치를 통해 수신된 선박의 항해 정보를 사고예측 서버(100)에 저장된 해양사고 데이터의 패턴과 비교 분석하여, 해양사고 데이터의 패턴과 비슷한 패턴으로 진행되면, 해양 사고의 위험을 사고예측 전송서버(110)를 통해 해상교통 관제센터의 관제사 및 해당 선박의 운항자에게 위험 신호를 인지시키도록 구성된다.Accordingly, when the navigation information of the ship received through the AIS device is compared with the pattern of the marine accident data stored in the accident prediction server 100 and the marine accident data is processed in a pattern similar to the pattern of the marine accident data, Through the predictive transmission server 110, a danger signal to the controller of the maritime traffic control center and the operator of the ship.

그리고, 해양사고 데이터가 저장된 사고예측 서버(100)와, 선박의 항행정보를 상기 해양사고 데이터에 비교하여 해양 사고의 위험을 전달하는 사고예측 전송서버(110)는 선박에 자체 설치 가능하여, 항해정보와 해양사고 데이터를 해당 선박에서 분석, 전달하고, 해상교통 관제센터에 위험 신호를 전송하도록 한다.The accident prediction server 100 in which marine accident data is stored and the accident prediction transmission server 110 that compares marine accident data with the marine accident data to transmit the marine accident risk can be installed in the vessel itself, Information and marine accident data are analyzed and transmitted by the vessel concerned, and the danger signal is transmitted to the maritime traffic control center.

이는 상기 해양사고와 관련된 데이터만을 사고예측 서버(100)에 저장하고, 상기 데이터에 해양사고 데이터를 업데이트하도록 구성됨으로써, 선박 자체적으로 사고를 예측할 수 있도록 하는 것도 가능하다.It is also possible that only the data related to the marine accident is stored in the accident prediction server 100 and the marine accident data is updated in the data so that the accident can be predicted by the ship itself.

그리고, 상기 사고예측 서버(100)에는, 해상교통 관제센터의 데이터베이스에 축적된 선박의 과거 사고 이력(履歷) 데이터가 더 저장된 위험선박 관리서버(120)가 더 포함되는데, 상기 위험선박 관리서버(120)를 통해 AIS 수신 장치로부터 획득되는 선박 정보를 상기 과거 사고 이력 데이터에 조회하여 위험도 계산에 따라 위험 선박에 대한 추적 및 모니터링하게 된다.The accident prediction server 100 further includes a risk vessel management server 120 in which the past accident history data of the vessel stored in the database of the maritime traffic control center is further stored, 120) to the past accident history data to track and monitor the dangerous vessel according to the risk calculation.

상기 과거 사고 이력 데이터에는, 선박의 과거 사고 전적, 불법 전적, 규정위반 전적 이력이 저장된 것으로, 해상교통 관제센터의 위험선박 관리서버(120)에서 충돌사고, 불법단속, 음주 등의 이력에서 특히 위험한 충돌 및 음주 등에 위험도 점수를 더 부가하여 상기 위험도의 계산점수에 따라 위험선박을 선별한 다음 상기 불법 및 규정 위반 선박들을 나타내는 블랙리스트(Black lisk)를 작성하여 선박 관제 시 블랙리스트에 있는 위험 선박인 경우에 해당선박에 대한 추적 및 모니터링을 수행하고 주변 선박에 위험선박의 항해 정보를 전송하도록 한다.The past accident history data includes history of the past accident, illegal whaling, and regulation violation history of the ship. It is particularly dangerous in the history of collision, illegal cracking, and drinking in the vessel management server 120 of the maritime traffic control center The risk score is additionally added to the collision and drinking and the risk ship is selected according to the calculation score of the risk, and a black lister indicating the illegal and the offending vessels is created, In this case, it is necessary to track and monitor the ship and to transmit the navigation information of the dangerous vessel to the surrounding vessel.

또, 상기 위험선박 관리서버(120)는, 사고예측 서버(100)에 포함되어 선박에 자체 설치 가능하고, 상기 불법 및 규정 위반 선박들을 나타내는 블랙리스트를 통해 위험선박의 추적 및 모니터링으로 상기 위험선박과의 접근에 경각심을 갖게 하고, 위험 선박에 대한 데이터를 주변 선박이나 해상교통 관제센터에 전송함으로써, 선박 자체적으로 위험 선박을 관리할 수 있게 하는 것도 가능하다.The risk vessel management server 120 can be installed in the vessel itself and included in the accident prediction server 100. The risk vessel management server 120 can monitor the danger vessels by tracking and monitoring dangerous vessels through black lists indicating the illegal and illegal vessels It is also possible to allow the ship itself to manage danger vessels by making it aware of the approach of the vessel and sending the data about the vessels of danger to the surrounding vessel or maritime traffic control center.

이하, 본 발명의 각부 구성을 구체적으로 설명한다.Hereinafter, the constitution of each part of the present invention will be described in detail.

먼저, AIS 장치를 통해서 선박의 항해 정보는 실시간으로 해상교통 관제센터에 전송되는데, 상기 해상교통 관제센터의 데이터 베이스에서 해양사고와 관련된 데이터를 분류 및 분석하여, 상기 분석된 해양사고 데이터를 사고예측 서버(100)에 모두 저장한다.First, the navigation information of the ship is transmitted to the maritime traffic control center through the AIS device. The data related to the marine accident is classified and analyzed in the database of the maritime traffic control center, and the analyzed marine accident data is predicted And stores them all in the server 100.

상기 사고예측 서버(100)는, 항해 중인 선박의 AIS 장치로부터 수신되는 항해 정보 데이터에서 기상, 충돌, 급선회, 급제동, 결함, 항로이탈, 항해금지구역 등의 정보를 사고예측 서버(100)에서 사고 선박의 해양 사고 데이터와 비교 분석하며, 사고 선박의 데이터의 패턴과 유사하게 진행되면, 상기 위험 신호를 사고예측 전송서버(110)를 통해 해상교통 관제센터와 해당 선박에 전송하여 처리한다.The accident prediction server 100 receives information on weather, collision, sudden departure, sudden departure, defect, departure from the route, and navigation prohibited area from the navigation information data received from the AIS apparatus of the ship under sailing, The risk signal is transmitted to the maritime traffic control center and the ship through the accident prediction transmission server 110 and processed when the marine accident data is similar to the marine accident data of the ship.

그리고, 해상교통 관제센터에서는 사고예측 전송서버(110)로부터 수신된 데이터를 기반으로 선박의 위치 정보를 모니터링 하게 되는데, 상기 선박의 위험상황을 해당선박에 전파하면서 상황을 파악하는 것도 바람직하다.In addition, the maritime traffic control center monitors the position information of the ship based on the data received from the accident prediction transmission server 110. It is also desirable to grasp the situation while propagating the dangerous situation of the ship to the ship.

또, 사고예측 서버(100)에는 선박의 과거 사고 이력 데이터가 저장된 위험선박 관리서버(120)가 더 포함되어, AIS 수신 장치로부터 획득되는 선박 정보를 상기 과거 사고 이력 데이터를 리스트화한 블랙시스트에 조회하여 위험도가 높은 충돌 및 음주 등의 이력을 갖는 위험선박을 추적 및 모니터링함으로써, 해양사고를 미연에 방지할 수 있도록 한다.In addition, the accident prediction server 100 further includes a risk vessel management server 120 in which the past accident history data of the vessel is stored, and the vessel information obtained from the AIS receiver is stored in the black syst which lists the past accident history data And tracking and monitoring dangerous vessels with history such as high-risk crashes and drinking, so that marine accidents can be prevented in advance.

이상에서와 같이 상술한 실시 예는 본 발명의 가장 바람직한 예에 대하여 설명한 것이지만 상기 실시 예에만 한정되는 것은 아니며, 본 발명의 기술사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 다양한 변형이 가능하다는 것은 당업자에게 있어서 명백한 것이다.Although the preferred embodiments of the present invention have been described for illustrative purposes, those skilled in the art will appreciate that various modifications, additions and substitutions are possible, without departing from the scope and spirit of the invention as disclosed in the accompanying claims. .

100. 사고예측 서버 110. 사고예측 전송서버
120. 위험선박 관리서버
100. Incident prediction server 110. Incident prediction transmission server
120. RISK MANAGEMENT SERVER

Claims (6)

해상교통 관제센터의 데이터베이스에 축적된 해양사고 관련 데이터를 분석하여, 상기 분석된 해양사고 데이터를 사고예측 서버(100)에 저장하고, AIS 수신 장비를 통해 수신되는 선박의 항행정보를 상기 해양사고 데이터에 비교하여 해양 사고의 위험을 전달하는 사고예측 전송서버(110)를 포함해 구성되되;
상기 사고예측 서버(100)에는, 해상교통 관제센터의 데이터베이스에 축적된 선박의 과거 사고 이력 데이터가 저장되어, AIS 수신 장치로부터 획득되는 선박 정보를 상기 과거 사고 이력 데이터에 조회하여 위험도 계산에 따라 위험 선박에 대한 추적 및 모니터링하는 위험선박 관리서버(120)가 더 포함되는 것을 특징으로 하는 선박의 해양사고 예측 시스템.The data of the marine accident accumulated in the database of the maritime traffic control center is analyzed, the analyzed marine accident data is stored in the accident prediction server 100, the navigation information of the ship received through the AIS receiving equipment is stored in the marine accident data And an accident prediction transmission server (110) for delivering the risk of marine accident to the user;
The accident prediction server 100 stores the past accident history data of the ship stored in the database of the maritime traffic control center and inquires of the past accident history data about the vessel information acquired from the AIS receiver, Further comprising a risk vessel management server (120) for tracking and monitoring the vessel. 청구항 1에 있어서,
상기 해양사고 관련 데이터와 선박의 항행정보에는 기상, 충돌, 급선회, 급제동, 결함, 항로이탈, 항해금지구역이 포함되며, 상기 해양사고 관련 데이터와 선박의 항행정보에서 대응하는 해당 패턴을 사고예측 서버(100)에서 분석 비교하는 것을 특징으로 하는 선박의 해양사고 예측 시스템.The method according to claim 1,
The marine incident-related data and the navigation information of the ship include a weather, a collision, a hurricane, a sudden braking, a defect, a departure from the marina, and a navigation prohibited area, and the corresponding pattern corresponding to the marine accident- (100). ≪ / RTI > 청구항 1에 있어서,
상기 해양사고 데이터가 저장된 사고예측 서버(100)와, 선박의 항행정보를 상기 해양사고 데이터에 비교하여 해양 사고의 위험을 전달하는 사고예측 전송서버(110)는 선박에 자체 설치되어 항행정보와 해양사고 데이터를 해당 선박에 분석, 전달하며, 해상교통 관제센터에 전송하는 것을 특징으로 하는 선박의 해양사고 예측 시스템.The method according to claim 1,
An accident prediction server 100 in which the marine accident data is stored and an accident prediction transmission server 110 that compares marine accident data with the marine accident data to transmit the marine accident risk, The accident data is analyzed, transmitted to the ship, and transmitted to the maritime traffic control center. 삭제delete 청구항 1에 있어서,
상기 과거 사고 이력 데이터에는, 선박의 과거 사고 전적, 불법 전적, 규정위반 전적 이력이 저장되어, AIS 수신장치로 획득한 선박 정보와 위험선박 관리서버(120)에서 조회 및 분석하는 것을 특징으로 하는 선박의 해양사고 예측 시스템.The method according to claim 1,
The past accident history data includes a history of the past accident, illegal whole, and regulation violation history of the vessel, and the vessel information acquired by the AIS receiving apparatus is inquired and analyzed by the vessel management server 120 Marine Accident Prediction System. 청구항 1에 있어서,
상기 위험선박 관리서버(120)는 선박에 자체 설치되어 위험 선박에 대한 추적 및 모니터링을 해당 선박에서 감시하고, 해상교통 관제센터에 전송하는 것을 특징으로 하는 선박의 해양사고 예측 시스템.
The method according to claim 1,
Wherein the dangerous ship management server (120) is installed in the ship and monitors and tracks the dangerous ship from the ship and transmits it to the maritime traffic control center.
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