KR101700345B1 - Apparatus and Method of Video Contents Recommendation based on Emotion Ontology - Google Patents
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Abstract
본 발명은 사용자의 감정적 요구사항을 고려하여 동영상 컨텐츠를 사용자에게 추천하는 장치와 그 방법에 관한 것이다. 이를 위하여 본 발명에 따른 동영상-감정 온톨로지에 기반한 동영상 컨텐츠 추천 장치 및 그 방법은, 동영상 컨텐츠의 메타데이터를 입력받아 미리 정의된 감정 온톨로지를 이용하여 해당 동영상 컨텐츠에 대응하는 특정 감정을 추출하고, 동영상 컨텐츠의 메타데이터 정보와 감정 요소를 통합한 동영상-감정 온톨로지를 정의하여 데이터베이스를 구축하고, 이를 이용하여 사용자가 선호하는 동영상 컨텐츠 정보와 감정적 요구사항에 따른 동영상 컨텐츠를 사용자에게 추천한다.
본 발명에 따른 동영상-감정 온톨로지에 기반한 동영상 컨텐츠 추천 장치 및 그 방법에 의하면, 사용자가 선호하는 동영상 컨텐츠 정보와 감정적 요구사항을 함께 고려하여 사용자의 기호에 가장 적합한 동영상 컨텐츠를 사용자에게 추천하여 제공할 수 있는 효과가 있다.The present invention relates to an apparatus and a method for recommending moving picture contents to a user in consideration of a user's emotional requirements. To this end, an apparatus and method for recommending a moving image content based on a moving image-feeling ontology according to the present invention extracts specific emotions corresponding to the corresponding moving image content using a predefined emotion ontology, A database is constructed by defining a video-emotion ontology that integrates content metadata and emotion elements, and recommends video contents according to the user's preferred video content information and emotional requirements using the database.
According to the moving picture-content recommendation apparatus and the moving picture recommendation method based on the moving picture-feeling ontology according to the present invention, it is possible to recommend and provide the best video contents to the user in consideration of the user's favorite video content information and emotional requirements There is an effect that can be.
Description
본 발명은 감정적 요구사항을 고려하여 동영상 컨텐츠를 사용자에게 추천하는 장치와 그 방법에 관한 것이다.The present invention relates to an apparatus and a method for recommending moving picture contents to a user in consideration of emotional requirements.
동영상 압축 기술, 네트워크 시스템 및 각종 사용자 디바이스 개발 기술의 발전으로 인하여, 현재 영화와 드라마 등 각종 동영상 컨텐츠가 저용량으로 부호화된 다음 네트워크를 통하여 각종 디바이스에 전송되어 사용자들에게 제공되고 있다. 특히 스마트 폰 및 태블릿을 비롯한 각종 휴대용 디바이스가 널리 보급됨에 따라, 사용자는 언제 어디에서든지 본인이 원하는 동영상 컨텐츠를 시청하는 것이 가능해졌다. 더불어 영화, 드라마, 뮤직 비디오 등 컨텐츠 산업의 규모도 확장되고 있으며, 시간이 지날수록 보다 많은 양의 동영상 컨텐츠들이 출시되고 있다.Due to the development of video compression technology, network system, and various user device development technologies, various video contents such as movies and dramas are encoded at a low capacity and then transmitted to various devices through a network to be provided to users. With the widespread use of smart phones and tablets and other portable devices, it is now possible for users to watch video content they want anywhere, anytime. In addition, the size of content industry such as movies, dramas, and music videos is expanding, and more and more video contents are being released over time.
이와 같이 동영상 컨텐츠들의 수가 사용자가 직접 그에 관한 정보를 일일이 확인할 수 없을 정도로 증가함에 따라, 사용자들은 다수의 동영상 컨텐츠들 중에서 본인이 원하는 컨텐츠를 선별하는데 어려움을 겪고 있다.이에 동영상 컨텐츠를 사용자에게 공급하는 회사들은 사용자가 본인이 원하는 특정 정보를 입력하면 입력된 정보와 관련된 동영상 컨텐츠를 검색하여 제공해주는 동영상 컨텐츠 추천 및 검색 서비스를 제공하고 있다.As the number of video contents increases to such a degree that the user can not directly confirm information about the contents, users are having difficulty in selecting the content desired by the user from among a plurality of video contents. Companies provide video content recommendation and search services that search and provide video content related to input information when a user inputs specific information desired by the user.
기존의 동영상 컨텐츠 추천 시스템은 동영상 컨텐츠와 관련된 메타데이터를 포함하는 데이터베이스를 구축한 다음, 사용자가 선호하는 정보를 입력하면 이에 대응하는 메타데이터를 검색하고 관련된 동영상 컨텐츠를 추천하는 기법을 사용하였다. 예를 들어 사용자가 특정 배우의 이름 정보를 입력하면 기존의 동영상 컨텐츠 추천 시스템은 해당 배우의 이름을 메타데이터로 가지고 있는 영화나 드라마들을 검색하여 사용자에게 추천하는 방식으로 동작하였다.The existing video content recommendation system builds a database that contains metadata related to video contents, and then uses the technique of searching for metadata corresponding to the user 's preferred information and recommending related video contents. For example, when a user inputs name information of a particular actor, the existing motion picture recommendation system searches movies and dramas having the actor's name as metadata and recommends the actor to the user.
그러나 이와 같은 기존의 방법은 사용자가 원하는 감정적 요구사항을 고려하여 컨텐츠를 추천하지 못한다는 문제점이 있다. 동영상 컨텐츠를 시청하려는 사용자들은 대부분 특정한 감정적 요구사항을 가지고 있고, 컨텐츠를 시청함으로써 본인이 원하는 감정적 요구사항을 충족하고자 하는 욕구를 가지고 있다. 그런데 기존의 동영상 컨텐츠 추천 시스템은 정형화된 키워드만을 이용하여 컨텐츠를 사용자에게 추천함으로써 사용자의 감정적 요구사항에 적합한 컨텐츠를 사용자에게 올바르게 추천하여 주지 못하는 한계점이 있다.However, this conventional method has a problem that the user can not recommend the content considering the emotional requirements desired by the user. Most users who want to watch video content have specific emotional requirements and have the desire to meet their emotional needs by watching the content. However, the existing video content recommendation system has a limitation in that it can not correctly recommend the contents suitable for the user's emotional requirements to the user by recommending the content to the user using only the standardized keyword.
본 발명이 해결하고자 하는 과제는 사용자가 원하는 감정적 요구사항을 고려하여 사용자에게 동영상 컨텐츠를 추천하는 장치와 그에 관한 방법을 제공하고, 더 나아가 사용자가 선호하는 동영상 컨텐츠 정보와 감정적 요구사항을 함께 고려하여 동영상 컨텐츠를 추천하는 방법을 제공하는 것이다. 이를 위하여 본 발명은 동영상 컨텐츠의 메타데이터를 입력받아 미리 정의된 감정 온톨로지를 이용하여 해당 동영상 컨텐츠에 대응하는 특정 감정을 추출하고, 동영상 컨텐츠의 메타데이터 정보와 감정 요소를 통합한 동영상-감정 온톨로지를 정의하여 데이터베이스를 구축하고, 이를 이용하여 사용자가 선호하는 동영상 컨텐츠 정보와 감정적 요구사항에 따른 동영상 컨텐츠를 사용자에게 추천하는 장치 및 그에 관한 방법을 제공한다.The present invention provides a device and a method for recommending a moving picture content to a user in consideration of a desired emotional requirement of the user, and moreover, considering the user's favorite moving picture content information and emotional requirement together And to provide a method for recommending video contents. To this end, the present invention provides a video-ontology ontology that extracts specific emotions corresponding to corresponding video contents using meta data of the video contents and uses a predefined emotional ontology, integrates metadata information of the video contents and emotional elements, And provides a method and apparatus for recommending moving picture content according to user's preferred moving picture content information and emotional requirement to the user by using the defined database.
상기 과제를 해결하기 위해, 본 발명의 일 유형에 따른 동영상 컨텐츠 추천 장치는, 동영상 컨텐츠의 이름과 상기 동영상 컨텐츠에 대응하는 컨텐츠 메타데이터와, 미리 정해진 적어도 두 개 이상의 기본 감정과 각 상기 기본 감정과 대응하는 감정 유발 단어 간의 상호 관계를 온톨로지를 이용하여 정의한 통합 온톨로지에 기반하여 상기 동영상 컨텐츠와 관련된 정보를 저장하는 데이터베이스부; 및 사용자의 감정 요구사항에 따른 상기 기본 감정을 포함하는 질의 단어를 입력받고, 상기 질의 단어에 대응하는 상기 동영상 컨텐츠를 상기 데이터베이스부에서 상기 통합 온톨로지를 이용하여 검색하여 추천하는 동영상 컨텐츠 추천부를 포함할 수 있다.According to an aspect of the present invention, there is provided an apparatus for recommending a moving picture content, the apparatus comprising: a moving picture content recommendation apparatus for generating a moving picture content recommendation message including at least two basic emotion, A database unit for storing information related to the moving picture contents based on an integrated ontology that defines a correlation between corresponding emotion-induced words using an ontology; And a video content recommending unit that receives a query word including the basic emotion according to a user's emotion requirement and searches the video content corresponding to the query word using the integrated ontology in the database unit and recommends .
여기서 상기 통합 온톨로지는 상기 동영상 컨텐츠의 이름과 상기 컨텐츠 메타데이터 간의 관계를 정의하는 동영상 컨텐츠 온톨로지와, 상기 기본 감정과 상기 감정 유발 단어 간의 관계를 정의하는 감정 온톨로지를 통합한 온톨로지이고, 상기 감정 유발 단어는 상기 기본 감정 별로 미리 분류되어 정해진 상기 기본 감정과 연관된 단어들인 것을 특징으로 할 수 있다.Wherein the integrated ontology is an ontology that incorporates a moving picture content ontology that defines a relationship between the name of the moving picture content and the content metadata and a feeling ontology that defines a relationship between the basic feeling and the feeling inducing word, May be words related to the basic emotion determined and classified according to the basic emotion.
여기서 상기 통합 온톨로지는, 상기 동영상 컨텐츠의 이름을 컨텐츠 이름 컨셉(Concept)으로 정의하고, 상기 컨텐츠 메타데이터를 컨텐츠 메타데이터 컨셉으로 정의하고, 상기 기본 감정을 감정 컨셉으로 정의하고, 상기 감정 유발 단어를 감정 유발 단어 컨셉으로 정의하고, 상기 컨텐츠 이름 컨셉과 상기 컨텐츠 메타데이터 컨셉을 속성(Property) 관계를 가지도록 연결하고, 상기 컨텐츠 메타데이터 컨셉을 상기 감정 컨셉 또는 상기 감정 유발 단어 컨셉 중 어느 하나와 속성 관계를 가지도록 연결한 온톨로지인 것을 특징으로 할 수 있다.Wherein the integrated ontology defines a name of the video content as a content name concept, defines the content metadata as a content metadata concept, defines the basic emotion as an emotion concept, Wherein the content metadata concept is defined as an emotion-induced word concept, the content name concept and the content metadata concept are connected in a property relationship, and the content metadata concept is defined as any one of the emotion concept or the emotion- And an ontology that is connected so as to have a relationship.
여기서 상기 통합 온톨로지는, 상기 컨텐츠 이름 컨셉과 상기 컨텐츠 메타데이터 컨셉 간의 속성 관계 연결과 상기 컨텐츠 메타데이터 컨셉과 상기 감정 컨셉 간의 속성 관계 연결에 기반하여, 상기 컨텐츠 이름 컨셉과 상기 감정 컨셉 간을 속성 관계로 연결한 온톨로지인 것을 특징으로 할 수 있다.Here, the integrated ontology may include an attribution relation between the content name concept and the content metadata concept, and an attribute relationship between the content name concept and the emotion concept, And an ontology connected to the ontology.
여기서 상기 통합 온톨로지는, 상기 컨텐츠 메타데이터는 감정과 관련된 메타데이터인 장르, 키워드, 줄거리 키워드 중 어느 하나 이상을 포함하고, 상기 컨텐츠 메타데이터 컨셉은 장르 컨셉, 키워드 컨셉, 줄거리 키워드 컨셉 중 어느 하나 이상을 포함하고, 상기 장르 컨셉 또는 상기 키워드 컨셉은 각각 상기 감정 컨셉과 속성 관계를 가지도록 연결되고, 상기 키워드 컨셉 또는 상기 줄거리 키워드 컨셉은 각각 상기 감정 컨셉 또는 상기 감정 유발 단어 컨셉과 속성 관계를 가지도록 연결된, 온톨로지인 것을 특징으로 할 수 있다.Here, the content metadata may include at least one of a genre, a keyword, and a synopsis keyword that is meta data related to emotion, and the content metadata concept may include at least one of a genre concept, a keyword concept, and a plot keyword concept Wherein the genre concept or the keyword concept is connected so as to have an attribute relationship with the emotion concept, and the keyword concept or the plot keyword concept has an attribute relation with the emotion concept or the emotion-induced word concept, respectively Connected, ontology.
여기서 상기 기본 감정은 분노, 역겨움, 공포, 행복, 슬픔, 놀람 중 적어도 어느 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 할 수 있다.Here, the basic emotion may include at least one of anger, disgust, fear, happiness, sadness, and surprise.
여기서 상기 감정 컨셉과 상기 감정 유발 단어 컨셉은 각각 상기 기본 감정 별로 정의되는 하위 컨셉과 소속(Subclass) 관계로 연결되는 것을 특징으로 할 수 있다.Here, the emotion concept and the emotion-induced word concept may be connected to a sub-concept defined by the basic emotion, respectively, in a subclass relationship.
여기서 상기 키워드는 상기 동영상 컨텐츠의 주요 내용을 표현하는 미리 설정된 단어이고, 상기 줄거리 키워드는 상기 동영상 컨텐츠에 대하여 미리 작성된 줄거리 문자열에서 추출된 단어인 것을 특징으로 할 수 있다.Here, the keyword may be a predetermined word representing a main content of the moving picture content, and the plot keyword may be a word extracted from a plot string written in advance for the moving picture content.
여기서 상기 동영상 컨텐츠 추천 장치는 상기 동영상 컨텐츠의 이름과 상기 동영상 컨텐츠와 연관된 적어도 하나 이상의 상기 컨텐츠 메타데이터를 입력받고, 상기 동영상 컨텐츠에 대응하는 상기 기본 감정을 상기 통합 온톨로지를 이용하여 추출하고, 상기 동영상 컨텐츠의 이름과 상기 컨텐츠 메타데이터와 상기 추출한 상기 기본 감정을 상기 데이터베이스부에 추가하여 상기 데이터베이스부를 갱신하는 데이터베이스 관리부를 더 포함할 수 있다.Wherein the moving picture recommendation apparatus receives the name of the moving image content and at least one or more pieces of the content metadata associated with the moving image content, extracts the basic emotion corresponding to the moving image content using the integrated ontology, And a database manager for adding the name of the content, the content metadata, and the extracted basic emotion to the database unit to update the database unit.
여기서 상기 데이터베이스 관리부는 상기 동영상 컨텐츠에 대응하는 상기 기본 감정을 추출할 때, 상기 입력받은 각 상기 컨텐츠 메타데이터에 대응하는 상기 기본 감정을 상기 통합 온톨로지를 이용하여 상기 데이터베이스부에서 검색하고, 상기 검색한 기본 감정 중에서 어느 하나를 선택하여, 상기 동영상 컨텐츠에 대응하는 상기 기본 감정으로 정하는 것을 특징으로 할 수 있다.Wherein the database management unit searches the database unit for the basic emotion corresponding to each input content metadata at the time of extracting the basic emotion corresponding to the moving picture content using the integrated ontology, And selecting one of the basic emotions as the basic emotions corresponding to the moving picture contents.
여기서 상기 데이터베이스 관리부는 상기 동영상 컨텐츠에 대응하는 상기 기본 감정을 추출할 때, 상기 검색한 적어도 하나 이상의 기본 감정에 대하여 상기 컨텐츠 메타데이터의 종류에 따라 가중 점수를 부여하여 합산한 감정 점수를 산출하고, 상기 산출한 감정 점수를 기준으로 상기 동영상 컨텐츠에 대응하는 상기 기본 감정을 정하는 것을 특징으로 할 수 있다.Here, when extracting the basic emotion corresponding to the moving image content, the database manager calculates a summed emotion score by adding a weighted score to the searched at least one basic emotion according to the type of the content metadata, And the basic emotion corresponding to the moving picture content is determined based on the calculated emotion score.
여기서 상기 동영상 컨텐츠 추천부는 상기 질의 단어에 포함된 상기 기본 감정에 대응하는 적어도 하나 이상의 상기 동영상 컨텐츠를 상기 통합 온톨로지를 이용하여 상기 데이터베이스부에서 검색하고, 상기 검색한 상기 동영상 컨텐츠에 대하여 추천 점수를 산출하고, 상기 산출한 추천 점수를 기준으로 상기 동영상 컨텐츠를 선택하여 추천하는 것을 특징으로 할 수 있다.Wherein the moving picture content recommendation unit searches the database unit for at least one of the moving picture contents corresponding to the basic emotion included in the query word using the integrated ontology and calculates a recommendation score for the retrieved moving picture contents And recommends the moving picture content based on the calculated recommendation score.
여기서 상기 질의 단어는 상기 기본 감정과 함께 상기 컨텐츠 메타데이터를 포함하고, 상기 동영상 컨텐츠 추천부는 상기 질의 단어에 포함된 상기 기본 감정과 상기 컨텐츠 메타데이터에 대응하는 상기 동영상 컨텐츠를 상기 통합 온톨로지를 이용하여 상기 데이터베이스부에서 검색하는 것을 특징으로 할 수 있다.Wherein the query word includes the content metadata together with the basic emotion, and the moving picture content recommendation unit uses the integrated ontology to search the moving image content corresponding to the basic emotion and the content metadata included in the query word And searching the database unit.
여기서 상기 동영상 컨텐츠 추천부는 상기 검색한 상기 동영상 컨텐츠에 대하여 상기 기본 감정과 상기 컨텐츠 메타데이터에 따라 가중 점수를 부여하여 합산한 상기 추천 점수를 산출하고, 상기 산출한 추천 점수를 기준으로 상기 동영상 컨텐츠를 선택하여 추천하는 것을 특징으로 할 수 있다.Wherein the moving picture content recommendation unit calculates the recommended score by adding a weighted score according to the basic emotion and the content metadata to the searched moving picture content and adding the weighted score to the moving picture content based on the calculated recommendation score, And recommendation is made by selecting it.
상기 과제를 해결하기 위해, 본 발명의 또 다른 유형에 따른 동영상 컨텐츠 검색을 위한 데이터베이스 관리 시스템은, 동영상 컨텐츠의 이름과 상기 동영상 컨텐츠에 대응하는 컨텐츠 메타데이터와, 미리 정해진 적어도 두 개 이상의 기본 감정과 각 상기 기본 감정과 대응하는 감정 유발 단어 간의 상호 관계를 온톨로지를 이용하여 정의한 통합 온톨로지에 기반하여 상기 동영상 컨텐츠와 관련된 정보를 저장하는 데이터베이스부; 및 상기 동영상 컨텐츠의 이름과 적어도 하나 이상의 상기 컨텐츠 메타데이터를 입력받고, 상기 동영상 컨텐츠에 대응하는 상기 기본 감정을 상기 통합 온톨로지를 이용하여 추출하고, 상기 동영상 컨텐츠의 이름과 상기 컨텐츠 메타데이터와 상기 추출한 상기 기본 감정을 상기 데이터베이스부에 추가하여 상기 데이터베이스부를 갱신하는 데이터베이스 관리부를 포함할 수 있다.According to another aspect of the present invention, there is provided a database management system for searching for moving image content, the system including a name of a moving image content, content metadata corresponding to the moving image content, at least two predetermined basic emotions, A database unit for storing information related to the moving picture contents based on an integrated ontology in which a correlation between the basic emotion and corresponding emotion inducing words is defined using an ontology; And extracting the basic emotion corresponding to the moving image content using the integrated ontology, and extracting the name of the moving image content, the content metadata, And a database management unit for adding the basic emotion to the database unit to update the database unit.
상기 과제를 해결하기 위해, 본 발명의 또 다른 유형에 따른 동영상 컨텐츠 추천 방법은, 사용자의 감정 요구사항에 따른 기본 감정을 포함하는 질의 단어를 입력받는 질의 단계; 및 동영상 컨텐츠의 이름과 상기 동영상 컨텐츠에 대응하는 컨텐츠 메타데이터와, 미리 정해진 적어도 두 개 이상의 상기 기본 감정과 각 상기 기본 감정과 대응하는 감정 유발 단어 간의 상호 관계를 온톨로지를 이용하여 정의한 통합 온톨로지에 기반하여 상기 동영상 컨텐츠와 관련된 정보를 저장하는 데이터베이스부에서, 상기 질의 단어에 대응하는 상기 동영상 컨텐츠를 상기 통합 온톨로지를 이용하여 검색하여 추천하는 동영상 컨텐츠 추천 단계를 포함할 수 있다.According to another aspect of the present invention, there is provided a method of recommending moving picture contents, the method comprising: querying a query word including a basic emotion according to a user's emotional requirement; A content metadata corresponding to the name of the moving picture content, content metadata corresponding to the moving picture content, and at least two or more predetermined basic emotions and emotion inducing words corresponding to the basic emotions, And recommending the moving picture content corresponding to the query word by using the integrated ontology to recommend the moving picture content corresponding to the query word in the database unit storing information related to the moving picture content.
여기서 상기 동영상 컨텐츠 추천 방법은 상기 동영상 컨텐츠의 이름과 적어도 하나 이상의 상기 컨텐츠 메타데이터를 입력받고, 상기 동영상 컨텐츠에 대응하는 상기 기본 감정을 상기 통합 온톨로지를 이용하여 추출하고, 상기 동영상 컨텐츠의 이름과 상기 컨텐츠 메타데이터와 상기 추출한 상기 기본 감정을 상기 데이터베이스부에 추가하여 상기 데이터베이스부를 갱신하는 데이터베이스 관리 단계를 더 포함할 수 있다.Wherein the moving picture recommendation method receives the name of the moving picture content and at least one or more pieces of the content metadata, extracts the basic feeling corresponding to the moving picture content using the integrated ontology, And a database management step of adding the content metadata and the extracted basic emotion to the database unit to update the database unit.
상기 과제를 해결하기 위해, 본 발명의 또 다른 유형에 따른 컴퓨터 프로그램은 데이터베이스부와 결합하여 상술한 동영상 컨텐츠 추천 방법을 실행하기 위하여 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램이 될 수 있다.In order to solve the above problems, a computer program according to another type of the present invention may be a computer program stored in a medium for executing the above-described moving picture recommendation method in combination with a database unit.
본 발명에 따른 동영상-감정 온톨로지에 기반한 동영상 컨텐츠 추천 장치 및 그 방법에 의하면, 사용자가 원하는 감정적 요구사항을 고려하여 사용자에게 동영상 컨텐츠를 추천하고, 더 나아가 사용자가 선호하는 동영상 컨텐츠 정보와 감정적 요구사항을 함께 고려하여 사용자의 기호에 가장 적합한 동영상 컨텐츠를 사용자에게 추천하여 제공할 수 있는 효과가 있다.According to an apparatus and method for recommending moving picture contents based on a moving picture-feeling ontology according to the present invention, it is possible to recommend moving picture contents to a user in consideration of a user's desired emotional requirements, It is possible to recommend and provide the video content most suitable for the user's taste to the user.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 동영상 컨텐츠 추천 장치의 블록도이다.
도 2는 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 동영상 컨텐츠 추천 장치의 블록도이다.
도 3은 본 발명에 따른 감정 온톨로지를 나타내는 참고도이다.
도 4는 기본 감정과 그에 대응하는 감정 유발 단어를 정리한 표에 관한 참고도이다.
도 5는 본 발명에 따른 통합 온톨로지를 나타내는 참고도이다.
도 6은 데이터베이스 관리부의 동작을 설명하기 위한 참고도이다.
도 7은 데이터베이스 관리부가 동영상 컨텐츠의 메타데이터에서 대응하는 기본 감정을 검색하는 동작과 관련된 질의문을 나타내는 참고도이다.
도 8은 동영상 컨텐츠 추천부가 기본 감정에 대응하는 동영상 컨텐츠를 검색하는 동작과 관련된 질의문을 나타내는 참고도이다.
도 9는 동영상 컨텐츠 추천부의 동작을 설명하기 위한 참고도이다.
도 10은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 동영상 컨텐츠 검색을 위한 데이터베이스 관리 시스템의 블록도이다.
도 11은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 동영상 컨텐츠 추천 방법의 흐름도이다.
도 12는 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 동영상 컨텐츠 추천 방법의 흐름도이다.1 is a block diagram of a moving picture content recommendation apparatus according to an embodiment of the present invention.
2 is a block diagram of a moving picture content recommendation apparatus according to another embodiment of the present invention.
3 is a reference diagram showing an emotion ontology according to the present invention.
FIG. 4 is a reference diagram for a table summarizing basic emotions and corresponding emotion inducing words.
5 is a reference diagram showing an integrated ontology according to the present invention.
6 is a reference diagram for explaining the operation of the database management unit.
7 is a reference diagram showing a query related to an operation in which the database management unit retrieves a corresponding basic emotion from the metadata of moving picture contents.
8 is a reference diagram showing a query statement related to an operation for searching for moving image content corresponding to a basic emotion by the moving image recommendation unit.
9 is a reference diagram for explaining the operation of the moving picture content recommendation unit.
10 is a block diagram of a database management system for searching for moving image contents according to another embodiment of the present invention.
11 is a flowchart of a moving picture content recommendation method according to another embodiment of the present invention.
12 is a flowchart of a moving picture content recommendation method according to another embodiment of the present invention.
이하, 본 발명의 바람직한 실시예를 첨부된 도면들을 참조하여 상세히 설명한다. 우선 각 도면의 구성요소들에 참조 부호를 부가함에 있어서, 동일한 구성요소들에 대해서는 비록 다른 도면상에 표시되더라도 가능한 동일한 부호를 가지도록 하고 있음에 유의해야 한다. 또한, 본 발명을 설명함에 있어, 관련된 공지 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명은 생략한다. 또한, 이하에서 본 발명의 바람직한 실시예를 설명할 것이나, 본 발명의 기술적 사상은 이에 한정하거나 제한되지 않고 당업자에 의해 변형되어 다양하게 실시될 수 있음은 물론이다.Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. In the drawings, the same reference numerals are used to designate the same or similar components throughout the drawings. In the following description of the present invention, a detailed description of known functions and configurations incorporated herein will be omitted when it may make the subject matter of the present invention rather unclear. In addition, the preferred embodiments of the present invention will be described below, but it is needless to say that the technical idea of the present invention is not limited thereto and can be variously modified by those skilled in the art.
사용자가 다수의 동영상 컨텐츠들 중에서 본인이 원하는 컨텐츠를 보다 쉽게 선별할 수 있도록, 동영상 컨텐츠를 사용자에게 공급하는 회사들은 사용자가 입력한 선호 정보와 관련된 동영상 컨텐츠를 검색하여 제공해주는 동영상 컨텐츠 추천 및 검색 서비스를 제공하고 있다. 그런데 기존의 동영상 컨텐츠 추천 시스템은 동영상 컨텐츠와 관련된 메타데이터를 포함하는 데이터베이스를 구축한 다음, 사용자가 선호하는 정보를 입력하면 이에 대응하는 메타데이터를 검색하고 관련된 동영상 컨텐츠를 추천하는 기법을 사용하였다. 예를 들어 사용자가 특정 배우의 이름 정보를 입력하면 기존의 동영상 컨텐츠 추천 시스템은 해당 배우의 이름을 메타데이터로 가지고 있는 영화나 드라마들을 검색하여 사용자에게 추천하는 방식으로 동작하였다.In order for the user to more easily select the content desired by the user among the plurality of video contents, the companies that supply the video content to the user may use the video content recommendation and search service for searching and providing the video content related to the user- . However, the existing video content recommendation system constructed a database containing metadata related to the video contents, and then used the technique of searching the corresponding metadata and recommending related video contents when the user inputs the preferred information. For example, when a user inputs name information of a particular actor, the existing motion picture recommendation system searches movies and dramas having the actor's name as metadata and recommends the actor to the user.
그러나 이와 같은 기존의 방법은 사용자가 원하는 감정적 요구사항을 고려하여 컨텐츠를 추천하지 못한다는 문제점이 있다. 동영상 컨텐츠를 시청하려는 사용자들은 대부분 특정한 감정적 요구사항을 가지고 있고, 컨텐츠를 시청함으로써 본인이 원하는 감정적 요구사항을 충족하고자 하는 욕구를 가지고 있다. 그런데 기존의 동영상 컨텐츠 추천 시스템은 정형화된 키워드만을 이용하여 컨텐츠를 사용자에게 추천함으로써 사용자의 감정적 요구사항에 적합한 컨텐츠를 사용자에게 올바르게 추천하여 주지 못하는 한계점이 있다.However, this conventional method has a problem that the user can not recommend the content considering the emotional requirements desired by the user. Most users who want to watch video content have specific emotional requirements and have the desire to meet their emotional needs by watching the content. However, the existing video content recommendation system has a limitation in that it can not correctly recommend the contents suitable for the user's emotional requirements to the user by recommending the content to the user using only the standardized keyword.
본 발명에 따른 동영상 컨텐츠 추천 방법 및 그 장치와 동영상 컨텐츠 검색을 위한 데이터베이스 관리 시스템은, 이상과 같은 한계점을 해결하고 사용자가 선호하는 동영상 컨텐츠 정보와 감정적 요구사항을 함께 고려하여 동영상 컨텐츠를 검색하거나 추천할 수 있는 방법을 제안한다.The video content recommendation method and apparatus and the database management system for video content search according to the present invention solve the above-mentioned limitations and search for video content or recommend video content in consideration of user's preferred video content information and emotional requirement We suggest a way to do this.
이하에서는 먼저 본 발명에 따른 동영상 컨텐츠 추천 장치에 대하여 상세히 설명한다.Hereinafter, a moving picture content recommendation apparatus according to the present invention will be described in detail.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 동영상 컨텐츠 추천 장치의 블록도이다.1 is a block diagram of a moving picture content recommendation apparatus according to an embodiment of the present invention.
상기 본 발명의 일 실시예에 따른 동영상 컨텐츠 추천 장치는 데이터베이스부(100)와 동영상 컨텐츠 추천부를 포함할 수 있다. 여기서 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 동영상 컨텐츠 추천 장치는 데이터베이스 관리부(300)를 더 포함할 수도 있다. 도 2는 이러한 또 다른 실시예에 따른 동영상 컨텐츠 추천 장치의 블록도이다.The moving picture content recommendation apparatus according to an embodiment of the present invention may include a
데이터베이스부(100)는 동영상 컨텐츠의 이름과 상기 동영상 컨텐츠에 대응하는 컨텐츠 메타데이터와, 미리 정해진 적어도 두 개 이상의 기본 감정과 각 상기 기본 감정과 대응하는 감정 유발 단어 간의 상호 관계를 온톨로지를 이용하여 정의한 통합 온톨로지에 기반하여 상기 동영상 컨텐츠와 관련된 정보를 저장한다.The
동영상 컨텐츠 추천부(200)는 사용자의 감정 요구사항에 따른 상기 기본 감정을 포함하는 질의 단어를 입력받고, 상기 질의 단어에 대응하는 상기 동영상 컨텐츠를 데이터베이스부(100)에서 상기 통합 온톨로지를 이용하여 검색하여 추천한다.The video content recommendation unit 200 receives a query word including the basic emotion according to a user's emotion requirement and searches the
데이터베이스 관리부(300)는 상기 동영상 컨텐츠의 이름과 상기 동영상 컨텐츠와 연관된 적어도 하나 이상의 상기 컨텐츠 메타데이터를 입력받고, 상기 동영상 컨텐츠에 대응하는 상기 기본 감정을 상기 통합 온톨로지를 이용하여 추출하고, 상기 동영상 컨텐츠의 이름과 상기 컨텐츠 메타데이터와 상기 추출한 상기 기본 감정을 데이터베이스부(100)에 추가하여 데이터베이스부(100)를 갱신한다.The
여기서 만일 데이터베이스부(100)에 동영상 컨텐츠를 최초로 등록하는 경우, 데이터베이스 관리부(300)가 위와 동일한 방식으로 동작하여 상기 동영상 컨텐츠의 이름과 상기 컨텐츠 메타데이터와 상기 추출한 상기 기본 감정을 데이터베이스부(100)에 추가할 수 있음은 물론이고, 상기 갱신이라는 단어가 이와 같은 데이터베이스부(100)를 생성하는 동작을 제외하는 의미로 사용되는 것은 아니다. 즉 데이터베이스 관리부(300)는 최초에 동영상 컨텐츠를 등록한 다음 추가적으로 또 다른 동영상 컨텐츠들을 추가하면서 데이터베이스부(100)를 갱신하는 방식으로 데이터베이스부(100)를 생성할 수 있다.Here, if the video content is first registered in the
본 발명에 따른 동영상 추천 장치는 데이터베이스 관리부(300)가 생성 및 갱신하여 형성하는 데이터베이스부(100)를 이용하여 동영상 컨텐츠 추천부(200)가 사용자의 질의에 따라 적합한 동영상 컨텐츠를 추천하는 방식으로 동작한다.The moving picture recommendation apparatus according to the present invention may be configured such that the moving picture recommendation unit 200 recommends suitable moving picture contents according to a user's query by using the
이하에서는 먼저 데이터베이스부(100)와 통합 온톨로지에 대하여 보다 상세히 설명한다.Hereinafter, the
데이터베이스부(100)는 동영상 컨텐츠의 이름과 상기 동영상 컨텐츠에 대응하는 컨텐츠 메타데이터와, 미리 정해진 적어도 두 개 이상의 기본 감정과 각 상기 기본 감정과 대응하는 감정 유발 단어 간의 상호 관계를 온톨로지를 이용하여 정의한 통합 온톨로지에 기반하여 상기 동영상 컨텐츠와 관련된 정보를 저장한다.The
여기서 동영상 컨텐츠는 영화나 드라마 뮤직 비디오 등 각종 컨텐츠를 담고 있는 동영상을 의미한다. 또한 컨텐츠 메타데이터는 각 동영상 컨텐츠에 대한 정보를 담고 있는 메타데이터로, 예를 들면 영화인 동영상 컨텐츠에 있어서, 장르, 배우, 감독, 키워드, 줄거리 등이 컨텐츠 메타데이터에 포함될 수 있다.Here, the video content refers to a video containing various contents such as a movie or a drama music video. In addition, the content metadata is metadata containing information about each video content. For example, genre, actor, supervisor, keyword, storyline, and the like can be included in the content metadata in the movie content as a movie.
기존의 동영상 컨텐츠 검색 방법은 상술한 동영상 컨텐츠의 이름과 컨텐츠 메타데이터의 연결 관계만을 정의하고, 메타데이터를 기반으로 사용자의 질의에 따라 대응하는 컨텐츠를 사용자에게 추천하는 방식으로 동작하였다. 예를 들면 기존의 동영상 컨텐츠 검색 방법은 사용자가 특정 배우가 출연한 영화를 추천받기를 원하는 경우 해당 배우를 메터데이터를 기반으로 검색하여 대응하는 영화를 추천하는 방식으로 동작하였다.The existing moving picture content search method defines only the connection relationship between the name of the moving picture content and the content metadata and operates in a manner of recommending the corresponding content to the user based on the metadata based on the user's query. For example, when a user wants to get a recommendation of a movie starring a certain actor, the user searches for the actor based on meta data and recommends the corresponding movie.
본 발명은 이와 같은 동영상 컨텐츠의 메타데이터에 미리 정해진 일정한 종류의 기본 감정과 해당 기본 감정과 연관된 감정 유발 단어를 추가하여 동영상 컨텐츠와 관련된 정보와 감정과 관련된 정보를 통합하여 하나의 온톨로지로 정의하는 통합 온톨로지를 제안한다.In the present invention, a certain type of basic emotion determined in advance in a meta data of a moving picture content and an emotion inducing word associated with the basic emotion are added to integrate information related to the moving image content and information related to the emotion into one ontology We propose an ontology.
즉 본 발명에 따른 상기 통합 온톨로지는 상기 동영상 컨텐츠의 이름과 상기 컨텐츠 메타데이터 간의 관계를 정의하는 동영상 컨텐츠 온톨로지와, 상기 기본 감정과 상기 감정 유발 단어 간의 관계를 정의하는 감정 온톨로지를 통합한 온톨로지이다.That is, the integrated ontology according to the present invention is an ontology incorporating a moving picture content ontology that defines a relationship between the name of the moving picture content and the content metadata, and an emotional ontology that defines a relationship between the basic emotion and the emotional word.
먼저 동영상 컨텐츠 온톨로지를 살펴보면, 이는 동영상 컨텐츠의 제목과 이를 연결하는 다양한 컨텐츠 메타데이터의 관계를 정의함에 따라 생성될 수 있다. 예를 들면 동영상 컨텐츠의 제목과 컨텐츠 메타데이터로 장르, 배우, 감독, 키워드를 각 컨셉으로 설정하고, 제목 컨셉을 장르, 배우, 감독, 키워드 컨셉과 속성 관계로 연결함으로써 통영상 컨텐츠 온톨로지를 정의할 수 있다. 이하에서 상세히 설명할 바와 같이 본 발명에서는 감정 온톨로지와 통합하는 동영상 컨텐츠 온톨로지에서 특별히 감정과 관련된 컨텐츠 메타데이터를 선별하여 이들과 감정 온톨로지 간의 속성 연결 관계를 정의함으로써 상기 통합 온톨로지를 정의한다.First, the video content ontology can be generated by defining the relationship between the title of the video content and various content metadata linking the title of the video content. For example, by defining the genre, actor, director, and keyword as the concept of the title of the video content and the content metadata, and defining the ontological content ontology by linking the title concept with the genre, actor, supervisor, . As described in detail below, in the present invention, the integrated ontology is defined by selecting content metadata related to emotion in the video content ontology integrated with the emotional ontology and defining the attribute connection relation between the emotional ontology and the emotional ontology.
다음으로 본 발명이 제안하는 감정 온톨로지를 살펴본다. 도 3은 본 발명에 따른 감정 온톨로지를 나타내는 참고도이다. 여기서 기본 감정과 각 기본 감정을 유발하는 감정 유발 단어의 컨셉(Concept)과 관계(Relation)는 온톨로지 언어인 Web Ontology Language(OWL)을 이용하여 정의되었다. 여기서 도 3은 감정 온톨로지를 OWL을 이용하여 표현한 일 예이고, 본 발명에 따른 감정 온톨로지는 OWL 이외에도 다양한 종류의 온톨로지 언어를 이용하여 정의되고 표현될 수 있음은 물론이다.Next, the emotion ontology proposed by the present invention will be described. 3 is a reference diagram showing an emotion ontology according to the present invention. Here, the concept and relation of emotion-inducing words that induce fundamental emotions and basic emotions are defined using the ontology language Web Ontology Language (OWL). Here, FIG. 3 is an example in which the emotion ontology is expressed using OWL, and it is needless to say that the emotion ontology according to the present invention can be defined and expressed using various types of ontology languages other than OWL.
도 3과 같이 상기 감정 온톨로지는 상기 기본 감정을 감정 컨셉으로 정의하고, 상기 감정 유발 단어를 감정 유발 단어 컨셉으로 정의하고, 상기 감정 컨셉과 감정 유발 단어 컨셉을 서로 속성 관계로 연결한다. 그리고 여기서 상기 감정 컨셉과 상기 감정 유발 단어 컨셉은 각각 상기 기본 감정 별로 정의되는 하위 컨셉들과 소속(Subclass) 관계로 연결된다.As shown in FIG. 3, the emotion ontology defines the basic emotion as an emotion concept, defines the emotion-induced word as an emotion-induced word concept, and connects the emotion concept and the emotion-induced word concept in an attribute relationship with each other. Here, the emotion concept and the emotion-induced word concept are connected to sub-concepts defined by the basic emotion, respectively, in a subclass relationship.
인간이 느끼는 감정에는 다양한 종류가 있지만, 동영상 컨텐츠의 추천과 관련하여서는 보편적으로 통용될 수 있는 감정들을 선택하여 기본 감정으로 정리할 필요가 있다. 본 발명은 인간의 다양한 감정들 중에서 국가, 종교, 문화 등과 관계 없이 일반적인 인간이 누구나 기본적으로 느끼는 기본 감정들을 정하고, 이러한 기본 감정을 감정 온톨로지로 정의한다. 여기서 상기 기본 감정은 분노, 역겨움, 공포, 행복, 슬픔, 놀람의 6 가지 감정이 될 수 있다. 또한 상기 기본 감정은 필요에 따라 분노, 역겨움, 공포, 행복, 슬픔, 놀람 중 적어도 어느 하나 이상을 포함할 수도 있다.There are various kinds of emotions that humans feel, but in relation to recommendation of video contents, it is necessary to select emotions which can be universally used and to sort them into basic emotions. The present invention defines basic emotions that a general human person basically feels, regardless of state, religion, culture, etc. among various human emotions, and defines such basic emotions as emotional ontologies. Here, the basic feelings can be six feelings of anger, disgust, fear, happiness, sadness, and surprise. Also, the basic emotion may include at least one of anger, disgust, fear, happiness, sadness, and surprise as needed.
이에 따라 도 3과 같이 본 발명에 따른 감정 온톨로지는 감정 컨셉(Emotion)과 그 하위 컨셉으로 각 기본 감정 별 컨셉들(분노, 역겨움, 공포, 행복, 슬픔, 놀람)을 소속 관계로 연결한다.Accordingly, as shown in FIG. 3, the emotional ontology according to the present invention links the concepts (anger, disgust, fear, happiness, sadness, surprise) of each basic emotion with the emotional concept and its sub concept.
다음으로 본 발명은 위와 같이 정의되는 기본 감정을 동영상 컨텐츠와 대응시키기 위하여 각 기본 감정을 유발하거나 각 기본 감정과 연관된 단어들을 정의하고, 이를 감정 유발 단어라고 지칭한다. 즉 상기 감정 유발 단어는 상기 기본 감정 별로 미리 분류되어 정해진 상기 기본 감정과 연관된 단어들이다. 예를 들어 고문실이라는 단어는 공포라는 감정을 유발한다. 따라서 고문실이라는 단어는 공포인 기본 감정을 유발하는 감정 유발 단어가 된다. 본 발명은 사전의 다양한 단어들 중에서 상기 기본 감정을 유발하거나 상기 기본 감정과 관련이 있는 단어들을 각 기본 감정 별로 분류하여, 각 기본 감정에 대응하는 감정 유발 단어로 정한다. Next, in order to associate the basic emotion defined above with the video contents, the present invention defines each basic emotion or words associated with each basic emotion, and refers to the emotion-induced word. That is, the emotion-induced words are words associated with the basic emotion determined in advance and classified according to the basic emotion. For example, the word torture causes the feeling of fear. Thus, the word tearoom is the emotion-inducing word that causes the basic emotion that is fear. The present invention classifies words related to the basic emotion or the basic emotion into various basic emotions among the various words of the dictionary to determine emotion inducing words corresponding to the basic emotions.
다음으로 본 발명에 따른 감정 온톨로지는 도 3과 같이 감정 유발 단어 컨셉(Emotional Word)과 그 하위 컨셉으로 각 기본 감정 별 하위 감정 유발 단어 컨셉들(분노 단어, 역겨움 단어, 공포 단어, 행복 단어, 슬픔 단어, 놀람 단어)을 소속 관계로 연결한다. 여기서 상술한 각 기본 감정에 대응하는 감정 유발 단어들은 상기 감정 온톨로지의 감정 유발 단어 컨셉의 하위 감정 유발 단어 컨셉의 인스턴스가 된다.Next, the emotion ontology according to the present invention includes emotional word concepts (Emotional Word) and sub-concepts thereof as shown in FIG. 3, and sub-emotional word concepts (anger words, disgust words, horror words, Words, and surprise words). Here, the emotion-inducing words corresponding to the basic emotion described above are instances of the emotion-induced word concept of the emotion-induced word concept of the emotion ontology.
도 4는 기본 감정과 그에 대응하는 감정 유발 단어를 정리한 표에 관한 참고도이다.FIG. 4 is a reference diagram for a table summarizing basic emotions and corresponding emotion inducing words.
도 4를 참조하면, 간신배, 격분, 기만, 배반자 등의 단어들은 분노 기본 감정을 유발하는 감정 유발 단어로, 고린내, 곰팡내, 분비물 등의 단어들은 역겨움 기본 감정을 유발하는 감정 유발 단어로 각 정의된다. 본 발명에 따른 감정 온톨로지는 이와 같은 각종 단어들을 각 기본 감정 별로 정리하고, 상기 하위 감정 유발 단어 컨셉의 인스턴스로 한다.Referring to FIG. 4, words such as gangbyeon, frenzy, deceit, and traitor are defined as emotional words inducing anger-based feelings, and words such as intarface, musty, and secretion are defined as emotional words that cause disgust basic emotions . In the emotion ontology according to the present invention, such various words are organized for each basic emotion, and the emotion ontology is an instance of the lower emotion inducing word concept.
본 발명은 상술한 바와 같이 정의되는 동영상 컨텐츠 온톨로지와 감정 온톨로지를 통합한 통합 온톨로지를 다음과 같이 정의한다.The present invention defines an integrated ontology that integrates a video content ontology and an emotion ontology defined as described above as follows.
상기 통합 온톨로지는 상기 동영상 컨텐츠의 이름과 상기 컨텐츠 메타데이터 간의 관계를 정의하는 동영상 컨텐츠 온톨로지와, 상기 기본 감정과 상기 감정 유발 단어 간의 관계를 정의하는 감정 온톨로지를 통합한 온톨로지이고, 보다 구체적으로 동영상 컨텐츠의 이름과 상기 동영상 컨텐츠에 대응하는 컨텐츠 메타데이터와, 미리 정해진 적어도 두 개 이상의 기본 감정과 각 상기 기본 감정과 대응하는 감정 유발 단어 간의 상호 관계를 온톨로지를 이용하여 정의한다. 여기서 특별히 통합 온톨로지에 포함되는 컨텐츠 메타데이터는 감정과 관련된 메타데이터인 것으로 한다. The integrated ontology is an ontology that combines a moving picture content ontology that defines a relationship between the name of the moving picture content and the content metadata, and a feeling ontology that defines a relationship between the basic feeling and the emotion inducing word. More specifically, The content metadata corresponding to the moving picture contents, at least two basic emotions determined in advance, and the emotion-induced words corresponding to the respective basic emotions and corresponding emotional words, using the ontology. In this case, the content metadata included in the integrated ontology is assumed to be metadata related to the emotion.
여기서 상기 통합 온톨로지에 포함되는 컨텐츠 메타데이터는 장르, 키워드, 줄거리가 될 수 있고, 필요에 따라 장르, 키워드, 줄거리 키워드 중 어느 하나 이상을 포함할 수 있다. 이와 같은 메타데이터들은 감정과 관련된 메타데이터이기 때문에 이들과 감정 간의 관계를 정의할 수 있다.Here, the content metadata included in the integrated ontology may be a genre, a keyword, and a plot, and may include at least one of a genre, a keyword, and a synopsis keyword as needed. Since such metadata are metadata related to emotions, we can define the relationship between them and emotions.
도 5는 본 발명에 따른 통합 온톨로지를 나타내는 참고도이다. 상술한 바와 같이 도 5의 통합 온톨로지는 다양한 온톨로지 언어를 이용하여 다른 방식으로 표현할 수 있음은 물론이다.5 is a reference diagram showing an integrated ontology according to the present invention. As described above, it is needless to say that the integrated ontology of FIG. 5 can be expressed in different ways using various ontology languages.
본 발명에 따른 통합 온톨로지는, 상기 동영상 컨텐츠의 이름을 컨텐츠 이름 컨셉(Concept)으로 정의하고, 상기 컨텐츠 메타데이터를 컨텐츠 메타데이터 컨셉으로 정의하고, 상기 기본 감정을 감정 컨셉으로 정의하고, 상기 감정 유발 단어를 감정 유발 단어 컨셉으로 정의할 수 있다.The integrated ontology according to the present invention is characterized in that the name of the moving picture content is defined as a content name concept, the content metadata is defined as a content metadata concept, the basic feeling is defined as an emotional concept, A word can be defined as an emotional word concept.
여기서 상기 통합 온톨로지는 상기 컨텐츠 이름 컨셉과 상기 컨텐츠 메타데이터 컨셉을 속성(Property) 관계를 가지도록 연결하고, 상기 컨텐츠 메타데이터 컨셉을 상기 감정 컨셉 또는 상기 감정 유발 단어 컨셉 중 어느 하나와 속성 관계를 가지도록 연결할 수 있다.Wherein the integrated ontology links the content name concept and the content meta data concept to each other so that the content meta data concept has a property relationship with any one of the emotional concept or the emotional word concept, .
여기서 상기 통합 온톨로지는 상기 컨텐츠 이름 컨셉과 상기 감정 컨셉 간을 속성 관계로 연결할 수 있다. 즉 상기 컨텐츠 이름 컨셉과 상기 컨텐츠 메타데이터 컨셉 간의 속성 관계 연결이 설정되고, 상기 컨텐츠 메타데이터 컨셉과 상기 감정 컨셉 간의 속성 관계 연결이 설정됨에 따라 컨텐츠 이름 컨셉과 감정 컨셉 간에 속성 관계 연결이 생성되게 된다. 이와 같은 연결 구조를 통하여 본 발명에 따른 통합 온톨로지는 주어진 컨텐츠 메타데이터들로부터 추출한 특정 기본 감정을 해당 동영상 컨텐츠와 연결할 수 있다.Here, the integrated ontology may connect the content name concept and the emotional concept in an attribute relationship. That is, an attribute relation connection is established between the content name concept and the content metadata concept, and an attribute relation connection between the content name concept and the emotion concept is generated as the attribute relation connection between the content metadata concept and the emotion concept is established . Through such a connection structure, the integrated ontology according to the present invention can link a specific basic emotion extracted from the given content metadata to the corresponding video content.
여기서 상기 컨텐츠 메타데이터는 감정과 관련된 메타데이터인 장르, 키워드, 줄거리 키워드 중 어느 하나 이상을 포함할 수 있고, 그에 따라 상기 컨텐츠 메타데이터 컨셉은 장르 컨셉, 키워드 컨셉, 줄거리 키워드 컨셉 중 어느 하나 이상을 포함한다.Here, the content metadata may include at least one of a genre, a keyword, and a synopsis keyword that is meta data related to emotion, and the content metadata concept may include at least one of a genre concept, a keyword concept, and a plot keyword concept .
여기서 장르는 동영상 컨텐츠가 가지는 속성에 따라 정해지는 분류이므로, 각 장르의 종류별로 일정한 기본 감정이 정해질 수 있다. 이에 따라 각 장르의 종류에 대응하는 일정한 기본 감정의 종류들이 정해질 수 있고, 그에 따라 장르 컨셉과 기본 감정 컨셉 또는 감정 유발 단어 컨셉 간의 관계가 정의될 수 있다. 예를 들어 스릴러라는 장르는 분노와 놀람의 기본 감정에 대응하는 장르가 될 수 있다.Here, since the genre is classified according to the attributes of the video contents, a certain basic emotion can be determined for each genre. Accordingly, certain kinds of basic emotions corresponding to the genres of each genre can be determined, and the relationship between the genre concept and the basic emotional concept or the emotional word concept can be defined accordingly. For example, a genre called thriller can be a genre that corresponds to the basic feelings of anger and surprise.
여기서 상기 키워드는 상기 동영상 컨텐츠의 주요 내용을 표현하는 미리 설정된 단어이다. 따라서 키워드 별로 이에 대응하는 일정한 기본 감정의 종류들이 정해질 수 있고, 그에 따라 키워드 컨셉과 기본 감정 컨셉 간의 관계가 정의될 수 있다. 예를 들면 어머니, 감동, 장애인과 같은 키워드들에는 슬픔의 기본 감정이 대응될 수 있다.Here, the keyword is a preset word expressing the main content of the moving picture content. Accordingly, certain types of basic emotions corresponding to the respective keywords can be determined, and the relationship between the keyword concept and the basic emotional concept can be defined accordingly. For example, the basic feelings of sadness can correspond to keywords such as mother, touching, and disabled.
여기서 상기 줄거리 키워드는 상기 동영상 컨텐츠에 대하여 미리 작성된 줄거리 문자열에서 추출된 단어이다. 즉 동영상 컨텐츠의 줄거리에 포함되는 단어들에서 추출된 키워드들로써, 이와 같은 줄거리 키워드 역시 동영상 컨텐츠의 내용을 대표할 수 있다. 그리고 각 줄거리 키워드들은 특정 기본 감정을 유발하는 기본 감정 유발 단어들이 되거나 이에 대응하는 단어들이 될 수 있다. 따라서 줄거리 키워드 컨셉과 기본 감정 컨셉 또는 감정 유발 단어 컨셉 간의 관계가 정의될 수 있다.Here, the plot keyword is a word extracted from a plot string prepared in advance for the video content. That is, the keywords extracted from the words included in the story of the moving picture contents, such a story keyword can also represent the contents of the moving picture contents. And each plot keyword may be a basic emotion inducing word or a word corresponding thereto which causes a certain basic emotion. Thus, the relationship between the plot keyword concept and the basic emotion concept or the emotion-driven word concept can be defined.
여기서 상기 장르 컨셉 또는 상기 키워드 컨셉은 각각 상기 감정 컨셉과 속성 관계를 가지도록 연결될 수 있고, 상기 키워드 컨셉 또는 상기 줄거리 키워드 컨셉은 각각 상기 감정 컨셉 또는 상기 감정 유발 단어 컨셉과 속성 관계를 가지도록 연결될 수 있다. 그리고 상기 감정 컨셉과 상기 감정 유발 단어 컨셉은 각각 상기 기본 감정 별로 정의되는 하위 컨셉과 소속 관계로 연결될 수 있다.Here, the genre concept or the keyword concept may be connected to each other so as to have an attribute relationship with the emotion concept, and the keyword concept or the plot keyword concept may be connected to have the property relationship with the emotion concept or the emotion- have. The emotion concept and the emotion-induced word concept may be connected to a sub-concept defined by the basic emotion, respectively.
도 5를 참조하면, 본 발명에 따른 통합 온톨로지에서, 컨텐츠 이름 컨셉은 컨텐츠 메타데이터 컨셉으로 장르 컨셉, 키워드 컨셉, 줄거리 키워드 컨셉과 속성 관계로 연결되고, 장르 컨셉은 감정 컨셉과 속성 관계로 연결되고, 키워드 컨셉은 감정 컨셉과 속성 관계로 연결되고, 줄거리 키워드 컨셉은 감정 유발 단어 컨셉과 속성 관계로 연결되고, 컨텐츠 이름 컨셉은 감정 컨셉과 속성 관계로 연결되었다.Referring to FIG. 5, in the integrated ontology according to the present invention, the content name concept is connected to the genre concept, the keyword concept, and the plot keyword concept in a property relationship with the content metadata concept, and the genre concept is linked with the emotional concept in an attribute relationship , The keyword concept is connected to the emotional concept by the attribute relation, the plot keyword concept is connected by the attribute relation with the emotional word concept, and the content name concept is connected by the attribute relation with the emotional concept.
여기서 필요에 따라 본 발명에 따른 통합 온톨로지의 세부 속성 연결 관계를 바꾸어 설정할 수 있음은 물론이다.It goes without saying that the detailed attribute connection relationship of the integrated ontology according to the present invention can be changed and set according to the need.
다음으로 이하에서는 데이터베이스 관리부(300)에 대하여 보다 상세히 설명한다.Next, the
데이터베이스 관리부(300)는 상기 동영상 컨텐츠의 이름과 상기 동영상 컨텐츠와 연관된 적어도 하나 이상의 상기 컨텐츠 메타데이터를 입력받고, 상기 동영상 컨텐츠에 대응하는 상기 기본 감정을 상기 통합 온톨로지를 이용하여 추출하고, 상기 동영상 컨텐츠의 이름과 상기 컨텐츠 메타데이터와 상기 추출한 상기 기본 감정을 데이터베이스부(100)에 추가하여 데이터베이스부(100)를 갱신할 수 있다.The
여기서 상술한 바와 같이 만일 데이터베이스부(100)에 동영상 컨텐츠를 최초로 등록하는 경우, 데이터베이스 관리부(300)가 위와 동일한 방식으로 동작하여 상기 동영상 컨텐츠의 이름과 상기 컨텐츠 메타데이터와 상기 추출한 상기 기본 감정을 데이터베이스부(100)에 추가할 수 있고, 데이터베이스 관리부(300)는 최초에 동영상 컨텐츠를 등록한 다음 추가적으로 또 다른 동영상 컨텐츠들을 추가하면서 데이터베이스부(100)를 갱신하는 방식으로 데이터베이스부(100)를 생성할 수 있다.As described above, if video content is first registered in the
여기서 데이터베이스 관리부(300)는 동영상 컨텐츠의 이름과 이에 대응하는 장르, 키워드, 줄거리 키워드 중 적어도 어느 하나를 포함하는 컨텐츠 메타데이터를 입력받고, 상기 입력받은 컨텐츠 메타데이터를 이용하여 상기 통합 온톨로지를 이용하여 동영상 컨텐츠에 대응하는 기본 감정을 추출할 수 있다. 그리고 상기 추출한 기본 감정을 상기 동영상 컨텐츠에 대응시켜 데이터베이스부(100)에 추가할 수 있다.Here, the
여기서 데이터베이스 관리부(300)는 상기 동영상 컨텐츠에 대응하는 상기 기본 감정을 추출할 때, 상기 입력받은 상기 컨텐츠 메타데이터에 대응하는 적어도 하나 이상의 상기 기본 감정을 상기 통합 온톨로지를 이용하여 상기 데이터베이스부(100)에서 검색하고, 상기 검색한 기본 감정 중에서 어느 하나를 선택하여, 상기 동영상 컨텐츠에 대응하는 상기 기본 감정으로 정할 수 있다.Here, when extracting the basic emotion corresponding to the moving image content, the
즉 동영상 컨텐츠와 연관된 복수개의 컨텐츠 메타데이터에 대하여 각각 대응하는 기본 감정이 통합 온톨로지를 통하여 추출되면, 이와 같이 추출된 기본 감정들 중 어느 하나를 선택하여 동영상 컨텐츠를 대표하는 기본 감정으로 정한다. That is, if the basic emotion corresponding to each of the plurality of content metadata associated with the moving picture content is extracted through the integrated ontology, one of the extracted basic emotions is selected as the basic emotion representing the moving picture contents.
이때 데이터베이스 관리부(300)는 상기 검색한 적어도 하나 이상의 기본 감정에 대하여 상기 컨텐츠 메타데이터의 종류에 따라 가중 점수를 부여하여 합산한 감정 점수를 산출하고, 상기 산출한 감정 점수를 기준으로 상기 동영상 컨텐츠에 대응하는 상기 기본 감정을 정할 수 있다. 여기서 상기 가중 점수는 상기 컨텐츠 메타데이터의 종류에 따라 서로 다른 점수가 될 수도 있다.At this time, the
여기서 상기 감정 점수를 산출하는 과정에 대하여 보다 상세히 설명하면 다음과 같다.Hereinafter, the process of calculating the emotion score will be described in detail.
데이터베이스 관리부(300)는 입력된 컨텐츠 메타데이터 별로 이에 대응하는 기본 감정을 검색한 후, 각 기본 감정들에 대하여 대응하는 컨텐츠 메타데이터의 종류에 따라 부여된 가중 점수를 합산하여 상기 감정 점수를 산출한다. 그리고 위와 같이 각 기본 감정 별로 산출된 감정 점수 중 최대의 감정 점수를 가지는 기본 감정을 해당 동영상 컨텐츠에 대응하는 기본 감정으로 정한다.The
여기서 입력된 컨텐츠 메타데이터가 장르, 키워드, 줄거리 키워드인 경우, 기본 감정의 장르에 대응한 경우와 키워드에 대응한 경우와 줄거리 키워드에 대응한 경우 각각 가중 점수를 부여하고, 각 기본 감정 별로 가중 점수를 합산하여 상기 감정 점수를 산출할 수 있다. 이 경우 가장 높은 감정 점수가 산출된 기본 감정이 해당 동영상 컨텐츠에 대응하는 기본 감정으로 정해질 수 있다. 예를 들어 장르에 대응하는 기본 감정에는 25점을, 키워드에 대응하는 기본 감정에는 15점을, 줄거리 키워드에 대응하는 기본 감정에는 5점을 각 부여할 수 있고, 입력된 장르, 키워드, 줄거리 키워드에 해당하는 단어에 따라 각 기본 감정 별로 가중 점수를 합산한 결과, 분노는 50점, 역겨움은 10점, 공포는 10점, 행복은 70점, 슬픔은 50점, 놀람은 20점으로 각 가중 점수가 산출되었다면, 가장 높은 가중 점수를 가지는 슬픔을 해당 동영상 컨텐츠에 대응하는 기본 감정으로 정하고, 이를 데이터베이스부(100)에 추가할 수 있다.If the inputted content metadata is a genre, a keyword, or a synopsis keyword, a weighted score is assigned to each of cases corresponding to a genre of basic emotion, a case corresponding to a keyword, and a story keyword, To calculate the emotion score. In this case, the basic emotion in which the highest emotion score is calculated can be set as the basic emotion corresponding to the video content. For example, 25 points may be assigned to the basic emotion corresponding to the genre, 15 points to the basic emotion corresponding to the keyword, and 5 points to the basic emotion corresponding to the synopsis keyword, and the inputted genre, keyword, The score of fear was 10, the score of happiness was 70, the score of sadness was 50, and the score of surprise was 20, and the weighted score of each weighted score The sadness having the highest weighted score can be set as the basic emotion corresponding to the corresponding moving picture content and added to the
도 6은 데이터베이스 관리부(300)의 동작을 설명하기 위한 참고도이다.6 is a reference diagram for explaining the operation of the
도 6과 같이 데이터베이스 관리부(300)는 상기 동영상 컨텐츠와 연관된 적어도 하나 이상의 상기 컨텐츠 메타데이터를 입력받고(S1), 상기 메타데이터와 관련된 기본 감정이 무엇인지를 질의하는 질의문을 생성하여 데이터베이스부(100)에 질의하고(S2), 각 상기 컨텐츠 메타데이터에 대응하는 상기 기본 감정을 상기 통합 온톨로지를 이용하여 상기 데이터베이스부(100)에서 검색하고(S3), 상기 검색한 기본 감정 중에서 어느 하나를 선택하여(S4), 상기 동영상 컨텐츠에 대응하는 상기 기본 감정으로 정하고 이를 데이터베이스부(100)에 추가할 수 있다(S5).As shown in FIG. 6, the
도 7은 데이터베이스 관리부(300)가 동영상 컨텐츠의 메타데이터에서 대응하는 기본 감정을 검색하는 동작과 관련된 질의문을 나타내는 참고도이다. 통합 온톨로지에 기반한 데이터베이스부(100)에서 컨텐츠 메타데이터에 대응하는 기본 감정을 검색하는 질의문은 도 7과 같이 SPARQL을 사용하여 표현될 수 있다.여기서 데이터베이스의 구현 방식에 따라 다양한 종류의 언어를 사용하여 질의문이 표현될 수 있음은 물론이다.7 is a reference diagram showing a query related to an operation in which the
다음으로 이하에서는 동영상 컨텐츠 추천부(200)에 대하여 보다 상세히 설명한다.Hereinafter, the moving picture content recommendation unit 200 will be described in more detail.
동영상 컨텐츠 추천부(200)는 사용자의 감정 요구사항에 따른 상기 기본 감정을 포함하는 질의 단어를 입력받고, 상기 질의 단어에 대응하는 상기 동영상 컨텐츠를 데이터베이스부(100)에서 상기 통합 온톨로지를 이용하여 검색하여 추천한다.The video content recommendation unit 200 receives a query word including the basic emotion according to a user's emotion requirement and searches the
동영상 컨텐츠 추천부(200)는 상기 질의 단어에 포함된 상기 기본 감정에 대응하는 적어도 하나 이상의 상기 동영상 컨텐츠를 상기 통합 온톨로지를 이용하여 데이터베이스부(100)에서 검색하고, 상기 검색한 상기 동영상 컨텐츠에 대하여 추천 점수를 산출하고, 상기 산출한 추천 점수를 기준으로 상기 동영상 컨텐츠를 선택하여 추천할 수 있다.The moving picture content recommendation unit 200 searches the
도 8은 동영상 컨텐츠 추천부(200)가 기본 감정에 대응하는 동영상 컨텐츠를 검색하는 동작과 관련된 질의문을 나타내는 참고도이다. 통합 온톨로지에 기반한 데이터베이스부(100)에서 행복 기본 감정에 대응하는 동영상 컨텐츠를 검색하는 질의문은 도 8과 같이 SPARQL을 사용하여 표현될 수 있다. 여기서 데이터베이스의 구현 방식에 따라 다양한 종류의 언어를 사용하여 질의문이 표현될 수 있음은 물론이다.8 is a reference diagram showing a query statement related to an operation of the moving image recommendation unit 200 to search for moving image content corresponding to a basic emotion. A query for retrieving moving picture contents corresponding to the happy basic emotion in the
여기서 상기 질의 단어는 상기 기본 감정과 함께 상기 컨텐츠 메타데이터를 포함할 수 있다. 이 경우 동영상 컨텐츠 추천부(200)는 상기 질의 단어에 포함된 상기 기본 감정과 상기 컨텐츠 메타데이터에 대응하는 상기 동영상 컨텐츠를 상기 통합 온톨로지를 이용하여 데이터베이스부(100)에서 검색할 수 있다. 즉 기본 감정과 각종 컨텐츠 메타데이터가 질의 단어에 포함된 경우, 동영상 컨텐츠 추천부(200)는 기본 감정 단어에 대응하는 동영상 컨텐츠를 데이터베이스부(100)에서 검색하고, 각종 컨텐츠 메타데이터에 각 대응하는 동영상 컨텐츠를 데이터베이스(100)에서 검색할 수 있다.The query word may include the content metadata together with the basic emotion. In this case, the moving picture recommendation unit 200 can search the
그 다음 동영상 컨텐츠 추천부(200)는 상기 검색한 상기 동영상 컨텐츠에 대하여 상기 기본 감정과 상기 컨텐츠 메타데이터에 따라 가중 점수를 부여하여 합산한 상기 추천 점수를 산출하고, 상기 산출한 추천 점수를 기준으로 상기 동영상 컨텐츠를 선택하여 추천할 수 있다. 여기서 추천 점수가 높은 동영상 컨텐츠가 추천 대상 컨텐츠에 포함되도록 추천할 수 있다. 여기서 상기 가중 점수는 상기 기본 감정과 상기 컨텐츠 메타데이터에 따라 서로 다른 점수가 될 수 있다.Next, the moving picture recommendation unit 200 calculates the recommended score by adding a weighted score to the searched moving picture content in accordance with the basic sentiment and the content metadata, and based on the calculated recommended score The user can select and recommend the moving picture content. Here, it is possible to recommend that video content having a high recommendation score is included in the recommendation target content. Here, the weighted score may be different according to the basic emotion and the content metadata.
여기서 상기 추천 점수를 산출하는 과정에 대하여 보다 상세히 설명하면 다음과 같다.Hereinafter, the process of calculating the recommendation score will be described in more detail.
동영상 컨텐츠 추천부(200)는 위와 같이 검색된 동영상 컨텐츠에 대하여 각각 추천 점수를 산출하되, 기본 감정에 따른 가중 점수와 각종 컨텐츠 메타데이터에 따른 가중 점수를 서로 다르게 설정하고, 검색된 동영상 컨텐츠가 질의 단어에 포함된 기본 감정이나 컨텐츠 메타데이터와 연관된 경우 해당 가중 점수를 합산하여, 각 검색된 동영상 컨텐츠 별로 상기 추천 점수를 산출할 수 있다.The moving picture recommendation unit 200 calculates a recommendation score for each of the searched moving picture contents, sets a weighted score corresponding to the basic emotion different from the weighted score corresponding to the various content metadata, If the basic emotion or the content metadata is included, the recommended score may be calculated for each retrieved video content by adding the weighted scores.
도 9는 동영상 컨텐츠 추천부(200)의 동작을 설명하기 위한 참고도이다.FIG. 9 is a reference diagram for explaining the operation of the moving picture recommendation unit 200. Referring to FIG.
도 9와 같이 동영상 컨텐츠 추천부(200)는 컨텐츠 메타데이터와 기본 감정을 포함하는 질의 단어를 입력받고(S11), 질의 단어에 따른 질의문을 생성하여 데이터베이스부(100)에 질의하고(S12), 질의문에 따른 동영상 컨텐츠들을 검색하고(S13), 상기 검색한 동영상 컨텐츠들에 대하여 추천 점수를 산출하고 이를 기준으로 정렬된 동영상 컨텐츠 목록을 생성하여(S14), 이를 출력할 수 있다(S15).9, the moving picture content recommending unit 200 receives a query word including content metadata and basic emotion (S11), generates a query according to the query word, queries the database unit 100 (S12) (Step S13), calculates a recommendation score for the searched moving picture contents, generates a list of moving picture contents sorted on the basis of the recommended score (S14), and outputs the list (S15) .
도 10은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 동영상 컨텐츠 검색을 위한 데이터베이스 관리 시스템의 블록도이다. 상기 본 발명에 따른 동영상 컨텐츠 검색을 위한 데이터베이스 관리 시스템은 데이터베이스부(100)와 데이터베이스 관리부(300)를 포함할 수 있다. 여기서 상기 데이터베이스부(100)와 데이터베이스 관리부(300)는 도 1 내지 도 9를 참조하면서 설명한 본 발명에 따른 동영상 컨텐츠 추천 장치에서와 동일한 방식으로 동작할 수 있다. 따라서 중복되는 부분은 생략하고 설명한다.10 is a block diagram of a database management system for searching for moving image contents according to another embodiment of the present invention. The database management system for searching for moving image contents according to the present invention may include a
데이터베이스부(100)는 동영상 컨텐츠의 이름과 상기 동영상 컨텐츠에 대응하는 컨텐츠 메타데이터와, 미리 정해진 적어도 두 개 이상의 기본 감정과 각 상기 기본 감정과 대응하는 감정 유발 단어 간의 상호 관계를 온톨로지를 이용하여 정의한 통합 온톨로지에 기반하여 상기 동영상 컨텐츠와 관련된 정보를 저장한다.The
데이터베이스 관리부(300)는 상기 동영상 컨텐츠의 이름과 적어도 하나 이상의 상기 컨텐츠 메타데이터를 입력받고, 상기 동영상 컨텐츠에 대응하는 상기 기본 감정을 상기 통합 온톨로지를 이용하여 추출하고, 상기 동영상 컨텐츠의 이름과 상기 컨텐츠 메타데이터와 상기 추출한 상기 기본 감정을 상기 데이터베이스부(100)에 추가하여 데이터베이스부(100)를 갱신할 수 있다.The
여기서 상기 통합 온톨로지는, 상기 동영상 컨텐츠의 이름을 컨텐츠 이름 컨셉(Concept)으로 정의하고, 상기 컨텐츠 메타데이터를 컨텐츠 메타데이터 컨셉으로 정의하고, 상기 기본 감정을 감정 컨셉으로 정의하고, 상기 감정 유발 단어를 감정 유발 단어 컨셉으로 정의한다.Wherein the integrated ontology defines a name of the video content as a content name concept, defines the content metadata as a content metadata concept, defines the basic emotion as an emotion concept, It is defined as an emotional word concept.
그리고 상기 통합 온톨로지는, 상기 컨텐츠 이름 컨셉과 상기 컨텐츠 메타데이터 컨셉을 속성(Property) 관계를 가지도록 연결하고, 상기 컨텐츠 메타데이터 컨셉을 상기 감정 컨셉 또는 상기 감정 유발 단어 컨셉 중 어느 하나와 속성 관계를 가지도록 연결하고, 상기 컨텐츠 이름 컨셉과 상기 감정 컨셉을 속성 관계를 가지도록 연결한다.The integrated ontology may be configured to link the content name concept and the content metadata concept to have a property relationship and to associate the content metadata concept with any one of the emotion concept or the emotion- And connects the content name concept and the emotion concept in an attribute relationship.
도 11은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 동영상 컨텐츠 추천 방법의 흐름도이다. 상기 본 발명에 따른 동영상 컨텐츠 추천 방법은 질의 단계(S100), 동영상 컨텐츠 추천 단계(S200)를 포함할 수 있다. 또한 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 동영상 컨텐츠 추천 방법은 여기서 데이터베이스 관리 단계(S50)를 더 포함할 수 있다. 도 12는 상기 또 다른 실시예에 따른 동영상 컨텐츠 추천 방법의 흐름도이다. 여기서 도 11 및 도 12에 따른 동영상 컨텐츠 추천 방법은 도 1 내지 도 9를 참조하면서 설명한 본 발명에 따른 동영상 컨텐츠 추천 장치에서와 동일한 방식으로 동작할 수 있다. 따라서 중복되는 부분은 생략하고 설명한다.11 is a flowchart of a moving picture content recommendation method according to another embodiment of the present invention. The moving picture content recommendation method according to the present invention may include a query step (S100) and a moving picture content recommendation step (S200). In addition, the moving picture content recommendation method according to another embodiment of the present invention may further include a database management step (S50). 12 is a flowchart of a moving picture content recommendation method according to another embodiment of the present invention. Here, the moving picture content recommendation method according to FIGS. 11 and 12 can operate in the same manner as the moving picture content recommendation apparatus according to the present invention described with reference to FIGS. 1 to 9. Therefore, overlapping portions are omitted and explained.
질의 단계(S100)는 사용자의 감정 요구사항에 따른 기본 감정을 포함하는 질의 단어를 입력받는다.The query step S100 receives a query word including a basic emotion according to a user's emotional requirement.
동영상 컨텐츠 추천 단계(S200)는 동영상 컨텐츠의 이름과 상기 동영상 컨텐츠에 대응하는 컨텐츠 메타데이터와, 미리 정해진 적어도 두 개 이상의 상기 기본 감정과 각 상기 기본 감정과 대응하는 감정 유발 단어 간의 상호 관계를 온톨로지를 이용하여 정의한 통합 온톨로지에 기반하여 상기 동영상 컨텐츠와 관련된 정보를 저장하는 데이터베이스부(100)에서, 상기 질의 단어에 대응하는 상기 동영상 컨텐츠를 상기 통합 온톨로지를 이용하여 검색하여 추천한다.The moving picture recommending step S200 may include a name of the moving picture content, content metadata corresponding to the moving picture content, at least two or more predetermined basic emotions, and an emotion-induced word corresponding to each of the basic emotions, In the
데이터베이스 관리 단계(S50)는 상기 동영상 컨텐츠의 이름과 적어도 하나 이상의 상기 컨텐츠 메타데이터를 입력받고, 상기 동영상 컨텐츠에 대응하는 상기 기본 감정을 상기 통합 온톨로지를 이용하여 추출하고, 상기 동영상 컨텐츠의 이름과 상기 컨텐츠 메타데이터와 상기 추출한 상기 기본 감정을 데이터베이스부(100)에 추가하여 데이터베이스부(100)를 갱신한다.The database management step S50 receives the name of the moving image content and at least one of the content metadata, extracts the basic emotion corresponding to the moving image content using the integrated ontology, The content metadata and the extracted basic emotion are added to the
여기서 상기 통합 온톨로지는, 상기 동영상 컨텐츠의 이름을 컨텐츠 이름 컨셉(Concept)으로 정의하고, 상기 컨텐츠 메타데이터를 컨텐츠 메타데이터 컨셉으로 정의하고, 상기 기본 감정을 감정 컨셉으로 정의하고, 상기 감정 유발 단어를 감정 유발 단어 컨셉으로 정의한다.Wherein the integrated ontology defines a name of the video content as a content name concept, defines the content metadata as a content metadata concept, defines the basic emotion as an emotion concept, It is defined as an emotional word concept.
또한 상기 통합 온톨로지는, 상기 컨텐츠 이름 컨셉과 상기 컨텐츠 메타데이터 컨셉을 속성(Property) 관계를 가지도록 연결하고, 상기 컨텐츠 메타데이터 컨셉을 상기 감정 컨셉 또는 상기 감정 유발 단어 컨셉 중 어느 하나와 속성 관계를 가지도록 연결하고, 상기 컨텐츠 이름 컨셉과 상기 감정 컨셉을 속성 관계를 가지도록 연결한다.Further, the integrated ontology may be configured to connect the content name concept and the content metadata concept to have a property relationship, and to associate the content metadata concept with any one of the emotion concept or the emotion- And connects the content name concept and the emotion concept in an attribute relationship.
본 발명의 또 다른 실시예에 따른 컴퓨터 프로그램은 데이터베이스부(100)와 결합하여 상술한 동영상 컨텐츠 추천 방법을 실행하기 위하여 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램이 될 수 있다.The computer program according to another embodiment of the present invention may be a computer program stored in the medium in combination with the
이상에서 설명한 본 발명의 실시예를 구성하는 모든 구성요소들이 하나로 결합하거나 결합하여 동작하는 것으로 기재되어 있다고 해서, 본 발명이 반드시 이러한 실시예에 한정되는 것은 아니다. 즉, 본 발명의 목적 범위 안에서라면, 그 모든 구성요소들이 하나 이상으로 선택적으로 결합하여 동작할 수도 있다. It is to be understood that the present invention is not limited to these embodiments, and all elements constituting the embodiment of the present invention described above are described as being combined or operated in one operation. That is, within the scope of the present invention, all of the components may be selectively coupled to one or more of them.
또한, 그 모든 구성요소들이 각각 하나의 독립적인 하드웨어로 구현될 수 있지만, 각 구성요소들의 그 일부 또는 전부가 선택적으로 조합되어 하나 또는 복수개의 하드웨어에서 조합된 일부 또는 전부의 기능을 수행하는 프로그램 모듈을 갖는 컴퓨터 프로그램으로서 구현될 수도 있다. 또한, 이와 같은 컴퓨터 프로그램은 USB 메모리, CD 디스크, 플래쉬 메모리 등과 같은 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체(Computer Readable Media)에 저장되어 컴퓨터에 의하여 읽혀지고 실행됨으로써, 본 발명의 실시예를 구현할 수 있다. 컴퓨터 프로그램의 기록매체로서는 자기 기록매체, 광 기록매체 등이 포함될 수 있다.In addition, although all of the components may be implemented as one independent hardware, some or all of the components may be selectively combined to perform a part or all of the functions in one or a plurality of hardware. As shown in FIG. In addition, such a computer program may be stored in a computer readable medium such as a USB memory, a CD disk, a flash memory, etc., and read and executed by a computer to implement an embodiment of the present invention. As the recording medium of the computer program, a magnetic recording medium, an optical recording medium, or the like can be included.
또한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함한 모든 용어들은, 상세한 설명에서 다르게 정의되지 않는 한, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 갖는다. 사전에 정의된 용어와 같이 일반적으로 사용되는 용어들은 관련 기술의 문맥상의 의미와 일치하는 것으로 해석되어야 하며, 본 발명에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.Furthermore, all terms including technical or scientific terms have the same meaning as commonly understood by one of ordinary skill in the art to which this invention belongs, unless otherwise defined in the Detailed Description. Commonly used terms, such as predefined terms, should be interpreted to be consistent with the contextual meanings of the related art, and are not to be construed as ideal or overly formal, unless expressly defined to the contrary.
이상의 설명은 본 발명의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위 내에서 다양한 수정, 변경 및 치환이 가능할 것이다. 따라서, 본 발명에 개시된 실시예 및 첨부된 도면들은 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예 및 첨부된 도면에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구 범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 발명의 권리 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.It will be apparent to those skilled in the art that various modifications, substitutions and substitutions are possible, without departing from the scope and spirit of the invention as disclosed in the accompanying claims. will be. Therefore, the embodiments disclosed in the present invention and the accompanying drawings are intended to illustrate and not to limit the technical spirit of the present invention, and the scope of the technical idea of the present invention is not limited by these embodiments and the accompanying drawings . The scope of protection of the present invention should be construed according to the following claims, and all technical ideas within the scope of equivalents should be construed as falling within the scope of the present invention.
100 : 데이터베이스부
200 : 동영상 컨텐츠 추천부
300 : 데이터베이스 관리부
S50 : 데이터베이스 관리 단계
S100 : 질의 단계
S200 : 동영상 컨텐츠 추천 단계100:
200:
300:
S50: Database administration phase
S100: Query step
S200: Recommendation of video content
Claims (20)
동영상 컨텐츠의 이름과 상기 동영상 컨텐츠에 대응하는 컨텐츠 메타데이터와, 미리 정해진 적어도 두 개 이상의 기본 감정과 각 상기 기본 감정과 대응하는 감정 유발 단어 간의 상호 관계를 온톨로지를 이용하여 정의한 통합 온톨로지에 기반하여 상기 동영상 컨텐츠와 관련된 정보를 저장하는 데이터베이스부; 및
사용자의 감정 요구사항에 따른 상기 기본 감정을 포함하는 질의 단어를 입력받고, 상기 질의 단어에 대응하는 상기 동영상 컨텐츠를 상기 데이터베이스부에서 상기 통합 온톨로지를 이용하여 검색하여 추천하는 동영상 컨텐츠 추천부;
를 포함하되, 상기 동영상 컨텐츠 추천부는
상기 기본 감정에 따른 가중 점수와 상기 컨텐츠 메타데이터에 따른 가중 점수를 서로 다르게 설정하여 해당 가중 점수를 합산하여 상기 검색된 동영상 컨텐츠별로 추천 점수를 산출하고,
상기 산출된 추천 점수를 기준으로 정렬된 동영상 콘텐츠 목록을 출력하는 것을 특징으로 하는 동영상 컨텐츠 추천 장치.A video content recommendation apparatus comprising:
Based on an integrated ontology that defines names of video contents, content metadata corresponding to the video contents, at least two basic emotions determined in advance, and emotion-induced words corresponding to the basic emotions and corresponding emotional words using an ontology, A database unit for storing information related to moving picture contents; And
A moving picture content recommending unit that receives a query word including the basic emotion according to a user's emotion requirement and searches the moving picture content corresponding to the query word in the database unit using the integrated ontology and recommends;
, Wherein the moving picture content recommendation unit
Setting a weighted score based on the basic emotion different from a weighted score based on the content metadata and adding the weighted scores to calculate a recommendation score for each of the retrieved video contents,
And outputs the video content list sorted based on the calculated recommendation score.
상기 통합 온톨로지는 상기 동영상 컨텐츠의 이름과 상기 컨텐츠 메타데이터 간의 관계를 정의하는 동영상 컨텐츠 온톨로지와, 상기 기본 감정과 상기 감정 유발 단어 간의 관계를 정의하는 감정 온톨로지를 통합한 온톨로지이고,
상기 감정 유발 단어는 상기 기본 감정 별로 미리 분류되어 정해진 상기 기본 감정과 연관된 단어들인 것을 특징으로 하는 동영상 컨텐츠 추천 장치.The method according to claim 1,
The integrated ontology integrates a moving picture content ontology that defines a relationship between the name of the moving picture content and the content metadata and an emotional ontology that defines a relationship between the basic emotion and the emotion induced word,
Wherein the emotion inducing words are words related to the basic emotion determined in advance and classified according to the basic emotion.
상기 동영상 컨텐츠의 이름을 컨텐츠 이름 컨셉(Concept)으로 정의하고, 상기 컨텐츠 메타데이터를 컨텐츠 메타데이터 컨셉으로 정의하고, 상기 기본 감정을 감정 컨셉으로 정의하고, 상기 감정 유발 단어를 감정 유발 단어 컨셉으로 정의하고,
상기 컨텐츠 이름 컨셉과 상기 컨텐츠 메타데이터 컨셉을 속성(Property) 관계를 가지도록 연결하고, 상기 컨텐츠 메타데이터 컨셉을 상기 감정 컨셉 또는 상기 감정 유발 단어 컨셉 중 어느 하나와 속성 관계를 가지도록 연결한 온톨로지인 것을 특징으로 하는 동영상 컨텐츠 추천 장치.3. The integrated ontology according to claim 2,
Wherein the name of the moving picture content is defined as a content name concept, the content metadata is defined as a content metadata concept, the basic feeling is defined as an emotional concept, the emotional word is defined as an emotional word concept and,
An ontology in which the content name concept and the content metadata concept are connected in a property relation and the content metadata concept is connected to one of the emotion concept and the emotion- Wherein the video content recommendation apparatus comprises:
상기 컨텐츠 이름 컨셉과 상기 컨텐츠 메타데이터 컨셉 간의 속성 관계 연결과 상기 컨텐츠 메타데이터 컨셉과 상기 감정 컨셉 간의 속성 관계 연결에 기반하여, 상기 컨텐츠 이름 컨셉과 상기 감정 컨셉 간을 속성 관계로 연결한 온톨로지인 것을 특징으로 하는 동영상 컨텐츠 추천 장치.4. The integrated ontology according to claim 3,
An ontology in which an attribute relation between the content name concept and the content metadata concept and an attribute relation connection between the content metadata concept and the emotional concept are concatenated in an attribute relationship between the content name concept and the emotional concept And a video content recommendation device.
상기 컨텐츠 메타데이터는 감정과 관련된 메타데이터인 장르, 키워드, 줄거리 키워드 중 어느 하나 이상을 포함하고,
상기 컨텐츠 메타데이터 컨셉은 장르 컨셉, 키워드 컨셉, 줄거리 키워드 컨셉 중 어느 하나 이상을 포함하고,
상기 장르 컨셉 또는 상기 키워드 컨셉은 각각 상기 감정 컨셉과 속성 관계를 가지도록 연결되고,
상기 키워드 컨셉 또는 상기 줄거리 키워드 컨셉은 각각 상기 감정 컨셉 또는 상기 감정 유발 단어 컨셉과 속성 관계를 가지도록 연결된, 온톨로지인 것을 특징으로 하는 동영상 컨텐츠 추천 장치.4. The integrated ontology according to claim 3,
Wherein the content metadata includes at least one of a genre, a keyword, and a synopsis keyword, which is meta data related to emotion,
The content metadata concept includes at least one of a genre concept, a keyword concept, and a plot keyword concept,
Wherein the genre concept or the keyword concept is connected to have an attribute relation with the emotion concept,
Wherein the keyword concept or the plot keyword concept is an ontology connected to have the property relation with the emotion concept or the emotion-induced word concept, respectively.
상기 기본 감정은 분노, 역겨움, 공포, 행복, 슬픔, 놀람 중 적어도 어느 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 동영상 컨텐츠 추천 장치.The method of claim 3,
Wherein the basic emotion includes at least one of anger, nausea, fear, happiness, sadness, and surprise.
상기 감정 컨셉과 상기 감정 유발 단어 컨셉은 각각 상기 기본 감정 별로 정의되는 하위 컨셉과 소속(Subclass) 관계로 연결되는 것을 특징으로 하는 동영상 컨텐츠 추천 장치.The method of claim 3,
Wherein the emotion concept and the emotion-induced word concept are connected to a sub-concept defined by the basic emotion, respectively, in a subclass relationship.
상기 키워드는 상기 동영상 컨텐츠의 주요 내용을 표현하는 미리 설정된 단어이고,
상기 줄거리 키워드는 상기 동영상 컨텐츠에 대하여 미리 작성된 줄거리 문자열에서 추출된 단어인 것을 특징으로 하는 동영상 컨텐츠 추천 장치.6. The method of claim 5,
The keyword is a preset word representing a main content of the moving picture content,
Wherein the plot keyword is a word extracted from a plot string prepared in advance for the moving picture content.
상기 동영상 컨텐츠의 이름과 상기 동영상 컨텐츠와 연관된 적어도 하나 이상의 상기 컨텐츠 메타데이터를 입력받고, 상기 동영상 컨텐츠에 대응하는 상기 기본 감정을 상기 통합 온톨로지를 이용하여 추출하고, 상기 동영상 컨텐츠의 이름과 상기 컨텐츠 메타데이터와 상기 추출한 상기 기본 감정을 상기 데이터베이스부에 추가하여 상기 데이터베이스부를 갱신하는 데이터베이스 관리부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 동영상 컨텐츠 추천 장치.The method according to claim 1,
A name of the moving image content and at least one content metadata associated with the moving image content, extracts the basic emotion corresponding to the moving image content using the integrated ontology, And a database manager for adding the data and the extracted basic emotion to the database unit to update the database unit.
상기 데이터베이스 관리부는 상기 동영상 컨텐츠에 대응하는 상기 기본 감정을 추출할 때,
상기 입력받은 각 상기 컨텐츠 메타데이터에 대응하는 상기 기본 감정을 상기 통합 온톨로지를 이용하여 상기 데이터베이스부에서 검색하고, 상기 검색한 기본 감정 중에서 어느 하나를 선택하여, 상기 동영상 컨텐츠에 대응하는 상기 기본 감정으로 정하는 것을 특징으로 하는 동영상 컨텐츠 추천 장치.10. The method of claim 9,
When extracting the basic emotion corresponding to the moving picture content,
Searching the database unit for the basic emotion corresponding to each input content metadata using the integrated ontology, selecting one of the retrieved basic emotions, and storing the basic emotion corresponding to the video content The moving picture content recommendation apparatus.
상기 데이터베이스 관리부는 상기 동영상 컨텐츠에 대응하는 상기 기본 감정을 추출할 때,
상기 검색한 적어도 하나 이상의 기본 감정에 대하여 상기 컨텐츠 메타데이터의 종류에 따라 가중 점수를 부여하여 합산한 감정 점수를 산출하고, 상기 산출한 감정 점수를 기준으로 상기 동영상 컨텐츠에 대응하는 상기 기본 감정을 정하는 것을 특징으로 하는 동영상 컨텐츠 추천 장치.11. The method of claim 10,
When extracting the basic emotion corresponding to the moving picture content,
Calculating a summation score by adding a weighted score to the searched at least one basic emotion according to the type of the content metadata, and determining the basic emotion corresponding to the video content based on the calculated emotion score Wherein the video content recommendation apparatus comprises:
상기 질의 단어는 상기 기본 감정과 함께 상기 컨텐츠 메타데이터를 포함하고,
상기 동영상 컨텐츠 추천부는 상기 질의 단어에 포함된 상기 기본 감정과 상기 컨텐츠 메타데이터에 대응하는 상기 동영상 컨텐츠를 상기 통합 온톨로지를 이용하여 상기 데이터베이스부에서 검색하는 것을 특징으로 하는 동영상 컨텐츠 추천 장치.The method according to claim 1,
Wherein the query word includes the content metadata together with the basic emotion,
Wherein the moving picture content recommendation unit searches the database unit for the moving image content corresponding to the basic emotion and the content metadata included in the query word using the integrated ontology.
사용자의 감정 요구사항에 따른 기본 감정을 포함하는 질의 단어를 입력받는 질의 단계; 및
동영상 컨텐츠의 이름과 상기 동영상 컨텐츠에 대응하는 컨텐츠 메타데이터와, 미리 정해진 적어도 두 개 이상의 상기 기본 감정과 각 상기 기본 감정과 대응하는 감정 유발 단어 간의 상호 관계를 온톨로지를 이용하여 정의한 통합 온톨로지에 기반하여 상기 동영상 컨텐츠와 관련된 정보를 저장하는 데이터베이스부에서, 상기 질의 단어에 대응하는 상기 동영상 컨텐츠를 상기 통합 온톨로지를 이용하여 검색하여 추천하는 동영상 컨텐츠 추천 단계;
를 포함하되, 상기 동영상 컨텐츠 추천 단계는
기본 감정에 따른 가중 점수와 각종 컨텐츠 메타데이터에 따른 가중 점수를 서로 다르게 설정하여 해당 가중 점수를 합산하여 상기 검색된 동영상 컨텐츠별로 추천 점수를 산출하고,
상기 산출된 추천 점수를 기준으로 정렬된 동영상 콘텐츠 목록을 출력하는 것을 특징으로 하는 동영상 컨텐츠 추천 방법.A method for recommending moving picture contents,
A query step of receiving a query word including a basic emotion according to a user's emotional requirement; And
Based on the integrated ontology that defines the relationship between the name of the video content, the content metadata corresponding to the video content, at least two or more predetermined basic emotions, and the emotion- A moving picture content recommendation step of searching the moving picture content corresponding to the query word using the integrated ontology and recommending the moving picture content corresponding to the query word in a database unit storing information related to the moving picture content;
, The moving picture recommending step
The weighted score according to the basic emotion and the weighted score according to various contents metadata are set differently, and the corresponding weighted scores are added to calculate a recommendation score for each of the retrieved video contents,
And outputting a video content list arranged based on the calculated recommended score.
상기 동영상 컨텐츠의 이름과 적어도 하나 이상의 상기 컨텐츠 메타데이터를 입력받고, 상기 동영상 컨텐츠에 대응하는 상기 기본 감정을 상기 통합 온톨로지를 이용하여 추출하고, 상기 동영상 컨텐츠의 이름과 상기 컨텐츠 메타데이터와 상기 추출한 상기 기본 감정을 상기 데이터베이스부에 추가하여 상기 데이터베이스부를 갱신하는 데이터베이스 관리 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 동영상 컨텐츠 추천 방법.18. The method of claim 17,
The method of claim 1, further comprising: receiving a name of the moving image content and at least one or more pieces of the content metadata; extracting the basic emotion corresponding to the moving image content using the integrated ontology; And a database management step of adding the basic emotion to the database unit and updating the database unit.
상기 동영상 컨텐츠의 이름을 컨텐츠 이름 컨셉(Concept)으로 정의하고, 상기 컨텐츠 메타데이터를 컨텐츠 메타데이터 컨셉으로 정의하고, 상기 기본 감정을 감정 컨셉으로 정의하고, 상기 감정 유발 단어를 감정 유발 단어 컨셉으로 정의하고,
상기 컨텐츠 이름 컨셉과 상기 컨텐츠 메타데이터 컨셉을 속성(Property) 관계를 가지도록 연결하고, 상기 컨텐츠 메타데이터 컨셉을 상기 감정 컨셉 또는 상기 감정 유발 단어 컨셉 중 어느 하나와 속성 관계를 가지도록 연결하고, 상기 컨텐츠 이름 컨셉과 상기 감정 컨셉을 속성 관계를 가지도록 연결한 온톨로지인 것을 특징으로 하는 동영상 컨텐츠 추천 방법.18. The integrated ontology of claim 17,
Wherein the name of the moving picture content is defined as a content name concept, the content metadata is defined as a content metadata concept, the basic feeling is defined as an emotional concept, the emotional word is defined as an emotional word concept and,
Connecting the content name concept and the content metadata concept so as to have a property relation and connecting the content metadata concept to any one of the emotion concept or the emotion inducing word concept, Wherein the ontology is an ontology in which a content name concept and the emotion concept are connected in an attribute relationship.
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