KR101649499B1 - 연결된 미디어 장치들에서의 키워드 선택을 통한 채널 네비게이션 - Google Patents

연결된 미디어 장치들에서의 키워드 선택을 통한 채널 네비게이션 Download PDF

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Abstract

방법 및 시스템은 하나 이상의 채널 제안을 위한 질의(query)를 수신하고 질의에 응답하여 데이터베이스를 검색하는 로직(logic)을 포함할 수 있는데, 이때 데이터베이스는 복수의 디스플레이 장치와 연관된 키워드 데이터를 포함한다. 로직은 또한 검색에 기반하여 채널 제안 리스트를 생성할 수도 있다.

Description

연결된 미디어 장치들에서의 키워드 선택을 통한 채널 네비게이션{CHANNEL NAVIGATION IN CONNECTED MEDIA DEVICES THROUGH KEYWORD SELECTION}
실시예들은 전반적으로 미디어 콘텐츠에 관한 것이다. 보다 구체적으로, 실시예들은 미디어 콘텐츠의 채널을 네비게이트(navgate)하기 위한 키워드(keywords)의 이용에 관한 것이다.
전통적으로, 최종 사용자는 가이드 인쇄물을 읽고 관심있는 채널로 네비게이팅하거나, 또는 관심있는 프로그램이 나올 때까지 전자 프로그램 가이드(EPG;electronic program guide)에 기재된 복수의 채널을 스캐닝(scanning)함으로써 텔레비전(TV) 프로그램을 검색할 수 있다. 이러한 방식들이 어떤 환경에서는 적절할 수도 있지만, 여전히 개선할 여지는 많다.
본 발명의 실시예의 다양한 이점들은 첨부 도면을 참조하여 이후의 상세한 설명과 특허청구범위를 읽음으로써 당업자에게 자명할 것이다.
도 1(a)는 일 실시예에 따른 키워드 공유 아키텍처(keyword sharing architecture)의 예시적인 블록도이다.
도 1(b)는 일 실시예에 따른 채널 네비게이션 사용자 인터페이스의 예시적인 블록도이다.
도 2는 일 실시예에 따라 미디어 콘텐츠와 연관된 정보의 예시적인 리스팅(listing)이다.
도 3은 일 실시예에 따라 채널 제안(channel suggestions)을 생성하는 방법의 예시 흐름도이다.
도 4는 일 실시예에 따라 채널 제안을 요청하는 방법의 예시적인 흐름도이다.
도 5는 일 실시예에 따른 시스템의 예시적인 흐름도이다.
실시예들은 명령어 집합을 갖는 적어도 하나의 컴퓨터 액세스가능 저장 매체를 포함할 수 있는데, 이때 명령어 집합은 프로세서에 의해 실행될 경우에 컴퓨터로 하여금 디스플레이 장치와 연관된 콘텐츠 키워드를 식별하게 하고, 콘텐츠 키워드에 기반하여 하나 이상의 채널 제안에 대한 질의(query)를 생성하게 한다. 명령어들은 또한 컴퓨터로 하여금 클라우드 서비스로 질의를 전송하게 한다.
추가적으로, 실시예들은 명령어 집합을 갖는 적어도 하나의 컴퓨터 액세스 가능 매체를 포함할 수 있는데, 이때의 명령어 집합은 프로세서에 의해 실행될 경우에 컴퓨터로 하여금 하나 이상의 채널 제안에 대한 질의를 수신하게 하고, 이 질의에 응답하여 데이터베이스를 검색하게 한다. 데이터베이스는 복수의 미디어 장치와 연관된 키워드 데이터를 포함할 수 있다. 또한, 명령어들은 컴퓨터로 하여금 검색에 기반하여 채널 제안 리스트(a list of channel suggestions)를 생성하게 한다.
다른 실시예들은 시스템을 포함할 수 있는데, 이 시스템은 네트워크 인터페이스와, 이 네트워크 인터페이스를 통해 하나 이상의 채널 제안에 대한 질의를 수신하도록 구성된 질의 모듈(query module)을 갖는다. 시스템은 또한 질의에 응답하여 데이터베이스를 검색하도록 구성된 키워드 모듈(keyword module)도 포함할 수 있는데, 여기서 데이터베이스는 복수의 미디어 장치와 연관된 키워드 데이터를 포함하고 있는 것이다. 더 나아가, 시스템은 검색에 기반하여 채널 제안 리스트를 생성하도록 구성된 제안 모듈(suggestion module)을 포함할 수도 있다.
또한, 실시예들은 로직(logic)을 갖는 장치를 포함할 수 있는데, 이 로직은 제 1 미디어 장치와 연관된 제 1 키워드 데이터 집합을 수신하고, 제 2 미디어 장치와 연관된 제 2 키워드 데이터 집합을 수신한다. 로직은 또한 제 1 키워드 데이터 집합과 제 2 키워드 데이터 집합을 데이터베이스에 부가(add)할 수 있고, 이때 제 1 키워드 데이터 집합 및 제 2 키워드 데이터 집합은 채널 식별자(channel identifiers), 네트워크 식별자, 문맥 콘텐츠(contextual content) 및 타임 스탬프(timestamps) 중 하나 이상과 콘텐츠 키워드를 포함한다. 추가적으로, 로직은 하나 이상의 채널 제안을 위한 질의를 수신하여, 질의로부터 키워드를 추출하고, 질의에 대한 응답으로 상기 추출된 키워드를 이용하여 데이터베이스를 검색할 수도 있다. 이 로직은 상기 검색에 기반하여 채널 제안 리스트를 생성하고, 채널 제안 리스트를 여과(filter)하기 위해 채널 식별자, 네트워크 식별자, 문맥 콘텐츠 및 타임 스탬프 중 하나 이상을 이용할 수도 있다. 또한 로직은 채널 제안 리스트를 정렬(sort)하기 위해 채널 식별자, 네트워크 식별자, 문맥 콘텐츠 및 타임 스탬프 중 하나 이상을 이용할 수도 있다.
실시예들은 제 1 미디어 장치와 연관된 제 1 키워드 데이터 집합을 수신하는 단계와, 제 2 미디어 장치와 연관된 제 2 키워드 데이터 집합을 수신하는 단계 및, 제 1 키워드 데이터 집합과 제 2 키워드 데이터 집합을 데이터베이스에 더하는 단계를 포함하는 컴퓨터 구현 방법을 포함할 수도 있고, 이때 상기 제 1 키워드 데이터 집합 및 제 2 키워드 데이터 집합은 채널 식별자, 네트워크 식별자, 문맥 콘텐츠 및 타임 스탬프 중 하나 이상과 콘텐츠 키워드를 포함한다. 이 방법은 또한 하나 이상의 채널 제안을 위한 질의를 수신하는 단계와, 질의로부터 키워드를 추출하는 단계와, 질의에 대한 응답으로 상기 추출된 키워드를 이용하여 데이터베이스를 검색하는 단계를 포함할 수도 있다. 또한, 이 방법은 상기 검색에 기반하여 채널 제안 리스트를 생성하는 단계와, 채널 제안 리스트를 여과하기 위해 채널 식별자, 네트워크 식별자, 문맥 콘텐츠 및 타임 스탬프 중 하나 이상을 이용하는 단계를 포함할 수도 있다. 더 나아가, 채널 식별자, 네트워크 식별자, 문맥 콘텐츠 및 타임 스탬프 중 하나 이상은 채널 제안 리스트를 정렬(sort)하는데 이용될 수도 있다.
이제 도 1(a)로 돌아가서, 디스플레이 장치(12)와 같은 미디어 장치가 예를 들면 방송 콘텐츠(예컨대 TV, 라디오), 소셜 네트워킹 콘텐츠(예컨대 페이스북 채트(chat) 및/또는 피드(feed), 트위터 피드), 비디오 스트림(예컨대 인터넷 기반 비디오 스트림), 오디오 스트림(예컨대 인터넷 기반 오디오 스트림) 등과 같은 미디어 콘텐츠를 체험, 시청 및/또는 청취하는데 이용되는 아키텍처(10)가 도시되어 있다. 그러므로, 미디어 장치는 랩탑, 개인용 휴대 정보 단말기(PDA), 무선 스마트폰, 미디어 플레이어, 영상기기(imaging device), 모바일 인터넷 장치(MID), 그리고 스마트폰, 스마트 태블릿 등과 같은 임의의 스마트 장치 등과 상기 장치들의 조합을 포함할 수 있다. 또한, 미디어 장치는 스마트 TV, 개인 컴퓨터, 워크스테이션, LCD, LED 디스플레이 등을 포함할 수도 있다. 예시된 실시예에서, 컴패니온 장치(companion device)(14)는 디스플레이 장치(14)상에서 미디어 콘텐츠의 다양한 채널을 네비게이트하는데 이용되고, 컴패니온 장치는 랩탑, PDA, 무선 스마트폰, 미디어 플레이어, 영상기기, MID, 그리고 스마트폰, 스마트 태블릿 등과 같은 임의의 스마트 장치일 수 있다. 컴패니온 장치(14)가 클라우드 서비스(16)로부터 실시간으로 하나 이상의 채널 제안을 획득하는데 이용될 수도 있다.
특히, 디스플레이 장치(12)는 소프트웨어 스택(software stack)(18)(18a-18f)을 포함할 수 있는데, 이것은 예컨대 윈도우, 맥(Mac), 리눅스(Linux) 기술이나 다른 OS 기술에 기반할 수 있는 OS 계층(18a)과, OS 계층(18a) 위에 예컨대 XMPP(Extensible Mesaging and Presence Protocol, Internet Engineering Task Force), uPNP(Universal Plug and Play, International Organization for Standardization(ISO) and the International Electrotechnical Commission(IEC)), DLNA(Digital Living Network Alliance) 기술 또는 다른 프로토콜에 기반할 수 있는 장치 발견 및 메시징 계층(device discovery and messaging layer)(18b)을 갖는다. 키워드 추출 계층(18c)은 장치 발견 및 메시징 계층(18b) 위에 상주하며, 디스플레이 장치(12)를 통해 체험되고 있는 미디어 콘텐츠와 연관된 하나 이상의 콘텐츠 키워드를 식별할 수 있다. 앞으로 보다 자세히 논의되는 바와 같이, 콘텐츠 키워드의 식별은 예컨대 EPG(18d)에 포함된 정보같은 정적 정보(static information)로부터 콘텐츠 키워드를 추출하는 것을 수반할 수도 있고, 또는 CC(closed caption) 정보(18e)(예컨대 매립형 텍스트(embeded text), 자막 등)나 태그 정보(tag information)(18f)(예컨대 비디오 주석 정보(video annotation information))같은 동적 정보(dynamic information)로부터 콘텐츠 키워드를 추출하는 것을 수반할 수 있다. 일 실시예로, 예시된 태그 정보(18f)는 HTML5(Hypertext Markup Language 5) 콘텐츠로부터 추출된다.
예를 들어, 도 2는 "Michael Palin's New Europe"이라는 제목의 프로그램과 연관된 텍스트 콘텐츠의 리스팅(listing)(20)이 채널 요소(22a), 쇼 타이틀 요소(22b), 에피소드 타이틀 요소(22c), 장르 요소(22d), 시놉시스(synopsis) 요소(22e) 등등을 갖는 정적 EPG 정보(22)(22a-22e)를 포함할 수 있음을 보여주며, 이때 EPG 정보(22)는 하나 이상의 콘텐츠 키워드를 정의하는 메타데이터(metadata)를 추출하는데 이용될 수 있다. 또한, 예시된 리스팅(20)은 메타데이터를 추출하고/하거나 콘텐츠 키워드를 식별하는데 이용될 수 있는 동적 CC 정보(24)도 포함한다.
예를 들어, 한 가지 방식으로, 채널 식별자(예컨대, PBS) 및/또는 장르(예컨대, 여행)를 키워드로서 이용할 수 있을 것이다. 추가적으로, 고유 명사(proper noun)(예컨대, 헝가리(Hungary)), 연쇄적인 연속 고유 명사(예컨대, 1차 세계 대전(World War One)), 또는 전치사로 분리되어 있는 고유 명사(예컨대, 트리아농 평화 조약(Peace Treaty of Trianon))가 EPG 정보(22) 및 CC 정보(24)에서 관련 키워드로서 플래그된다. 보다 정교한 알고리즘은, 제한적인 것은 아니지만, 장소 및 유명 이름의 데이터베이스를 찾아보고, 반복 구문을 찾아보며, EPG에서 쇼 타이틀, 에피소드 타이틀 및 시놉시스에 나타나는 단어들에게 더 높은 순위를 배정하고, 사용자 행위로부터 학습(learning)하는 것을 포함할 수도 있다.
학습은 사용자가 판독 또는 상호작용하기 위해 아이템을 선택할 때 실시간으로 실행될 수 있고, 이때 그 결정(decision)은 검색 및 선택 프로세스에 영향을 주는 계수 또는 수정자(modifier) 생성할 수 있다. 또한, 계수/수정자 정보는 사용자에 대한 정황 정보(contextual information)와 더불어 이전의 소스 또는 다른 소스로부터 얻을 수 있을 것이다. 예를 들면, 달력, 이전의 목적지(예컨대, 네비게이션 정보), 현재의 활동(예컨대, 현재 진행중인 특정 TV 컴패니온 장치 상호작용(TV-companion device interaction))과 연관이 없는 사용자 선택들, 그리고 그 밖의 이력적 사용자 선호 데이터(historical user preference data)는 모두 사용자의 행위를 학습하는데 이용될 수 있다. 학습 프로세스는 또한 사용자 네트워크상에 있는 그 밖의 사용자에 의해 영향을 받을 수도 있다. 예로서, 자녀나 배우자와는 대조적으로 친구 또는 사업상 동료의 존재는 사람의 결정에 영향을 줄 수 있고, 그들이 주의를 기울여야 하는 대상에도 영향을 줄 수 있다. 다른 영향들은, 제한적인 것은 아니지만, 소셜 네트워킹(예컨대, 페이스북)과 다른 상호작용들을 포함한다. 간단히 말해서, 학습 프로세스와 연관된 문맥 콘텐츠는 콘텐츠 키워드의 소스로서 기여하기도 한다.
더 나아가, 타임 스탬프(예컨대, yyyy-MM-ddThh:mm:ss:frm -년, 월, 일, 시, 분, 초, 프레임 등)는 각각의 콘텐츠 키워드와 연관될 수 있고, 미디어 장치상에서 특정 키워드와 대면할 때 타임 스탬프는 식별될 수 있다. 또한, 예컨대 네트워크 식별자같은 다른 관련 정보들도 해당 미디어의 특성을 나타내기 위해 콘텐츠 키워드로서 플래그될 수 있다. 이후에 더 자세히 설명되듯이, 콘텐츠 키워드는 선택적으로 직접적인 사용자 입력으로부터 획득될 수도 있다.
이제 도 1(a)로 돌아가서, 콘텐츠 키워드는 발견 및 메시징 계층(18b)과 연관된 프로토콜을 이용해 디스플레이 장치(12)로부터 라우터(26)(예컨대, 무선 혹은 유선)를 통해 컴패니온 장치(14)로 전달될 수 있다. 일 실시예로, 프로토콜은 채트 프로토콜이다. 예시된 컴패니온 장치(14)는 OS 계층(28a), 발견 및 메시징 계층(28b) 그리고 채널 네비게이션 계층(28c)을 포함하는 소프트웨어 스택(28)(28a-28c)를 포함한다. 일반적으로, 컴패니온 장치(14) 및/또는 디스플레이 장치(12)는 식별된 콘텐츠 키워드를 데이터베이스(30)에 집어넣기 위해 클라우드 서비스(16)로 전송할 수 있다. 추가적으로, 채널 네비게이션 계층(28c)은 콘텐츠 키워드에 기반하여 채널 제안을 위한 질의를 생성하고, 이 질의를 클라우드 서비스(16)로 전송할 수도 있다. 복수의 미디어 장치로부터의 콘텐츠 키워드에 기반하여 데이터베이스(30)를 보유하고 있는 예시된 클라우드 서비스(16)는 접속된 임의의 장치로부터의 질의에 대한 응답으로 데이터베이스를 검색할 것이고, 이 검색에 기반하여 채널 제안 리스트를 복귀시킬 것이다. 일 실시예로, 클라우드 서비스(16)는 REST("REpresentive State Transfer") 서비스로서 구현된다.
예를 들어, 도 3은 채널 제안을 생성하는 방법(32)을 도시한다. 이 방법(32)은 예컨대 프로그램 가능 논리 어레이(PLA), 필드 프로그램 게이트 어레이(FPGA), 복합 프로그램 가능 논리 장치(CPLD)같은 구성 가능형 로직 내의, 또는 예컨대 주문형 반도체(ASIC), 상보형 금속 산화물 반도체(CMOS) 또는 트랜지스터-트랜지스터 로직(TTL)같은 기능 고정형 하드웨어내의, 또는 구성 가능형 로직과 기능 고정형 하드웨어의 임의의 조합내의 예컨대 RAM, ROM, PROM, 플래시 메모리, 펌웨어, 마이크로코드 등과 같은 적어도 하나의 머신 판독가능 저장 매체 또는 컴퓨터 판독가능 저장 매체에 저장된 실행 가능한 로직 명령어 집합으로서 예컨대 클라우드 서비스(16)(도 1(a))와 같은 클라우드 서비스내에 구현될 수 있다. 예를 들어, 방법(32)에 도시된 동작들을 수행하는 컴퓨터 프로그램 코드는 예컨대 C++ 등과 같은 객체 지향 프로그래밍 언어와 예컨대 "C" 프로그래밍 언어나 그 유사 프로그래밍 언어같은 종래의 절차형 프로그래밍 언어를 포함한 하나 이상의 프로그래밍 언어의 임의의 조합으로 기록될 수 있을 것이다. 더 나아가, 방법(32)의 다양한 양상들은 전술한 회로 기술중 임의의 기술을 이용하여 프로세서의 매립형 로직으로서 구현될 수 있다.
예시된 처리 블록(34)은 제 1 미디어 장치와 연관된 제 1 키워드 데이터 집합을 수신하도록 제공되며, 여기서 제 1 키워드 데이터 집합은 블록(36)에서 데이터베이스에 부가될 것이다. 이미 언급했듯이, 키워드 데이터는 예를 들어 콘텐츠 키워드, 채널 식별자, 네트워크 식별자 및 타임 스탬프 중 하나 이상을 포함할 수 있을 것이다. 예를 들어, 채널 제안 질의내에 포함되거나 질의와는 별개로 전송될 수 있는 제 1 키워드 데이터 집합은 TV 방송 스포츠 이벤트(예컨대 헝가리 팀과 프랑스 팀의 축구 경기)와 관련될 수 있다. 마찬가지로, 블록(38)은 제 2 미디어 장치와 연관된 제 2 키워드 데이터 집합을 수신할 것인데, 여기서 제 2 키워드 데이터 집합은 블록(40)에서 데이터베이스에 부가될 것이다. 예를 들어, 제 2 키워드 데이터 집합은 헝가리의 정치 과정에 대해 현재 스트리밍중인 오디오 프로그램과 관련될 수 있다. 예시된 수신 및 부가 블록은 많은 상이한 미디어 장치 및/또는 그 컴패니온 장치에 대해 반복될 수 있을 것이다.
채널 제안을 위한 질의는 블록(42)에서 수신될 수 있고, 여기서 질의는 데이터베이스를 구성하는 것뿐만 아니라 블록(44)에서 데이터베이스를 검색하는데에도 이용될수 있다. 특히, 블록(44)은 질의로부터 하나 이상의 키워드를 추출하고, 질의에 대한 응답으로 이 추출된 키워드를 이용해 데이터베이스를 검색하는 것을 수반할 수 있다. 예를 들어, 위에서 설명한 리스팅(20)(도 2)과 관련하여, 질의는 "헝가리"라는 키워드를 포함할 수 있고, 블록(44)은 "헝가리"라는 키워드를 포함하는 (예컨대 다른 미디어 장치로부터 유래된) 다른 엔트리와 관련해 데이터베이스를 검색할 수 있다. 그러므로, 전술한 실시예에서, 검색은 TV로 방송되는 헝가리팀의 축구 게임에 대한 엔트리 및/또는 헝가리 정치에 대해 스트리밍되는 오디오 프로그램에 대한 엔트리를 반환할 수 있다.
예시된 블록(46)은 검색에 기반하여 채널 제안 리스트를 생성하는데, 여기서 데이터베이스 엔트리 키워드, 채널 식별자, 네트워크 식별자, 타임 스탬프 등은 채널 제안 리스트를 여과하는데 이용될 수 있다. 예를 들어, 필터는 제안 결과를 특정 장르(예컨대, 스포츠, 여행), 네트워크(예컨대, 특정 위성 TV 공급자, 인터넷 그트림) 또는 채널(예컨대, HGTV, ESPN)로 제한하도록 구성될 수 있다. 추가적으로, 시간 기반 필터는 (예컨대, 30분이상 지난) 오래된 엔트리를 채널 제안 리스트로부터 제거하도록 활용될 수 있다. 더 나아가, 필터는 사용자에 의해, 또는 시스템별로, 또는 인구 통계 기반으로 맞춤화될 수도 있고, 또는 이들의 임의의 조합에 의해 맞춤화될 수도 있다. 데이터베이스 엔트리 키워드, 채널 식별자, 네트워크 식별자, 타임 스탬프 등은 또한 채널 제안 리스트를 정렬하는데도 이용될 수 있다. 예를 들면, 사용자에게 가장 최근의 콘텐츠 키워드에 기반하는 채널 제안을 제공하기 위해 리스트가 타임 스탬프에 의해 정렬될 수도 있다. 이러한 방식은 최종 사용자에게 가장 시기 적절한 채널 제안을 제공할 수도 있다. 블록(48)은 채널 제안 리스트를 요청자에게 전송할 수 있는데, 여기서 요청자는 미디어 장치 또는 미디어 장치와 연관된 컴패니온 장치일 수 있다.
도 4는 채널 제안을 요구하는 방법(50)을 도시한다. 이 방법(50)은 예컨대 프로그램 가능 논리 어레이(PLA), 필드 프로그램 게이트 어레이(FPGA), 복합 프로그램 가능 논리 장치(CPLD)같은 구성 가능형 로직 내의, 또는 예컨대 주문형 반도체(ASIC), 상보형 금속 산화물 반도체(CMOS) 또는 트랜지스터-트랜지스터 로직(TTL)같은 기능 고정형 하드웨어내의, 또는 구성 가능형 로직과 기능 고정형 하드웨어의 임의의 조합내의 예컨대 RAM, ROM, PROM, 플래시 메모리, 펌웨어, 마이크로코드 등과 같은 적어도 하나의 머신 판독가능 저장 매체 또는 컴퓨터 판독가능 저장 매체에 저장된 실행 가능한 로직 명령어 집합으로서 예컨대 클라우드 서비스(16)(도 1(a))와 같은 클라우드 서비스내에 구현될 수 있다. 예를 들어, 방법(50)에 도시된 동작들을 수행하는 컴퓨터 프로그램 코드는 예컨대 C++ 등과 같은 객체 지향 프로그래밍 언어와 예컨대 "C" 프로그래밍 언어나 그 유사 프로그래밍 언어같은 종래의 절차형 프로그래밍 언어를 포함한 하나 이상의 프로그래밍 언어의 임의의 조합으로 기록될 수 있을 것이다. 더 나아가, 방법(50)의 다양한 양상들은 전술한 회로 기술중 임의의 기술을 이용하여 프로세서의 매립형 로직으로서 구현될 수 있다.
예시된 처리 블록(52)은 미디어 장치와 연관된 하나 이상의 콘텐츠 키워드를 식별하도록 제공된다. 이미 언급했듯이, 콘텐츠 키워드를 식별하는 한 가지 방식은 프로그램의 동적 정보 및/또는 정적 정보로부터 키워드 콘텐츠를 추출하기 위해 예컨대 키워드 추출 계층(18c)(도 1(a))같은 키워드 추출기를 이용하는 것으로, 여기서 프로그램은 방송 채널(broadcast channel), 소셜 네트워킹 채널(social networking channel), 비디오 스트림(video stream), 오디오 스트림(audio stream) 등과 연관될 수 있다. 선택적으로, 사용자 입력은 사용자 인터페이스(UI)를 통해 수신될 수 있는데, 여기서 콘텐츠 키워드는 사용자 입력에 기반하여 식별된다. 예를 들면, 컴패니온 장치의 사용자는 미디어 장치상에서 체험되고 있는 프로그램의 연기자의 이름, 장소 이름, 대화(dialog), 장르 등을 입력할 수도 있다. 이 경우, 입력된 정보는 블록(54)에서 채널 제안을 위한 질의를 생성하는데 이용될 수도 있다. 질의는 블록(56)에서 클라우드 서비스로 전송될 수 있다.
이제 도 1(b)를 살펴보면, UI(58)가 도시되어 있다. 사용자의 미디어 체험을 증강하기 위해, 예시된 UI(58)가 컴패니온 장치 및/또는 미디어 장치의 채널 네비게이션 계층(28c)(도 1(a))에 병합될 수도 있다. 특히, UI(58)는 다양한 프로그램(예컨대 "A" 내지 "E")에 대한 정보를 포함하는 프로그램 가이드(60)를 포함할 수도 있다. UI(58)는 또한 예컨대 클라우드 서비스(16)(도 1(a))같은 클라우드 서비스로부터 획득되는 채널 추천(예컨대, "CH1" 내지 "CH4")을 포함하는 추천 섹션(62)을 포함할 수도 있으며, 이것은 이미 논의되었다. 그러므로, 예시된 채널 추천은 전술한 질의 프로세스를 통해 복수이 원격 미디어 장치로부터 획득되는 키워드 데이터에 기반하여 생성될 수 있으며, 여기서 하나 이상의 채널 제안은 미디어 장치로 하여금 선택된 채널로 자동적으로 네비게이트하게 한다.
도 5는 프로세서(66), 시스템 메모리(68), 플랫폼 콘트롤러 허브(PCH;platform controller hub)(70), 대용량 저장장치(예컨대, 하드 디스크 드라이브/HDD, 광학 디스크, 플래시 메모리)(72), 네트워크 인터페이스/콘트롤러(74), 하나 이상의 사용자 인터페이스(UI) 장치(76) 및 다양한 다른 콘트롤러(도시 안 됨)를 갖는 컴퓨터 플랫폼(64)을 도시한다. 플랫폼(64)은 예를 들어 개인용 컴퓨터, 서버, 워크스테이션 등등의 일부일 수도 있다. 실제로, 플랫폼(64)은 예컨대 클라우드 서비스(16)(도 1(a))같은 클라우드 서비스의 하나 이상의 컴퓨터 플랫폼에 부분적으로 또는 전체적으로 병합될 수도 있으며, 이것은 이미 논의되었다. 그러므로, 프로세서(66)는 저장된 논리 명령어 집합을 실행할 수 있는 하나 이상의 프로세서 코어 및, 시스템 메모리(68)와 통신하도록 구성된 집적형 메모리 콘트롤러(IMC)(78)를 포함할 수도 있다. 시스템 메모리(68)는 예를 들면 DIMM(dual inline memory module), SODIMM(small outline DIMM) 등과 같은 메모리 모듈처럼 구성된 DRAM을 포함할 수 있다.
예시된 실시예에서, 프로세서(66)는 네트워크 콘트롤러(74)를 통해 복수의 미디어 장치와 연관된 키워드 데이터를 수신하는 로직(80)을 실행하고, 키워드 데이터를 데이터베이스에 부가하고, 네트워크 콘트롤러(74)를 통해 채널 제안을 위한 하나 이상의 질의를 수신하며, 질의에 대한 응답으로 데이터베이스를 검색하고, 검색에 기반하여 채널 제안을 생성하고, 네트워크 콘트롤러(74)를 통해 질의의 생성자에게 채널 제안을 전송하도록 구성된다. 그러므로, 로직(80)은 방법(32)(도 3)의 하나 이상의 양상들을 구현할 수 있고, 이것은 이미 논의되었다.
때때로 칩셋의 사우스브릿지(Southbridge of a chipset)로도 불리는 예시된 PCH(70)는 호스트 장치처럼 기능하고, 네트워크 콘트롤러(74)와 통신할 수도 있는데, 이것은 예를 들면 셀룰러 폰(예컨대, 광대역 코드 분할 다중 액세스(W-CDMA;Wideband Code Division Multiple Acess)(범용 모바일 전화통신 시스템(UMTS;Universal Mobile Telecommunications System)), CDMA2000(IS-856/IS-2000) 등)과, Wi-Fi(wireless fidelity)(예컨대, Institute of Electriical and Electronics Engineers/IEEE 802.11-2007, Wireless LAN(Local Area Network) MAC(Medium Access Control) and PHY(Physical Layer) Specifications)와, LR-WPAN(Low-Rate Wireless Personal Area Network)(예컨대 IEEE 802.15.4-2006)과, 블루투스(예컨대, IEEE 802.15.1-2005, Wireless Personal Area Networks)와, WiMax(예컨대, IEEE 802.16-2004, LAN/MAN Broadband Wireless LANS)와, GPS(Global Positioning System)와, 스프레드 스펙트럼(spread spectrum)(예컨대, 900MHz) 및 그 밖의 RF(무선 주파수) 전화와 같은 광범위한 다양한 목적의 오프-플랫폼 무선 통신 기능을 제공할 수 있다. 네트워크 콘트롤러(74)는 또한 오프-플랫폼 유선 통신의 기능(예컨대, RS-232(Electonic Industries Alliance/EIA), 이더넷(예컨대, 802.3-2005), 전력선 통신(예컨대, X10, IEEE P1675), USB(예컨대, USB Specification 3.0, Rev. 1.0, November 12, 2008, USB Implementers Forum), DSL(digital subscriber line), 케이블 모뎀, T1 접속 등등)을 제공할 수도 있다. UI 장치(76)(예컨대, 터치 스크린, LCD, LED, 키보드, 마우스 등등)는 사용자로 하여금 플랫폼(64)으로부터의 정보를 감지 및 상호작용할 수 있게 할 것이다.
그러므로, 실시예들은 채널 섹션을 위한 네비게이션 리스트를 구성하는데 동적 키워드를 이용할 수 있고, 이 키워드와 타임 스탬프 및 채널/네트워크 코드를 연관시킬 수 있으며, 클라우드 레포지토리(cloud repository)에 정보를 집중시킬 수 있다. 이러한 방식은 관심있는 프로그램을 위한 스캔을 실행하기 위한 제 2 튜너의 필요성을 제거할 수 있고, 사용자의 관점에서 미디어 체험을 상당히 향상시킬 수 있다. 또한, "가장 인기있는" 키워드가 상품 및/또는 서비스를 광고하는데 이용될 수도 있으며, 여기서 가장 인기있는 채널은 실시간으로 이용 가능할 수도 있다.
본 발명의 실시예의 특정 양상들은 하드웨어, 소프트웨어 또는 이들의 조합을 이용해 구현될 수 있으며, 하나 이상의 컴퓨터 시스템 또는 다른 처리 시스템에 구현될 수도 있다. 설명된 기능을 수행하고 출력 정보를 생성하기 위해 프로그램 코드가 입력 장치를 이용해 입력되는 데이터에 인가될 수도 있다. 출력 정보는 하나 이상의 출력 장치에 인가될 수 있다. 본 기술분야에서 통상의 지식을 가진 사람은 이 실시예들이 멀티프로세서 시스템, 미니컴퓨터, 메인 프레임 컴퓨터 등등을 포함한 다양한 컴퓨터 시스템 구성과 함께 실시될 수 있음을 인지할 것이다. 실시예들은 또한 통신 네트워크를 통해 링크되어 있는 원격 처리 장치들에 의해 태스크가 수행될 수 있는 분산형 컴퓨터 환경에서 실시될 수도 있다.
각각의 프로그램은 처리 시스템과 통신하기 위해 고수준 절차형 또는 객체 지향형 프로그래밍 언어로 구현될 수 있을 것이다. 그러나, 필요하다면 프로그램은 어셈블리 또는 기계어로 구현될 수도 있다. 어떤 경우이든, 언어는 컴파일 또는 해석될 수 있을 것이다.
명령어를 이용해 프로그램된 범용 혹은 전용 처리 시스템이 본원에 설명된 방법들을 수행하게 하는데 프로그램 명령어가 이용될 수 있다. 선택적으로, 이 방법들은 이 방법들을 수행하는 하드와이어드 로직을 포함하는 특정 하드웨어 성분에 의해 수행될 수도 있고, 또는 프로그램된 컴퓨터 성분과 주문형 하드웨어 성분의 조합에 의해 수행될 수도 있다. 본원에 설명된 방법들은 명령어가 저장되어 있는 적어도 하나의 기계 판독가능한 매체를 포함할 수 있는 컴퓨터 프로그램 제품으로서 제공될 수도 있으며, 여기서 저장된 명령어는 당연히 본 방법을 수행하는 처리 시스템 또는 다른 전자 장치를 프로그램하는데 이용될 수 있는 것이다. 본원에 이용되는 "기계 판독가능 매체" 또는 "기계 액세스가능 매체"라는 용어는 기계에 의한 실행을 위해 명령어 시퀀스를 저장 또는 엔코딩할 수 있으며 기계로 하여금 본원에 설명된 방법들 중 임의의 방법을 수행하게 하는 모든 매체를 포함하는 것이다. 따라서 "기계 판독가능 매체" 또는 "기계 액세스가능 매체"라는 용어는, 제한적인 것은 아니지만, 고체 상태 메모리, 광학 및 자기 디스크 및 데이터 신호를 엔코드하는 반송파를 포함할 수도 있다. 더 나아가, 이것은 어떤 형태(예컨대, 프로그램, 프로시저, 프로세스, 애플리케이션, 모듈, 로직 등등)이든 간에 종래 기술에서 소프트웨어를 말하는 일반적인 방식이다. 이러한 표현은 프로세서가 행위를 수행하게 하거나 결과를 생성시키도록 처리 시스템이 소프트웨어를 실행하는 것을 단순히 기술하는 약칭이다.
"접속"이라는 용어는 본원에서 해당 성분들 사이의 직,간접적인 임의의 형태의 관계를 말하기 위해 이용될 수 있으며, 전기적, 기계적, 유체적, 광학적, 전자기적, 전자기계적 또는 그 밖의 연결에 적용될 수 있다. 또한, "제 1", "제 2" 등의 용어는 설명의 용이성을 위해서만 이용된 것으로, 본원에서 달리 지시하지 않는 한 특별한 시간적 또는 시간 순서적인 의미를 갖지 않는다.
본 발명의 다양한 실시예들이 위에서 설명되었지만, 이것들은 단지 예시를 위해 제시된 것으로, 제한을 위해 제시된 것이 아님을 유의해야 한다. 본 기술분야에서 숙련된 사람이라면, 첨부된 특허청구범위에서 정의되는 본 발명의 사상과 범주를 이탈하지 않으면서 실시예들의 형태나 세부사항들에 대해 다양한 변경이 가해질 수 있음을 이해할 것이다. 그러므로, 본 발명의 범위와 범주는 전술한 예시적인 실시예들 중 어떤 것으로 제한되어서는 안 되며, 다음의 특허청구범위와 그 등가 범위에 따라서 정의되어야한 한다.

Claims (33)

  1. 로직(logic)을 포함하되, 상기 로직은,
    제 1 미디어 장치와 연관된 제 1 키워드 데이터 집합을 수신하고,
    제 2 미디어 장치와 연관된 제 2 키워드 데이터 집합을 수신하며,
    상기 제 1 키워드 데이터 집합 및 상기 제 2 키워드 데이터 집합―상기 제 1 키워드 데이터 집합 및 상기 제 2 키워드 데이터 집합은 채널 식별자(channel identifiers), 네트워크 식별자, 문맥 콘텐츠(contextual content) 및 타임 스탬프(timestamps) 중 하나 이상과 콘텐츠 키워드를 포함함―을 데이터베이스에 부가하고,
    프로그램과 연관된 동적 정보 및 정적 정보 중 적어도 어느 하나로부터 추출된 미디어 장치에 연관되는 콘텐츠 키워드에 기반하여 생성된 하나 이상의 채널 제안(channel suggestions)을 위한 질의(query)를 수신하고,
    상기 질의로부터 키워드를 추출하고,
    상기 질의에 응답하여 상기 데이터베이스를 검색하기 위해 상기 추출된 키워드를 이용하며,
    상기 검색에 기반하여 채널 제안 리스트를 생성하고,
    상기 채널 제안 리스트를 여과(filter)하기 위해 상기 콘텐츠 키워드, 상기 채널 식별자, 상기 네트워크 식별자, 상기 문맥 콘텐츠 및 상기 타임 스탬프 중 하나 이상을 이용하며,
    상기 채널 제안 리스트를 정렬(sort)하기 위해 상기 콘텐츠 키워드, 상기 채널 식별자, 상기 네트워크 식별자, 상기 문맥 콘텐츠 및 상기 타임 스탬프 중 하나 이상을 이용하는
    장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 질의는 미디어 장치로부터 수신되는 것이며, 상기 로직은 상기 미디어 장치로 상기 채널 제안 리스트를 전송하는
    장치.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 질의는 미디어 장치와 연관된 컴패니온 장치(companion device)로부터 수신되는 것이며, 상기 로직은 상기 채널 제안 리스트를 상기 컴패니온 장치로 전송하는
    장치.
  4. 명령어의 집합을 포함하는 적어도 하나의 컴퓨터 액세스가능 저장 매체로서, 상기 명령어의 집합은 프로세서에 의해 실행될 경우 컴퓨터로 하여금
    프로그램과 연관된 동적 정보 및 정적 정보 중 적어도 어느 하나로부터 추출된 미디어 장치에 연관되는 콘텐츠 키워드에 기반하여 생성된 하나 이상의 채널 제안을 위한 질의를 수신하게 하고,
    상기 질의에 응답하여 상기 질의로부터 키워드를 추출하게 하고, 추출된 키워드를 이용하여 데이터베이스―상기 데이터베이스는 복수의 미디어 장치와 연관된 키워드 데이터를 포함하도록 되어 있음―를 검색하게 하며,
    상기 검색에 기반하여 채널 제안 리스트를 생성하게 하는
    컴퓨터 액세스가능 저장 매체.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 명령어는 실행될 경우 컴퓨터로 하여금
    제 1 미디어 장치와 연관된 제 1 키워드 데이터 집합을 수신하게 하고,
    제 2 미디어 장치와 연관된 제 2 키워드 데이터 집합을 수신하게 하며,
    상기 제 1 키워드 데이터 집합 및 상기 제 2 키워드 데이터 집합을 상기 데이터베이스에 부가하게 하는
    컴퓨터 액세스가능 저장 매체.
  6. 제4항 또는 제5항에 있어서,
    상기 키워드 데이터는 채널 식별자, 네트워크 식별자, 문맥 콘텐츠 및 타임 스탬프 중 하나 이상과 콘텐츠 키워드를 포함하는
    컴퓨터 액세스가능 저장 매체.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 명령어는 실행될 경우 컴퓨터로 하여금
    상기 채널 제안 리스트를 여과하기 위해 상기 콘텐츠 키워드, 상기 채널 식별자, 상기 네트워크 식별자, 상기 문맥 콘텐츠 및 상기 타임 스탬프 중 하나 이상을 이용하게 하는
    컴퓨터 액세스가능 저장 매체.
  8. 제6항에 있어서,
    상기 명령어는 실행될 경우 컴퓨터로 하여금
    상기 채널 제안 리스트를 정렬하기 위해 상기 콘텐츠 키워드, 상기 채널 식별자, 상기 네트워크 식별자, 상기 문맥 콘텐츠 및 상기 타임 스탬프 중 하나 이상을 이용하게 하는
    컴퓨터 액세스가능 저장 매체.

  9. 삭제
  10. 삭제
  11. 제4항 또는 제5항에 있어서,
    상기 질의는 미디어 장치로부터 수신되는 것이며, 상기 명령어는 실행될 경우 컴퓨터로 하여금 상기 채널 제안 리스트를 상기 미디어 장치로 전송하게 하는
    컴퓨터 액세스가능 저장 매체.

  12. 제4항 또는 제5항에 있어서,
    상기 질의는 미디어 장치와 연관된 컴패니온 장치로부터 수신되는 것이며, 상기 명령어는 실행될 경우 컴퓨터로 하여금 상기 채널 제안 리스트를 상기 컴패니온 장치로 전송하게 하는
    컴퓨터 액세스가능 저장 매체.
  13. 명령어의 집합을 포함하는 적어도 하나의 컴퓨터 액세스가능 저장 매체로서, 상기 명령어의 집합은 실행될 경우 컴퓨터로 하여금
    프로그램과 연관된 동적 정보 및 정적 정보 중 적어도 어느 하나로부터 콘텐츠 키워드를 추출하는 것에 의하여, 미디어 장치와 연관된 콘텐츠 키워드를 식별하게 하고,
    상기 콘텐츠 키워드에 기반하여 하나 이상의 채널 제안을 위한 질의를 생성하게 하며,
    상기 질의를 클라우드 서비스로 전송하게 하고,
    상기 클라우드 서비스로부터, 상기 질의에 응답하여 생성된 채널 제안 리스트를 수신하게 하는
    컴퓨터 액세스가능 저장 매체.
  14. 제13항에 있어서,
    상기 명령어는 실행될 경우 컴퓨터로 하여금
    상기 콘텐츠 키워드, 타임 스탬프, 채널 식별자 및 네트워크 식별자 중 하나 이상을 상기 질의에 부가하게 하는
    컴퓨터 액세스가능 저장 매체.
  15. 삭제
  16. 제13항 또는 제14항에 있어서,
    상기 동적 정보는 매립형 텍스트(embeded text) 및 비디오 주석 정보(video annotation information) 중 하나 이상을 포함하고, 상기 정적 정보는 프로그램 가이드 정보를 포함하는
    컴퓨터 액세스가능 저장 매체.
  17. 제13항 또는 제14항에 있어서,
    상기 프로그램은 방송 채널(broadcast channel), 소셜 네트워킹 채널(social networking channel), 비디오 스트림(video stream) 및 오디오 스트림(audio stream) 중 하나 이상과 연관되는
    컴퓨터 액세스가능 저장 매체.
  18. 제13항 또는 제14항에 있어서,
    상기 명령어는 실행될 경우 컴퓨터로 하여금 사용자 입력을 수신하게 하고, 상기 콘텐츠 키워드는 상기 사용자 입력에 기반하여 식별되는
    컴퓨터 액세스가능 저장 매체.
  19. 제13항 또는 제14항에 있어서,
    상기 명령어는 실행될 경우 컴퓨터로 하여금
    상기 채널 제안 리스트를 사용자에게 제공하게 하고,
    상기 채널 제안 리스트로부터 사용자 선택을 수신하게 하며,
    상기 사용자 선택에 대응하는 채널로 상기 미디어 장치를 네비게이트하게 하는
    컴퓨터 액세스가능 저장 매체.
  20. 제19항에 있어서,
    상기 채널 제안 리스트는 상기 미디어 장치를 통해 상기 사용자에게 제공되는
    컴퓨터 액세스가능 저장 매체.
  21. 제19항에 있어서,
    상기 채널 제안 리스트는 상기 미디어 장치와 연관된 컴패니온 장치를 통해 상기 사용자에게 제공되는
    컴퓨터 액세스가능 저장 매체.
  22. 네트워크 인터페이스와,
    상기 네트워크 인터페이스를 통해, 프로그램과 연관된 동적 정보 및 정적 정보 중 적어도 어느 하나로부터 추출된 미디어 장치에 연관되는 콘텐츠 키워드에 기반하여 생성된, 하나 이상의 채널 제안을 위한 질의를 수신하도록 구성된 질의 모듈과,
    상기 질의에 응답하여, 상기 질의로부터 키워드를 추출하고, 추출된 키워드를 이용하여, 데이터베이스를 검색하도록 구성된 키워드 모듈―상기 데이터베이스는 복수의 미디어 장치와 연관된 키워드 데이터를 포함함―과,
    상기 검색에 기반하여 채널 제안 리스트를 생성하도록 구성된 제안 모듈을 포함하는
    시스템.
  23. 제22항에 있어서,
    상기 키워드 모듈은 제 1 미디어 장치와 연관된 제 1 키워드 데이터 집합을 수신하고, 제 2 미디어 장치와 연관된 제 2 키워드 데이터 집합을 수신하며, 상기 제 1 키워드 데이터 집합 및 상기 제 2 키워드 데이터 집합을 상기 데이터베이스에 부가하도록 구성되는
    시스템.
  24. 제22항 또는 제23항에 있어서,
    상기 키워드 데이터는 채널 식별자, 네트워크 식별자, 문맥 콘텐츠 및 타임 스탬프 중 하나 이상과 콘텐츠 키워드를 포함하는
    시스템.
  25. 제24항에 있어서,
    상기 키워드 모듈은 상기 채널 제안 리스트를 여과하기 위해 상기 콘텐츠 키워드, 상기 채널 식별자, 상기 네트워크 식별자, 상기 문맥 콘텐츠 및 상기 타임 스탬프 중 하나 이상을 이용하도록 구성되는
    시스템.
  26. 삭제
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