KR101620319B1 - 데이터베이스 모니터링 장치 및 방법과 이를 이용한 데이터베이스 모니터링 시스템 - Google Patents

데이터베이스 모니터링 장치 및 방법과 이를 이용한 데이터베이스 모니터링 시스템 Download PDF

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Abstract

본 발명의 일 실시예에 따른 데이터베이스 모니터링 장치는, 분산형 데이터베이스에 포함된 복수 개의 노드들 각각의 상태 정보를 수신하는 수신부; 및 상기 상태 정보를 이용하여 상기 복수 개의 노드들 중 적어도 일부 노드들의 상태 정보를 시각적인 형태로 제공되도록 상기 상태 정보에 관한 데이터를 처리하는 데이터 처리부를 포함할 수 있다.

Description

데이터베이스 모니터링 장치 및 방법과 이를 이용한 데이터베이스 모니터링 시스템{Database Monitoring Apparatus and Method, Database Monitoring System Using the Same}
본 발명은 데이터베이스 모니터링 장치 및 방법과 이를 이용한 데이터베이스 모니터링 시스템에 관한 것이다. 보다 자세하게는, 본 발명은 데이터베이스에 포함된 노드들의 상태를 모니터링 할 수 있는 데이터베이스 모니터링 장치 및 방법과 이를 이용한 데이터베이스 모니터링 시스템에 관한 것이다.
복수 개의 노드들을 포함하는 분산형 데이터베이스를 원할하게 운영하기 위해서는 복수 개의 노드들의 상태를 관리해야 한다.
복수 개의 노드들의 상태를 관리하기 위해서는 복수 개의 노드들을 모니터링하는 것이 필요하다.
노드들의 상태를 모니터링하는 기존 기술로는 어플리케이션 퍼포먼스 매니지먼트(APM, Application Performance Management) 솔루션이 존재한다.
APM 솔루션은 각각의 노드들을 모니터링하는 사용자 인터페이스(UI, User Interface) 구조이기 때문에 분산형 데이터베이스 전체의 유기적인 구동을 모니터링 하는 어렵다.
본 발명이 해결하고자 하는 기술적 과제는 분산형 데이터베이스에 포함된 복수 개의 노드들의 상태를 한눈에 파악할 수 있는 데이터베이스 모니터링 장치 및 방법과 이를 이용한 데이터베이스 모니터링 시스템을 제공하는 것을 목적으로 한다.
또한, 본 발명이 해결하고자 하는 다른 기술적 과제는 분산형 데이터베이스에 포함된 복수 개의 노드들의 유기적인 구동 상태를 용이하게 파악할 수 있는 데이터베이스 모니터링 장치 및 방법과 이를 이용한 데이터베이스 모니터링 시스템을 제공하는 것을 목적으로 한다.
본 발명의 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해 될 수 있을 것이다.
상기 기술적 과제를 달성하기 위한 본 발명의 제1 태양(Aspect)에 따른 데이터베이스 모니터링 장치는, 분산형 데이터베이스에 포함된 복수 개의 노드들 각각의 상태 정보를 수신하는 수신부; 및 상기 상태 정보를 이용하여 상기 복수 개의 노드들 중 적어도 일부 노드들의 상태 정보를 시각적인 형태로 제공되도록 상기 상태 정보에 관한 데이터를 처리하는 데이터 처리부를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 데이터 처리부는, 상기 상태 정보를 이용하여 상기 적어도 일부 노드들의 상태 정보를 도형들과 상기 도형들 간의 간격으로 제공되도록 상기 상태 정보에 관한 데이터를 처리할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 데이터 처리부는, 상기 적어도 일부 노드들에 포함된 각각의 노드마다 하나의 도형이 대응되며, 제1 도형과 대응되는 제1 노드의 데이터 로드량이 클 수록 상기 제1 도형의 크기가 넓어지도록 상기 상태 정보에 관한 데이터를 처리할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 데이터 처리부는, 상기 적어도 일부 노드들에 포함된 각각의 노드마다 하나의 도형이 대응되며, 제1 도형에 대응되는 제1 노드의 커버리지(Coverage)가 클수록 상기 제1 도형의 중심과 제2 도형의 중심간의 거리는 멀어지도록 상기 상태 정보에 관한 데이터를 처리하되, 상기 제2 도형은 상기 제1 노드와 인접한 노드 중 어느 하나에 대응되는 도형일 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 데이터 처리부는, 상기 상태 정보를 이용하여 상기 적어도 일부 노드들의 상태 정보를 도형들, 상기 도형들의 색상 및 상기 도형들 간의 간격으로 제공되도록 상기 상태 정보에 관한 데이터를 처리할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 데이터 처리부는, 상기 상태 정보를 이용하여 상기 적어도 일부 노드들의 상태 정보를 도형들, 상기 도형들의 색상, 상기 도형들의 형태 및 상기 도형들 간의 간격으로 제공되도록 상기 상태 정보에 관한 데이터를 처리할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 데이터베이스는 NOSQL의 데이터베이스이며, 상기 복수 개의 노드들이 링 구조를 가지는 데이터베이스일 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 적어도 일부의 노드들에 포함된 노드들의 최대 개수는 기 설정된 개수이며, 상기 데이터베이스에 포함된 복수 개의 노드들의 개수가 상기 기 설정된 개수 이하인 경우에는 상기 적어도 일부의 노드들에 포함된 노드들의 개수는 상기 복수 개의 노드들의 개수와 동일할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 처리된 데이터를 이용하여 상기 적어도 일부 노드들의 상태 정보를 시각적으로 제공하는 모니터링부를 더 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 상태 정보를 이용하여 상기 적어도 일부 노드들의 상태 정보를 도형들과 상기 도형들 간의 간격으로 제공되도록 데이터를 처리하는 데이터 처리부를 더 포함하고, 상기 모니터링부에 의하여 시각적으로 제공되는 도형들은 원주(Circumference) 상에 배치될 수 있다.
상기 기술적 과제를 달성하기 위한 본 발명의 제2 태양(Aspect)에 따른 데이터베이스 모니터링 시스템은, 분산형 데이터베이스에 포함된 복수 개의 노드들 각각의 상태 정보를 각각의 노드로부터 수집하는 상태 정보 수집 서버; 상기 수집된 상태 정보를 이용하여 상기 복수 개의 노드들 중 적어도 일부 노드들의 상태 정보를 시각적인 형태로 제공되도록 상기 상태 정보에 관한 데이터를 처리하는 데이터베이스 모니터링 장치; 및 상기 처리된 데이터를 이용하여 상기 적어도 일부 노드들의 상태 정보를 시각적인 형태로 제공하는 디스플레이 장치를 포함할 수 있다.
상기 기술적 과제를 달성하기 위한 본 발명의 제3 태양(Aspect)에 따른 데이터베이스 모니터링 방법은, 분산형 데이터베이스에 포함된 복수 개의 노드들 각각의 상태 정보를 수신하는 단계; 및 상기 상태 정보를 이용하여 상기 복수 개의 노드들 중 적어도 일부 노드들의 상태 정보를 시각적인 형태로 제공되도록 상기 상태 정보에 관한 데이터를 처리하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 기술적 과제를 달성하기 위한 본 발명의 제4 태양에 따른 컴퓨터프로그램은, 하드웨어와 결합되어 데이터베이스 모니터링 방법을 수행하기 위하여 매체에 저장된 것일 수 있다.
상기와 같은 본 발명에 따르면, 분산형 데이터베이스에 포함된 복수 개의 노드들의 상태를 한눈에 파악할 수 있다.
또한, 상기와 같은 본 발명에 따르면, 데이터베이스에 포함된 복수 개의 노드들의 유기적인 구동 상태를 용이하게 파악할 수 있다.
본 발명의 효과들은 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해 될 수 있을 것이다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터베이스 모니터링 시스템에 관한 구성도이다.
도 2는 본 발명의 다른 실시예에 따른 데이터베이스 모니터링 장치에 관한 블록도이다.
도 3은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 데이터베이스 모니터링 장치의 하드웨어 구성의 일 예를 나타내는 도면이다.
도 4는 데이터 처리부에 의하여 처리된 정보가 시각적으로 나타난 일 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 각 노드별 데이터량의 상대적 비율이 변경된 상태를 시각적으로 제공하는 일 예를 나타내는 도면이다.
도 6은 각 노드별 커버리지의 상대적 비율이 변경된 상태의 일 예를 시각적으로 제공하는 일 예를 나타내는 도면이다.
도 7은 기 설정된 바에 따라서 노드의 상태를 표현하기 위하여 서로 다른 무늬를 이용하여 시각적으로 표현한 예를 나타내는 도면이다.
도 8은 기 설정된 바에 따라서 노드의 상태를 표현하기 위하여 서로 다른 도형의 형태를 이용하여 시각적으로 표현한 예를 나타내는 도면이다.
도 9는 본 발명의 실시예에 따른 데이터베이스 모니터링 장치에 의하여 제공되는 각 노드들의 유기적인 상태 정보를 제공하는 일 예를 나타내는 도면이다.
도 10은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 데이터베이스 모니터링 방법에 관한 순서도이다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 상세히 설명한다. 본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시 예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 게시되는 실시 예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시 예들은 본 발명의 게시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성 요소를 지칭한다.
다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있을 것이다. 또 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다. 본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다.
본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함될 수 있다. 명세서에서 사용되는 "포함한다(comprises)" 및/또는 "포함하는(comprising)"은 언급된 구성요소, 단계, 동작 및/또는 소자는 하나 이상의 다른 구성요소, 단계, 동작 및/또는 소자의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터베이스 모니터링 시스템에 관한 구성도이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터베이스 모니터링 시스템(1000)은 복수 개의 노드(400)들, 데이터베이스 모니터링 장치(100)를 포함하며, 상태 정보 수집 서버(300) 및 디스플레이 장치(200)를 더 포함할 수 있다.
각각의 노드(410, 420, 430, 440, 450 등)는 데이터베이스에 포함된다. 구체적으로, 각각의 노드(410, 420, 430, 440, 450 등)는 데이터베이스를 구성하는 컴퓨팅 장치 또는 서버일 수 있다. 또는 각각의 노드(410, 420, 430, 440, 450 등)는 데이터베이스를 구성하는 물리적인 서버에 올라가는 하나의 프로그램을 의미할 수 있다.
상태 정보 수집 서버(300)는 각각의 노드(410, 420, 430, 440, 450 등)로부터 각각의 노드의 상태 정보를 수신하여 수집할 수 있다.
노드의 상태 정보는 데이터 로드량, 커버리지(Coverage)에 관한 정보를 포함할 수 있다.
제1 노드(410)의 커버리지는 제1 노드(410)가 소유한(OWN) 값으로 제1 노드(410)의 데이터 관할 영역에 관한 정보이다.
상태 정보 수집 서버(300)는 수집된 복수 개의 노드(400)들의 상태 정보를 데이터베이스 모니터링 장치(100)로 전송할 수 있다.
데이터베이스 모니터링 장치(100)는 복수 개의 노드(400)들의 상태 정보에 관한 데이터를 이용하여 복수 개의 노드(400)들 중 적어도 일부 노드들의 상태 정보를 시각적인 형태로 제공될 수 있도록 데이터를 처리할 수 있다.
데이터베이스 모니터링 장치(100)는 처리된 데이터를 모니터링부(130) 또는 외부의 디스플레이 장치(200)를 통하여 적어도 일부 노드들의 상태 정보를 시각적으로 제공할 수 있다.
데이터베이스 모니터링 장치(100)는 분산형 데이터베이스에 포함된 복수 개의 노드(400)들에 관한 상태 정보를 하나의 화면에 동시에 모두 나타나도록 데이터를 처리할 수 있다.
또는, 분산형 데이터베이스에 포함된 복수 개의 노드(400)들이 상당히 많을 경우 데이터베이스 모니터링 장치(100)는 복수 개의 노드(400)들을 복수 개의 그룹으로 나누어 각각의 그룹에 대한 상태 정보를 하나의 화면에 동시에 나타나도록 데이터를 처리할 수도 있다.
예를 들면, 데이터베이스 모니터링 장치(100)가 하나의 화면에 동시에 상태 정보를 모두 나타나도록 데이터를 처리하는 기준이 100개의 노드라고 설정한 경우에서, 분산형 데이터베이스에 포함된 복수 개의 노드(400)가 88개인 경우에는 데이터베이스 모니터링 장치(100)는 88개의 노드들 각각에 대한 상태 정보를 하나의 화면에 동시에 나타나도록 데이터를 처리할 수 있다.
만약, 분산형 데이터베이스에 포함된 복수 개의 노드(400)가 180개인 경우에는 데이터베이스 모니터링 장치(100)는 100개의 노드들 각각에 대한 상태 정보를 하나의 화면에 동시에 나타나도록 데이터를 처리할 수 있다. 그리고 데이터베이스 모니터링 장치(100)는 나머지 80개의 노드들 각각에 대한 상태 정보를 하나의 화면에 동시에 나타나도록 데이터를 처리할 수 있다. 또는, 데이터베이스 모니터링 장치(100)는 절반의 비율로 나누어 90개의 노드들 각각에 대한 상태 정보를 하나에 화면에 동시에 나타나도록 데이터를 처리할 수도 있다.
즉, 데이터베이스 모니터링 장치(100)가 하나의 화면에 동시에 나타낼 수 있는 노드들의 개수를 기 설정된 개수로 설정하면, 분산형 데이터베이스에 포함된 복수 개의 노드(400)들의 개수가 상기 기 설정된 개수 이하인 경우에는 상기 적어도 일부의 노드들에 포함된 노드들의 개수는 상기 복수 개의 노드(400)들의 개수와 동일할 수 있다.
본 발명에서는 발명의 이해를 돕기 위하여 데이터베이스 모니터링 장치(100)가 분산형 데이터베이스에 포함된 복수 개의 노드(400)들 전부에 관한 상태 정보를 하나의 화면에 동시에 제공하는 경우를 가정하여 구체적으로 설명한다.
데이터베이스 모니터링 장치(100)는 상태 정보를 이용하여 복수 개의 노드(400)들의 상태 정보를 도형들과 상기 도형들 간의 간격으로 나타내어 제공할 수 있다.
도 2는 본 발명의 다른 실시예에 따른 데이터베이스 모니터링 장치(100)에 관한 블록도이다.
도 2를 참조하여 데이터베이스 모니터링 장치(100)에 관하여 보다 상세하게 설명한다.
도 2를 참조하면, 데이터베이스 모니터링 장치(100)는 수신부(110), 데이터 처리부(120) 및 모니터링부(130)를 포함할 수 있다.
수신부(110)는 복수 개의 노드(400)들의 상태 정보를 수신할 수 있다.
수신부(110)는 복수 개의 노드(400)들 각각으로부터 상태 정보를 수신할 수 있다. 또는 수신부(110)는 상태 정보 수집 서버(300)로부터 상태 정보 수집 서버(300)가 수집한 상태 정보를 수신할 수도 있다.
데이터 처리부(120)는 수신한 각 노드들의 상태 정보를 이용하여 복수 개의 노드(400)들의 상태 정보를 시각적인 형태로 제공될 수 있도록 정보를 처리할 수 있다.
데이터 처리부(120)는 동일한 시간에서의 복수 개의 노드(400)들의 상태 정보를 이용하여 시각적인 형태로 제공될 수 있도록 정보를 처리할 수 있다.
즉, 데이터 처리부(120)는 수신한 각 노드들의 상태 정보를 이용하여 복수 개의 노드(400)들의 상태 정보를 시각적인 형태로 제공하기 위하여 상태 정보에 관한 데이터를 처리할 수 있다.
구체적으로 데이터 처리부(120)는 복수 개의 노드(400)들 각각의 상태 정보를 도형들과 상기 도형들 간의 간격으로 제공되도록 정보를 처리할 수 있다.
하나의 도형은 하나의 노드와 대응된다. 특정 도형의 크기는 대응되는 특정 노드의 데이터 로드량과 관련될 수 있다.
예를 들면, 특정 노드의 데이터 로드량이 증가하면, 특정 노드와 대응되는 특정 도형의 크기는 증가할 수 있다.
특정 도형의 크기는 대응되는 특정 노드의 데이터 로드량 또는 데이터 로드량의 절대량에 따라서 결정될 수도 있으나, 기준이 되는 노드에 대응되는 도형의 크기, 모든 노드의 데이터량 총합 등과 비교하여 상대적인 크기로 결정될 수 있다.
즉, 특정 노드와 대응되는 특정 도형의 크기는 특정 노드의 데이터 로드량이 증가하는 것에 선형적으로 비례하여 증가할 수도 있지만 반드시 그렇지 않을 수도 있다. 중요한 것은, 특정 노드와 대응되는 특정 도형의 크기는 특정 노드의 데이터 로드량이 증가하면 증가한다. 다만, 특정 노드와 대응되는 도형의 최대 크기는 설정되어 있을 수 있다. 즉, 특정 노드의 데이터 로드량이 일정 수준을 넘어가면 도형의 크기는 최대 크기로 정해질 수 있다.
구체적으로 예를 들면, 데이터 처리부(120)가 특정 노드의 상태 정보를 이용하여 특정 노드와 대응되는 도형의 크기를 산출하는 식은 하기와 같을 수 있다
[수학식 1]
특정 노드의 크기 = 특정 노드의 데이터 노드량 / 복수 개의 노드(400)들 중에서 데이터 노드량이 가장 큰 노드의 데이터 노드량 × 최대 노드 크기
상기 수학식 1에서 최대 노드 크기는 설정값으로 사용자에 의하여 설정 및 변경될 수 있다. 수학식 1과 같이 각 노드들의 데이터 노드량을 도형의 크기로 표현하여 사용자에게 하나의 화면에 동시에 제공하면 사용자는 각 노드들간 상대적인 데이터 노드량을 비교하는 것이 용이하다.
데이터 처리부(120)는 노드들의 상태 정보 중 커버리지에 관한 정보를 이용하여 도형간의 간격을 설정할 수 있다.
제1 노드(410)에 대응되는 도형과 제2 노드(420)에 대응되는 도형간의 간격이 멀어질수록 제1 노드(410)의 커버리지가 큰 것을 의미할 수 있다.
또는, 제1 노드(410)에 대응되는 도형과 제2 노드(420)에 대응되는 도형간의 간격이 멀어질수록 제2 노드(420)의 커버리지가 큰 것을 의미할 수도 있다.
즉, 인접한 도형(제n 노드(480)에 대응되는 도형과 제n-1 노드(470)에 대응되는 도형)간의 간격이 멀어질수록 제n 노드(480) 또는 제n-1 노드(470)의 커버리지는 커질 수 있다.
사용자에 설정에 따라서 제n-1 노드(470)의 커버리지는 제n-1 노드(470)에 대응하는 도형과 제n-2 노드에 대응하는 도형간의 거리에 비례할 수 있고, 제n-1 노드(470)에 대응하는 도형과 제n 노드(480)에 대응하는 도형간의 거리에 비례할 수도 있다.
이해를 돕기 위하여 본 발명에서는 제n-1 노드(470)의 커버리지는 제n-1 노드(470)에 대응하는 도형과 제n-2 노드에 대응하는 도형간의 거리에 비례하는 것으로 설명한다.
각 노드들의 상태 정보를 시각적으로 용이하게 파악할 수 있도록 각 노드들에 대응되는 도형의 배치는 원주 상에서 이루어 질 수 있다. 즉, 도형들이 배치된 전체적인 형태는 원의 형태일 수 있다. 이러한 경우, 제n-1 노드(470)의 커버리지는 제n-1 노드(470)에 대응하는 도형의 중심과 제n-2 노드에 대응하는 도형의 중심 사이의 호가 이루는 부채꼴의 넓이에 비례할 수 있다.
도형의 크기와 같이 도형간의 간격은 대응되는 특정 노드의 커버리지의 절대량에 따라서 결정될 수도 있으나, 도형이 배치되는 원주의 둘레 길이 크기 등에 의하여 상대적인 크기로 결정될 수 있다.
모니터링부(130)는 데이터 처리부(120)에서 처리된 데이터를 이용하여 각 노드별 상태 정보를 사용자에게 시각적으로 제공할 수 있다.
데이터 처리부(120)에서 처리된 데이터는 데이터베이스 모니터링 장치(100)와 연결된 외부의 디스플레이 장치(200)로 전송되어 디스플레이 장치(200)를 통하여 사용자에게 시각적으로 제공될 수도 있다.
본 발명의 실시예에 따른 데이터베이스 모니터링 장치(100)에 관하여 도형의 크기 및 도형간의 간격이 변경되어 시각적으로 제공되는 것에 관한 보다 구체적인 설명은 추후 도 4 내지 8를 참조하여 설명한다.
도 3은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 데이터베이스 모니터링 장치(100)의 하드웨어 구성의 일 예를 나타내는 도면이다.
본 실시예에 따른 데이터베이스 모니터링 장치(100)는 도 3의 구성을 가질 수 있다.
도 3에 도시된 바와 같이, 데이터베이스 모니터링 장치(100)는 데이터베이스 모니터링 프로세서(10), 스토리지(20), 메모리(30) 및 네트워크 인터페이스(40)를 포함할 수 있다.
또한, 데이터베이스 모니터링 장치(100)는 데이터베이스 모니터링 프로세서(10) 및 메모리(30)와 연결되어 데이터 이동 통로가 되는 시스템 버스(50)를 포함할 수 있다.
네트워크 인터페이스(40)에는 다른 컴퓨팅 장치가 연결 될 수 있다. 예를 들면, 네트워크 인터페이스(40)에 연결되는 다른 컴퓨팅 장치는 디스플레이 장치(200), 사용자 단말 등이 될 수 있다.
네트워크 인터페이스(40)는 이더넷, FireWire, USB 등이 될 수 있다.
스토리지(20)는 플래쉬 메모리(Flash memory)와 같은 비휘발성 메모리 소자, 하드 디스크 등으로 구현될 수 있으나 이에 한정되지는 않는다.
스토리지(20)는 데이터베이스 모니터링용 컴퓨터 프로그램(21)의 데이터를 저장한다. 데이터베이스 모니터링용 컴퓨터 프로그램(21)의 데이터는 바이너리 실행 파일 및 기타 리소스 파일을 포함할 수 있다.
스토리지(20)는 각 노드별 상태 정보(22)를 저장할 수 있다.
메모리(30)는 데이터베이스 모니터링용 컴퓨터 프로그램(21)를 로딩한다. 데이터베이스 모니터링용 컴퓨터 프로그램(21)은 데이터베이스 모니터링 프로세서(10)에 제공 되고, 데이터베이스 모니터링 프로세서(10)에 의하여 실행 된다.
데이터베이스 모니터링 프로세서(10)는 데이터베이스 모니터링용 컴퓨터 프로그램(21)을 실행할 수 있는 프로세서이다. 다만, 데이터베이스 모니터링 프로세서(10)는 데이터베이스 모니터링용 컴퓨터 프로그램(21)만을 실행할 수 있는 프로세서는 아닐 수 있다. 예를 들면, 데이터베이스 모니터링 프로세서(10)는 데이터베이스 모니터링용 컴퓨터 프로그램(21) 외에 다른 프로그램을 실행할 수도 있다.
데이터베이스 모니터링용 컴퓨터 프로그램(21)은, 분산형 데이터베이스에 포함된 복수 개의 노드(400)들 각각의 상태 정보를 수신하는 과정 및 상기 상태 정보를 이용하여 상기 복수 개의 노드(400)들 중 적어도 일부 노드들의 상태 정보를 시각적인 형태로 제공되도록 상기 상태 정보에 관한 데이터를 처리하는 과정을 수행하는 일련의 오퍼레이션을 포함할 수 있다.
또한, 상기 데이터를 처리하는 단계는 상기 상태 정보를 이용하여 상기 적어도 일부 노드들의 상태 정보를 도형들과 상기 도형들 간의 간격으로 제공되도록 상기 상태 정보에 관한 데이터를 처리하는 과정을 더 포함하는 일련의 오퍼레이션을 포함할 수 있다.
도 4는 데이터 처리부(120)에 의하여 처리된 정보가 시각적으로 나타난 일 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 4와 같은 화면은 모니터링부(130) 또는 데이터베이스 모니터링 장치(100)와 연결된 디스플레이 장치(200)를 통하여 제공되는 화면일 수 있다.
도 4에서는 제1 노드(410)부터 제n 노드(480)까지 모두 8개의 노드들 각각의 상태 정보가 도형 및 도형 간의 거리로 표현된 것을 볼 수 있다.
도 4에서는 도형을 원으로 설정한 경우이다.
최초에는 분산형 데이터베이스에 포함된 복수 개의 노드(400)들은 일반적으로 동일하거나 비슷한 데이터 노드량을 가지고 있으며 동일하거나 비슷한 커버리지를 가지고 있다. 이러한 점을 고려하였을 때, 도 4을 참조하면, 제1 노드(410), 제2 노드(420), 제3 노드(430), 제4 노드(440), 제5 노드(450), 제6 노드(460), 제n-1 노드(470) 및 제n 노드(480)는 모두 비슷한 크기의 원 형태의 도형을 가지고 있고 인접한 도형과의 간격이 일정하다.
도 4에서는 제2 노드(420)의 커버리지는 제2 노드(420)에 대응되는 도형과 제1 노드(410)에 대응되는 도형간의 거리에 비례하도록 설정되어 있다. 즉, 특정 노드의 커버리지는 특정 노드에 대응되는 도형과 특정 노드의 다음 노드에 대응되는 도형간의 거리에 비례하도록 설정되어 있다.
도 4에서 예를 들면, 제2 노드(420)의 커버리지는 41a와 비례할 수 있으며, 원호 41a에 비례하여 넓어지는 부채꼴의 넓이(41)비례할 수 있다. 도 4에서는 각 노드의 커버리지는 동일하므로 제2 노드(420)의 커버리지의 상태 정보를 시각적으로 나타내는 41, 제4 노드(440)의 커버리지의 상태 정보를 시각적으로 나타내는 42, 제n-1 노드(470)의 커버리지의 상태 정보를 시각적으로 나타내는 43은 동일한 넓이이다.
도 4을 참조하면, 구체적으로 데이터 처리부(120)가 제2 노드(420)의 커버리지를 시각적으로 표현하기 위한 방식은 수학식 2 및 3을 이용할 수 있다. 즉, 수학식 2 및 3을 통하여 제2 노드(420)에 대응되는 도형이 원주 상의 어느 지점에 배치되어야 하는지를 결정할 수 있다. 배치되는 지점에 따라서 이전 노드에 대응되는 도형과의 거리가 달라질 수 있다.
[수학식 2]
θ2 = θ1 - 제2 노드(420)의 OWN / 100 × 360
상기 수학식 2에서 θ2는 전체 원(1)의 원점을 중심(0,0)으로 하여 x축을 기준으로 제2 노드(420)에 대응되는 도형까지의 각도를 의미한다. 도 4에서 x축은 제3 노드(430)를 향하는 방향으로 가정하고, y축은 제1 노드(410)를 향하는 방향으로 가정한다.
θ1은 전체 원(1)의 원점을 중심(0,0)으로 하여 x축을 기준으로 제1 노드(410)에 대응되는 도형까지의 각도를 의미한다. 따라서, θ1의 각도는 90도가 될 것이다. 즉, 도 4에서 θ21이 제2 노드(420)의 OWN/100×360에 해당하게 된다.
제4 노드(440)의 OWN은 전체 노드들의 총 데이터 커버리지에서 제4 노드(440)의 커버리지 즉, 데이터 관항 영역의 비율(%)을 나타내는 값이다. 제4 노드(440)의 OWN 값은 수신한 상태 정보로부터 획득할 수 있다.
θ2를 산출하기 위하여 θ1에서 제2 노드(420)의 커버리지가 전체 노드들의 커버리지에서 차지하는 비율에 해당하는 각도를 차감한다.
수학식 2를 통하여 산출된 각도 θ2를 이용하여 제2 노드(420)에 대응되는 도형의 배치 지점을 결정할 수 있다. 제 노드(420)에 대응되는 도형의 배치 지점을 결정하는데는 수학식 3 및 수학 4를 이용할 수 있다.
[수학식 3]
제2 노드(420)의 X좌표 = 제1 노드(410)의 X좌표 + 전체 원(1)의 반지름 × Sin(θ2×π/180)
[수학식 4]
제2 노드(420)의 y좌표 = 제1 노드(410)의 y좌표 + 전체 원(1)의 반지름 × cos(θ2×π/180)
분산형 데이터베이스를 운영하는 과정에서 각 노드별 데이터 노드량은 상이해질 수 있다. 특정 노드는 다른 노드에 비하여 보다 많은 데이터 노드량을 가질 수 있다.
이러한 각 노드별 데이터 로드량의 상대적인 비율이 변경되는 것을 데이터베이스 모니터링 장치(100)에 의하여 표현된 일 예를 도 5를 참조하여 설명한다.
도 5는 각 노드별 데이터 노드량의 상대적 비율이 변경된 상태를 시각적으로 제공하는 일 예를 나타내는 도면이다.
도 4와 비교하여 도 5를 참조하면, 각 노드를 나타내는 원의 크기가 변경된 것을 볼 수 있다.
특히, 제2 노드(420), 제5 노드(450) 및 제n-1 노드(470)를 나타내는 도형의 크기는 상대적으로 커진 것을 알 수 있다.
이는 제2 노드(420), 제5 노드(450) 및 제n-1 노드(470)가 다른 노드(제1 노드(410), 제3 노드(430), 제4 노드(440), 제6 노드(460) 및 제n 노드(480))에 비하여 보다 많은 데이터량이 저장되어 보다 많은 데이터 로드량을 가진 것을 의미한다.
따라서, 사용자는 본 발명의 실시예에 따른 데이터베이스 모니터링 장치(100)에 의하여 제공될 수 있는 도 5와 같은 화면을 통하여 각 노드 별 데이터 로드량의 한눈에 파악할 수 있다. 또한, 사용자는 문제가 발생할 가능성이 높은 노드를 용이하게 선정할 수 있다.
도 6은 각 노드별 커버리지의 상대적 비율이 변경된 상태의 일 예를 시각적으로 제공하는 일 예를 나타내는 도면이다.
도 6을 참조하면, 각 노드에 대응하는 도형들이 전체 원(1)의 원주 상에서 위치하는 지점이 변경된 것을 볼 수 있다. 즉, 도 6을 참조하면 도 5와는 달리 도형들 간의 간격, 도형들과 전체 원(1)의 원점이 형성하는 부채꼴의 넓이가 변경된 것을 볼 수 있다. 이는 분산형 데이터베이스의 운영으로 인하여 각 노드의 커버리지가 변경된 것을 의미한다.
구체적으로 예를 들면, 제2 노드(420)의 커버리지를 의미하는 41, 제4 노드(440)의 커버리지를 의미하는 42는 기존(도 4, 5 참조)에 비하여 전체 원(1)에서 차지하는 면적이 작아진 것을 알 수 있다. 즉, 제2 노드(420)와 제4 노드(440)의 커버리지는 기존에 비하여 상대적으로 감소한 것을 알 수 있다.
반면에, 제n-1 노드(470)의 커버리지는 기존(도 4, 5 참조)에 비하여 전체 원(1)에서 차지하는 면적이 넓어진 것을 알 수 있다. 따라서, 사용자는 제n-1 노드(470)의 커버리지가 기존에 비하여 상대적으로 증가한 것을 알 수 있다.
도 6과 같이 본 발명의 실시예에 따른 데이터베이스 모니터랑 장치를 이용하여 사용자는 각 노드별 커버리지의 상태를 다른 노드들과 함께 전체적으로 또한 유기적으로 파악할 수 있다.
다시 도 2를 참조하면, 데이터 처리부(120)는 상태 정보를 이용하여 기 설정된 바에 따라서 각 노드별 상태를 정의하고 도형의 색상, 도형의 무늬 및/또는 도형의 형태로 표현하도록 데이터를 처리할 수 있다.
예를 들면, 기 설정된 바에 따라서 노드의 상태를 Normal, Downed, 등으로 구분하여 서로 다른 색상, 무늬 및/또는 형태로 표현할 수 있다. Normal은 해당 노드의 상태가 정상적으로 운영되고 있는 상태를 의미하고, Downed은 해당 노드의 상태가 정상적으로 운영되지 않는 상태를 의미할 수 있다.
또한, 기 설정된 바는, 도형의 크기가 기 설정된 크기 이상이 되거나, 해당 노드의 커버리지가 기 설정된 크기 이상이 된 경우를 의미할 수 있다. 또는, 기 설정된 바는 데이터 로드량과 커버리지 등 해당 노드의 리소스 상태를 종합적으로 고려하여 설정된 것일 수도 있다. 또는 기 설정된 바는 해당 노드의 응답 속도에 기반하여 설정된 것일 수도 있다. 기 설정된 바는 앞서 예를 든 것에 한하지 않는다.
도 7은 기 설정된 바에 따라서 노드의 상태를 표현하기 위하여 서로 다른 무늬를 이용하여 시각적으로 표현한 예를 나타내는 도면이다.
도 6과 비교하여 도 7을 참조하면, 제5 노드(450)에 대응되는 도형의 무늬도 다른 노드들에 대응되는 도형들과 상이한 것을 볼 수 있다. 또한, 제2 노드(420)와 제n-1 노드(470)에 각각 대응되는 도형의 무늬는 다른 노드들에 대응되는 도형들과 상이한 것을 볼 수 있다.
예를 들면, 제5 노드(450)에 대응되는 도형의 무늬는 노드의 상태 정보를 이용하여 기 설정된 바에 따라서 데이터를 처리한 결과 정상적이지 않은 어떠한 이벤트가 발생된 경우를 의미할 수 있다. 제2 노드(420)와 제n-1 노드(470)에 각각 대응되는 도형의 무늬는 노드의 상태 정보를 이용하여 기 설정된 바에 따라서 데이터를 처리한 결과 다운될 가능성이 높은 경우를 의미할 수 있다. 제2 노드(420), 제5 노드(450) 및 제n-1 노드(470)를 제외한 다른 노드들의 무늬는 정상적으로 운영되고 있는 상태를 의미할 수 있다.
사용자는 이러한 각 노드별 무늬 정보를 이용하여 각 노드별 상태 정보를 한눈에 파악할 수 있으며 기존의 APM 솔루션에 비하여 용이하게 파악할 수 있다.
도 8은 기 설정된 바에 따라서 노드의 상태를 표현하기 위하여 서로 다른 도형의 형태를 이용하여 시각적으로 표현한 예를 나타내는 도면이다.
도 8과 비교하여 도 8을 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 데이터베이스 모니터링 장치(100)는 각 노드에 대응되는 도형의 무늬 및/또는 색뿐만 아니라 도형의 형태를 상이하게 함으로써 사용자에게 추가적인 정보를 제공할 수 있다.
예를 들면, 또는, 본 발명의 실시예에 따른 데이터베이스 모니터링 장치(100)는 노드의 상태 정보인 노드의 커버리지, 노드의 데이터 로드량 등의 정보를 이용하여 기 설정된 바에 따라서 데이터를 처리한 결과 제n-1 노드(470)의 상태가 정상적인 운영이 되지 않는 것으로 판단되면 다른 도형(예를 들면, 원 형태)과는 다른 형태(예를 들면, 별 형태)로 나타낼 수 있다.
또는, 본 발명의 실시예에 따른 데이터베이스 모니터링 장치(100)는 도 7에서 설명한 도형의 무늬 및/또는 색으로 제공하는 정보를 도형의 무늬 및/또는 색이 아니라 도형의 형태를 변경함으로써 제공할 수도 있다.
상태 정보 수집 서버(300)는 실시간, 주기적 또는 비주기적으로 각 노드들의 상태 정보를 수집할 수 있다. 또한, 데이터베이스 모니터링 장치(100)도 실시간, 주기적 또는 비주기적으로 각 노드들의 상태 정보를 수신할 수 있다. 수신되는 상태 정보에 따라서 데이터베이스 모니터링 장치(100)는 도 3 내지 8을 참조하여 설명한 바와 같이 각 도형들의 크기, 모양, 무늬, 색상이 변경할 수 있으며 각 도형간의 거리도 변경하여 사용자에게 제공할 수 있다.
도 4 내지 8을 참조하여 본 발명의 실시예에 따른 데이터베이스 모니터링 장치(100) 및 데이터베이스 모니터링 시스템(1000)이 시각적으로 제공하는 각 노드들의 유기적인 상태 정보의 일 예를 설명하였다. 도 4 내지 도 8은 이해를 돕기 위하여 8개의 노드들 만으로 표현하고 있으나, 일반적으로 분산형 데이터베이스에 포함된 노드들은 수십 개 이상이 될 수 있다.
이러한 경우에도 본 발명의 실시예에 따른 데이터베이스 모니터링 장치(100) 및 데이터베이스 모니터링 시스템(1000)은 도 1 내지 8을 참조하여 설명한 바와 같이 수십 개 이상의 노드들의 유기적인 상태 정보를 하나의 화면에 제공할 수 있다.
도 9는 본 발명의 실시예에 따른 데이터베이스 모니터링 장치에 의하여 제공되는 각 노드들의 유기적인 상태 정보를 제공하는 일 예를 나타내는 도면이다.
도 9를 참조하면, 분산형 데이터베이스에 포함된 노드가 88대인 경우이다.
사용자는 본 발명의 실시예에 따른 데이터베이스 모니터링 장치(100)에 의하여 제공되는 도 9와 같은 화면을 통하여, 현재 각 노드들의 상태를 한눈에 용이하게 파악할 수 있다. 또한, 사용자는 도형의 무늬, 색상 및/또는 형태를 통하여 현재 상태가 정상적이지 않거나 위험한 상태인 노드들(91, 92, 93, 94, 95)도 용이하게 파악할 수 있다.
또한, 사용자는 각 도형들의 크기 다른 노드들에 비하여 상대적으로 데이터 로드량이 큰 노드들을 용이하게 파악할 수 있다.
또한, 사용자는 인접한 도형들간의 간격을 통하여 다른 노드들에 비하여 상대적으로 커버리지가 큰 노드들도 용이하게 파악할 수 있다.
즉, 본 발명은 분산형 데이터베이스에 포함된 노드들의 상태 정보를 한눈에 용이하게 파악할 수 있을 뿐만 아니라 다른 노드들과의 상대적인 상태 정보도 한눈에 용이하게 파악할 수 있다.
이하, 도 10을 참조하여 본 발명의 다른 실시예에 따른 데이터베이스 모니터링 방법을 설명한다. 본 실시예는 연산 수단을 구비한 컴퓨팅 장치에 의하여 수행 될 수 있다. 상기 컴퓨팅 장치는, 예를 들어 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터베이스 모니터링 장치(100)일 수 있다. 상기 데이터베이스 모니터링 장치(100)의 구성 및 동작에 대하여는 도 1 및 도 9를 참조하여 설명한 내용을 통해 이해할 수 있다.
도 10은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 데이터베이스 모니터링 방법에 관한 순서도이다.
도 10을 참조하면, 컴퓨팅 장치가 분산형 데이터베이스에 포함된 복수 개의 노드(400)들 각각의 상태 정보를 수신한다(S1100).
컴퓨팅 장치가 수신된 상태 정보를 이용하여 복수 개의 노드(400)들 모두 또는 복수 개의 노드(400)들 중 적어도 일부 노드들의 상태 정보를 시각적인 형태로 제공되도록 상태 정보에 관한 데이터를 처리한다(S1200).
구체적으로 컴퓨팅 장치는 수신된 상태 정보를 이용하여 적어도 일부 노드들의 상태 정보를 도형들과 상기 도형들 간의 간격으로 제공되도록 상태 정보에 관한 데이터를 처리할 수 있다. 이에 관한 보다 구체적인 설명은 도 1 내지 도 8에서 설명한 바를 통해 이해할 수 있다.
처리된 정보는 컴퓨팅 장치에 포함된 디스플레이 장치 또는 컴퓨팅 장치와 연결된 외부 디스플레이 장치(200)로 전송되어 디스플레이 될 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 데이터베이스 모니터링 장치(100) 및 방법과 이를 이용한 데이터베이스 모니터링 시스템(1000)은 분산형 데이터베이스에 효과적으로 이용될 수 있다. 특히, 카산드라(Cassandra) 데이터베이스와 같이 링 구조를 가진 분산형 데이터베이스에 더욱 효과적으로 적용될 수 있다.
위에 설명한 실시예들에서 다양한 구성들의 분리는 그러한 분리가 반드시 필요한 것으로 이해되어서는 안되고, 설명된 프로그램 컴포넌트들 및 시스템들은 일반적으로 단일 소프트웨어 제품으로 함께 통합되거나 다수의 소프트웨어 제품으로 패키지될 수 있음을 이해하여야 한다.
지금까지 도 2의 각 구성요소는 소프트웨어(software) 또는, FPGA(field-programmable gate array)나 ASIC(application-specific integrated circuit)과 같은 하드웨어(hardware)를 의미할 수 있다. 그렇지만 상기 구성요소들은 소프트웨어 또는 하드웨어에 한정되는 의미는 아니며, 어드레싱(addressing)할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 실행시키도록 구성될 수도 있다. 상기 구성요소들 안에서 제공되는 기능은 더 세분화된 구성요소에 의하여 구현될 수 있으며, 복수의 구성요소들을 합하여 특정한 기능을 수행하는 하나의 구성요소로 구현할 수도 있다.
이상 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예들을 설명하였지만, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다.

Claims (16)

  1. 분산형 데이터베이스에 포함된 복수 개의 노드들 각각의 상태 정보를 수신하는 수신부; 및
    상기 상태 정보를 이용하여 상기 복수 개의 노드들 중 적어도 일부 노드들의 상태 정보를 시각적인 형태로 제공되도록 상기 상태 정보에 관한 데이터를 처리하는 데이터 처리부를 포함하되,
    상기 복수 개의 노드들은, 링 구조로 상기 분산형 데이터베이스를 구성하고,
    상기 상태 정보는, 상기 분산형 데이터베이스에 포함된 노드의 데이터 로드량 및 상기 노드의 데이터 관할 영역에 관한 정보인 커버리지를 포함하는 것인, 데이터베이스 모니터링 장치.
  2. 제1 항에 있어서,
    상기 데이터 처리부는,
    상기 상태 정보를 이용하여 상기 적어도 일부 노드들의 상태 정보를 도형들과 상기 도형들 간의 간격으로 제공되도록 상기 상태 정보에 관한 데이터를 처리하는, 데이터베이스 모니터링 장치.
  3. 제2 항에 있어서,
    상기 데이터 처리부는,
    상기 적어도 일부 노드들에 포함된 각각의 노드마다 하나의 도형이 대응되며, 제1 도형과 대응되는 제1 노드의 데이터 로드량이 클수록 상기 제1 도형의 크기가 넓어지도록 상기 상태 정보에 관한 데이터를 처리하는, 데이터베이스 모니터링 장치.
  4. 제2 항에 있어서,
    상기 데이터 처리부는,
    상기 적어도 일부 노드들에 포함된 각각의 노드마다 하나의 도형이 대응되며, 제1 도형에 대응되는 제1 노드의 커버리지(Coverage)가 클수록 상기 제1 도형의 중심과 제2 도형의 중심간의 거리는 멀어지도록 상기 상태 정보에 관한 데이터를 처리하되,
    상기 제2 도형은 상기 제1 노드와 인접한 노드 중 어느 하나에 대응되는 도형인, 데이터베이스 모니터링 장치.
  5. 제2 항에 있어서,
    상기 데이터 처리부는,
    상기 상태 정보를 이용하여 상기 적어도 일부 노드들의 상태 정보를 도형들, 상기 도형들의 색상 및 상기 도형들 간의 간격으로 제공되도록 상기 상태 정보에 관한 데이터를 처리하는, 데이터베이스 모니터링 장치.
  6. 제2 항에 있어서,
    상기 데이터 처리부는,
    상기 상태 정보를 이용하여 상기 적어도 일부 노드들의 상태 정보를 도형들, 상기 도형들의 색상, 상기 도형들의 형태 및 상기 도형들 간의 간격으로 제공되도록 상기 상태 정보에 관한 데이터를 처리하는, 데이터베이스 모니터링 장치.
  7. 제1 항에 있어서,
    상기 데이터베이스는 NOSQL의 데이터베이스인, 데이터베이스 모니터링 장치.
  8. 제1 항에 있어서,
    상기 적어도 일부의 노드들에 포함된 노드들의 최대 개수는 기 설정된 개수이며,
    상기 데이터베이스에 포함된 복수 개의 노드들의 개수가 상기 기 설정된 개수 이하인 경우에는 상기 적어도 일부의 노드들에 포함된 노드들의 개수는 상기 복수 개의 노드들의 개수와 동일한, 데이터베이스 모니터링 장치.
  9. 제1 항에 있어서,
    상기 처리된 데이터를 이용하여 상기 적어도 일부 노드들의 상태 정보를 시각적으로 제공하는 모니터링부를 더 포함하는, 데이터베이스 모니터링 장치.
  10. 제9 항에 있어서,
    상기 상태 정보를 이용하여 상기 적어도 일부 노드들의 상태 정보를 도형들과 상기 도형들 간의 간격으로 제공되도록 데이터를 처리하는 데이터 처리부를 더 포함하고,
    상기 모니터링부에 의하여 시각적으로 제공되는 도형들은 원주(Circumference) 상에 배치되는, 데이터베이스 모니터링 장치.
  11. 분산형 데이터베이스에 포함된 복수 개의 노드들 각각의 상태 정보를 각각의 노드로부터 수집하는 상태 정보 수집 서버;
    상기 수집된 상태 정보를 이용하여 상기 복수 개의 노드들 중 적어도 일부 노드들의 상태 정보를 시각적인 형태로 제공되도록 상기 상태 정보에 관한 데이터를 처리하는 데이터베이스 모니터링 장치; 및
    상기 처리된 데이터를 이용하여 상기 적어도 일부 노드들의 상태 정보를 시각적인 형태로 제공하는 디스플레이 장치를 포함하되,
    상기 복수 개의 노드들은, 링 구조로 상기 분산형 데이터베이스를 구성하고,
    상기 상태 정보는, 상기 분산형 데이터베이스에 포함된 노드의 데이터 로드량 및 상기 노드의 데이터 관할 영역에 관한 정보인 커버리지를 포함하는 것인, 데이터베이스 모니터링 시스템.
  12. 분산형 데이터베이스에 포함된 복수 개의 노드들 각각의 상태 정보를 수신하는 단계; 및
    상기 상태 정보를 이용하여 상기 복수 개의 노드들 중 적어도 일부 노드들의 상태 정보를 시각적인 형태로 제공되도록 상기 상태 정보에 관한 데이터를 처리하는 단계를 포함하되,
    상기 복수 개의 노드들은, 링 구조로 상기 분산형 데이터베이스를 구성하고,
    상기 상태 정보는, 상기 분산형 데이터베이스에 포함된 노드의 데이터 로드량 및 상기 노드의 데이터 관할 영역에 관한 정보인 커버리지를 포함하는 것인, 데이터베이스 모니터링 방법.
  13. 제12 항에 있어서,
    상기 데이터를 처리하는 단계는,
    상기 상태 정보를 이용하여 상기 적어도 일부 노드들의 상태 정보를 도형들과 상기 도형들 간의 간격으로 제공되도록 상기 상태 정보에 관한 데이터를 처리하는, 데이터베이스 모니터링 방법.
  14. 제13 항에 있어서,
    상기 데이터를 처리하는 단계는,
    상기 적어도 일부 노드들에 포함된 각각의 노드마다 하나의 도형이 대응되며, 제1 도형과 대응되는 제1 노드의 데이터 로드량이 클수록 상기 제1 도형의 크기가 넓어지도록 상기 상태 정보에 관한 데이터를 처리하는, 데이터베이스 모니터링 방법.
  15. 제13 항에 있어서,
    상기 데이터를 처리하는 단계는,
    상기 적어도 일부 노드들에 포함된 각각의 노드마다 하나의 도형이 대응되며, 제1 도형에 대응되는 제1 노드의 커버리지(Coverage)가 클수록 상기 제1 도형의 중심과 제2 도형의 중심간의 거리는 멀어지도록 상기 상태 정보에 관한 데이터를 처리하되,
    상기 제2 도형은 상기 제1 노드와 인접한 노드 중 어느 하나에 대응되는 도형인, 데이터베이스 모니터링 방법.
  16. 하드웨어와 결합되어,
    제12 항 내지 제15 항 중 어느 한 항의 방법을 수행하기 위하여 매체에 저장된 컴퓨터프로그램.
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KR102466221B1 (ko) * 2020-12-10 2022-11-14 주식회사 플랜정보기술 빅데이터 저장 플랫폼의 장애 진단 모니터링 표시 방법

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