KR101615059B1 - 홈 네트워크 품질을 결정하기 위한 방법 및 서버 - Google Patents

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Abstract

원격 서버로부터 홈 네트워크의 사용자 QoS 등급을 결정하기 위한 방법으로서, 이 방법은 인터넷을 통해 홈 네트워크와 연결되는 원격 서버에서 수행되는 하기 단계들을 포함함: 원격 관리용 애플리케이션 계층 프로토콜을 이용하여, 홈 네트워크의 용량과 연관된 적어도 하나의 홈 네트워크 파라미터의 홈 네트워크 측정 데이터를 획득하는 단계 - 상기 용량은 홈 네트워크가 한 번에 취급할 수 있는 트래픽 양에 대한 측도임 -; 홈 네트워크의 용량 또는 이것에 관련된 파라미터를 추정하기 위해 상기 홈 네트워크 측정 데이터를 처리하는 단계; 및 추정 용량 또는 이것에 관련된 파라미터에 기초하여 사용자 QoS 등급으로 상기 홈 네트워크를 분류하는 단계.

Description

홈 네트워크 품질을 결정하기 위한 방법 및 서버{METHOD AND SERVER FOR DETERMINING HOME NETWORK QUALITY}
본 발명은 서비스 분류의 홈 네트워크 품질 분야에 관한 것이다. 더 특정하게는, 본 발명은 홈 네트워크의 사용자 서비스 품질(QoS) 등급을 결정하기 위한 방법, 서버 및 시스템에 관한 것이다.
인터넷 액세스를 요구하는 디지털 텔레비전, 온라인 게임 및 홈 자동화와 같은, 점점 그 수가 증가하는 새로운 서비스 및 기술의 가용성은 셋 업 박스, 게임 콘솔, 홈 자동화 시스템(home automation system), 복수의 데스크톱 또는 랩톱, 기타 등등과 같은 증가된 수의 홈 장치들을 이끌어 낸다. 이런 홈 장치들은 보통은 구리 꼬임 쌍, 동축 케이블, 전력 선 케이블, 기타 등등과 같은 상이한 매체들을 포함할 수 있는 복합 홈 네트워크 아키텍처에 의하여 서로 연결된다.
사용자가 네트워크 용량 문제를 가지며 서비스 운영자가 이 문제가 홈 네트워크 때문일 것이라고 믿는 경우에, 서비스 운영자는 홈 네트워크를 조사하기 위해 기술자를 파견할 수 있다. 그 후 기술자는 홈 네트워크의 사용자 서비스 품질(QoS)이 원하는 용량에 비해서 너무 낮다는 것을 결정할 수 있다. 그러한 기술자의 파견은 시간 소모적이고 비용이 많이 든다. 더욱이, 사용자가 특정 서비스를 구입하기 전에 그의 홈 네트워크의 불충분한 품질을 인식하는 것이 바람직할 것이다.
본 발명의 실시예들의 목적은 홈 네트워크 QoS 분류를 사전에 더 일찍 제공하는 것이다.
본 발명의 실시예에 따라, 홈 네트워크의 사용자 QoS 등급을 원격 서버로부터 결정하기 위한 방법이 제공된다. 하기 단계들이 인터넷을 통하여 홈 네트워크에 연결된 원격 서버에서 수행된다. 홈 네트워크의 용량과 연관된 적어도 하나의 홈 네트워크 파라미터의 홈 네트워크 측정 데이터는 인터넷을 통해 원격 관리용 애플리케이션 계층 프로토콜을 이용하여 획득된다. 용량은 홈 네트워크가 한번에 취급할 수 있는 트래픽 양에 대한 측도이다. 획득된 홈 네트워크 측정 데이터는 홈 네트워크의 용량 또는 이것에 관련된 파라미터를 추정하기 위해 처리된다. 추정 용량 또는 이것에 관련된 파라미터에 기초하여 홈 네트워크는 사용자 QoS 등급으로 분류된다.
이런 방법은 홈 네트워크가 어떤 서비스들을 취급할 수 있는지를 원격으로 결정하는 것을 허용한다. 방법은 추가로 문제 처리에 사용될 수 있고, 홈 네트워크 QoS 능력들에 대한 정보를 서비스 운영자에게 제공할 수 있다. 또한, 이런 방법은 기술자가 사용자의 집으로 가는 것을 수반하지 않고 원격으로 수행될 수 있는 장점을 갖는다.
양호한 실시예에 따라, 원격 관리용 애플리케이션 계층 프로토콜은 TR-069 프로토콜이다. TR-181은 TR-069을 위한 장치 데이터 모델을 개시하는데, http://www.broadband-forum.org/technical/download/TR-181_Issue-2.pdf 를 참조하라. 이 문서는 여기에 참조에 의해 포함된다. 또한, http://www.broadband-forum.org/cwmp/tr-181-2-4-0.html에서 찾아낼 수 있는 데이터 모델 정의를 참조하는데, 이 문서에서는 "device.upa.diagnostics" 섹션에서 채널 주파수 응답(CFR) 및 신호 대 잡음비(SNR)와 같은 네트워크 파라미터들의 네트워크 측정 데이터를 획득하기 위해 포트 관리 검사들을 수행하는 것이 적시된다. 이 개시도 또한 참조에 의해 통합된다.
바람직한 실시예에 따라, 홈 네트워크는 홈 게이트웨이를 통하여 인터넷에게 연결되고, 네트워크 측정들은 홈 게이트웨이를 통하여 획득된다. 홈 게이트웨이는 홈 네트워크 통신 장치에게 적어도 하나의 홈 네트워크 파라미터의 측정들을 수행하도록 요청하도록 적응된 TR-069 가능형 장치일 수 있다. 그러나 홈 게이트웨이를 이용하는 대신에 원격 서버가 직접적으로 홈 네트워크의 통신 장치, 예를 들어 전력 선 어댑터를 이용하여 통신할 수도 있다는 것에 주목하라.
전형적으로 홈 네트워크 파라미터는 물리적 계층의 파라미터이다.
양호한 실시예에 따라, 적어도 하나의 홈 네트워크 파라미터는 바람직하게는 주파수 종속 벡터의 형태로, 다음 중 적어도 하나를 포함한다: 채널 주파수 응답(CFR), 신호 대 잡음비(SNR), 비트 오류율(BER), 순환 중복 검사(CRC), 재전송 카운터, 잡음 수준. 서비스 운영자가 필요로 하는 정보 유형에 의존하여, 상기 홈 네트워크 파라미터들 중 하나 이상은 원격 서버의 요청 시에 측정될 수 있다.
양호한 실시예에 따라, 홈 네트워크 측정 데이터의 획득은 복수의 측정된 CFR 벡터를 획득하는 것을 포함한다. 각각의 벡터는 일련의 상이한 주파수들에 대한 값들을 포함한다. 이후 홈 네트워크 측정 데이터의 처리는 바람직하게는 상기 복수의 CFR 벡터의 함수로서 적어도 하나의 용량 벡터를 계산하는 것과, 상기 적어도 하나의 용량 벡터에 기초하여 평균값을 계산하는 것을 포함한다. 분류는 평균 용량 값에 기초하는 것이 바람직하다.
추가로 진전된 실시예에 따라, 획득된 홈 네트워크 측정 데이터는 홈 네트워크에서의 잡음을 나타내는 측정 데이터를 포함한다. 분류 및/또는 처리는 잡음을 나타내는 측정 데이터에 또한 기초하는 것이 바람직하다.
양호한 실시예에 따라, 연관된 기준을 가진 복수의 사용자 QoS 등급을 포함하는 QoS 분류 데이터는 데이터베이스에 저장되고; 홈 네트워크의 분류는, 측정된 홈 네트워크의 사용자 QoS 등급을 결정하기 위해, 추정 용량 또는 이것에 관련된 파라미터를 데이터베이스에 저장된 QoS 분류 데이터와 비교함으로써 이루어진다.
본 발명의 또 다른 실시예에 따라, 홈 네트워크의 사용자 QoS을 결정하도록 적응된 서버가 제공된다. 서버는 인터넷을 통하여 복수의 홈 네트워크에 연결되는 원격 서버로 기능하도록 되어 있다. 서버는 데이터 수집기(data collector), 프로세서 및 분류기를 포함한다. 데이터 수집기는, 원격 관리용 애플리케이션 계층 프로토콜을 이용하여 홈 네트워크의 용량과 연관된 적어도 하나의 홈 네트워크 파라미터의 홈 네트워크 측정 데이터를 획득하도록 적응된다. 프로세서는 홈 네트워크의 용량 또는 이것에 관련된 파라미터를 추정하기 위해 홈 네트워크 관리 데이터를 처리하도록 적응된다. 분류기는 추정 용량 또는 이것에 관련된 파라미터에 기초하여 사용자 QoS 등급으로 홈 네트워크를 분류하도록 적응된다.
데이터 수집기는 바람직하게는 TR-069 가능형 장치이다. 이런 장치는 적절한 TR-069 요청 메시지를 보냄으로써 인터넷을 통하여 홈 네트워크들의 측정 데이터를 수집하는 것을 허용할 것이다. 바람직하게는, 데이터 수집기는 바람직하게는 주파수 종속 벡터의 형태로, 다음 중 적어도 하나를 수집하도록 적응된다: 채널 주파수 응답(CFR), 신호 대 잡음비(SNR), 비트 오류율(BER), 순환 중복 검사(CRC), 재전송 카운터, 잡음 수준.
양호한 실시예에 따라, 데이터 수집기는 홈 네트워크에 대해 측정되는 복수의 CFR 벡터를 획득하도록 적응된다. 이후 프로세서는 바람직하게는 상기 복수의 CFR 벡터의 함수로서 적어도 하나의 용량 벡터를 계산하고 또한 상기 적어도 하나의 용량 벡터에 기초하여 평균 용량 값을 계산하도록 적응된다. 분류기는 바람직하게는 적어도 평균 용량 값에 기초하여 사용자 QoS 등급으로 홈 네트워크를 분류하도록 적응된다.
양호한 실시예에 따라, 데이터 수집기는 홈 네트워크에서의 잡음을 나타내는 측정 데이터를 획득하도록 적응된다. 분류기는 바람직하게는 잡음을 나타내는 측정 데이터에 기초하여 홈 네트워크를 분류하도록 적응된다. 더 바람직하게는, 분류기는 CFR을 나타내는 측정 데이터와 잡음을 나타내는 측정 데이터 모두에 기초하여 홈 네트워크를 분류하도록 적응된다.
본 발명의 또 다른 양태에 따라, 홈 게이트웨이 뿐만이 아니라, 상기에 개시된 대로의 서버의 실시예를 포함하는 시스템이 제공된다. 서버는 인터넷을 통하여 홈 게이트웨이에 연결되고, 홈 게이트웨이는, 홈 네트워크의 용량과 연관된 적어도 하나의 홈 네트워크 파라미터의 네트워크 측정 데이터에 대한 요청을 서버로부터 수신하고, 상기 적어도 하나의 홈 네트워크 파라미터의 측정 데이터를 획득하고, 네트워크 측정 데이터를 서버에 보내도록 적응된 TR-069 가능형 장치이다.
시스템은 추정 용량을 이용하여 홈 네트워크를 분류하기 위한 분류 정보를 저장하는 데이터베이스를 추가로 포함할 수 있다. 그와 같은 분류 정보는 추정 용량에 기초해 사용자 QoS 등급을 결정하기 위한 기준 및 규칙을 포함할 수 있다. 분류기는 결정된 사용자 QoS 등급을 서비스 운영자를 향한 서비스 권고로 변환(translate)하도록 추가로 적응될 수 있다.
첨부 도면들은 본 발명의 방법, 서버 및 시스템의 현재 양호한 비제한적 예시적 실시예들을 도해하는 데 사용된다. 본 발명의 특징 및 목적의 상기 및 기타 장점들은 첨부 도면과 연계하여 하기 상세한 설명을 읽어볼 때 더 분명하게 될 것이고 더 잘 이해될 것이다:
도 1은 세 가지의 상이한 홈 네트워크 토폴로지에 대한 주파수의 함수로서 bits/sec 단위의 에르고딕 용량을 그린 그래프이다;
도 2 및 도 3은 본 발명의 방법의 실시예를 도식적으로 도해한다;
도 4는 본 발명에 따른 원격 서버의 실시예를 도식적으로 도해한다.
상기 배경 기술 부분에서 설명된 것처럼, 홈 장치들은 보통은 구리 꼬임 쌍, 동축 케이블, 전력 선 케이블들, 기타 등등과 같은 상이한 매체들에 기초하여 복합 홈 네트워크 아키텍처들에 의하여 서로 연결된다. 일반적으로, 이러한 네트워크 아키텍처들의 다양한 크기들 및 분기화(branching) 때문에, 이들의 대응 전달 함수들, 즉 채널 시그니처들은 성취 가능 네트워크 용량에 대한 제한 요인이 된다. 본 출원인들은 이 제한 요인이 대응 홈 네트워크에 걸쳐서 사용자 QoS에 영향을 미치는 것을 관찰했다.
본 발명의 실시예들은 사용자 QoS 등급으로 상이한 홈 네트워크 유형들을 분류하는 것이 가능하다는 통찰에 기초한 것이다. 이것이 도 1에 도해된다. 예로서, 100 MHz의 주파수 대역이 이용되었고, 이 대역은 ITU G.hn 표준에서의 경우들 중의 하나로서 1.024의 부반송파들이 되도록 나누어졌다. 도 1은 상이한 분기 수를 가진 홈 네트워크 토폴로지들의 세 가지 유형을 도해한다. 예에서, 3개 분기를 가진 제1 토폴로지, 6개 분기를 가진 제2 토폴로지, 및 그 다음의 분기들을 가진 제3 토폴로지가 이용되었다. 각각의 토폴로지 유형에 대해, 랜덤하게 생성된 시작 토폴로지들의 수는 100이고, 전송선로 이론에 기초한 전력 선 채널 발생기를 이용한다. 노드들에 대한 종단 임피던스들은 50 옴으로 설정되었고, 반면에 분기들은 종단되지 않았는데, 즉 개 회로들(open circuits)이었다. 도 1의 결과들은 이러한 세 가지 네트워크 유형의 각각에 대한 QoS가 용량을 통하여, 즉 대응 채널 측정을 통하여 구별될 수 있다는 것을 나타낸다.
실제로 이것은 홈 네트워크들의 상이한 유형들, 예를 들어 주거 빌딩들, 집들, 사무용 건물들, 기타 등등이 그들의 상이한 크기 및 분기 복잡도로 인해 상이한 용량들을 가질 수 있다는 것을 의미한다. 본 발명의 실시예들은 사용자에게 특정 서비스를 제공하기 전에, 서비스 운영자가 사용자 홈 네트워크의 가용 QoS을 결정하는 것이 바람직하다는 것을 염두에 두고 추가로 개발되었다. 사실상, 몇몇 홈 네트워크들은 모든 유형의 서비스들을 지원할 수 없을 것이고, 특정 서비스가 지원될 수 없다면 사전에 사용자에게 알려주는 것이 바람직하다.
이제 본 발명의 실시예가 도 2, 도 3을 참조하면 설명될 것이다. 본 발명의 실시예에서의 사용을 위한 네트워크 아키텍처가 도 2에 도해된다. 네트워크 아키텍처는 인터넷(4)을 통하여 및 홈 게이트웨이(2)를 통하여 일련의 홈 네트워크들(3)과 연결된 원격 서버(1)를 포함한다. 원격 서버(1)는 TR-069와 같은 원격 관리용 애플리케이션 계층 프로토콜을 이용하여, 홈 게이트웨이(2)에게 적어도 하나의 홈 네트워크 파라미터의 홈 네트워크 측정 데이터를 보내도록 요청한다. 이 홈 네트워크 측정 데이터는 홈 게이트웨이(2)에 의해 수집되고, 원격 관리용 애플리케이션 계층 프로토콜을 다시 이용하여 원격 서버(1)에게 보내지는데, 도 2의 화살표들(5, 6)을 참조하라. 도 2가 홈 게이트웨이(2)를 통하여 홈 네트워크 측정 데이터를 수집하는 것으로 도해하였지만, 당업자는 홈 네트워크(3)의 장치로부터 홈 네트워크 측정 데이터를 직접적으로 획득하는 것이 또한 가능하다는 것을 이해할 것이다.
원격 서버(1)에서 수행되는 다음 차례의 단계들이 도 3에서 상세히 도해된다. 홈 네트워크 측정 데이터를 획득한 후에(화살표들(34, 35) 및 단계 31 참조), 획득된 홈 네트워크 측정 데이터는 단계 32에서 홈 네트워크의 용량을 추정하기 위해 처리된다. 수집된 홈 네트워크 측정 데이터는 바람직하게는 CFR 벡터, SNR 벡터, BER 벡터, CRC 벡터, 재전송 카운터 벡터, 기타 등등과 같은 주파수 종속 벡터 X의 형태를 취한다. 하기 예에서 CFR 벡터를 고려할 것이지만, 당업자는 본 발명의 방법이 홈 네트워크의 용량과 연관된 또 다른 벡터를 이용하여 또한 적용 가능하다는 것을 이해할 것이다.
단계 32에서, 먼저 추정 메트릭이 선택된다. 이것은 홈 네트워크의 용량을 나타내는 또는 홈 네트워크의 용량과 관련된 파라미터를 나타내는 메트릭이다. 이 예에서, 홈 네트워크 용량은, 이것이 가장 직관적이고 직접적으로 QoS 요구들과 관련되기 때문에, 추정 메트릭으로서 사용된다. 그러나, 당업자는 용량과 관련된 기타 추정 메트릭들도 이용될 수 있다는 것을 이해할 것이다. 단계 32에서, 하기 단계들이 취해질 수 있다:
- 잡음 효과를 고려하지 않고서, 측정된 CFR 벡터들에 기초하여 홈 네트워크 용량을 계산한다:
Figure 112014087210344-pct00001
를 계산하는 단계, 여기서 각각의 CFR 벡터
Figure 112014087210344-pct00002
가 복수의 CFR 측정을 포함할 수 있다는 것을 주목해야 한다:
Figure 112014087210344-pct00003
, 여기서 1≤ j≤ m. m은 측정 회수를 나타내고, n은 측정들이 수행되는 상이한 주파수들의 개수를 나타낸다.
- 추정 용량 벡터 C에 기초하여, 최소 용량 값 Cmin, 최대 용량 값 Cmax 및 대응하는 네트워크 용량 벡터 C에 대한 평균 용량 값 Cave가 도출될 수 있다.
다음 단계 33에서, 네트워크는 결정된 Cmin, Cmax 및 Cave 값들을 이용하여 분류된다. 또한, 선택 사항으로는, 잡음 시그니처가 고려될 수도 있다. 예에 따라서, 분류는 다음과 같이 이뤄질 수 있다:
- 유사도 값이 Cmin 및 Cmax에 기초하여 결정된다;
- 추정된 평균 용량 값 Cave는 데이터베이스(37)에 서비스 운영자에 의해 설정된 기준 QoS 등급의 기준 용량 값과 비교된다.
- 유사도 값과 용량 값 Cave에 기초하여, 홈 네트워크는 미리 정의된 QoS 등급으로 분류된다. 이런 방식으로 "유사한" 홈 네트워크들이 클러스터 등급들로 그룹화될 수 있다.
- 그 후, 서비스 요청을 수신할 때, 홈 네트워크가 분류된 클러스터 등급이 이 요청을 지원할 수 있는지가 결정될 수 있다. 또한 잡음 추정들이 그 열화 효과들이 네트워크의 추정 용량에 얼마만큼 영향을 미치는지를 확인하는 데 사용될 수 있다.
상기 예에서 단일의 평균 용량 값 Cave, 최소 용량 값 Cmin, 및 최대 용량 값 Cmax가 고려되었다. 그러나, 일련의 상이한 주파수들에 대해 또는 미리 정의된 주파수 대역들에 대해 평균, 최대 및 최소 값들을 고려하는 것이 또한 가능하다.
최종 단계 39에서, 특정 홈 네트워크에 대한 서비스 권고 또는 홈 네트워크 QoS 등급이 서비스 운영자(38)에게 주어진다. 이 QoS 등급 또는 서비스 권고는 서비스 운영자들이 새로운 고객 홈 네트워크들을 평가하는 것 또는 기존 고객 홈 네트워크들을 유지하는 것을 돕는다. 이와 관련하여 도 3에 도해된 방법은 시간상 상이한 시점들에서 수행될 수 있고 또한 결정된 사용자 QoS 등급이 미래 참고를 위해 저장될 수 있다는 것이 주목된다. 이후 사용자 QoS의 변화들을 검출하고 적절히 대처하는 것이 가능하다. 그러면 고객의 불만 제기 전에 서비스 운영자 측에서 잠재적 경보가 트리거링될 수 있다.
본 발명의 방법의 실시예들에 따라, 측정 데이터는 홈 네트워크들의 사용자 QoS에서의 어떤 변화들도 긴밀하게 추적하기 위해 복수의 홈 네트워크로부터 계속적으로 수집될 수 있다. 또 다른 가능성에 따라, 측정 데이터는 서비스 운영자의 요청 시에만 수집되고 및/또는 처리된다.
도 4는 더 상세하게 원격 서버(1)의 실시예를 도해한다. 서버(1)는, 원격 관리용 애플리케이션 계층 프로토콜을 이용하여 홈 네트워크의 용량과 연관된 적어도 하나의 홈 네트워크 파라미터의 홈 네트워크 측정 데이터를 인터넷을 통해 획득하도록 적응된 데이터 수집기(41); 홈 네트워크의 용량 또는 이것에 관련된 파라미터를 추정하기 위해 수신된 홈 네트워크 측정 데이터를 처리하도록 적응된 프로세서(42); 및 추정 용량 또는 이것에 관련된 파라미터에 기초하여 사용자 QoS 등급으로 상기 홈 네트워크를 분류하도록 적응된 분류기(43)를 포함한다. 원격 서버는 방법에 관련하여 상기 논의된 실시예들 중 임의의 것에 따라 추가로 적응될 수 있다.
대부분의 홈 네트워크 장치들이 TR-069 가능형 장치들이기 때문에, 본 발명의 실시예들은 전형적으로 최종 사용자의 홈 네트워크 장치들에서의 어떠한 하드웨어 변경도 요구하지 않을 것이다. 본 발명의 서버의 실시예들은 서비스 운영자의 관리 센터 내에 구현될 수 있고 또한 더 정밀한 모니터링 도구의 일부로서 이용될 수 있다.
본 발명의 원리가 앞에서 특정 실시예들과 연계하여 설명되었지만, 이러한 설명은 첨부된 청구항들에 정의된 대로의 본 발명의 보호 범위에 관한 제한으로서가 아니라 예시로서만 이루어진 것임을 이해해야 한다.

Claims (15)

  1. 원격 서버로부터 홈 네트워크의 사용자 서비스 품질(QoS) 등급을 결정하기 위한 방법으로서 - 상기 방법은 인터넷을 통해 상기 홈 네트워크와 연결되는 상기 원격 서버에서 수행되는 하기 단계들을 포함함 -,
    원격 관리용 애플리케이션 계층 프로토콜을 이용하여, 상기 홈 네트워크의 용량과 연관된 적어도 하나의 홈 네트워크 파라미터의 홈 네트워크 측정 데이터를 획득하는 단계 - 상기 용량은 상기 홈 네트워크가 한 번에 취급할 수 있는 트래픽 양에 대한 측도(measure)임 -;
    상기 홈 네트워크의 용량 또는 이에 관련된 파라미터를 추정하기 위해 상기 홈 네트워크 측정 데이터를 처리하는 단계; 및
    상기 추정 용량 또는 이에 관련된 파라미터에 기초하여 사용자 QoS 등급으로 상기 홈 네트워크를 분류하는 단계
    를 포함하고, 상기 홈 네트워크 측정 데이터를 획득하는 단계는 상기 홈 네트워크에 대해 측정된 적어도 제1 및 제2 CFR 벡터를 획득하는 단계를 포함하고,
    상기 홈 네트워크 측정 데이터를 처리하는 단계는 적어도 상기 제1 및 제2 CFR 벡터의 함수로서 적어도 하나의 용량 벡터를 계산하는 단계, 및 상기 적어도 하나의 용량 벡터에 기초하여 평균 용량 값을 계산하는 단계를 포함하고,
    상기 분류하는 단계는 적어도 상기 평균 용량 값에 기초하여 사용자 QoS 등급으로 상기 홈 네트워크를 분류하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는, 방법.
  2. 제1항에 있어서, 상기 원격 관리용 애플리케이션 계층 프로토콜은 TR-069 프로토콜인, 방법.
  3. 제1항 또는 제2항에 있어서, 상기 홈 네트워크는 홈 게이트웨이를 통하여 인터넷에 연결되고, 상기 네트워크 측정 데이터는 상기 홈 게이트웨이를 통하여 획득되는, 방법.
  4. 제1항 또는 제2항에 있어서, 상기 적어도 하나의 홈 네트워크 파라미터는, 주파수 종속 벡터의 형태를 갖는, 채널 주파수 응답(CFR), 신호대 잡음비(SNR), 비트 오류율(BER), 순환 중복 검사(CRC), 재전송 카운터, 잡음 수준 중 적어도 하나를 포함하는, 방법.
  5. 삭제
  6. 제1항 또는 제2항에 있어서,
    상기 홈 네트워크 측정 데이터를 획득하는 단계는 상기 홈 네트워크에서의 잡음을 나타내는 적어도 일련의 측정 데이터를 획득하는 단계를 포함하고;
    상기 분류하는 단계는 상기 잡음을 나타내는 일련의 측정 데이터에 추가로 기초하는, 방법.
  7. 제1항에 있어서, 분류 정보가 데이터베이스에 저장되고, 상기 홈 네트워크의 분류는 상기 분류 정보 및 상기 추정 용량 또는 이에 관련된 파라미터에 기초하여 이루어지는, 방법.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 추정 용량 또는 이에 관련된 값은 기준 값으로서 상기 데이터베이스에 저장되고;
    제1항의 단계들은 추가의 추정 용량 또는 이에 관련된 파라미터를 획득하기 위해 반복되고;
    이 추가의 추정 용량 또는 이에 관련된 파라미터는 상기 기준 값과 비교되는, 방법.
  9. 홈 네트워크의 사용자 서비스 품질(QoS) 등급을 결정하도록 구성된 서버로서,
    원격 관리용 애플리케이션 계층 프로토콜을 이용하여, 상기 홈 네트워크의 용량과 연관된 적어도 하나의 홈 네트워크 파라미터의 홈 네트워크 측정 데이터를 인터넷을 통하여 획득하도록 구성된 데이터 수집기 - 상기 용량은 상기 홈 네트워크가 한 번에 취급할 수 있는 트래픽 양에 대한 측도임 -;
    상기 홈 네트워크의 용량 또는 이에 관련된 파라미터를 추정하기 위해 상기 홈 네트워크 측정 데이터를 처리하도록 구성된 프로세서; 및
    상기 추정 용량 또는 이에 관련된 파라미터에 기초하여, 사용자 QoS 등급으로 상기 홈 네트워크를 분류하도록 구성된 분류기
    를 포함하고, 상기 데이터 수집기는 상기 홈 네트워크에 대해 측정된 적어도 제1 및 제2 CFR 벡터를 획득하도록 구성되고;
    상기 프로세서는 적어도 상기 제1 및 제2 CFR 벡터의 함수로서 적어도 하나의 용량 벡터를 계산하고, 상기 적어도 하나의 용량 벡터에 기초하여 평균 용량 값을 계산하도록 구성되고;
    상기 분류기는 적어도 상기 평균 용량 값에 기초하여 사용자 QoS 등급으로 상기 홈 네트워크를 분류하도록 구성되는 것을 특징으로 하는, 서버.
  10. 제9항에 있어서, 상기 데이터 수집기는 TR-069 가능형 장치인, 서버.
  11. 제9항 또는 제10항에 있어서, 상기 적어도 하나의 홈 네트워크 파라미터는 주파수 종속 벡터의 형태를 갖는, 채널 주파수 응답(CFR), 신호 대 잡음비(SNR), 비트 오류율(BER), 순환 중복 검사(CRC), 재전송 카운터, 잡음 수준 중 적어도 하나를 포함하는, 서버.
  12. 삭제
  13. 제9항 또는 제10항에 있어서,
    상기 데이터 수집기는 상기 홈 네트워크에서의 잡음을 나타내는 적어도 일련의 측정 데이터를 획득하도록 구성되고;
    상기 분류기는 상기 잡음을 나타내는 상기 일련의 측정 데이터에 기초하여 상기 홈 네트워크를 분류하도록 구성된, 서버.
  14. 제9항 또는 제10항의 서버 및 홈 게이트웨이를 포함하는 시스템으로서 - 상기 서버는 인터넷을 통하여 상기 홈 게이트웨이에 연결됨 -,
    상기 홈 게이트웨이는 상기 홈 네트워크의 용량과 연관된 적어도 하나의 홈 네트워크 파라미터의 상기 네트워크 측정 데이터에 대한 요청을 상기 서버로부터 수신하고, 상기 적어도 하나의 홈 네트워크 파라미터의 측정 데이터를 획득하고, 상기 네트워크 측정 데이터를 상기 서버에 보내도록 구성된 TR-069 가능형 장치인, 시스템.
  15. 제14항에 있어서, 분류 정보를 저장하는 데이터베이스를 더 포함하고, 상기 분류기는 상기 분류 정보에 기초하여 사용자 QoS 등급으로 상기 홈 네트워크를 분류하도록 구성된, 시스템.
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Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9203717B2 (en) 2013-12-19 2015-12-01 Google Inc. Detecting network devices
EP3270541B1 (en) * 2016-07-12 2021-06-23 Alcatel Lucent Method, computer program product and system for network analysis

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2002015481A2 (en) * 2000-08-17 2002-02-21 Trendium, Inc. Methods, systems, and computer program products for managing a service provided by a network
US20100103941A1 (en) * 2008-10-24 2010-04-29 Baofeng Jiang Data Collection from CPE Devices on a Remote LAN

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7660713B2 (en) * 2003-10-23 2010-02-09 Microsoft Corporation Systems and methods that detect a desired signal via a linear discriminative classifier that utilizes an estimated posterior signal-to-noise ratio (SNR)
CN101461253B (zh) 2006-06-06 2011-05-25 自适应谱与信号定位公司 矢量dsl系统
JP4698640B2 (ja) 2007-06-18 2011-06-08 日本電信電話株式会社 通信路推定システムおよび通信路推定プログラム
CN101369931B (zh) * 2008-09-24 2011-09-21 中兴通讯股份有限公司 一种进行网络服务质量测量的方法和系统
WO2010099513A2 (en) * 2009-02-27 2010-09-02 Coach Wei Adaptive network with automatic scaling
WO2012096661A1 (en) 2011-01-12 2012-07-19 Adaptive Spectrum And Signal Alignment, Inc. Systems and methods for jointly optimizing wan and lan network communications
EP2485435A1 (en) 2011-01-31 2012-08-08 Alcatel Lucent A home network physical layer configuration platform and method

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2002015481A2 (en) * 2000-08-17 2002-02-21 Trendium, Inc. Methods, systems, and computer program products for managing a service provided by a network
US20100103941A1 (en) * 2008-10-24 2010-04-29 Baofeng Jiang Data Collection from CPE Devices on a Remote LAN

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