KR101594554B1 - 이미지 파일의 메타데이터를 이용한 이미지 제공 방법과 시스템 및 기록 매체 - Google Patents

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Abstract

이미지 파일의 메타데이터를 이용한 이미지 제공 방법과 시스템 및 기록 매체가 개시된다. 이미지 제공 방법은 제1 사용자에 의해 이미지가 업로드 되면 상기 이미지의 메타데이터를 분석하여 검색용 메타태그를 상기 이미지에 매칭하는 단계; 및 제2 사용자의 이미지 열람 요청에 대하여 상기 이미지를 상기 메타태그에 따라 구분하여 노출하는 단계를 포함한다.

Description

이미지 파일의 메타데이터를 이용한 이미지 제공 방법과 시스템 및 기록 매체{METHOD, SYSTEM AND RECORDING MEDIUM FOR PROVIDING IMAGE USING METADATA OF IMAGE FILE}
본 발명의 실시예들은 이미지 기반 서비스를 제공하는 이미지 제공 방법 및 시스템에 관한 것이다.
최근에는 이미지를 기반으로 한 다양한 서비스가 등장하고 있는 가운데, 인터넷 상에서 발견한 이미지에 대하여 관련 컨텐츠를 검색하고자 하는 사용자 니즈가 증가하고 있다.
이미지 검색 기술의 일 예로, 한국공개특허 제10-2010-0050110호(공개일 2010년 05월 13일) "이미지 검색 서비스를 제공하는 방법, 단말기, 이미지 검색 서버 및 시스템"에는 이미지 기반의 이미지 검색 기능을 제공하는 기술이 개시되어 있다.
기존 이미지 기반 서비스의 경우 이미지 파일들을 일정 기준으로 정렬하여 보여주는 것에 불과하고 확장된 서비스를 제공하는데 한계가 있다. 다시 말해, 종래 서비스는 인터넷 상에 이미 존재하는 이미지를 단순 활용하기 때문에 원본 이미지가 가지고 있는 가치로운 데이터들을 제대로 활용하지 못하고 사용자 의도와는 거리가 먼 결과를 일방적으로 제공하는 실정이다.
백업되는 이미지의 메타데이터를 자동 분석하여 공간과 시간 축을 가진 이미지 DB(database)를 생성한 후 이미지 DB로부터 이미지를 제공하는 이미지 제공 방법 및 시스템을 제공한다.
사용자가 관심을 가진 장소를 중심으로 이미지를 탐색할 수 있는 이미지 제공 방법 및 시스템을 제공한다.
특정 장소의 이미지를 계절, 시간, 날씨 별로 탐색할 수 있는 이미지 제공 방법 및 시스템을 제공한다.
이미지의 메타데이터를 기반으로 여행 상품과 연계하여 관련 이미지를 중개하는 이미지 제공 방법 및 시스템을 제공한다.
이미지의 메타데이터를 기반으로 이미지와 관련된 여행 상품을 추천할 수 있는 이미지 제공 방법 및 시스템을 제공한다.
이미지를 이용한 마케팅 채널을 통해 발생된 수익을 이미지 생산자와 공유하는 이미지 제공 방법 및 시스템을 제공한다.
컴퓨터로 구현되는 이미지 제공 방법에 있어서, 제1 사용자에 의해 이미지가 업로드 되면 상기 이미지의 메타데이터를 분석하여 검색용 메타태그를 상기 이미지에 매칭하는 단계; 및 제2 사용자의 이미지 열람 요청에 대하여 상기 이미지를 상기 메타태그에 따라 구분하여 노출하는 단계를 포함하는 이미지 제공 방법을 제공한다.
제1 사용자에 의해 이미지가 업로드 되면 상기 이미지의 메타데이터를 분석하여 검색용 메타태그를 상기 이미지에 매칭하는 이미지 태깅부; 및 제2 사용자의 이미지 열람 요청에 대하여 상기 이미지를 상기 메타태그에 따라 구분하여 제공하는 이미지 제공부를 포함하는 이미지 제공 시스템을 제공한다.
컴퓨터 시스템이 지도 서비스를 제공하도록 제어하는 명령(instruction)을 포함하는 컴퓨터 판독가능 매체로서, 상기 명령은, 제1 사용자에 의해 이미지가 업로드 되면 상기 이미지의 메타데이터를 분석하여 검색용 메타태그를 상기 이미지에 매칭하는 단계; 상기 메타태그를 이용하여 상기 이미지에 적어도 하나의 여행 상품을 연계하는 단계; 제2 사용자의 이미지 열람 요청에 대하여 상기 이미지를 상기 메타태그에 따라 구분하여 노출하는 단계; 및 상기 노출된 이미지 중 상기 제2 사용자에 의해 특정 이미지가 선택되면 상기 특정 이미지와 연계된 상기 여행 상품을 노출하는 단계를 포함하는 방법에 의하여 상기 컴퓨터 시스템을 제어하는, 컴퓨터 판독가능 저장 매체를 제공한다.
본 발명의 실시예에 따르면, 이미지의 메타데이터를 분석하여 이미지를 공간, 시간, 날씨 중 적어도 하나로 분류 가능한 매칭 DB를 생성함으로써 원본 이미지의 가치로운 데이터들을 효율적으로 활용하여 확장된 서비스를 제공할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따르면, 사용자가 관심을 가진 장소를 중심으로 이미지를 탐색할 수 있으며, 더 나아가 특정 장소의 이미지를 계절, 시간, 날씨 별로 탐색할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따르면, 이미지의 메타데이터를 기반으로 여행 상품과 이미지를 연계하여 여행 상품과 이미지 간 매칭을 통해 이미지와 연관된 여행 상품을 효과적으로 추천할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따르면, 이미지를 마케팅 채널로 하여 수익을 얻을 수 있고 이때 발생된 수익을 이미지 생산자와 공유함으로써 보다 효율적인 상품 광고를 진행할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 있어서, 이미지 기반 서비스 환경의 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 있어서, 이미지 제공 시스템의 내부 구성을 설명하기 위한 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 있어서, 이미지 제공 방법을 도시한 흐름도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 있어서, 이미지의 메타데이터 분석을 통해 이미지 DB를 생성하는 과정을 도시한 것이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 있어서, 공간 축과 시간 축을 가진 이미지 DB를 도시한 것이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 있어서, 이미지와 여행 상품 간 매칭을 설명하기 위한 도면이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 있어서, 이미지를 가시화 하는 과정을 도시한 것이다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 있어서, 소비자가 요청한 시간과 장소에 해당되는 이미지를 가시화 한 예시 도면이다.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 있어서, 소비자에 의해 선택된 특정 이미지의 상세 정보를 가시화 한 예시 도면이다.
도 10은 본 발명의 일 실시예에 있어서, 여행 상품을 추천하는 과정을 도시한 것이다.
도 11은 본 발명의 일 실시예에 있어서, 소비자에 의해 선택된 특정 이미지와 연계된 여행 상품을 가시화 한 예시 도면이다.
도 12는 본 발명의 일 실시예에 있어서, 컴퓨터 시스템의 내부 구성의 일례를 설명하기 위한 블록도이다.
이하, 본 발명의 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.
본 실시예들은 이미지 기반 서비스를 제공하기 위한 것으로, 특히 인터넷 소비 행동 패턴(예컨대, AISAS(Attention, Interest, Search, Action, Share)에 맞춰 소비자의 의도와 소비 반응에 적합한 서비스를 제공하기 위한 것이다. 예를 들어, 소비자가 인터넷 상에서 사진을 둘러보다가 자연스럽게 가질 수 있는 관심 내용들, '여기가 어디지?', '이곳은 어떻게 가지?', '이곳은 어느 계절이 좋을까?', '이곳까지는 얼마나 걸릴까?', '이곳에 가려면 경비가 얼마나 필요할까?' 등에 대한 정보를 제공하고자 하는 것이다.
본 명세서에서 '이미지'라 함은 사진이나 동영상 등 매체에 의해 시각화 가능한 모든 유형의 영상을 포괄하여 의미할 수 있다.
그리고, 본 명세서에서 '이미지'는 인터넷 상에 존재하는 컨텐츠 중 이미지 형태로 구성된 모든 자료를 의미할 수 있다. 일반적으로 '이미지 형태'로 구성된 컨텐츠(이하, '이미지'라 칭함)는 아래와 같다.
- 인물(연예인, 스포츠인, 정치인 등) 사진
- 영화, 드라마, 공연과 관련된 포스터 및 팸플릿, 기타 홍보 자료
- 만화, 게임, 영화, 드라마 관련 컨텐츠
- 풍경 사진, 동물, 식물, 자동차, 미술작품
- PC 또는 모바일 기기 배경화면
- 클립아트, 아이콘 등
- 기타 이미지나 사진
도 1은 본 발명의 일 실시예에 있어서, 이미지 기반 서비스 환경의 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 1은 생산자 단말(101)과 이미지 제공 시스템(100) 및 소비자 단말(102)을 나타내고 있다. 도 1에서 생산자 단말(101)과 이미지 제공 시스템(100) 간, 그리고 이미지 제공 시스템(100)과 소비자 단말(102) 간에 나타난 화살표들은 유/무선 네트워크를 이용하여 데이터가 송수신될 수 있음을 의미할 수 있다.
생산자 단말(101)과 소비자 단말(102)은 PC, 스마트폰, 태블릿 등으로, 이미지 제공 시스템(100)과 관련된 웹/모바일 사이트의 접속 또는 서비스 전용 어플리케이션의 설치 및 실행이 가능한 모든 단말 장치를 의미할 수 있다. 이때, 생산자 단말(101)과 소비자 단말(102)은 웹/모바일 사이트 또는 전용 어플리케이션의 제어 하에 서비스 화면 구성, 데이터 입력, 데이터 송수신, 데이터 저장 등 서비스 전반의 동작을 수행할 수 있다.
생산자는 생산자 단말(101)에서 직접 촬영하거나 보유하고 있는 이미지를 이미지 제공 시스템(100)으로 공급하는 주체이고, 소비자는 소비자 단말(102)을 통해 이미지 제공 시스템(100)에서 제공하는 이미지를 소비하는 주체를 의미할 수 있다.
이때, 이미지의 공급은 생산자 단말(101)에서 이미지 제공 시스템(100)으로 이미지를 직접 제공하는 것은 물론, 생산자 단말(101)에서 이미지 제공 시스템(100)에 포함되거나 이미지 제공 시스템(100)과 연계된 백업 시스템(예컨대, cloud service system등)으로 이미지를 업로드 하는 것 등을 포함하여 의미할 수 있다.
그리고, 이미지의 소비는 이미지 제공 시스템(100)과 관련된 웹/모바일 사이트 또는 서비스 전용 어플리케이션을 통해 이미지를 열람하는 것은 물론, 실질적인 수익 발생으로 이어지는 모든 소비 행위를 포함하는 것으로, 이미지 열람, 이미지 반응(예컨대, 찜하기, 좋아요, 공유, 공감 등과 같은 각종 인터랙션), 이미지 클릭, 이미지 다운로드, 페이지 뷰, 페이지 이동, 상품 구매 등 모든 소비 전환을 의미할 수 있다.
이미지 제공 시스템(100)은 이미지 기반 서비스를 제공하는 서비스 플랫폼 역할을 하며, 특히 이미지 제공 시스템(100)은 이미지 파일의 메타데이터를 이용하여 여행 상품과 관련된 이미지를 중개하는 플랫폼을 제공할 수 있다. 이때, 이미지 제공 시스템(100)은 본 발명의 이미지 기반 서비스를 제안한 사업자가 직접 운영하는 내부 시스템으로 구현되거나, 또는 외부 써드 파티(3rd Party) 서비스 사업자가 운영하는 시스템 형태로 구현될 수 있다.
이미지 제공 시스템(100)의 구체적인 동작에 대해서는 이하에서 설명하기로 한다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 있어서, 이미지 제공 시스템의 내부 구성을 설명하기 위한 블록도이고, 도 3은 본 발명의 일 실시예에 있어서, 이미지 제공 방법을 도시한 흐름도이다.
본 실시예에 따른 이미지 제공 시스템(200)은 프로세서(210), 버스(220), 네트워크 인터페이스(230) 및 메모리(240)를 포함할 수 있다. 메모리(240)는 운영체제(241) 및 서비스 제공 루틴(242)를 포함할 수 있다. 프로세서(210)는 이미지 태깅부(211), 이미지 랭킹부(212), 상품 연계부(213), 이미지 제공부(214), 상품 추천부(215), 및 수익 공유부(216)를 포함할 수 있다. 다른 실시예들에서 이미지 제공 시스템(200)은 도 2의 구성요소들보다 더 많은 구성요소들을 포함할 수도 있다.
메모리(240)는 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체로서, RAM(random access memory), ROM(read only memory) 및 디스크 드라이브와 같은 비소멸성 대용량 기록장치(permanent mass storage device)를 포함할 수 있다. 또한, 메모리(240)에는 운영체제(241)와 서비스 제공 루틴(242)을 위한 프로그램 코드가 저장될 수 있다. 이러한 소프트웨어 구성요소들은 드라이브 메커니즘(drive mechanism, 미도시)을 이용하여 메모리(240)와는 별도의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체로부터 로딩될 수 있다. 이러한 별도의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체는 플로피 드라이브, 디스크, 테이프, DVD/CD-ROM 드라이브, 메모리 카드 등의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체(미도시)를 포함할 수 있다. 다른 실시예에서 소프트웨어 구성요소들은 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체가 아닌 네트워크 인터페이스(230)를 통해 메모리(240)에 로딩될 수도 있다.
버스(220)는 이미지 제공 시스템(200)의 구성요소들간의 통신 및 데이터 전송을 가능하게 할 수 있다. 버스(220)는 고속 시리얼 버스(high-speed serial bus), 병렬 버스(parallel bus), SAN(Storage Area Network) 및/또는 다른 적절한 통신 기술을 이용하여 구성될 수 있다.
네트워크 인터페이스(230)는 이미지 제공 시스템(200)을 컴퓨터 네트워크에 연결하기 위한 컴퓨터 하드웨어 구성요소일 수 있다. 네트워크 인터페이스(230)는 이미지 제공 시스템(200)을 무선 또는 유선 커넥션을 통해 컴퓨터 네트워크에 연결시킬 수 있다.
프로세서(210)는 기본적인 산술, 로직 및 이미지 제공 시스템(200)의 입출력 연산을 수행함으로써, 컴퓨터 프로그램의 명령을 처리하도록 구성될 수 있다. 명령은 메모리(240) 또는 네트워크 인터페이스(230)에 의해, 그리고 버스(220)를 통해 프로세서(210)로 제공될 수 있다. 프로세서(210)는 이미지 태깅부(211), 이미지 랭킹부(212), 상품 연계부(213), 이미지 제공부(214), 상품 추천부(215), 및 수익 공유부(216)를 위한 프로그램 코드를 실행하도록 구성될 수 있다. 이러한 프로그램 코드는 메모리(240)와 같은 기록 장치에 저장될 수 있다.
이미지 태깅부(211), 이미지 랭킹부(212), 상품 연계부(213), 이미지 제공부(214), 상품 추천부(215), 및 수익 공유부(216)는 도 3의 단계들(S310 내지 S360)을 수행하기 위해 구성될 수 있다.
단계(S310)에서 이미지 태깅부(211)는 생산자에 의해 공급된 이미지의 메타데이터를 이용하여 이미지에 대한 자동 태깅을 수행할 수 있다. 일 예로, 이미지 제공 시스템(200)은 이미지 파일을 저장하는 기능, 이미지 파일을 이용하여 여행 경로를 표시하는 기능, 이용자의 여행 여부를 인증하는 기능, 이용자가 여행기를 작성할 수 있도록 여행기 초안을 제공하는 기능 등을 제공하는 이미지 클라우드 서비스와 연계될 수 있다. 생산자들이 자신이 생산한 이미지 파일을 이미지 클라우드에 업로드 할 수 있으며, 이에 이미지 태깅부(211)는 생산자에 의해 업로드 된 복수 개의 이미지들에 대해 메타데이터를 자동으로 분석하여 메타데이터에 따라 이미지 분류가 가능한 이미지 DB를 생성할 수 있다. 특히, 이미지 태깅부(211)는 생산자로부터 공급된 이미지의 메타데이터 분석을 통해 공간 및 시간을 나타내는 메타태그를 각 이미지에 부여하여 이미지 DB를 생성할 수 있다. 더 나아가, 이미지 태깅부(211)는 이미지 파일의 메타데이터 분석을 통해 공간과 시간 이외에도 날씨와 같은 부가 정보를 태깅에 포함시킬 수 있다. 이때, 이미지 태깅부(211)는 이미지 파일의 메타데이터 분석을 통해 공간과 관련된 지역 정보가 없는 경우 지역 태킹 알럿(alert)을 제공할 수 있으며, 이에 생산자가 이미지 등록 시 직접 지역을 태깅하도록 서비스 할 수 있다. 이미지 파일의 메타데이터에 공간과 관련된 지역 정보가 없는 경우에는 이하에서 설명하게 될 랭킹 설정 과정에서 해당 이미지에 대해 랭킹 패널티(penalty)가 적용될 수 있다.
단계(S320)에서 이미지 랭킹부(212)는 이미지 DB 상의 이미지 간에 랭킹을 설정할 수 있다. 일 예로, 이미지 랭킹부(212)는 이미지의 메타태그 종류, 이미지의 최신성과 퍼포먼스(performance), 이미지 제공자인 생산자의 퍼포먼스 중 적어도 하나를 바탕으로 이미지 랭킹을 설정할 수 있다. 이때, 이미지의 퍼포먼스는 이미지 소비 성과로서 일반적인 광고 분야에서 개별 광고 단위의 퀄리티 인덱스(Quality Index)와 유사한 개념으로 적용될 수 있고, 생산자의 퍼포먼스는 이미지 공급 성과로서 일반적인 광고 분야에서 사이트 단위의 퀄리티 인덱스와 유사한 개념으로 적용될 수 있다.
단계(S330)에서 상품 연계부(213)는 이미지의 메타태그를 이용하여 광고 상품과 이미지를 연계할 수 있다. 일 예로, 상품 연계부(213)는 상품 DB에 저장된 여행 상품에 대하여 여행 상품의 속성 정보와 매칭되는 적어도 하나의 이미지를 자동 연계하거나, 여행 상품의 속성 정보와 매칭되는 이미지 또는, 그 중에서 상품 판매자에 의해 지정된 이미지를 연계할 수 있다. 다시 말해, 상품 연계부(213)는 여행 상품의 여행 위치, 여행 시기, 여행 테마 등을 포함하는 속성 정보와 매칭되는 이미지와 해당 여행 상품을 연계할 수 있다. 이와 같이 이미지 DB 상의 이미지와 여행 상품을 연계하는 서비스는 개별 여행 사이트를 대상으로 제공될 수 있으며, 즉 이미지 제공 시스템(200)을 통하여 개별 여행 사이트의 여행 상품에 관련된 이미지를 제공하는 비즈니스 모델의 구현이 가능하다.
단계(S340)에서 이미지 제공부(214)는 이미지의 메타태그를 이용하여 소비자의 관심 조건에 매칭되는 이미지를 노출하여 가시화 할 수 있다. 이때, 관심 조건으로는 공간 개념의 장소나 위치 등이 해당되거나 시간 개념의 시간대, 월, 계절 등이 해당될 수 있으며, 더 나아가 소비자가 요청한 장소 및 시간과 관련된 날씨도 함께 포함될 수 있다. 소비자의 관심 조건은 소비자에 의해 직접 입력 또는 설정되거나 인터넷 상의 로그는 물론, 소비자가 과거에 보인 소비 행위들(이미지 열람, 이미지 반응(예컨대, 찜하기, 좋아요, 공유, 공감 등), 이미지 클릭, 이미지 다운로드, 페이지 뷰, 페이지 이동 등)로부터 식별할 수 있다. 일 예로, 이미지 제공부(214)는 이미지의 메타태그를 기준으로 소비자가 요청한 장소와 시간(시간대, 월, 계절 등)에 대응하는 이미지를 노출할 수 있다. 또한, 이미지 제공부(214)는 장소나 시간 이외에도 소비자가 요청한 장소와 시간에 대응되는 날씨 등의 부가 정보를 반영하여 이미지 목록을 노출할 수 있다.
단계(S350)에서 상품 추천부(215)는 가시화 된 이미지 중 소비자가 선택한 이미지 또는 소비자가 선택한 이미지의 공간 메타태그로부터 추출된 장소에 대하여 해당 이미지와 연계된 여행 상품을 추천할 수 있다. 이때, 상품 추천부(215)는 소비자가 선택한 이미지와 연계된 여행 상품이 복수 개 존재하는 경우 여행 상품에 설정된 랭킹에 따른 순서로 여행 상품을 추천할 수 있다. 추천 대상이 되는 여행 상품은 미리 정의되어 있는 여행 일정이나 상품은 물론이고 새로운 상품의 구성 및 견적 등에 대한 정보를 모두 포함할 수 있다. 예컨대, 교통, 경로, 호텔 등의 상품 구성 단위가 모두 포함된 패키지 상품부터 자유 여행과 같이 상품 구성 단위를 소비자가 직접 선택할 수 있도록 상품 구성 단위를 개별로 추천할 수 있는 상품 등이 포함될 수 있다. 다시 말해, 여행 상품의 종류로는 패키지 상품, 반자유 여행 상품, 완전 자유 여행 상품, 선택관광 상품, 데이투어 상품, 교통편(항공 등) 상품, 호텔 상품 등이 포함될 수 있다.
단계(S360)에서 수익 공유부(216)는 이미지를 이용한 마케팅 채널에서 발생된 수익을 해당 이미지의 생산자와 공유할 수 있다. 다시 말해, 수익 공유부(216)는 소비자가 이미지 열람 후 여행 상품에 대한 전환을 행하는 경우 이때 발생된 수익금의 적어도 일부를 이미지 생산자에게 배분할 수 있다. 이때, 수익 공유부(216)는 여행 상품과 연계된 이미지 별로 노출 또는 클릭 여부에 따라 여행 상품에 대한 전환이 이루어지기까지의 기여분을 계산하고 이미지의 기여분에 따른 수익 배분을 생산자에게 제공할 수 있다.
이미지 DB를 생성하는 과정을 구체적으로 설명하면 다음과 같다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 있어서, 이미지의 메타데이터 분석을 통해 이미지 DB를 생성하는 과정을 도시한 것이다. 도 4의 단계들(S401 내지 S403)은 도 2의 이미지 태깅부(211)에 의해 수행될 수 있다.
단계(S401)에서 이미지 태깅부(211)는 이미지와 관련된 메타데이터로서 공간 정보, 시간 정보, 날씨 정보를 추출할 수 있다. 일 예로, 최근 카메라 기능에 촬영 시점의 위치, 시간, 날씨 등이 자동 태깅되는 기능이 포함되어 있다는 점을 이용하여 이미지 태깅부(211)는 이미지에 태깅된 정보로부터 메타데이터를 자동 추출할 수 있다. 다른 예로, 이미지 태깅부(211)는 이미지 파일에 포함된 특징 정보를 기초로 윤곽 검출이나 음영 분석 등을 통해 메타데이터를 자동 추출할 수 있다. 또 다른 예로, 이미지 태깅부(211)는 생산자가 이미지 공급 시 생산자에게 질의를 제공하고 질의에 대한 생산자의 응답을 통해 메타데이터를 추출할 수 있다. 이때, 날씨 정보는 메타데이터 분석을 통해 추출하는 것 이외에도 인터넷 상의 정보(예컨대, 기상청 정보 등)로부터 공간과 시간에 해당되는 날씨를 확인함으로써 획득 가능하다. 예컨대, 이미지 태깅부(211)는 날씨정보 API(application program interface)를 이용하여 생산자 단말의 GPS에서 알아낸 공간-시간 메타태그에 따라 날씨 정보를 획득할 수 있다.
단계(S402)에서 이미지 태깅부(211)는 단계(S401)에서 추출된 메타데이터에 따라 이미지 분류가 가능한 이미지 DB를 생성할 수 있다. 이때, 이미지 태깅부(211)는 이미지의 공간 정보 및 시간 정보를 검색용 메타태그로서 생성하여 해당 이미지 파일에 추가할 수 있다. 다시 말해, 이미지 태깅부(211)는 생산자들에 의해 공급된 복수의 이미지들을 공간 정보와 시간 정보에 따라 분류 가능하도록 도 5에 도시한 바와 같이 공간 축(501)과 시간 축(502)을 가진 이미지 DB(550)를 구축할 수 있다.
단계(S403)에서 이미지 태깅부(211)는 단계(S401)에서 추출 또는 획득한 날씨 정보를 이미지 DB에 추가 반영할 수 있다. 다시 말해, 이미지 태깅부(211)는 특정 공간 및/또는 시간에 매칭되는 이미지들 중 특정 날씨(예컨대, 비오는 날)에 대응되는 이미지를 분류 가능하도록 날씨 정보를 공간 정보 및 시간 정보와 함께 검색용 메타태그로 생성하여 추가할 수 있다.
따라서, 본 실시예에서는 생산자에 의해 공급된 이미지의 메타데이터 분석을 통해 공간 정보와 시간 정보 및 날씨 정보를 추출하여 이미지를 공간 별, 시간 별, 날씨 별로 분류할 수 있는 매칭 데이터베이스를 구축할 수 있다.
이미지 랭킹을 설정하는 과정을 설명하면 다음과 같다.
이미지 랭킹부(212)는 이미지 DB에 대하여 이미지의 메타태그 종류, 이미지의 최신성과 퍼포먼스, 이미지 제공자인 생산자의 퍼포먼스 중 적어도 하나를 기준으로 랭킹을 설정할 수 있다. 일 예로, 이미지 랭킹부(212)는 이미지의 메타태그 종류에 따라 점수를 부여할 수 있다. 이때, 메타태그 각각에 대하여 가중치를 부여하거나 메타태그 종류에 따라 서로 다른 가중치를 부여할 수 있으며, 예컨대, 공간, 시간, 날씨 순으로 높은 가중치를 부여할 수 있다. 이에, 이미지 랭킹부(212)는 하나의 메타태그가 부여된 이미지보다 둘 이상의 메타태그가 부여된 이미지에 높은 점수를 줄 수 있고, 또한 시간이나 날씨 메타태그가 부여된 이미지 보다 공간 메타태그가 부여된 이미지에 높은 점수를 줄 수 있다. 다른 예로, 이미지 랭킹부(212)는 특정 메타태그의 태깅 여부에 따라 어드밴티지(advantage) 규정 내지 패널티 규정을 적용할 수 있다. 예를 들어, 공간 메타태그가 부여된 이미지에는 일정 점수를 추가 부여할 수 있고 공간 메타태그가 부여되지 않은 이미지에는 일정 점수를 감할 수 있다. 또 다른 예로, 이미지 랭킹부(212)는 이미지 DB 상의 전체 이미지들에 대하여 최신 순으로 랭킹을 설정할 수 있다. 이때, 이미지 랭킹부(212)는 장소 또는 시간 별로 매칭되는 전체 이미지들을 최신순으로 정렬한 후 상위 n% 이하의 이미지에는 패널티를 적용하여 노출 랭킹이 밀리도록 설정할 수 있다. 또 다른 예로, 이미지 랭킹부(212)는 일정 기준의 노출량을 기준으로 개별 이미지의 이미지 소비(이미지 열람, 이미지 반응, 이미지 클릭, 이미지 다운로드, 페이지 뷰, 페이지 이동, 상품 구매 등)에 따른 성과를 측정하여 이를 지수화 함으로써 랭킹을 설정할 수 있다. 또 다른 예로, 이미지 랭킹부(212)는 생산자 별로 각 생산자에 의해 등록된 모든 이미지를 기준으로 한 점수를 생산자의 퍼포먼스를 나타내는 지수로 산정하여 생산자 별 지수에 따라 이미지의 랭킹을 설정할 수 있다. 예를 들어, 이미지 랭킹부(212)는 생산자에 의해 등록된 이미지가 얼마나 많은지, 생상자가 얼마나 자주 이미지를 등록하는지, 생산자가 상위 n% 이미지에 선정된 이력이 얼마나 많은지 등을 지수화 할 수 있다.
그리고, 이미지 랭킹부(212)는 이미지에 설정된 랭킹 정보를 이미지 DB에 추가 반영할 수 있다. 즉, 이미지 랭킹부(212)는 이미지 DB 상의 모든 이미지들 또는 동일한 공간이나 시간에 매칭되는 복수 이미지들에 대하여 이미지 간의 랭킹 분별이 가능하도록 도 5에 도시한 바와 같이 랭킹 축(503)을 포함한 이미지 DB(550)를 구축할 수 있다.
따라서, 본 실시예에서는 이미지 DB 상의 이미지 간에 노출 기준이 되는 랭킹을 설정할 수 있으며, 이를 통해 주요 메타태그가 부여된 이미지, 최신의 이미지, 소비자들로부터 반응성이 좋은 이미지, 과거에 좋은 이미지를 많이 등록한 이력의 생산자에 의해 등록된 이미지 등이 우선 노출되도록 처리할 수 있다.
여행 상품과 이미지 간 매칭 과정을 설명하면 다음과 같다.
상품 연계부(213)는 여행 상품과 이미지를 연계하여 이미지에 대응되는 여행 상품 매칭을 수행할 수 있다. 일 예로, 상품 연계부(213)는 상품 판매자에 의해 소정 위치에 대한 여행 상품이 먼저 등록되고 이후 여행 상품과 동일 위치의 속성을 가진 이미지가 공급되면 해당 여행 상품과 이미지를 자동 연계할 수 있다. 다른 예로, 상품 연계부(213)는 상품 판매자에 의해 소정 위치에 대한 여행 상품이 등록되면 이전까지 공급된 전체 이미지 중 여행 상품과 동일 위치의 속성을 가진 모든 이미지를 자동 연계할 수 있다. 또 다른 예로, 상품 연계부(213)는 상품 판매자에 의해 소정 위치에 대한 여행 상품이 등록되면 여행 상품과 동일 위치의 속성을 가진 모든 이미지를 상품 판매자에게 보여주고 그 중 상품 판매자가 선택한 이미지를 해당 여행 상품과 연계할 수 있다. 여행 상품은 단일 장소의 여행지로 구성될 수 있으나, 대개는 여러 여행지를 코스화 하여 구성되는 경우가 많기 때문에 여행 상품에 포함된 모든 여행지에 대응되도록 서로 다른 위치 태그를 가진 이미지들이 하나의 여행 상품에 연계될 수 있다. 다시 말해, 상품 연계부(213)는 여행 상품 별로 여행 상품에 포함된 여행지에 따라 여러 장소의 이미지들이 연계될 수 있다. 이에 따르면, 소비자가 파리의 몽마르뜨, 샹젤리제, 루브르에 관심이 있는 것으로 파악되는 경우 세 곳의 여행지를 모두 포함하는 여행 상품은 물론, 세 곳의 여행지 중 적어도 하나의 여행지를 포함하는 여행 상품, 세 곳의 여행지를 포함하여 견적을 요청할 수 있는 상품, 세 곳의 여행지 중 적어도 하나의 여행지 인근에 위치하는 호텔이나 교통 등과 관련된 상품 등이 랭킹에 따라 추천 여행 상품으로 제시되는 것이 가능하다.
따라서, 본 실시예에서는 도 6에 도시한 바와 같이 공간과 시간 축을 가진 이미지 DB(650) 상의 이미지와 상품 DB(660) 상의 여행 상품을 연계함으로써 이미지와 여행 상품 간 매칭을 수행하는 플랫폼을 구축할 수 있다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 있어서, 이미지를 가시화 하는 과정을 도시한 것이다. 도 7의 단계들(S701 내지 S703)은 도 2의 이미지 제공부(214)에 의해 수행될 수 있다.
단계(S701)에서 이미지 제공부(214)는 소비자의 관심 조건에 해당되는 이미지 검색 질의를 입력 받을 수 있다. 일 예로, 이미지 검색 질의는 키워드 입력 방식, 선택 박스(select-box)를 이용한 검색 조건 선택 방식 등 관심 조건을 직접 입력하는 방식을 통해 입력될 수 있다. 다른 예로, 사전에 소비자에 의해 관심 조건이 직접 설정되거나 인터넷 상의 로그 또는 과거 이미지 소비 행위 등을 바탕으로 소비자의 관심 조건이 자동 설정되고 이후 소비자가 서비스에 접근하는 시점에 사전 설정된 관심 조건에 따라 이미지 검색 질의가 자동 생성되어 입력될 수 있다. 이때, 이미지 검색 질의에는 공간(장소나 위치), 시간(예컨대, 시간대, 월, 계절 등), 날씨(예컨대, 화창한 날, 흐린 날, 비오는 날, 눈오는 날 등) 중 적어도 하나의 질의가 포함될 수 있다.
단계(S702)에서 이미지 제공부(214)는 이미지 DB에 저장된 이미지 중 이미지 검색 질의에 대응되는 메타태그가 태깅된 이미지를 노출하여 가시화 할 수 있다. 일 예로, 이미지 제공부(214)는 이미지 검색 질의에 장소 질의만 포함되는 경우(예컨대, '호주 퀸즐랜드 휘트선데이 제도'의 이미지를 검색) 이미지 검색 질의에 대응되는 장소가 태깅된 이미지를 가시화 할 수 있다. 다른 예로, 이미지 제공부(214)는 이미지 검색 질의에 장소 질의와 시간 질의가 포함되는 경우 이미지 검색 질의에 대응되는 장소와 시간이 함께 태깅된 이미지를 가시화 할 수 있다. 예컨대, 도 8에 도시한 바와 같이 '1월 호주 퀸즐랜드 휘트선데이 제도'의 키워드에 대하여 시간과 장소가 '1월', '호주 퀸즐랜드 휘트선데이 제도'로 태깅된 이미지들(801)을 추출하여 가시화 할 수 있다. 이때, 이미지 제공부(214)는 또 다른 가시화 예로서 날씨 예보와 연계하여 이미지 검색 질의에 대응되는 장소와 시간에 예보된 날씨를 확인한 후 해당 날씨에 대응되는 메타태그가 태깅된 이미지를 가시화 할 수 있다. 예컨대, '1월 1일' '호주 퀸즐랜드 휘트선데이 제도'의 이미지 검색에 대하여 '호주 퀸즐랜드 휘트선데이 제도'의 '1월 1일' 날씨가 '화창한 날'로 예보된 경우 장소가 '호주 퀸즐랜드 휘트선데이 제도'로 태깅되고 시간이 '1월' 또는 '1월 1일'로 태깅된 이미지 중 날씨 태그가 '화창한 날'로 태깅된 이미지를 선별하여 가시화 할 수 있다. 또 다른 예로, 이미지 제공부(214)는 이미지 검색 질의에 장소 질의와 날씨 질의가 포함되는 경우(예컨대, '호주 퀸즐랜드 휘트선데이 제도'의 이미지 중 '화창한 날'의 이미지를 검색) 이미지 검색 질의에 대응되는 장소와 날씨가 함께 태깅된 이미지를 가시화 할 수 있다. 이때, 이미지 제공부(214)는 이미지 검색 질의에 대응되는 이미지가 복수 개인 경우 이미지에 설정된 랭킹에 따라 이미지를 노출할 수 있다. 이미지 간의 랭킹은 이미지 별 노출 수와 소비자 피드백(예컨대, 클릭, 추천 등)에 따른 인기도 등을 이용하여 결정될 수 있다.
단계(S703)에서 이미지 제공부(214)는 이미지의 메타태그를 이용하여 가시화 된 이미지 중 소비자에 의해 선택된 특정 이미지를 스팟 단위로 등록할 수 있고 더 나아가 등록된 복수의 스팟을 포함하는 코스를 자동으로 구성할 수 있다. 예컨대, 소비자가 여러 장소의 이미지를 소비하면서 몇몇 장소의 특정 이미지를 선택하는 경우 선택된 이미지의 장소를 연결하는 가이드북(여행경로)을 자동으로 구성해줄 수 있다. 이때, 소비자의 등록 스팟과 등록 스팟으로 구성된 코스는 소비자에게 여행 상품을 추천하는 과정에서 활용될 수 있다.
그리고, 이미지 제공부(214)는 소비자가 가시화 된 이미지 중 특정 이미지를 선택하면 선택된 이미지와 관련된 기본 정보를 제공할 수 있다. 예컨대, 소비자가 도 8과 같이 가시화 된 이미지(801) 중 특정 이미지를 선택하는 경우 도 9에 도시한 바와 같이 이미지와 관련된 지도(910)와 기본 정보(920)를 제공할 수 있다. 이때, 지도(910)에는 이미지에 태깅된 장소의 위치(911)가 노출되고 기본 정보(920)에는 이미지에 태깅된 장소의 관련 정보들과 함께 여행 상품과 관련된 링크(921)와 여행 상품의 가격대(922) 등이 노출될 수 있다.
따라서, 본 실시예에서는 소비자가 요청한 장소의 이미지들을 가시화 하는 것은 물론이고, 시간과 날씨 중 적어도 하나의 개념을 추가로 더 반영하여 이미지들을 가시화 할 수 있다.
도 10은 본 발명의 일 실시예에 있어서, 여행 상품을 추천하는 과정을 도시한 것이다. 도 10의 단계들(S1001 내지 S1002)은 도 2의 상품 추천부(215)에 의해 수행될 수 있다.
단계(S1001)에서 상품 추천부(215)는 여행 상품 추천을 위하여 소비자에 의해 선택된 특정 이미지와 연계된 여행 상품을 추출할 수 있다. 일 예로, 상품 추천부(215)는 가시화 된 이미지 중 소비자가 선택한 특정 이미지에 대하여 해당 이미지와 연계된 여행 상품을 추출할 수 있다. 다른 예로, 상품 추천부(215)는 소비자의 등록 스팟에 해당되는 이미지와 연계된 여행 상품을 추출하거나 복수의 등록 스팟으로 구성된 코스를 포함하는 여행 상품을 추출할 수 있다. 또 다른 예로, 과거 가시화 된 이미지 중 소비자의 소비 행위가 있었던 이미지들을 바탕으로 소비자의 관심 지역이 식별 및 저장될 수 있으며, 이에 상품 추천부(215)는 소비자의 관심 지역에 대응되는 여행 후보지들을 모은 여행 가이드북을 생성한 후 여행 가이드북을 바탕으로 소비자의 관심 지역과 관련된 여행 상품을 추출할 수 있다.
단계(S1002)에서 상품 추천부(215)는 단계(S1001)에서 추출된 여행 상품을 소비자에게 가시화 할 수 있다. 예컨대, 소비자가 도 8의 가시화 된 이미지(801) 중에서 특정 이미지를 선택하거나 도 9의 여행 상품과 관련된 링크(921)를 선택하는 경우 도 11에 도시한 바와 같이 특정 이미지와 연계된 여행 상품 목록(1101)을 가시화 할 수 있다. 특히, 상품 추천부(215)는 단계(S1001)에서 추출된 여행 상품이 복수 개 존재하는 경우 여행 상품에 설정된 랭킹에 따라 여행 상품을 정렬하여 가시화 할 수 있다. 이때, 여행 상품의 랭킹은 이미지와의 연관도, 소비자 피드백에 따른 인기도, 상품 입찰가 등의 순으로 결정될 수 있다. 일 예로, 이미지와의 연관도는 여행 상품과 이미지 간에 얼마나 많은 정보가 매칭되는가를 나타내는 것으로, 예컨대 이미지와 공간 개념만이 매칭되는 여행 상품보다 공간 개념과 시간 개념이 모두 일치하는 여행 상품의 랭킹이 높게 설정될 수 있다.
따라서, 본 실시예에서는 이미지와 여행 상품의 매칭을 통해 이미지에 연계된 여행 상품을 추천할 수 있다.
더욱이, 본 실시예에서는 이미지에 대한 소비자의 전환을 통해 발생되는 수익금 일부를 이미지의 기여분에 따라 이미지 생산자에게 배분할 수 있다. 이때, 소비자는 이미지 열람을 통해 낱장 단위가 아닌, 앞서 설명한 바와 같이 복수의 등록 스팟으로 구성된 코스 단위의 이미지나 코스 단위의 여행기를 등록할 수 있으며 이를 통한 수익 발생시에도 코스 단위를 구성하는 모든 이미지 생산자에게 수익금을 배분할 수 있다.
도 12는 본 발명의 일 실시예에 있어서, 컴퓨터 시스템의 내부 구성의 일례를 설명하기 위한 블록도이다.
도 12에 도시한 바와 같이, 컴퓨터 시스템(1200)은 적어도 하나의 프로세서(processor)(1210), 메모리(memory)(1220), 주변장치 인터페이스(peripheral interface)(1230), 입/출력 서브시스템(I/O subsystem)(1240), 전력 회로(1250) 및 통신 회로(1260)를 적어도 포함할 수 있다. 이때, 컴퓨터 시스템(1200)은 생산자 단말 및/또는 소비자 단말에 해당될 수 있다.
메모리(1220)는, 일례로 고속 랜덤 액세스 메모리(high-speed random access memory), 자기 디스크, 에스램(SRAM), 디램(DRAM), 롬(ROM), 플래시 메모리 또는 비휘발성 메모리를 포함할 수 있다. 메모리(1220)는 컴퓨터 시스템(1200)의 동작에 필요한 소프트웨어 모듈, 명령어 집합 또는 그밖에 다양한 데이터를 포함할 수 있다. 이때, 프로세서(1210)나 주변장치 인터페이스(1230) 등의 다른 컴포넌트에서 메모리(1220)에 액세스하는 것은 프로세서(1210)에 의해 제어될 수 있다.
주변장치 인터페이스(1230)는 컴퓨터 시스템(1200)의 입력 및/또는 출력 주변장치를 프로세서(1210) 및 메모리(1220)에 결합시킬 수 있다. 프로세서(1210)는 메모리(1220)에 저장된 소프트웨어 모듈 또는 명령어 집합을 실행하여 컴퓨터 시스템(1200)을 위한 다양한 기능을 수행하고 데이터를 처리할 수 있다.
입/출력 서브시스템(1240)은 다양한 입/출력 주변장치들을 주변장치 인터페이스(1230)에 결합시킬 수 있다. 예를 들어, 입/출력 서브시스템(1240)은 모니터나 키보드, 마우스, 프린터 또는 필요에 따라 터치스크린이나 센서 등의 주변장치를 주변장치 인터페이스(1230)에 결합시키기 위한 컨트롤러를 포함할 수 있다. 다른 측면에 따르면, 입/출력 주변장치들은 입/출력 서브시스템(1240)을 거치지 않고 주변장치 인터페이스(1230)에 결합될 수도 있다.
전력 회로(1250)는 단말기의 컴포넌트의 전부 또는 일부로 전력을 공급할 수 있다. 예를 들어 전력 회로(1250)는 전력 관리 시스템, 배터리나 교류(AC) 등과 같은 하나 이상의 전원, 충전 시스템, 전력 실패 감지 회로(power failure detection circuit), 전력 변환기나 인버터, 전력 상태 표시자 또는 전력 생성, 관리, 분배를 위한 임의의 다른 컴포넌트들을 포함할 수 있다.
통신 회로(1260)는 적어도 하나의 외부 포트를 이용하여 다른 컴퓨터 시스템과 통신을 가능하게 할 수 있다. 또는 상술한 바와 같이 필요에 따라 통신 회로(1260)는 RF 회로를 포함하여 전자기 신호(electromagnetic signal)라고도 알려진 RF 신호를 송수신함으로써, 다른 컴퓨터 시스템과 통신을 가능하게 할 수도 있다.
이러한 도 12의 실시예는, 컴퓨터 시스템(1200)의 일례일 뿐이고, 컴퓨터 시스템(1200)은 도 12에 도시된 일부 컴포넌트가 생략되거나, 도 12에 도시되지 않은 추가의 컴포넌트를 더 구비하거나, 2개 이상의 컴포넌트를 결합시키는 구성 또는 배치를 가질 수 있다. 예를 들어, 모바일 환경의 통신 단말을 위한 컴퓨터 시스템은 도 12에 도시된 컴포넌트들 외에도, 터치스크린이나 센서 등을 더 포함할 수도 있으며, 통신 회로(1260)에 다양한 통신 방식(WiFi, 3G, LET, Bluetooth, NFC, Zigbee 등)의 RF 통신을 위한 회로가 포함될 수도 있다. 컴퓨터 시스템(1200)에 포함 가능한 컴포넌트들은 하나 이상의 신호 처리 또는 어플리케이션에 특화된 집적 회로를 포함하는 하드웨어, 소프트웨어, 또는 하드웨어 및 소프트웨어 양자의 조합으로 구현될 수 있다.
이상에서는 모바일 단말에서 실행되는 화면들(도 2, 도 5 내지 도 14)을 참조하여 설명하였으나, 이는 발명의 이해를 돕기 위한 예시적인 것으로서 본 발명이 이러한 실시예들에 한정되는 것은 아니며 일반적인 PC의 웹 사이트 환경에서의 본 발명의 실시가 가능함은 물론이다.
이와 같이, 본 발명의 실시예에 따르면, 이미지의 메타데이터를 분석하여 이미지를 공간, 시간, 날씨 중 적어도 하나로 분류 가능한 매칭 DB를 생성함으로써 원본 이미지의 가치로운 데이터들을 효율적으로 활용하여 확장된 서비스를 제공할 수 있다. 또한, 본 발명의 실시예에 따르면, 사용자가 관심을 가진 장소를 중심으로 이미지를 탐색하거나, 특정 장소의 이미지를 계절, 시간, 날씨 별로 탐색할 수 있다. 그리고, 본 발명의 실시예에 따르면, 여행 상품과 이미지를 연계하여 여행 상품과 이미지 간 매칭을 통해 이미지와 관련된 여행 상품을 효과적으로 추천할 수 있다. 더욱이, 본 발명의 실시예에 따르면, 이미지를 마케팅 채널로 하여 수익을 얻을 수 있고 이때 발생된 수익을 이미지 생산자와 공유함으로써 보다 효율적인 상품 광고를 진행할 수 있다.
이상에서 설명된 장치는 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.
소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호 파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.
실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.
그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 특허청구범위의 범위에 속한다.
200: 이미지 제공 시스템
211: 이미지 태깅부
212: 이미지 랭킹부
213: 상품 연계부
214: 이미지 제공부
215: 상품 추천부
216: 수익 공유부

Claims (21)

  1. 컴퓨터로 구현되는 이미지 제공 방법에 있어서,
    제1 사용자에 의해 이미지가 업로드 되면 상기 이미지의 메타데이터를 분석하여 검색용 메타태그를 상기 이미지에 매칭하는 단계; 및
    제2 사용자의 이미지 열람 요청에 대하여 상기 이미지를 상기 메타태그에 따라 구분하여 노출하는 단계
    를 포함하고,
    상기 이미지의 메타태그, 상기 이미지의 최신성, 상기 이미지의 노출에 대한 반응과 관련된 퍼포먼스, 상기 제1 사용자의 이미지 관련 이력에 따른 퍼포먼스 중 적어도 하나를 이용하여 상기 이미지의 랭킹을 설정하는 단계
    를 더 포함하는 이미지 제공 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 이미지에 매칭하는 단계는,
    상기 이미지에 대하여 공간 정보와 시간 정보 및 날씨 정보 중 적어도 하나의 정보를 획득한 후 상기 정보를 나타내는 메타태그를 매칭하는 것
    을 특징으로 하는 이미지 제공 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 이미지를 상기 메타태그에 따라 구분하여 노출하는 단계는,
    상기 제2 사용자의 검색 질의에 대응되는 메타태그가 매칭된 이미지를 노출하는 것
    을 특징으로 하는 이미지 제공 방법.
  4. 제2항에 있어서,
    상기 이미지를 상기 메타태그에 따라 구분하여 노출하는 단계는,
    상기 제2 사용자에 의해 선택된 장소, 시간, 날씨 중 적어도 하나에 대응되는 메타태그가 매칭된 이미지를 노출하는 것
    을 특징으로 하는 이미지 제공 방법.
  5. 제2항에 있어서,
    상기 이미지를 상기 메타태그에 따라 구분하여 노출하는 단계는,
    상기 제2 사용자에 의해 선택된 장소와 시간에 대응되는 메타태그가 매칭된 이미지 중 상기 선택된 장소와 시간에 예보된 날씨에 대응되는 메타태그가 매칭된 이미지를 노출하는 것
    을 특징으로 하는 이미지 제공 방법.
  6. 삭제
  7. 제1항에 있어서,
    상기 메타태그를 이용하여 상기 이미지에 적어도 하나의 여행 상품을 연계하는 단계; 및
    상기 노출된 이미지 중 상기 제2 사용자에 의해 특정 이미지가 선택되면 상기 특정 이미지와 연계된 상기 여행 상품을 노출하는 단계
    를 더 포함하는 이미지 제공 방법.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 이미지에 매칭하는 단계는,
    상기 이미지에 대하여 공간 정보를 획득한 후 상기 공간 정보를 나타내는 메타태그를 매칭하고,
    상기 여행 상품을 연계하는 단계는,
    상기 여행 상품의 장소 속성과 대응되는 메타태그가 매칭된 이미지에 상기 여행 상품을 연계하는 것
    을 특징으로 하는 이미지 제공 방법.
  9. 컴퓨터로 구현되는 이미지 제공 방법에 있어서,
    제1 사용자에 의해 이미지가 업로드 되면 상기 이미지의 메타데이터를 분석하여 검색용 메타태그를 상기 이미지에 매칭하는 단계; 및
    제2 사용자의 이미지 열람 요청에 대하여 상기 이미지를 상기 메타태그에 따라 구분하여 노출하는 단계
    를 포함하고,
    상기 이미지를 이용한 마케팅 채널에서 발생된 수익을 상기 이미지를 업로드 한 상기 제1 사용자와 공유하는 단계
    를 더 포함하는 이미지 제공 방법.
  10. 제7항에 있어서,
    상기 여행 상품에 대해 발생된 수익을 상기 여행 상품과 연계된 이미지를 업로드 한 상기 제1 사용자와 공유하는 단계
    를 더 포함하는 이미지 제공 방법.
  11. 제10항에 있어서,
    상기 공유하는 단계는,
    상기 여행 상품이 복수의 이미지와 연계된 경우 이미지 별 노출 및 선택 여부에 따른 기여분을 계산한 후 상기 이미지 별 기여분에 따라 상기 수익을 배분하는 것
    을 특징으로 하는 이미지 제공 방법.
  12. 제1 사용자에 의해 이미지가 업로드 되면 상기 이미지의 메타데이터를 분석하여 검색용 메타태그를 상기 이미지에 매칭하는 이미지 태깅부; 및
    제2 사용자의 이미지 열람 요청에 대하여 상기 이미지를 상기 메타태그에 따라 구분하여 제공하는 이미지 제공부
    를 포함하고,
    상기 이미지의 메타태그, 상기 이미지의 최신성, 상기 이미지의 노출에 대한 반응과 관련된 퍼포먼스, 상기 제1 사용자의 이미지 관련 이력에 따른 퍼포먼스 중 적어도 하나를 이용하여 상기 이미지의 랭킹을 설정하는 이미지 랭킹부
    를 더 포함하는 이미지 제공 시스템.
  13. 제12항에 있어서,
    상기 이미지 태깅부는,
    상기 이미지에 대하여 공간 정보와 시간 정보 및 날씨 정보 중 적어도 하나의 정보를 획득한 후 상기 정보를 나타내는 메타태그를 매칭하는 것
    을 특징으로 하는 이미지 제공 시스템.
  14. 제12항에 있어서,
    상기 이미지 제공부는,
    상기 제2 사용자의 검색 질의에 대응되는 메타태그가 매칭된 이미지를 노출하는 것
    을 특징으로 하는 이미지 제공 시스템.
  15. 제13항에 있어서,
    상기 이미지 제공부는,
    상기 제2 사용자에 의해 선택된 장소, 시간, 날씨 중 적어도 하나에 대응되는 메타태그가 매칭된 이미지를 노출하는 것
    을 특징으로 하는 이미지 제공 시스템.
  16. 제12항에 있어서,
    상기 메타태그를 이용하여 상기 이미지에 적어도 하나의 여행 상품을 연계하는 상품 연계부; 및
    상기 제공된 이미지 중 상기 제2 사용자에 의해 특정 이미지가 선택되면 상기 특정 이미지와 연계된 상기 여행 상품을 추천하는 상품 추천부
    를 더 포함하는 이미지 제공 시스템.
  17. 제16항에 있어서,
    상기 이미지 태깅부는,
    상기 이미지에 대하여 공간 정보를 획득한 후 상기 공간 정보를 나타내는 메타태그를 매칭하고,
    상기 상품 연계부는,
    상기 여행 상품의 장소 속성과 대응되는 메타태그가 매칭된 이미지에 상기 여행 상품을 연계하는 것
    을 특징으로 하는 이미지 제공 시스템.
  18. 제16항에 있어서,
    상기 여행 상품에 대해 발생된 수익을 상기 여행 상품과 연계된 이미지를 업로드 한 상기 제1 사용자와 공유하는 수익 공유부
    를 더 포함하는 이미지 제공 시스템.
  19. 제18항에 있어서,
    상기 수익 공유부는,
    상기 여행 상품이 복수의 이미지와 연계된 경우 이미지 별 노출 및 선택 여부에 따른 기여분을 계산한 후 상기 이미지 별 기여분에 따라 상기 수익을 배분하는 것
    을 특징으로 하는 이미지 제공 시스템.
  20. 컴퓨터 시스템이 지도 서비스를 제공하도록 제어하는 명령(instruction)을 포함하는 컴퓨터 판독가능 매체로서,
    상기 명령은,
    제1 사용자에 의해 이미지가 업로드 되면 상기 이미지의 메타데이터를 분석하여 검색용 메타태그를 상기 이미지에 매칭하는 단계;
    상기 메타태그를 이용하여 상기 이미지에 적어도 하나의 여행 상품을 연계하는 단계;
    제2 사용자의 이미지 열람 요청에 대하여 상기 이미지를 상기 메타태그에 따라 구분하여 노출하는 단계; 및
    상기 노출된 이미지 중 상기 제2 사용자에 의해 특정 이미지가 선택되면 상기 특정 이미지와 연계된 상기 여행 상품을 노출하는 단계
    를 포함하는 방법에 의하여 상기 컴퓨터 시스템을 제어하고,
    상기 명령은,
    상기 이미지의 메타태그, 상기 이미지의 최신성, 상기 이미지의 노출에 대한 반응과 관련된 퍼포먼스, 상기 제1 사용자의 이미지 관련 이력에 따른 퍼포먼스 중 적어도 하나를 이용하여 상기 이미지의 랭킹을 설정하는 단계
    를 더 포함하는, 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
  21. 제20항에 있어서,
    상기 명령은,
    상기 이미지를 이용한 마케팅 채널에서 발생된 수익을 상기 이미지를 업로드 한 상기 제1 사용자와 공유하는 단계
    를 더 포함하는, 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
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