KR101584329B1 - 복수 개의 저장 장치로 데이터의 할당 - Google Patents

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Abstract

본 개시는 데이터를 복수의 저장 장치 중 적어도 하나에 할당하는 것에 관해 일반적으로 기술한다. 예시적은 기술은 데이터를 적어도 하나의 지리적 특성과 연관시키는 것과, 그 데이터를 지리적 특성에 기초하여 복수의 저장 장치 중 적어도 하나에 할당하는 것을 포함할 수 있다.

Description

복수 개의 저장 장치로 데이터의 할당{ALLOCATING DATA TO PLURALITY STORAGE DEVICES}
데이터 저장 시스템은 추후 서치 및 회수를 위해 데이터를 저장하는 복수 개의 저장 장치를 포함할 수 있다. 예컨대, 서치 시스템은 전세계에 저장 장치들을 가지는 복수 개의 데이터 저장 센터를 포함할 수 있다. 데이터 저장 시스템은, 항시적으로 또는 비정기적으로 수행될 필요가 있는 여러 태스크를 가질 수 있다. 데이터 저장 시스템이 복수 개의 저장 장치에 여러 데이터를 저장할 시에, 태스크를 수행하는 데이터 저장 시스템의 성능은 낮은 스피드로 될 수 있다.
본 명세서에서 따로 표시하지 않는 한, 본 항목에 개시된 것은 청구범위에 대한 선행문헌이 아니며 본 항목에 포함함으로써 종래 기술로 인정되지 않는다.
본 개시는 데이터를 복수 개의 저장 장치 중 적어도 하나에 할당하는 방법을 기술한다. 일부 예시적인 방법은 데이터를 적어도 하나의 지리적 특성과 연관시키는 단계와, 지리적 특성에 기초하여 데이터를 복수 개의 저장 장치 중 적어도 하나에 할당하는 단계를 포함한다.
본 개시는 또한 컴퓨터 장치를 기술한다. 일부 예시적인 컴퓨터 장치는 연관 유닛 및 할당 유닛을 포함한다. 연관 유닛은 데이터를 적어도 하나의 지리적 특성과 연관시키도록 구성될 수 있다. 할당 유닛은 지리적 특성에 기초하여 데이터를 복수 개의 저장 장치 중 적어도 하나에 할당하도록 동작할 수 있다.
또한, 본 개시는 복수 개의 저장 장치와 컴퓨터 장치를 포함하는 시스템을 기술한다. 복수 개의 저장 장치는 데이터를 저장하도록 구성될 수 있다. 일부 예시적인 컴퓨터 장치는 데이터를 적어도 하나의 지리적 특성과 연관시키도록 구성된 연관 유닛과 지리적 특성에 기초하여 데이터를 복수 개의 저장 장치 중 적어도 하나에 할당하도록 동작하는 할당 유닛을 포함할 수 있다.
또한, 본 개시는 컴퓨터 판독가능 저장 매체를 포함한다. 일부 예시적인 컨텐츠를 가지는 판독가능 저장 매체는, 컴퓨터에 의해 실행될 때 컴퓨터로 하여금, 데이터를 적어도 하나의 지리적 특성과 연관시키고, 그리고 지리적 특성에 기초하여 데이터를 복수 개의 저장 장치 중 적어도 하나에 할당하도록 할 수 있다.
이상의 요약은 단순히 예시적인 것으로서 어떠한 방식으로든 제한적으로 의도된 것이 아니다. 이하의 상세한 설명과 도면을 참조함으로써, 상기 설명된 예시적인 양태, 실시예, 그리고 특징에 더하여, 추가적인 양태, 실시예, 그리고 특징 또한 명확해질 것이다.
본 개시의 전술한 특징 및 다른 특징은 첨부 도면과 결합하여, 다음의 설명 및 첨부된 청구범위로부터 더욱 충분히 명백해질 것이다. 이들 도면은 본 개시에 따른 단지 몇 개의 예시를 묘사할 뿐이고, 따라서, 본 개시의 범위를 제한하는 것으로 고려되어서는 안 될 것임을 이해하면서, 본 개시는 첨부 도면의 사용을 통해 더 구체적이고 상세하게 설명될 것이다.
도 1은 복수 개의 저장 장치를 가지는 예시적인 데이터 할당 시스템을 도시한 블록도이고,
도 2는 예시적인 컴퓨터 장치를 도시하는 블록도이고,
도 3은 데이터를 복수 개의 저장 장치 중 적어도 하나에 할당하는 방법을 도시한 흐름도이고,
도 4는 예시적인 컴퓨터 판독가능 저장 매체의 도식적인 도면이고,
도 5는 데이터 할당을 위해 구성될 수 있는 예시적인 컴퓨팅 장치를 도시한 블록도이며, 이들 도면은 모두 본 개시의 적어도 일부 실시예에 따른 것이다.
이하의 상세한 설명에서 본 개시의 일부를 이루는 첨부된 도면이 참조된다. 문맥에서 달리 지시하고 있지 않은 한, 통상적으로, 도면에서 유사한 부호는 유사한 컴포넌트를 나타낸다. 상세한 설명, 도면, 그리고 청구범위에 설명되는 예시적인 실시예는 제한적으로 여겨지지 않는다. 여기에서 제시되는 대상의 범위 또는 사상에서 벗어나지 않으면서도 다른 실시예가 이용되고, 다른 변경이 이루어질 수 있다. 여기에서 일반적으로 설명되고, 도면에 도시되는 본 개시의 양태는 다양한 다른 구성으로 배열, 대체, 조합, 분리 및 설계될 수 있음과 이 모두가 여기에서 명시적으로 고려됨이 기꺼이 이해될 것이다.
본 개시는, 그 중에서도, 일반적으로 복수 개의 저장 장치를 가지는 데이터 할당 시스템에 관한 방법, 장치, 시스템, 디바이스 및 컴퓨터 프로그램 제품에 관한 것으로서, 보다 구체적으로는, 지리적 특성에 기초하여 적절한 저장 장치에 데이터를 할당하는 것에 관한 것이다.
간단히 말하자면, 본 개시는 복수 개의 저장 장치 중 적어도 하나에 대한 데이터 할당 방법의 예시들을 기술한다. 데이터 할당 방법은 데이터를 적어도 하나의 지리적 특성과 연관시키는 단계와, 지리적 특성에 기초하여 복수 개의 저장 장치 중 적어도 하나에 데이터를 할당하는 단계를 포함할 수 있다. 일부 예시적인 데이터 할당 시스템에서, 데이터는, 예컨대 저장 장치의 공간이 부족한 경우에, 임의의 타이밍에서 하나의 저장 장치로부터 다른 저장 장치로 재할당될 수 있다.
도 1은 본 개시의 적어도 일부 실시예에 따른 복수의 저장 장치를 가지는 예시적인 데이터 할당 시스템을 도시한 블록도이다. 예시적인 데이터 할당 시스템(100)은 복수의 저장 장치(101, 102 및/또는 103)와 컴퓨터 장치(104)를 포함할 수 있다. 저장 장치(101, 102 및/또는 103)는, 컴퓨터 장치(104)로부터 데이터를 수신하고, 그 데이터를 저장하고, 데이터 요청에 따라 데이터를 제공하도록 구성될 수 있다. 예시적인 데이터 할당 시스템(100)은 하나 이상의 저장 장치(101, 102 및/또는 103)을 포함할 수 있는데, 이들 각각은 상이한 메모리 용량을 가진다. 다시 말해, 데이터 할당 시스템(100)은 페타바이트(petabyte) 스케일의 저장능력을 가질 수 있다. 각각의 저장 장치는 복수의 저장 장치를 가지는 데이터센터를 포함할 수 있다. 일부 예시에서, 저장 장치는 상이한 지리적 위치에 위치할 수 있다.
일부 예시적인 실시예에서, 저장 장치는 상이한 용량을 가질 수 있다. 예컨대, 하나의 저장 장치(101)는 캐시 메모리일 수 있고, 다른 저장 장치(102)는 하드 디스크 드라이브일 수 있고, 또 다른 저장 장치(103)는 분리형 매체일 수 있다.
도 1의 예시적인 실시예에서, 컴퓨터 장치(104)는 데이터를 적절한 저장 장치로 할당하도록 구성될 수 있다. 데이터를 적절한 저장 장치로 할당하기 위하여, 본 개시에 기술되는 데이터 할당 방법들이 복수의 저장 장치에 연결된 컴퓨터 장치(104)에 의해 구현될 수 있다. 일부 예시에서, 컴퓨터 장치(104)는 저장 장치와 인터텟, LAN 또는 기타 여러 접속 수단을 통해 유선 또는 무선으로 연결될 수 있다. 컴퓨터 장치(104)는 데이터를 분석하고, 데이터를 적어도 하나의 지리적 특성과 연관시키고, 데이터를 저장할 저장 장치를 결정하고, 지리적 특성에 기초하여 데이터를 저장 장치에 할당하도록 구성될 수 있다.
도 2는 본 개시의 적어도 일부 실시예에 따른 예시적인 컴퓨터 장치를 도시하는 블록도이다. 예시적인 컴퓨터 장치(200)는, 데이터 분석 유닛(data analyzing unit)(201), 연관 유닛(associating unit)(202), 할당 유닛(allocating unit)(203) 및 서치 유닛(search unit)(204)과 같은 기능적 및/또는 물리적 부분들을 포함할 수 있다. 비록 개별적인 부분으로 도시되었지만, 여러 기능들 및/또는 물리적 부분들은 단순한 예시이며, 여러 기능들 및/또는 물리적 부분들이 추가 부분들로 분리되거나, 더 적은 수의 부분들로 합쳐지거나, 또는 구현 상의 특정의 요구사항에 따라 삭제될 수 있다.
일부 예시적인 실시예에서, 데이터 분석 유닛(201)은, 컴퓨터 장치(200)가 데이터를 수신하면, 복수의 저장 장치(예컨대, 도 1의 도면부호 101, 102 및/또는 103의 저장 장치) 중 적어도 하나에 할당되는 데이터를 분석하도록 구성될 수 있다. 데이터는 텍스트, 음악, 사운드, 이미지, 사진 및/또는 영상을 포함할 수 있다. 일부 예시적인 실시예에서, 데이터 분석 장치(201)는 그 데이터의 텍스트에 사용된 언어를 분석할 수 있다. 이 분석은 본 개시의 일부를 이루는 일본 특허 제2943791호 또는 제2837364호에 개시된 텍스트-언어 식별 방법을 사용하여 수행될 수 있다. 일부 예시적인 실시예에서, 데이터 분석 유닛(201)은 사운드 데이터 내의 음성에 사용된 언어를 분석할 수 있다. 이 분석은 본 개시의 일부를 이루는 일본 특허출원 공개 제2004-53825호, 제2004-347732호, 제2009-300573호 또는 일본 특허 제3531198호에 개시된 음성-언어 식별 방법을 사용하여 수행될 수 있다. 이 방법은 음성 인식 시스템을 사용할 수 있다.
일부 예시적인 실시예에서, 데이터 분석 유닛(201)은 데이터 내 음악의 음악 장르를 분석할 수 있다. 이 분석은 본 개시의 일부를 이루는 일본 특허 제3743508호에 개시된 음악-장르 식별 방법을 사용하여 수행될 수 있다. 일부 예시적인 실시예에서, 데이터 분석 유닛(201)은 데이터의 사진 또는 영상에서 얼굴 이미지로부터 해당 인종을 분석할 수 있다. 이 분석은 본 개시의 일부를 이루는 일본 특허출원 공개 제2005-266981호 또는 일본 특허 제4218348호에 개시된 얼굴-이미지 식별 방법을 사용하여 수행될 수 있다.
일부 예시적인 실시예에서, 데이터 분석 유닛(201)은 또한 복수의 저장 장치로부터 원하는 데이터를 서치하기 위하여 하나 이상의 서치 워드를 분석할 수 있다. 서치 워드는, 네트워크를 통해 컴퓨터 장치에 연결된 클라이언트 컴퓨터와 같은 외부 장치 또는 컴퓨터 장치와 연결된 입력 장치로부터 제공될 수 있다. 서치 워드는 텍스트나 음성 형태로 입력될 수 있다. 서치 워드가 텍스트인 경우, 서치 워드의 언어가 전술한 텍스트 언어 식별 방법에 의해 식별될 수 있다. 서치 워드가 음성인 경우, 서치 워드의 언어가 전술한 음성-언어 식별 방법에 의해 식별될 수 있다. 일부 예시적인 실시예에서, 데이터 분석 유닛은 기타 다른 특징들, 음악의 제목, 음악의 아티스트 이름, 사진이나 동영상의 풍경 이름과 같은 데이터를 분석할 수 있다.
일부 예시적인 실시예에서, 데이터 분석 유닛(201)은 복수의 저장 장치에서 데이터 서치를 요청한 클라이언트 컴퓨터에서의 사용된 언어 세트를 분석할 수 있다. 구체적으로, 컴퓨터 장치(200)는 클라이언트 컴퓨터에서의 운영 체제에서의 세트 언어를 식별하는 정보를 수신하고, 데이터 분석 유닛(201)는 클라이언트 컴퓨터에서의 세트 언어를 분석하도록 구성될 수 있다. 데이터 분석 유닛(201)은 클라이언트 컴퓨터에서 자주 사용되는 언어를 분석하여 과거 서치 로그에 기초하여 서치할 수 있다. 예컨대, 분석 유닛(201)은 데이터 서치를 요청하는 클라이언트 컴퓨터에 해당하는 서치 워드 로그를 수집하여 그 로그에 기초하여 언어를 결정하도록 구성될 수 있다.
일부 예시적인 실시예에서, 연관 유닛(202)은, 데이터 분석 유닛(201)의 데이터 분석에 기초하여, 데이터를 적어도 하나의 지리적 특성과 연관시키도록 구성될 수 있다. 지리적 특성은, 나라, 도시, 지역, 장소, 주소, 경도 및/또는 위도와 같은 임의의 지리에 관한 정보를 포함할 수 있다. 지리적 특성은 데이터에 더해지거나 또는 데이터와 별개인 태크일 수 있다. 태그가 데이터와 별개인 경우, 연관 유닛은 데이터에 해당하는 태그 정보를 저장하도록 구성될 수 있다.
일부 예시적인 실시에에서, 연관 유닛(202)은 데이터 분석 유닛(201)에 의해 식별되는 데이터의 언어에 해당하는 하나 이상의 지리적 특성과 데이터를 연관시킬 수 있다. 일부 예시에서, 위 언어에 해당하는 하나 이상의 지리적 특성은 그 언어가 사용되는 지역일 수 있다. 예컨대, 데이터 분석 유닛(201)이 언어를 일본어라 식별하면, 연관 유닛(202)은 데이터를 일본 및/또는 도쿄와 연관시킬 수 있다. 데이터 분석 유닛(201)이 그 언어를 포루투갈어라고 식별하는 경우, 연관 유닛은 그 데이터를 포루투갈 및/또는 브라질과 연관시킬 수 있다.
일부 예시적인 실시예에서, 연관 유닛(202)은 데이터를 데이터 분석 유닛(201)에 의해 식별되는 적어도 음악 장르에 해당하는 하나 이상의 지리적 특성과 연관시킬 수 있다. 일부 예시에서, 음악 장르에 해당하는 하나 이상의 지리적 특성은 그 음악 장르의 고유 장소 및/또는 그 음악 장르가 유명한 지역일 수 있다. 예컨대, 데이터 분석 유닛(201)이 데이터의 음악 장르를 탱고라고 식별하면, 연관 유닛(202)은 그 데이터를 아르헨티나, 부에노스 아이레스 및/또는 우르과이와 연관시킬 수 있다.
일부 예시적인 실시예에서, 연관 유닛(202)은 데이터를 데이터 분석 유닛(201)에 의해 식별되는 적어도 인종에 해당하는 하나 이상의 지리적 특성과 연관시킬 수 있다. 일부 예시에서, 그 인종에 해당하는 하나 이상의 지리적 특성은 많은 그 인종 사람이 살고 있는 주요 지역일 수 있다. 예컨대, 데이터 분석 장치(201)가 데이터의 얼굴 이미지의 인종을 몽골계로 식별하면, 연관 유닛(202)은 그 데이터를 대부분의 몽골계 인종이 살고 있는 동아시아 국가와 같은 장소와 연관시킬 수 있다.
일부 예시적인 실시예에서, 연관 유닛(202)은 데이터 뿐만 아니라 서치 워드 및 사용된 언어를 데이터 분석 유닛(201)에 의한 분석에 기초하여 적어도 하나의 지리적 특성과 연관시킬 수 있다. 연관 유닛은 서치 워드를 그 언어에 기초하여 적어도 하나의 지리적 특성과 연관시킬 수 있다. 예시적인 연관 유닛은 지리적 특성 데이터베이스를 포함할 수 있다. 이 지리적 특성 데이터 베이스는 언어, 음악 장르 또는 인종에 해당하는 지리적 특성을 저장할 수 있다.
할당 유닛(203)은 연관 유닛에 의해 연관지어진 데이터의 지리적 특성에 기초하여 복수의 저장 장치 중 적어도 하나에 데이터를 할당하도록 구성될 수 있다. 일부 예시적인 실시예에서, 할당 유닛은 데이터를 그 데이터의 지리적 특성과 동일하게 연관된 저장 장치로 할당할 수 있다. 하나의 예시에서, 저장 장치의 지리적 특성은 저장 장치의 지리적 위치를 나타낼 수 있다. 일부 예시적인 실시예에서, 할당 유닛은 동일한 지리적 특성을 가지는 복수의 데이터를 동일한 저장 장치에 할당할 수 있다. 예컨대, 동일한 지리적 특성을 가지는 데이터의 세트가 거대한 분량이라면, 그 데이터의 세트는 대용량의 저장 장치에 저장될 수 있다. 하나의 예시로, 동일한 지리적 특성을 가지는 데이터의 세트가 상이한 저장 장치들에 저장되는 경우, 이들 저장 장치들은 가까이 위치하거나 또는 서로 효과적으로 액세스될 수 있다.
할당 유닛은, 예컨대 각 저장 장치에 해당하는 저장 장치 특성 정보를 가지도록 구성될 수 있다. 복수의 저장 장치는, 저장 장치의 지리적 위치, 메모리 용량, 저장 장치의 프레임워크(framework) 및/또는 데이터 서치 빈도수의 특성과 같은 저장 장치 특성을 나타내는 정보와 연관될 수 있다. 저장 장치의 지리적 위치에 관한 정보는, 예컨대 대륙, 나라, 도시, 영역, 지역, 주소, 빌딩의 층, 방 번호, 경도 및/또는 위도일 수 있다. 저장 장치의 프레임워크에 관한 정보의 예로는, 예컨대 캐시 메모리, 분리형 저장 장치, 비분리형 저장 장치, HDD, DVD, CD 등이 있을 수 있다. 데이터 서치 빈도수의 특성의 예로는 데이터에 해당하는 지리적 특성의 서치 빈도수일 수 있다.
일부 예시적인 실시예에서, 할당 유닛은 높은 빈도수로 서치되는 지리적 특성과 연관된 데이터를 높은 빈도수의 지리적 특성을 가지는 데이터의 서치를 요구하는 클라이언트 컴퓨터를 위한 더 나은 액세스 효율성을 가지는 저장 장치에 할당할 수 있다. 일 예로서, 데이터는 클라이언트 컴퓨터에 지리적으로 근접한 저장 장치에 저장될 수 있다. 다른 예로서, 저장 장치는 캐시 메모리일 수 있다. 일부 예시적인 실시예에서, 낮은 빈도수로 서치되는 지리적 특성과 연관되는 데이터는 분리형 매체인 저장 장치에 할당될 수 있다.
일부 예시적인 실시예에서, 할당 유닛은 저장 장치의 특성 정보를 저장하는 저장 장치 정보 데이터베이스에 연결하여, 데이터가 저장될 저장 장치가 결정되면 이를 참조할 수 있다. 저장 장치 정보 데이터베이스는 컴퓨터 장치에 포함되거나 컴퓨터 장치의 외부에 있을 수 있다. 할당 유닛에 의한 데이터 할당의 타이밍은 제한되지 않을 수 있다. 데이터 할당은 데이터가 새로이 수신될 때, 또는, 하나의 저장 장치 메모리가 예컨대 물리적 공간 부족이 발생할 때 수행될 수 있다.
서치 유닛(204)은 데이터 서치 요청에 응답하여 복수의 저장 장치 내의 데이터를 서치하도록 구성될 수 있다. 서치 유닛은 연관 장치(202)로부터 적어도 하나의 지리적 특성을 가지는 하나 이상의 서치 워드를 수신하도록 구성될 수 있으며, 서치 워드의 지리적 특성에 기초하여 어느 저장 장치를 맨 처음 서치할 지를 결정하도록 구성될 수 있다. 서치 유닛은 저장 장치로부터 요청된 데이터를 가져와서 이를 데이터 서치를 요청한 클라이언트 컴퓨터에 제공하도록 구성될 수 있다. 일 예시적인 실시예에서, 서치 워드와 동일한 지리적 특성으로 연관된 저장 장치가 맨 처음 서치될 수 있다. 다른 실시예에서, 컴퓨터 장치는 하나 이상의 서치 워드 및 서치를 요청한 클라이언트 컴퓨터의 사용 언어에 해당하는 적어도 하나의 지리적 특성을 수신하여, 수신된 지리적 특성에 기초하여 어느 저장 장치를 맨 처음 서치할 것인지를 결정할 수 있다. 예시적인 실시예에서, 사용된 언어와 동일한 지리적 특성으로 연관된 저장 장치가 맨 처음 서치될 수 있다.
서치 유닛은, 예컨대 각 저장 장치에 해당하는 저장 장치 특성 정보를 가지도록 구성될 수 있다. 하나의 예에서, 복수의 저장 장치는 저장된 데이터를 나타내는 적어도 하나의 지리적 특성과 연관될 수 있다. 또 다른 예에서, 저장 장치는 그 지리적 장소를 나타내는 적어도 하나의 지리적 특성과 연관될 수 있다. 또 다른 실시예에서, 서치 유닛은 전술한 저장 장치 정보 데이터베이스를 지칭할 수 있다.
일부 예시적인 실시예에서, 제1 저장 장치의 데이터 서치가 성공적이지 않을 때, 서치 유닛(204)은 그 다음으로 데이터 서치를 요청한 클라이언트 컴퓨터로부터 높은 빈도수 서치의 지리적 특성을 포함하는 데이터를 저장하는 저장 장치를 서치하도록 구성될 수 있다.
일부 실시예에서, 데이터 서치를 요청한 클라이언트 컴퓨터는 컴퓨터 장치(200)와 동일한 장치일 수 있다. 즉, 서치 워드는 컴퓨터 장치(200)에 연결된 키보드나 마이크와 같은 입력 장치로부터 수신된 것일 수 있다.
도 3은 본 개시의 적어도 일부 실시예에 따라 구성되는 복수의 저장 장치 중 적어도 하나에 데이터를 할당하는 예시적인 방법(300)을 나타내는 흐름도이다. 예시적인 방법(300)은 도면 부호 301 내지 303의 블록으로 표현된 하나 이상의 동작, 기능 또는 액션을 포함할 수 있다. 여기서 블록(301-303)은 개별 블록으로 표현되었지만, 예시적인 방법에서는 다양한 변형이 가능하다. 예시적인 방법(300)은 블록(301)에서 시작할 수 있으며, 이는 데이터의 분석을 포함한다. 블록(301)에서, 데이터 분석 유닛(201)은 데이터를 분석하도록 구성될 수 있다. 예시적인 방법은 블록(301)에서 블록(302)로 이어질 수 있다. 블록(302)은 데이터를 적어도 하나의 지리적 특성과 연관시키는 것을 포함한다. 연관 유닛(202)은 데이터를 적어도 하나의 지리적 특성과 연관시키도록 구성될 수 있다. 블록(302)는 블록(303)으로 이어질 수 있다. 블록(303)은 데이터를 지리적 특성에 기초하여 복수의 저장 장치 중 적어도 하나에 할당하는 것을 포함할 수 있다. 할당 유닛(203)은 데이터를 할당하도록 구성될 수 있다.
일부 실시예에서, 데이터와 연관된 지리적 특성은 데이터에 부가되거나 데이터로부터 분리된 태그일 수 있다. 일부 예시로서, 방법은 데이터를 분석하는 것을 포함할 수 있다. 데이터는 그 데이터 분석에 기초하여 적어도 하나의 지리적 특성과 연관될 수 있다. 하나의 예시에서, 데이터의 텍스트 또는 사운드에 사용된 언어가 분석되어, 그 언어에 해당하는 적어도 하나의 지리적 특성이 연관될 수 있다. 다른 예시에서, 데이터 내의 음악의 적어도 장르가 분석되어, 그 음악 장르에 해당하는 적어도 하나의 지리적 특성이 연관될 수 있다. 예시적인 실시예에서, 데이터의 사진 또는 동영상의 얼굴 이미지의 인종이 분석되어, 그 인종에 해당하는 적어도 하나의 지리적 특성이 연관될 수 있다. 일부 실시예에서, 데이터는 동일한 지리적 특성과 연관된 저장 장치로 할당될 수 있다. 또한, 저장 장치의 지리적 특성은 저장 장치의 지리적 위치를 나타낼 수 있다.
일부 예시적인 실시예에서, 방법은 또한 복수의 저장 장치에서 데이터를 서치하는 것을 포함할 수 있다. 서치 유닛(204)은 데이터를 서치하도록 구성될 수 있다. 일 예시적인 실시예에서, 방법은 또한 서치 워드의 언어를 분석하는 것과 그 서치 워드를 해당 언어에 기초하여 적어도 하나의 지리적 특성과 연관시키는 것을 포함할 수 있다. 서치 워드와 같은 지리적 특성과 연관된 저장 장치가 먼저 서치될 수 있다. 다른 예에서, 방법은 또한 데이터 서치를 요청한 클라이언트 컴퓨터에서 사용되는 언어 세트를 분석하는 것과 적어도 하나의 지리적 특성과 그 사용된 언어를 연관시키는 것을 포함할 수 있다. 그 사용된 언어와 같은 지리적 특성과 연관된 저장 장치가 먼저 서치될 수 있다.
하나의 실시예에서, 높은 빈도수로 서치되는 지리적 특성과 연관된 데이터가 캐시 메모리에 저장될 수 있다. 다른 실시에에서, 낮은 빈도수로 서치되는 지리적 특성과 연관된 데이터가 분리형 매체에 저장될 수 있다.
당업자라면 본 프로세스 및 다른 프로세스 그리고 여기에 개시된 방법에 대하여, 프로세스 및 방법에서 수행되는 기능들이 다른 순서로 구현될 수 있음을 알 수 있을 것이다. 또한, 기술된 단계 및 동작들은 단순한 예시일 뿐이며, 단계 및 동작들의 일부는 선택적일 수 있고, 더 적은 단계 및 동작들로 합쳐지거나, 또는 추가적인 단계나 동작들로 확장될 수 있는데, 이는 모두 개시된 실시예의 범위 내에서 행해지게 되는 것이다.
도 4는 본 개시의 일부 실시예에 따른 컨텐츠를 포함하는 예시적인 컴퓨터 판독가능 기록 매체(400)를 도식적으로 보여주는 도면이다. 컴퓨터에 의해 실행되면, 컴퓨터 판독가능 기록 매체의 컨텐츠는 컴퓨터로 하여금, 데이터를 적어도 하나의 지리적 특성과 연관시키도록 하고(도면부호 401의 동작), 그리고 그 데이터를 지리적 특성에 기초하여 복수의 저장 장치 중 적어도 하나에 할당한다(도면부호 402의 동작).
도 5은 여기에서 기술된 적어도 일부 실시예에 따라 배열되는 데이터 할당을 위한 예시적인 컴퓨팅 장치(500)를 도시하는 블록도이다. 매우 기본적인 구성(502)에서, 컴퓨팅 장치(500)는 전형적으로 하나 이상의 프로세서(504) 및 시스템 메모리(506)를 포함한다. 메모리 버스(508)가 프로세서(504)와 시스템 메모리(506) 사이의 통신을 위해 사용될 수 있다.
요구되는 구성에 따라, 프로세서(504)는 마이크로프로세서(μP), 마이크로컨트롤러(μC), 디지털 신호 프로세서(DSP) 또는 그 임의의 조합을 포함하는 임의의 유형일 수 있지만, 이에 한정되는 것은 아니다. 프로세서(504)는 레벨 1 캐시(510) 및 레벨 2 캐시(512)와 같은 하나 이상의 레벨의 캐싱, 프로세서 코어(514) 및 레지스터(516)를 포함할 수 있다. 예시적인 프로세서 코어(514)는 ALU(arithmetic logic unit), FPU(floating point unit), DSP 코어(digital signal processing core), 또는 그 임의의 조합을 포함할 수 있다. 예시적인 메모리 컨트롤러(518)는 또한 프로세서(504)와 사용될 수 있거나, 또는 몇몇 구현예에서, 메모리 컨트롤러(518)는 프로세서(504)의 내부 부품일 수 있다.
요구되는 구성에 따라, 시스템 메모리(506)는 (RAM과 같은) 휘발성 메모리, (ROM, 플래시 메모리 등과 같은) 비휘발성 메모리, 또는 그 임의의 조합을 포함할 수 있지만, 이에 한정되지 않는 임의의 유형일 수 있다. 시스템 메모리(506)는 운영 체제(520), 하나 이상의 애플리케이션(522), 및 프로그램 데이터(524)를 포함할 수 있다. 애플리케이션(522)는 데이터를 적어도 하나의 지리적 특성과 연관시키고 데이터를 복수의 저장 장치 중 적어도 하나에 할당하도록 구성되는 데이터 할당 알고리즘(526)을 포함할 수 있다. 프로그램 데이터(524)는 데이터를 할당하는 데에 사용될 수 있는 데이터(528)(지리적 특성과 같은 데이터)를 여기에 설명되는 바와 같은 적절한 저장 장치에 할당하는 것을 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 애플리케이션(522)은 운영 체제(520) 상에서 프로그램 데이터(524)와 함께 동작하여 데이터가 여기에 설명된 여러 방법들에 따라 적절한 저장 장치로 할당되도록 구성될 수 있다.
컴퓨팅 장치(500)는 추가적인 특징 또는 기능, 및 기본 구성(502)과 임의의 요구되는 장치와 인터페이스 간 통신을 용이하게 하기 위한 추가적인 인터페이스를 가질 수 있다. 예를 들면, 버스/인터페이스 컨트롤러(530)는 저장 인터페이스 버스(534)를 통한 기본 구성(502)과 하나 이상의 데이터 저장 장치(532) 간의 통신을 용이하게 하는데 사용될 수 있다. 데이터 저장 장치(532)는 분리형 저장 장치(536), 비분리형 저장 장치(538), 또는 그들의 조합일 수 있다. 분리형 저장 장치 및 비분리형 저장 장치의 예로는, 몇 가지 말하자면, 플렉서블 디스크 드라이브 및 하드 디스크 드라이브(HDD)와 같은 자기 디스크 장치, 컴팩트 디스크(CD) 드라이브 또는 디지털 다기능 디스크(DVD) 드라이브와 같은 광 디스크 드라이브, 고체 상태 드라이브(solid state drive; SSD), 및 테이프 드라이브가 포함된다. 예시적인 컴퓨터 저장 매체는, 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 다른 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현된 휘발성 및 비휘발성의, 분리형 및 비분리형 매체를 포함할 수 있다.
시스템 메모리(506), 분리형 저장 장치(536) 및 비분리형 저장 장치(538)는 모두 컴퓨터 저장 매체의 예이다. 컴퓨터 저장 매체는 RAM, ROM, EEPROM, 플래시 메모리 또는 다른 메모리 기술, CD-ROM, 디지털 다기능 디스크(DVD) 또는 다른 광학 저장 장치, 자기 카세트, 자기 테이프, 자기 디스크 저장 장치 또는 다른 자기 저장 장치, 또는 원하는 정보를 저장하는데 사용될 수 있고 컴퓨팅 장치(500)에 의해 액세스될 수 있는 임의의 다른 매체를 포함하지만, 이에 한정되는 것은 아니다. 그러한 임의의 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨팅 장치(500)의 일부일 수 있다.
컴퓨팅 장치(500)는 버스/인터페이스 컨트롤러(530)를 통한 다양한 인터페이스 장치(예를 들면, 출력 장치(542), 주변 인터페이스(544) 및 통신 장치(546))로부터 기본 구성(502)으로의 통신을 용이하게 하기 위한 인터페이스 버스(540)도 포함할 수 있다. 예시적인 출력 장치(542)는 그래픽 처리 유닛(548) 및 오디오 처리 유닛(550)을 포함하며, 이는 하나 이상의 A/V 포트(552)를 통해 디스플레이 또는 스피커와 같은 다양한 외부 장치로 통신하도록 구성될 수 있다. 예시적인 주변 인터페이스(544)는 직렬 인터페이스 컨트롤러(554) 또는 병렬 인터페이스 컨트롤러(556)를 포함하며, 이는 하나 이상의 I/O 포트(558)를 통해 입력 장치(예를 들면, 키보드, 마우스, 펜, 음성 입력 장치, 터치 입력 장치 등) 또는 다른 주변 장치(예를 들면, 프린터, 스캐너 등)와 같은 외부 장치와 통신하도록 구성될 수 있다. 예시적인 통신 장치(546)는 네트워크 컨트롤러(560)를 포함하며, 이는 하나 이상의 통신 포트(564)를 통해 네트워크 통신 상에서의 하나 이상의 다른 컴퓨팅 장치(562)와의 통신을 용이하게 하도록 배치될 수 있다.
네트워크 통신 링크는 통신 매체의 일 예시일 수 있다. 통신 매체는 전형적으로 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈, 또는 반송파 또는 다른 전송 메커니즘 같은 변조된 데이터 신호 내의 다른 데이터에 의해 구현될 수 있고, 임의의 정보 전달 매체를 포함할 수 있다. "변조된 데이터 신호"는 신호 내에 정보를 인코딩하기 위한 방식으로 설정되거나 변경된 특성 중 하나 이상을 갖는 신호일 수 있다. 제한적인지 않은 예로서, 통신 매체는 유선 네트워크 또는 직접 유선 접속과 같은 유선 매체, 및 음파, 무선 주파수(RF), 마이크로웨이브, 적외선(IR) 및 다른 무선 매체와 같은 무선 매체를 포함할 수 있다. 여기서 사용되는 컴퓨터 판독가능 매체라는 용어는 저장 매체 및 통신 매체 둘 다를 포함할 수 있다.
컴퓨팅 장치(500)는, 휴대 전화, PDA(personal data assistant), 개인용 미디어 플레이어 장치, 무선 웹-워치(web-watch) 장치, 개인용 헤드셋 장치, 특수 용도 장치, 또는 위 기능 중 임의의 것을 포함하는 하이브리드 장치 같은 소형 폼 팩터(small-form factor)의 휴대용(또는 모바일) 전자 장치의 일부로서 구현될 수 있다. 컴퓨팅 장치(500)는 또한 랩톱 컴퓨터 및 랩톱이 아닌 컴퓨터 구성을 모두 포함하는 개인용 컴퓨터로서 구현될 수 있다.
본 개시는 다양한 태양의 예시로서 의도된 본 출원에 기술된 특정 실시예들에 제한되지 않을 것이다. 당업자에게 명백할 바와 같이, 많은 수정과 변형이 그 사상과 범위를 벗어나지 않으면서 이루어질 수 있다. 여기에 열거된 것들에 더하여, 본 개시의 범위 안에서 기능적으로 균등한 방법과 장치가 위의 설명으로부터 당업자에게 명백할 것이다. 그러한 수정과 변형은 첨부된 청구항의 범위에 들어가도록 의도된 것이다. 본 개시는 첨부된 청구항의 용어에 의해서만, 그러한 청구항에 부여된 균등물의 전 범위와 함께, 제한될 것이다. 본 개시가 물론 다양할 수 있는 특정 방법, 시약, 합성 구성 또는 생물학적 시스템에 제한되지 않는 것으로 이해될 것이다. 또한, 여기에서 사용된 용어는 단지 특정 실시예들을 기술하기 위한 목적이고, 제한하는 것으로 의도되지 않음이 이해될 것이다.
이상의 상세한 설명의 일부분은 컴퓨터 메모리와 같은 컴퓨팅 시스템 메모리 내에 저장된 데이터 비트 또는 이진 디지털 신호 상에서의 동작의 알고리즘 또는 기호적 표현의 관점에서 제시된다. 이러한 알고리즘적인 설명 또는 표현은 데이터 프로세싱 분야의 당업자가 그들 연구의 실체를 다른 당업자에게 전달하기 위하여 사용하는 기법의 예시이다. 여기에서, 그리고 일반적으로, 알고리즘은 요구되는 결과로 이끄는 일관된 일련의 동작이나 유사한 프로세싱이 되도록 고려된다. 이러한 맥락에서, 동작 또는 프로세싱은 물리량의 물리적 조작을 수반한다. 보통, 반드시 필요하지는 않지만, 그러한 양은 저장, 전송, 조합, 비교나 아니면 조작될 수 있는 전기 또는 자기 신호의 형태를 취할 수 있다. 주로 일반 관습의 이유로, 비트, 데이터, 값, 요소, 심볼, 문자, 용어, 숫자 또는 번호 등으로 그러한 신호를 지칭하는 것이 때때로 편리함이 입증되었다. 그러나, 이들 및 유사한 용어 모두는 적절한 물리량과 연관될 것이고, 단지 편리한 라벨(label)임이 이해되어야 한다. 달리 구체적으로 언급되지 않는다면, 이하의 논의로부터 분명하게 될 바와 같이, 본 명세서의 논의에 걸쳐 "프로세싱", "컴퓨팅", "계산", "결정" 등과 같은 용어를 사용하는 것은, 컴퓨팅 장치의 메모리, 레지스터, 또는 기타 정보 저장 장치, 전송 장치, 또는 디스플레이 장치 내의 물리적 전자적 또는 자기적 양으로 표현된 데이터를 조작하거나 변환하는 컴퓨팅 장치의 동작이나 프로세스와 관련 있음이 인정된다.
전술한 상세한 설명은 블록도, 흐름도, 및/또는 예시의 사용을 통해 장치 및/또는 프로세스의 다양한 실시예를 설명하였다. 그러한 블록도, 흐름도, 및/또는 예시가 하나 이상의 기능 및/또는 동작을 포함하는 한, 당업자라면 그러한 블록도, 흐름도, 또는 예시 내의 각각의 기능 및/또는 동작은 하드웨어, 소프트웨어, 펌웨어, 또는 실질적으로 그들 임의의 조합의 넓은 범위에 의해 개별적으로 및/또는 집합적으로 구현될 수 있다는 것이 이해될 것이다. 일부 실시예에서, 여기에서 기술된 대상의 몇몇 부분은 ASIC(Application Specific Integrated Circuit), FPGA(Field Programmable Gate Array), DSP(Digital Signal Processor) 또는 다른 집적의 형태를 통해 구현될 수 있다. 그러나, 당업자라면, 여기에서 기술된 실시예의 일부 양상이, 하나 이상의 컴퓨터 상에 실행되는 하나 이상의 컴퓨터 프로그램(예를 들어, 하나 이상의 컴퓨터 시스템 상에 실행되는 하나 이상의 프로그램), 하나 이상의 프로세서 상에서 실행되는 하나 이상의 프로그램(예를 들어, 하나 이상의 마이크로프로세서 상에서 실행되는 하나 이상의 프로그램), 펌웨어 또는 실질적으로 그들의 조합으로서, 전체적으로 또는 부분적으로 균등하게 집적 회로에 구현될 수 있다는 알 수 있으며, 소프트웨어 및/또는 펌웨어를 위한 코드의 작성 및/또는 회로의 설계는 본 개시에 비추어 당업자에게 자명할 것이다. 또한, 당업자라면, 여기에서 기술된 대상의 수단(mechanism)들이 다양한 형태의 프로그램 제품으로 분포될 수 있음을 이해할 것이며, 여기에서 기술된 대상의 실시예는, 분배를 실제로 수행하는데 사용되는 신호 베어링 매체(signal bearing medium)의 특정 유형과 무관하게 적용됨을 이해할 것이다. 신호 베어링 매체의 예시는, 플렉서블 디스크, 하드 디스크 드라이브(HDD), CD(Compact Disc), DVD(Digital Versatile Disk), 디지털 테이프, 컴퓨터 메모리 등과 같은 판독가능 유형의 매체 및 디지털 및/또는 아날로그 통신 매체(예를 들어, 섬유 광학 케이블, 웨이브가이드, 유선 통신 링크, 무선 통신 링크 등)와 같은 전송 유형 매체를 포함할 수 있으나, 이에 제한되지는 않는다.
여기에서 기술된 대상은 때때로 상이한 다른 컴포넌트 내에 포함되거나 접속된 상이한 컴포넌트를 도시한다. 도시된 그러한 아키텍처는 단순히 예시적인 것이고, 사실상 동일한 기능을 달성하는 다른 많은 아키텍처가 구현될 수 있다는 것이 이해되어야 한다. 개념적으로, 동일한 기능을 달성하기 위한 컴포넌트의 임의의 배치는 원하는 기능이 달성되도록 유효하게 "연관"된다. 이에 따라, 특정 기능을 달성하기 위해 여기서 결합된 임의의 두 개의 컴포넌트는, 아키텍처 또는 중간 컴포넌트와는 무관하게, 원하는 기능이 달성되도록 서로 "연관"된 것으로 볼 수 있다. 마찬가지로, 연관된 임의의 두 개의 컴포넌트는 또한 원하는 기능을 달성하기 위해 서로 "동작적으로 접속"되거나 또는 "동작적으로 연결"되는 것으로 간주될 수 있고, 그와 같이 연관될 수 있는 임의의 두 개의 컴포넌트는 또한 원하는 기능을 달성하기 위해 서로 "동작적으로 연결가능"한 것으로 볼 수 있다. 동작적으로 연결가능하다는 것의 특정예는 물리적으로 양립가능(mateable)하고 및/또는 물리적으로 인터액팅하는 컴포넌트 및/또는 무선으로 인터액팅이 가능하고 및/또는 무선으로 인터액팅하는 컴포넌트 및/또는 논리적으로 인터액팅하고 및/또는 논리적으로 인터액팅이 가능한 컴포넌트를 포함하지만, 이에 한정되는 것은 아니다.
여기에서 실질적으로 임의의 복수 및/또는 단수의 용어의 사용에 대하여, 당업자는 맥락 및/또는 응용에 적절하도록, 복수를 단수로 및/또는 단수를 복수로 해석할 수 있다. 다양한 단수/복수의 치환은 명확성을 위해 여기에서 명시적으로 기재될 수 있다.
당업자라면, 일반적으로 본 개시에 사용되며 특히 첨부된 청구범위(예를 들어, 첨부된 청구범위)에 사용된 용어들이 일반적으로 "개방적(open)" 용어(예를 들어, 용어 "포함하는"은 "포함하지만 이에 제한되지 않는"으로, 용어 "갖는"는 "적어도 갖는"으로, 용어 "포함하다"는 "포함하지만 이에 한정되지 않는" 등으로 해석되어야 함)로 의도되었음을 이해할 것이다. 또한, 당업자라면, 도입된 청구항의 기재사항의 특정 수가 의도된 경우, 그러한 의도가 청구항에 명시적으로 기재될 것이며, 그러한 기재사항이 없는 경우, 그러한 의도가 없음을 또한 이해할 것이다. 예를 들어, 이해를 돕기 위해, 이하의 첨부 청구범위는 "적어도 하나" 및 "하나 이상" 등의 도입 구절의 사용을 포함하여 청구항 기재사항을 도입할 수 있다. 그러나, 그러한 구절의 사용이, 부정관사 "하나"("a" 또는 "an")에 의한 청구항 기재사항의 도입이, 그러한 하나의 기재사항을 포함하는 실시예들로, 그러한 도입된 청구항 기재사항을 포함하는 특정 청구항을 제한함을 암시하는 것으로 해석되어서는 안되며, 동일한 청구항이 도입 구절인 "하나 이상" 또는 "적어도 하나" 및 "하나"("a" 또는 "an")과 같은 부정관사(예를 들어, "하나"는 "적어도 하나" 또는 "하나 이상"을 의미하는 것으로 해석되어야 함)를 포함하는 경우에도 마찬가지로 해석되어야 한다. 이는 청구항 기재사항을 도입하기 위해 사용된 정관사의 경우에도 적용된다. 또한, 도입된 청구항 기재사항의 특정 수가 명시적으로 기재되는 경우에도, 당업자라면 그러한 기재가 적어도 기재된 수(예를 들어, 다른 수식어가 없는 "두개의 기재사항"을 단순히 기재한 것은, 적어도 두 개의 기재사항 또는 두 개 이상의 기재사항을 의미함)를 의미하도록 해석되어야 함을 이해할 것이다. 또한, "A, B 및 C 등 중의 적어도 하나"와 유사한 규칙이 사용된 경우에는, 일반적으로 그러한 해석은 당업자가 그 규칙을 이해할 것이라는 전제가 의도된 것이다(예를 들어, "A, B 및 C 중의 적어도 하나를 갖는 시스템"은, A만을 갖거나, B만을 갖거나, C만을 갖거나, A 및 B를 함께 갖거나, A 및 C를 함께 갖거나, B 및 C를 함께 갖거나, A, B, 및 C를 함께 갖는 시스템 등을 포함하지만 이에 제한되지 않음). "A, B 또는 C 등 중의 적어도 하나"와 유사한 규칙이 사용된 경우에는, 일반적으로 그러한 해석은 당업자가 그 규칙을 이해할 것이라는 전제가 의도된 것이다(예를 들어, "A, B 또는 C 중의 적어도 하나를 갖는 시스템"은, A만을 갖거나, B만을 갖거나, C만을 갖거나, A 및 B를 함께 갖거나, A 및 C를 함께 갖거나, B 및 C를 함께 갖거나, A, B, 및 C를 함께 갖는 시스템 등을 포함하지만 이에 제한되지 않음). 또한 당업자라면, 실질적으로 임의의 이접 접속어(disjunctive word) 및/또는 두 개 이상의 대안적인 용어들을 나타내는 구절은, 그것이 상세한 설명, 청구범위 또는 도면에 있는지와 상관없이, 그 용어들 중의 하나, 그 용어들 중의 어느 하나, 또는 그 용어들 두 개 모두를 포함하는 가능성을 고려했음을 이해할 것이다. 예를 들어, "A 또는 B"라는 구절은 "A" 또는 "B" 또는 "A 및 B"의 가능성을 포함하는 것으로 이해될 것이다.
추가적으로, 개시의 특징 또는 양태가 마쿠시(Markush) 그룹으로 기술되는 경우, 개시는 마쿠시 그룹의 임의의 개별 요소 또는 요소들의 하위 그룹 역시 포함하고 있다는 것을 당업자는 인식할 것이다.
당업자에게 이해될 것과 같이, 임의의 그리고 모든 목적에서든, 기술 내용을 제공하는 것 등에 있어서, 여기에 개시되어 있는 모든 범위는 임의의 그리고 모든 가능한 하위범위와 그러한 하위범위의 조합을 또한 포함한다. 임의의 열거된 범위는 적어도 1/2, 1/3, 1/4, 1/5, 1/10 등으로 나누어지는 동일한 범위를 충분히 설명하고 실시가능하게 하는 것으로서 쉽게 인식될 수 있다. 제한하지 않는 예시로서, 여기서 논의되는 각각의 범위는 하위 1/3, 중앙 1/3, 상위 1/3 등으로 나누어질 수 있다. 또한, "까지", "적어도" 등과 같은 언어는 기재된 수를 포함하며, 전술한 하위범위로 후속적으로 나누어질 수 있는 범위를 지칭함이 당업자에게 이해되어야 한다. 마지막으로, 범위는 각각의 개별 요소를 포함함이 이해되어야 한다. 따라서, 예를 들어, 1-3개의 셀을 갖는 그룹은 1, 2 또는 3개의 셀을 갖는 그룹들을 의미한다. 유사하게, 1-5개의 셀을 갖는 그룹은 1, 2, 3, 4 또는 5개의 셀을 갖는 그룹을 의미한다.
앞서 말한 바로부터, 본 개시의 다양한 실시예가 예시의 목적을 위해 여기에서 기술되었고, 다양한 수정이 본 개시의 사상과 범위를 벗어나지 않으면서 이루어질 수 있음이 이해될 것이다. 따라서, 여기에서 개시된 다양한 실시예는 제한하려고 의도된 것이 아니며, 진정한 범위와 사상은 이하 청구범위에서 나타난다.

Claims (28)

  1. 데이터를 복수의 저장 장치 중 적어도 하나에 할당하는 방법으로서,
    컴퓨터 장치가 상기 데이터를 분석하는 단계;
    상기 컴퓨터 장치가 상기 데이터 분석에 기초하여 상기 데이터를 적어도 하나의 지리적 특성(geographical characteristic)과 연관시키는 단계;
    상기 컴퓨터 장치가, 상기 지리적 특성에 기초하여, 상기 데이터를 상기 복수의 저장 장치 중 적어도 하나이고 상기 데이터와 동일한 지리적 특성과 연관된 저장 장치에 할당하는 단계; 및
    상기 컴퓨터 장치가 상기 복수의 저장 장치 내의 데이터를 서치(search)하는 단계
    를 포함하고,
    높은 빈도수로 서치되는 지리적 특성과 연관된 데이터는, 높은 빈도수로 서치되는 지리적 특성과 연관된 데이터의 서치를 요청하는 클라이언트 컴퓨터에 지리적으로 근접한 저장 장치에 할당되는 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 할당하는 단계는, 상기 데이터를 새로이 수신하는 경우와 어느 저장 장치의 메모리의 물리적 공간이 부족한 경우, 수행되는 것인, 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 지리적 특성은 태그(tag)인 것인 방법.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 데이터와 연관된 태그는 상기 데이터에 부가되거나 또는 상기 데이터와 분리된 것인 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 데이터의 텍스트 또는 사운드에 사용된 언어가 분석되며, 상기 언어에 해당하는 적어도 하나의 지리적 특성이 연관되는 것인 방법.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 데이터의 음악의 적어도 장르(genre)가 분석되며, 적어도 상기 음악 장르에 해당하는 적어도 하나의 지리적 특성이 연관되는 것인 방법.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 데이터의 사진 또는 동영상의 얼굴 이미지의 종족(race)이 분석되며, 상기 종족에 해당하는 적어도 하나의 지리적 특성이 연관되는 것인 방법.
  8. 삭제
  9. 제1항에 있어서,
    상기 저장 장치의 상기 지리적 특성은 상기 저장 장치의 지리적 장소를 나타내는 것인 방법.
  10. 삭제
  11. 제1항에 있어서,
    상기 컴퓨터 장치가 서치 워드(search word)의 언어를 분석하는 단계; 및
    상기 컴퓨터 장치가 상기 서치 워드를 상기 언어에 기초하여 적어도 하나의 지리적 특성과 연관시키는 단계
    를 더 포함하며,
    상기 서치 워드와 동일한 지리적 특성과 연관된 저장 장치가 맨 처음 서치되는 것인 방법.
  12. 제1항에 있어서,
    상기 컴퓨터 장치가 데이터 서치를 요청한 클라이언트 컴퓨터에 사용되는 언어 세트를 분석하는 단계; 및
    상기 컴퓨터 장치가 상기 사용된 언어를 적어도 하나의 지리적 특성과 연관시키는 단계
    를 더 포함하며,
    상기 사용된 언어와 동일한 지리적 특성과 연관된 저장 장치가 맨 처음 서치되는 것인 방법.
  13. 제1항에 있어서,
    높은 빈도수로 서치되는 지리적 특성과 연관되는 데이터가 캐시 메모리인 저장 장치에 저장되는 것인 방법.
  14. 제1항에 있어서,
    낮은 빈도수로 서치되는 지리적 특성과 연관되는 데이터가 분리형 매체인 저장 장치에 할당되는 것인 방법.
  15. 컴퓨터 장치로서,
    데이터의 내용을 분석하도록 구성되는 데이터 분석 유닛;
    상기 데이터 분석 유닛에 의한 상기 데이터 분석에 기초하여, 상기 데이터를 적어도 하나의 지리적 특성과 연관시키도록 구성되는 연관 유닛(associating unit);
    상기 지리적 특성에 기초하여, 상기 데이터를 복수의 저장 장치 중 적어도 하나이고 상기 데이터와 동일한 지리적 특성과 연관된 저장 장치에 할당하도록 구성되는 할당 유닛(allocating unit); 및
    상기 복수의 저장 장치 내의 데이터를 서치하도록 구성되는 서치 유닛
    을 포함하고,
    상기 할당 유닛은 높은 빈도수로 서치되는 지리적 특성과 연관된 데이터를 높은 빈도수로 서치되는 지리적 특성과 연관된 데이터의 서치를 요청하는 클라이언트 컴퓨터에 지리적으로 근접한 저장 장치에 할당하는 것인, 컴퓨터 장치.
  16. 제15항에 있어서,
    상기 할당 유닛은 상기 데이터를 새로이 수신하는 경우와 어느 저장 장치의 메모리의 물리적 공간이 부족한 경우 상기 데이터를 할당하는 것인, 컴퓨터 장치.
  17. 제15항에 있어서,
    상기 연관 유닛은 상기 데이터를 지리적 특성을 나타내는 적어도 하나의 태그와 연관시키는 것인 컴퓨터 장치.
  18. 제15항에 있어서,
    상기 데이터 분석 유닛은 상기 데이터의 텍스트 또는 사운드에 사용된 언어를 분석하며, 상기 연관 유닛은 상기 데이터를 상기 언어에 해당하는 적어도 하나의 지리적 특성과 연관시키는 것인 컴퓨터 장치.
  19. 제15항에 있어서,
    상기 데이터 분석 유닛은 상기 데이터 내의 음악의 적어도 장르를 분석하며, 상기 연관 유닛은 상기 데이터를 적어도 상기 장르에 해당하는 적어도 하나의 지리적 특성과 연관시키는 것인 컴퓨터 장치.
  20. 제15항에 있어서,
    상기 데이터 분석 유닛은 상기 데이터의 사진 또는 동영상의 화상 이미지의 종족을 분석하며, 상기 연관 유닛은 상기 데이터를 상기 종족에 해당하는 적어도 하나의 지리적 특성과 연관시키는 것인 컴퓨터 장치.
  21. 삭제
  22. 삭제
  23. 제15항에 있어서,
    상기 데이터 분석 유닛은 서치 워드의 언어를 분석하고, 상기 연관 유닛은 상기 서치 워드를 상기 언어에 기초하여 적어도 하나의 지리적 특성과 연관시키고, 상기 서치 유닛은 상기 서치 워드와 같은 지리적 특성과 연관된 저장 장치를 맨 처음 서치하는 것인 컴퓨터 장치.
  24. 제15항에 있어서,
    상기 데이터 분석 유닛은 데이터 서치를 요청한 클라이언트 컴퓨터에 사용된 언어 세트를 분석하고, 상기 연관 유닛은 상기 사용된 언어를 상기 언어에 기초하여 적어도 하나의 지리적 특성과 연관시키고, 상기 서치 유닛은 상기 언어와 같은 지리적 특성과 연관된 저장 장치를 맨 처음 서치하는 것인 컴퓨터 장치.
  25. 데이터를 할당하는 시스템으로서,
    상기 데이터를 저장하도록 구성된 복수의 저장 장치; 및
    컴퓨터 장치
    를 포함하며,
    상기 컴퓨터 장치는 상기 데이터의 내용을 분석하고,
    분석에 기초하여, 상기 데이터를 적어도 하나의 지리적 특성과 연관시키고,
    상기 지리적 특성에 기초하여, 상기 데이터를 상기 복수의 저장 장치 중 적어도 하나이고 상기 데이터와 동일한 지리적 특성과 연관된 저장 장치에 할당하며,
    상기 복수의 저장 장치 내의 데이터를 서치하도록 구성되고,
    여기서 높은 빈도수로 서치되는 지리적 특성과 연관된 데이터는 높은 빈도수로 서치되는 지리적 특성과 연관된 데이터의 서치를 요청하는 클라이언트 컴퓨터에 지리적으로 근접한 저장 장치에 할당되는 것인, 시스템.
  26. 컨텐츠를 저장하는 컴퓨터 판독가능 저장 매체로서,
    상기 컨텐츠는 컴퓨터에 의해 실행될 때 상기 컴퓨터로 하여금,
    데이터를 분석하고,
    분석에 기초하여 상기 데이터를 적어도 하나의 지리적 특성과 연관시키고,
    상기 지리적 특성에 기초하여, 상기 데이터를 상기 지리적 특성에 기초하여 복수의 저장 장치 중 적어도 하나이고 상기 데이터와 동일한 지리적 특성과 연관된 저장 장치에 할당하며,
    상기 복수의 저장 장치 내의 데이터를 서치하게 하고,
    여기서 높은 빈도수로 서치되는 지리적 특성과 연관된 데이터는 높은 빈도수로 서치되는 지리적 특성과 연관된 데이터의 서치를 요청하는 클라이언트 컴퓨터에 지리적으로 근접한 저장 장치에 할당되는 것인, 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
  27. 제26항에 있어서,
    상기 컨텐츠는 상기 컴퓨터로 하여금, 상기 데이터를 새로이 수신하는 경우와 어느 저장 장치의 메모리의 물리적 공간이 부족한 경우, 상기 데이터를 할당하게 하는, 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
  28. 삭제
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Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20150381756A1 (en) * 2013-02-25 2015-12-31 Interdigital Patent Holdings, Inc. Centralized Content Enablement Service for Managed Caching in wireless network
CN106708833B (zh) * 2015-08-03 2020-04-07 腾讯科技（深圳）有限公司 基于位置信息获取数据的方法和装置
US10162521B2 (en) * 2015-09-30 2018-12-25 Western Digital Technologies, Inc. Media region management based on storage hints for a data storage device
KR102530264B1 (ko) * 2018-08-08 2023-05-09 삼성전자 주식회사 아바타에 대응하는 속성에 따른 아이템을 제공하는 방법 및 장치

Family Cites Families (23)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3531198B2 (ja) 1994-02-18 2004-05-24 松下電器産業株式会社 言語識別装置
US5548507A (en) 1994-03-14 1996-08-20 International Business Machines Corporation Language identification process using coded language words
JP2943791B2 (ja) 1997-03-14 1999-08-30 オムロン株式会社 言語識別装置，言語識別方法および言語識別のプログラムを記録した記録媒体
JPH11259493A (ja) * 1998-03-09 1999-09-24 Toshiba Corp 情報共有方法および情報共有システムおよび記録媒体
JPH11296460A (ja) * 1998-04-07 1999-10-29 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> 情報収集方法及び情報収集装置、並びに、情報収集プログラムを記録した記録媒体
US6601061B1 (en) * 1999-06-18 2003-07-29 Surfwax, Inc. Scalable information search and retrieval including use of special purpose searching resources
US6988124B2 (en) * 2001-06-06 2006-01-17 Microsoft Corporation Locating potentially identical objects across multiple computers based on stochastic partitioning of workload
US7295977B2 (en) 2001-08-27 2007-11-13 Nec Laboratories America, Inc. Extracting classifying data in music from an audio bitstream
US20030110185A1 (en) * 2001-12-10 2003-06-12 Rhoads Geoffrey B. Geographically-based databases and methods
US7073193B2 (en) 2002-04-16 2006-07-04 Microsoft Corporation Media content descriptions
JP2004053825A (ja) 2002-07-18 2004-02-19 Yamaha Corp 言語識別装置、言語識別方法および言語識別プログラム
JP4218348B2 (ja) 2003-01-17 2009-02-04 オムロン株式会社 撮影装置
JP2004347732A (ja) 2003-05-20 2004-12-09 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> 言語自動識別方法及び装置
JP2005266981A (ja) 2004-03-16 2005-09-29 Omron Corp 人種推定装置
JP2006092308A (ja) * 2004-09-24 2006-04-06 Ns Solutions Corp 情報検索サーバ、情報検索方法及びそのプログラム
US7716162B2 (en) 2004-12-30 2010-05-11 Google Inc. Classification of ambiguous geographic references
US8131712B1 (en) * 2007-10-15 2012-03-06 Google Inc. Regional indexes
JP5119055B2 (ja) 2008-06-11 2013-01-16 日本システムウエア株式会社 多言語対応音声認識装置、システム、音声の切り替え方法およびプログラム
US8520979B2 (en) 2008-08-19 2013-08-27 Digimarc Corporation Methods and systems for content processing
US20100293206A1 (en) 2009-05-12 2010-11-18 Tatu Ylonen Oy Ltd Clustering related objects during garbage collection
US8768313B2 (en) 2009-08-17 2014-07-01 Digimarc Corporation Methods and systems for image or audio recognition processing
JP5493223B2 (ja) 2009-10-14 2014-05-14 株式会社日立製作所 振り分け処理装置、計算機システム及びリクエスト振り分け方法
US9128918B2 (en) * 2010-07-13 2015-09-08 Motionpoint Corporation Dynamic language translation of web site content

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