KR101583497B1 - 머신－유형 통신 방법 및 시스템과 셀－탐색 방법 및 디바이스 - Google Patents

Abstract

본 발명의 실시예들은 머신-유형 통신 방법 및 시스템을 제공한다. 머신의 동작 능력들은 머신과 네트워크 사이에서의 협상을 통해 결정되고(101); 머신은 결정된 동작 능력들에 기초하여 네트워크와 통신한다(102). 협상 메커니즘을 채택함으로써, 머신-유형 통신의 비용들은 감소된다. 본 발명의 실시예들은 또한 셀 탐색 방법 및 디바이스를 제공한다. 셀에 대한 송신 파라미터들은 셀에 고정된 디바이스를 위해 사전-구성되고; 디바이스는 사전-구성된 송신 파라미터들을 이용하여 셀에 직접 매칭시키며; 디바이스는 성공적인 매치의 경우에 데이터를 직접 수신한다. 송신 파라미터들을 사전-구성하는 메커니즘을 채택함으로써, 셀 탐색 프로세스는 간략화되고 리소스들의 이용은 향상된다.

Description

머신－유형 통신 방법 및 시스템과 셀－탐색 방법 및 디바이스{MACHINE-TYPE COMMUNICATION METHOD AND SYSTEM AND CELL-SEARCH METHOD AND DEVICE}

본 발명의 실시예들은 머신-유형 통신(machine-type communication) 및 모바일 통신에 관한 것으로, 특히 머신-유형 통신 방법 및 시스템과 셀 탐색 및 시스템에 관한 것이다.

인간들 사이에서의 통신과 상이하기 때문에, 머신-유형 통신은 최적의 적용가능성의 효과를 달성하도록, 모듈 설계 비용들, 성능들, 전력 소비들 등과 같은 많은 인자들을 고려해야 한다. 이러한 머신들은 미래에 대량으로 개발되고 생산될 것이다.

상기 머신은 특정 애플리케이션을 위해 설계된다. 예를 들면, 머신은 구체적으로 지능적 미터링을 위해 설계된다. 또한, 많은 유형들의 머신들에 대해, 낮은 전력 소비가 또한 중요하다. 부가적으로, 네트워크에 상이한 전략들을 채택하는 상이한 오퍼레이터들 및 심지어 네트워크에서 다수의 머신 제조자들이 존재하고, 머신들은 오퍼레이터의 네트워크들에서 구동하도록 요구된다.

상기 양태들을 고려하여, 머신의 능력들은 특정 애플리케이션을 위해 구성되어야 한다. 예를 들면, 3세대 파트너쉽 프로젝트 무선 액세스 네트워크(3GPP RAN)에서, 단말은 특정 애플리케이션 지원 채널들, 인코딩 방식들, 대역폭 등에 대하여 사전-구성되도록 요구된다. 그러나, 상기 특정 애플리케이션을 위한 상기 머신의 능력들을 사전-구성하는 이러한 방식은 상기 머신-유형 통신의 비용들을 향상시킨다. 그러므로, 머신-유형 통신 방법 및 시스템이 상기 비용들을 감소시키는 것이 바람직하다.

모바일 통신에서, 머신은 상기 단말에 이용가능한 네트워크를 결정하기 위해 셀 탐색을 수행하고, 상기 네트워크에서 통신해야 한다. 기존의 셀 탐색 방법들에서, 머신은 모든 셀들에 걸쳐 최상의 신호를 가진 하나의 셀을 탐색하고; 이용가능한 셀이 성공적으로 발견된다면, 그것은 브로드캐스트 채널(BCH)을 수신하고 그 후 통신들을 수행하기 위해 상기 네트워크로부터 데이터 및 셀-특정 기준 신호들을 수신하고; 그렇지 않다면, 그것은 순환 탐색을 수행한다. 그러나, 하나의 셀에 고정된 머신(예를 들면, 지능적 미터링 디바이스)에 대해, 기존의 셀 탐색 방법들에서의 이러한 셀 탐색 프로세스는 복잡하고 리소스-소모적이다. 그러므로, 머신이 하나의 셀에 고정되는 시나리오에서 셀 탐색 방법 및 디바이스는 통신 프로세스를 간략화하는 것이 바람직하다.

본 발명의 실시예들의 목적은 비용들을 감소시킬 수 있는 머신-유형 통신 방법 및 시스템을 제공하는 것이다.

그러므로, 본 발명의 일 양태에 따르면, 본 발명의 일 실시예는 머신-유형 통신 방법을 제공한다. 상기 방법은: 머신과 네트워크 사이에서의 협상을 통해 머신의 동작 능력들을 결정하는 단계; 및 상기 머신에 의해 상기 결정된 동작 능력들에 기초하여 상기 네트워크와 통신하는 단계를 포함한다.

본 발명의 일 실시예에서, 상기 협상은: 상기 머신에 의해, 상기 머신의 특정 능력들을 상기 네트워크로 전송하는 단계; 상기 네트워크에 의해 상기 머신의 상기 특정 능력들에 기초하여 상기 머신의 상기 동작 능력들을 결정하고, 상기 동작 능력들을 상기 머신으로 전송하는 단계를 포함할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에서, 상기 네트워크에 의해 상기 머신의 상기 특정 능력들에 기초하여 상기 머신의 상기 동작 능력들을 결정하는 단계는: 상기 네트워크에 의해 오퍼레이터 전략들, 과금 모드들, 및 이용자 데이터베이스를 검색함으로써 상기 머신에 가장 적합한 상기 동작 능력들을 가중시키는 단계를 포함할 수 있다.

유리하게는, 본 발명의 상기 실시예들의 방법은 또한: 상기 네트워크에 의해, 상기 동작 능력들을 상기 머신으로 전송하는 동안 상기 네트워크의 특정 능력들을 상기 머신에 브로드캐스트하는 단계; 및 상기 머신에 의해, 상기 최적의 동작 능력을 이용하여 상기 네트워크와 통신하도록, 상기 네트워크로부터의 상기 동작 능력들 및 상기 특정 능력들에 기초하여 최적의 동작 능력을 결정하는 단계를 포함할 수 있다.

바람직하게는, 상기 특정 능력들은 지원된 능력들 및 선호된 능력들을 포함한다.

바람직하게는, 상기 능력들은 물리 계층 링크 상에서의 상기 능력들을 포함한다.

본 발명의 또 다른 양태에 따르면, 본 발명의 일 실시예는 머신-유형 통신 시스템을 제공하고, 상기 머신-유형 통신 시스템은, 머신과의 협상을 통해 상기 머신의 동작 능력들을 결정하도록 구성된 네트워크; 및 상기 결정된 동작 능력들에 기초하여 상기 네트워크와 통신하도록 구성된 상기 머신을 포함한다.

본 발명의 일 실시예에서, 상기 머신은: 상기 머신의 특정 능력들을 상기 네트워크로 전송하도록 구성된 특정 능력 전송 모듈; 상기 네트워크로부터 상기 동작 능력들을 수신하도록 구성된 동작 능력 수신 모듈, 및 상기 동작 능력들에 기초하여 상기 네트워크와 통신하도록 구성된 애플리케이션 모듈을 포함하고, 상기 네트워크는: 상기 머신의 상기 특정 능력들에 기초하여 상기 머신의 상기 동작 능력들을 결정하도록 구성된 동작 능력 결정 모듈, 및 상기 결정된 동작 능력들을 상기 머신으로 전송하도록 구성된 동작 능력 전송 모듈을 포함할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에서, 상기 동작 능력 결정 모듈은 오퍼레이터 전략들, 과금 모드들, 및 이용자 데이터베이스를 검색함으로써, 상기 머신에 가장 적합한 상기 동작 능력들을 가중시킬 수 있다.

유리하게는, 상기 동작 능력 전송 모듈은 상기 동작 능력들을 상기 머신으로 전송하는 동안 상기 네트워크의 특정 능력들을 상기 머신에 브로드캐스트하도록 구성되고; 상기 동작 능력 수신 모듈은 상기 네트워크로부터 상기 동작 능력들 및 상기 특정 능력들을 수신하도록 구성되고; 상기 애플리케이션 모듈은 상기 최적의 동작 능력을 이용하여 상기 네트워크와 통신하도록 상기 네트워크로부터의 상기 동작 능력들 및 상기 특정 능력들에 기초하여 상기 최적의 동작 능력을 결정하도록 구성된다.

바람직하게는, 상기 특정 능력들은 지원된 능력들 및 선호된 능력들을 포함할 수 있다.

바람직하게는, 상기 능력들은 물리 계층 링크 상에서의 상기 능력들을 포함할 수 있다.

첨부한 도면들을 참조하여, 본 발명의 상기 및 다른 양태들, 특징들 및 이점들이 본 발명의 비-제한적 실시예들에 대한 아래의 상세한 설명으로부터 보다 명백해질 것이다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 머신-유형 통신 방법의 포괄적인 개념의 흐름도를 도시한 도면.
도 2는 3GPP RAN에서 물리 계층 링크의 개략도를 도시한 도면.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 머신-유형 통신 방법의 흐름도를 도시한 도면.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 머신-유형 통신 방법의 정보 전송 다이어그램을 도시한 도면.
도 5는 머신에 가장 적합한 동작 능력들을 가중시키기 위해 고려되어야 하는 인자들의 개략도를 도시한 도면.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 머신-유형 통신 시스템(600)의 기능 블록도를 도시한 도면.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 셀 탐색 방법의 흐름도를 도시한 도면.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 셀 탐색 디바이스(800)의 기능 블록도를 도시한 도면.

본 발명의 대표적인 실시예들은 첨부한 도면들을 참조하여 이하에 설명될 것이다. 대표적인 실시예들에서, 3GPP RAN이 일 예로서 취해진다. 그러나, 당업자들은 본 발명의 범위가 이에 제한되지 않으며, 상기 대표적인 실시예들은 단지 설명을 위한 것이고; 따라서 상기 대표적인 실시예들은 본 발명에 대한 임의의 제한 대신에, 본 발명의 예들로서 고려되어야 하고; 본 발명의 상기 실시예들을 이용한 임의의 해결책은 본 발명의 보호 범위 내에 속해야 한다는 것을 이해할 것이다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 머신-유형 통신 방법의 포괄적 개념의 흐름도를 도시한다.

도 1에 도시된 바와 같이, 단계(101)에서, 머신은 상기 머신의 동작 능력들을 결정하기 위해 네트워크와 협상한다. 단계(102)에서, 상기 머신은 상기 결정된 동작 능력들에 기초하여 상기 네트워크와 통신한다. 종래 기술에서 특정 애플리케이션에 대하여 머신에 대한 능력들을 사전-구성하는 것과 상이하게, 본 발명의 상기 실시예는 협상을 통해 상기 머신의 상기 능력들을 결정하고, 그에 의해 상기 머신-유형 통신의 비용들을 감소시키고 상기 사전-구성된 능력들로 인해 증가된 비용들의 결함을 제거한다.

본 발명의 상기 실시예들에 따른 상기 방법은 일 예로서 3GPP RAN을 갖고 이하에 도시된다.

도 2는 3GPP RAN에서 물리 계층 링크의 개략도를 도시한다.

상기 물리 계층 링크는 지원된 물리 계층 채널들, FEC들, 변조 설정들, 허용된 송신 전력들, 대역폭들, 및 RF 모듈들 등을 포함할 수 있다. 도 2에 도시된 이 예에서, 상기 물리 계층 링크는 다음의 물리 계층 블록들, 즉 지원된 채널(201), 인코딩 방식(202), 변조 및 코딩 방식(MCS)(203), 송신 전력 레벨(204), 대역폭(205), 및 무선 주파수(RF) 모듈(206)을 포함하고, 여기서 상기 지원된 채널(201)은 PUSCH, PDSCH 등의 능력을 포함할 수 있고; 상기 인코딩 방식(202)은 터보 코팅, 종래의 코딩 등의 능력을 포함할 수 있고; MCS(203)는 QPSK(1/8), 16QAM, 64QAM(1/8, 2/5, 2/3) 등의 능력을 포함할 수 있고; 상기 송신 전력 레벨(204)은 송신 전력 레벨(xx) 및 송신 전력 레벨(yy) 등의 능력을 포함할 수 있고, 상기 대역폭(205)은 1.25M 대역폭 및 5M/10M 대역폭 등의 능력을 포함할 수 있으며; 상기 RF 모듈(206)은 에러 벡터 크기(EVM), 필터, 안테나 등의 능력을 포함할 수 있다. 상기 물리 계층 링크에서, 상기 머신은 각각의 물리 계층 블록에 대한 상기 능력들의 일부를 지원할 수 있다.

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 머신-유형 통신 방법의 흐름도를 도시한다. 도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 머신-유형 통신 방법의 정보 전송 다이어그램을 도시한다.

도 3 및 도 4에 도시된 바와 같이:

단계(301)에서, 머신은 상기 머신의 특정 능력들을 네트워크로 전송한다.

상기 머신은 상기 머신에 의해 지원되는 상기 능력들을 상기 네트워크로 전송할 수 있다. 대안적으로, 상기 머신은 네트워크가 선호하는 것으로 여겨지는 능력들을 상기 네트워크로 전송할 수 있다.

단계(302)에서, 상기 네트워크는 상기 머신으로부터의 상기 특정 능력들에 기초하여 상기 머신의 동작 능력들을 결정한다.

구체적으로, 상기 머신으로부터 지원되는 능력들 또는 선호되는 능력들을 수신한 후, 상기 네트워크는 오퍼레이터 전략들, 과금 모드들, 및 이용자 데이터베이스를 검색하고, 그에 의해 상기 머신에 가장 적합한 상기 동작 능력들을 가중시킨다.

도 5는 머신에 가장 적합한 동작 능력들을 가중시키기 위해 고려되어야 하는 인자들의 개략도를 도시한다. 도 5에 도시된 바와 같이, 예를 들면, 상기 가중(501)은 다음 인자들을 철저히 고려함으로써 상기 머신에 적절한 상기 동작 능력들(502)을 획득하도록 수행될 수 있다: 상기 머신 모듈은 상기 비용들을 최소화하기 위해 최소 능력을 이용해야 한다(503); 상기 머신 모듈은 상기 성능 및 전력 소비를 최적화하기 위해 특정 능력을 가져야 한다(504); 상기 머신은 상기 네트워크와 그것의 호환가능성을 최대화하도록 충분한 기능들을 지원해야 한다(505); 상기 오퍼레이터는 상기 능력들 및 과금 모드들을 규정하기 위해 그 자신의 전략들을 가진다(506). 물론, 상기 가중된 인자들은 상기에 제한되지 않는다. 다음의 인자들이 또한 고려될 수 있다: 상기 머신 모듈의 설계는 실행가능한 비용을 가진 다른 애플리케이션들을 위해 재이용될 수 있으며, 상기 머신에 의해 지원된 상기 능력들은 상기 머신의 애플리케이션 등에 특정적/선택적이어야 한다.

일 예로서, 상기 네트워크는 상기 머신이 부하 상태들에 기초하여 상기 네트워크에 액세스해야할 때를 결정할 수 있거나, 셀 크기에 기초하여 상기 머신의 송신 전력을 결정할 수 있다. 예를 들면, 셀이 비교적 크다면, 상기 머신은 보다 큰 송신 전력을 갖고 송신해야 한다고 결정된다. 이와 같이, 상기 머신의 능력들은 요구대로 특정 규칙을 갖고 결정될 수 있다.

이 실시예에서, 상기 인자들을 가중시킴으로써 이 단계에서의 상기 네트워크에 의해 결정되는, 상기 머신에 적절한 동작 능력들은 다음인 것으로 여겨진다: PUSCH, 터보, QPSK 1/8, 송신 전력 레벨 xx, 1.25M 대역폭, 및 필터 및 안테나.

단계(303)에서, 상기 네트워크는 상기 동작 능력들을 상기 머신으로 전송한다.

이 단계에서, 대안적으로, 상기 머신에 상기 동작 능력들을 전송하는 동안, 상기 네트워크는 또한 상기 네트워크(402)의 특정 능력들을 상기 머신에 브로드캐스트할 수 있다. 구체적으로, 상기 네트워크는 상기 네트워크에 의해 선호되는 것으로 고려되거나 지원된 상기 능력들을 상기 머신에 브로드캐스트할 수 있다. 예를 들면, 상기 네트워크는 송신 대역폭 및 전송 사이클과 같은 상기 네트워크의 특정 능력들을 상기 머신으로 전송할 수 있다.

단계(304)에서, 상기 머신은 상기 결정된 동작 능력들에 기초하여 상기 네트워크와 통신한다.

이 단계에서, 상기 머신이 상기 네트워크로부터 상기 특정 능력들을 또한 수신한다면, 상기 머신은 최적의 동작 능력을 이용하여 상기 네트워크와 통신하도록 상기 네트워크로부터 상기 동작 능력들 및 특정 능력들에 기초하여 상기 최적의 동작 능력을 결정한다. 예를 들면, 상기 머신은 상기 네트워크의 송신 대역폭, 상기 전송 사이클 등에 기초하여 상기 네트워크와 통신하기 위해 상기 머신에 가장 적합한 능력, 및 상기 네트워크에 의해 결정된 상기 머신에 대한 상기 동작 능력들을 선택하고, 그에 의해 상기 네트워크와 통신하기 위해 비교적 최적의 능력을 이용할 수 있다. 상기 동작 능력들을 직접 이용하는 통신과 비교할 때, 그것은 상기 머신-유형 통신을 추가로 최적화한다.

지금까지, 상기 방법이 종료된다. 단계(304) 후에, 상기 머신이 상기 네트워크와의 세션을 재개시한다면, 상기 프로세스를 반복하는 것이 불필요할 것이고, 상기 머신은 상기 결정된 능력을 이용하여 상기 네트워크와 직접 통신할 수 있다.

비록 상기 예들은 물리 계층 링크를 이용하여 설명되었지만, 본 발명의 상기 실시예들은 상기 물리 계층에 적용되는 것으로 제한되지 않으며, 본 발명의 상기 실시예들은 계층 2 및 계층 3에 또한 적용될 수 있다.

도 6은 본 발명의 일 실시예에 따라 머신-유형 통신 시스템(600)의 기능 블록도를 도시한다.

도 6에 도시된 바와 같이, 머신-유형 통신 시스템(600)은 머신과의 협상을 통해 상기 머신(602)의 동작 능력들을 결정하도록 구성된 네트워크(601), 및 상기 결정된 동작 능력들에 기초하여 상기 네트워크(601)와 통신하도록 구성된 상기 머신(602)을 포함한다.

상기 머신(602)은: 상기 머신(602)의 특정 능력들을 상기 네트워크(601)로 전송하도록 구성된 특정 능력 전송 모듈(6021), 상기 네트워크(601)로부터 상기 동작 능력들을 수신하도록 구성된 동작 능력 수신 모듈(6022), 및 상기 동작 능력들에 기초하여 상기 네트워크(601)와 통신하도록 구성된 애플리케이션 모듈(6023)을 포함한다.

상기 네트워크(601)는 상기 머신(602)의 특정 능력들에 기초하여 상기 머신(602)의 동작 능력들을 결정하도록 구성된 동작 능력 결정 모듈(6011), 및 상기 결정된 동작 능력들을 상기 머신(602)로 전송하도록 구성된 동작 능력 전송 모듈(6012)을 포함한다. 여기에서, 상기 동작 능력 결정 모듈(6011)은 오퍼레이터 전략들, 과금 모드들, 및 이용자 데이터베이스를 검색함으로써, 상기 머신(602)에 가장 적합한 동작 능력들을 가중시킬 수 있다.

부가적으로, 상기 동작 능력 전송 모듈(6012)은 또한 상기 동작 능력들을 상기 머신(602)로 전송하는 동안 상기 네트워크(601)의 상기 특정 능력들을 상기 머신(602)에 브로드캐스트할 수 있다. 이 경우에, 상기 동작 능력 수신 모듈(6022)은 상기 네트워크(601)로부터 상기 동작 능력들을 수신할 수 있을 뿐만 아니라, 상기 네트워크(601)로부터 상기 특정 능력들을 수신할 수 있다. 이러한 경우에, 상기 애플리케이션 모듈(6023)은 최적의 동작 능력을 이용하여 상기 네트워크(601)와 통신하기 위해 상기 네트워크(601)로부터 상기 동작 능력들 및 상기 특정 능력들에 기초하여 상기 최적의 동작 능력을 결정할 수 있다.

상술된 상기 특정 능력들은 지원된 능력들 및 선호된 능력들을 포함할 수 있다. 여기에서, 상기 능력들은 물리 계층 상에서의 상기 능력들, 예로서 지원된 채널들, 인코딩 방식들, MCS들, 송신 전력 레벨들, 대역폭, RF 모듈들 등을 포함할 수 있다.

따라서, 본 발명의 상기 실시예들이 협상 메커니즘을 갖고 머신을 위한 능력들을 할당한다는 것을 알 수 있으며, 특정 애플리케이션에 대하여 상기 머신에 특정 능력을 할당하는 것이 불필요하고, 따라서 상기 머신의 제조 비용들 뿐만 아니라 상기 네트워크의 동작 비용들이 감소된다. 또한, 상기 협상을 통해, 가중은 비용들, 성능들, 품질, 및 호환가능성에 관하여 수행될 수 있으며, 따라서, 상기 머신은 최적의 성능을 이용하여 상기 네트워크와 통신할 수 있다.

본 발명의 상기 실시예들의 또 다른 기본 개념은 셀에 고정된 디바이스, 상기 셀에 대한 송신 파라미터들에 대해 사전-구성함으로써, 상기 디바이스는 전체 주파수 대역에 걸쳐 셀 탐색을 수행하지 않고 상기 셀에 직접 매칭하는 것을 가능하게 하고, 성공적인 매치의 경우에, 데이터는 BCH 채널의 이전 수신 및 셀-특정 기준 신호 중 하나 없이 상기 네트워크로부터 직접 수신된다는 것이다. 명확하게, 그것은 상기 셀 탐색 프로세스를 크게 간략화하고, 따라서 리소스들의 낭비가 감소될 수 있다.

도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 셀 탐색 방법의 흐름도를 도시한다.

도 7에 도시된 바와 같이:

단계(701)에서, 셀을 위한 송신 파라미터들은 상기 셀에 고정된 디바이스를 위해 사전-구성된다.

이 실시예에서, 상기 셀에 고정된 상기 디바이스는 지능적 미터링 디바이스 등, 예를 들면, 하우스 내에 설치된 지능적 수량계일 수 있다. 그것은 이동가능하지 않기 때문에, 상기 지능적 수량계가 이동 단말와 같이 복잡한 셀 탐색 프로세스를 수행하는 것은 불필요할 것이다. 이를 고려하여, 일련의 송신 파라미터들은 상기 디바이스가 위치되는 상기 셀에 대하여 상기 디바이스에 대해 사전구성될 수 있다. 상기 송신 파라미터들은 셀 ID, 주파수, 스크램블링 코드 및 동기화 신호들 등을 포함하지만, 이에 제한되지 않는다.

단계(702)에서, 상기 디바이스는 사전-구성된 송신 파라미터들을 이용하여 상기 셀을 직접 매칭한다.

상기 송신 파라미터들은 상기 디바이스에 대해 사전-구성되기 때문에, 상기 디바이스는 상기 전체 주파수 대역을 통해 가장 강한 신호를 가진 셀을 탐색하도록 요구되지 않지만, 그것은 상기 디바이스가 위치되는, 즉 동기화를 수행하는 상기 셀을 직접 매칭할 수 있다.

단계(703)에서, 단계(702)에서의 상기 매치가 성공적인지의 여부가 결정되고; 매치가 성공적이라면, 상기 프로세스는 단계(704)로 진행하고; 그렇지 않다면 단계(705)로 진행한다.

단계(704)에서, 상기 디바이스는 직접 데이터를 수신하고, 상기 프로세스는 단계(706)로 진행한다.

이 실시예에서, 상기 송신 파라미터들은 사전-구성되기 때문에, 상기 디바이스는 BCH를 먼저 수신하지 않고 데이터를 직접 수신할 수 있으며; 게다가, 상기 셀-특정 기준 신호는 더 이상 요구되지 않는다. 따라서, 상기 디바이스는 데이터를 직접 수신할 수 있으며 상기 수신된 셀-특정 기준 신호를 폐기할 수 있다.

단계(705)에서, 상기 디바이스는 비-정상 상태로의 진입을 통지하고, 상기 프로세스는 종료된다.

이 실시예에서, 상기 디바이스는 플리커링(flickering), 빨간 불, 사운드 등과 같은 다양한 방식들로 상기 비-정상 상태로의 진입을 이용자에게 통지할 수 있다.

그러나, 종래 기술에서, 상기 매칭이 실패하였다면, 셀 탐색은 이용가능한 셀이 발견될 때까지 순환적으로 수행될 것이다. 그러나, 본 발명의 실시예들은 몇몇 고질적인 단계들을 필요로 하지 않으며, 그에 의해 상기 통신 프로세스를 간략화할 수 있다. 한편, 상기 이용자는 현재 매칭 상태를 알 수 있게 되고, 그에 의해 상기 이용자와의 상호작용성이 증가되고, 따라서 현재 마주하게 된 문제점이 실시간으로 처리될 수 있다.

단계(706)에서, 상기 디바이스가 파라미터들을 업데이트하는 표시를 수신하는 경우에, 상기 디바이스는 다음 셀 탐색에서 이용하기 위한 파라미터들을 업데이트하는 표시에 기초하여 상기 사전-구성된 송신 파라미터들을 업데이트할 수 있다.

이러한 단계는 단계(705) 후에 실행될 수 있지만, 반드시 그런 것은 아니다. 이 단계에서, 예를 들면, 상기 네트워크가 상기 셀에 대한 현재 구성된 송신 파라미터들이 상기 디바이스에 적합하지 않다는 것을 발견한다면, 상기 네트워크는 파라미터들을 업데이트하는 표시를 상기 디바이스로 전송할 수 있다. 이러한 표시를 수신한 후, 상기 디바이스는 상기 파라미터들을 업데이트하는 표시에 기초하여 상기 원래의 송신 파라미터들을 교체하기 위해 상기 네트워크로부터 수신된 새로운 송신 파라미터들을 이용할 수 있다. 다음 셀 탐색에서, 상기 디바이스는 상기 셀과의 매칭을 수행하기 위해 상기 업데이트된 송신 파라미터들을 이용할 수 있다.

예를 들면, 상기 네트워크가 상기 디바이스에 이전 할당된 상기 셀 ID가 상기 디바이스에 더 이상 적합하지 않음을 발견한다면, 새로운 셀 ID를 상기 디바이스로 전송하기 위해 표시를 발생할 것이다. 그 후, 다음 셀 탐색에서, 상기 디바이스는 상기 셀 ID에 대응하는 상기 셀과의 매칭을 수행하기 위해 상기 새로운 셀 ID를 이용할 수 있다.

단계(707)에서, 상기 디바이스는 슬립 상태(sleep state)에 들어가고 특정 시간 기간 후 활성화되기를 기다리며, 상기 프로세스는 상기 디바이스가 활성화된 후 단계(702)로 돌아간다.

이 단계에서, 상기 디바이스에 의해 상기 슬립 상태로의 진입시 미리 결정된 시간 기간 후, 즉 타이머의 만료 후, 상기 네트워크는 상기 리소스들을 방출(release)하여 상기 디바이스를 단계(702)로 들어가도록 활성화시킬 수 있다. .

도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 셀 탐색 디바이스(800)의 기능 블록도를 도시한다.

도 8에 도시된 바와 같이, 상기 셀 탐색 디바이스(800)는 하나에 셀에 고정되고 상기 셀에 관하여 상기 셀 탐 색 디바이스를 위해 사전-구성된 송신 파라미터를 가진다. 상기 셀 탐색 디바이스(800)는: 상기 사전-구성된 송신 파라미터들을 이용하여 상기 셀에 직접 매칭하도록 구성된 매칭 모듈(801); 상기 매치가 성공적인지의 여부를 결정하도록 구성된 결정 모듈(802); 및 상기 결정 모듈(802)이 성공적인 매치를 결정하는 경우에 데이터를 직접 수신하도록 구성된 동작 모듈(803)을 포함한다.

상기 동작 모듈(803)은 또한 성공적이지 않은 매칭의 경우에 비정상적인 상태로의 진입을 통지할 수 있다.

또한, 본 발명의 상기 실시예의 상기 셀 탐색 디바이스(800)는 또한: 파라미터들을 업데이트하는 표시를 수신할 때, 상기 매칭 모듈(801)에 의해 이용하기 위한 파라미터들을 업데이트하는 상기 표시에 기초하여 상기 사전-구성된 송신 파라미터들을 업데이트하도록 구성된 업데이팅 모듈(804); 및 상기 업데이팅 모듈(804)이 상기 송신 파라미터들을 업데이트한 후, 상기 셀 탐색 디바이스가 슬립 상태로 진입하고 특정 시간 기간 후 활성화되도록 기다리게 할 수 있도록 구성된 슬립 모듈(sleep module)(805)을 포함할 수 있다. 예를 들면, 상기 셀 탐색 디바이스는, 상기 네트워크에 의해 방출된 리소스들을 수신함으로써, 다음 셀 탐색을 수행하기 위해 활성화될 수 있다.

따라서, 본 발명의 상기 실시예들은, 상기 셀에 고정된 상기 셀 탐색 디바이스에 상기 셀을 위한 상기 송신 파라미터들을 할당함으로써, 상기 셀 탐색 디바이스가 전체 주파수 대역에서 이용가능한 셀을 탐색하고, 상기 BCH 채널을 수신하고, 셀-특정 기준 정보를 획득하고, 심지어 실패한 매치의 경우에 매칭을 순환적으로 수행하기 위해 요구되지 않도록 할 수 있으며, 그에 의해 상기 송신 전력 및 상기 업링크 프로세스는 최대한의 정도로 간략화된다는 것을 알 수 있다. 그 결과, 상기 셀 탐색 프로세스는 크게 간략화되고, 리소스들의 이용은 개선된다. 또한, 상기 셀 탐색 디바이스를 위해 구성된 상기 송신 파라미터들이 업데이트될 수 있기 때문에, 상기 셀 탐색 디바이스는 요구대로 상이한 셀을 액세스하기 위해 인에이블되고, 이것은 유연성을 향상시킨다.

당업자들은 상기 방법의 상이한 단계들이 컴퓨터를 이용한 프로그래밍을 통해 구현될 수 있다는 것을 쉽게 이해할 것이다. 여기에서, 몇몇 실시예들은 또한 머신-판독가능하거나 컴퓨터-판독가능한 프로그램 저장 디바이스(예를 들면, 디지털 데이터 저장 매체) 및 인코딩된 머신-실행가능하거나 컴퓨터-실행가능한 프로그램 명령들을 포함하고, 여기에서 상기 명령들은 상기 방법들의 상기 단계들의 일부 또는 모두를 실행한다. 상기 프로그램 저장 디바이스는 예를 들면, 디지털 메모리, 자기 저장 매체(자기 디스크 또는 자기 테이프와 같은), 하드웨어, 또는 광 판독가능한 디지털 데이터 저장 매체일 수 있다. 상기 실시예들은 또한 상기 방법의 상기 단계들을 실행하도록 상기 저장 매체 상에 기록된 상기 프로그램을 실행하기 위한 컴퓨터를 포함한다.

상기 도면들을 참조한 상기 설명은 단지 본 발명을 예시하기 위한 예들로서 제공된다. 당업자들은 상이한 구조들이 본 발명의 상술된 원리에 기초하여 제공될 수 있다는 것을 이해할 것이다. 이들 상이한 구조들이 명백히 설명되거나 도시되지 않았지만, 그것들은 본 발명의 원리를 구체화하고 본 발명의 사상 및 범위 내에 포함된다. 또한, 여기에 제시된 상기 예들은 주로 상기 기술을 발전시키기 위해 이들 발명자들에 의해 기여된 개념 및 본 발명의 원리를 이해하는데 판독자들을 돕기 위해 단지 교육적인 목적들인 것으로 명확히 의도되고, 이것은 구체적으로 이들 제시된 예들 및 조건들에 대한 제한들이 없는 것으로서 해석되어야 한다. 게다가, 여기에 본 발명의 원리, 양태들, 및 실시예들을 제시한 모든 서술들, 뿐만 아니라 그 특정 예들은 그것의 등가물들을 포함한다.

201: 지원된 채널
206: 무선 주파수(RF) 모듈 601: 네트워크
6011: 동작 능력 결정 모듈
6012: 동작 능력 전송 모듈 602: 머신
6021: 특정 능력 전송 모듈
6022: 동작 능력 수신 모듈 6023: 애플리케이션 모듈
800: 셀 탐색 디바이스 801: 매칭 모듈
802: 결정 모듈 803: 동작 모듈
804: 업데이팅 모듈 805: 슬립 모듈

Claims (18)

1. 삭제
2. 머신-유형 통신 방법(machine-type communication method)에 있어서:
   머신과 네트워크 사이에서의 협상을 통해 상기 머신의 동작 능력들을 결정하는 단계; 및
   상기 머신에 의해, 상기 결정된 동작 능력들에 기초하여 상기 네트워크와 통신하는 단계를 포함하고,
   상기 협상은:
   상기 머신에 의해, 상기 머신의 특정 능력들을 상기 네트워크로 전송하는 단계; 및
   상기 네트워크에 의해, 상기 머신의 특정 능력들에 기초하여 상기 머신의 동작 능력들을 결정하고, 상기 동작 능력들을 상기 머신으로 전송하는 단계를 포함하는, 머신-유형 통신 방법.
3. 제 2 항에 있어서,
   상기 네트워크에 의해, 상기 머신의 특정 능력들에 기초하여 상기 머신의 동작 능력들을 결정하는 단계는:
   상기 네트워크에 의해, 오퍼레이터 전략들, 과금 모드들, 및 이용자 데이터베이스를 검색함으로써 상기 머신에 가장 적합한 동작 능력들을 가중시키는 단계를 포함하는, 머신-유형 통신 방법.
4. 제 2 항에 있어서,
   상기 네트워크에 의해, 상기 동작 능력들을 상기 머신으로 전송하는 동안 상기 머신에 상기 네트워크의 특정 능력들을 브로드캐스트하는 단계; 및
   최적의 동작 능력을 이용하여 상기 네트워크와 통신하기 위해, 상기 머신에 의해 상기 네트워크로부터의 상기 동작 능력들 및 상기 특정 능력들에 기초하여 상기 최적의 동작 능력을 결정하는 단계를 추가로 포함하는, 머신-유형 통신 방법.
5. 제 2 항 내지 제 4 항 중 어느 한 항에 있어서,
   상기 특정 능력들은 지원된 능력들 및 선호된 능력들을 포함하는, 머신-유형 통신 방법.
6. 삭제
7. 머신-유형 통신 시스템에 있어서:
   머신과의 협상을 통해 상기 머신의 동작 능력들을 결정하도록 구성된 네트워크; 및
   상기 결정된 동작 능력들에 기초하여 상기 네트워크와 통신하도록 구성된 상기 머신을 포함하고,
   상기 머신은: 상기 머신의 특정 능력을 상기 네트워크로 전송하도록 구성된 특정 능력 전송 모듈, 상기 네트워크로부터 상기 동작 능력들을 수신하도록 구성된 동작 능력 수신 모듈, 및 상기 동작 능력들에 기초하여 상기 네트워크와 통신하도록 구성된 애플리케이션 모듈을 포함하고;
   상기 네트워크는: 상기 머신의 특정 능력들에 기초하여 상기 머신의 상기 동작 능력들을 결정하도록 구성된 동작 능력 결정 모듈, 및 상기 결정된 동작 능력들을 상기 머신으로 전송하도록 구성된 동작 능력 전송 모듈을 포함하는, 머신-유형 통신 시스템.
8. 제 7 항에 있어서,
   상기 동작 능력 결정 모듈은 오퍼레이터 전략들, 과금 모드들, 및 이용자 데이터베이스를 검색함으로써 상기 머신에 가장 적합한 동작 능력들을 가중시키는, 머신-유형 통신 시스템.
9. 제 7 항에 있어서,
   상기 동작 능력 전송 모듈은 상기 동작 능력들을 상기 머신으로 전송하는 동안 상기 네트워크의 특정 능력들을 상기 머신에 브로드캐스트하도록 구성되고;
   상기 동작 능력 수신 모듈은 상기 네트워크로부터 상기 동작 능력들 및 상기 특정 능력들을 수신하도록 구성되고;
   상기 애플리케이션 모듈은 최적의 동작 능력을 이용하여 상기 네트워크와 통신하기 위해, 상기 네트워크로부터의 상기 동작 능력들 및 상기 특정 능력들에 기초하여 상기 최적의 동작 능력을 결정하도록 구성되는, 머신-유형 통신 시스템.
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