KR101582153B1

KR101582153B1 - 이미지 자동 보정을 위한 구도 기반 노출 측정 방법 및 장치

Info

Publication number: KR101582153B1
Application number: KR1020120011874A
Authority: KR
Inventors: 이조원; 조성택; 장준기; 박낙규; 정영동; 김연태
Original assignee: 네이버 주식회사
Priority date: 2012-02-06
Filing date: 2012-02-06
Publication date: 2016-01-04
Also published as: JP5538573B2; JP2013162516A; US8885937B2; KR20130090615A; US20130202206A1

Abstract

이미지 자동 보정을 위한 구도 기반 노출 측정 방법 및 장치가 개시된다. 이미지에 포함되는 피사체의 노출 정도를 측정하는 방법은 상기 이미지를 입력 받는 단계, 상기 입력 받은 이미지의 화소 중 구도 기반으로 기 설정된 영역 내에 위치하는 화소의 노출량을 측정하는 단계 및 상기 측정된 노출량을 기초로 상기 피사체의 노출 정도를 판단하는 단계를 포함할 수 있다.

Description

이미지 자동 보정을 위한 구도 기반 노출 측정 방법 및 장치{EXPOSURE MEASURING METHOD AND APPARATUS BASED ON THE COMPOSITION FOR AUTOMATIC IMAGE CORRECTION}

본 발명의 실시예들은 이미지를 자동으로 보정하기 위하여 이미지에 포함되는 피사체의 노출 정도를 측정하는 이미지 자동 보정 구도 기반 노출 측정 방법 및 장치에 관한 것이다.

사람은 카메라와 달리 풍경을 볼 때 전체의 일부를 보거나 사물을 각각 본다. 그리고, 볼 때마다 각각의 대상에 초점을 맞추어 인지하고 나누어 인지된 부분들은 뇌에서 모여 하나의 이미지로 구성된다.

카메라는 하나의 렌즈를 사용하므로 카메라로 찍은 사진을 사람이 인지하는 것과 유사하게 하기 위해서는 촬영된 이미지를 보정 시 전체 이미지를 대상으로 하지 않고 작은 부분으로 나누거나 사물(객체)로 나누어 보정한 후 조합해야 사람이 인지하는 것과 유사하도록 이미지가 보정된다.

그러나, 이미지 보정을 위하여 이미지의 전체 영역에 대하여 노출 정도를 측정할 경우 피사체에 대한 노출 정도의 정확도는 떨어진다. 일반적으로, 노출이란 영상의 포착을 위하여 카메라의 필름에 광을 투과시키는 것으로서, 노출 정도란 광을 투과함에 따라 결정된 영상의 밝기 정도를 의미한다.

따라서, 보다 정확한 이미지 보정을 위해서는 이미지에 포함되는 피사체의 노출 정도를 측정하는 것이 필요하다. 그러나 이미지에서 피사체를 찾는 연산은 많은 CPU 비용(cost)을 필요로 한다. 또한, 이는 피사체뿐만 아니라 피사체가 아닌 영역이 피사체로 추출될 수 있다는 문제점을 내포하고 있다.

예를 들어, 한국공개특허공보 제2011-0126616호(공개일 2011년 11월 23일) "화상 처리 장치 및 방법"과 같이 고주파 성분(변화량이 많은 영역)을 찾아 피사체를 검출하는 방식은 도 1에 도시된 것과 같이 피사체(110)뿐만 아니라 배경과 같이 고주파 성분을 포함하는 영역(120)을 피사체로 검출하는 오류가 발생하게 된다. 따라서, 이 경우에는 이미지의 보정 또한 정확하게 수행될 수 없다는 문제점이 있다.

보다 정확하게 피사체의 노출 정도를 측정함으로써 이미지 보정 시의 정확도를 향상시킬 수 있는 이미지 자동 보정을 위한 구도 기반 노출 측정 방법 및 장치가 제공된다.

이미지에 포함되는 피사체의 노출 정도를 측정하는 방법은 상기 이미지를 입력 받는 단계, 상기 입력 받은 이미지의 화소 중 구도 기반으로 기 설정된 영역 내에 위치하는 화소의 노출량을 측정하는 단계 및 상기 측정된 노출량을 기초로 상기 피사체의 노출 정도를 판단하는 단계를 포함할 수 있다.

일측에 따르면, 상기 기 설정된 영역은 삼각형 구도, 역삼각형 구도 및 원형 구도 중 적어도 하나의 구도를 기반으로 상기 이미지의 크기에 따라 타원 형태로 설정된 영역일 수 있다.

다른 측면에 따르면, 상기 노출량을 측정하는 단계는 상기 이미지의 중심부와 상기 타원 형태로 설정된 영역에 포함되는 각 화소 간의 거리에 따라 각각의 화소에 가중치를 부여하여 히스토그램을 산출하는 단계 및 상기 산출된 히스토그램 내에서 명부와 암부가 차지하는 비율을 기초로 상기 각 화소의 노출량을 측정하는 단계를 포함할 수 있다.

또 다른 측면에 따르면, 상기 기 설정된 영역은 황금분할 구도를 기반으로 상기 이미지의 크기에 따라 우물정(井)자 형태로 설정된 영역일 수 있다.

또 다른 측면에 따르면, 상기 노출량을 측정하는 단계는 상기 우물정자 형태로 설정된 영역 내의 화소 중 상기 우물정자를 이루는 선분에 인접한 화소의 노출량을 측정하는 단계이고, 상기 노출 정도를 측정하는 단계는 상기 측정된 화소의 노출량이 정규 분포에 따르지 않는 화소의 비율을 기초로 상기 이미지의 노출 정도를 측정하는 단계일 수 있다.

또 다른 측면에 따르면, 상기 측정된 이미지의 노출 정도를 기초로 히스토그램 스트레칭을 이용하여 상기 이미지를 보정하는 단계를 더 포함할 수 있다.

또 다른 측면에 따르면, 상기 이미지를 보정하는 단계는 상기 이미지의 최대 명도값, 최소 명도값 및 상기 기 설정된 영역 주변의 명도값을 이용하여 상기 히스토그램 스트레칭을 수행함으로써 상기 이미지를 보정하는 단계일 수 있다.

입력 받은 이미지의 화소 중 구도 기반으로 기 설정된 영역 내에 위치하는 화소의 노출량을 측정하고, 측정된 노출량을 기초로 피사체의 노출 정도를 판단함으로써 보다 정확하게 피사체의 노출 정도를 측정할 수 있기 때문에 이미지 보정 시 정확도를 향상시킬 수 있다.

타원 가중치 노출 측정 방법 또는 황금분할 노출 측정 방법을 기반으로 피사체의 노출 정도를 측정함으로써 보다 적은 연산으로도 보다 정확하게 피사체를 검출할 수 있다.

도 1은 잘못된 피사체 검출을 설명하기 위한 예시도이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 있어서, 구도 기반 노출 측정 장치를 나타내는 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 있어서, 타원 가중치 노출 측정 방법을 설명하기 위한 예시도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 있어서, 이미지의 중앙 부분과 화소의 거리에 따른 가우시안 분포 가중치를 나타내는 도면이다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 있어서, 황금분할 노출 측정 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 본 발명의 일실시예에 있어서, 정규분포를 나타내는 도면이다.
도 7은 본 발명의 일실시예에 있어서, 구도 기반 노출 측정 방법을 나타내는 흐름도이다.

이하, 본 발명의 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.

도 2는 본 발명의 일실시예에 있어서, 구도 기반 노출 측정 장치를 나타내는 블록도이다.

도 2를 참조하면 본 발명에 다른 구도 기반 노출 측정 장치(200)는 이미지 입력부(210), 노출량 측정부(220) 및 노출 정도 측정부(230)을 포함한다.

이미지 입력부(210)는 피사체의 노출 수준에 따라 보상하고자 하는 이미지를 입력 받는다.

노출량 측정부(220)는 이미지 입력부(210)를 통하여 입력 받은 이미지의 화소 중 구도 기반으로 기 설정된 영역 내에 위치하는 화소의 노출량을 측정한다.

노출 정도 측정부(230)는 노출량 측정부(220)에서 측정된 노출량을 기초로 입력 받은 이미지의 노출 정도를 판단한다.

본 발명에 따른 노출 측정 장치(200)는 구도 기반으로 이미지에 포함되는 피사체의 노출 정도를 측정함으로써 보다 정확하게 이미지를 보정할 수 있도록 한다. 시각 예술에서 구도는 시작적 요소의 배치 또는 배열(짜임새)을 말한다. 사진에서의 구도는 이미 주어진 대상을 가지고 구도를 만든다는 것이 회화와 다르지만, 주제를 부각시키기 위한 법칙이라는 점에서 동일하게 중요하다. 이러한 구도는 절대적인 것이 아니지만 일반적인 법칙이 있으며 대다수의 사람들이 이 것을 고려하여 사진을 찍는다.

대표적인 구도로는 원형, 삼각형, 수평선, 대각선 등이 있으며, 이러한 구도는 피사체를 프레임의 중심에 놓고 촬영할 경우의 구도로서 화면 중앙에 시선을 집중시킨다. 또한, 또 다른 대표적인 구도로서 프레임의 상하, 좌우를 가상의 선으로 삼등분한 뒤 피사체를 가상선상에 위치시키거나, 화면의 인상적인 포인트를 세 개의 가상선이 만나는 네 개의 꼭지점 상에 위치시키는 황금 분할(삼등분 법칙) 구도도 있다.

이러한 여러 구도 중 인물 사진에 주로 쓰이는 원형 구도 또는 황금 분할 구도는 대다수의 사람들이 사진을 찍을 때 의식적으로 또는 무의식적으로 사용하게 된다. 실제로, 5094개의 사진 중에서 100개의 샘플을 랜덤하게　샘플링　한 결과,　평균적으로 88%의 이미지에서 구도 안에 피사체가 존재함이 확인되었다.

따라서, 본 발명에 따른 구도 기반 노출 측정 장치(200)는 입력 받은 이미지에서 피사체가 이 구도선상에 위치할 가능성이 크므로 이 구도선상에 위치하는 화소의 노출 수준을 기초로 피사체의 노출 정도를 판단할 수 있다.

도 3은 본 발명의 일실시예에 있어서, 타원 가중치 노출 측정 방법을 설명하기 위한 예시도이고, 도 4는 본 발명의 일 실시예에 있어서, 이미지의 중앙 부분과 화소의 거리에 따른 가우시안 분포 가중치를 나타내는 도면이다. 이하 도 3 및 도 4를 참조하여 타원 가중치 노출 측정 방법에 대하여 보다 상세히 설명한다.

일 예로, 노출량 측정부(220)는 도 3에 도시된 바와 같이 삼각형 구도, 역삼각형 구도 및 원형 구도 중 적어도 하나의 구도를 기반으로 이미지의 크기에 따라 타원 형태로 설정된 영역에 대하여 노출량을 측정할 수 있다. 이 경우, 노출량 측정부(220)는 도 4에 도시된 것과 같은 이미지의 중심부와 타원 형태로 설정된 영역에 포함되는 각 화소 간의 거리에 따른 가우시안 분포 가중치를 기초로 각각의 화소에 가중치를 부여하여 히스토그램을 산출하고, 산출된 히스토그램 내에서 명부와 암부가 차지하는 비율을 기초로 각 화소의 노출량을 측정할 수 있다.

도 5는 본 발명의 일실시예에 있어서, 황금분할 노출 측정 방법을 설명하기 위한 도면이고, 도 6은 본 발명의 일실시예에 있어서, 정규분포를 나타내는 도면이다.

본 발명에 따른 노출량 측정부(220)는 삼각형 구도, 역삼각형 구도 및 원형 구도뿐만 아니라 황금분할 구도를 기반으로 이미지의 크기에 따라 우물정(井)자 형태로 설정된 영역에 대하여 노출량을 측정할 수 있다.

일 예로, 노출량 측정부(220)는 도 5에 도시된 바와 같이 우물정자 형태로 설정된 영역 내의 화소 중 우물정자를 이루는 선분에 인접한 화소의 노출량을 측정하며 이 때, 화면의 가장자리의 화소들은 측정 대상에서 제외할 수 있다. 이러한 황금분할 노출 측정 방법을 이용하여 피사체의 노출 정도를 측정할 경우 배경에 대한 측정이 배제될 가능성이 높으므로 측정하고자 하는 피사체의 대한 노출량을 보다 정확히 측정할 확률이 높게 된다.

측정 대상인 화소들에 대하여 노출량을 측정한 후 노출 수준을 판단할 때 각 화소의 밝기는 자연계의 요소이므로 도 6과 같은 정규분포를 따를 수 있다. 따라서, 노출 정도 측정부(230)는 측정된 화소의 노출량이 정규 분포에 따르지 않는 화소의 비율을 기초로 상기 이미지의 노출 정도를 측정할 수 있다. 즉, 정규분포에서 어긋나는 화소들의 비율이 노출이 많고 적음을 나타내는 것으로 판단할 수 있다.

한편, 본 발명에 따른 구도 기반 노출 측정 장치(200)는 상술한 과정을 통해 측정된 이미지의 노출 정도를 기초로 히스토그램 스트레칭을 이용하여 입력 받은 이미지를 보정하는 이미지 보정부를 더 포함할 수 있다.

이 경우, 이미지 보정부는 이미지의 최대 명도값, 최소 명도값 및 기 설정된 영역 주변의 명도값을 이용하여 상기 히스토그램 스트레칭을 수행함으로써 이미지를 보정할 수 있다.

일 예로, 이미지 보정부는 넓이가 M, 높이가 N인 부분 영역에 대하여 히스토그램 스트레칭 기법을 이용하여 이미지를 보정할 수 있다(여기서, M, N은 자연수). 일반적인 히스토그램 스트레칭은 대상 영역(예를 들어, 피사체로 검출된 영역) 내의 최대 명도값 및 최소 명도값을 목표하는 최대 명도값 및 최소 명도값으로 비율에 따라 늘리는 방식이다. 그러나, 특정 영역의 명도값만으로 보정할 경우 전체 이미지에서는 각각의 부분 영역별로 보정 수준에서 큰 차이가 발생하여 블록화 현경과 같은 부작용이 발생할 수 있다. 따라서, 본 발명에 따른 이미지 보정부는 전체 이미지의 최대 명도값, 최소 명도값 및 기 설정된 영역 주변의 명도값을 이용하여 이미지를 보정함으로써 블록화 현상과 같은 부작용이 발생하는 것을 방지할 수 있다. 또한, 이와 같은 이유로 이미지 보정부는 대상 영역의 주변 화소도 m, n 크기만큼 명도값에 포함시킴으로써 피사체의 명도값이 주변과 큰 차이가 생기지 않도록 할 수 있다(여기서 m, n은 실수).

도 7은 본 발명의 일실시예에 있어서, 구도 기반 노출 측정 방법을 나타내는 흐름도이다. 이하, 본 발명에 따른 구도 기반 노출 측정 장치를 이용하여 이미지에 포함되는 피사체의 노출 정도를 측정하는 과정에 대해 설명한다.

먼저, 구도 기반 노출 측정 장치는 이미지를 입력 받는다(S710). 그리고, 입력 받은 이미지의 화소 중 구도 기반으로 기 설정된 영역 내에 위치하는 화소의 노출량을 측정하고(S720), 측정된 노출량을 기초로 상기 피사체의 노출 정도를 판단한다(S730).

여기서, 기 설정된 영역은 삼각형 구도, 역삼각형 구도 및 원형 구도 중 적어도 하나의 구도를 기반으로 상기 이미지의 크기에 따라 타원 형태로 설정된 영역일 수 있다. 이 경우, 구도 기반 노출 측정 장치는 이미지의 중심부와 타원 형태로 설정된 영역에 포함되는 각 화소 간의 거리에 따라 각각의 화소에 가중치를 부여하여 히스토그램을 산출하여 산출된 히스토그램 내에서 명부와 암부가 차지하는 비율을 기초로 상기 각 화소의 노출량을 측정할 수 있다.

한편, 상기 기 설정된 영역은 황금분할 구도를 기반으로 상기 이미지의 크기에 따라 우물정(井)자 형태로 설정된 영역일 수도 있다. 이 경우, 구도 기반 노출 측정 장치는 우물정자 형태로 설정된 영역 내의 화소 중 상기 우물정자를 이루는 선분에 인접한 화소의 노출량을 측정하고, 측정된 화소의 노출량이 정규 분포에 따르지 않는 화소의 비율을 기초로 상기 이미지의 노출 정도를 측정할 수 있다.

이와 같은 과정을 통하여 이미지의 노출 정도가 측정되면, 측정된 이미지의 노출 정도를 기초로 최대 명도값, 최소 명도값 및 상기 기 설정된 영역 주변의 명도값을 이용하여 히스토그램 스트레칭을 수행함으로써 입력 받은 이미지를 보정할 수 있다.

따라서, 본 발명에 따른 이미지 자동 보정을 위한 구도 기반 노출 측정 방법 및 장치는 입력 받은 이미지의 화소 중 구도 기반으로 기 설정된 영역 내에 위치하는 화소의 노출량을 측정하고 측정된 노출량을 기초로 피사체의 노출 정도를 판단함으로써 보다 정확하게 피사체의 노출 정도를 측정할 수 있기 때문에 이미지 보정 시 정확도를 향상시킬 수 있고, 타원 가중치 노출 측정 방법 또는 황금분할 노출 측정 방법을 기반으로 피사체의 노출 정도를 측정함으로써 보다 적은 연산으로도 보다 정확하게 피사체를 검출할 수 있다.

본 발명에 따른 구도 기반 노출 측정 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독가능 매체에 기록될 수 있다. 보다 구체적으로, 상기 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 시스템이 입력 받은 이미지에 포함되는 피사체의 노출 정도를 측정하도록 제어하는 명령(instruction)을 포함하는 컴퓨터 판독가능 매체로서, 상기 명령은 상기 이미지를 입력 받는 단계와, 상기 입력 받은 이미지의 화소 중 구도 기반으로 기 설정된 영역 내에 위치하는 화소의 노출량을 측정하는 단계와, 상기 측정된 노출량을 기초로 상기 이미지의 노출 정도를 판단하는 단계를 포함하는 방법에 의하여 상기 컴퓨터 시스템을 제어할 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.

이상과 같이 본 발명은 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 본 발명은 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다.

그러므로, 본 발명의 범위는 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니 되며, 후술하는 특허청구범위뿐 아니라 이 특허청구범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.

200: 구도 기반 노출 측정 장치
210: 이미지 입력부
220: 노출량 측정부
230: 노출 정도 측정부

Claims

이미지에 포함되는 피사체의 노출 정도를 측정하는 방법에 있어서,
상기 이미지를 입력 받는 단계;
상기 입력 받은 이미지의 화소 중 구도 기반으로 기 설정된 영역을 상기 피사체의 영역으로 검출하여 상기 검출된 영역 내에 위치하는 화소의 노출량을 측정하는 단계; 및
상기 측정된 노출량을 기초로 상기 피사체의 노출 정도를 판단하는 단계
를 포함하는 구도 기반 노출 측정 방법.
제1항에 있어서,
상기 기 설정된 영역은,
삼각형 구도, 역삼각형 구도 및 원형 구도 중 적어도 하나의 구도를 기반으로 상기 이미지의 크기에 따라 타원 형태로 설정된 영역인 것을 특징으로 하는 구도 기반 노출 측정 방법.
제2항에 있어서,
상기 노출량을 측정하는 단계는,
상기 이미지의 중심부와 상기 타원 형태로 설정된 영역에 포함되는 각 화소 간의 거리에 따라 각각의 화소에 가중치를 부여하여 히스토그램을 산출하는 단계; 및
상기 산출된 히스토그램 내에서 명부와 암부가 차지하는 비율을 기초로 상기 각 화소의 노출량을 측정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 구도 기반 노출 측정 방법.
제1항에 있어서,
상기 기 설정된 영역은,
황금분할 구도를 기반으로 상기 이미지의 크기에 따라 우물정(井)자 형태로 설정된 영역인 것을 특징으로 하는 구도 기반 노출 측정 방법.
제4항에 있어서,
상기 노출량을 측정하는 단계는,
상기 우물정자 형태로 설정된 영역 내의 화소 중 상기 우물정자를 이루는 선분에 인접한 화소의 노출량을 측정하는 단계이고,
상기 노출 정도를 측정하는 단계는,
상기 측정된 화소의 노출량이 정규 분포에 따르지 않는 화소의 비율을 기초로 상기 이미지의 노출 정도를 측정하는 단계인 것을 특징으로 하는 구도 기반 노출 측정 방법.
제1항에 있어서,
상기 측정된 이미지의 노출 정도를 기초로 히스토그램 스트레칭을 이용하여 상기 이미지를 보정하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 구도 기반 노출 측정 방법.
제6항에 있어서,
상기 이미지를 보정하는 단계는,
상기 이미지의 최대 명도값, 최소 명도값 및 상기 기 설정된 영역 주변의 명도값을 이용하여 상기 히스토그램 스트레칭을 수행함으로써 상기 이미지를 보정하는 단계인 것을 특징으로 하는 구도 기반 노출 측정 방법.
컴퓨터 시스템이 입력 받은 이미지에 포함되는 피사체의 노출 정도를 측정하도록 제어하는 명령(instruction)을 포함하는 컴퓨터 판독가능 매체로서, 상기 명령은 상기 이미지를 입력 받는 단계와, 상기 입력 받은 이미지의 화소 중 구도 기반으로 기 설정된 영역을 상기 피사체의 영역으로 검출하여 상기 검출된 영역 내에 위치하는 화소의 노출량을 측정하는 단계와, 상기 측정된 노출량을 기초로 상기 피사체의 노출 정도를 판단하는 단계를 포함하는 방법에 의하여 상기 컴퓨터 시스템을 제어하는 컴퓨터 판독가능 매체.
제8항에 있어서,
상기 기 설정된 영역은,
삼각형 구도, 역삼각형 구도 및 원형 구도 중 적어도 하나의 구도를 기반으로 상기 이미지의 크기에 따라 타원 형태로 설정된 영역이고,
상기 노출량을 측정하는 단계는,
상기 이미지의 중심부와 상기 타원 형태로 설정된 영역에 포함되는 각 화소 간의 거리에 따라 각각의 화소에 가중치를 부여하여 히스토그램을 산출하는 단계와, 상기 산출된 히스토그램 내에서 명부와 암부가 차지하는 비율을 기초로 상기 각 화소의 노출량을 측정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 판독가능 매체.
제8항에 있어서,
상기 기 설정된 영역은,
황금분할 구도를 기반으로 상기 이미지의 크기에 따라 우물정(井)자 형태로 설정된 영역이고,
상기 노출량을 측정하는 단계는,
상기 우물정자 형태로 설정된 영역 내의 화소 중 상기 우물정자를 이루는 선분에 인접한 화소의 노출량을 측정하는 단계이며,
상기 노출 정도를 측정하는 단계는,
상기 측정된 화소의 노출량이 정규 분포에 따르지 않는 화소의 비율을 기초로 상기 이미지의 노출 정도를 측정하는 단계인 것을 특징으로 하는 컴퓨터 판독가능 매체.
제8항에 있어서,
상기 측정된 이미지의 노출 정도를 기초로 히스토그램 스트레칭을 이용하여 상기 이미지를 보정하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 판독가능 매체.
이미지에 포함되는 피사체의 노출 정도를 측정하는 장치에 있어서,
이미지를 입력 받는 이미지 입력부;
상기 입력 받은 이미지의 화소 중 구도 기반으로 기 설정된 영역을 상기 피사체의 영역으로 검출하여 상기 검출된 영역 내에 위치하는 화소의 노출량을 측정하는 노출량 측정부; 및
상기 측정된 노출량을 기초로 상기 피사체의 노출 정도를 판단하는 노출 정도 측정부
를 포함하는 구도 기반 노출 측정 장치.
제12항에 있어서,
상기 기 설정된 영역은,
삼각형 구도, 역삼각형 구도 및 원형 구도 중 적어도 하나의 구도를 기반으로 상기 이미지의 크기에 따라 타원 형태로 설정된 영역인 것을 특징으로 하는 구도 기반 노출 측정 장치.
제13항에 있어서,
상기 노출량 측정부는,
상기 이미지의 중심부와 상기 타원 형태로 설정된 영역에 포함되는 각 화소 간의 거리에 따라 각각의 화소에 가중치를 부여하여 히스토그램을 산출하고, 상기 산출된 히스토그램 내에서 명부와 암부가 차지하는 비율을 기초로 상기 각 화소의 노출량을 측정하는 것을 특징으로 하는 구도 기반 노출 측정 장치.
제12항에 있어서,
상기 기 설정된 영역은,
황금분할 구도를 기반으로 상기 이미지의 크기에 따라 우물정(井)자 형태로 설정된 영역인 것을 특징으로 하는 구도 기반 노출 측정 장치.
제15항에 있어서,
상기 노출량 측정부는,
상기 우물정자 형태로 설정된 영역 내의 화소 중 상기 우물정자를 이루는 선분에 인접한 화소의 노출량을 측정하고,
상기 노출 정도를 측정부는,
상기 측정된 화소의 노출량이 정규 분포에 따르지 않는 화소의 비율을 기초로 상기 이미지의 노출 정도를 측정하는 것을 특징으로 하는 구도 기반 노출 측정 장치.
제12항에 있어서,
상기 측정된 이미지의 노출 정도를 기초로 히스토그램 스트레칭을 이용하여 상기 이미지를 보정하는 이미지 보정부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 구도 기반 노출 측정 장치.
제17항에 있어서,
상기 이미지 보정부는,
상기 이미지의 최대 명도값, 최소 명도값 및 상기 기 설정된 영역 주변의 명도값을 이용하여 상기 히스토그램 스트레칭을 수행함으로써 상기 이미지를 보정하는 것을 특징으로 하는 구도 기반 노출 측정 장치.