KR101566602B1 - 비디오 코딩을 위한 변환 계수들의 코딩 - Google Patents

비디오 코딩을 위한 변환 계수들의 코딩 Download PDF

Info

Publication number
KR101566602B1
KR101566602B1 KR1020137026459A KR20137026459A KR101566602B1 KR 101566602 B1 KR101566602 B1 KR 101566602B1 KR 1020137026459 A KR1020137026459 A KR 1020137026459A KR 20137026459 A KR20137026459 A KR 20137026459A KR 101566602 B1 KR101566602 B1 KR 101566602B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
coefficients
scan
block
transform coefficients
coding
Prior art date
Application number
KR1020137026459A
Other languages
English (en)
Other versions
KR20130129462A (ko
Inventor
로할스 호엘 솔레
라잔 랙스맨 조쉬
마르타 카르체비츠
Original Assignee
퀄컴 인코포레이티드
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Family has litigation
First worldwide family litigation filed litigation Critical https://patents.darts-ip.com/?family=46795578&utm_source=google_patent&utm_medium=platform_link&utm_campaign=public_patent_search&patent=KR101566602(B1) "Global patent litigation dataset” by Darts-ip is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Application filed by 퀄컴 인코포레이티드 filed Critical 퀄컴 인코포레이티드
Publication of KR20130129462A publication Critical patent/KR20130129462A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR101566602B1 publication Critical patent/KR101566602B1/ko

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/129—Scanning of coding units, e.g. zig-zag scan of transform coefficients or flexible macroblock ordering [FMO]
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/134—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or criterion affecting or controlling the adaptive coding
    • H04N19/136—Incoming video signal characteristics or properties
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/134—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or criterion affecting or controlling the adaptive coding
    • H04N19/167—Position within a video image, e.g. region of interest [ROI]
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/169—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding
    • H04N19/17—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object
    • H04N19/176—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object the region being a block, e.g. a macroblock
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/169—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding
    • H04N19/18—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being a set of transform coefficients
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/189—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the adaptation method, adaptation tool or adaptation type used for the adaptive coding
    • H04N19/196—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the adaptation method, adaptation tool or adaptation type used for the adaptive coding being specially adapted for the computation of encoding parameters, e.g. by averaging previously computed encoding parameters
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/42—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals characterised by implementation details or hardware specially adapted for video compression or decompression, e.g. dedicated software implementation
    • H04N19/436—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals characterised by implementation details or hardware specially adapted for video compression or decompression, e.g. dedicated software implementation using parallelised computational arrangements
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/46—Embedding additional information in the video signal during the compression process
    • H04N19/463—Embedding additional information in the video signal during the compression process by compressing encoding parameters before transmission
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/60—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/60—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding
    • H04N19/61—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding in combination with predictive coding
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/60—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding
    • H04N19/61—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding in combination with predictive coding
    • H04N19/619—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding in combination with predictive coding the transform being operated outside the prediction loop
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/70—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals characterised by syntax aspects related to video coding, e.g. related to compression standards
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/90—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using coding techniques not provided for in groups H04N19/10-H04N19/85, e.g. fractals
    • H04N19/91—Entropy coding, e.g. variable length coding [VLC] or arithmetic coding
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N7/00—Television systems
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/13—Adaptive entropy coding, e.g. adaptive variable length coding [AVLC] or context adaptive binary arithmetic coding [CABAC]

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)
  • Compression, Expansion, Code Conversion, And Decoders (AREA)

Abstract

본 개시물은 비디오 코딩 프로세스에서 잔차 비디오 데이터의 블록과 연관된 변환 계수들을 코딩하는 기법을 설명한다. 본 개시물의 양태들은 유효도 맵 코딩 및 레벨 코딩 모두에 대한 스캔 순서의 선택, 및 선택된 스캔 순서와 일치하는 엔트로피 코딩에 대한 콘텍스트들의 선택을 포함한다. 본 개시물은 변환 계수들의 유효도 맵 모두를 코딩하기 위해 그리고 변환 계수의 레벨들을 코딩하기 위해 스캔 순서의 조화 (harmonization) 를 제안한다. 유효도 맵에 대한 스캔 순서가 역방향 (즉, 상위 주파수들로부터 하위 주파수들로) 이어야 한다는 것이 제안된다. 본 개시물은 또한 변환 계수들이 고정된 서브-블록들에 대해 반대로 서브-세트들 내에서 스캐닝될 것을 제안한다. 특히, 변환 계수들은 스캔 순서에 따라 다수의 연속 계수들로 이루어진 서브-세트 내에서 스캐닝된다.

Description

비디오 코딩을 위한 변환 계수들의 코딩{CODING OF TRANSFORM COEFFICIENTS FOR VIDEO CODING}
본 출원은 2011 년 3 월 8 일에 출원된 미국 가출원 번호 제 61/450,555 호, 2011 년 3 월 10 일에 출원된 미국 가출원 번호 제 61/451,485 호, 2011 년 3 월 10 일에 출원된 미국 가출원 번호 제 61/451,496 호, 2011 년 3 월 14 일에 출원된 미국 가출원 번호 제 61/452,384 호, 2011 년 6 월 8 일에 출원된 미국 가출원 번호 제 61/494,855 호 및 2011 년 6 월 15 일에 출원된 미국 가출원 번호 제 61/497,345 호의 이익을 주장하고, 이 미국 가출원들 각각은 그 전체가 참조로 본 명세서에 통합된다.
기술분야
본 개시물은 비디오 코딩에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 비디오 코딩 프로세스에 의해 생성된 변환 계수들을 스캐닝 및 코딩하는 기법들에 관한 것이다.
디지털 비디오 성능들은 디지털 텔레비전들, 디지털 다이렉트 브로드캐스트 시스템들, 무선 브로드캐스트 시스템들, 개인 휴대 정보 단말들 (personal digital assistants; PDAs), 랩톱 또는 데스크톱 컴퓨터들, 디지털 카메라들, 디지털 녹화 디바이스들, 디지털 미디어 재생기들, 비디오 게이밍 디바이스들, 비디오 게임 콘솔들, 셀룰러 또는 위성 무선 전화기들, 비디오 원격 화상 회의 디바이스들 (video teleconferencing devices) 및 기타 등등을 포함하는 광범위한 디바이스들 내에 통합될 수 있다. 디지털 비디오 디바이스들은 디지털 비디오 정보를 더 효율적으로 송신, 수신 및 저장하기 위해, MPEG-2, MPEG-4, ITU-T H.263, ITU-T H.264/MPEG-4, Part 10, 고급 비디오 코딩 (Advanced Video Coding; AVC), 현재 개발되고 있는 고효율 비디오 코딩 (High Efficiency Video Coding; HEVC) 표준, 및 이러한 표준들의 확장들에 의해 정의된 표준들에 설명되어 있는 것과 같은 비디오 압축 기법들을 구현한다.
비디오 압축 기법들은 공간적 예측 및/또는 시간적 예측을 포함하여 비디오 시퀀스들 내에 내재된 리던던시 (redundancy) 를 감소시키거나 제거한다. 블록-기반 비디오 코딩에서는, 비디오 프레임 또는 슬라이스가 블록들로 파티셔닝 (partitioning) 될 수도 있다. 각각의 블록은 더 파티셔닝될 수 있다. 인트라-코딩된 (I) 프레임 또는 슬라이스 내의 블록들은 동일한 프레임 또는 슬라이스 내의 이웃하는 블록들 내의 참조 샘플들에 대한 공간적 예측을 사용하여 인코딩된다. 인터-코딩된 (P 또는 B) 프레임 또는 슬라이스 내의 블록들은 동일한 프레임 또는 슬라이스 내의 이웃하는 블록들 내의 참조 샘플들에 대한 공간적 예측 또는 다른 참조 프레임들 내의 참조 샘플들에 대한 시간적 예측을 사용할 수도 있다. 공간적 또는 시간적 예측은 결과적으로 코딩될 블록에 대한 예측 블록을 생성한다. 잔차 데이터 (residual data) 는 코딩될 원래의 블록과 예측 블록 사이의 픽셀 차분들을 나타낸다.
인터-코딩된 블록은 예측 블록을 형성하는 참조 샘플들의 블록을 가리키는 모션 벡터, 및 코딩된 블록과 예측 블록 사이의 차분을 나타내는 잔차 데이터에 따라 인코딩된다. 인트라-코딩된 블록은 인트라-코딩 모드 및 잔차 데이터에 따라 인코딩된다. 추가 압축을 위해, 잔차 데이터는 픽셀 도메인으로부터 변환 도메인으로 변환될 수도 있어, 잔차 변환 계수들을 발생시키고, 이 잔차 변환 계수들은 그 후에 양자화될 수도 있다. 처음에 2차원 어레이로 정렬되는 양자화된 변환 계수들은 특정한 순서로 스캐닝되어 엔트로피 코딩을 위한 변환 계수들의 1차원 벡터를 생성할 수도 있다.
일반적으로, 본 개시물은 비디오 코딩 프로세스에서 잔차 비디오 데이터의 블록과 연관된 변환 계수들을 코딩하는 디바이스들 및 방법들을 설명한다. 본 개시물에서 설명되는 기법들, 구조들 및 방법들은, 엔트로피 코딩 (예를 들어, 콘텍스트 적응 이진 산술 코딩 (context adaptive binary arithmetic coding; CABAC)) 을 이용하여 변환 계수들을 코딩하는 비디오 코딩 프로세스들에 적용가능하다. 본 개시물의 양태들은 유효도 맵 코딩 (significance map coding) 과 레벨 및 부호 코딩 모두에 대한 스캔 순서의 선택, 및 선택된 스캔 순서와 일치하는 엔트로피 코딩을 위한 콘텍스트들의 선택을 포함한다. 본 개시물의 기법들, 구조들 및 방법들은 비디오 인코더 및 비디오 디코더 모두에 사용하는 것에 적용가능하다.
본 개시물은 변환 계수들의 유효도 맵 모두를 코딩하기 위해 그리고 변환 계수의 레벨들을 코딩하기 위해 스캔 순서의 조화 (harmonization) 를 제안한다. 다시 말해서, 몇 가지 예들에서는, 유효도 맵 및 레벨 코딩에 대한 스캔 순서는 동일한 패턴 및 방향을 가져야 한다. 다른 예에서는, 유효도 맵에 대한 스캔 순서가 역방향 (즉, 상위 주파수들에 대한 계수들로부터 하위 주파수들에 대한 계수들로) 이어야 한다는 것이 제안된다. 또 다른 예에서는, 유효도 맵 및 레벨 코딩에 대한 스캔 순서가 조화됨으로써, 각각이 역방향으로 진행하도록 해야 한다는 것이 제안된다.
본 개시물은 또한, 몇 가지 예들에서는, 변환 계수들이 서브-세트들에서 스캐닝되어야 한다는 것을 제안한다. 특히, 변환 계수들은 다수의 연속 계수들로 이루어진 서브-세트에서 스캔 순서에 따라 스캐닝된다. 이러한 서브-세트들은 유효도 맵 스캔 및 계수 레벨 스캔 모두에 대해 적용가능할 수도 있다.
추가적으로, 본 개시물은, 몇 가지 예들에서는, 유효도 맵 및 계수 레벨 스캔이 연속 스캔들에서 그리고 동일한 스캔 순서에 따라 수행된다는 것을 제안한다. 일 양태에서는, 스캔 순서는 역 스캔 순서이다. 연속 스캔들은 수 개의 스캔 패스들 (passes) 로 이루어질 수도 있다. 각각의 스캔 패스는 신택스 엘리먼트 스캔 패스로 이루어질 수도 있다. 예를 들어, 제 1 스캔은 유효도 맵 스캔이고 (또한 변환 계수들의 레벨의 빈 (bin) 0 이라고 불림), 제 2 스캔은 각각의 서브-세트 내의 변환 계수들의 레벨들의 빈 1 로 되고, 제 3 스캔은 각각의 서브-세트 내의 변환 계수들의 레벨들의 빈 2 로 될 수도 있고, 제 4 스캔은 변환 계수들의 레벨들의 잔여 빈들로 되며, 제 5 스캔은 변환 계수들의 레벨들의 부호로 된다. 부호 패스는 유효도 맵 패스 이후의 임의의 포인트에 있을 수도 있다. 추가적으로, 스캔 패스들의 개수는 패스 당 2 개 이상의 신택스 엘리먼트를 코딩함으로써 감소될 수 있다. 예를 들어, 신택스 엘리먼트들에 대한 하나의 스캔 패스는 코딩된 빈들을 사용하며 신택스 엘리먼트들에 대한 제 2 스캔 패스는 바이패스 빈들 (예를 들어, 잔여 레벨들 및 부호) 을 사용한다. 이러한 콘텍스트에서는, 빈은 엔트로피 코딩된 빈 스트링 (bin string) 의 일부이다. 주어진 비-이진 값의 신택스 엘리먼트는 이진 시퀀스 (소위 빈 스트링) 와 매핑된다.
본 개시물은 또한, 몇 가지 예들에서는, 변환 계수들이 2 개의 상이한 콘텍스트 구역들 내에서 CABAC를 이용하여 엔트로피 코딩되는 것을 제안한다. 제 1 콘텍스트 구역에 대한 콘텍스트 유도는 변환 계수들의 포지션에 의존하는 반면, 제 2 구역에 대한 콘텍스트 유도는 변환 계수들의 인과적 이웃들 (causal neighbors) 에 의존한다. 다른 예에서는, 제 2 콘텍스트 구역은 변환 계수들의 위치에 의존하여 2 개의 상이한 콘텍스트 모델들을 사용할 수 있다.
본 개시물의 일 예에서는, 비디오 코딩 프로세스에서 잔차 비디오 데이터 (residual video data) 와 연관된 변환 계수들을 코딩하는 방법이 제안된다. 이 방법은, 변환 계수들의 블록 내의 유효 변환 계수 (significant transform coefficient) 들을 나타내는 정보를, 변환 계수들의 블록 내의 상위 주파수 계수들로부터 변환 계수들의 블록 내의 하위 주파수 계수들로의 역 스캔 방향으로 진행하는 스캔으로 코딩하는 단계를 포함한다.
본 개시물의 다른 예에서는, 비디오 코딩 프로세스에서 잔차 비디오 데이터와 연관된 변환 계수들을 코딩하는 시스템이 제안된다. 이 시스템은, 변환 계수들의 블록 내의 유효 변환 계수들을 나타내는 정보를, 변환 계수들의 블록 내의 상위 주파수 계수들로부터 변환 계수들의 블록 내의 하위 주파수 계수들로의 역 스캔 방향으로 진행하는 스캔으로 코딩하도록 구성된 비디오 코딩 유닛을 포함한다.
본 개시물의 다른 예에서는, 비디오 코딩 프로세스에서 잔차 비디오 데이터와 연관된 변환 계수들을 코딩하는 시스템이 제안된다. 이 시스템은, 변환 계수들의 블록 내의 유효 변환 계수들을 나타내는 정보를, 변환 계수들의 블록 내의 상위 주파수 계수들로부터 변환 계수들의 블록 내의 하위 주파수 계수들로의 역 스캔 방향으로 진행하는 스캔으로 코딩하는 수단, 및 유효 변환 계수들을 나타내는 코딩된 정보에 기초하여 블록에 대한 유효도 맵을 형성하는 수단을 포함한다.
본 개시물의 다른 예에서는, 컴퓨터 프로그램 제품은 명령들을 저장하고 있는 컴퓨터 판독가능 저장 매체를 포함하고, 이 명령들은, 실행될 경우, 비디오 코딩 프로세스에서 잔차 비디오 데이터와 연관된 변환 계수들을 코딩하는 디바이스의 프로세서로 하여금, 변환 계수들의 블록 내의 유효 변환 계수들을 나타내는 정보를, 변환 계수들의 블록 내의 상위 주파수 계수들로부터 변환 계수들의 블록 내의 하위 주파수 계수들로의 역 스캔 방향으로 진행하는 스캔으로 코딩하게 한다.
하나 이상의 예들의 세부사항들은 첨부 도면들 및 다음의 설명에서 언급된다. 다른 특징들, 목적들, 및 이점들은 상세한 설명 및 도면들로부터, 그리고 청구항들로부터 명확하게 될 것이다.
도 1 은 유효도 맵 코딩 프로세스를 도시하는 개념도이다.
도 2 는 유효도 맵 코딩에 대한 스캐닝 패턴들 및 방향들을 도시하는 개념도이다.
도 3 은 변환 유닛의 레벨 코딩을 위한 스캐닝 기법을 도시하는 개념도이다.
도 4 는 예시적인 비디오 코딩 시스템을 도시하는 블록도이다.
도 5 는 예시적인 비디오 인코더를 도시하는 블록도이다.
도 6 은 유효도 맵 및 계수 레벨 코딩에 대한 역 스캔 순서들을 도시하는 개념도이다.
도 7 은 역 대각 스캔 순서에 따르는, 변환 계수들의 제 1 서브-세트를 도시하는 개념도이다.
도 8 은 역 수평 스캔 순서에 따르는, 변환 계수들의 제 1 서브-세트를 도시하는 개념도이다.
도 9 는 역 수직 스캔 순서에 따르는, 변환 계수들의 제 1 서브-세트를 도시하는 개념도이다.
도 10 은 유효도 맵 코딩에 대한 콘텍스트 구역들을 도시하는 개념도이다.
도 11 은 역 스캔 순서를 사용하는 유효도 맵 코딩에 대한 예시적인 콘텍스트 구역들을 도시하는 개념도이다.
도 12 는 순방향 스캔 순서를 사용한 엔트로피 코딩에 대한 예시적인 인과적 이웃들을 도시하는 개념도이다.
도 13 은 역방향 스캔 순서를 사용한 엔트로피 코딩에 대한 예시적인 인과적 이웃들을 도시하는 개념도이다.
도 14 는 역방향 스캔 순서를 사용한 엔트로피 코딩에 대한 예시적인 콘텍스트 구역들을 도시하는 개념도이다.
도 15 는 역방향 스캔 순서를 사용한 엔트로피 코딩에 대한 예시적인 인과적 이웃들을 도시하는 개념도이다.
도 16 은 역 스캔 순서를 사용하는 CABAC에 대한 콘텍스트 구역들의 다른 예를 도시하는 개념도이다.
도 17 은 역 스캔 순서를 사용하는 CABAC에 대한 콘텍스트 구역들의 다른 예를 도시하는 개념도이다.
도 18 은 역 스캔 순서를 사용하는 CABAC에 대한 콘텍스트 구역들의 다른 예를 도시하는 개념도이다.
도 19 는 예시적인 엔트로피 코딩 유닛을 도시하는 블록도이다.
도 20 은 예시적인 비디오 디코더를 도시하는 블록도이다.
도 21 은 예시적인 엔트로피 디코딩 유닛을 도시하는 블록도이다.
도 22 는 조화된 (harmonized) 스캔 순서를 갖는 유효도 맵 및 계수들 레벨 스캐닝을 위한 일 예시적인 프로세스를 도시하는 흐름도이다.
도 23 은 유효도 맵 및 계수들 레벨 스캐닝 및 엔트로피 코딩 콘텍스트 유도를 위한 일 예시적인 프로세스를 도시하는 흐름도이다.
도 24 는 유효도 맵 및 계수들 레벨 스캐닝 및 엔트로피 코딩 콘텍스트 유도를 위한 다른 예시적인 프로세스를 도시하는 흐름도이다.
도 25 는 유효도 맵 및 계수들 레벨 스캐닝 및 엔트로피 코딩 콘텍스트 유도를 위한 다른 예시적인 프로세스를 도시하는 흐름도이다.
도 26 은 역 스캔 방향을 사용하는 유효도 맵 코딩을 위한 일 예시적인 프로세스를 도시하는 흐름도이다.
도 27 은 변환 계수들의 서브-세트들에 따르는 유효도 맵 및 계수 레벨 스캐닝을 위한 일 예시적인 프로세스를 도시하는 흐름도이다
도 28 은 변환 계수들의 서브-세트들에 따르는 유효도 맵 및 계수 레벨 스캐닝을 위한 다른 예시적인 프로세스를 도시하는 흐름도이다
도 29 는 변환 계수들의 서브-세트들에 따르는 유효도 맵 및 계수 레벨 스캐닝을 위한 다른 예시적인 프로세스를 도시하는 흐름도이다
도 30 은 다수의 구역들을 사용하는 엔트로피 코딩에 대한 일 예시적인 프로세스를 도시하는 흐름도이다.
디지털 비디오 디바이스들은 디지털 비디오 정보를 더 효율적으로 송신 및 수신하기 위한 비디오 압축 기법들을 구현한다. 비디오 압축은 공간적 (인트라-프레임) 예측 및/또는 시간적 (인터-프레임) 예측 기법들을 적용하여 비디오 시퀀스들 내에 내재된 리던던시 (redundancy) 를 감소시키거나 제거할 수도 있다.
일 예로서 현재 JCT-VC (Joint Cooperative Team for Video Coding) 에 의해 개발되는 중인 고효율 비디오 코딩 (HEVC) 표준에 따른 비디오 코딩을 위해, 비디오 프레임은 코딩 유닛들로 파티셔닝될 수도 있다. 코딩 유닛은 일반적으로, 비디오 압축을 위해 다양한 코딩 툴들이 적용되는 기본 유닛 (basic unit) 으로서 기능하는 이미지 영역을 지칭한다. 코딩 유닛은 통상적으로 (필수적이지는 않지만) 정방형이고, 예를 들어 다른 비디오 코딩 표준들, 예컨대 ITU-T H.264 하에서 소위 매크로블록과 유사한 것으로 고려될 수도 있다. 개발하는 HEVC 표준의 제안된 양태들의 일부에 따른 코딩은 예시의 목적을 위해 본 출원에서 설명될 것이다. 그러나, 본 개시물에서 설명된 기법들은 다른 비디오 코딩 프로세스들, 예컨대 H.264 또는 다른 표준 또는 독점적 비디오 코딩 프로세스들에 따라 정의된 것들에 대해서 유용할 수도 있다.
원하는 코딩 효율을 달성하기 위해, 코딩 유닛 (coding unit; CU) 은 비디오 콘텐츠에 의존하여 가변 사이즈들을 가질 수도 있다. 또한, 코딩 유닛은 예측 또는 변환을 위해 더 작은 블록들로 분할될 수도 있다. 특히, 각각의 코딩 유닛은 예측 유닛들 (prediction units; PUs) 및 변환 유닛들 (transform units; TUs) 로 더욱 파티셔닝될 수도 있다. 예측 유닛들은 다른 비디오 코딩 표준들, 예컨대 H.264 표준 하에서 소위 파티션들과 유사한 것으로 고려될 수도 있다. 변환 유닛 (TU) 은 일반적으로 변환 계수들을 생성하기 위해 변환이 적용되는 잔차 데이터 (residual data) 의 블록을 지칭한다.
코딩 유닛은 보통 Y 로 나타내는 휘도 컴포넌트, 및 U 및 V로 나타내는 2 개의 크로마 컴포넌트들을 가진다. 비디오 샘플링 포맷에 의존하여, 샘플들의 개수의 관점에서의 U 및 V 컴포넌트들의 사이즈는 Y 컴포넌트의 사이즈와 동일할 수도 있고 또는 이것과는 상이할 수도 있다.
블록 (예를 들어, 비디오 데이터의 예측 유닛) 을 코딩하기 위해, 그 블록에 대한 예측자가 우선 유도된다. 예측 블록이라고도 역시 지칭되는 예측자는 인트라 (I) 예측 (즉, 공간적 예측) 또는 인터 (P 또는 B) 예측 (즉 시간적 예측) 을 통해 유도될 수 있다. 그러므로, 일부 예측 유닛들은 동일한 프레임 (또는 슬라이스) 내의 이웃하는 참조 블록들 내의 참조 샘플들에 대한 공간적 예측을 사용하여 인트라-코딩 (I) 될 수도 있고, 다른 예측 유닛들은 다른 이전에-코딩된 프레임들 (또는 슬라이스들) 내의 참조 샘플들의 블록들에 대해 단방향으로 인터-코딩되거나 (P) 또는 양방향으로 인터-코딩 (B) 될 수도 있다. 각각의 경우에서, 참조 샘플들은 코딩될 블록에 대한 예측 블록을 형성하기 위해 사용될 수도 있다.
예측 블록의 식별 시에, 원래의 비디오 데이터 블록과 자신의 예측 블록 사이의 차분이 결정된다. 이러한 차분은 예측 잔차 데이터라고 지칭될 수도 있고, 코딩될 블록 내의 픽셀 값들과 코딩된 블록을 나타내도록 선택된 예측 블록 내의 픽셀 값들 사이의 픽셀 차분들을 나타낸다. 더 양호한 압축을 달성하기 위해, 예측 잔차 데이터는, 예를 들어, 이산 코사인 변환 (DCT), 정수 변환, 카루넨-뢰베 (Karhunen-Loeve; K-L) 변환, 또는 다른 변환을 사용하여 변환될 수도 있다.
변환 블록, 예컨대 TU 내의 잔차 데이터는 공간적 픽셀 도메인 내에 상주하는 픽셀 차분 값들의 2차원 (2D) 어레이로 정렬될 수도 있다. 변환은 잔차 픽셀 값들을 변환 도메인, 예컨대 주파수 도메인 내의 변환 계수들의 2차원 어레이로 변환한다. 더 나아간 압축을 위해, 변환 계수들은 엔트로피 코딩 이전에 양자화될 수도 있다. 그 후에, 엔트로피 코더는 엔트로피 코딩, 예컨대 콘텍스트 적응 가변 길이 코딩 (Context Adaptive Variable Length Coding; CAVLC), 콘텍스트 적응 이진 산술 코딩 (Context Adaptive Binary Arithmetic Coding; CABAC), 확률 구간 분할 엔트로피 코딩 (Probability Interval Partitioning Entropy Coding; PIPE) 또는 기타 등등을 양자화된 변환 계수들에 적용한다.
양자화된 변환 계수들의 블록을 엔트로피 코딩하기 위해, 스캐닝 프로세스가 일반적으로 수행되어 블록 내의 양자화된 변환 계수들의 2차원 (2D) 어레이가 특정 스캔 순서에 따라, 변환 계수들의 순서화된 (ordered) 1차원 (1D) 어레이, 즉, 벡터로 처리되도록 한다. 엔트로피 코딩은 변환 계수들의 1D 순서로 적용된다. 변환 유닛 내의 양자화된 변환 계수들의 스캔은 엔트로피 코더에 대한 변환 계수들의 2D 어레이를 직렬화한다. 유효도 맵이 생성되어 유효 (즉, 비-제로) 계수들의 포지션들을 나타낼 수도 있다. 스캐닝이 유효 (즉, 비제로) 계수들의 레벨들을 스캔하기 위해, 그리고/또는 유효 계수들의 부호들을 코딩하기 위해 적용될 수도 있다.
일 예로서, DCT에 대해, 2D 변환 유닛의 상부 좌측 코너 (즉, 저 주파수 구역) 를 향하여 비-제로 계수들의 더 높은 확률이 흔히 존재한다. 비-제로 계수들을 계수들의 직렬화된 런 (serialized run) 의 일단에 함께 그룹화하는 확률을 증가시킴으로써, 제로-값 계수들이 직렬화된 벡터의 타단을 향하여 함께 그룹화되며 제로들의 런들로서 더 효율적으로 코딩되도록 허용하는 방식으로 계수들을 스캔하는 것이 바람직할 수도 있다. 이러한 이유로, 스캔 순서가 효율적 엔트로피 코딩을 위해 중요할 수도 있다.
일 예로서, 소위 대각 (또는 파면 (wavefront)) 스캔 순서가 HEVC 표준에서 양자화된 변환 계수들을 스캔하는 데에 사용되기 위해 채택되어 왔다. 대안적으로는, 지그재그, 수평, 수직 또는 다른 스캔 순서들이 사용될 수도 있다. 위에서 언급된 바와 같이, 변환 및 양자화를 통해 비-제로 변환 계수들은 일반적으로 변환이 DCT인 일 예의 경우 블록의 상부 좌측 구역을 향하여 저 주파수 영역에 위치된다. 결과적으로, 상부 좌측 구역을 우선 트래버스할 수도 있는 대각 스캐닝 처리 이후에, 비-제로 변환 계수들은 보통 스캔의 앞면 부분에 위치될 가능성이 더 높다. 하부 우측 구역을 우선 트래버스하는 대각 스캐닝 처리에 대해, 비-제로 변환 계수들은 보통 스캔의 후면 부분에 위치될 가능성이 더 높다.
다수의 제로 계수들은 스캔 방향에 의존하여 상위 주파수들에서의 감소된 에너지에 기인하여, 그리고 양자화의 효과들에 기인하여 통상적으로 스캔의 일단에 그룹화될 것이고, 이것은 몇몇 비제로 계수들이 비트 깊이의 감소 시에 제로-값 계수들이 되도록 야기할 수도 있다. 직렬화된 1D 어레이 내의 계수 분산의 이러한 특징들은 엔트로피 코더 설계에서 이용되어 코딩 효율을 개선할 수도 있다. 다르게 말하면, 비-제로 계수들이 몇몇 적합한 스캔 순서를 통해 1D 어레이의 일 부분 내에 효과적으로 정렬될 수 있다면, 많은 엔트로피 코더들의 설계에 기인하여 더 양호한 코딩 효율이 기대될 수 있다.
더 많은 비-제로 계수들을 1D 어레이의 일단에 배치하는 이러한 목적을 달성하기 위해, 상이한 스캔 순서들이 변환 계수들을 코딩하기 위해 비디오 인코더-디코더 (CODEC) 내에서 사용될 수도 있다. 몇 가지 경우들에서는, 대각 스캐닝이 효과적일 수도 있다. 다른 경우, 스캐닝의 상이한 타입들, 예컨대 지그재그, 수직 또는 수평 스캐닝이 더 효과적일 수도 있다.
상이한 스캔 순서들은 다양한 방법들로 생성될 수도 있다. 하나의 예는, 변환 계수들의 각각의 블록에 대해, "최선의" 스캔 순서가 다수의 이용가능한 스캔 순서들로부터 선택될 수도 있다는 것이다. 그 후에, 비디오 인코더는 각각의 블록에 대해 각각의 인덱스들에 의해 나타내는 스캔 순서들의 세트 중에서 최선의 스캔 순서의 인덱스의 표시를 디코더로 제공할 수도 있다. 최선의 스캔 순서의 선택은 수 개의 스캔 순서들을 적용하며 비제로 계수들을 1D 벡터의 시작 또는 끝에 근접하게 배치하는 데에 더욱 효과적인 하나를 선택함으로써 결정될 수도 있는데, 이를 통해 효율적 엔트로피 코딩을 촉진할 수 있다.
다른 예에서는, 현재 블록에 대한 스캔 순서는 관련된 예측 유닛의 코딩과 관련된 다양한 인자들, 예컨대 예측 모드 (I, B, P), 블록 사이즈, 변환 또는 다른 인자들에 기초하여 결정될 수도 있다. 몇 가지 경우들에서는, 동일한 정보, 예를 들어 예측 모드가 인코더 및 디코더측 모두에서 추론될 수 있기 때문에, 스캔 순서 인덱스의 표시를 디코더로 제공할 필요성이 없을 수도 있다. 대신, 비디오 디코더는 어떤 블록에 대한 예측 모드, 및 예측 모드를 특정 스캔 순서와 매핑하는 하나 이상의 기준들의 지식이 주어지면 적합한 스캔 순서를 나타내는 구성 데이터를 저장할 수도 있다.
코딩 효율을 더욱 개선하기 위해, 이용가능한 스캔 순서들은 시간의 전체에서 일정하지 않을 수도 있다. 대신에, 스캔 순서가, 예를 들어 이미 코딩된 계수들에 기초하여 적응적으로 조절되도록, 몇몇 적응이 가능하게 될 수도 있다. 일반적으로, 스캔 순서 적응은, 선택된 스캔 순서에 따라, 제로 및 비-제로 계수들이 함께 그룹화될 가능성이 더 높도록 하는 방식으로 이루어질 수도 있다.
몇몇 비디오 코덱들에서, 초기 이용가능한 스캔 순서들은 매우 규칙적인 형태일 수도 있으며, 예컨대 순수 수평, 수직, 대각, 또는 지그재그 스캔일 수도 있다. 대안적으로는, 스캔 순서들은 트레이닝 프로세스를 통해 유도될 수도 있어서 다소 랜덤한 것으로 보일 수도 있다. 트레이닝 프로세스는 상이한 스캔 순서들을 한 블록 또는 일련의 블록들에 적용하여, 예를 들어 위에서 언급된 바와 같이 비제로 및 제로-값 계수들의 효율적 배치의 관점에서 바람직한 결과들을 생성하는 스캔 순서를 식별하는 것을 수반할 수도 있다.
스캔 순서가 트레이닝 프로세스로부터 유도된다면, 또는 다양한 상이한 스캔 순서들이 선택될 수 있다면, 특정 스캔 순서들을 인코더 및 디코더측 모두에 세이브하는 것이 유익할 수도 있다. 이러한 스캔 순서들을 특정하는 데이터의 양이 중요할 수 있다. 예를 들어, 32x32 변환 블록에 대해, 하나의 스캔 순서는 1024 개의 변환 계수 포지션들을 포함할 수도 있다. 상이하게 사이징된 블록들이 존재할 수 있으며 변환 블록의 각각의 사이즈에 대해 다수의 상이한 스캔 순서들이 존재할 수 있기 때문에, 세이브될 필요가 있는 데이터의 총량은 무시될 수 없다. 규칙적인 스캔 순서들, 예컨대 대각, 수평, 수직 또는 지그재그 순서는 저장을 요구하지 않을 수도 있으며, 또는 최소의 저장만을 요구할 수도 있다. 그러나, 대각, 수평, 수직 또는 지그재그 순서들은 트레이닝된 스캔 순서들과 동등한 코딩 성능을 제공하는 충분한 다양성을 제공하지 않을 수도 있다.
하나의 종래의 예에서는, 현재 개발되는 중인 H.264 및 HEVC 표준에 대해, CABAC 엔트로피 코더가 사용되는 경우, 유효 계수들 (즉, 비제로 변환 계수들) 의 변환 블록 (즉, HEVC 내의 변환 유닛) 내의 포지션들은 계수들의 레벨들 이전에 인코딩된다. 유효 계수들의 위치들을 코딩하는 프로세스는 유효도 맵 코딩이라고 지칭될 수도 있다. 계수의 유효도는 계수 레벨의 빈 제로 (bin zero) 와 동일하다. 도 1 에 도시된 바와 같이, 양자화된 변환 계수들 (11) 의 유효도 맵 코딩은 유효도 맵 (13) 을 생성한다. 유효도 맵 (significance map; 13) 은 1들 (ones) 및 제로들 (zeros) 의 "맵" 인데, 여기서 1들은 유효 계수들의 위치들을 나타낸다. 유효도 맵은 통상적으로 비디오 비트-레이트의 높은 퍼센티지를 요구한다. 본 개시물의 기법들은 또한 다른 엔트로피 코더들 (예를 들어, PIPE) 에 사용하는 것에 적용가능할 수도 있다.
유효도 맵을 코딩하기 위한 일 예시적인 처리가 D. Marpe, H. Schwarz, 및 T. Wiegand의 "Context-Based Adaptive Binary Arithmetic Coding in the H.264/AVC Video Compression Standard", IEEE Trans. Circuits and Systems for Video Technology, vol. 13, no. 7, July 2003 에서 설명된다. 이러한 프로세스에서는, 유효도 맵은 블록 내에 코딩된 블록 플래그 (Coded Block Flag; CBF) 라고 나타내는 바와 같은 적어도 하나의 유효 계수가 존재한다면 코딩되는데, 이것은:
코딩된 블록 플래그: coded _ block _ flag 는 1-비트 심볼로서 , 코딩된 블록 패턴이 비제로 엔트리들을 나타내는 대상이 되는 유효, 즉 비제로 계수들이 변환 계수들의 단일 블록 내에 존재하는지를 나타낸다. coded _ block _ flag 가 제로라면, 추가적인 정보가 관련된 블록에 대해 송신되지 않는다.
라고 정의된다.
그 블록 내에 유효 계수들이 존재한다면, 유효도 맵은 다음과 같이 블록 내의 변환 계수들의 스캔 순서를 따름으로써 인코딩된다:
변환 계수들의 스캐닝: coded _ block _ flag 가 비제로 엔트리들을 나타내는 대상이 되는 서브-블록들의 변환 계수 레벨들의 2차원 어레이들은 우선 주어진 스캐 닝 패턴을 사용하여 1차원 목록에 매핑된다 . 다르게 말하면, 유효 계수들이 있는 서브-블록들은 스캐닝 패턴에 따라 스캐닝된다 .
스캐닝 패턴이 주어지면, 유효도 맵은 다음과 같이 스캐닝된다:
유효도 맵: coded _ block _ flag 가 블록이 유효 계수들을 갖고 있다고 나타내면, 이진-값의 유효도 맵이 인코딩된다. 스캐닝 순서 내의 각각의 변환 계수에 대해, 1-비트 심볼인 significant _ coeff _ flag 가 송신된다. significant_coeff_flag 심볼이 1 이라면 , 즉 비제로 계수가 이러한 스캐닝 포지션에 존재한다면, 추가적 1-비트 심볼인 last _ significant _ coeff _ flag 가 전송된다. 이러한 심볼은 현재 유효 계수가 블록 내의 마지막 것인지 또는 추가적 유효 계수들이 후속하는지를 나타낸다. 마지막 스캐닝 포지션에 도달되며 유효도 맵 인코딩이 이미 값 1 을 갖는 last _ significant _ coeff _ flag 에 의해 종결되지 않았 으면, 마지막 계수가 유효하여야 한다는 것이 명백하다.
HEVC에 대한 최근의 제안들은 last_significant_coeff 플래그를 제거했다. 그러한 제안들에서는, 유효도 맵을 전송하기 이전에, 마지막 유효 계수에 대한 포지션의 X 및 Y 포지션의 표시가 전송된다.
현재, HEVC 에서는, 3 개의 스캔 패턴들이 유효도 맵에 대해 사용되는 것이 제안된다: 대각, 수직, 및 수평. 도 2 는 지그재그 스캔 (17), 수직 스캔 (19), 수평 스캔 (21), 및 대각 스캔 (15) 의 일 예를 도시한다. 도 2 에 도시된 바와 같이, 이러한 스캔들의 각각은 순방향으로, 즉, 변환 블록의 상부 좌측 코너 내의 하위 주파수 변환 계수들로부터 변환 블록의 하부 우측 코너 내의 상위 주파수 변환 계수들로 진행한다. 유효도 맵이 코딩된 이후에, 각각의 유효 변환 계수 (즉, 계수 값) 에 대한 잔여 레벨 정보 (빈들 1 - N, 여기서 N은 빈들의 총 수이다) 가 코딩된다.
H.264 표준 내에서 이전에 규정된 CABAC 프로세스에서는, 4x4 서브-블록들의 핸들링에 후속하여, 변환 계수 레벨들 각각은 예를 들어, 유너리 코딩 (unary code) 에 따라 이진화되어 일련의 빈들을 생성한다. H.264 에서는, 각각의 서브-블록에 대한 CABAC 콘텍스트 모델 세트는 coeff_abs_level_minus_one 신택스 엘리먼트의 제 1 빈 및 모든 (제 14 빈까지 그리고 이를 포함하는) 잔여 빈들 모두에 대한 5 개의 모델들과 함께 2 × 5 개의 콘텍스트 모델들로 이루어지는데, 이것이 변환 계수의 절대 값을 인코딩한다. 특히, HEVC의 하나의 제안된 버전에서는, 잔여 빈들은 오직 빈 1 및 빈 2 만을 포함한다. 계수 레벨들의 나머지는 골롬-라이스 코딩 (Golomb-Rice coding) 및 지수적 골롬 코드들 (exponential Golomb codes) 로 코딩된다.
HEVC에서는, 콘텍스트 모델들의 선택은 H.264 표준에 대해 제안된 원래의 CABAC 프로세스에서와 같이 수행될 수도 있다. 그러나, 콘텍스트 모델들의 상이한 세트들이 상이한 서브-블록들에 대해 선택될 수도 있다. 특히, 주어진 서브-블록에 대한 콘텍스트 모델 세트의 선택은 이전에 코딩된 서브-블록들의 소정 통계들에 의존한다.
도 3 은 변환 유닛 (25) 내의 변환 계수들의 레벨들 (레벨의 절대 값 및 레벨의 부호) 을 인코딩하기 위해 HEVC 프로세스의 하나의 제안된 버전이 따르는 스캐닝 순서를 도시한다. 더 큰 블록의 4x4 서브-블록들의 스캐닝을 위한 순방향 지그재그 패턴 (27), 및 각각의 서브-블록 내의 변환 계수들의 레벨들의 스캐닝을 위한 역 지그재그 패턴 (23) 이 존재한다는 것에 주의한다. 다르게 말하면, 일련의 4x4 서브-블록들은 순방향 지그재그 패턴으로 스캐닝됨으로써, 그 서브-블록들이 시퀀스로 스캐닝되도록 한다. 그 후에, 각각의 서브-블록 내에서, 역 지그재그 스캔이 수행되어 그 서브-블록 내의 변환 계수들의 레벨들을 스캐닝한다. 그러므로, 그 변환 유닛에 의해 형성된 2차원 어레이 내의 변환 계수들은 1차원 어레이로 직렬화됨으로써, 주어진 서브-블록 내에서 역 스캐닝되는 계수들은 그 후에, 연속적인 서브-블록 내에서 역 스캐닝되는 계수들이 후속한다.
일 예에서는, 도 3 에서 도시되는 서브-블록 스캔 접근법에 따라 스캐닝되는 계수들의 CABAC 코딩은 아래에서 설명되는 바와 같이 분산되는 60 개의 콘텍스트들, 즉, 각각 10 개의 콘텍스트들의 6 개의 세트들을 사용할 수도 있다. 4x4 블록에 대해, 10 개의 콘텍스트 모델들 (빈 1 에 대해 5 개의 모델들 및 빈 2 내지 빈 14 에 대해 5 개의 모델들) 이 표 1 에 도시된 바와 같이 사용될 수도 있다:
[표 1]
Figure 112013090624098-pct00001
표 1 - 서브-블록의 계수 레벨들의 빈 1 및 빈 2 내지 빈 14 에 대한 콘텍스트들
표 1 에 대해, 서브-블록 내에서 스캐닝되는 현재 인코딩된 계수가 1 보다 큰 계수가 그 서브-블록 내에서 인코딩된 이후에 인코딩되는 경우, 현재 인코딩된 계수가 그 서브-블록 내에서 스캐닝된 최초 계수이거나 또는 그 서브-블록 내에 후속하는 1들이 존재하지 않는 경우 (이전에 인코딩된 계수들이 없는 경우), 그 서브-블록 내에 하나의 후속하는 1 이 존재하는 경우 (즉, 1 이 인코딩되었으나 1 보다 큰 계수들이 인코딩되지 않은 경우), 그 서브-블록 내에 2 개의 후속하는 1들이 존재하는 경우, 또는 그 서브-블록 내에 3 개 이상의 후속하는 1들이 존재하는 경우 각각은, 콘텍스트 세트 내의 콘텍스트 모델 0 내지 콘텍스트 모델 4 중 하나가 빈 1 에 대해 사용된다. 빈 2 내지 빈 14 각각에 대해 (비록 HEVC의 현재 제안된 버전은 CABAC를 사용하여 오직 빈 2 만을 코딩하고, 계수 레벨의 연속적인 빈들은 지수적 골롬 코딩으로 코딩되지만), 그 계수가 그 서브-블록 내에서 스캐닝된 최초 계수이거나 1 보다 큰 0 개의 이전에 코딩된 계수들이 존재하는 경우, 1 보다 큰 하나의 이전에 코딩된 계수가 존재하는 경우, 1 보다 큰 2 개의 이전에 코딩된 계수들이 존재하는 경우, 1 보다 큰 3 개의 이전에 코딩된 계수들이 존재하는 경우, 또는 1 보다 큰 4 개의 이전에 코딩된 계수들이 존재하는 경우 각각은, 콘텍스트 모델 0 내지 콘텍스트 모델 4 중 하나가 사용될 수도 있다.
서브-블록들의 순방향 스캔에서 이전 코딩된 4x4 서브-블록 내에 1 보다 큰 계수들의 개수에 의존하여, 이러한 10 개의 모델들의 6 개의 상이한 세트들이 존재한다:
[표 2]
Figure 112013090624098-pct00002
표 2 - 빈 1 및 빈 2 내지 빈 14 에 대한 콘텍스트들
표 2 에 대해, 서브-블록 사이즈가 4x4 인 경우, 이전에 코딩된 서브-블록 내에 1 보다 큰 0 내지 3 개의 계수들이 존재하는 경우, 이전에 코딩된 서브-블록 내에 1 보다 큰 4 내지 7 개의 계수들이 존재하는 경우, 이전에 코딩된 서브-블록 내에 1 보다 큰 8 내지 11 개의 계수들이 존재하는 경우, 이전에 코딩된 서브-블록 내에 1 보다 큰 12 내지 15 개의 계수들이 존재하는 경우, 또는 주어진 서브-블록이 제 1 4x4 서브-블록 (상단 좌측 서브-블록) 이거나 또는 이전에 코딩된 서브-블록 내에 1 보다 큰 16 개의 계수들이 존재하는 경우 각각은, 콘텍스트 모델들의 세트 0 내지 세트 5 가 주어진 서브-블록에 대해 사용된다.
H.264 에 대한 위에서 설명된 코딩 프로세스 및 HEVC에 대해 현재 제안되는 것은 수 개의 단점들을 가진다. 도 3 에 도시된 바와 같이, 하나의 단점은 계수 레벨들에 대한 스캔이 서브-블록들의 스캔을 위해 순방향으로 (즉, 상부 좌측 서브-블록부터 시작하여) 진행하지만 이제 각각의 서브-블록 내의 계수 레벨들의 스캔을 위해 역방향으로 (즉, 각각의 서브-블록 내의 하부 우측 계수로부터 시작하여) 진행한다는 것이다. 이러한 접근법은 블록 내에서 앞뒤로 이동한다는 것을 암시하는데, 이것은 데이터 페칭 (data fetching) 을 더 복잡하게 만들 수도 있다.
다른 단점은 계수 레벨의 스캔 순서가 유효도 맵의 스캔 순서와 상이하다는 사실로부터 유래한다. HEVC에서는, 유효도 맵에 대한 3 개의 상이한 제안된 스캔 순서들: 순방향 대각, 순방향 수평 및 순방향 수직이 도 2 에 도시된 바와 같이 존재한다. 유효 계수 스캔들 모두는 HEVC에 대해 현재 제안된 계수 레벨들의 스캔과는 상이한데, 그 이유는 레벨 스캔들이 역방향으로 진행하기 때문이다. 계수 레벨 스캔의 방향 및 패턴이 유효도 스캔의 방향 및 패턴과 매칭되지 않기 때문에, 더 많은 계수 레벨들이 점검되어야 한다. 예를 들면, 수평 스캔이 유효도 맵에 대해 사용되며, 마지막 유효 계수가 계수들의 제 1 행의 끝에서 발견된다고 가정한다. HEVC에서의 계수 레벨 스캔은, 오직 제 1 행만이 실제로 0 과는 상이한 계수 레벨들을 포함하는 경우, 레벨 스캔을 위해 다수의 행들을 통한 대각 스캔을 요구할 수도 있다. 이러한 스캐닝 프로세스는 원치않는 비효율성들을 도입할 수도 있다.
HEVC에 대한 현재 제안에서는, 유효도 맵의 스캔은 블록 내에서 순방향으로, 블록의 상부 좌측 코너에서 발견되는 DC 계수로부터 블록의 하부 우측 코너에서 통상적으로 발견되는 최고 주파수 계수로 진행하는 반면, 계수 레벨들의 스캔은 각각의 4x4 서브-블록 내에서 역방향이다. 이것도 역시 더 복잡하고 더 비효율적인 데이터 페칭을 초래할 수도 있다.
현재 HEVC 제안들에 대한 다른 단점은 콘텍스트 세트들로부터 유래한다. CABAC에 대한 콘텍스트 세트 (위의 표들 2 를 참조) 는 블록 사이즈 4x4 에 대해 다른 블록 사이즈들과는 상이하다. 본 개시물에 따르면, 콘텍스트들을 모든 블록 사이즈들을 통해 조화 (harmonize) 시킴으로써, 더 적은 메모리가 상이한 콘텍스트 세트들을 저장하는 것에 전용되도록 하는 것이 바람직하다.
또한, 아래에서 좀 더 상세하게 설명될 바와 같이, HEVC에 대한 유효도 맵에 대한 현재 제안된 CABAC 콘텍스트들은 오직 스캔 순서가 순방향일 경우에만 유효하다. 이를 고려하여, 이것은 역 유효도 맵 스캔들을 허용하지 않을 것이다.
더욱이, 양자화된 계수의 레벨을 인코딩하는 것에 대해 위에서 설명된 콘텍스트들은 계수 레벨들의 로컬 상관을 활용하려고 시도한다. 이러한 콘텍스트들은 4x4 서브-블록들 (표 2 내의 콘텍스트들 세트를 참조) 간의 상관, 및 각각의 서브-블록 (표 1 내의 콘텍스트 모델들을 참조) 내의 상관에 의존한다. 이러한 콘텍스트들의 단점은 의존성이 너무 멀 수도 있다 (즉, 하나의 서브-블록부터 다른 것까지 수 개의 다른 계수들에 의해 서로 분리되는 계수들 간에 낮은 의존성이 존재한다) 는 것이다. 또한, 각각의 서브-블록 내에서, 의존성은 약할 수도 있다.
본 개시물은 위에서 설명된 단점들 중 몇몇을 감소 또는 제거할 수도 있는 수 개의 상이한 피쳐들을 제안한다. 몇 가지 예들에서는, 이러한 피쳐들은 비디오 코딩에서 변환 계수들의 더 효율적이고 조화된 스캔 순서를 제공할 수도 있다. 본 개시물의 다른 예들에서는, 이러한 피쳐들은 제안된 스캔 순서와 일치하는 변환 계수들의 CABAC-기반 엔트로피 코딩에서 사용될 콘텍스트들의 더 효율적인 세트를 제공한다. 본 개시물에서 설명된 기법들 모두가 독립적으로 사용될 수도 있으며 또는 임의의 조합에서 함께 사용될 수도 있다는 것에 주의해야 한다.
도 4 는 본 개시물의 예들에 따라 변환 계수들을 코딩하기 위한 기법들을 이용하도록 구성될 수도 있는 예시적인 비디오 인코딩 및 디코딩 시스템 (10) 을 도시하는 블록도이다. 도 4 에서 도시된 바와 같이, 시스템 (10) 은 인코딩된 비디오를 목적지 디바이스 (14) 에 통신 채널 (16) 을 통해 송신하는 소스 디바이스 (12) 를 포함한다. 인코딩된 비디오는 또한 스토리지 매체 (34) 또는 파일 서버 (36) 에 저장될 수도 있고 원할 경우에는 목적지 디바이스 (14) 에 의해 액세스될 수도 있다. 소스 디바이스 (12) 및 목적지 디바이스 (14) 는, 데스크탑 컴퓨터들, 노트북 (즉, 랩탑) 컴퓨터들, 태블릿 컴퓨터들, 셋-톱 박스들, 전화기 핸드셋들 예컨대 소위 스마트폰들, 텔레비전들, 카메라들, 디스플레이 디바이스들, 디지털 미디어 플레이어들, 비디오 게이밍 콘솔들, 또는 기타 등등을 포함하는 매우 다양한 디바이스들 중 임의의 것을 포함할 수도 있다. 많은 경우들에서는, 이러한 디바이스들은 무선 통신을 위해 탑재될 수도 있다. 그러므로, 통신 채널 (16) 은 인코딩된 비디오 데이터의 송신을 위해 적합한 무선 채널, 유선 채널, 또는 무선 및 유선 채널들의 조합을 포함할 수도 있다. 이와 유사하게, 파일 서버 (36) 는 목적지 디바이스 (14) 에 의해 인터넷 접속을 포함하는 임의의 표준 데이터 접속을 통해 액세스될 수도 있다. 이것은 파일 서버에 저장된 인코딩된 비디오 데이터에 액세스하기에 적합한 무선 채널 (예를 들어, Wi-Fi 접속), 유선 접속 (예를 들어, DSL, 케이블 모뎀 등), 또는 이들 모두의 조합을 포함할 수도 있다.
본 개시물의 예들에 따르는, 변환 계수들을 코딩하기 위한 기법들은 다양한 멀티미디어 애플리케이션들, 예컨대 공중파 (over-the-air) 텔레비전 브로드캐스트들, 케이블 텔레비전 송신들, 위성 텔레비전 송신들, 예를 들어 인터넷을 통한 비디오 송신들의 스트리밍, 데이터 스토리지 매체 상의 저장을 위한 디지털 비디오의 인코딩, 데이터 스토리지 매체 상에 저장된 디지털 비디오의 디코딩, 또는 다른 애플리케이션들 중 임의의 것의 지원 하에 비디오 코딩에 적용될 수도 있다. 몇 가지 예들에서는, 시스템 (10) 은 단방향 또는 양방향 비디오 송신을 지원하여 애플리케이션들, 예컨대 비디오 스트리밍, 비디오 재생, 비디오 브로드캐스트, 및/또는 비디오 화상 전화를 지원하도록 구성될 수도 있다.
도 4 의 예에서, 소스 디바이스 (12) 는 비디오 소스 (18), 비디오 인코더 (20), 변조기/복조기 (22) 및 송신기 (24) 를 포함한다. 소스 디바이스 (12) 에서, 비디오 소스 (18) 는 소스, 예컨대 비디오 캡처 디바이스, 예컨대 비디오 카메라, 이전에 캡처된 비디오를 포함하는 비디오 아카이브, 비디오를 비디오 콘텐츠 제공자로부터 수신하기 위한 비디오 피드 인터페이스, 및/또는 컴퓨터 그래픽 데이터를 소스 비디오로서 생성하기 위한 컴퓨터 그래픽 시스템, 또는 이러한 소스들의 조합을 포함할 수도 있다. 일 예로서, 비디오 소스 (18) 가 비디오 카메라라면, 소스 디바이스 (12) 와 목적지 디바이스 (14) 는 소위 카메라 폰들 또는 비디오 폰들을 형성할 수도 있다. 그러나, 본 개시물에서 설명된 기법들은 일반적으로 비디오 코딩에 적용가능할 수도 있고, 무선 및/또는 유선 애플리케이션들에 적용될 수도 있다.
캡처된, 사전-캡처된 (pre-captured), 또는 컴퓨터-생성된 비디오는 비디오 인코더 (20) 에 의해 인코딩될 수도 있다. 인코딩된 비디오 정보는 통신 표준, 예컨대 무선 통신 프로토콜에 따라 모뎀 (22) 에 의해 변조되고, 목적지 디바이스 (14) 로 송신기 (24) 를 통해 송신될 수도 있다. 모뎀 (22) 은 다양한 믹서들, 필터들, 증폭기들 또는 신호 변조를 위해 설계된 다른 컴포넌트들을 포함할 수도 있다. 송신기 (24) 는 증폭기들, 필터들, 및 하나 이상의 안테나들을 포함하는, 데이터를 송신하기 위해 설계된 회로들을 포함할 수도 있다.
비디오 인코더 (20) 에 의해 인코딩된 캡처된, 사전-캡처된, 또는 컴퓨터-생성된 비디오는 또한 추후 소비를 위해 스토리지 매체 (34) 또는 파일 서버 (36) 상에 저장될 수도 있다. 스토리지 매체 (34) 는 블루-레이 디스크들, DVD들, CD-ROM들, 플래시 메모리, 또는 인코딩된 비디오를 저장하기 위한 임의의 다른 적합한 디지털 스토리지 미디어를 포함할 수도 있다. 그 후에, 스토리지 매체 (34) 상에 저장된 인코딩된 비디오는 디코딩 및 재생을 위해 목적지 디바이스 (14) 에 의해 액세스될 수도 있다.
파일 서버 (36) 는 인코딩된 비디오를 저장하고 그 인코딩된 비디오를 목적지 디바이스 (14) 로 송신할 수 있는 서버의 임의의 타입일 수도 있다. 예시적인 파일 서버들은 (예를 들어, 웹사이트를 위한) 웹 서버, FTP 서버, 네트워크 부착된 스토리지 (network attached storage; NAS) 디바이스들, 로컬 디스크 드라이브, 또는 인코딩된 비디오 데이터를 저장하고 이것을 목적지 디바이스로 송신할 수 있는 디바이스의 임의의 다른 타입을 포함한다. 인코딩된 비디오 데이터의 파일 서버 (36) 로부터의 송신은 스트리밍 송신, 다운로드 송신, 또는 이들 모두의 조합일 수도 있다. 파일 서버 (36) 는 목적지 디바이스 (14) 에 의해 인터넷 접속을 포함하는 임의의 표준 데이터 접속을 통해 액세스될 수도 있다. 이것은 파일 서버에 저장된 인코딩된 비디오 데이터에 액세스하기에 적합한 무선 채널 (예를 들어, Wi-Fi 접속), 유선 접속 (예를 들어, DSL, 케이블 모뎀, 이더넷, USB 등), 또는 이들 모두의 조합을 포함할 수도 있다.
도 4 의 예에서 목적지 디바이스 (14) 는 수신기 (26), 모뎀 (28), 비디오 디코더 (30), 및 디스플레이 디바이스 (32) 를 포함한다. 목적지 디바이스 (14) 의 수신기 (26) 는 정보를 채널 (16) 상에서 수신하고, 모뎀 (28) 은 정보를 복조하여 비디오 디코더 (30) 에 대한 복조된 비트스트림을 생성한다. 채널 (16) 상에서 통신된 정보는 비디오 데이터를 디코딩할 때 비디오 디코더 (30) 에 의해 사용되기 위한, 비디오 인코더 (20) 에 의해 생성된 다양한 신택스 정보를 포함할 수도 있다. 또한, 이러한 신택스는 스토리지 매체 (34) 또는 파일 서버 (36) 상에 저장된 인코딩된 비디오 데이터에 포함될 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 각각은 비디오 데이터를 인코딩 또는 디코딩할 수 있는 각각의 인코더-디코더 (CODEC) 의 일부를 형성할 수도 있다.
디스플레이 디바이스 (32) 는 목적지 디바이스 (14) 와 통합되거나, 또는 그 외부에 존재할 수도 있다. 몇 가지 예들에서는, 목적지 디바이스 (14) 는 통합형 디스플레이 디바이스를 포함할 수도 있고 또한 외부 디스플레이 디바이스와 인터페이스하도록 구성될 수도 있다. 다른 예들에서는, 목적지 디바이스 (14) 는 디스플레이 디바이스일 수도 있다. 일반적으로, 디스플레이 디바이스 (32) 는 디코딩된 비디오 데이터를 사용자에게 디스플레이하고, 다양한 디스플레이 디바이스들, 예컨대 액정 디스플레이 (liquid crystal display; LCD), 플라즈마 디스플레이, 유기 발광 다이오드 (organic light emitting diode; OLED) 디스플레이, 또는 디스플레이 디바이스의 다른 타입 중 임의의 것을 포함할 수도 있다.
도 4 의 예에서, 통신 채널 (16) 은 임의의 무선 또는 유선 통신 매체, 예컨대 무선 주파수 (RF) 스펙트럼 또는 하나 이상의 물리적 전송 라인들, 또는 무선 및 유선 미디어의 임의의 조합을 포함할 수도 있다. 통신 채널 (16) 은 패킷-기반 네트워크, 예컨대 로컬 영역 네트워크, 광역 네트워크, 또는 인터넷과 같은 글로벌 네트워크의 일부를 형성할 수도 있다. 통신 채널 (16) 은, 유선 또는 무선 미디어의 임의의 적합한 조합을 포함하는, 소스 디바이스 (12) 로부터 목적지 디바이스 (14) 로 비디오 데이터를 송신하기 위한 임의의 적합한 통신 매체, 또는 상이한 통신 미디어의 컬렉션을 일반적으로 나타낸다. 통신 채널 (16) 은 라우터들, 스위치들, 기지국들, 또는 소스 디바이스 (12) 로부터 목적지 디바이스 (14) 로의 통신을 용이화하기 위해 유용할 수도 있는 임의의 다른 장비를 포함할 수도 있다.
비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 는 비디오 압축 표준, 예컨대 현재 개발중인 고효율 비디오 코딩 (High Efficiency Video Coding; HEVC) 표준에 따라 동작할 수도 있고, HEVC 테스트 모델 (HM) 을 준수할 수도 있다. 대안적으로는, 비디오 인코더 (20) 와 비디오 디코더 (30) 는, 다른 독점적 또는 산업적 표준들, 예컨대 다르게는 MPEG-4, Part 10, 고급 비디오 코딩 (AVC) 이라고 지칭되는 ITU-T H.264 표준, 또는 이러한 표준들의 확장들에 따라 동작할 수도 있다. 본 개시물의 기법들은, 그러나, 임의의 특정한 코딩 표준으로 제한되지 않는다. 다른 예들은 MPEG-2 및 ITU-T H.263 을 포함한다.
비록 도 4 에서는 도시되지 않았지만, 일부 양태들에서, 비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 는 각각 오디오 인코더 및 디코더와 통합될 수도 있고, 적절한 MUX-DEMUX 유닛들, 또는 다른 하드웨어 및 소프트웨어를 포함하여, 공통 데이터 스트림 또는 개별 데이터 스트림들에서의 오디오 및 비디오 양쪽 모두의 인코딩을 핸들링할 수도 있다. 몇 개의 예들에서는, 적용가능하다면, MUX-DEMUX 유닛들은 ITU H.223 멀티플렉서 프로토콜, 또는 사용자 데이터그램 프로토콜 (user datagram protocol; UDP) 과 같은 다른 프로토콜들을 준수할 수도 있다.
비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 각각은 다양한 적합한 인코더 회로 중의 임의의 것, 예컨대 하나 이상의 마이크로프로세서들, 디지털 신호 프로세서들 (DSPs), 주문형 집적회로들 (ASICs), 필드 프로그램가능 게이트 어레이들 (FPGAs), 개별 로직, 소프트웨어, 하드웨어, 펌웨어 또는 이것들의 임의의 조합으로 구현될 수도 있다. 기법들이 부분적으로 소프트웨어로 구현되면, 디바이스는 그 소프트웨어에 대한 명령어들을 적합한, 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체에 저장하고 명령어들을 하나 이상의 프로세서들을 사용하여 실행함으로써 본 개시물의 기법들을 수행할 수도 있다. 디바이스 비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 각각은 하나 이상의 인코더들 또는 디코더 내에 포함될 수 있고, 그것들 중의 어느 하나는 결합형 인코더/디코더 (CODEC) 의 일부로서 개별 장치에 통합될 수 있다.
비디오 인코더 (20) 는 비디오 코딩 프로세스에서 변환 계수들을 인코딩하는 것을 개선하기 위한 본 개시물의 기법들 중 임의의 것 또는 모든 것을 구현할 수도 있다. 이와 유사하게, 비디오 디코더 (30) 는 비디오 코딩 프로세스에서 변환 계수들을 디코딩을 개선하기 위한 이러한 기법들 중 임의의 것 또는 모든 것을 구현할 수도 있다. 본 개시물에서 설명되는 바와 같은 비디오 코더는, 비디오 인코더 또는 비디오 디코더를 지칭할 수도 있다. 이와 유사하게, 비디오 코딩 유닛은 비디오 인코더 또는 비디오 디코더를 지칭할 수도 있다. 이와 유사하게, 비디오 코딩은 비디오 인코딩 또는 비디오 디코딩을 지칭할 수도 있다.
개시물의 일 예에서는, 비디오 코더 (예컨대 비디오 인코더 (20) 또는 비디오 디코더 (30)) 는 비디오 코딩 프로세스에서 잔차 비디오 데이터와 연관된 복수의 변환 계수들을 코딩하도록 구성될 수도 있다. 비디오 코더는 복수의 변환 계수들에 대한 유효 계수 (significant coefficient) 들을 나타내는 정보를 스캔 순서에 따라 코딩하며, 복수의 변환 계수들의 레벨들을 나타내는 정보를 그 스캔 순서에 따라 코딩하도록 구성될 수도 있다.
본 개시물의 다른 예에서는, 비디오 코더 (예컨대 비디오 인코더 (20) 또는 비디오 디코더 (30)) 는 비디오 코딩 프로세스에서 잔차 비디오 데이터와 연관된 복수의 변환 계수들을 코딩하도록 구성될 수도 있다. 비디오 코더는 변환 계수들의 블록 내의 유효 변환 계수들을 나타내는 정보를 역 스캔 방향으로 변환 계수들의 블록 내의 상위 주파수 계수들로부터 변환 계수들의 블록 내의 하위 주파수 계수들로 진행하는 스캔으로 코딩하도록 구성될 수도 있다.
본 개시물의 다른 예에서는, 비디오 코더 (예컨대 비디오 인코더 (20) 또는 비디오 디코더 (30)) 는 비디오 코딩 프로세스에서 잔차 비디오 데이터와 연관된 복수의 변환 계수들을 코딩하도록 구성될 수도 있다. 비디오 코더는 변환 계수들의 블록을 변환 계수들의 하나 이상의 서브-세트들로 스캔 순서에 기초하여 정렬시키고, 각각의 서브-세트 내의 변환 계수들의 레벨들의 제 1 부분을 코딩하되, 여기서 레벨들의 제 1 부분은 각각의 서브-세트 내의 변환 계수들의 유효도를 적어도 포함하며, 각각의 서브-세트 내의 변환 계수들의 레벨들의 제 2 부분을 코딩하도록 구성될 수도 있다.
본 개시물의 다른 예에서는, 비디오 코더 (예컨대 비디오 인코더 (20) 또는 비디오 디코더 (30)) 는 복수의 변환 계수들에 대한 유효 계수들을 나타내는 정보를 스캔 순서에 따라 코딩하며, 코딩된 정보를 적어도 제 1 구역과 제 2 구역으로 분할하며, 제 1 구역 내의 코딩된 정보를 콘텍스트 유도 기준들을 이용하는 콘텍스트들의 제 1 세트에 따라 엔트로피 코딩하고, 제 2 구역 내의 코딩된 정보를 제 1 구역과 동일한 콘텍스트 유도 기준들을 이용하는 콘텍스트들의 제 2 세트에 따라 엔트로피 코딩하도록 구성될 수도 있다.
도 5 는 본 개시물에 설명된 바와 같은, 변환 계수들을 코딩하기 위한 기법들을 사용할 수도 있는 비디오 인코더 (20) 의 일 예를 도시하는 블록도이다. 비디오 인코더 (20) 는 변환 계수들의 스캐닝을 요구할 수도 있는 다른 코딩 표준들 또는 방법들에 대한 본 개시물의 한정이 없이, 예시의 목적들을 위해 HEVC 코딩의 콘텍스트에서 설명될 것이다. 비디오 인코더 (20) 는 비디오 프레임들 내의 CU의 인트라- 및 인터-코딩을 수행할 수도 있다. 인트라-코딩은 공간 예측에 의존하여, 주어진 비디오 프레임 내의 비디오에서의 공간적 리던던시를 감소시키거나 제거한다. 인터-코딩은 시간적 예측에 의존하여, 비디오 시퀀스의 현재 프레임과 이전에 코딩된 프레임들 사이의 시간적 리던던시를 감소시키거나 제거한다. 인트라-모드 (I-모드) 는 수 개의 공간-기반 비디오 압축 모드들 중의 임의의 것을 지칭할 수도 있다. 인터-모드들, 예컨대 단방향성 예측 (P-모드) 또는 양방향성 예측 (B-모드) 은 수 개의 시간-기반 비디오 압축 모드들 중 임의의 것을 지칭할 수도 있다.
도 5 에서 도시된 바와 같이, 비디오 인코더 (20) 는 인코딩될 비디오 프레임 내의 현재 비디오 블록을 수신한다. 도 5 의 예에서, 비디오 인코더 (20) 는 모션 보상 유닛 (44), 모션 추정 유닛 (42), 인트라-예측 모듈 (46), 참조 프레임 버퍼 (64), 합산기 (50), 변환 모듈 (52), 양자화 유닛 (54), 및 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 을 포함한다. 도 5 에서 예시된 변환 모듈 (52) 은 실제 변환을 잔차 데이터의 블록에 적용하는 모듈이며, CU의 변환 유닛 (TU) 이라고도 지칭될 수도 있는 변환 계수들의 블록과 혼동되어서는 안된다. 비디오 블록 재구성을 위해, 비디오 인코더 (20) 는 또한 역 양자화 유닛 (58), 역 변환 모듈 (60), 및 합산기 (62) 를 포함한다. 디블록킹 필터 (도 5 에서 미도시) 가 또한 블록 경계들을 필터링하기 위해 포함되어 재구성된 비디오로부터 블로키니스 (blockiness) 아티팩트들을 제거할 수도 있다. 소망되는 경우에는, 디블록킹 필터는 통상적으로 합산기 (62) 의 출력을 필터링할 것이다.
인코딩 프로세스 도중에, 비디오 인코더 (20) 는 코딩될 비디오 프레임 또는 슬라이스를 수신한다. 프레임 또는 슬라이스는 다수의 비디오 블록들, 예를 들어 최대 코딩 유닛들 (largest coding units; LCUs) 로 분할될 수도 있다. 모션 추정 유닛 (42) 및 모션 보상 유닛 (44) 은 하나 이상의 참조 프레임들 내의 하나 이상의 블록들에 대한 수신된 비디오 블록의 인터-예측 코딩을 수행하여 시간적 압축을 제공한다. 인트라-예측 모듈 (46) 은 코딩될 블록과 동일한 프레임 또는 슬라이스 내의 하나 이상의 이웃하는 블록들에 대한 수신된 비디오 블록의 인트라-예측 코딩을 수행하여 공간적 압축을 제공할 수도 있다.
모드 선택 유닛 (40) 은 코딩 모드들인 인트라 또는 인터 중의 하나를, 예를 들어 각 모드에 대한 에러 (즉, 왜곡) 결과들에 기초하여 선택하고, 결과적인 인트라- 또는 인터-코딩된 블록을 합산기 (50) 로 제공하여 잔차 블록 데이터를 생성하고, 합산기 (62) 로 제공하여 참조 프레임 내의 사용을 위한 인코딩된 블록을 재구성할 수도 있다. 일부 비디오 프레임들은 I-프레임들이라고 지명될 수도 있는데, 여기서 I-프레임 내의 모든 블록들은 인트라-예측 모드에서 인코딩된다. 몇 가지 경우들에서는, 예를 들어 모션 추정 유닛 (42) 에 의해 수행된 모션 탐색이 결과적으로 블록의 충분한 예측을 발생시키지 않는 경우에는, 인트라-예측 모듈 (46) 은 P- 또는 B-프레임 내의 블록의 인트라-예측 인코딩을 수행할 수도 있다.
모션 추정 유닛 (42) 및 모션 보상 유닛 (44) 은 고도로 통합될 수도 있지만, 개념상의 목적들을 위해 별개로 도시된다. 모션 추정은 비디오 블록들에 대한 모션을 추정하는, 모션 벡터들을 생성하는 프로세스이다. 모션 벡터는, 예를 들어 참조 프레임의 참조 샘플에 대한 현재 프레임 내의 예측 유닛의 변위 (displacement) 를 나타낼 수도 있다. 참조 샘플은 절대 차분의 합 (sum of absolute difference; SAD), 차분 제곱의 합 (sum of square difference; SSD), 또는 다른 차분 메트릭들에 의해 결정될 수도 있는, 픽셀 차분의 측면에서 코딩되는 PU를 포함하는 CU의 일부에 밀접하게 매칭한다는 것이 발견된 블록일 수도 있다. 모션 보상 유닛 (44) 에 의해 수행되는 모션 보상은 모션 추정에 의해 결정되는 모션 벡터에 기초하여 예측 유닛을 페치하는 것 또는 생성하는 것을 수반할 수도 있다. 다시 말하건대, 모션 추정 유닛 (42) 및 모션 보상 유닛 (44) 은 몇 가지 예들에서는 기능적으로 통합될 수도 있다.
모션 추정 유닛 (42) 은 예측 유닛을 참조 프레임 버퍼 (64) 내에 저장된 참조 프레임의 참조 샘플들과 비교함으로써 인터-코딩된 프레임의 예측 유닛에 대한 모션 벡터를 계산한다. 일부 예들에서, 비디오 인코더 (20) 는 참조 프레임 버퍼 (64) 에 저장된 참조 프레임들의 서브-정수 (sub-integer) 픽셀 포지션들에 대한 값들을 계산할 수도 있다. 예를 들어, 비디오 인코더 (20) 는 참조 프레임의 1/4 픽셀 포지션들, 1/8 픽셀 포지션들, 또는 다른 분수 픽셀 포지션들의 값들을 계산할 수 있다. 그러므로, 모션 추정 유닛 (42) 은 풀 (full) 픽셀 포지션들 및 분수 픽셀 포지션들에 대한 모션 탐색을 수행하고, 분수 픽셀 정밀도를 갖는 모션 벡터를 출력할 수도 있다. 모션 추정 유닛 (42) 은 계산된 모션 벡터를 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 및 모션 보상 유닛 (44) 으로 전송한다. 모션 벡터에 의해 식별된 참조 프레임의 일부는 참조 샘플이라고 지칭될 수도 있다. 모션 보상 유닛 (44) 은, 예를 들어 그 PU에 대한 모션 벡터에 의해 식별되는 참조 샘플을 취출함으로써, 현재 CU의 예측 유닛에 대한 예측 값을 계산할 수도 있다.
인트라-예측 모듈 (46) 은 모션 추정 유닛 (42) 및 모션 보상 유닛 (44) 에 의해 수행되는 인터-예측에 대한 대체예로서, 수신된 블록을 인트라-예측 인코딩할 수도 있다. 인트라-예측 모듈 (46) 은 블록들에 대한 좌-우, 상단-하단 인코딩 순서를 가정할 때, 수신된 블록을, 이웃하는 이전에 코딩된 블록들, 예를 들어 현재 블록의 상위의, 상위의 및 우측의, 상위의 및 좌측의, 또는 좌측의 블록들에 대해 인코딩할 수도 있다. 인트라-예측 모듈 (46) 은 다양한 다른 인트라-예측 모드들로 구성될 수도 있다. 예를 들어, 인트라-예측 모듈 (46) 은 인코딩되는 CU의 사이즈에 기초하여, 특정 개수의 방향성 예측 모드들, 예를 들어 33 개의 방향성 예측 모드들로 구성될 수도 있다.
인트라-예측 모듈 (46) 은, 예를 들어 다양한 인트라-예측 모드들에 대해 에러 값들을 계산하고 최저 에러 값을 제공하는 모드를 선택함으로써 하나의 인트라-예측 모드를 선택할 수도 있다. 방향성 예측 모드들은 공간적으로 이웃하는 픽셀들의 값들을 통합하고 통합된 값들을 PU 내의 하나 이상의 픽셀 포지션들에 적용하기 위한 기능들을 포함할 수도 있다. PU 내의 모든 픽셀 포지션들에 대한 값들이 계산되었다면, 인트라-예측 모듈 (46) 은 예측 모드에 대한 에러 값을 PU 와 인코딩될 수신된 블록 사이의 픽셀 차분들에 기초하여 계산할 수도 있다. 인트라-예측 모듈 (46) 은 허용가능한 에러 값을 제공하는 인트라-예측 모드가 발견될 때까지 인트라-예측 모드들을 테스트하는 것을 계속할 수도 있다. 그 후에, 인트라-예측 모듈 (46) 은 PU를 합산기 (50) 로 전송할 수도 있다.
비디오 인코더 (20) 는 코딩되는 원래의 비디오 블록으로부터 모션 보상 유닛 (44) 또는 인트라-예측 모듈 (46) 에 의해 계산된 예측 데이터를 감산함으로써 잔차 블록을 형성한다. 합산기 (50) 는 이러한 감산 동작을 수행하는 컴포넌트 또는 컴포넌트들을 나타낸다. 잔차 블록은 픽셀 차분 값들의 2차원 행렬에 대응할 수도 있는데, 여기서 잔차 블록 내의 값들의 개수는 그 잔차 블록에 대응하는 PU 내의 픽셀들의 개수와 동일하다. 잔차 블록 내의 값들은 PU 내의 그리고 코딩될 원래의 블록 내의 동일한 위치의 (co-located) 픽셀들의 값들 간의 차분들, 즉 에러에 대응할 수도 있다. 차분들은 코딩되는 블록의 타입에 의존하여 크로마 또는 루마 차분들일 수도 있다.
변환 모듈 (52) 은 하나 이상의 변환 유닛들 (TUs) 을 잔차 블록으로부터 형성할 수도 있다. 변환 모듈 (52) 은 변환, 예컨대 이산 코사인 변환 (DCT), 방향성 변환, 또는 개념적으로 유사한 변환을 TU에 적용하여, 변환 계수들을 포함하는 비디오 블록을 생성한다. 변환 모듈 (52) 은 결과적인 변환 계수들을 양자화 유닛 (54) 으로 전송할 수도 있다. 그 후에, 양자화 유닛 (54) 은 변환 계수들을 양자화할 수도 있다. 그 후에, 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 은 특정된 스캔 순서에 따라 행렬 내의 양자화된 변환 계수들의 스캔을 수행할 수도 있다. 본 개시물은 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 이 스캔을 수행하고 있는 것으로서 설명한다. 그러나, 다른 예들에서는, 다른 처리 유닛들, 예컨대 양자화 유닛 (54) 이 스캔을 수행할 수도 있다는 것이 이해되어야 한다.
위에서 언급된 바와 같이, 변환 계수들의 스캐닝은 2 개의 스캔들을 수반할 수도 있다. 하나의 스캔은 계수들 중 어느 것이 유효도 맵을 형성하기에 유효한지 (즉, 비제로인지) 를 식별하며 다른 스캔은 변환 계수들의 레벨들을 코딩한다. 일 예에서는, 본 개시물은 어느 블록 내의 계수 레벨들을 코딩하기 위해 사용되는 스캔 순서가 그 블록에 대한 유효도 맵 내의 유효 계수들을 코딩하기 위해 사용되는 스캔 순서와 동일할 것을 제안한다. HEVC에서는, 블록은 변환 유닛일 수도 있다. 본 명세서에서 사용될 때, 스캔 순서라는 용어는 스캔의 방향 및/또는 스캔의 패턴 중 하나를 지칭할 수도 있다. 이를 고려하여, 유효도 맵 및 계수 레벨들에 대한 스캔들은 스캔 패턴 및/또는 스캔 방향에서 동일할 수도 있다. 즉, 일 예로서, 유효도 맵을 형성하기 위해 사용된 스캔 순서가 순방향에서의 수평 스캔 패턴이라면, 계수 레벨들에 대한 스캔 순서도 역시 순방향에서의 수평 스캔 패턴이어야 한다. 이와 유사하게, 다른 예로서, 유효도 맵에 대한 스캔 순서가 역방향에서의 수직 스캔 패턴이라면, 계수 레벨들에 대한 스캔 순서도 역시 역방향에서의 수직 스캔 패턴이어야 한다. 이와 같은 것이 대각, 지그재그 또는 다른 스캔 패턴들에 대해서도 적용할 수도 있다.
도 6 은 변환 계수들의 블록, 즉, 변환 블록에 대한 역 스캔 순서들의 예들을 도시한다. 변환 블록은 변환, 예컨대, 예를 들어 이산 코사인 변환 (DCT) 을 사용하여 형성될 수도 있다. 역 대각 패턴 (9), 역 지그재그 패턴 (29), 역 수직 패턴 (31), 및 역 수평 패턴 (33) 각각이 변환 블록의 하부 우측 코너 내의 상위 주파수 계수들로부터 변환 블록의 상부 좌측 코너 내의 하위 주파수 계수들로 진행한다는 것에 주의한다. 그러므로, 본 개시물의 하나의 양태는 유효도 맵의 코딩에 대한 그리고 계수 레벨들의 코딩에 대한 단일화된 스캔 순서를 제공한다. 제안된 기법은 유효도 맵에 대해 사용된 스캔 순서를 계수 레벨 코딩에 대해 사용된 스캔 순서로 적용한다. 일반적으로, 수평, 수직 및 대각 스캔 패턴들은 양호하게 동작하는 것으로 증명되어 왔으며, 따라서 추가적 스캔 패턴들에 대한 요구를 감소시킨다. 그러나, 본 개시물의 일반적 기법들은 임의의 스캔 패턴에 사용하는 것에 적용가능하다.
다른 양태에 따르면, 본 개시물은 유효도 스캔이 역 스캔으로서, 변환 유닛 내의 마지막 유효 계수로부터 그 변환 유닛 내의 제 1 계수 (즉, DC 계수) 로 수행되는 것을 제안한다. 역 스캔 순서들의 예들은 도 6 에서 도시된다. 특히, 유효도 스캔은 상위 주파수 포지션에서의 마지막 유효 계수로부터 하위 주파수 포지션들에서의 유효 계수들로, 그리고 궁극적으로 DC 계수 포지션으로 진행한다.
역 스캔을 용이화하기 위해, 마지막 유효 계수를 식별하기 위한 기법들이 사용될 수도 있다. 마지막 유효 계수를 식별하기 위한 프로세스는 J. Sole, R. Joshi, I.-S. Chong, M. Coban, M. Karczewicz, "Parallel Context Processing for the significance map in high coding efficiency", JCTVC-D262, 4th JCT-VC Meeting, Daegu, KR, January 2011 에서, 그리고 2010 년 12 월 3 일에 출원되고 Joel Sole Rojals 등에 의한 것이며, 발명의 명칭이 "Encoding of the position of the last significant transform coefficient in video coding" 인 미국 가특허출원 번호 제 61/419,740 호에서 설명된다. 블록 내의 마지막 유효 계수가 식별되었다면, 역 스캔 순서가 유효도 맵 및 계수 레벨 모두에 대해 적용될 수 있다.
본 개시물은 또한 유효도 스캔 및 계수 레벨 스캔이 각각 역방향 및 순방향이 아니고, 대신에 동일한 스캔 방향을 가지며, 좀 더 자세하게 설명하면 블록 내에서 오직 하나의 방향만을 갖는 것을 제안한다. 구체적으로 설명하면, 유효도 스캔 및 계수 레벨 스캔 모두가 변환 유닛 내의 마지막 유효 계수로부터 제 1 계수로의 역 스캔 순서를 갖는 것이 제안된다. 그러므로, 유효도 스캔은 마지막 유효 계수로부터 제 1 계수 (DC 계수) 로 역방향으로 수행된다 (HEVC에 대해 현재 제안된 스캔에 대해 역 스캔임). 본 개시물의 이러한 양태는 유효도 맵의 코딩에 대해 그리고 계수 레벨들의 코딩에 대해 단일화된 단방향성 스캔 순서를 제공한다. 특히, 단일화된 단방향성 스캔 순서는 단일화된 역 스캔 순서일 수도 있다. 단일화된 역 스캔 패턴에 따르는 유효도 및 계수 레벨 스캔들에 대한 스캔 순서들은 도 6 에 도시된 바와 같이 역 대각, 역 지그재그, 역 수평 또는 역 수직일 수 있다. 그러나, 임의의 스캔 패턴이 사용될 수 있다.
CABAC 콘텍스트 유도의 목표를 위해 도 3 에 도시된 바와 같은 2차원 서브-블록들 내에 계수들의 세트들을 정의하는 대신에, 본 개시물은 계수들의 세트들을 그 스캔 순서에 따라 연속적으로 스캐닝되는 수 개의 계수들로서 정의하는 것을 제안한다. 특히, 계수들의 각각의 세트는 전체 블록을 통한 스캔 순서에서 연속하는 계수들을 포함할 수도 있다. 비록 스캔 세트 내의 16 개의 계수들의 사이즈가 양호하게 동작하는 것으로 발견되었지만, 세트의 임의의 사이즈가 고려될 수 있다. 세트 사이즈는 고정될 수도 또는 적응적일 수도 있다. 이러한 정의는 세트들이 2D 블록들 (서브-블록 스캐닝 방법이 사용된다면), 사각형들 (수평 또는 수직 스캔들이 사용된다면), 또는 대각 성형되도록 (지그재그 또는 대각 스캔들이 사용된다면) 허용한다. 계수들의 대각 성형된 세트들은 대각 형상의 부분이거나, 연속 대각 형상들이거나, 또는 연속 대각 형상들의 부분들일 수도 있다.
도 7 내지 도 9 는 고정된 4x4 블록들에 정렬되는 것 외에, 특정한 스캔 순서들에 따라 16 개의 계수 서브-세트들로 정렬된 계수들의 예들을 도시한다. 도 7 은 역 대각 스캔 순서에서의 처음 16 개의 계수들로 이루어진 16 개의 계수 서브-세트 (51) 를 묘사한다. 이러한 예에서는, 다음 서브-세트는 간단히 역 대각 스캔 순서에 따르는 다음 16 개의 연속 계수들로 이루어질 것이다. 이와 유사하게, 도 8 은 역 수평 스캔 순서에서의 처음 16 개의 계수들에 대한 16 개의 계수 서브-세트 (53) 를 묘사한다. 도 9 는 역 수직 스캔 순서에서의 처음 16 계수들에 대한 16 개의 계수 서브-세트 (55) 를 묘사한다.
이러한 기법은 유효도 맵에 대한 스캔 순서와 동일한 계수 레벨들에 대한 스캔 순서와 양립가능하다. 이러한 경우에서는, 계수들 레벨들에 대한 상이한 (및 때때로 번거로운) 스캔 순서, 예컨대 도 3 에서 도시되는 것에 대한 필요성이 존재하지 않는다. 계수 레벨 스캔은, HEVC에 대해 현재 제안된 유효도 맵 스캔과 유사하게, 변환 유닛 내의 마지막 유효 계수의 포지션으로부터 DC 계수 포지션으로 진행하는 순방향 스캔으로서 형성될 수도 있다.
HEVC에서 현재 제안된 바와 같이, CABAC를 사용한 엔트로피 코딩을 위해, 변환 계수들은 다음 방법으로 인코딩된다. 우선, 풀 변환 유닛 상에 유효도 맵을 인코딩하기 위한 하나의 패스가 (유효도 맵 스캔 순서에서) 존재한다. 그 후에, 레벨의 빈 1 (제 1 패스) 을, 계수 레벨의 나머지 (제 2 패스) 를 및 계수 레벨의 부호 (제 3 패스) 를 인코딩하기 위한 3 개의 패스들이 (계수 레벨 스캔 순서에서) 존재한다. 계수 레벨 코딩을 위한 이러한 3 개의 패스들은 풀 변환 유닛에 대해서는 이루어지지 않는다. 대신에, 각각의 패스는 도 3 에 도시된 바와 같이 4x4 서브-블록들 내에서 이루어진다. 3 개의 패스들이 하나의 서브-블록 내에서 완료되었으면, 동일한 3 개의 인코딩 패스들을 순차적으로 수행함으로써 다음 서브-블록이 처리된다. 이러한 접근법은 인코딩의 병렬화 (parallelization) 를 용이화한다.
위에서 설명된 바와 같이, 본 개시물은 변환 계수들을 더 조화된 방식으로 스캔함으로써, 계수 레벨들에 대한 스캔 순서가 유효도 맵을 형성하기 위한 유효 계수들의 스캔 순서와 동일하도록 하는 것을 제안한다. 추가적으로, 계수 레벨 및 유효 계수들에 대한 스캔들이 블록 내의 마지막 유효 계수로부터 그 블록 내의 제 1 계수 (DC 컴포넌트) 로 진행하는 역방향으로 수행되는 것이 제안된다. 이러한 역 스캔은 현재 제안된 바와 같은 HEVC에 따라 유효 계수들에 대해 사용되는 스캔의 반대이다.
이전에 도 7 내지 도 9 를 참조하여 설명된 바와 같이, 본 개시물은 더 나아가 계수 레벨들에 대한 콘텍스트들 (유효도 맵을 포함) 이 서브-세트들로 분할될 것을 제안한다. 즉, 콘텍스트는 계수들의 각각의 서브-세트에 대해 결정된다. 그러므로, 이러한 예에서는, 동일한 콘텍스트가 계수들의 전체 스캔에 대해 반드시 사용되어야 하는 것은 아니다. 대신에, 변환 블록 내의 계수들의 상이한 서브-세트들은 각각의 서브-세트에 대해 개별적으로 결정되는 상이한 콘텍스트들을 가질 수도 있다. 각각의 서브-세트는 그 스캔 순서에서 연속적으로 스캐닝된 계수들의 1차원 어레이를 포함할 수도 있다. 그러므로, 계수 레벨 스캔은 마지막 유효 계수로부터 제 1 계수 (DC 컴포넌트) 로 진행하는데, 여기서 스캔은 개념적으로 그 스캔 순서에 따라 연속적으로 스캐닝된 계수들의 상이한 서브-세트들 내에 파티셔닝된다. 예를 들어, 각각의 서브-세트는 특정한 스캔 순서에 대해, n 개의 연속적으로 스캐닝된 계수들을 포함할 수도 있다. 계수들을 그들의 스캔 순서에 따라 서브-세트들 내에 그룹화하는 것은 계수들 간의 더 양호한 상관을 제공할 수도 있으며, 따라서 더 효율적 엔트로피 코딩을 제공할 수도 있다.
본 개시물은 더 나아가 계수 레벨의 수 개의 패스들의 개념을 유효도 맵에 대한 추가적 패스를 포함하도록 확장시킴으로써, 변환 계수들의 CABAC-기반 엔트로피 코딩의 병렬화를 증가시키는 것을 제안한다. 따라서, 4 개의 패스들을 갖는 일 예는: (1) 변환 계수들에 대한 유효 계수 플래그 값들의 코딩으로서, 예를 들어 유효도 맵을 형성하기 위한 코딩, (2) 변환 계수들에 대한 레벨 값들의 빈 1 의 코딩, (3) 계수 레벨 값들의 잔여 빈들의 코딩, 및 (4) 계수 레벨들의 부호들의 코딩을 포함하는데, 이들 모두는 동일한 스캔 순서에 있다. 본 개시물에서 설명된 기법들을 사용하면, 위에서 개요가 서술된 4-패스 코딩이 용이화될 수 있다. 즉, 변환 계수들에 대한 유효 계수들 및 레벨들을 동일한 스캔 순서에서 스캐닝하는 것은 위에서 설명된 수 개-패스 코딩 기법의 성능을 지원하는데, 여기서 스캔 순서는 고 주파수 계수로부터 저 주파수 계수로 역방향으로 진행한다.
다른 예에서는, 5 개의 패스 스캔 기법은: (1) 변환 계수들에 대한 유효 계수 플래그 값들의 코딩으로서, 예를 들어 유효도 맵을 형성하기 위한 코딩, (2) 변환 계수들에 대한 레벨 값들의 빈 1 의 코딩, (3) 변환 계수들에 대한 레벨 값들의 빈 2 의 코딩, (4) 계수 레벨들의 부호들의 코딩, 및 (5) 계수 레벨 값들의 잔여 빈들의 코딩 (예를 들어, 바이패스 모드에서) 을 포함하는데, 이들 모두는 동일한 스캔 순서를 사용한다.
더 적은 패스들을 갖는 일 예가 또한 채용될 수도 있다. 예를 들어, 레벨 및 부호 정보가 병렬로 처리되는 2 개의 패스 스캔은: (1) 패스 내의 정규 패스 빈들 (예를 들어, 유효도, 빈 1 레벨, 및 빈 2 레벨) 의 코딩, 및 (2) 다른 것 내의 바이패스 빈들 (예를 들어, 잔여 레벨들 및 부호) 의 코딩을 포함하는데, 각각의 패스는 동일한 스캔 순서를 사용한다. 정규 빈들은 콘텍스트 유도 기준들에 의해 결정된 업데이트된 콘텍스트를 사용하여 CABAC로 인코딩된 빈들이다. 예를 들어, 좀 더 상세하게 아래에서 설명될 바와 같이, 콘텍스트 유도 기준들은 현재 변환 계수에 대해 인과적인 이웃 계수 (causal neighbor coefficient) 의 코딩된 레벨 정보를 포함할 수도 있다. 바이패스 빈들은 고정된 콘텍스트를 갖는 CABAC로 인코딩된 빈들이다.
수 개의 스캔 패스들이 위에서 설명한 예들은 계수들 레벨들의 제 1 부분의 제 1 스캔 패스 및 계수 레벨들의 제 2 부분의 제 2 스캔 패스를 포함하는 것으로서 일반화될 수도 있는데, 여기서 제 1 부분은 유효도 패스를 포함한다.
위에서 주어진 예들의 각각에서, 패스들은 각각의 서브-세트 내에서 순차적으로 수행될 수도 있다. 비록 연속적으로 스캐닝된 계수들을 포함하는 1차원 서브-세트들의 사용이 바람직할 수도 있지만, 수 개의 패스 방법도 역시 서브-블록들, 예컨대 4x4 서브-블록들에 적용될 수도 있다. 연속적으로 스캐닝된 서브-세트들에 대한 예시적인 2-패스 및 4-패스 프로세스들이 좀 더 상세하게 아래에서 개요 설명된다.
단순화된 2-패스 프로세스에서, 변환 유닛의 각각의 서브-세트에 대해, 제 1 패스는 서브-세트 내의 계수들의 유효도를 그 스캔 순서에 따라 코딩하며, 제 2 패스는 그 서브-세트 내의 계수들의 계수 레벨을 동일한 스캔 순서에 따라 코딩한다. 스캐닝 순서는 스캔 방향 (순방향 또는 역방향) 및 스캔 패턴 (예를 들어, 수평, 수직, 또는 대각) 에 의해 특징지어질 수도 있다. 각각의 서브-세트 내의 양자의 패스들이 위에서 설명된 바와 같이 동일한 스캔 순서를 따른다면, 이 알고리즘은 병렬 처리에 더욱 적절할 수도 있다.
더 정제된 4-패스 프로세스에서, 변환 유닛의 각각의 서브-세트에 대해, 제 1 패스는 서브-세트 내의 계수들의 유효도를 코딩하고, 제 2 패스는 서브-세트 내의 계수들의 계수 레벨의 빈 1 을 코딩하며, 제 3 패스는 서브-세트 내의 계수들의 계수 레벨의 잔여 빈들을 코딩하고, 제 4 패스는 서브-세트 내의 계수들의 계수 레벨의 부호를 코딩한다. 다시 말하건대, 병렬 처리에 더욱 적절해지려면, 각각의 서브-세트 내의 모든 패스들은 동일한 스캔 순서를 가져야 한다. 위에서 설명된 바와 같이, 역방향을 갖는 스캔 순서가 양호하게 동작하는 것으로 증명되어 왔다. 제 4 패스 (즉, 계수 레벨들의 부호의 코딩) 가 1 패스 (즉, 유효도 맵의 코딩) 직후에 또는 계수 레벨 패스의 잔여 값들 직전에 이루어질 수도 있다는 것에 주의해야 한다.
몇몇 변환 사이즈들에 대해, 서브-세트는 전체 변환 유닛일 수 있다. 이러한 경우에서는, 전체 변환 유닛에 대한 유효 계수들의 전부에 대응하는 단일 서브-세트가 존재하며, 유효도 스캔 및 레벨 스캔은 동일한 스캔 순서로 진행한다. 이러한 경우에서는, 서브-세트 내의 n 개의 제한된 개수 (예를 들어, n=16) 의 계수들 대신에, 서브-세트는 어떤 변환 유닛에 대한 단일 서브-세트일 수 있는데, 여기서 단일 서브-세트는 모든 유효 계수들을 포함한다.
도 5 로 복귀하면, 변환 계수들이 스캐닝되었다면, 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 은 엔트로피 코딩, 예컨대 CAVLC 또는 CABAC를 계수들에 적용할 수도 있다. 또한, 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 은 모션 벡터 (motion vector; MV) 정보 및 비디오 디코더 (30) 에서 비디오 데이터를 디코딩할 때 유용한 다양한 신택스 엘리먼트들 중 임의의 것을 인코딩할 수도 있다. 신택스 엘리먼트들은 특정 계수들이 유효한지 (예를 들어, 비-제로인지) 여부를 나타내는 유효 계수 플래그 및 특정 계수가 마지막 유효 계수인지 여부를 나타내는 마지막 유효 계수 플래그를 갖는 유효도 맵을 포함할 수도 있다. 비디오 디코더 (30) 는 이러한 신택스 엘리먼트들을 사용하여 인코딩된 비디오 데이터를 재구성할 수도 있다. 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 에 의한 엔트로피 코딩에 후속하여, 결과적인 인코딩된 비디오는 다른 디바이스, 예컨대 비디오 디코더 (30) 로 송신되거나 또는 후속 송신 또는 취출을 위해 저장될 수도 있다.
신택스 엘리먼트들을 엔트로피 인코딩하기 위해, 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 은 예를 들어 이전에 스캔된 N 개의 계수들 내의 유효 계수들의 개수에 기초하여 CABAC를 수행하고 콘텍스트 모델들을 선택할 수도 있는데, 여기서 N은 스캔되는 블록의 사이즈에 관련될 수도 있는 정수 값이다. 엔트로피 코딩 유닛 (56) 은 또한, 콘텍스트 모델을, 변환 계수들의 블록으로 변환되었던 잔차 데이터를 계산하기 위해 사용된 예측 모드, 및 잔차 데이터를 변환 계수들의 블록으로 변환하기 위해 사용되는 변환의 타입에 기초하여 선택할 수도 있다. 대응하는 예측 데이터가 인트라-예측 모드를 사용하여 예측되었던 경우에는, 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 은 콘텍스트 모델의 선택을 인트라-예측 모드의 방향에 더욱 기초할 수도 있다.
더 나아가, 본 개시물의 다른 양태에 따라, CABAC에 대한 콘텍스트들이 계수들의 서브-계수들 (예를 들어, 도 7 내지 도 9 에서 도시되는 서브-세트들) 로 분할될 것이 제안된다. 각각의 서브-세트가 전체 블록을 통해 스캐닝 순서에서의 연속 계수들로 구성될 것이 제안된다. 비록 스캔 서브-세트 내의 16 개의 계수들의 사이즈가 양호하게 동작하는 것으로 발견되었지만, 서브-세트의 임의의 사이즈가 고려될 수 있다. 이러한 예에서는, 서브-세트는 스캔 순서에서 16 개의 연속 계수들일 수도 있는데, 이것은 서브-블록, 대각, 지그재그, 수평, 및 수직 스캔 패턴들을 포함하는 임의의 스캔 패턴에 있을 수도 있다. 이러한 제안에 따르면, 계수 레벨 스캔은 블록 내의 마지막 유효 계수로부터 진행한다. 그러므로, 계수 레벨 스캔은 마지막 유효 계수로부터 블록 내의 제 1 계수 (DC 컴포넌트) 로 진행하는데, 여기서 스캔은 적용할 콘텍스트를 유도하기 위해 개념적으로 계수들의 상이한 서브-세트들 내에 파티셔닝된다. 예를 들어, 스캔은 스캔 순서에서 n 개의 연속 계수들의 서브-세트들로 정렬된다. 마지막 유효 계수는 블록의 최고 주파수 계수 (통상적으로 블록의 하부 우측 코너 근처에서 발견됨) 로부터 블록의 DC 계수 (블록의 상부 좌측 코너) 를 향하는 역 스캔에서 만나는 첫 번째 유효 계수이다.
본 개시물의 다른 양태에서는, CABAC 콘텍스트 유도 기준들이 모든 블록 사이즈들에 대해 조화될 것이 제안된다. 다르게 말하면, 위에서 논의된 바와 같은 블록 사이즈에 기초하여 상이한 콘텍스트 유도들을 갖는 것 대신에, 모든 블록 사이즈가 CABAC 콘텍스트들의 동일한 유도에 의존할 것이다. 이러한 방식으로, 그 블록에 대한 CABAC 콘텍스트를 유도하기 위해 특정한 블록 사이즈를 고려할 필요성이 없다. 콘텍스트 유도는 유효도 코딩 및 계수 레벨 코딩 모두에 대해 역시 동일하다.
CABAC 콘텍스트 세트들이 서브-세트가 (최저 주파수들에 대한 계수들을 갖는, 즉 DC 계수 및 인접한 저 주파수 계수들을 포함하는 서브-세트로서 정의되는) 서브-세트 0 인지 아닌지 (즉, 콘텍스트 유도 기준들) 여부에 의존할 것이 제안된다. 아래의 표 3a 및 표 3b 를 참조한다.
[표 3a]
Figure 112013090624098-pct00003
표 3a - 콘텍스트 세트들 표. 표 2 와 비교되어야 함. 이것이 서브-세트 0 (최저 주파수들) 인지 아닌지 여부인 의존성이 서브-세트 상에 존재함.
위의 표 3a 에 대해, 이전에 코딩된 서브-세트 내에 1 보다 더 큰 0 개의 계수들이 존재하는 경우, 이전에 코딩된 서브-세트 내에 1 보다 더 큰 1 개의 계수가 존재하는 경우, 또는 이전에 코딩된 서브-세트 내에 1 보다 더 큰 2 개 이상의 계수가 존재하는 경우 각각은, 콘텍스트 모델들의 세트 0 내지 세트 2 가 각각 최저 주파수 스캔 서브-세트 (즉, n 개의 연속 계수들의 세트) 에 대해 사용된다. 이전에 코딩된 서브-세트 내에 1 보다 더 큰 0 개의 계수들이 존재하는 경우, 이전에 코딩된 서브-세트 내에 1 보다 더 큰 1 개의 계수가 존재하는 경우, 또는 이전에 코딩된 서브-세트 내에 1 보다 더 큰 2 개 이상의 계수가 존재하는 경우 각각은, 콘텍스트 모델들의 세트 3 내지 세트 5 가 각각 최저 주파수 서브-세트보다 더 높은 모든 서브-세트들에 대해 사용된다.
[표 3b]
Figure 112013090624098-pct00004
표 3b - 콘텍스트 세트 표.
표 3b 는 양호한 성능을 보였던 콘텍스트 세트 표를 도시하는데, 그 이유는 이것이 이전의 서브-세트 내의 1 보다 더 큰 계수들의 개수의 더 정밀한 카운트를 설명하기 때문이다. 표 3b 는 위의 표 3a 에 대한 대체예로서 사용될 수도 있다.
표 3c 는 대안적으로 역시 사용할 수도 있는 콘텍스트 유도 기준들을 갖는 단순화된 콘텍스트 세트 표를 도시한다.
[표 3c]
Figure 112013090624098-pct00005
표 3c - 콘텍스트 세트 표.
추가적으로, 변환 유닛 내의 마지막 유효 계수를 포함하는 서브-세트는 고유한 콘텍스트 세트를 이용할 수도 있다.
본 개시물은 또한 어떤 서브-세트에 대한 콘텍스트가 여전히 이전의 서브-세트들 내의 1 보다 더 큰 계수들의 개수에 의존할 것을 제안한다. 예를 들어, 이전의 서브-세트들 내의 계수들의 개수가 슬라이딩 윈도우라면, 이러한 개수를 uiNumOne 으로 둔다. 이러한 값이 현재 서브-스캔 세트에 대한 콘텍스트를 결정하기 위해 점검되었다면, 이 값은 제로로 설정되지 않는다. 대신, 이러한 값은 정규화된다 (예를 들어, uiNumOne >>= 2 와 등가인 uiNumOne = uiNumOne/4 를 사용하거나, 또는 uiNumOne >>= 1 과 등가인 uiNumOne = uiNumOne/2 를 사용한다). 이것을 수행함으로써, 바로 이전의 서브-세트보다 이전의 서브-세트들의 값들이 여전히 고려될 수 있지만, 현재 코딩된 서브-세트에 대한 CABAC 콘텍스트 결정에는 더 작은 가중치가 주어진다. 특히, 주어진 서브-세트에 대한 CABAC 콘텍스트 결정은 즉시 선행하는 서브-세트 내의 1 보다 더 큰 계수들의 개수만을 고려하는 것이 아니라, 또한 이전에 코딩된 서브-세트들 내의 1 보다 더 큰 계수들의 가중된 개수도 고려한다.
추가적으로, 콘텍스트 세트는 다음에 의존할 수 있다: (1) 현재 스캐닝된 서브-세트 내의 유효 계수들의 개수, (2) 현재 서브-세트가 유효 계수를 갖는 마지막 서브-세트인지 여부 (즉, 역 스캔 순서를 사용하는지 여부로서, 이것은 이 서브-세트가 계수들 레벨들에 대해 최초로 스캐닝되는지 아닌지 여부를 가리킨다). 추가적으로, 어떤 계수 레벨에 대한 콘텍스트 모델은 현재 계수가 마지막 계수인지 여부에 의존할 수 있다.
고 적응적 콘텍스트 선택 접근법이 HEVC에서의 변환 계수들의 16x16 및 32x32 블록들의 유효도 맵 코딩에 대해 이전에 제안된 바 있다. 이러한 콘텍스트 선택 접근법이 모든 블록 사이즈들로 확장될 수도 있다는 점에 주의해야 한다. 도 10 에 도시된 바와 같이, 이러한 접근법은 16x16 블록을 4 개의 구역들로 분할하는데, 여기서 하위 주파수 구역 (41) 내의 각각의 계수 (16x16 블록의 예에서 x, y 좌표 포지션들 [0,0], [0,1], [1,0], [1,1] 에 있는 상단 좌측 코너에서의 4 개의 계수들, 여기서 [0,0] 은 상부 좌측 코너인 DC 계수를 나타낸다) 가 자기 자신의 콘텍스트를 가지며, 상단 구역 (37) 내의 계수들 (16x16 블록의 예에서는 x, y 좌표 포지션들 [2,0] 로부터 [15,0] 까지의 상단 행에 있는 계수들) 은 3 개의 콘텍스트들을 공유하고, 좌측 구역 (35) 내의 계수들 (16x16 블록의 예에서는 x, y 좌표 포지션들 [0,2] 로부터 [0,15] 까지의 좌측 열에 있는 계수들) 은 다른 3 개의 콘텍스트들을 공유하며, 잔여 구역 (39) 내의 계수들 (16x16 블록 내의 잔여 계수들) 은 5 개의 콘텍스트들을 공유한다. 일 예로서, 구역 (39) 내의 변환 계수 X에 대한 콘텍스트 선택은 5 개의 변환 계수들 B, E, F, H, 및 I의 최대의 유효도의 합에 기초한다. X가 스캔 방향 (이러한 예에서는 지그재그 또는 대각 스캔 패턴) 을 따르는 X의 동일한 대각 라인 상의 다른 포지션들로부터 독립적이기 때문에, 스캔 순서에서 대각 라인을 따르는 변환 계수들의 유효도의 콘텍스트는 스캔 순서에서 이전의 대각 라인들로부터 병렬적으로 계산될 수 있다.
도 10 에 도시된 바와 같은, 유효도 맵에 대해 제안된 콘텍스트들은 오직 스캔 순서가 순방향일 경우에만 유효한데 이것은 콘텍스트가 역 스캔이 사용된다면 디코더에서 비-인과적 (non-causal) 이 되기 때문이다. 즉, 디코더는 역 스캔이 사용된다면 도 10 에 도시된 바와 같은 계수들 B, E, F, H 및 I를 디코딩한 바가 없다. 결과적으로, 이 비트스트림은 디코딩가능하지 않다.
그러나, 본 개시물은 역 스캔 방향을 사용을 제안한다. 이를 고려하여, 유효도 맵은 스캔 순서가 도 6 에 도시된 바와 같은 역방향으로 있는 경우에는 계수들 간의 관련된 상관을 가진다. 그러므로, 유효도 맵에 대해 위에서 설명된 바와 같이 역 스캔을 사용하는 것은 바람직한 코딩 효율을 제공한다. 또한, 유효도 맵에 대한 역 스캔의 사용은 계수 레벨 및 유효도 맵의 코딩을 위해 사용된 스캐닝을 조화시키도록 기능한다. 유효 계수들의 역 스캐닝을 지원하기 위해, 콘텍스트들은 변경됨으로써 이들이 역 스캔과 양립가능하도록 할 필요가 있다. 유효 계수들의 코딩이 역 스캔에 대해 인과성인 콘텍스트들을 사용할 것이 제안된다.
일 예에서는, 본 개시물은 더 나아가 도 11 에서 묘사되는 콘텍스트들을 사용하는 유효도 맵 코딩을 위한 기법을 제안한다. 하위 주파수 구역 (43) 내의 각각의 계수 (16x16 블록의 예에서는 x, y 좌표 포지션들 [0,0], [0,1], [1,0] 에서의 상단 좌측 코너에서의 3 개의 계수들인데, 여기서 [0,0] 은 상부 좌측 코너인 DC 계수를 나타냄) 는 자기 자신의 콘텍스트 유도를 가진다. 상단 구역 (45) 내의 계수들 (16x16 블록의 예에서는 x, y 좌표 포지션들 [2,0] 로부터 [15,0] 까지의 상단 행에 있는 계수들) 은 상단 구역 (45) 내의 2 개의 이전의 계수들 (예를 들어, 코딩될 계수의 우측에 직접 인접한 2 개의 계수들로서, 여기서 이러한 계수들은 역 스캔이 주어질 경우 디코딩 목적들을 위한 인과적 이웃들이다) 의 유효도에 의존하는 콘텍스트를 가진다. 좌측 구역 (47) 내의 계수들 (16x16 블록의 예에서는 x, y 좌표 포지션들 [0,2] 로부터 [0,15] 까지의 좌측 열에 있는 계수들) 은 2 개의 이전의 계수들 (예를 들어, 코딩될 계수의 바로 아래의 2 개의 계수들로서, 여기서 이러한 계수들은 역 스캔 지향이 주어질 경우 디코딩 목적들을 위한 인과적 이웃들이다) 의 유효도에 의존하는 콘텍스트를 가진다. 도 11 의 상단 구역 (45) 및 좌측 구역 (47) 내의 이러한 콘텍스트들이 (예를 들어, 상단 구역 (37) 내의 계수들이 좌측으로의 계수들에 의존적인 콘텍스트를 가지며 좌측 구역 (35) 내의 계수들이 위의 계수들에 의존적인 콘텍스트를 갖는) 도 10 에서 도시되는 콘텍스트들의 역이라는 것에 주의한다. 도 11 로 복귀하면, 잔여 구역 (49) 내의 계수들 (즉, 하위 주파수 구역 (43), 상단 구역 (45), 및 좌측 구역 (47) 외부의 잔여 계수들) 에 대한 콘텍스트들은 I, H, F, E, 및 B로 마킹된 포지션들 내의 계수들의 유효도의 합 (또는 임의의 다른 함수) 에 의존한다.
다른 예에서는, 상단 구역 (45) 및 좌측 구역 (47) 내의 계수들은 구역 (49) 내의 계수들과 정확하게 동일한 콘텍스트 유도를 사용할 수도 있다. 역 스캔에서는, 이것은 I, H, F, E, 및 B로 마킹된 이웃하는 포지션들이 상단 구역 (45) 및 좌측 구역 (47) 내의 계수들에 대해 이용가능하기 때문에 가능하다. 행들/열들의 끝에서는, 인과적 계수들 I, H, F, E 및 B의 포지션들은 그 블록의 외부일 수도 있다. 그 경우에는, 이러한 계수들의 값이 제로라고 (즉, 비-유효도이라고) 가정된다.
콘텍스트들을 선택하는 데에 많은 옵션들이 존재한다. 기본적인 아이디어는 이미 스캔 순서에 따라 코딩된 바 있는 계수들의 유효도를 사용하는 것이다. 도 10 에서 도시되는 예에서는, 포지션 X에서의 계수의 콘텍스트는 포지션들 B, E, F, H 및 I에 있는 계수들의 유효도의 합에 기초하여 유도된다. 이러한 콘텍스트 계수들은 유효도 맵에 대해 본 개시물에서 제안된 역 스캔 순서에서의 현재 계수 이전에 발생한다. 순방향 스캔에서 인과적인 콘텍스트들은 역 스캔 순서에서는 비-인과적 (이용가능하지 않음) 이 된다. 이러한 문제를 해결하기 위한 방법은 도 10 에서의 종래의 케이스의 콘텍스트들을 역 스캔에 대해 도 11 에서 도시되는 것들로 미러링하는 것이다. 마지막 유효 계수로부터 DC 계수 포지션으로의 역방향으로 진행하는 유효도 스캔에 대해, 계수 X에 대한 콘텍스트 이웃은 계수들 B, E, F, H, I로 구성되는데, 이것들은 계수 X의 포지션에 대해 상위 주파수 포지션들과 연관되며, 이것들은 역 스캔에서 계수 X의 코딩 이전에 인코더 또는 디코더에 의해 이미 처리된 바 있다.
위에서 논의된 바와 같이, 표 1 및 표 2 에 예시된 콘텍스트들 및 콘텍스트 모델들은 4x4 서브-블록들 간에 계수 레벨들의 로컬 상관을 활용하려고 시도한다. 그러나, 의존성은 너무 멀리 떨어져 있을 수 있다. 다시 말해서, 예를 들어, 하나의 서브-블록으로부터 다른 서브-블록으로의 수 개의 계수들에 의해 서로 분리된 계수들 간에 낮은 의존성이 존재할 수도 있다. 또한, 각각의 서브-블록 내에서, 계수들 간의 의존성은 약할 수도 있다. 본 개시물은 더 국지적인 콘텍스트 이웃을 활용하는 계수 레벨들에 대한 콘텍스트들의 세트의 생성에 의해 이러한 이슈들을 해결하기 위한 기법들을 설명한다.
본 개시물은, 예를 들어 HEVC 또는 다른 표준들에 따르는 비디오 코딩에서 변환 계수 레벨들의 콘텍스트의 유도를 위해 로컬 이웃을 사용하는 것을 제안한다. 이러한 이웃은 현재 계수의 레벨과 높은 상관을 갖는 이미 인코딩된 (또는 디코딩된) 된 계수들로 구성된다. 계수들은 코딩될 계수와 공간적으로 이웃할 수도 있으며, 코딩될 계수를 경계짓는 계수들 및 다른 인접한 계수들, 예컨대 도 11 또는 도 13 에 도시된 바와 같은 것 모두를 포함할 수도 있다. 특히, 콘텍스트 유도를 위해 사용되는 계수들은 서브-블록 또는 이전의 서브-블록으로 제한되지 않는다. 대신에, 로컬 이웃은 코딩될 계수에 근접하게 공간적으로 위치된 계수들을 포함할 수도 있지만, 계수들이 서브-블록들 내에 정렬되었다면, 코딩될 계수와 동일한 서브-블록 내에, 또는 서로 동일한 서브-블록 내에 반드시 상주할 필요는 없다. 고정된 서브-블록 내에 위치된 계수들에 의존하는 것보다는, 본 개시물은 사용된 특정한 스캔 순서가 주어진다면 이용가능한 (즉, 이미 코딩된 바 있는) 이웃하는 계수들을 사용하는 것을 제안한다.
상이한 CABAC 콘텍스트 세트들이, 예를 들어 계수들의 이전에 코딩된 서브-세트들에 기초하여 계수들의 상이한 서브-세트들에 대해 규정될 수도 있다. 계수들의 주어진 서브-세트 내에서, 콘텍스트들은 계수들의 가끔 콘텍스트 이웃이라고 불리는 로컬 이웃에 기초하여 유도된다. 본 개시물에 따르면, 콘텍스트 이웃의 일 예가 도 12 에서 도시된다. 콘텍스트 이웃 내의 계수들은 코딩될 계수에 인접하여 공간적으로 위치될 수도 있다.
도 12 에 도시된 바와 같이, 순방향 스캔에 대해, 변환 계수 X에 대한 레벨의 콘텍스트는 계수들 B, E, F, H, 및 I의 값들에 의존한다. 순방향 스캔에서, 계수들 B, E, F, H, 및 I는 그 포지션 및 계수 X에 대해 하위 주파수 포지션들과 연관되며, 이것은 계수 X의 코딩 이전에 인코더 또는 디코더에 의해 이미 처리된 바 있다.
CABAC에 대한 빈 1 을 인코딩하기 위해, 콘텍스트는 이러한 콘텍스트 이웃 내의 유효 계수들 (즉, 이러한 예에서는, 계수들 B, E, F, H 및 I) 의 개수의 합에 의존한다. 콘텍스트 이웃 내의 계수가, 즉 데이터 손실에 기인하여 블록 밖에 있으면, 이 값이 계수 X의 콘텍스트를 결정하는 목적들을 위해 0 이라는 것이 고려될 수 있다. CABAC에 대한 빈들의 나머지를 인코딩하기 위해 콘텍스트는 이웃 내의 1 과 동일한 계수들의 개수의 합에 그리고 이웃 내의 1 보다 더 큰 계수들의 개수의 합에 의존한다. 다른 예에서는, 빈 1 에 대한 콘텍스트는 로컬 콘텍스트 이웃 내의 계수들의 빈 1 값들의 합에 의존할 수도 있다. 다른 예에서는, 빈 1 에 대한 콘텍스트는 유효 계수들의 합 및 이러한 콘텍스트 이웃 내의 빈 1 값들의 조합에 의존할 수도 있다.
콘텍스트 이웃의 선택을 위한 많은 가능성들이 존재한다. 그러나, 콘텍스트 이웃은 인코더 및 디코더 모두가 동일한 정보로의 액세스를 가지도록 하는 계수들로 구성되어야 한다. 특히, 이웃 내의 계수들 B, F, E, I, 및 H는 이들이 이전에 인코딩되거나 디코딩된 바 있으며 계수 X에 대한 콘텍스트를 결정하는 데에 참조를 위해 이용가능하다는 의미에서 인과적 이웃들이어야 한다.
도 12 를 참조하여 위에서 설명된 콘텍스트들은 많은 가능성들 중 하나이다. 이러한 콘텍스트들은 HEVC에서의 사용을 위해 현재 제안된 3 개의 스캔들: 대각, 수평 및 수직 중 임의의 것에 적용될 수 있다. 본 개시물은 계수 레벨에 대한 콘텍스트를 유도하기 위해 사용된 콘텍스트 이웃이 유효도 맵에 대한 콘텍스트들을 유도하기 위해 사용된 콘텍스트 이웃과 동일할 수도 있을 것을 제안한다. 예를 들어, 계수 레벨에 대한 콘텍스트를 유도하기 위해 사용된 콘텍스트 이웃은 유효도 맵의 코딩에 대한 경우에서와 같이 로컬 이웃일 수도 있다.
위에서 좀 더 상세하게 설명되는 바와 같이, 본 개시물은 유효도 맵을 형성하기 위한 유효 계수들의 스캐닝을 위한 역 스캔 순서의 사용을 제안한다. 역 스캔 순서는 도 6 에 도시된 바와 같은 역 지그재그 패턴, 수직 패턴 또는 수평 패턴일 수도 있다. 계수 레벨 스캔에 대한 스캔 순서가 역시 역 패턴에 있다면, 도 12 에서 도시되는 콘텍스트 이웃은 비-인과적이 될 것이다. 본 개시물은 콘텍스트 이웃의 포지션을 반전시킴으로써 이들이 역 스캔 순서를 참조하여 인과적이 되도록 하는 것을 제안한다. 도 13 은 역 스캔 순서에 대한 콘텍스트 이웃의 일 예를 도시한다.
도 13 에 도시된 바와 같이, 역방향으로 마지막 유효 계수로부터 DC 계수 포지션으로 진행하는 레벨 스캔에 대해, 계수 X에 대한 콘텍스트 이웃은 계수들 B, E, F, H, 및 I로 구성되는데, 이것들은 계수 X의 포지션에 대해 상위 주파수 포지션들과 연관된다. 역 스캔이 주어지면, 계수들 B, E, F, H, 및 I는 계수 X의 코딩 이전에 인코더 또는 디코더에 의해 이미 처리된 바 있으며, 그러므로 이들이 이용가능하다는 의미에서 인과적이다. 이와 유사하게, 이러한 콘텍스트 이웃은 계수 레벨들로 적용될 수 있다.
일 예에서는, 본 개시물은 역 스캔을 지원하도록 선택된 콘텍스트들을 사용하는 유효도 맵 코딩을 위한 다른 기법을 제안한다. 위에서 논의된 바와 같이, 고 적응적 콘텍스트 선택 접근법이 변환 계수들의 16x16 및 32x32 블록들의 유효도 맵 코딩을 위한 HEVC에 대해 제안된 바 있다. 예를 들면, 위에서 도 10 을 참조하여 설명되었던 바와 같이, 이러한 접근법은 16x16 블록을 4 개의 구역들로 분할하는데, 여기서 구역 (41) 내의 각각의 포지션은 콘텍스트들의 자기 자신의 세트를 가지며, 구역 (37) 은 콘텍스트들을 가지고, 구역 (35) 은 다른 3 개의 콘텍스트들을 가지며, 구역 (39) 은 5 개의 콘텍스트들을 가진다. 일 예로서, 변환 계수 X에 대한 콘텍스트 선택은 5 개의 포지션들 B, E, F, H, 및 I의 최대의 유효도의 합에 기초한다. X가 스캔 방향을 따르는 X의 동일한 대각 라인 상의 다른 포지션들로부터 독립적이기 때문에, 스캔 순서에서 대각 라인을 따르는 변환 계수들의 유효도의 콘텍스트는 스캔 순서에서 이전의 대각 라인들로부터 병렬적으로 계산될 수 있다.
콘텍스트 유도들을 위한 현재 HEVC 접근법은 수 개의 단점들을 가진다. 하나의 이슈는 블록 당 콘텍스트들의 개수이다. 더 많은 콘텍스트들을 가진다는 것은 콘텍스트들이 리프레시될 때마다 더 많은 메모리 및 더 많은 프로세싱을 암시한다. 그러므로, 콘텍스트들을 생성하기 위한 적은 개수의 콘텍스트들 및 또한, 그 콘텍스트들을 생성하기 위한 적은 개수의 방법들 (예를 들어, 이전의 예에서는 4 개 미만의 방법들, 즉, 4 개 미만의 패턴들) 을 갖는 알고리즘을 갖는 것이 유익할 것이다.
이러한 단점들을 해결하기 위한 한 가지 방법은 유효도 맵의 역 순서에서의, 즉, 마지막 유효 계수 (상위 주파수) 로부터 DC 컴포넌트 (최저 주파수) 로의 코딩이다. 역 순서에서의 이러한 프로세스의 결과는 순방향 스캐닝에 대한 콘텍스트들이 더 이상 유효하지 않다는 것이다. 위에서 설명된 기법들은 유효 계수들 중 현재의 유효 계수를 나타내는 정보의 콘텍스트 적응 이진 산술 코딩 (CABAC) 을 위한 콘텍스트들을 역 스캔 방향에서의 이전에 코딩된 유효 계수들에 기초하여 결정하는 방법을 포함한다. 역 지그재그 스캔의 일 예에서는, 이전에 코딩된 유효 계수들은 유효 계수들 중 현재의 유효 계수가 상주하는 스캔 라인의 우측으로의 포지션들에 상주한다.
콘텍스트 생성은, 적어도 경계들로부터의 거리 및 DC 컴포넌트로부터의 거리에 기초하여 변환 블록들의 상이한 포지션들에 대해 상이할 수도 있다. 위에서 설명된 예시적인 기법들에서는, 유효도 맵 코딩이 도 11 에서 묘사되는 콘텍스트들의 세트들을 사용하는 것이 제안되었다.
본 개시물은 블록 당 콘텍스트들의 개수의 감소를 통해 더 높은 성능으로 유도할 수도 있는 역 유효도 맵 스캔에 대한 콘텍스트들의 세트를 제안한다. 다시 도 11 을 참조하면, 블록 당 콘텍스트의 개수에서의 감소는 좌측 구역 (47) 및 상단 구역 (45) 이 잔여 구역 (49) 과 동일한 콘텍스트 유도를 사용하도록 허용함으로써 달성될 수도 있다. 역 스캔에서는, 이것은 I, H, F, E, 및 B로 마킹된 이웃하는 포지션들이 구역들 (47 및 45) 에서의 계수들에 대해 이용가능하기 때문에 가능하다.
도 14 는 이러한 예에 따르는 콘텍스트 유도의 일 예를 도시한다. 이러한 예에서는 오직 2 개의 콘텍스트 구역들: DC 계수에 대한 저 주파수 구역 (57) 및 모든 다른 계수들에 대한 잔여 구역 (59) 만이 존재한다. 이를 고려하여, 이러한 예는 콘텍스트를 유도하기 위한 2 개의 방법들만을 제안한다. 저 주파수 구역 (57) (x, y 포지션 [0,0] 에서의 DC 계수) 에서는, 콘텍스트는 포지션에 기초하여 유도되는데, 즉, DC 계수는 자기 자신의 콘텍스트를 가진다. 잔여 구역 (57) 에서는, 콘텍스트는 코딩될 각각의 계수에 대한 로컬 이웃 내의 이웃 계수들의 유효도에 기초하여 유도된다. 이러한 예에서는, 이것은 도 14 에서 I, H, F, E 및 B에 의해 나타낸 5 개의 이웃들의 유효도의 합에 의존하여 유도된다.
그러므로, 어떤 블록 내의 콘텍스트를 유도하는 방법들의 개수는 4 에서 2 로 감소된다. 또한, 콘텍스트들의 개수는 도 11 에서의 이전 예에 대해 8 만큼 감소된다 (하위 주파수 구역 (43) 에 대해 2 및 상부 구역 (45) 및 좌측 구역 (47) 각각에 대해 3). 다른 예에서는, DC 계수는 블록의 나머지와 동일한 방법을 사용할 수도 있으며, 따라서 어떤 블록 내의 콘텍스트를 유도하는 방법들의 개수는 1 로 감소된다.
도 15 는 계수 X의 현재 포지션이 이웃 계수들 중 몇몇 (이러한 경우에서는 H 및 B) 가 현재 블록의 외부에 있도록 하는 일 예를 도시한다. 현재 계수의 이웃들 중 임의의 것이 블록 외부에 있다면, 이러한 이웃 계수들은 0 유효도를 가진다는 것 (즉, 이들은 제로-값이 되며 그러므로 비-유효도이라는 것) 이 가정될 수도 있다. 대안적으로는, 하나 이상의 특수 콘텍스트들이 하부 우측에서의 하나 이상의 계수들에 대해 규정될 수도 있다. 이러한 방식으로, 상위 주파수 계수들은 DC 계수와 유사한 방식으로 포지션에 의존하는 콘텍스트들을 가질 수도 있다. 그러나, 이웃들이 제로인 것으로 가정하는 것은 충분한 결과들을 제공할 수도 있는데, 그 이유는 특히 하부 우측 계수들이 보통으로는 유효 계수들을, 또는 적어도 큰 값들의 유효 계수들을 가질 낮은 확률을 가질 것이기 때문이다.
도 14 의 예에서 개수 콘텍스트들의 감소는 구현하기에 양호하다. 그러나, 이것은 성능에 있어서 약간의 하락을 초래할 수도 있다. 본 개시물은 더 나아가 콘텍스트들의 개수를 여전히 감소시키는 동안에 성능을 개선하는 기법을 제안한다. 특히, 이웃 계수들에 역시 기초하는 콘텍스트들의 제 2 세트를 가질 것이 제안된다. 콘텍스트 유도 알고리즘은 정확하게 동일하지만, 상이한 확률 모델들을 갖는 콘텍스트들의 2 개의 세트들이 사용된다. 사용될 콘텍스트들의 세트는 변환 유닛 내의 코딩될 계수의 포지션에 의존한다.
좀 더 구체적으로는, 상위 주파수 계수들 (예를 들어, 계수들의 하부 우측 x, y 좌표 포지션들) 에 대해 하위 주파수들에서의 계수들 (예를 들어, 계수들의 상부 좌측 x, y 좌표 포지션들) 에 대한 콘텍스트 모델과는 상이한 콘텍스트 모델을 사용하는 경우 증가된 성능이 증명되었다. 하위 주파수 계수들을 상위 주파수 계수들로부터, 그리고 따라서 각각에 대해 사용되는 콘텍스트 모델을 분리하기 위한 한 가지 방법은 어떤 계수에 대한 x+y 값을 계산하는 것인데, 여기서 x는 그 계수의 수평 포지션이며 y는 수직 포지션이다. 이러한 값이 어떤 임계치 (예를 들어, 4 가 양호하게 동작하는 것으로 증명되었음) 보다 더 작다면, 콘텍스트 세트 1 이 사용된다. 이 값이 그 임계치 이상이라면, 콘텍스트 세트 2 가 사용된다. 다시 말하건대, 콘텍스트 세트 1 및 콘텍스트 세트 2 는 상이한 확률 모델들을 가진다.
도 16 은 이러한 예에 대한 콘텍스트 구역들의 일 예를 도시한다. 다시 말하건대, 포지션 (0,0) 에서의 DC 계수는 자기 자신의 콘텍스트 구역 (61) 을 가진다. 하위 주파수 콘텍스트 구역 (63) 은 4 의 임계치 이하의 x+y 포지션에서의 변환 계수들로 이루어진다 (DC 계수를 포함하지 않음). 상위 주파수 콘텍스트 구역 (65) 은 4 의 임계치보다 더 큰 x+y 포지션에서의 변환 계수들로 이루어진다. 4 의 임계치는 일 예로서 사용되며 더 양호한 성능을 제공하는 임의의 개수로 조절될 수도 있다. 다른 예에서는, 임계치는 TU 사이즈에 의존할 수도 있다.
하위 주파수 콘텍스트 구역 (63) 및 상위 주파수 콘텍스트 구역 (65) 에 대한 콘텍스트 유도는 이웃들이 콘텍스트를 선택하기 위해 사용되는 방식의 관점에서는 정확하게 동일하지만, 채용된 확률들 (즉, 콘텍스트들) 은 상이하다. 특히, 이웃들에 기초한 콘텍스트 선택에 대한 동일한 기준들이 이용될 수도 있지만, 이러한 기준들의 적용은 상이한 계수 포지션들에 대한 상이한 콘텍스트의 선택을 초래하는데, 이것은 상이한 계수 포지션들이 콘텍스트들의 상이한 세트들과 연관될 수도 있기 때문이다. 이러한 방식으로, 하위 및 고 주파수 계수들이 상이한 통계들을 가진다는 지식이 알고리즘에 포함됨으로써, 상이한 계수에 대한 상이한 콘텍스트 세트들이 사용될 수도 있게 한다.
다른 예들에서는, x+y 함수가 계수의 포지션에 의존하여 다른 함수들로 변경될 수 있다. 예를 들면, 한 옵션은 콘텍스트들의 동일한 세트를 x<T 및 y<T 인 모든 계수들로 제공하는 것인데, T는 임계치이다. 도 17 은 이러한 콘텍스트 구역들을 갖는 변환 계수들의 블록의 일 예를 도시한다. 다시 말하건대, 포지션 (0,0) 에서의 DC 계수는 자기 자신의 콘텍스트 구역 (61) 을 가질 수도 있다. 하위 주파수 콘텍스트 구역 (73) 은 X 또는 Y 포지션이 4 의 임계치 이하인 모든 변환 계수들로 이루어진다 (DC 계수를 포함하지 않음). 상위 주파수 콘텍스트 구역은 X 또는 Y 포지션이 4 의 임계치보다 더 큰 모든 변환 계수들로 이루어진다. 다시 말하건대, 4 의 임계치는 일 예로서 사용되며 더 양호한 성능을 제공하는 임의의 개수로 조절될 수도 있다. 일 예에서는, 임계치는 TU 사이즈에 의존할 수도 있다.
도 16 및 도 17 에서 도시되는 위에서 설명된 기법들은 5 개의 콘텍스트들의 2 개의 세트들을 갖는데, 이것은 여전히 도 10 에서 도시되는 콘텍스트들의 개수보다 더 적은 개수이며, 더 높은 성능을 나타낸다. 이것은 블록을 상이한 영역들로 분리하고, 계수들에 대한 상이한 콘텍스트 세트들을 상이한 영역들 내에 특정하지만, 여전히 동일한 콘텍스트 유도 기준들을 각각의 영역에 적용함으로써 달성된다.
도 18 은 콘텍스트 구역들을 갖는 변환 계수들의 블록의 다른 예를 도시한다. 이러한 예에서는, 구역 (81) 내의 DC 계수 및 구역들 (83 및 85) 내의 x, y 포지션들 (1, 0) 및 (0, 1) 에서의 계수들 각각은 그들 자신의 콘텍스트를 가진다. 잔여 구역 (87) 은 또 다른 콘텍스트를 가진다. 도 18 에서 도시되는 예의 변형예에서, 구역들 (83 및 85) 은 한 콘텍스트를 공유한다.
일반적으로, 위에서 설명된 기법들은 변환 계수들의 블록 내의 유효 계수들을 변환 계수들의 블록 내의 상위 주파수 계수들로부터 변환 계수들의 블록 내의 하위 주파수 계수들로의 역방향으로 스캐닝하여 유효도 맵을 형성하는 것, 및 유효도 맵의 유효 계수들의 콘텍스트 적응 이진 산술 코딩 (CABAC) 에 대한 콘텍스트들을 블록 내의 이전에 스캐닝된 계수들의 로컬 이웃에 기초하여 결정하는 것을 포함할 수도 있다. 콘텍스트들은 유효 계수들 각각에 대해 로컬 이웃 내의, 각각의 변환 계수보다 더 높은 주파수들을 갖는 이전에 스캐닝된 변환 계수들에 기초하여 결정될 수도 있다. 몇 가지 예들에서는, 콘텍스트들은 콘텍스트 이웃의 이전에 스캐닝된 계수들 내의 유효 계수들의 개수의 합에 기초하여 결정될 수도 있다. 코딩될 유효 계수들의 각각에 대한 로컬 이웃은 블록 내의 각각의 계수와 공간적으로 이웃하는 복수의 변환 계수들을 포함할 수도 있다.
변환 계수들의 블록의 DC (예를 들어, 상부 최좌측) 포지션에서의 유효 계수에 대한 콘텍스트는 DC 포지션에서의 유효 계수에 대해 규정된 개개의 콘텍스트에 기초하여 결정될 수도 있다. 또한, 콘텍스트는, 블록의 좌측 에지 및 상단 에지에 있지 않는 계수들에 대한 콘텍스트를 결정하기 위해 이용되는 기준들과 실질적으로 유사한 또는 동일한 기준들을 이용하여, 블록의 좌측 에지 및 상단 에지에서의 계수들에 대해 결정될 수도 있다. 몇 가지 예들에서는, 블록의 하부 최우측 포지션에 있는 계수에 대한 콘텍스트는 블록의 외부의 이웃하는 계수들이 제로-값 계수들이라고 가정하는 기준들을 이용하여 결정될 수도 있다. 또한, 몇 가지 예들에서는, 콘텍스트를 결정하는 것은 변환 계수들의 블록 내의 계수들의 포지션들에 기초하여, 상이한 콘텍스트 세트들을 외의 어떤 콘텍스트 세트 내의 콘텍스트의 선택을 위한 실질적으로 유사한 또는 동일한 기준들을 이용하여 계수들에 대한 콘텍스트를 결정하는 것을 포함할 수도 있다.
본 개시물에서 상부, 하부, 우측, 좌측 등이라고 언급하는 것은 일반적으로 편의를 위해, 정렬되는 변환 계수들의 블록 내의 상위 주파수 및 하위 주파수의 상대 포지션들을 통상적인 방식으로 지칭하기 위해 사용되며, 하위 주파수 계수들을 상부 좌측을 향하여 그리고 상위 주파수 계수들을 블록의 하부 우측을 향하여 가지게 되는데, 상위 및 하위 주파수 계수들이 상이하고 통상적이지 않은 방식으로 정렬될 수도 있는 경우들에 대해서 제한하는 것으로 간주되어서는 안된다.
도 5 로 복귀하면, 몇 가지 예들에서는, 변환 모듈 (52) 은 어떤 변환 계수들 (즉, 어떤 위치들에 있는 변환 계수들) 을 제로 아웃 (zero out) 하도록 구성될 수도 있다. 예를 들어, 변환 모듈 (52) 은 변환에 후속하여 TU의 상부-좌측 사분체의 외부에 있는 모든 변환 계수들을 제로 아웃하도록 구성될 수도 있다. 다른 예로서, 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 은 어레이 내에서 해당 어레이 내의 어떤 포지션에 후속하는 변환 계수들을 제로 아웃하도록 구성될 수도 있다. 어떠한 경우에도, 비디오 인코더 (20) 는 변환 계수들의 어떤 부분을, 예를 들어, 스캔 이전 또는 이후에 제로 아웃하도록 구성될 수도 있다. 어구 "제로 아웃"이란 그 계수의 값을 제로와 동일하도록 설정하는 것을 의미하지만, 그 계수를 반드시 스킵하거나 폐기하는 것은 아니다. 몇 가지 예들에서는, 계수들의 제로로의 이러한 설정은 양자화로부터 초래될 수도 있는 제로 아웃에 추가하는 것일 수도 있다.
역 양자화 유닛 (58) 및 역 변환 모듈 (60) 은 역 양자화 및 역 변환을 각각 적용하여, 픽셀 도메인에서 잔차 블록을, 예를 들어 참조 블록으로서의 추후의 사용을 위해 재구성한다. 모션 보상 유닛 (44) 은 잔차 블록을 참조 프레임 버퍼 (64) 의 프레임들 중 하나의 예측 블록에 가산함으로써 참조 블록을 계산할 수도 있다. 모션 보상 유닛 (44) 은 또한 하나 이상의 보간 필터들을 재구성된 잔차 블록에 적용하여 모션 추정에서의 사용을 위한 서브-정수 픽셀 값들을 계산할 수도 있다. 합산기 (62) 는 재구성된 잔차 블록을 모션 보상 유닛 (44) 에 의해 생성된 모션 보상된 예측 블록에 가산하여, 참조 프레임 버퍼 (64) 내의 저장을 위한 재구성된 비디오 블록을 생성한다. 재구성된 비디오 블록은 후속 비디오 프레임 내의 블록을 인터-코딩하기 위한 참조 블록으로서 모션 추정 유닛 (42) 및 모션 보상 유닛 (44) 에 의해 사용될 수도 있다.
도 19 는 도 5 의 비디오 인코더에서의 사용을 위한 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 의 일 예를 도시하는 블록도이다. 도 19 는 CABAC 엔트로피 코딩에서 사용되는 스캔 순서 및 대응하는 콘텍스트 세트를 선택하기 위한 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 의 다양한 기능성 양태들을 도시한다. 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 은 스캔 순서 및 콘텍스트 선택 유닛 (90), 2D-투-1D 스캔 유닛 (92), 엔트로피 인코딩 엔진 (94), 및 스캔 순서 메모리 (96) 를 포함할 수도 있다.
스캔 순서 및 콘텍스트 선택 유닛 (90) 은 유효도 맵 스캔 및 계수 레벨 스캔을 위해 2D-투-1D 스캔 유닛 (92) 에 의해 사용될 스캔 순서를 선택한다. 위에서 논의된 바와 같이, 스캔 순서는 스캔 패턴 및 스캔 방향 모두로 이루어진다. 스캔 메모리 (96) 는 특정 상황들에 대해 어떤 스캔 순서를 사용할지를 정의하는 명령들 및/또는 데이터를 저장할 수도 있다. 예들로서, 프레임 또는 슬라이스의 예측 모드, 블록 사이즈, 변환, 또는 사용되는 비디오 데이터의 다른 특징들이 스캔 순서를 선택하기 위해 사용될 수도 있다. HEVC에 대한 한 제안에서, 인트라 예측 모드들의 각각은 특정 스캔 순서 (서브-블록 대각, 수평 또는 수직) 로 지정된다. 디코더는 인트라 예측 모드를 파싱하며, 적용할 스캔 순서를 룩업-테이블을 사용하여 결정한다. 적응적 방법들이 가장 빈번한 유효 계수들을 추적하기 위해 사용될 수도 있다. 다른 예에서는, 스캔은 스캔 순서에서 처음인 가장 빈번하게 사용되는 계수들에 기초할 수도 있다. 다른 예로서, 스캔 순서 및 콘텍스트 선택 유닛 (90) 은 모든 상황들에 대해 선결정된 스캔 순서를 사용할 수도 있다. 위에서 설명된 바와 같이, 스캔 순서 및 콘텍스트 선택 유닛 (90) 은 유효도 맵 및 계수 레벨 스캔 모두에 대한 스캔 순서를 선택할 수도 있다. 본 개시물의 기법들에 따르면, 2 개의 스캔들은 동일한 스캔 순서를 가질 수도 있으며, 특히, 모두 역방향으로 있을 수도 있다.
선택된 스캔 순서에 기초하여, 스캔 순서 및 콘텍스트 선택 유닛 (90) 은 또한 엔트로피 인코딩 엔진 (94) 내에서 CABAC를 위해 사용될 콘텍스트들, 예컨대 도 11 및 도 13 내지 도 18 을 참조하여 위에서 설명된 콘텍스트들을 선택한다.
2D-투-1D 스캔 유닛 (92) 은 선택된 스캔들을 변환 계수들의 2차원 어레이에 적용한다. 특히, 2D-투-1D 스캔 유닛 (92) 은 서브-세트들 내의 변환 계수들을, 도 7 내지 도 9 를 참조하여 위에서 설명된 바와 같이 스캔할 수도 있다. 특히, 변환 계수들은 다수의 연속 계수들로 이루어진 서브-세트 내에서 스캔 순서에 따라 스캐닝된다. 이러한 서브-세트들은 유효도 맵 스캔 및 계수 레벨 스캔 모두에 대해 적용가능하다. 추가적으로, 2D-투-1D 스캔 유닛 (92) 은 유효도 맵 및 계수 레벨 스캔들을 연속 스캔들로서 그리고 동일한 스캔 순서에 따라 수행할 수도 있다. 연속 스캔들은 위에서 설명된 바와 같은 수 개의 스캔들로 이루어질 수도 있다. 일 예에서는, 제 1 스캔은 유효도 맵 스캔이고, 제 2 스캔은 각각의 서브-세트 내의 변환 계수들의 레벨들의 빈 1 에 대한 것이며, 제 3 스캔은 변환 계수들의 레벨들의 잔여 빈들에 대한 것이고, 제 4 스캔은 변환 계수들의 레벨들의 부호에 대한 것이다.
엔트로피 인코딩 엔진 (94) 은 엔트로피 인코딩 프로세스를 스캔 순서 및 콘텍스트 선택 유닛 (90) 으로부터의 선택된 콘텍스트를 사용하여 스캐닝된 계수들에 적용한다. 몇 가지 예들에서는 CABAC를 위해 사용되는 콘텍스트는 모든 경우들에 대해 선결정될 수도 있으며, 이를 고려하여, 콘텍스트들을 선택할 처리 또는 유닛에 대한 필요성이 존재하지 않을 수도 있다. 엔트로피 인코딩 프로세스는 계수들이 1D 벡터로 완전히 스캐닝된 후에, 또는 각각의 계수가 1D 벡터로 가산된 이후에 계수들에 적용될 수도 있다. 다른 예들에서는, 계수들은 스캔 순서를 사용하여 2D 어레이 내에서 직접적으로 처리된다. 몇 가지 경우들에서는, 엔트로피 인코딩 엔진 (94) 은 1D 벡터의 상이한 섹션들을 병렬적으로 인코딩하여 증가된 속도 및 효율을 위해 엔트로피 인코딩 프로세스의 병렬화를 촉진하도록 구성될 수도 있다. 엔트로피 인코딩 엔진 (94) 은 인코딩된 비디오를 운반하는 비트스트림을 생성한다. 비트스트림은 다른 디바이스로 송신되거나 또는 후속 취출을 위해 데이터 스토리지 아카이브 내에 저장될 수도 있다. 잔차 변환 계수 데이터에 추가하여, 비트스트림은 비트스트림 내의 인코딩된 비디오를 디코딩하는 데에 유용한 모션 벡터 데이터 및 다양한 신택스 엘리먼트들을 운반할 수도 있다.
추가적으로, 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 은 CABAC 프로세스에서 사용되는 스캔 순서 및/또는 콘텍스트들을 나타내는 시그널링을 인코딩된 비디오 비트스트림 내에 제공할 수도 있다. 스캔 순서 및/또는 콘텍스트들은, 예를 들어 다양한 레벨들, 예컨대 프레임, 슬라이스, LCU, CU 레벨 또는 TU 레벨에서의 신택스 엘리먼트들로서 시그널링될 수도 있다. 선결정된 스캔 순서 및/또는 콘텍스트가 설정된다면, 인코딩된 비트스트림 내에 시그널링을 제공할 필요성이 존재하지 않을 수도 있다. 또한, 몇 가지 예들에서는, 비디오 디코더 (30) 가 파라미터 값들 중 몇몇을 시그널링이 없이 추론하는 것이 가능할 수도 있다. 상이한 TU들에 대한 상이한 스캔 순서들의 정의를 허가하기 위해, 이러한 신택스 엘리먼트들을 TU 레벨에서, 예를 들어, TU 쿼드트리 헤더 내에서 시그널링하는 것이 바람직할 수도 있다. 비록 인코딩된 비디오 비트스트림 내의 시그널링이 예시의 목적을 위해 설명되지만, 파라미터 값들 또는 기능을 나타내는 정보는 부가 정보 내에서 대역외로 시그널링될 수 있다.
이러한 콘텍스트에서는, 스캔 순서 및/또는 콘텍스트들을 인코딩된 비트스트림 내에서 시그널링하는 것은 인코더로부터 디코더로의 이러한 엘리먼트들의 실시간 송신을 요구하지 않으며, 오히려 이러한 신택스 엘리먼트들이 비트스트림 내로 인코딩된다는 것 그리고 임의의 방식으로 디코더로 액세스가능하도록 된다는 것을 의미한다. 이것은 (예를 들어, 비디오 화상회의에서의) 실시간 송신 및 인코딩된 비트스트림을 디코더에 의한 장래 사용을 위해 (예를 들어, 스트리밍, 다운로딩, 디스크 액세스, 카드 액세스, DVD, 블루-레이 등에서) 컴퓨터 판독가능 매체 상에 저장하는 것을 포함할 수도 있다.
비록 예시의 용이성을 위해 분리된 기능성 유닛들로서 도시되지만, 스캔 순서 및 콘텍스트 선택 유닛 (90), 2D-투-1D 스캔 유닛 (92), 엔트로피 인코딩 엔진 (94), 및 스캔 순서 메모리 (96) 의 구조 및 기능성은 서로 고도로 통합될 수도 있다는 것에 주의해야 한다.
도 20 은 인코딩된 비디오 시퀀스를 디코딩하는 비디오 디코더 (30) 의 일 예를 도시하는 블록도이다. 도 20 의 예에서, 비디오 디코더 (30) 는 엔트로피 디코딩 유닛 (70), 모션 보상 유닛 (72), 인트라-예측 모듈 (74), 역 양자화 유닛 (76), 역 변환 유닛 (78), 참조 프레임 버퍼 (82) 및 합산기 (80) 를 포함한다. 비디오 디코더 (30) 는, 일부 예들에서는, 비디오 인코더 (20) (도 5) 에 대해 설명된 인코딩 패스 (pass) 에 일반적으로 역인 디코딩 패스를 수행할 수도 있다.
엔트로피 디코딩 유닛 (70) 은 인코딩된 비디오를 도 5 의 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 에 의해 사용되는 것의 역인 프로세스에서 엔트로피 디코딩한다. 모션 보상 유닛 (72) 은 엔트로피 디코딩 유닛 (70) 으로부터 수신된 모션 벡터들에 기초하여 예측 데이터를 생성할 수도 있다. 인트라-예측 모듈 (74) 은 현재 프레임의 현재 블록에 대한 예측 데이터를 시그널링된 인트라-예측 모드 및 현재 프레임의 이전에 디코딩된 블록들로부터의 데이터에 기초하여 생성할 수도 있다.
몇 가지 예들에서는, 엔트로피 디코딩 유닛 (70) (또는 역 양자화 유닛 (76)) 은 수신된 값들을, 비디오 인코더 (20) 의 엔트로피 인코딩 유닛 (56) (또는 양자화 유닛 (54)) 에 의해 사용된 스캔 순서를 미러링하는 스캔을 사용하여 스캔할 수도 있다. 비록 계수들의 스캐닝이 역 양자화 유닛 (76) 에서 수행될 수도 있지만, 스캐닝은 예시의 목적들을 위해 엔트로피 디코딩 유닛 (70) 에 의해 수행되는 것으로서 설명될 것이다. 또한, 예시의 용이성을 위해 분리된 기능성 유닛들로서 도시되지만, 엔트로피 디코딩 유닛 (70), 역 양자화 유닛 (76), 및 비디오 디코더 (30) 의 다른 유닛들의 구조 및 기능성들은 서로 고도로 통합될 수도 있다.
본 개시물의 기법들에 따르면, 비디오 디코더 (30) 는 변환 계수들의 유효도 맵 및 변환 계수들의 레벨들 모두를 동일한 스캔 순서에 따라 스캔할 수도 있다. 다시 말해서, 유효도 맵 및 레벨 코딩에 대한 스캔 순서는 동일한 패턴 및 방향을 가져야 한다. 추가적으로, 비디오 인코더 (30) 는 역방향으로 있는 유효도 맵에 대해 어떤 스캔 순서를 사용할 수도 있다. 다른 예로서, 비디오 인코더 (30) 는 역방향으로 조화된 유효도 맵 레벨 코딩에 대해 어떤 스캔 순서를 사용할 수도 있다.
본 개시물의 다른 양태에서는, 비디오 디코더 (30) 는 서브-세트들 내의 변환 계수들을 스캔할 수도 있다. 특히, 변환 계수들은 다수의 연속 계수들로 이루어진 서브-세트 내에서 스캔 순서에 따라 스캐닝된다. 이러한 서브-세트들은 유효도 맵 스캔 및 계수 레벨 스캔 모두에 대해 적용가능하다. 추가적으로, 비디오 디코더 (30) 는 유효도 맵 스캔 및 계수 레벨 스캔을 연속 스캔들로서 동일한 스캔 순서에 따라 수행할 수도 있다. 일 양태에서는, 스캔 순서는 역 스캔 순서이다. 연속 스캔들은 수 개의 스캔들로 이루어질 수도 있다. 일 예에서는, 제 1 스캔은 유효도 맵 스캔이고, 제 2 스캔은 각각의 서브-세트 내의 변환 계수들의 레벨들의 빈 1 에 대한 것이며, 제 3 스캔은 변환 계수들의 레벨들의 잔여 빈들에 대한 것이고, 제 4 스캔은 변환 계수들의 레벨들의 부호에 대한 것이다.
비디오 디코더 (30) 는 인코딩된 비트스트림으로부터, 비디오 인코더 (20) 에 의해 CABAC에 대해 사용된 스캔 순서 및/또는 콘텍스트들을 식별하는 시그널링을 수신할 수도 있다. 추가적으로, 또는 대안적으로는, 스캔 순서 및 콘텍스트들은 비디오 디코더 (30) 에 의해, 코딩된 비디오의 특징들, 예컨대 예측 모드, 블록 사이즈, 또는 다른 특징들에 기초하여 추론될 수도 있다. 다른 예로서, 비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 는 모든 사용 경우들에 대해 선결정된 스캔 순서들 및 콘텍스트들을 사용할 수도 있으며, 이를 고려하여, 인코딩된 비트스트림 내의 시그널링이 필요하지 않을 것이다.
어떻게 스캔 순서가 결정되던지 간에, 엔트로피 디코딩 유닛 (70) 은 1D 벡터를 2D 어레이로 스캔하기 위한 스캔 순서의 역을 사용한다. 엔트로피 디코딩 유닛 (70) 에 의해 생성된 변환 계수들의 2D 어레이는 양자될 수도 있으며 변환 계수들의 1D 벡터를 생성하기 위해 비디오 인코더 (20) 의 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 에 의해 스캔된 변환 계수들의 2D 어레이와 일반적으로 매칭할 수도 있다.
역 양자화 유닛 (76) 은 비트스트림으로 제공되고 엔트로피 디코딩 유닛 (70) 에 의해 디코딩된 양자화된 변환 계수들을 역으로 양자화, 즉, 양자화해제 (dequantize) 한다. 역 양자화 프로세스는, 예를 들어 HEVC에 대해 제안된 또는 H.264 디코딩 표준에 의해 정의된 프로세스들과 유사한 종래의 프로세스를 포함할 수도 있다. 역 양자화 프로세스는, 적용되어야 할 양자화 정도 및, 마찬가지로 역 양자화의 정도를 결정하기 위해 CU에 대해 비디오 인코더 (20) 에 의해 계산된 양자화 매개변수 (quantization parameter; QP) 의 사용을 포함할 수도 있다. 역 양자화 유닛 (76) 은 계수들이 1D 어레이로부터 2D 어레이로 변환되기 이전 또는 이후 중 하나에서 변환 계수들을 역 양자화할 수도 있다.
역 변환 모듈 (78) 은 역 변환, 예를 들어 역 DCT, 역 정수 변환, 역 KLT, 역 회전 변환 (inverse rotational transform), 또는 역방향성 변환 (inverse directional transform), 또는 다른 역 변환을 적용한다. 몇 가지 예들에서는, 역 변환 모듈 (78) 은 비디오 인코더 (20) 로부터의 시그널링에 기초하여, 또는 그 변환을 하나 이상의 코딩 특징들, 예컨대 블록 사이즈, 코딩 모드, 또는 기타 등등으로부터 추론함으로써 역 변환을 결정할 수도 있다. 몇 가지 예들에서는, 역 변환 모듈 (78) 은 현재의 블록에 적용할 변환을 현재의 블록을 포함하는 LCU에 대한 쿼드트리의 루트 노드에서 시그널링된 변환에 기초하여 결정할 수도 있다. 몇 가지 예들에서는, 역 변환 모듈 (78) 은 캐스케이딩된 역 변환을 적용할 수도 있다.
모션 보상 유닛 (72) 은 가능하다면 보간 필터들에 기초한 보간을 수행하여, 모션 보상된 블록들을 생성한다. 서브-픽셀 정밀도 (sub-pixel precision) 를 갖는 모션 추정을 위해 이용될 보간 필터들에 대한 식별자들이 신택스 엘리먼트들 내에 포함될 수도 있다. 모션 보상 유닛 (72) 은 비디오 블록의 인코딩 동안에 비디오 인코더 (20) 에 의해 사용되는 것과 같은 보간 필터들을 사용하여 참조 블록의 서브-정수 픽셀들에 대한 보간된 값들을 계산할 수도 있다. 모션 보상 유닛 (72) 은 비디오 인코더 (20) 에 의해 사용되는 보간 필터들을 수신된 신택스 정보에 따라 결정하고 그 보간 필터들을 사용하여 예측 블록들을 생성할 수도 있다.
HEVC 예에서의 모션 보상 유닛 (72) 및 인트라-예측 모듈 (74) 은 (예를 들어, 쿼드트리에 의해 제공된) 신택스 정보의 일부를 사용하여 인코딩된 비디오 시퀀스의 프레임(들)을 인코딩하기 위해 사용되는 LCU의 사이즈들을 결정할 수도 있다. 모션 보상 유닛 (72) 및 인트라-예측 모듈 (74) 은 또한 신택스 정보를 사용하여 어떻게 인코딩된 비디오 시퀀스의 프레임의 각각의 CU가 분할되는지 (그리고 이와 유사하게, 어떻게 서브-CU들이 분할되는지) 를 설명하는 분할 정보를 결정할 수도 있다. 또한, 신택스 정보는 어떻게 각각의 분할이 (예를 들어, 인트라- 또는 인터-예측, 그리고 인트라-예측 인트라-예측 인코딩 모드에 대해) 인코딩되는지를 나타내는 모드들, 각각의 인터-인코딩된 PU에 대한 하나 이상의 참조 프레임들 (및/또는 참조 프레임들에 대한 식별자들을 포함하는 참조 목록들), 및 인코딩된 비디오 시퀀스를 디코딩하기 위한 다른 정보를 포함한다.
합산기 (80) 는 잔차 블록들을 모션 보상 유닛 (72) 또는 인트라-예측 모듈 (74) 에 의해 생성되는 대응하는 예측 블록들과 결합하여 디코딩된 블록들을 형성한다. 소망되는 경우에는, 블로키니스 아티팩트들을 제거하기 위해 디블록킹 필터가 또한 적용되어 디코딩된 블록들을 필터링할 수도 있다. 그 후에, 디코딩된 비디오 블록들은 참조 프레임 버퍼 (82) 내에 저장되는데, 이것은 후속 모션 보상을 위한 참조 블록들을 제공하고 또한 디스플레이 디바이스 (예컨대 도 4 의 디스플레이 디바이스 (32)) 상의 프리젠테이션을 위한 디코딩된 비디오를 생성한다.
위에서 언급된 바와 같이, 본 개시물에서 제공된 변환 계수들을 스캐닝하기 위한 기법들은 인코더 및 디코더 모두에 대해 적용가능하다. 비디오 인코더는 그 스캔 순서를 적용하여 변환 계수들을 2차원 어레이로부터 1차원 어레이로 스캔할 수도 있는 반면, 비디오 디코더는 그 스캔 순서를, 예를 들어 인코더에 대해 역 방식으로 적용하여 변환 계수들을 1차원 어레이로부터 2차원 어레이로 스캔할 수도 있다. 대안적으로는, 비디오 디코더는 그 스캔 순서를 적용하여 변환 계수들을 1차원 어레이로부터 2차원 어레이로 스캔할 수도 있고, 비디오 인코더는 그 스캔 순서를, 예를 들어 디코더에 대해 역 방식으로 적용하여 변환 계수들을 2차원 어레이로부터 1차원 어레이로 스캔할 수도 있다. 그러므로, 코더에 의한 스캐닝은 인코더에 의한 2D-투-1D 스캐닝 또는 디코더에 의한 1D-투-2D 스캐닝을 지칭할 수도 있다. 또한, 스캔 순서에 따른 스캐닝은 2D-투-1D 스캐닝에 대한 스캔 순서에서의 스캐닝, 1D-투-2D 스캐닝에 대한 스캔 순서에서의 스캐닝, 1D-투-2D 스캐닝에 대한 스캔 순서의 역에서의 스캐닝, 또는 2D-투-1D 스캐닝에 대한 스캔 순서의 역에서의 스캐닝을 지칭할 수도 있다. 그러므로, 스캔 순서는 인코더에 의한 스캐닝 또는 디코더에 의한 스캐닝을 위해 확립될 수도 있다.
비디오 디코더 (30) 는 비디오 인코더 (20) 의 방식에 근본적으로 대칭인 방식으로 동작할 수도 있다. 예를 들어, 비디오 디코더 (30) 는 인코딩된 PU 및 TU 데이터를 포함하여, 인코딩된 CU를 나타내는 엔트로피 인코딩된 데이터를 수신할 수도 있다. 인코딩된 비디오 디코더 (30) 는 수신된 데이터를 역 엔트로피 인코딩하여, 인코딩된 양자화 계수들을 형성할 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 가 데이터를 산술 코딩 알고리즘 (예를 들어, CABAC) 을 사용하여 엔트로피 인코딩하는 경우에는, 비디오 디코더 (30) 는 콘텍스트 모델을 사용하여 데이터를 디코딩할 수도 있는데, 이 콘텍스트 모델은 데이터를 인코딩하기 위해 비디오 인코더 (20) 에 의해 사용된 동일한 콘텍스트 모델에 대응한다.
비디오 디코더 (30) 는 또한 디코딩된 계수들을, 비디오 인코더 (20) 에 의해 사용되는 스캔을 미러링하는 역 스캔을 사용하여 역 스캔할 수도 있다. 계수들을 역 스캔하기 위해, 비디오 디코더 (30) 는 비디오 인코더 (20) 에 의해 사용되는 동일한 스캔 순서를 선택하는데, 이 동일한 스캔 순서는 디코더에 저장되거나 또는 인코더에 의해 인코딩된 비트스트림으로 시그널링될 수도 있다. 이러한 스캔 순서를 사용함으로써, 비디오 디코더 (30) 는 이에 의해 엔트로피 디코딩 프로세스로부터 발생된 양자화된 변환 계수들의 1차원 벡터로부터 2차원 행렬을 형성한다. 특히, 비디오 디코더 (30) 는 계수들을 비디오 인코더 (20) 에 의해 사용되는 스캔 순서에 따라 1차원 어레이로부터 2차원 어레이로 역 스캔한다.
다음으로, 비디오 디코더 (30) 는 스캔 순서에 따라 수행된 역 스캔에 의해 생성된 2차원 행렬 내의 계수들을 역 양자화할 수도 있다. 그 후에, 비디오 디코더 (30) 는 하나 이상의 역 변환들을 2차원 행렬에 적용할 수도 있다. 역 변환들은 비디오 인코더 (20) 에 의해 적용된 변환들에 대응할 수도 있다. 비디오 디코더 (30) 는 적용할 역 변환들을, 예를 들어 현재 디코딩되는 CU에 대응하는 쿼드트리의 루트에서 시그널링된 정보에 기초하거나, 또는 적합한 역 변환들을 나타내는 다른 정보를 참조하여 결정할 수도 있다. 역 변환(들)의 적용 시에, 비디오 디코더 (30) 는 픽셀 도메인에서 잔차 비디오 데이터를 복구하며 인트라-예측성 또는 인터-예측성 디코딩을 적용가능한 바에 따라 적용하여 원래의 비디오 데이터를 재구성한다.
도 21 은 도 20 의 비디오 디코더에서 사용하기 위한 엔트로피 디코딩 유닛 (70) 의 일 예를 도시하는 블록도이다. 도 21 은 비디오 디코딩 프로세스에서 CABAC 디코딩을 위해 사용되는 스캔 순서 및 콘텍스트들을 선택하기 위한, 엔트로피 디코딩 유닛 (70) 의 다양한 기능성 양태들을 도시한다. 도 21 에 도시된 바와 같이, 엔트로피 인코딩 유닛 (70) 은 스캔 순서 및 콘텍스트 선택 유닛 (100), 1D-투-2D 스캔 유닛 (102), 엔트로피 디코딩 엔진 (104), 및 스캔 순서 메모리 (106) 를 포함할 수도 있다.
엔트로피 디코딩 엔진 (104) 은 비디오 디코더 (30) 로 송신된 또는 스토리지 디바이스로부터 비디오 디코더 (30) 에 의해 취출된 인코딩된 비디오를 엔트로피 디코딩한다. 예를 들어, 엔트로피 디코딩 엔진 (104) 은 엔트로피 디코딩 프로세스, 예를 들어, CAVLC, CABAC 또는 다른 프로세스를 인코딩된 비디오를 운반하는 비트스트림에 적용하여 변환 계수들의 1D 벡터를 복구할 수도 있다. 잔차 변환 계수 데이터에 추가하여, 엔트로피 디코딩 엔진 (104) 은 엔트로피 디코딩을 적용하여 비트스트림 내에 인코딩된 비디오를 디코딩하는 데에 유용한 모션 벡터 데이터 및 다양한 신택스 엘리먼트들을 재생성할 수도 있다. 엔트로피 디코딩 엔진 (104) 은 어떤 엔트로피 디코딩 프로세스, 예를 들어 CAVLC, CABAC 또는 다른 프로세스를 선택할지를 인코딩된 비디오 비트스트림 내의 시그널링에 기초하여 또는 적합한 프로세스를 비트스트림 내의 다른 정보로부터 추론함으로써 결정할 수도 있다.
본 개시물의 기법들에 따르면, 엔트로피 디코딩 엔진 (104) 은 인코딩된 비디오를 CABAC을 사용하여 2 개의 상이한 콘텍스트 구역들에 따라 엔트로피 디코딩할 수도 있다. 스캔 순서 및 콘텍스트 선택 유닛 (100) 은 콘텍스트 유도를 엔트로피 디코딩 엔진 (104) 으로 제공할 수도 있다. 본 개시물의 예들에 따르면, 제 1 콘텍스트 구역에 대한 콘텍스트 유도는 변환 계수들의 포지션에 의존하는 반면, 제 2 구역에 대한 콘텍스트 유도는 변환 계수들의 인과적 이웃들에 의존한다. 다른 예에서는, 제 2 콘텍스트 구역은 변환 계수들의 위치에 의존하여 2 개의 상이한 콘텍스트 모델들을 사용할 수 있다.
스캔 순서 및 콘텍스트 선택 유닛 (100) 은 또한 인코딩된 비디오 비트스트림 내의 시그널링에 기초하여 스캔 순서, 및/또는 스캔 순서의 표시를 결정할 수도 있다. 예를 들어, 엔트로피 디코딩 유닛 (70) 은 스캔 순서를 명백하게 시그널링하는 신택스 엘리먼트들을 수신할 수도 있다. 다시 말하건대, 비록 인코딩된 비디오 비트스트림 내의 시그널링이 예시의 목적을 위해 설명되지만, 스캔 순서는 부가 정보 내에서 대역외로서 엔트로피 디코딩 유닛 (70) 에 의해 수신될 수 있다. 또한, 몇 가지 예들에서는, 스캔 순서 및 콘텍스트 선택 유닛 (100) 이 시그널링이 없이 스캔 순서를 추론하는 것이 가능할 수도 있다. 스캔 순서는 예측 모드, 블록 사이즈, 변환, 또는 인코딩된 비디오의 다른 특징들에 기초할 수도 있다. 도 19 의 메모리 (96) 과 같이, 도 21 의 메모리 (106) 는 스캔 순서를 정의하는 명령들 및/또는 데이터를 저장할 수도 있다.
1D-투-2D 스캔 유닛 (102) 은 스캔 순서를 스캔 순서 및 콘텍스트 선택 유닛 (100) 으로부터 수신하며 이 스캔 순서를 직접적으로 또는 역 방식으로 적용하여 계수들의 스캐닝을 제어한다. 본 개시물의 기법들에 따르면, 동일한 스캔 순서가 유효도 맵 스캔 및 계수 레벨 모두에 대해 사용될 수도 있다. 본 개시물의 다른 양태에서는, 유효도 맵 스캔은 역방향으로 있을 수도 있다. 본 개시물의 다른 양태에서는, 유효도 맵 스캔 및 계수 레벨 스캔 모두가 역방향으로 있을 수도 있다.
본 개시물의 다른 양태에 따르면, 1D-투-2D 스캔 유닛 (102) 은 변환 계수들의 1차원 어레이를 변환 계수들의 하나 이상의 서브-세트들로 스캔하여, 각각의 서브-세트 내의 변환 계수들의 유효도를 코딩하며, 각각의 서브-세트 내의 변환 계수들의 레벨들을 코딩할 수도 있다. 본 개시물의 다른 양태에서는, 유효도 맵 및 계수 레벨 스캔은 연속 스캔으로 동일한 스캔 순서에 따라 수행된다. 일 양태에서는, 스캔 순서는 역 스캔 순서이다. 연속 스캔은 수 개의 스캔들로 이루어질 수도 있는데, 여기서 제 1 스캔은 유효도 맵 스캔이고, 제 2 스캔은 각각의 서브-세트 내의 변환 계수들의 레벨들의 빈 1 에 대한 것이며, 제 3 스캔은 변환 계수들의 레벨들의 잔여 빈들에 대한 것이고, 제 4 스캔은 변환 계수들의 레벨들의 부호에 대한 것이다.
인코더 측에서, 변환 계수들의 코딩은 변환 계수들을 스캔 순서에 따라 인코딩하여 변환 계수들의 1차원 어레이를 형성하는 것을 포함할 수도 있다. 디코더 측에서는, 변환 계수의 코딩은 변환 계수들을 스캔 순서에 따라 디코딩하여 변환 블록 내의 변환 계수들의 2차원 어레이를 재구성하는 것을 포함할 수도 있다.
비록 예시의 용이성을 위해 분리된 기능성 유닛들로서 도시되지만, 스캔 순서 및 콘텍스트 선택 유닛 (100), 1D-투-2D 스캔 유닛 (102), 엔트로피 인코딩 엔진 (104), 및 스캔 순서 메모리 (106) 의 구조 및 기능성은 서로 고도로 통합될 수도 있다는 것에 주의해야 한다.
도 22 는 조화된 스캔 순서를 갖는 유효도 맵 및 계수들 레벨 스캐닝을 위한 일 예시적인 프로세스를 도시하는 흐름도이다. 비디오 코딩 프로세스에서 잔차 비디오 데이터와 연관된 복수의 변환 계수들을 코딩하는 방법이 제안된다. 이 방법은 비디오 코더, 예컨대 도 4 의 비디오 인코더 (20) 또는 비디오 디코더 (30) 에 의해 수행될 수도 있다. 비디오 코더는 스캔 순서를 선택하도록 구성될 수도 있다 (단계 120). 스캔 순서는 예측 모드, 블록 사이즈, 변환, 또는 다른 비디오 특징들에 기초하여 선택될 수도 있다. 추가적으로, 스캔 순서는 디폴트 스캔 순서일 수도 있다. 스캔 순서는 스캔 패턴 및 스캔 방향 모두를 정의한다. 일 예에서는, 스캔 방향은 복수의 변환 계수들 내의 상위 주파수 계수들로부터 복수의 변환 계수들 내의 하위 주파수 계수들로 진행하는 역 스캔 방향이다. 스캔 패턴은 지그재그 패턴, 대각 패턴, 수평 패턴 또는 수직 패턴 중 하나를 포함할 수도 있다.
비디오 코더는 더 나아가 복수의 변환 계수들에 대한 유효 계수들을 나타내는 정보를 스캔 순서에 따라 코딩하고 (단계 122) 유효 계수들의 복수의 서브-세트들에 대한 유효 계수들의 레벨들을 코딩하기 위한 콘텍스트들을 결정하도록 구성될 수도 있고, 복수의 서브-세트들 각각은 스캔 순서에 따라 스캐닝된 하나 이상의 유효 계수들을 포함한다 (단계 124). 비디오 코더는 또한 복수의 변환 계수들의 레벨들을 나타내는 정보를 스캔 순서에 따라 코딩한다 (단계 126). 서브-세트들은 상이한 사이즈들로 될 수도 있다. 단계들 122, 124 및 126 은 레벨 정보에 대한 콘텍스트들의 결정이 이전에 코딩된 이웃 계수들에 의존하기 때문에 인터리빙될 수도 있다는 것에 주의해야 한다.
도 23 은 유효도 맵 및 계수들 레벨 스캐닝 및 CABAC 콘텍스트 유도를 위한 다른 예시적인 프로세스를 도시하는 흐름도이다. 도 23 의 방법은 도 22 에서 도시되는 것과 다소 상이한데, 이것은 상이한 사이즈들의 블록들의 콘텍스트들이 동일한 콘텍스트 유도 기준들을 이용할 수도 있기 때문이다. 일 예로서, 비디오 코더는 콘텍스트 유도 기준들에 따라 변환 계수들의 제 1 블록에 대한 제 1 콘텍스트를 유도하고, 제 1 블록과 동일한 콘텍스트 유도 기준들에 따라 변환 계수들의 제 2 블록에 대한 제 2 콘텍스트를 유도할 수도 있는데, 제 1 블록은 제 1 사이즈를 가지고, 제 2 블록은 제 2 의 상이한 사이즈를 가진다 (단계 123). 도 22 와 유사하게, 단계들 122, 123 및 126 은 인터리빙될 수도 있는데, 이것은 레벨 정보에 대한 콘텍스트들의 결정이 이전에 코딩된 이웃 계수들에 의존하기 때문이다.
도 24 는 유효도 맵 및 계수들 레벨 스캐닝 및 CABAC 콘텍스트 유도를 위한 다른 예시적인 프로세스를 도시하는 흐름도이다. 도 24 의 방법은 도 22 에서 도시되는 것과 상이하게 다른데, 이것은 서브-세트들에 대한 콘텍스트들이 서브-세트들 내의 DC 계수의 존재에 기초하여 결정되기 때문이다. 일 예로서, 비디오 코더는 각각의 서브-세트들이 변환 계수들의 DC 계수를 포함하는지 여부에 기초하여, 계수들의 상이한 서브-세트들에 대한 콘텍스트들의 상이한 세트들을 결정할 수도 있다 (단계 125). 도 22 와 유사하게, 단계들 122, 125 및 126 은 인터리빙될 수도 있는데, 이것은 레벨 정보에 대한 콘텍스트들의 결정이 이전에 코딩된 이웃 계수들에 의존하기 때문이다.
도 25 는 유효도 맵 및 계수들 레벨 스캐닝 및 CABAC 콘텍스트 유도를 위한 다른 예시적인 프로세스를 도시하는 흐름도이다. 도 25 의 방법은 도 22 에서 도시되는 것과 상이하게 다른데, 이것은 콘텍스트들이 다른 선행하는 서브-세트들 내의 유효 계수들의 가중된 개수에 기초하여 결정되기 때문이다. 일 예로서, 비디오 코더는 계수들의 상이한 서브-세트들에 대한 콘텍스트들의 상이한 세트들을 즉시 선행하는 서브-세트의 계수들 내의 유효 계수들의 개수 및 계수들의 다른 선행하는 서브-세트들 내의 유효 계수들의 가중된 개수에 기초하여 결정할 수도 있다 (단계 127). 도 22 와 유사하게, 단계들 122, 127 및 126 은 인터리빙될 수도 있는데, 이것은 레벨 정보에 대한 콘텍스트들의 결정이 이전에 코딩된 이웃 계수들에 의존하기 때문이다.
도 26 은 역 스캔 방향을 사용하는 유효도 맵 코딩을 위한 일 예시적인 프로세스를 도시하는 흐름도이다. 비디오 코딩 프로세스에서 잔차 비디오 데이터와 연관된 변환 계수들을 코딩하는 방법이 제안된다. 이 방법은 비디오 코더, 예컨대 도 4 의 비디오 인코더 (20) 또는 비디오 디코더 (30) 에 의해 수행될 수도 있다. 비디오 코더는 역방향을 갖는 스캔 순서를 선택하도록 (단계 140) 그리고 유효 계수들 중 현재의 유효 계수를 나타내는 정보의 콘텍스트 적응 이진 산술 코딩 (CABAC) 을 위한 콘텍스트들을 역 스캔 방향에서의 이전에 코딩된 유효 계수들에 기초하여 결정하도록 (단계 142) 구성될 수도 있다. 비디오 코더는 더 나아가 역 스캔 방향을 따라 유효 변환 계수들을 나타내는 정보를 코딩하여 유효도 맵을 형성하도록 구성될 수도 있다 (단계 146).
일 예에서는, 스캔은 대각 패턴을 가지며 이전에 코딩된 유효 계수들은 유효 계수들 중 현재의 유효 계수가 상주하는 스캔 라인의 우측으로의 포지션들에 상주한다. 다른 예에서는, 스캔은 수평 패턴을 가지며 이전에 코딩된 유효 계수들은 유효 계수들 중 현재의 유효 계수가 상주하는 스캔 라인의 하측의 포지션들에 상주한다. 다른 예에서는, 스캔은 수직 패턴을 가지며 이전에 코딩된 유효 계수들은 유효 계수들 중 현재의 유효 계수가 상주하는 스캔 라인의 우측으로의 포지션들에 상주한다.
비디오 코더는 더 나아가 유효 변환 계수들의 레벨들을 나타내는 정보를 코딩하도록 구성될 수도 있다 (단계 148). 유효 변환 계수들의 레벨들을 나타내는 정보를 코딩하는 단계는 역 스캔 방향으로 변환 계수들의 블록 내의 상위 주파수 계수들로부터 변환 계수들의 블록 내의 하위 주파수 계수들로 진행할 수도 있다. 도 22 와 유사하게, 단계들 142, 146 및 148 은 인터리빙될 수도 있는데, 이것은 레벨 정보에 대한 콘텍스트들의 결정이 이전에 코딩된 이웃 계수들에 의존하기 때문이다.
도 27 은 변환 계수들의 서브-세트들에 따르는 유효도 맵 및 계수 레벨 스캐닝을 위한 일 예시적인 프로세스를 도시하는 흐름도이다. 비디오 코딩 프로세스에서 잔차 비디오 데이터와 연관된 변환 계수들을 코딩하는 방법이 제안된다. 이 방법은 비디오 코더, 예컨대 도 4 의 비디오 인코더 (20) 또는 비디오 디코더 (30) 에 의해 수행될 수도 있다. 비디오 코더는 변환 계수들의 블록을 변환 계수들의 하나 이상의 서브-세트들로 정렬시키도록 (단계 160), 각각의 서브-세트 내의 변환 계수들의 유효도를 코딩하도록 (단계 162), 그리고 각각의 서브-세트 내의 변환 계수들의 레벨들을 코딩하도록 (단계 164) 구성될 수도 있다. 일 예에서는, 변환 계수들의 블록을 정렬시키는 것은, 변환 계수들의 블록을 전체 변환 유닛에 대응하는 변환 계수들의 단일 세트로 정렬시키는 것을 포함할 수도 있다. 다른 예에서는, 변환 계수들의 블록을 정렬시키는 것은, 변환 계수들의 블록을 스캔 순서에 기초하여 변환 계수들의 하나 이상의 서브-세트들로 정렬시키는 것을 포함할 수도 있다.
비디오 코더는 각각의 서브-세트 내의 변환 계수들의 유효도를 스캔 순서에 따라 코딩하도록, 그리고 변환 계수들의 레벨들을 스캔 순서에 따라 코딩하도록 구성될 수도 있다. 유효도 맵 (단계 162) 및 레벨들 (단계 164) 을 코딩하는 것은 서브-세트 상의 2 개 이상의 연속 스캔 패스들에서 함께 수행될 수도 있다 (단계 165).
도 28 은 변환 계수들의 서브-세트들에 따르는 유효도 맵 및 계수 레벨 스캐닝을 위한 다른 예시적인 프로세스를 도시하는 흐름도이다. 비디오 인코더는 우선 각각의 서브-세트 내의 변환 계수들의 제 1 스캔에서 서브-세트 내의 변환 계수들의 유효도를 우선 코딩 (단계 170) 함으로써 연속 스캔들을 수행할 수도 있다 (단계 165).
각각의 서브-세트 내의 계수 레벨들의 코딩 (단계 164) 은 각각의 서브-세트 내의 변환 계수들의 제 2 스캔을 적어도 포함한다. 제 2 스캔은 각각의 서브-세트 내의 변환 계수들의 제 2 스캔에서 서브-세트 내의 변환 계수들의 레벨들의 빈 1 을 코딩하는 것 (단계 172), 각각의 서브-세트 내의 변환 계수들의 제 3 스캔에서 서브-세트 내의 변환 계수들의 레벨들의 잔여 빈들을 코딩하는 것 (단계 174), 및 각각의 서브-세트 내의 변환 계수들의 제 4 스캔에서 서브-세트 내의 변환 계수들의 레벨들의 부호를 코딩하는 것 (단계 176) 을 포함할 수도 있다,
도 29 는 변환 계수들의 서브-세트들에 따르는 유효도 맵 및 계수 레벨 스캐닝을 위한 다른 예시적인 프로세스를 도시하는 흐름도이다. 이러한 예에서는, 변환 계수들의 레벨들의 부호의 코딩 (단계 176) 은 레벨들의 코딩 이전에 수행된다 (단계 172, 174).
도 30 은 다수의 구역들을 사용하는 엔트로피 코딩에 대한 일 예시적인 프로세스를 도시하는 흐름도이다. 비디오 코딩 프로세스에서 잔차 비디오 데이터와 연관된 복수의 변환 계수들을 코딩하는 방법이 제안된다. 이 방법은 비디오 코더, 예컨대 도 4 의 비디오 인코더 (20) 또는 비디오 디코더 (30) 에 의해 수행될 수도 있다. 비디오 코더는 복수의 변환 계수들에 대한 유효 계수들을 나타내는 정보를 스캔 순서에 따라 코딩하도록 (단계 180), 코딩된 정보를 제 1 구역과 제 2 구역으로 분할하도록 (단계 182), 제 1 구역 내의 코딩된 정보를 콘텍스트들의 제 1 세트에 따라 콘텍스트 적응적 이진 산술 코딩을 사용하여 엔트로피 코딩하도록 (단계 184), 그리고 제 2 구역 내의 코딩된 정보를 콘텍스트들의 제 2 세트에 따라 콘텍스트 적응적 이진 산술 코딩을 사용하여 엔트로피 코딩하도록 (단계 186) 구성될 수도 있다. 일 예에서는, 스캔 순서는 역방향 및 대각 스캔 패턴을 가진다. 이러한 방법은 또한 3 개 이상의 구역들에 적용될 수도 있는데, 여기서 각각의 구역은 콘텍스트들의 세트를 가진다.
제 1 및 제 2 구역들은 수 개의 방법들로 분할될 수도 있다. 일 예에서는, 제 1 구역은 복수의 변환 계수들의 DC 컴포넌트를 적어도 포함하며, 제 2 구역은 제 1 구역 내에 있지 않은 나머지 복수의 변환 계수들을 포함한다.
다른 예에서는, 제 1 구역은 x+y<T 로 정의되는 구역 내의 모든 변환 계수들을 포함하고, 여기서 x는 변환 계수의 수평 포지션이고, y는 변환 계수의 수직 포지션이며, T는 임계치이다. 제 1 구역은 DC 계수를 포함할 수도 있다. 제 2 구역은 제 1 구역 내에 있지 않는 나머지 복수의 변환 계수들을 포함한다.
다른 예에서는, 제 1 구역은 x<T 및 y<T 로 정의되는 구역 내의 모든 변환 계수들을 포함하는데, 여기서 x는 변환 계수의 수평 포지션이고, y는 변환 계수의 수직 포지션이며, T는 임계치이다. 제 2 구역은 제 1 구역 내에 있지 않는 나머지 복수의 변환 계수들을 포함한다.
다른 예에서는, 제 1 구역은 DC 계수를 포함하고, 제 2 구역은 x<T 및 y<T 로 정의되는 구역 내의 모든 변환 계수들 (DC 계수를 제외) 을 포함하는데, 여기서 x는 변환 계수의 수평 포지션이고, y는 변환 계수의 수직 포지션이며, T는 임계치이고, 제 3 구역들은 제 1 구역 또는 제 2 구역 내에 있지 않는 나머지 복수의 변환 계수들을 포함한다. 다른 예에서는, 위에서 설명된 제 2 및 제 3 구역들은 콘텍스트들을 유도하기 위한 동일한 방법을 사용할 수도 있지만, 각각의 구역에 대해서는 상이한 콘텍스트 세트들이 사용된다.
다른 예에서는, 제 1 구역은 포지션들 (1,0) 및 (0,1) 에서의 변환 계수들 및 DC 컴포넌트를 포함한다. 제 2 구역은 제 1 구역 내에 있지 않는 나머지 복수의 변환 계수들을 포함한다.
다른 예에서는, 제 1 구역은 복수의 변환 계수들의 DC 컴포넌트만을 포함하며, 제 2 구역은 나머지 복수의 변환 계수들을 포함한다.
일반적으로, 제 1 구역 내의 각각의 변환 계수의 제 1 콘텍스트는 제 1 구역 내의 각각의 변환 계수의 포지션에 기초하는 반면, 제 2 구역 내의 각각의 변환 계수에 대한 제 2 콘텍스트는 각각의 변환 계수의 인과적 이웃들의 코딩된 정보에 기초한다. 몇 가지 예들에서는, 제 2 콘텍스트는 더 나아가 제 2 구역 내의 각각의 변환 계수의 포지션에 기초한다. 다른 예에서는, 제 2 구역 내의 각각의 변환 계수에 대한 제 2 콘텍스트는 각각의 변환 계수의 5 개의 인과적 이웃들의 코딩된 정보에 기초한다.
하나 이상의 예들에서, 본 개시물에서 설명된 기능들은 하드웨어, 소프트웨어, 펌웨어, 또는 그것들의 임의의 조합으로 구현될 수도 있다. 소프트웨어로 구현되면, 기능들은 하드웨어-기반 처리 유닛, 예컨대 컴퓨터 판독가능 명령들 또는 코딩의 형태인 소프트웨어를 실행하는 하나 이상의 프로세서들에 의해 수행될 수도 있다. 이러한 명령들 또는 코드는 컴퓨터 판독가능 매체 상에 저장되거나 이를 통해 송신되며 하드웨어-기반 처리 유닛에 의해 실행될 수도 있다. 비일시적 컴퓨터 판독가능 미디어는, 데이터 저장 미디어와 같은 유형의 (tangible) 비-일시적 매체에 대응하는 컴퓨터 판독가능 저장 미디어, 또는 예를 들어 통신 프로토콜에 따라 한 장소에서 다른 장소로의 컴퓨터 프로그램의 전송을 용이화하는 임의의 매체를 포함하는 통신 미디어를 포함할 수도 있다. 이러한 방식으로, 컴퓨터-판독 가능 미디어는 일반적으로 (1) 비-일시적인 유형의 컴퓨터 판독가능 저장 미디어 또는 (2) 신호 또는 반송파와 같은 통신 매체에 대응할 수도 있다. 데이터 저장 미디어는, 본 개시물에서 설명된 기법들의 구현을 위한 명령어들, 코드 및/또는 데이터 구조들을 취출하기 위해 하나 이상의 컴퓨터들 또는 하나 이상의 프로세서들에 의해 액세스될 수 있는 임의의 이용가능한 미디어일 수도 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 컴퓨터 판독가능 매체를 포함할 수도 있다.
비한정적인 예로서, 이러한 컴퓨터 판독가능 저장 미디어는 RAM, ROM, EEPROM, 플래시 메모리, CD-ROM 또는 광 디스크 저장소, 자기 디스크 저장소, 또는 다른 자기 저장 디바이스들을 포함하는 임의의 다른 고상, 광, 또는 자기 데이터 저장 미디어, 또는 원하는 프로그램 코드를 명령어들 또는 데이터 구조들의 형태로 저장하기 위해 사용될 수 있고 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 다른 매체를 포함할 수 있다. 또한, 임의의 접속이 컴퓨터 판독가능 매체라고 적절하게 명명된다. 예를 들어 명령들이 웹사이트, 서버, 또는 다른 원격 자원으로부터 동축 케이블, 광섬유 케이블, 연선 (twisted pair), 디지털 가입자 회선 (DSL), 또는 적외선, 라디오, 및 마이크로파와 같은 무선 기술들을 이용하여 송신된다면, 이러한 동축 케이블, 광섬유 케이블, 연선, DSL, 또는 적외선, 라디오, 및 마이크로파와 같은 무선 기술은 매체의 정의에 포함된다. 그러나, 유형의 컴퓨터 판독가능 저장 미디어 및 데이터 저장 미디어는 접속들, 반송파들, 신호들, 또는 다른 일시적인 미디어를 포함하지 않고, 그 대신 비-일시적 (non-transient), 유형의 저장 미디어로 직결된다는 것이 이해되어야 한다. 디스크 (disk 및 disc) 는 본원에서 사용될 때, 콤팩트 디스크 (compact disc; CD), 레이저 디스크, 광 디스크, 디지털 다용도 디스크 (digital versatile disc; DVD), 플로피 디스크 및 블루레이 디스크를 포함하는데, 여기서 디스크들 (disks) 은 보통 데이터를 자기적으로 재생하지만, 디스크들 (discs) 은 레이저들로 광학적으로 데이터를 재생한다. 상기한 것들의 조합들도 역시 컴퓨터 판독가능 미디어의 범위 내에 포함되어야 한다.
명령들은 하나 이상의 프로세서들, 예컨대 하나 이상의 디지털 신호 프로세서들 (digital signal processors; DSPs), 범용 마이크로프로세서들, 주문형 집적회로들 (application specific integrated circuits; ASICs), 필드 프로그램가능 로직 어레이들 (field programmable logic arrays; FPGAs), 또는 다른 균등한 집적 또는 이산 로직 회로부에 의해 실행될 수도 있다. 이에 상응하여, 용어 "프로세서"는 본 명세서에서 사용될 때, 앞선 구성 또는 본 명세서에서 설명되는 기법들의 구현에 적합한 임의의 다른 구성 중의 임의의 것을 지칭할 수도 있다. 또한, 일부 양태들에서, 본원에서 설명되는 기능성은 인코딩 및 디코딩을 위해 구성되는 전용 하드웨어 및/또는 소프트웨어 모듈들 내에 제공되거나, 또는 결합형 코덱 (codec) 내에 통합될 수도 있다. 또한, 이러한 기술들은 하나 이상의 회로들 또는 로직 엘리먼트들 내에서 온전히 구현될 수 있다.
본 개시물의 기법들은, 데스크탑 컴퓨터들, 노트북 (즉, 랩탑) 컴퓨터들, 태블릿 컴퓨터들, 셋-톱 박스들, 전화기 핸드셋들 예컨대 소위 스마트폰들, 텔레비전들, 카메라들, 디스플레이 디바이스들, 디지털 미디어 플레이어들, 비디오 게이밍 콘솔들, 또는 기타 등등을 포함하는 매우 다양한 디바이스들 중 임의의 것을 포함하는 광범위한 디바이스들 또는 장치들에 의해 수행될 수도 있다. 많은 경우들에서는, 이러한 디바이스들은 무선 통신을 위해 탑재될 수도 있다. 추가적으로, 이러한 기법들은 집적 회로 (IC) 또는 IC의 세트들 (예를 들어, 칩-셋) 에 의해 구현될 수도 있다. 본 개시물의 기법들을 수행하도록 구성된 디바이스는 위에서 언급된 디바이스들 중 임의의 것을 포함할 수도 있으며, 몇 가지 경우들에서는, 비디오 인코더 또는 비디오 디코더, 또는 결합형 비디오 인코더-디코더, 즉 비디오 CODEC일 수도 있는데, 이것은 하드웨어, 소프트웨어, 및 펌웨어의 조합에 의해 형성될 수도 있다. 다양한 컴포넌트들, 모듈들, 또는 유닛들은 개시된 기법들을 수행하도록 구성되는 디바이스들의 기능적 양태들을 강조하기 위해 본 개시물에서 설명될 수도 있지만, 상이한 하드웨어 유닛들에 의한 실현을 반드시 요구하는 것은 아니다. 오히려, 위에서 설명된 바와 같이, 다양한 유닛들은 코덱 하드웨어 유닛에 결합되거나 또는 적합한 소프트웨어 및/또는 펌웨어와 공동으로, 위에서 설명된 바와 같은 하나 이상의 프로세서들을 포함하는, 상호운용적 하드웨어 유닛들의 컬렉션에 의해 제공될 수도 있다.
다양한 예들이 설명되었다. 이러한 그리고 다른 예들은 다음의 특허청구범위들의 범위 내에 있다.

Claims (33)

  1. 비디오 코딩 프로세스에서 잔차 비디오 데이터 (residual video data) 와 연관된 변환 계수들을 코딩하는 방법으로서,
    변환 계수들의 블록 내의 유효 변환 계수 (significant transform coefficient) 들을 나타내는 정보를, 상기 변환 계수들의 블록 내의 상위 주파수 계수들로부터 상기 변환 계수들의 블록 내의 하위 주파수 계수들로의 역 스캔 방향으로 진행하는 스캔으로 코딩하는 단계;
    상기 유효 변환 계수들을 나타내는 코딩된 상기 정보에 기초하여 상기 블록에 대한 유효도 맵 (significance map) 을 형성하는 단계;
    상기 변환 계수들의 블록 내의 상위 주파수 계수들로부터 상기 변환 계수들의 블록 내의 하위 주파수 계수들로의 역 스캔 방향으로 진행하는, 상기 유효 변환 계수들의 레벨들을 나타내는 정보를 코딩하는 단계; 및
    상기 역 스캔 방향으로 이전에 코딩된 유효 계수들에 기초하여, 상기 유효 계수들 중 현재의 유효 계수를 나타내는 정보의 콘텍스트 적응 이진 산술 코딩 (context adaptive binary arithmetic coding; CABAC) 을 위한 콘텍스트들을 결정하는 단계를 포함하고, 변환 계수들을 코딩하는 방법.
  2. 삭제
  3. 삭제
  4. 삭제
  5. 제 1 항에 있어서,
    이전에 코딩된 유효 계수가 변환 블록의 외측에 위치되는 경우, 상기 이전에 코딩된 유효 계수에 대한 코딩된 레벨 정보는 제로인 것으로 가정되는, 변환 계수들을 코딩하는 방법.
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 스캔은 대각 패턴을 가지며,
    상기 이전에 코딩된 유효 계수들은, 상기 유효 계수들 중 현재의 유효 계수가 상주하는 스캔 라인의 우측으로의 포지션들에 상주하는, 변환 계수들을 코딩하는 방법.
  7. 제 1 항에 있어서,
    상기 스캔은 수평 패턴을 가지며,
    상기 이전에 코딩된 유효 계수들은, 상기 유효 계수들 중 현재의 유효 계수가 상주하는 스캔 라인의 하측의 포지션들에 상주하는, 변환 계수들을 코딩하는 방법.
  8. 제 1 항에 있어서,
    상기 스캔은 수직 패턴을 가지며,
    상기 이전에 코딩된 유효 계수들은, 상기 유효 계수들 중 현재의 유효 계수가 상주하는 스캔 라인의 우측으로의 포지션들에 상주하는, 변환 계수들을 코딩하는 방법.
  9. 비디오 코딩 프로세스에서 잔차 비디오 데이터와 연관된 변환 계수들을 코딩하는 시스템으로서,
    변환 계수들의 블록을 저장하도록 구성된 메모리; 및
    상기 변환 계수들의 블록 내의 유효 변환 계수들을 나타내는 정보를, 상기 변환 계수들의 블록 내의 상위 주파수 계수들로부터 상기 변환 계수들의 블록 내의 하위 주파수 계수들로의 역 스캔 방향으로 진행하는 스캔으로 코딩하도록 구성된 비디오 코딩 프로세서를 포함하고,
    상기 비디오 코딩 프로세서는 또한, 상기 유효 변환 계수들을 나타내는 코딩된 상기 정보에 기초하여 상기 블록에 대한 유효도 맵을 형성하고, 상기 유효 변환 계수들의 레벨들을 나타내는 정보를 코딩하도록 구성되며,
    상기 비디오 코딩 프로세서는 또한, 상기 유효 변환 계수들의 레벨들을 나타내는 정보를 코딩하는 것이, 상기 변환 계수들의 블록 내의 상위 주파수 계수들로부터 상기 변환 계수들의 블록 내의 하위 주파수 계수들로의 역 스캔 방향으로 진행하도록 구성되고,
    상기 비디오 코딩 프로세서는 또한, 상기 역 스캔 방향으로 이전에 코딩된 유효 계수들에 기초하여, 상기 유효 계수들 중 현재의 유효 계수를 나타내는 정보의 콘텍스트 적응 이진 산술 코딩 (CABAC) 을 위한 콘텍스트들을 결정하도록 구성되는, 변환 계수들을 코딩하는 시스템.
  10. 삭제
  11. 삭제
  12. 삭제
  13. 제 9 항에 있어서,
    이전에 코딩된 유효 계수가 변환 블록의 외측에 위치되는 경우, 상기 이전에 코딩된 유효 계수에 대한 코딩된 레벨 정보는 제로인 것으로 가정되는, 변환 계수들을 코딩하는 시스템.
  14. 제 9 항에 있어서,
    상기 스캔은 대각 패턴을 가지며,
    상기 이전에 코딩된 유효 계수들은, 상기 유효 계수들 중 현재의 유효 계수가 상주하는 스캔 라인의 우측으로의 포지션들에 상주하는, 변환 계수들을 코딩하는 시스템.
  15. 제 9 항에 있어서,
    상기 스캔은 수평 패턴을 가지며,
    상기 이전에 코딩된 유효 계수들은, 상기 유효 계수들 중 현재의 유효 계수가 상주하는 스캔 라인의 하측의 포지션들에 상주하는, 변환 계수들을 코딩하는 시스템.
  16. 제 9 항에 있어서,
    상기 스캔은 수직 패턴을 가지며,
    상기 이전에 코딩된 유효 계수들은, 상기 유효 계수들 중 현재의 유효 계수가 상주하는 스캔 라인의 우측으로의 포지션들에 상주하는, 변환 계수들을 코딩하는 시스템.
  17. 비디오 코딩 프로세스에서 잔차 비디오 데이터와 연관된 변환 계수들을 코딩하는 시스템으로서,
    변환 계수들의 블록 내의 유효 변환 계수들을 나타내는 정보를, 상기 변환 계수들의 블록 내의 상위 주파수 계수들로부터 상기 변환 계수들의 블록 내의 하위 주파수 계수들로의 역 스캔 방향으로 진행하는 스캔으로 코딩하는 수단;
    상기 유효 변환 계수들을 나타내는 코딩된 상기 정보에 기초하여 상기 블록에 대한 유효도 맵을 형성하는 수단;
    상기 변환 계수들의 블록 내의 상위 주파수 계수들로부터 상기 변환 계수들의 블록 내의 하위 주파수 계수들로의 역 스캔 방향으로 진행하는, 상기 유효 변환 계수들의 레벨들을 나타내는 정보를 코딩하는 수단; 및
    상기 역 스캔 방향으로 이전에 코딩된 유효 계수들에 기초하여, 상기 유효 계수들 중 현재의 유효 계수를 나타내는 정보의 콘텍스트 적응 이진 산술 코딩 (CABAC) 을 위한 콘텍스트들을 결정하는 수단을 포함하는, 변환 계수들을 코딩하는 시스템.
  18. 삭제
  19. 삭제
  20. 삭제
  21. 제 17 항에 있어서,
    상기 스캔은 대각 패턴을 가지며,
    상기 이전에 코딩된 유효 계수들은, 상기 유효 계수들 중 현재의 유효 계수가 상주하는 스캔 라인의 우측으로의 포지션들에 상주하는, 변환 계수들을 코딩하는 시스템.
  22. 제 17 항에 있어서,
    상기 스캔은 수평 패턴을 가지며,
    상기 이전에 코딩된 유효 계수들은, 상기 유효 계수들 중 현재의 유효 계수가 상주하는 스캔 라인의 하측의 포지션들에 상주하는, 변환 계수들을 코딩하는 시스템.
  23. 제 17 항에 있어서,
    상기 스캔은 수직 패턴을 가지며,
    상기 이전에 코딩된 유효 계수들은, 상기 유효 계수들 중 현재의 유효 계수가 상주하는 스캔 라인의 우측으로의 포지션들에 상주하는, 변환 계수들을 코딩하는 시스템.
  24. 명령들을 저장하고 있는 컴퓨터 판독가능 저장 매체로서,
    상기 명령들은, 실행될 경우, 비디오 코딩 프로세스에서 잔차 비디오 데이터와 연관된 변환 계수들을 코딩하는 디바이스의 프로세서로 하여금,
    변환 계수들의 블록 내의 유효 변환 계수들을 나타내는 정보를, 상기 변환 계수들의 블록 내의 상위 주파수 계수들로부터 상기 변환 계수들의 블록 내의 하위 주파수 계수들로의 역 스캔 방향으로 진행하는 스캔으로 코딩하게 하고;
    상기 유효 변환 계수들을 나타내는 코딩된 상기 정보에 기초하여 상기 블록에 대한 유효도 맵을 형성하게 하고;
    상기 유효 변환 계수들의 레벨들을 나타내는 정보를, 상기 변환 계수들의 블록 내의 상위 주파수 계수들로부터 상기 변환 계수들의 블록 내의 하위 주파수 계수들로의 역 스캔 방향으로 진행하여 코딩하게 하고; 그리고
    상기 역 스캔 방향으로 이전에 코딩된 유효 계수들에 기초하여, 상기 유효 계수들 중 현재의 유효 계수를 나타내는 정보의 콘텍스트 적응 이진 산술 코딩 (CABAC) 을 위한 콘텍스트들을 결정하게 하는, 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
  25. 삭제
  26. 삭제
  27. 삭제
  28. 제 24 항에 있어서,
    상기 스캔은 대각 패턴을 가지며,
    상기 이전에 코딩된 유효 계수들은, 상기 유효 계수들 중 현재의 유효 계수가 상주하는 스캔 라인의 우측으로의 포지션들에 상주하는, 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
  29. 제 24 항에 있어서,
    상기 스캔은 수평 패턴을 가지며,
    상기 이전에 코딩된 유효 계수들은, 상기 유효 계수들 중 현재의 유효 계수가 상주하는 스캔 라인의 하측의 포지션들에 상주하는, 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
  30. 제 24 항에 있어서,
    상기 스캔은 수직 패턴을 가지며,
    상기 이전에 코딩된 유효 계수들은, 상기 유효 계수들 중 현재의 유효 계수가 상주하는 스캔 라인의 우측으로의 포지션들에 상주하는, 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
  31. 삭제
  32. 삭제
  33. 삭제
KR1020137026459A 2011-03-08 2012-03-07 비디오 코딩을 위한 변환 계수들의 코딩 KR101566602B1 (ko)

Applications Claiming Priority (15)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201161450555P 2011-03-08 2011-03-08
US61/450,555 2011-03-08
US201161451485P 2011-03-10 2011-03-10
US201161451496P 2011-03-10 2011-03-10
US61/451,485 2011-03-10
US61/451,496 2011-03-10
US201161452384P 2011-03-14 2011-03-14
US61/452,384 2011-03-14
US201161494855P 2011-06-08 2011-06-08
US61/494,855 2011-06-08
US201161497345P 2011-06-15 2011-06-15
US61/497,345 2011-06-15
US13/413,526 US10397577B2 (en) 2011-03-08 2012-03-06 Inverse scan order for significance map coding of transform coefficients in video coding
US13/413,526 2012-03-06
PCT/US2012/028093 WO2012122284A1 (en) 2011-03-08 2012-03-07 Coding of transform coefficients for video coding

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20130129462A KR20130129462A (ko) 2013-11-28
KR101566602B1 true KR101566602B1 (ko) 2015-11-05

Family

ID=46795578

Family Applications (4)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020137026457A KR101586130B1 (ko) 2011-03-08 2012-03-07 비디오 코딩을 위한 변환 계수들의 코딩
KR1020137026466A KR101589357B1 (ko) 2011-03-08 2012-03-07 비디오 코딩을 위한 변환 계수들의 코딩
KR1020137026459A KR101566602B1 (ko) 2011-03-08 2012-03-07 비디오 코딩을 위한 변환 계수들의 코딩
KR1020137026463A KR101662375B1 (ko) 2011-03-08 2012-03-07 비디오 코딩을 위한 변환 계수들의 코딩

Family Applications Before (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020137026457A KR101586130B1 (ko) 2011-03-08 2012-03-07 비디오 코딩을 위한 변환 계수들의 코딩
KR1020137026466A KR101589357B1 (ko) 2011-03-08 2012-03-07 비디오 코딩을 위한 변환 계수들의 코딩

Family Applications After (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020137026463A KR101662375B1 (ko) 2011-03-08 2012-03-07 비디오 코딩을 위한 변환 계수들의 코딩

Country Status (15)

Country Link
US (7) US10397577B2 (ko)
EP (5) EP2684359A1 (ko)
JP (6) JP5864624B2 (ko)
KR (4) KR101586130B1 (ko)
CN (6) CN109547794B (ko)
AU (4) AU2012225458B2 (ko)
BR (3) BR112013023035A8 (ko)
CA (4) CA2829158C (ko)
IL (4) IL228020A (ko)
MX (1) MX343708B (ko)
MY (7) MY193568A (ko)
RU (4) RU2562764C2 (ko)
SG (4) SG192854A1 (ko)
TW (1) TWI484830B (ko)
WO (4) WO2012122284A1 (ko)

Families Citing this family (131)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
HUE051391T2 (hu) 2010-04-13 2021-03-01 Ge Video Compression Llc Szignifikancia térképek és transzformációs együttható blokkok kódolása
PL2563020T3 (pl) * 2010-04-23 2016-01-29 M&K Holdings Inc Urządzenie do kodowania obrazu
US9591320B2 (en) 2010-07-15 2017-03-07 Texas Instruments Incorporated Context and bypass encoding video
US9497472B2 (en) 2010-11-16 2016-11-15 Qualcomm Incorporated Parallel context calculation in video coding
US9042440B2 (en) 2010-12-03 2015-05-26 Qualcomm Incorporated Coding the position of a last significant coefficient within a video block based on a scanning order for the block in video coding
US20120163456A1 (en) 2010-12-22 2012-06-28 Qualcomm Incorporated Using a most probable scanning order to efficiently code scanning order information for a video block in video coding
US9380319B2 (en) 2011-02-04 2016-06-28 Google Technology Holdings LLC Implicit transform unit representation
US9106913B2 (en) 2011-03-08 2015-08-11 Qualcomm Incorporated Coding of transform coefficients for video coding
US10397577B2 (en) 2011-03-08 2019-08-27 Velos Media, Llc Inverse scan order for significance map coding of transform coefficients in video coding
US10142637B2 (en) 2011-03-08 2018-11-27 Texas Instruments Incorporated Method and apparatus for parallelizing context selection in video processing
CN102685503B (zh) 2011-03-10 2014-06-25 华为技术有限公司 变换系数的编码方法、变换系数的解码方法，和装置
US9379736B2 (en) 2011-06-03 2016-06-28 Qualcomm Incorporated Context-adaptive coding video data
US9491469B2 (en) 2011-06-28 2016-11-08 Qualcomm Incorporated Coding of last significant transform coefficient
US20130003857A1 (en) * 2011-06-29 2013-01-03 General Instrument Corporation Methods and system for using a scan coding pattern during inter coding
US20130003858A1 (en) * 2011-06-30 2013-01-03 Vivienne Sze Simplified Context Selection For Entropy Coding of Transform Coefficient Syntax Elements
US9392301B2 (en) * 2011-07-01 2016-07-12 Qualcomm Incorporated Context adaptive entropy coding for non-square blocks in video coding
US9756360B2 (en) * 2011-07-19 2017-09-05 Qualcomm Incorporated Coefficient scanning in video coding
JP5768565B2 (ja) * 2011-07-28 2015-08-26 富士通株式会社 動画像符号化装置、動画像符号化方法及び動画像符号化プログラム
US20130101047A1 (en) * 2011-10-19 2013-04-25 Sony Corporation Context reduction of significance map coding of 4x4 and 8x8 transform coefficient in hm4.0
KR20130049525A (ko) 2011-11-04 2013-05-14 오수미 잔차 블록 복원을 위한 역변환 방법
JP6120490B2 (ja) 2011-11-07 2017-04-26 キヤノン株式会社 画像符号化装置、画像符号化方法及びプログラム、画像復号装置、画像復号方法及びプログラム
FR2982446A1 (fr) 2011-11-07 2013-05-10 France Telecom Procede de codage et decodage d'images, dispositif de codage et decodage et programmes d'ordinateur correspondants
FR2982447A1 (fr) 2011-11-07 2013-05-10 France Telecom Procede de codage et decodage d'images, dispositif de codage et decodage et programmes d'ordinateur correspondants
US8719261B2 (en) * 2011-12-02 2014-05-06 Verizon Patent And Licensing Inc. Dynamic catalog ranking
US20130215970A1 (en) * 2011-12-20 2013-08-22 General Instrument Corporation Method and apparatus for last coefficient group position coding
US9008184B2 (en) * 2012-01-20 2015-04-14 Blackberry Limited Multiple sign bit hiding within a transform unit
CN107302704B (zh) 2012-01-20 2020-07-14 Ge视频压缩有限责任公司 从数据流解码具有变换系数级别的多个变换系数的装置
EP2805497A1 (en) 2012-01-21 2014-11-26 Motorola Mobility LLC Method of determining binary codewords for transform coefficients
US9866829B2 (en) 2012-01-22 2018-01-09 Qualcomm Incorporated Coding of syntax elements that correspond to coefficients of a coefficient block in video coding
US9479780B2 (en) * 2012-02-01 2016-10-25 Google Technology Holdings LLC Simplification of significance map coding
PL3515073T3 (pl) * 2012-03-26 2021-03-08 Jvckenwood Corporation Urządzenie do kodowania obrazu, sposób kodowania obrazu i program do kodowania obrazu
HUE050469T2 (hu) * 2012-04-13 2020-12-28 Jvckenwood Corp Képdekódoló készülék, képdekódoló eljárás, képdekódoló program, képkódoló készülék, képkódoló eljárás, képkódoló program
US9491463B2 (en) 2012-04-14 2016-11-08 Qualcomm Incorporated Group flag in transform coefficient coding for video coding
GB2501535A (en) * 2012-04-26 2013-10-30 Sony Corp Chrominance Processing in High Efficiency Video Codecs
WO2013179675A1 (ja) * 2012-05-31 2013-12-05 株式会社Ｊｖｃケンウッド 画像符号化装置、画像符号化方法、画像符号化プログラム、送信装置、送信方法及び送信プログラム、並びに画像復号装置、画像復号方法、画像復号プログラム、受信装置、受信方法及び受信プログラム
US9386307B2 (en) 2012-06-14 2016-07-05 Qualcomm Incorporated Grouping of bypass-coded bins for SAO syntax elements
US9350998B2 (en) * 2012-06-29 2016-05-24 Qualcomm Incorporated Coding of significance flags
WO2014002896A1 (ja) * 2012-06-29 2014-01-03 ソニー株式会社 符号化装置および符号化方法、復号装置および復号方法
US9344742B2 (en) * 2012-08-10 2016-05-17 Google Inc. Transform-domain intra prediction
US9538174B2 (en) * 2012-08-10 2017-01-03 Mediatek Inc. Method and apparatus for inverse scan of transform coefficients in HEVC
US9538175B2 (en) 2012-09-26 2017-01-03 Qualcomm Incorporated Context derivation for context-adaptive, multi-level significance coding
US9826229B2 (en) 2012-09-29 2017-11-21 Google Technology Holdings LLC Scan pattern determination from base layer pixel information for scalable extension
US9332257B2 (en) 2012-10-01 2016-05-03 Qualcomm Incorporated Coded black flag coding for 4:2:2 sample format in video coding
EP2904803A1 (en) 2012-10-01 2015-08-12 GE Video Compression, LLC Scalable video coding using derivation of subblock subdivision for prediction from base layer
US9350988B1 (en) 2012-11-20 2016-05-24 Google Inc. Prediction mode-based block ordering in video coding
CN108259901B (zh) * 2013-01-16 2020-09-15 黑莓有限公司 用于对游长编码变换系数进行熵编码的上下文确定
US9219915B1 (en) 2013-01-17 2015-12-22 Google Inc. Selection of transform size in video coding
US9681128B1 (en) 2013-01-31 2017-06-13 Google Inc. Adaptive pre-transform scanning patterns for video and image compression
US9544597B1 (en) 2013-02-11 2017-01-10 Google Inc. Hybrid transform in video encoding and decoding
US9967559B1 (en) 2013-02-11 2018-05-08 Google Llc Motion vector dependent spatial transformation in video coding
US9674530B1 (en) 2013-04-30 2017-06-06 Google Inc. Hybrid transforms in video coding
US9955163B2 (en) * 2013-06-17 2018-04-24 Google Llc Two pass quantization of video data
US9351003B2 (en) 2013-09-27 2016-05-24 Apple Inc. Context re-mapping in CABAC encoder
US9392292B2 (en) 2013-09-27 2016-07-12 Apple Inc. Parallel encoding of bypass binary symbols in CABAC encoder
KR102250088B1 (ko) * 2013-10-24 2021-05-10 삼성전자주식회사 비디오 스트림을 복호화하는 방법 및 장치
KR101530693B1 (ko) * 2013-10-29 2015-06-22 건아정보기술 주식회사 지아이에스 기반의 자동 감시카메라 관제장치
WO2015134198A1 (en) * 2014-02-21 2015-09-11 Silicon Image, Inc. Adaptive processing of video streams with reduced color resolution
US10009632B2 (en) * 2014-03-05 2018-06-26 Qualcomm Incorporated Flicker detection and mitigation in video coding
US9930348B2 (en) * 2014-03-14 2018-03-27 Qualcomm Incorporated Coefficient level coding in a video coding process
CN103929642B (zh) * 2014-04-24 2017-04-12 北京航空航天大学 一种hevc变换系数的熵编码上下文模型偏移值快速计算方法
JP6341756B2 (ja) * 2014-05-26 2018-06-13 キヤノン株式会社 画像処理装置、画像処理装置の制御方法
US9392272B1 (en) 2014-06-02 2016-07-12 Google Inc. Video coding using adaptive source variance based partitioning
US9578324B1 (en) 2014-06-27 2017-02-21 Google Inc. Video coding using statistical-based spatially differentiated partitioning
US9565451B1 (en) 2014-10-31 2017-02-07 Google Inc. Prediction dependent transform coding
US9781424B2 (en) 2015-01-19 2017-10-03 Google Inc. Efficient context handling in arithmetic coding
US9998739B2 (en) * 2015-03-06 2018-06-12 Qualcomm Incorporated Optimization for encoding video data using non-square partitions
US10574993B2 (en) * 2015-05-29 2020-02-25 Qualcomm Incorporated Coding data using an enhanced context-adaptive binary arithmetic coding (CABAC) design
US10631013B2 (en) 2015-06-11 2020-04-21 Lg Electronics Inc. Method for re-positioning significant coefficient in image encoding/decoding process and device therefor
US11146788B2 (en) 2015-06-12 2021-10-12 Qualcomm Incorporated Grouping palette bypass bins for video coding
US9769499B2 (en) 2015-08-11 2017-09-19 Google Inc. Super-transform video coding
KR102230264B1 (ko) * 2015-08-28 2021-03-22 삼성전자주식회사 비디오 부호화 방법 및 장치, 비디오 복호화 방법 및 장치
US10277905B2 (en) 2015-09-14 2019-04-30 Google Llc Transform selection for non-baseband signal coding
US10440399B2 (en) * 2015-11-13 2019-10-08 Qualcomm Incorporated Coding sign information of video data
US9807423B1 (en) 2015-11-24 2017-10-31 Google Inc. Hybrid transform scheme for video coding
US10735729B2 (en) * 2015-12-22 2020-08-04 Realnetworks, Inc. Residual transformation and inverse transformation in video coding systems and methods
US10321123B2 (en) 2016-01-05 2019-06-11 Reald Spark, Llc Gaze correction of multi-view images
KR20180111839A (ko) * 2016-02-11 2018-10-11 톰슨 라이센싱 휘도 채널 및 적어도 하나의 색차 채널에 의해 표현되는 이미지 데이터를 포함하는 이미지 유닛을 인코딩/디코딩하기 위한 방법 및 디바이스
KR102210230B1 (ko) 2016-02-12 2021-01-29 후아웨이 테크놀러지 컴퍼니 리미티드 스캔 순서 선택을 위한 방법 및 장치
KR20180109927A (ko) 2016-02-12 2018-10-08 톰슨 라이센싱 예측 트리 및 변환 트리에 의존하는, 픽처 데이터를 포함하는 코딩 단위를 인트라-예측 인코딩/디코딩하기 위한 방법 및 디바이스
WO2017138831A1 (en) 2016-02-12 2017-08-17 Huawei Technologies Co., Ltd. Method and apparatus for scan order selection
US10574999B2 (en) * 2016-05-05 2020-02-25 Intel Corporation Method and system of video coding with a multi-pass prediction mode decision pipeline
EP3453174A1 (en) * 2016-05-06 2019-03-13 VID SCALE, Inc. Method and system for decoder-side intra mode derivation for block-based video coding
US11736712B2 (en) * 2016-05-28 2023-08-22 Industry Academy Cooperation Foundation Of Sejong University Method and apparatus for encoding or decoding video signal
CN109417638B (zh) * 2016-05-28 2022-02-08 世宗大学校产学协力团 视频信号的编码或解码方法及装置
TW201811036A (zh) * 2016-06-07 2018-03-16 聯發科技股份有限公司 一種將係數儲存到逆掃描儲存裝置前確定係數的儲存位置的方法和相關裝置及機器可讀介質
EP3264763A1 (en) * 2016-06-29 2018-01-03 Thomson Licensing Method and apparatus for improved significance flag coding using simple local predictor
WO2018012830A1 (ko) * 2016-07-13 2018-01-18 한국전자통신연구원 영상 부호화/복호화 방법 및 장치
US10244261B2 (en) * 2017-01-26 2019-03-26 Google Llc Transform coefficient coding using level maps
CN106991391A (zh) * 2017-03-30 2017-07-28 理光图像技术（上海）有限公司 文档处理装置以及文档处理和识别系统
JP2018182444A (ja) * 2017-04-07 2018-11-15 株式会社Ｊｖｃケンウッド 画像符号化装置、画像符号化方法及び画像符号化プログラム、画像復号装置、画像復号方法及び画像復号プログラム
KR102302797B1 (ko) * 2017-04-13 2021-09-16 엘지전자 주식회사 영상의 부호화/복호화 방법 및 이를 위한 장치
US10356411B2 (en) * 2017-05-30 2019-07-16 Google Llc Adaptation of scan order entropy coding
US11477492B2 (en) * 2017-08-04 2022-10-18 Google Inc. Adaptation for entropy coding of blocks of image data
US10740985B2 (en) 2017-08-08 2020-08-11 Reald Spark, Llc Adjusting a digital representation of a head region
US10484695B2 (en) 2017-10-23 2019-11-19 Google Llc Refined entropy coding for level maps
US10382758B2 (en) 2017-12-15 2019-08-13 Google Llc Transform block-level scan order selection for video coding
WO2019117634A1 (ko) * 2017-12-15 2019-06-20 엘지전자 주식회사 2차 변환에 기반한 영상 코딩 방법 및 그 장치
BR122021019694B1 (pt) * 2017-12-21 2022-05-17 Lg Electronics Inc Método de decodificação / codificação de imagem realizado por um aparelho de decodificação / codificação, aparelho de decodificação/codificação para decodificação/codificação de imagem, método e aparelho de transmissão de dados que compreende um fluxo de bits para uma imagem e mídia de armazenamento digital legível por computador não transitória
US20190208225A1 (en) * 2018-01-02 2019-07-04 Qualcomm Incorporated Sign prediction in video coding
US10869060B2 (en) * 2018-01-30 2020-12-15 Google Llc Efficient context model computation design in transform coefficient coding
US10506242B2 (en) 2018-01-30 2019-12-10 Google Llc Efficient context model computation design in transform coefficient coding
US10645381B2 (en) 2018-04-30 2020-05-05 Google Llc Intra-prediction for smooth blocks in image/video
WO2020009619A1 (en) * 2018-07-02 2020-01-09 Huawei Technologies Co., Ltd. Apparatus and method for filtering in video coding
CA3108402A1 (en) * 2018-08-03 2020-02-06 V-Nova International Ltd Entropy coding for signal enhancement coding
US11483575B2 (en) * 2018-08-24 2022-10-25 Hfi Innovation Inc. Coding transform coefficients with throughput constraints
US11113846B2 (en) 2018-08-31 2021-09-07 Hulu, LLC Coefficient context modeling in video coding
US11006150B2 (en) * 2018-09-24 2021-05-11 Tencent America LLC Method and apparatus for video coding
US10638146B2 (en) * 2018-10-01 2020-04-28 Tencent America LLC Techniques for QP coding for 360 image and video coding
CN114374839B (zh) 2018-11-12 2023-06-20 Lg电子株式会社 图像解码方法、图像编码方法和数据发送方法
US10798397B2 (en) * 2019-01-02 2020-10-06 Tencent America LLC Method and apparatus for video coding
US11523136B2 (en) 2019-01-28 2022-12-06 Hfi Innovation Inc. Methods and apparatuses for coding transform blocks
US11025937B2 (en) 2019-03-16 2021-06-01 Tencent America LLC Method and apparatus for video coding
US11122297B2 (en) 2019-05-03 2021-09-14 Google Llc Using border-aligned block functions for image compression
CN113841409B (zh) 2019-05-10 2023-12-19 北京字节跳动网络技术有限公司 用于视频处理的简化二次变换的有条件使用
WO2020228762A1 (en) * 2019-05-14 2020-11-19 Beijing Bytedance Network Technology Co., Ltd. Context modeling for residual coding
WO2020236723A1 (en) 2019-05-19 2020-11-26 Bytedance Inc. Transform bypass coded residual blocks in digital video
US11375236B2 (en) * 2019-05-22 2022-06-28 Tencent America LLC Method and apparatus for video coding
JP7277616B2 (ja) 2019-06-07 2023-05-19 北京字節跳動網絡技術有限公司 ビデオ・データを処理する方法、装置及び記憶媒体
KR20210158400A (ko) * 2019-06-19 2021-12-30 엘지전자 주식회사 영상 코딩에서 변환 커널 세트를 나타내는 정보의 시그널링
NO344797B1 (en) * 2019-06-20 2020-05-04 Pexip AS Early intra coding decision
AU2020294669B2 (en) 2019-06-21 2024-03-28 Huawei Technologies Co., Ltd. An encoder, a decoder and corresponding methods for sub-block partitioning mode
JP7422858B2 (ja) 2019-08-03 2024-01-26 北京字節跳動網絡技術有限公司 ビデオ処理方法、装置、記憶媒体及び記憶方法
WO2021032045A1 (en) 2019-08-17 2021-02-25 Beijing Bytedance Network Technology Co., Ltd. Context modeling of side information for reduced secondary transforms in video
EP4000266A4 (en) * 2019-08-20 2022-10-26 Beijing Bytedance Network Technology Co., Ltd. RESIDUAL CODING FOR TRANSFORM SKIP BLOCKS
CN115842916A (zh) * 2019-08-27 2023-03-24 杭州海康威视数字技术股份有限公司 解码方法、编码方法及装置
US11418792B2 (en) 2020-03-27 2022-08-16 Tencent America LLC Estimating attributes for the classification of adaptive loop filtering based on projection-slice theorem
US20220312043A1 (en) * 2021-03-29 2022-09-29 Qualcomm Incorporated Context modeling for sign prediction for video coding
TW202241131A (zh) * 2021-03-29 2022-10-16 美商高通公司 針對用於視訊譯碼的符號預測的上下文建模
US11876990B2 (en) * 2021-07-13 2024-01-16 Mediatek Inc. Video residual decoding apparatus using storage device to store side information and/or state information for syntax element decoding optimization and associated method
TWI800180B (zh) * 2021-07-13 2023-04-21 財團法人工業技術研究院 特徵資料編碼方法、編碼器、特徵資料解碼方法及解碼器
WO2023235588A1 (en) * 2022-06-02 2023-12-07 Innopeak Technology, Inc. Region-based coefficient coding for video

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20070285285A1 (en) * 2006-06-08 2007-12-13 Portal Player, Inc. System and method for efficient compression of digital data
WO2011128303A2 (en) 2010-04-13 2011-10-20 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Coding of significance maps and transform coefficient blocks

Family Cites Families (139)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US1679903A (en) 1928-01-12 1928-08-07 Chase Appliance Corp Anticreeping device for railway rails
US5295203A (en) 1992-03-26 1994-03-15 General Instrument Corporation Method and apparatus for vector coding of video transform coefficients
JPH06205388A (ja) 1992-12-28 1994-07-22 Canon Inc 画像符号化装置
EP0607484B1 (en) 1993-01-20 1998-09-09 Samsung Electronics Co. Ltd. Method and device for encoding and decoding image data
US5659613A (en) 1994-06-29 1997-08-19 Macrovision Corporation Method and apparatus for copy protection for various recording media using a video finger print
EP1265444B1 (en) 1995-03-15 2007-05-02 Kabushiki Kaisha Toshiba Variable-length decoding system
KR0178195B1 (ko) 1995-03-28 1999-05-01 배순훈 벡터 양자화 방식을 이용한 영상 신호 부호화 장치
US5838825A (en) 1996-01-17 1998-11-17 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Apparatus for decompressing image data which has been compressed using a linear transform
US5818877A (en) 1996-03-14 1998-10-06 The Regents Of The University Of California Method for reducing storage requirements for grouped data values
US6301304B1 (en) 1998-06-17 2001-10-09 Lsi Logic Corporation Architecture and method for inverse quantization of discrete cosine transform coefficients in MPEG decoders
US6553147B2 (en) 1998-10-05 2003-04-22 Sarnoff Corporation Apparatus and method for data partitioning to improving error resilience
EP1041826A1 (en) 1999-04-01 2000-10-04 Lucent Technologies Inc. Apparatus for coding data and apparatus for decoding block transform coefficients
US6775414B1 (en) 1999-11-19 2004-08-10 Ati International Srl Variable-length code decoder
US6680974B1 (en) 1999-12-02 2004-01-20 Lucent Technologies Inc. Methods and apparatus for context selection of block transform coefficients
US20020122483A1 (en) 2001-03-02 2002-09-05 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Encoding circuit and method
US6650707B2 (en) 2001-03-02 2003-11-18 Industrial Technology Research Institute Transcoding apparatus and method
EP1391121B1 (en) 2001-03-23 2012-08-15 Nokia Corporation Variable length coding
US7113646B2 (en) 2001-06-29 2006-09-26 Equator Technologies, Inc. Decoding of predicted AC coefficient without division
US6856701B2 (en) 2001-09-14 2005-02-15 Nokia Corporation Method and system for context-based adaptive binary arithmetic coding
EP2222084A2 (en) 2001-11-16 2010-08-25 NTT DoCoMo, Inc. Image coding and decoding method
DK2268033T3 (en) 2001-11-22 2016-09-19 Godo Kaisha Ip Bridge 1 A method for variable-length encoding and the method for decoding variable length
CN1946186B (zh) 2001-11-22 2012-02-22 松下电器产业株式会社 可变长度编码方法以及可变长度解码方法
CN101448162B (zh) 2001-12-17 2013-01-02 微软公司 处理视频图像的方法
US7190840B2 (en) 2002-01-07 2007-03-13 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Transform coefficient compression using multiple scans
JP4510465B2 (ja) * 2002-01-22 2010-07-21 ノキア コーポレイション イメージ／ビデオ符号器及び／又は復号器における変換係数の符号化
JP3866580B2 (ja) 2002-01-30 2007-01-10 日本電信電話株式会社 画像符号化装置、画像復号装置、画像符号化プログラム、画像復号プログラム及びそれらのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体
US7099387B2 (en) 2002-03-22 2006-08-29 Realnetorks, Inc. Context-adaptive VLC video transform coefficients encoding/decoding methods and apparatuses
JP4090862B2 (ja) 2002-04-26 2008-05-28 松下電器産業株式会社 可変長符号化方法および可変長復号化方法
DE50305419D1 (de) * 2002-05-02 2006-11-30 Fraunhofer Ges Forschung Kodierung und Dekodierung von Transformationskoeffizienten in Bild- oder Videokodierern
US7376280B2 (en) 2002-07-14 2008-05-20 Apple Inc Video encoding and decoding
US6795584B2 (en) 2002-10-03 2004-09-21 Nokia Corporation Context-based adaptive variable length coding for adaptive block transforms
US7483575B2 (en) 2002-10-25 2009-01-27 Sony Corporation Picture encoding apparatus and method, program and recording medium
US6646578B1 (en) 2002-11-22 2003-11-11 Ub Video Inc. Context adaptive variable length decoding system and method
US7212681B1 (en) * 2003-01-15 2007-05-01 Cisco Technology, Inc. Extension of two-dimensional variable length coding for image compression
US20050036549A1 (en) 2003-08-12 2005-02-17 Yong He Method and apparatus for selection of scanning mode in dual pass encoding
US7688894B2 (en) 2003-09-07 2010-03-30 Microsoft Corporation Scan patterns for interlaced video content
US7379608B2 (en) 2003-12-04 2008-05-27 Fraunhofer-Gesellschaft Zur Foerderung Der Angewandten Forschung, E.V. Arithmetic coding for transforming video and picture data units
US7599435B2 (en) 2004-01-30 2009-10-06 Fraunhofer-Gesellschaft Zur Foerderung Der Angewandten Forschung E.V. Video frame encoding and decoding
US7522774B2 (en) 2004-03-10 2009-04-21 Sindhara Supermedia, Inc. Methods and apparatuses for compressing digital image data
US7519229B2 (en) * 2004-03-30 2009-04-14 Apple, Inc. Video coding system providing separate coding chains for dynamically selected small-size or full-size playback
US7505043B2 (en) 2004-08-30 2009-03-17 Qualcomm Incorporated Cache efficient rasterization of graphics data
US20060078049A1 (en) 2004-10-13 2006-04-13 Nokia Corporation Method and system for entropy coding/decoding of a video bit stream for fine granularity scalability
NO322043B1 (no) 2004-12-30 2006-08-07 Tandberg Telecom As Fremgangsmate for forenklet entropikoding
US8311119B2 (en) * 2004-12-31 2012-11-13 Microsoft Corporation Adaptive coefficient scan order
US7609904B2 (en) 2005-01-12 2009-10-27 Nec Laboratories America, Inc. Transform coding system and method
JP2006211304A (ja) 2005-01-28 2006-08-10 Matsushita Electric Ind Co Ltd 映像符号化装置、映像復号化装置、映像符号化方法、映像復号化方法、映像符号化プログラムおよび映像復号化プログラム
US20060227865A1 (en) 2005-03-29 2006-10-12 Bhaskar Sherigar Unified architecture for inverse scanning for plurality of scanning scheme
EP1768415A1 (en) 2005-09-27 2007-03-28 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Adaptive scan order of DCT coefficients and its signaling
CN1719903A (zh) * 2005-06-24 2006-01-11 清华大学 用于图象算术编码中的一种二值化和概率模型选择方法
US8599925B2 (en) 2005-08-12 2013-12-03 Microsoft Corporation Efficient coding and decoding of transform blocks
US7933337B2 (en) 2005-08-12 2011-04-26 Microsoft Corporation Prediction of transform coefficients for image compression
US20070071331A1 (en) 2005-09-24 2007-03-29 Xiteng Liu Image compression by economical quaternary reaching method
WO2007043583A1 (ja) 2005-10-11 2007-04-19 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. 画像符号化装置、画像復号化装置及びこれらの方法
ES2660663T3 (es) 2005-11-08 2018-03-23 Sun Patent Trust Procedimiento de codificación de imágenes en movimiento, procedimiento de descodificación de imágenes en movimiento y aparatos de los mismos
US8200033B2 (en) 2005-11-30 2012-06-12 Koninklijke Philips Electronics N.V. Encoding method and apparatus applying coefficient reordering
US20090067503A1 (en) 2006-01-07 2009-03-12 Electronics And Telecommunications Research Institute Method and apparatus for video data encoding and decoding
WO2007079782A1 (en) * 2006-01-13 2007-07-19 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Quality scalable picture coding with particular transform coefficient scan path
US8275045B2 (en) 2006-07-12 2012-09-25 Qualcomm Incorporated Video compression using adaptive variable length codes
US7529416B2 (en) 2006-08-18 2009-05-05 Terayon Communication Systems, Inc. Method and apparatus for transferring digital data between circuits
US8599926B2 (en) 2006-10-12 2013-12-03 Qualcomm Incorporated Combined run-length coding of refinement and significant coefficients in scalable video coding enhancement layers
US8942292B2 (en) 2006-10-13 2015-01-27 Qualcomm Incorporated Efficient significant coefficients coding in scalable video codecs
US7369066B1 (en) 2006-12-21 2008-05-06 Lsi Logic Corporation Efficient 8×8 CABAC residual block transcode system
US8098735B2 (en) 2006-12-21 2012-01-17 Lsi Corporation Efficient 8×8 CABAC residual block decode
WO2008080516A1 (de) 2006-12-27 2008-07-10 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Vorrichtung und verfahren zum kodieren eines transformationskoeffizientenblockes
PL2123052T3 (pl) 2007-01-18 2011-05-31 Fraunhofer Ges Forschung Strumień danych wideo o skalowalnej jakości
KR101356733B1 (ko) 2007-03-07 2014-02-05 삼성전자주식회사 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 부호화, 복호화 방법 및장치
US8634462B2 (en) 2007-03-13 2014-01-21 Matthias Narroschke Quantization for hybrid video coding
JP4949462B2 (ja) 2007-03-14 2012-06-06 日本電信電話株式会社 符号量推定方法、装置、そのプログラムおよび記録媒体
US8619874B2 (en) 2007-04-13 2013-12-31 Apple Inc. Method and system for video encoding and decoding
US8582656B2 (en) 2007-04-13 2013-11-12 Apple Inc. Method and system for video encoding and decoding
US7885473B2 (en) 2007-04-26 2011-02-08 Texas Instruments Incorporated Method of CABAC coefficient magnitude and sign decoding suitable for use on VLIW data processors
US7813567B2 (en) 2007-04-26 2010-10-12 Texas Instruments Incorporated Method of CABAC significance MAP decoding suitable for use on VLIW data processors
WO2008136828A1 (en) 2007-05-04 2008-11-13 Qualcomm Incorporated Video coding mode selection using estimated coding costs
US8150172B2 (en) 2007-05-04 2012-04-03 Qualcomm Incorporated Video coding mode selection using estimated coding costs
CN101039430B (zh) 2007-05-08 2011-01-12 清华大学 一种视频编码中对残差矩阵的快速扫描方法
US8571104B2 (en) * 2007-06-15 2013-10-29 Qualcomm, Incorporated Adaptive coefficient scanning in video coding
US8488668B2 (en) 2007-06-15 2013-07-16 Qualcomm Incorporated Adaptive coefficient scanning for video coding
US7535387B1 (en) 2007-09-10 2009-05-19 Xilinx, Inc. Methods and systems for implementing context adaptive binary arithmetic coding
CN101389031A (zh) * 2007-09-14 2009-03-18 浙江大学 一种对变换系数的处理方法及装置
US8204327B2 (en) 2007-10-01 2012-06-19 Cisco Technology, Inc. Context adaptive hybrid variable length coding
US8483282B2 (en) * 2007-10-12 2013-07-09 Qualcomm, Incorporated Entropy coding of interleaved sub-blocks of a video block
US20090273796A1 (en) 2008-04-30 2009-11-05 Kodak Graphic Communications Canada Company Peeling imaged media from a substrate
KR101394153B1 (ko) 2007-12-11 2014-05-16 삼성전자주식회사 양자화 방법 및 장치, 역양자화 방법 및 장치
US8891615B2 (en) 2008-01-08 2014-11-18 Qualcomm Incorporated Quantization based on rate-distortion modeling for CABAC coders
US9008171B2 (en) 2008-01-08 2015-04-14 Qualcomm Incorporated Two pass quantization for CABAC coders
US8977064B2 (en) 2008-02-13 2015-03-10 Qualcomm Incorporated Rotational transcoding for JPEG or other coding standards
KR101375668B1 (ko) 2008-03-17 2014-03-18 삼성전자주식회사 변환 계수의 부호화, 복호화 방법 및 장치
US8179974B2 (en) * 2008-05-02 2012-05-15 Microsoft Corporation Multi-level representation of reordered transform coefficients
EP2154894A1 (en) 2008-08-15 2010-02-17 Thomson Licensing Video coding with coding of the locations of significant coefficients in a block of coefficients
US8406307B2 (en) * 2008-08-22 2013-03-26 Microsoft Corporation Entropy coding/decoding of hierarchically organized data
US7932843B2 (en) 2008-10-17 2011-04-26 Texas Instruments Incorporated Parallel CABAC decoding for video decompression
EP2182732A1 (en) 2008-10-28 2010-05-05 Panasonic Corporation Switching between scans in image coding
SG171883A1 (en) 2008-12-03 2011-07-28 Nokia Corp Switching between dct coefficient coding modes
US8004431B2 (en) 2008-12-09 2011-08-23 Qualcomm Incorporated Fast parsing of variable-to-fixed-length codes
JPWO2010070897A1 (ja) 2008-12-16 2012-05-24 パナソニック株式会社 動画像符号化方法、動画像復号方法、動画像符号化装置、動画像復号装置、プログラム、及び集積回路
KR20110106403A (ko) 2009-01-27 2011-09-28 톰슨 라이센싱 비디오 인코딩 및 디코딩에서 변환 선택을 위한 방법 및 장치
JP5004986B2 (ja) 2009-03-19 2012-08-22 キヤノン株式会社 スキャン変換装置及び画像符号化装置、並びにそれらの制御方法
JP5302769B2 (ja) 2009-05-14 2013-10-02 キヤノン株式会社 スキャン変換装置及び画像符号化装置及びそれらの制御方法
WO2010143853A2 (ko) 2009-06-07 2010-12-16 엘지전자 주식회사 비디오 신호의 디코딩 방법 및 장치
KR20100136890A (ko) 2009-06-19 2010-12-29 삼성전자주식회사 컨텍스트 기반의 산술 부호화 장치 및 방법과 산술 복호화 장치 및 방법
WO2011002914A1 (en) 2009-06-30 2011-01-06 Massachusetts Institute Of Technology System and method for providing high throughput entropy coding using syntax element partitioning
CN102474566B (zh) 2009-07-17 2015-03-11 日本电气株式会社 用于通过小波变换来编码和解码的方法和装置
US8920760B2 (en) 2009-08-27 2014-12-30 Sigma-Aldrich Co. Llc Metal amidoborane compositions and processes for their preparation
US8619866B2 (en) 2009-10-02 2013-12-31 Texas Instruments Incorporated Reducing memory bandwidth for processing digital image data
US8477845B2 (en) * 2009-10-16 2013-07-02 Futurewei Technologies, Inc. Predictive adaptive scan ordering for video coding
KR20110045949A (ko) 2009-10-28 2011-05-04 삼성전자주식회사 회전 변환을 이용한 영상 부호화, 복호화 방법 및 장치
KR101457894B1 (ko) 2009-10-28 2014-11-05 삼성전자주식회사 영상 부호화 방법 및 장치, 복호화 방법 및 장치
TW201119407A (en) 2009-11-19 2011-06-01 Thomson Licensing Method for coding and method for reconstruction of a block of an image
WO2011087908A1 (en) 2010-01-15 2011-07-21 Thomson Licensing Video coding using compressive sensing
US8588536B2 (en) 2010-02-22 2013-11-19 Texas Instruments Incorporated Guaranteed-rate tiled image data compression
WO2011126288A2 (en) 2010-04-05 2011-10-13 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and apparatus for encoding and decoding image and method and apparatus for decoding image using adaptive coefficient scan order
US8929440B2 (en) 2010-04-09 2015-01-06 Sony Corporation QP adaptive coefficients scanning and application
PL2559166T3 (pl) 2010-04-13 2018-04-30 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Koder i dekoder dzielący interwał prawdopodobieństwa
PL2563020T3 (pl) 2010-04-23 2016-01-29 M&K Holdings Inc Urządzenie do kodowania obrazu
US9172968B2 (en) 2010-07-09 2015-10-27 Qualcomm Incorporated Video coding using directional transforms
SI3104617T1 (sl) * 2010-07-09 2017-12-29 Samsung Electronics Co., Ltd. Postopek entropijskega dekodiranja transformnih koeficientov
US9591320B2 (en) 2010-07-15 2017-03-07 Texas Instruments Incorporated Context and bypass encoding video
US20120027081A1 (en) 2010-07-30 2012-02-02 Cisco Technology Inc. Method, system, and computer readable medium for implementing run-level coding
US9154801B2 (en) 2010-09-30 2015-10-06 Texas Instruments Incorporated Method and apparatus for diagonal scan and simplified coding of transform coefficients
KR102586032B1 (ko) 2010-10-14 2023-10-10 인터디지털 브이씨 홀딩스 인코포레이티드 향상된 엔트로피 인코딩 및 디코딩을 위한 방법 및 장치
US9497472B2 (en) 2010-11-16 2016-11-15 Qualcomm Incorporated Parallel context calculation in video coding
US9042440B2 (en) 2010-12-03 2015-05-26 Qualcomm Incorporated Coding the position of a last significant coefficient within a video block based on a scanning order for the block in video coding
US8976861B2 (en) 2010-12-03 2015-03-10 Qualcomm Incorporated Separately coding the position of a last significant coefficient of a video block in video coding
US20120163456A1 (en) 2010-12-22 2012-06-28 Qualcomm Incorporated Using a most probable scanning order to efficiently code scanning order information for a video block in video coding
US20120163472A1 (en) 2010-12-22 2012-06-28 Qualcomm Incorporated Efficiently coding scanning order information for a video block in video coding
WO2012093969A1 (en) 2011-01-07 2012-07-12 Agency For Science, Technology And Research Method and an apparatus for coding an image
US8687904B2 (en) 2011-01-14 2014-04-01 Panasonic Corporation Image coding method, image coding apparatus, image decoding method, image decoding apparatus, and image coding and decoding apparatus which include arithmetic coding or arithmetic decoding
US8891617B2 (en) 2011-01-18 2014-11-18 Google Inc. Method and system for processing video data
US20120207400A1 (en) 2011-02-10 2012-08-16 Hisao Sasai Image coding method, image coding apparatus, image decoding method, image decoding apparatus, and image coding and decoding apparatus
US8953690B2 (en) 2011-02-16 2015-02-10 Google Technology Holdings LLC Method and system for processing video data
US8861599B2 (en) 2011-03-08 2014-10-14 Sony Corporation Context reduction for last transform position coding
US9106913B2 (en) 2011-03-08 2015-08-11 Qualcomm Incorporated Coding of transform coefficients for video coding
US10397577B2 (en) 2011-03-08 2019-08-27 Velos Media, Llc Inverse scan order for significance map coding of transform coefficients in video coding
CN102685503B (zh) 2011-03-10 2014-06-25 华为技术有限公司 变换系数的编码方法、变换系数的解码方法，和装置
US8861593B2 (en) 2011-03-15 2014-10-14 Sony Corporation Context adaptation within video coding modules
US8446301B2 (en) 2011-04-15 2013-05-21 Research In Motion Limited Methods and devices for coding and decoding the position of the last significant coefficient
US9491469B2 (en) 2011-06-28 2016-11-08 Qualcomm Incorporated Coding of last significant transform coefficient
US9392301B2 (en) 2011-07-01 2016-07-12 Qualcomm Incorporated Context adaptive entropy coding for non-square blocks in video coding
CN107302704B (zh) 2012-01-20 2020-07-14 Ge视频压缩有限责任公司 从数据流解码具有变换系数级别的多个变换系数的装置

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20070285285A1 (en) * 2006-06-08 2007-12-13 Portal Player, Inc. System and method for efficient compression of digital data
WO2011128303A2 (en) 2010-04-13 2011-10-20 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Coding of significance maps and transform coefficient blocks

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
T. Davies, Unified scan processing for high efficiency coefficient coding. JCT-VC of ITU-T and ISO/IEC. 4th Meeting. JCTVC-D219. Jan. 20-28, 2011. pp.1-7*

Also Published As

Publication number Publication date
AU2012225465A1 (en) 2013-09-19
MX343708B (es) 2016-11-17
CA2828879A1 (en) 2012-09-13
IL228045A0 (en) 2013-09-30
US11006114B2 (en) 2021-05-11
BR112013022923A8 (pt) 2018-02-14
BR112013022914A8 (pt) 2018-02-14
CN103493488A (zh) 2014-01-01
CN103444178B (zh) 2018-05-22
WO2012122275A1 (en) 2012-09-13
IL228044A0 (en) 2013-09-30
US9197890B2 (en) 2015-11-24
JP2018110415A (ja) 2018-07-12
US20120230420A1 (en) 2012-09-13
MX2013010243A (es) 2013-11-18
BR112013023035A8 (pt) 2018-02-14
AU2012225463A1 (en) 2013-09-19
TW201244490A (en) 2012-11-01
US9338449B2 (en) 2016-05-10
WO2012122286A1 (en) 2012-09-13
AU2012225542A1 (en) 2013-09-19
EP3059963A1 (en) 2016-08-24
CA2829158A1 (en) 2012-09-13
RU2013144934A (ru) 2015-04-20
JP5864623B2 (ja) 2016-02-17
US20140307777A1 (en) 2014-10-16
IL228043A (en) 2017-02-28
EP2684360A1 (en) 2014-01-15
RU2565502C2 (ru) 2015-10-20
IL228044A (en) 2016-04-21
SG192854A1 (en) 2013-09-30
CN109547794A (zh) 2019-03-29
SG192875A1 (en) 2013-09-30
EP2684370A1 (en) 2014-01-15
CN103493488B (zh) 2018-11-02
KR101589357B1 (ko) 2016-01-27
RU2571509C2 (ru) 2015-12-20
TWI484830B (zh) 2015-05-11
BR112013022914A2 (pt) 2016-12-06
RU2562764C2 (ru) 2015-09-10
MY167132A (en) 2018-08-13
JP5864625B2 (ja) 2016-02-17
BR112013023035A2 (pt) 2016-12-06
RU2013144932A (ru) 2015-04-20
US10397577B2 (en) 2019-08-27
US20210250586A1 (en) 2021-08-12
JP6599489B2 (ja) 2019-10-30
EP2684359A1 (en) 2014-01-15
WO2012122284A1 (en) 2012-09-13
MY176024A (en) 2020-07-21
IL228043A0 (en) 2013-09-30
US20120230417A1 (en) 2012-09-13
CN103444176B (zh) 2017-05-17
EP2684358A1 (en) 2014-01-15
MY166671A (en) 2018-07-18
CN103477638B (zh) 2017-06-30
MY186923A (en) 2021-08-26
RU2013144925A (ru) 2015-04-20
JP2014511655A (ja) 2014-05-15
IL228020A (en) 2016-04-21
IL228045A (en) 2016-04-21
JP2014511657A (ja) 2014-05-15
JP6801066B2 (ja) 2020-12-16
AU2012225458B2 (en) 2015-11-12
JP6324727B2 (ja) 2018-05-16
CN109547794B (zh) 2023-09-15
KR101662375B1 (ko) 2016-10-04
CA2828590C (en) 2016-10-04
US10499059B2 (en) 2019-12-03
SG192873A1 (en) 2013-09-30
CA2828590A1 (en) 2012-09-13
MY180426A (en) 2020-11-28
RU2565365C2 (ru) 2015-10-20
US20120230418A1 (en) 2012-09-13
KR101586130B1 (ko) 2016-01-15
AU2012225465B2 (en) 2015-11-05
AU2012225458A1 (en) 2013-09-19
CA2828586C (en) 2016-11-08
CN108632620A (zh) 2018-10-09
BR112013022923A2 (pt) 2016-12-06
JP2014511656A (ja) 2014-05-15
KR20130129461A (ko) 2013-11-28
US20200053360A1 (en) 2020-02-13
MY193568A (en) 2022-10-19
KR20130127005A (ko) 2013-11-21
WO2012122284A9 (en) 2013-10-03
AU2012225542B2 (en) 2016-01-14
CN103477638A (zh) 2013-12-25
US20120230419A1 (en) 2012-09-13
CA2828879C (en) 2016-12-06
CA2828586A1 (en) 2012-09-13
KR20130129464A (ko) 2013-11-28
JP5864624B2 (ja) 2016-02-17
RU2013144931A (ru) 2015-04-20
SG192874A1 (en) 2013-09-30
WO2012122278A1 (en) 2012-09-13
CN103444176A (zh) 2013-12-11
JP2014509158A (ja) 2014-04-10
MY166625A (en) 2018-07-17
US11405616B2 (en) 2022-08-02
CN108632620B (zh) 2022-04-01
KR20130129462A (ko) 2013-11-28
IL228020A0 (en) 2013-09-30
CN103444178A (zh) 2013-12-11
CA2829158C (en) 2017-08-29
JP2020025287A (ja) 2020-02-13

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR101566602B1 (ko) 비디오 코딩을 위한 변환 계수들의 코딩
KR101656964B1 (ko) 비디오 코딩을 위한 변환 계수들의 코딩
AU2015249109B2 (en) Coding of transform coefficients for video coding

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
AMND Amendment
E601 Decision to refuse application
AMND Amendment
X701 Decision to grant (after re-examination)
GRNT Written decision to grant