KR101560733B1 - Method and system for generating high resolution terrain data - Google Patents

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Abstract

본 발명은 고해상도 지형자료 생성 방법 및 시스템에 관한 것으로, 본 발명에 따른 고해상도 지형자료 생성 방법은 지형자료 분할부가 수치지형도 자료를 일정 영역의 타일들로 분할하는 제1 단계; 지형자료 배치부가 상기 타일들을 기상분석 시스템의 배치 순서와 일치하도록 재배치하는 제2 단계; 좌표계 변환부가 상기 타일들을 재배치한 수치지형도 자료의 위경도 단위의 좌표계를 상기 기상분석 시스템의 거리 단위의 좌표계로 변환하여, 상기 타일들 중에서 선택된 분석 영역에 해당하는 타일들을 결합하는 제3 단계; 지형자료 생성부가 상기 결합된 타일들 중에서 상기 분석 영역을 포함하는 최소한의 타일에 해당하는 타일들을 저장하여 지형자료를 생성하는 제4 단계; 상기 지형자료 생성부가 상기 생성된 지형자료와 저해상도 지형자료에 가우시안 가중평균법을 적용하여 고해상도 지형자료를 생성하는 제5 단계;를 포함하여 구성된다.The present invention relates to a method and system for generating high-resolution terrain data, and a method for generating high-resolution terrain data according to the present invention includes a first step of dividing a digital terrain data into tiles of a predetermined area, A second step of relocating the terrain data arrangement unit such that the tiles coincide with the arrangement order of the weather analysis system; A third step of transforming the coordinate system of the latitude and longitude units of the digital topographic map data into the coordinate system of the distance unit of the meteorological analysis system and combining the tiles corresponding to the selected analysis region among the tiles, A fourth step of generating a terrain data by storing tiles corresponding to a minimum tile including the analysis area among the combined tiles; And generating the high-resolution terrain data by applying the Gaussian weighted average method to the generated terrain data and the low-resolution terrain data.

Description

고해상도 지형자료 생성 방법 및 시스템{METHOD AND SYSTEM FOR GENERATING HIGH RESOLUTION TERRAIN DATA}METHOD AND SYSTEM FOR GENERATING HIGH RESOLUTION TERRAIN DATA BACKGROUND OF THE INVENTION [0001]

본 발명의 실시예는 기상 분석 시스템에 사용되는 고해상도 지형자료 생성 방법 및 시스템에 관한 것이다.An embodiment of the present invention relates to a method and system for generating high-resolution terrain data used in a weather analysis system.

지면이나 대기 중에 이산적으로 위치하는 지점에서 불연속적인 시간 간격으로 관측된 기온, 습도, 바람 등의 기상변수로부터 연속적인 기상변수의 분포를 유추하는 과정을 기상분석이라고 한다.The process of estimating the distribution of continuous meteorological variables from meteorological variables such as temperature, humidity and wind observed at discrete time intervals at discrete locations on the ground or in the atmosphere is called meteorological analysis.

기상 분석의 방법으로는 예보관이 기상학적 지식 및 경험을 바탕으로 일기도에 묘화하는 주관 분석 방법과, 이산적으로 관측된 기상 변수를 컴퓨터 알고리즘 상의 격자 공간에 배치하여 일기도 등의 형식으로 표출하는 객관 분석방법이 있다.As a method of meteorological analysis, there are two types of meteorological analysis method, which is based on meteorological knowledge and experience, and a discrete meteorological variable is arranged in a lattice space in a computer algorithm, There is an analysis method.

기상변수의 객관 분석 방법에서 격자 사이의 간격을 100 m 이하로 조밀한 정도를 고해상도라고 정의하면, 고해상도 기상분석 시스템을 구축할 때 고해상도 기상분석시스템의 격자 간격 보다 조밀한 격자 간격의 원시 지형 자료가 필요하다.If we define the degree of compactness of the lattice spacing below 100 m as the high resolution in the objective analysis method of meteorological variables, the raw terrain data with dense lattice spacing than the lattice spacing of the high resolution weather analysis system need.

일반적으로 종래에는 고해상도의 기상분석 시스템의 지면 격자에 해발 고도를 부여할 때, 그 격자 주변의 일정 범위 내의 원시 지형 자료의 해발 고도 들의 대표값을 부여하는 방법을 적용하였다.In general, when applying the elevation to the ground grid of a high-resolution weather analysis system, a method of giving a representative value of the elevation of the elevation terrain data within a certain range around the grid is applied.

그러나, 종래에는 원시 지형 자료의 격자 간격을 분석시스템의 격자 간격 보다 크게 되어, 분석시스템의 격자에 부여되는 해발고도는 원시 지형 자료의 해발고도를 단순 내삽한 형태가 되어, 고해상도의 격자의 장점인 정밀한 계곡과 능선 등의 구현이 불가능하게 되는 문제점이 있다.Conventionally, however, the lattice spacing of the raw terrain data is larger than the lattice spacing of the analysis system, and the elevation height given to the lattice of the analysis system becomes a form simply interpolating the elevation of the raw terrain data, It is impossible to realize accurate valleys and ridges.

본 발명은 전술한 문제를 해결하기 위해 안출된 것으로서, 수치지형도 자료를 타일들로 분할 및 재배치하고, 기상분석 시스템의 평면으로 투영한 후, 상기 투영에 의해 생성된 지형자료와 기존의 저해상도 지형자료 간의 가우시안 가중 평균을 통해 고해상도 지형자료를 생성하여 기상분석 시스템에 제공하고자 한다.SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been made in order to solve the above problems, and it is an object of the present invention to divide and relocate digital topographic data into tiles and to project it onto a plane of a weather analysis system. Then, the terrain data generated by the projection and the existing low- We will provide high-resolution terrain data through the Gaussian weighted average to the meteorological analysis system.

전술한 문제를 해결하기 위한 본 실시예에 따른 고해상도 지형자료 생성 방법은, 지형자료 분할부가 수치지형도 자료를 일정 영역의 타일들로 분할하는 제1 단계; 지형자료 배치부가 상기 타일들을 기상분석 시스템의 배치 순서와 일치하도록 재배치하는 제2 단계; 좌표계 변환부가 상기 타일들을 재배치한 수치지형도 자료의 위경도 단위의 좌표계를 상기 기상분석 시스템의 거리 단위의 좌표계로 변환하여, 상기 타일들 중에서 선택된 분석 영역에 해당하는 타일들을 결합하는 제3 단계; 지형자료 생성부가 상기 결합된 타일들 중에서 상기 분석 영역을 포함하는 최소한의 타일에 해당하는 타일들을 저장하여 지형자료를 생성하는 제4 단계; 상기 지형자료 생성부가 상기 생성된 지형자료와 저해상도 지형자료에 가우시안 가중평균법을 적용하여 고해상도 지형자료를 생성하는 제5 단계;를 포함하여 구성된다.In order to solve the above-mentioned problems, a method of generating high-resolution terrain data according to an embodiment of the present invention includes: a first step of dividing a digital terrain data into tiles of a predetermined area; A second step of relocating the terrain data arrangement unit such that the tiles coincide with the arrangement order of the weather analysis system; A third step of transforming the coordinate system of the latitude and longitude units of the digital topographic map data into the coordinate system of the distance unit of the meteorological analysis system and combining the tiles corresponding to the selected analysis region among the tiles, A fourth step of generating a terrain data by storing tiles corresponding to a minimum tile including the analysis area among the combined tiles; And generating the high-resolution terrain data by applying the Gaussian weighted average method to the generated terrain data and the low-resolution terrain data.

본 발명의 다른 실시예에 따르면, 상기 수치지형도는 국립지리정보원의 수치지형도일 수 있다.According to another embodiment of the present invention, the digital topographic map may be a digital topographic map of the National Geographic Information Service.

본 발명의 다른 실시예에 따르면, 상기 기상분석 시스템은 LAPS(Local Analysis and Prediction System)일 수 있다.According to another embodiment of the present invention, the meteorological analysis system may be a Local Analysis and Prediction System (LAPS).

본 발명의 다른 실시예에 따르면, 상기 제2 단계는 상기 지형자료 배치부가 북서쪽 타일로부터 동쪽 끝 타일에 이르면 아랫줄로 이동하는 구조로 배치되는 상기 수치지형도의 타일들을, 남서쪽 타일로부터 동쪽 끝 타일에 이르면 윗줄로 이동하는 구조로 재배치할 수 있다.According to another embodiment of the present invention, in the second step, the tiles of the digital topographical map arranged in a structure in which the topographic data arrangement part moves from the northwest tile to the east tile are moved to the bottom line, from the southwest tile to the east tile You can relocate it to the structure that moves to the top line as soon as possible.

본 발명의 다른 실시예에 따르면, 상기 제2 단계는 상기 지형자료 배치부가 상기 재배치되는 상기 타일들이, 영역의 격자 수, 위경도 간격, 평균 고도 및 재배열된 격자별 고도 중에서 적어도 어느 하나를 포함하도록 USGS 형식으로 저장할 수 있다.According to another embodiment of the present invention, in the second step, the terrain data arrangement unit includes at least one of the tiles to which the tiles to be relocated include at least one of the number of lattice regions, the degree of longevity interval, the average altitude and the rearranged lattice- You can save it in USGS format.

본 발명의 다른 실시예에 따르면, 상기 제3 단계는 상기 좌표계 변환부가 상기 타일들을 재배치한 수치지형도 자료의 위경도 단위의 좌표계를, 람베르트 정각원추도법(Lambert conformal)에 따른 투영 평면에 해당하는 거리 단위의 좌표계로 변환할 수 있다.According to another embodiment of the present invention, in the third step, the coordinate system conversion unit converts the coordinate system of the unit of the degree of chromaticity of the digital topographic map data, which relocates the tiles, to a coordinate system corresponding to the projection plane according to the Lambert conformal method It can be converted into a coordinate system of a distance unit.

본 발명의 다른 실시예에 따르면, 상기 제4 단계는 상기 지형자료 생성부가, 상기 타일의 서쪽 경계의 경도가 기상분석영역의 동쪽 경계의 경도 보다 크지 않은 제일 동쪽의 타일을 기상분석영역의 동쪽 경계에 위치시키고, 상기 타일의 동쪽 경계의 경도가 기상분석영역의 서쪽 경계의 경도 보다 작지 않은 제일 서쪽의 타일을 기상분석영역의 서쪽 경계에 위치시키고, 상기 타일의 남쪽 경계의 위도가 기상분석영역의 북쪽 경계의 위도 보다 크지 않은 제일 북쪽의 타일을 기상분석영역의 북쪽 경계에 위치시키고, 상기 타일의 북쪽 경계의 위도가 기상분석영역의 남쪽 경계의 위도 보다 작지 않은 제일 남쪽의 타일을 기상분석영역의 남쪽 경계에 위치시키고 저장하여 지형자료를 생성할 수 있다.According to another embodiment of the present invention, in the fourth step, the terrain data generating unit generates a tile of the easternmost tile whose hardness at the western boundary of the tile is not greater than the hardness of the east boundary of the vapor-phase analysis region, The tile at the west of the westernmost boundary of the tile is located at the western boundary of the meteorological analysis region and the latitude of the south boundary of the tile is located at the boundary of the meteorological analysis region The tile at the northernmost not greater than the latitude of the northern boundary is located at the northern boundary of the meteorological analysis region and the tile at the southernmost tile whose latitude at the northern boundary of the tile is not less than the latitude of the southern boundary of the meteorological analysis region, You can create terrain data by positioning and storing at the southern boundary.

본 발명의 다른 실시예에 따르면, 상기 저해상도 지형자료는 상기 기상분석 시스템의 지형자료일 수 있다.According to another embodiment of the present invention, the low-resolution terrain data may be terrain data of the meteorological analysis system.

본 발명의 다른 실시예에 따르면, 상기 제4 단계는 상기 지형자료 생성부가 상기 생성된 지형자료와, 1km 해상도의 지형자료에 LAPS(Local Analysis and Prediction System)를 적용하여 생성된 LAPS 지형자료에 가우시안 가중평균법을 적용하여 고해상도 지형자료를 생성할 수 있다.According to another embodiment of the present invention, in the fourth step, the terrain data generator generates a terrain data by applying a local analysis and predication system (LAPS) to the generated terrain data and the terrain data of 1 km resolution, High resolution terrain data can be generated by weighted average method.

본 발명의 실시예에 따른 고해상도 지형자료 생성 시스템은, 수치지형도 자료를 일정 영역의 타일들로 분할하는 지형자료 분할부; 상기 타일들을 기상분석 시스템의 배치 순서와 일치하도록 재배치하는 지형자료 배치부; 상기 타일들을 재배치한 수치지형도 자료의 위경도 단위의 좌표계를 상기 기상분석 시스템의 거리 단위의 좌표계로 변환하여, 상기 타일들 중에서 선택된 분석 영역에 해당하는 타일들을 결합하는 좌표계 변환부; 상기 결합된 타일들 중에서 상기 분석 영역을 포함하는 최소한의 타일에 해당하는 타일들을 저장하여 지형자료를 생성하고, 상기 생성된 지형자료와 저해상도 지형자료에 가우시안 가중평균법을 적용하여 고해상도 지형자료를 생성하는 지형자료 생성부;를 포함하여 구성된다.A high-resolution terrain data generation system according to an embodiment of the present invention includes a terrain data division unit for dividing digital terrain data into tiles of a certain area; A terrain data arrangement unit for rearranging the tiles to match the arrangement order of the vapor phase analysis system; A coordinate system transforming unit for transforming the coordinate system of the latitude and longitude units of the digital topographic map data into the coordinate system of the distance unit of the weather analysis system and combining the tiles corresponding to the analysis region selected from the tiles; The tiles corresponding to the minimum tiles including the analysis region are stored in the combined tiles to generate the terrain data and the Gaussian weighted average method is applied to the generated terrain data and the low resolution terrain data to generate the high resolution terrain data And a terrain data generation unit.

본 발명의 다른 실시예에 따르면, 상기 수치지형도는 국립지리정보원의 수치지형도가 사용될 수 있다.According to another embodiment of the present invention, the digital topographic map may be a digital topographic map of the National Geographic Information Service.

본 발명의 다른 실시예에 따르면, 상기 기상분석 시스템은 LAPS(Local Analysis and Prediction System)가 사용될 수 있다.According to another embodiment of the present invention, the vapor phase analysis system may be a Local Analysis and Prediction System (LAPS).

본 발명의 다른 실시예에 따르면, 상기 지형자료 배치부는 북서쪽 타일로부터 동쪽 끝 타일에 이르면 아랫줄로 이동하는 구조로 배치되는 상기 수치지형도의 타일들을, 남서쪽 타일로부터 동쪽 끝 타일에 이르면 윗줄로 이동하는 구조로 재배치할 수 있다.According to another embodiment of the present invention, the terrain data arrangement part moves the tiles of the digital topographical map arranged in a structure moving from the northwest tile to the east tile to the bottom line, from the southwest tile to the east tile, Structure can be relocated.

본 발명의 다른 실시예에 따르면, 상기 지형자료 배치부는 상기 재배치되는 상기 타일들이, 영역의 격자 수, 위경도 간격, 평균 고도 및 재배열된 격자별 고도 중에서 적어도 어느 하나를 포함하도록 USGS 형식으로 저장할 수 있다.According to another embodiment of the present invention, the terrain data arranging unit stores the tiles to be relocated in the USGS format so that the tiles to be relocated include at least one of the number of lattices of the area, the degree of radial distance, the average altitude and the rearranged lattice- .

본 발명의 다른 실시예에 따르면, 상기 좌표계 변환부는 상기 타일들을 재배치한 수치지형도 자료의 위경도 단위의 좌표계를, 람베르트 정각원추도법(Lambert conformal)에 따른 투영 평면에 해당하는 거리 단위의 좌표계로 변환할 수 있다.According to another embodiment of the present invention, the coordinate system conversion unit converts the coordinate system of the latitude and longitude units of the digital topographical data rearranging the tiles into a coordinate system of the distance unit corresponding to the projection plane according to the Lambert conformal method Can be converted.

본 발명의 다른 실시예에 따르면, 상기 지형자료 생성부는 상기 타일의 서쪽 경계의 경도가 기상분석영역의 동쪽 경계의 경도 보다 크지 않은 제일 동쪽의 타일을 기상분석영역의 동쪽 경계에 위치시키고, 상기 타일의 동쪽 경계의 경도가 기상분석영역의 서쪽 경계의 경도 보다 작지 않은 제일 서쪽의 타일을 기상분석영역의 서쪽 경계에 위치시키고, 상기 타일의 남쪽 경계의 위도가 기상분석영역의 북쪽 경계의 위도 보다 크지 않은 제일 북쪽의 타일을 기상분석영역의 북쪽 경계에 위치시키고, 상기 타일의 북쪽 경계의 위도가 기상분석영역의 남쪽 경계의 위도 보다 작지 않은 제일 남쪽의 타일을 기상분석영역의 남쪽 경계에 위치시키고 저장하여 지형자료를 생성할 수 있다.According to another embodiment of the present invention, the terrain data generation unit may be arranged such that the hardness of the western boundary of the tile is located at the east boundary of the vapor phase analysis region, the tile of the east east not greater than the hardness of the east boundary of the vapor phase analysis region, Is positioned at the western boundary of the meteorological analysis region and the latitude of the south boundary of the tile is greater than the latitude of the northern boundary of the meteorological analysis region And the tile of the north of the tile is located at the south boundary of the meteorological analysis region and the latitude of the north boundary of the tile is not less than the latitude of the south boundary of the meteorological analysis region To generate terrain data.

본 발명의 다른 실시예에 따르면, 상기 저해상도 지형자료는 상기 기상분석 시스템의 지형자료가 사용될 수 있다.According to another embodiment of the present invention, the terrain data of the meteorological analysis system may be used as the low-resolution terrain data.

본 발명의 다른 실시예에 따르면, 상기 지형자료 생성부는 상기 생성된 지형자료와, 1km 해상도의 지형자료에 LAPS(Local Analysis and Prediction System)를 적용하여 생성된 LAPS 지형자료에 가우시안 가중평균법을 적용하여 고해상도 지형자료를 생성할 수 있다.According to another embodiment of the present invention, the terrain data generation unit applies a Gaussian weighted average method to LAPS terrain data generated by applying LAPS (Local Analysis and Prediction System) to the generated terrain data and the terrain data of 1 km resolution High resolution terrain data can be generated.

본 발명의 실시예에 따르면 수치지형도 자료를 타일들로 분할 및 재배치하고, 기상분석 시스템의 평면으로 투영한 후, 상기 투영에 의해 생성된 지형자료와 기존의 저해상도 지형자료 간의 가우시안 가중 평균을 통해 고해상도 지형자료를 생성할 수 있다.According to an embodiment of the present invention, the digital topographic map data is divided and rearranged into tiles and projected onto the plane of the weather analysis system. Then, a Gaussian weighted average between the terrain data generated by the projection and the existing low- Terrain data can be generated.

도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 고해상도 지형자료 생성 시스템의 구성도이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 고해상도 지형자료 생성 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 3 및 도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 고해상도 지형자료를 설명하기 위한 도면이다.1 is a block diagram of a high-resolution terrain data generation system according to an embodiment of the present invention.
2 is a flowchart illustrating a method for generating high-resolution terrain data according to an exemplary embodiment of the present invention.
3 and 4 are views for explaining high-resolution terrain data according to an embodiment of the present invention.

이하에서는 첨부한 도면을 참조하여 바람직한 본 발명의 일실시예에 대해서 상세히 설명한다. 다만, 실시형태를 설명함에 있어서, 관련된 공지 기능 혹은 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그에 대한 상세한 설명은 생략한다. 또한, 도면에서의 각 구성요소들의 크기는 설명을 위하여 과장될 수 있으며, 실제로 적용되는 크기를 의미하는 것은 아니다.Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. In the following description, well-known functions or constructions are not described in detail to avoid unnecessarily obscuring the subject matter of the present invention. In addition, the size of each component in the drawings may be exaggerated for the sake of explanation and does not mean a size actually applied.

도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 고해상도 지형자료 생성 시스템의 구성도이다.1 is a block diagram of a high-resolution terrain data generation system according to an embodiment of the present invention.

도 1을 참조하여 본 발명의 일실시예에 따른 고해상도 지형자료 생성 시스템을 설명하기로 한다.Referring to FIG. 1, a high-resolution terrain data generation system according to an embodiment of the present invention will be described.

도 1에 도시된 바와 같이 본 발명의 일실시예에 따른 고해상도 지형자료 생성 시스템은 지형자료 분할부(110), 지형자료 배치부(120), 좌표계 변환부(130) 및 지형자료 생성부(140)를 포함하여 구성된다.1, a high-resolution terrain data generation system according to an embodiment of the present invention includes a terrain data division unit 110, a terrain data arrangement unit 120, a coordinate system conversion unit 130, and a terrain data generation unit 140 ).

지형자료 분할부(110)는 수치지형도 자료를 일정 영역의 타일들로 분할한다.The terrain data division unit 110 divides the digital topographic data into tiles of a certain area.

이때, 상기 수치지형도는 국립지리정보원의 수치지형도로서 10 m의 해상도 자료가 사용될 수 있다.At this time, the digital topographic map is a digital geographical map of the National Geographic Information Agency, and resolution data of 10 m can be used.

지형자료 분할부(110)는 수치지형도의 처리시간과 메모리 절약을 위하여 동서 및 남북의 범위가 일정한 여러 개의 작은 영역의 파일인 타일들로 분할한다.The terrain data division unit 110 divides the terrain data into tiles, which are files of a plurality of small areas having a constant range of east-west and north-south for processing time of the digital topographic map and memory.

지형자료 배치부(120)는 상기 타일들을 기상분석 시스템의 배치 순서와 일치하도록 재배치한다.The terrain data arrangement unit 120 rearranges the tiles to match the arrangement order of the weather analysis system.

본 발명의 일실시예에 따르면 상기 기상분석 시스템이라 함은 LAPS(Local Analysis and Prediction System)을 말하며, 지형자료 배치부(120)는 상기 수치지형도 중에서 북서쪽 타일로부터 동쪽 끝 타일에 이르면 아랫줄로 이동하는 구조로 배치되는 상기 수치지형도의 타일들을, LAPS의 배치구조인 남서쪽 타일로부터 동쪽 끝 타일에 이르면 윗줄로 이동하는 구조로 재배치할 수 있다.According to an embodiment of the present invention, the meteorological analysis system refers to LAPS (Local Analysis and Prediction System), and the terrain data arrangement unit 120 moves from the northwest tile to the east tile, Can be rearranged to a structure that moves from the southwestern tile, which is the arrangement structure of the LAPS, to the uppermost line, when it reaches the east-end tile.

이때, 상기 지형자료 배치부(120)는 상기 재배치되는 상기 타일들이, 영역의 격자 수, 위경도 간격, 평균 고도 및 재배열된 격자별 고도 중에서 적어도 어느 하나를 포함하도록 USGS 형식으로 저장할 수 있다.At this time, the terrain data arrangement unit 120 may store the tiles to be relocated in USGS format so that the tiles to be relocated include at least one of the number of lattices of the area, the degree of radial distance, the average altitude and the rearranged lattice-specific altitude.

좌표계 변환부(130)는 상기 타일들을 재배치한 수치지형도 자료의 위경도 단위의 좌표계를 상기 기상분석 시스템의 거리 단위의 좌표계로 변환하여, 상기 타일들 중에서 선택된 분석 영역에 해당하는 타일들을 결합할 수 있다.The coordinate system conversion unit 130 converts the coordinate system of the digital map unit of the digital topographic map data that relocated the tiles into the coordinate system of the distance unit of the weather analysis system and combines the tiles corresponding to the analysis region selected from the tiles have.

보다 상세하게는, 좌표계 변환부(130)는 상기 타일들을 재배치한 수치지형도 자료의 위경도 단위의 좌표계를, 상기 람베르트 정각원추도법(Lambert conformal)에 따른 투영 평면에 해당하는 거리 단위의 좌표계로 변환할 수 있다.In more detail, the coordinate system conversion unit 130 converts the coordinate system of the digital map unit of the digital topographic map data that rearranges the tiles into a coordinate system of the distance unit corresponding to the projection plane according to the Lambert conformal method Can be converted.

이때, 좌표계 변환부(130)는 분석영역의 남서쪽 모서리의 좌표를 원점으로 하여 수치지형도 자료의 남서쪽 모서리의 좌표와 일치시킬 수 있다.At this time, the coordinate system conversion unit 130 can coincide with the coordinates of the southwest corner of the digital topographic data with the origin of the southwest corner of the analysis area as the origin.

지형자료 생성부(140)는 상기 결합된 타일들 중에서 상기 분석 영역을 포함하는 최소한의 타일에 해당하는 타일들을 저장하여 지형자료를 생성한다.The terrain data generation unit 140 generates the terrain data by storing the tiles corresponding to the minimum tile including the analysis area among the combined tiles.

이때, 지형자료 생성부(140)는 상기 타일의 서쪽 경계의 경도가 기상분석영역의 동쪽 경계의 경도 보다 크지 않은 제일 동쪽의 타일을 기상분석영역의 동쪽 경계에 위치시키고, 상기 타일의 동쪽 경계의 경도가 기상분석영역의 서쪽 경계의 경도 보다 작지 않은 제일 서쪽의 타일을 기상분석영역의 서쪽 경계에 위치시킬 수 있다.At this time, the terrain data generation unit 140 places the tile at the east east, whose hardness at the western boundary of the tile is not greater than the hardness at the east boundary of the meteorological analysis region, at the east boundary of the meteorological analysis region, The tile of the west, whose hardness is not less than the hardness of the western boundary of the meteorological analysis area, can be located at the western boundary of the meteorological analysis area.

또한, 지형자료 생성부(140)는 상기 타일의 남쪽 경계의 위도가 기상분석영역의 북쪽 경계의 위도 보다 크지 않은 제일 북쪽의 타일을 기상분석영역의 북쪽 경계에 위치시키고, 상기 타일의 북쪽 경계의 위도가 기상분석영역의 남쪽 경계의 위도 보다 작지 않은 제일 남쪽의 타일을 기상분석영역의 남쪽 경계에 위치시키고 저장하여 지형자료를 생성할 수 있다.In addition, the topography data generation unit 140 places the tile at the north, which is not greater than the latitude of the north boundary of the meteorological analysis region, at the north boundary of the meteorological analysis region, Terrain data can be generated by locating and storing the southernmost tile, which is not smaller than the latitude of the southern boundary of the meteorological analysis area, on the southern boundary of the meteorological analysis area.

또한, 지형자료 생성부(140)는 저해상도 지형자료와 상기 지형자료에 가우시안 가중평균법을 적용하여 고해상도 지형자료를 생성한다.In addition, the terrain data generation unit 140 generates the high-resolution terrain data by applying the Gaussian weighted average method to the low-resolution terrain data and the terrain data.

이때, 상기 저해상도 지형자료는 상기 기상분석 시스템의 지형자료로서, 지형자료 생성부(140)는 상기 생성된 지형자료와, 1km 해상도의 지형자료에 LAPS(Local Analysis and Prediction System)를 적용하여 생성된 LAPS 지형자료에 가우시안 가중평균법을 적용하여 고해상도 지형자료를 생성할 수 있다.
In this case, the low-resolution terrain data is the terrain data of the meteorological analysis system, and the terrain data generator 140 generates the terrain data using the generated local terrain data and the local analysis and predication system (LAPS) High-resolution terrain data can be generated by applying the Gaussian weighted average method to LAPS topography data.

도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 고해상도 지형자료 생성 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.2 is a flowchart illustrating a method for generating high-resolution terrain data according to an exemplary embodiment of the present invention.

도 2를 참조하여 본 발명의 일실시예에 따른 고해상도 지형자료 생성 방법을 설명하기로 한다.Referring to FIG. 2, a method for generating high-resolution terrain data according to an embodiment of the present invention will be described.

먼저, 지형자료 분할부가 수치지형도 자료를 일정 영역의 타일들로 분할한다(S210).First, the terrain data division unit divides the digital topographic map data into tiles of a certain area (S210).

이때, 상기 수치지형도가 국립지리정보원의 수치지형도로서 10 m의 해상도 자료가 사용될 수 있으며, 지형자료 분할부는 수치지형도의 처리시간과 메모리 절약을 위하여 동서 및 남북의 범위가 일정한 여러 개의 작은 영역의 파일인 타일들로 분할할 수 있다.In this case, the digital topographic map is a digital geographical map of the National Geographic Information Service, and a resolution data of 10 m can be used. The geographical data division unit includes a plurality of small area files having a constant east-west and north- Lt; RTI ID = 0.0 > tiles. ≪ / RTI >

이후, 지형자료 배치부가 상기 타일들을 기상분석 시스템의 배치 순서와 일치하도록 재배치한다(S220).Thereafter, the terrain data arrangement unit rearranges the tiles to match the arrangement order of the weather analysis system (S220).

본 발명의 일실시예에 따르면 상기 기상분석 시스템이라 함은 LAPS(Local Analysis and Prediction System)을 말하며, 지형자료 배치부가 상기 수치지형도 중에서 북서쪽 타일로부터 동쪽 끝 타일에 이르면 아랫줄로 이동하는 구조로 배치되는 상기 수치지형도의 타일들을, LAPS의 배치구조인 남서쪽 타일로부터 동쪽 끝 타일에 이르면 윗줄로 이동하는 구조로 재배치할 수 있다.According to one embodiment of the present invention, the meteorological analysis system refers to LAPS (Local Analysis and Prediction System), and when the terrain data arrangement unit moves from the northwest tile to the east tile among the digital topographical maps, The tiles of the digital topographic map can be relocated from the southwestern tile, which is the layout structure of the LAPS, to the upper line when reaching the east end tile.

이때, 상기 지형자료 배치부가 상기 재배치되는 상기 타일들이, 영역의 격자 수, 위경도 간격, 평균 고도 및 재배열된 격자별 고도 중에서 적어도 어느 하나를 포함하도록 USGS 형식으로 저장할 수 있다.At this time, the terrain data arrangement unit may store the tiles to be relocated in the USGS format so as to include at least one of the number of lattices of the area, the degree of radial distance, the average altitude and the rearranged lattice-specific altitude.

이후, 좌표계 변환부가 상기 타일들을 재배치한 수치지형도 자료의 위경도 단위의 좌표계를 상기 기상분석 시스템의 거리 단위의 좌표계로 변환하고(S230), 상기 타일들 중에서 선택된 분석 영역에 해당하는 타일들을 결합할 수 있다(S240).Thereafter, the coordinate system conversion unit converts the coordinate system of the digital map unit of the digital topographic map data into the coordinate system of the distance unit of the meteorological analysis system (S230), and combines the tiles corresponding to the selected analysis region (S240).

보다 상세하게는, 좌표계 변환부(130)가 상기 타일들을 재배치한 수치지형도 자료의 위경도 단위의 좌표계를, 상기 람베르트 정각원추도법(Lambert conformal)에 따른 투영 평면에 해당하는 거리 단위의 좌표계로 변환할 수 있다.More specifically, the coordinate system conversion unit 130 converts the coordinate system of the digital map unit of the digital topographic map data into the coordinate system of the distance unit corresponding to the projection plane according to the Lambert conformal method Can be converted.

이때, 좌표계 변환부가 분석영역의 남서쪽 모서리의 좌표를 원점으로 하여 수치지형도 자료의 남서쪽 모서리의 좌표와 일치시킬 수 있다.At this time, the coordinate system transformer can coincide with the coordinates of the southwestern corner of the digital topographic data with the origin of the southwest corner of the analysis area as the origin.

이후, 지형자료 생성부가 상기 결합된 타일들 중에서 상기 분석 영역을 포함하는 최소한의 타일에 해당하는 타일들을 저장하여 지형자료를 생성한다(S250).In operation S250, the terrain data generator 230 stores the tiles corresponding to the minimum tiles including the analysis region among the combined tiles.

이때, 지형자료 생성부가 상기 타일의 서쪽 경계의 경도가 기상분석영역의 동쪽 경계의 경도 보다 크지 않은 제일 동쪽의 타일을 기상분석영역의 동쪽 경계에 위치시키고, 상기 타일의 동쪽 경계의 경도가 기상분석영역의 서쪽 경계의 경도 보다 작지 않은 제일 서쪽의 타일을 기상분석영역의 서쪽 경계에 위치시킬 수 있다.At this time, the topographical data generation unit places the tile at the easternmost end, whose hardness at the western boundary of the tile is not greater than the hardness at the eastern boundary of the meteorological analysis region, at the east boundary of the meteorological analysis region, The tile of the west which is not less than the hardness of the western boundary of the area can be located at the western boundary of the meteorological analysis area.

또한, 지형자료 생성부가 상기 타일의 남쪽 경계의 위도가 기상분석영역의 북쪽 경계의 위도 보다 크지 않은 제일 북쪽의 타일을 기상분석영역의 북쪽 경계에 위치시키고, 상기 타일의 북쪽 경계의 위도가 기상분석영역의 남쪽 경계의 위도 보다 작지 않은 제일 남쪽의 타일을 기상분석영역의 남쪽 경계에 위치시키고 저장하여 지형자료를 생성할 수 있다.The topographical data generating unit locates the tile at the northern end of the tile at the southern boundary of the tile, which is not greater than the latitude of the northern boundary of the meteorological analysis region, at the northern boundary of the meteorological analysis region, Terrain data can be generated by locating and storing the southernmost tile not less than the latitude of the southern boundary of the region at the southern boundary of the meteorological analysis region.

이후, 지형자료 생성부가 저해상도 지형자료와 상기 지형자료에 가우시안 가중평균법을 적용하여 고해상도 지형자료를 생성한다(S260).Then, the terrain data generator generates high-resolution terrain data by applying the Gaussian weighted average method to the low-resolution terrain data and the terrain data (S260).

이때, 상기 저해상도 지형자료는 상기 기상분석 시스템의 지형자료로서, 지형자료 생성부가 상기 생성된 지형자료와, 1km 해상도의 지형자료에 LAPS(Local Analysis and Prediction System)를 적용하여 생성된 LAPS 지형자료에 가우시안 가중평균법을 적용하여 고해상도 지형자료를 생성할 수 있다.
In this case, the low-resolution terrain data is the terrain data of the meteorological analysis system, and the terrain data generator generates the terrain data and the LAPS terrain data generated by applying the Local Analysis and Prediction System (LAPS) Gaussian weighted average method can be applied to generate high resolution terrain data.

도 3 및 도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 고해상도 지형자료를 설명하기 위한 도면으로서, 도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 저해상도 지형자료를 도시한 도면이고, 도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 고해상도 지형자료를 도시한 도면이다.3 and 4 are views for explaining high-resolution terrain data according to an embodiment of the present invention. FIG. 3 is a view showing low-resolution terrain data according to an embodiment of the present invention. 1 is a diagram illustrating high-resolution terrain data according to one embodiment.

본 발명의 일실시예에 따르면, 도 3은 1km 해상도의 지형자료에 LAPS(Local Analysis and Prediction System)를 적용하여 생성된 저해상도의 LAPS 지형자료이다.According to an embodiment of the present invention, FIG. 3 is a low-resolution LAPS terrain data generated by applying LAPS (Local Analysis and Prediction System) to a terrain data of 1 km resolution.

본 발명의 일실시예에 따르면, 상기와 같이 구성된 저해상도 LAPS 지형자료와, 수치지형도 자료를 타일들로 분할 및 재배치하고, 기상분석 시스템의 평면으로 투영한 후, 상기 투영에 의해 생성된 지형자료 간의 가우시안 가중 평균을 통해 도 4에 도시된 바와 같은 고해상도 지형자료를 생성할 수 있다.According to an embodiment of the present invention, the low-resolution LAPS topography data and the digital topographic map data constructed as described above are divided and rearranged into tiles and projected onto a plane of a weather analysis system, and then the terrain data generated by the projection The high-resolution terrain data as shown in FIG. 4 can be generated through the Gaussian weighted average.

종래에는 기상분석 시스템인 LAPS의 분석 영역 내에서 해상도가 다른 경우, 저해상도와 고해상도 부분의 경계 영역에서 선형 가중평균에 따른 불연속 경계면이 두드러졌으나, 본 발명에 따르면 도 4에 도시된 바와 같이 고해상도 지형자료를 생성할 때 초기 추정장으로서 저해상도 지형자료를 사용하여 불연속 경계면이 발생하지 않도록 개선할 수 있다.Conventionally, when the resolution is different in the analysis area of the LAPS, which is a meteorological analysis system, a discontinuous boundary surface due to a linear weighted average is conspicuous in a boundary region between a low resolution and a high resolution portion. However, according to the present invention, It is possible to improve the occurrence of discontinuous boundary surfaces by using the low-resolution terrain data as the initial estimation field.

전술한 바와 같은 본 발명의 상세한 설명에서는 구체적인 실시예에 관해 설명하였다. 그러나 본 발명의 범주에서 벗어나지 않는 한도 내에서는 여러 가지 변형이 가능하다. 본 발명의 기술적 사상은 본 발명의 전술한 실시예에 국한되어 정해져서는 안 되며, 특허청구범위뿐만 아니라 이 특허청구범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.In the foregoing detailed description of the present invention, specific examples have been described. However, various modifications are possible within the scope of the present invention. The technical spirit of the present invention should not be limited to the above-described embodiments of the present invention, but should be determined by the claims and equivalents thereof.

110: 지형자료 분할부
120: 지형자료 배치부
130: 좌표계 변환부
140: 지형자료 생성부110: Topographic data partition
120: terrain data arrangement unit
130: coordinate system conversion unit
140: terrain data generation unit

Claims (18)

지형자료 분할부가 수치지형도 자료를 일정 영역의 타일들로 분할하는 제1 단계;
지형자료 배치부가 상기 타일들을 기상분석 시스템의 배치 순서와 일치하도록 재배치하는 제2 단계;
좌표계 변환부가 상기 타일들을 재배치한 수치지형도 자료의 위경도 단위의 좌표계를 상기 기상분석 시스템의 거리 단위의 좌표계로 변환하여, 상기 타일들 중에서 선택된 분석 영역에 해당하는 타일들을 결합하는 제3 단계;
지형자료 생성부가 상기 결합된 타일들 중에서 상기 분석 영역을 포함하는 최소한의 타일에 해당하는 타일들을 저장하여 지형자료를 생성하는 제4 단계;
상기 지형자료 생성부가 상기 생성된 지형자료와 저해상도 지형자료에 가우시안 가중평균법을 적용하여 고해상도 지형자료를 생성하는 제5 단계;
를 포함하는 고해상도 지형자료 생성 방법.A first step of dividing the digital terrain data into tiles of a certain area;
A second step of relocating the terrain data arrangement unit such that the tiles coincide with the arrangement order of the weather analysis system;
A third step of transforming the coordinate system of the latitude and longitude units of the digital topographic map data into the coordinate system of the distance unit of the meteorological analysis system and combining the tiles corresponding to the selected analysis region among the tiles,
A fourth step of generating a terrain data by storing tiles corresponding to a minimum tile including the analysis area among the combined tiles;
A fifth step of generating the high-resolution terrain data by applying the Gaussian weighted average method to the generated terrain data and the low-resolution terrain data;
The method comprising the steps of: 청구항 1에 있어서,
상기 수치지형도는,
국립지리정보원의 수치지형도인 고해상도 지형자료 생성 방법.The method according to claim 1,
In the digital map,
A method of generating high resolution terrain data which is a digital topographic map of the National Geographic Information Service. 청구항 1에 있어서,
상기 기상분석 시스템은,
LAPS(Local Analysis and Prediction System)인 고해상도 지형자료 생성 방법.The method according to claim 1,
The meteorological analysis system comprises:
High resolution terrain data generation method which is LAPS (Local Analysis and Prediction System). 청구항 1에 있어서,
상기 제2 단계는,
상기 지형자료 배치부가 북서쪽 타일로부터 동쪽 끝 타일에 이르면 아랫줄로 이동하는 구조로 배치되는 상기 수치지형도의 타일들을, 남서쪽 타일로부터 동쪽 끝 타일에 이르면 윗줄로 이동하는 구조로 재배치하는 고해상도 지형자료 생성 방법.The method according to claim 1,
The second step comprises:
A method of generating a high-resolution terrain data by rearranging the tiles of the digital topographic map arranged in such a structure that the topographic data arrangement part moves from the northwest tile to the east tile and moves to the bottom line from the southwest tile to the east tile, . 청구항 1에 있어서,
상기 제2 단계는,
상기 지형자료 배치부가 상기 재배치되는 상기 타일들이, 영역의 격자 수, 위경도 간격, 평균 고도 및 재배열된 격자별 고도 중에서 적어도 어느 하나를 포함하도록 USGS 형식으로 저장하는 고해상도 지형자료 생성 방법.The method according to claim 1,
The second step comprises:
Wherein the terrain data arrangement unit stores the tiles to be relocated in USGS format so that the tiles to be relocated include at least one of the number of lattices of the area, the degree of radial distance, the average altitude, and the height of the reordered lattice. 청구항 1에 있어서,
상기 제3 단계는,
상기 좌표계 변환부가 상기 타일들을 재배치한 수치지형도 자료의 위경도 단위의 좌표계를,
람베르트 정각원추도법(Lambert conformal)에 따른 투영 평면에 해당하는 거리 단위의 좌표계로 변환하는 고해상도 지형자료 생성 방법.The method according to claim 1,
In the third step,
Wherein the coordinate system converting unit rearranges the coordinate system of the digital topographic map data in which the tiles are rearranged,
A method of generating a high resolution terrain data by transforming into a coordinate system of a distance unit corresponding to a projection plane according to the Lambert conformal method. 청구항 1에 있어서,
상기 제4 단계는,
상기 지형자료 생성부가,
상기 타일의 서쪽 경계의 경도가 기상분석영역의 동쪽 경계의 경도 보다 크지 않은 제일 동쪽의 타일을 기상분석영역의 동쪽 경계에 위치시키고,
상기 타일의 동쪽 경계의 경도가 기상분석영역의 서쪽 경계의 경도 보다 작지 않은 제일 서쪽의 타일을 기상분석영역의 서쪽 경계에 위치시키고,
상기 타일의 남쪽 경계의 위도가 기상분석영역의 북쪽 경계의 위도 보다 크지 않은 제일 북쪽의 타일을 기상분석영역의 북쪽 경계에 위치시키고,
상기 타일의 북쪽 경계의 위도가 기상분석영역의 남쪽 경계의 위도 보다 작지 않은 제일 남쪽의 타일을 기상분석영역의 남쪽 경계에 위치시키고 저장하여 지형자료를 생성하는 고해상도 지형자료 생성 방법.The method according to claim 1,
In the fourth step,
The terrain data generation unit,
The tile of the eastest tile whose hardness at the western boundary of the tile is not greater than the hardness at the east boundary of the vapor phase analysis region is located at the east boundary of the vapor phase analysis region,
The tile at the west of the west where the hardness of the east boundary of the tile is not less than the hardness of the west boundary of the vapor phase analysis region is located at the western boundary of the vapor phase analysis region,
The tile at the north most north of the latitude of the southern boundary of the tile is not greater than the latitude of the northern boundary of the meteorological analysis region is located at the northern boundary of the meteorological analysis region,
Generating a terrain data by locating and storing the tile at the southernmost tile of the north boundary of the tile which is not smaller than the latitude of the southern boundary of the meteorological analysis region at the southern boundary of the meteorological analysis region. 청구항 1에 있어서,
상기 저해상도 지형자료는,
상기 기상분석 시스템의 지형자료인 고해상도 지형자료 생성 방법.The method according to claim 1,
The low-
A method for generating high-resolution terrain data, which is terrain data of the meteorological analysis system. 청구항 8에 있어서,
상기 제4 단계는,
상기 지형자료 생성부가 상기 생성된 지형자료와, 1km 해상도의 지형자료에 LAPS(Local Analysis and Prediction System)를 적용하여 생성된 LAPS 지형자료에 가우시안 가중평균법을 적용하여 고해상도 지형자료를 생성하는 고해상도 지형자료 생성 방법.The method of claim 8,
In the fourth step,
The terrain data generator generates high-resolution terrain data by applying the Gaussian weighted average method to the generated terrain data and the LAPS terrain data generated by applying LAPS (Local Analysis and Prediction System) to the terrain data of 1 km resolution Generation method. 수치지형도 자료를 일정 영역의 타일들로 분할하는 지형자료 분할부;
상기 타일들을 기상분석 시스템의 배치 순서와 일치하도록 재배치하는 지형자료 배치부;
상기 타일들을 재배치한 수치지형도 자료의 위경도 단위의 좌표계를 상기 기상분석 시스템의 거리 단위의 좌표계로 변환하여, 상기 타일들 중에서 선택된 분석 영역에 해당하는 타일들을 결합하는 좌표계 변환부;
상기 결합된 타일들 중에서 상기 분석 영역을 포함하는 최소한의 타일에 해당하는 타일들을 저장하여 지형자료를 생성하고, 상기 생성된 지형자료와 저해상도 지형자료에 가우시안 가중평균법을 적용하여 고해상도 지형자료를 생성하는 지형자료 생성부;
를 포함하는 고해상도 지형자료 생성 시스템.A topographic data partitioning unit which divides the digital topographic map data into tiles of a certain area;
A terrain data arrangement unit for rearranging the tiles to match the arrangement order of the vapor phase analysis system;
A coordinate system transforming unit for transforming the coordinate system of the latitude and longitude units of the digital topographic map data into the coordinate system of the distance unit of the weather analysis system and combining the tiles corresponding to the analysis region selected from the tiles;
The tiles corresponding to the minimum tiles including the analysis region are stored in the combined tiles to generate the terrain data and the Gaussian weighted average method is applied to the generated terrain data and the low resolution terrain data to generate the high resolution terrain data A terrain data generation unit;
A high-resolution terrain data generation system comprising: 청구항 10에 있어서,
상기 수치지형도는,
국립지리정보원의 수치지형도인 고해상도 지형자료 생성 시스템.The method of claim 10,
In the digital map,
High resolution terrain data generation system which is a digital topographic map of the National Geographic Information Service. 청구항 10에 있어서,
상기 기상분석 시스템은,
LAPS(Local Analysis and Prediction System)인 고해상도 지형자료 생성 시스템.The method of claim 10,
The meteorological analysis system comprises:
High resolution terrain data generation system which is LAPS (Local Analysis and Prediction System). 청구항 10에 있어서,
상기 지형자료 배치부는,
북서쪽 타일로부터 동쪽 끝 타일에 이르면 아랫줄로 이동하는 구조로 배치되는 상기 수치지형도의 타일들을, 남서쪽 타일로부터 동쪽 끝 타일에 이르면 윗줄로 이동하는 구조로 재배치하는 고해상도 지형자료 생성 시스템.The method of claim 10,
The terrain data arrangement unit includes:
Wherein the tiles of the digital topographic map are arranged to move from the northwest tile to the east tile and move to the bottom line from the southwest tile to the east tile. 청구항 10에 있어서,
상기 지형자료 배치부는,
상기 재배치되는 상기 타일들이, 영역의 격자 수, 위경도 간격, 평균 고도 및 재배열된 격자별 고도 중에서 적어도 어느 하나를 포함하도록 USGS 형식으로 저장하는 고해상도 지형자료 생성 시스템.The method of claim 10,
The terrain data arrangement unit includes:
Wherein the tiles to be relocated are stored in a USGS format so as to include at least one of a number of lattices of a region, a lattice spacing, an average altitude, and a rearranged lattice altitude. 청구항 10에 있어서,
상기 좌표계 변환부는,
상기 타일들을 재배치한 수치지형도 자료의 위경도 단위의 좌표계를,
람베르트 정각원추도법(Lambert conformal)에 따른 투영 평면에 해당하는 거리 단위의 좌표계로 변환하는 고해상도 지형자료 생성 시스템.The method of claim 10,
Wherein the coordinate system conversion unit comprises:
The coordinate system of the unit of the degree of latitude of the digital topographic map data to which the tiles are relocated,
A high resolution terrain data generation system that transforms into a coordinate system of distance unit corresponding to projection plane according to Lambert conformal method. 청구항 10에 있어서,
상기 지형자료 생성부는,
상기 타일의 서쪽 경계의 경도가 기상분석영역의 동쪽 경계의 경도 보다 크지 않은 제일 동쪽의 타일을 기상분석영역의 동쪽 경계에 위치시키고,
상기 타일의 동쪽 경계의 경도가 기상분석영역의 서쪽 경계의 경도 보다 작지 않은 제일 서쪽의 타일을 기상분석영역의 서쪽 경계에 위치시키고,
상기 타일의 남쪽 경계의 위도가 기상분석영역의 북쪽 경계의 위도 보다 크지 않은 제일 북쪽의 타일을 기상분석영역의 북쪽 경계에 위치시키고,
상기 타일의 북쪽 경계의 위도가 기상분석영역의 남쪽 경계의 위도 보다 작지 않은 제일 남쪽의 타일을 기상분석영역의 남쪽 경계에 위치시키고 저장하여 지형자료를 생성하는 고해상도 지형자료 생성 시스템.The method of claim 10,
The terrain data generation unit may include:
The tile of the eastest tile whose hardness at the western boundary of the tile is not greater than the hardness at the east boundary of the vapor phase analysis region is located at the east boundary of the vapor phase analysis region,
The tile at the west of the west where the hardness of the east boundary of the tile is not less than the hardness of the west boundary of the vapor phase analysis region is located at the western boundary of the vapor phase analysis region,
The tile at the north most north of the latitude of the southern boundary of the tile is not greater than the latitude of the northern boundary of the meteorological analysis region is located at the northern boundary of the meteorological analysis region,
Wherein the tile is located at a southern boundary of the meteorological analysis region and the terrain data is generated by storing the tile at the southernmost tile whose latitude at the northern boundary of the tile is not less than the latitude of the southern boundary of the meteorological analysis region. 청구항 10에 있어서,
상기 저해상도 지형자료는,
상기 기상분석 시스템의 지형자료인 고해상도 지형자료 생성 시스템.The method of claim 10,
The low-
A high resolution terrain data generation system, which is the terrain data of the meteorological analysis system. 청구항 17에 있어서,
상기 지형자료 생성부는,
상기 생성된 지형자료와, 1km 해상도의 지형자료에 LAPS(Local Analysis and Prediction System)를 적용하여 생성된 LAPS 지형자료에 가우시안 가중평균법을 적용하여 고해상도 지형자료를 생성하는 고해상도 지형자료 생성 시스템.
18. The method of claim 17,
The terrain data generation unit may include:
A high resolution terrain data generation system for generating high resolution terrain data by applying a Gaussian weighted average method to LAPS terrain data generated by applying LAPS (Local Analysis and Prediction System) to the generated terrain data and 1 km resolution terrain data.
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