KR101555810B1 - 자연인 정보 설정 방법 및 전자 장치 - Google Patents
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Abstract
본 발명은 자연인 정보 설정 방법, 계정 정보 제공 방법 및 전자 장치를 개시한다. 해당 자연인 정보 설정 방법에는, 각 계정과 기타 계정 사이의 연관성 지수와 상호배타성 지수에 따라 각 계정의 연관 집합을 확정하는 단계; 모든 연관 집합에 대해 수렴 처리를 수행하여 수렴 처리 후의 임의의 두 개의 연관 집합 내의 연관계정이 모두 중복되지 않도록 하는 단계; 및 수렴 처리 후의 동일한 상기 연관 집합 내의 연관계정에 대해 동일한 자연인 정보를 설정하고 자연인 정보에 따라 동일한 연관 집합 내의 연관계정에 대해 동일한 자연인 설정을 수행하는 단계가 포함된다. 본 발명은 또한 계정 정보 제공 방법 및 전자 장치를 개시한다.
Description
본 발명은 소셜 네트워킹 분야에 관한 것으로, 보다 상세하게는 자연인 정보 설정 방법, 계정 정보 제공 방법, 전자 장치 및 저장 매체에 관한 것이다.
가상 소셜 네트워킹을 진행하기 위한 아주 많은 가상 소셜 네트워킹 플랫폼이 현존하고 있으며 사람들은 흔히 현실생활 속의 친구에게 자신이 가입한 가상 소셜 네트워킹 플랫폼을 소개한다. 따라서, 가상 소셜 네트워킹 플랫폼에는 사람들의 현실생활 속의 관계를 반영하는 “서클(circle)”이 많이 존재한다. 각 서클에서, 서클 주인(가상 소셜 네트워킹 플랫폼의 계정을 갖고 있음)은 자신의 친구들을 볼 수 있으며 이와 동시에 가상 소셜 네트워킹 플랫폼은 각 서클 주인의 계정에 공동으로 보유하고 있는 친구의 수량에 따라 각 서클 주인의 계정에 그의 친구의 친구를 추천한다.
도 1에 도시된 바와 같이, 도 1은 어느 한 가상 소셜 네트워킹 플랫폼의 복수 개 서클의 관계 예시도이다. 여기서, 서클 주인 A와 서클 주인 B는 서로 친분이 없으나(또는 해당 가상 소셜 네트워킹 플랫폼에서 서로 모르는 사이) 서클 주인 A의 계정과 서클 주인 B의 계정은 3명의 친구 C1, C2 및 C3를 공동으로 보유한다. 이때, 가상 소셜 네트워킹 플랫폼은 서클 주인 A와 서클 주인 B의 현실생활 속의 인맥이 가깝다고 간주하여 서클 주인 A의 계정에 서클 주인 B의 계정을 추천하는 동시에 서클 주인 B의 계정에 서클 주인 A의 계정을 추천한다. 따라서, 서클 주인은 자신의 계정의 친구의 친구를 통해 현실생활 속의 비교적 가까운 사람을 보다 많이 알게 될 수 있으며, 이로써 그의 현실생활의 인맥을 더 한층 넓힐 수 있다.
그러나, 현실 속의 한 자연인은 하나의 동일한 가상 소셜 네트워킹 플랫폼에 여러 개의 계정을 보유하고 있을 수 있다. 즉 상기 서클 주인 A의 계정과 서클 주인 B의 계정의 공동의 친구 C1, C2 및 C3은 동일한 자연인 C의 해당 가상 소셜 네트워킹 플랫폼에서의 3개 계정일 수 있으며 사실상 서클 주인 A의 계정과 서클 주인 B의 계정은 단지 자연인 C라는 하나의 현실 속의 공동된 친구만 갖는다. 현실생활 속에서 서클 주인 A와 서클 주인 B의 교집합이 많지 않으나 가상 소셜 네트워킹 플랫폼은 서클 주인 A와 서클 주인 B가 현실생활 속의 인맥이 가까운 것으로 간주하여 서클 주인에게 현실생활 속의 관계를 진실되게 반영할 수 없는 친구 추천을 하게 되므로 이는 친구 추천을 실행하기 위한 시스템 자원에 대한 어느 정도의 낭비를 초래하게 된다.
본 발명에 따른 실시예는 복수의 계정을 갖는 자연인이 친구 추천에 미치는 부정적인 영향을 제거할 수 있어 시스템 자원을 보다 효과적으로 이용할 수 있도록 하는 자연인 정보 설정 방법, 계정 정보 제공 방법 및 전자 장치를 제공함으로써 복수의 계정을 갖는 자연인이 친구 추천에 부정적인 영향을 미칠 수 있고 또한 친구 추천을 위한 시스템 자원의 낭비를 초래할 수 있는 기술적 문제를 해결하고자 한다.
상기 목적을 이루기 위한 본 발명에 의해 제공되는 기술 방안은 다음과 같이 구현된다.
본 발명은 자연인 정보 설정 방법을 제공하는바,
각 계정과 기타 계정 사이의 연관성 지수와 상호배타성 지수에 따라 상기 각 계정의 연관 집합을 확정하는 단계;
모든 상기 연관 집합에 대해 수렴 처리를 수행하여 상기 수렴 처리 후의 임의의 두 개의 상기 연관 집합 내의 연관계정이 모두 중복되지 않도록 하는 단계; 및
수렴 처리 후의 동일한 상기 연관 집합 내의 연관계정에 대해 동일한 자연인 정보를 설정하고 상기 자연인 정보에 따라 동일한 상기 연관 집합 내의 연관계정에 대해 동일한 자연인 설정을 수행하는 단계가 포함된다.
본 발명에 따른 실시예에 의하면 전자 장치를 제공하는바,
적어도 하나의 프로세서;
메모리; 및
상기 메모리에 저장되고 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행되어 자연인 정보 설정 방법을 제공하도록 구성되는 적어도 하나의 프로그램이 포함되며,
상기 적어도 하나의 프로그램은 기능에 따라 분할되며,
각 계정과 기타 계정 사이의 연관성 지수와 상호배타성 지수에 따라 상기 각 계정의 연관 집합을 확정하도록 구성되는 연관 집합 확정 모듈;
모든 상기 연관 집합에 대해 수렴 처리를 수행하여 상기 수렴 처리 후의 임의의 두 개의 상기 연관 집합 내의 연관계정이 모두 중복되지 않도록 구성되는 수렴 모듈; 및
수렴 처리 후의 동일한 상기 연관 집합 내의 연관계정에 대해 동일한 자연인 정보를 설정하고 상기 자연인 정보에 따라 동일한 상기 연관 집합 내의 연관계정에 대해 동일한 자연인 설정을 수행하도록 구성되는 설정 모듈이 포함된다.
본 발명에 따른 실시예에 의하면 또한 계정 정보 제공 방법을 더 제공하는바,
제1 계정과 제2 계정의 공동된 연락처 계정의 수량에 따라, 상기 제2 계정을 추천 후보 연락처 계정으로 설정할 것을 확정하는 단계;
상기 제1 계정과 상기 추천 후보 연락처 계정의 공동된 연락처 계정의 자연인 정보에 따라 상기 제1 계정과 상기 추천 후보 연락처 계정의 공동된 연락처 계정의 수량을 수정하고 제1 계정과 상기 추천 후보 연락처 계정의 공동된 연락처 계정의 수정된 후의 수량을 획득하는 단계; 및
상기 제1 계정과 상기 추천 후보 연락처 계정의 공동된 연락처 계정의 수정된 후의 수량에 따라 상기 제1 계정에 상기 추천 후보 연락처 계정의 계정 정보를 제공할 것을 확정하는 단계가 포함되고,
상기 제2 계정은 상기 제1 계정의 연락처 계정이 아니며,
상기 자연인 정보 설정 방법에 따라 상기 제1 계정과 상기 추천 후보 연락처 계정의 공동된 연락처 계정의 자연인 정보를 설정한다.
본 발명에 따른 실시예에 의하면 전자 장치를 더 제공하는바,
적어도 하나의 프로세서;
메모리; 및
상기 메모리에 저장되고 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행되어 계정 정보 제공 방법을 제공하도록 구성되는 적어도 하나의 프로그램을 포함하며,
상기 적어도 하나의 프로그램은 기능에 따라 분할되며,
제1 계정과 제2 계정의 공동된 연락처 계정의 수량에 따라, 상기 제2 계정을 추천 후보 연락처 계정으로 설정할 것을 확정하도록 구성되는 추천 후보 연락처 획득 모듈;
상기 제1 계정과 상기 추천 후보 연락처 계정의 공동된 연락처 계정의 자연인 정보에 따라 상기 제1 계정과 상기 추천 후보 연락처 계정의 공동된 연락처 계정의 수량을 수정하고 제1 계정과 상기 추천 후보 연락처 계정의 공동된 연락처 계정의 수정된 후의 수량을 획득하도록 구성되는 수정 모듈; 및
상기 제1 계정과 상기 추천 후보 연락처 계정의 공동된 연락처 계정의 수정된 후의 수량에 따라 상기 제1 계정에 상기 추천 후보 연락처 계정의 계정 정보를 제공할 것을 확정하도록 구성되는 정보 제공 모듈이 포함되고,
상기 제2 계정은 상기 제1 계정의 연락처 계정이 아니며,
상기 전자 장치를 통해 상기 제1 계정과 상기 추천 후보 연락처 계정의 공동된 연락처 계정의 자연인 정보를 설정한다.
기존의 계정 정보 제공 방법에 비하여, 본 발명에 따른 자연인 정보 설정 방법, 계정 정보 제공 방법 및 전자 장치는 복수의 계정을 갖는 자연인이 친구 추천에 미치는 부정적인 영향을 제거할 수 있어 시스템 자원을 보다 효과적으로 이용하여 친구 추천을 수행할 수 있게 함으로써, 복수의 계정을 갖는 자연인이 친구 추천에 부정적인 영향을 미칠 수 있고 또한 친구 추천을 수행하기 위한 시스템 자원에 대해 낭비를 초래하게 되는 기술적 문제를 해결한다.
본 발명에 따른 실시예 또는 종래기술에 의한 기술적 방안을 보다 명확하게 설명하기 위해, 아래에 실시예 또는 종래기술의 설명에 필요한 첨부된 도면에 대해 간단하게 소개하고자 한다. 아래에 설명되는 첨부된 도면은 단지 본 발명의 일부 실시예일뿐이며 창조적인 노동이 없이 이러한 도면에 따라 다른 도면을 얻을 수 있다는 점은 해당 분야의 통상의 지식을 가진 자에게 자명한 것이다.
도 1은 어느 한 가상 소셜 네트워킹 플랫폼의 복수의 서클의 관계 예시도.
도 2는 본 발명에 따른 전자 장치의 구성 예시도.
도 3은 본 발명에 따른 자연인 정보 설정 방법의 바람직한 실시예의 흐름도.
도 4는 본 발명에 따른 자연인 정보 설정 방법의 바람직한 실시예의 상세한 흐름도.
도 5는 도 4에 도시된 단계 S302의 상세한 흐름도.
도 6은 도 4에 도시된 단계 S303의 상세한 흐름도.
도 7은 본 발명에 따른 전자 장치의 바람직한 실시예의 구성 예시도.
도 8은 본 발명에 따른 계정 정보 제공 방법의 바람직한 실시예의 흐름도.
도 9는 본 발명에 따른 계정 정보 제공 방법을 적용하여 도 1에 도시된 복수의 서클의 관계에 대해 처리를 진행한 후의 복수의 서클의 관계 예시도.
도 10은 본 발명에 따른 전자 장치의 동작 환경의 구성 예시도.
도 1은 어느 한 가상 소셜 네트워킹 플랫폼의 복수의 서클의 관계 예시도.
도 2는 본 발명에 따른 전자 장치의 구성 예시도.
도 3은 본 발명에 따른 자연인 정보 설정 방법의 바람직한 실시예의 흐름도.
도 4는 본 발명에 따른 자연인 정보 설정 방법의 바람직한 실시예의 상세한 흐름도.
도 5는 도 4에 도시된 단계 S302의 상세한 흐름도.
도 6은 도 4에 도시된 단계 S303의 상세한 흐름도.
도 7은 본 발명에 따른 전자 장치의 바람직한 실시예의 구성 예시도.
도 8은 본 발명에 따른 계정 정보 제공 방법의 바람직한 실시예의 흐름도.
도 9는 본 발명에 따른 계정 정보 제공 방법을 적용하여 도 1에 도시된 복수의 서클의 관계에 대해 처리를 진행한 후의 복수의 서클의 관계 예시도.
도 10은 본 발명에 따른 전자 장치의 동작 환경의 구성 예시도.
본 발명에 따른 실시예의 도면에 결부하여, 본 발명에 따른 실시예의 기술적 방안에 대해 명확하고 상세히 설명할 것이다. 설명될 실시예는 단지 본 발명에 따른 일부 실시예이며 모든 실시예는 아니다. 본 발명에서 언급된 실시예를 바탕으로 창조적인 노동이 없이 얻을 수 있는 모든 다른 실시예들도 본 발명의 보호 범위에 속한다는 점은 해당 분야 통상의 지식을 가진 자에게 있어서 자명한 것이다.
본 발명은 전자 장치에 관한 것이며 도 2에 도시된 바와 같이 도 2는 본 발명에 따른 전자 장치의 구성 예시도이며 해당 전자 장치에는 연관 집합 확정 모듈(21), 수렴 모듈(22), 설정 모듈(23), 연관성 지수 확정 모듈(24) 및 상호배타성 지수 확정 모듈(25)이 포함된다.
연관 집합 확정 모듈(21)은 각 계정과 기타 계정 사이의 연관성 지수와 상호배타성 지수에 따라 각 계정의 연관 집합을 확정하도록 구성되고, 수렴 모듈(22)은 연관계정이 완전히 동일한 연관 집합에 대해 병합을 수행하고, 일부 연관계정이 동일한 연관 집합을 복수의 연관 집합으로 분할하여 수렴 처리 후의 임의의 두 개의 연관 집합 내의 연관계정이 모두 중복되지 않도록 구성되며, 설정 모듈(23)은 수렴 처리 후의 동일한 연관 집합 내의 연관계정에 대해 동일한 자연인 정보를 설정하고 상기 자연인 정보에 따라 동일한 연관 집합 내의 연관계정에 대해 동일한 자연인을 설정하도록 구성된다.
연관성 지수 확정 모듈(24)은 각 계정과 기타 계정 사이의 정적 연관성 정보와 동적 연관성 정보에 따라 각 계정과 기타 계정 사이의 연관성 지수를 확정하도록 구성되고, 상호배타성 지수 확정 모듈(25)은 각 계정과 기타 계정 사이의 정적 상호배타성 정보와 동적 상호배타성 정보에 따라 각 계정과 기타 계정 사이의 상호배타성 지수를 확정하도록 구성된다. 정적 연관성 정보에는 각 계정과 기타 계정 사이의 개인 자료 정보의 근사도, 연락 방식 정보의 근사도 및 관심사와 취미 정보의 근사도 중의 적어도 하나가 포함되나 이에 제한되지는 않는다. 동적 연관성 정보에는 각 계정과 기타 계정 사이의 로그인 행위 정보의 근사도 및 온라인 행위 정보의 근사도 중의 적어도 하나가 포함되나 이에 제한되지는 않는다. 정적 상호배타성 정보에는 각 계정과 기타 계정 사이의 지리적 위치 정보의 근사도가 포함되나 이에 제한되지는 않는다. 동적 상호 배타성 정보에는 각 계정과 기타 계정 사이의 로그인 행위 정보의 근사도, 온라인 행위 정보의 근사도 및 인터랙션 정보 중의 적어도 하나가 포함되나 이에 제한되지는 않는다.
연관 집합 확정 모듈(21)에는 예비 연관 집합 확정 유닛 및 선별 유닛이 포함된다. 예비 연관 집합 확정 유닛은 각 계정과 기타 계정 사이의 연관성 지수에 따라 설정 후보 계정의 예비 연관 집합을 확정하도록 구성되며, 예비 연관 집합에는 선택 후보 연관계정이 포함된다. 선별 유닛은 예비 연관 집합 내의 계정과 예비 연관 집합 내의 기타 계정의 연관성 지수와 상호배타성 지수에 따라 예비 연관 집합 내의 상기 선택 후보 연관계정에 대해 선별을 수행하여 설정 후보 계정의 연관 집합을 얻도록 구성되며, 연관 집합에는 연관계정이 포함된다.
예비 연관 집합 확정 유닛에는 제1 확정 서브 유닛 및 제2 확정 서브 유닛이 포함된다. 제1 확정 서브 유닛은 설정 후보 계정을 예비 연관 집합에 추가하도록 구성되고, 제2 확정 서브 유닛은 예비 연관 집합에 추가된 계정과 기타 계정의 연관성 지수에 대해 판단하여 예비 연관 집합에 추가된 계정과의 연관성 지수가 제1 설정값보다 크고 예비 연관 집합 내에 없는 계정을 예비 연관 집합에 추가하도록 구성된다.
선별 유닛에는 제1 선별 서브 유닛 및 제2 선별 서브 유닛이 포함된다. 제1 선별 서브 유닛은 예비 연관 집합 내의 설정 후보 계정과 선택 후보 연관계정에 대해 서로 다른 소유자 계정인지 여부를 판정하여 서로 다른 소유자 계정이다는 판정 조건을 만족시키는 선택 후보 연관계정을 예비 연관 집합에서 제거하도록 구성되고, 제2 선별 서브 유닛은 제1 선별 서브 유닛에 의해 처리된 예비 연관 집합 내의 선택 후보 연관계정을 둘둘씩 서로 다른 소유자 계정인지 여부를 판정하며, 서로 다른 소유자 계정이다는 판정 조건을 만족시키는 두 개의 선택 후보 연관계정 중에서 설정 후보 계정과의 연관성 지수가 보다 작은 선택 후보 연관계정을 예비 연관 집합에서 제거하여 설정 후보 계정의 연관 집합을 얻도록 구성된다.
본 발명에 따른 전자 장치를 사용할 경우, 우선 연관성 지수 확정 모듈(24)을 통해 각 계정과 기타 계정 사이의 연관성 지수를 확정한 후 상호배타성 지수 확정 모듈(25)을 통해 각 계정과 기타 계정 사이의 상호배타성 지수를 확정한다. 연관성 지수 확정 모듈(24)과 상호배타성 지수 확정 모듈(25)의 구체적인 동작 흐름은 아래의 자연인 정보 설정 방법의 구체적인 실시예에서의 단계 S401를 참조한다.
그 다음, 연관 집합 확정 모듈(21)의 예비 연관 집합 확정 유닛이 각 계정과 기타 계정 사이의 연관성 지수에 따라 설정 후보 계정의 예비 연관 집합의 선택 후보 연관계정을 확정한다. 여기서, 예비 연관 집합 확정 유닛의 제1 확정 서브 유닛은 설정 후보 계정을 예비 연관 집합에 추가하고, 제2 확정 서브 유닛은 예비 연관 집합에 추가된 계정과 기타 계정 사이의 연관성 지수에 따라 판단을 수행하여, 예비 연관 집합에 추가된 계정과의 연관성 지수가 제1 설정값보다 크고 예비 연관 집합 내에 없는 계정을 예비 연관 집합에 추가함으로써 설정 후보 계정의 예비 연관 집합을 확정한다. 예비 연관 집합 확정 유닛의 구체적인 동작 흐름은 아래의 자연인 정보 설정 방법의 구체적인 실시예에서의 단계 S402를 참조한다.
그 다음으로, 연관 집합 확정 모듈(21)의 선별 유닛이 예비 연관 집합 내의 계정과 예비 연관 집합 내의 기타 계정의 연관성 지수와 상호배타성 지수에 따라 예비 연관 집합 내의 상기 선택 후보 연관계정에 대해 선별을 수행한다. 여기서, 제1 선별 서브 유닛은 예비 연관 집합 내의 설정 후보 계정과 선택 후보 연관계정에 대해 서로 다른 소유자 계정인지 여부를 판정하고, 서로 다른 소유자 계정이다는 판정 조건을 만족시키는 선택 후보 연관계정을 예비 연관 집합에서 제거하고, 제2 선별 서브 유닛은 제1 선별 서브 유닛에 의해 처리된 예비 연관 집합 내의 선택 후보 연관계정에 대해 둘둘씩 서로 다른 소요자 계정인지 여부를 판정하고, 서로 다른 소요자 계정이다는 판정 조건을 만족시키는 두 개의 선택 후보 연관계정 중에서 설정 후보 계정과의 연관성 지수가 보다 작은 선택 후보 연관계정을 예비 연관 집합에서 제거함으로써 설정 후보 계정의 연관 집합을 확정한다. 선별 유닛의 구체적인 동작 흐름은 아래의 자연인 정보 설정 방법의 구체적인 실시예에서의 단계 S403을 참조한다.
그 다음으로, 차례로 가상 소셜 네트워킹 플랫폼에서의 각 계정을 설정 후보 계정으로 간주하고 연관 집합 확정 모듈(21)을 통해 각 계정에 대응되는 연관 집합 내의 연관계정을 확정하여 계정 수량과 동일한 연관 집합을 획득한다.
그 다음으로, 수렴 모듈(22)이 상기 복수의 연관 집합에 대해 수렴 처리를 수행하는바, 즉 연관계정이 완전히 동일한 연관 집합에 대해 병합을 수행하고 일부 연관계정이 동일한 연관 집합을 복수의 연관 집합으로 분할하여 수렴 처리된 후의 임의의 두 개의 연관 집합 내의 연관계정이 모두 중복되지 않도록 하며 또한 각 연관 집합 내의 연관계정의 둘둘씩 사이가 모두 상기 서로 다른 소유자 계정이다는 판정 조건을 만족하지 않게 한다.
마지막으로, 설정 모듈(23)이 수렴 처리된 후의 동일한 연관 집합 내의 연관계정에 대해 동일한 자연인 정보를 설정하고 자연인 정보에 따라 동일한 연관 집합 내의 연관계정에 대해 동일한 자연인 설정을 수행한다.
본 발명은 또한 자연인 정보 설정 방법에 관한 것이며, 도 3을 참조하면 도 3은 본 발명에 따른 자연인 정보 설정 방법의 바람직한 실시예의 흐름도이다. 해당 자연인 정보 설정 방법에는,
각 계정과 기타 계정 사이의 연관성 지수와 상호배타성 지수에 따라 상기 각 계정의 연관 집합을 확정하는 단계 S301;
모든 상기 연관 집합에 대해 수렴 처리를 수행하여 상기 수렴 처리된 후의 임의의 두 개의 상기 연관 집합 내의 연관계정이 모두 중복되지 않도록 하는 단계 S302; 및
수렴 처리된 후의 동일한 상기 연관 집합 내의 연관계정에 대해 동일한 자연인 정보를 설정하고 자연인 정보에 따라 동일한 연관 집합 내의 연관계정에 대해 동일한 자연인 설정을 수행하는 단계 S303이 포함된다.
해당 자연인 정보 설정 방법은 단계 S303에서 종료된다.
아래에, 도 4에 결부하여 본 발명의 자연인 정보 설정 방법의 각 단계의 구체적인 흐름을 상세하게 설명하며 도 4는 본 발명에 따른 자연인 정보 설정 방법의 바람직한 실시예의 상세한 흐름도이다.
단계 S401에서, 우선 연관성 지수 확정 모듈(24)과 상호배타성 지수 확정 모듈(25)을 통해 해당 가상 소셜 네트워킹 플랫폼에서의 각 계정과 기타 계정 사이의 연관성 지수와 상호배타성 지수를 산출한다.
여기서, 각 계정과 기타 계정 사이의 연관성 계수 D에는 정적 연관성 정보 D1과 동적 연관성 정보 D2가 포함된다.
D=w1*D1+w2*D2이며,
여기서 w1+w2=1이고 w1 및 w2는 상수이며 0<w1<1, 0<w2<1이다.
해당 정적 연관성 정보 D1에는 각 계정과 기타 계정 사이의 개인 자료 정보의 근사도, 연락 방식 정보의 근사도 및 관심사와 취미 정보의 근사도 중의 적어도 하나가 포함되나 이에 제한되지는 않는다. 동일한 자연인의 개인 자료 정보, 연락 방식 정보 및 관심사와 취미 정보는 통상적으로 동일하거나 근사하므로 해당 근사도가 높을수록 정적 연관성 정보 D1의 값이 보다 크며, 해당 근사도가 낮을수록 정적 연관성 정보 D1의 값이 보다 작다.
해당 동적 연관성 정보 D2에는 각 계정과 기타 계정 사이의 로그인 행위 정보의 근사도 및 온라인 행위 정보의 근사도 중의 적어도 하나가 포함되나 이에 제한되지는 않는다. 여기서, 온라인 행위 정보에는 계정의 열람 행위 등이 포함될 수 있다. 동일한 자연인의 온라인 시간 정보 및 온라인 행위 정보가 통상적으로 동일하거나 근사하므로 해당 근사도가 높을수록 동적 연관성 정보 D2의 값이 보다 크고 해당 근사도가 낮을수록 동적 연관성 정보 D2의 값이 보다 작다.
가상 소셜 네트워킹 플랫폼은 w1 및 w2의 값을 조절함으로써 정적 연관성 정보 D1 및 동적 연관성 정보 D2가 연관성 지수 D에 주는 영향의 가중치를 변경한다.
여기서 각 계정과 기타 계정 사이의 상호배타성 지수 E에는 정적 상호배타성 정보 E1 및 동적 상호배타성 정보 E2가 포함된다.
E=y1*E1+y2*E2이며,
여기서 y1+y2=1이고 y1 및 y2는 상수이며 0<y1<1, 0<y2<1이다.
해당 정적 상호배타성 정보 E1에는 각 계정과 기타 계정 사이의 지리적 위치 정보의 근사도가 포함되나 이에 제한되지는 않는다. 동일한 자연인은 통상적으로, 자주 상이한 지점에서 가상 소셜 네트워킹 플랫폼에 로그인하지 않으므로 해당 근사도가 높을수록 정적 상호배타성 정보 E1의 값이 보다 작고 해당 근사도가 낮을수록 정정 상호배타성 정보 E1의 값이 보다 크다.
해당 동적 상호 배타성 정보 E2에는 각 계정과 기타 계정 사이의 로그인 행위 정보의 근사도, 온라인 행위 정보의 근사도 및 인터랙션 정보 중의 적어도 하나가 포함되나 이에 제한되지는 않는다. 동일한 자연인의 로그인 행위 정보 및 온라인 행위 정보는 통상적으로 동일하거나 근사하므로 해당 근사도가 높을수록 동적 상호배타성 정보 E2의 값이 보다 작으며, 해당 근사도가 낮을수록 동적 상호배타성 정보 E2의 값이 보다 크다. 여기서 인터랙션 정보에는 상호 방문 등 인터랙션 행위의 시간 및 빈도 등이 포함된다. 동일한 자연인은 통상적으로 인터랙션을 진행하지 않기에 인터랙션 행위의 시간이 길고 빈도가 높을수록 동적 상호배타성 정보 E2의 값이 보다 크고 그렇지 않을 경우 동적 상호배타성 정보 E2의 값이 보다 작다.
가상 소셜 네트워킹 플랫폼은 y1 및 y2의 값을 조절함으로써 정적 상호배타성 정보 E1 및 동적 상호배타성 정보 E2가 상호배타성 지수 E에 주는 영향의 가중치를 변경할 수 있다.
상기 단계 S401를 통해 각 계정과 기타 계정 사이의 연관성 지수 D와 상호배타성 지수 E를 획득한다.
도 5는 도 4에 도시된 단계 S402에 대한 상세한 흐름도이다.
단계 S402에서, 연관 집합 확정 모듈(21)은 각 계정과 기타 계정 사이의 연관성 지수에 따라 해당 자연인 정보 설정 후보 계정(이하, 설정 후보 계정이라 함)의 예비 연관 집합을 확정하는바 다음과 같은 단계들이 포함되며 해당 예비 연관 집합에는 선택 후보 연관계정이 포함된다.
단계 S4021: 설정 후보 계정을 예비 연관 집합에 추가하고 단계 S3022로 넘어간다.
단계 S4022: 설정 후보 계정과 기타 계정 사이의 연관성 지수에 대해 판단을 수행하여 설정 후보 계정과의 연관성 지수가 제1 설정값보다 큰 계정을 예비 연관 집합에 추가하고 단계 S4023으로 넘어간다.
단계 S4023: 단계 S4022에서 예비 연관 집합에 추가된 계정과 기타 계정 사이의 연관성 지수에 대해 판단을 진행하여 단계 S4022에서 예비 연관 집합에 추가된 계정과의 연관성 지수가 제1 설정값보다 크고 예비 연관 집합 내에 없는 계정을 예비 연관 집합에 추가하는바 예비 연관 집합에 추가할 새로운 계정이 없을 때까지 단계 S4023을 반복하며, 이때 예비 연관 집합에는 선택 후보 연관계정 및 설정 후보 계정이 포함된다. 단계 S4022 및 단계 S4023에서의 제1설정 값은 계정 수요에 따라 설정할 수 있다.
상기 단계 S402를 통해 초보적으로 설정 후보 계정의 예비 연관 집합 내의 선택 후보 연관계정을 확정한다.
도 6은 도 4에 도시된 단계 S403의 상세 흐름도이다.
단계 S403에서, 연관 집합 확정 모듈(21)의 선별 유닛이 예비 연관 집합 내의 계정과 예비 연관 집합 내의 기타 계정의 연관성 지수와 상호배타성 지수에 따라 설정 후보 계정의 예비 연관 집합 내의 선택 후보 연관계정에 대해 선별을 수행하여 상기 설정 후보 계정의 연관 집합을 얻는바, 다음과 같은 단계들을 포함한다.
단계 S4031: 하기 식을 통해 예비 연관 집합 내의 설정 후보 계정과 선택 후보 연관계정에 대해 서로 다른 소유자 계정인지 여부를 판정한다.
E>=p*D,
여기서 0<p<1이다.
설정 후보 계정과 예비 연관 집합 내의 선택 후보 연관계정의 연관성 지수 D와 상호배타성 지수 E가 상기 조건을 만족시키면 해당 조건을 만족시키는 선택 후보 연관계정을 예비 연관 집합에서 제거하되 여기서 p는 고객의 수요에 따라 설정할 수 있으며 단계 S4032로 넘어간다.
단계 S4032: 하기 식을 통해 단계 S4032에 의해 처리된 예비 연관 집합 내의 선택 후보 연관계정에 대해 둘둘씩 서로 다른 소유자 계정인지 여부를 판정한다.
E>=p*D,
여기서 0<p<1이다.
두 개의 선택 후보 연관계정 사이의 연관성 지수 D와 상호배타성 지수 E가 상기 조건을 만족시키면, 두 개의 선택 후보 연관계정 중에서 설정 후보 계정과의 연관성 지수가 보다 작은 선택 후보 연관계정을 예비 연관 집합에서 제거하여 설정 후보 계정의 연관 집합을 얻는바, 여기서 p는 고객의 수요에 따라 설정될 수 있다. 이때 연관 집합에는 연관계정이 포함되며 또한 판정 종료 후 설정 후보 계정도 연관 집합 내의 연관계정으로 설정된다.
상기 단계 S403을 통해 설정 후보 계정의 연관 집합 내의 연관계정을 확정한다.
단계 S404에서, 가상 소셜 네트워킹 플랫폼에서의 각 계정을 설정 후보 계정으로 간주하고 단계 S402 및 S403을 통해 그에 대응되는 연관 집합 내의 연관계정을 확정하여 계정 수량과 동일한 연관 집합을 획득한다.
단계 S405에서, 수렴 모듈(22)이 상기 복수의 연관 집합에 대해 수렴 처리를 수행하는바, 즉 연관계정이 완전히 동일한 연관 집합에 대해 병합을 수행하고 일부 연관계정이 동일한 연관 집합을 복수의 연관 집합으로 분할하여 수렴 처리된 후의 임의의 두 개의 연관 집합 내의 연관계정이 모두 중복되지 않도록 하며 또한 각 연관 집합 내의 연관계정의 둘둘 사이가 모두 상기 서로 다른 소유자 계정이다는 판정을 만족시키지 않게 한다.
단계 S406에서, 설정 모듈(23)이 수렴 처리된 후의 동일한 연관 집합 내의 연관계정에 대해 동일한 자연인 정보를 설정하고 자연인 정보에 따라 동일한 연관 집합 내의 연관계정에 대해 동일한 자연인 설정을 수행한다.
어느 한 계정에 대한 구체적인 실시예를 통해 본 발명에 따른 자연인 설정 방법을 이용한 모 계정(공동된 친구)의 자연인 정보 설정을 설명하면 다음과 같다.
단계 S401에서, 연관성 지수 확정 모듈(24)과 상호배타성 지수 확정 모듈(25)을 통해 가상 소셜 네트워킹 플랫폼에서의 각 계정과 기타 계정 사이의 연관성 지수와 상호배타성 지수를 획득하는바, 해당 가상 소셜 네트워킹 플랫폼은 QQ, WeChat 등 네트워크 플랫폼일 수 있다.
단계 S402에서, 연관 집합 확정 모듈(21)은 설정 후보 계정을 A라 가정하면 설정 후보 계정 A와 계정 A1, 계정 A2 사이의 연관성 지수가 제1 설정값보다 크면 설정 후보 계정 A, 계정 A1 및 계정 A2를 설정 후보 계정 A의 연관 집합 a에 추가하며 이때 연관 집합 a={A, A1, A2}이다.
다음으로, 계정 A1, 계정 A2 및 기타 계정의 연관성 지수에 대해 판단을 수행하여 계정 A1과 계정 A3의 연관성 지수가 제1 설정값보다 크고 계정 A2와 계정 A4, A5의 연관성 지수가 제1 설정값보다 크면 계정 A3, 계정 A4 및 계정 A5를 설정 후보 계정 A의 예비 연관 집합 a에 추가하며 이때 예비 연관 집합 a={A, A1, A2, A3, A4, A5}이다.
그 다음으로, 새로 추가된 계정 A3, 계정 A4, 계정 A5 및 기타 계정 사이의 연관성 지수에 대해 판단을 수행하여 계정 A3, 계정 A4, 계정 A5 중의 어느 하나와의 연관성 지수가 제1 설정값보다 크고 예비 연관 집합 a 내에 없는 기타 계정도 예비 연관 집합 a에 추가하며, 예비 연관 집합 a에 추가할 새로운 계정이 없을 때까지 새로 추가된 계정에 대해 차례로 판단을 수행한다. 여기서, 단계 S302의 종료 시의 설정 후보 계정 A의 예비 연관 집합 a={A, A1, A2, A3, A4, A5, A6}로 가정하며, 그 중에 선택 후보 연관계정 A1, A2, A3, A4, A5 및 A6이 포함된다.
단계 S403에서, 연관 집합 확정 모듈(21)의 선별 유닛은 예비 연관 집합 a 내의 설정 후보 계정 A와 선택 후보 연관계정 A1, A2, A3, A4, A5 및 A6에 대해 일일이 서로 다른 소유자 계정인지 여부를 판정하는바, 즉 A와 A1, A와 A2, A와 A3, A와 A4, A와 A5, A와 A6에 대해 각각 서로 다른 소유자 계정인지 여부를 판정한다. 만약 선택 후보 연관계정 A1, 선택 후보 연관계정 A2, 선택 후보 연관계정 A3과 설정 후보 계정 A의 연관성 지수 D와 상호배타성 지수 E가 서로 다른 소유자 계정이다는 판정 조건(E>=p*D, 0<p<1)을 만족시키면 선택 후보 연관계정 A1, 선택 후보 연관계정 A2 및 선택 후보 연관계정 A3은 연관 집합 a에서 제거되며, 이때 예비 연관 집합 a={A, A4, A5, A6}이다.
그 다음으로, 예비 연관 집합 a 내의 선택 후보 연관계정A4, A5 및 A6에 대해 둘둘씩 서로 다른 소유자 계정인지 여부를 판정한다. 즉 A4와 A5, A4와 A6, A5와 A6에 대해 각각 서로 다른 소유자 계정인지 여부를 판정한다. 만약 선택 후보 연관계정 A4와 선택 후보 연관계정 A5의 연관성 지수 D와 상호배타성 지수 E가 서로 다른 소유자 계정이다는 판정 조건(E>=p*D, 0<p<1)을 만족시키며 또한 선택 후보 연관계정 A4와 설정 후보 계정 A 사이의 연관성 지수가, 선택 후보 연관계정 A5와 설정 후보 계정 A 사이의 연관성 지수보다 작으면 선택 후보 연관계정 A4를 예비 연관 집합 a에서 제거한다. 단계 S403 종료 시의 설정 후보 계정 A의 연관 집합 a={A, A5, A6}이며, 이때 설정 후보 계정 A도 연관 집합 a의 연관계정으로 설정하며, 연관 집합 a에는 연관계정 A, A5 및 A6이 포함된다.
단계 S404에서, 기타 계정에 대해 마찬가지로 단계 S402 및 단계 S403의 판정을 수행하여 그와 상응한 연관 집합을 얻는다. 예를 들면, 계정 B의 연관 집합 b={B, B1, B2}, 계정 A5의 연관 집합 a5={A, A5, A6}, 계정 A4의 연관 집합 a3={A3, A6}이다.
단계 S405에서, 수렴 모듈(22)은 상기 연관 집합에 대해 수렴 처리를 수행하는바, 계정 A와 계정 A5의 연관 집합 내의 연관계정이 완전히 동일하면 해당 두 연관 집합을 하나의 집합으로 병합하고, 계정 A3, 계정 A5 및 계정 A의 연관 집합에서 일부 연관계정이 동일하면 해당 세 개의 연관 집합을 {A3}, {A, A5}, {A6}으로 분할하여 수렴 처리된 후의 임의의 두 개의 연관 집합 내의 연관계정이 모두 중복되지 않는 동시에 각 연관 집합 내의 연관계정의 둘둘 사이가 모두 상기 서로 다른 소유자 계정이다는 판정을 만족시키지 않도록 보장한다.
단계 S406에서, 설정 모듈(23)은 설정 후보 계정 A가 위치하는 연관 집합 내의 설정 후보 계정 A(동시에 연관계정이기도 함)과 연관계정 A5에 대해 동일한 자연인 정보를 설정하며 이로써 계정 A와 계정 A5의 자연인 정보를 얻는다. 이때 계정 A와 계정 A5의 자연인 정보에 따라 계정 A와 계정 A5에 대해 동일한 자연인 설정을 수행함으로써 복수의 계정을 보유하는 자연인이 일부 계정 어플리케이션에 미치는 부정적인 영향을 제거할 수 있어 보다 효과적으로 시스템 자원을 이용할 수 있다.
본 발명은 또한 전자 장치에 관한 것으로서 도 7을 참조하면 도 7은 본 발명에 따른 전자 장치의 바람직한 실시예의 구성 예시도이다. 해당 전자 장치에는 추천 후보 연락처 획득 모듈(71), 수정 모듈(72) 및 정보 제공 모듈(73)이 포함된다. 추천 후보 연락처 획득 모듈(71)은, 제1 계정과 제2 계정의 공동된 연락처 계정의 수량에 따라 제2 계정을 추천 후보 연락처 계정으로 설정할 것을 확정하도록 구성되는바, 제2 계정은 해당 제1 계정의 연락처 계정이 아니며, 수정 모듈(72)은, 제1 계정과 추천 후보 연락처 계정의 공동된 연락처 계정의 자연인 정보에 따라 제1 계정과 추천 후보 연락처 계정의 공동된 연락처 계정의 수량을 수정하여 계정과 추천 후보 연락처 계정의 공동된 연락처 계정의 수정된 후의 수량을 획득하도록 구성되며, 정보 제공 모듈(73)은 계정과 추천 후보 연락처 계정의 공동된 연락처 계정의 수정된 후의 수량에 따라 상기 추천 후보 연락처 계정의 계정 정보를 계정에 제공할 것을 확정하도록 구성된다. 여기서, 계정과 추천 후보 연락처의 공동된 연락처의 자연인 정보는 상기 전자 장치(74)를 통해 설정된다.
본 발명에 따른 전자 장치의 추천 후보 연락처 획득 모듈(71)은 제1 계정과 제2 계정의 공동된 연락처 계정(예를 들어 친구 계정 등)의 수량에 따라 제2 계정을 추천 후보 연락처 계정으로 설정할 것을 확정한다. 추천 후보 연락처 획득 모듈(71)이 제2 계정을 추천 후보 연락처 계정으로 설정할 것을 확정한 후 수정 모듈(72)은 계정과 추천 후보 연락처 계정의 공동된 연락처 계정의 자연인 정보에 따라 계정과 추천 후보 연락처 계정의 수량을 수정하여 계정과 추천 후보 연락처 계정의 공동된 연락처 계정의 수정된 후의 수량을 획득하는바 제1 계정과 추천 후보 연락처 계정의 공동된 연락처 계정의 자연인 정보는 전자 장치(74)를 통해 설정된다. 마지막으로, 정보 제공 모듈(73)은 계정과 추천 후보 연락처 계정의 공동된 연락처 계정의 수정된 후의 수량에 따라 추천 후보 연락처 계정의 계정 정보를 계정에 제공할 것을 확정한다.
해당 전자 장치의 구체적인 동작 흐름은 하기 계정 정보 제공 방법의 흐름 및 상기 상응한 전자 장치(자연인 정보 설정용)의 동작 흐름과 동일하거나 근사하다. 구체적으로 하기 계정 정보 제공 방법과 상기 상응한 전자 장치의 구체적 실시예를 참조할 것이다.
본 발명은 또한 계정 정보 제공 방법에 관한 것으로서 도 8을 참조하면 도 8은 본 발명의 계정 정보 제공 방법의 바람직한 실시예의 흐름도이다. 해당 계정 정보 제공 방법에는 다음과 같은 단계가 포함된다.
단계 S801: 제1 계정과 제2 계정의 공동된 연락처 계정의 수량에 따라 제2 계정을 추천 후보 연락처 계정으로 설정할 것을 확정하며, 단계 S802로 넘어간다.
단계 S802: 제1 계정과 추천 후보 연락처 계정의 공동된 연락처 계정의 자연인 정보에 따라 제1 계정과 추천 후보 연락처 계정의 공동된 연락처 계정의 수량을 수정하여 제1 계정과 추천 후보 연락처 계정의 공동된 연락처 계정의 수정된 후의 수량을 획득하고 단계 S803으로 넘어간다.
단계 S803: 제1 계정과 추천 후보 연락처 계정의 공동된 연락처 계정의 수정된 후의 수량에 따라 추천 후보 연락처 계정의 계정 정보를 제1 계정에 제공할 것을 확정한다.
해당 계정 정보 제공 방법은 단계 S803에서 종료된다.
본 발명에 따른 자연인 정보 기반의 계정 정보 제공 방법의 흐름에 대해 상세히 설명하면 다음과 같다.
단계 S801에서, 가상 소셜 네트워킹 플랫폼이 사용자의 친구 추천 요청(즉 연락처 추천 요청)을 수신하게 된다. 이때 가상 소셜 네트워킹 플랫폼은 사용자의 계정의 현존 친구를 분석하여 계정(즉 제1 계정)과 일정한 수량의 공동된 친구를 보유하는 낯선 계정(즉 제2 계정)의 리스트를 획득하는바, 해당 낯선 계정은 해당 계정의 친구 계정이 아니다(즉 연락처 계정이 아니다). 동시에 각 계정은 모두 그와 대응되는 친구 계정(즉 연락처 계정) 및 비(non)-친구 계정을 갖는다. 추천 후보 연락처 획득 모듈(71)은 계정과 낯선 계정의 공동된 친구 계정의 수량에 따라 낯선 계정을 추천 후보 친구 계정(즉 추천 후보 연락처 계정)으로 설정할 것을 확정한다. 추천 기준에 달하는 계정과 해당 낯선 계정의 공동된 친구 계정의 수량은 실제 수요에 따라 설정될 수 있는바, 일반적으로 2보다 크게 설정함으로써 계정과 해당 낯선 계정이 단지 소량의 공동된 친구 계정을 가질 뿐 현실생활 속에서는 인맥이 비교적 멀어 계정에 대해 현실생활 속의 관계를 진실되게 반영할 수 없는 친구 계정 추천을 수행하는 것을 방지한다.
단계 S802에서, 가상 소셜 네트워킹 플랫폼은 계정과 추천 후보 친구 계정의 각 공동된 친구 계정의 자연인 정보를 확정한다. 해당 공동된 친구 계정의 자연인 정보는, 계정과 추천 후보 친구 계정의 공동된 친구 계정 중의 실제 자연인의 수량을 판단함으로써 계정과 추천 후보 친구 계정의 공동된 친구 계정의 가상 소셜 네트워킹 내의 계정 수량에 따라 친구의 계정 정보를 계정에 추천하는 것을 방지한다. 해당 가상 소셜 네트워킹 플랫폼에서 동일한 자연인에 의해 사용되는 모든 계정의 자연인 정보는 모두 동일한바, 예를 들면 고정된 ID 넘버를 이용한다. 해당 자연인 정보의 설정 방법은 상기 자연인 정보 설정 방법의 구체적인 실시예를 참조할 것이다.
그 다음으로, 수정 모듈(72)이 계정과 추천 후보 친구 계정의 각 공동된 친구 계정의 자연인 정보에 따라 계정과 추천 후보 친구 계정의 공동된 친구 계정의 수량을 수정하는바, 즉 자연인 정보가 동일한 두 개의 공동된 친구 계정을 하나의 공동된 친구 계정으로 병합한다. 마지막으로, 계정과 추천 후보 친구 계정의 공동된 친구 계정의 수정된 후의 수량을 획득한다.
단계 S803에서, 정보 제공 모듈(73)이 계정과 추천 후보 친구 계정의 공동된 친구 계정의 수정된 후의 수량에 따라 해당 추천 후보 친구 계정의 계정 정보를 계정에 제공할 것을 확정한다. 여기서 추천 기준에 달하는 상기 계정과 추천 후보 친구 계정의 공동된 친구 계정의 수정된 후의 수량에 대해, 실제 수요에 따라 설정할 수 있으며, 해당 수량은 단계 S801에서의 추천 기준에 달하는 상기 계정과 해당 낯선 계정의 공동된 친구 계정의 수량과 동일하다. 계정과 추천 후보 친구 계정의 공동된 친구 계정의 수정된 후의 수량이, 상기 추천 기준에 달하지 못하면 해당 추천 후보 친구 계정의 계정 정보를 해당 계정에 제공하지 않는다.
또한, 본 발명에 따른 계정 정보 제공 방법을 이용할 때, 가상 소셜 네트워킹 플랫폼이 추천 후보 친구 계정의 자연인 정보와 친구 추천을 요청하는 계정의 어느 한 친구 계정의 자연인 정보와 동일한 점을 발견할 경우, 가상 소셜 네트워킹 플랫폼은 해당 추천 후보 친구 계정을 해당 계정의 추천 친구 리스트에서 삭제한다. 이로써 친구 추천이 현실 관계에 보다 더 근접되는 동시에 프라이버시 폭로 위험을 줄일 수 있다.
도 9를 참조하면 도 9는 본 발명에 따른 계정 정보 제공 방법을 이용하여 도 1에 도시된 여러 서클의 관계에 대해 처리를 수행한 후의 여러 서클의 관계 예시도이다. 본 발명에 따른 자연인 정보 기반의 계정 정보 제공 방법을 적용한 후 가상 소셜 네트워킹 플랫폼은 도 1의 서클 주인 A와 서클 주인 B의 계정이 3 개의 공동된 친구 C1, C2 및 C3의 자연인 정보를 공동으로 보유하며, C1, C2 및 C3의 자연인 정보가 동일하다는 점을 발견한 후 서클 주인 A의 계정과 서클 주인 B의 계정의 공동된 친구 계정의 수량을 1 개로 수정함으로써 복수의 계정을 갖은 자연인이 친구 추천에 미치는 부정적인 영향을 제거할 수 있다.
해당 분야의 통상적인 지식을 가진 자라면 상기 실시예 방법 중의 전부 또는 일부 흐름의 구현은 컴퓨터 프로그램을 통해 관련 하드웨어를 명령하여 완성할 수 있다는 것을 이해할 수 있다. 상기 프로그램은 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체에 저장 가능하며 해당 프로그램이 실행될 때 상기 각 방법 실시예의 흐름을 포함할 수 있다. 여기서 상기 저장 매체는 디스켓, 광디스크, 읽기 전용 메모리(Read-Only Memory, ROM) 또는 랜덤 액세스 메모리(Random Access Memory, RAM) 등일 수 있다.
본 발명에 따른 자연인 정보 설정 방법, 계정 정보 제공 방법, 전자 장치 및 저장 매체는 복수의 계정을 갖는 자연인이 친구 추천에 주는 부정적인 영향을 제거하여 시스템 자원을 보다 효과적으로 이용하여 친구 추천을 수행할 수 있게 함으로써 복수의 계정을 갖는 자연인이 친구 추천에 부정적인 영향을 미칠 수 있고 또한 친구 추천을 수행하기 위한 시스템 자원에 대해 낭비를 초래하게 되는 기술적 문제를 해결한다. 본 발명에서 설정된 자연인 정보는 친구 추천에 사용될 뿐만 아니라 기타 소셜 네트워킹 분야의 어플리케이션에도 사용 가능하며 복수의 계정을 갖는 자연인이 해당 어플리케이션에 주는 부정적인 영향을 제거할 수 있다.
본 발명에서 사용되는 기술 용어 “컴포넌트”, “모듈”, “시스템”, “인터페이스” 등은 통상적으로 컴퓨터 관련 실체, 즉 하드웨어, 하드웨어와 소프트웨어의 조합, 소프트웨어 또는 실행 중인 소프트웨어를 표시하고자 한다. 예를 들어, 컴포넌트는 프로세서에서 운행되는 프로세스, 프로세서, 객체, 실행 가능 어플리케이션, 실행되는 스레드, 프로그램 및/또는 컴퓨터일 수 있으나 이에 제한되지 아니한다. 도시를 통해 컨트롤러 상에서 운행되는 어플리케이션과 해당 컨트롤러는 모두 컴포넌트일 수 있다. 하나 또는 복수의 컴포넌트는 실행되는 프로세스 및/또는 스레드 내에 위치할 수 있으며 컴포넌트는 적어도 하나의 컴퓨터에 위치 및/또는 두개 또는 보다 많은 컴퓨터 사이에 분산될 수 있다.
또한 보호받고자 하는 주제는 표준 프로그램 및/또는 엔지니어링 기술을 이용하여 소프트웨어, 펌웨어, 하드웨어 또는 기타 임의의 조합의 생성으로 구현되어 컴퓨터에 의해 실현되는 공개된 주제의 방법, 장치 또는 제품을 제어할 수 있다. 여기서 사용되는 기술 용어 “제품”은 임의의 컴퓨터 판독 가능한 장치, 캐리어 또는 매체로부터 액세스 가능한 컴퓨터 프로그램을 포함하고자 한다. 물론, 해당 분야의 통상의 기술자라면 보호받고자 하는 주제의 범위와 사상을 벗어나지 않는 전제하에서 해당 구성에 대해 여러 가지 변경을 진행할 수 있음을 잘 알 것이다.
도 10과 그에 이어지는 토론에서 본 발명에 따른 상기의 하나 또는 복수의 전자 장치를 구현하는 동작 환경에 대한 간단하고 개괄적인 설명을 제공한다. 도 10의 동작 환경은 단지 적당한 동작 환경의 하나의 실시예일 뿐이며 동작 환경의 용도 또는 기능의 범위에 대한 아무런 제한을 권장하고자 하는 것은 아니다. 실예의 전자 장치(1012)에는 개인용 컴퓨터, 서버 컴퓨터, 핸드헬드 타입 또는 랩톱 타입 장치, 모바일 장치(예를 들면 모바일 폰, 개인용 휴대 단말기(PDA), 미디어 재생 장치 등), 멀티 프로세서 시스템, 소비형 전자 장치, 소형 컴퓨터, 대형 컴퓨터, 상기 임의의 시스템 또는 장치를 포함하는 분산식 컴퓨팅 환경 등이 포함되나 이에 제한되지 않는다.
비록 요구하진 않았지만 “컴퓨터 판독 가능한 명령”이 하나 또는 복수의 전자 장치에 의해 실행되는 범용 배경 하에서 실시예를 설명한다. 컴퓨터 판독 가능한 명령은 컴퓨터 판독 가능한 매체를 통해 분포(아래에서 언급)될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능한 명령은 프로그램 모듈, 예를 들면 특정된 임무 도는 특정된 추상적 데이터 타입의 기능, 객체, 응용 프로그램 인터페이스, 데이터 구조 등으로 구현될 수 있다. 전형적으로는, 해당 컴퓨터 판독 가능한 명령의 기능은 여러 가지 환경 속에서 임의로 조합 또한 분산될 수 있다.
도 10에서는 본 발명에 따른 자연인 정보 설정 방법 및 계정 정보 제공 방법의 하나 또는 복수의 실시예의 전자 장치(1012)를 포함하는 실예를 도시한다. 한 가지 구성에서, 전자 장치(1012)에는 적어도 하나의 프로세싱 유닛(1016) 및 메모리(1018)가 포함된다. 전자 장치의 정확한 구성과 타입에 따라, 메모리(1018)는 휘발성(예를 들면 RAM), 비휘발성(예를 들면 ROM, 플래시 메모리 등) 또는 양자의 어느 한 조합일 수 있다. 해당 구성은 도 10에서 점선(1014)으로 표시된다.
기타 실시예에서, 전자 장치(1012)는 부가적 특징 및/또는 기능을 포함할 수 있다. 예를 들면, 장치(1012)에는 부가적인 저장 장치(예를 들면 이동 가능 및/또는 이동 불가능)가 더 포함될 수 있으며, 마그네틱 저장 장치, 광 저장 장치 등이 포함되나 이에 제한되지는 않는다. 이러한 부가적인 저장 장치는 도 10에서 저장 장치(1020)로 도시된다. 일 실시예에서, 본 발명에서 제공되는 하나 또는 복수의 실시예를 구현하기 위한 컴퓨터 판독 가능 명령은 저장 장치(1020)에 저장된다. 저장 장치(1020)는 운영 체제, 응용 프로그램 등을 구현하기 위한 기타 컴퓨터 판독 가능 명령을 더 저장할 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 명령은 메모리(1018) 내에 적재되어 예를 들어 프로세싱 유닛(1016)에 의해 실행될 수 있다.
본 발명에서 사용되는 기술 용어 “컴퓨터 판독 가능 매체”에는 컴퓨터 저장 매체가 포함된다. 컴퓨터 저장 매체에는 컴퓨터 판독 가능 명령 또는 기타 데이터를 비롯한 정보를 저장하기 위한 임의의 방법 또는 기술에 의해 구현되는 휘발성 및 비휘발성, 이동 가능 및 이동 불가능한 매체가 포함된다. 메모리(1018)와 저장 장치(1020)는 컴퓨터 저장 매체의 실예이다. 컴퓨터 저장 매체에는 RAM, ROM, EEPROM, 플래시 메모리 또는 기타 메모리 기술, CD-ROM, 디지털 비디오 디스크(DVD) 또는 기타 광 저장 장치, 카세트 테이프, 테이프, 디스켓 저장 장치 또는 기타 마그네틱 저장 장치, 또는 원하는 정보를 저장하고 전자 장치(1012)에 의해 액세스 가능한 임의의 기타 매체가 포함되나 이에 제한되지 않는다. 임의의 이러한 컴퓨터 저장 매체는 전자 장치(1012)의 일부일 수 있다.
전자 장치(1012)에는 또한 전자 장치(1012)와 기타 장치 사이의 통신을 허락하는 통신 연결(1026)이 포함될 수 있다. 통신 연결(1026)에는 변복조기, 네트워크 인터페이스 카드(NIC), 집적 네트워크 인터페이스, 무선 주파수 발신기/수신기, 적외선 접속구, USB 연결 또는 전자 장치(1012)를 기타 전자 장치에 연결시키기 위한 기타 인터페이스가 포함되나 이에 제한되지 않는다. 통신 연결(1026)에는 유선 연결 또는 무선 연결이 포함될 수 있다. 통신 연결(1026)은 통신 미디어를 발신 및/또는 수신할 수 있다.
기술 용어 “컴퓨터 판독 가능 매체”에는 통신 매체가 포함될 수 있다. 통신 매체에는 전형적으로 컴퓨터 판독 가능 명령 또는 반송파 또는 기타 전송 메커니즘 타입의 “기 변조 데이터 신호” 내의 기타 데이터가 포함되며, 임의의 정보 전달 매체를 포함한다. 기술 용어 “기 변조 데이터 신호”에는 신호 특성 중의 하나 또는 여러 개가 신호 내에 정보를 코딩하는 방식으로 설정 또는 변경되는 신호가 포함된다.
전자 장치(1012)에는 키보드, 마우스, 펜, 음성 입력 장치, 터치 입력 장치, 적외선 카메라, 영상 입력 장치 및/또는 임의의 기타 입력 장치와 같은 입력 장치(1024)가 포함될 수 있다. 장치(1012)에는, 하나 또는 복수의 디스플레이어, 스피커, 프린터 및/또는 임의의 기타 출력 장치를 비롯한 출력 장치(1022)도 더 포함될 수 있다. 입력 장치(1024)와 출력 장치(1022)는 유선 연결, 무선 연결 또는 기타 임의의 조합을 통해 전자 장치(1012)에 연결될 수 있다. 일 실시예로서, 다른 한 전자 장치의 입력 설비 또는 출력 설비가 전자 장치(1012)의 입력 장치(1024) 또는 출력 장치(1022)로 사용될 수 있다.
전자 장치(1012)의 컴포넌트는 여러 가지 인터커낵션(예를 들어 버스 라인)을 통해 연결될 수 있다. 이러한 인터커낵션에는 주변 컴포넌트 인터커낵트(PCI)(예를 들면 쾌속 PCI), 범용 직렬 버스(USB), 파이어 와이어(IEEE 1394), 광학 버스 구조 등이 포함될 수 있다. 다른 일 실시예로서, 전자 장치(1012)의 컴포넌트는 네트워크를 통해 상호 연결될 수 있다. 예를 들어, 메모리(1018)는 상이한 물리 위치에 위치하는, 네트워크를 통해 상호 연결된 복수의 물리 메모리 유닛으로 구성될 수 있다.
해당 분야의 통상의 기술자라면 컴퓨터 판독 가능 명령을 저장하기 위한 저장 장치가 네트워크를 통해 분포될 수 있음을 잘 알 것이다. 예를 들면, 네트워크(1028)를 통해 접속할 수 있는 전자 장치(1030)는 본 발명에 의해 제공되는 하나 또는 복수의 실시예를 구현하기 위한 컴퓨터 판독 가능 명령을 저장할 수 있다. 전자 장치(1012)는 전자 장치(1030)에 접속할 수 있으며 컴퓨터 판독 가능 명령의 일부 또는 모두를 다운로드하여 실행할 수 있다. 선택적으로, 전자 장치(1012)는 수요에 따라 복수의 컴퓨터 판독 가능 명령을 다운로드할 수 있거나 또는 일부 명령은 전자 장치(1012) 상에서 실행될 수 있고 일부 명령은 전자 장치(1030) 상에서 실행될 수 있다.
본 발명에서는 실시예의 여러 가지 동작을 제공한다. 일 실시예로서, 상기 하나 또는 복수의 동작은 하나 또는 복수의 컴퓨터 판독 가능 매체에 저장된 컴퓨터 판독 가능 명령을 구성할 수 있으며 전자 장치에 의해 실행될 시 컴퓨터 장치로 하여금 상기 동작을 수행하도록 한다. 일부 또는 모든 동작의 순서에 대한 설명은 이러한 동작들이 반드시 순서에 관련됨을 암시하는 것으로 해석되지 말아야 한다. 해당 분야의 통상의 기술자라면 본 명세서의 효과를 갖는 선택적인 순서 배열을 잘 알 것이다. 또한, 모든 동작이 반드시 본 명세서에서 제공되는 각 실시예에 존재하여야 하는 것은 아니라는 점을 응당 이해해야 한다.
본 명세서에서 사용되는 용어 “바람직한”은 실예, 예시 또는 예증을 의미한다. 본 명세서에서 설명되는 “바람직한” 임의의 측면 또는 설계를 기타 측면 또는 설계보다 더 유리한 것으로 해석할 필요가 없다. 반대로, 용어 “바람직한”의 사용은 구체적인 방식으로 개념을 제시하기 위한 것이다. 본 출원에서 사용되는 용어 “또는”은 포함을 의미하는 “또는”을 표시하기 위한 것이지 배타적인 “또는”을 표시하기 위한 것은 아니다. 즉, 별도로 지정되거나 문맥에서 명확한 경우를 제외하고는 “X가 A 또는 B를 사용”은 배열된 것 중의 임의의 하나를 자연적으로 포함하는 것으로 의미하고자 한다. 즉, 만약 X가 A를 사용하거나 X가 B를 사용하거나 X가 A와 B 양자를 사용할 경우, “X가 A 또는 B를 사용”은 상기 임의의 하나의 실예를 만족시킨다.
또한, 비록 하나 또는 여러 구현 방식에 대해 예시하고 본 출원을 설명하였으나, 해당 분야의 통상의 기술자라면 본 명세서와 첨부 도면에 대한 열람과 이해를 바탕으로 균등한 것에 의한 치환 및 변경을 생각해낼 수 있을 것이다. 본 출원에는 모든 이러한 변경과 변형이 포함되며 단지 첨부된 청구범위에 의해서 한정된다. 특히 상기 컴포넌트(예를 들면 소자, 자원 등)에 의해 실행되는 여러 가지 기능에 있어서, 구성상에서 본 명세서에서 제시된 시범적 구현 방식에서의 기능의 개시된 구성과 균등하지 않더라도, 이러한 컴포넌트를 설명하기 위한 용어들은 상기 컴포넌트의 지정된 기능(예를 들면 기능 측면에서 균등함)을 수행하는 임의의 컴포넌트(별도로 지정한 경우는 제외)에 대응되기 위한 것이다. 또한, 비록 본 명세서에서 개시된 특정된 특징이 여러 구현 방식 중의 단 하나에 의해 개시되었다 하더라도 이러한 특징은 주어진 또는 특정된 응용에 있어서는 기대되고 유리한 기타 구현 방식의 하나 또는 복수의 기타 특징과 조합될 수 있다. 용어 “포함”, “갖는”, “함유” 또는 그 변형은 구체적인 실시 방식 또는 청구항에서 사용되는 경우 이러한 용어는 용어 “포함”과 근사한 방식으로 포함하는 것을 의미하고자 한다.
결론적으로, 비록 본 발명은 바람직한 실시예로 상기와 같이 개시되었으나 상기 바람직한 실시예는 본 발명을 한정하기 위한 것이 아니며 해당 분야의 통상의 기술자라면 본 발명의 사상과 범위를 벗어나지 않는 전제하에서 여러 가지 변경과 수식을 진행할 수 있으며 본 발명의 보호범위는 특허청구범위에 의해 한정된 범위를 기준으로 한다.
Claims (16)
- 각 계정과 기타 계정 사이의 연관성 지수와 상호배타성 지수에 따라 상기 각 계정의 연관 집합을 확정하는 단계;
모든 상기 연관 집합에 대해 수렴 처리를 수행하여 상기 수렴 처리 후의 임의의 두 개의 상기 연관 집합 내의 연관계정이 모두 중복되지 않도록 하는 단계; 및
수렴 처리 후의 동일한 상기 연관 집합 내의 연관계정에 대해 동일한 자연인 정보를 설정하고 상기 자연인 정보에 따라 동일한 상기 연관 집합 내의 연관계정에 대해 동일한 자연인 설정을 수행하는 단계가 포함되고,
상기 각 계정과 기타 계정 사이의 연관성 지수와 상호배타성 지수에 따라 상기 각 계정의 연관 집합을 확정하는 단계에는,
상기 각 계정과 기타 계정 사이의 연관성 지수에 따라 자연인 정보 설정 후보 계정의 예비 연관 집합을 확정하되 상기 예비 연관 집합에는 선택 후보 연관계정이 포함되는 단계;
상기 예비 연관 집합 내의 계정과 상기 예비 연관 집합 내의 기타 계정의 연관성 지수와 상호배타성 지수에 따라 상기 예비 연관 집합 내의 상기 선택 후보 연관계정에 대해 선별을 수행하여 상기 자연인 정보 설정 후보 계정의 연관 집합을 얻되 상기 연관 집합에는 연관계정이 포함되는 단계; 및
각 계정을 차례로 상기 자연인 정보 설정 후보 계정으로 간주하여 상기 각 계정에 대응되는 연관 집합을 획득하되 각 연관 집합은 하나의 계정과 상호 대응되는 단계가 포함되는
것을 특징으로 하는 자연인 정보 설정 방법. - 청구항 1에 있어서,
상기 각 계정과 기타 계정 사이의 정적 연관성 정보와 동적 연관성 정보에 따라 상기 각 계정과 기타 계정 사이의 연관성 지수를 확정하는 단계가 더 포함되며,
상기 정적 연관성 정보에는 상기 각 계정과 기타 계정 사이의 개인 자료 정보의 근사도, 연락 방식 정보의 근사도 및 관심사와 취미 정보의 근사도 중의 적어도 하나가 포함되고,
상기 동적 연관성 정보에는 상기 각 계정과 기타 계정 사이의 로그인 행위 정보의 근사도 및 온라인 행위 정보의 근사도 중의 적어도 하나가 포함되는
것을 특징으로 하는 자연인 정보 설정 방법. - 청구항 1에 있어서,
상기 각 계정과 기타 계정 사이의 정적 상호배타성 정보와 동적 상호배타성 정보에 따라 상기 각 계정과 기타 계정 사이의 상호배타성 지수를 확정하는 단계가 더 포함되며,
상기 정적 상호배타성 정보에는 상기 각 계정과 기타 계정 사이의 지리적 위치 정보의 근사도가 포함되고,
상기 동적 상호 배타성 정보에는 상기 각 계정과 기타 계정 사이의 로그인 행위 정보의 근사도, 온라인 행위 정보의 근사도 및 인터랙션 정보 중의 적어도 하나가 포함되는
것을 특징으로 하는 자연인 정보 설정 방법. - 삭제
- 청구항 1에 있어서,
상기 각 계정과 기타 계정 사이의 연관성 지수에 따라 자연인 정보 설정 후보 계정의 예비 연관 집합을 확정하되 상기 예비 연관 집합에는 선택 후보 연관계정이 포함되는 단계에는,
상기 자연인 정보 설정 후보 계정을 상기 예비 연관 집합에 추가하는 단계;
상기 자연인 정보 설정 후보 계정과 기타 계정의 연관성 지수에 대해 판단을 수행하여 상기 자연인 정보 설정 후보 계정과의 연관성 지수가 제1 설정값보다 큰 계정을 상기 예비 연관 집합에 추가하는 단계; 및
상기 예비 연관 집합에 추가된 계정과 기타 계정의 연관성 지수에 대해 판단을 수행하여 상기 예비 연관 집합에 추가된 계정과의 연관성 지수가 제1 설정값보다 크고 상기 예비 연관 집합 내에 없는 계정을 상기 예비 연관 집합에 추가하며, 상기 예비 연관 집합에 추가된 새로운 계정이 없을 때까지 본 단계를 반복하되 상기 예비 연관 집합에는 선택 후보 연관계정이 포함되는 단계가 포함되는
것을 특징으로 하는 자연인 정보 설정 방법. - 청구항 1에 있어서,
상기 예비 연관 집합 내의 계정과 상기 예비 연관 집합 내의 기타 계정의 연관성 지수와 상호배타성 지수에 따라 상기 예비 연관 집합 내의 상기 선택 후보 연관계정에 대해 선별을 수행하여 상기 자연인 정보 설정 후보 계정의 연관 집합을 얻되 상기 연관 집합에는 연관계정이 포함되는 단계에는,
하기 수학식 1을 통해 상기 예비 연관 집합 내의 자연인 정보 설정 후보 계정과 상기 선택 후보 연관계정에 대해 서로 다른 소유자 계정인지 여부를 판정하여, 상기 서로 다른 소유자 계정이다는 판정 조건을 만족시키는 선택 후보 연관계정을 상기 예비 연관 집합에서 제거하는 단계; 및
하기 수학식 2를 통해 상기 단계에서 처리된 예비 연관 집합 내의 상기 선택 후보 연관계정에 대해 둘둘씩 서로 다른 소유자 계정인지 여부를 판정하여, 상기 서로 다른 소유자 계정이다는 판정 조건을 만족시키는 두 개의 선택 후보 연관계정 중에서 상기 자연인 정보 설정 후보 계정과의 연관성 지수가 보다 작은 선택 후보 연관계정을 상기 예비 연관 집합에서 제거하여 상기 자연인 정보 설정 후보 계정의 연관 집합을 얻되 상기 연관 집합에는 연관계정이 포함되는 단계가 포함되며,
[수학식 1]
E>=p*D,
여기서 D는 상기 예비 연관 집합 내의 자연인 정보 설정 후보 계정과 선택 후보 연관계정의 연관성 지수이고, E는 상기 예비 연관 집합 내의 자연인 정보 설정 후보 계정과 선택 후보 연관계정의 상호배타성 지수이며, p는 하나의 상수이며, 0<p<1이며,
[수학식 2]
E>=p*D,
여기서 D는 상기 예비 연관 집합 내의 판정되는 두 개의 선택 후보 연관계정의 연관성 지수이고, E는 상기 예비 연관 집합 내의 판정되는 두 개의 선택 후보 연관계정의 상호배타성 지수이며, p는 하나의 상수이며, 0<p<1인 것을 특징으로 하는 자연인 정보 설정 방법. - 청구항 1에 있어서,
모든 상기 연관 집합에 대해 수렴 처리를 수행하여 상기 수렴 처리 후의 임의의 두 개의 상기 연관 집합 내의 연관계정이 모두 중복되지 않도록 하는 단계에 있어서,
연관계정이 완전히 동일한 연관 집합에 대해 병합을 수행하고, 일부 연관계정이 동일한 연관 집합을 복수의 연관 집합으로 분할함으로써 상기 수렴 처리 후의 임의의 두 개의 연관 집합 내의 연관계정이 모두 중복되지 않도록 하는
것을 특징으로 하는 자연인 정보 설정 방법. - 적어도 하나의 프로세서;
메모리; 및
상기 메모리에 저장되고 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행되어 자연인 정보 설정 방법을 제공하도록 구성되는 적어도 하나의 프로그램이 포함되며,
상기 적어도 하나의 프로그램은 기능에 따라 분할되며,
각 계정과 기타 계정 사이의 연관성 지수와 상호배타성 지수에 따라 상기 각 계정의 연관 집합을 확정하도록 구성되는 연관 집합 확정 모듈;
모든 상기 연관 집합에 대해 수렴 처리를 수행하여 상기 수렴 처리 후의 임의의 두 개의 상기 연관 집합 내의 연관계정이 모두 중복되지 않도록 구성되는 수렴 모듈; 및
수렴 처리 후의 동일한 상기 연관 집합 내의 연관계정에 대해 동일한 자연인 정보를 설정하고 상기 자연인 정보에 따라 동일한 상기 연관 집합 내의 연관계정에 대해 동일한 자연인 설정을 수행하도록 구성되는 설정 모듈이 포함되며,
상기 연관 집합 확정 모듈에는,
상기 각 계정과 기타 계정 사이의 연관성 지수에 따라 자연인 정보 설정 후보 계정의 예비 연관 집합을 확정하되 상기 예비 연관 집합에는 선택 후보 연관계정이 포함되도록 구성되는 예비 연관 집합 확정 유닛; 및
상기 예비 연관 집합 내의 계정과 상기 예비 연관 집합 내의 기타 계정의 연관성 지수와 상호배타성 지수에 따라 상기 예비 연관 집합 내의 상기 선택 후보 연관계정에 대해 선별을 수행하여 상기 자연인 정보 설정 후보 계정의 연관 집합을 얻되 상기 연관 집합에는 연관계정이 포함되도록 구성되는 선별 유닛이 포함되는
것을 특징으로 하는 전자 장치. - 청구항 8에 있어서,
상기 전자 장치에는,
상기 각 계정과 기타 계정 사이의 정적 연관성 정보와 동적 연관성 정보에 따라 상기 각 계정과 기타 계정 사이의 연관성 지수를 확정하도록 구성되는 연관성 지수 확정 모듈이 더 포함되며,
상기 정적 연관성 정보에는 상기 각 계정과 기타 계정 사이의 개인 자료 정보의 근사도, 연락 방식 정보의 근사도 및 관심사와 취미 정보의 근사도 중의 적어도 하나가 포함되고,
상기 동적 연관성 정보에는 상기 각 계정과 기타 계정 사이의 로그인 행위 정보의 근사도 및 온라인 행위 정보의 근사도 중의 적어도 하나가 포함되는
것을 특징으로 하는 전자 장치. - 청구항 8에 있어서,
상기 전자 장치에는,
상기 각 계정과 기타 계정 사이의 정적 상호배타성 정보와 동적 상호배타성 정보에 따라 상기 각 계정과 기타 계정 사이의 상호배타성 지수를 확정하도록 구성되는 상호배타성 지수 확정 모듈이 더 포함되며,
상기 정적 상호배타성 정보에는 상기 각 계정과 기타 계정 사이의 지리적 위치 정보의 근사도가 포함되고,
상기 동적 상호 배타성 정보에는 상기 각 계정과 기타 계정 사이의 로그인 행위 정보의 근사도, 온라인 행위 정보의 근사도 및 인터랙션 정보 중의 적어도 하나가 포함되는
것을 특징으로 하는 전자 장치. - 삭제
- 청구항 8에 있어서,
상기 예비 연관 집합 확정 유닛에는,
상기 자연인 정보 설정 후보 계정을 상기 예비 연관 집합에 추가하도록 구성되는 제1 확정 서브 유닛; 및
상기 예비 연관 집합에 추가된 계정과 기타 계정의 연관성 지수에 대해 판단을 수행하여 상기 예비 연관 집합에 추가된 계정과의 연관성 지수가 제1 설정값보다 크고 상기 예비 연관 집합 내에 없는 계정을 상기 예비 연관 집합에 추가하도록 구성되는 제2 확정 서브 유닛이 포함되는
것을 특징으로 하는 전자 장치. - 청구항 8에 있어서,
상기 선별 유닛에는,
하기 수학식 1을 통해 상기 예비 연관 집합 내의 자연인 정보 설정 후보 계정과 상기 선택 후보 연관계정에 대해 서로 다른 소유자 계정인지 여부를 판정하여, 상기 서로 다른 소유자 계정이다는 판정 조건을 만족시키는 선택 후보 연관계정을 상기 예비 연관 집합에서 제거하도록 구성되는 제1 선별 서브 유닛; 및
하기 수학식 2를 통해 상기 제1 선별 서브 유닛에 의해 처리된 예비 연관 집합 내의 상기 선택 후보 연관계정에 대해 둘둘씩 서로 다른 소유자 계정인지 여부를 판정하여, 상기 서로 다른 소유자 계정이다는 판정 조건을 만족시키는 두 개의 선택 후보 연관계정 중에서 상기 자연인 정보 설정 후보 계정과의 연관성 지수가 보다 작은 선택 후보 연관계정을 상기 예비 연관 집합에서 제거하여 상기 자연인 정보 설정 후보 계정의 연관 집합을 얻되 상기 연관 집합에는 연관계정이 포함되도록 구성되는 제2 선별 서브 유닛이 포함되며,
[수학식 1]
E>=p*D,
여기서 D는 상기 예비 연관 집합 내의 자연인 정보 설정 후보 계정과 선택 후보 연관계정의 연관성 지수이고, E는 상기 예비 연관 집합 내의 자연인 정보 설정 후보 계정과 선택 후보 연관계정의 상호배타성 지수이며, p는 하나의 상수이며, 0<p<1이며,
[수학식 2]
E>=p*D,
여기서 D는 상기 예비 연관 집합 내의 판정되는 두 개의 선택 후보 연관계정의 연관성 지수이고, E는 상기 예비 연관 집합 내의 판정되는 두 개의 선택 후보 연관계정의 상호배타성 지수이며, p는 하나의 상수이며, 0<p<1인 것을 특징으로 하는 전자 장치. - 청구항 8에 있어서,
상기 수렴 모듈은 연관계정이 완전히 동일한 연관 집합에 대해 병합을 수행하고, 일부 연관계정이 동일한 연관 집합을 복수의 연관 집합으로 분할함으로써 상기 수렴 처리 후의 임의의 두 개의 연관 집합 내의 연관계정이 모두 중복되지 않도록 구성되는
것을 특징으로 하는 전자 장치. - 삭제
- 삭제
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