CN107018000A - 账户关联方法和装置 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了一种账户关联方法和装置，在接收到第一账户的关联请求时，确定与第一账户具有相同的身份信息的第二账户，再根据这两个账户的登录环境信息得到表征两个账户的同人概率的分值，在分值位于第一分值区间时，将第一账户和第二账户自动关联。相对于人工进行账户关联的方式，能够保持账户关联的准确性。

Description

账户关联方法和装置

技术领域

本申请涉及互联网技术领域，特别涉及一种账户关联方法和装置。

背景技术

随着互联网技术的快速发展，例如社交网站、游戏平台、电商平台及网上银行等网络服务平台的数量越来越多。用户在网络服务平台注册账户后，就能够获取这些平台所提供的网络服务，极大的便利了人们的生活。由于用户业务需求等多种原因，一个用户可能在同一个网络服务平台注册了多个账户，网络服务平台一般会将这些属于同一个用户的账户关联起来以便对同一个客户的账户进行监控和管理。

现有技术中，一般采用人工方式进行账户关联，具体如下：网络服务平台的客服人员接收到某个账户的用户上传的用户身份资料后，凭经验对这些资料进行真伪审核和信息提取，以得到用户的身份信息，再根据身份信息判断是否存在属于同一个用户的第二账户，若存在，客服人员直接将这些账户进行关联。

在实现本申请过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：

通过人工方式进行账户关联，过于依赖客服人员的业务能力，在客服人员注意力不集中或待审核的账户的数量较大时，很容易将不属于同一用户的账户进行错误关联。

发明内容

本申请实施例的目的是提供一种账户关联方法和装置，以提高账户关联的准确性。

为解决上述技术问题，本申请实施例提供一种账户关联方法是这样实现的：

判断预设账户数据库内是否存在与第一账户具有相同的用户身份信息的第二账户，所述第一账户和第二账户均具有登录环境信息；

若存在第二账户，根据所述第一账户和第二账户的登录环境信息，得到一个用于表征第一账户和第二账户的同人概率的分值；

根据所述分值，将所述第一账户和第二账户做关联处理。

为解决上述技术问题，本申请实施例提供一种账户关联装置是这样实现的：

判断模块，用于判断预设账户数据库内是否存在与第一账户具有相同的用户身份信息的第二账户，所述第一账户和第二账户均具有登录环境信息；

计算模块，用于在存在第二账户时，根据所述第一账户和第二账户的登录环境信息，得到一个用于表征第一账户和第二账户的同人概率的分值；

处理模块，用于根据所述分值，将所述第一账户和第二账户做关联处理。

由以上本申请实施例提供的技术方案可见，本申请实施例所提供的账户关联方法和装置，在接收到第一账户的关联请求时，确定与第一账户具有相同的身份信息的第二账户，再根据这两个账户的登录环境信息得到表征两个账户的同人概率的分值，在分值位于第一分值区间时，将第一账户和第二账户自动关联。相对于人工进行账户关联的方式，能够保持账户关联的准确性。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例中账户关联方法所适用的网络系统的架构图。

图2为本申请实施例中账户关联方法的流程图。

图3为本申请实施例中账户关联装置的模块图。

具体实施方式

本申请实施例提供一种账户关联方法及装置。

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请中的技术方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。

图1为本申请实施例中账户关联方法所适用的网络系统的架构图。

网络系统包括账户关联装置100，关联装置100是账户关联方法的执行主体，账户关联装置100与网络服务平台200通过网络300连接。

网络服务平台200可以是社交网站、游戏平台、电商平台或网上银行等。网络服务平台200可以通过网络400与终端设备500建立连接。

网络300和网络400都可以包括有线或无线电信装置，例如，每个网络300和400都可以包括局域网(“LAN”)、广域网(“WAN”)、内部网、互联网、移动电话网络、虚拟专用网(VPN)、蜂窝式或其它移动通信网络、蓝牙、NFC或其任何组合。

终端设备500是包括能够经由网络400发出并接收数据的通信模块的装置。终端设备500可以是台式计算机、膝上型计算机、平板计算机、智能手机、手持式计算机、个人数字助理(“PDA”)等设备。

用户通过终端设备500来访问网络服务平台200以获取网络服务的过程具体如下：用户首先通过位于终端设备500上的客户端App在网络服务平台200上注册账户，然后在客户端App上登录所注册到的账户，最后通过操作该账户向网络服务平台200发起服务请求，以获取相应的网络服务。

网络服务平台200内存储有大量账户，其中有些账户可能是同一个用户所注册，网络服务平台200会将这些属于同一个用户的账户关联起来以便对同一个用户的账户进行监控和管理。

账户关联装置100通过网络300与网络服务平台200进行连接后，可以对网络服务平台200中账户进行处理，以将属于同一个用户的多个账户关联起来。

属于同一个用户的账户被关联后，除了便于网络服务平台对各个用户进行管控之外，还可以提高用户在平台上的服务体验。

以社交网站为例，用户在一个账户发布一条社交状态时，网络服务平台可以根据用户的预设，将该社交状态发布至属于该用户的其他账户上，以提高用户的社交效率。

以游戏平台为例，用户在一个账户所购买的游戏状态，游戏平台可以根据用户的预设，将该游戏状态共享至属于该用户的其他账户上，以提高游戏装备的利用率。

以电商平台为例，用户通过一个账户购买产品时，出现资金不够时，电商平台可以根据用户的预设，直接从属于该用户的其他账户上扣款，以提高用户的购买效率。

图2为本申请实施例中账户关联方法的流程图。该方法包括如下步骤。

S10、判断预设账户数据库内是否存在与第一账户具有相同的用户身份信息的第二账户，所述第一账户和第二账户均具有登录环境信息，若不存在第二账户，执行步骤S20，若存在第二账户，执行步骤S30。

预设账户数据库位于网络服务平台200内，用户在该网络服务平台200所注册的所有账户均会存储至该预设账户数据库内，以便于管理。

第一账户可以是预设账户数据库内任意一个账户，账户关联装置100可以自动地对网络服务平台200中所有账户执行本申请所提供的账户关联方法，以将属于同一个用户的账户关联起来。例如，账户关联装置100可以周期性对网络服务平台200中所有账户执行本申请所提供的账户关联方法，或周期性对网络服务平台200中所有未被关联的账户执行本申请所提供的账户关联方法。

当然，账户关联装置100还可以在接收到针对第一账户的关联请求后，执行该账户关联方法，以确定请求所针对的第一账户是否存在属于同一个用户的第二账户。关联请求可以是用户通过客户端App向网络服务平台200注册账户后，网络服务平台200根据用户在注册账户过程中所录入的用户身份信息来自动生成的，后续网络服务平台200通过网络500将关联请求发送至账户关联装置100。关联请求还可以是用户对其在网络服务平台200所注册的账户进行实名制认证时，网络服务平台200自动生成的，在此不做赘述。

用户身份信息可以包括用户姓名和用户身份证号。用户身份信息可以是用户注册账户时录入的，也可以是用户在对账户进行实名制认证时录入的。预设账户数据库内每个账户均具有用户身份信息。

预设账户数据库内每个账户还具有登录环境信息，登录环境信息用于描述账户所登录的终端设备环境和所处的网络环境。在用户通过客户端App登录其账户时，网络服务平台200则会记录下其登录环境信息。

终端设备环境可以包括如下至少一项：设备物理地址MAC地址、设备唯一素材识别码UMID码、终端客户识别模块SIM卡号、设备国际移动设备标识IMEI码以及设备的类型。当然，终端设备环境并不局限于前述列举的内容，还可以有其他介质类型，在此不做赘述。

以设备物理地址MAC地址为例，在用户通过客户端App登录其账户时，网络服务平台200则会记录下该客户端App所在的终端设备500的Mac地址。

网络环境可以包括：设备登录网络协议IP地址。当然，网络环境并不局限于前述列举的内容，还可以有其他介质类型，在此不做赘述。

账户的用户身份信息和登录环境信息也可以存至预设账户数据库内，并与其所对应的账户相关联。

在确定第一账户后，获取该账户的用户身份信息，根据用户身份信息在预设账户数据库内筛查，以确定是否存在与第一账户具有相同的用户身份信息的第二账户。

S20、基于所述第一账户的用户身份信息在所述预设账户数据库内建立客户号，并将所述第一账户和所述客户号关联。

预设账户数据库内还包括有客户号，客户号是与用户唯一对应的，是用户在预设账户数据库内的代表。网络服务平台可以通过客户号来快速定位该用户所拥有的所有账户，以提高管控和网络服务效率。例如，客户号可以是根据用户的身份证号码所生成的唯一序列号，以确保客户号的唯一性。

预设账户数据库内不存在第二账户时，表明第一账户的用户并未在网络服务平台200注册过其他账户，预设账户数据库内自然也不会有客户号存在，此时，可以基于第一账户的用户身份信息在所述预设账户数据库内建立客户号，再将第一账户和所述客户号关联。

S30、根据所述第一账户和第二账户的登录环境信息，得到一个用于表征第一账户和第二账户的同人概率的分值。

同人概率用于描述第一账户和第二账户属于同一个用户的概率，分值是同人概率的数学体现。例如可以将分值设定在为0至1的范围内，第一账户和第二账户属于同一个用户的概率越大，则分值越大，反之，第一账户和第二账户属于同一个用户的概率越小，分值也越小。

本申请实施例中，利用所述第一账户和第二账户的登录环境信息，基于机器学习算法得到一个用于表征所述第一账户和第二账户的同人概率的分值。

机器学习算法可以是决策树算法、逻辑回归(logistic回归)，GBDT(GradientBoosting Decision Tree)，甚至深度学习算法等。

以决策树算法为例，通过决策树算法得到同人概率模型，决策树的各个节点和条件可以通过对已有数据进行训练得到，优选的，通过对已有且明确是属于同个账户的各类登录环境信息的数据进行训练得到。例如，决策树的节点可以是各类登录环境信息，节点分支的条件可以是这些条件是相同的还是不同的。

接下来，通过设置合理的函数，可以借助已有的大数据处理技术从这些大数据中找出规律。例如逻辑回归(logistic回归)，GBDT(Gradient BoostingDecision Tree)，甚至深度学习等机器学习方法，都可以被用于针对这些信息进行建模，从而得出通过上述决策树算法筛选出各个节点属性之间的关系以及各节点属性的权重，进而可以得到统一的方程或者计算公式。进而依据这个方程和公式，输入第一账户和第二账户的登录环境信息，以得到用于表征两个账户的同人概率的分值。

S40、根据所述分值，将所述第一账户和第二账户做关联处理。

账户关联装置100将分值所在范围划分为依次减小的第一分值区间、第二分值区间和第三分值区间。

第一分值区间、第二分值区间和第三分值区间可以是将分值所在范围做三等分得到，也可以按照需求设定成各不相等的区间。

例如分值所在范围是[0，1]，可以设定第一分值区间为[0.7，1]，第一分值区间为(0.4，0.7)，第一分值区间为[0，0.4]。

根据预设的第一分值区间、第二分值区间和第三分值区间，步骤S80可以包括如下步骤：

若所述分值位于第一分值区间，将所述第一账户和第二账户自动关联。

分值位于第一分值区间，表明第一账户和第二账户的同人概率较大，则可以判定第一账户和第二账户是属于同一个用户的，则将第一账户和第二账户自动关联。

若所述分值位于第二分值区间，发送第一操作页面至登录有所述第一账户的客户端App，所述第一操作页面具有用于将所述第一账户和第二账户手动关联的触发键。

分值位于第二分值区间，表明第一账户和第二账户的同人概率不足以确定第一账户和第二账户是属于同一个用户的，则将第一操作页面发送至登录有第一账户的客户端App，用户可以通过操作第一操作页面上的用于将所述第一账户和第二账户手动关联的触发键，来将第一账户和第二账户手动关联。

第一操作页面可以是适用于浏览器的超文本标记语言HTML网页、或适用于专用应用程序的展示页面、还可以是即时通讯信息等，仅需保证第一操作页面上具有可供用户操作的触发键。触发键可以是按钮形式，可以设置为“同意”和“拒绝”两个，用户根据需求点选，以将第一账户和第二账户手动关联或拒绝将二者关联。

通过用户手动操作触发键来判断第一账户和第二账户是否属于同一个用户，可以避免由于账户关联装置所产生的错误分值导致账户被错误关联对用户造成的损失。

若所述分值位于第三分值区间，发送第二操作页面至登录有所述第一账户的客户端App，所述第二操作页面具有用于申诉所述第二账户为盗用账户的触发键。

分值位于第三分值区间，表明第一账户和第二账户的同人概率太低，第一账户和第二账户是不属于同一个用户的，则无需再将第一账户和第二账户关联。

由于，第一账户和第二账户具有相同的身份信息，而基于第一账户和第二账户的登录环境信息所得分值却表明二者不是同人，这显然是矛盾的，则表明第二账户并非第一账户的用户所注册，可能是用户身份信息被盗用。据此，可以将第二操作页面发送至登录有第一账户的客户端App，用户可以通过操作第二操作页面上的用于申诉第二账户为盗用账户的触发键，确定是否对第二账户进行申诉。

第二操作页面与第一操作页面一致，也可以是适用于浏览器的超文本标记语言HTML网页、或适用于专用应用程序的展示页面、还可以是即时通讯信息等，仅需保证第二操作页面上具有可供用户操作的触发键。触发键可以是按钮形式，可以设置为“同意”和“拒绝”两个，用户根据需求点选，以确定是否对第二账户进行申诉。

通过用户手动操作触发键来判断是否对第二账户进行申诉，可以避免用户身份信息被盗用对用户造成的损失。

本申请实施例中，账户关联方法还包括位于步骤S40后的如下步骤：

S50、将第一账户与所述预设账户数据库内客户号关联，所述客户号是基于所述第二账户的用户身份信息生成的。

参考前述步骤S20中对客户号的描述，在执行步骤S40时，表明预设账户数据库内已经存在客户号，这个客户号是基于与第一账户属于同一个用户的第二账户的身份信息生成的。将第一账户和所述客户号关联，便于账户关联装置利用客户号对账户进行管理。

本申请实施例所提供的账户关联方法，在接收到第一账户的关联请求时，确定与第一账户具有相同的身份信息的第二账户，再根据这两个账户的登录环境信息得到表征两个账户的同人概率的分值，在分值位于第一分值区间时，将第一账户和第二账户自动关联。相对于人工进行账户关联的方式，能够保持账户关联的准确性。

图3为本申请实施例中账户关联装置的模块图。该账户关联装置100与图2所示的账户关联方法是基于相同的思路，其技术细节可参考该方法，在此不做扩展。

账户关联装置100包括：

判断模块10，用于判断预设账户数据库内是否存在与第一账户具有相同的用户身份信息的第二账户，所述第一账户和第二账户均具有登录环境信息；

计算模块20，用于在存在第二账户时，根据所述第一账户和第二账户的登录环境信息，得到一个用于表征第一账户和第二账户的同人概率的分值；

处理模块30，用于根据所述分值，将所述第一账户和第二账户做关联处理。

本申请实施例中，所述用户身份信息包括用户姓名和用户身份证号。

本申请实施例中，所述登录环境信息包括如下至少一项：设备物理地址MAC地址、设备唯一素材识别码UMID码、终端客户识别模块SIM卡号、设备国际移动设备标识IMEI码、设备的类型、设备登录网络协议IP地址。

本申请实施例中，所述装置还包括客户号关联模块40，客户号关联模块40用于：

若不存在第二账户，基于所述第一账户的用户身份信息在所述预设账户数据库内建立客户号，并将所述第一账户和所述客户号关联。

本申请实施例中，所述计算模块20，具体用于：

利用所述第一账户和第二账户的登录环境信息，基于机器学习算法得到一个用于表征所述第一账户和第二账户的同人概率的分值。

本申请实施例中，所述处理模块30，具体用于：

若所述分值位于第一分值区间，将所述第一账户和第二账户自动关联。

本申请实施例中，所述处理模块30，具体用于：

若所述分值位于比所述第一分值区间小的第二分值区间，发送第一操作页面至登录有所述第一账户的客户端，所述第一操作页面具有用于将所述第一账户和第二账户手动关联的触发键。

本申请实施例中，所述处理模块30，具体用于：

若所述分值位于比所述第二分值区间小的第三分值区间，发送第二操作页面至登录有所述第一账户的客户端，所述第二操作页面具有用于申诉所述第二账户为盗用账户的触发键。

本申请实施例中，所述装置还包括客户号关联模块40，客户号关联模块40用于：

将所述第一账户与所述预设账户数据库内客户号关联，所述客户号是基于所述第二账户的用户身份信息生成的。

本申请实施例所提供的账户关联装置，在接收到第一账户的关联请求时，确定与第一账户具有相同的身份信息的第二账户，再根据这两个账户的登录环境信息得到表征两个账户的同人概率的分值，在分值位于第一分值区间时，将第一账户和第二账户自动关联。相对于人工进行账户关联的方式，能够保持账户关联的准确性。

在20世纪90年代，对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如，对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而，随着技术的发展，当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此，不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如，可编程逻辑器件(ProgrammableLogic Device,PLD)(例如现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，FPGA))就是这样一种集成电路，其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD上，而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片2。而且，如今，取代手工地制作集成电路芯片，这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现，它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似，而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言(HardwareDescription Language，HDL)，而HDL也并非仅有一种，而是有许多种，如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera HardwareDescription Language)、Confluence、CUPL(Cornell University ProgrammingLanguage)、HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(Ruby Hardware Description Language)等，目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-Speed Integrated Circuit HardwareDescription Language)与Verilog2。本领域技术人员也应该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。

控制器可以按任何适当的方式实现，例如，控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit，ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限于以下微控制器：ARC 625D、Atmel AT91SAM、MicrochipPIC18F26K20以及Silicone Labs C8051F320，存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。

上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。

为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本申请时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (14)

1.一种账户关联方法，其特征在于，包括：

判断预设账户数据库内是否存在与第一账户具有相同的用户身份信息的第二账户，所述第一账户和第二账户均具有登录环境信息；

若存在第二账户，根据所述第一账户和第二账户的登录环境信息，得到一个用于表征第一账户和第二账户的同人概率的分值；

根据所述分值，将所述第一账户和第二账户做关联处理。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户身份信息包括用户姓名和用户身份证号。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述登录环境信息包括如下至少一项：设备物理地址MAC地址、设备唯一素材识别码UMID码、终端客户识别模块SIM卡号、设备国际移动设备标识IMEI码、设备的类型、设备登录网络协议IP地址。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若不存在第二账户，基于所述第一账户的用户身份信息在所述预设账户数据库内建立客户号，并将所述第一账户和所述客户号关联。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一账户和第二账户的登录环境信息，得到一个用于表征第一账户和第二账户的同人概率的分值，具体包括：

利用所述第一账户和第二账户的登录环境信息，基于机器学习算法得到一个用于表征所述第一账户和第二账户的同人概率的分值。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述分值，将所述第一账户和第二账户做关联处理，具体包括：

若所述分值位于第一分值区间，将所述第一账户和第二账户自动关联；

若所述分值位于比所述第一分值区间小的第二分值区间，发送第一操作页面至登录有所述第一账户的客户端，所述第一操作页面具有用于将所述第一账户和第二账户手动关联的触发键；

若所述分值位于比所述第二分值区间小的第三分值区间，发送第二操作页面至登录有所述第一账户的客户端，所述第二操作页面具有用于申诉所述第二账户为盗用账户的触发键。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，将所述第一账户和第二账户自动关联之后，所发方法还包括：

将所述第一账户与所述预设账户数据库内客户号关联，所述客户号是基于所述第二账户的用户身份信息生成的。

8.一种账户关联装置，其特征在于，包括：

判断模块，用于判断预设账户数据库内是否存在与第一账户具有相同的用户身份信息的第二账户，所述第一账户和第二账户均具有登录环境信息；

计算模块，用于在存在第二账户时，根据所述第一账户和第二账户的登录环境信息，得到一个用于表征第一账户和第二账户的同人概率的分值；

处理模块，用于根据所述分值，将所述第一账户和第二账户做关联处理。

9.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述用户身份信息包括用户姓名和用户身份证号。

10.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述登录环境信息包括如下至少一项：设备物理地址MAC地址、设备唯一素材识别码UMID码、终端客户识别模块SIM卡号、设备国际移动设备标识IMEI码、设备的类型、设备登录网络协议IP地址。

11.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括客户号关联模块，客户号关联模块，用于：

若不存在第二账户，基于所述第一账户的用户身份信息在所述预设账户数据库内建立客户号，并将所述第一账户和所述客户号关联。

12.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述计算模块，具体用于：

利用所述第一账户和第二账户的登录环境信息，基于机器学习算法得到一个用于表征所述第一账户和第二账户的同人概率的分值。

13.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述处理模块，具体用于：

若所述分值位于第一分值区间，将所述第一账户和第二账户自动关联；

若所述分值位于比所述第一分值区间小的第二分值区间，发送第一操作页面至登录有所述第一账户的客户端，所述第一操作页面具有用于将所述第一账户和第二账户手动关联的触发键；

若所述分值位于比所述第二分值区间小的第三分值区间，发送第二操作页面至登录有所述第一账户的客户端，所述第二操作页面具有用于申诉所述第二账户为盗用账户的触发键。

14.如权利要求13所述的装置，其特征在于，所述装置还包括客户号关联模块，客户号关联模块，用于：

将所述第一账户与所述预设账户数据库内客户号关联，所述客户号是基于所述第二账户的用户身份信息生成的。