KR101553540B1 - 차량 탑승 추론을 위한 장치 및 방법, 이를 위한 기록매체 - Google Patents
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Abstract
본 발명은 차량 탑승 추론을 위한 장치 및 방법, 이를 위한 기록 매체에 관한 것으로서, 단말 장치가, 기 설정된 주기마다 사용자의 현재 위치 주변에 설치된 무선 접속 장치로부터 송출되는 하나 이상의 무선 신호에 대 포함된 차량에 관련된 고유 식별 정보수집하고, 수집된 하나 이상의 차량에 관련된 고유 식별 정보를 해당 수집 시점 정보와 매핑하여 저장한 후, 기 저장된 차량에 관련된 고유 식별 정보들 중에서 연속된 둘 이상의 시점에 동일한 차량에 관련된 고유 식별 정보가 존재하는 지를 확인하여 연속 패턴을 보이는 수집 시점들의 구간 동안 사용자가 차량에 탑승한 것으로 판단함으로써, 사용자가 플랫폼에 있는지 차량에 탑승하였는지를 명확히 확인할 수 있으며, 이로 인해, 차량에 탑승하여 이동 중에도 사용자의 일상을 명확히 기록할 수 있으므로 보다 정확한 라이프 로그 서비스를 제공할 수 있는 효과가 있다.
Description
본 발명은 상황 인지 서비스 기술에 관한 것으로서, 특히 사용자 주변의 무선 접속 장치로부터 수집된 차량 관련 고유 식별 정보들에서 연속적으로 수집된 동일한 차량 관련 고유 식별 정보를 확인하여 사용자가 차량에 탑승하였는지를 판단하는 차량 탑승 추론을 위한 장치 및 방법, 이를 위한 기록 매체에 관한 것이다.
이 부분에 기술된 내용은 단순히 본 실시예에 대한 배경 정보를 제공할 뿐 종래기술을 구성하는 것은 아니다.
이동통신망의 발달과 단말기 사양의 발전에 따라 종래의 단순한 통신 장치 또는 정보 제공 장치의 범주를 벗어나 이동통신단말기는 현대인의 필수 소지품이 되었고, 토탈 엔터테인먼트 기기로 진화해 가고 있는 추세에 있다.
또한, 이동통신단말기는 근거리에 위치한 장치들 간에 근거리 무선 데이터 통신을 수행하기 위한 기술들이 급속히 발전하고 있으며, 이러한 근거리 무선 데이터 통신은 스마트폰, 지오펜싱(geofencing), 위치 기반 서비스 등에 널리 이용되고 있다. 최근에는 이동통신 단말기에 인터넷 통신과 정보 검색된 컴퓨터 지원 기능을 추가한 지능형 단말기인 스마트 기기가 보급되면서 어플리케이션을 설치하여 다양한 서비스를 제공받을 수 있게 되었다.
더불어, 최근에는 상황 인지 기술을 기반으로 사용자의 일상을 자동으로 인지하여 기록하는 기술도 개발되고 있다. 이렇게 사용자의 일상 전반을 기록 및 보관하는 것을 라이프 로그라 하며, 사용자는 라이프 로그를 기반으로 한 상황 인지 서비스를 위한 어플리케이션을 설치하여 상황 인지 서비스를 제공받을 수 있다.
상황 인지 서비스는 사용자의 위치 정보, 생체 정보, 움직임 감지 및 운동량 정보 등을 체계적으로 분석하여, 도보 이동, 정지, 교통 수단을 통한 이동 등 사용자의 일상을 기록할 수 있다.
그러나 지금까지의 상황 인지 기술은, 사용자의 위치를 측위하여 사용자가 어느 역에 위치하는 지를 파악할 수는 있지만, 차량에 탑승하였는지 여부나 역 플랫폼의 어디에 위치하는 지 등 보다 상세한 상황을 판단할 수 없었으므로 사용자의 차량 이용 상황을 보다 명확히 제공할 수 없었다.
이에 본 발명은 종래의 불편함을 해소하기 위하여 제안된 것으로서, 사용자 주변의 무선 접속 장치로부터 수집된 차량 관련 고유 식별 정보들에서 연속적으로 수집된 동일한 차량 관련 고유 식별 정보를 확인하여 사용자가 차량에 탑승하였는지를 판단함으로써, 사용자의 차량 이용 상황을 보다 명확히 제공하기 위한 차량 탑승 추론을 위한 장치 및 방법, 이를 위한 기록매체를 제공하고자 한다.
그러나 이러한 본 발명의 목적은 상기의 목적으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 목적들은 아래의 기재로부터 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
상기와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명의 바람직한 실시 예에 따른 단말 장치에서의 차량 탑승 추론을 위한 방법은, 기 설정된 주기마다 사용자의 현재 위치 주변에 설치된 무선 접속 장치로부터 송출되는 하나 이상의 무선 신호에 포함된 차량에 관련된 고유 식별 정보를 수집하는 단계; 수집된 하나 이상의 차량에 관련된 고유 식별 정보해당 수집 시점 정보와 매핑하여 저장하는 단계; 및 기 저장된 차량에 관련된 고유 식별 정보들 중에서 연속된 둘 이상의 시점에 동일한 차량에 관련된 고유 식별 정보가 존재하는지를 확인하여 상기 사용자의 차량 탑승 여부를 판단하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 바람직한 실시예에 따른 단말 장치에서의 차량 탑승 추론을 위한 방법에 있어서, 상기 사용자의 차량 탑승 여부를 판단하는 단계는, 기 저장된 고유 차량에 관련된 식별 정보들이 수집된 일정 시간 구간 동안 차례로 비교 대상 수집 시점과 이전 수집 시점에 매핑되어 저장된 하나 이상의 차량에 관련된 고유 식별 정보를 비교하는 단계; 비교된 두 시점에 동일한 고유 식별 정보가 존재하면, 상기 패턴 리스트에 상기 비교 대상 수집 시점의 정보를 추가하는 단계; 및 상기 패턴 리스트에 포함된 연속적인 수집 시점들의 구간 동안 상기 사용자가 지하철에 탑승한 것으로 판단하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 바람직한 실시예에 따른 단말 장치에서의 차량 탑승 추론을 위한 방법에 있어서, 상기 사용자의 차량 탑승 여부를 판단하는 단계는, 상기 비교된 두 시점에 임계값 이상으로 동일한 차량에 관련된 고유 식별 정보가 존재하지 않으면, 새로운 패턴 리스트를 생성하는 단계; 상기 비교 대상 수집 시점을 시작 수집 시점으로 설정하여 상기 새로운 패턴 리스트에 추가하는 단계; 및 설정된 시작 수집 시점 이후 동일한 차량에 관련된 고유 식별 정보에 매핑된 수집 시점의 정보를 상기 새로운 패턴 리스트에 추가하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 바람직한 실시예에 따른 단말 장치에서의 차량 탑승 추론을 위한 방법에 있어서, 상기 사용자의 차량 탑승 여부를 판단하는 단계는, 기 저장된 차량에 관련된 고유 식별 정보들이 수집된 일정 시간 구간에서 처음 시작 수집 시점의 정보를 상기 패턴 리스트에 추가하는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 바람직한 실시예에 따른 단말 장치에서의 차량 탑승 추론을 위한 방법에 있어서, 상기 사용자의 차량 탑승 여부를 판단하는 단계는, 기 저장된 고유 차량에 관련된 식별 정보들이 수집된 일정 시간 구간 동안 차례로 비교 대상 수집 시점과 이전 수집 시점간의 구간 속도를 측정하는 단계; 상기 일정 구간 동안 측정된 구간 속도값들에서 미리 설정된 임계 속도값 이상인 구간 속도값들을 확인하는 단계; 및 연속적인 일정 개수의 수집 시점들에서 상기 미리 설정된 임계 속도값 이상인 구간 속도값들이 존재하면, 해당 수집 시점들의 구간 동안 상기 사용자가 차량에 탑승한 것으로 판단하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 바람직한 실시예에 따른 단말 장치에서의 차량 탑승 추론을 위한 방법에 있어서, 상기 사용자의 차량 탑승 여부를 판단하는 단계는, 비교 대상 수집 시점과 이전 수집 시점간의 구간 속도를 측정하는 단계; 측정된 구간 속도값이 미리 설정된 임계 속도값 이상이면, 상기 비교 대상 수집 시점을 패턴 리스트에 추가하는 단계; 상기 측정 단계 및 상기 비교 대상 수집 시점을 패턴 리스트에 추가하는 단계를 기 저장된 차량에 관련된 고유 식별 정보들이 수집된 일정 시간 구간 동안 반복 수행하며, 상기 패턴 리스트에서 연속되는 수집 시점이 존재하면, 연속되는 수집 시점 구간 동안 상기 사용자가 차량에 탑승한 것으로 판단하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 바람직한 실시예에 따른 단말 장치에서의 차량 탑승 추론을 위한 방법에 있어서, 상기 사용자의 차량 탑승 여부를 판단하는 단계는, 측정된 구간 속도가 미리 설정된 임계 속도값 이하인 경우, 스킵 카운트를 증가시키는 단계; 상기 스킵 카운트가 임계값인 경우, 상기 패턴 리스트를 비우고, 다음 비교 대상의 수집 시점을 처음 수집 시점으로 조정하는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 바람직한 실시예에 따른 단말 장치에서의 차량 탑승 추론을 위한 방법에 있어서, 상기 수집된 하나 이상의 차량에 관련된 고유 식별 정보는 차량에 설치된 하나 이상의 근거리 무선 데이터 통신의 무선 접속 장치에서 송출되는 맥 주소 정보 및 차량 인접 지역에 설치된 이동통신 무선 접속 장치에서 송출되는 셀(cell) 정보 중 하나 이상을 포함할 수 있다.
상술한 바와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체는 차 탑승 추론을 위한 방법을 실행하기 위한 프로그램이 기록되어 있다.
상기와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 단말 장치는, 기 설정된 주기마다 사용자의 현재 위치 주변에 설치된 무선 접속 장치로부터 송출되는 하나 이상의 무선 신호에 포함된 차량에 관련된 고유 식별 정보를 수집하는 정보 수집부; 수집된 하나 이상의 차량에 관련된 고유 식별 정보 저장시키고, 기 저장된 고유 식별 정보들 중에서 연속된 둘 이상의 수집 시점에 매핑되어 저장된 동일한 고유 식별 정보가 존재하는지를 확인하여 상기 사용자의 차량 탑승 여부를 판단하는 제어부; 및 상기 확인된 차량에 관련된 하나 이상의 고유 식별 정보를 해당 수집 시점 정보와 매핑하여 저장하는 저장부를 포함할 수 있다.
본 발명의 바람직한 실시예에 따른 단말 장치에 있어서, 상기 제어부는, 상기 두 수집 시점에 동일한 차량에 관련된 고유 식별 정보가 존재하면, 패턴 리스트에 비교 대상 수집 시점을 추가하고, 상기 두 수집 시점에 동일한 차량에 관련된 고유 식별 정보가 존재하지 않으면, 새로운 패턴 리스트를 생성하여 생성된 패턴 리스트에 비교 대상 수집 시점의 정보를 추가하고, 다시 다음 수집 시점에 매핑되어 저장된 하나 이상의 차량에 관련된 고유 식별 정보를 비교할 수 있다.
본 발명은, 단말 장치에서 일정 주기마다 사용자의 주변에 설치된 무선 접속 장치로부터 수집되어 기 저장된 하나 이상의 차량에 관련된 고유 식별 정보들에서 연속된 패턴을 보이는 차량에 관련된 고유 식별 정보가 존재하면, 연속 패턴의 구간 동안 사용자가 차량에 탑승한 것으로 판단할 수 있다. 이에 따라 본 발명은 사용자가 차량에 탑승하였는지 여부나 역 플랫폼의 어디에 위치하는 지 등 보다 상세한 상황을 판단할 수 있으므로 사용자의 차량 이용 상황을 보다 명확히 제공할 수 있다.
이로 인해, 본 발명은 차량에 탑승하여 이동 중에도 사용자의 일상을 명확히 기록할 수 있으므로 보다 정확한 라이프 로그 서비스를 제공할 수 있는 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 실시 예들에 따른 차량 탑승 추론 시스템을 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 실시 예들에 따른 차량 탑승 추론 시스템에서의 차량 탑승 추론을 위한 단말 장치의 구성을 도시한 도면이다.
도 3은 본 발명의 실시 예들에 따른 단말 장치에서 차량 탑승 추론을 위한 방법을 도시한 도면이다.
도 4는 본 발명의 제1 실시 예에 따른 단말 장치에서의 차량 탑승 추론을 위한 방법을 도시한 도면이다.
도 5는 본 발명의 제1 실시 예에 따라 단말 장치에서 일정 주기 마다 고유 식별 정보를 수집하기 위한 일 예를 도시한 도면이다.
도 6은 본 발명의 제1 실시 예에 따라 단말 장치에서 수집 시점들의 고유 식별 정보를 비교하여 차량 탑승을 추론하기 위한 일 예를 도시한 도면이다.
도 7은 본 발명의 제2 실시 예에 따른 단말 장치에서의 차량 탑승 추론을 위한 방법을 도시한 도면이다.
도 8은 본 발명의 제2 실시 예에 따라 단말 장치에서 수집 시점들의 고유 식별 정보를 비교하여 차량 탑승을 추론하기 위한 일 예를 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 실시 예들에 따른 차량 탑승 추론 시스템에서의 차량 탑승 추론을 위한 단말 장치의 구성을 도시한 도면이다.
도 3은 본 발명의 실시 예들에 따른 단말 장치에서 차량 탑승 추론을 위한 방법을 도시한 도면이다.
도 4는 본 발명의 제1 실시 예에 따른 단말 장치에서의 차량 탑승 추론을 위한 방법을 도시한 도면이다.
도 5는 본 발명의 제1 실시 예에 따라 단말 장치에서 일정 주기 마다 고유 식별 정보를 수집하기 위한 일 예를 도시한 도면이다.
도 6은 본 발명의 제1 실시 예에 따라 단말 장치에서 수집 시점들의 고유 식별 정보를 비교하여 차량 탑승을 추론하기 위한 일 예를 도시한 도면이다.
도 7은 본 발명의 제2 실시 예에 따른 단말 장치에서의 차량 탑승 추론을 위한 방법을 도시한 도면이다.
도 8은 본 발명의 제2 실시 예에 따라 단말 장치에서 수집 시점들의 고유 식별 정보를 비교하여 차량 탑승을 추론하기 위한 일 예를 도시한 도면이다.
이하, 본 발명의 바람직한 실시 예를 첨부한 도면을 참조하여 상세히 설명한다. 다만, 하기의 설명 및 첨부된 도면에서 본 발명의 요지를 흐릴 수 있는 공지 기능 또는 구성에 대한 상세한 설명은 생략한다. 또한, 도면 전체에 걸쳐 동일한 구성 요소들은 가능한 한 동일한 도면 부호로 나타내고 있음에 유의하여야 한다.
이하에서 설명되는 본 명세서 및 청구범위에 사용된 용어나 단어는 통상적이거나 사전적인 의미로 한정해서 해석되어서는 아니 되며, 발명자는 그 자신의 발명을 가장 최선의 방법으로 설명하기 위한 용어의 개념으로 적절하게 정의할 수 있다는 원칙에 입각하여 본 발명의 기술적 사상에 부합하는 의미와 개념으로 해석되어야만 한다. 따라서 본 명세서에 기재된 실시 예와 도면에 도시된 구성은 본 발명의 가장 바람직한 일 실시 예에 불과할 뿐이고, 본 발명의 기술적 사상을 모두 대변하는 것은 아니므로, 본 출원시점에 있어서 이들을 대체할 수 있는 다양한 균등물과 변형 예들이 있을 수 있음을 이해하여야 한다.
그러면 본 발명의 실시 예들에 따른 차량 탑승 시스템에 대해 구체적으로 설명하면 다음과 같다. 여기서, 본 발명의 실시 예들에 따른 차량은 예를 들어, 지하철 및 기차 등을 포함할 수 있다.
도 1은 본 발명의 실시 예들에 따른 차량 탑승 추론 시스템을 도시한 도면이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 실시 예들에 따른 차량 탑승 시스템은 통신망을 통해 지하철 정보를 관리하는 서비스 장치(200) 및 차량에 설치된 근거리 무선 데이터 통신의 무선 접속 장치(10) 및 차량 인접 지역에 설치된 이동통신 무선 접속 장치(20)로 구성될 수 있다.
단말 장치(100)는 사용자의 키 조작에 따라 통신망을 경유하여 각종 데이터를 송수신할 수 있는 단말기를 말하는 것이며, 본 발명의 실시예에 따른 단말 장치(100)는 통신망에 연결되어 서비스 장치(200)로부터 제공받은 하나 이상의 어플리케이션을 설치 및 저장하고, 사용자의 요청에 따라 설치된 임의의 어플리케이션을 실행할 수 있다. 이러한 단말 장치(100)는 이동통신단말기를 대표적인 예로서 설명하지만 이는 이동통신단말기에 한정된 것이 아니고, 모든 정보통신기기, 멀티미디어 단말기, 유선 단말기, 고정형 단말기 및 IP(Internet Protocol) 단말기 등의 다양한 단말기에 적용될 수 있다. 또한, 단말 장치(100)는 휴대폰, PMP(Portable Multimedia Player), MID(Mobile Internet Device), 스마트폰(Smart Phone), 데스크톱(Desktop), 태블릿컴퓨터(Tablet PC), 노트북(Note book), 넷북(Net book) 및 정보통신 기기 등과 같은 다양한 이동통신 사양을 갖는 모바일(Mobile) 단말기일 때 유리하게 활용될 수 있다. 또한, 단말 장치(100)는 통신망을 이용하여 음성 또는 데이터 통신을 수행하는 단말기이며, 통신망을 경유하여 서비스 장치(200)와 통신하기 위한 브라우저, 프로그램 및 프로토콜을 저장하는 메모리, 각종 프로그램을 실행하여 연산 및 제어하기 위한 마이크로프로세서 등을 구비하고 있는 단말기를 의미한다. 그리고 단말 장치(100)는 터치 스크린을 구비한 형태로 제작되는 것이 바람직하나 반드시 이에 한정되는 것은 아니다.
특히, 본 발명의 실시 예들에 따른 단말 장치(100)는 라이프 로그를 위한 어플리케이션 또는 프로그램을 통해 일정 주기 마다(예를 들어, 1분) 사용자의 현재 위치를 측정하여 사용자의 상황에 따른 위치 정보를 저장할 수 있다. 이를 위해 본 발명의 실시 예들에 따른 단말 장치(100)는 사용자의 다양한 상황 모드(걷기, 자동차, 정지, 지하철 및 기차 등의 차량 모드)중 차량 모드 시의 일정 주기 마다 사용자의 위치 측위를 통해 사용자가 차량에 탑승하였는지를 판단한다.
이에 따라 단말 장치(100)는 사용자의 현재 위치에서 차량에 설치된 하나 이상의 근거리 무선 데이터 통신 무선 접속 장치인 엑세스 포인트(AP)(10) 또는 차량 인접 지역에 설치된 이동통신 무선 접속 장치인 eNodeB(20)로부터 송출되는 무선 신호를 스캔하여 스캔한 무선 신호에 포함된 고유 식별 정보 즉, 차량에 관련된 고유 식별 정보를 통해 사용자의 위치를 측위하여 사용자가 차량에 탑승하였는지를 판단할 수 있다. 여기서, 사용자의 현재 위치에서 스캔되는 무선 신호들에는 차량에 관련된 무선 신호(예를 들어, 지하철 및 기차 등의 각 객체에 설치된 무선 접속 장치(AP)(10) 또는 역사에 설치된 이동통신 무선 접속 장치(eNodeB)(20)로부터 송출되는 무선 신호) 외에 다른 무선 신호도 포함될 수 있다.
따라서 단말 장치(100)는 스캔되는 무선 신호를 통해 수집된 고유 식별 정보 리스트를 서비스 장치(200)로 전송하여 수집된 고유 식별 정보가 차량에 관련된 고유 식별 정보인지를 확인할 수 있다. 여기서, 차량에 관련된 고유 식별 정보는 예를 들어, 차량의 각 객차에 설치된 무선 접속 장치(AP)(10)로부터 수집된 맥 주소(MAC Address) 정보 및 이동통신 무선 접속 장치(20)로부터 수집된 셀(Cell) 정보(예를 들어, LTE 셀 정보) 중 하나 이상일 수 있다.
또한, 단말 장치(100)는 서비스 장치(200)에서 관리되는 차량 관련 정보를 통해 확인된 차량에 관련된 하나 이상의 고유 식별 정보를 해당 수집 시점 정보와 매핑하여 저장한 후, 사용자의 요청에 따라 기 저장된 고유 식별 정보들 중에서 연속된 둘 이상의 시점에 동일한 고유 식별 정보가 존재하는지를 확인하여 상기 사용자의 차량 탑승 여부를 판단할 수 있다.
서비스 장치(200)는 통신망을 통해 하나 이상의 단말 장치(100)와 연동하여 단말 장치(100)에서 수집된 하나 이상의 고유 식별 정보를 포함하는 고유 식별 정보 리스트를 수신하고, 수신된 고유 식별 정보 리스트에 포함된 고유 식별 정보가 차량에 관련된 고유 식별 정보인지를 확인할 수 있다. 이를 위해 서비스 장치(200)는 차량 관련 정보(차량 또는 역에 설치된 무선 접속 장치의 고유 식별 정보 및 설치된 위치 정보, 노선 정보 등)를 관리할 수 있다.
또한, 서비스 장치(200)는 차에 관련된 고유 식별 정보의 확인 결과 정보를 단말 장치(100)로 전송할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 단말 장치(100)나 서비스 장치(200)에 탑재되는 프로세서는 본 발명에 따른 방법을 실행하기 위한 프로그램 명령을 처리할 수 있다. 일 구현 예에서, 이 프로세서는 싱글 쓰레드(Single-threaded) 프로세서일 수 있으며, 다른 구현 예에서 본 프로세서는 멀티 쓰레드(Multi-threaded) 프로세서일 수 있다. 나아가 본 프로세서는 메모리 혹은 저장 장치 상에 저장된 명령을 처리하는 것이 가능하다.
이와 같은 단말 장치(100) 및 서비스 장치(200)는 통신망을 통해 연동되며, 이러한 통신망은 인터넷망, 인트라넷망, 이동통신망, 위성 통신망 등 다양한 유무선 통신 기술을 이용하여 인터넷 프로토콜로 데이터를 송수신할 수 있는 망을 말한다. 이러한, 통신망은 LAN(Local Area Network), WAN(Wide Area Network)등의 폐쇄형 네트워크, 인터넷(Internet)과 같은 개방형 네트워크뿐만 아니라, CDMA(Code Division Multiple Access), WCDMA(Wideband Code Division Multiple Access), GSM(Global System for Mobile Communications), LTE(Long Term Evolution), EPC(Evolved Packet Core) 등의 네트워크와 향후 구현될 차세대 네트워크 및 컴퓨팅 네트워크를 통칭하는 개념이다.
이와 같이 구성된 차량 탑승 추론 시스템에서의 단말 장치의 구성을 첨부된 도면을 참조하여 구체적으로 설명하기로 한다.
도 2는 본 발명의 실시 예들에 따른 차량 탑승 추론 시스템에서의 차량 탑승 추론을 위한 단말 장치의 구성을 도시한 도면이다.
도 2를 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 단말 장치(100)는 정보 수집부(120), 제어부(120), 통신부(130), 입력부(140), 출력부(150) 및 저장부(160)를 포함하여 구성될 수 있다.
정보 수집부(110)는 통신부(110)와 기능적으로 연결되어, 기 설정된 주기마다 사용자의 현재 위치 주변에 설치된 무선 접속 장치로부터 송출되는 하나 이상의 무선 신호에 대한 고유 식별 정보를 수집할 수 있다.
제어부(120)는 단말 장치(100)의 전반적인 동작을 제어하며, 특히, 제어부(120)는 기 설정된 주기마다 수집된 하나 이상의 고유 식별 정보를 이용하여 사용자의 차량 탑승 여부를 추론할 수 있다. 이를 위해 제어부(120)는 차량 탑승 추론 모듈(111)을 포함하여 구성될 수 있다.
차량 탑승 추론 모듈(111)은 기 설정된 주기마다 수집된 하나 이상의 고유 식별 정보를 포함하는 고유 식별 정보 리스트가 차량에 관련된 고유 식별 정보인지를 확인할 수 있다. 이때, 차량 탑승 추론 모듈(111)은 기 설정된 주기마다 고유 식별 정보 리스트를 차량 관련 정보를 관리하고 있는 서비스 장치(200)로 전송한다. 이에 따라 서비스 장치(200)에서 고유 식별 정보 리스트에 차량 관련 고유 식별 정보가 존재하는지를 확인하여 확인 결과 정보를 단말 장치(100)로 전송할 수 있다. 그러면 단말 장치(100)의 차량 탑승 추론 모듈(111)은 서비스 장치(200)로부터 수신된 확인 결과 정보를 확인하여 해당 시점에 수집된 고유 식별 정보들 중에서 차량 관련 고유 식별 정보가 존재하는지를 확인할 수 있다.
그리고 차량 탑승 추론 모듈(111)은 확인된 차량에 관련된 하나 이상의 고유 식별 정보를 해당 수집 시점 정보와 매핑하여 저장할 수 있다. 이때, 차량 탑승 추론 모듈(111)은 수집된 고유 식별 정보들 중 차량에 관련된 고유 식별 정보가 아닌 나머지 고유 식별 정보는 제거할 수 있다.
또한, 차량 탑승 추론 모듈(111)는 사용자의 요청에 따라 요청 시점 이전에 기 저장된 차량에 관련된 고유 식별 정보들을 독출하고, 독출한 차량에 관련된 고유 식별 정보들 중에서 연속된 둘 이상의 시점에 동일한 차량에 관련된 고유 식별 정보가 존재하는지를 확인하여 사용자의 차량 탑승 여부를 판단할 수 있다.
구체적으로, 본 발명의 제1 실시예에 따른 차량 탑승 추론 모듈(111)은 기 저장된 차량에 관련된 고유 식별 정보들이 수집된 일정 시간 구간 동안 차례로 비교 대상 수집 시점과 이전 수집 시점에 매핑되어 저장된 하나 이상의 차량에 관련된 고유 식별 정보(예를 들어, 차량의 각 객체에 설치된 AP(10)로부터 수집된 와이파이 맥 주소 정보)를 비교할 수 있다. 이때, 차량 탑승 추론 모듈(111)는 패턴 리스트를 생성하고, 일정 시간 구간에서 처음 시작 수집 시점의 정보를 패턴 리스트에 추가할 수 있다.
그리고 차량 탑승 추론 모듈(111)는 비교된 두 시점에 동일한 차량에 관련된 고유 식별 정보가 존재하면, 패턴 리스트에 비교 대상 수집 시점의 정보를 추가할 수 있으며, 일정 시간 구간에서 마지막 수집 시점까지 이러한 동작을 반복 수행할 수 있다. 이때, 차량 탑승 추론 모듈(111)은 비교된 두 시점에 동일한 차량에 관련된 고유 식별 정보가 존재하지 않으면, 스킵 카운트(Skip Count)를 1씩 증가시키고, 스킵 카운트가 미리 설정된 임계값이 되면, 새로운 패턴 리스트를 생성할 수 있으며, 다음 수집 시점 이후의 동일한 차량에 관련된 고유 식별 정보를 갖는 해당 수집 시점의 정보를 새로 생성된 패턴 리스트에 추가할 수 있다.
또한, 차량 탑승 추론 모듈(111)은 일정 시간 구간 동안 차량에 관련된 고유 식별 정보의 비교 동작이 완료되면, 생성된 하나 이상의 패턴 리스트들에서 연속 패턴 즉, 연속적인 수집 시점들이 존재하는지를 확인하여 연속 패턴을 보이는 구간 동안 사용자가 지하철에 탑승한 것으로 판단할 수 있다. 그리고 차량 탑승 추론 모듈(111)은 이러한 차량 탑승 여부 판단 결과를 저장부(160)의 라이프 로그 DB(도시되지 않음)에 저장할 수 있으며, 라이프 로그 실행 화면에 일정 시간 구간 동안 차량 탑승을 표출할 수 있다.
한편, 본 발명의 제2 실시예에 따른 차량 탑승 추론 모듈(111)은 기 저장된 고유 식별 정보들(예를 들어, LTE Cell 정보)을 수집한 일정 시간 구간 동안 차례로 비교 대상 수집 시점과 이전 수집 시점간의 구간 속도를 측정할 수 있다.
그리고 차량 탑승 추론 모듈(111)은 일정 구간 동안 측정된 구간 속도값들에서 미리 설정된 임계 속도값 이상인 구간 속도값들을 확인하여 연속 패턴을 보이는 즉, 연속적인 일정 개수의 수집 시점들에서 미리 설정된 임계 속도값 이상인 구간 속도값들이 존재하면, 해당 수집 시점들의 구간 동안 사용자가 차량에 탑승한 것으로 판단할 수 있다.
구체적으로, 차량 탑승 추론 모듈(111)은 기 저장된 차량에 관련된 고유 식별 정보들이 수집된 일정 시간 구간에서 처음 시작 수집 시점의 정보를 상기 패턴 리스트에 추가할 수 있다. 그런 다음 차량 탑승 추론 모듈(111)은 비교 대상 수집 시점과 이전 수집 시점간의 구간 속도를 측정한 구간 속도값이 미리 설정된 임계 속도값 이상이면, 비교 대상 수집 시점을 패턴 리스트에 추가할 수 있다. 이때, 차량 탑승 추론 모듈(111)은 구간 속도 측정 및 비교 대상 수집 시점을 패턴 리스트에 추가하는 동작을 기 저장된 차량에 관련된 고유 식별 정보들이 수집된 일정 시간 구간 동안 반복 수행할 수 있다.
그리고 차량 탑승 추론 모듈(111)은 마지막 수집 시점까지 구간 속도 확인이 완료되거나, 구간 속도값이 일정 개수 이상으로 임계 속도값보다 작으면, 현재 패턴 리스트에서 연속 패턴 여부를 확인할 수 있다. 여기서, 차량 탑승 추론 모듈(111)은 현재 패턴 리스트에 연속되는 수집 시점이 존재하면, 연속되는 수집 시점 구간 동안 사용자가 차량에 탑승한 것으로 판단할 수 있다.
또한, 차량 탑승 추론 모듈(111)은 측정된 구간 속도가 미리 설정된 임계 속도값 이하인 경우, 스킵 카운트를 증가시키고, 스킵 카운트가 임계값인 경우, 패턴 리스트를 비우고, 다음 비교 대상의 수집 시점을 시작 수집 시점으로 조정하여 새로운 패턴 리스트를 생성할 수 있다. 이후, 차량 탑승 추론 모듈(111)은 나머지 수집 시점들의 구간 속도값을 차례로 확인하여 임계 속도값 이상인 구간 속도 값을 갖는 수집 시점을 새로운 패턴 리스트에 추가할 수 있다. 그리고 차량 탑승 추론 모듈(111)은 새로운 패턴 리스트에서 연속 패턴을 확인하여 사용자의 차량 탑승 여부를 판단할 수 있다.
또한, 차량 탑승 추론 모듈(111)은 상술한 바와 같이 차례로 수집 시점들을 비교하지 않고, 일정 시간 구간 동안 모든 수집 시점들의 구간 속도를 산출하고, 산출된 구간 속도 값이 기 설정된 임계 속도 값 이상인 수집 시점들만을 선별하여 선별된 수집 시점들 중 일정 개수 이상으로 연속된 수집 시점이 존재하면, 연속되는 수집 시점들의 구간에서 사용자가 차량에 탑승한 것으로 판단할 수도 있다.
통신부(130)는 통신망을 통해 서비스 장치(200)와 통신을 수행하여 차량 관련 고유 식별 정보를 확인하기 위한 메시지를 송수신한다. 이러한 통신부(130)는 유선 방식 및 무선 방식뿐만 아니라 다양한 통신 방식을 통해서 데이터를 송수신할 수 있다. 더하여, 통신부(130)는 하나 이상의 통신 방식을 사용하여 데이터를 송수신할 수 있으며, 이를 위하여 통신부(130)는 각각 서로 다른 통신 방식에 따라서 데이터를 송수신하는 복수의 통신 모듈을 포함할 수 있다. 특히, 통신부(130)는 서비스 장치(200)로 설정된 주기마다 수집된 하나 이상의 고유 식별 정보를 포함하는 고유 식별 정보 리스트 및 단말 장치(100)의 식별 정보를 포함하는 메시지를 전송하고, 서비스 장치(200)로부터 전송한 고유 식별 정보 리스트에 차량 관련 고유 식별 정보가 존재하는 있는지를 확인한 확인 결과 메시지를 수신할 수 있다. 아울러, 통신부(130)는 서비스 장치(200)로부터 차량 탑승 추론을 위한 어플리케이션(또는 프로그램)을 수신할 수 있다.
입력부(140)는 숫자 및 문자 정보 등의 다양한 정보를 입력 받고, 각종 기능을 설정 및 단말 장치(100)의 기능 제어와 관련하여 입력되는 신호를 제어부(110)로 전달한다. 또한, 입력부(140)는 사용자의 터치 또는 조작에 따른 입력 신호를 발생하는 키패드와 터치패드 중 적어도 하나를 포함하여 구성될 수 있다. 이때, 입력부(140)는 출력부(150)의 표시부와 함께 하나의 터치패널(또는 터치스크린(touch screen))의 형태로 구성되어 입력과 표시 기능을 동시에 수행할 수 있다. 또한, 입력부(140)는 키보드, 키패드, 마우스, 조이스틱 등과 같은 입력 장치 외에도 향후 개발될 수 있는 모든 형태의 입력 수단이 사용될 수 있다. 특히, 본 발명에 따른 입력부(140)는 차량 탑승 추론을 요청하는 사용자 입력 정보를 입력 받을 수 있다.
출력부(150)는 기본적으로, 단말 장치(100) 사용에 따라 발생되는 정보를 사용자가 시각, 청각, 또는, 촉각으로 인지할 수 있도록 출력하기 위한 수단일 수 있으며, 이러한 출력부(150)는 시각적인 정보를 출력하는 표시 장치, 청각적인 정보를 출력하는 오디오 장치(스피커), 촉각적인 정보를 출력하는 햅틱 장치 등을 포함할 수 있다. 여기서, 표시 장치는 터치스크린(touch screen)이 될 수 있으며, 이와 같이, 터치스크린 형태로 표시 장치가 형성된 경우, 표시 장치는 입력부(140)의 기능 중 일부 또는 전부를 수행할 수 있다. 오디오 장치는 대표적으로 스피커를 예시할 수 있다. 따라서, 본 발명의 실시 예들에 따른 출력부(150)는 사용자 상황에 따라 수집된 라이프 로그 정보를 실행 화면에 출력할 수 있다. 특히, 본 발명의 실시 예들에 따른 출력부(150)는 사용자의 요청에 따라 현재 시점 이전의 일정 시간 구간 동안 지하철 탑승 여부를 판단한 결과를 라이프 로그 실행 화면에 출력할 수 있다.
저장부(160)는 단말 장치(100)의 동작에 필요한 프로그램 및 데이터를 저장하는 것으로서, 기본적으로 단말 장치(100)의 운영 프로그램이 저장되며, 더불어, 라이프 로그 어플리케이션(또는 프로그램) 제공에 관련한 정보 및 송수신되는 메시지가 저장될 수 있다. 특히, 본 발명의 실시 예들에 따른 저장부(160)는 일정 주기마다 사용자의 현재 위치에서 수집된 고유 식별 정보(예를 들어, 와이파이 맥 주소 정보, 이동통신 셀 정보 등)를 저장할 수 있다. 또한, 저장부(160)는 수집된 고유 식별 정보들에서 확인된 차량 관련 고유 식별 정보를 포함하는 고유 식별 정보 리스트를 해당 수집 시점과 매핑하여 별도 저장할 수 있다. 그리고 저장부(160)는 생성된 패턴 리스트, 차량 탑승 판단 결과 정보를 저장할 수 있다. 이러한 저장부(160)는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(Magnetic Media), CD-ROM(Compact Disk Read Only Memory), DVD(Digital Video Disk)와 같은 광 기록 매체(Optical Media), 플롭티컬 디스크(Floptical Disk)와 같은 자기-광 매체(Magneto-Optical Media), 및 롬(ROM), 램(RAM, Random Access Memory), 플래시 메모리를 포함한다.
또한, 저장부(160)는 본 발명의 실시 예들에 따른 기능 동작에 필요한 응용 프로그램을 비롯하여, 출력부(150)의 표시부에 출력될 화면 이미지 등을 저장한다. 그리고 저장부(160)는 표시부가 터치스크린으로 구성되는 경우 터치스크린 운용을 위한 키 맵이나 메뉴 맵 등을 저장할 수 있다. 여기서 키 맵, 메뉴 맵은 각각 다양한 형태가 될 수 있다. 이러한 저장부(160)는 사용자 단말 장치(100)의 부팅 및 상술한 각 구성의 운용을 위한 운영체제(OS: Operating System), 다양한 사용자 기능을 저장할 수 있다.
그러면 이와 같이 구성된 차량 탑승 추론을 위한 단말 장치에서의 차량 탑승 추론을 위한 방법에 대해 첨부된 도면을 참조하여 구체적으로 설명하기로 한다.
도 3은 본 발명의 실시 예들에 따른 단말 장치에서 차량 탑승 추론을 위한 방법을 도시한 도면이다.
도 3을 참조하면, 1101단계에서 본 발명의 실시 예들에 따른 단말 장치(100)는 일정 주기(예를 들어 1분)마다 사용자의 현재 위치 주변의 무선 접속 장치로부터 송출되는 무선 신호를 스캔하고, 스캔한 무선 신호에 포함된 고유 식별 정보를 수집한다.
그런 다음 1102단계에서 단말 장치(100)는 해당 시점에 수집된 하나 이상의 고유 식별 정보를 포함한 고유 식별 정보 리스트를 서비스 장치(200)로 전송하여 차량에 관련된 고유 식별 정보인지를 확인한다. 이에 따라 서비스 장치(200)는 관리하고 있는 차량 관련 정보들을 기반으로 수신된 고유 식별 정보 리스트에 포함된 하나 이상의 고유 식별 정보가 차량에서 송출된 고유 식별 정보인지를 확인한다. 이후, 서비스 장치(200)는 확인 결과 정보를 포함한 확인 결과 메시지를 단말 장치(100)로 전송한다. 이에 따라 단말 장치(100)는 서비스 장치(200)로부터 수신된 확인 결과 정보를 기반으로 차량에 관련된 고유 식별 정보를 확인한다.
이에 따라 1103단계에서 단말 장치(100)는 수신된 서비스 장치(200)로부터 수신된 확인 결과 정보를 기반으로 해당 시점에 수집된 고유 식별 정보들 중 차량에 관련된 고유 식별 정보가 존재하는지 확인함으로써, 하나 이상의 차량에 관련된 고유 식별 정보를 수집한다. 확인 결과, 1104단계에서 단말 장치(100)는 확인된 하나 이상의 차량 관련 고유 식별 정보를 포함한 고유 식별 정보 리스트와 해당 수집 시점의 정보를 매핑하여 저장부(160)에 별도로 저장한다.
반면, 확인 결과, 확인 결과, 해당 시점에 수집된 고유 식별 정보들 중 차량 관련 고유 식별 정보가 존재하지 않으면, 1105단계에서 단말 장치(100)는 수집된 고유 식별 정보들을 제거한다.
이후, 1106단계에서 단말 장치(100)는 사용자로부터 차량 탑승 여부를 판단하기 위한 차량 탑승 추론 요청이 있는지를 확인한다. 이때, 사용자로부터 차량 탑승 추론 요청을 받으면, 1107단계에서 단말 장치(100)는 현재 시점 이전에 기 저장된 고유 식별 정보 리스트를 이용하여 차량 탑승 추론을 수행한다.
그런 다음 1108단계에서 단말 장치(100)는 사용자로부터 정보 수집 종료 요청이 있는지를 확인하여 정보 수집 종료 요청을 받으면, 동작을 종료한다.
반면, 사용자로부터 차량 탑승 추론 요청 또는 정보 수집 종료 요청이 없으면, 계속해서 다음 시점에 1101단계 내지 1106단계를 수행할 수 있다.
상술한 바와 같은 본 발명의 실시 예들에 따른 차량 탑승 추론을 위한 방법에서 차량 탑승 추론을 위한 방법을 보다 구체적으로 설명하기로 한다. 우선, 본 발명의 제1 실시예에 따라 차량 관련 고유 식별 정보 예를 들어, 와이파이 맥 주소 정보를 이용하는 차량 탑승 추론 방법에 대해 설명하기로 한다.
도 4는 본 발명의 제1 실시 예에 따른 단말 장치에서의 차량 탑승 추론을 위한 방법을 도시한 도면이다.
도 4를 참조하면, 2101단계에서 단말 장치(100)는 일정 시간 구간 동안 기 저장된 하나 이상의 차량 관련 고유 식별 정보를 포함하는 고유 식별 정보 리스트(예를 들어, 맥 주소 정보 리스트)들을 독출한다. 여기서, 고유 식별 정보 리스트는 첨부된 도 5에 도시된 바와 같이, 기 설정된 주기(예를 들어 1분)로 차량에서 송출되는 하나 이상의 차량 관련 맥 주소 정보를 수집하여 수집된 하나 이상의 차량 관련 맥 주소 정보를 포함한 맥 주소 리스트일 수 있다.
그런 다음 2102단계에서 단말 장치(100)는 패턴 리스트를 생성하고, 2103단계에서 생성된 패턴 리스트에 독출된 고유 식별 정보 리스트들에 매핑된 수집 시점들을 확인하여 첨부된 도 6의 (a)에 도시된 바와 같이, 처음 시작 수집 시점(62)의 정보("2")를 생성된 패턴 리스트에 추가한다. 여기서, 도 6의 (a)에 도시된 바와 같이, 단말 장치(100)는 수집 시점(61) 및 수집 시점(62)을 비교하여 두 수집 시점에 동일한 고유 식별 정보가 존재하지 않는 것으로 확인되면, 수집 시점(61)을 제외하고, 다음 수집 시점(62)을 처음 시작 시점으로 설정하여 해당 정보("2")를 패턴 리스트에 추가할 수 있다.
이후, 2103단계에서 단말 장치(100)는 일정 시간 구간 동안 차례로 비교 대상 수집 시점(63)과 이전 수집 시점(62)에 매핑되어 저장된 고유 식별 정보 리스트에 포함된 하나 이상의 차량에 관련된 고유 식별 정보를 비교한다. 여기서, 비교 대상 수집 시점은 다음 수집 시점으로 확인된 이전 수집 시점과 비교될 수 있다. 첨부된 도 6의 (b) 내지 (d)에 도시된 바와 같이, 단말 장치(100)는 일정 시간 구간(time)에서 차례로 다음 수집 시점과 이전 수집 시점을 비교한다.
이때, 2105단계에서 단말 장치(100)는 비교된 두 시점에 동일한 차량에 관련된 고유 식별 정보가 존재하는 지를 확인하여, 동일한 차량에 관련된 고유 식별 정보가 존재하면, 2106단계에서 단말 장치(100)는 패턴 리스트에 비교 대상 수집 시점(다음 수집 시점)의 정보를 추가한다. 예를 들어, 첨부된 도 6의 (b)에 도시된 바와 같이, 단말 장치(100)는 비교 대상 수집 시점(63)과 이전 수집 시점(62)을 비교하여 두 시점에 매핑된 차량에 관련된 고유 식별 정보가 동일한 경우, 패턴 리스트에 비교 대상 수집 시점(63)의 정보("3")를 추가한다.
반면, 동일한 차량에 관련된 고유 식별 정보가 존재하지 않으면, 2107단계에서 스킵 카운트를 1씩 증가시키고, 2108단계에서 증가된 스킵 카운트 값이 기 설정된 임계값인지를 확인한다. 확인 결과, 스킵 카운트 값이 임계값인 경우, 2109단계에서 단말 장치(100)는 새로운 패턴 리스트를 생성한다. 반면, 스킵 카운트 값이 임계값 이하이면, 2110단계를 수행한다. 예를 들어, 첨부된 도 6에 도시된 바와 같이, 단말 장치(100)는 비교 대상 수집 시점(65)의 차량에 관련된 고유 식별 정보가 이전 수집 시점(64)의 차량에 관련된 고유 식별 정보와 동일하지 않은 것으로 확인되면, 패턴 리스트에 비교 대상 수집 시점(65)의 정보("5")를 추가하지 않고, 다음 수집 시점(66)과 비교되지 않는다. 즉, 스킵된 수집 시점이 하나로, 정해진 스킵 카운트 임계값을 초과하지 않았으므로 다음 수집 시점(66)은 이전 수집 시점(64)과 비교된다. 이에 따라 단말 장치(100)는 비교된 두 시점에 동일한 차량에 관련된 고유 식별 정보가 존재하면, 패턴 리스트에 해당 수집 시점(66)의 정보("6")를 추가한다.
한편, 2105단계에서 확인한 결과, 동일한 차량에 관련된 고유 식별 정보가 존재하지 않으면, 2110단계에서 단말 장치(100)는 현재 수집 시점이 마지막 수집 시점 즉, 마지막 맥 주소 리스트인지를 확인한다. 확인 결과, 마지막 수집 시점이 아니면, 단말 장치(100)는 2104단계 이후 단계들을 반복 수행한다.
반면, 마지막 수집 시점인 경우, 2111단계에서 단말 장치(100)는 현재까지 생성된 하나 이상의 패턴 리스트에서 연속된 패턴을 보이는 연속되는 수집 시점들의 시간 구간 동안 사용자가 차량에 탑승한 것으로 판단한다. 그리고 이렇게 판단된 결과 정보는 현재 라이프 로그 실행 화면에 출력될 수 있으며, 라이프 로그 DB에 저장될 수 있다.
본 발명의 제2 실시 예에 따라 차량 관련 고유 식별 정보 예를 들어, 이동통신 셀 정보를 이용하는 차량 탑승 추론 방법에 대해 설명하기로 한다.
도 5는 본 발명의 제2 실시 예에 따른 단말 장치에서의 차량 탑승 추론을 위한 방법을 도시한 도면이다.
도 5를 참조하면, 2201단계에서 단말 장치(100)는 일정 시간 구간 동안 기 저장된 하나 이상의 차량 관련 고유 식별 정보를 포함하는 고유 식별 정보 리스트(예를 들어, 이동 통신(LTE) 셀 정보)들을 독출한다. 여기서, 고유 식별 정보 리스트는 첨부된 도 5에 도시된 바와 같이, 기 설정된 주기(예를 들어 1분)로 차량에서 송출되는 하나 이상의 차량 관련 셀 정보를 수집하여 수집된 고유 식별 정보를 포함한 셀 정보 리스트일 수 있다.
그런 다음 2202단계에서 단말 장치(100)는 패턴 리스트를 생성하고, 2203단계에서 생성된 패턴 리스트에 독출된 고유 식별 정보 리스트들에 매핑된 수집 시점들을 확인하여 처음 시작 시점의 정보를 생성된 패턴 리스트에 추가한다.
이후, 2204단계에서 단말 장치(100)는 기 저장된 차량에 관련된 고유 식별 정보들(예를 들어, LTE Cell 정보)을 수집한 일정 시간 구간 동안 차례로 비교 대상 수집 시점과 이전 수집 시점간의 구간 속도를 산출한다.
그런 다음 2205단계에서 단말 장치(100)는 산출한 비교 대상 수집 시점과 이전 수집 시점 간의 구간 속도 값이 미리 설정된 임계 속도값 이상인지를 확인한다.
확인 결과, 비교 대상 수집 시점과 이전 수집 시점 간의 구간 속도 값이 미리 설정된 임계 속도값 이상이면, 2206단계에서 단말 장치(100)는 다음 수집 시점인 비교 대상 수집 시점의 정보를 현재 패턴 리스트에 추가한다. 예를 들어, 첨부된 도 8의 (a)에 도시된 바와 같이, 단말 장치(100)는 제1 수집 시점("1")과 제2 수집 시점("2") 간의 구간 속도 값이 "53m/min"으로서 임계값(200m/min) 이상이므로 해당 구간 속도 값 또는 해당 수집 시점을 패턴 리스트에 추가한다.
반면, 비교 대상 수집 시점과 이전 수집 시점 간의 구간 속도 값이 미리 설정된 임계 속도값보다 작으면, 2207단계 및 2208단계에서 단말 장치(100)는 스킵 카운트를 1씩 증가시킨다. 예를 들어, 첨부된 도 8의 (b)에 도시된 바와 같이, 단말 장치(100)는 제2 수집 시점("2")과 제3 수집 시점("3") 간의 구간 속도 값이 "58m/min"으로서, 임계값(200m/min) 이상이므로 해당 구간 속도 값 또는 해당 수집 시점을 패턴 리스트에 추가하지 않고, 스킵 카운트를 1 증가시킨다. 이때, 스킵 카운트가 미리 설정된 임계값이 되면, 2209단계에서 새로운 패턴 리스트를 생성한 후 2210단계를 수행한다. 반면, 스킵 카운트가 미리 설정된 임계값보다 작으면, 2210단계에서 단말 장치(100)는 다음 비교 대상이 마지막 수집 시점 즉, 마지막 셀 정보인지를 확인한다.
확인 결과, 다음 비교 대상이 마지막 수집 시점이 아니면, 2204단계 이후 단계를 반복 수행한다. 반면, 다음 비교 대상이 마지막 수집 시점이면, 2211단계에서 단말 장치(100)는 패턴 리스트에 연속 패턴을 보이는 즉, 연속적인 일정 개수의 수집 시점들(예를 들어, 3, 4, 5)에서 미리 설정된 임계 속도값 이상인 구간 속도값들이 존재하면, 해당 수집 시점들의 구간 동안 사용자가 차량에 탑승한 것으로 판단한다. 그리고 이렇게 판단된 결과 정보는 현재 라이프 로그 실행 화면에 출력될 수 있으며, 라이프 로그 DB에 저장될 수 있다.
한편, 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 예컨대 기록매체는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(Magnetic Media), CD-ROM(Compact Disk Read Only Memory), DVD(Digital Video Disk)와 같은 광 기록 매체(Optical Media), 플롭티컬 디스크(Floptical Disk)와 같은 자기-광 매체(Magneto-Optical Media), 및 롬(ROM), 램(RAM, Random Access Memory), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치를 포함한다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함할 수 있다. 이러한 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
또한, 본 발명에 따른 장치에 탑재되고 본 발명에 따른 방법을 실행하는 컴퓨터 프로그램(프로그램, 소프트웨어, 소프트웨어 어플리케이션, 스크립트 혹은 코드로도 알려져 있음)은 컴파일되거나 해석된 언어나 선험적 혹은 절차적 언어를 포함하는 프로그래밍 언어의 어떠한 형태로도 작성될 수 있으며, 독립형 프로그램이나 모듈, 컴포넌트, 서브루틴 혹은 컴퓨터 환경에서 사용하기에 적합한 다른 유닛을 포함하여 어떠한 형태로도 전개될 수 있다. 컴퓨터 프로그램은 파일 시스템의 파일에 반드시 대응하는 것은 아니다. 프로그램은 요청된 프로그램에 제공되는 단일 파일 내에, 혹은 다중의 상호 작용하는 파일(예컨대, 하나 이상의 모듈, 하위 프로그램 혹은 코드의 일부를 저장하는 파일) 내에, 혹은 다른 프로그램이나 데이터를 보유하는 파일의 일부(예컨대, 마크업 언어 문서 내에 저장되는 하나 이상의 스크립트) 내에 저장될 수 있다. 컴퓨터 프로그램은 하나의 사이트에 위치하거나 복수의 사이트에 걸쳐서 분산되어 통신 네트워크에 의해 상호 접속된 다중 컴퓨터나 하나의 컴퓨터 상에서 실행되도록 전개될 수 있다.
한편, 본 명세서와 도면에 개시된 본 발명의 실시 예들은 이해를 돕기 위해 특정 예를 제시한 것에 지나지 않으며, 본 발명의 범위를 한정하고자 하는 것은 아니다. 여기에 개시된 실시 예들 이외에도 본 발명의 기술적 사상에 바탕을 둔 다른 변형 예들이 실시 가능하다는 것은, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 자명한 것이다.
또한, 본 명세서는 다수의 특정한 구현물의 세부사항들을 포함하지만, 이들은 어떠한 발명이나 청구 가능한 것의 범위에 대해서도 제한적인 것으로서 이해되어서는 안되며, 오히려 특정한 발명의 특정한 실시형태에 특유할 수 있는 특징들에 대한 설명으로서 이해되어야 한다. 개별적인 실시형태의 문맥에서 본 명세서에 기술된 특정한 특징들은 단일 실시형태에서 조합하여 구현될 수도 있다. 반대로, 단일 실시형태의 문맥에서 기술한 다양한 특징들 역시 개별적으로 혹은 어떠한 적절한 하위 조합으로도 복수의 실시형태에서 구현 가능하다. 나아가, 특징들이 특정한 조합으로 동작하고 초기에 그와 같이 청구된 바와 같이 묘사될 수 있지만, 청구된 조합으로부터의 하나 이상의 특징들은 일부 경우에 그 조합으로부터 배제될 수 있으며, 그 청구된 조합은 하위 조합이나 하위 조합의 변형물로 변경될 수 있다.
마찬가지로, 특정한 순서로 도면에서 동작들을 묘사하고 있지만, 이는 바람직한 결과를 얻기 위하여 도시된 그 특정한 순서나 순차적인 순서대로 그러한 동작들을 수행하여야 한다거나 모든 도시된 동작들이 수행되어야 하는 것으로 이해되어서는 안 된다. 또한, 상술한 실시형태의 다양한 시스템 컴포넌트의 분리는 그러한 분리를 모든 실시형태에서 요구하는 것으로 이해되어서는 안되며, 설명한 프로그램 컴포넌트와 시스템들은 일반적으로 단일의 소프트웨어 제품으로 함께 통합되거나 다중 소프트웨어 제품에 패키징될 수 있다는 점을 이해하여야 한다.
본 발명은, 단말 장치에서 일정 주기마다 사용자의 주변에 설치된 무선 접속 장치로부터 수집되어 기 저장된 하나 이상의 차량에 관련된 고유 식별 정보들에서 연속된 패턴을 보이는 차량에 관련된 고유 식별 정보가 존재하면, 연속 패턴의 구간 동안 사용자가 차량에 탑승한 것으로 판단함으로써, 사용자가 플랫폼에 있는지 차량에 탑승하였는지를 명확히 확인할 수 있다.
이로 인해, 본 발명은 차량에 탑승하여 이동 중에도 사용자의 일상을 명확히 기록할 수 있으므로 보다 정확한 라이프 로그 서비스를 제공할 수 있는 효과가 있다.
아울러, 본 발명은 시판 또는 영업의 가능성이 충분할 뿐만 아니라 현실적으로 명백하게 실시할 수 있는 정도이므로 산업상 이용가능성이 있다.
10: 무선 접속 장치(AP) 20: 무선 접속 장치(eNodeB)
100: 단말 장치 110: 정보 수집부
120: 제어부 121: 차량 탑승 추론 모듈
130: 통신부 140: 입력부
150: 출력부 160: 저장부
200: 서비스 장치
100: 단말 장치 110: 정보 수집부
120: 제어부 121: 차량 탑승 추론 모듈
130: 통신부 140: 입력부
150: 출력부 160: 저장부
200: 서비스 장치
Claims (12)
- 기 설정된 주기로 현재 위치 주변에 설치된 무선 접속 장치로부터 송출되는 하나 이상의 무선 신호에 포함된 고유 식별 정보를 수집하는 단계;
상기 수집한 고유 식별 정보 중에서 차량에 설치된 무선 접속 장치로부터 송출된 차량에 관련된 고유 식별 정보를 확인하는 단계;
확인된 하나 이상의 차량에 관련된 고유 식별 정보를 해당 수집 시점 정보와 매핑하여 저장하는 단계; 및
기 저장된 차량에 관련된 고유 식별 정보들 중 연속된 둘 이상의 시점에 동일한 차량에 관련된 고유 식별 정보가 존재하는지를 확인하여 사용자의 차량 탑승 여부를 판단하는 단계;
를 포함하는 것을 특징으로 하는 단말 장치에서의 차량 탑승 추론을 위한 방법. - 제1항에 있어서, 상기 사용자의 차량 탑승 여부를 판단하는 단계는,
기 저장된 차량에 관련된 고유 식별 정보들을 각각의 수집 시점인 비교 대상 수집 시점을 기준으로 그 이전 수집 시점에 매핑되어 저장된 하나 이상의 차량에 관련된 고유 식별 정보와 비교하는 단계;
비교된 두 시점에서 각각 수집된 차량에 관련된 고유 식별 정보가 동일하면, 동일 고유 식별 정보가 수집되는 구간을 정의하기 위한 패턴 리스트에 상기 비교 대상 수집 시점의 정보를 추가하는 단계; 및
상기 패턴 리스트에 포함된 연속적인 수집 시점들의 구간 동안 상기 사용자가 상기 차량에 탑승한 것으로 판단하는 단계;
를 포함하는 것을 특징으로 하는 단말 장치에서의 차량 탑승 추론을 위한 방법. - 제2항에 있어서, 상기 사용자의 차량 탑승 여부를 판단하는 단계는,
상기 비교된 두 시점에서 각각 수집된 차량에 관련된 고유 식별 정보가 동일하지 않을 때, 스킵 카운트(Skip Count)를 증가시키는 단계;
상기 스킵 카운트가 기 설정된 임계값에 도달하면, 새로운 패턴 리스트를 생성하는 단계;
다음 비교 대상 수집 시점을 시작 수집 시점으로 설정하여 상기 새로운 패턴 리스트에 추가하는 단계; 및
설정된 시작 수집 시점 이후 동일한 차량에 관련된 고유 식별 정보에 매핑된 수집 시점의 정보를 상기 새로운 패턴 리스트에 추가하는 단계;
를 더 포함하는 것을 특징을 하는 단말 장치에서의 차량 탑승 추론을 위한 방법. - 제2항에 있어서, 상기 사용자의 차량 탑승 여부를 판단하는 단계는,
상기 차량에 관련된 고유 식별 정보들이 수집되는 일정 시간 구간에서 처음 시작 수집 시점의 정보를 상기 패턴 리스트에 추가하는 단계;
를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 단말 장치에서의 차량 탑승 추론을 위한 방법. - 제2항에 있어서,
상기 저장된 차량에 관련된 고유 식별 정보들 각각의 비교 대상 수집 시점에 대하여, 이전 수집 시점에서 비교 대상 수집 시점 간의 구간 속도를 측정하는 단계를 더 포함하고,
상기 사용자의 차량 탑승 여부를 판단하는 단계는,
기 설정된 임계 속도값 이상의 구간 속도가 측정된 연속적인 수집 시점들의 구간 동안 사용자가 상기 차량에 탑승한 것으로 판단하는 것을 특징으로 하는 단말 장치에서의 차량 탑승 추론을 위한 방법. - 제5항에 있어서, 상기 사용자의 차량 탑승 여부를 판단하는 단계는,
상기 차량에 관련된 고유 식별 정보가 수집된 일정 시간 구간 동안의 수집 시점 중 측정된 구간 속도값이 미리 설정된 임계 속도값 이상이면, 상기 비교 대상 수집 시점을 패턴 리스트에 추가하는 단계; 및
상기 패턴 리스트에 연속되는 수집 시점이 존재하면, 연속되는 수집 시점 구간 동안 상기 사용자가 차량에 탑승한 것으로 판단하는 단계;
를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 단말 장치에서의 차량 탑승 추론을 위한 방법. - 제6항에 있어서, 상기 사용자의 차량 탑승 여부를 판단하는 단계는,
측정된 구간 속도가 미리 설정된 임계 속도값 이하인 경우, 스킵 카운트를 증가시키는 단계; 및
상기 스킵 카운트가 임계값인 경우, 상기 패턴 리스트를 비우고, 다음 비교 대상의 수집 시점을 처음 수집 시점으로 조정하는 단계;
를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 단말 장치에서의 차량 탑승 추론을 위한 방법. - 제1항에 있어서,
상기 차량에 관련된 고유 식별 정보는 차량에 설치된 근거리 무선 통신 무선 접속 장치에서 송출되는 맥 주소 정보 및 이동통신 무선 접속 장치에서 송출되는 셀(cell) 정보 중 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 단말 장치에서의 차량 탑승 추론을 위한 방법. - 제1항 내지 제8항 중 어느 한 항에 기재된 단말 장치에서의 차량 탑승 추론을 위한 방법을 실행시키는 프로그램이 기록되어 있는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체.
- 제1항 내지 제8항 중 어느 한 항에 기재된 단말 장치에서의 차량 탑승 추론을 위한 방법을 실행시키는 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
- 기 설정된 주기마다 단말 장치의 현재 위치 주변에 설치된 무선 접속 장치로부터 송출되는 하나 이상의 무선 신호에 포함된 고유 식별 정보를 수집하는 정보 수집부;
상기 수집한 고유 식별 정보 중에서 차량에 설치된 무선 접속 장치로부터 송출된 차량에 관련된 고유 식별 정보를 확인하여 해당 수집 시점과 매핑하여 저장시키고, 상기 저장된 차량에 관련된 고유 식별 정보들 중에서 연속된 둘 이상의 수집 시점에 매핑되어 저장된 동일한 고유 식별 정보가 존재하는지를 확인하여 사용자의 차량 탑승 여부를 판단하는 제어부; 및
상기 차량에 관련된 하나 이상의 고유 식별 정보와 해당 수집 시점 정보를 매핑하여 저장하는 저장부;
를 포함하는 것을 특징으로 하는 차량 탑승 추론을 위한 장치. - 제11항에 있어서, 상기 제어부는,
상기 차량에 관련된 하나 이상의 고유 식별 정보와 매핑된 수집 시점에 대하여, 그 이전 수집 시점에 동일한 차량에 관련된 고유 식별 정보가 존재하면, 해당 수집 시점을 동일 고유 식별 정보가 수집되는 구간을 정의하기 위한 패턴 리스트에 추가하고, 상기 패턴 리스트에 포함된 연속적인 수집 시점들의 구간 동안 상기 사용자가 차량에 탑승한 것으로 판단하는 것을 특징으로 하는 차량 탑승 추론을 위한 장치.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020140086851A KR101553540B1 (ko) | 2014-07-10 | 2014-07-10 | 차량 탑승 추론을 위한 장치 및 방법, 이를 위한 기록매체 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020140086851A KR101553540B1 (ko) | 2014-07-10 | 2014-07-10 | 차량 탑승 추론을 위한 장치 및 방법, 이를 위한 기록매체 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
KR101553540B1 true KR101553540B1 (ko) | 2015-09-16 |
Family
ID=54248426
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
KR1020140086851A KR101553540B1 (ko) | 2014-07-10 | 2014-07-10 | 차량 탑승 추론을 위한 장치 및 방법, 이를 위한 기록매체 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
KR (1) | KR101553540B1 (ko) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2022262445A1 (zh) * | 2021-06-18 | 2022-12-22 | Oppo广东移动通信有限公司 | 获取定位信息的方法、装置、电子设备以及存储介质 |
-
2014
- 2014-07-10 KR KR1020140086851A patent/KR101553540B1/ko active IP Right Grant
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WO2022262445A1 (zh) * | 2021-06-18 | 2022-12-22 | Oppo广东移动通信有限公司 | 获取定位信息的方法、装置、电子设备以及存储介质 |
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