KR101538488B1 - Parking lot management system and method using omnidirectional camera - Google Patents

Parking lot management system and method using omnidirectional camera Download PDF

Info

Publication number
KR101538488B1
KR101538488B1 KR1020140151297A KR20140151297A KR101538488B1 KR 101538488 B1 KR101538488 B1 KR 101538488B1 KR 1020140151297 A KR1020140151297 A KR 1020140151297A KR 20140151297 A KR20140151297 A KR 20140151297A KR 101538488 B1 KR101538488 B1 KR 101538488B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
parking
vehicle
omnidirectional camera
monitoring image
parked
Prior art date
Application number
KR1020140151297A
Other languages
Korean (ko)
Inventor
송우식
김수경
이대호
Original Assignee
주식회사 넥스파시스템
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 주식회사 넥스파시스템 filed Critical 주식회사 넥스파시스템
Priority to KR1020140151297A priority Critical patent/KR101538488B1/en
Application granted granted Critical
Publication of KR101538488B1 publication Critical patent/KR101538488B1/en
Priority to AU2015282375A priority patent/AU2015282375B2/en
Priority to PCT/KR2015/010657 priority patent/WO2016072627A1/en

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/40Business processes related to the transportation industry
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q2240/00Transportation facility access, e.g. fares, tolls or parking

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)
  • Studio Devices (AREA)

Abstract

The present invention relates to a parking lot management system and method capable of detecting vehicles parked on a plurality of parking surfaces using a single omnidirectional camera and performing a security function. The one-to-many parking lot management system according to an embodiment of the present invention manages a parking lot where a plurality of parking surfaces are arranged in a plurality of rows, and comprises: an omnidirectional camera installed on a ceiling of the parking lot between two neighboring rows among the plurality of rows, and provided with a fisheye lens to photograph an omnidirectional monitoring image; a cable connected to the omnidirectional camera to transmit the monitoring image; and a management server connected to the cable to receive the monitoring image. The management server comprises: a vehicle detection module to use the monitoring image to determine whether vehicles are parked on the plurality of parking surfaces; and a security module having a memory to store the monitoring image. A portion of parking surfaces arranged in a first row and a portion of parking surfaces arranged in a second row are photographed on the monitoring image. The first row and the second row are the two neighboring rows where the omnidirectional camera is installed.

Description

전방위 카메라를 이용한 1대 다면 주차장 관리 시스템 및 관리방법{PARKING LOT MANAGEMENT SYSTEM AND METHOD USING OMNIDIRECTIONAL CAMERA}BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a parking lot management system,

본 발명은 전방위 카메라를 이용한 1대 다면 주차장 관리 시스템 및 관리방법에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 1대의 전방위 카메라를 이용하여 다수의 주차면에 주차된 차량을 검지할 수 있으며 동시에 보안기능의 수행이 가능한 주차장 관리 시스템 및 관리방법에 관한 것이다.The present invention relates to a single multi-faced parking lot management system and method for managing a multi-faced parking lot using a omnidirectional camera. More specifically, it is possible to detect a vehicle parked on a plurality of parking lots using one omnidirectional camera, To a possible parking management system and management method.

유동인구가 많은 백화점, 대형 쇼핑센터, 병원 등의 대형 건물들은 일반적으로 다수의 주차 공간을 제공하는 대형주차시설을 갖추고 있으나, 최근 차량의 수가 급격하게 증가함에 따라서 주차시설이 크게 부족하게 되고 있는 실정이다.Large buildings such as department stores, large shopping centers, and hospitals, which have a large population of floating population, generally have large parking facilities that provide a large number of parking spaces. However, in recent years, to be.

특히, 주말이나 공휴일에는 많은 사람들이 몰리게 되어 주차 공간이 턱없이 부족한 경우가 다반수이고, 주차를 위하여 대형주차시설 내부를 이리저리 돌아다니게 되기 때문에 시간과 비용을 소모하게 된다는 문제점이 있었다.Especially, on weekends and public holidays, a lot of people are crowded, so that there are a lot of cases in which the parking space is insufficient. Therefore, there is a problem in that time and money are consumed because the user wanders around inside the large parking facility for parking.

이에 따라, 주차면에 차량이 주차되었는지 여부를 감지하는 센서를 이용하여 주차 공간이 충분히 남아있는지를 운전자에게 표시하여 주차의 편의를 제공할 수 있는 주차 유도 시스템이 개발되어 널리 상용화되고 있다. Accordingly, a parking induction system has been developed and widely commercialized that displays the driver's presence or absence of a sufficient parking space by using a sensor that detects whether or not the vehicle is parked on the parking surface, thereby providing convenience of parking.

종래의 일반적인 주차 유도 시스템은 차량의 주차 여부를 감지하기 위하여 주차면 각각에 설치되는 센서를 이용하는 방식을 이용하고 있었다.A conventional general parking guidance system uses a sensor installed on each parking surface to detect whether or not the vehicle is parked.

그러나, 종래의 주차 유도 시스템에 이용되는 센서는 비교적 고가이며, 그 유지 및 관리에 많은 비용과 노력이 필요하다는 문제점이 있었다. 이러한 센서는 사람이나 카트 등 차량 이외의 객체를 차량으로 잘못 인식하는 경우도 빈번하였으며 오감지로 인한 불편을 초래하는 문제점이 존재하였다.However, the sensor used in the conventional parking guidance system is relatively expensive, and there is a problem in that it requires a lot of cost and effort to maintain and manage. These sensors frequently misidentify objects other than vehicles, such as people and carts, as vehicles, and there are problems that cause inconvenience due to the five senses.

또한, 보안 기능을 수행하기 위하여 주차시설에 CCTV를 설치하고자 하는 경우, 별도의 카메라 설비와 배선, 관리 PC를 설치하여야 하였기 때문에 설비비용이 크다는 문제점이 있었으며, 설비가 복잡해지기 때문에 유지·관리도 곤란하다는 문제점이 있었다.In addition, in order to install the CCTV in the parking facility in order to perform the security function, there is a problem in that the equipment cost is large because the separate camera equipment, wiring and management PC have to be installed, and maintenance and management are also difficult There was a problem.

이에 따라, 보다 효율적으로 차량을 검지하여 주차를 유도할 수 있을 뿐만 아니라 방범 등의 보안 기능을 동시에 제공할 수 있는 시스템의 개발이 요구되고 있는 실정이다.Accordingly, there is a demand for development of a system capable of not only detecting a vehicle more efficiently and inducing parking but also providing security functions such as security.

대한민국 공개특허공보 제10-2011-0038276호Korean Patent Publication No. 10-2011-0038276 대한민국 공개특허공보 제10-2006-0041461호Korean Patent Publication No. 10-2006-0041461 대한민국 공개실용신안공보 제20-2008-0004292호92Korean Utility Model Publication No. 20-2008-0004292 92

본 발명은 상기와 같은 종래의 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것으로서, 1대의 전방위 카메라를 이용하여 다수의 주차면에 주차된 차량을 검지할 수 있으며 동시에 보안기능의 수행이 가능한 주차장 관리 시스템 및 관리방법을 사용자에게 제공하는 데 그 목적이 있다.Disclosure of Invention Technical Problem [8] Accordingly, the present invention has been made keeping in mind the above problems occurring in the prior art, and an object of the present invention is to provide a parking management system and a management method capable of detecting a vehicle parked on a plurality of parking surfaces using a single omnidirectional camera, To the user.

구체적으로, 본 발명은 전방위 카메라 1대로 약 12면 내외의 주차면을 촬영할 수 있어 많은 카메라의 설치가 필요 없고 별도의 CCTV의 설치가 필요 없으며, 경제적이고 유지·관리가 용이하며, 촬영된 영상을 이용하여 보안기능을 제공할 수 있는 주차장 관리 시스템을 사용자에게 제공하는 데 그 목적이 있다.More specifically, the present invention is capable of photographing a parking space of about 12 faces in one omnidirectional camera, eliminating the need for installation of many cameras, requiring no separate CCTV installation, being economical, easy to maintain and manage, And a parking lot management system capable of providing a security function by using the parking lot management system.

또한, 본 발명은 주차장 구조상 전방위 카메라가 촬영이 불가능한 위치의 주차면이나 조도가 너무 강하거나 너무 약하여 차량의 검지가 어려운 위치의 주차면에는 센서를 설치함으로써 차량의 검지를 효과적으로 수행할 수 있고 오검지를 방지할 수 있는 주차장 관리 시스템을 사용자에게 제공하는 데 그 목적이 있다.In addition, the present invention can effectively detect a vehicle by installing a sensor on a parking surface at a position where the omnidirectional camera can not shoot due to the structure of the parking lot or a parking surface at a position where the illumination is too weak or too weak to detect the vehicle, The present invention provides a parking lot management system capable of preventing a parking lot from being damaged.

또한, 본 발명은 센서와 전방위 카메라가 연동하여 동작함으로써 배선 설비가 간소화될 수 있으며, 설치 비용이 절감되고, 시공 기간이 상당히 단축될 수 있는 주차장 관리 시스템을 사용자에게 제공하는 데 그 목적이 있다.It is another object of the present invention to provide a parking lot management system that can simplify wiring facilities by operating a sensor and an omnidirectional camera in cooperation with each other, reduce installation cost, and significantly shorten a construction period.

한편, 본 발명에서 이루고자 하는 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.It is to be understood that both the foregoing general description and the following detailed description of the present invention are exemplary and explanatory and are not intended to limit the invention to the precise form disclosed. It can be understood.

복수의 주차면이 복수의 열을 이루며 배치된 주차장을 관리하는 시스템에 있어서, 상술한 과제를 실현하기 위한 본 발명의 일례와 관련된 1대 다면 주차장 관리 시스템은, 상기 복수의 열 중 이웃하는 두 열 사이의 상기 주차장 천장에 설치되고, 어안렌즈가 구비되어 전방위의 감시영상을 촬영하는 전방위 카메라; 상기 감시영상을 전송하기 위하여 상기 전방위 카메라와 연결된 케이블; 및 상기 케이블과 연결되어 상기 감시영상을 전송받는 관리 서버;를 포함하고, 상기 관리 서버는, 상기 감시영상을 이용하여 상기 복수의 주차면에 차량이 주차되었는지 여부를 판단하는 차량 감지 모듈; 및 상기 감시영상을 저장하는 메모리가 구비된 보안 모듈;을 더 포함하며, 상기 감시영상에는 제 1 열에 배치된 주차면의 일부 및 제 2 열에 배치된 주차면의 일부가 촬영되고, 상기 제 1 열 및 상기 제 2 열은 상기 전방위 카메라가 설치된 이웃하는 두 열이다.In a system for managing a parking lot in which a plurality of parking planes are arranged in a plurality of rows, a single multi-faced parking lot management system related to an example of the present invention for realizing the above- An omnidirectional camera installed in the car park ceiling between the omnidirectional camera and the omnidirectional camera and photographing omnidirectional surveillance images; A cable connected to the omnidirectional camera to transmit the surveillance image; And a management server connected to the cable and receiving the monitoring video, wherein the management server comprises: a vehicle detecting module for determining whether the vehicle is parked on the plurality of parking faces using the monitoring image; And a security module having a memory for storing the monitoring image, wherein a part of the parking surface arranged in the first column and a part of the parking surface arranged in the second column are photographed in the monitoring image, And the second row is a neighboring two columns in which the omnidirectional camera is installed.

또한, 상기 감시영상에 의하여 촬영된 상기 제 1 열에 배치된 주차면은 5개 내지 7개이고, 상기 감시영상에 의하여 촬영된 상기 제 2 열에 배치된 주차면은 5개 내지 7개이다.Also, the number of parking surfaces arranged in the first row photographed by the monitoring image is 5 to 7, and the number of parking surfaces arranged in the second row photographed by the monitoring image is 5 to 7.

또한, 상기 차량 감지 모듈은, 상기 감시영상에 촬영된 상기 주차면의 영역을 설정하는 영역 설정부; 상기 영역 설정부에 의하여 설정된 상기 주차면의 영역에서 특징벡터를 추출하는 특징 검출부; 및 상기 특징벡터를 이용하여 상기 주차면의 영역에 차량이 주차되었는지 여부를 판단하는 검지부;를 더 포함할 수 있다.The vehicle detection module may further include: an area setting unit configured to set an area of the parking surface that is photographed on the monitored image; A feature detector for extracting a feature vector from the area of the parking plane set by the area setting unit; And a detecting unit for determining whether the vehicle is parked in the area of the parking surface using the feature vector.

또한, 상기 복수의 주차면 중 일부인 제 1 주차면에 인접하게 설치되고, 상기 제 1 주차면에 위치된 차량을 감지하며, 상기 감지 결과에 대응하는 감지신호를 생성하는 감지센서;를 더 포함하되, 상기 케이블은 상기 전방위 카메라와 연동되는 상기 감지센서와 연결되어 상기 감지신호를 상기 관리 서버로 전송할 수 있다.And a sensing sensor provided adjacent to a first parking surface, which is a part of the plurality of parking surfaces, for sensing a vehicle positioned on the first parking surface and generating a sensing signal corresponding to the sensing result, The cable may be connected to the sensing sensor interlocked with the omnidirectional camera to transmit the sensing signal to the management server.

또한, 상기 제 1 주차면은, 상기 전방위 카메라의 촬영 사각지대에 배치된 제 2 주차면 및 조도를 포함하는 환경요인의 변화에 따라 상기 차량 감지 모듈의 주차 여부 판단이 불가능해질 수 있는 위치에 배치된 제 3 주차면을 포함할 수 있다.The first parking surface is disposed at a position where it is impossible to determine whether or not the parking detection of the vehicle detection module is possible in accordance with a change in an environmental factor including a second parking surface and illuminance disposed in a shooting blind spot of the omni- And a third parking surface that is the first parking space.

또한, 상기 차량 감지 모듈은, 상기 감지신호를 이용하여 상기 제 1 주차면에 차량이 주차되었는지 여부를 판단할 수 있다.In addition, the vehicle detection module may determine whether the vehicle is parked on the first parking surface using the detection signal.

또한, 상기 차량 감지 모듈이 상기 감시영상을 이용하여 상기 제 3 주차면에 대한 차량의 주차 여부 판단이 가능한 경우, 상기 차량 감지 모듈은 상기 감시영상을 추가적으로 이용하여 상기 제 3 주차면에 차량이 주차되었는지 여부를 판단할 수 있다.In addition, when the vehicle detection module can determine whether the vehicle is parked on the third parking surface using the monitoring image, the vehicle detection module additionally uses the monitoring image to detect whether the vehicle is parked on the third parking surface Or not.

또한, 상기 복수의 주차면에 차량의 주차 여부와 관련된 기 설정된 표시를 출력하는 만공차등;을 더 포함하되, 상기 관리 서버는 상기 차량 감지 모듈의 판단에 따라 상기 만공차등의 출력을 제어할 수 있다.The control server may further include a pager for outputting a predetermined indication related to whether the vehicle is parked on the plurality of parking faces, wherein the management server can control the output of the pager differential according to the determination of the vehicle detection module .

한편, 복수의 주차면이 복수의 열을 이루며 배치되는 주차장을 관리 시스템을 관리하는 방법에 있어서, 상술한 과제를 실현하기 위한 본 발명의 일례와 관련된 1대 다면 주차장 관리방법은, 어안렌즈를 구비한 전방위 카메라가 전방위의 감시영상을 촬영하는 제 1 단계; 상기 전방위 카메라와 연결된 케이블을 통하여 상기 감시영상이 전송되는 제 2 단계; 상기 케이블과 연결된 관리 서버가 상기 감시영상을 전송받는 제 3 단계; 및 상기 관리 서버의 차량 감지 모듈이 상기 감시영상을 이용하여 상기 복수의 주차면에 차량이 주차되었는지 여부를 판단하는 제 4 단계;를 포함하되, 상기 전방위 카메라는 상기 복수의 열 중 이웃하는 두 열 사이의 상기 주차장 천장에 설치되고, 상기 감시영상에는 제 1 열에 배치된 주차면의 일부 및 제 2 열에 배치된 주차면의 일부가 촬영되고, 상기 제 1 열 및 상기 제 2 열은 상기 전방위 카메라가 설치된 이웃하는 두 열이며, 상기 관리 서버는, 상기 감시영상을 저장하는 메모리가 구비된 보안 모듈을 더 포함할 수 있다.On the other hand, in a method for managing a parking lot management system in which a plurality of parking planes are arranged in a plurality of rows, a one-on-one parking lot management method related to an example of the present invention for realizing the above- A first step in which an omnidirectional camera captures an omnidirectional surveillance image; A second step of transmitting the monitoring image through a cable connected to the omnidirectional camera; A third step in which the management server connected to the cable receives the monitoring image; And a fourth step of determining whether or not the vehicle is parked on the plurality of parking surfaces using the monitoring image, wherein the omnidirectional camera includes a plurality of neighboring two columns of the plurality of columns Wherein a part of the parking surface arranged in the first column and a part of the parking surface arranged in the second column are photographed in the monitoring image, and the first column and the second column are arranged in the same direction as the omnidirectional camera And the management server may further include a security module having a memory for storing the monitoring image.

본 발명은 상기와 같은 종래의 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것으로서, 1대의 전방위 카메라를 이용하여 다수의 주차면에 주차된 차량을 검지할 수 있으며 동시에 보안기능의 수행이 가능한 주차장 관리 시스템 및 관리방법을 사용자에게 제공할 수 있다.Disclosure of Invention Technical Problem [8] Accordingly, the present invention has been made keeping in mind the above problems occurring in the prior art, and an object of the present invention is to provide a parking management system and a management method capable of detecting a vehicle parked on a plurality of parking surfaces using a single omnidirectional camera, To the user.

구체적으로, 본 발명은 전방위 카메라 1대로 약 12면 내외의 주차면을 촬영할 수 있어 많은 카메라의 설치가 필요 없고 별도의 CCTV의 설치가 필요 없으며, 경제적이고 유지·관리가 용이하며, 촬영된 영상을 이용하여 보안기능을 제공할 수 있는 주차장 관리 시스템을 사용자에게 제공할 수 있다.More specifically, the present invention is capable of photographing a parking space of about 12 faces in one omnidirectional camera, eliminating the need for installation of many cameras, requiring no separate CCTV installation, being economical, easy to maintain and manage, A parking lot management system capable of providing a security function can be provided to the user.

또한, 본 발명은 주차장 구조상 전방위 카메라가 촬영이 불가능한 위치의 주차면이나 조도가 너무 강하거나 너무 약하여 차량의 검지가 어려운 위치의 주차면에는 센서를 설치함으로써 차량의 검지를 효과적으로 수행할 수 있고 오검지를 방지할 수 있는 주차장 관리 시스템을 사용자에게 제공할 수 있다.In addition, the present invention can effectively detect a vehicle by installing a sensor on a parking surface at a position where the omnidirectional camera can not shoot due to the structure of the parking lot or a parking surface at a position where the illumination is too weak or too weak to detect the vehicle, Can be provided to the user.

또한, 본 발명은 센서와 전방위 카메라가 연동하여 동작함으로써 배선 설비가 간소화될 수 있으며, 설치 비용이 절감되고, 시공 기간이 상당히 단축될 수 있는 주차장 관리 시스템을 사용자에게 제공할 수 있다.Further, the present invention can provide a user with a parking lot management system in which a wiring facility can be simplified, a installation cost can be reduced, and a construction period can be significantly shortened by operating the sensor and the omnidirectional camera in an interlocked manner.

한편, 본 발명에서 얻을 수 있는 효과는 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.It should be understood, however, that the effects obtained by the present invention are not limited to the above-mentioned effects, and other effects not mentioned may be clearly understood by those skilled in the art to which the present invention belongs It will be possible.

본 명세서에 첨부되는 다음의 도면들은 본 발명의 바람직한 일 실시례를 예시하는 것이며, 발명의 상세한 설명과 함께 본 발명의 기술적 사상을 더욱 이해시키는 역할을 하는 것이므로, 본 발명은 그러한 도면에 기재된 사항에만 한정되어 해석되어서는 아니 된다.
도 1a 및 도 1b는 본 발명의 1대 다면 주차장 관리 시스템이 구현된 주차장의 일례를 나타낸다.
도 2a 및 도 2b는 본 발명에 적용될 수 있는 전방위 카메라에 의한 감시영상의 일 실시례를 나타낸다.
도 3은 본 발명의 1대 다면 주차장 관리 시스템의 블록 구성도의 일례를 나타낸다.
도 4는 본 발명의 일례와 관련된 주차장의 관리방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 5a 내지 도 5c는 본 발명에 적용될 수 있는 차량 감지 과정의 일 실시례를 나타낸다.
BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS The accompanying drawings, which are incorporated in and constitute a part of the specification, illustrate a preferred embodiment of the invention and, together with the description, serve to provide a further understanding of the technical idea of the invention, It should not be construed as limited.
1A and 1B show an example of a parking lot in which the one-on-one multi-side parking lot management system of the present invention is implemented.
2A and 2B show an embodiment of a surveillance image by a omnidirectional camera which can be applied to the present invention.
Fig. 3 shows an example of a block diagram of a single multi-faced parking lot management system of the present invention.
4 is a flowchart illustrating a method of managing a parking lot according to an embodiment of the present invention.
5A to 5C show an embodiment of a vehicle detection process that can be applied to the present invention.

이하, 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 일 실시례에 대해서 설명한다. 또한, 이하에 설명하는 일 실시례는 특허청구범위에 기재된 본 발명의 내용을 부당하게 한정하지 않으며, 본 실시 형태에서 설명되는 구성 전체가 본 발명의 해결 수단으로서 필수적이라고는 할 수 없다.Hereinafter, a preferred embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings. In addition, the embodiment described below does not unduly limit the contents of the present invention described in the claims, and the entire configuration described in this embodiment is not necessarily essential as the solution means of the present invention.

종래의 주차장 관리 시스템에서는 감지센서가 검지 카메라와는 별도로 제어기나 서버에 연결되는 구성으로 이루어져 비용이나 효율 측면에서 불이익하다는 문제점이 있었다.In the conventional parking management system, the detection sensor is connected to the controller or the server separately from the detection camera, which is disadvantageous in terms of cost and efficiency.

본 발명은 전방위 카메라를 감지센서와 연동하도록 구성함으로써 주차 유도를 위한 차량 감지와 보안 기능을 동시에 수행할 수 있는 주차장 관리 시스템 및 그 관리방법을 제안하고자 한다.
The present invention proposes a parking lot management system and a management method thereof that can simultaneously detect a vehicle and secure function for inducing parking by configuring the omnidirectional camera to interlock with a detection sensor.

<1대 다면 주차장 관리 시스템><One large parking lot management system>

이하에서는, 도면을 참조하여 본 발명이 제안하는 1대 다면 주차장 관리 시스템을 구체적으로 설명한다.Hereinafter, a single multi-faced parking lot management system proposed by the present invention will be described in detail with reference to the drawings.

도 1a 및 도 1b는 본 발명의 1대 다면 주차장 관리 시스템이 구현된 주차장의 일례를 나타낸다. 1A and 1B show an example of a parking lot in which the one-on-one multi-side parking lot management system of the present invention is implemented.

도 1a를 참조하면, 본 발명의 1대 다면 주차장 관리 시스템은 복수의 주차면(30)이 복수의 열을 이루며 배치되는 실내 대형 주차장(100)에 적용될 수 있다. 도 1a는 본 발명이 적용되는 주차장(100)의 일부를 도시한 것이며, 각각의 주차면(30)은 하나의 차량(40)이 주차될 수 있는 공간이 마련된다.Referring to FIG. 1A, the single multi-faceted parking lot management system of the present invention can be applied to an indoor large parking lot 100 in which a plurality of parking faces 30 are arranged in a plurality of rows. 1A shows a part of a parking lot 100 to which the present invention is applied, and each parking surface 30 is provided with a space in which one vehicle 40 can be parked.

전방위 카메라(10)는 주차장(100)의 천장의 레이스 웨이에 설치되며, 복수의 주차면(30)이 이루는 복수의 열 중 이웃하는 두 열 사이에 설치된다. 즉, 복수의 열 중 하나를 제 1 열이라고 하고, 상기 제 1 열과 이웃하는 열을 제 2 열이라고 한다면, 전방위 카메라(10)는 상기 제 1 열과 상기 제 2 열 사이에 설치된다.The omnidirectional camera 10 is installed on a raceway on the ceiling of the parking lot 100 and is installed between two adjacent rows among a plurality of rows formed by the plurality of parking faces 30. [ That is, if one of the plurality of columns is referred to as a first column and the neighboring column to the first column is referred to as a second column, the omnidirectional camera 10 is installed between the first column and the second column.

전방위 카메라(10)는 어안렌즈(Fisheye Lens)가 장착된 카메라를 사용하여 구현된다. 넓은 화각을 갖는 어안렌즈를 사용하면 전방위 카메라(10)를 중심으로 전방위(360˚) 영역의 영상을 촬영할 수 있다.The omnidirectional camera 10 is implemented using a camera equipped with a fisheye lens. When a fish-eye lens having a wide angle of view is used, an image of an omnidirectional (360) region can be photographed around the omnidirectional camera 10.

도 1a에 도시된 것과 같이, 전방위 카메라(10)는 전방위 카메라(10)가 설치된 주변의 영상을 촬영하게 된다. 전방위 카메라(10)에 의하여 촬영되는 영역은 주차장(100)의 차량검지영역(12)과 보안기능영역(14)을 포함한다.As shown in FIG. 1A, the omnidirectional camera 10 takes an image of the periphery where the omnidirectional camera 10 is installed. The area photographed by the omnidirectional camera 10 includes the vehicle detection area 12 and the security function area 14 of the parking lot 100. [

차량검지영역(12)은 전방위 카메라(10)가 설치된 열 부근의 주차면(30)을 포함하며, 대략적으로 하나의 전방위 카메라(10)는 12개의 주차면(30)을 포함하는 차량검지영역(12)을 촬영할 수 있다. 예를 들어, 차량검지영역(12)은 제 1 열 및 제 2 열 각각에 배치된 주차면(30)의 5개 내지 7개의 영역을 포함할 수 있다.The vehicle detection area 12 includes a parking area 30 near the column where the omnidirectional camera 10 is installed and approximately one omnidirectional camera 10 includes a vehicle detection area 12 can be photographed. For example, the vehicle detection area 12 may include five to seven areas of the parking surface 30 disposed in the first and second columns, respectively.

전방위 카메라(10)에 의하여 촬영된 감시영상은 상기 차량검지영역(12)을 포함하며, 차량검지영역(12)이 촬영된 영상은 도 2a 및 도 2b에 도시된 것과 같다.The surveillance image photographed by the omnidirectional camera 10 includes the vehicle detection area 12 and the image of the vehicle detection area 12 is as shown in Figs. 2A and 2B.

도 2a 및 도 2b는 본 발명에 적용될 수 있는 전방위 카메라에 의한 감시영상의 일 실시례를 나타낸다. 도 2a는 전방위 카메라(10)에 의하여 촬영된 감시영상을 나타내고, 도 2b는 도 2a의 영상을 변환한 영상이다.2A and 2B show an embodiment of a surveillance image by a omnidirectional camera which can be applied to the present invention. FIG. 2A shows a surveillance image taken by the omnidirectional camera 10, and FIG. 2B is an image obtained by converting the image of FIG. 2A.

전방위 카메라(10)에 의하여 촬영된 감시영상은 원거리 및 근거리에 따른 거리 비율을 조정하여 각 영역의 왜곡을 제거함으로써 도 2b와 같은 영상으로 변환할 수 있다. 이러한 왜곡된 영상정보의 보정방법으로 보정계수의 적용을 통한 포워드 맵핑(forward mapping)과 이에 부수되는 보간법(interpolation)이 활용될 수 있으며, 미리 보정된 영상을 가정하고 이 영상의 점들이 왜곡 영상의 어느 점과 매칭이 되는지 찾는 방법인 인버스 맵핑(inverse mapping)이 사용될 수도 있다.The surveillance image photographed by the omnidirectional camera 10 can be converted into an image as shown in FIG. 2B by adjusting distances according to distance and nearness to eliminate distortion of each area. As a method of correcting such distorted image information, forward mapping through interpolation of correction coefficients and interpolation associated therewith can be utilized. Assuming a corrected image in advance, Inverse mapping, which is a method of finding which point is matched, may be used.

다시 도 1a를 참조하면, 전방위 카메라(10)는 주차장(100)에 배치된 복수의 주차면(30)을 모두 커버할 수 있도록 적절한 개수로 설치된다. 주차장(100)에 설치된 복수의 전방위 카메라(10)는 케이블(20)에 의하여 관리 서버(200)에 연결될 수 있다.Referring again to FIG. 1A, the omnidirectional camera 10 is installed in an appropriate number so as to cover all the plurality of parking surfaces 30 arranged in the parking lot 100. A plurality of omnidirectional cameras 10 installed in the parking lot 100 can be connected to the management server 200 by a cable 20.

한편, 도 1b를 참조하면, 주차장(100)의 주차면(30) 중 전방위 카메라(10)에 의한 차량(40)의 감지가 어려운 위치의 주차면에는 감지센서(15)가 별도로 설치될 수 있다. 여기서 감지센서(15)는 초음파 센서, 레이저 센서, 포토 센서 등이 이용될 수 있다.1B, a detection sensor 15 may be separately installed on a parking surface of the parking space 30 of the parking lot 100 at a position where it is difficult to detect the vehicle 40 by the omnidirectional camera 10 . Here, the detection sensor 15 may be an ultrasonic sensor, a laser sensor, a photo sensor, or the like.

감지센서(15)는 전방위 카메라(10)의 촬영 사각지대에 위치하는 주차면에 설치될 수 있다. 도 1b와 같이, 주차장(100)의 구조상 기둥의 옆에 위치한 주차면(32)은 전방위 카메라(10)에 의한 촬영이 곤란할 수 있으며, 상기 주차면(32)에는 감지센서(15)가 설치되어 차량(40)의 감지를 용이하게 할 수 있다.The detection sensor 15 may be installed on a parking surface located in a shooting blind spot of the omnidirectional camera 10. 1B, it may be difficult to photograph the parking surface 32 located on the side of the column in the structure of the parking lot 100 by the omnidirectional camera 10, and a detection sensor 15 is installed on the parking surface 32 The detection of the vehicle 40 can be facilitated.

또한, 조도를 포함하는 환경요인의 변화에 따라 주차 여부 판단이 불가능해질 수 있는 위치에 배치된 주차면에는 감지센서(15)의 설치가 필요할 수 있다. 조도가 일정 수치 이상으로 높아지는 경우, 전방위 카메라(10)에 의하여 촬영이 가능하더라도 차량(40)의 감지가 어려울 수 있다. 반대로 조도가 너무 낮은 위치의 주차면의 경우에도 차량(40)의 감지가 제대로 이루어지지 못할 가능성이 있다. 이렇게 전방위 카메라(10)에 의하여 촬영이 가능하더라도 감시영상을 이용한 차량(40)의 감지가 어려울 수 있는 위치의 주차면에는 감지센서(15)가 별도로 설치되어 차량의 감지를 용이하게 할 수 있다.In addition, it may be necessary to install the detection sensor 15 on the parking surface disposed at a position where it is impossible to judge whether or not the parking is possible according to the change of environmental factors including illuminance. If the illuminance increases above a predetermined value, it may be difficult to detect the vehicle 40 even if photographing by the omnidirectional camera 10 is possible. Conversely, even in the case of a parking surface at a position where the illuminance is too low, the vehicle 40 may not be detected properly. Even though the camera can be photographed by the omnidirectional camera 10, the detection sensor 15 may be separately provided on the parking surface where the detection of the vehicle 40 using the monitoring image may be difficult, thereby facilitating the detection of the vehicle.

상기 감지센서(15)는 감지센서(15)가 설치된 주차면에 위치하는 객체를 인식할 수 있으며, 인식 여부에 따른 감지신호를 생성한다.The sensing sensor 15 can recognize an object positioned on the parking surface on which the sensing sensor 15 is installed and generates a sensing signal according to recognition.

감지센서(15)는 전방위 카메라(10)와 연결되어 있으며, 전방위 카메라(10)와 연동하여 작동한다. 감지센서(15)와 전방위 카메라(10)는 하나의 케이블(20)로 연결되기 때문에 추가적인 배선의 필요가 없으며 설비가 간소화되고 일원적인 처리가 가능하다.The detection sensor 15 is connected to the omnidirectional camera 10 and operates in conjunction with the omnidirectional camera 10. Since the detection sensor 15 and the omnidirectional camera 10 are connected by the single cable 20, there is no need for additional wiring, and the facility is simplified and a unified process is possible.

한편, 도 3은 본 발명의 1대 다면 주차장 관리 시스템의 블록 구성도의 일례를 나타낸다.On the other hand, Fig. 3 shows an example of a block diagram of a one-sided parking lot management system of the present invention.

도 3을 참조하면, 주차장(100)에 설치된 전방위 카메라(10)는 케이블(20)에 의하여 관리 서버(200)에 연결된다. 관리 서버(200)는 전방위 카메라(10)에서 촬영된 감시영상 정보와 감지센서(15)가 생성한 감지신호를 전송받는다.Referring to FIG. 3, the omnidirectional camera 10 installed in the parking lot 100 is connected to the management server 200 by a cable 20. The management server 200 receives the surveillance image information photographed by the omnidirectional camera 10 and the sensing signal generated by the sensing sensor 15.

상기 관리 서버(200)는 주차장(100)의 복수의 주차면(30)에 차량(40)이 주차되었는지 여부를 판단하는 차량 감지 모듈(210)과 감시영상을 저장하는 메모리(232)가 구비된 보안 모듈(230)로 구성된다. 또한, 관리 서버(200)는 주차장(100)의 비상벨 설비 및 조명 제어 설비와 연동하여 구동될 수 있다.The management server 200 includes a vehicle sensing module 210 for determining whether the vehicle 40 is parked on a plurality of parking faces 30 of the parking lot 100 and a memory 232 for storing the monitoring image And a security module 230. In addition, the management server 200 can be operated in conjunction with the emergency bell apparatus and the lighting control apparatus of the parking lot 100.

차량 감지 모듈(210)은 영역 설정부(212), 특징 검출부(214) 및 검지부(216) 등으로 구성된다.The vehicle detection module 210 includes an area setting unit 212, a feature detecting unit 214, a detecting unit 216, and the like.

영역 설정부(212)는 전방위 카메라(10)에 의하여 촬영된 감시영상에서 차량(40)이 주차되는 영역인 주차면(30)의 영역을 설정한다. 특징 검출부(214)는 영역 설정부(212)에 의하여 설정된 주차면의 영역에서 특징벡터를 추출하며, 검지부(216)는 특징 검출부(214)에 의하여 추출된 특징벡터를 이용하여 주차면의 영역에 차량(40)이 주차되었는지 여부를 판단한다.The area setting unit 212 sets the area of the parking surface 30 that is the area where the vehicle 40 is parked on the monitoring image photographed by the omnidirectional camera 10. The feature detecting unit 214 extracts a feature vector from a region of the parking plane set by the region setting unit 212. The detecting unit 216 detects the feature vector by using the feature vector extracted by the feature detecting unit 214, It is determined whether or not the vehicle 40 is parked.

보안 모듈(230)은 감시영상을 저장하기 위한 메모리(232)를 구비하며, 메모리(232)에 저장된 감시영상은 본 발명이 적용된 주차시설에 보안에 관련된 문제가 발생되는 경우 접근 가능하도록 설정될 수 있다.The security module 230 has a memory 232 for storing a monitoring image and the monitoring image stored in the memory 232 can be set to be accessible when a security-related problem occurs in a parking facility to which the present invention is applied have.

상기 보안 모듈(230)에 구비되는 메모리(232)는 플래시 메모리 타입(flash memory type), 하드디스크 타입(hard disk type), 멀티미디어 카드 마이크로 타입(multimedia card micro type), 카드 타입의 메모리(예를 들어, SD 또는 XD 메모리 등), 램(Random Access Memory, RAM), SRAM(Static Random Access Memory), 롬(Read-Only Memory, ROM), EEPROM(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory), PROM(Programmable Read-Only Memory), 자기 메모리, 자기 디스크, 광디스크 중 적어도 하나의 타입의 저장매체를 포함할 수 있다.The memory 232 included in the security module 230 may be a flash memory type, a hard disk type, a multimedia card micro type, a card type memory A random access memory (SRAM), a read-only memory (ROM), an electrically erasable programmable read-only memory (EEPROM), a programmable memory (ROM) Read-Only Memory), a magnetic memory, a magnetic disk, and an optical disk.

또한, 관리 서버(200)는 디스플레이부, 음향 출력 모듈, 경고부, 통신부, 인터페이스부 등을 더 포함할 수 있다.The management server 200 may further include a display unit, an audio output module, a warning unit, a communication unit, an interface unit, and the like.

디스플레이부는 메모리(232)에 저장된 감시영상을 출력하거나 통신부를 통하여 송/수신된 영상을 출력할 수 있고, 관련 UI(User Interface) 또는 GUI(Graphic User Interface)를 표시할 수 있다.The display unit may output a surveillance image stored in the memory 232 or may output a transmitted / received image through a communication unit, and may display a related UI (User Interface) or a GUI (Graphic User Interface).

상기 디스플레이부는 액정 디스플레이(Liquid Crystal Display, LCD), 박막 트랜지스터 액정 디스플레이(Thin Film Transistor-Liquid Crystal Display, TFT LCD), 유기 발광 다이오드(Organic Light-Emitting Diode, OLED), 플렉시블 디스플레이(Flexible Display), 3차원 디스플레이(3D Display) 중에서 적어도 하나를 포함할 수 있다.The display unit may include a liquid crystal display (LCD), a thin film transistor liquid crystal display (TFT LCD), an organic light-emitting diode (OLED), a flexible display, And a three-dimensional display (3D display).

음향 출력 모듈은 통신부로부터 수신되거나 메모리에 저장된 오디오 데이터를 출력할 수 있다. 음향 출력 모듈은 관리 서버(200)에서 수행되는 기능(예를 들어, 만차 확인 등)과 관련된 음향 신호를 출력하기도 한다. 이러한 음향 출력 모듈에는 리시버(Receiver), 스피커(speaker), 버저(Buzzer) 등이 포함될 수 있다.The sound output module can output audio data received from the communication unit or stored in the memory. The sound output module also outputs an acoustic signal related to a function (e.g., full-time confirmation, etc.) performed in the management server 200. [ Such an audio output module may include a receiver, a speaker, a buzzer, and the like.

경고부는 관리 서버(200)의 이벤트 발생을 알리기 위한 신호를 출력한다. 관리 서버(200)에서 발생되는 이벤트의 예로는 주차면의 만차 또는 공차상태, 단속 영역에서의 사고 발생이나 범죄의 발생 등이 있다. The warning unit outputs a signal for notifying the management server 200 of the occurrence of an event. Examples of the event generated in the management server 200 include the fullness or tolerance state of the parking surface, the occurrence of an accident in the intermittent area or the occurrence of a crime.

경고부는 오디오 신호나 비디오 신호 이외에 다른 형태, 예를 들어 경고 안내 문서 등을 출력할 수도 있으며, 이 경우 경고 안내 문서를 출력하기 위한 프린터가 연결될 수 있다.In addition to the audio signal or the video signal, the warning unit may output a different form, for example, a warning notice document. In this case, a printer for outputting the warning notice document may be connected.

통신부는 관리 서버(200)와 유/무선 통신 시스템 사이 또는 관리 서버(200)와 관리 서버(200)가 위치한 네트워크 사이의 통신을 가능하게 하는 하나 이상의 모듈을 포함할 수 있다.The communication unit may include one or more modules that enable communication between the management server 200 and the wire / wireless communication system or between the management server 200 and a network in which the management server 200 is located.

통신부에 이용되는 무선 인터넷의 기술로는 WLAN(Wireless LAN)(Wi-Fi), Wibro(Wireless broadband), Wimax(World Interoperability for Microwave Access), WCDMA(Wideband Code Division Multiple Access), HSDPA(High Speed Downlink Packet Access), LTE(Long Term Evolution) 등이 있을 수 있다.(WLAN), Wibro (Wireless broadband), Wimax (World Interoperability for Microwave Access), WCDMA (Wideband Code Division Multiple Access), HSDPA (High Speed Downlink Packet Access, and LTE (Long Term Evolution).

인터페이스부는 관리 서버(200)에 연결되는 모든 외부기기와의 통로 역할을 한다. 인터페이스부는 외부 기기로부터 데이터를 전송받거나, 전원을 공급받아 관리 서버(200) 내부의 각 구성 요소에 전달하거나, 관리 서버(200) 내부의 데이터가 외부 기기로 전송되도록 한다. The interface unit serves as a path to all the external devices connected to the management server 200. The interface unit receives data from an external device or receives power from the external device, transfers the data to each component in the management server 200, or allows data in the management server 200 to be transferred to an external device.

예를 들어, 메모리(232)에 저장된 감시영상을 외부로 연결하는 포트, 외부 충전기 포트, 유/무선 데이터 포트, 메모리 카드(memory card) 포트, 식별 모듈이 구비된 장치를 연결하는 포트, 오디오 I/O(Input/Output) 포트, 비디오 I/O(Input/Output) 포트 등이 인터페이스부에 포함될 수 있다. An external charger port, a wired / wireless data port, a memory card port, a port for connecting a device equipped with the identification module, an audio I / / O (input / output) port, and video I / O (input / output) port can be included in the interface section.

한편, 본 발명이 적용되는 주차장(100)에는 복수의 주차면(30)에 차량(40)이 주차되어 있는지 여부를 표시하는 만공차등(미도시)이 설치될 수 있다. 만공차등은 전방위 카메라(10)와 일체형으로 설치되거나 분리형으로 설치될 수 있다.On the other hand, in the parking lot 100 to which the present invention is applied, a plurality of parking spaces 30 may be provided with a differential gate (not shown) indicating whether or not the vehicle 40 is parked. A pseudo-differential may be installed integrally with the omnidirectional camera 10 or may be installed separately.

만공차등은 주차장(100)에 진입한 운전자에게 주차 가능한 공간이 있는지 여부를 손쉽게 알려줄 수 있는 표시를 출력한다. 상기 표시에는 기 설정된 색상에 관한 시각적 출력이나 만차 또는 공차 여부에 관한 음성을 제공하는 청각적 출력 등이 포함될 수 있다.The pneumatic differential outputs an indication to the driver who entered the parking lot 100 to easily indicate whether or not there is a space available for parking. The display may include a visual output relating to a predetermined color, an auditory output providing a voice regarding whether a full color or a tolerance exists, and the like.

이때, 관리 서버(200)는 차량 감지 모듈(210)의 주차면(30)에 대한 판단에 따라 만공차등의 출력을 제어할 수 있다. 예를 들어, 모든 주차면(30)에 차량(40)이 주차되었다고 판단되는 경우, 만공차등은 만차 표시를 출력할 수 있고, 주차면(30) 중 차량(40)의 주차가 가능한 공간이 있다고 판단되는 경우, 만공차등은 공차 표시를 출력할 수 있다. 또한, 만공차등은 각각의 주차면(30)에 대한 차량(40)의 주차 여부를 개별적으로 표시하도록 구성될 수도 있다.
At this time, the management server 200 may control the output of the differential differential according to the determination of the parking plane 30 of the vehicle detection module 210. [ For example, when it is judged that the vehicle 40 is parked on all the parking faces 30, the full differential can output the full-time display, and there is a space available for parking the vehicle 40 among the parking faces 30 If judged, the pseudo-differential can output a tolerance indication. In addition, the pneumatic differential may be configured to individually indicate whether the vehicle 40 is parked on each parking surface 30.

<1대 다면 주차장 관리방법><How to manage the parking lot for one person>

이하에서는, 상술한 구성으로 이루어진 1대 다면 주차장 관리 시스템에 대한 관리방법을 구체적으로 설명한다.Hereinafter, a management method for a single multi-faced parking lot management system constructed as described above will be described in detail.

도 4는 본 발명의 일례와 관련된 주차장의 관리방법을 설명하기 위한 순서도이다.4 is a flowchart illustrating a method of managing a parking lot according to an embodiment of the present invention.

도 4를 참조하면, 먼저, 어안렌즈를 구비한 전방위 카메라(10)가 전방위의 감시영상을 촬영하며(S10), 복수의 주차면(30) 중 일부인 제 1 주차면에 인접하게 설치된 감지센서(15)가 제 1 주차면에 위치된 차량(40)을 감지하고 상기 감지 결과에 대응하는 감지신호를 생성한다(S12).4, an omnidirectional camera 10 having a fish-eye lens captures an omnidirectional surveillance image (S10), and a sensing sensor (not shown) provided adjacent to a first parking surface, which is a part of the plurality of parking surfaces 30 15 senses the vehicle 40 positioned on the first parking plane and generates a sensing signal corresponding to the sensed result (S12).

이어서, 전방위 카메라(10) 및 감지센서(15)와 연결된 케이블(20)을 통하여 상기 감시영상 및 감지신호를 포함하는 입력 데이터가 전송되며(S20), 케이블(20)과 연결된 관리 서버(200)가 상기 입력 데이터를 전송받는다(S30).Then, input data including the monitoring image and the sensing signal is transmitted through the cable 20 connected to the omnidirectional camera 10 and the sensing sensor 15 (S20), and the management server 200 connected to the cable 20 Receives the input data (S30).

상술한 바와 같이, 본 발명의 전방위 카메라(10)는 하나의 케이블(20)에 연결되므로 적은 설비 비용으로도 주차유도와 보안기능을 동시에 제공할 수 있다.As described above, since the omnidirectional camera 10 of the present invention is connected to one cable 20, parking guidance and security functions can be provided at a low cost.

이어서, 관리 서버(200)의 차량 감지 모듈(210)이 입력 데이터를 이용하여 복수의 주차면(30)에 차량(40)이 주차되었는지 여부를 판단하며, 관리 서버(200)의 보안 모듈(230)이 입력 데이터에 포함된 감시영상을 메모리(232)에 저장한다(S40).Next, the vehicle detection module 210 of the management server 200 determines whether or not the vehicle 40 is parked on the plurality of parking faces 30 using the input data, and the security module 230 of the management server 200 And stores the supervisory image included in the input data in the memory 232 (S40).

구체적으로, 복수의 주차면(30) 중 감지영상에 의한 판단이 어려운 주차면을 제 1 주차면이라고 한다면, 차량 감지 모듈(210)은 입력 데이터 중 감지신호를 이용하여 상기 제 1 주차면에 차량(40)이 주차되었는지 여부를 판단하며, 입력 데이터 중 감시영상을 이용하여 제 1 주차면 이외의 주차면에 차량(40)이 주차되었는지 여부를 판단할 수 있다.Specifically, if it is assumed that the parking surface is difficult to judge by the sensing image among the plurality of parking surfaces 30 as the first parking surface, the vehicle detecting module 210 may detect the vehicle 1 on the first parking surface It is possible to judge whether or not the vehicle 40 is parked on the parking surface other than the first parking surface by using the monitoring image of the input data.

제 1 주차면은 전방위 카메라(10)에 의한 차량(40) 감지가 어렵기 때문에 상기 제 1 주차면에 차량(40)이 주차되었는지 여부는 감지센서(15)에서 발생된 감지신호에 의하여 판단된다.Since it is difficult to detect the vehicle 40 by the omnidirectional camera 10 on the first parking face, whether or not the vehicle 40 is parked on the first parking face is determined by the detection signal generated by the detection sensor 15 .

그러나, 차량 감지 모듈(210)이 상기 감시영상을 이용하여 제 1 주차면 중 일부에 대한 차량의 주차 여부 판단이 가능한 경우에는 상기 감시영상을 추가적으로 이용하여 차량(40)의 주차 여부를 판단할 수 있다.However, when the vehicle detection module 210 can determine whether or not the vehicle is parked with respect to a part of the first parking surface using the monitoring image, it can determine whether the vehicle 40 is parked by additionally using the monitoring image have.

예를 들어, 조도의 변화에 따라 감시영상에 의한 차량의 검지가 가능하게 된 경우, 차량 감지 모듈(210)은 전방위 카메라(10)에 의한 감시영상과 감지센서(15)에 의한 감지신호를 모두 이용하여 주차 여부를 판단할 수 있다.For example, when the vehicle can be detected by the monitoring image according to the variation of the illuminance, the vehicle detection module 210 detects both the monitoring image by the omnidirectional camera 10 and the sensing signal by the sensing sensor 15 It is possible to determine whether or not the vehicle is parked.

이때, 감시영상과 감지신호에 따른 판단이 일치하는 경우에는 문제가 되지 않으나, 감시영상과 감지신호에 따른 판단이 일치하지 않는 경우에는 일정 시간 경과 후 감시영상과 감지신호를 다시 수신하여 재판단을 함으로써 보다 정확한 차량(40)의 감지가 이루어질 수 있다.At this time, it is not a problem if the judgment based on the monitoring image and the detection signal coincide with each other. However, if the judgment based on the monitoring image and the detection signal does not coincide, the monitoring image and the detection signal are received again after a predetermined time, The detection of the vehicle 40 can be performed more accurately.

또한, 도 4에 도시된 것과 달리, 차량 감지 모듈(210)은 기본적으로 입력 데이터에 포함된 감시영상을 이용하여 복수의 주차면(30)에 차량(40)이 주차되었는지 여부를 판단할 수 있으며, 감시영상만으로 차량(40)의 주차 여부에 대한 판단이 어려운 경우에는 감지센서(15)에 의하여 생성된 감지신호를 이용하게 된다.4, the vehicle detection module 210 can basically determine whether or not the vehicle 40 is parked on a plurality of parking faces 30 using the monitoring image included in the input data , It is difficult to determine whether or not the vehicle 40 is parked with only the monitoring image, the sensing signal generated by the sensing sensor 15 is used.

구체적으로, 차량 감지 모듈(210)은 우선 입력 데이터에 포함된 감시영상을 이용하여 복수의 주차면(30)에 차량(40)이 주차되었는지 여부를 판단하게 된다. 만약 감시영상의 열하나 주변 환경의 영향에 의해 특정 주차면에서 차량의 검지가 원활하게 수행되지 못한 경우에는 입력 데이터의 감시신호를 추가적으로 이용하여 상기 주차면의 차량검지를 다시 수행하게 될 수 있다.Specifically, the vehicle detection module 210 first determines whether or not the vehicle 40 is parked on the plurality of parking faces 30 by using the monitoring image included in the input data. If the detection of the vehicle is not smoothly performed on the specific parking surface due to the influence of the surveillance image or the surrounding environment, the detection of the vehicle on the parking surface may be performed again by additionally using the monitoring signal of the input data.

도 5a 내지 도 5c는 본 발명에 적용될 수 있는 차량 감지 과정의 일 실시례를 나타낸다.5A to 5C show an embodiment of a vehicle detection process that can be applied to the present invention.

도 5a에 도시된 것과 같이, 영역 설정부(212)에 의하여 감시영상에서 차량(40)이 주차되는 영역인 주차면(30)의 영역이 설정된다. 영역 설정부(212)에 의하여 설정된 주차면의 영역에는 도 5b에 도시된 것과 같이 차량(40)이 위치된 것이 촬영될 수 있으며, 도 5c와 같이 특징벡터를 추출하여 차량(40)에 해당하는지 여부를 판단할 수 있다.As shown in FIG. 5A, the area setting section 212 sets the area of the parking surface 30 that is the area where the vehicle 40 is parked on the monitored image. 5B, the location of the vehicle 40 can be photographed in the area of the parking plane set by the area setting unit 212. The feature vector is extracted as shown in FIG. 5C to determine whether the vehicle 40 corresponds to the vehicle 40 Can be determined.

구체적으로, 차량(40)을 인식하기 위한 차량 인식 알고리즘을 이용하여 상기 감시영상으로부터 특징벡터를 추출할 수 있다. 차량 인식 알고리즘으로는 SIFT(Scale-Invariant Feature Transform), SURF(Speeded Up Robust Features), HOG(Histogram of Oriented Gradients), Haar-like features 및 Gabor filter 중 어느 하나가 이용될 수 있다.Specifically, a feature vector may be extracted from the surveillance image using a vehicle recognition algorithm for recognizing the vehicle 40. As the vehicle recognition algorithm, any one of Scale-Invariant Feature Transform (SIFT), Speed Up Robust Features (SURF), Histogram of Oriented Gradients (HOG), Haar-like features and Gabor filter can be used.

여기서, SIFT 알고리즘은 영상의 특징벡터를 추출하는 대표적인 알고리즘으로서, 이미지 회전, 스케일링, 이동, 부분 조명 변화 및 투영변환(projective transform)에 불변인 특성을 지니고 있다. SIFT 알고리즘은 로컬 이미지의 특성을 고려하여 특징의 위치, 스케일 및 방향 등의 속성을 추출할 수 있다.Here, the SIFT algorithm is a typical algorithm for extracting a feature vector of an image, and has characteristics that are invariant to image rotation, scaling, movement, partial illumination change, and projective transform. The SIFT algorithm can extract attributes such as position, scale, and direction of a feature in consideration of the characteristics of the local image.

즉, 첫 번째 단계로, DOG(Difference-Of-Gaussian) 함수를 통해 생성한 스케일 공간에서 최대·최소(extrema)를 검색하여 샘플점(또는 후보 픽셀)을 선택한다(Scale-space extrema detection). That is, the first step is to select the sample points (or candidate pixels) by searching the maximum and minimum (extrema) in the scale space generated by the DOG (Difference-Of-Gaussian) function (Scale-space extreme detection).

두 번째 단계로, 안정도(stability) 수치에 기반하여 키포인트들을 선택한다(Keypoint localization). In the second step, keypoints are selected based on the stability value (Keypoint localization).

세 번째 단계로, 각각의 키포인트에 대하여 1 이상의 방향을 할당한다(Orientation assignment).In the third step, one or more directions are assigned to each keypoint (Orientation assignment).

마지막 단계로, 로컬 이미지 기울기(local image gradient)들을 이용하여 키포인트 기술자를 생성한다(Keypoint descriptor).As a final step, a keypoint descriptor is created using local image gradients.

상기 SIFT 알고리즘에 관한 상세한 설명은 "Distinctive image features from scale-invariant keypoints" 논문에 자세하게 나와있다.A detailed description of the SIFT algorithm is given in detail in the article " Distinctive image features from scale-invariant keypoints ".

또한, SURF 알고리즘은 여러 개의 영상으로부터 크기, 조명, 시점 등의 환경 변화를 고려하여 환경 변화에 불변하는 특징을 찾는 알고리즘으로서, 일반적으로 성능이 우수하다고 알려진 SIFT 알고리즘과 견줄만한 성능을 보이면서 동시에 속도를 크게 향상시킨 알고리즘이다.In addition, the SURF algorithm is an algorithm that finds characteristics that are invariant to environmental changes by taking into account environment changes such as size, illumination, and viewpoint from multiple images. It is similar to the SIFT algorithm, which is generally known to have excellent performance, It is a greatly improved algorithm.

상기 SURF 알고리즘에 관한 상세한 설명은 "Robust Interest Point Detection and Descriptor" 논문에 자세하게 나와있다.A detailed description of the SURF algorithm is given in detail in the " Robust Interest Point Detection and Descriptor "paper.

또한, HOG 알고리즘은 영상 내에서 특정 물체의 외관과 형상은 기울기 크기나 모서리 방향의 분포에 의하여 결정될 수 있다는 점을 기반으로 한다. HOG 알고리즘은 영상을 셀(cell)이라고 지칭되는 다수의 영역으로 분할하고, 각 셀마다 기울기나 모서리의 방향의 히스토그램을 작성하여 특정 물체를 인식할 수 있다.In addition, the HOG algorithm is based on the fact that the appearance and shape of a specific object in an image can be determined by the gradient magnitude or the distribution in the corner direction. The HOG algorithm divides an image into a plurality of regions called cells and can recognize a specific object by creating a histogram of a slope or a corner direction for each cell.

상기 HOG 알고리즘에 관한 상세한 설명은 "Histograms of oriented gradients for human detection" 논문에 자세하게 나와있다.A detailed description of the HOG algorithm is given in detail in the article " Histograms of oriented gradients for human detection ".

또한, Haar-like features 알고리즘은 모서리의 특징 정보를 나타내는 포로토타입과 선의 특징 정보를 나타내는 프로토타입을 이용하여 특정 물체를 인식할 수 있다. 이에 대한 자세한 설명은 "An Extended Set of Haar-like Features for Rapid Object Detection" 논문에 설명되어 있다.In addition, the Haar-like features algorithm can recognize a specific object by using a prototype representing the characteristic information of the edge and a prototype representing the characteristic information of the line. A detailed description is given in the article "An Extended Set of Haar-like Features for Rapid Object Detection".

또한, Gabor filter 알고리즘에 관한 상세한 설명은 "Uncertainty relation for resolution in space, spatial frequency, and orientation optimized by two-dimensional visual cortical filters."에 자세하게 나와있다.Further, a detailed description of the Gabor filter algorithm is given in detail in "Uncertainty relation for resolution in space, spatial frequency, and orientation optimized by two-dimensional visual cortical filters."

이러한 차량 인식 알고리즘에 의하여 추출된 특징벡터는 기 저장된 학습 데이터와 비교될 수 있다. 상기 학습 데이터는 일반적인 차량 영상에 대한 특징벡터를 포함하고 있으므로, 감시영상의 주차면의 영역에 촬영된 객체가 차량인지 판단할 수 있으며 차량에 대한 인식을 할 수 있다.
The feature vector extracted by the vehicle recognition algorithm can be compared with pre-stored learning data. Since the learning data includes a feature vector for a general vehicle image, it is possible to determine whether the object photographed in the parking area of the monitored image is a vehicle or not, and recognize the vehicle.

상술한 본 발명의 주차장 관리 시스템에 의하면 초음파 설비에 비하여 동등 이하의 금액으로 주차 유도 시스템을 구현할 수 있고, 사고 발생 시 근거자료를 쉽게 확보할 수 있으며, 카트나 사람에 의한 오작동을 저감시킬 수 있고, 별도의 CCTV 구축이 불필요하며, 비상벨 설비나 조명제어 설비와 연동할 수 있어 비용절감이 가능하고, 듀얼 만공차등을 이용하여 고객의 편의성을 향상시킬 수 있으며, 배선의 간소화로 시공 기간을 단축시킬 수 있고, 이면차량의 검지를 할 수 있다.According to the parking lot management system of the present invention described above, it is possible to implement a parking guidance system with an amount equal to or less than that of the ultrasonic equipment, to easily secure ground data in case of an accident, to reduce malfunction caused by a cart or a person , It is unnecessary to construct a separate CCTV, it is possible to reduce cost by interworking with emergency bell or lighting control equipment, and can improve customer convenience by using dual-bay differential, and shorten construction period by simplifying wiring The vehicle can be detected, and the vehicle can be detected.

한편, 본 발명은 또한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터 시스템에 의해 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록장치를 포함한다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크, 광데이터 저장장치 등이 있으며, 또한 캐리어 웨이브(예를 들어 인터넷을 통한 전송)의 형태로 구현되는 것도 포함한다. 또한, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행할 수 있다. 그리고, 본 발명을 구현하기 위한 기능적인(functional) 프로그램, 코드 및 코드 세그먼트들은 본 발명이 속하는 기술분야의 프로그래머들에 의해 용이하게 추론될 수 있다.The present invention can also be embodied as computer-readable codes on a computer-readable recording medium. A computer-readable recording medium includes all kinds of recording apparatuses in which data that can be read by a computer system is stored. Examples of the computer-readable recording medium include a ROM, a RAM, a CD-ROM, a magnetic tape, a floppy disk, an optical data storage device, and the like, and may be implemented in the form of a carrier wave (for example, transmission via the Internet) . The computer readable recording medium may also be distributed over a networked computer system so that computer readable code can be stored and executed in a distributed manner. In addition, functional programs, codes, and code segments for implementing the present invention can be easily inferred by programmers of the technical field to which the present invention belongs.

또한, 상기와 같이 설명된 장치 및 방법은 상기 설명된 실시례들의 구성과 방법이 한정되게 적용될 수 있는 것이 아니라, 상기 실시례들은 다양한 변형이 이루어질 수 있도록 각 실시례들의 전부 또는 일부가 선택적으로 조합되어 구성될 수도 있다.It should be understood that the above-described apparatus and method are not limited to the configuration and method of the embodiments described above, but the embodiments may be modified so that all or some of the embodiments are selectively combined .

10: 전방위 카메라
15: 감지센서
20: 케이블
30: 주차면
40: 차량
100: 주차장
200: 관리 서버
210: 차량 관리 모듈
212: 영역 설정부
214: 특징 검출부
216: 검지부
230: 보안 모듈
232: 메모리
10: Omnidirectional camera
15: Detection sensor
20: Cable
30: Parking side
40: vehicle
100: Parking lot
200: management server
210: vehicle management module
212: area setting unit
214:
216:
230: Security module
232: memory

Claims (9)

복수의 주차면이 복수의 열을 이루며 배치된 주차장을 관리하는 시스템에 있어서,
상기 복수의 열 중 이웃하는 두 열 사이의 상기 주차장 천장에 설치되고, 어안렌즈가 구비되어 전방위의 감시영상을 촬영하는 전방위 카메라;
상기 전방위 카메라와 연동되고, 상기 복수의 주차면 중 일부인 제 1 주차면에 인접하게 설치되고, 초음파를 이용하여 상기 제 1 주차면에 위치된 차량을 감지하며, 상기 감지 결과에 대응하는 감지신호를 생성하는 감지센서;
상기 감시영상을 전송하기 위하여 상기 전방위 카메라와 연결되고, 상기 감지신호를 전송하기 위하여 상기 감지센서와 연결된 케이블;
상기 케이블과 연결되어 상기 감시영상 및 상기 감지신호를 전송받는 관리 서버; 및
상기 전방위 카메라와 일체로 설치되고, 상기 복수의 주차면에 차량의 주차 여부와 관련된 기 설정된 표시를 출력하는 만공차등;를 포함하고,
상기 관리 서버는,
상기 복수의 주차면에 차량이 주차되었는지 여부를 판단하는 차량 감지 모듈;
상기 감시영상을 저장하는 메모리가 구비된 보안 모듈; 및
상기 감시영상을 출력하는 디스플레이부;를 더 포함하며,
상기 차량 감지 모듈은,
상기 감시영상에 촬영된 상기 주차면의 영역을 설정하는 영역 설정부;
차량 인식 알고리즘을 이용하여 상기 영역 설정부에 의하여 설정된 상기 주차면의 영역에서 특징벡터를 추출하는 특징 검출부; 및
상기 특징벡터를 이용하여 상기 주차면의 영역에 차량이 주차되었는지 여부를 판단하는 검지부;를 더 포함하고,
상기 관리 서버는 상기 차량 감지 모듈의 판단에 따라 상기 만공차등의 출력을 제어하며,
상기 감시영상에는 제 1 열에 배치된 주차면의 일부 및 제 2 열에 배치된 주차면의 일부가 촬영되고, 상기 제 1 열 및 상기 제 2 열은 상기 전방위 카메라가 설치된 이웃하는 두 열이며,
상기 감시영상에 의하여 촬영된 상기 제 1 열에 배치된 주차면은 5개 내지 7개이고, 상기 감시영상에 의하여 촬영된 상기 제 2 열에 배치된 주차면은 5개 내지 7개이며,
상기 제 1 주차면은, 상기 전방위 카메라의 촬영 사각지대에 배치된 제 2 주차면 및 조도를 포함하는 환경요인의 변화에 따라 상기 차량 감지 모듈의 주차 여부 판단이 불가능해질 수 있는 위치에 배치된 제 3 주차면을 포함하고,
상기 차량 인식 알고리즘은, SIFT(Scale-Invariant Feature Transform), SURF(Speeded Up Robust Features), HOG(Histogram of Oriented Gradients), Haar-like features 및 Gabor filter 중 어느 하나가 이용되며,
상기 차량 감지 모듈은, 상기 제 1 주차면에 차량이 주차되었는지 여부를 판단하는 데에는 상기 감지신호를 이용하고, 상기 복수의 주차면 중 상기 제 1 주차면 이외의 주차면에 차량이 주차되었는지 여부를 판단하는 데에는 상기 감시영상을 이용하며,
상기 환경요인의 변화에 따라 상기 차량 감지 모듈이 상기 감시영상을 이용하여 상기 제 3 주차면에 대한 차량의 주차 여부 판단이 가능하다고 판단된 경우에는, 상기 차량 감지 모듈은 상기 감시영상을 추가적으로 이용하여 상기 제 3 주차면에 차량이 주차되었는지 여부를 판단하고, 상기 감시영상에 기반한 상기 제 3 주차면에 대한 판단 결과와 상기 감지신호에 기반한 상기 제 3 주차면에 대한 판단 결과가 일치하지 않으면 상기 차량 감지 모듈은 기 설정된 시간 경과 후 전송된 상기 감시영상 및 상기 감지신호를 이용하여 상기 제 3 주차면에 대한 차량의 주차 여부를 다시 판단하는 것을 특징으로 하는 1대 다면 주차장 관리 시스템.
A system for managing a parking lot in which a plurality of parking surfaces are arranged in a plurality of rows,
An omnidirectional camera installed in the car park ceiling between two adjacent rows of the plurality of columns, the omnidirectional camera having a fish-eye lens to capture a monitor image in all directions;
And a control unit that is installed adjacent to a first parking surface, which is a part of the plurality of parking surfaces, detects a vehicle positioned on the first parking surface using ultrasonic waves, and detects a sensing signal corresponding to the sensing result Generating sensor;
A cable connected to the omnidirectional camera to transmit the monitoring image and connected to the sensing sensor to transmit the sensing signal;
A management server connected to the cable and receiving the monitoring video and the sensing signal; And
And a paved vehicle installed integrally with the omnidirectional camera and outputting a predetermined indication related to whether or not the vehicle is parked on the plurality of parking faces,
The management server includes:
A vehicle detection module for determining whether or not the vehicle is parked on the plurality of parking surfaces;
A security module having a memory for storing the monitoring image; And
And a display unit for outputting the surveillance image,
The vehicle detection module includes:
An area setting unit configured to set the area of the parking surface photographed on the surveillance image;
A feature detector for extracting a feature vector from an area of the parking plane set by the area setting unit using a vehicle recognition algorithm; And
And a detecting unit for determining whether the vehicle is parked in the area of the parking surface using the feature vector,
The management server controls the output of the differential differential according to the judgment of the vehicle detection module,
Wherein a part of the parking surface arranged in the first column and a part of the parking surface arranged in the second column are photographed in the monitoring image, and the first column and the second column are neighboring two columns provided with the omnidirectional camera,
The number of parking surfaces arranged in the first row photographed by the monitoring image is 5 to 7, the number of parking surfaces arranged in the second row photographed by the monitoring image is 5 to 7,
Wherein the first parking surface comprises a second parking surface disposed at a position where it is impossible to determine whether or not the parking detection of the vehicle detection module is possible according to a change in an environmental factor including a second parking surface and illuminance disposed in a shooting blind spot of the omni- Includes 3 parking lots,
The vehicle recognition algorithm may be one of Scale-Invariant Feature Transform (SIFT), Speeded Up Robust Features (SURF), Histogram of Oriented Gradients (HOG), Haar-
The vehicle detection module may use the detection signal to determine whether or not the vehicle is parked on the first parking surface and determine whether the vehicle is parked on a parking surface other than the first parking surface among the plurality of parking surfaces The surveillance image is used to judge whether or not the surveillance image
When it is determined that the vehicle detection module is able to determine whether the vehicle is parked on the third parking surface using the monitoring image according to the change of the environmental factor, the vehicle detection module additionally uses the monitoring image If it is determined that the vehicle is parked on the third parking surface, and if the result of the determination on the third parking surface based on the monitoring image does not match the determination result on the third parking surface based on the sensing signal, Wherein the sensing module re-determines whether or not the vehicle is parked on the third parking surface using the monitoring image and the sensing signal transmitted after a predetermined time elapses.
삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete
KR1020140151297A 2014-11-03 2014-11-03 Parking lot management system and method using omnidirectional camera KR101538488B1 (en)

Priority Applications (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020140151297A KR101538488B1 (en) 2014-11-03 2014-11-03 Parking lot management system and method using omnidirectional camera
AU2015282375A AU2015282375B2 (en) 2014-11-03 2015-10-08 One-to-many-surface parking lot management system using omnidirectional camera and management method thereof
PCT/KR2015/010657 WO2016072627A1 (en) 2014-11-03 2015-10-08 System and method for managing multiplanar parking lot using one omnidirectional camera

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020140151297A KR101538488B1 (en) 2014-11-03 2014-11-03 Parking lot management system and method using omnidirectional camera

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR101538488B1 true KR101538488B1 (en) 2015-07-27

Family

ID=53875120

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020140151297A KR101538488B1 (en) 2014-11-03 2014-11-03 Parking lot management system and method using omnidirectional camera

Country Status (3)

Country Link
KR (1) KR101538488B1 (en)
AU (1) AU2015282375B2 (en)
WO (1) WO2016072627A1 (en)

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101806066B1 (en) * 2017-03-24 2018-01-11 주식회사 넥스쿼드 Camera module with function of parking guidance
KR20190042189A (en) 2017-10-16 2019-04-24 주식회사 에이에스엔 System for managing the admittance to parking spot
KR101998052B1 (en) * 2019-03-22 2019-07-08 주식회사 넥스파시스템 Parking lot management system and method using omnidirectional camera
KR20210058506A (en) * 2019-11-14 2021-05-24 (주)제이엔디 Parking system based on artificial intelligence
KR20240010664A (en) 2022-07-15 2024-01-24 주식회사 딥비전 Vehicle information recognition method and device in outdoor parking lot

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100688429B1 (en) * 2005-10-04 2007-03-02 우원전자 주식회사 System and method for managing resident priority parking zone
KR101378992B1 (en) * 2014-02-11 2014-03-27 이충구 Parking control system and method

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100976441B1 (en) * 2009-12-03 2010-08-17 주식회사 넥스파시스템 Parking lot management system using omnidirectional camera and management method thereof
KR20130097868A (en) * 2012-02-27 2013-09-04 주식회사 레이스전자 Intelligent parking management method and system based on camera
KR101373854B1 (en) * 2014-01-06 2014-03-17 주식회사 넥스파시스템 Parking guidance system using image improvement technique based on sensor

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100688429B1 (en) * 2005-10-04 2007-03-02 우원전자 주식회사 System and method for managing resident priority parking zone
KR101378992B1 (en) * 2014-02-11 2014-03-27 이충구 Parking control system and method

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101806066B1 (en) * 2017-03-24 2018-01-11 주식회사 넥스쿼드 Camera module with function of parking guidance
KR20190042189A (en) 2017-10-16 2019-04-24 주식회사 에이에스엔 System for managing the admittance to parking spot
KR101998052B1 (en) * 2019-03-22 2019-07-08 주식회사 넥스파시스템 Parking lot management system and method using omnidirectional camera
KR20210058506A (en) * 2019-11-14 2021-05-24 (주)제이엔디 Parking system based on artificial intelligence
KR102305326B1 (en) * 2019-11-14 2021-09-28 정철호 Parking system based on artificial intelligence
KR20240010664A (en) 2022-07-15 2024-01-24 주식회사 딥비전 Vehicle information recognition method and device in outdoor parking lot

Also Published As

Publication number Publication date
WO2016072627A1 (en) 2016-05-12
AU2015282375A1 (en) 2016-05-26
AU2015282375B2 (en) 2017-02-02

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR101538488B1 (en) Parking lot management system and method using omnidirectional camera
CN109506664B (en) Guide information providing device and method using pedestrian crossing recognition result
US10740964B2 (en) Three-dimensional environment modeling based on a multi-camera convolver system
KR101521457B1 (en) System and method for confirming parking position of vehicle in parking lot using image
US20170032192A1 (en) Computer-vision based security system using a depth camera
US20170039413A1 (en) Commercial drone detection
US20140375804A1 (en) Method for available parking distance estimation via vehicle side detection
CN103870798A (en) Target detecting method, target detecting equipment and image pickup equipment
CN105554440A (en) Monitoring methods and devices
US10963719B1 (en) Optimized vehicle license plate recognition
US20220020158A1 (en) System and method for 3d object detection and tracking with monocular surveillance cameras
US10341616B2 (en) Surveillance system and method of controlling the same
CN111967396A (en) Processing method, device and equipment for obstacle detection and storage medium
KR102366544B1 (en) Vision-based Rainfall Information System and Methodology Using Deep Learning
KR101612822B1 (en) Apparatus for detecting lane and method thereof
KR101717140B1 (en) A system and method for detecting vehicles and recognizing number plates on multi-lane using one camera
US20170337408A1 (en) Sign, vehicle number plate, screen, and ar marker including boundary code on edge thereof, and system for providing additional object information by using boundary code
JP2008165595A (en) Obstacle detection method, obstacle detection device, and obstacle detection system
KR102290353B1 (en) Unauthorized alerting system and method using object recognition
CN110621962A (en) Positioning method of movable platform and related device and system
US10916017B2 (en) Method and apparatus for detecting motion deviation in a video sequence
US20200088831A1 (en) Mobile body detection device, mobile body detection method, and mobile body detection program
TW202341006A (en) Object tracking integration method and integrating apparatus
KR102407202B1 (en) Apparatus and method for intelligently analyzing video
KR20220076050A (en) Electric vehicle recognition method using rgb color judgement and electric vehicle parking management system using the same

Legal Events

Date Code Title Description
AMND Amendment
AMND Amendment
X701 Decision to grant (after re-examination)
GRNT Written decision to grant
FPAY Annual fee payment

Payment date: 20180626

Year of fee payment: 4