KR101533338B1 - Apparatus and method for detecting object - Google Patents

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Abstract

본 발명은 센서가 감지한 신호로부터 물체의 움직임을 검출하고 필터링하여 유효한 물체만을 촬영하도록 함으로써 물체 탐지 시의 오탐률을 낮추는 물체 탐지 장치 및 방법에 관한 것이다. 물체 탐지 장치는 물체에 신호를 발사하고, 물체로부터 반사된 신호를 수신하는 적어도 하나 이상의 센서, 촬영 제어 신호에 의해 물체를 촬영하는 적어도 하나 이상의 카메라, 및 센서가 수신한 신호로부터 물체의 움직임을 검출하고, 물체의 누적된 움직임 검출 횟수가 기설정된 임계값 이상이면 물체를 유효한 물체로 판단하고, 물체를 촬영하도록 카메라에 촬영 제어 신호를 출력하는 제어수단을 포함하는 것을 특징으로 한다.The present invention relates to an apparatus and method for detecting an object, which detects a motion of an object from a signal sensed by a sensor and filters the object so that only a valid object is photographed. The object detecting apparatus includes at least one sensor for emitting a signal to an object and receiving a signal reflected from the object, at least one or more cameras for capturing an object by the imaging control signal, and a sensor for detecting And control means for judging the object as an effective object and outputting a photographing control signal to the camera so as to photograph the object when the accumulated number of motion detection times of the object is equal to or greater than a predetermined threshold value.

Figure R1020120052211
Figure R1020120052211

Description

물체 탐지 장치 및 방법{Apparatus and method for detecting object}[0001] APPARATUS AND METHOD FOR DETECTING OBJECT [0002]

본 발명은 센서가 감지한 신호로부터 물체의 움직임을 검출하고 필터링하여 유효한 물체만을 촬영하도록 함으로써 물체 탐지 시의 오탐률을 낮추는 물체 탐지 장치 및 방법에 관한 것이다.The present invention relates to an apparatus and method for detecting an object, which detects a motion of an object from a signal sensed by a sensor and filters the object so that only a valid object is photographed.

물체를 탐지하기 위한 방법으로, 고성능 카메라를 이용하여 비전 정보, 레이더를 이용한 위치 정보, 그리고 센서를 이용한 근거리 영역 내에서 불규칙한 움직임들을 탐지한다. 이 중 센서는 군사 경계 지역 철조망에 설치하여 이상 현상을 탐지 및 식별하는데 이동되며, 접근 제한 구역인 지역 및 환경의 산업에 활용되고 있다. 일 예로서, 군사 접근 제한 구역에 탐지 센서를 설치하여 근 거리 접근 구역에 특이 사항 발생을 탐지하는데 이용하고 있다.As a method for detecting an object, a high performance camera is used to detect vision information, position information using a radar, and irregular motions in a near region using a sensor. Among them, the sensor is installed in the barbed area of the military boundary to detect and identify anomalies, and is utilized in the area and environment industries, which are restricted access areas. As an example, a detection sensor is installed in a military access restricted area to detect the occurrence of a specific event in a near-distance access area.

제한 구역 및 철책선 경계 지역에서는 일반적으로 센서를 이용하여 물체를 탐지 및 모니터링하는 시스템을 사용하고 있으며, 물리적 센서 장치에 종속되어 제공되는 센서 프로세싱 과정 속에 노이즈가 많으며 오탐지가 빈번하게 발생하고 있다.In the restricted area and the border area of the barbed wire, generally, a system for detecting and monitoring an object using a sensor is used. In the sensor processing process provided depending on the physical sensor device, there are many noises and frequent false positives.

본 발명이 해결하고자 하는 기술적인 과제는 센서가 감지한 신호로부터 물체의 움직임을 검출하고 필터링하여 유효한 물체만을 촬영하도록 함으로써 물체 탐지 시의 오탐률을 낮추는 물체 탐지 장치 및 방법을 제공하는데 있다.SUMMARY OF THE INVENTION The object of the present invention is to provide an apparatus and method for detecting an object by detecting motion of an object from a signal detected by a sensor and photographing only an effective object.

본 발명이 이루고자 하는 기술적인 과제를 해결하기 위한 일 실시 예에 따른 물체 탐지 장치는 물체에 신호를 발사하고, 상기 물체로부터 반사된 신호를 수신하는 적어도 하나 이상의 센서; 촬영 제어 신호에 의해 상기 물체를 촬영하는 적어도 하나 이상의 카메라; 및 상기 센서가 수신한 신호로부터 상기 물체의 움직임을 검출하고, 상기 물체의 누적된 움직임 검출 횟수가 기설정된 임계값 이상이면 상기 물체를 유효한 물체로 판단하고, 상기 물체를 촬영하도록 상기 카메라에 촬영 제어 신호를 출력하는 제어수단을 포함하는 것을 특징으로 한다.According to an aspect of the present invention, there is provided an object detecting apparatus including at least one sensor for emitting a signal to an object and receiving a signal reflected from the object; At least one camera for photographing the object by a photographing control signal; And a controller for detecting the movement of the object from the signal received by the sensor and judging the object as a valid object when the cumulative number of motion detection times of the object is not less than a predetermined threshold value, And a control means for outputting a signal.

본 발명에 있어서, 상기 센서는 상기 물체로부터 상기 물체의 식별정보, 상기 센서로부터 상기 물체의 이동속도 정보 및 상기 센서로부터 상기 물체까지의 거리 정보 등을 수신하는 것을 특징으로 한다.In the present invention, the sensor receives identification information of the object, moving speed information of the object from the sensor, distance information from the sensor to the object, and the like from the object.

본 발명에 있어서, 상기 제어수단은 전 후 정보를 비교하여, 상기 센서가 수신한 상기 물체의 식별정보 변화여부, 상기 센서로부터 상기 물체까지의 거리 정보 변화 여부 및 상기 센서로부터 상기 물체의 이동 속도 정보 변화 여부에 따라 상기 물체의 움직임을 검출하는 움직임 검출부; 소정시간 동안 상기 물체의 움직임이 검출된 누적된 움직임 판단 횟수가 기설정된 임계값 이상인 경우 상기 물체를 유효한 물체로 판단하는 필터링부; 및 상기 유효한 물체에 근접한 상기 카메라를 동작시켜 상기 유효한 물체를 촬영하도록 제어하는 카메라 제어부를 포함하는 것을 특징으로 한다.In the present invention, the control means compares the post-warp information to determine whether or not the identification information of the object received by the sensor is changed, the distance information from the sensor to the object is changed, and the moving speed information of the object A motion detector for detecting a motion of the object according to a change; A filtering unit for determining the object as an effective object when the number of accumulated motion determinations in which motion of the object is detected for a predetermined time is equal to or greater than a preset threshold value; And a camera controller for operating the camera in proximity to the effective object so as to photograph the effective object.

본 발명에 있어서, 상기 움직임 검출부는 상기 센서가 수신한 상기 물체의 식별정보가 동일하고, 상기 센서로부터 상기 물체까지의 거리가 가까워지고, 상기 센서로부터 상기 물체의 이동 속도가 빨라지는 경우 상기 물체에 움직임이 발생하였다고 판단하는 것을 특징으로 한다.In the present invention, it is preferable that the motion detecting unit is configured to detect the motion of the object when the distance information from the sensor to the object is nearer and the moving speed of the object is faster from the sensor, It is determined that a motion has occurred.

본 발명에 있어서, 상기 필터링부는 상기 물체 탐지 시의 환경에 따라 상기 임계값을 다르게 설정하는 것을 특징으로 한다.In the present invention, the filtering unit sets the threshold value differently according to an environment at the time of detecting the object.

본 발명이 이루고자 하는 기술적인 과제를 해결하기 위한 일 실시 예에 따른 물체 탐지 방법은 센서가 임의의 물체에 신호를 발사한 후, 상기 물체로부터 반사된 물체의 식별정보, 상기 센서로부터 상기 물체의 이동속도 정보 및 상기 센서로부터 상기 물체까지의 거리 정보를 수신하는 단계; 전 후 정보를 비교하여, 상기 센서가 수신한 상기 물체의 식별정보 변화여부, 상기 센서로부터 상기 물체까지의 거리 정보 변화 여부 및 상기 센서로부터 상기 물체의 이동 속도 정보 변화 여부에 따라 상기 물체의 움직임을 검출하는 단계; 소정시간 동안 상기 물체의 움직임이 검출된 누적된 움직임 판단 횟수가 기설정된 임계값 이상인 경우 상기 물체를 유효한 물체로 판단하는 단계; 및 상기 유효한 물체에 근접한 카메라를 동작시켜 상기 유효한 물체를 촬영하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.According to an aspect of the present invention, there is provided an object detecting method for detecting an object, comprising the steps of: generating a signal to an object by a sensor and then detecting identification information of the object reflected from the object, Receiving speed information and distance information from the sensor to the object; And information on the movement of the object in accordance with whether or not the identification information of the object received by the sensor changes, the distance information change from the sensor to the object, and the movement speed information of the object change from the sensor. Detecting; Determining that the object is a valid object when the number of accumulated motion determinations in which motion of the object is detected for a predetermined time is greater than or equal to a preset threshold value; And photographing the effective object by operating a camera close to the valid object.

본 발명에 있어서, 상기 정보를 수신하는 단계 이전에 상기 물체 탐지 시의 환경에 따라 상기 임계값을 설정하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.The method may further include setting the threshold value according to an environment at the time of detecting the object before the step of receiving the information.

본 발명에 있어서, 상기 물체의 움직임을 검출하는 단계에서, 상기 센서가 수신한 상기 물체의 식별정보가 동일하고, 상기 센서로부터 상기 물체까지의 거리가 가까워지고, 상기 센서로부터 상기 물체의 이동 속도가 빨라지는 경우 상기 물체에 움직임이 발생하였다고 판단하는 것을 특징으로 한다.In the present invention, it is preferable that, in the step of detecting the movement of the object, the identification information of the object received by the sensor is the same, the distance from the sensor to the object becomes closer, When it is determined that the object is accelerated, it is determined that the object has moved.

본 발명에 있어서, 상기 물체의 움직임을 검출하는 단계에서, 상기 센서가 수신한 상기 물체의 식별정보가 동일하고, 상기 센서로부터 상기 물체까지의 거리가 가까워지나, 상기 센서로부터 상기 물체의 이동 속도가 느려지는 경우, 상기 센서가 수신한 상기 물체의 식별정보가 동일하고, 상기 센서로부터 상기 물체까지의 거리가 멀어지고, 상기 센서로부터 상기 물체의 이동 속도가 빨라지는 경우, 상기 센서가 수신한 상기 물체의 식별정보가 동일하고, 상기 센서로부터 상기 물체까지의 거리가 멀어지고, 상기 센서로부터 상기 물체의 이동 속도가 느려지는 경우, 상기 물체에 움직임이 검출되었으나 유효하지 않은 움직임이라고 판단하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.In the present invention, it is preferable that, in the step of detecting the movement of the object, the identification information of the object received by the sensor is the same, the distance from the sensor to the object is close to each other, When the sensor receives the same identification information of the object and the distance from the sensor to the object is distant and the moving speed of the object is faster from the sensor, And determining that the movement is detected but the movement is not valid if the identification information of the object is the same and the distance from the sensor to the object is distant and the moving speed of the object is slow from the sensor .

상술한 바와 같이 본 발명에 따르면, 센서가 감지한 신호로부터 물체의 움직임을 검출하고 필터링하여 유효한 물체만을 촬영하도록 함으로써 물체 탐지 시의 오탐률을 낮출 수 있다.As described above, according to the present invention, by detecting motion of an object from a signal sensed by a sensor, and photographing only an effective object by filtering, it is possible to reduce the false positive rate at the time of object detection.

도 1은 본 발명에 따른 물체 탐지 장치의 구성을 보이는 블록도 이다.
도 2는 도 1에서 임계값 설정 테이블을 보이는 도면이다.
도 3 내지 도 7은 물체 탐지를 위한 필터링 결과를 보이는 도면이다.
도 8은 본 발명의 필터링을 적용하기 전과 적용한 후의 물체의 탐지 성능을 비교한 테이블이다.
도 9는 본 발명에 따른 물체 탐지 방법의 동작을 보이는 흐름도 이다.
1 is a block diagram showing the configuration of an object detecting apparatus according to the present invention.
FIG. 2 is a view showing a threshold setting table in FIG.
FIGS. 3 to 7 show filtering results for object detection. FIG.
FIG. 8 is a table comparing the detection performance of an object before and after applying the filtering of the present invention.
9 is a flowchart illustrating the operation of the object detection method according to the present invention.

본 발명은 다양한 변환을 가할 수 있고 여러 가지 실시 예를 가질 수 있는 바, 특정 실시 예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변환, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 본 발명을 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다. BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS The present invention is capable of various modifications and various embodiments, and specific embodiments are illustrated in the drawings and described in detail in the detailed description. It is to be understood, however, that the invention is not to be limited to the specific embodiments, but includes all modifications, equivalents, and alternatives falling within the spirit and scope of the invention. DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Hereinafter, the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

제1, 제2 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 구성요소들은 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. The terms first, second, etc. may be used to describe various elements, but the elements should not be limited by terms. Terms are used only for the purpose of distinguishing one component from another.

본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시 예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.The terminology used in this application is used only to describe a specific embodiment and is not intended to limit the invention. The singular expressions include plural expressions unless the context clearly dictates otherwise. In the present application, the terms "comprises" or "having" and the like are used to specify that there is a feature, a number, a step, an operation, an element, a component or a combination thereof described in the specification, But do not preclude the presence or addition of one or more other features, integers, steps, operations, elements, components, or combinations thereof.

본 발명은 기능적인 블록 구성들 및 다양한 처리 단계들로 나타내어질 수 있다. 이러한 기능 블록들은 특정 기능들을 실행하는 다양한 개수의 하드웨어 또는/및 소프트웨어 구성들로 구현될 수 있다. 예를 들어, 본 발명은 하나 이상의 마이크로프로세서들의 제어 또는 다른 제어 장치들에 의해서 다양한 기능들을 실행할 수 있는, 메모리, 프로세싱, 로직(logic), 룩업 테이블(look-up table) 등과 같은 직접 회로 구성들을 채용할 수 있다. 본 발명에의 구성 요소들이 소프트웨어 프로그래밍 또는 소프트웨어 요소들로 실행될 수 잇는 것과 유사하게, 본 발명은 데이터 구조, 프로세스들, 루틴들 또는 다른 프로그래밍 구성들의 조합으로 구현되는 다양한 알고리즘을 포함하여, C, C++, 자바(Java), 어셈블러(assembler) 등과 같은 프로그래밍 또는 스크립팅 언어로 구현될 수 있다. 기능적인 측면들은 하나 이상의 프로세서들에서 실행되는 알고리즘으로 구현될 수 있다. 또한, 본 발명은 전자적인 환경 설정, 신호 처리, 및/또는 데이터 처리 등을 위하여 종래 기술을 채용할 수 있다. 매커니즘, 요소, 수단, 구성과 같은 용어는 넓게 사용될 수 있으며, 기계적이고 물리적인 구성들로서 한정되는 것은 아니다. 상기 용어는 프로세서 등과 연계하여 소프트웨어의 일련의 처리들(routines)의 의미를 포함할 수 있다.The present invention may be represented by functional block configurations and various processing steps. These functional blocks may be implemented in a wide variety of hardware and / or software configurations that perform particular functions. For example, the present invention may include integrated circuit configurations, such as memory, processing, logic, look-up tables, etc., that may perform various functions by control of one or more microprocessors or other control devices Can be adopted. Similar to the components of the present invention that may be implemented with software programming or software components, the present invention may be implemented as a combination of C, C ++, and C ++, including various algorithms implemented with data structures, processes, routines, , Java (Java), assembler, and the like. Functional aspects may be implemented with algorithms running on one or more processors. Further, the present invention can employ conventional techniques for electronic environment setting, signal processing, and / or data processing. Terms such as mechanisms, elements, means, and configurations are widely used and are not limited to mechanical and physical configurations. The term may include the meaning of a series of routines of software in conjunction with a processor or the like.

이하, 본 발명의 실시 예를 첨부도면을 참조하여 상세히 설명하기로 하며, 첨부 도면을 참조하여 설명함에 있어, 동일하거나 대응하는 구성 요소는 동일한 도면번호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다.DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENT Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. Referring to the accompanying drawings, the same or corresponding components are denoted by the same reference numerals, do.

도 1은 본 발명에 따른 물체 탐지 장치의 구성을 보이는 블록도 이다.1 is a block diagram showing the configuration of an object detecting apparatus according to the present invention.

도 1을 참조하면, 물체 탐지 장치는 센서(100-1, ..., 100-N), 카메라(200-1, ..., 200-N), 제어수단(300) 및 디스플레이 수단(400)을 포함한다. 1, the object detecting apparatus includes sensors 100-1 to 100-N, cameras 200-1 to 200-N, a control means 300 and a display means 400 ).

센서(100-1, ..., 100-N)는 물체 탐지를 위한 물리적 장치로, 초음파 센서 또는 레이더 등이 있다. 센서(100-1, ..., 100-N)는 물체로 신호를 발사하고, 물체로부터 반사된 신호를 수신한다. 센서(100-1, ..., 100-N)가 수신하는 신호는 물체 식별 정보(ID), 센서(100-1, ..., 100-N)로부터 물체까지의 거리 정보, 센서(100-1, ..., 100-N)로부터 물체의 속도 정보, 물체의 방향각 정보 또는 물체의 가속도 정보 등이 있다. 센서(100-1, ..., 100-N)는 수신한 다양한 정보들 중 물체의 식별 정보, 물체의 거리 정보 및 물체의 속도 정보를 유효한 정보로 이용한다. 센서(100-1, ..., 100-N)는 수신한 상기 물체의 식별 정보, 물체의 거리 정보 및 물체의 속도 정보를 제어수단(300)으로 전송한다.The sensors 100-1, ..., 100-N are physical devices for object detection, such as an ultrasonic sensor or a radar. The sensors 100-1, ..., 100-N emit signals to an object and receive signals reflected from the object. The signals received by the sensors 100-1 to 100-N include information on the distance from the object identification information (ID), the sensors 100-1 to 100-N to the object, -1, ..., 100-N, velocity information of the object, direction information of the object, or acceleration information of the object. The sensors 100-1 to 100-N use the identification information of the object, the distance information of the object, and the velocity information of the object among the various pieces of received information as valid information. The sensors 100-1, ..., 100-N transmit identification information of the object, distance information of the object, and velocity information of the object to the control means 300.

카메라(200-1, ..., 200-N)는 물체를 촬영하기 위한 것으로, 적외선 카메라, 열상 카메라, 일반 CCTV 카메라일 수 있다. 이러한 카메라(200-1, ..., 200-N)의 촬영 방향 및 시간 등은 제어수단(300)의 촬영 제어 신호에 의해 제어된다.The cameras 200-1, ..., 200-N are for capturing an object, and may be an infrared camera, a thermal camera, or a general CCTV camera. The photographing direction and time of the cameras 200-1, ..., 200-N are controlled by the photographing control signal of the control means 300. [

제어수단(300)은 센서(100-1, ..., 100-N)가 수신한 신호로부터 물체의 움직임을 판단하고, 물체의 누적된 움직임 판단 횟수가 기설정된 임계값 이상이면 물체를 유효한 물체로 판단하고, 물체를 촬영하도록 카메라(200-1, ..., 200-N)에 촬영 제어 신호를 출력한다. The control means 300 judges the motion of the object from the signals received by the sensors 100-1, ..., 100-N, and when the cumulative number of motion determinations of the object is equal to or greater than a preset threshold value, And outputs a photographing control signal to the cameras 200-1, ..., 200-N to photograph the object.

본 발명에서 제어수단(300)은 움직임 검출부(310), 필터링부(320), 카메라 제어부(330) 및 영상 처리부(340)를 포함하는 것을 특징으로 한다.The control unit 300 includes a motion detection unit 310, a filtering unit 320, a camera control unit 330, and an image processing unit 340.

움직임 검출부(310)는 센서(100-1, ..., 100-N)로부터 수신된 전 후 정보를 비교하여, 물체의 식별정보 변화여부, 물체의 거리 정보 변화 여부 및 물체의 이동 속도 정보 변화 여부에 따라 물체의 움직임을 검출한다. The motion detection unit 310 compares the posterior information received from the sensors 100-1, ..., 100-N to determine whether the identification information of the object has changed, whether the distance information of the object has changed, And detects the movement of the object depending on whether or not the object is moving.

움직임 검출부(310)는 센서(100-1, ..., 100-N)로부터 수신된 전 후 정보를 비교하여, 센서(100-1, ..., 100-N)가 수신한 물체의 식별정보가 동일하고, 센서(100-1, ..., 100-N)로부터 물체까지의 거리가 가까워지고, 센서(100-1, ..., 100-N)로부터 물체의 이동 속도가 빨라지는 경우 물체에 움직임이 발생하였다고 판단한다.The motion detection unit 310 compares the posterior information received from the sensors 100-1 to 100-N to identify the objects received by the sensors 100-1 to 100-N The information is the same and the distances from the sensors 100-1 to 100-N to the object become closer and the moving speed of the object from the sensors 100-1 to 100-N becomes faster It is determined that a motion has occurred in the object.

그러나, 움직임 검출부(310)는 센서(100-1, ..., 100-N)로부터 수신된 전 후 정보를 비교하여, 센서(100-1, ..., 100-N)가 수신한 물체의 식별정보가 동일하고, 센서(100-1, ..., 100-N)로부터 물체까지의 거리가 가까워지나, 센서(100-1, ..., 100-N)로부터 물체의 이동 속도가 느려지는 경우에는 물체에 움직임이 발생하였으나, 유효하지 않은 움직임이라고 판단한다. However, the motion detecting unit 310 compares the post-warfare information received from the sensors 100-1, ..., 100-N, The distance from the sensors 100-1 to 100-N approaches the object and the moving speed of the object from the sensors 100-1 to 100-N becomes If it is slow, it is judged that there is motion in the object but it is not effective.

또한 움직임 검출부(310)는 센서(100-1, ..., 100-N)로부터 수신된 전 후 정보를 비교하여, 센서(100-1, ..., 100-N)가 수신한 물체의 식별정보가 동일하고, 센서(100-1, ..., 100-N)로부터 물체까지의 거리가 멀어지고, 센서(100-1, ..., 100-N)로부터 물체의 이동 속도가 빨라지는 경우, 물체에 움직임이 발생하였으나, 유효하지 않은 움직임이라고 판단한다. The motion detection unit 310 also compares the posterior information received from the sensors 100-1, ..., 100-N to determine the position of the object received by the sensors 100-1, ..., The distances from the sensors 100-1 to 100-N to the object are increased and the moving speed of the objects from the sensors 100-1 to 100-N becomes faster , It is determined that an object has moved, but it is an invalid movement.

또한 움직임 검출부(310)는 센서(100-1, ..., 100-N)로부터 수신된 전 후 정보를 비교하여, 센서(100-1, ..., 100-N)가 수신한 물체의 식별정보가 동일하고, 센서(100-1, ..., 100-N)로부터 물체까지의 거리가 멀어지고, 센서(100-1, ..., 100-N)로부터 물체의 이동 속도가 느려지는 경우, 물체에 움직임이 발생하였으나, 유효하지 않은 움직임이라고 판단한다. The motion detection unit 310 also compares the posterior information received from the sensors 100-1, ..., 100-N to determine the position of the object received by the sensors 100-1, ..., The distances from the sensors 100-1, ..., 100-N to the object are distant and the moving speed of the object from the sensors 100-1, ..., 100-N is slow , It is determined that an object has moved, but it is an invalid movement.

필터링부(320)는 소정시간 동안 움직임 검출부(310)로부터의 누적된 움직임 검출 횟수가 기설정된 임계값 이상인 경우 물체를 촬영해야 할 유효한 물체로 판단한다.The filtering unit 320 determines that the object is an effective object to be photographed when the cumulative number of motion detection times from the motion detection unit 310 is equal to or greater than a predetermined threshold value for a predetermined time.

여기서 소정 시간은 예를 들어 2초 일 수 있다. 즉, 소정 시간 2초 동안 센서(100-1, ..., 100-N)는 물체로 20개의 신호를 발사하고, 물체로부터 반사된 20개의 신호를 수신한다. The predetermined time may be, for example, 2 seconds. That is, the sensors 100-1, ..., 100-N emit 20 signals to an object and receive 20 signals reflected from the object for a predetermined time 2 seconds.

또한 임계값은 환경 조건에 따라 다르게 설정될 수 있다. 도 2에는 임계값 설정 테이블이 도시되어 있다. 도 2를 참조하면, 청명한 날씨에 임계값은 1일 수 있다. 즉, 청명한 날씨에는 소정 시간 즉, 2초 동안 센서(100-1, ..., 100-N)가 물체로 20개의 신호를 발사한 후, 물체로부터 반사된 20개의 신호를 수신하고, 필터링부(320)를 이를 근거로 물체를 촬영해야 할 유효한 물체로 판단한다. 또한 바람이 부는 날씨에 임계값은 0.8일 수 있다. 즉, 바람이 부는 날씨에는 소정 시간 즉, 2초 동안 센서(100-1, ..., 100-N)가 물체로 16개의 신호를 발사한 후, 물체로부터 반사된 16개의 신호를 수신하고, 필터링부(320)를 이를 근거로 물체를 촬영해야 할 유효한 물체로 판단한다. 또한 바람이 강하게 부는 날씨에 임계값은 0.6일 수 있다. 즉, 바람이 부는 날씨에는 소정 시간 즉, 2초 동안 센서(100-1, ..., 100-N)가 물체로 12개의 신호를 발사한 후, 물체로부터 반사된 12개의 신호를 수신하고, 필터링부(320)를 이를 근거로 물체를 촬영해야 할 유효한 물체로 판단한다. 또한 바람이 불고 비가 오는 날씨에 임계값은 0.5일 수 있다. 즉, 바람이 불고 비가 오는 날씨에는 소정 시간 즉, 2초 동안 센서(100-1, ..., 100-N)가 물체로 10개의 신호를 발사한 후, 물체로부터 반사된 10개의 신호를 수신하고, 필터링부(320)를 이를 근거로 물체를 촬영해야 할 유효한 물체로 판단한다.The threshold value may be set differently depending on the environmental condition. FIG. 2 shows a threshold setting table. Referring to FIG. 2, the threshold can be 1 for clear weather. That is, in the clear weather, after the sensors 100-1, ..., 100-N emit 20 signals for a predetermined time, that is, for 2 seconds, 20 signals reflected from the object are received, (320) is determined to be an effective object to be photographed on the basis thereof. Also, the threshold for windy weather can be 0.8. That is, in the windy weather, the sensors 100-1, ..., 100-N emit 16 signals for a predetermined time, i.e., 2 seconds, and then receive 16 signals reflected from the object, The filtering unit 320 determines that the object is an effective object to be photographed. Also, the threshold for a strong windy weather can be 0.6. That is, in the windy weather, the sensors 100-1, ..., 100-N emit twelve signals for a predetermined time, i.e., two seconds, and then receive twelve signals reflected from the object, The filtering unit 320 determines that the object is an effective object to be photographed. Also, the threshold can be 0.5 for windy and rainy weather. That is, in the windy and rainy weather, the sensors 100-1, ..., 100-N emit ten signals for a predetermined time, i.e., two seconds, and then receive ten signals reflected from the object And determines that the filtering unit 320 is an effective object to be photographed based on this.

이와 같이 필터링부(320)는 소정시간 동안 움직임 검출부(310)로부터의 누적된 움직임 검출 횟수가 기설정된 임계값 이상인 경우 물체를 촬영해야 할 유효한 물체로 판단한다. 그러나, 움직임 검출부(310)로부터의 누적된 움직임 검출 횟수가 기설정된 임계값 이하인 경우 움직임 검출부(310)의 신호를 수신한다.The filtering unit 320 determines that the object is an effective object to be photographed when the cumulative number of motion detection times from the motion detection unit 310 is equal to or greater than a preset threshold value for a predetermined time. However, when the cumulative number of motion detection times from the motion detection unit 310 is less than or equal to a predetermined threshold value, the motion detection unit 310 receives the signal.

도 3은 필터링부(320)에서 소정시간 동안 계산한 누적된 움직임 발생 횟수가 임계값 이상인 경우 촬영해야 할 유효한 물체로 판단한 결과이다. 도 3은 물체의 식별정보가 동일하고, 센서(100-1, ..., 100-N)로부터 물체까지의 거리가 가까워지고, 센서(100-1, ..., 100-N)로부터 물체의 이동 속도가 빨라지는 경우임을 알 수 있다.3 is a result of judging the object to be photographed to be photographed when the cumulative number of motion occurrences calculated for a predetermined time by the filtering unit 320 is equal to or greater than a threshold value. Fig. 3 shows a case where the identification information of the object is the same, the distance from the sensors 100-1, ..., 100-N to the object becomes closer, It is understood that the moving speed of the moving object is increased.

도 4는 필터링부(320)에서 소정 시간 동안 계산한 누적된 움직임 발생 횟수가 임계값 이상이지만, 센서(100-1, ..., 100-N)가 수신한 물체의 식별정보가 동일하고, 센서(100-1, ..., 100-N)로부터 물체까지의 거리가 가까워지고, 센서(100-1, ..., 100-N)로부터 물체의 이동 속도가 느려져서 촬영해야 할 유효한 물체가 아님을 판단한 결과 이다.4 shows that the number of accumulated motion occurrences calculated by the filtering unit 320 for a predetermined time is equal to or greater than a threshold but the identifiers of the objects received by the sensors 100-1 to 100- The distance from the sensors 100-1 to 100-N to the object becomes closer and the moving speed of the object from the sensors 100-1 to 100-N becomes slow, Or not.

도 5는 필터링부(320)에서 소정 시간 동안 계산한 누적된 움직임 발생 횟수가 임계값 이상이지만, 센서(100-1, ..., 100-N)가 수신한 물체의 식별정보가 동일하고, 센서(100-1, ..., 100-N)로부터 물체까지의 거리가 멀어지고, 센서(100-1, ..., 100-N)로부터 물체의 이동 속도가 빨라져서 촬영해야 할 유효한 물체가 아님을 판단한 결과 이다.5 shows a case where the accumulated number of motion occurrences calculated by the filtering unit 320 for a predetermined time is equal to or greater than a threshold but the identification information of the object received by the sensors 100-1 to 100- The distances from the sensors 100-1, ..., 100-N to the object become farther and the moving speed of the object from the sensors 100-1, ..., 100-N becomes faster, Or not.

도 6은 필터링부(320)에서 소정 시간 동안 계산한 누적된 움직임 발생 횟수가 임계값 이상이지만, 센서(100-1, ..., 100-N)가 수신한 물체의 식별정보가 동일하고, 센서(100-1, ..., 100-N)로부터 물체까지의 거리가 멀어지고, 센서(100-1, ..., 100-N)로부터 물체의 이동 속도가 느려져서 촬영해야 할 유효한 물체가 아님을 판단한 결과 이다.6 shows an example in which the accumulated number of motion occurrences calculated by the filtering unit 320 for a predetermined time is equal to or greater than a threshold but the identification information of the object received by the sensors 100-1 to 100- The distance from the sensors 100-1 to 100-N to the object becomes long and the moving speed of the object from the sensors 100-1 to 100-N becomes slow, Or not.

도 7은 필터링부(320)에서 계산한 누적된 움직임 발생 횟수가 소정 시간 이하인 경우 유효한 물체가 아님을 판단한 결과이다.7 is a result of judging that the number of accumulated motion occurrences calculated by the filtering unit 320 is not a valid object when the number of times of motion occurrence is less than a predetermined time.

이와 같이 필터링부(320)는 소정 시간 동안 물체의 식별정보가 동일하고, 센서(100-1, ..., 100-N)로부터 물체까지의 거리가 가까워지고, 센서(100-1, ..., 100-N)로부터 물체의 이동 속도가 빨라지는 경우와 소정시간 동안 계산한 누적된 움직임 발생 횟수가 임계값 이상인 경우 촬영해야 할 유효한 물체로 판단한다. 그 이외에는 촬영 대상이 아니라고 판단하고 정보를 재 수신한다.In this way, the filtering unit 320 can recognize that the identification information of the object is the same for a predetermined time, the distance from the sensors 100-1, ..., 100-N to the object becomes close, ., And 100-N, and when the cumulative number of motion occurrences calculated for a predetermined time period is equal to or greater than a threshold value, it is determined that the object is a valid object to be photographed. It is determined that the subject is not an object to be photographed, and the information is received again.

카메라 제어부(330)는 촬영해야 할 유효한 물체가 판단되면, 상기 물체에 근접한 카메라(200-1, ..., 200-N) 중 적어도 하나 이상을 동작시켜 상기 유효한 물체를 촬영하도록 한다.The camera control unit 330 operates at least one of the cameras 200-1, ..., 200-N adjacent to the object to photograph the effective object, when the effective object to be imaged is determined.

영상 처리부(350)는 유효한 물체를 촬영한 영상을 디스플레이 가능한 신호로 처리하여 디스플레이 수단(400)으로 출력한다.The image processing unit 350 processes an image of a valid object as a displayable signal and outputs the processed signal to the display unit 400. [

도 8은 본 발명의 필터링을 적용하기 전과 적용한 후의 물체의 탐지 성능을 비교한 테이블이다. 도 8을 참조하면, 두 테이블은 동일한 물체 식별 정보가 수신되며, 거리와 속도가 센서에 가까워진다는 가정하에서 테스트한 것이다. 도 8a에 도시된 필터링을 적용하기 전의 물체 탐지 성능 테이블을 보면, 물체 탐지 데이터 6, 7번의 속도가 동일하거나 10번의 거리가 센서에서 다시 멀어지면 물체를 탐지하는 시간이 오래 걸리거나 탐지를 못하는 경우가 발생한다. 그러나 도 8b에 도시된 필터링을 적용한 후의 물체 탐지 테이블을 보면, 속도와 거리가 지속적으로 멀어지지 않는 한 물체를 탐지한다. 도 8a에 도시된 데이터는 5초 이상의 센싱 후 물체를 탐지한다. 그러나, 도 8b에 도시된 데이터는 2초 안에 데이터를 센싱한 후 임계값을 적용하여 물체를 탐지한다. FIG. 8 is a table comparing the detection performance of an object before and after applying the filtering of the present invention. Referring to FIG. 8, the two tables are tested under the assumption that the same object identification information is received, and the distance and speed approach the sensor. In the object detection performance table before applying the filtering shown in FIG. 8A, if the speed of the object detection data 6 or 7 is the same or if the distance of 10 times is farther from the sensor, it takes a long time to detect the object or can not be detected Lt; / RTI > However, in the object detection table after applying the filtering shown in FIG. 8B, an object is detected unless the speed and the distance are continuously distant from each other. The data shown in Figure 8A detects an object after more than 5 seconds of sensing. However, the data shown in FIG. 8B detects an object by sensing the data within 2 seconds and applying a threshold value.

도 9는 본 발명에 따른 물체 탐지 방법의 동작을 보이는 흐름도 이다.9 is a flowchart illustrating the operation of the object detection method according to the present invention.

도 9를 참조하면 제어수단(300)은 먼저, 물체 탐지를 위한 임계값을 설정하는 단계(S10)를 수행한다. 임계값은 환경 조건에 따라 다르게 설정될 수 있는데, 도 2에 임계값 설정 테이블이 도시되어 있으며, 물체 탐지 전 임계값을 설정한다. 이하, 임계값 설정과 관련한 내용은 상기에 개시되어 있으므로 생략하기로 한다.Referring to FIG. 9, the control means 300 first sets a threshold value for object detection (S10). The threshold value may be set differently according to the environmental condition. In FIG. 2, a threshold value setting table is shown, and a threshold value is set before object detection. Hereinafter, the contents related to the threshold value setting are described above, and therefore will not be described.

임계값 설정이 완료되면, 제어수단(300)은 센서(100-1, ..., 100-N)가 물체에 발사하여 수신한 물체의 식별 정보, 물체의 거리 정보 및 물체의 속도 정보를 수신하는 단계(S20)를 수행한다.Upon completion of the threshold setting, the control means 300 receives the identification information of the object, the distance information of the object and the velocity information of the object, which are emitted by the sensors 100-1, ..., 100-N to the object (Step S20).

물체의 식별 정보, 물체의 거리 정보 및 물체의 속도 정보 수신이 완료되면,제어수단(300)은 수신된 전 후 정보를 비교하여, 물체에 움직임이 발생하였는지 판단하는 단계(S30)를 수행한다. 제어수단(300)은 전 후 정보 비교 결과, 수신한 물체의 식별정보가 동일하고, 센서(100-1, ..., 100-N)로부터 물체까지의 거리가 가까워지고, 센서(100-1, ..., 100-N)로부터 물체의 이동 속도가 빨라지는 경우 물체에 움직임이 발생하였다고 판단한다. 그러나, 센서(100-1, ..., 100-N)로부터 수신된 전 후 정보를 비교하여, 센서(100-1, ..., 100-N)가 수신한 물체의 식별정보가 동일한 상태에서 센서(100-1, ..., 100-N)로부터 물체까지의 거리가 가까워지나 센서(100-1, ..., 100-N)로부터 물체의 이동 속도가 느려지는 경우, 센서(100-1, ..., 100-N)로부터 물체까지의 거리가 멀어지고 센서(100-1, ..., 100-N)로부터 물체의 이동 속도가 빨라지는 경우, 센서(100-1, ..., 100-N)로부터 물체까지의 거리가 멀어지고 센서(100-1, ..., 100-N)로부터 물체의 이동 속도가 느려지는 경우, 물체에 움직임이 발생하였으나, 유효하지 않은 움직임이라고 판단한다. When the identification information of the object, the distance information of the object, and the velocity information of the object are received, the control means 300 compares the received posterior information and performs step S30 to determine whether the object has moved. As a result of the comparison of the post-warp information, the control means 300 judges that the identification information of the received object is the same, the distance from the sensors 100-1, ..., 100- ,..., 100-N, the movement of the object is judged to have occurred. However, when the sensors 100-1, ..., 100-N compare the forward and backward information received from the sensors 100-1, ..., 100-N, When the distance from the sensors 100-1 to 100-N is close to the object and the moving speed of the object from the sensors 100-1 to 100-N is slow, When the distance from the object 100-1 to the object 100-1 to the object 100-1 is increased and the moving speed of the object from the sensors 100-1 to 100-N is increased. ..., 100-N are moving away from the sensors 100-1, ..., 100-N and the moving speed of the object is slow, .

이후, 제어수단(300)은 소정시간 동안 누적된 움직임 검출 횟수가 기설정된 임계값 이상인 경우 물체를 촬영해야 할 유효한 물체로 판단하는 단계(S40)를 수행한다. 제어수단(300)은 물체의 식별정보가 동일하고, 센서(100-1, ..., 100-N)로부터 물체까지의 거리가 가까워지고, 센서(100-1, ..., 100-N)로부터 물체의 이동 속도가 빨라지는 경우, 소정 시간 동안 누적된 움직임 검출 횟수가 기설정된 임계값 이상인 경우 물체를 촬영해야 할 유효한 물체로 판단한다. 그러나, 센서(100-1, ..., 100-N)가 수신한 물체의 식별정보가 동일한 상태에서, 센서(100-1, ..., 100-N)로부터 물체까지의 거리가 가까워지나 센서(100-1, ..., 100-N)로부터 물체의 이동 속도가 느려지는 경우, 센서(100-1, ..., 100-N)로부터 물체까지의 거리가 멀어지고 센서(100-1, ..., 100-N)로부터 물체의 이동 속도가 빨라지는 경우, 센서(100-1, ..., 100-N)로부터 물체까지의 거리가 멀어지고 센서(100-1, ..., 100-N)로부터 물체의 이동 속도가 느려지는 경우, 계산한 누적된 움직임 발생 횟수가 소정 시간 이하인 경우, 유효한 물체가 아님을 판단한다.Then, the control unit 300 performs a step S40 of determining that the object is an effective object to be photographed when the accumulated number of motion detection times is equal to or greater than a predetermined threshold value. The control means 300 determines whether or not the sensors 100-1 to 100-N have the same identification information of the objects and the distances from the sensors 100-1 to 100- , The moving object is determined to be an effective object to be photographed when the number of times of motion detection accumulated for a predetermined time is equal to or greater than a preset threshold value. However, when the distances from the sensors 100-1, ..., 100-N to the object are close to each other while the identification information of the objects received by the sensors 100-1 to 100- When the moving speed of the object is slowed from the sensors 100-1 to 100-N, the distances from the sensors 100-1 to 100-N to the object are increased, The distance from the sensors 100-1, ..., 100-N to the object is increased and the sensors 100-1, ..., 100- ., And 100-N, it is determined that the object is not a valid object when the calculated accumulated motion occurrence count is equal to or less than the predetermined time.

유효한 물체가 판단되면, 제어수단(300)은 물체에 근접한 카메라(200-1, ..., 200-N) 중 적어도 하나 이상을 동작시켜 상기 유효한 물체를 촬영하여 영상 처리한 후 디스플레이 수단(400)으로 출력하는 단계(S50)를 수행한다.When the effective object is determined, the control means 300 operates at least one of the cameras 200-1, ..., 200-N close to the object, photographs the effective object, processes the image, (Step S50).

이와 같이 센서가 감지한 신호로부터 물체의 움직임을 검출하고 필터링하여 유효한 물체만을 촬영하도록 함으로써 물체 탐지 시의 오탐률을 낮출 수 있다.By detecting the movement of the object from the signal detected by the sensor and filtering only the effective object, it is possible to reduce the false positive rate when the object is detected.

한편, 본 발명은 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록 장치를 포함한다.Meanwhile, the present invention can be embodied in computer readable code on a computer readable recording medium. A computer-readable recording medium includes all kinds of recording apparatuses in which data that can be read by a computer system is stored.

컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피디스크, 광 데이터 저장장치 등이 있으며, 또한 캐리어 웨이브(예를 들어 인터넷을 통한 전송)의 형태로 구현하는 것을 포함한다. 또한, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산 방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다. 그리고 본 발명을 구현하기 위한 기능적인(functional) 프로그램, 코드 및 코드 세그먼트들은 본 발명이 속하는 기술 분야의 프로그래머들에 의하여 용이하게 추론될 수 있다.Examples of the computer-readable recording medium include a ROM, a RAM, a CD-ROM, a magnetic tape, a floppy disk, an optical data storage device and the like, and also a carrier wave (for example, transmission via the Internet) . In addition, the computer-readable recording medium may be distributed over network-connected computer systems so that computer readable codes can be stored and executed in a distributed manner. In addition, functional programs, codes, and code segments for implementing the present invention can be easily deduced by programmers skilled in the art to which the present invention belongs.

이제까지 본 발명에 대하여 바람직한 실시 예를 중심으로 살펴보았다. 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 변형된 형태로 본 발명을 구현할 수 있음을 이해할 것이다. 그러므로 상기 개시된 실시 예들은 한정적인 관점이 아니라 설명적인 관점에서 고려되어야 한다. 본 발명의 범위는 전술한 설명이 아니라 특허청구범위에 나타나 있으며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 차이점은 본 발명에 포함된 것으로 해석되어야 한다.The present invention has been described above with reference to preferred embodiments. It will be understood by those skilled in the art that the present invention may be embodied in various other forms without departing from the spirit or essential characteristics thereof. Therefore, the above-described embodiments should be considered in an illustrative rather than a restrictive sense. The scope of the present invention is indicated by the appended claims rather than by the foregoing description, and all differences within the scope of equivalents thereof should be construed as being included in the present invention.

본 발명에서 인용하는 공개 문헌, 특허 출원, 특허 등을 포함하는 모든 문헌들은 각 인용 문헌이 개별적으로 및 구체적으로 병합하여 나타내는 것 또는 본 발명에서 전체적으로 병합하여 나타낸 것과 동일하게 본 발명에 병합될 수 있다.All documents, including publications, patent applications, patents, etc., cited in the present invention may be incorporated into the present invention in the same manner as each cited document is shown individually and specifically in conjunction with one another, .

100-1, ..., 100-N: 센서 200-1, ..., 200-N: 카메라
300: 제어수단 310: 움직임 검출부
320: 필터링부 330: 카메라 제어부
340: 영상 처리부 400: 디스플레이 수단
100-1, ..., 100-N: sensors 200-1, ..., 200-N:
300: control means 310: motion detection unit
320: Filtering unit 330: Camera control unit
340: image processing unit 400: display means

Claims (9)

임의의 물체에 신호를 발사한 후, 상기 물체로부터 반사된 상기 물체의 식별정보, 상기 물체까지의 거리 정보 및 상기 물체의 이동속도 정보를 수신하는 적어도 하나 이상의 센서;
촬영 제어 신호에 의해 상기 물체를 촬영하는 적어도 하나 이상의 카메라;
상기 센서가 수신한 전 후 정보를 비교하여, 상기 센서가 수신한 상기 물체의 식별정보 변화여부, 상기 센서로부터 상기 물체까지의 거리 정보 변화 여부 및 상기 센서로부터 상기 물체의 이동 속도 정보 변화 여부에 따라 상기 물체의 움직임을 판단하는 움직임 검출부;
소정시간 동안 상기 물체의 움직임이 검출된 누적된 움직임 판단 횟수가 기설정된 임계값 이상인 경우 상기 물체를 유효한 물체로 판단하는 필터링부; 및
상기 유효한 물체에 근접한 상기 카메라를 동작시켜 상기 유효한 물체를 촬영하도록 제어하는 카메라 제어부를 포함하고,
상기 움직임 검출부는,
상기 센서가 수신한 상기 물체의 식별정보가 동일하고, 상기 센서로부터 상기 물체까지의 거리가 가까워지고, 상기 센서로부터 상기 물체의 이동 속도가 빨라지는 경우 상기 물체에 움직임이 발생하였다고 판단하는 것을 특징으로 하는 물체 탐지 장치.
At least one sensor for receiving identification information of the object reflected from the object, distance information to the object, and moving speed information of the object after emitting a signal to an arbitrary object;
At least one camera for photographing the object by a photographing control signal;
And a control unit that compares the received information with the received information to determine whether the identification information of the object received by the sensor is changed, whether the distance information from the sensor to the object is changed, A motion detector for determining a motion of the object;
A filtering unit for determining the object as an effective object when the number of accumulated motion determinations in which motion of the object is detected for a predetermined time is equal to or greater than a preset threshold value; And
And a camera controller for operating the camera in proximity to the effective object to control the shooting of the effective object,
Wherein the motion detection unit comprises:
When the distance information from the sensor to the object is closer and the moving speed of the object is faster than the distance from the sensor to the object is equal to the identification information of the object received by the sensor, .
제 1항에 있어서, 상기 센서는
상기 물체로부터 상기 물체의 식별정보, 상기 센서로부터 상기 물체의 이동속도 정보 및 상기 센서로부터 상기 물체까지의 거리 정보 등을 수신하는 것을 특징으로 하는 물체 탐지 장치.
2. The apparatus of claim 1, wherein the sensor
From the object, identification information of the object, moving speed information of the object from the sensor, distance information from the sensor to the object, and the like.
삭제delete 청구항 4은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.Claim 4 has been abandoned due to the setting registration fee. 제 1항에 있어서, 상기 움직임 검출부는
상기 센서가 수신한 상기 물체의 식별정보가 동일하고, 상기 센서로부터 상기 물체까지의 거리가 가까워지나, 상기 센서로부터 상기 물체의 이동 속도가 느려지는 경우,
상기 센서가 수신한 상기 물체의 식별정보가 동일하고, 상기 센서로부터 상기 물체까지의 거리가 멀어지고, 상기 센서로부터 상기 물체의 이동 속도가 빨라지는 경우,
상기 센서가 수신한 상기 물체의 식별정보가 동일하고, 상기 센서로부터 상기 물체까지의 거리가 멀어지고, 상기 센서로부터 상기 물체의 이동 속도가 느려지는 경우, 상기 물체에 움직임이 검출되었으나 유효하지 않은 움직임이라고 판단하는 것을 특징으로 하는 물체 탐지 장치.
The apparatus of claim 1, wherein the motion detector
When the identification information of the object received by the sensor is the same and the distance from the sensor to the object is near and the moving speed of the object is slow from the sensor,
When the identification information of the object received by the sensor is the same and the distance from the sensor to the object is distant and the moving speed of the object is increased from the sensor,
When the identification information of the object received by the sensor is the same and the distance from the sensor to the object is distant and the moving speed of the object is slowed from the sensor, The object detection apparatus comprising:
청구항 5은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.Claim 5 has been abandoned due to the setting registration fee. 제 1항에 있어서, 상기 필터링부는
상기 물체 탐지 시의 환경에 따라 상기 임계값을 다르게 설정하는 것을 특징으로 하는 물체 탐지 장치.
The apparatus of claim 1, wherein the filtering unit
Wherein the threshold value is set differently according to an environment at the time of detecting the object.
센서가 임의의 물체에 신호를 발사한 후, 상기 물체로부터 반사된 물체의 식별정보, 상기 센서로부터 상기 물체의 이동속도 정보 및 상기 센서로부터 상기 물체까지의 거리 정보를 수신하는 단계;
전 후 정보를 비교하여, 상기 센서가 수신한 상기 물체의 식별정보 변화여부, 상기 센서로부터 상기 물체까지의 거리 정보 변화 여부 및 상기 센서로부터 상기 물체의 이동 속도 정보 변화 여부에 따라 상기 물체의 움직임을 판단하는 단계;
소정시간 동안 상기 물체의 움직임이 검출된 누적된 움직임 판단 횟수가 기설정된 임계값 이상인 경우 상기 물체를 유효한 물체로 판단하는 단계; 및
상기 유효한 물체에 근접한 카메라를 동작시켜 상기 유효한 물체를 촬영하는 단계를 포함하고,
상기 물체의 움직임을 판단하는 단계에서,
상기 센서가 수신한 상기 물체의 식별정보가 동일하고, 상기 센서로부터 상기 물체까지의 거리가 가까워지고, 상기 센서로부터 상기 물체의 이동 속도가 빨라지는 경우 상기 물체에 움직임이 발생하였다고 판단하는 것을 특징으로 하는 물체 탐지 방법.
Receiving identification information of an object reflected from the object, moving speed information of the object from the sensor, and distance information from the sensor to the object, after the sensor emits a signal to an arbitrary object;
And information on the movement of the object in accordance with whether or not the identification information of the object received by the sensor changes, the distance information change from the sensor to the object, and the movement speed information of the object change from the sensor. ;
Determining that the object is a valid object when the number of accumulated motion determinations in which motion of the object is detected for a predetermined time is greater than or equal to a preset threshold value; And
And photographing the valid object by operating a camera close to the valid object,
In the step of determining the movement of the object,
When the distance information from the sensor to the object is closer and the moving speed of the object is faster than the distance from the sensor to the object is equal to the identification information of the object received by the sensor, A method of detecting an object.
청구항 7은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.Claim 7 has been abandoned due to the setting registration fee. 제 6항에 있어서, 상기 정보를 수신하는 단계 이전에
상기 물체 탐지 시의 환경에 따라 상기 임계값을 설정하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 물체 탐지 방법.
7. The method of claim 6, wherein prior to the step of receiving the information
And setting the threshold value according to an environment at the time of detecting the object.
삭제delete 청구항 9은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.Claim 9 has been abandoned due to the setting registration fee. 제 6항에 있어서, 상기 물체의 움직임을 판단하는 단계에서,
상기 센서가 수신한 상기 물체의 식별정보가 동일하고, 상기 센서로부터 상기 물체까지의 거리가 가까워지나, 상기 센서로부터 상기 물체의 이동 속도가 느려지는 경우,
상기 센서가 수신한 상기 물체의 식별정보가 동일하고, 상기 센서로부터 상기 물체까지의 거리가 멀어지고, 상기 센서로부터 상기 물체의 이동 속도가 빨라지는 경우,
상기 센서가 수신한 상기 물체의 식별정보가 동일하고, 상기 센서로부터 상기 물체까지의 거리가 멀어지고, 상기 센서로부터 상기 물체의 이동 속도가 느려지는 경우, 상기 물체에 움직임이 검출되었으나 유효하지 않은 움직임이라고 판단하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 물체 탐지 방법.
The method according to claim 6, wherein, in the step of determining the movement of the object,
When the identification information of the object received by the sensor is the same and the distance from the sensor to the object is near and the moving speed of the object is slow from the sensor,
When the identification information of the object received by the sensor is the same and the distance from the sensor to the object is distant and the moving speed of the object is increased from the sensor,
When the identification information of the object received by the sensor is the same and the distance from the sensor to the object is distant and the moving speed of the object is slowed from the sensor, The method comprising the steps of:
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20060072396A (en) * 2004-12-23 2006-06-28 엘지노텔 주식회사 Method and apparatus for security using multimedia message service terminal
KR20110042554A (en) * 2009-10-19 2011-04-27 (주)태종씨앤아이 Watching system
KR20110133160A (en) * 2010-06-04 2011-12-12 김정호 Monitoring and security system based realtime multi-channel video
KR20120046544A (en) * 2010-11-02 2012-05-10 현대자동차주식회사 System and method for watching vehicle's parking

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20060072396A (en) * 2004-12-23 2006-06-28 엘지노텔 주식회사 Method and apparatus for security using multimedia message service terminal
KR20110042554A (en) * 2009-10-19 2011-04-27 (주)태종씨앤아이 Watching system
KR20110133160A (en) * 2010-06-04 2011-12-12 김정호 Monitoring and security system based realtime multi-channel video
KR20120046544A (en) * 2010-11-02 2012-05-10 현대자동차주식회사 System and method for watching vehicle's parking

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