KR101506629B1 - Method of improvement efficiency of Massive Data Processing system Collaboration System For Production During Process of Vessel's Construction - Google Patents

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Abstract

본 발명은 선박 건조 공정의 생산을 위한 협업 시스템의 대용량 데이터 처리 시스템의 성능 향상 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는, 사용자가 클라이언트 시스템을 통하여 질의를 하면 비동기 및 다중 작업 방식으로 질의를 처리하되, 데이터 캐시를 이용하여 반복적인 질의에 대한 대용량의 데이터 결과를 신속히 제공할 수 있는 선박 건조 공정의 생산을 위한 협업 시스템의 대용량 데이터 처리 시스템의 성능 향상 방법에 관한 것이다.
이를 위하여 본 발명은, 조선해양 대용량 모델 데이터 베이스가 구비된 서버에 웹서버를 통해 클라이언트 시스템이 사용자의 질의에 대한 정보를 제공하는 디지털 목업 생성장치를 이용한 경량모델 기반의 선박 건조공정의 생산을 위한 협업 시스템의 대용량 데이터 처리 시스템에 있어서, 사용자가 단말기를 이용하여 클라이언트 시스템에 서버에 질의가 요구되는 복수의 요청을 수행하는 제1단계와, 상기 클라이언트 시스템이 사용자에게 반응하고 비동기 작업을 생성하는 제2단계와, 상기 클라이언트 시스템 내부에 구비되는 데이터 캐시 영역에 동일한 질의를 수행한 적이 있는지 확인하는 제3단계와, 상기 제3단계 결과, 동일한 질의가 수행된 적이 있는 경우에는 상기 단말기에 질의에 대한 정보를 전송하고, 동일한 질의가 수행된 적이 있는 경우에는 웹서비스를 통해 상기 서버에 구비되는 데이터 파사드에 원격 절차 호출을 수행하는 제4단계와, 상기 제4단계 후 상기 데이터 파사드는 액서스 데이터 라이브러리 내부의 데이터 매니저를 호출하는 제5단계와, 상기 데이터 매니저가 상기 서버 내에 구비되는 조선해양 대용량 모델 데이터베이스에 상기 질의를 수행하고, 상기 질의에 대한 결과를 상기 데이터 파사드에 전송하는 제6단계와, 상기 제6단계 후 상기 데이터 파사드는 상기 데이터 매니저로부터 수신한 상기 결과를 상기 클라이언트 시스템에 비동기적으로 전송하는 제7단계 및 상기 제7단계에서 비동기 결과를 수신한 클라이언트 시스템은 상기 단말기를 통해 사용자에게 상기 질의에 대한 정보를 제공하는 제8단계를 포함한다.
The present invention relates to a method for enhancing the performance of a large capacity data processing system for a collaborative system for producing a shipbuilding process, and more particularly, to a method and system for processing a query using asynchronous and multi- The present invention relates to a method for improving performance of a large-capacity data processing system of a collaboration system for producing a shipbuilding process capable of quickly providing large-scale data results for repeated queries using a data cache.
For this purpose, the present invention relates to a method for producing a lightweight model-based shipbuilding process using a digital mock-up generating device in which a client system provides information on a user's query through a web server to a server equipped with a shipbuilding marine large- A large-capacity data processing system of a collaborative system, comprising: a first step in which a user uses a terminal to perform a plurality of requests to a client system that are required to be queried by a server; and a second step in which the client system responds to the user and generates an asynchronous job A third step of checking whether or not the same query has been performed in the data cache area provided in the client system; and if the same query has been performed as a result of the third step, When information is transmitted and the same query has been performed A fourth step of performing a remote procedure call to a data facade provided in the server through a web service, and a fifth step of, after the fourth step, the data facade calling a data manager in the access data library, A sixth step of the manager performing the inquiry to the shipbuilding marine large capacity model database provided in the server and transmitting the result of the inquiry to the data facade; and, after the sixth step, the data facade is received from the data manager A step of asynchronously transmitting the result to the client system, and a step of providing the information on the inquiry to the user through the terminal, the client system receiving the asynchronous result in the seventh step .

Description

선박 건조 공정의 생산을 위한 협업 시스템의 대용량 데이터 처리 시스템의 성능 향상 방법{Method of improvement efficiency of Massive Data Processing system Collaboration System For Production During Process of Vessel's Construction}TECHNICAL FIELD [0001] The present invention relates to a method for improving performance of a large-capacity data processing system of a collaboration system for producing a shipbuilding process,

본 발명은 선박 건조 공정의 생산을 위한 협업 시스템의 대용량 데이터 처리 시스템의 성능 향상 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는, 사용자가 클라이언트 시스템을 통하여 질의를 하면 비동기 및 다중 작업 방식으로 질의를 처리하되, 데이터 캐시를 이용하여 반복적인 질의에 대한 대용량의 데이터 결과를 신속히 제공할 수 있는 선박 건조 공정의 생산을 위한 협업 시스템의 대용량 데이터 처리 시스템의 성능 향상 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a method for enhancing the performance of a large capacity data processing system for a collaborative system for producing a shipbuilding process, and more particularly, to a method and system for processing a query using asynchronous and multi- The present invention relates to a method for improving performance of a large-capacity data processing system of a collaboration system for producing a shipbuilding process capable of quickly providing large-scale data results for repeated queries using a data cache.

일반적으로 선박 및 해양구조물을 건조하기 위해서는 수주(견적 단계)된 선박의 종류별(상선, 특수선 등), 크기별(배수량) 등에 따라 영업설계(설계 단계)를 시작함과 더불어 생산 계획에서 선표 계획(생산단계)을 수립하게 된다.Generally, in order to dry ships and offshore structure, it is necessary to start sales design (design stage) according to the type of ship (quote line, special ship) and size (displacement amount) Step).

일단, 영업 설계가 수립되면 상세 설계를 함과 더불어 이에 따른 구매 일정을 수립하고, 다시 상기한 구매 일정과 연동하도록 기준 계획을 수립하게 된다.Once the sales design is established, detailed design is planned, the purchase schedule is established, and a reference plan is established so that it is linked with the purchase schedule described above.

이러한 상세 설계 및 기준 계획이 수립되면 다시 생산에 필요한 생산 설계와 더불어 생산에 필요한 실행 계획을 부서별, 공정별로 수립함으로써 구매 자재가 입고됨과 더불어 생산을 실행하게 된다.Once these detailed design and standard plans are established, production plans necessary for production are re-established, and the execution plans necessary for production are established by departments and processes, so that the production is executed in addition to the purchase materials.

선박 설계결과는 BOM(Bill of Material)을 기반으로 관리되지만 조선소에서 사용하는 BOM 구조는 설계 단계별, 업무 분야별로 동일한 정보를 서로 상이한 구조로 표현하고 있기 때문에, 선박 제작부터 조달(인도)하기까지 정보가 통합 관리되기 어렵다.Ship design results are managed on the basis of BOM (Bill of Material), but since the BOM structure used in the shipyard expresses the same information in different stages of the design stage and work field, the information from shipbuilding to procurement Is difficult to be integratedly managed.

선박 건조 시 선박을 블록 단위로 나누어 자체 제작하거나 제조협력사의 외주를 통해 제작하게 된다. 아래의 선행기술에는, 선박의 생산 설계 일정과 생산 일정을 연계하는 방법이 개시되어 있다. 이에 따르면 설계의 도면 작업 일정과 생산의 블록 생산 일정이 서로 연계되어 생산 계획이 반영된 생산설계일정을 수립함과 아울러 생산 부서에서 설계의 작동 현황을 알 수 있도록 하고 있다.In shipbuilding, ships are divided into blocks and manufactured either in-house or outsourced by manufacturing partners. The following prior art discloses a method of linking production schedule and production schedule of a ship. According to this, the drawing schedule of the design and the block production schedule of the production are linked to each other to establish the production design schedule reflecting the production plan, and the production department can know the operation state of the design.

그러나 선체 및 의장 생산 부서에서 공정에 따른 블록별, 작업에 필요한 3D 형상, 2D 도면 및 자재 정보 등을 신속하게 실시간 조회 및 확인할 수 있는 협업 환경을 구축하여 생산 부서를 지원하는 협업 시스템이 부재하였다.However, there was no collaborative system to support the production department by establishing a collaborative environment that can quickly inquire and confirm the 3D shapes, 2D drawings and materials information required by the blocks, work drawings, and material information in the production department of the hull and the design department.

이와 같이 앞서 설명한 선행문헌을 포함한 종래 기술에는 설계 부서와 생산 부서 상호간에 협업 환경이 미흡하기 때문에 생산 작업에서 필요한 3D 형상을 이용하기에는 설계모델은 다소 무거우며, 부재/Assy/블록/PE 블록 등의 형상 정보가 제공되지 않으며, 표준공기에 대한 관리가 어렵고, 호선의 engineering 정보가 여러 곳에 산재하며, 설계 오작으로 인한 생산 오작의 사전 방지가 미흡하고, 물량/시수 정보 부족으로 사전 계획 수립이 지연되는 문제가 있다.In the prior art including the above-described prior art documents, since the collaborative environment between the design department and the production department is insufficient, the design model is somewhat heavy to use the 3D shape necessary for the production operation. It is difficult to manage the standard air, the engineering information of the ship is dispersed in many places, the prevention of the production malfunction due to the design malfunction is insufficient, and the advance planning is delayed due to lack of information on quantity / there is a problem.

이와 관련한 선행기술로, 한국공개특허 제10-2005-0082919호(2005.08.24. 공개)가 있다.As a prior art related to this, Korean Patent Laid-Open No. 10-2005-0082919 (published on Aug. 24, 2005) is available.

본 발명은, 선체 및 의장 생산 부서에서 공정에 따른 블록별 작업에 필요한 3D 형상, 2D 도면 및 자재 정보 등을 신속하게 확인 및 조회할 수 있도록 하기 위하여 사용자 질의에 대하여 클라이언트 시스템에서 비동기 및 다중 작업을 수행하고, 데이터 캐시 영역에서 이전에 동일한 질의가 있었는지를 확인하여 반복적인 질의로 인해 협업 시스템의 전체적인 처리 속도 및 효율이 저하되는 것을 방지할 수 있는 선박 건조 공정의 생산을 위한 협업 시스템의 대용량 데이터 처리 시스템의 성능 향상 방법을 제공하는데 있다.The present invention relates to a method and system for asynchronously and multi-tasking a client system on a user query in order to enable a hull and a chair production department to quickly identify and inquire 3D shapes, 2D drawings, and material information required for each block- A large amount of data of a collaboration system for the production of a shipbuilding process which can prevent the overall processing speed and efficiency of the collaboration system from being deteriorated due to repetitive queries by checking whether the same query was previously existed in the data cache area And a method for improving the performance of the processing system.

상기와 같은 과제를 해결하기 위하여,In order to solve the above problems,

본 발명은, 조선해양 대용량 모델 데이터 베이스가 구비된 서버에 웹서버를 통해 클라이언트 시스템이 사용자의 질의에 대한 정보를 제공하는 디지털 목업 생성장치를 이용한 경량모델 기반의 선박 건조공정의 생산을 위한 협업 시스템의 대용량 데이터 처리 시스템에 있어서, 사용자가 단말기를 이용하여 클라이언트 시스템에 서버에 질의가 요구되는 복수의 요청을 수행하는 제1단계와, 상기 클라이언트 시스템이 사용자에게 반응하고 비동기 작업을 생성하는 제2단계와, 상기 클라이언트 시스템 내부에 구비되는 데이터 캐시 영역에 동일한 질의를 수행한 적이 있는지 확인하는 제3단계와, 상기 제3단계 결과, 동일한 질의가 수행된 적이 있는 경우에는 상기 단말기에 질의에 대한 정보를 전송하고, 동일한 질의가 수행된 적이 없는 경우에는 웹서비스의 데이터 파사드에 원격 절차 호출을 수행하는 제4단계와, 상기 제4단계 후 상기 데이터 파사드는 액서스 데이터 라이브러리 내부의 데이터 매니저를 호출하는 제5단계와, 상기 데이터 매니저가 상기 서버 내에 구비되는 조선해양 대용량 모델 데이터베이스에 상기 질의를 수행하고, 상기 질의에 대한 결과를 상기 데이터 파사드에 전송하는 제6단계와, 상기 제6단계 후 상기 데이터 파사드는 상기 데이터 매니저로부터 수신한 상기 결과를 상기 클라이언트 시스템에 비동기적으로 전송하는 제7단계 및 상기 제7단계에서 비동기 결과를 수신한 클라이언트 시스템은 상기 단말기를 통해 사용자에게 상기 질의에 대한 정보를 제공하는 제8단계를 포함한다.The present invention relates to a collaboration system for the production of a lightweight model-based shipbuilding process using a digital mock-up generating apparatus in which a client system provides information on a user's query through a web server to a server provided with a shipbuilding marine large- The method comprising: a first step in which a user uses a terminal to perform a plurality of requests to a client system that are required to be queried by a server; and a second step in which the client system responds to a user and generates an asynchronous job And a third step of checking whether or not the same query has been performed in the data cache area provided in the client system. If the same query has been performed as a result of the third step, And if the same query has not been performed, the web service A fourth step of performing a remote procedure call to a data facade of an access data library, and the fourth step, after the fourth step, the data facade is called a data manager in an access data library; The method comprising the steps of: performing the query on the large-capacity model database and transmitting a result of the query to the data facade; and, after the sixth step, The client system receiving the asynchronous result in the seventh step and the eighth step of providing the information on the inquiry to the user through the terminal.

상기 데이터 파사드는, 모델 파사드, 시스템 파사드 및 파일 파사드로 이루어 질 수 있다.The data facade may comprise a model facade, a system facade, and a file facade.

상기 제 6단계에서, 상기 데이터 매니저는 상기 조선해양 대용량 모델 데이터베이스에 질의 수행시 쿼리 프로세서를 이용하는 것을 특징으로 한다.In the sixth step, the data manager uses a query processor when querying the shipboard marine large-capacity model database.

상기 데이터 매니저는, 상기 조선해양 대용량 모델 데이터베이스에 질의 수행에 소요되는 시간이 설정시간을 초과하는 경우에는 상기 질의를 다수의 쿼리로 나누어 질의를 수행하는 것을 특징으로 한다.The data manager performs a query by dividing the query into a plurality of queries when the time required for query execution exceeds the set time in the shipboard marine large capacity model database.

상기 다수의 쿼리로 나누어 질의를 수행한 경우 상기 조선해양 대용량 모델 데이터베이스에서 다수의 쿼리로 나뉜 질의에 대한 각각의 결과는 파이프라인 방식으로 병합되어 상기 데이터 파사드로 전송된다.When the query is divided into the plurality of queries, the respective results of the queries divided into a plurality of queries in the shipbuilding marine large capacity model database are merged in a pipeline manner and transmitted to the data facade.

상기와 같은 과제의 해결 수단에 의하여,According to the solution of the above problems,

본 발명은, 사용자가 선체 및 의장 생산 부서에서 공정에 따른 블록별 작업에 필요한 3D 형상, 2D 도면 및 자재 정보 등을 필요로 하면, 클라이언트 시스템에서 실시간으로 반응하여 비동기 및 다중 작업 방식으로 질의에 대한 결과를 조선해양 대용량 모델 데이터베이스에 요청하고, 데이터 캐시 영역에서 반복적인 질의가 있는 경우 신속한 결과를 제공할 수 있어 전체 시스템의 성능을 향상할 수 있는 효과가 있다.When a user needs a 3D shape, a 2D drawing, and material information necessary for a block-specific work in a hull and a chair production department, the user reacts in real time in a client system and asynchronously and multi- The result is requested to the shipbuilding large-scale model database, and if there is a repeated query in the data cache area, quick results can be provided, thereby improving the performance of the entire system.

도 1은, 본 발명에 따른 선박 건조 공정의 생산을 위한 협업 시스템의 대용량 데이터 처리 시스템의 성능 향상 방법을 이용하여 대용량의 데이터를 처리하는 순서를 도시한 순서도.
도 2는, 본 발명에 따른 선박 건조 공정의 생산을 위한 협업 시스템의 대용량 데이터 처리 시스템의 성능 향상 방법을 위한 아키텍처를 개략적으로 도시한 도면.
도 3은, 도 2에서 사용자의 질의에 대한 클라이언트 시스템의 비동기 및 다중 작업 방식의 로직을 개략적으로 도시한 도면.
도 4는, 도 1에서 데이터 캐시 영역의 질의에 대한 처리 로직을 도시한 도면.
도 5는, 도 1에서 사용자의 질의에 대한 웹서비스의 처리 로직을 도시한 도면.
BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS FIG. 1 is a flowchart showing a procedure for processing a large amount of data using a method for improving performance of a large-capacity data processing system of a collaboration system for producing a ship-building process according to the present invention.
2 is a schematic diagram illustrating an architecture for a method for improving performance of a large capacity data processing system of a collaboration system for production of a ship drying process in accordance with the present invention;
Figure 3 schematically illustrates the asynchronous and multi-tasking logic of the client system with respect to the user's query in Figure 2;
Figure 4 illustrates processing logic for a query of a data cache area in Figure 1;
Figure 5 illustrates the processing logic of a web service for a query of a user in Figure 1;

본 발명을 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명하면 다음과 같다.The present invention will now be described in detail with reference to the accompanying drawings.

여기서, 반복되는 설명과 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있는 공지 기능 및 구성에 대한 상세한 설명은 생략한다.Hereinafter, a detailed description of known functions and configurations that may unnecessarily obscure the subject matter of the present invention will be omitted.

그리고 본 발명의 실시형태는 당 업계에서 평균적인 지식을 가진 자에게 본 발명을 보다 완전하게 설명하기 위해 제공되는 것이다.And embodiments of the present invention are provided to more fully describe the present invention to those skilled in the art.

따라서, 도면에서의 요소들의 형상 및 크기 등은 보다 명확한 설명을 위해 과장될 수 있다.
Accordingly, the shapes and sizes of the elements in the drawings and the like can be exaggerated for clarity.

도 1은, 본 발명에 따른 선박 건조 공정의 생산을 위한 협업 시스템의 대용량 데이터 처리 시스템의 성능 향상 방법을 이용하여 대용량의 데이터를 처리하는 순서를 도시한 순서도이고, 도 2는, 본 발명에 따른 선박 건조 공정의 생산을 위한 협업 시스템의 대용량 데이터 처리 시스템의 성능 향상 방법을 위한 아키텍처를 개략적으로 도시한 도면이다.FIG. 1 is a flowchart showing a procedure of processing a large amount of data using a method for improving the performance of a large-capacity data processing system of a collaboration system for producing a ship-building process according to the present invention, and FIG. 2 is a flowchart FIG. 1 is a diagram schematically illustrating an architecture for a method for improving performance of a large-capacity data processing system of a collaboration system for production of a ship-building process; FIG.

도 1에서 볼 수 있는 바와 같이, 본 발명에 따른 선박 건조 공정의 생산을 위한 협업 시스템의 대용량 데이터 처리 시스템의 성능 향상 방법은 경량 모델 기반 선박 건조 공정의 생산을 위한 협업 시스템 중에서 설계부서와 선체 및 의장 생산 부서를 연계하여 협업 환경을 구축하는 시스템이다.As shown in FIG. 1, the method for enhancing the performance of the large-capacity data processing system of the collaborative system for the production of the ship drying process according to the present invention is characterized in that, among the collaboration systems for the production of the lightweight model- It is a system that establishes a collaborative environment by linking the chair production department.

상기 협업 시스템은, 설계용 캐드 도면을 관리하는 CAD 시스템, 이전 선박 설계에 사용된 구형 캐드 도면을 관리하는 Legacy 시스템, 설계 캐드 도면과 구형 캐드 도면 정보를 이용하여 경량 모델을 생성함과 더불어 경량 모델에 연계된 제품생산 정보를 제공하기 위한 PMI(Production Management Information)를 생성하는 일련의 처리 프로세스를 수행하는 경량모델 처리시스템, 뷰어 엔진을 이용하여 3D 생산모델을 가시화하고 도면을 단순화하여 제공하는 3D 가시화 및 도면최소화부, 가상의 디지털 조선소를 구현하기 위한 3D 모델링과 생산정보를 통합 관리하는 DM(Digital Manufacturing) 시스템, 모바일 환경에서 모델 및 도면을 표시하고 생산 정보를 제공하며 디지털 조선소(digital shipyard)을 가시화하기 위한 모바일(Mobile) 협업 시스템을 포함한다.The collaborative system generates a lightweight model using a CAD system for managing CAD drawings for design, a legacy system for managing old CAD drawings used in previous ship designs, a design CAD drawing and an old CAD drawing information, A lightweight model processing system that performs a series of processing processes for generating production management information (PMI) for providing product production information linked to the 3D visualization system, a 3D visualization system that visualizes a 3D production model using a viewer engine, (Digital Manufacturing) system that integrates and manages 3D modeling and production information to realize a virtual digital shipyard, displays models and drawings in a mobile environment, provides production information, and provides a digital shipyard And a mobile collaboration system for visualization.

여기에서, 본 발명은 상기 협업 시스템에서 사용자의 다중 및 대용량 질의에 대하여 상기 협업 시스템의 전체적인 성능을 향상하기 위한 것으로서, 도 1 및 도 2를 참조하면, 사용자가 단말기를 이용하여 클라이언트 시스템(Client)에 서버(Server)에 질의가 요구되는 복수의 요청(Activity)을 수행하는 제1단계(S100)와, 상기 클라이언트 시스템이 사용자에게 반응하고 비동기 작업을 생성하는 제2단계(S200)와, 상기 클라이언트 시스템 내부에 구비되는 데이터 캐시 영역(Data Cache Area)에 동일한 질의(Query)를 수행한 적이 있는지 확인하는 제3단계(S300)와, 상기 제3단계 결과, 동일한 질의가 수행된 적이 있는 경우에는 상기 단말기에 질의에 대한 정보를 전송하고, 동일한 질의가 수행된 적이 있는 경우에는 웹서비스(Web Service)를 통해 상기 서버에 구비되는 데이터 파사드(Data Facade)에 원격 절차 호출(Remote Process Call, RPC)을 수행하는 제4단계(S400)와, 상기 제4단계 후 상기 데이터 파사드는 액서스 데이터 라이브러리(Access Database Lib.) 내부의 데이터 매니저(Data Manager)를 호출하는 제5단계(S500)와, 상기 데이터 매니저가 상기 서버 내에 구비되는 조선해양 대용량 모델 데이터베이스에 상기 질의를 수행하고, 상기 질의에 대한 결과를 상기 데이터 파사드에 전송하는 제6단계(S600)와, 상기 제6단계 후 상기 데이터 파사드는 상기 데이터 매니저로부터 수신한 상기 결과를 상기 클라이언트 시스템에 비동기적으로 전송하는 제7단계(S700) 및 상기 제7단계에서 비동기 결과를 수신한 클라이언트 시스템은 상기 단말기를 통해 사용자에게 상기 질의에 대한 정보를 제공하는 제8단계(S800)를 포함한다.Here, the present invention is to improve the overall performance of the collaboration system with respect to multiple and large capacity queries of users in the collaboration system. Referring to FIGS. 1 and 2, A first step S100 of performing a plurality of requests for which a query is requested to a server in the client 200, a second step S200 of the client system responding to the user and generating an asynchronous job, A third step (S300) of checking whether the same query has been performed in a data cache area provided in the system, and if the same query has been performed as a result of the third step, When the same query has been performed, the server transmits information about the query to the terminal through the web service (Web Service) A fourth step (S400) of performing a remote procedure call (RPC) on the data facade of the data facade, and the data facade after the fourth step is performed in a data manager (Access Database Lib.) A fifth step S500 of calling a data manager of the shipbuilding marine large capacity model database, and a sixth step of the data manager performing the query on the shipbuilding marine large capacity model database provided in the server and transmitting the result of the inquiry to the data façade (S600); and, after the sixth step, the data facade is asynchronously transferred to the client system from the data manager (S700), and in the seventh step, The system includes an eighth step (S800) of providing information on the inquiry to the user through the terminal.

사용자가 단말기를 이용하여 클라이언트 시스템에 접속하고, 조선해양 대용량 모델 데이터베이스가 구비된 서버에 질의가 요구되는 요청을 수행(S100)한다.The user connects to the client system using the terminal, and requests the server having the shipbuilding and marine large-capacity model database to request a query (S100).

도 3은, 도 2에서 사용자의 질의에 대한 클라이언트 시스템의 비동기 및 다중 작업 방식의 로직을 개략적으로 도시한 도면이다.FIG. 3 is a diagram schematically illustrating the asynchronous and multi-tasking logic of the client system with respect to the user's query in FIG.

도 3에 도시된 바와 같이, 상기 서버에 질의가 요구되는 요청은 여러 개가 동시에 수행될 수 있다.As shown in FIG. 3, a plurality of requests to be inquired to the server can be simultaneously performed.

도 3을 보면, 상기 클라이언트 시스템에 단말기를 통하여 사용자의 요청이 들어오면, 상기 클라이언트 시스템은 단말기의 화면을 통해 사용자의 요청에 대한 응답(S200)을 해주고(화면상에 Activity(N, M)에 대한 작업 처리 중 표시) 상기 사용자의 요청, 즉 Activity타입 N을 처리하기 위한 Task-N이 작업중인지를 체크한다.Referring to FIG. 3, when a user request is received through the terminal from the client system, the client system provides a response (S200) to the user's request through the screen of the terminal ((N, M) Display during Task Execution for N.) It is checked whether Task-N for processing the request of the user, i.e., Activity type N, is in operation.

상기 Task-N이 작업 중인 경우 Task Queue에 해당 Task를 저장해두고, 만약 작업 중이 아닌 경우에는 Task-N 쓰레드에 진입하여 사용자의 Activity를 처리한다.If the Task-N is in operation, the task is stored in the Task Queue. If the task-N is not in operation, the user enters the Task-N thread to process the user's activity.

그리고 사용자 Activity에 대한 처리가 끝나면 쓰레드 종료이벤트를 발생시켜 클라이언트 시스템에 작업이 종료됐음을 알리고, Task-N 쓰레드는 Sleep 상태가 된다.When the user activity is processed, a thread termination event is generated to notify the client system that the operation is completed, and the Task-N thread is put into the sleep state.

상기 클라이언트 시스템은 상기 단말기를 통하여 Activity(N, M)의 처리결과를 사용자에게 제공하고, 해당 Task-N 쓰레드의 Queue가 비어있는지를 체크하며, 이 때, 상기 Queue에 작업해야 할 M+1번째의 Task-N이 있는 경우 상술한 과정의 프로세스를 반복 수행하게 된다.The client system provides the processing result of the activity (N, M) to the user through the terminal and checks whether or not the Queue of the corresponding Task-N thread is empty. At this time, The process of the above-described process is repeated.

이처럼, 상기 사용자의 요청이 접수되면, 상기 클라이언트 시스템은 사용자에게 즉시 반응을 함과 동시에 비동기 작업을 생성(S200)한다.
As described above, when the request of the user is received, the client system immediately responds to the user and generates an asynchronous job (S200).

도 4는, 도 1에서 데이터 캐시 영역의 질의에 대한 처리 로직을 도시한 도면으로써, 상기 클라이언트 시스템은 내부에 구비되는 데이터 캐시 영역을 통하여 단말기로부터의 질의가 이전에도 있었는지를 확인(S300)한다.FIG. 4 is a diagram illustrating a processing logic for a query of a data cache area in FIG. 1. Referring to FIG. 4, the client system determines whether there is a query from a terminal through a data cache area provided therein (S300) .

이 때, 동일한 질의가 있었던 경우에 상기 클라이언트 시스템은 해당 질의에 따른 결과를 즉시 단말기를 통하여 사용자에게 제공(S800)한다.At this time, if there is the same query, the client system immediately provides the result of the query to the user through the terminal (S800).

동일한 질의가 없었던 경우에는 상기 클라이언트 시스템은 웹서비스의 데이터 파사드에 원격 절차 호출을 수행(S410)한다.If there is no identical query, the client system performs a remote procedure call to the data facade of the web service (S410).

즉, 상기 도 4는, 상기 도 3에서 Task-N 쓰레드에 진입한 후 해당 쓰레드 내에서 상기 서버의 웹서비스로 원격 절차 호출을 수행하는 지에 대한 과정을 더욱 상세히 도시한 도면으로써, 상기 쓰레드가 시작되면 사용자의 Activity를 처리하기 위해 전처리 과정을 거치고, 상기 Activity 처리에 필요한 일을 수행하게 된다.That is, FIG. 4 illustrates in more detail a process of performing a remote procedure call to the web service of the server in the thread after entering the Task-N thread in FIG. 3, A preprocessing process is performed to process the user's activity, and the work necessary for the activity processing is performed.

여기에서 전처리 과정이란 초기화, 작업에 필요한 환경설정 등을 포함한다.Here, the preprocessing process includes initialization and environment setting necessary for the operation.

상기 Activity(요청) 처리에 필요한 일을 수행 중 상기 서버에 질의할 필요가 있는 경우에는 상기 데이터 캐시 영역에 이전에 동일한 내용의 질의가 있었는지를 확인하게 되며, 동일한 질의가 있었던 경우에는 상술한 바와 같이, 상기 클라이언트 시스템으로 결과를 즉시 리턴 하고, 상기 클라이언트 시스템은 상기 단말기를 통해 사용자에게 결과에 대한 정보를 제공한다.If it is necessary to query the server while performing a task required for the activity (request) processing, it is checked whether there is a query having the same content in the data cache area previously. If the same query is made, Similarly, the client system immediately returns a result to the client system, which provides the user with information about the result.

만약, 동일한 질의가 없었던 경우에는, 상기 클라이언트 시스템은 웹서비스의 데이터 파사드에 원격 절차 호출을 수행(S410)하게 되고, 이후에는 원격 절차 호출의 종료 이벤트를 대기하는 쓰레드를 생성한 후에 Task-N 쓰레드가 슬립(Sleep)상태로 전환된다.If the same query is not found, the client system performs a remote procedure call to the data facade of the web service (S410), and after generating a thread that waits for the end event of the remote procedure call, Is switched to the sleep state.

본 발며에서 상기 데이터 파사드는, 모델 데이터 파사드(Model Data Facade), 시스템 데이터 파사드(System Data Facade) 및 파일 데이터 파사드(File Data Facade) 형태로 분류된다.
In the present invention, the data facade is classified into a model data facade, a system data facade, and a file data facade.

도 5는, 도 1에서 사용자의 질의에 대한 웹서비스의 처리 로직을 도시한 도면으로써, 상술한 바와 같이, 상기 서버에 질의가 요구되는 요청은 여러 개가 동시에 수행될 수 있는데, 이처럼 복수의 질의에 따른 다수의 원격 절차 호출시 해당 질의의 처리 프로세스를 더욱 상세히 설명하는 도면이다.FIG. 5 is a diagram illustrating processing logic of a Web service for a query of a user in FIG. 1. As described above, a plurality of requests for which a query is requested to the server can be performed simultaneously. FIG. 4 is a diagram illustrating in more detail the process of processing a query in a plurality of remote procedure calls according to FIG.

도 5에 도시된 바와 같이, 다수의 질의를 처리하기 위한 Task 쓰레드는 동시다발적으로 생성될 수 있으며, 이에 따른 원격 절차 호출 또한 병렬적으로 처리가 되어야 전체 시스템의 성능을 향상할 수 있다.As shown in FIG. 5, a task thread for processing a plurality of queries can be generated concurrently, and the remote procedure calls corresponding thereto can be processed in parallel to improve the performance of the entire system.

상기 데이터 파사드에 원격 절차 호출을 수행(S410)되면, 상기 데이터 파사드는 액서스 데이터 라이브러리(Access Data Lib.) 내부의 데이터 매니저를 호출(S500)하고, 상기 데이터 매니저는 상기 서버 내에 구비되는 조선해양 대용량 모델 데이터베이스에 상기 단말기로부터 클라이언트 시스템에 요청되었던 질의를 수행(S600)하고, 이 질의에 대한 결과를 상기 데이터 파사드에 전송(S610)한다.When a remote procedure call is made to the data facade (S410), the data facade calls a data manager in the access data library (S500) (S500), and the data manager acquires the shipbuilding marine large capacity A query to the model database is made to the client system from the terminal (S600), and the result of the query is transmitted to the data facade (S610).

도 5를 참조하여 더 상세히 설명하면, 상기 웹서비스는 N개의 원격 절차 호출이 들어오면 이를 처리하기 위한 각각의 데이터 파사드 세션을 생성하게 되고, 각각의 데이터 파사드는 상기 질의를 처리하기 위해 데이터 매니저 내의 쿼리 프로세서(도 5에서 Query Processor에 해당)를 이용한다.5, the web service generates a respective data facade session for processing N incoming remote procedure calls, each data facade being stored in a data manager for processing the query A query processor (corresponding to the Query Processor in FIG. 5) is used.

상기 데이터 매니저가 호출되면 상기 질의를 처리하기 위해 준비과정을 거치는데, 여기에서의 준비과정은 Object 초기화, 데이터베이스 연결 등을 포함한다.When the data manager is called, the preparation process is performed to process the query. The preparation process includes Object initialization, database connection, and the like.

준비과정이 종료되면 상기 질의 처리를 위한 키(Key)가 되는 매개변수가 비정형적 개수의 배열로 구성되었는지 확인한 후에 단일 매개변수인 경우 일반적인 상기 서버 내에서의 질의처리 과정처럼 상기 조선해양 대용량 모델 데이터베이스에 질의를 수행(S600)한다.When the preparation process is completed, it is confirmed whether the parameter serving as a key for the query processing is composed of an irregular number array. If the parameter is a single parameter, (S600).

그러나, 상기 매개변수가 배열로 구성된 경우에는 이를 처리하는데 10초 이상이 소요되는 대용량 질의인지를 판단하여 10초 이상 소요될 것으로 판단된 경우 각각의 매개변수 별로 나누고 각각의 질의(Query)로 쪼개어 상기 서버에 질의를 수행한다.However, if the parameter is composed of arrays, it is determined whether it is a large capacity query requiring more than 10 seconds to process the parameter. If it is determined that it takes more than 10 seconds, the parameter is divided into respective parameters and divided into respective queries, . ≪ / RTI >

즉, 도 5에 도시된 일 예에 따르면, M개의 매개변수가 생성된다.That is, according to the example shown in FIG. 5, M parameters are generated.

상기 매개변수를 예로 들면, '101, 102, 103' 블록 내의 선체 부재리스트를 가져오는 질의에서 키가 되는 매개변수는 '101, 102, 103 블록'을 말한다.
Taking the above parameters as an example, the key parameter in the query that fetches the hull member list in the blocks '101, 102, 103' is '101, 102, 103 blocks'.

상기 데이터 매니저로부터 결과를 전송(S610)받은 데이터 파사드는 해당 결과를 상기 클라이언트 시스템에 비동기적으로 전송(S700)하게 되며, 이 비동기 결과를 수신한 클라이언트 시스템은 상기 단말기를 통하여 사용자에게 질의에 대한 결과, 즉 정보를 제공(S800)한다.
The data facade transmitted from the data manager (S610) is transmitted to the client system asynchronously (S700), and the client system receiving the asynchronous result transmits the result I.e., providing information (S800).

도 5를 참조하면, 상기 서버에 질의를 수행한 후에는 모든 질의가 처리되었는지 대기하면서 비동기적으로 리턴되는 결과를 파이프라인 방식으로 받아서 결과를 병합하고, 모든 질의에 대한 처리가 완료되면 웹서비스를 통해 그 결과를 상기 클라이언트 시스템으로 비동기적으로 리턴하며, 상기 클라이언트 시스템은 상기 단말기에 질의에 대한 결과를 제공하는 것이다.
Referring to FIG. 5, after a query is made to the server, a result of asynchronously returning is received in a pipeline manner while waiting for all queries to be processed, and the results are merged. When the processing for all queries is completed, And asynchronously returns the result to the client system, which provides the terminal with the result of the query.

이상과 같은 본 발명에 따르면, 선체 및 의장 생산부서에서 사용자가 협업 시스템에 접속하여 신속하게 다양한 정보를 제공받을 수 있다.As described above, according to the present invention, a user can access various information quickly by connecting to a collaboration system in a hull and a chair production department.

특히, 클라이언트 시스템이 비동기 및 다중 작업 방식으로 사용자의 질의 및 질의에 대한 결과를 단말기에 송수신하고, 데이터 캐시를 활용하여 상기 서버에 반복적인 질의가 요청되는 것을 방지하여 전체적인 시스템의 응답속도를 향상함과 동시에 시스템의 성능이 저하되는 것을 방지한다.In particular, the client system sends and receives results of a query and a query of a user asynchronously and in a multi-task manner to the terminal and prevents repeated queries from being requested to the server by utilizing the data cache, thereby improving the overall response speed of the system Thereby preventing the performance of the system from deteriorating.

그리고 질의를 처리하는데 설정된 시간을 초과할 것으로 판단되는 경우에는 해당 질의를 다수의 쿼리로 나누어 질의를 수행하고 이에 대한 결과를 파이프라인 방식으로 병합하여 상기 클라이언트 시스템에 비동기 결과를 제공함으로써 대용량의 데이터 처리를 위한 시스템의 성능을 향상할 수 있는 이점이 있다.
If it is determined that the time set for processing the query is exceeded, the query is divided into a plurality of queries to perform a query, and the results thereof are merged in a pipeline manner to provide an asynchronous result to the client system, There is an advantage that the performance of the system can be improved.

이상 본 발명의 특정 실시예를 도시하고 설명하였으나, 본 발명의 기술사상은 첨부된 도면과 상기한 설명내용에 한정하지 않으며 본 발명의 사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 다양한 형태의 변형이 가능함은 이 분야의 통상의 지식을 가진 자에게는 자명한 사실이며, 이러한 형태의 변형은 본 발명의 정신에 위배되지 않는 범위 내에서 본 발명의 특허청구범위에 속한다고 볼 것이다.
While the present invention has been particularly shown and described with reference to exemplary embodiments thereof, it is to be understood that the invention is not limited to the disclosed exemplary embodiments, It will be understood by those skilled in the art that various changes in form and details may be made therein without departing from the spirit and scope of the invention as defined by the appended claims.

Claims (5)

조선해양 대용량 모델 데이터 베이스가 구비된 서버를 통해 클라이언트 시스템이 사용자의 질의를 처리하는, 선박 건조공정의 생산을 위한 협업 시스템의 성능 향상 방법에 있어서,
사용자가 단말기를 이용하여 클라이언트 시스템을 통해 서버에 질의가 요구되는 복수의 요청을 수행하는 제1단계;
상기 클라이언트 시스템이 사용자에게 반응하고 비동기 작업을 생성하는 제2단계;
상기 클라이언트 시스템 내부에 구비되는 데이터 캐시 영역에 동일한 질의를 수행한 적이 있는지 확인하는 제3단계;
상기 제3단계 결과, 동일한 질의가 수행된 적이 있는 경우에는 상기 단말기에 질의에 대한 정보를 전송하고, 동일한 질의가 수행된 적이 없는 경우에는 웹서비스의 데이터 파사드에 원격 절차 호출을 수행하는 제4단계;
상기 제4단계 후 상기 데이터 파사드는 액서스 데이터 라이브러리 내부의 데이터 매니저를 호출하는 제5단계;
상기 데이터 매니저가 상기 서버 내에 구비되는 조선해양 대용량 모델 데이터베이스에 상기 질의를 수행하고, 상기 질의에 대한 결과를 상기 데이터 파사드에 전송하는 제6단계;
상기 제6단계 후 상기 데이터 파사드는 상기 데이터 매니저로부터 수신한 상기 결과를 상기 클라이언트 시스템에 비동기적으로 전송하는 제7단계; 및
상기 제7단계에서 비동기 결과를 수신한 클라이언트 시스템은 상기 단말기를 통해 사용자에게 상기 질의에 대한 정보를 제공하는 제8단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 선박 건조 공정의 생산을 위한 협업 시스템의 성능 향상 방법.
A method for improving performance of a collaboration system for production of a shipbuilding process in which a client system processes a query of a user through a server equipped with a shipbuilding marine large capacity model database,
A first step in which a user performs a plurality of requests for which a query is requested to a server through a client system using a terminal;
A second step of the client system responding to a user and generating an asynchronous job;
A third step of checking whether the same query has been performed in a data cache area provided in the client system;
A fourth step of transmitting information about the query to the terminal when the same query has been performed as a result of the third step and performing a remote procedure call to the data facade of the web service when the same query has not been performed, ;
A fifth step of, after the fourth step, calling the data manager in the access data library;
A sixth step of the data manager performing the inquiry to the shipbuilding marine large capacity model database provided in the server and transmitting the result of the inquiry to the data facade;
A sixth step of asynchronously transmitting the result received from the data manager to the client system after the sixth step; And
Wherein the client system receives the asynchronous result in the seventh step and provides information on the query to the user through the terminal. The system according to claim 1, Way.
청구항 1에 있어서,
상기 데이터 파사드는,
모델 파사드, 시스템 파사드 및 파일 파사드로 이루어지는 것을 특징으로 하는 선박 건조 공정의 생산을 위한 협업 시스템의 성능 향상 방법.
The method according to claim 1,
Wherein the data facade comprises:
A model facade, a system facade, and a file facade. A method for improving the performance of a collaboration system for production of a ship drying process.
청구항 1에 있어서,
상기 제 6단계에서,
상기 데이터 매니저는 상기 조선해양 대용량 모델 데이터베이스에 질의 수행시 쿼리 프로세서를 이용하는 것을 특징으로 하는 선박 건조 공정의 생산을 위한 협업 시스템의 성능 향상 방법.
The method according to claim 1,
In the sixth step,
Wherein the data manager uses a query processor when querying the shipbuilding marine large capacity model database.
청구항 3에 있어서,
상기 데이터 매니저는,
상기 조선해양 대용량 모델 데이터베이스에 질의 수행에 소요되는 시간이 설정시간을 초과하는 경우에는 상기 질의를 다수의 쿼리로 나누어 질의를 수행하는 것을 특징으로 하는 선박 건조 공정의 생산을 위한 협업 시스템의 성능 향상 방법.
The method of claim 3,
The data manager comprising:
Wherein the query is divided into a plurality of queries to perform a query when the time required for query execution exceeds the set time in the shipbuilding marine large capacity model database. .
청구항 4에 있어서,
상기 다수의 쿼리로 나누어 질의를 수행한 경우 상기 조선해양 대용량 모델 데이터베이스에서 다수의 쿼리로 나뉜 질의에 대한 각각의 결과는 파이프라인 방식으로 병합되어 상기 데이터 파사드로 전송되는 것을 특징으로 하는 선박 건조 공정의 생산을 위한 협업 시스템의 성능 향상 방법.
The method of claim 4,
Wherein when the query is divided into the plurality of queries, the results of the query divided into a plurality of queries in the shipbuilding marine large capacity model database are merged in a pipeline manner and transmitted to the data facade. A Method for Improving Performance of Collaboration System for Production.
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