KR101500911B1 - Method and apparatus for modeling 3d industrial object using 3d scanning data - Google Patents

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Abstract

The present invention provides a technique of modeling an industrial object such as equipment and the like connected to pipes with high accuracy using only point cloud data of the pipe and the object even when using incompletely scanned 3D data. A method for modeling a 3D industrial object using 3D scanning data according to an embodiment of the present invention comprises the steps of: by a device for modeling a 3D industrial object using 3D scanning data, selecting a 3D pipe model obtained by modeling a pipe of a structure and object point cloud data which is point cloud data forming a part of an industrial object that is an object corresponding to equipment installed in the structure to be connected to the pipe as an object recognized from 3D scanning data; calculating connection relationship information between the pipes included in the 3D pipe model and the object point cloud data; matching one of the equipment with each object point cloud data by comparing a stored piping and instrument diagram including pipe information, information of the equipment, and connection information between the pipe and the equipment with the calculated connection relationship information; generating a 3D model of the industrial object corresponding to each equipment using at least of the information of the matched equipment, the object point cloud data, and the connection relationship information; and generating a 3D industrial object model by disposing the generated 3D model of the industrial object in the position of the object point cloud data.

Description

3차원 스캐닝 데이터를 이용한 3차원 산업 객체 모델링 방법 및 장치{METHOD AND APPARATUS FOR MODELING 3D INDUSTRIAL OBJECT USING 3D SCANNING DATA}TECHNICAL FIELD The present invention relates to a three-dimensional industrial object modeling method and apparatus using three-dimensional scanning data,

본 발명은, 구조물 등의 모델링을 위해 3차원 스캐닝된 점군 데이터를 이용하여 구조물에 설치된 산업 객체를 모델링하는 방법 및 장치에 관한 것으로, 구체적으로는 3차원 스캐닝 데이터를 이용하여 인식된 다종의 산업 객체를 정확하게 모델링하기 위한 기술에 관한 것이다.The present invention relates to a method and an apparatus for modeling an industrial object installed on a structure using point-scanned point-group data for modeling a structure or the like. More specifically, the present invention relates to a method and apparatus for modeling multi- And more particularly,

최근 3차원 모델링 기술의 발달에 힘입어, 플랜트 등 복잡한 구조물에 대한 3차원 모델링에 관한 기술이 적용되어 구조물의 모니터링 및 유지 보수 등에 사용되고 있다. 지금까지 사용되고 있는 3차원 모델링 기술은, 복수의 방향에서 구조물의 내외부를 스캐닝한 뒤, 스캐닝된 데이터를 이용하여 구조물의 내 외부를 모델링하는 기술이 사용되고 있다.Recently, due to the development of 3D modeling technology, 3D modeling technology for complex structures such as plants has been applied to monitoring and maintenance of structures. The three-dimensional modeling technique that has been used hitherto has employed a technique of scanning the inside and the outside of a structure in a plurality of directions, and then modeling the inside and outside of the structure using the scanned data.

이 중, 복잡한 구조물 내부에 설치된 산업 기기 및 구조체 등의 산업 객체를 모델링하기 위한 기술로는, 예를 들어 일본 공개 특허 2005-242878호와 같은 기술이 제시되고 있다. 이러한 종래의 기술에서는, 설비기기 및 구조체를 속성 정보에 기초하여 배치 공간 상에 3차원 모델을 생성하도록 하여, 구조물 내부의 산업 객체의 3차원 모델링을 구현하고 있다.Among them, as a technique for modeling an industrial object such as an industrial device and a structure installed in a complicated structure, for example, a technique such as Japanese Patent Application Laid-Open No. 2005-242878 is proposed. In this conventional technique, a three-dimensional model is created on the layout space based on the property information of the equipment and the structure, and three-dimensional modeling of the industrial object in the structure is implemented.

그러나 이러한 종래의 산업 객체의 3차원 모델링 기술은, 단순히 속성 정보를 기준으로 획일화된 객체만을 모델링하고, 객체의 배치 정보 역시 설계 룰에 따라서만 구현할 수 있어, 복잡한 구조물 내부에 설치된 다양한 종류의 산업 객체의 종류, 크기, 배치 방향 및 위치 등을 정확하게 반영하여 3차원 모델로 구현하는 것은 거의 불가능한 문제점이 지적되어 왔다.However, the conventional three-dimensional modeling technology of the industrial object models only the uniformized object based on the attribute information, and the arrangement information of the object can be implemented only according to the design rule. Therefore, It has been pointed out that it is almost impossible to implement a 3D model accurately reflecting the type, size, placement direction and position of the object.

이에 따라서 본 발명에서는 다양한 종류의 산업 객체의 종류, 크기, 배치 방향 및 위치 등을 정확하게 반영하여 3차원 모델로 구현하는 기술을 제공하는 데 그 목적이 있다.Accordingly, it is an object of the present invention to provide a technology for realizing a three-dimensional model by accurately reflecting kinds, sizes, placement directions, and positions of various kinds of industrial objects.

상기의 목적을 달성하기 위해, 본 발명의 일 실시예에 따른 3차원 스캐닝 데이터를 이용한 3차원 산업 객체 모델링 방법은, 3차원 스캐닝 데이터를 이용한 3차원 산업 객체 모델링 장치가, 구조물의 배관을 모델링한 3차원 배관 모델과, 상기 3차원 스캐닝 데이터로부터 인식된 객체로서 구조물에 배관과 연결되도록 설치되는 설비기기에 대응되는 객체인 산업 객체의 일부를 이루는 점군 데이터인 객체 점군 데이터를 선택하는 단계; 상기 3차원 배관 모델에 포함된 복수의 배관과 상기 객체 점군 데이터 사이의 연결 관계 정보를 산출하는 단계; 배관 정보, 설비기기의 정보 및 배관과 설비기기 사이의 연결 정보를 포함하여 저장된 공정배관계장도와 상기 산출된 연결 관계 정보를 비교하여, 각 객체 점군 데이터에 복수의 설비기기들 중 어느 한 설비기기를 매칭하는 단계; 각 설비기기에 대응되는 산업 객체의 3차원 모델을 상기 매칭된 설비기기의 정보, 상기 객체 점군 데이터 및 상기 연결 관계 정보 중 적어도 하나를 이용하여 생성하는 단계; 및 상기 생성된 산업 객체의 3차원 모델을 매칭되는 객체 점군 데이터의 위치에 배치하여, 3차원 산업 객체 모델을 생성하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 한다.According to an aspect of the present invention, there is provided a three-dimensional industrial object modeling method using three-dimensional scanning data, the three-dimensional industrial object modeling apparatus using three-dimensional scanning data comprises: Selecting an object point cloud data which is point cloud data constituting a part of an industrial object which is an object corresponding to a facility installed in a structure as an object recognized from the 3D scanning data; Calculating connection relationship information between a plurality of piping included in the three-dimensional piping model and the object point cloud data; The pipeline information, the information of the facility apparatus, and the connection information between the pipeline and the facility apparatus, and compares the calculated pipeline system parameter and the calculated connection relationship information to determine whether any of the plurality of facility apparatuses Matching step; Generating a three-dimensional model of an industrial object corresponding to each equipment using at least one of the information of the matched equipment, the object point group data, and the connection relation information; And generating a three-dimensional industrial object model by disposing the generated three-dimensional model of the industrial object at the position of the matched object point group data.

본 발명의 일 실시예에 따른 3차원 스캐닝 데이터를 이용한 3차원 산업 모델링 장치는, 구조물의 배관을 모델링한 3차원 배관 모델과, 상기 3차원 스캐닝 데이터로부터 인식된 객체로서 구조물에 설치되는 산업 기기에 대응되는 객체인 산업 객체를 나타내는 점군 데이터인 객체 점군 데이터를 선택하고, 상기 3차원 배관 모델에 포함된 복수의 배관과 상기 객체 점군 데이터 사이의 연결 관계 정보를 산출하는 연결 정보 산출부; 배관 정보, 산업 기기의 정보 및 배관과 산업 기기 사이의 연결 정보를 포함하여 저장된 공정배관계장도와 상기 산출된 연결 관계 정보를 비교하여, 각 객체 점군 데이터를 복수의 산업 객체들 중 어느 한 산업 객체에 매칭하는 객체 매칭부; 및 각 산업 객체의 3차원 모델을 상기 매칭된 설비기기의 정보, 상기 객체 점군 데이터 및 상기 연결 관계 정보를 이용하여 생성하고, 상기 생성된 산업 객체의 3차원 모델을 매칭되는 객체 점군 데이터의 위치에 배치하여, 3차원 산업 객체 모델을 생성하는 모델링부;를 포함하는 것을 특징으로 한다.A three-dimensional industrial modeling apparatus using three-dimensional scanning data according to an embodiment of the present invention includes a three-dimensional piping model modeling a piping of a structure, and an industrial apparatus installed in a structure as an object recognized from the three- A connection information calculation unit for selecting an object point cloud data which is point cloud data representing an industrial object which is a corresponding object and calculating connection relation information between a plurality of pipes included in the three dimensional pipeline model and the object point cloud data; The pipeline information, the information of the industrial equipment, and the connection information between the piping and the industrial equipment are compared with each other and the calculated connection relationship information is compared with each other. Then, each object point group data is compared with any one of the plurality of industrial objects A matching object matching unit; And generating a three-dimensional model of each industrial object by using the matching facility equipment information, the object point group data, and the connection relation information, and generating a three-dimensional model of the generated industrial object at a location of the matching point cloud data And a modeling unit for generating a three-dimensional industrial object model by arranging the three-dimensional industrial object model.

본 발명에 의하면, 불완전하게 스캐닝된 3차원 데이터를 이용하더라도, 배관과 객체의 점군 데이터들만을 이용하여 높은 정확도로 배관들에 연결된 설비기기 등의 산업 객체를 모델링할 수 있는 효과가 있다. 특히, 배관과 객체 점군 데이터들 간의 연결 관계에 공정배관계장도를 적용하기 때문에, 객체가 정확하게 설비기기에 매칭될 수 있으며, 이에 따라서 설비기기에 대한 3차원 모델을 정확한 크기 및 설치 방향으로 생성할 수 있어, 획일적으로 설비기기의 모델을 적용하는 기존의 기술에 비하여 높은 정확도의 모델링이 가능한 효과가 있다.According to the present invention, even if incompletely scanned three-dimensional data is used, it is possible to model industrial objects such as equipments connected to pipelines with high accuracy using only the point group data of the piping and the object. Particularly, since the relationship between the pipe and the object point group data is applied to the relationship between the object and the object, it is possible to accurately match the object to the equipments, and accordingly, the three- Therefore, there is an effect that modeling with high accuracy can be performed as compared with existing technology that applies a model of a facility device uniformly.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 3차원 스캐닝 데이터를 이용한 3차원 산업 객체 모델링 방법의 플로우차트.
도 2는 본 발명의 일 실시예에서 활용되는 공정배관계장도의 예.
도 3 및 4는 본 발명의 일 실시예의 구현에 따라서 설비기기와 객체 점군 데이터를 매칭하기 위해 사용되는 데이터 테이블의 예.
도 5는 본 발명의 일 실시예의 구현을 위해 공정배관계장도를 데이터 트리 형식으로 구현한 예.
도 6는 본 발명의 일 실시예에 따라서 모델링된 3차원 산업 객체 모델의 실험 예.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 3차원 스캐닝 데이터를 이용한 3차원 산업 객체 모델링 장치의 구성도.
1 is a flowchart of a method for modeling a three-dimensional industrial object using three-dimensional scanning data according to an embodiment of the present invention.
FIG. 2 is an example of a relation-ship diagram used in an embodiment of the present invention. FIG.
Figures 3 and 4 are examples of data tables used to match object equipments and object point cloud data according to an implementation of an embodiment of the present invention.
FIG. 5 is an example of a data-tree format of a relation-length diagram for the implementation of an embodiment of the present invention; FIG.
6 is an experimental example of a three-dimensional industrial object model modeled according to an embodiment of the present invention.
FIG. 7 is a block diagram of a three-dimensional industrial object modeling apparatus using three-dimensional scanning data according to an embodiment of the present invention; FIG.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 3차원 스캐닝 데이터를 이용한 3차원 산업 객체 모델링 방법 및 장치에 대하여 설명하기로 한다.Hereinafter, a method and apparatus for modeling three-dimensional industrial objects using three-dimensional scanning data according to an embodiment of the present invention will be described with reference to the accompanying drawings.

이하의 설명에서 본 발명에 대한 이해를 명확히 하기 위하여, 본 발명의 특징에 대한 공지의 기술에 대한 설명은 생략하기로 한다. 이하의 실시 예는 본 발명의 이해를 돕기 위한 상세한 설명이며, 본 발명의 권리 범위를 제한하는 것이 아님은 당연할 것이다. 따라서, 본 발명과 동일한 기능을 수행하는 균등한 발명 역시 본 발명의 권리 범위에 속할 것이다.DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Hereinafter, the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. The following examples are intended to illustrate the present invention and should not be construed as limiting the scope of the present invention. Accordingly, equivalent inventions performing the same functions as the present invention are also within the scope of the present invention.

이하의 설명에서 동일한 식별 기호는 동일한 구성을 의미하며, 불필요한 중복적인 설명 및 공지 기술에 대한 설명은 생략하기로 한다.In the following description, the same reference numerals denote the same components, and unnecessary redundant explanations and descriptions of known technologies will be omitted.

본 발명의 실시 예에서 “통신”, “통신망” 및 “네트워크”는 동일한 의미로 사용될 수 있다. 상기 세 용어들은, 본 발명을 구성하는 구성 요소 사이에서 데이터를 송수신할 수 있는 유무선의 근거리 및 광역 데이터 송수신망을 의미한다.In the embodiments of the present invention, " communication ", " communication network ", and " network " The three terms refer to wired and wireless local and wide area data transmission and reception networks capable of transmitting and receiving data between the constituent elements of the present invention.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 3차원 스캐닝 데이터를 이용한 3차원 산업 객체 모델링 방법의 플로우차트이다. 본 발명의 일 실시예에 따른 3차원 스캐닝 데이터를 이용한 3차원 산업 객체 모델링 방법은, 단말에 설치된 3차원 스캐닝 데이터를 이용한 3차원 산업 객체 모델링 장치(이하 장치라 함)의 각 구성이 수행할 수 있다.1 is a flowchart of a method for modeling a three-dimensional industrial object using three-dimensional scanning data according to an embodiment of the present invention. Dimensional industrial object modeling method using 3D scanning data according to an embodiment of the present invention can be performed by a configuration of a three-dimensional industrial object modeling device (hereinafter referred to as a device) using 3D scanning data installed in a terminal have.

도 1을 참조하면, 장치는 먼저, 플랜트 등 스캐닝 대상이 되는 구조물의 배관을 모델링한 3차원 배관 모델과, 3차원 스캐닝 데이터로부터 인식된 객체로서, 구조물에 배관과 연결되도록 설치되는 설비기기에 대응되는 객체인 산업 객체의 적어도 일부를 이루는 점군 데이터인 객체 점군 데이터를 선택하는 단계(S10)를 수행한다.Referring to FIG. 1, the apparatus includes a three-dimensional piping model modeling a piping of a structure to be scanned, such as a plant, and an apparatus recognized as an object from three-dimensional scanning data, (Step S10) of selecting object point cloud data, which is point cloud data constituting at least a part of an industrial object that is an object to be processed.

S10 단계에 기재된 바와 같이, 장치는 산업 객체들을 모델링하기 전, 배관을 모델링한 결과로서 3차원 배관 모델을 보유할 수 있다. 또한 객체 점군 데이터는, 산업 객체의 적어도 일부를 이루게 되는데, 이는 산업 객체에 대한 크기, 배관과의 연결 정보 및 설치 방향이나 위치 등을 인식할 수 있을 만큼의 데이터라면 충분할 것이다. 또한 S10 단계의 수행에 의하면, 구조물 내부에 설치되는 모든 설비기기에 대한 객체 점군 데이터가 획득될 것이며, 이에 따라서 배관 모델 및 객체 점군 데이터는 구조물에 설치된 배관 구조 및 설비기기의 개수에 따라서 복수개가 될 수 있다.As described in step S10, the device may have a three-dimensional piping model as a result of modeling the piping before modeling industrial objects. Also, the object point cloud data forms at least a part of the industrial object, which is enough data to recognize the size of the industrial object, the connection information with the pipe, and the installation direction or the location. According to the step S10, the object point cloud data for all the equipments installed in the structure will be obtained. Accordingly, the pipeline model and the object point cloud data become a plural number according to the pipeline structure and the number of equipments installed in the structure .

S10 단계를 통해 3차원 배관 모델과 객체 점군 데이터가 선택되면, 장치는 3차원 배관 모델에 포함된 복수의 배광과 객체 점군 데이터 사이의 연결 관계 정보를 산출하는 단계(S20)를 수행하게 된다. 이에 대한 구체적인 예가 도 3에 도시되어 있다.When the 3D piping model and the object point cloud data are selected through step S10, the apparatus performs step S20 of calculating connection information between the plurality of light distribution and the object point cloud data included in the 3D pipeline model. A specific example of this is shown in Fig.

도 3은 본 발명의 일 실시예에 구현에 따라 객체 점군 데이터와 배관이 연결되는 연결 관계 정보를 산출한 데이터 테이블의 예이다.FIG. 3 is an example of a data table in which connection point information in which object point cloud data and piping are connected according to an embodiment of the present invention is calculated.

도 3의 데이터 테이블을 참조하면, 배관(P) 정보와, 연결 관계 정보(N)이 도시된 것을 확인할 수 있다. 배관(P) 정보는 3차원 배관 모델에 있어서 각 객체 점군 데이터에 연결되는 것으로 판단되는 모든 배관(P)의 식별 정보를 의미한다.Referring to the data table of FIG. 3, it can be seen that pipeline P information and connection relationship information N are shown. The piping information (P) is identification information of all piping (P) determined to be connected to each object point group data in the three-dimensional piping model.

연결 관계 정보(N)는, 각 배관(P)별로 어떤 객체 점군 데이터들이 연결되어 있는지를 나타내는 정보이다. 연결 관계 정보(N)에서 확인할 수 있는 바와 같이, 하나의 배관(P)에는 1 이상의 객체 점군 데이터가 연결될 수 있으며, 이러한 연결 관계 정보(N)가 각 배관(P)별로 산출될 수 있다.The connection relationship information N is information indicating which object point group data is connected for each pipe P. [ As can be seen from the connection relationship information N, one or more object point cloud data can be connected to one pipe P, and such connection relationship information N can be calculated for each pipe P.

S20 단계의 수행에 의해 도 3에 도시된 바와 같이 각 배관 모델과 객체 점군 데이터 사이의 연결 관계 정보가 산출되면, 장치는 단말에 기 저장된 공정배관계장도(P&ID, Piping & Instrumentation Diagram)과 산출된 연결 관계 정보를 비교하여, 각 객체 점군 데이터에 복수의 설비기기들 중 어느 한 설비기기를 매칭하는 단계(S30)를 수행하게 된다.As shown in FIG. 3, when the connection relation information between each piping model and the object point group data is calculated by performing the step S20, the apparatus calculates the P & ID, Piping & Instrumentation Diagram The connection relation information is compared with each other, and the step (S30) of matching one of the plurality of equipments with the respective object point group data is performed.

본 발명에서 활용되는 공정배관계장도는, 배관 정보, 설비기기의 정보 및 각 배관과 설비기기 사이의 연결 정보를 포함하여 구성되는 도면 및 데이터를 의미한다. 이에 대한 예가 도 2에 도시되어 있다. 도 2를 참조하면, 공정배관계장도(100)의 예가 도시되어 있으며, 도 2에 도시된 바와 같이, 공정배관계장도(100)에는 배관과, 배관으로 연결된 설비기기들이 도면으로 도시되어 있다.The process-vessel relationship diagram utilized in the present invention means drawings and data including piping information, information of equipment, and connection information between each piping and equipment. An example of this is shown in FIG. Referring to FIG. 2, an example of a process piping instrumentation diagram 100 is shown. As shown in FIG. 2, a piping instrumentation drawing 100 is shown with piping and equipment connected by piping.

다시 도 1에 대한 설명으로 돌아오면, 상기와 같이 도시되는 공정배관계장도에는, 예를 들어, 각 설비기기의 식별 정보, 배관의 식별 정보, 배관 등에 설치되는 밸브 등의 부가 장치들의 정보 및 배관에 연결되어 있는 설비기기의 식별 정보가 포함될 수 있다.Returning to the description of FIG. 1, the process-stage relationship diagram shown above includes, for example, identification information of each equipment, identification information of pipes, information on additional devices such as valves installed in the pipes, Identification information of the connected equipment may be included.

본 발명에서 공정배관계장도는 도면 그대로 활용될 수 있으나, 상기와 같이 도면에 포함된 데이터를 트리 형식의 데이터베이스 및 데이터 테이블 형식으로 가공되어 활용될 수 있다. 이에 대한 예가 도 4 및 5에 도시되어 있다.In the present invention, the relationship between the process and the shoe can be utilized as it is, but the data included in the drawing can be processed in the form of a database and a data table in a tree format as described above. An example of this is shown in Figures 4 and 5.

먼저 도 4를 참조하면, 도 4에는 배관과 설비기기의 연결 관계 및 밸브 등의 부가 장치에 대한 데이터테이블이 도시되어 있다.Referring first to FIG. 4, there is shown a data table for the connection relationship between piping and equipment and additional devices such as valves.

먼저 배관 태그 정보(110)에는, 공정배관계장도에 포함되어 해당 구조물에 설치된 모든 배관에 대한 식별 정보 및 크기 정보가 도시되어 있다. 예를 들어 첫 번째 배관은 10인치 크기의 EC-21006의 식별 정보를 갖는 배관임이 도시되어 있다.First, in the piping tag information 110, identification information and size information of all the piping installed in the structure included in the process section relation diagram are shown. For example, the first pipe is shown as having a 10 inch size EC-21006 identification.

한편 연결 관계 정보(111)에는, 배관의 양 단에 연결되는 설비기기의 식별 정보가 도시되어 있다. 예를 들어 14?-EC-21007의 태그 정보를 갖는 배관에는, DV-2101 및 PU-2101A의 식별 정보를 갖는 설비기기가 연결되어 있음을 알 수 있다. On the other hand, the connection relationship information 111 shows the identification information of the equipment connected to both ends of the pipe. For example, it can be seen that equipment having identification information of DV-2101 and PU-2101A is connected to a pipe having tag information of 14? -EC-21007.

부가 장치 정보(112)에는 밸브 등 배관에 설치될 수 있는 부가적인 장치에 관한 식별 정보 및 크기 정보가 포함됨을 확인할 수 있다. 도 4에 도시된 데이터테이블은, 도 5에 도시된 트리 정보와 링크되도록 저장될 수 있다. It is confirmed that the additional device information 112 includes identification information and size information about an additional device that may be installed in a pipe such as a valve. The data table shown in Fig. 4 can be stored so as to be linked with the tree information shown in Fig.

도 5를 참조하면, 설비기기의 식별 정보(120)가 저장되어 있다. 해당 식별 정보(120)는, 공정배관계장도와 링크되어, 각 설비기기의 상세한 정보로서 기기의 타입, 크기, 3차원 모델 등의 정보를 포함하도록 구성될 수 있다.Referring to FIG. 5, the identification information 120 of the equipment is stored. The identification information 120 may be linked to the process piping and may be configured to include information such as the type, size, and three-dimensional model of the device as detailed information of each equipment.

부가 장치 정보(121)는 각 부가 장치의 식별 정보와 크기에 관한 정보가 저장될 수 있다. 상기와 마찬가지로, 공정배관계장도와 링크됨으로써, 각 부가장치의 상세한 정보로서 장치의 타입, 크기, 3차원 모델 등의 정보를 포함하도록 구성될 수 있다.The additional device information 121 may store information on the identification information and size of each additional device. As described above, by linking with the process piping system parameters, detailed information of each additional apparatus can be configured to include information such as the type, size, and three-dimensional model of the apparatus.

배관 정보(122)에는, 배관의 식별 정보(1221), 크기 정보(1222), 연결 관계 정보(1223) 및 배관에 설치되는 부가 장치 정보(1224)가 각각 저장될 수 있으며, 역시 공정배관계장도와 링크되어, 각 배관의 3차원 모델 등의 정보를 포함하도록 구성될 수 있다. The piping information 122 may store the piping identification information 1221, the size information 1222, the connection relation information 1223 and the additional apparatus information 1224 installed in the piping, And may be configured to include information such as a three-dimensional model of each pipe.

도 5와 도 4는 상기 언급한 바와 같이 별도로 구성될 수 있으나, 데이터의 저장 형식에 따라서 하나의 데이터로서 저장될 수 있음은 당연할 것이다.5 and FIG. 4 may be separately configured as mentioned above, but it will be appreciated that they may be stored as one data according to the storage format of the data.

상기 설명한 바와 같이, 공정배관계장도는 구조물의 설계시 생성되는 정보로서, 장치는 이를 산출된 연결 관계 정보와 비교하여, 각 객체 점군 데이터에 복수의 설비기기들 중 어느 한 설비기기를 높은 정확도록 매칭할 수 있다. As described above, the process-stage relational map is information generated at the time of designing the structure, and the device compares the calculated relationship information with the calculated relationship information to match each of the object point group data to any one of a plurality of equipments can do.

한편 설비기기의 매칭 정확도를 높이기 위해, 본 발명에서 장치는, 산출된 연결 관계 정보를 사용하여 객체 점군 데이터와 설비기기를 매칭 시, 복수의 연결 관계 정보를 이용하여 객체 점군 데이터와 설비기기를 매칭하게 된다.Meanwhile, in order to increase the matching accuracy of the equipment, in the present invention, when the object point group data and the equipment are matched with each other using the calculated connection information, the apparatus matches the object point group data with the equipment .

예를 들어, 장치는 각 배관의 양 단에 연결된 제1 설비기기(하나 이상)의 식별 정보를 추출하고, 이에 더하여 제1 설비기기와 다른 배관에 의하여 연결된 제2 설비기기(하나 이상)의 식별 정보를 연결 관계 정보에 적용함으로써, 객체 점군 데이터와 설비기기를 매칭할 수 있다.For example, the apparatus extracts the identification information of the first equipment (one or more) connected to both ends of each pipe, and further identifies the identification of the second equipment (one or more) connected to the first equipment by another pipe By applying the information to the connection relationship information, it is possible to match the object point group data with the equipment.

배관은 동일한 타입의 배관이 서로 다른 설비기기에 연결될 수 있다. 이에 따라서 연결 관계 정보의 오류가 발생할 수 있는데, 상기의 알고리즘을 적용하게 되면, 하나의 배관에 연결된 설비기기와 점군 객체 데이터를 비교하지 않고, 둘 이상의 서로 인접한 배관에 연결된 설비기기들과 점군 객체 데이터를 비교하기 때문에, 동일한 타입의 배관이 서로 다른 설비기기에 연결되더라도, 서로 다른 설비기기에 추가적으로 연결된 배관 및 설비기기를 추가로 비교하기 때문에, 이를 정확하게 식별하여 설비기기와 점군 객체 데이터를 매칭할 수 있다.Pipes may be connected to different equipment of the same type of piping. Accordingly, when the above-described algorithm is applied, the facility equipment connected to two or more pipes adjacent to each other and the point-object data So that even if the same type of piping is connected to different equipments, the piping and equipments connected to different equipments are additionally compared. Therefore, it is possible to precisely identify the equipments and to match the equipments with the point object data have.

S30 단계가 완료되면, 각 설비기기에 대응되는 산업 객체의 3차원 모델을 S10 내지 S30 단계를 통해 산출된 매칭된 설비기기의 정보, 객체 점군 데이터 및 연결 관계 정보 중 적어도 하나를 이용하여 생성하는 단계(S40)를 수행하게 된다.When the step S30 is completed, a three-dimensional model of the industrial object corresponding to each equipment is generated using at least one of the information of the matching equipment, the object point group data and the connection relation information calculated through the steps S10 to S30 (S40).

예를 들어, 장치는 공정배관계장도 또는 별도의 저장 공간에 기 저장된 각 설비기기에 대응하는 산업 객체의 3차원 모델에 대한 기본 모델을 로드하고, 기본 모델의 크기, 설치 방향 및 배관과의 연결 관계를 객체 점군 데이터 및 연결 관계 정보를 이용하여 보정함으로써 산업 객체의 3차원 모델을 생성할 수 있다.For example, the device loads a basic model of a three-dimensional model of an industrial object corresponding to each equipment previously stored in a process piping instrumentation or a separate storage space, and determines the size, installation direction, and connection A three-dimensional model of an industrial object can be created by correcting the relationship using object point cloud data and connection relationship information.

즉, 획일적으로 어느 한 산업 객체 모델을 그대로 적용하는 것이 아니라, 객체 점군 데이터와 연결 관계 정보를 이용하여 정확하게 해당 객체 점군 데이터에 대응하는 산업 객체의 3차원 모델을 모델링할 수 있다.That is, a three-dimensional model of an industrial object corresponding to the corresponding object point cloud data can be modeled accurately by using object point cloud data and connection relationship information, rather than applying a single industrial object model uniformly.

S40 단계가 완료되면, 장치는 최종적으로, 생성된 각 산업 객체의 3차원 모델을 해당 모델에 매칭되는 객체 점군 데이터의 위치에 배치함으로써, 3차원 산업 객체 모델을 생성하는 단계(S50)를 수행하게 된다. When the step S40 is completed, the device finally carries out a step S50 of creating a three-dimensional industrial object model by arranging the three-dimensional model of each produced industrial object at the position of the object point group data matched to the corresponding model do.

S10 내지 S50 단계의 수행에 의해 테스트된 실험 예가 도 6에 도시되어 있다. 도 6는 본 발명의 일 실시예에 따라서 모델링된 3차원 산업 객체 모델의 실험 예이다.An example of an experiment tested by performing the steps S10 to S50 is shown in Fig. 6 is an example of a three-dimensional industrial object model modeled according to an embodiment of the present invention.

도 6의 모델(200)을 참조하면, 매우 높은 정확도로 구조물에 설치되는 배관 및 설비기기가 3차원 모델로 생성된 것을 확인할 수 있다. 도 6의 모델(200)을 통해 확인할 수 있는 바와 같이, 구조물에 설치되는 배관 및 설비기기가 거의 그대로 3차원 모델로서 구현되어 있으며, 각 구성의 연결 역시 높은 품질로 구현되어 있는 것을 확인할 수 있다.Referring to the model 200 of FIG. 6, it can be seen that piping and equipments installed in the structure with very high accuracy are generated in a three-dimensional model. As can be seen from the model 200 of FIG. 6, it can be seen that piping and equipment installed in the structure are implemented as a three-dimensional model almost as it is, and the connection of each structure is implemented with high quality.

이와 같이, 본 발명에 의하면, 불완전한 3차원 스캐닝 데이터를 이용하더라도, 매우 높은 품질의 3차원 산업 객체 모델의 생성이 가능한 효과가 있다.As described above, according to the present invention, even if incomplete three-dimensional scanning data is used, it is possible to generate a three-dimensional industrial object model of very high quality.

도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 3차원 스캐닝 데이터를 이용한 3차원 산업 객체 모델링 장치의 구성도이다.FIG. 7 is a block diagram of a three-dimensional industrial object modeling apparatus using three-dimensional scanning data according to an embodiment of the present invention.

도 7을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 3차원 스캐닝 데이터를 이용한 3차원 산업 객체 모델링 장치(10)는, 연결정보 산출부(11), 객체 매칭부(12) 및 모델링부(13)를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 한다. 객체 매칭부(12)와 모델링부(13)는, 데이터베이스(20)와 연결되어, 상기 언급한 공정배관계장도 및 기타 설비기기, 배관 및 부가 장치의 정보를 수신할 수 있다.7, the three-dimensional industrial object modeling apparatus 10 using three-dimensional scanning data according to an embodiment of the present invention includes a connection information calculating unit 11, an object matching unit 12, and a modeling unit 13 ). The object matching unit 12 and the modeling unit 13 are connected to the database 20 and can receive information on the above-mentioned process piping instrumentation and other equipment, piping, and additional equipment.

연결정보 산출부(11)는 도 1의 S10 및 S20 단계의 기능 수행을 통해, 3차원 스캐닝 데이터 및 3차원 배관 모델(30)을 이용하여 배관과 객체 점군 데이터 사이의 연결 관계 정보를 산출하게 된다. 도 3에 도시된 데이터테이블을 생성하는 기능을 수행하는 것으로 이해될 수 있다.The connection information calculation unit 11 calculates the connection relationship information between the pipeline and the object point group data by using the 3D scanning data and the three-dimensional piping model 30 by performing the functions of steps S10 and S20 in FIG. 1 . It can be understood that it performs the function of generating the data table shown in Fig.

객체 매칭부(12)는, 도 1의 S30 단계의 기능 수행을 통해, 객체 점군 데이터와 설비기기들을 매칭하는 기능을 수행한다. 도 4 및 도 5의 데이터를 활용할 수 있다.The object matching unit 12 performs a function of matching the object point group data and the equipments by performing the function in step S30 of FIG. The data of FIG. 4 and FIG. 5 can be utilized.

모델링부(13)는 도 1의 S40 및 S50 단계의 기능 수행을 통해, 각 산업 객체의 3차원 모델을 생성하고, 이를 배치하여 구조물에 포함된 설비기기들의 3차원 산업 객체 모델(31)을 생성하는 기능을 수행한다. 모델링부(13)에 의해 생성된 3차원 산업 객체 모델(31)의 예는 상기 언급한 도 6에 도시된 바와 같다.The modeling unit 13 creates a three-dimensional model of each industrial object through the function of steps S40 and S50 of FIG. 1 and arranges it to generate a three-dimensional industrial object model 31 of the equipments included in the structure . An example of the three-dimensional industrial object model 31 generated by the modeling unit 13 is as shown in Fig. 6 mentioned above.

도 7에 대한 설명에 있어서, 도 1 내지 도 6에 대한 설명과 중복되는 부분은 이를 생략하였으나, 도 7에 도시된 3차원 스캐닝 데이터를 이용한 3차원 산업 객체 모델링 장치(10)의 각 구성이 수행하는 기능은 도 1 내지 도 6에 대한 설명과 동일하게 적용될 수 있음은 당연할 것이다.In the description of FIG. 7, the same elements as those of FIGS. 1 to 6 are omitted. However, each configuration of the three-dimensional industrial object modeling apparatus 10 using the three-dimensional scanning data shown in FIG. It will be appreciated that the functions of the present invention can be applied in the same manner as the description of Figs.

이상에서, 본 발명의 실시예를 구성하는 모든 구성 요소들이 하나로 결합되거나 결합되어 동작하는 것으로 설명되었다고 해서, 본 발명이 반드시 이러한 실시예에 한정되는 것은 아니다. 즉, 본 발명의 목적 범위 안에서라면, 그 모든 구성 요소들이 적어도 하나로 선택적으로 결합하여 동작할 수도 있다. 또한, 그 모든 구성 요소들이 각각 하나의 독립적인 하드웨어로 구현될 수 있지만, 각 구성 요소들의 그 일부 또는 전부가 선택적으로 조합되어 하나 또는 복수 개의 하드웨어에서 조합된 일부 또는 전부의 기능을 수행하는 프로그램 모듈을 갖는 컴퓨터 프로그램으로서 구현될 수도 있다. 그 컴퓨터 프로그램을 구성하는 코드들 및 코드 세그먼트들은 본 발명의 기술 분야의 당업자에 의해 용이하게 추론될 수 있을 것이다. 이러한 컴퓨터 프로그램은 컴퓨터가 읽을 수 있는 저장매체(Computer Readable Media)에 저장되어 컴퓨터에 의하여 읽혀지고 실행됨으로써, 본 발명의 실시예를 구현할 수 있다. 컴퓨터 프로그램의 저장매체로서는 자기 기록매체, 광 기록매체, 등이 포함될 수 있다.While the present invention has been described in connection with what is presently considered to be the most practical and preferred embodiments, it is to be understood that the invention is not limited to the disclosed embodiments. That is, within the scope of the present invention, all of the components may be selectively coupled to at least one. In addition, although all of the components may be implemented as one independent hardware, some or all of the components may be selectively combined to perform a part or all of the functions in one or a plurality of hardware. As shown in FIG. The codes and code segments constituting the computer program may be easily deduced by those skilled in the art. Such a computer program can be stored in a computer-readable storage medium, readable and executed by a computer, thereby realizing an embodiment of the present invention. As a storage medium of the computer program, a magnetic recording medium, an optical recording medium, or the like can be included.

또한, 이상에서 기재된 "포함하다", "구성하다" 또는 "가지다" 등의 용어는, 특별히 반대되는 기재가 없는 한, 해당 구성 요소가 내재될 수 있음을 의미하는 것이므로, 다른 구성 요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성 요소를 더 포함할 수 있는 것으로 해석되어야 한다. 기술적이거나 과학적인 용어를 포함한 모든 용어들은, 다르게 정의되지 않는 한, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가진다. 사전에 정의된 용어와 같이 일반적으로 사용되는 용어들은 관련 기술의 문맥 상의 의미와 일치하는 것으로 해석되어야 하며, 본 발명에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.It is also to be understood that the terms such as " comprises, "" comprising," or "having ", as used herein, mean that a component can be implanted unless specifically stated to the contrary. But should be construed as including other elements. All terms, including technical and scientific terms, have the same meaning as commonly understood by one of ordinary skill in the art to which this invention belongs, unless otherwise defined. Commonly used terms, such as predefined terms, should be interpreted to be consistent with the contextual meanings of the related art, and are not to be construed as ideal or overly formal, unless expressly defined to the contrary.

이상의 설명은 본 발명의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 수정 및 변형이 가능할 것이다. 따라서, 본 발명에 개시된 실시예들은 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.
The foregoing description is merely illustrative of the technical idea of the present invention and various changes and modifications may be made by those skilled in the art without departing from the essential characteristics of the present invention. Therefore, the embodiments disclosed in the present invention are intended to illustrate rather than limit the scope of the present invention, and the scope of the technical idea of the present invention is not limited by these embodiments. The scope of protection of the present invention should be construed according to the following claims, and all technical ideas falling within the scope of the same shall be construed as falling within the scope of the present invention.

Claims (5)

3차원 스캐닝 데이터를 이용한 3차원 산업 객체 모델링 장치가,
구조물의 배관을 모델링한 3차원 배관 모델과, 상기 3차원 스캐닝 데이터로부터 인식된 객체로서 구조물에 배관과 연결되도록 설치되는 설비기기에 대응되는 객체인 산업 객체의 일부를 이루는 점군 데이터인 객체 점군 데이터를 선택하는 단계;
상기 3차원 배관 모델에 포함된 복수의 배관과 상기 객체 점군 데이터 사이의 연결 관계 정보를 산출하는 단계;
배관 정보, 설비기기의 정보 및 배관과 설비기기 사이의 연결 정보를 포함하여 저장된 공정배관계장도와 상기 산출된 연결 관계 정보를 비교하여, 각 객체 점군 데이터에 복수의 설비기기들 중 어느 한 설비기기를 매칭하는 단계;
각 설비기기에 대응되는 산업 객체의 3차원 모델을 상기 매칭된 설비기기의 정보, 객체 점군 데이터 및 상기 연결 관계 정보 중 적어도 하나를 이용하여 생성하는 단계; 및
상기 생성된 산업 객체의 3차원 모델을 매칭되는 객체 점군 데이터의 위치에 배치하여, 3차원 산업 객체 모델을 생성하는 단계;를 포함하고,
상기 매칭하는 단계는,
상기 산출된 연결 관계 정보를, 각 배관의 양 단에 연결된 제1 설비기기의 식별 정보 및 상기 제1 설비기기와 다른 배관에 의해 연결된 제2 설비기기의 식별 정보와 비교함으로써, 각 객체 점군 데이터에 설비기기를 매칭하는 것을 특징으로 하는 3차원 스캐닝 데이터를 이용한 3차원 산업 객체 모델링 방법.
A three-dimensional industrial object modeling apparatus using three-dimensional scanning data,
An object point group data which is point cloud data constituting a part of an industrial object which is an object corresponding to an equipment installed in a structure as an object recognized from the 3D scanning data, Selecting;
Calculating connection relationship information between a plurality of piping included in the three-dimensional piping model and the object point cloud data;
The pipeline information, the information of the facility apparatus, and the connection information between the pipeline and the facility apparatus, and compares the calculated pipeline system parameter and the calculated connection relationship information to determine whether any of the plurality of facility apparatuses Matching step;
Generating a three-dimensional model of an industrial object corresponding to each equipment using at least one of the information of the matched equipment, the object point group data, and the connection relation information; And
And creating a three-dimensional industrial object model by disposing the generated three-dimensional model of the industrial object at the position of the matched object point group data,
The matching step comprises:
The calculated connection relationship information is compared with the identification information of the first equipment connected to both ends of each pipe and the identification information of the second equipment connected by the pipeline different from the first equipment, Dimensional object modeling method using three-dimensional scanning data.
삭제delete 제1항에 있어서,
상기 적어도 하나를 이용하여 생성하는 단계는,
각 설비기기에 대응하는 산업 객체의 3차원 모델에 대한 기본 모델의 크기, 설치 방향 및 배관과의 연결 관계를, 상기 객체 점군 데이터 및 상기 연결 관계 정보를 이용하여 보정함으로써 상기 산업 객체의 3차원 모델을 생성하는 것을 특징으로 하는 3차원 스캐닝 데이터를 이용한 3차원 산업 객체 모델링 방법.
The method according to claim 1,
Wherein the generating using at least one of:
Dimensional model of the industrial object corresponding to each equipment, corrects the size of the basic model, the installation direction, and the connection relation with the pipe using the object point group data and the connection relation information, Dimensional industrial object modeling method using three-dimensional scanning data.
제1항에 있어서,
상기 공정배관계장도는,
설비기기의 식별 정보, 배관에 설치되는 부가 장치의 정보 및 배관의 식별 정보와 배관에 연결되는 설비기기의 식별정보를 각각 트리 형식으로 데이터베이스화하여 저장된 것을 특징으로 하는 3차원 스캐닝 데이터를 이용한 3차원 산업 객체 모델링 방법.
The method according to claim 1,
The process-
Dimensional scanning data that is stored in a database in the form of a tree in the form of a database in which the identification information of the equipment, the information of the additional equipment installed in the pipe, the identification information of the pipe, and the identification information of the equipment connected to the pipe, Industrial object modeling method.
구조물의 배관을 모델링한 3차원 배관 모델과, 3차원 스캐닝 데이터로부터 인식된 객체로서 구조물에 설치되는 설비기기에 대응되는 객체인 산업 객체를 나타내는 점군 데이터인 객체 점군 데이터를 선택하고, 상기 3차원 배관 모델에 포함된 복수의 배관과 상기 객체 점군 데이터 사이의 연결 관계 정보를 산출하는 연결 정보 산출부;
배관 정보, 설비기기의 정보 및 배관과 설비기기 사이의 연결 정보를 포함하여 저장된 공정배관계장도와 상기 산출된 연결 관계 정보를 비교하여, 각 객체 점군 데이터에 복수의 설비기기들 중 어느 한 설비기기를 매칭하는 객체 매칭부; 및
각 산업 객체의 3차원 모델을 상기 매칭된 설비기기의 정보, 상기 객체 점군 데이터 및 상기 연결 관계 정보를 이용하여 생성하고, 상기 생성된 산업 객체의 3차원 모델을 매칭되는 객체 점군 데이터의 위치에 배치하여, 3차원 산업 객체 모델을 생성하는 모델링부;를 포함하고,
상기 객체 매칭부는,
상기 산출된 연결 관계 정보를, 각 배관의 양 단에 연결된 제1 설비기기의 식별 정보 및 상기 제1 설비기기와 다른 배관에 의해 연결된 제2 설비기기의 식별 정보와 비교함으로써, 각 객체 점군 데이터에 설비기기를 매칭하는 것을 특징으로 하는 3차원 스캐닝 데이터를 이용한 3차원 산업 객체 모델링 장치.
Dimensional piping model modeling a piping of a structure and object point group data as point group data representing an industrial object that is an object corresponding to an equipment installed in a structure as an object recognized from the 3D scanning data, A connection information calculation unit for calculating connection relation information between a plurality of pipelines included in the model and the object point group data;
The pipeline information, the information of the facility apparatus, and the connection information between the pipeline and the facility apparatus, and compares the calculated pipeline system parameter and the calculated connection relationship information to determine whether any of the plurality of facility apparatuses A matching object matching unit; And
A three-dimensional model of each industrial object is generated using the information of the matched equipment, the object point group data, and the connection relation information, and the three-dimensional model of the generated industrial object is placed at the position of the matching point cloud data And a modeling unit for generating a three-dimensional industrial object model,
Wherein the object matching unit comprises:
The calculated connection relationship information is compared with the identification information of the first equipment connected to both ends of each pipe and the identification information of the second equipment connected by the pipeline different from the first equipment, Dimensional industrial object modeling device using three-dimensional scanning data.
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Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101688214B1 (en) * 2015-10-19 2016-12-20 주식회사 태울코리아 Apparatus for capacity check and method for the same
KR102143450B1 (en) * 2019-04-10 2020-08-11 경북대학교 산학협력단 Virtual reality converting system and converting method using the same
CN111872180A (en) * 2020-07-31 2020-11-03 天津航天长征火箭制造有限公司 Carrier rocket cross-component sampling conduit prefabricating and manufacturing method
KR20220161582A (en) * 2021-05-27 2022-12-07 현대건설주식회사 Piping material take off method of bidding stage with automation solutions

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100886656B1 (en) * 2006-10-11 2009-03-04 삼성중공업 주식회사 Three dimensions of algorithm for pipe alignment in shape reconstruction and registration
KR101388749B1 (en) * 2013-10-25 2014-04-29 중앙대학교 산학협력단 System and method for 3d reconstruction of as-built industrial model from 3d data

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100886656B1 (en) * 2006-10-11 2009-03-04 삼성중공업 주식회사 Three dimensions of algorithm for pipe alignment in shape reconstruction and registration
KR101388749B1 (en) * 2013-10-25 2014-04-29 중앙대학교 산학협력단 System and method for 3d reconstruction of as-built industrial model from 3d data

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101688214B1 (en) * 2015-10-19 2016-12-20 주식회사 태울코리아 Apparatus for capacity check and method for the same
KR102143450B1 (en) * 2019-04-10 2020-08-11 경북대학교 산학협력단 Virtual reality converting system and converting method using the same
CN111872180A (en) * 2020-07-31 2020-11-03 天津航天长征火箭制造有限公司 Carrier rocket cross-component sampling conduit prefabricating and manufacturing method
CN111872180B (en) * 2020-07-31 2022-05-13 天津航天长征火箭制造有限公司 Carrier rocket cross-component sampling conduit prefabricating and manufacturing method
KR20220161582A (en) * 2021-05-27 2022-12-07 현대건설주식회사 Piping material take off method of bidding stage with automation solutions
KR102591478B1 (en) * 2021-05-27 2023-10-19 현대건설(주) Piping material take off method of bidding stage with automation solutions

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