KR101500889B1 - 모바일 디바이스를 이용한 사용자 거동 콘텍스트를 나타내는 동적 사용자 프로파일 결정 - Google Patents

모바일 디바이스를 이용한 사용자 거동 콘텍스트를 나타내는 동적 사용자 프로파일 결정 Download PDF

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Abstract

하나 이상의 감지된 표시자들에 적어도 부분적으로 기초하여 동적 사용자 프로파일이 제 1 상태로부터 제 2 상태로 트랜지션해야할지 여부를 결정하기 위해 모바일 디바이스에서 이용하기 위한 방법들, 장치들, 및 제조 물품들. 동적 사용자 프로파일은 모바일 디바이스와 동일 위치에 로케이팅된 사용자에 대한 하나 이상의 현재 추론가능한 사용자 거동 콘텍스트들을 나타낼 수도 있다. 모바일 디바이스는, 동적 사용자 프로파일이 제 1 상태로부터 제 2 상태로 트랜지션해야 한다는 결정에 응답하여, 제 1 상태로부터 제 2 상태로 동적 사용자 프로파일을 트랜지션하고, 동적 사용자 프로파일의 제 2 상태로의 트랜지션에 적어도 부분적으로 기초하여 모바일 디바이스에 의해 적어도 부분적으로 수행되는 하나 이상의 기능들에 동작적으로 영향을 미칠 수도 있다.

Description

모바일 디바이스를 이용한 사용자 거동 콘텍스트를 나타내는 동적 사용자 프로파일 결정{DETERMINING A DYNAMIC USER PROFILE INDICATIVE OF A USER BEHAVIOR CONTEXT WITH A MOBILE DEVICE}
이 특허 협력 조약 출원은, 공동 계류 중인, "Improving Semantic Place Identification" 이라는 제목으로 2011 년 1 월 13 일에 출원된 미국 가출원 제 61/432,538 호, 및 "Determining a Dynamic User Profile Indicative of a User Behavior Context With a Mobile Device" 라는 제목으로 2011 년 10 월 7 일에 출원된 미국 비가출원 제 13/268,027 호의 이득 및 우선권을 주장하고, 이는 참조로서 본원에 포함된다.
본원에 개시된 주제는 전자 디바이스들에 관한 것으로, 좀더 구체적으로 현재 추론가능한 사용자 거동 콘텍스트를 나타낼 수도 있는 동적 사용자 프로파일을 결정하기 위해 모바일 디바이스에서 이용하기 위한 방법들, 장치들, 및 제조 물품들에 관한 것이다.
GPS (Global Positioning System) 는 다른 유형의 SPS (satellite positioning system) 들과 함께 모바일 디바이스들에서 신호 기반 포지션 로케이션 능력들 (예를 들어, 네비게이션 기능들) 을 제공하거나 그렇지 않으면 지원하는 GNSS (Global Navigation Satellite System) 의 한 유형을 대표한다. 무선 네트워크에서 로케이션 기반 서비스들은 일반적으로 모바일 디바이스들의 로케이션들의 추정치들을 획득하기 위해 GPS 및/또는 실내 포지셔닝 기술들에 의존한다. 그러한 모바일 디바이스들은, 예를 들어, 송신기들로부터 수신된 신호들을 프로세싱하여 그러한 송신기들의 범위들을 측정할 수 있는 회로 및/또는 로직을 포함할 수도 있다. 송신기들의 로케이션들의 그러한 범위 측정치들 및 지식들과 함께, 그러한 모바일 디바이스의 로케이션은 공지된 기법들을 이용하여 추정될 수도 있다.
특정 구현들에서, 모바일 디바이스는 네비게이션 시스템의 일부분으로서 동작하는 중앙집중식 로케이션 서버와 (예를 들어, 무선으로) 통신하여 로케이션 기반 서비스들을 제공할 수도 있다. 그러한 로케이션 서버는, 예를 들어, 모바일 디바이스의 로케이션의 추정치들 및/또는 알려진 로케이션에 있는 송신기들에 대한 범위들을 나타내는 정보를 수신하기 위해 모바일 디바이스와 통신할 수도 있다. 로케이션 서버는 시간의 경과에 따른 모바일 디바이스의 로케이션을 추적하기 위해 그러한 정보를 이용할 수도 있다.
일부 특정 애플리케이션들에서, 네비게이션 시스템은 모바일 디바이스가 특정 관심 지점 (point of interest; POI) 에 대한 외곽에 진입하는 경우 어떤 액션이 취해질 수도 있는 지오펜싱 (geofencing) 을 적용할 수도 있다. 여기서, 그러한 POI 에 대한 경계 또는 외곽은 특정 거리로 정의되어 POI 를 포함하는 원을 제공할 수도 있다. 물론, 원 외의 다른 형상들이 지오펜싱에 이용될 수도 있다. 일 특정 구현에서, 이동국의 로케이션이 시설을 포함하는 지오펜스 내로 이동하는 경우 시설로부터의 홍보 메시지 및/또는 쿠폰이 베뉴 (venue) 운영자에 의해 이동국으로 송신될 수도 있다. 여기서, 이동국을 가지고 이동하는 사람이 그러한 지오펜스 경계 내로 이동하는 경우, 그 사람이 특정 관심 지점을 곧 지나가거나 접근할 실질적인 가능성이 있는 것으로 가정된다.
일반적인 지오펜스 애플리케이션들은, 모바일 디바이스 사용자가 관심 지점에 근접한 경우, 사용자가 관심 지점에 흥미가 있고, POI 에 대해 특정 액션을 취할 공산이 있을 수도 있다는 실질적인 가능성이 있다는 생각이 전제될 수도 있다. 단지 지오펜스 경계 내에 있는 것으로 POI 에 개개인들을 연관시키는 단순한 지오펜싱 동작은, 그러나, 근접하거나 지리적으로 가까운 POI 와 개개인의 관계를 충분히 이해하지 못할 수도 있다.
예시적인 양태에 따라, 방법은, 모바일 디바이스에서, 하나 이상의 감지된 표시자들에 적어도 부분적으로 기초하여 제 1 상태로부터 제 2 상태로 동적 사용자 프로파일이 트랜지션해야할지 여부를 결정하는 단계로서, 동적 사용자 프로파일은 모바일 디바이스와 동일 위치에 로케이팅된 사용자에 대한 현재 추론가능한 사용자 거동 콘텍스트를 나타내는, 동적 사용자 프로파일이 제 1 상태로부터 제 2 상태로 트랜지션해야할지 여부를 결정하는 단계; 동적 사용자 프로파일이 제 1 상태로부터 제 2 상태로 트랜지션해야 한다는 결정에 응답하여, 동적 사용자 프로파일을 제 1 상태로부터 제 2 상태로 트랜지션하는 단계; 및 동적 사용자 프로파일의 제 1 상태로부터 제 2 상태로의 트랜지션에 적어도 부분적으로 기초하여, 모바일 디바이스에 의해 적어도 부분적으로 수행되는 하나 이상의 기능들에 동작적으로 영향을 미치는 단계를 포함할 수도 있다.
다른 예시적인 양태에 따라, 모바일 디바이스에서 이용하기 위한 장치는, 하나 이상의 감지된 표시자들에 적어도 부분적으로 기초하여 제 1 상태로부터 제 2 상태로 동적 사용자 프로파일이 트랜지션해야할지 여부를 결정하는 수단으로서, 동적 사용자 프로파일은 모바일 디바이스와 동일 위치에 로케이팅된 사용자에 대한 현재 추론가능한 사용자 거동 콘텍스트를 나타내는, 동적 사용자 프로파일이 제 1 상태로부터 제 2 상태로 트랜지션해야할지 여부를 결정하는 수단; 동적 사용자 프로파일이 제 1 상태로부터 제 2 상태로 트랜지션해야 한다는 결정에 응답하여, 제 1 상태로부터 제 2 상태로 동적 사용자 프로파일을 트랜지션하는 수단; 및 동적 사용자 프로파일의 제 1 상태로부터 제 2 상태로의 트랜지션에 적어도 부분적으로 기초하여, 모바일 디바이스에 의해 적어도 부분적으로 수행되는 하나 이상의 기능들에 동작적으로 영향을 미치는 수단을 포함할 수도 있다.
또 다른 예시적인 양태에 따라, 모바일 디바이스는, 메모리; 및 메모리 내의 하나 이상의 감지된 표시자들에 적어도 부분적으로 기초하여 제 1 상태로부터 제 2 상태로 동적 사용자 프로파일이 트랜지션해야할지 여부를 결정하는데, 동적 사용자 프로파일은 모바일 디바이스와 동일 위치에 로케이팅된 사용자에 대한 현재 추론가능한 사용자 거동 콘텍스트를 나타내며; 동적 사용자 프로파일이 제 1 상태로부터 제 2 상태로 트랜지션해야 한다는 결정에 응답하여, 제 1 상태로부터 제 2 상태로 동적 사용자 프로파일을 트랜지션하고; 동적 사용자 프로파일의 제 1 상태로부터 제 2 상태로의 트랜지션에 적어도 부분적으로 기초하여, 모바일 디바이스에 의해 적어도 부분적으로 수행되는 하나 이상의 기능들에 동작적으로 영향을 미치기 위한 프로세싱 유닛을 포함할 수도 있다.
또 다른 예시적인 양태에 따라, 제조 물품은, 하나 이상의 감지된 표시자들에 적어도 부분적으로 기초하여 제 1 상태로부터 제 2 상태로 동적 사용자 프로파일이 트랜지션해야할지 여부를 결정하는데, 동적 사용자 프로파일은 모바일 디바이스와 동일 위치에 로케이팅된 사용자에 대한 현재 추론가능한 사용자 거동 콘텍스트를 나타내며; 동적 사용자 프로파일이 제 1 상태로부터 제 2 상태로 트랜지션해야 한다는 결정에 응답하여, 제 1 상태로부터 제 2 상태로 동적 사용자 프로파일을 트랜지션하고; 동적 사용자 프로파일의 제 1 상태로부터 제 2 상태로의 트랜지션에 적어도 부분적으로 기초하여, 모바일 디바이스에 의해 적어도 부분적으로 수행되는 하나 이상의 기능들에 동작적으로 영향을 미치기 위해 모바일 디바이스에서 하나 이상의 프로세싱 유닛들에 의해 실행가능한 컴퓨터 판독가능 명령들이 그 안에 저장된 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체를 포함할 수도 있다.
비제한적이고 비망라적인 양태들은 다음의 도면들을 참조하여 설명되고, 여기서, 동일한 참조부호는, 달리 특정되지 않는 한, 다양한 도면들 전반에 걸쳐 동일한 부분들을 지칭한다.
도 1 은, 일 구현에 따라, 사용자에 대한 현재 추론가능한 사용자 거동 콘텍스트를 나타낼 수도 있는 동적 사용자 프로파일을 결정할 수도 있는 모바일 디바이스를 포함하는 일 예시적인 환경을 예시한 개략 블록도이다.
도 2 는, 일 구현에 따라, 사용자에 대한 현재 추론가능한 사용자 거동 콘텍스트를 나타낼 수도 있는 동적 사용자 프로파일을 결정하기 위한 모바일 디바이스의 형태의 일 예시적인 컴퓨팅 플랫폼의 소정의 피처들을 예시한 개략 블록도이다.
도 3 은, 일 구현에 따라, 사용자에 대한 현재 추론가능한 사용자 거동 콘텍스트를 나타낼 수도 있는 동적 사용자 프로파일을 결정하기 위해 모바일 디바이스에서 이용하기 위한 일 예시적인 프로세스 또는 방법의 소정의 피처들을 예시한 흐름도이다.
사람의 거동은 다양한 인자들에 따라 때때로 변화하는 경향이 있다. 예를 들어, 사람의 거동은 하나 이상의 관심 지점들 (예를 들어, 로케이션들, 베뉴들, 장소들, 엔티티들, 비즈니스들, 구조물들, 오브젝트들 등), 하나 이상의 활동들 (예를 들어, 근무, 휴가, 운동, 통근, 아이들 돌보기, 소정의 용무들에 참여하기, 쇼핑, 운전, 걷기 등), 하나 이상의 기간들 (예를 들어, 시각, 요일, 날짜, 근무 시간들, 비근무 시간들 등), 및/또는 이들의 유사하거나 일부의 조합에 관해 때때로 변할 수도 있다.
모바일 디바이스에 의해 적어도 부분적으로 수행되는 하나 이상의 기능들이 사람 (사용자) 에 대해 사용 또는 보조할 가능성이 있기 때문에, 모바일 디바이스가 현재 사용자 거동 콘텍스트를 식별하는 것, 및 사용자에게 현재 이용될 수도 있거나 이용되지 않을 수도 있는 하나 이상의 기능들에 가능하다면 영향을 미치게 하는 것이 이로울 수도 있다. 현재 사용자 거동 콘텍스트에 따라, 예를 들어, 다양한 로케이션 기반 서비스 기능들, 포지션 로케이션 기능들, 내비게이션 기능들, 네트워크 통신 기능들, 사용자 출력 기능들, 및/또는 이들의 유사하거나 일부의 조합들의 동작에 영향을 미치게 하는 것이 유용할 수도 있다.
이러한 점을 고려하여, 모바일 디바이스에 의해 획득된 하나 이상의 감지된 표시자들에 적어도 부분적으로 기초하여 모바일 디바이스의 사용자에 관한 현재 사용자 거동 콘텍스트를 추론적으로 식별하기 위해 모바일 디바이스에서 구현될 수도 있는 다양한 기법이 여기에 설명된다. 예를 들어, 소정의 감지된 표시자들은, 하나 이상의 다른 디바이스들로부터 수신된 하나 이상의 무선 신호들, 모바일 디바이스의 하나 이상의 감지된 관성 이동들, 하나 이상의 감지된 환경 측정들, 하나 이상의 인코딩된 오디오 신호들, 하나 이상의 인코딩된 이미지들, 및/또는 이들의 유사하거나 일부의 조합에 적어도 부분적으로 기초할 수도 있다. 소정의 예들에 있어서, 하나 이상의 감지된 표시자들은, 모바일 디바이스의 추정된 포지션 로케이션, 모바일 디바이스의 추정된 향후 목적지 (future destination), 모바일 디바이스의 추정된 이동 루트, 및/또는 이들의 유사하거나 일부의 조합에 적어도 부분적으로 기초할 수도 있다. 또 다른 예들에 있어서, 하나 이상의 감지된 표시자들은, 다양한 데이터 파일들, 이를테면, 하나 이상의 사용자 스케쥴 파일들, 하나 이상의 사용자 통신 파일들, 하나 이상의 사용자 선호도 파일들, 및/또는 이들의 유사하거나 일부의 조합에 적어도 부분적으로 기초할 수도 있다.
따라서, 소정의 예시적인 구현들에 있어서, 모바일 디바이스는, 모바일 디바이스와 동일 위치에 로케이팅된 사용자에 대한 현재 추론가능한 사용자 거동 콘텍스트를 나타낼 수도 있는 동적 사용자 프로파일을 결정할 수도 있고, 동적 사용자 프로파일에 적어도 부분적으로 기초하여 하나 이상의 기능들에 동작적으로 영향을 미칠 수도 있다. 더 구체적으로는, 소정의 예시적인 구현들에 있어서, 모바일 디바이스는, 동적 사용자 프로파일이 하나 이상의 감지된 표시자들에 적어도 부분적으로 기초하여 제 1 상태로부터 제 2 상태로 트랜지션해야할지 (transition) 여부를 결정할 수도 있다. 이러한 모바일 디바이스는, 예를 들어, 동작 사용자 프로파일이 제 1 상태로부터 제 2 상태로 트랜지션해야 한다는 결정에 응답하여 동적 사용자 프로파일을 제 1 상태로부터 제 2 상태로 트랜지션할 수도 있고, 제 1 상태로부터 제 2 상태로의 동적 사용자 프로파일의 트랜지션에 적어도 부분적으로 기초하여 모바일 디바이스에 의해 적어도 부분적으로 수행되는 하나 이상의 기능들에 동작적으로 영향을 미칠 수도 있다.
따라서, 소정의 예시적인 구현들에 있어서, 모바일 디바이스는 다양한 상태들과 연관된 하나 이상의 거동의 패턴들 또는 모델들을 확립 및/또는 유지할 수도 있다. 따라서, 예를 들어, 모바일 디바이스는, 제 1 상태, 제 2 상태, 및/또는 동적 사용자 프로파일의 어떤 다른 상태와 사전에 연관된 거동의 특정 저장 패턴 또는 모델에 충분히 "매칭" 하는지 여부에 적어도 부분적으로 기초하여 동적 사용자 프로파일이 제 1 상태로부터 제 2 상태로 트랜지션해야할지 여부를 결정할 수도 있다.
예로서, 동적 사용자 프로파일은, 사용자 및 동일 위치에 로케이팅된 모바일 디바이스가 있을 수도 있거나 근처에 있을 수도 있는 비즈니스 오피스, 상점, 레스토랑 등과 같은 관심 지점 (point of interest; POI) 과 연관될 수도 있다. 사용자는 이러한 POI 에 관해 상이한 룰들 (예를 들어, 목적들, 의도들 등) 을 가질 수도 있어서, 이러한 POI 에 관해 상이한 거동들을 나타내고/나타내거나 때때로 상이한 활동들을 수행할 수도 있다. 예를 들어, 사용자는 특정 POI 에 방문자, 클라이언트, 고객 등으로서 때때로 방문할 수도 있다. 이에 따라, 예를 들어, 동적 사용자 프로파일은 이러한 사용자 거동을 제 1 상태로서 나타낼 수도 있다. 하나 이상의 감지된 표시자들은, 예를 들어, 동적 사용자 프로파일이 이러한 제 1 상태에 있거나 이러한 제 1 상태로 트랜지션해야한다고 결정하도록 고려될 수도 있다. 따라서, 동적 사용자 프로파일이 제 1 상태에 있으면, 로케이션 기반 서비스 기능과 같은 기능은, POI, 및/또는 어떤 다른 가능성 있는 경쟁 또는 그렇지 않으면 관련 POI 에 대해 사용자에게 관심받을 수도 있는 부가적인 정보 (예를 들어, 광고, 할인 쿠폰 등) 를 사용자에게 제공하도록 동작할 수도 있다. 그러나, 동일한 사용자는 또한 동일한 POI 를 다른 시간에 근무자 (예를 들어, 자원 봉사자, 고용인 등) 로서 방문할 수도 있다. 이에 따라, 예를 들어, 동적 사용자 프로파일은 이러한 사용자 거동을 제 2 상태로서 나타낼 수도 있다. 하나 이상의 감지된 표시자들은, 예를 들어, 동적 사용자 프로파일이 제 2 상태에 있거나 제 2 상태로 트랜지션해야한다고 결정하도록 고려될 수도 있다. 따라서, 이러한 제 2 상태로의 동적 사용자 프로파일의 트랜지션에 응답하여, 상술된 로케이션 기반 서비스 기능과 같은 기능이 동일한 방식으로 동작적으로 영향을 받을 수도 있다. 예를 들어, 사용자는, 특정 POI, 및/또는 어떤 다른 가능성 있는 경쟁 또는 그렇지 않으면 관련 POI 에 관한 소정의 부가적인 정보를, 그 특정 POI 에서 근무 중인 동안, 또는 심지어 그 특정 POI 에서의 직장에 통근하는 동안에도, 수신하는 것에 관심이 없을 수도 있다.
예로서, 동적 사용자 프로파일은 하나 이상의 사용자 활동들에 관한 차이점들에 적어도 부분적으로 의존하여 상이한 상태들을 가질 수도 있다. 예를 들어, 자동차를 운전하는 사용자 활동은 상이한 상태들과 연관될 수도 있다. 예를 들어, 동적 사용자 프로파일은 사용자가 제 1 상태로서 직장에, 제 2 상태로서 아이의 학교에, 제 3 상태로서 (예를 들어, 비상, 약속 등의 경우) 병원에, 제 4 상태로서 특정 목적지 (예를 들어, 제 2 의 집, 휴양지 등) 등에 통근하고 있을 수도 있다는 것을 나타낼 수도 있다. 소정의 경우들에 있어서, 예를 들어, 동적 사용자 프로파일의 하나 이상의 상태들은 사용자가 특정 자동차 및/또는 다른 타입의 차량 또는 수송 메커니즘 (예를 들어, 버스, 열차, 보트, 비행기 등) 에서 운전하고 있거나 타고 있을 수도 있다는 것을 나타낼 수도 있다. 소정의 경우들에 있어서, 예를 들어, 동적 사용자 프로파일의 하나 이상의 상태들은 사용자가 1명 이상의 아이들과 함께 또는 1명 이상의 아이들 없이 등등 소정의 다른 사람을 동반할 수도 있거나 동반하지 않을 수도 있다는 것을 나타낼 수도 있다. 예를 들어, 다른 사람에 의해, 스케쥴 또는 캘린더 진입에 의해, 마이크를 이용하여 레코딩된 사운드들 등에 의해 운반되는 모바일 디바이스로부터 수신된 신호들에 기초하여 사용자가 특정 사람과 함께 있다고 결정될 수도 있다. 하나의 이상의 감지된 표시자들은, 예를 들어, 동적 사용자 프로파일이 특정 상태에 있거나 그 특정 상태로 트랜지션해야한다고 결정하도록 고려될 수도 있다. 따라서, 특정 상태로의 동적 사용자 프로파일의 트랜지션에 응답하여, 하나 이상의 기능들은 어떤 방식으로든 동작적으로 영향을 받을 수도 있다. 예를 들어, 사용자는, 특정 용무들, 이를테면, 아침에 아이를 학교로 태워주는 것 및/또는 그 같은 날에 나중에 아이를 학교에서 픽업하기 위해 학교로 태워가는 것에 참여하는 동안, 로케이션 기반 서비스 기능 및/또는 다른 기능(들) 으로부터 소정의 부가적인 정보를 수신하는 것에 관심이 있을 수도 있거나 관심이 없을 수도 있다. 예를 들어, 사용자는, 병원의 응급실, 공항, 다가오는 약속 또는 미팅 등으로 직접 운전하려고 시도하는 동안, 로케이션 기반 서비스 기능 및/또는 다른 기능(들) 으로부터 소정의 부가적인 정보를 수신하는 것에 관심이 있을 수도 있거나 관심이 없을 수도 있다. 예를 들어, 사용자는 특정 차량에서 운전하는 동안 로케이션 기반 서비스 기능 및/또는 다른 기능(들) 으로부터 소정의 부가적인 정보를 수신하는 것에 관심이 있을 수도 있지만, 열차 또는 버스에 승객으로서 타고 있는 동안에는 이러한 부가적인 정보에 관심이 없을 수도 있다. 이와 유사하게, 예를 들어, 사용자가 특정 POI 에서 또는 그 근처에서 걷거나 산책하는 동안 로케이션 기반 서비스 기능 및/또는 다른 기능(들) 으로부터 소정의 부가적인 정보를 수신하는 것에 관심이 있을 수도 있지만, 이 사용자는 이러한 특정 POI 에서 또는 그 근처에서 운동 (예를 들어, 달리기, 자전거타기 등) 을 하고 있는 동안에는 이러한 부가적인 정보에 관심이 없을 수도 있다. 이와 마찬가지로, 예를 들어, 사용자가 혼자 있거나 다른 성인들과 함께 있는 동안 로케이션 기반 서비스 기능 및/또는 다른 기능(들) 으로부터 소정의 부가적인 정보를 수신하는 것에 관심이 있을 수도 있지만, 이 사용자는 아이, 다른 사람, 또는 동물들을 돌보고 있는 동안에는 이러한 부가적인 정보에 관심이 없을 수도 있다. 예를 들어, 사용자는 아이를 돌보거나 개를 산책시키는 동안에는 시가 상점 (cigar shop) 에 관한 정보를 수신하는 것에 관심이 없을 수도 있다.
상기한 다양한 예들에 언급된 바와 같이, 동적 사용자 프로파일은 상이한 기간들에 적어도 부분적으로 의존하여 상이한 상태들을 가질 수도 있다. 예를 들어, 사용자는 시각, 요일, 날짜 등에 기초하여 POI 및/또는 활동에 관해 상이한 룰들 (예를 들어, 목적들, 의도들 등) 을 가질 수도 있어서, 상이한 시간들에 상이한 거동들을 나타낼 수도 있다. 예를 들어, 동적 사용자 프로파일은 스케쥴링된, 계획된, 또는 그렇지 않으면 식별가능한 또는 재발생한 이벤트와 연관된 기간들, 이를테면, 예를 들어, 근무일, 점심 시간, 식사 시간, 주말, 휴가, 휴일, 생일, 운동 클래스, 약속, 통근 시간, 예배, 출발 또는 도착 시간, 극장 또는 게임 시간, POI 의 동작 시간들, 이벤트 또는 오브젝트에 관한 특정 시작 또는 종료 시간, 및/또는 이들의 유사하거나 일부의 조합에 의존하여 상이한 상태들을 가질 수도 있다. 예를 들어, 사용자가 주말에 식료품들을 쇼핑하기 위해 많은 시간을 가질 수도 있지만, 그 동일한 사용자는 평일에 직장에서부터 집으로 통근하는 동안에는 식료품점에서 약간의 선택 항목들을 구입하기 위해 비교적 적은 시간을 가질 수도 있다. 또 다른 예로서, 운동 클래스로 이동하는 사용자는 도넛 상점, 선술집, 또는 시가 상점에 관한 정보를 수신하는 것에 관심이 없을 수도 있다. 부가적으로, 예를 들어, 직장으로 통근하기 전에 또는 통근하는 동안에 첫 번째 커피숍으로부터 또는 집에서 (예를 들어, 가전제품으로부터) 모닝 커피를 최근에 얻은 것으로 보여지는 사용자는, 그들의 나머지 통근 시간 동안 또 다른 벤더로부터 커피에 대한 시간 제한 쿠폰을 수신하는 것에 관심이 없을 수도 있다.
앞선 예들을 고려하여, 하나 이상의 감지된 표시자들에 적어도 부분적으로 기초하여 동적 사용자 프로파일이 하나의 상태로부터 또 다른 상태로 트랜지션해야할지 여부를 결정하기 위해 특수 목적 컴퓨팅 플랫폼의 형태를 포함하거나 취할 수도 있는 모바일 디바이스에 의한 이용을 위해 다양한 방법들, 장치들로서 구현될 수도 있거나, 그렇지 않으면 제조 물품들에 제공될 수도 있는 예시적인 데이터 프로세싱 기법들이 아래에 제공되고, 동적 사용자 프로파일은 모바일 디바이스와 동일 위치에 로케이팅된 사용자에 대한 현재 추론가능한 사용자 거동 콘텍스트를 나타낼 수도 있다.
도 1 은, 일 구현에 따라, 동적 사용자 프로파일이 하나의 상태로부터 또 다른 상태로 트랜지션해야할지 여부를 결정하고, 그에 따라 동적 사용자 프로파일을 트랜지션하고, 모바일 디바이스 (102) 에 의해 적어도 부분적으로 수행되는 하나 이상의 기능들 (118) 에 동작적으로 영향을 미치게 하는데 이용될 수도 있는 장치 (116) 를 포함하는 일 예시적인 모바일 디바이스 (102) 를 포함하는 일 예시적인 환경 (100) 을 예시한 개략 블록도이다. 예시된 바와 같이, 환경 (100) 은 또한 하나 이상의 네트워크들 (104), 하나 이상의 다른 디바이스들 (106), 및 하나 이상의 송신 디바이스들 (110) 을 포함할 수도 있고, 이들 모두 또는 일부는 하나 이상의 무선 및/또는 유선 통신 링크들을 통해 함께 동작적으로 커플링될 수도 있다. 소정의 예시적인 경우들에 있어서, 송신 디바이스들 (110) 은 모바일 디바이스 (102) 의 네트워크 인터페이스 (114) 및/또는 하나 이상의 로케이션 수신기들 (124) 에 의해 수신될 수도 있는 하나 이상의 무선 신호들 (111) 을 송신할 수도 있다. 소정의 예시적인 경우에 있어서, 다른 디바이스들 (106) 은 모바일 디바이스 (102) 의 네트워크 인터페이스 (114) 에 의해 수신될 수도 있는 하나 이상의 무선 신호들 (107) 을 송신할 수도 있고/있거나, 네트워크 인터페이스 (114) 에 의해 송신될 수도 있는 하나 이상의 무선 신호들 (107) 을 수신할 수도 있다. 소정의 예시적인 경우들에 있어서, 다른 디바이스들 (106) 은 네트워크(들) (104) 와의 유선 통신 링크를 통해 하나 이상의 신호들을 송신할 수도 있고/있거나, 네트워크(들) (104) 와의 유선 통신 링크를 통해 하나 이상의 신호들을 수신할 수도 있다. 소정의 예시적인 경우들에 있어서, 네트워크(들) (104) 는 모바일 디바이스 (102) 의 네트워크 인터페이스 (114) 에 의해 수신될 수도 있는 하나 이상의 무선 신호들 (105) 을 송신할 수도 있고/있거나, 네트워크 인터페이스 (114) 에 의해 송신될 수도 있는 하나 이상의 무선 신호들 (107) 을 수신할 수도 있다.
예로서, 모바일 디바이스 (102) 는 송신 디바이스들 (110) (예를 들어, 액세스 포인트들, 셀 타워들, 비콘들, 위성들 등) 에 의해 송신된 신호들 및/또는 네트워크(들) (104) 내의 다른 리소스들 등을 수신하기 위한 네트워크 인터페이스 (114) 를 포함하고 사용자에 의해 이동될 수도 있는 임의의 전자 디바이스를 포함할 수도 있다. 따라서, 일부 예로서, 모바일 디바이스 (102) 는 셀 폰, 스마트 폰, 컴퓨터 (예를 들어, 퍼스널 컴퓨터, 이를테면, 랩톱 컴퓨터, 태블릿 컴퓨터, 착용 컴퓨터 등), 내비게이션 보조기, 디지털 북 리더, 게이밍 디바이스, 뮤직 및/또는 비디오 플레이어 디바이스, 카메라 등을 포함할 수도 있다.
장치 (116) 는, 모바일 디바이스 (102) 에 제공될 수도 있고, 적어도 부분적으로, 동적 사용자 프로파일이 하나의 상태로부터 또 다른 상태로 트랜지션해야할지 여부를 결정하고, 그에 따라 동적 사용자 프로파일을 트랜지션하며, 모바일 디바이스 (102) 에 의해 적어도 부분적으로 수행되는 하나 이상의 기능들 (118) 에 동작적으로 영향을 미치게 하기 위해 이용될 수도 있는 회로, 이를테면, 예를 들어, 하드웨어, 펌웨어, 하드웨어와 소프트웨어의 조합, 및/또는 펌웨어와 소프트웨어의 조합 또는 다른 유사한 로직을 나타낸다. 기능들 (118) 은, 예를 들어, 하나 이상의 로케이션 기반 서비스 기능들, 하나 이상의 포지션 로케이션 기능들, 하나 이상의 내비게이션 기능들, 하나 이상의 네트워크 통신 기능들, 하나 이상의 사용자 출력 기능들, 및/또는 이들의 유사하거나 일부의 조합을 나타낼 수도 있다.
소정의 예시적인 구현들에 있어서, 모바일 디바이스 (102) 는 독립형 디바이스로서 배타적으로 또는 선택적으로 기능할 수도 있고, 사용자에게 관심/이용의 하나 이상의 능력들/서비스들을 제공할 수도 있다. 소정의 예시적인 구현들에 있어서, 모바일 디바이스 (102) 는, 예를 들어, 네트워크(들) (104) 를 이용한 무선/유선 통신 링크들에 의해 예시된 바와 같이, 하나 이상의 다른 디바이스들 (106) 과 직접적으로 또는 간접적으로 어떤 방식으로든 통신할 수도 있다. 네트워크(들) (104) 는, 모바일 디바이스 (102) 가 하나 이상의 유선 또는 무선 통신 링크들을 이용하여 네트워크 인터페이스 (114) 에 의해 또는 네트워크 인터페이스 (114) 를 거쳐, 예를 들어, 네트워크 인터페이스 (114) 를 통해 통신할 수도 있는 하나 이상의 통신 및/또는 컴퓨팅 리소스들 (예를 들어, 디바이스들 및/또는 서비스들) 을 나타낼 수도 있다. 따라서, 소정의 경우들에 있어서, 모바일 디바이스 (102) 는 네트워크(들) (104) 를 통해 데이터 및/또는 명령들을 수신 (또는 송신) 할 수도 있다. 소정의 경우들에 있어서, 모바일 디바이스 (102) 는, 예를 들어, 송신 디바이스 (110) 로부터 신호를 수신할 수도 있을 뿐만 아니라, (예를 들어, 수신기를 갖는) 이러한 송신 디바이스에 신호를 또한 송신할 수도 있다.
소정의 예시적인 구현들에 있어서, 모바일 디바이스 (102) 는 하나 이상의 송신 디바이스들 (110) 및/또는 네트워크(들) (104) 와 연관될 수도 있는 하나 이상의 무선 통신 네트워크들과 연관된 신호들, 로케이션 서비스들, 및/또는 이들의 유사하거나 임의의 조합을 수신할 수 있게 할 수도 있다.
모바일 디바이스 (102) 는, 예를 들어, WWAN (wireless wide area network), WLAN (wireless local area network), WPAN (wireless personal area network) 등과 같은 다양한 무선 통신 네트워크들에 이용하기 위해 (예를 들어, 네트워크 인터페이스 (114) 를 통해) 인에이블될 수도 있다. "네트워크" 및 "시스템" 이라는 용어는 여기에서 상호교환가능하게 사용될 수도 있다. WWAN 은 CDMA (Code Division Multiple Access) 네트워크, TDMA (Time Division Multiple Access) 네트워크, FDMA (Frequency Division Multiple Access) 네트워크, OFDMA (Orthogonal Frequency Division Multiple Access) 네트워크, SC-FDMA (Single-Carrier Frequency Division Multiple Access) 네트워크 등일 수도 있다. CDMA 네트워크는, 몇 가지 무선 기술들을 예로 들자면, 하나 이상의 무선 액세스 기술들 (RATs), 이를테면, cdma2000, W-CDMA (Wideband-CDMA), TD-SCDMA (Time Division Synchronous Code Division Multiple Access) 를 구현할 수도 있다. 여기서, cdma2000 은 IS-95, IS-2000, 및 IS-856 표준들에 따라 구현되는 기술들을 포함할 수도 있다. TDMA 네트워크는 GSM (Global System for Mobile Communications), D-AMPS (Digital Advanced Mobile Phone System), 또는 어떤 다른 RAT 를 구현할 수도 있다. GSM 및 W-CDMA 는 "3rd Generation Partnership Project" (3GPP) 라고 명명된 컨소시엄으부터의 문서들에 기재되어 있다. cdma2000 은 "3rd Generation Partnership Project 2" (3GPP2) 라고 명명된 컨소시엄으부터의 문서들에 기재되어 있다. 3GPP 및 3GPP2 문서들은 공개적으로 입수가능하다. WLAN 은 IEEE 802.11x 네트워크를 포함할 수도 있고, WPAN 은, 예를 들어, 블루투스 네트워크, IEEE 802.15x 를 포함할 수도 있다. 무선 통신 네트워크들은 소위 차세대 기술들 (예를 들어, "4G"), 이를테면, 예를 들어, LTE (Long Term Evolution), 어드밴스드 LTE, WiMAX, UMB (Ultra Mobile Broadband), 및/또는 이와 유사한 것을 포함할 수도 있다.
소정의 예시적인 구현들에 있어서, 모바일 디바이스 (102) 는, 예를 들어, 다양한 로케이션 서비스(들), 이를테면, GNSS (Global Navigation Satellite System), 또는 다른 유사한 위성 및/또는 지상 로케이팅 서비스, 로케이션 기반 서비스 (예를 들어, 셀룰러 네트워크, WiFi 네트워크 등을 통해), 및/또는 이들의 유사하거나 일부의 조합에 이용하기 위해, 네트워크 인터페이스 (114) 또는 로케이션 수신기 (124) 를 통해 인에이블될 수도 있다.
하나 이상의 다른 디바이스들 (106) 은 하나 이상의 네트워크 인터페이스들 (미도시) 을 통해 모바일 디바이스 (102) 및/또는 네트워크(들) (104) 에 연결되는 것으로 예시되어 있고, 이 하나 이상의 네트워크 인터페이스들은 소정의 구현들에 있어서 네트워크 인터페이스 (114) 와 유사할 수도 있다. 다른 디바이스 (106) 는, 예를 들어, 하나 이상의 컴퓨팅 플랫폼들, 하나 이상의 다른 모바일 디바이스들, 하나 이상의 가전제품들, 하나 이상의 머신들, 및/또는 이들의 유사하거나 일부의 조합을 포함할 수도 있다.
아래에 더 상세히 설명되는 바와 같이, 장치 (116) 는 네트워크 인터페이스 (114), 하나 이상의 로케이션 수신기들 (124), 하나 이상의 관성 센서들 (120) (예를 들어, 가속도계들, 자이로미터들, 자이로스코프들 등), 하나 이상의 환경 센서들 (122) (예를 들어, 자력계들, 콤파스, 기압계, 온도계, 응력 게이지, 마이크 또는 다른 사운드 변환기, 카메라 또는 다른 감광 센서들 등), 및/또는 이들의 유사하거나 일부의 조합을 이용하여 하나 이상의 감지된 표시자들을 획득할 수도 있다.
또한 도 1 에 예시된 것은 모바일 디바이스 (102) 의 추정된 포지션 로케이션 (130) 이다. 추정된 포지션 로케이션 (130) 은, 예를 들어, 네트워크 인터페이스 (114) 및/또는 로케이션 수신기 (124) 를 이용하여 송신 디바이스들 (110) 로부터 수신된 하나 이상의 신호들에 기초한 모바일 디바이스 (102) 의 현재 또는 최근 추정치를 나타낼 수도 있다. 이러한 로케이션 포지션 추정 기법들은 잘 알려져 있고, 예를 들어, 맵 또는 다른 유사한 드로잉에 대한 좌표 기반 로케이션 (예를 들어, 위도, 경도, 고도, 격자점 등), 및 모바일 디바이스 (102) 의 최근 이동에 대한 가능성 있는 부가적인 모션 관련 정보 (예를 들어, 헤딩, 속력 등) 를 식별하는데 이용될 수도 있다. 또한, 모바일 디바이스 (102) 의 최근 이동들에 대한 다양한 지각된 모션 관련 정보 (예를 들어, 배향, 헤딩, 속력, 가속도들, 감속도들, 턴들, 이동 표시 모드 등) 는, 알려진 기법들을 또 다시 이용하는 하나 이상의 관성 센서들 (120), 하나 이상의 환경 센서들, 및/또는 이들의 유사하거나 일부의 조합의 하나 이상의 신호들 및/또는 측정치들에 적어도 부분적으로 기초하여 획득될 수도 있다. 따라서, 소정의 예시적인 구현들에 있어서, 추정된 향후 목적지 (132) 로의 하나 이상의 추정된 이동 루트들 (134) 이 알려져 있을 수도 있거나 모바일 디바이스 (102) 에 의해 결정될 수도 있다. 예시된 바와 같이, 추정된 포지션 로케이션 (130) 은 제 1 POI (140-1) (예를 들어, 사용자의 집) 에 대응할 수도 있고, 추정된 향후 목적지 (132) 는 타깃 POI (140-n) (예를 들어, 오피스 빌딩, 공항, 의사의 사무실, 공공 베뉴, 오브젝트 등) 에 대응할 수도 있으며, 추정된 이동 루트 (134) 는 POI (140-2) 로 나타낸 하나 이상의 다른 POI들 근처를 통과하거나 가능하다면 그 하나 이상의 다른 POI들을 관통할 수도 있다. 소정의 예시적인 구현들에 있어서, POI (140-2) 는, 의도된 중간 타깃 POI (예를 들어, 현금 자동 지급기, 탁아 시설 또는 학교 내려주기/픽업 등) 을 나타낼 수도 있거나, 정보가 모바일 디바이스 (102) 의 사용자에게 관심이 있을 수도 있거나 관심이 없을 수도 있는 의도되지 않은 POI (예를 들어, 커피숍, 오일 교환 비즈니스 등) 를 나타낼 수도 있다. 모바일 디바이스 (102) 에 의해 및/또는 다른 컴퓨팅 디바이스들에서 수행되는 하나 이상의 기능들에 의해, 관심 및 루트 계획 지점들이, 예를 들어, 전부 또는 부분적으로 제공될 수도 있다.
도 2 는, 일 구현에 따라, 동적 사용자 프로파일이 하나의 상태로부터 또 다른 상태로 트랜지션해야할지 여부를 결정하고, 그에 따라 동적 사용자 프로파일을 트랜지션하고, 모바일 디바이스 (102) 에 의해 적어도 부분적으로 수행되는 하나 이상의 기능들에 동작적으로 영향을 미치게 하는데 이용하기 위한 모바일 디바이스 (102) 의 형태로 도시된 일 예시적인 컴퓨팅 플랫폼 (200) 의 소정 피처들을 예시한 개략 블록도이다.
예시된 바와 같이, 모바일 디바이스 (102) 는, 하나 이상의 커넥션들 (206) 을 통해 메모리 (204) 에 커플링된 데이터 프로세싱을 (예를 들어, 여기에 제공된 기법들에 따라) 수행하기 위한 하나 이상의 프로세싱 유닛들 (202) 을 포함할 수도 있다. 프로세싱 유닛(들) (202) 은, 예를 들어, 하드웨어 또는 하드웨어와 소프트웨어의 조합으로 구현될 수도 있다. 프로세싱 유닛(들) (202) 은 데이터 컴퓨팅 프로시저 또는 프로세스의 적어도 일부를 수행하도록 구성가능한 하나 이상의 회로들을 나타낼 수도 있다. 비제한적인 예로서, 프로세싱 유닛은 하나 이상의 프로세서들, 제어기들, 마이크로프로세서들, 마이크로제어기들, 주문형 반도체들 (application specific integrated circuits), 디지털 신호 프로세서들, 프로그래밍가능 로직 디바이스들, 필드 프로그래밍가능 게이트 어레이들, 또는 이와 유사한 것, 또는 이들의 임의의 조합을 포함할 수도 있다.
메모리 (204) 는 임의의 데이터 저장 메커니즘을 나타낼 수도 있다. 메모리 (204) 는, 예를 들어, 1차 메모리 (204-1) 및/또는 2차 메모리 (204-2) 를 포함할 수도 있다. 1차 메모리 (204-1) 는, 예를 들어, 랜덤 액세스 메모리, 판독 전용 메모리 등을 포함할 수도 있다. 이 예에서는 프로세싱 유닛들로부터 분리되는 것으로 예시되어 있지만, 1차 메모리의 전부 또는 일부가 프로세싱 유닛(들) (202), 또는 모바일 디바이스 (102) 내의 다른 유사한 회로 내에 제공될 수도 있거나 그렇지 않으면 그 프로세싱 유닛(들) (202), 또는 모바일 디바이스 (102) 내의 다른 유사한 회로와 동일 위치에 로케이팅/커플링될 수도 있다는 것을 이해해야 한다. 2차 메모리 (204-2) 는, 예를 들어, 1차 메모리와 동일하거나 또는 유사한 타입의 메모리 및/또는 하나 이상의 데이터 저장 디바이스들 또는 시스템들, 이를테면, 예를 들어, 디스크 드라이브, 광학 디스크 드라이브, 테이프 드라이브, 고상 메모리 드라이브 등을 포함할 수도 있다. 소정의 구현들에 있어서, 2차 메모리는 컴퓨터 판독가능 매체 (250) 를 동작적으로 수용할 수도 있거나, 또는 그렇지 않으면 컴퓨터 판독가능 매체 (250) 에 커플링되도록 구성가능할 수도 있다. 메모리 (204) 및/또는 컴퓨터 판독가능 매체 (250) 는, 예를 들어, 여기에 제공된 바와 같은, 기법들 및/또는 장치 (116) (도 1) 에 따른 데이터 프로세싱과 연관된 명령들 (252) 을 포함할 수도 있다. 컴퓨터 판독가능 매체 (250) 는, 상술된 1차 메모리 (204-1) 및/또는 2차 메모리 (204-2) 의 것들과 유사한 저장 디바이스들 또는 시스템들을 포함하여, 다양한 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체들 중 임의의 것을 포함할 수 있다는 것을 이해한다.
모바일 디바이스 (102) 는, 예를 들어, 하나 이상의 사용자 입력 디바이스들 (208), 하나 이상의 출력 디바이스들 (210), 하나 이상의 네트워크 인터페이스들 (114), 하나 이상의 로케이션 수신기들 (124), 하나 이상의 관성 센서들 (120), 및/또는 하나 이상의 환경 센서들 (122) 을 더 포함할 수도 있다. 예시된 바와 같이, 소정의 예시적인 구현들에 있어서, 환경 센서 (122) 는 카메라 (122-1) 또는 어떤 다른 형태의 감광 센서 (122-2), 마이크 (122-3), 및/또는 이들의 유사하거나 일부의 조합을 포함할 수도 있고, 이들은 소정의 경우들에 있어서 입력 디바이스의 형태를 또한 취할 수도 있다.
입력 디바이스(들) (208) 는, 예를 들어, 다양한 버튼들, 스위치들, 터치 패드, 트랙볼, 조이스틱, 터치 스크린, 마이크, 카메라, 및/또는 이와 유사한 것을 포함할 수도 있고, 이들은 하나 이상의 사용자 입력들을 수신하는데 이용될 수도 있다. 출력 디바이스들 (210) 은, 예를 들어, 시각적 출력, 가청적 출력, 및/또는 사용자에 대한 촉각 출력을 생성하는데 이용될 수도 있는 다양한 디바이스들을 포함할 수도 있다.
네트워크 인터페이스 (114) 는, 예를 들어, 접속성을, 예를 들어 하나 이상의 통신 링크들을 통해, 하나 이상의 송신 디바이스들 (110) 및/또는 네트워크(들) (104) (도 1) 에 제공할 수도 있다. 로케이션 수신기 (124) 는 예를 들어, 하나 이상의 로케이션 서비스들, GPS 등 (미도시) 으로부터 신호들을 획득할 수도 있는데, 이는 소정의 시간에 모바일 디바이스 (102) 의 로케이션을 추정하는데 이용될 수도 있다.
프로세싱 유닛(들) (202) 및/또는 명령들 (252) 은, 예를 들어, 본 명세서의 다양한 예시적인 기법들에서 설명한 바와 같이, 예를 들어, 메모리 (204) 내에 저장된 하나 이상의 인코딩된 전기 신호들, 이를 테면 장치 (116), 하나 이상의 기능들 (118), 동적 사용자 프로파일 (220) 과 그의 상태 (222), 하나 이상의 감지된 표시자들 (224), 현재 추론가능한 사용자 거동 콘텍스트 (226), 하나 이상의 거동의 패턴들 또는 모델들 (228), 하나 이상의 감지된 관성 이동들 (230), 하나 이상의 감지된 환경 측정치들 (232), 하나 이상의 인코딩된 오디오 신호들 (234), 하나 이상의 인코딩된 이미지들 (236), 하나 이상의 인코딩된 데이터 파일들 (238) (예를 들어, 사용자 스케쥴 파일들, 사용자 통신 파일들 등), 및/또는 등등 또는 이들의 임의의 조합을 제공하거나, 다른 방법으로 이들과 연관될 수도 있다.
도 3 은 일 구현에 따른, 모바일 디바이스 (102) 에서 이용하기 위한 예시적인 프로세스 또는 방법 (300) 의 소정의 특징들을 예시한 흐름도이다.
예시적인 블록 302 에서, 하나 이상의 감지된 표시자들이 획득될 수도 있다. 예를 들어, 소정의 감지된 표시자들은 하나 이상의 다른 디바이스들 (106) 로부터 수신된 하나 이상의 무선 신호들, 모바일 디바이스의 하나 이상의 감지된 관성 이동들 (230), 하나 이상의 감지된 환경 측정치들 (232), 하나 이상의 인코딩된 오디오 신호들 (234), 하나 이상의 인코딩된 이미지들 (236), 및/또는 등등 또는 이들의 임의의 조합에 적어도 부분적으로 기초할 수도 있다. 소정의 예들에서, 하나 이상의 감지된 표시자들은 모바일 디바이스의 추정된 포지션 로케이션 (130), 모바일 디바이스의 추정된 향후 목적지 (132), 모바일 디바이스의 추정된 이동 루트 (134) 및/또는 등등 또는 이들의 일부 조합에 적어도 부분적으로 기초할 수도 있다. 또 다른 예들에서, 하나 이상의 감지된 표시자들은 다양한 인코딩된 데이터 파일들 (234), 이를 테면 (예를 들어, 캘린더 또는 다른 유사한 애플리케이션 등과 연관된) 하나 이상의 사용자 스케쥴 파일들, 하나 이상의 사용자 통신 파일들 (예를 들어, 호 로그 (call log), 이메일 로그 등), 하나 이상의 사용자 선호 파일들 (예를 들어, 암시적으로 정의된 선호들, 학습 또는 추론된 선호들, 이력 레코드들 등을 포함), 및/또는 등등 또는 이들의 일부 조합에 적어도 부분적으로 기초할 수도 있다.
예시적인 블록 304 에서, 모바일 디바이스 (102) 는, 현재 추론가능한 사용자 거동 콘텍스트를 나타내는 동적 사용자 프로파일 (220) 이 하나 이상의 감지된 표시자들 (224) 에 적어도 부분적으로 기초하여 제 1 상태로부터 제 2 상태로 트랜지션해야할지 여부를 결정할 수도 있다. 예를 들어, 블록 304 에서, 모바일 디바이스 (102) 는, 하나 이상의 감지된 표시자들이 하나 이상의 상태들 (222) 과 사전에 연관된 하나 이상의 저장된 거동의 패턴들 또는 모델들에 충분히 "매칭" 하는지 여부, 및/또는 사전에 알려지지 않은 상태가 예를 들어 하나 이상의 감지된 표시자들에 적어도 부분적으로 기초하여 학습 및 확립될 수도 있는지를 결정할 수도 있다. 소정의 예시적인 구현들에서, 블록 304 에서의 결정은, 모바일 디바이스 (102) 가 POI (140) 의 로케이션의 임계 거리 (직접 또는 일부 경로를 통한 간접) 이내인 것으로 추정될 수도 있다는 결정을 포함할 수도 있다. 소정의 예시적인 구현들에서, 블록 304 에서의 결정은, 모바일 디바이스 (102) 가 특정 방식으로 및/또는 특정 전송 모드를 통해 이동중이거나 이동되었을 수도 있다는 결정을 포함할 수도 있다. 소정의 예시적인 구현들에서, 블록 304 에서의 결정은, 하나 이상의 특정 다른 디바이스들이 모바일 디바이스 (102) 의 임계 거리 이내일 수도 있고 또는 임계 거리 이내가 아닐 수도 있다는 결정을 포함할 수도 있다. 소정의 예시적인 구현들에서, 블록 304 에서의 결정은 현재 또는 향후 기간에 적어도 부분적으로 기초할 수도 있다. 소정의 예시적인 구현들에서, 블록 304 에서의 결정은 하나 이상의 거동들의 패턴들 또는 모델들 (228) 에 적어도 부분적으로 기초할 수도 있다.
예시적인 블록 306 에서, 하나 이상의 거동의 패턴들 또는 모델들 (228) 은 하나 이상의 상태들 (222) 에 대해 액세스되거나, 다른 방법으로 획득, 유지 또는 확립될 수도 있다. 예를 들어, 거동의 패턴 또는 모델 (228) 은 하나 이상의 감지된 표시자들에 적어도 부분적으로 기초할 수도 있다. 여기서, 예를 들어, 감지된 표시자들은 소정의 POI들 (140), 하나 이상의 인지된 사용자 활동들, 모바일 디바이스 (102) 의 인지된 전송 모드 및/또는 다른 이동들, 추정된 로케이션 포지션, 이동할 목적지 및/또는 경로, 소정의 인지된 환경 변화들, 전자 맵 또는 다른 유사한 인코딩된 데이터 파일들, 작업 스케쥴, 이동 스케쥴, 온-라인 캘린더, 전자 다이어리, 통신 로그, 인근일 수도 있는 다른 디바이스들에 관한 상태 정보, 및/또는 등등 또는 이들의 일부 조합과 관련될 수도 있다. 예를 들어, 거동의 패턴 또는 모델 (228) 은 하나 이상의 인코딩된 데이터 파일들 (238), 및/또는 로케이션 수신기 (124) 로부터의 로케이션 포지션 및/또는 다른 유사한 정보에 적어도 부분적으로 기초할 수도 있다.
예시적인 블록 308 에서, 동적 사용자 프로파일은 적용가능한 바와 같이, 예를 들어 제 1 상태로부터 제 2 상태로 트랜지션될 수도 있다. 예를 들어, 소정의 예시적인 구현들에서, 메모리 내에 저장된 상태 (222) (인코딩된 데이터, 시맨틱 용어들 (semantic terminology), 비트 패턴 등) 는 제 2 상태의 현재 추론가능한 사용자 거동 콘텍스트를 나타낼 수도 있다.
예시적인 블록 310 에서, 하나 이상의 기능들 (118) 은 동적 사용자 프로파일의 제 1 상태로부터 제 2 상태로의 트랜지션에 적어도 부분적으로 기초하여 일부 방식으로 동작적으로 영향을 받을 수도 있다. 예를 들어, 일 기능의 동작은 제 2 상태로의 트랜지션에 응답하여 바뀔 수도 있다. 예를 들어, 일 기능의 동작은 제 2 상태로의 트랜지션에 응답하여 개시, 휴지 (pause), 중지 (halt) 될 수도 있다.
본 명세서의 다양한 예들에 예시한 바와 같이, 소정의 구현들에서는, 모바일 디바이스가 (예를 들어, 지오펜스, 임계값 등을 적용함으로써) POI 에 근사하거나 지리적으로 가까울 수도 있다는 것을 결정하는 것에 더하여, 특정 "사용자 거동 콘텍스트" 가 사용자를 POI 와 연관시키기 위해 추론될 수도 있다. 예를 들어, 식당인 POI 는, 1) 식사 (meal and dining) 를 구매하기 위한 장소, 2) (예를 들어, 식당 종업원들을 위한) 고용 장소, 3) (예를 들어, 벤더를 위한) 배달 목적지 또는 4) (예를 들어, 알코올 음료 커미션 (commission) 의 정부 위생 검사관 (governement health inspector) 을 위한) 규정된 제도 (regulated establishment) 와 같은 다수의 상이한 기능들을 서빙할 수도 있다. 마찬가지로, 식당에 접근하는 사용자는 단골 손님, 위생 검사관, 웨이터, 벤더 등을 포함하는 여러 역할들 중 임의의 하나와 같은 특정 속성들을 가질 수도 있다. 따라서, 개개인의 특정 역할을 식당의 기능과 연관시킴으로써, 특정 현재 사용자 거동 콘텍스트는 사용자가 식당을 향하여, 식당 가까이로 등등 이동함에 따라 추론될 수도 있다. 이 특정 예에서, 현재 추론가능한 사용자 거동 콘텍스트 (226) 는 사용자의 방문 목적을 나타낼 수도 있다. 따라서, 현재 추론가능한 사용자 거동 콘텍스트 (226) 를 염두에 두고, 로케이션-기반 서비스 기능 및/또는 등등은 POI 에 대한 이러한 사용자에 응답하여 취해질 액션의 특정 코스에 보다 적절하게 맞출 수도 있다.
다른 특정 예에서, 학교 건물은 1) 교육을 받기 위한 장소, 2) 고용 장소, 또는 3) 집과 같은 다수의 상이한 기능들을 서빙할 수도 있다. 마찬가지로, 학교 건물에 접근하는 사용자는 예를 들어, 학생, 선생님, 벤더, 방문자, 또는 관리인과 같은 여러 역할들 중 임의의 하나와 같은 특정 속성들을 가질 수도 있다. 다시, 사용자의 특정 역할을 학교 건물의 기능과 연관시킴으로써, 특정 사용자 거동 콘텍스트는 학교 건물, 사용자의 활동들 및/또는 기간에 대하여 추론될 수도 있다.
특정 사용자의 속성들의 POI 의 다수의 상이한 기능들 중 하나와의 연관성에 더하여, 시각, 요일, 날씨, 신호들, 또는 모바일 디바이스 (102) 상의 다양한 관성 및/또는 환경 센서들로부터 유도된 다른 데이터와 같은 정보가 POI 에 근사하거나 접근하고 있는 사용자와 관련하여 특정 콘텍스트를 추가 추론하는데 이용될 수도 있다.
소정의 예시적인 구현들에서, 현재 추론가능한 사용자 거동 콘텍스트 (226) 는 모바일 디바이스 상의 센서들로부터 수신된 신호들 및 POI 의 특정 시맨틱 콘텍스트로부터 적어도 부분적으로 추론될 수도 있다. 사용자의 현재 콘텍스트의 추론에 응답하여, 단지 몇개만 열거하면, 예를 들어, SMS 텍스트 메시지를 자동으로 전송하는 것, 및/또는 알람을 울리는 것과 같은 액션이 모바일 디바이스에 의해 취해질 수도 있다. 예를 들어, 관성 센서들 또는 환경 센서들에 의해 생성된 신호들은 하나 이상의 알려지거나 사전에 관찰된 거동의 패턴들과 연관될 수도 있다. 이러한 거동의 패턴은 단지 몇개만 열거하면, 여유롭게, 서둘러, 걷는 것/뛰는 것을 나타낼 수도 있거나, 공황 상태를 나타내는 거동일 수도 있다. POI 의 시맨틱 콘텍스트는 상기 논의한 바와 같이 POI 와 연관된 특정 기능에 의해 적어도 부분적으로 정의될 수도 있다.
예시적인 구현들에서, 네트워크 파라미터들 (예를 들어, 신호 세기, 네트워크 액세스 포인트들 또는 기지국들의 수 및 ID들, 채널 주파수들 등), 센서 데이터 (예를 들어, 가속도계, 배향, ...), 사용자 데이터 (예를 들어, 디바이스와의 상호작용, 응답 시간), 및 유도된 데이터 (예를 들어, 가용 데이터의 델타, 평균, 표준 편차) 와 같은 다양한 타입들의 정보는 장소들 및 그들의 시맨틱 의미의 식별 및 분류를 돕기 위해, 집, 직장, 어린이집 (daycare), 영화관 등과 같은 근접한 POI 의 시맨틱 의미와 연관될 수도 있다. 무선 네트워크들, 센서 데이터, 및 사용자 상호작용에 관한 정보는 모바일 디바이스들 상에서 이용가능할 수도 있으며 - 장소의 시맨틱 네임은 사용자 주석에 의해 또는 소정의 애플리케이션들로부터 제공받을 수도 있다. 이러한 주석의 유도된 장소 모델 (예를 들어, 네트워크 정보, 센서 데이터, 사용자 상호작용) 에 대한 맵핑을 캡처함으로써, 그 장소에 대한 사용자의 후속 방문들이 보다 쉽게 및/또는 보다 정확하게 식별될 수도 있다. 게다가, 장소들의 시맨틱 의미는 사용자들 간에 공유될 수도 있다. 사용자의 장소들 및 그들의 시맨틱 의미의 식별 및 분류는 사용자의 콘텍스트, 활동들 및 의도를 더 잘 이해하게 도울 수도 있다. 이러한 정보는 또한 추론을 목적으로 데이터 모델 (예를 들어, 사용자 모델, 로케이션 모델) 에 들어가 있을 수도 있다. 문맥 (contextual) 데이터 모델의 부분으로의 이 정보의 구조적 표현은 장소들 및 그들의 시맨틱 의미를 또한 포함함으로써 사용자의 콘텍스트에 관하여 추론하는 것을 허용할 수도 있다.
다른 예에서, 감지된 표시자들을 알려지거나 사전에 관찰된 거동의 패턴들 또는 모델들과 매칭시키려는 시도로부터의 매치의 부재에 응답하여, 새로운 거동의 패턴들 또는 모델들은 향후 어느 시점에 동적 사용자 프로파일의 상태를 결정하는데 사용하기 위해 유도 및 저장될 수도 있다.
다른 예시적인 구현에서, 센서 신호들로부터 추론된 거동 패턴들 대신에 또는 이것에 더하여, 모바일 디바이스 상에 호스팅된 애플리케이션의 컨디션 또는 상태는 사용자의 현재 콘텍스트를 추론하기 위해 POI 의 시맨틱 콘텍스트와 연관될 수도 있다. 이러한 애플리케이션의 컨디션 또는 상태는 단지 몇개만 열거하면, 예를 들어, 음성 호하는 것, 이메일 애플리케이션을 여는 것, 텍스트 메시지를 준비하는 것 및/또는 음악을 플레이하는 것을 포함할 수도 있다. 더욱이, POI 의 시맨틱 콘텍스트는 모바일 디바이스 상의 센서들로부터 시간의 경과에 따라 수신된 신호들로부터 학습한 바와 같이 사용자 거동의 이력에 의해 적어도 부분적으로 유도될 수도 있다. 하나의 예시적인 구현에서, 모바일 디바이스는 개인의 추론된 현재 콘텍스트에 응답하여 제 1 액션을 취할 수도 있다. POI 의 시맨틱 콘텍스트는 그 후 POI 주위의 개인의 거동에 적어도 부분적으로 기초하여 또는 POI 와 관련하여 업데이트될 수도 있다. POI 에 대한 개인의 후속 콘텍스트가 그 다음에 업데이트된 콘텍스트에 적어도 부분적으로 기초하여 추론될 수도 있다. 후속 콘텍스트에 응답하여, 이동국은 제 1 액션과는 상이한 제 2 액션을 취할 수도 있다.
본 명세서에 제시한 바와 같이, 사용자의 거동 콘텍스트는 시간에 따라 변할 수도 있기 때문에, 이러한 현재 거동 콘텍스트 (예를 들어, 현재 역할 등) 는 하나 이상의 감지된 표시자들에 적어도 부분적으로 기초하여 추론될 수도 있다. 따라서, 사용자의 거동 콘텍스트에서의 결정된 변화에 응답하여, 모바일 디바이스를 통해 수행되거나, 다른 방법으로 제공된 하나 이상의 기능들이 일부 특정 방식으로 동작하도록 영향을 받을 수도 있다. 사전에 언급된 예들 중 하나는, 사용자의 현재 거동 콘텍스트가 아이가 사용자와 함께 존재하는지, 하지 않는지 여부 (예를 들어, 그 사용자는 아이의 부모 또는 보호자의 역할을 한다) 에 따라 변할 수도 있다는 것이었다.
보다 구체적으로, 소정의 예시적인 구현들에서, 모바일 디바이스와 동일 위치에 로케이팅된 사용자에 대한 현재 추론가능한 사용자 거동 콘텍스트를 나타낼 수도 있는 동적 사용자 프로파일이 모바일 디바이스에 의해 결정될 수도 있다. 사용자의 거동 콘텍스트가 추론될 수도 있는 바와 같이 시간에 따라 변할 수도 있기 때문에, 하나 이상의 감지된 표시자들에 적어도 부분적으로 기초하여, 동적 사용자 프로파일은 때로는 일 상태로부터 다른 상태로 트랜지션할 수도 있다. 따라서, 예를 들어, 동적 사용자 프로파일은 하나 이상의 감지된 표시자들에 적어도 부분적으로 기초하여 제 1 상태로부터 제 2 상태로 트랜지션할 수도 있다. 상기의 부모/보호자 및 아이 예에서, 제 1 상태는 "아이 존재 없음" 일 수도 있고, 제 2 상태는 "아이 존재함", 또는 일부 다른 표시들일 수도 있다.
소정의 예시적인 경우들에서, 현재 추론가능한 사용자 거동 콘텍스트는 POI 에 관한 감지된 표시자들에 적어도 부분적으로 기초할 수도 있다. 소정의 예시적인 경우들에서, 현재 추론가능한 사용자 거동 콘텍스트는 사용자 활동에 관한 감지된 표시자들에 적어도 부분적으로 기초할 수도 있다. 소정의 예시적인 경우들에서, 현재 추론가능한 사용자 거동 콘텍스트는 기간에 관한 감지된 표시자들에 적어도 부분적으로 기초할 수도 있다. 따라서, 예를 들어, 상기의 부모/보호자 및 아이 예에서 : 사용자는 예를 들어, 학교 인근에 있는 동안 "아이 있음 (with a child)", 또는 시가 상점에 있는 동안 "아이 없음 (without a child)" 과 같은 결정된 POI 에 대해 특정 역할을 하는 것으로 추론될 수도 있고; 사용자는 예를 들어, 스쿨 버스를 운전하는 동안 "아이 있음", 또는 평일 점심 시간 동안 "아이 없음" 과 같은 일부 결정된 사용자 활동에 대해 특정 역할을 하는 것으로 추론될 수도 있고/있거나; 사용자는 예를 들어, 아이를 위한 스케쥴링된 병원 예약 동안 "아이 있음", 또는 공장 시프트를 작업하는 동안 "아이 없음" 과 같은 특정 시간에 대해 특정 역할을 하는 것으로 추론될 수도 있다. 소정의 예시적인 경우들에서, 상기의 부모/보호자 및 아이 예에서, 사용자는 일부 결정된 사용자 활동에 포함되는 동안, 및 특정 시간 이내에, 결정된 POI 에 대해 특정 역할을 하는 것으로 추론될 수도 있다.
또한, 여기에 예시한 바와 같이, 다양한 감지된 표시자들은 현재 추론가능한 사용자 거동 콘텍스트를 나타낼 수도 있는 동적 사용자 프로파일을 결정하는데 있어서 고려될 수도 있다. 예를 들어, 소정의 경우들에서, 무선 신호들은 수신기를 이용하여 감지될 수도 있고, 하나 이상의 관성 및/또는 환경 센서들이 이용될 수도 있고, 사운드 및/또는 빛이 감지될 수도 있고/있거나, 추정된 포지션 로케이션, 추정된 목적지 및/또는 추정된 루트가 감지된 신호들을 통해 결정될 수도 있다. 소정의 추가 예들에서, 스케쥴 파일 (예를 들어, 사용자의 캘린더) 및/또는 통신 파일 (예를 들어, 호 로그) 은 감지된 표시자를 식별하기 위해 프로세싱될 수도 있다. 여기서, 예를 들어, 상기의 부모/보호자 및 아이 예에서, 감지된 표시자는 "아이 있음" 또는 "아이 없음" 의 역할을 추론하는데 이용될 수도 있는 스케쥴링된 스쿨 픽-업/드롭-오프 이벤트와 관련될 수도 있으며, 이는 다른 센서-기반 감지된 표시자들을 벗어나 또는 이것에 더하여 사용자 거동 콘텍스트를 결정하는데 유용할 수도 있다.
여기에 예시한 바와 같이, 모바일 디바이스는, 동적 사용자 프로파일이 하나 이상의 감지된 표시자들에 적어도 부분적으로 기초하여 제 1 상태로부터 제 2 상태로 트랜지션해야할지 여부를 결정할 수도 있다. 따라서, 사용자의 역할은 감지된 표시자들에 기초하여 때로는 변하는 것으로 추론될 수도 있으며, 이로써 결정된 트랜지션에 응답하여 모바일 디바이스가 상이하게 동작하는 것이 유익할 수도 있다. 예를 들어, 모바일 디바이스는, 예를 들어, 집에 있는 그녀의 커피 메이커로부터의 감지된 신호들, 일부 커피숍 POI 에서의 감지된 멈춤 (stop) 또는 그녀가 약속에 늦을 수도 있다는 감지된 표시자 등에 기초하여, 커피 마시는 사람인 사용자가 이미 그녀의 커피를 마셨을 수도 있다는 것을 검출할 수도 있다. 따라서, 동적 사용자 프로파일이, 사용자가 "최근 커피 마시는 사람" 의 역할을 한다는 것을 나타낸다면, 커피숍의 쿠폰이 모바일 디바이스를 통해 제시되지 않을 수도 있지만, 이는 동적 사용자 프로파일이 사용자가 "목이 마른 커피 마시는 사람" 의 역할을 한다는 것을 나타낸다면 제시되었을 수도 있다.
다른 예에서, 동적 트랜지션은, 사용자가 일부 스케쥴링된 이벤트에 늦을 가능성이 있을 수도 있고, 늦는 것에 응답하여, 사용자가 그들의 활동들 등을 "서두르고 있을" 수도 있다는 일부 감지된 표시들이 존재한다는 것을 보이게 될 때 결정될 수도 있다. 소정의 경우들에서, 예를 들어, 모바일 디바이스는 "목이 마른 커피 마시는 사람" 이 또한 "서두르는" 것으로 추론될 때 커피숍의 쿠폰을 전달하지 않도록 쿠폰 전달 기능 (서비스) 에 동작적으로 영향을 미칠 수도 있다. 따라서, 예를 들어, 소정의 경우들에서, 복수의 동적 사용자 프로파일들이 고려될 수도 있고/있거나 동적 사용자 프로파일은 다양한 추론가능한 사용자 거동 콘텍스트들에 관한 복수의 상태들을 나타낼 수도 있다.
부모/보호자 및 아이 예와 같은 또 다른 예에서, 트랜지션은 사용자의 모바일 디바이스가 인근 아이의 모바일 디바이스 또는 (예를 들어, 블루투스 등을 통한) 유사한 추적 디바이스를 감지할 때, 또는 어쩌면 또한 (예를 들어, 가속도계를 통한) 감지된 카 모션, 감지된 캘린더 이벤트 (예를 들어, 아이의 병원 예약), 또는 어쩌면 (예를 들어, 캘린더, 학습된 패턴 (요일, 시간 등) 으로부터의) 알려진 스쿨 드롭-오프 이벤트, 또는 이들의 조합 등에 기초하여 동적으로 발생할 수도 있다.
본 명세서 전반에 걸쳐 "하나의 예", "일 예", "소정의 예들", 또는 "예시적인 구현" 에 대한 언급은, 특징 및/또는 예와 관련하여 설명된 특정 특징, 구조 또는 특성이 청구된 주제의 적어도 하나의 특징 및/또는 예에 포함될 수도 있다는 것을 의미한다. 따라서, 어구 "하나의 예에서", "일 예", "소정의 예들에서", 또는 "소정의 구현들에서", 또는 본 명세서 전반에 걸쳐 다양한 곳들에서의 다른 유사한 어구들의 출현이 반드시 모두가 동일한 특징, 예 및/또는 제한을 나타내는 것은 아니다. 더욱이, 특정 특징들, 구조들 또는 특성들은 하나 이상의 예들 및/또는 특징들에서 결합될 수도 있다.
여기에 설명된 방법론들은 특정 특징들 및/또는 예들에 따른 애플리케이션들에 따라 다양한 수단에 의해 구현될 수도 있다. 예를 들어, 이러한 방법론들은 소프트웨어와 함께, 하드웨어, 펌웨어 및/또는 이들의 조합으로 구현될 수도 있다. 하드웨어 구현에서, 예를 들어, 프로세싱 유닛은 하나 이상의 주문형 집적 회로 (ASIC) 들, 디지털 신호 프로세서 (DSP) 들, 디지털 신호 프로세싱 디바이스 (DSPD) 들, 프로그램가능 로직 디바이스 (PLD) 들, 필드 프로그램가능 게이트 어레이 (FPGA) 들, 프로세서들, 제어기들, 마이크로-제어기들, 마이크로프로세서들, 전자 디바이스들, 여기에 설명된 기능들을 수행하도록 설계된 다른 디바이스 유닛들, 및/또는 이들의 조합 내에 구현될 수도 있다.
선행하는 상세한 설명에서, 다수의 특정 세부사항들은 청구된 주제의 완전한 이해를 제공하기 위해 기술되었다. 그러나, 청구된 주제는 이들 특정 세부사항들이 없이 실시될 수도 있다는 것이 당업자에 의해 이해될 것이다. 다른 경우들에서, 당업자에 의해 알려져 있을 방법들 및 장치들은 청구된 주제를 모호하게 하지 않도록 상세히 설명되지 않았다.
선행하는 상세한 설명의 일부 부분들은 특정 장치 또는 특수 목적 컴퓨팅 디바이스 또는 플랫폼의 메모리 내에 저장된 바이너리 디지털 전자 신호들에 대한 동작들의 알고리즘들 또는 심볼 표현들의 관점에서 제시되었다. 이 특정 명세서의 문맥에서, 용어 특정 장치 등은, 일단 프로그램 소프트웨어로부터의 명령들에 의하여 특정 기능들을 수행하도록 프로그램되면 범용 컴퓨터를 포함한다. 알고리즘 설명들 또는 심볼 표현들은 당업자에게 그들의 작업의 실체를 전달하기 위해 신호 프로세싱 또는 관련 기술의 당업자에 의해 이용된 기법들의 예들이다. 알고리즘은 여기서, 그리고 일반적으로 원하는 결과에 이르게 하는 자기 모순이 없는 (self-consistent) 시퀀스의 동작들 또는 유사한 신호 프로세싱인 것으로 간주된다. 이 문맥에서, 동작들 또는 프로세싱은 물리적 양들의 물리적 조작을 수반한다. 통상, 반드시는 아니지만, 이러한 양들은 정보를 나타내는 전자 신호들로서 저장, 전송, 결합, 비교, 다른 방법으로 조작될 수 있는 전기 또는 자기 신호들의 형태를 취할 수도 있다. 때로는, 주로 공통 사용을 이유로, 이러한 신호들을 비트들, 데이터, 값들, 엘리먼트들, 심볼들, 캐릭터들, 용어들, 수들, 수치들, 정보 등으로 지칭하는 것이 편리한 것으로 입증되었다. 그러나, 이들 또는 유사한 용어들 모두가 적절한 물리적 양들과 연관될 것이고 단지 편리한 라벨들일 뿐이라는 것이 이해되어야 한다. 다르게 구체적으로 언급하지 않았다면, 다음의 논의로부터 명백한 바와 같이, 본 명세서 전반에 걸쳐, "프로세싱하는 것", "컴퓨팅하는 것", "계산하는 것", "결정하는 것", "확립하는 것", "획득하는 것", "식별하는 것", "유지하는 것" 및/또는 등등과 같은 용어들을 이용한 논의는 특수 목적 컴퓨터 또는 유사한 특수 목적 전자 컴퓨팅 디바이스와 같은 특정 장치의 액션들 또는 프로세스들을 지칭한다는 것을 알게 된다. 따라서, 본 명세서의 문맥에서, 특수 목적 컴퓨터 또는 유사한 특수 목적 전자 컴퓨팅 디바이스는 특수 목적 컴퓨터 또는 유사한 특수 목적 전자 컴퓨팅 디바이스의 메모리들, 레지스터들, 또는 다른 정보 저장 디바이스들, 송신 디바이스들, 또는 디스플레이 디바이스들 내의 물리적 전자 또는 자기 양들로서 통상 나타내지는, 신호들을 조작 또는 변형시키는 것이 가능하다. 이 특정 특허 출원의 문맥에서, 용어 "특정 장치" 는, 일단 프로그램 소프트웨어로부터의 명령들에 의하여 특정 기능들을 수행하도록 프로그램된다면 범용 컴퓨터를 포함할 수도 있다.
용어들 "및", "또는" 및 "및/또는" 은 여기에 사용한 바와 같이, 이러한 용어들이 사용되는 문맥에 적어도 부분적으로 의존하는 것으로도 예상되는 다양한 의미를 포함할 수도 있다. 통상, "또는" 은 A, B, 또는 C 와 같은 리스트를 연관시키는데 이용된다면, 여기서 포괄적 의미로 사용되는 A, B, 및 C 는 물론 여기서 배타적 의미로 사용되는 A, B 또는 C 를 의미하는 것으로 의도된다. 또한, 용어 "하나 이상" 은 여기에 사용한 바와 같이, 단수의 임의의 특징, 구조 또는 특성을 기술하는데 사용될 수도 있거나, 복수의 특징들, 구조들 또는 특성들 또는 이들의 일부 다른 조합을 기술하는데 이용될 수도 있다. 하지만, 이것은 단지 예시적인 예이며 청구된 주제가 이 예에 제한되지 않는다는 것에 주목해야 한다.
예시적인 특징들인 것으로 현재 간주되는 것을 예시 및 설명하였지만, 청구된 주제로부터 벗어남 없이, 다양한 다른 변경들이 행해질 수도 있고, 등가물들이 대용될 수도 있다는 것이 당업자에 의해 이해될 것이다. 추가적으로, 여기에 설명된 중심 개념으로부터 벗어남 없이 청구된 주제의 교시들에 특정 상황을 적응시키기 위해 많은 변경들이 행해질 수도 있다.
따라서, 청구된 주제는 개시된 특정 예들에 제한되지 않고 이러한 청구된 주제가 또한 첨부된 청구항들의 범위, 및 이들의 등가물들 내에 놓인 모든 양태들을 또한 포함할 수도 있는 것으로 의도된다.

Claims (58)

  1. 모바일 디바이스에서,
    하나 이상의 감지된 표시자들에 적어도 부분적으로 기초하여 동적 사용자 프로파일이 제 1 상태로부터 제 2 상태로 트랜지션해야할지 여부를 결정하는 단계로서, 상기 제 2 상태는 사전에 알려지지 않은 상태를 포함하고, 상기 동적 사용자 프로파일은 상기 모바일 디바이스와 동일 위치에 로케이팅된 사용자에 대한 현재 추론가능한 사용자 거동 콘텍스트를 나타내는, 상기 동적 사용자 프로파일이 상기 제 1 상태로부터 상기 제 2 상태로 트랜지션해야할지 여부를 결정하는 단계;
    상기 동적 사용자 프로파일이 상기 제 1 상태로부터 상기 제 2 상태로 트랜지션해야 한다는 결정에 응답하여, 상기 제 1 상태로부터 상기 제 2 상태로 상기 동적 사용자 프로파일을 트랜지션하는 단계; 및
    상기 제 1 상태로부터 상기 제 2 상태로의 상기 동적 사용자 프로파일의 상기 트랜지션에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 모바일 디바이스에 의해 적어도 부분적으로 수행되는 하나 이상의 기능들에 동작적으로 영향을 미치는 단계를 포함하는, 모바일 디바이스에서의 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 동적 사용자 프로파일이 상기 제 1 상태로부터 상기 제 2 상태로 트랜지션해야할지 여부를 결정하는 단계는,
    상기 하나 이상의 감지된 표시자들이 적어도 상기 제 1 상태와 사전에 연관된 하나 이상의 저장된 거동의 패턴들 또는 모델들에 매칭하는지 여부를 결정하는 단계; 및
    상기 하나 이상의 감지된 표시자들이 적어도 상기 제 1 상태와 사전에 연관된 상기 하나 이상의 저장된 거동의 패턴들 또는 모델들에 매칭하지 않는다는 결정에 응답하여, 상기 동적 사용자 프로파일이 상기 제 1 상태로부터 상기 제 2 상태로 트랜지션해야한다고 결정하는 단계를 더 포함하는, 모바일 디바이스에서의 방법.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 감지된 표시자들에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 사전에 알려지지 않은 상태와 연관된 하나 이상의 새로운 거동의 패턴들 또는 모델들을 확립하여 저장하는 단계를 더 포함하는, 모바일 디바이스에서의 방법.
  4. 제 3 항에 있어서,
    상기 사전에 알려지지 않은 상태와 연관된 상기 하나 이상의 새로운 거동의 패턴들 또는 모델들을 확립하는 것은,
    상기 제 2 상태에 관하여 상기 사용자에 대한 상기 현재 추론가능한 사용자 거동 콘텍스트를 식별하는 것을 더 포함하는, 모바일 디바이스에서의 방법.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 현재 추론가능한 사용자 거동 콘텍스트는 하나 이상의 관심 지점들에 적어도 부분적으로 기초하는, 모바일 디바이스에서의 방법.
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 현재 추론가능한 사용자 거동 콘텍스트는 하나 이상의 사용자 활동들에 적어도 부분적으로 기초하는, 모바일 디바이스에서의 방법.
  7. 제 1 항에 있어서,
    상기 현재 추론가능한 사용자 거동 콘텍스트는 하나 이상의 기간들에 적어도 부분적으로 기초하는, 모바일 디바이스에서의 방법.
  8. 제 1 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 감지된 표시자들 중 적어도 하나의 감지된 표시자는, 상기 모바일 디바이스의 하나 이상의 네트워크 인터페이스들을 통해 하나 이상의 다른 디바이스들로부터 수신된 하나 이상의 무선 신호들에 적어도 부분적으로 기초하는, 모바일 디바이스에서의 방법.
  9. 제 1 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 감지된 표시자들 중 적어도 하나의 감지된 표시자는,
    상기 모바일 디바이스의 하나 이상의 관성 센서들로부터의 상기 모바일 디바이스의 하나 이상의 감지된 관성 이동들, 또는
    하나 이상의 환경 센서들로부터의 하나 이상의 감지된 환경 측정치들
    중 어느 일방 또는 양방 모두에 적어도 부분적으로 기초하는, 모바일 디바이스에서의 방법.
  10. 제 1 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 감지된 표시자들 중 적어도 하나의 감지된 표시자는,
    상기 모바일 디바이스의 마이크를 이용하여 기록되는 하나 이상의 인코딩된 오디오 신호들, 또는
    상기 모바일 디바이스의 감광성 환경 센서를 이용하여 기록되는 하나 이상의 인코딩된 이미지들
    중 어느 일방 또는 양방 모두에 적어도 부분적으로 기초하는, 모바일 디바이스에서의 방법.
  11. 제 1 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 감지된 표시자들 중 적어도 하나의 감지된 표시자는, 상기 모바일 디바이스의 현재 추정된 포지션 로케이션에 적어도 부분적으로 기초하는, 모바일 디바이스에서의 방법.
  12. 제 1 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 감지된 표시자들 중 적어도 하나의 감지된 표시자는, 상기 모바일 디바이스의 추정된 향후 목적지, 또는 상기 모바일 디바이스의 추정된 이동 루트 중 어느 일방 또는 양방 모두에 적어도 부분적으로 기초하는, 모바일 디바이스에서의 방법.
  13. 제 1 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 감지된 표시자들 중 적어도 하나의 감지된 표시자는,
    상기 모바일 디바이스를 통해 액세스가능한 하나 이상의 사용자 스케쥴 파일들, 또는
    상기 모바일 디바이스를 통해 액세스가능한 하나 이상의 사용자 통신 파일들
    중 어느 일방 또는 양방 모두에 적어도 부분적으로 기초하는, 모바일 디바이스에서의 방법.
  14. 제 1 항에 있어서,
    상기 모바일 디바이스에 의해 적어도 부분적으로 수행되는 상기 하나 이상의 기능들은, 하나 이상의 로케이션 기반 서비스 기능들, 하나 이상의 포지션 로케이션 기능들, 하나 이상의 네비게이션 기능들, 하나 이상의 네트워크 통신 기능들, 또는 하나 이상의 사용자 출력 기능들 중 적어도 하나의 기능을 포함하는, 모바일 디바이스에서의 방법.
  15. 모바일 디바이스에서 이용하기 위한 장치로서,
    하나 이상의 감지된 표시자들에 적어도 부분적으로 기초하여 동적 사용자 프로파일이 제 1 상태로부터 제 2 상태로 트랜지션해야할지 여부를 결정하는 수단으로서, 상기 제 2 상태는 사전에 알려지지 않은 상태를 포함하고, 상기 동적 사용자 프로파일은 상기 모바일 디바이스와 동일 위치에 로케이팅된 사용자에 대한 현재 추론가능한 사용자 거동 콘텍스트를 나타내는, 상기 동적 사용자 프로파일이 상기 제 1 상태로부터 상기 제 2 상태로 트랜지션해야할지 여부를 결정하는 수단;
    상기 동적 사용자 프로파일이 상기 제 1 상태로부터 상기 제 2 상태로 트랜지션해야 한다는 결정에 응답하여, 상기 제 1 상태로부터 상기 제 2 상태로 상기 동적 사용자 프로파일을 트랜지션하는 수단; 및
    상기 제 1 상태로부터 상기 제 2 상태로의 상기 동적 사용자 프로파일의 상기 트랜지션에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 모바일 디바이스에 의해 적어도 부분적으로 수행되는 하나 이상의 기능들에 동작적으로 영향을 미치는 수단을 포함하는, 모바일 디바이스에서 이용하기 위한 장치.
  16. 제 15 항에 있어서,
    적어도 상기 제 1 상태와 사전에 연관된 하나 이상의 거동의 패턴들 또는 모델들을 저장하는 수단;
    상기 하나 이상의 감지된 표시자들이 적어도 상기 제 1 상태와 사전에 연관된 하나 이상의 저장된 상기 거동의 패턴들 또는 모델들에 매칭하는지 여부를 결정하는 수단; 및
    상기 하나 이상의 감지된 표시자들이 적어도 상기 제 1 상태와 사전에 연관된 상기 하나 이상의 저장된 거동의 패턴들 또는 모델들에 매칭하지 않는다는 결정에 응답하여, 상기 동적 사용자 프로파일이 상기 제 1 상태로부터 상기 제 2 상태로 트랜지션해야한다고 결정하는 수단을 더 포함하는, 모바일 디바이스에서 이용하기 위한 장치.
  17. 제 16 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 감지된 표시자들에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 사전에 알려지지 않은 상태와 연관된 하나 이상의 새로운 거동의 패턴들 또는 모델들을 확립하는 수단을 더 포함하는, 모바일 디바이스에서 이용하기 위한 장치.
  18. 제 17 항에 있어서,
    상기 제 2 상태에 관하여 상기 사용자에 대한 상기 현재 추론가능한 사용자 거동 콘텍스트를 식별하는 수단을 더 포함하는, 모바일 디바이스에서 이용하기 위한 장치.
  19. 제 15 항에 있어서,
    상기 현재 추론가능한 사용자 거동 콘텍스트는 하나 이상의 관심 지점들에 적어도 부분적으로 기초하는, 모바일 디바이스에서 이용하기 위한 장치.
  20. 제 15 항에 있어서,
    상기 현재 추론가능한 사용자 거동 콘텍스트는 하나 이상의 사용자 활동들에 적어도 부분적으로 기초하는, 모바일 디바이스에서 이용하기 위한 장치.
  21. 제 15 항에 있어서,
    상기 현재 추론가능한 사용자 거동 콘텍스트는 하나 이상의 기간들에 적어도 부분적으로 기초하는, 모바일 디바이스에서 이용하기 위한 장치.
  22. 제 15 항에 있어서,
    하나 이상의 다른 디바이스들로부터 하나 이상의 무선 신호들을 수신하는 수단을 더 포함하고;
    상기 하나 이상의 감지된 표시자들 중 적어도 하나의 감지된 표시자는, 적어도 하나의 수신된 무선 신호에 적어도 부분적으로 기초하는, 모바일 디바이스에서 이용하기 위한 장치.
  23. 제 15 항에 있어서,
    상기 모바일 디바이스의 하나 이상의 관성 이동들을 감지하는 수단을 더 포함하고;
    상기 하나 이상의 감지된 표시자들 중 적어도 하나의 감지된 표시자는, 상기 모바일 디바이스의 적어도 하나의 감지된 관성 이동에 적어도 부분적으로 기초하는, 모바일 디바이스에서 이용하기 위한 장치.
  24. 제 15 항에 있어서,
    하나 이상의 환경 측정치들을 획득하는 수단을 더 포함하고,
    상기 하나 이상의 감지된 표시자들 중 적어도 하나의 감지된 표시자는, 적어도 하나의 획득된 환경 측정치에 적어도 부분적으로 기초하는, 모바일 디바이스에서 이용하기 위한 장치.
  25. 제 15 항에 있어서,
    상기 모바일 디바이스의 현재 추정된 포지션 로케이션을 획득하는 수단을 더 포함하고,
    상기 하나 이상의 감지된 표시자들 중 적어도 하나의 감지된 표시자는, 상기 현재 추정된 포지션 로케이션에 적어도 부분적으로 기초하는, 모바일 디바이스에서 이용하기 위한 장치.
  26. 제 15 항에 있어서,
    하나 이상의 사용자 스케쥴 파일들, 또는 하나 이상의 사용자 통신 파일들 중 어느 일방 또는 양방 모두에 액세스하는 수단을 더 포함하고;
    상기 하나 이상의 감지된 표시자들 중 적어도 하나의 감지된 표시자는,
    상기 사용자 스케쥴 파일들 중 적어도 하나의 사용자 스케쥴 파일, 또는
    상기 사용자 통신 파일들 중 적어도 하나의 사용자 통신 파일
    중 어느 일방 또는 양방 모두에 적어도 부분적으로 기초하는, 모바일 디바이스에서 이용하기 위한 장치.
  27. 제 15 항에 있어서,
    상기 모바일 디바이스에 의해 적어도 부분적으로 수행되는 상기 하나 이상의 기능들은, 하나 이상의 로케이션 기반 서비스 기능들, 하나 이상의 포지션 로케이션 기능들, 하나 이상의 네비게이션 기능들, 하나 이상의 네트워크 통신 기능들, 또는 하나 이상의 사용자 출력 기능들 중 적어도 하나의 기능을 포함하는, 모바일 디바이스에서 이용하기 위한 장치.
  28. 모바일 디바이스로서,
    메모리; 및
    프로세싱 유닛을 포함하고,
    상기 프로세싱 유닛은,
    상기 메모리 내의 하나 이상의 감지된 표시자들에 적어도 부분적으로 기초하여 동적 사용자 프로파일이 제 1 상태로부터 제 2 상태로 트랜지션해야할지 여부를 결정하는 것으로서, 상기 제 2 상태는 사전에 알려지지 않은 상태를 포함하고, 상기 동적 사용자 프로파일은 상기 모바일 디바이스와 동일 위치에 로케이팅된 사용자에 대한 현재 추론가능한 사용자 거동 콘텍스트를 나타내는, 상기 동적 사용자 프로파일이 상기 제 1 상태로부터 상기 제 2 상태로 트랜지션해야할지 여부를 결정하는 것;
    상기 동적 사용자 프로파일이 상기 제 1 상태로부터 상기 제 2 상태로 트랜지션해야 한다는 결정에 응답하여, 상기 제 1 상태로부터 상기 제 2 상태로 상기 동적 사용자 프로파일을 트랜지션하는 것;
    상기 제 1 상태로부터 상기 제 2 상태로의 상기 동적 사용자 프로파일의 상기 트랜지션에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 모바일 디바이스에 의해 적어도 부분적으로 수행되는 하나 이상의 기능들에 동작적으로 영향을 미치는 것을 수행하는, 모바일 디바이스.
  29. 제 28 항에 있어서,
    상기 프로세싱 유닛은 또한,
    상기 하나 이상의 감지된 표시자들이, 상기 메모리에 저장되고 적어도 상기 제 1 상태와 사전에 연관된 하나 이상의 거동의 패턴들 또는 모델들에 매칭하는지 여부를 결정하고;
    상기 하나 이상의 감지된 표시자들이 적어도 상기 제 1 상태와 사전에 연관된 하나 이상의 저장된 상기 거동의 패턴들 또는 모델들에 매칭하지 않는다는 결정에 응답하여, 상기 동적 사용자 프로파일이 상기 제 1 상태로부터 상기 제 2 상태로 트랜지션해야한다고 결정하는, 모바일 디바이스.
  30. 제 29 항에 있어서,
    상기 프로세싱 유닛은 또한,
    상기 하나 이상의 감지된 표시자들에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 사전에 알려지지 않은 상태와 연관된 하나 이상의 새로운 거동의 패턴들 또는 모델들을 확립하고;
    메모리 내에 저장하기 위해 상기 메모리에 상기 사전에 알려지지 않은 상태와 연관된 상기 하나 이상의 새로운 거동의 패턴들 또는 모델들을 표시하는, 모바일 디바이스.
  31. 제 30 항에 있어서,
    상기 프로세싱 유닛은 또한,
    상기 제 2 상태에 관하여 상기 사용자에 대한 상기 현재 추론가능한 사용자 거동 콘텍스트를 식별하는, 모바일 디바이스.
  32. 제 28 항에 있어서,
    상기 현재 추론가능한 사용자 거동 콘텍스트는 하나 이상의 관심 지점들에 적어도 부분적으로 기초하는, 모바일 디바이스.
  33. 제 28 항에 있어서,
    상기 현재 추론가능한 사용자 거동 콘텍스트는 하나 이상의 사용자 활동들에 적어도 부분적으로 기초하는, 모바일 디바이스.
  34. 제 28 항에 있어서,
    상기 현재 추론가능한 사용자 거동 콘텍스트는 하나 이상의 기간들에 적어도 부분적으로 기초하는, 모바일 디바이스.
  35. 제 28 항에 있어서,
    네트워크 인터페이스를 더 포함하고;
    상기 하나 이상의 감지된 표시자들 중 적어도 하나의 감지된 표시자는, 상기 네트워크 인터페이스를 통해 하나 이상의 다른 디바이스들로부터 수신된 하나 이상의 무선 신호들에 적어도 부분적으로 기초하는, 모바일 디바이스.
  36. 제 28 항에 있어서,
    하나 이상의 관성 센서들을 더 포함하고;
    상기 하나 이상의 감지된 표시자들 중 적어도 하나의 감지된 표시자는, 상기 하나 이상의 관성 센서들로부터의 상기 모바일 디바이스의 하나 이상의 감지된 관성 이동들에 적어도 부분적으로 기초하는, 모바일 디바이스.
  37. 제 28 항에 있어서,
    하나 이상의 환경 센서들을 더 포함하고;
    상기 하나 이상의 감지된 표시자들 중 적어도 하나의 감지된 표시자는, 상기 하나 이상의 환경 센서들로부터의 하나 이상의 감지된 환경 측정치들에 적어도 부분적으로 기초하는, 모바일 디바이스.
  38. 제 28 항에 있어서,
    상기 모바일 디바이스의 현재 추정된 포지션 로케이션을 추정하기 위한 로케이션 수신기를 더 포함하고;
    상기 하나 이상의 감지된 표시자들 중 적어도 하나의 감지된 표시자는, 상기 모바일 디바이스의 상기 현재 추정된 포지션 로케이션에 적어도 부분적으로 기초하는, 모바일 디바이스.
  39. 제 28 항에 있어서,
    상기 프로세싱 유닛은 또한,
    상기 모바일 디바이스의 추정된 향후 목적지, 또는 상기 모바일 디바이스의 추정된 이동 루트 중 어느 일방 또는 양방 모두를 결정하고;
    상기 하나 이상의 감지된 표시자들 중 적어도 하나의 감지된 표시자는, 상기 모바일 디바이스의 상기 추정된 향후 목적지, 또는 상기 모바일 디바이스의 상기 추정된 이동 루트 중 어느 일방 또는 양방 모두에 적어도 부분적으로 기초하는, 모바일 디바이스.
  40. 제 28 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 감지된 표시자들 중 적어도 하나의 감지된 표시자는,
    상기 메모리를 통해 액세스가능한 하나 이상의 사용자 스케쥴 파일들, 또는
    상기 메모리를 통해 액세스가능한 하나 이상의 사용자 통신 파일들
    중 어느 일방 또는 양방 모두에 적어도 부분적으로 기초하는, 모바일 디바이스.
  41. 제 28 항에 있어서,
    상기 모바일 디바이스에 의해 적어도 부분적으로 수행되는 상기 하나 이상의 기능들은, 하나 이상의 로케이션 기반 서비스 기능들, 하나 이상의 포지션 로케이션 기능들, 하나 이상의 네비게이션 기능들, 하나 이상의 네트워크 통신 기능들, 또는 하나 이상의 사용자 출력 기능들 중 적어도 하나의 기능을 포함하는, 모바일 디바이스.
  42. 모바일 디바이스에서 하나 이상의 프로세싱 유닛들에 의해 실행가능한 컴퓨터 판독가능 명령들이 저장된 컴퓨터 판독가능 매체로서,
    상기 컴퓨터 판독가능 명령들은,
    하나 이상의 감지된 표시자들에 적어도 부분적으로 기초하여 동적 사용자 프로파일이 제 1 상태로부터 제 2 상태로 트랜지션해야할지 여부를 결정하는 것으로서, 상기 제 2 상태는 사전에 알려지지 않은 상태를 포함하고, 상기 동적 사용자 프로파일은 상기 모바일 디바이스와 동일 위치에 로케이팅된 사용자에 대한 현재 추론가능한 사용자 거동 콘텍스트를 나타내는, 상기 동적 사용자 프로파일이 상기 제 1 상태로부터 상기 제 2 상태로 트랜지션해야할지 여부를 결정하는 것;
    상기 동적 사용자 프로파일이 상기 제 1 상태로부터 상기 제 2 상태로 트랜지션해야 한다는 결정에 응답하여, 상기 제 1 상태로부터 상기 제 2 상태로 상기 동적 사용자 프로파일을 트랜지션하는 것;
    상기 제 1 상태로부터 상기 제 2 상태로의 상기 동적 사용자 프로파일의 상기 트랜지션에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 모바일 디바이스에 의해 적어도 부분적으로 수행되는 하나 이상의 기능들에 동작적으로 영향을 미치는 것을 수행하도록 상기 하나 이상의 프로세싱 유닛들에 의해 실행가능한, 컴퓨터 판독가능 매체.
  43. 제 42 항에 있어서,
    상기 컴퓨터 판독가능 명령들은,
    상기 하나 이상의 감지된 표시자들이 적어도 상기 제 1 상태와 사전에 연관된 하나 이상의 저장된 거동의 패턴들 또는 모델들에 매칭하는지 여부를 결정하고;
    상기 하나 이상의 감지된 표시자들이 적어도 상기 제 1 상태와 사전에 연관된 상기 하나 이상의 저장된 거동의 패턴들 또는 모델들에 매칭하지 않는다는 결정에 응답하여, 상기 동적 사용자 프로파일이 상기 제 1 상태로부터 상기 제 2 상태로 트랜지션해야한다고 결정하도록 상기 하나 이상의 프로세싱 유닛들에 의해 더 실행가능한, 컴퓨터 판독가능 매체.
  44. 제 43 항에 있어서,
    상기 컴퓨터 판독가능 명령들은, 상기 하나 이상의 감지된 표시자들에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 사전에 알려지지 않은 상태와 연관된 하나 이상의 새로운 거동의 패턴들 또는 모델들을 확립하도록 상기 하나 이상의 프로세싱 유닛들에 의해 더 실행가능한, 컴퓨터 판독가능 매체.
  45. 제 44 항에 있어서,
    상기 컴퓨터 판독가능 명령들은, 상기 제 2 상태에 관하여 상기 사용자에 대한 상기 현재 추론가능한 사용자 거동 콘텍스트를 식별하도록 상기 하나 이상의 프로세싱 유닛들에 의해 더 실행가능한, 컴퓨터 판독가능 매체.
  46. 제 42 항에 있어서,
    상기 현재 추론가능한 사용자 거동 콘텍스트는 하나 이상의 관심 지점들에 적어도 부분적으로 기초하는, 컴퓨터 판독가능 매체.
  47. 제 42 항에 있어서,
    상기 현재 추론가능한 사용자 거동 콘텍스트는 하나 이상의 사용자 활동들에 적어도 부분적으로 기초하는, 컴퓨터 판독가능 매체.
  48. 제 42 항에 있어서,
    상기 현재 추론가능한 사용자 거동 콘텍스트는 하나 이상의 기간들에 적어도 부분적으로 기초하는, 컴퓨터 판독가능 매체.
  49. 제 42 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 감지된 표시자들 중 적어도 하나의 감지된 표시자는, 적어도 하나의 수신된 무선 신호에 적어도 부분적으로 기초하는, 컴퓨터 판독가능 매체.
  50. 제 42 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 감지된 표시자들 중 적어도 하나의 감지된 표시자는, 상기 모바일 디바이스의 적어도 하나의 감지된 관성 이동에 적어도 부분적으로 기초하는, 컴퓨터 판독가능 매체.
  51. 제 42 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 감지된 표시자들 중 적어도 하나의 감지된 표시자는, 적어도 하나의 감지된 환경 측정치에 적어도 부분적으로 기초하는, 컴퓨터 판독가능 매체.
  52. 제 42 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 감지된 표시자들 중 적어도 하나의 감지된 표시자는, 현재 추정된 포지션 로케이션에 적어도 부분적으로 기초하는, 컴퓨터 판독가능 매체.
  53. 제 42 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 감지된 표시자들 중 적어도 하나의 감지된 표시자는, 하나 이상의 사용자 스케쥴 파일들, 또는 하나 이상의 사용자 통신 파일들 중 일방 또는 양방 모두에 적어도 부분적으로 기초하는, 컴퓨터 판독가능 매체.
  54. 제 42 항에 있어서,
    상기 모바일 디바이스에 의해 적어도 부분적으로 수행되는 상기 하나 이상의 기능들은, 하나 이상의 로케이션 기반 서비스 기능들, 하나 이상의 포지션 로케이션 기능들, 하나 이상의 네비게이션 기능들, 하나 이상의 네트워크 통신 기능들, 또는 하나 이상의 사용자 출력 기능들 중 적어도 하나의 기능을 포함하는, 컴퓨터 판독가능 매체.
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