KR101500364B1 - 차량 주행환경 제공 시스템 및 그 방법 - Google Patents

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Abstract

차량 주행환경 제공 시스템 및 그 방법이 개시된다.
본 발명의 실시 예에 따른 차량 주행환경 제공 시스템은, 차량 운행시 고객의 운전성향에 따른 운행정보를 감지하여 외부로 전송하는 차량; 및 상기 차량에서 수신된 상기 운행정보를 분석하여 상기 고객의 운전성향 인덱스(Index)를 생성하고, 상기 고객의 운전성향 인덱스와 다수 고객들의 운전성향 그룹별 평균 데이터를 비교하여 생성된 주행모드 추천 정보를 상기 차량으로 전송하는 센터 서버를 포함하되, 상기 차량은 상기 센터 서버로부터 수신된 상기 주행모드 추천 정보를 기반으로 차량 내 장비를 셋팅(Setting)하여 상기 고객의 운전성향에 맞는 주행환경을 제공하는 것을 특징으로 한다.

Description

차량 주행환경 제공 시스템 및 그 방법{SYSTEM AND METHOD FOR PROVIDING DRIVING ENVIRONMENT OF VEHICLE}
본 발명은 차량 주행환경 제공 시스템 및 그 방법에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 고객 별 운전성향을 파악하여 이를 기반으로 주행환경을 최적화하는 차량 주행환경 제공 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.
일반적으로 차량에는 엔진, 변속기, 스티어링 휠, 엑셀/브레이크와 같이 기본적인 운전을 위해 필요한 장비가 구비된다.
그리고, 최근에는 차량에 첨단 기술이 결합되면서 멀티미디어기기(Audio Visual System), 액티브 에코/스포츠 모드 설정기, 각종 안정장치 및 첨단 운전자 보조 시스템(Advanced Driver Assistance Systems, ADAS) 등의 운전자의 안전, 편의 및 연비절감을 위한 많은 장비(부품)들이 장착되고 있다.
예컨대, 상기 ADAS에는 적응형 순향 제어장치(ACC/SCC), 차선 유지 보조 시스템, 사각지대 경고 장치, 충돌 예방 시스템, 지능형 속도 적응 시스템, 야간 시야 시스템, 보행자 보호 시스템, 자동 주차 시스템, 졸음 방지 시스템, 경사로 주행 제어 시스템 등을 포함하는 것으로 그 종류가 다양하다.
이러한 차량 장비들은 차량의 시동 온(ON)되면 간단한 진단과정을 거쳐 작동가능한 상태에 놓이게 되고, 고객은 자신의 운전성향에 따라 필요한 장비들을 설정하여 이용하고 있다.
한편, 차량을 운행하는 고객들은 저마다 다른 다양한 운전성향을 가지고 있다. 예를 들면, 평균 주행 속도가 높은 고객, 감가속 특성이 다른 운전자에 비해 낮은 고객, 연비 운전을 하는 고객, 주로 주말에 고속도로를 이용한 장거리 운행을 하는 고객 등의 다양한 운전성향을 가질 수 있다.
그래서, 고객들은 차량 운행시 필요에 따라 다양한 장비를 직접 설정하거나 조작하여 자신이 원하는 환경에서의 차량운행을 하고 있으나 매번 차량 운행시 마다 필요한 장비들을 재설정 해야 하므로 번거로운 단점이 있다.
또한, 고령층의 고객이 차량 장비의 첨단 기술이나 사용방법을 이해하지 못하는 경우 이용자체가 어려운 문제점이 있다.
한편, 특허문헌 한국공개특허 제2009-0078954호에는 운전자의 성향이 반영된 차량의 적응 순항제어 시스템의 제어 방법을 개시하고 있다.
그러나, 상기 특허문헌은 운전자의 성향에 따른 적응 순항제어를 위해 운전자로부터 매번 주행모드를 선택 받아야 하며, 운전자의 개인적인 성향만이 반영되므로 최적화된 주행환경을 설정하는데 한계가 있는 문제점이 있다.
특허문헌 1 : 한국공개특허 제2009-0078954호 (2009.07.21. 공개)
본 발명의 실시 예는 고객 별 운전성향에 맞는 주행모드를 추천하고 이를 차량에 적용하여 최적화하는 차량 주행환경 제공 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.
본 발명의 일 측면에 따르면, 차량 주행환경 제공 시스템은, 차량 운행시 고객의 운전성향에 따른 운행정보를 감지하여 외부로 전송하는 차량; 및 상기 차량에서 수신된 상기 운행정보를 분석하여 상기 고객의 운전성향 인덱스(Index)를 생성하고, 상기 고객의 운전성향 인덱스와 다수 고객들의 운전성향 그룹별 평균 데이터를 비교하여 생성된 주행모드 추천 정보를 상기 차량으로 전송하는 센터 서버를 포함하되, 상기 차량은 상기 센터 서버로부터 수신된 상기 주행모드 추천 정보를 기반으로 차량 내 장비를 셋팅(Setting)하여 상기 고객의 운전성향에 맞는 주행환경을 제공한다.
또한, 상기 센터 서버는, 상기 일반 다수 고객들의 차량 운행정보를 분석하여 유사한 운전성향 인덱스를 가지는 고객들을 묶어 그룹핑할 수 있다.
또한, 상기 차량은, 상기 차량의 내부 네트워크를 통해 연결된 각종 장비 및 제어기로부터 상기 운행정보를 수집하는 차량 감시부; 상기 운행정보를 상기 무선 네트워크를 통해 상기 센터 서버로 전송하고, 상기 센터 서버로부터 상기 주행모드 추천 정보를 수신하는 텔레매틱스; 및 상기 고객이 동의하면 상기 주행모드 추천 정보를 기반으로 차량 내 각종 장비를 셋팅(Setting)하는 차량 제어부를 포함할 수 있다.
또한, 상기 텔레매틱스는, 상기 고객의 운전성향에 따라 분석된 상기 주행모드 추천 정보, 상기 고객의 운전성향 인덱스 데이터 및 일반 다수 고객들의 평균과 비교 분석한 데이터를 수신하여 디스플레이장치를 통해 표시하거나 음성 안내할 수 있다.
또한, 상기 센터 서버는, 상기 차량의 텔레매틱스로부터 고객 정보, 차량 정보 및 고객의 차량 운행정보를 수집하는 정보 수집부; 일정 거리 이상 주행 시 차량식별정보에 대응되는 상기 고객 정보와 고객의 차량 운행정보를 토대로 상기 고객의 운전성향 인덱스를 생성하고, 상기 고객의 운전성향 인덱스를 소정 횟수 또는 기간 누적하여 개인 고객의 운행통계 평균치를 산출하여 저장하는 운행정보 분석부; 기상 정보 및 GPS/GIS 기반 위치정보 중 적어도 하나를 분석하여 각 외부환경 항목 별 지수화한 통계치를 저장하는 외부환경 분석부; 상기 센터 서버의 운용에 따라 생성되는 개인 고객의 운행통계 평균치, 다수 고객의 운행통계 평균치 및 외부환경 항목 별 지수화한 통계치를 저장하는 데이터베이스부; 및 상기 고객의 운전성향 인덱스 기반 상기 주행모드 추천 정보와 차량 내 각종 장비의 셋팅 정보를 차량, 고객 고객 단말기 및 웹페이지 중 적어도 하나를 통해 제공하는 중앙 처리부를 포함할 수 있다.
또한, 상기 운행정보 분석부는, 일반 다수 고객의 운행통계 평균치와 상기 고객의 운행통계 평균치를 비교 분석하여 정규 분포 기반 확률 값으로 지수를 계산할 수 있다.
또한, 운행정보 분석부는, 상기 고객의 운전성향 인덱스 지수의 연산가중치 합계에 날씨, 요일 및 구간사고율 중 적어도 하나의 보정치를 합산하여 상기 주행모드 추천 정보를 생성할 수 있다.
또한, 상기 주행모드는 연비운전 모드, 스포츠 모드, 주말형 모드, 도심형 모드, 출퇴근 구간별 모드 중 적어도 하나이며, 상기 각종 장비 셋팅은 ADAS(Advanced Driver Assistance Systems) 제어기, 카메라 제어기, 전조등 모듈, 멀티미디어 제어기, 전자시트 제어기, 공기조화 시스템 제어, 기능 동작 스위치 설정 중 적어도 하나일 수 있다.
한편, 본 발명의 일 측면에 따른, 차량과 무선 네트워크를 통해 연동하는 센터 서버에서의 차량 주행환경 제공 방법은, a) 차량에서 수신된 고객 정보와 차량 정보를 기초로 미리 저장된 상기 고객의 운행 통계 평균치를 조회하는 단계; b) 상기 고객의 운행 통계 평균치와 일반 다수 고객 운행 통계 평균치를 비교 하여 정규 분포 기반 확률 값으로 지수를 계산하는 단계; c) 상기 고객의 운전성향 인덱스 지수의 연산가중치 합계에 날씨, 요일 및 구간사고율 중 적어도 하나의 보정치를 합산하여 주행모드 추천 정보를 생성하는 단계; 및 d) 상기 주행모드 추천 정보를 상기 차량으로 전송하여 상기 주행모드 추천 정보를 기반으로 차량 내 장비를 셋팅(Setting) 시키는 단계를 포함한다.
또한, 상기 d) 단계 이후에, 상기 차량의 운행이 종료되면, 상기 차량으로부터 수집된 차량 운행정보를 분석하여 상기 고객의 운전성향 인덱스(Index)를 생성하고, 상기 고객의 운전성향 인덱스를 상기 고객의 운행통계 평균치에 누적 반영하여 저장하는 단계를 더 포함할 수 있다.
또한, 상기 d) 단계 이후에, 상기 고객의 요구에 따라 상기 차량의 디스플레이장치, 고객 단말기 및 웹페이지 중 적어도 하나를 통해 상기 고객의 운전성향 인덱스 데이터 및 일반 다수 고객들과 비교 분석한 데이터를 제공할 수 있다.
한편, 센터 서버와 무선 네트워크를 통해 연동하는 차량에서의 차량 주행환경 제공 방법은, a) 차량의 시동 온(ON) 되면 고객 정보, 차량 정보와 차량 운행 날짜, 요일, 운행 시각, 목적지 설정 정보 중 적어도 하나를 포함하는 제1 운행정보를 수집하여 상기 센터 서버로 전송하는 단계; b) 상기 센터 서버로부터 상기 고객의 운전성향 인텍스와 다수 고객들의 운전성향 그룹별 평균 데이터의 비교로 생성된 주행모드 추천 정보를 수신하는 단계; 및 c) 상기 주행모드 추천 정보를 기반으로 차량 내 장비를 셋팅(Setting)하여 상기 고객의 운전성향에 맞는 주행환경을 제공하는 단계를 포함한다.
또한, 상기 c) 단계는, 상기 센터 서버로부터 수신된 주행모드 추천 정보를 수신하면 디스플레이장치를 통해 표시 및 음성으로 안내하고, 상기 주행모드 추천 정보 적용을 위한 상기 고객의 동의를 입력 받는 단계를 포함할 수 있다.
또한, 상기 c) 단계 이후에, d) 상기 차량의 운행 중 감가속 정보, 속도 정보, 위치 정보(GPS), 운행구간 정보(GIS), 안전장치 작동 이력, ADAS(Advanced Driver Assistance Systems) 작동 이력 중 적어도 하나의 제2 운행정보를 수집하여 상기 센터 서버로 전송하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 실시 예에 따르면, 데이터 기반으로 고객의 차량 운전성향을 파악하고 개별 고객의 운전성향에 맞는 맞춤형 주행모드 추천 정보를 제공하여 차량 내 장비를 자동 셋팅함으로써 개인 고객에 최적화된 차량 주행환경을 제공할 수 있다.
또한, 고객의 운전성향에 따른 개인화된 데이터 분석정보와 다수 고객들과 비교 분석한 데이터를 제공함으로써 차별화된 서비스로 기업 이미지 및 고객의 감성가치를 제고하는 효과를 기대할 수 있다.
도 1은 본 발명의 실시 예에 다른 차량 주행환경 제공 시스템을 개략적으로 나타낸 네트워크 구성도이다.
도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 차량의 구성을 개략적으로 나타낸 블록도이다.
도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 센터 서버의 구성을 개략적으로 나타낸 블록이다.
도 4는 본 발명의 실시 예에 따른 일반 다수 고객 대비 개인 고객의 항목별 인덱스를 나타낸다.
도 5는 본 발명의 실시 예에 따른 개인 고객의 운행정보 항목별 지수를 바탕으로 주행모드 추천 인덱스를 도출한 예시를 나타낸다
도 6은 본 발명의 실시 에에 따른 차량 주행환경 제공 방법을 나타낸 흐름도이다.
아래에서는 첨부한 도면을 참고로 하여 본 발명의 실시 예에 대하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시 예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다. 또한, 명세서에 기재된 "…부", "…기", "모듈" 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어나 소프트웨어 또는 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다.
이제 본 발명의 실시 예에 따른 차량 주행환경 제공 시스템 및 그 방법에 대하여 도면을 참조로 하여 상세하게 설명한다.
도 1은 본 발명의 실시 예에 다른 차량 주행환경 제공 시스템을 개략적으로 나타낸 네트워크 구성도이다.
첨부된 도 1을 참조하면, 고객의 차량(100), 센터 서버(200), 유관 기관 서버(300) 및 고객 단말기(10)를 포함한다.
차량(100)은 차량의 운행에 따른 고객의 운행정보를 감지하여 무선 네트워크를 통해 센터 서버(200)로 전송한다.
센터 서버(200)는 일반 다수 고객들의 차량 운전에 따른 운행정보를 분석하여 유사한 운전성향을 가지는 고객들을 묶어 그룹핑한다.
좀더 구체적으로 설명하면, 센터 서버(200)는 차량(100)에서 수신된 고객의 운행정보를 분석하여 고객의 운전성향 인덱스(Index)를 생성하고, 이를 그룹별 평균 데이터와 비교하여 고객의 운전성향에 맞는 주행모드를 고객에게 제공한다.
차량(100)은 센터 서버(200)에서 분석된 고객의 운전성향에 따른 주행모드 추천 정보를 기반으로 차량 내 각종 장비를 셋팅(Setting)하여, 고객에게 최적화된 주행환경을 제공한다.
유관 기관 서버(300)는 오픈 API(Open Application Programmer Interface) 기반의 날씨/기온/습도 등의 기상정보를 제공하는 기상청 서버, 구간별 사고 기록을 제공하는 국토 해양부 서버를 포함하여 센터 서버(200)와 연동한다.
한편, 다음의 도 2 및 도 3을 통하여 본 발명의 실시 예에 따른 차량(100) 및 센터 서버(200)를 좀더 구체적으로 설명한다.
도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 차량의 구성을 개략적으로 나타낸 블록도이다.
첨부된 도 2를 참조하면, 본 발명의 실시 예에 따른 차량(100)은 차량 감시부(110), 텔레매틱스(120), 차량 제어부(Electronic Control Unit/Engine Control Unit/)(130)를 포함한다.
차량 감시부(110)는 차량의 내부 네트워크를 통해 연결된 장비 및 각종 제어기로부터 고객의 차량 운전에 따른 운행정보를 수집한다.
예컨대, 상기 차량 운행정보는 차량(100)이 시동 온(ON)된 상태에서 1차적으로 획득할 수 있는 고객 정보, 차량 운행 시각(일시, 시간, 요일), 목적지 설정 정보와 운행 중 2차적으로 획득할 수 있는 감가속 정보, 속도 정보, 위치 정보(GPS), 운행구간 정보(GIS), 안전장치 작동 이력, ADAS(Advanced Driver Assistance Systems) 작동 이력 등일 수 있다.
여기서, 고객 정보는 차량에 연결된 모바일 기기 정보, 운전석 시스템에 설치된 센서를 통해 고객의 신체정보(몸무게, 키 등)를 측정 및 멀티미디어 기기를 통한 입력(예; 등록 고객명 선택)으로 파악할 수 있다.
텔레매틱스(120)는 모젠(MOZEN)이라고 불리는 MTS(Mobile Telematics System) 단말기와 오토케어라고 불리는 Cubis(Car Ubiquitous System) 단말기, Bluelink(긴급 상황 서비스) 및 UVO 단말기 등의 기능이 통합된 단말기로 차량의 무선 네트워크 통신(예; 3G/4G)을 지원한다.
텔레매틱스(120)는 무선네트워크를 통해 고객의 운전성향 분석에 필요한 차량 운행정보를 무선 네트워크를 통해 센터 서버(200)로 전송한다.
텔레매틱스(120)는 고객의 운전성향에 따라 분석된 주행모드 추천 정보, 고객의 운전성향 인덱스 데이터 및 일반 다수 고객들의 평균과 비교 분석한 데이터를 수신하여 디스플레이장치를 통해 표시 및 음성 안내를 할 수 있다. 또한, 웹페이지 및 고객 단말기(10)를 통해 제공할 수도 있다.
차량 제어부(130)는 차량의 엔진, 자동변속기, ABS 등과 같이 차량 운행을 위한 전반적인 동작을 제어한다.
차량 제어부(130)는 고객이 동의하면 주행모드 추천 정보를 기반으로 차량 내 각종 장비를 고객의 운전성향에 맞게 셋팅(Setting)하여 상기 각종 장비의 설정정보를 변경할 수 있다.
여기서, 상기 주행모드는 연비운전 모드, 스포츠 모드, 주말형 모드, 도심형 모드, 출퇴근 구간별 모드 등일 수 있다.
그리고, 상기 차량 내 각종 장비의 셋팅은 ADAS 제어기, 카메라 제어기, 전조등 모듈, 멀티미디어 제어기, 전자시트 제어기, 공기조화 시스템 제어, 각종 기능 동작 스위치 설정 등일 수 있다.
한편, 도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 센터 서버의 구성을 개략적으로 나타낸 블록이다.
첨부된 도 3을 참조하면, 본 발명의 실시 예에 따른 센터 서버(200)는 정보 수집부(210), 운행정보 분석부(220), 외부환경 분석부(230), 데이터베이스부(240) 및 중앙 처리부(250)를 포함한다.
정보 수집부(210)는 차량(100)의 텔레매틱스(120)로부터 고객정보와 차량정보 및 고객의 차량 운행정보를 수집한다.
이 때, 고객 정보는 차량 소유 고객뿐 아니라 그 차량을 운행하는 가족 고객 중 어느 하나의 식별정보를 포함하며, 차량 정보는 차량 식별정보(모델/종류) 및 ADAS 기능과 같은 편의기능 탑재 여부 정보를 포함할 수 있다.
운행정보 분석부(220)는 고객의 차량 구매 후 초기 운행 시에는 차량 내 멀티미디어 화면을 통한 문진 기반으로 운전성향 인덱스를 생성하고, 추후 일정 거리 이상 주행 시 차량 식별정보에 대응되는 고객 정보와 고객 차량 운행정보를 토대로 개인 운전성향 인덱스(Index)를 생성한다.
이 때, 운행정보 분석부(220)는 매 트립(Trip)시 또는 설정 주기에 따른 개인 운전성향 인덱스(Index)를 생성할 수 있다.
그리고, 운행정보 분석부(220)는 고객의 운전성향 인덱스를 소정 횟수 또는 기간 누적하여 개인 고객의 운행통계 평균치를 산출하여 데이터베이스부(240)에 저장한다.
예컨대, 도 4는 본 발명의 실시 예에 따른 일반 다수 고객 대비 개인 고객의 항목별 인덱스를 나타낸다.
첨부된 도 4를 참조하면, 본 발명의 실시 예에 따른 운행정보 분석부(220)는 일반 다수 고객의 운행통계 평균치와 산출된 개인 고객의 운행통계 평균치를 비교 분석하여 정규 분포 기반 확률 값으로 지수를 계산한다.
즉, 운행 구간, 운행빈도, 운행 시간대, 운행시간, 운행거리, 평균속도, 감가속도 지수, 공회전 시간, 평균 연비, ADAS 작동이력, 안전장치 작동이력 등을 포함하는 차량 운행정보 항목에 요일 정보, 기상 정보와 같은 항목별 인덱스를 별도 적용하여 일반 다수 고객 대비 해당 개인 고객의 운행정보 항목별 지수를 산출할 수 있다.
또한, 운행정보 분석부(220)는 고객의 다양한 운전습관에 따른 운전성향 인덱스 지수를 대다수 운전자의 평균과 비교하여 몇 가지 형태로 묶어 그룹핑하고, 그룹핑된 운전성향 인덱스 별 평균값으로 차량 내 각종 장비를 고객의 운전성향에 맞게 세팅하도록 하는 주행모드 추천 정보를 생성한다.
예컨대, 도 5는 본 발명의 실시 예에 따른 고객의 차량 운행정보 항목별 지수를 바탕으로 주행모드 추천 인덱스를 도출한 예시를 나타낸다.
첨부된 도 5를 참조하면, 본 발명의 실시 예에 따른 운행정보 분석부(220)는 개인 고객의 항목별 인덱스의 연산가중치 합계에 날씨, 요일 및 구간사고율과 같은 보정치를 합산하여 주행모드 추천 인덱스를 산출한다.
일 예로, 운행정보 분석부(220)는 고객의 개인 운전성향 인덱스 그룹의 평균적인 연비운전 모드, 스포츠 모드, 주말형 모드, 도심형 모드, 출퇴근 구간별 모드 등의 주행모드 추천 정보를 생성한다.
이 때, 운행정보 분석부(220)는 스티어링 휠 모드, ADAS 제어기, 엔진 ECU, TCU, 4WD/2WD 여부 등의 고객의 운전성향에 맞는 장비(제어기 포함)의 세팅 값을 도출하고, 이를 주행모드 추천 정보에 반영한다.
이처럼, 특정 형태로 그룹핑된 운전성향 인덱스는 해당 고객의 차량 내 각종 장비들을 동일한 주행 환경과 운전성향에 맞게 최적화된 상태로 세팅하기 위한 정보로 활용된다.
외부환경 분석부(230)는 차량 운행에 영향을 주는 외부환경 요소로 기상 정보와 GPS/GIS 기반 위치정보(도로 굴곡/구배정보 포함)를 분석하여 각 외부환경 항목 별 지수화한 통계치를 데이터베이스부(240)에 저장한다.
데이터베이스부(240)는 본 발명의 실시 예에 따른 차량 주행환경 제공을 위한 각종 프로그램 및 데이터를 저장하고, 센터 서버(200)의 운용에 따라 생성되는 개인 고객의 운행통계 평균치 및 다수 고객의 운행통계 평균치를 저장한다.
중앙 처리부(250) 본 발명의 실시 예에 따른 차량 주행환경 제공을 위한 상기 각부의 전반적인 동작을 제어한다.
중앙 처리부(250)는 고객이 속한 그룹의 운전성향 인덱스 기반 주행모드 추천 정보와 차량 내 각종 장비의 셋팅 정보를 텔레매틱스(120)를 통해 차량(100)으로 전달한다. 또한, 고객의 차량 운행성향에 따라 분석된 데이터를 웹페이지 및 고객의 휴대폰을 통해 제공할 수 있다.
한편, 전술한 본 발명의 실시 예에 따른 차량 주행환경 제공 시스템의 구성을 바탕으로 하는 차량 주행환경 제공 방법을 다음의 도 4를 통해 설명한다.
도 6은 본 발명의 실시 예에 따른 차량 주행환경 제공 방법을 나타낸 흐름도이다.
첨부된 도 6을 참조하면, 본 발명의 실시 예에 따른 차량(100)은 시동 온(ON)되면(S101), 1차적으로 획득할 수 있는 고객 정보, 차량 정보, 차량 운행 날짜(요일), 운행 시각, 목적지 설정 정보 중 적어도 하나를 수집하여 텔레매틱스(120)를 통해 센터 서버(200)로 전송한다(S102, S103).
센터 서버(200)는 차량(100)에서 전달된 고객 정보와 차량정보를 기초로 미리 저장된 해당 고객의 운행 통계 평균치를 조회하고 이를 일반 다수 고객 운행 통계 평균치와 비교 하여 정규 분포 기반 확률 값으로 지수를 계산한다(S104).
센터 서버(200)는 고객의 운전성향에 따른 항목별 인덱스 지수와 연산가중치의 합계에 날씨 및 구간사고율 등과 같은 보정치를 합산하여 주행모드 추천 정보를 생성한다(S105).
이 때, 상기 주행모드 추천 정보는 연비운전 모드, 스포츠 모드, 주말형 모드, 도심형 모드, 출퇴근 구간별 모드와 차량 내 각종 장비 세팅정보를 포함한다.
센터 서버(200)는 생성된 주행모드 추천 정보를 무선 네트워크를 통해 차량(100)으로 전송한다(S106).
차량(100)은 센터 서버(200)로부터 주행모드 추천 정보를 수신하면 디스플레이장치를 통해 표시 및 음성 안내한다(S107). 이 때, 차량(100)은 고객이 요구하는 경우 디스플레이장치를 통해 센터 서버(200)에서 분석된 고객의 운전성향 인덱스 데이터 및 일반 다수 고객들과 비교 분석한 데이터를 더 제공할 수 있다.
차량(100)은 고객이 주행모드 추천 정보에 동의하면(S108), 상기 주행모드 추천 정보를 기반으로 차량 내 각종 장비를 고객의 운전성향에 맞게 셋팅(Setting)한다(S109).
한편, 차량(100)은 운행 중에 2차적으로 획득할 수 있는 차량 운행 정보, 즉,감가속 정보, 속도 정보, 위치 정보(GPS), 운행구간 정보(GIS), 안전장치 작동 이력, ADAS(Advanced Driver Assistance Systems) 작동 이력 등의 정보를 수집하여(S110), 센터 서버(200)로 전송한다(S111).
센터 서버(200)는 차량(100)의 운행이 종료된 이후에 수집된 차량운행정보를 토대로 해당 트립(Trip)에 있어서의 고객의 운전성향 인덱스를 생성하고(S112), 이를 해당 고객의 운행통계 평균치에 누적 반영하여 저장한다(S113).
이후, 도면에서는 생략되었으나 센터 서버(200)는 고객이 요구하는 경우 언제든 고객 차량(100)의 디스플레이장치, 고객 단말기(App) 및 웹페이지를 통해 고객의 운전성향 인덱스 데이터 및 일반 다수 고객들과 비교 분석한 데이터를 제공할 수 있다.
이와 같이 본 발명의 실시 예에 따르면, 데이터 기반으로 고객의 차량 운전성향을 파악하고 개별 고객의 운전성향에 맞는 맞춤형 주행모드 추천 정보를 제공하여 차량 내 장비를 자동 셋팅함으로써 개인 고객에 최적화된 차량 주행환경을 제공할 수 있는 효과가 있다.
또한, 고객의 운전성향에 따른 개인화된 데이터 분석정보와 다수 고객들과 비교 분석한 데이터를 제공함으로써 차별화된 서비스로 기업 이미지 및 고객의 감성가치를 제고하는 효과를 기대할 수 있다.
본 발명의 실시 예는 이상에서 설명한 장치 및/또는 방법을 통해서만 구현이 되는 것은 아니며, 본 발명의 실시 예의 구성에 대응하는 기능을 실현하기 위한 프로그램, 그 프로그램이 기록된 기록 매체 등을 통해 구현될 수도 있으며, 이러한 구현은 앞서 설명한 실시 예의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야의 전문가라면 쉽게 구현할 수 있는 것이다.
이상에서 본 발명의 실시 예에 대하여 상세하게 설명하였지만 본 발명의 권리범위는 이에 한정되는 것은 아니고 다음의 청구범위에서 정의하고 있는 본 발명의 기본 개념을 이용한 당업자의 여러 변형 및 개량 형태 또한 본 발명의 권리범위에 속하는 것이다.
100: 차량 110: 차량 감시부
120: 텔레매틱스 130: 차량 제어부
200: 센터 서버 210: 정보 수집부
220: 운행정보 분석부 230: 외부환경 분석부
240: 데이터베이스부 250: 중앙 처리부

Claims (14)

  1. 차량 운행시 고객의 운전성향에 따른 운행정보를 감지하여 외부로 전송하는 차량; 및
    상기 차량에서 수신된 상기 운행정보를 분석하여 상기 고객의 운전성향 인덱스(Index)를 생성하고, 상기 고객의 운전성향 인덱스와 다수 고객들의 운전성향 그룹별 평균 데이터를 비교하여 생성된 주행모드 추천 정보를 상기 차량으로 전송하는 센터 서버를 포함하되,
    상기 차량은 상기 센터 서버로부터 수신된 상기 주행모드 추천 정보를 기반으로 차량 내 장비를 셋팅(Setting)하여 상기 고객의 운전성향에 맞는 주행환경을 제공하되,
    상기 센터 서버는, 일반 다수 고객의 운행통계 평균치와 상기 고객의 운행통계 평균치를 비교 분석하여 정규 분포 기반 확률 값으로 지수를 계산하는 차량 주행환경 제공 시스템.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 센터 서버는,
    상기 일반 다수 고객들의 차량 운행정보를 분석하여 유사한 운전성향 인덱스를 가지는 고객들을 묶어 그룹핑하는 차량 주행환경 제공 시스템.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 차량은,
    상기 차량의 내부 네트워크를 통해 연결된 각종 장비 및 제어기로부터 상기 운행정보를 수집하는 차량 감시부;
    상기 운행정보를 무선 네트워크를 통해 상기 센터 서버로 전송하고, 상기 센터 서버로부터 상기 주행모드 추천 정보를 수신하는 텔레매틱스; 및
    상기 고객이 동의하면 상기 주행모드 추천 정보를 기반으로 차량 내 각종 장비를 셋팅(Setting)하는 차량 제어부
    를 포함하는 차량 주행환경 제공 시스템.
  4. 제 3 항에 있어서,
    상기 텔레매틱스는,
    상기 고객의 운전성향에 따라 분석된 상기 주행모드 추천 정보, 상기 고객의 운전성향 인덱스 데이터 및 일반 다수 고객들의 평균과 비교 분석한 데이터를 수신하여 디스플레이장치를 통해 표시하거나 음성 안내하는 차량 주행환경 제공 시스템.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 센터 서버는,
    상기 차량의 텔레매틱스로부터 고객 정보, 차량 정보 및 고객의 차량 운행정보를 수집하는 정보 수집부;
    일정 거리 이상 주행 시 차량식별정보에 대응되는 상기 고객 정보와 고객의 차량 운행정보를 토대로 상기 고객의 운전성향 인덱스를 생성하고, 상기 고객의 운전성향 인덱스를 소정 횟수 또는 기간 누적하여 개인 고객의 운행통계 평균치를 산출하여 저장하는 운행정보 분석부;
    기상 정보 및 GPS/GIS 기반 위치정보 중 적어도 하나를 분석하여 각 외부환경 항목 별 지수화한 통계치를 저장하는 외부환경 분석부;
    상기 센터 서버의 운용에 따라 생성되는 개인 고객의 운행통계 평균치, 다수 고객의 운행통계 평균치 및 외부환경 항목 별 지수화한 통계치를 저장하는 데이터베이스부; 및
    상기 고객의 운전성향 인덱스 기반 상기 주행모드 추천 정보와 차량 내 각종 장비의 셋팅 정보를 차량, 고객 단말기 및 웹페이지 중 적어도 하나를 통해 제공하는 중앙 처리부
    를 포함하는 차량 주행환경 제공 시스템.
  6. 삭제
  7. 제 5 항에 있어서,
    운행정보 분석부는,
    상기 고객의 운전성향 인덱스 지수의 연산가중치 합계에 날씨, 요일 및 구간사고율 중 적어도 하나의 보정치를 합산하여 상기 주행모드 추천 정보를 생성하는 차량 주행환경 제공 시스템.
  8. 제 1 항에 있어서,
    상기 주행모드는 연비운전 모드, 스포츠 모드, 주말형 모드, 도심형 모드, 출퇴근 구간별 모드 중 적어도 하나이며,
    상기 각종 장비 셋팅은 엔진, 변속기, 스티어링 휠, 엑셀, 브레이크, ADAS(Advanced Driver Assistance Systems) 제어기, 카메라 제어기, 전조등 모듈, 멀티미디어 제어기, 전자시트 제어기, 공기조화 시스템 제어, 기능 동작 스위치 설정 중 적어도 하나인 것을 특징으로 하는 차량 주행환경 제공 시스템.
  9. 차량과 무선 네트워크를 통해 연동하는 센터 서버에서의 차량 주행환경 제공 방법에 있어서,
    a) 차량에서 수신된 고객 정보와 차량 정보를 기초로 미리 저장된 상기 고객의 운행 통계 평균치를 조회하는 단계;
    b) 상기 고객의 운행 통계 평균치와 일반 다수 고객 운행 통계 평균치를 비교 하여 정규 분포 기반 확률 값으로 지수를 계산하는 단계;
    c) 상기 고객의 운전성향 인덱스 지수의 연산가중치 합계에 날씨, 요일 및 구간사고율 중 적어도 하나의 보정치를 합산하여 주행모드 추천 정보를 생성하는 단계; 및
    d) 상기 주행모드 추천 정보를 상기 차량으로 전송하여 상기 주행모드 추천 정보를 기반으로 차량 내 장비를 셋팅(Setting) 시키는 단계
    를 포함하는 차량 주행환경 제공 방법.
  10. 제 9 항에 있어서,
    상기 d) 단계 이후에,
    상기 차량의 운행이 종료되면, 상기 차량으로부터 수집된 차량 운행정보를 분석하여 상기 고객의 운전성향 인덱스(Index)를 생성하고, 상기 고객의 운전성향 인덱스를 상기 고객의 운행통계 평균치에 누적 반영하여 저장하는 단계를 더 포함하는 차량 주행환경 제공 방법.
  11. 제 9 항에 있어서,
    상기 d) 단계 이후에,
    상기 고객의 요구에 따라 상기 차량의 디스플레이장치, 고객 단말기 및 웹페이지 중 적어도 하나를 통해 상기 고객의 운전성향 인덱스 데이터 및 일반 다수 고객들과 비교 분석한 데이터를 제공하는 것을 특징으로 하는 차량 주행환경 제공 방법.
  12. 센터 서버와 무선 네트워크를 통해 연동하는 차량에서의 차량 주행환경 제공 방법에 있어서,
    a) 차량의 시동 온(ON) 되면 고객 정보, 차량 정보와 차량 운행 날짜, 요일, 운행 시각, 목적지 설정 정보 중 적어도 하나를 포함하는 제1 운행정보를 수집하여 상기 센터 서버로 전송하는 단계;
    b) 상기 센터 서버로부터 상기 고객의 운전성향 인텍스와 다수 고객들의 운전성향 그룹별 평균 데이터의 비교로 생성된 주행모드 추천 정보를 수신하는 단계; 및
    c) 상기 주행모드 추천 정보를 기반으로 차량 내 장비를 셋팅(Setting)하여 상기 고객의 운전성향에 맞는 주행환경을 제공하는 단계를 포함하되,
    상기 주행모드 추천 정보는 고객의 운전성향 인덱스 지수의 연산가중치 합계에 날씨, 요일 및 구간사고율 중 적어도 하나의 보정치를 합산하여 생성되는 것을 특징으로 하는 차량 주행환경 제공 방법.
  13. 제 12 항에 있어서,
    상기 c) 단계는,
    상기 센터 서버로부터 수신된 주행모드 추천 정보를 수신하면 디스플레이장치를 통해 표시 및 음성으로 안내하고, 상기 주행모드 추천 정보 적용을 위한 상기 고객의 동의를 입력 받는 단계를 포함하는 차량 주행환경 제공 방법.
  14. 제 12 항에 있어서,
    상기 c) 단계 이후에,
    d) 상기 차량의 운행 중 감가속 정보, 속도 정보, 위치 정보(GPS), 운행구간 정보(GIS), 안전장치 작동 이력, ADAS(Advanced Driver Assistance Systems) 작동 이력 중 적어도 하나의 제2 운행정보를 수집하여 상기 센터 서버로 전송하는 단계를 포함하는 차량 주행환경 제공 방법.
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11433907B2 (en) 2019-12-10 2022-09-06 Hyundai Motor Company Apparatus for controlling personalized driving mode based on authentication of driver, system including the same, and method thereof

Families Citing this family (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8935036B1 (en) 2013-09-06 2015-01-13 State Farm Mutual Automobile Insurance Company Systems and methods for updating a driving tip model using telematics data
KR20160135069A (ko) * 2015-05-15 2016-11-24 주식회사 한글과컴퓨터 인공지능 무인 스마트카 및 그의 운용 방법
DE102015221481A1 (de) * 2015-11-03 2017-05-04 Continental Teves Ag & Co. Ohg Vorrichtung zur Umfeldmodellierung für ein Fahrerassistenzsystem für ein Kraftfahrzeug
KR101867693B1 (ko) * 2016-10-11 2018-07-18 현대건설주식회사 차량운행정보의 가중치 및 점수화를 이용한 효율성 측정방법 및 시스템
KR102384230B1 (ko) 2017-10-12 2022-04-07 삼성전자주식회사 가변 레이저 소자
KR102216775B1 (ko) * 2017-10-19 2021-02-17 현대모비스 주식회사 운전자 운전지원 장치 및 방법
KR102487193B1 (ko) * 2017-12-14 2023-01-10 현대자동차 주식회사 아이들 스톱 진입 제어 시스템 및 그 방법
JP7259211B2 (ja) * 2018-05-07 2023-04-18 トヨタ自動車株式会社 情報処理装置、情報処理方法、及びプログラム
CN112141102B (zh) * 2020-09-24 2022-02-15 阿波罗智能技术(北京)有限公司 巡航控制方法、装置、设备、车辆和介质
CN113401130B (zh) * 2021-06-25 2022-10-18 华人运通(江苏)动力电池系统有限公司 基于环境信息的驾驶风格识别方法、设备及存储介质

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002319087A (ja) * 2001-04-18 2002-10-31 Mazda Motor Corp 車両運転特性診断方法、車両運転特性診断システム、車両運転特性診断装置、車両制御用装置及びそのコンピュータ・プログラム
JP2008216500A (ja) * 2007-03-01 2008-09-18 Fuji Heavy Ind Ltd 車両の運転特性診断システム

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002319087A (ja) * 2001-04-18 2002-10-31 Mazda Motor Corp 車両運転特性診断方法、車両運転特性診断システム、車両運転特性診断装置、車両制御用装置及びそのコンピュータ・プログラム
JP2008216500A (ja) * 2007-03-01 2008-09-18 Fuji Heavy Ind Ltd 車両の運転特性診断システム

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11433907B2 (en) 2019-12-10 2022-09-06 Hyundai Motor Company Apparatus for controlling personalized driving mode based on authentication of driver, system including the same, and method thereof

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