KR101491830B1 - 농작물 병해충 진단 시스템을 이용한 농작물 병해충 처방 방법 - Google Patents

농작물 병해충 진단 시스템을 이용한 농작물 병해충 처방 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR101491830B1
KR101491830B1 KR20120118721A KR20120118721A KR101491830B1 KR 101491830 B1 KR101491830 B1 KR 101491830B1 KR 20120118721 A KR20120118721 A KR 20120118721A KR 20120118721 A KR20120118721 A KR 20120118721A KR 101491830 B1 KR101491830 B1 KR 101491830B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
pest
prescription
pesticide
information
administrator terminal
Prior art date
Application number
KR20120118721A
Other languages
English (en)
Other versions
KR20140052549A (ko
Inventor
박은철
Original Assignee
농업협동조합중앙회
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 농업협동조합중앙회 filed Critical 농업협동조합중앙회
Priority to KR20120118721A priority Critical patent/KR101491830B1/ko
Publication of KR20140052549A publication Critical patent/KR20140052549A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR101491830B1 publication Critical patent/KR101491830B1/ko

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/02Agriculture; Fishing; Forestry; Mining
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A01AGRICULTURE; FORESTRY; ANIMAL HUSBANDRY; HUNTING; TRAPPING; FISHING
    • A01GHORTICULTURE; CULTIVATION OF VEGETABLES, FLOWERS, RICE, FRUIT, VINES, HOPS OR SEAWEED; FORESTRY; WATERING
    • A01G13/00Protecting plants
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A01AGRICULTURE; FORESTRY; ANIMAL HUSBANDRY; HUNTING; TRAPPING; FISHING
    • A01NPRESERVATION OF BODIES OF HUMANS OR ANIMALS OR PLANTS OR PARTS THEREOF; BIOCIDES, e.g. AS DISINFECTANTS, AS PESTICIDES OR AS HERBICIDES; PEST REPELLANTS OR ATTRACTANTS; PLANT GROWTH REGULATORS
    • A01N25/00Biocides, pest repellants or attractants, or plant growth regulators, characterised by their forms, or by their non-active ingredients or by their methods of application, e.g. seed treatment or sequential application; Substances for reducing the noxious effect of the active ingredients to organisms other than pests
    • A01N25/002Biocides, pest repellants or attractants, or plant growth regulators, characterised by their forms, or by their non-active ingredients or by their methods of application, e.g. seed treatment or sequential application; Substances for reducing the noxious effect of the active ingredients to organisms other than pests containing a foodstuff as carrier or diluent, i.e. baits
    • A01N25/006Biocides, pest repellants or attractants, or plant growth regulators, characterised by their forms, or by their non-active ingredients or by their methods of application, e.g. seed treatment or sequential application; Substances for reducing the noxious effect of the active ingredients to organisms other than pests containing a foodstuff as carrier or diluent, i.e. baits insecticidal

Landscapes

  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Toxicology (AREA)
  • Environmental Sciences (AREA)
  • Agronomy & Crop Science (AREA)
  • Pest Control & Pesticides (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Marine Sciences & Fisheries (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Mining & Mineral Resources (AREA)
  • Insects & Arthropods (AREA)
  • Animal Husbandry (AREA)
  • Food Science & Technology (AREA)
  • Plant Pathology (AREA)
  • Dentistry (AREA)
  • Wood Science & Technology (AREA)
  • Zoology (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Catching Or Destruction (AREA)

Abstract

본 발명은 병해충에 대한 처방 의뢰에 따라 통합 방제 서버에서 병해충을 처방하기 위해 방제 정보를 검출하고, 관리자 단말에서 방제 정보를 기반으로 병해충에 대한 예찰 및 진단 결과에 따라 방제 대상 병해충을 결정하는 단계, 관리자 단말에서 방제 대상 병해충이 결정되면, 통합 방제 서버에서 방제 대상 병해충을 방제하기 위해 방제 정보를 검출한 후, 관리자 단말로 전송하면, 관리자 단말에서 방제 대상 병해충에 대한 처방 사항을 등록하는 단계, 통합 방제 서버에서 관리자 단말로부터 등록된 처방 사항에 따라 방제 정보를 취합하여 처방전을 생성하는 단계 및 관리자 단말에서 처방전을 출력하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.

Description

농작물 병해충 진단 시스템을 이용한 농작물 병해충 처방 방법{DISEASES AND INSECTS OF CROPS PRESCRIPTION METHOD OF USING SYSTEM FOR DIAGNOSING DISEASES AND INSECTS OF CROPS}
본 발명은 농작물 병해충 진단 시스템을 이용한 농작물 병해충 처방 방법에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 농작물에 발생되는 병해충에 대한 처방전을 농업인에게 제공하여 농업인이 병해충을 방제할 수 있도록 한 농작물 병해충 진단 시스템을 이용한 농작물 병해충 처방 방법에 관한 것이다.
식물병원균, 해충 및 잡초들은 작물의 생장에 저해요소가 되는데, 이들에 대한 방제를 실시하지 않으면, 상당량의 수확량 감소가 발생하게 된다.
그러므로, 농업인은 농작물의 보호 및 수확량 보전을 위해 병해충에 대한 방제를 철저히 하여야 한다.
그러나, 농업인들은 농작물에 처방할 농약을 농작물별 재배 환경 및 병해충에 대한 정확한 정보 없이 단순 지식이나 경험에 따라 처방하고 있는 실정이다.
이에 최근에는 농업인이 병해충에 대한 농약 처방 등과 같은 병해충에 정확한 대책 방안을 마련할 수 있도록 병해충에 대한 정보 등을 제공하는 기술이 제시되고 있다.
본 발명과 관련된 배경기술로는 대한민국 특허공개번호 10-2012-0075525호(2012.07.09)의 '병해충 관리 시스템 및 그 방법'이 있다.
본 발명은 농작물에 발생되는 병해충에 대한 처방전을 농업인에게 제공하여 농업인이 병해충을 방제할 수 있도록 한 농작물 병해충 진단 시스템을 이용한 농작물 병해충 처방 방법을 제공하는데 그 목적이 있다.
본 발명의 일 측면에 따른 농작물 병해충 진단 시스템을 이용한 농작물 병해충 처방 방법은 병해충에 대한 처방 의뢰에 따라 통합 방제 서버에서 병해충을 처방하기 위해 방제 정보를 검출하고, 관리자 단말에서 상기 방제 정보를 기반으로 병해충에 대한 예찰 및 진단 결과에 따라 방제 대상 병해충을 결정하는 단계; 상기 관리자 단말에서 상기 방제 대상 병해충이 결정되면, 상기 통합 방제 서버에서 상기 방제 대상 병해충을 방제하기 위해 상기 방제 정보를 검출한 후, 상기 관리자 단말로 전송하면, 상기 관리자 단말에서 상기 방제 대상 병해충에 대한 처방 사항을 등록하는 단계; 상기 통합 방제 서버에서 상기 관리자 단말로부터 등록된 상기 처방 사항에 따라 상기 방제 정보를 취합하여 처방전을 생성하는 단계; 및 상기 관리자 단말에서 상기 처방전을 출력하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 상기 방제 대상 병해충을 결정하는 단계는 상기 통합 방제 서버에서 농업인의 처방 이력 정보를 검출하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의상기 방제 대상 병해충을 결정하는 단계는 상기 관리자 단말에서 병해 사진을 출력하고, 상기 병해 사진 중 어느 하나가 선택되면, 상기 선택된 병해 사진에 대응되는 병해충을 상기 방제 대상 병해충으로 결정하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 상기 방제 대상 병해충에 대한 처방 사항을 등록하는 단계는 상기 관리자 단말에서 상기 방제 대상 병해충에 대한 세부정보를 출력하는 과정을 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의상기 방제 대상 병해충에 대한 처방 사항은 상기 방제 대상 병해충을 방제하기 위한 처방 농약 및 상기 처방 농약에 혼용되는 혼용 농약을 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 상기 처방 농약은 상기 방제 대상 병해충을 방제하기 위한 농약 리스트 중에서 선택되어 상기 처방전에 등록되는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 상기 농약 리스트에 등록된 농약별로 상세 정보를 제공하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 상기 혼용 농약은 상기 처방 농약에 혼용되는 혼용 농약 리스트 중에서 선택되어 상기 처방전에 등록되는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 상기 혼용 농약 리스트에 등록된 농약별로 상세 정보를 제공하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 상기 처방전은 상기 방제 대상 병해충을 방제하기 위한 농약, 처방 목적, 농약 사용상 주의 사항 및 농약명 중 어느 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 상기 처방전은 농업인 별로 저장되어 농업인의 처방 이력 정보로 관리되는 것을 특징으로 한다.
본 발명은 농작물에 대한 사전 예찰, 진단, 농약 처방 및 처방 이력을 통합적으로 관리하여 농업인이 병해충에 대한 종합적인 방제 대책을 제공할 수 있도록 지원한다.
또한, 본 발명은 농업인에게 재배 환경과 병해충에 대한 정확한 정보를 제공하여 농약의 오남용을 방지하고, 농업인이 자신의 재배환경을 고려하여 농작물의 병해충에 적절하게 대처할 수 있도록 한다.
또한, 본 발명은 농업인별로 병해충에 대한 처방 이력을 관리하여 농업인이 반복적으로 발생되는 병해충에 대해 손쉽게 대처할 수 있도록 한다.
또한, 본 발명은 농업인이 병해충에 적절한 양의 농약을 사용하도록 유도하여 과도한 농약 사용을 억제하고, 이를 통해 농약에 의한 환경 파괴를 감소시킨다.
도 1 은 본 발명의 제1실시예에 따른 농작물 병해충 진단 시스템의 서비스 흐름도이다.
도 2 는 도 1 의 통합 방제 서버의 블럭 구성도이다.
도 3 은 본 발명의 제1실시예에 따른 농작물 병해충 진단 시스템을 이용한 농작물 병해충 처방 방법을 도시한 순서도이다.
도 4 는 도 3 의 농작물에 대한 예찰 및 진단 과정을 도시한 순서도이다.
도 5 는 도 3 의 처방전 발급 과정을 도시한 순서도이다.
도 6 내지 도 16 은 본 발명의 제1실시예에 따른 농작물 병해충 진단 시스템의 동작 과정에 따른 관리자 단말의 화면 예를 도시한 도면이다.
도 17 은 본 발명의 제2실시예에 따른 농작물 병해충 진단 시스템에서 농약을 처방하는 과정을 도시한 도면이다.
도 18 은 본 발명의 제3실시예에 따른 농작물 병해충 진단 시스템에서 농약을 처방하는 과정을 도시한 도면이다.
도 19 는 본 발명의 제4실시예에 따른 농작물 병해충 진단 시스템의 블럭 구성도이다.
도 20 은 본 발명의 제4실시예에 따른 농작물 병해충 진단 시스템의 방제 대상 병해충 결정 과정의 순서도이다.
이하에서는 본 발명의 일 실시예에 따른 농작물 병해충 진단 시스템을 첨부된 도면들을 참조하여 상세하게 설명한다. 이 과정에서 도면에 도시된 선들의 두께나 구성요소의 크기 등은 설명의 명료성과 편의상 과장되게 도시되어 있을 수 있다. 또한, 후술되는 용어들은 본 발명에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례에 따라 달라질 수 있다. 그러므로, 이러한 용어들에 대한 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.
도 1 은 본 발명의 일 실시예에 따른 농작물 병해충 진단 시스템의 서비스 흐름도이다.
도 1 을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 농작물 병해충 진단 시스템은 관리자 단말(10)과 통합 방제 서버(20)를 포함한다.
먼저, 통합 방제 서버(20)는 병해충을 방제하기 위한 다양한 방제 정보를 관리자 단말(10) 및 외부기관 서버(30) 등으로부터 수집하고, 수집된 방제 정보와 농업인의 영농 정보를 기반으로 처방전을 생성한다. 처방전은 농업인이 병해충을 방제하기 위해 사용할 농약의 이름과, 농약 사용방법, 농작물 관리방법, 농업인의 인적사항 등이 포함된다. 이러한 처방전은 농업인별로 각각 저장되며, 처방 이력 정보로 관리된다.
통합 방제 서버(20)는 농업인이 관리자 단말(10)에 영농 정보를 입력하여 처방 카드가 이미 발급되어 있는지를 확인한다. 여기서, 통합 방제 서버(20)는 농업인의 처방 카드가 등록되어 있지 않으면, 농업인의 영농 정보를 등록하여 새로운 처방 카드를 부여한다.
관리자는 병해충의 방제를 위해 농업인과 병해충 상담 및 진단을 수행한다. 이때, 관리자는 관리자 단말(10)을 통해 통합 방제 서버(20)에 접속하여 통합 방제 서버(20)로부터 방제 정보를 실시간으로 수신하여 출력하고, 출력된 방제 정보를 참고하면서 농업인과 상담 및 진단한다. 즉, 농업인은 관리자 단말(10)을 통해 출력되는 방제 정보를 참고하여 방제하고자 하는 방제 대상 병해충 및 그 진행 상태를 선택하고, 관리자는 선택된 방제 대상 병해충과 진행 상태 등을 정확하게 인지하여 농작물에 대한 처방전을 발급한다.
참고로, 방제 대상 병해충은 농업인의 농작물에 발생된 병해충 뿐만 아니라, 차후에 발생될 것으로 예상되는 병해충 등이 포함된다.
한편, 관리자 단말(10)은 방제 대상 병해충이 결정되면, 방제 대상 병해충을 방제하기 위한 처방전을 통합 방제 서버(20)에 요청한다.
이에 따라, 통합 방제 서버(20)는 방제 정보에서 농약의 이름, 처방 목적, 농약 사용상 주의 사항 등을 취합하여 처방전을 생성하고, 생성된 처방전을 관리자 단말(10)로 송신한다.
관리자 단말(10)은 통합 방제 서버(20)로부터 수신된 처방전이 수신되면, 출력하고, 관리자는 출력된 처방전을 농업인에게 제공한다.
통합 방제 서버(20)는 상기한 바와 같이, 처방전을 발급한 후에는 해당 농업인에게 제공된 처방전을 저장하고, 해당 농업인에게 제공된 처방 이력 정보로 관리한다.
이러한 본 발명의 일 실시에 따른 농작물 병해충 진단 시스템은 상기한 바와 같이 관리자 단말(10)과 통합 방제 서버(20)를 포함한다.
먼저, 관리자 단말(10)은 병해충에 대한 상담 및 진단을 위해 통합 방제 서버(20)에 방제 정보를 요청하고, 병해충에 대한 상담 및 진단에 따라 방제 대상 병해충이 결정되면, 이 방제 대상 병해충에 따른 처방 사항을 통합 방제 서버(20)에 등록하여 처방전을 요청한다. 이후, 통합 방제 서버(20)로부터 처방전이 수신되면, 이 처방전을 농업인에게 발급한다.
여기서, 관리자 단말(10)은 통합 방제 서버(20)를 운영하거나 농업인과 직접 병해충에 대한 상담 및 진단을 하는 관리자의 단말기이다. 이러한 관리자 단말(10)은 퍼스널 컴퓨터나 노트북 등이 채용될 수 있으며, 통합 방제 서버(20)와 유무선 네트워크로 연결되어 각종 정보를 입출력하는 다양한 정보기기를 모두 포함한다.
이하, 통합 방제 서버(20)에 대해서 상세하게 설명한다.
도 2 는 도 1 의 통합 방제 서버의 블럭 구성도이다.
도 2 를 참조하면, 통합 방제 서버(20)는 병해충을 방제하기 위한 방제 정보를 저장하고, 병해충에 대한 상담 및 진단 과정에서 관리자 단말(10)로부터 요청된 방제 정보를 추출하여 관리자 단말(10)로 제공한다. 또한, 통합 방제 서버(20)는 관리자 단말(10)로부터 방제 대상 병해충을 방제하기 위해 입력된 처방 사항이 전송되면, 이 처방 사항에 따라 방제 정보를 취합하여 처방전을 생성한 후, 관리자 단말(10)로 전송한다.
이러한 통합 방제 서버(20)는 제어부(21)와, 데이터베이스부(22) 및 SMS(Short message Service) 서버를 포함한다.
데이터베이스부(22)는 영농 정보와 방제 정보 및 처방 이력 정보를 저장한다.
영농 정보는 농업인별 인적사항 정보, 농업인의 재배작물, 재배면적, 수형 등의 재배환경을 포함한다. 여기서, 농업인은 개인 뿐만 아니라, 농업을 운영하는 경영체도 포함한다. 농업인이 경영체일 경우, 영농 정보에는 경영체 명칭, 경영체에 대한 등록번호 등 경영체를 식별할 수 있는 다양한 정보가 포함된다.
방제 정보는 병해충을 방제하기 위한 정보로써, 병해충 도감 정보, 작물보호제 지침서 정보, 작물보호제 혼용정보, 농약희석조건표 정보, 작물별 병해충 발생시기 및 예측정보, 개인별 병해충 발생 시기 및 예측정보, 작물별 병해충의 처방사별 예찰정보, 병해충 세부사항 정보, 병해충별 현장경험사항과 의견 정보, 외부기관에서 발행된 문서 등에 등록된 병해충별 발행 사진 정보, 현장에서 병해충별로 증상 등을 촬영한 병해 사진 정보, 병해 농약 및 혼용 농약 약제조회 정보, 농약 상세정보, 병해충 진단의뢰 및 질의응답 정보 등을 포함한다.
더욱이, 방제 정보에는 도 1 에 도시된 외부기관 예를 들어, 농업진흥청이나 방제처방사 등이 운영하는 외부기관 서버(30)로부터 수집된 정보가 더 포함된다. 이러한 외부기관으로부터 수집된 방제 정보에는 방제처방사가 처방한 작물별 처방전 정보, 병해충 예찰 정보, 작물별 또는 병해충별 지역 명칭 정보, 병해충 및 잡초 관련 사진 정보 및 세부자료 정보, 병해충 및 잡초 관련 세부자료 확보 방법에 대한 정보 및 방제력 공모전 정보 등이 포함된다.
참고로, 영농 정보는 상기한 실시예에 한정되는 것은 아니며, 병해충의 종류와 개수, 처방전에 등록되는 정보, 외부기관 등에 따라 다양하게 포함될 수 있다.
처방 이력 정보는 농업인별로 발급된 처방전을 수집 및 취합한 정보이다. 이러한 처방 이력 정보는 농업인별로 처방전을 발급받을 때마다 누적되므로, 계속적으로 갱신된다. 이러한 처방 이력 정보는 상기한 바와 같이 농업인별로 제공되는 바, 이 처방 이력 정보를 통해 농업인별로 병해충 발생시기와 빈도수 뿐만 아니라, 그 처방 방법 등을 인지할 수 있도록 함으로써, 병해충 발생을 예측하거나 병해충을 방제하는 데 체계적으로 이용될 수 있다.
더욱이, 처방 이력 정보는 처방전에 등록된 농업인의 재배지역 및 농작물을 기반으로 재배지역별 또는 농작물별로 병해충 발생시기와 빈도수 뿐만 아니라, 그 처방 방법 등을 인지할 수 있도록 한다.
SMS 서버(23)는 농작물별로 또는 농업인별로 병해충 발생시기를 예측하여 관리자 또는 해당 농작물을 재배하는 농업인의 휴대 단말기로 병해충 발생 경보를 SMS 문자로 송신한다.
제어부(21)는 통합 방제 서버(20)를 전반적으로 제어하는 것으로서, 병해충을 방제하기 위한 방제 정보를 데이터베이스부(22)에 저장하고, 관리자 단말(10)로부터 요청된 정보를 추출하여 관리자 단말(10)로 전송한다. 이후, 제어부(21)는 병해충에 대한 예찰 및 진단 결과에 따라 관리자 단말(10)로부터 방제 대상 병해충에 대한 처방 사항이 수신되면, 수신된 처방 사항에 따른 방제 정보와 농업인의 영농정보를 취합하여 처방전을 생성한 후, 관리자 단말(10)로 전송한다.
여기서, 처방 사항은 방제 대상 병해충을 방제하기 위한 방제 농약 및 상기 처방 농약에 혼용되는 혼용 농약을 포함된다. 이러한 처방 사항은 관리자와 농업인의 진단 상담에 의해 선택된다.
또한, 제어부(21)는 관리자 단말(10)로부터 농업인의 영농 정보가 입력되면, 데이터베이스부(22)에 저장된 처방 이력 정보를 추출하고, 이 처방 이력 정보를 관리자 단말로 전송한다. 즉, 제어부(21)는 농업인의 처방 이력 정보를 관리하여 농업인 또는 다른 농업인의 처방에 이용할 수 있도록 한다.
이하 본 발명의 일 실시예에 따른 농작물 병해충 진단 시스템의 동작 과정을 도 3 내지 도 14 를 참조하여 상세하게 설명한다.
도 3 은 본 발명의 제1실시예에 따른 농작물 병해충 진단 시스템을 이용한 농작물 병해충 처방 방법을 도시한 순서도이고, 도 4 는 도 3 의 농작물에 대한 예찰 및 진단 과정을 도시한 순서도이며, 도 5 는 도 3 의 처방전 발급 과정을 도시한 순서도이며, 도 6 내지 도 14 는 본 발명의 일 실시예에 따른 농작물 병해충 진단 시스템의 동작 과정에 따른 관리자 단말의 화면 예를 도시한 도면이다.
도 3 을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 농작물 병해충 진단 시스템은 먼저, 관리자 단말(10)이 관리자에 의해 입력된 농업인의 영농 정보를 통합 방제 서버(20)로 송신한다.
통합 방제 서버(20)는 관리자 단말(10)로부터 입력된 영농 정보를 도 6 에 도시된 바와 같이 조회 및 검출(S10)한 후, 관리자 단말(10)로 송신한다.
이러한 영농 정보에는 도 6 에 도시된 바와 같이, 작물분류, 재배작물, 품종 면적, 재배지역의 경사도 등과 같이 농작물에 대한 정보와 재배 환경이 포함되며, 관리자는 이를 통해 농업인이 재배하는 농작물과 재배 환경을 인지하게 된다.
아울러, 통합 방제 서버(20)는 기 등록된 농업인의 처방 카드를 추출하여 관리자 단말(10)로 송신한다. 참고로, 통합 방제 서버(20)는 농업인의 처방 카드가 등록되어 있지 않으면, 처방 카드를 농업인에게 신규로 발급한다.
관리자 단말(10)은 농업인의 처방 카드를 도 7 에 도시된 바와 같이 출력한다. 이때 관리자는 농업인의 처방 카드에 기록된 방제 현황을 통해 전년도나 당해년도의 방제 이력을 검토할 수 있고, 더욱이 병해충 발생 전에 병해충 발생을 예찰할 수 있다.
더욱이, 관리자는 농업인과 병해충에 대한 진단 및 상담을 통해 방제 대상 병해충을 결정하는데, 이 경우 관리자는 관리자 단말(10)을 통해 통합 제어 서버(20)에 병해충과 관련된 방제 정보를 요청한다.
통합 방제 서버(20)는 관리자 단말(10)로부터 요청받은 병해충과 관련된 방제 정보를 추출하여 관리자 단말(10)로 송신하고, 관리자는 농업인과의 진단 및 상담을 통해 방제 대상 병해충을 결정한다. 이에 따라, 관리자는 관리자 단말(10)을 통해 출력되는 병해충 중에서 방제 대상 병해충을 선택하고, 관리자 단말(10)은 선택된 방제 대상 병해충에 대한 정보를 통합 방제 서버(20)로 송신한다.
이에 따라, 통합 방제 서버(20)는 관리자 단말(10)로부터 입력된 방제 대상 병해충에 대한 정보에 따라 최종적으로 방제 대상 병해충을 결정한다(S20).
이와 같은 방제 대상 병해충을 결정하는 과정은 도 4 를 참조하여 상세하게 설명한다.
도 4 를 참조하면, 먼저 관리자 단말(10)이 병해충과 관련된 방제 정보를 통합 방제 서버(20)로 요청한다.
이에 따라, 통합 방제 서버(20)는 병해충이 발생된 농작물을 촬영한 발행 사진을 검출하여 관리자 단말(10)로 송신한다. 발행 사진은 농작물에 발생된 병해충으로 인해 농작물의 잎이나 열매, 줄기 등에 나타나는 현상을 촬영한 사진이다.
관리자 단말(10)은 통합 방제 서버(20)로부터 수신된 발행 사진을 도 8 에 도시된 바와 같이 출력한다(S21).
이때, 관리자는 농업인과의 진단 및 상담을 수행하고, 농업인은 발행 사진을 보면서 자신의 농작물에 나타나는 증상과 동일한 증상을 촬영한 발행 사진을 선택하게 된다.
한편, 관리자 단말(20)은 발행 사진을 출력함과 더불어, 발행 사진 중 어느 하나 이상이 선택되는지를 판단한다(S22).
도 8 에는 농업인의 농작물 예를 들어, '배'에 잎이나 열매 등을 촬영한 발행 사진이 도시된다.
관리자 단말(10)은 발행 사진 중 어느 하나가 선택되면, 통합 방제 서버(20)는 선택된 발행 사진의 증상이 나타나는 병해충을 촬영한 병해 사진을 검출하여 관리자 단말(10)로 송신한다.
즉, 관리자 단말(10)은 병해충을 촬영한 병해 사진을 출력하고(S23), 이때 관리자는 농업인과의 진단 및 상담을 통해 병해 사진 중 어느 하나를 선택하게 된다.
관리자 단말(20)은 상기한 바와 같이, 병해 사진 중 어느 하나 이상이 선택되는지를 판단한다(S24).
판단 결과, 병해 사진이 선택되면, 관리자 단말(10)은 해당 병해충에 대한 정보를 통합 방제 서버(20)로 송신하고, 통합 방제 서버(20)는 선택된 병해충을 방제 대상 병해충으로 결정한다(S25)
추가적으로 통합 방제 서버(20)는 관리자 단말(10)에서 방제 대상 병해충의 병해 사진이 선택되면, 도 10 에 도시된 바와 같이, 해당 방제 대상 병해충에 대한 상세 정보를 추출하여 관리자 단말(10)로 송신함으로써, 농업인이 방제 대상 병해충에 대해 충분히 인지할 수 있도록 한다.
도 10 에는 '검은별무늬병'이라는 방제 대상 병해충에 대한 발생 환경, 피해증상 및 방제방법과 같은 '검은별무늬병'에 대한 상세 정보를 출력하는 화면이 도시된다.
상기한 바와 같이, 방제 대상 병해충이 결정된 후, 관리자는 관리자 단말(10)을 통해 해당 방제 대상 병해충을 방제하기 위한 방제 정보를 통합 방제 서버(20)에 요청한다.
통합 방제 서버(20)는 방제 대상 병해충을 방제하기 위한 방제 정보를 검출하여 관리자 단말(10)로 송신하고, 관리자는 관리자 단말(10)을 통해 출력되는 방제 정보를 참고하여 방제 대상 병해충을 방제하기 위해 처방 사항을 선택한다.
이에, 관리자 단말(10)은 선택된 처방 사항을 통합 방제 서버(20)로 전송하고, 통합 방제 서버(20)는 관리자 단말(10)로부터 수신된 처방 사항에 따라 방제 정보를 취합하여 처방전을 발급한다(S30).
처방전 발급 과정(S30)은 도 5 를 참조하여 설명한다.
먼저, 통합 방제 서버(20)는 결정된 방제 대상 병해충을 방제하기 위한 농약 리스트를 검출하여 관리자 단말(10)로 송신한다.
이에 따라, 관리자 단말(10)은 통합 방제 서버(20)로부터 수신된 농약 리스트를 도 11 에 도시된 바와 같이 출력한다(S31).
도 11 에는 방제 대상 병해충인 '검은별무늬병'을 방제하기 위한 '경탄', '귀품' 등의 농약 리스트를 나열하는 화면이 도시된다.
이때, 관리자 단말(10)은 농약 리스트 중 어느 하나 이상의 농약이 선택되는지를 판단하고, 판단 결과 농약 리스트 중 어느 하나 이상의 농약이 선택되면, 선택된 농약을 통합 방제 서버(20)로 송신한다.
특히, 통합 방제 서버(20)는 관리자 단말(10)에서 농약 리스트 중 어느 하나가 선택되면, 해당 선택된 농약에 대한 농약 상세정보를 추출하여 관리자 단말(10)로 송신한다.
이에 따라, 관리자 단말(10)은 도 12 에 도시된 바와 같이 선택된 농약에 대한 상세정보를 출력한다. 도 12 에는 '경탄'에 대한 상세한 정보를 출력한 화면이 도시된다.
아울러, 통합 방제 서버(20)는 관리자 단말(10)의 요청에 따라, 병해 농약 중 재고 등록된 농약에 대한 정보를 검출하여 관리자 단말(10)로 송신하고, 관리자 단말(10)은 도 13 에 도시된 바와 같이 방제 농약에 대한 재고 상황을 출력한다(S32). 이에 따라 관리자는 농약 중에서 현재 처방이 가능한 농약을 확인할 수 있고, 현재 처방이 가능한 농약이 처방될 수 있게 된다.
도 13 에는 현재 농약의 재고 상황 예를 들어, 상품코드, 상품명, 재고수량 등이 도시되었다.
한편, 관리자 단말(10)에서 방제 농약에 대한 재고 상황이 출력되면, 통합 방제 서버(20)는 관리자 단말(10)을 통해 농약 리스트 중에서 농약이 선택되는지를 판단하고(S33), 판단 결과, 농약이 선택되면, 선택된 농약을 방제 농약으로 결정하고 처방전 자료로 등록한다(S34)
이후, 통합 방제 서버(20)는 관리자 단말(10)로부터 방제 농약과 혼용 가능한 농약 리스트에 대한 요청이 있으면, 농약 리스트를 검출하고, 검출된 농약 리스트를 관리자 단말(10)로 송신하고, 관리자 단말(10)은 도 14 에 도시된 바와 같이 농약 리스트를 출력한다.
도 14 에는 '타고닐', '델란' 등과 같은 혼용 농약의 농약 리스트를 출력하는 화면이 도시된다.
이에 따라, 관리자 단말(10)은 농약 리스트 중 어느 하나 이상이 선택되는지를 판단(S35)하고, 농약 리스트 중에서 농약이 선택되면, 선택된 농약에 대한 정보를 통합 방제 서버(20)로 송신한다.
통합 방제 서버(20)는 관리자 단말(10)에 의해 농약이 선택되면, 선택된 농약을 혼용 농약으로 결정하고 처방전 자료로 등록한다(S36).
통합 방제 서버(20)는 상기한 바와 같이, 방제 농약과 혼용 농약이 도 15 에 도시된 바와 같이 등록되면, 이 방제 농약과 혼용 농약을 방제 대상 병해충에 사용할 농약으로 확정(S37)하고, 도 16 에 도시된 바와 같은 처방전을 생성한다(S38).
도 15 에는 처방작물인 '배'와 '사과'에 각각 발생된 '검은별무늬병'과 '겹무늬썩음병'에 대해 농약을 '리버티'와 '델란'으로 처방하는 것이 도시됨을 알 수 있다.
아울러, 도 16 에는 영농정보와 처방된 농약정보가 기재된 처방전이 도시되었다.
이와 같이, 농업인은 상기한 처방전에 따라, 농작물을 방제함으로써, 농업인의 재배 환경과 병해충에 적합한 농약을 사용할 수 있고, 이를 통해 농약의 오남용을 방지할 수 있게 된다.
한편, 상기한 본 발명의 제1실시예에 따른 농작물 병해충 진단 시스템에서는 농약을 수동으로 처방하는 것을 예시로 설명하였다. 그러나, 병해충에 따라 자동으로 농약을 처방하는 것도 가능하다. 이를 도 17 을 참조하여 설명한다.
도 17 은 본 발명의 제2실시예에 따른 농작물 병해충 진단 시스템에서 농약을 처방하는 과정을 도시한 도면이다.
본 발명의 제2실시예에 따른 농작물 병해충 진단 시스템에 있어서, 제1실시예와 동일한 구성요소는 동일한 도면 부호를 부여하고 그 상세한 설명을 생략한다. 이는 본 발명의 제2실시예와 제3실시예에서 대해서도 동일하게 적용된다.
도 17 을 참조하면, 통합 제어 서버(20)는 상기한 제1실시예와 같이, 관리자 단말(10)에서 선택된 병해충에 대한 정보가 입력되면 해당 병해충을 방제 대상 병해충으로 결정한다(S110).
통합 제어 서버(20)는 방제 대상 병해충을 방제 대상 병해충에 처방 가능한 방제 농약과 혼용 농약을 검출한다(S120).
통합 제어 서버(20)는 방제 농약과 혼용 농약을 검출하면, 기 저장되어 있는 해당 재배지역의 처방 이력 정보를 바탕으로 해당 방제 대상 병해충에 처방될 방제 농약과 혼용 농약을 결정한다(S130).
즉, 통합 제어 서버(20)는 처방 이력 정보를 분석하여 해당 재배지역에서 발생된 동일한 방제 대상 병해충에 처방된 방제 농약과 혼용 농약을 검출하고, 검출된 방제 농약과 혼용 농약을 농업인의 방제 대상 병해충에 처방할 방제 농약과 혼용 농약으로 결정한다.
이와 같이, 본 발명의 제2실시예에 따른 농작물 병해충 진단 시스템은 관리자가 직접 방제 농약과 혼용 농약을 확인할 필요없이 처방 이력 정보를 기반으로 방제 농약과 혼용 농약을 자동으로 결정한다.
한편, 농약이 자주 사용될수록 병해충의 내성은 증가하게 된다. 이에, 동일한 병해충에 사용되는 농약의 종류를 다양하게 하고, 그 사용횟수를 조절하여 병해충의 내성이 증가하는 것을 방지할 필요성이 있다.
본 발명의 제3실시예에 따른 농작물 병해충 진단 시스템은 병해충의 내성 증가를 방지하기 위한 것으로서, 도 18 을 참조하여 상세하게 설명한다.
도 18 은 본 발명의 제3실시예에 따른 농작물 병해충 진단 시스템에서 농약을 처방하는 과정을 도시한 도면이다.
통합 제어 서버(20)는 상기한 제1실시예와 같이, 관리자 단말(10)에서 선택된 병해충에 대한 정보가 입력되면 해당 병해충을 방제 대상 병해충으로 결정한다(S210).
통합 제어 서버(20)는 농업인의 영농 정보를 기반으로 농업인의 처방전을 추출하고, 이때 처방전 중에서 상기한 바와 같이 결정된 방제 대상 병해충과 동일한 방제 대상 병해충을 처방한 처방전을 검출한다(S220).
통합 제어 서버(20)는 검출된 처방전을 통해 처방 이력 정보를 추출하고, 방제 대상 병해충에 처방 가능한 농약 중에서 해당 농업인이 직전에 처방된 농약을 제외한 나머지 농약 중 어느 하나 이상을 방제 대상 병해충에 처방할 농약으로 결정한다(S230). 이러한 농약은 방제 농약과 혼용 농약에 모두 적용되거나, 이들 중 어느 하나에 적용될 수 있다.
본 발명의 제4실시예에 따른 농작물 병해충 진단 시스템은 병해충을 자동으로 인식하는 것으로써, 도 19 및 도 20 을 참조하여 설명한다.
도 19 는 본 발명의 제4실시예에 따른 농작물 병해충 진단 시스템의 블럭 구성도이고, 도 20 은 본 발명의 제4실시예에 따른 농작물 병해충 진단 시스템의 방제 대상 병해충 결정 과정의 순서도이다.
도 19 를 참조하면, 본 발명의 제4실시예에 따른 농작물 병해충 진단 시스템은 관리자 단말(10)에 스캐너(11)를 더 구비한다.
스캐너(11)는 농업인이 병해충을 촬영한 사진을 스캔하여 스캔 정보를 생성하고, 관리자 단말(10)은 스캐너(11)에서 생성된 스캔 정보를 통합 방제 서버(20)로 전송한다.
통합 방제 서버(20)는 관리자 단말(10)로부터 스캔 정보가 입력되면, 이 스캔 정보를 데이터베이스부(22)에 저장된 사진 정보와 비교하여 유사도를 판정하고, 판정 결과 유사도가 가장 높은 사진 정보에 대응되는 병해충을 방제 대상 병해충으로 결정한다.
이하 본 발명의 제4실시예에 따른 농작물 병해충 진단 시스템의 방제 대상 병해충 결정 과정을 도 20 을 참조하여 설명한다.
본 발명의 제4실시예에 따른 농작물 병해충 진단 시스템에서, 스캐너(11)는 농업인이 농작물의 병해충을 촬영한 사진을 스캔하여 스캔 정보를 생성한다(S310).
관리자 단말(10)은 스캐너(11)에서 생성된 스캔 정보를 통합 방제 서버(20)로 송신한다.
통합 방제 서버(20)는 관리자 단말(10)로부터 스캔 정보가 수신되면, 이 스캔 정보를 기 저장된 사진 정보와 각각 비교하여 유사도를 추출한다(S320).
통합 방제 서버(20)는 추출된 유사도를 서로 비교하여 유사도가 가장 높은 사진 정보를 추출하고, 추출된 사진 정보에 대응되는 병해충을 방제 대상 병해충으로 결정(S330)한 후, 관리자 단말(10)로 송신한다.
이에 따라, 관리자 단말(10)은 통합 방제 서버(20)에서 결정된 방제 대상 병해충을 출력하여 관리자와 농업인이 방제 대상 병해충을 인지할 수 있도록 한다.
더욱이, 통합 방제 서버(20)는 유사도를 비교한 결과, 유사도가 가장 높은 순서를 관리자 단말(10)로 송신한다.
이 경우, 관리자 단말(10)은 유사도가 높은 순서로 병해충을 나열하고, 이때 관리자는 관리자 단말(10)을 통해 출력되는 병해충을 참고로 하여 방제 대상 병해충을 최종적으로 결정할 수 있다. 이를 통해 관리자는 방제 대상 병해충을 더욱 정확하게 결정할 수 있다.
본 발명은 도면에 도시된 실시예를 참고로 하여 설명되었으나, 이는 예시적인 것에 불과하며 당해 기술이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서, 본 발명의 진정한 기술적 보호범위는 아래의 특허청구범위에 의하여 정해져야할 것이다.
10: 관리자 단말 11: 스캐너
20: 통합 방제 서버 21: 제어부
22: 데이터베이스부 23: SMS 서버
30: 외부기관 서버

Claims (10)

  1. 병해충에 대한 처방 의뢰에 따라 통합 방제 서버에서 병해충을 처방하기 위해 방제 정보를 검출하고, 관리자 단말에서 상기 방제 정보를 기반으로 병해충에 대한 예찰 및 진단 결과에 따라 방제 대상 병해충을 결정하는 단계;
    상기 관리자 단말에서 상기 방제 대상 병해충이 결정되면, 상기 통합 방제 서버에서 상기 방제 대상 병해충을 방제하기 위해 상기 방제 정보를 검출한 후, 상기 관리자 단말로 전송하면, 상기 관리자 단말에서 상기 방제 대상 병해충에 대한 처방 사항을 등록하는 단계;
    상기 통합 방제 서버에서 상기 관리자 단말로부터 등록된 상기 처방 사항에 따라 상기 방제 정보를 취합하여 처방전을 생성하는 단계; 및
    상기 관리자 단말에서 상기 처방전을 출력하는 단계를 포함하고,
    상기 통합 방제 서버가 상기 방제 대상 병해충에 대한 상기 처방 이력 정보를 분석하여 상기 방제 대상 병해충에 처방할 방제 농약과 혼용 농약을 자동으로 결정한 후 상기 처방전에 등록하며, 상기 처방전을 분석하여 상기 방제 대상 병해충에 처방 가능한 방제 농약과 혼용 농약 중 직전에 처방한 방제 농약과 혼용 농약은 제외하는 단계를 포함하며,
    상기 방제 대상 병해충을 결정하는 단계에서, 스캐너로 상기 병해충을 촬영한 사진을 스캔하여 스캔 정보를 생성하면, 상기 통합 방제 서버가 상기 스캐너로부터 입력된 상기 스캔 정보를 기 저장된 사진 정보와 비교하여 유사도가 가장 높은 사진 정보에 대응되는 상기 병해충을 상기 방제 대상 병해충으로 결정한 후 상기 관리자 단말로 전송하여 상기 관리자 단말을 통해 상기 방제 대상 병해충을 최종적으로 결정할 수 있도록 하는 단계를 더 포함하며,
    상기 방제 대상 병해충을 결정하는 단계는 상기 관리자 단말에서 병해 사진을 출력하고, 상기 병해 사진 중 어느 하나가 선택되면, 상기 선택된 병해 사진에 대응되는 병해충을 상기 방제 대상 병해충으로 결정하며,
    상기 방제 대상 병해충을 결정하는 단계는 상기 통합 방제 서버에서 농업인의 처방 이력 정보를 검출하는 단계를 더 포함하며,
    상기 방제 대상 병해충에 대한 처방 사항을 등록하는 단계는 상기 관리자 단말에서 상기 방제 대상 병해충에 대한 세부정보를 출력하는 과정을 더 포함하며,
    상기 방제 대상 병해충에 대한 처방 사항은 상기 방제 대상 병해충을 방제하기 위한 처방 농약 및 상기 처방 농약에 혼용되는 혼용 농약을 포함하되, 상기 처방 농약은 상기 방제 대상 병해충을 방제하기 위한 농약 리스트 중에서 선택되어 상기 처방전에 등록되며, 상기 혼용 농약은 상기 처방 농약에 혼용되는 혼용 농약 리스트 중에서 선택되어 상기 처방전에 등록되며,
    상기 농약 리스트에 등록된 농약별로 상세 정보를 제공하는 단계를 더 포함하며,
    상기 처방전은 상기 방제 대상 병해충을 방제하기 위한 농약의 이름, 처방 목적 및 농약 사용상 주의 사항 중 어느 하나 이상을 포함하되, 상기 처방전은 농업인 별로 저장되어 농업인의 처방 이력 정보로 관리되는 것을 특징으로 하는 농작물 병해충 진단 시스템을 이용한 농작물 병해충 처방 방법.
  2. 삭제
  3. 삭제
  4. 삭제
  5. 삭제
  6. 삭제
  7. 삭제
  8. 삭제
  9. 삭제
  10. 삭제
KR20120118721A 2012-10-24 2012-10-24 농작물 병해충 진단 시스템을 이용한 농작물 병해충 처방 방법 KR101491830B1 (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR20120118721A KR101491830B1 (ko) 2012-10-24 2012-10-24 농작물 병해충 진단 시스템을 이용한 농작물 병해충 처방 방법

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR20120118721A KR101491830B1 (ko) 2012-10-24 2012-10-24 농작물 병해충 진단 시스템을 이용한 농작물 병해충 처방 방법

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20140052549A KR20140052549A (ko) 2014-05-07
KR101491830B1 true KR101491830B1 (ko) 2015-02-11

Family

ID=50885762

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR20120118721A KR101491830B1 (ko) 2012-10-24 2012-10-24 농작물 병해충 진단 시스템을 이용한 농작물 병해충 처방 방법

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR101491830B1 (ko)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20210085384A (ko) 2019-12-30 2021-07-08 원광대학교산학협력단 IoT센서와 영상정보를 이용한 농작물상태분석시스템
WO2022000098A1 (es) * 2020-06-30 2022-01-06 Penaloza Gonzalez Andres Método y sistema para monitorear y controlar la presencia de al menos un tipo de insecto en cultivos agrícolas

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112347264A (zh) * 2019-08-06 2021-02-09 中国移动通信有限公司研究院 一种农业病虫害防治方法、装置和计算机可读存储介质

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20060117747A (ko) * 2005-05-13 2006-11-17 주식회사 케이티앤지 인터넷을 이용한 온라인 인삼 병해충 진단시스템 및 그방법
KR20110052925A (ko) * 2009-11-13 2011-05-19 농업회사법인 주식회사 해초롱 병해충 예찰 시스템
KR101156594B1 (ko) * 2009-12-15 2012-06-20 순천대학교 산학협력단 작물의 병해충 진단 시스템 및 그 방법

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20060117747A (ko) * 2005-05-13 2006-11-17 주식회사 케이티앤지 인터넷을 이용한 온라인 인삼 병해충 진단시스템 및 그방법
KR20110052925A (ko) * 2009-11-13 2011-05-19 농업회사법인 주식회사 해초롱 병해충 예찰 시스템
KR101156594B1 (ko) * 2009-12-15 2012-06-20 순천대학교 산학협력단 작물의 병해충 진단 시스템 및 그 방법

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
작물별 맞춤형 방제처방 시스템 구축한다-한국농자재신문(2012.07.31.), *
작물별 맞춤형 방제처방 시스템 구축한다-한국농자재신문(2012.07.31.),*

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20210085384A (ko) 2019-12-30 2021-07-08 원광대학교산학협력단 IoT센서와 영상정보를 이용한 농작물상태분석시스템
WO2022000098A1 (es) * 2020-06-30 2022-01-06 Penaloza Gonzalez Andres Método y sistema para monitorear y controlar la presencia de al menos un tipo de insecto en cultivos agrícolas

Also Published As

Publication number Publication date
KR20140052549A (ko) 2014-05-07

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR101451200B1 (ko) 농작물 병해충 진단 시스템
KR101100519B1 (ko) 농작업 관리 시스템, 농작업 관리 장치 및 농작업 관리 방법
Paraforos et al. Multi-level automation of farm management information systems
US20050182655A1 (en) System and methods to collect, store, analyze, report, and present data
KR101673682B1 (ko) 동물 통합 관리 시스템 및 방법
US20130275316A1 (en) Livestock certification apparatus and method
JP2008016018A (ja) 農薬使用可否判定プログラム及び使用可能農薬提示プログラム
Steele Analysis of precision agriculture adoption & barriers in western Canada
US20050125250A1 (en) System and method of managing registration, sale, distribution and use of regulated agricultural products and the licensing/certification of dealers and applicators of agricultural products
KR101491830B1 (ko) 농작물 병해충 진단 시스템을 이용한 농작물 병해충 처방 방법
KR101470434B1 (ko) 농작물 병해충 진단 시스템을 이용한 처방 이력 관리 방법
Poudyal et al. Characterizing the economic value and impacts of wild pig damage on a rural economy
Norton et al. Applying weather index insurance to agricultural pest and disease risks
JP2005031875A (ja) 農作物品質管理システム
US11894144B2 (en) Animal health decision support system and methods
Mueller et al. Scout, snap, and share: first impressions of plant disease monitoring using social media
WO2019034785A1 (de) Nutzung von daten aus feldversuchen im pflanzenschutz zur kalibrierung und optimierung von vorhersagemodellen
US11818990B2 (en) Apparatus for providing optimal pest control recipe depending on progression of disease and pest damage, and method thereof
Waine et al. Clinical audit in farm animal veterinary practice. Part 2: conducting the audit
US10970858B2 (en) Augmented reality for monitoring objects to decrease cross contamination between different regions
JP2017093466A (ja) 監視システム、監視装置及びコンピュータプログラム
JP2004334572A (ja) 生産物販売仲介システム及び方法、生産物販売仲介装置、ならびに、コンピュータプログラム
JP2004334604A (ja) 農業経営管理支援システム
JP2005038019A (ja) 農業生産情報管理システム及び農業生産情報管理方法
Rydahl et al. User interfaces and system architecture of a web‐based decision support system for integrated pest management in cereals

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
AMND Amendment
E601 Decision to refuse application
X091 Application refused [patent]
E902 Notification of reason for refusal
GRNT Written decision to grant
FPAY Annual fee payment

Payment date: 20180209

Year of fee payment: 4

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20190201

Year of fee payment: 5

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20200204

Year of fee payment: 6