KR101478015B1

KR101478015B1 - Serial cadastral map creating apparatus and method thereof

Info

Publication number: KR101478015B1
Application number: KR20130060567A
Authority: KR
Inventors: 유기윤; 조성환
Original assignee: 서울대학교산학협력단
Priority date: 2013-05-28
Filing date: 2013-05-28
Publication date: 2015-01-02
Also published as: KR20140139889A

Abstract

본 발명은 인접 지역의 지적도들이 경계에서 불일치할 때 경계를 접합하여 연속지적도를 생성하는 장치 및 방법에 관한 것으로서, 본 발명에 따른 연속지적도 생성 방법은 지적 데이터를 입력받는 단계; 제1 지적 데이터와 제2 지적 데이터의 경계가 일치하지 않는 부정합 영역을 추출하는 단계; 미리 결정된 규칙에 따라 상기 부정합 영역을 지나는 새로운 접합 경계를 생성하는 단계; 및 상기 접합 경계를 기반으로 상기 제1 지적 데이터와 상기 제2 지적 데이터를 포함하는 연속지적도를 디스플레이하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명은 임의의 지적도에 대해 경계 불일치의 문제점을 해소함으로써 사용자의 민원 없이 GIS 서비스 등에 사용하기 용이한 연속지적도를 실시간으로 생성하여 제공할 수 있다. The present invention relates to an apparatus and a method for generating a continuous cadastral map by joining boundaries when cadastral maps of adjacent regions are mismatched at boundaries, and a method of generating a continuous cadastral map according to the present invention includes: receiving cadastral data; Extracting a mismatching region whose boundary between the first cognitive data and the second cognitive data does not match; Creating a new junction boundary through the mismatch region according to a predetermined rule; And displaying the continuous cadastral map including the first cadastral data and the second cadastral data based on the junction boundary.
The present invention solves the problem of boundary mismatch for any cadastral map, thereby enabling a cadastral map that is easy to use for a GIS service or the like to be generated and provided in real time without user's complaints.

Description

Technical Field [0001] The present invention relates to a continuous cadastral map generation apparatus and method,

본 발명은 연속지적도 생성 장치 및 방법에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는, 인접 지역의 지적도들이 경계에서 불일치할 때 경계를 접합하여 연속지적도를 생성하는 장치 및 방법에 관한 것이다.
Field of the Invention [0002] The present invention relates to an apparatus and method for generating a continuous cadastral map, and more particularly, to an apparatus and method for creating a continuous cadastral map by joining boundaries when cadastral maps of neighboring regions are mismatched at a boundary.

연속지적도는 개개의 지적도의 필지 경계를 도상 접합하여 연속된 형태로 구축한 통합 지적도면이다. 이러한 연속지적도는 GIS, 도시계획, 위생, 환경, 치안, 재난재해 등 다양한 분야의 국가 및 민간산업 분야에 기초자료로 활용되고 있어 국가 기본도로서 품질향상이 요구되고 있다.The continuous cadastral map is an integrated cadastral map constructed by connecting the parcel boundaries of individual cadastral maps together in a continuous form. This continuous cadastral map is being used as basic data for national and private industrial fields in various fields such as GIS, urban planning, sanitation, environment, security, disaster disaster and so on.

우리나라 지적도는 일제 강점기 토지수탈과 세금징수를 목적으로 시행된 토지조사사업의 결과에 기초하고 있는데, 이는 일본의 동경 원점을 기반으로 작성된 아날로그 지적도로서 많은 오류를 내포하고 있었다. 이러한 지적도의 오류를 바로잡기 위해 민원인의 요청 등 필요에 따라 측량이 실시되어 시군구 단위의 지적도 수정이 부분적으로 진행되어 왔다.The Korean cadastral map is based on the result of the land survey project which was carried out for the purpose of the land capture and tax collection during the Japanese colonial rule. In order to rectify the errors in these cadastral maps, surveying has been carried out according to the needs of the civilian people and the revision of the cadastral unit cadastral map has progressed in part.

도1은 경기도 지역 시군구 지적도의 부정합 현황을 나타내는 도면이다.FIG. 1 is a diagram showing the state of mismatching in the city map of the city / county district in Gyeonggi Province.

도1을 참조하면, 경기도 시군구 경계 지역의 필지 중 부정합하는 영역이 여러가지 컬러로 표시되어 있다. 이는 경기도 지역 490만여 필지 중 28,083 필지의 부정합 결과를 나타내는 것이며, 전국 3,500만여 필지에 대해서는 약 30만 필지가 부정합하는 것으로 추정되고 있다.Referring to FIG. 1, uneven areas in parcels in the border area of Gyeonggi-do city are displayed in various colors. It is estimated that 28,083 parcels out of 490,000 parcels in Gyeonggi province, and about 300,000 parcels are mismatched about 35,000 parcels across the country.

연속지적도의 정확성 저해 요인으로는 도곽 경계, 축척 경계, 행정구역 경계, 무지번 등이 있으며, 이러한 문제점을 해소하기 위해 폐쇄도면조사, 항공사진 촬영, 위성사진 촬영, 측량 자료 등을 활용하여 지적도면의 정밀 접합을 시도하고 있다. In order to solve these problems, it is necessary to use the closed drawing survey, the aerial photographing, the satellite photographing, the surveying data, .

대한민국 정부는 2030년까지 수 조 원을 들여 지적 재조사 사업을 추진하고 있으며, 레이저, GPS 장비 등을 사용하여 1~2cm 수준의 오차범위를 갖는 지적도 제작을 기대하고 있다.The government of the Republic of Korea is promoting cadastral rehabilitation projects by 2030 and expects to produce cadastral maps with a tolerance range of 1 ~ 2cm using laser and GPS equipment.

그러나 지적 재조사 사업이 종료 시점까지는 약 20년의 시간이 필요한 반면, GIS 서비스에서 요구하는 연속지적도의 니즈는 매우 높은 편이다. 웹, 모바일 서비스에 있어 연속지적도를 구글 지도, 네이버 지도 등과 메쉬업하여 서비스하고자 하는 지방자치단체가 늘고 있다. However, it takes about 20 years to complete the cadastral rehabilitation project, while the needs of the cadastral maps required by the GIS service are very high. In the case of web and mobile services, local governments are increasingly seeking to provide continuous mapping service through mesh mapping with Google map and Naver map.

앞서 살펴 본 바와 같이, 시도, 시군구 인접 지역의 연속지적도 경계가 상당히 어긋나 있어, 지금으로서는 단독 시군구 단위의 지적도 서비스는 가능하나 전국 단위의 타 행정구역과 인접한 서비스는 어려운 상황이며 민원 발생 또한 불가피할 것으로 보인다.As mentioned earlier, the boundaries of the continuous cadastral maps in the vicinity of the province and the city and county district are quite different, and it is now possible for the cadastral map service to be carried out by the individual municipal district, but the service adjacent to the other administrative districts at the national level is difficult and civil complaints will be inevitable see.

이와 관련하여 대한민국 공개특허 제2011-37015호는 연속지적도와 지적도의 비교를 통한 연속지적도의 오류를 검출하는 방법에 대해 개시하고 있고, 대한민국 공개특허 제2005-48772호는 지적도면 접합 방법으로서 필지 왜곡량을 산출하여 반영하는 방법을 제안하고 있으나, 이는 도곽선의 왜곡이 있는 경우에 유용할 뿐 기준점으로부터 누적된 지적도 오류는 반영할 수 없기 때문에 연속지적도의 접합에 유용한 방법으로 볼 수 없다.
Korean Patent Laid-Open Publication No. 2011-37015 discloses a method of detecting the error of consecutive cadastral maps by comparing the continuous cadastral map with the cadastral map, and Korea Patent Publication No. 2005-48772 discloses a method of detecting parcel distortion However, this method is useful in the case of distortion of the contour line, but it can not be used as a useful method for connecting the cadastral map because the accumulated cadastral error can not be reflected from the reference point.

따라서 본 발명은 GIS 기반 서비스에 실시간 활용가능한 수준의 연속지적도를 생성하여 제공하는 것을 목적으로 한다.
Accordingly, it is an object of the present invention to generate and provide a continuous cadastral map at a level that can be utilized in real time in a GIS-based service.

상기 목적은 본 발명의 일 양태에 따른 지적 도면들의 경계 불일치를 해소하는 연속지적도 생성 방법에 있어서, 지적 데이터를 입력받는 단계; 제1 지적 데이터와 제2 지적 데이터의 경계가 일치하지 않는 부정합 영역을 추출하는 단계; 미리 결정된 규칙에 따라 상기 부정합 영역을 지나는 새로운 접합 경계를 생성하는 단계; 및 상기 접합 경계를 기반으로 상기 제1 지적 데이터와 상기 제2 지적 데이터를 포함하는 연속지적도를 디스플레이하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 연속지적도 생성 방법에 의해 달성될 수 있다.According to an aspect of the present invention, there is provided a continuous cadastral map generation method for eliminating boundary mismatch between cadastral maps according to an embodiment of the present invention, comprising: receiving cadastral data; Extracting a mismatching region whose boundary between the first cognitive data and the second cognitive data does not match; Creating a new junction boundary through the mismatch region according to a predetermined rule; And displaying the continuous cadastral map including the first cadastral data and the second cadastral data based on the joint boundary.

여기에서, 상기 제1 지적 데이터와 상기 제2 지적 데이터는 필계점 정보를 포함하고, 상기 부정합 영역을 추출하는 단계는 상기 필계점을 기초로 상기 부정합 영역을 추론하는 단계를 포함할 수 있다.Here, the first cadastral data and the second cadastral data include fill scale information, and the extracting of the mismatching area may include inferring the mismatching area based on the fill scale.

그리고, 상기 부정합 영역을 추론하는 단계는, 이웃하는 필계점을 연결하여 동일 필지 내에서 삼각형을 형성하는 단계; 임의의 단위 위치가 속한 삼각형의 개수를 기초로, 상기 단위 위치를 정합 지역, 중복 지역, 빈(empty) 지역인지를 판단하는 단계; 및 상기 중복 지역 및 상기 빈 지역으로 판단된 상기 단위 위치로 상기 부정합 영역을 구성하는 단계를 포함할 수 있다. The step of inferring the mismatching region may include forming triangles in the same parcel by connecting neighboring fill scale points; Determining whether the unit position is a matching area, an overlapping area, or an empty area based on the number of triangles to which an arbitrary unit position belongs; And constructing the mismatch area with the unit position determined as the overlapping area and the blank area.

그리고, 상기 미리 결정된 규칙에 따라 상기 부정합 영역을 지나는 상기 접합 경계를 생성하는 단계는, 상기 부정합 영역을 구성하는 필계점으로서 상기 제1 지적 데이터와 상기 제2 지적 데이터가 갖는 동일 필계점들간의 선분의 중점을 연결하여 상기 접합 경계를 생성하는 단계를 포함할 수 있다. 또는, 상기 미리 결정된 규칙에 따라 상기 부정합 영역을 지나는 상기 접합 경계를 생성하는 단계는, 상기 부정합 영역을 구성하는 필계점들을 연결한 선분을 직경으로 하는 다수의 원들의 중심점을 연결하여 상기 접합 경계를 생성하는 단계를 포함할 수 있다. 또는, 상기 미리 결정된 규칙에 따라 상기 부정합 영역을 지나는 상기 접합 경계를 생성하는 단계는, 상기 부정합 영역을 구성하는 필계점들을 꼭지점으로 하는 다수의 삼각형의 한 변의 중점을 연결하여 상기 접합 경계를 생성하는 단계를 포함할 수 있다. 또는 상기 미리 결정된 규칙에 따라 상기 부정합 영역을 지나는 상기 접합 경계를 생성하는 단계는, 상기 부정합 영역을 일정 비율로 축소하여 얻어지는 다각형 영역을 다수의 비율로 축소하고, 상기 부정합 영역이 정합 영역과 접합되는 경계점이 상기 다수의 다각형 영역에서 이동하는 궤적을 따라 상기 접합 경계를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.The step of generating the joint boundary passing through the mismatching region according to the predetermined rule may further include a step of generating a joint boundary between the first pointed data and the second pointed data, And creating the junction boundary by connecting the midpoints of the junction boundary. Alternatively, the step of generating the junction boundary passing through the mismatching region according to the predetermined rule may include connecting the center points of the plurality of circles having the diameters of the line segments connecting the filler points constituting the mismatching region, And a step of generating the data. Alternatively, in the step of generating the junction boundary passing through the mismatching region according to the predetermined rule, the joining boundary is generated by connecting the midpoints of one side of a plurality of triangles having vertexes of the pillar points constituting the mismatching region Step < / RTI > Or generating the junction boundary passing through the mismatching region according to the predetermined rule includes reducing a polygon region obtained by reducing the mismatching region at a certain ratio to a plurality of ratios and connecting the mismatching region to the matching region And generating the junction boundary along a trajectory in which a boundary point moves in the plurality of polygonal regions.

또한, 상기 목적은 본 발명의 다른 양태에 따른 인접 지역 지적도들의 경계 불일치를 해소하고 연속지적도를 생성하는 연속지적도 생성 장치에 있어서, 다수의 지적 데이터를 저장하는 메모리부; 제1 지적 데이터와 제2 지적 데이터의 경계가 일치하지 않는 부정합 영역을 추출하는 부정합 추출부; 미리 결정된 규칙에 따라 상기 부정합 영역을 지나는 새로운 접합 경계를 생성하는 접합경계 생성부; 및 상기 접합 경계를 기반으로 상기 제1 지적 데이터와 상기 제2 지적 데이터를 포함하는 연속 지적도를 디스플레이하는 디스플레이부를 포함하는 연속지적도 생성 장치에 의해 달성될 수 있다. The above object is also achieved by a continuous cadastral map generation apparatus for eliminating boundary mismatch between neighboring cadastral maps and generating a continuous cadastral map according to another aspect of the present invention, comprising: a memory unit for storing a plurality of cadastral data; A mismatch extracting unit for extracting a mismatching area whose boundary between the first census data and the second census data does not match; A junction boundary generator for generating a new junction boundary passing through the mismatching region according to a predetermined rule; And a display unit for displaying a continuous cadastral map including the first cadastral data and the second cadastral data based on the junction boundary.

여기에서, 상기 제1 지적 데이터와 상기 제2 지적 데이터는 필계점 정보를 포함하고, 상기 부정합 추출부는 상기 필계점을 기초로 상기 부정합 영역을 추론하는 것일 수 있다.Here, the first cadastral data and the second cadastral data include fill scale information, and the mismatch extracting unit may deduce the mismatching area based on the fill scale.

그리고 상기 부정합 추출부는, 이웃하는 필계점을 연결하여 동일 필지 내에서 삼각형을 형성하고, 임의의 단위 위치가 속한 삼각형의 개수를 기초로, 상기 단위 위치를 정합 지역, 중복 지역, 빈(empty) 지역인지를 판단하며, 상기 중복 지역 및 상기 빈 지역으로 판단된 상기 단위 위치로 상기 부정합 영역을 구성하는 것일 수 있다.The mismatch extraction unit connects the neighboring fill scale points to form a triangle in the same parcel. Based on the number of triangles to which an arbitrary unit position belongs, the mismatch extraction unit extracts the unit position as a matching area, a redundant area, an empty area , And to configure the mismatch area with the unit position determined as the overlapping area and the blank area.

그리고, 상기 접합경계 생성부는, 상기 부정합 영역을 구성하는 필계점으로서 상기 제1 지적 데이터와 상기 제2 지적 데이터가 갖는 동일 필계점들간의 선분의 중점을 연결하여 상기 접합 경계를 생성하고, 또는 상기 부정합 영역을 구성하는 필계점들을 연결한 선분을 직경으로 하는 다수의 원들의 중심점을 연결하여 상기 접합 경계를 생성하는 것일 수 있다. 또는 상기 접합경계 생성부는, 상기 부정합 영역을 구성하는 필계점들을 꼭지점으로 하는 다수의 삼각형의 한 변의 중점을 연결하여 상기 접합 경계를 생성하고, 또는 상기 부정합 영역을 일정 비율로 축소하여 얻어지는 다각형 영역을 다수의 비율로 축소하고, 상기 부정합 영역이 정합 영역과 접합되는 경계점이 상기 다수의 다각형 영역에서 이동하는 궤적을 따라 상기 접합 경계를 생성하는 것일 수 있다.
The joining boundary generating unit may generate the joining boundary by connecting the midpoints of the line segments between the same fill scale points of the first designation data and the second designation data as the fill scale points constituting the mismatching area, The joining boundary may be created by connecting the center points of a plurality of circles having diameters of line segments connecting fill scale points constituting the mismatch area. Alternatively, the junction boundary generation unit may generate the junction boundary by connecting the midpoints of one side of a plurality of triangles having vertices of the pillar points constituting the mismatching region, or generate a polygonal region obtained by reducing the mismatching region to a certain ratio And a boundary point at which the mismatched region is joined to the matching region may generate the junction boundary along a trajectory of moving in the plurality of polygonal regions.

본 발명은 임의의 지적도에 대해 경계 불일치의 문제점을 해소함으로써 사용자의 민원 없이 GIS 서비스 등에 사용하기 용이한 연속지적도를 실시간으로 생성하여 제공할 수 있다. 또한, 시군구 단위의 지적도가 갱신되더라도 갱신된 정보를 반영하여 연속지적도를 갱신하여 제공할 수 있다.
The present invention solves the problem of boundary mismatch for any cadastral map, thereby enabling a cadastral map that is easy to use for a GIS service or the like to be generated and provided in real time without user's complaints. In addition, even if the cadastral map is updated, the updated cadastral map can be updated and provided.

도1은 경기도 지역 시군구 지적도의 부정합 현황을 나타내는 도면;
도2는 본 발명의 실시예에 따른 연속지적도 생성 장치의 개략적인 블록 구성도;
도3은 본 발명의 일 실시예에 따라 컬러 기반 부정합 영역 추출 방법을 설명하기 위한 참조 도면;
도4는 본 발명의 일 실시예에 따라 필계점을 꼭지점으로 형성된 다각형을 중심으로 부정합 영역을 추출하는 방법을 설명하기 위한 참조 도면;
도5 내지 도7은 본 발명의 실시예에 따른 접합 경계를 생성하는 방법을 설명하기 위한 참조 도면; 및
도8은 본 발명의 실시예에 따른 연속지적도 생성 방법의 순서도이다FIG. 1 is a view showing the state of inconsistency in the map of the city / county district in Gyeonggi Province;
2 is a schematic block diagram of a continuous cadastral map generation apparatus according to an embodiment of the present invention;
FIG. 3 is a block diagram illustrating a color-based mismatching region extracting method according to an exemplary embodiment of the present invention; FIG.
FIG. 4 is a diagram illustrating a method of extracting a mismatched region around a polygon formed by vertices of a fill step according to an embodiment of the present invention; FIG.
FIGS. 5-7 illustrate a method of creating a junction boundary according to an embodiment of the present invention; FIG. And
8 is a flowchart of a method for generating a continuous cadastral map according to an embodiment of the present invention

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 상세히 설명하도록 한다.Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도2는 본 발명의 실시예에 따른 연속지적도 생성 장치의 개략적인 블록 구성도이다.2 is a schematic block diagram of a continuous cadastral map generation apparatus according to an embodiment of the present invention.

도2를 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 연속지적도 생성 장치는 메모리부(10), 부정합 추출부(20), 접합경계 생성부(30), 및 디스플레이부(40)를 포함하여 구성된다. 2, a continuous cadastre mapping apparatus according to an embodiment of the present invention includes a memory unit 10, a mismatch extraction unit 20, a joint boundary generation unit 30, and a display unit 40 .

메모리부(10)에는 다수의 지적 데이터가 저장된다. 특정 시군구 단위의 지적도 관련 데이터가 사용자의 저장 혹은 업데이트를 통해 축적되어 있다. 데이터 정보로는 필지경계점(이하, '필계점'이라 함), 지번정보, 권리정보, 도곽선, 축척 등 지적도 일반의 정보가 포함된다.The memory unit 10 stores a plurality of cued data. Data related to cadastral maps of specific municipal units are accumulated through user's storing or updating. The data information includes general landmark information such as parcel boundary points (hereinafter, referred to as " padding points "), land number information, right information, contour lines and scale.

부정합 추출부(20)는 인접 지역의 지적도의 경계가 일치하지 않는 부정합 영역을 추출한다. 예컨대, 도3에 도시된 바와 같이, 경계 지역은 인접하는 두 지역의 제1 지적도(보라색) 및 제2 지적도(녹색)의 경계가 일치하는 정합 지역, 제1 지적도 및 제2 지적도가 중복되는 중복 지역, 어느 지적도에도 속하지 않아 흰색으로 표시된 빈 지역(empty region)으로 구분된다. 따라서 부정합 영역은 중복 지역 및 빈 지역에 속하는 영역을 의미한다. 부정합 영역의 발생 원인은, 배경 기술에서도 설명한 바와 같이, 서로 다른 축척으로 작성된 지적도의 매칭, 지자체별 서로 다른 기준점으로부터 측량된 결과 오차의 누적 등 다양한 원인을 들 수 있다.The mismatch extracting unit 20 extracts a mismatching region in which the boundaries of the cadastral maps of the adjacent regions do not coincide. For example, as shown in FIG. 3, the boundary area is a region in which the boundary between the first cadastral map (purple) and the second cadastre map (green) in two adjacent areas coincides with each other, the first cadastral map and the second cadastral map are overlapped Region, which is not included in any cadastral map, and is classified as an empty region in white. Therefore, the mismatch area means an area belonging to the overlap area and the empty area. The cause of the inconsistency region may be various causes such as matching of cadastral maps created at different scales and accumulation of result errors measured from different reference points for each local government as described in the background art.

이러한 부정합 영역을 추출하는 방법으로는 몇몇 방법들이 채택될 수 있다.Several methods can be adopted as a method of extracting such a mismatch area.

본 발명의 일 실시예에 따른 부정합 영역 추출 방법으로는 도3에 도시된 바와 같은 컬러에 기반한 방법을 들 수 있다. 예컨대, GIS 서비스 제공을 목적으로 일정 해상도를 기준, 각 픽셀에 할당되는 컬러의 개수를 기준으로 픽셀별로 부정합 영역을 추출하는 것이다. 다시 도3을 참조하면, 중복 영역에 속하는 픽셀은 보라색과 녹색의 2가지 색이 할당되고, 빈 지역에는 보라색과 녹색 중 어느 것도 할당되지 않은 0개의 색(편의상 흰색으로 표현됨)이 할당된다. 이에 따라 정합 지역은 보라색과 녹색 중 한 가지 색이 할당된 지역으로 분류된다.The method of extracting a mismatch region according to an embodiment of the present invention includes a color-based method as shown in FIG. For example, in order to provide a GIS service, a mismatch area is extracted for each pixel based on the number of colors assigned to each pixel based on a predetermined resolution. Referring again to FIG. 3, pixels belonging to the overlapping region are assigned two colors of purple and green, and empty regions are assigned 0 colors (represented as white for convenience) that are not assigned any of purple and green. Accordingly, the matching area is classified as a region assigned one color of purple and green.

이와 같이 특정 컬러를 각 지적 데이터에 임의로 할당하여 픽셀 별 컬러의 수를 기준으로 부정합 추출 영역을 추출하는 방법 이외에도 필계점을 이용하여 부정합 영역을 추출하는 것이 가능하다.As described above, in addition to the method of arbitrarily allocating a specific color to each cadastral data and extracting the mismatch extraction region based on the number of colors per pixel, it is possible to extract the mismatching region using the filler points.

예컨대, 도4는 동일한 두 필지의 경계를 구성하는 인접 필계점들을 꼭지점으로 하여 두 꼭지점을 잇는 선분을 한 변으로 하고, 다른 필지와의 경계를 구성하는 필계점을 또다른 꼭지점으로 선택하여 삼각형을 그린 결과를 나타낸다. 여기서, 필계점은 각 필지를 정의하는 점으로 관리되는 공식적인 데이터로서, 필지의 경계가 굽어지는 지점 또는 직선 형태의 경계상에서 임의로 선택되어 규정된 점이다.For example, FIG. 4 shows a case where a line segment connecting two vertex points is set as a vertex, and a fill vertex constituting a boundary with another parcel is selected as another vertex, Green indicates the result. Here, the fill scale is official data managed as a point defining each parcel, and is a point selected arbitrarily on a boundary where a boundary of a parcel bends or a boundary of a straight line.

다시 도 4를 참조하면, 필계점들을 꼭지점으로 하는 다수의 삼각형이 형성된 것을 알 수 있다. 디스플레이되는 연속지적도에서 모든 픽셀은 0개 내지 2개의 삼각형에 포함되는데, 여기에서 0개의 삼각형에 속하는 픽셀은 빈 지역, 1개의 삼각형에 속하는 픽셀은 정합 지역, 2개의 삼각형에 속하는 픽셀은 중복 지역으로 분류된다. 도4에서 편의상 흰색으로 표현된 영역은 어느 삼각형에도 속하지 않았고, 중복 지역(적색 표시)은 2개의 삼각형에 속한 것을 확인할 수 있다. 본 실시예에서 선택된 다각형은 삼각형이지만 사각형 형태의 다각형 등도 가능한 것을 이해할 수 있을 것이다.Referring again to FIG. 4, it can be seen that a plurality of triangles having vertexes of the fill points are formed. In the displayed cadastral map, all pixels are included in 0 to 2 triangles, where pixels belonging to 0 triangles are empty regions, pixels belonging to one triangle are matching regions, and pixels belonging to two triangles are overlapping regions . In FIG. 4, for convenience, the area represented by white does not belong to any triangle, and it can be confirmed that the overlapping area (red display) belongs to two triangles. It will be understood that the polygon selected in the present embodiment is a triangle, but a polygon having a rectangular shape is also possible.

이와 같이 본 발명의 실시예에 따라 부정합 영역 추출 방법이 취사 선택될 수 있다.As described above, according to the embodiment of the present invention, the mismatching region extracting method can be selected.

다시 도2를 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 연속지적도 생성 장치의 접합경계 생성부(30)는 미리 결정된 규칙에 따라 부정합 영역을 지나는 새로운 접합 경계를 생성한다. Referring again to FIG. 2, the joint boundary generating unit 30 of the continuous cadastre chart generating apparatus according to the embodiment of the present invention generates a new joint boundary passing through the inconsistency region according to a predetermined rule.

여기서, 미리 결정된 규칙은 본 발명의 실시예에 따라 다양한 방법으로 정의될 수 있다. 예를 들어, 도5와 같이 필계점 A₁, A₂, A₃를 포함하는 제1 지적 데이터의 경계선과, 필계점 B₁, B₂, B_3를 포함하는 제2 지적 데이터의 경계선이 상호 중복되어 있는 경우, 제1 지적 데이터의 필계점과 제2 지적 데이터의 필계점을 연결한 선분의 중점(O₁~O₃)을 구하고, 이 중점들(O₁~O₃)을 연결하여 새로운 접합경계를 생성할 수 있다. 직관적으로 A₁-B₁, A₂-B₂, A₃-B₃를 잇는 선분의 중점을 구하는 것이 합리적이나, 프로그래밍으로는 모든 필계점들을 지름의 끝점으로 하는 다수 조합의 원(미도시)을 그리고 이 원들의 중점을 연결하는 선으로서 접합 경계의 불연속 포인트(U1, U2) 사이를 가장 가까운 거리로 연결하는 선을 찾게 할 수도 있다.Here, the predetermined rule can be defined in various ways according to the embodiment of the present invention. For example, the boundary of the second point data including _the peel gyejeom A _1, A _2, A ₃ a first field gyejeom border and, in the point data containing B _1, B _2, B ₃ as shown in FIG mutual save if they overlap, the first intellectual midpoint of a line segment connecting the field gyejeom and peel gyejeom of the second point data from the data (O ₁ ~ O _3), connected to the midpoint (O ₁ ~ O ₃₎ new A junction boundary can be created. Intuitively, it is reasonable to find the midpoint of a line connecting A ₁ -B ₁ , A ₂ -B ₂ , and A ₃ -B ₃ , but in programming, a number of combinations of circles (not shown) And find a line connecting the discontinuous points U1 and U2 of the junction boundary at the closest distance as a line connecting the midpoints of these circles.

또다른 예로서는, 도6과 같이 제1 지적 데이터의 필계점 A₁, A₂, A₃과 제2 지적 데이터의 필계점 B₁, B₂, B₃를 조합하여 다수의 삼각형을 그리고, 중복 영역을 관통하는 2개의 삼각형의 변을 이등분하는 점(M₁~M₆)을 상호 연결함으로써 새로운 접합 경계를 생성할 수 있다.As another example, as shown in Fig. 6, a plurality of triangles are formed by combining the fill points A ₁ , A ₂ , A ₃ of the first cued data and the fill points B ₁ , B ₂ , B ₃ of the _second cued data, A new junction boundary can be created by interconnecting the points (M ₁ to M ₆ ) bisecting the sides of the two triangles passing through the triangle.

또다른 예로서는, 도7과 같이 부정합 영역에 대해 소위 스트레이트 스켈레톤 기법을 변형하여 적용하는 것이 가능하다.As another example, it is possible to apply a modification of the so-called straight skeleton technique to the mismatched region as shown in Fig.

즉, 부정합 영역이 그리는 다각형(P)을 일정 비율로 1차 축소한 제1 축소다각형(P₁)을 원래의 부정합 다각형(P) 내부에 그리고, 제1 축소 다각형(P₁)을 다시 일정 비율로 2차 축소한 제2 축소 다각형(P₂)을 내부에 반복하여 그리는 방법으로 도7과 같은 도형을 완성한다. 축소된 부정합 다각형(P_n)은 축소되기 전 원래 다각형의 특정 점들과 매칭되는데, 예컨대 부정합 다각형(P)의 경계에 위치한 필계점들에 대응하는 점들이 축소된 부정합 다각형(P_n) 상에 위치하게 된다. 변형된 스켈레톤 기법을 적용하게 되면, 앞서 예시된 방법과 달리, 필계점이 새롭게 형성된 접합 경계의 어느 점으로 이동했는지를 알 수 있고, 접합 경계에서의 필계점 정보를 규정하고 활용할 수 있다는 장점이 있다. 마찬가지로, 불연속 점들(U₁,U₂)과 매칭되는 점들을 연결함으로써 새로운 접합경계를 생성한다.That is, the first reduced polygon P _{1 obtained} by first reducing the polygon P drawn by the mismatching region at a predetermined ratio is placed inside the original unconformed polygon P, and the first reduced polygon P ₁ is further reduced to a certain ratio And the second reduced polygon (P ₂ ), which is secondarily reduced to the second reduced polygon (P ₂ ), is repeatedly drawn in the interior. A reduced misfit polygon (P _n) is there is matched with the specific points of the original polygon before the reduction, such as point to a reduced misfit polygon corresponding to the required gyejeom in the mismatch boundary of a polygon (P) located on a (P _n) . When the modified skeleton technique is applied, unlike the above-described method, it is possible to know to which point of the junction boundary newly formed the filler point has been moved and to define and utilize the filler point information at the joint boundary. Likewise, a new junction boundary is created by connecting the discontinuous points U ₁ , U ₂ and matching points.

이상과 같이, 접합경계 생성부(30)는 본 발명의 실시예에 따른 다양한 규칙에 따라 부정합 영역을 가로지르는 새로운 접합경계를 생성함으로써 경계의 불일치 문제를 해소한다.As described above, the junction boundary generation unit 30 eliminates the boundary mismatch problem by creating a new junction boundary that traverses the mismatch region according to various rules according to the embodiment of the present invention.

다시 도2를 참조하면, 디스플레이부(40)는 접합 경계를 기반으로 제1 지적 데이터와 제2 지적 데이터를 포함하는 연속지적도를 디스플레이한다.Referring back to Fig. 2, the display unit 40 displays a continuous cadastral map including the first cadastral data and the second cadastral data based on the junction boundary.

도8은 본 발명의 실시예에 따른 연속지적도 생성 방법의 순서도이다8 is a flowchart of a method for generating a continuous cadastral map according to an embodiment of the present invention

도8을 참조하면, 본 발명의 연속지적도 생성 방법은 지적 데이터를 입력하여 메모리부(10)에 저장하는 단계로부터 시작된다(S1). 지적 데이터는 필지경계점, 필지의 지번, 축척, 권리정보, 도곽선 등의 정보를 포함하며, 지적 데이터는 GIS 서비스에 따라 사용자의 서비스 요청에 따라 임시로 원격 서버로부터 공급되는 것일 수 있다. 따라서, 첫 번째 단계는 본원발명이 응용되는 서비스 또는 소프트웨어의 루틴에 따라 변형될 수 있는 단계로서, 데이터베이스를 구축하는 것, 서버로부터 일부 데이터를 다운로드하여 램 메모리에 저장하는 것, 사용자로부터 입력받은 데이터를 로딩하는 것 등을 포함한다.Referring to FIG. 8, the continuous cadastral map generation method of the present invention begins with inputting cadastral data and storing the cadastral data in the memory unit 10 (S1). The cadastral data includes information such as parcel boundary points, parcel numbers, scale, right information, and contour lines, and the cadastral data may be temporarily supplied from the remote server according to the service request of the user according to the GIS service. Accordingly, the first step is a step that can be modified according to the routine of the service or software to which the present invention is applied, including building a database, downloading some data from a server and storing it in a RAM memory, And the like.

다음, 부정합 추출부(20)는 연속지적도 생성이 필요한 인접 지역의 제1 지적도 및 제2 지적도를 매칭하여 부정합 영역을 추출한다(S2). 부정합 영역은 앞서 설명한 바와 같이, 제1 지적도 및 제2 지적도의 기준점을 기준으로 매칭 후 어느 영역에도 속하지 않는 빈 지역과 제1 지적도 및 제2 지적도에 중복하여 속하는 중복 지역을 부정합 영역으로 추출한다. 추출 방법으로는 영역별 컬러를 이용하는 방법, 필계점을 꼭지점으로 하는 삼각형을 이용하는 방법 등 본 발명의 실시예에 따라 다양한 방법이 취사 선택될 수 있음은 앞서 설명한 바와 같다.Next, the mismatch extracting unit 20 extracts the mismatching area by matching the first cadastral map and the second cadastre map of the adjacent area requiring the continuous cadastral map generation (S2). As described above, the mismatching region extracts, as a mismatching region, an overlapping region that overlaps the empty area, the first celestial map, and the second celestial map that do not belong to any area after matching based on the reference points of the first celestial map and the second celestial map. As described above, various methods can be selected according to the embodiment of the present invention such as a method using an area color as an extraction method, a method using a triangle having a vertex point as a fill point, and the like.

다음, 접합경계 생성부(30)는 미리 결정된 규칙에 따라 부정합 영역에 새로운 접합 경계를 생성한다(S3). 접합 경계는 불일치하는 경계선을 대신하여 공동으로 사용될 경계선이며, 필계점을 중심으로 신속하고 합리적인 접합 경계가 생성된다. 미리 결정된 규칙은 앞서 설명한 바와 같이 본 발명의 실시예에 따라 다양하게 취사 선택될 수 있으며, 기존 지적 데이터의 필계점이 새로운 접합 경계의 어느 점과 대응되는지, 즉 접합 경계의 어느 점을 새로운 필계점으로 볼 것인지를 결정하기 위해 변형된 스켈레톤 기법을 적용하는 것이 효과적이다.Next, the junction boundary generating unit 30 generates a new junction boundary in the unconvergence region according to a predetermined rule (S3). The joint boundary is a boundary to be used jointly in place of the inconsistent boundary, and a fast and reasonable junction boundary is created around the fill point. The predetermined rule may be variously selected according to the embodiment of the present invention as described above, and it is possible to select which point of the new junction boundary corresponds to the point of impression of the existing point cloud, i.e., which point of the junction boundary is the new fill point It is effective to apply a modified skeleton technique to determine whether or not to look.

마지막으로 새로운 접합 경계를 기초로 연속지적도를, 제공되는 서비스 및 소프트웨어 루틴에 따라, 디스플레이부(40)를 통해 표시된다(S4).Finally, based on the new junction boundary, the continuing cadastral map is displayed through the display unit 40 according to the provided service and software routines (S4).

본 발명이 제공하는 연속지적도는 GIS 기반 웹 프로그램 등에 널리 활용가능하며, 부분적으로 지적도가 갱신되었을 때 연속지적도에 이를 반영할 수 있다. 이에 따라 다양한 응용 프로그램에서 전국 단위 혹은 시군구 지적도를 통합한 연속지적도를 활용할 수 있다.The continuous cadastral map provided by the present invention can be widely used in GIS-based web programs and the like, and it can reflect the cadastral map when the cadastral map is partially updated. Accordingly, it is possible to utilize a continuous cadastral map that integrates nationwide units or city and district cadastral maps in various applications.

이상 본 발명의 몇몇 실시예를 설명하였으나, 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위에서 실시예들을 변형하여 실시할 수 있다는 것을 통상의 기술자는 이해할 수 있을 것이다.While the preferred embodiments of the present invention have been disclosed for illustrative purposes, those skilled in the art will appreciate that various modifications, additions and substitutions are possible, without departing from the scope or spirit of the invention as disclosed in the accompanying claims.

따라서 본 발명의 보호범위는 특허청구범위에 기재된 본 발명의 기술적 사상 및 그 균등물에 미치는 것으로 이해되어야 한다.
Accordingly, the scope of protection of the present invention should be understood to apply to the technical ideas and equivalents of the present invention described in the claims.

Claims

1. A continuous cadastral map generation method for eliminating a boundary mismatch between cadastral maps,
Receiving intellectual data;
Extracting a mismatching region whose boundary between the first cognitive data and the second cognitive data does not match;
Creating a new junction boundary through the mismatch region according to a predetermined rule; And
And displaying the continuous cadastral map including the first cadastral data and the second cadastral data based on the junction boundary;
The first cadastral data and the second cadastral data include fill scale information,
The step of extracting the mismatching area may include the steps of forming triangles in the same parcel by connecting neighboring fill scale points, determining a unit area as a matching area, a duplicate area, determining whether the area is empty, and constructing the mismatch area with the unit location determined as the overlapping area and the empty area.

delete

The method according to claim 1,
Wherein the step of generating the junction boundary through the mismatch region according to the predetermined rule comprises:
And connecting the midpoints of the line segments between the same fill scale points of the first cadent data and the second cadastral data as fill scale points constituting the mismatch area to generate the joint cadence boundary Way.

The method according to claim 1,
Wherein the step of generating the junction boundary through the mismatch region according to the predetermined rule comprises:
And connecting the center points of a plurality of circles having diameters of line segments connecting the fill scale points constituting the mismatch area to generate the joint boundary.

The method according to claim 1,
Wherein the step of generating the junction boundary through the mismatch region according to the predetermined rule comprises:
And connecting the midpoints of one side of a plurality of triangles having vertexes of the fill points constituting the mismatched area to generate the junction boundary.

The method according to claim 1,
Wherein the step of generating the junction boundary through the mismatch region according to the predetermined rule comprises:
A step of reducing a polygonal area obtained by reducing the mismatching area at a certain ratio to a plurality of ratios and generating the junction boundary along a locus where a boundary point where the mismatched area is mapped to the matching area moves in the plurality of polygonal areas, And generating a continuous cadastral map.

A continuous cadastral map generation apparatus for eliminating boundary mismatch between neighboring cadastral maps and generating a continuous cadastral map,
A memory unit storing a plurality of pieces of cadastral data;
A mismatch extracting unit for extracting a mismatching area whose boundary between the first census data and the second census data does not match;
A junction boundary generator for generating a new junction boundary passing through the mismatching region according to a predetermined rule; And
And a display unit for displaying a continuous cadastral map including the first cadastral data and the second cadastral data based on the junction boundary;
The first cadastral data and the second cadastral data include fill scale information,
The mismatch extraction unit connects the neighboring fill scale points to form a triangle in the same parcel. Based on the number of triangles to which an arbitrary unit position belongs, the unit location is determined as a matching area, a redundant area, an empty area And determines the mismatching area as the overlapping area and the unit area determined as the empty area.

delete

9. The method of claim 8,
Wherein the junction boundary generating unit comprises:
Connecting the midpoints of line segments between the same fill scale points of the first cadastral data and the second cadastral data as the fill scale points constituting the mismatch area to generate the joint boundary,
Or connecting the center points of a plurality of circles having diameters of line segments connecting the fill scale points constituting the mismatch area, to generate the joint boundary.

9. The method of claim 8,
Wherein the junction boundary generating unit comprises:
Connecting the midpoints of one side of a plurality of triangles having vertexes of the peck points constituting the mismatching region to generate the junction boundary,
Or a polygonal area obtained by reducing the mismatching area by a certain ratio is reduced to a plurality of ratios and a boundary point where the mismatching area is joined to the matching area generates the junction boundary along a locus moving in the plurality of polygonal areas Wherein said continuous cadastral map generation device comprises: