KR101472582B1 - 마이크로그리드 기반의 지능형 전력수요관리 방법 및 그 시스템 - Google Patents

마이크로그리드 기반의 지능형 전력수요관리 방법 및 그 시스템 Download PDF

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오상진
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Abstract

본 발명은 마이크로그리드 기반의 발전원 및 부하에 연결된 각 지능형 에이전트를 통해 효율적인 전력감축을 수행할 수 있도록 하는 마이크로그리드 기반의 지능형 전력수요관리 방법 및 그 시스템에 관한 것이다.
본 발명에 따른 마이크로그리드 기반의 지능형 전력수요관리 방법은, 마이크로그리드의 전력감축 지시가 수신되면 기설정된 요구감축량 및 그에 따른 보상비용을 기초로 각 지능형 에이전트로 발전원 및 부하에서 참여가능한 전력감축의 참여량 및 감축비용을 요청하여 수신하고, 중앙제어기에서 각 지능형 에이전트로부터 수신한 참여량 및 감축비용을 기초로 최적의 조건을 만족하는 지능형 에이전트로 전력감축을 요청하도록 한다.

Description

마이크로그리드 기반의 지능형 전력수요관리 방법 및 그 시스템{INTELLIGENT POWER DEMAND MANAGEMENT METHOD AND SYSTEM BASED ON MICROGRID}
본 발명은 지능형 전력수요관리에 관한 것으로서, 특히 마이크로그리드 기반의 발전원 및 부하에 연결된 각 지능형 에이전트를 통해 효율적인 전력감축을 수행할 수 있도록 하는 마이크로그리드 기반의 지능형 전력수요관리 방법 및 그 시스템에 관한 것이다.
최근 자원고갈, 탄소배출량 등 환경문제에 대한 관심으로 풍력이나 태양광과 같은 신재생 에너지 사용이 급증하고 있다. 이와 함께 신재생 에너지원을 이용하는 마이크로그리드(Microgrid)가 배전계통의 새로운 패러다임으로 부각되고 있다.
마이크로그리드는 하나 이상의 분산전원과 부하들로 구성된 소규모 전력공급 시스템으로서 전력의 소비와 공급을 독립적으로 결정할 수 있는 능동적인 배전계통이다. 이러한 마이크로그리드에서도 에너지효율 및 경제성 등을 고려하여 효과적으로 운영하기 위해 전력부하관리에서 전력의 공급보다 수요관리를 위한 별도의 시스템이 필요하다.
이는 수요관리사업자도 전력시장에서 전력거래에 참여하여 전력거래를 할 수 있도록 하여 전력시장에서 수요자원과 발전자원의 동등한 경쟁을 통해 전력시장의 효율성을 높이고자 하는 것이다.
수요자원시장은 최대 전력수요를 억제하고 전력수급 비상시에 예비전력 확보를 위한 수요관리 프로그램으로서 수요반응(DR:Demand Response)에 의해 소비자가 감축가능한 전력량과 가격을 수요자원시장을 통해 입찰하면 시장원리에 따라 시장가격(지원단가)과 고객별 감축량이 결정되는 소비자 중심의 부하관리제도이다.
종래에 마이크로그리드에서의 수요관리는 수요자원시장에서 소비자가 감축할 전력량과 가격에 대해 감축이행계약을 수립하여 부하감축을 시행하는 것으로, 계약기간 중 전력량 감축지시를 받은 소비자는 전기소비를 줄여 전력량 감축을 이행함으로써 그 만큼의 인센티브를 지급받는다.
그런데, 종래에는 부하감축을 위하여 기결정된 시나리오에 따라 차단할 부하에 우선순위를 미리 부여한 후 전력량 감축지시가 수신되면 해당 우선순위에 따라 부하를 순차적으로 차단하도록 하였다. 이는 현재 부하상태를 고려하지 않은 상태에서 미리 정해진 우선순위에 따라 부하를 차단하는 것이므로 에너지사용의 효율성 및 경제성이 떨어지는 문제점이 있다.
또한, 종래에는 전력을 생산하는 발전원에 대한 발전량을 고려하지 않고 부하감축만을 고려하는 것이어서 수요관리에 한계가 있다는 문제점을 안고 있다.
이에 따라서, 본 발명은 다수의 발전원과 부하들로 구성된 마이크로그리드에서 발전원의 발전량증가 및 부하감축을 동시에 고려하는 수요관리 시스템을 제공하는데 목적이 있다.
또한, 본 발명은 마이크로그리드에서 에너지 효율을 고려하여 부하감축 및 발전량증가를 시행하는 수요관리 시스템을 제공하는데 다른 목적이 있다.
본 발명에 따른 마이크로그리드 기반의 지능형 전력수요관리 방법은,
중앙제어기에서 다수의 발전원 및 부하를 포함하는 마이크로그리드에서의 전력감축에 따른 요구감축량(R1) 및 보상비용(R2)을 저장하는 제1단계; 상기 중앙제어기에서 상기 마이크로그리드의 전력감축 지시가 수신되면 상기 기저장된 요구감축량(R1) 및 보상비용(R2)을 기초로 상기 다수의 발전원 및 부하에 각각 일대 일로 연결된 각 지능형 에이전트로 상기 전력감축에 참여가능한 참여감축량(S1) 및 감축비용(S2)을 각각 요청하는 제2단계; 상기 각 지능형 에이전트에서 자신과 연결된 발전원 또는 부하의 상태정보를 이용하여 상기 발전원 및 부하에서 상기 전력감축에 참여가능한 참여감축량(S1) 및 감축비용(S2)을 상기 중앙제어기로 전송하는 제3단계; 및 상기 중앙제어기에서 상기 각 지능형 에이전트로부터 수신한 참여감축량(S1) 및 감축비용(S2)을 이용하여 상기 각 지능형 에이전트별로 전력감축 참여를 위한 우선순위를 부여하고 상기 부여된 우선순위에 따라 상기 참여한 각 지능형 에이전트의 참여감축량(S1)의 합이 적어도 상기 요구감축량(R1)을 충족하도록 상기 각 지능형 에이전트의 우선순위에 따라 순차적으로 전력감축을 요청하는 제4단계를 포함한다.
본 발명에서, 상기 제4단계는, 상기 중앙제어기는 상기 각 지능형 에이전트로부터 수신한 감축비용(S2)을 서로 비교하여 상기 발전원은 상기 감축비용(S2)이 적은 순으로, 상기 부하는 상기 감축비용(S2)가 많은 순으로 상기 각 지능형 에이전트별로 상기 전력감축 참여의 우선순위를 부여한다.
본 발명에서, 상기 중앙제어기는 둘 이상의 지능형 에이전트의 감축비용(S2)이 동일한 경우 상기 참여감축량(S1)이 상기 요구감축량(R1)에 가까운 순으로 상기 전력감축 참여의 우선순위를 부여한다.
본 발명에서, 상기 중앙제어기는 최우선순위가 부여된 지능형 에이전트로 전력감축을 요청하고 상기 최우선순위의 지능형 에이전트의 참여감축량(S1)이 상기 요구감축량(R1)보다 작으면 다음 차순위의 지능형 에이전트로 전력감축을 요청한다.
본 발명에서, 상기 중앙제어기는 상기 요구감축량(R1)과 상기 최우선순위의 지능형 에이전트의 참여감축량(S1)의 차이량만큼 상기 다음 차순위의 지능형 에이전트로 전력감축을 요청한다.
본 발명에서, 상기 발전원에서의 참여전력량(S1)은 전력발전에 따른 전력량이고 이때의 상기 감축비용(S2)은 상기 전력량을 발전하는 비용을 나타낸다.
본 발명에서, 상기 부하에서의 참여전력량(S1)은 상기 부하의 소비전력에 대한 전력감축량이고, 이때의 상기 감축비용(S2)은 상기 전력감축량에 대한 기회비용을 나타낸다.
삭제
또한, 본 발명에 따른 마이크로그리드 기반의 지능형 전력수요관리 시스템은, 다수의 발전원 및 부하를 포함하는 마이크로그리드에서의 전력감축에 따른 요구감축량(R1) 및 보상비용(R2)을 저장하고 상기 마이크로그리드의 전력감축 지시가 수신되면 상기 저장된 요구감축량(R1) 및 보상비용(R2)을 기초로 상기 각 발전원 및 부하에서 전력감축에 참여가능한 참여전력량(S1) 및 감축비용(S2)을 요청하는 중앙제어기; 및 상기 다수의 발전원 및 부하에 각각 일대 일로 연결되어 상기 각 발전원 및 부하의 상태정보를 검출하며 상기 중앙제어기로부터 요청된 상기 전력감축에 참여가능한 참여감축량(S1) 및 감축비용(S2)을 상기 중앙제어기로 전송하는 다수의 지능형 에이전트를 포함하며, 상기 중앙제어기는 상기 각 지능형 에이전트로부터 수신한 참여감축량(S1) 및 감축비용(S2)을 이용하여 상기 각 지능형 에이전트별로 전력감축 참여를 위한 우선순위를 부여하고 상기 부여된 우선순위에 따라 상기 참여한 각 지능형 에이전트의 참여감축량(S1)의 합이 적어도 상기 요구감축량(R1)을 충족하도록 상기 각 지능형 에이전트의 우선순위에 따라 순차적으로 전력감축을 요청한다.
본 발명에서, 상기 중앙제어기는 상기 각 지능형 에이전트로부터 수신한 감축비용(S2)을 서로 비교하여 상기 발전원은 상기 감축비용(S2)이 적은 순으로, 상기 부하는 상기 감축비용(S2)가 많은 순으로 상기 각 지능형 에이전트별로 상기 전력감축 참여의 우선순위를 부여한다.
본 발명에서, 상기 중앙제어기는 최우선순위가 부여된 지능형 에이전트로 전력감축을 요청하고 상기 최우선순위의 지능형 에이전트의 참여감축량(S1)이 상기 요구감축량(R1)보다 작으면 다음 차순위의 지능형 에이전트로 전력감축을 요청한다.
본 발명에서, 상기 중앙제어기는 상기 요구감축량(R1)과 상기 최우선순위의 지능형 에이전트의 참여감축량(S1)의 차이량만큼 상기 다음 차순위의 지능형 에이전트로 전력감축을 요청한다.
삭제
본 발명에 의하면 마이크로그리드에서 다수의 발전원 및 부하들마다 각각의 지능형 에이전트를 연결하여 중앙제어기에서 각 장치별로 분산제어가 가능하도록 함으로써 중앙제어기의 부담을 줄일 수 있고 시스템을 보다 효율적으로 동작할 수 있게 한다.
본 발명에 의하면 마이크로그리드에서 전력량 감축지시가 수신되면 각 발전원의 발전비용과 부하감축에 따른 가상발전의 기회비용에 대한 인센티브를 받을 수 있다.
본 발명에 의하면 마이크로그리드 시스템을 지능형 수요자원시장의 발전 및 부하 계획에 활용함으로써 경제성과 효율성을 향상시킬 수 있는 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 마이크로그리드의 예시도.
도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 마이크로그리드 기반의 지능형 전력수요관리 시스템을 개략적으로 보인 구성도.
도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 지능형 에이전트의 개략적인 구성도
도 4는 본 발명의 실시 예에 따른 중앙제어기의 개략적인 구성도.
도 5는 본 발명에 따른 중앙제어기에서 다수의 지능형 에이전트 관리를 위한 플러그 앤 플레이 기능을 예시적으로 설명한 흐름도.
도 6은 본 발명의 실시 예에 따른 마이크로그리드 기반의 지능형 전력수요관리 방법을 보이는 흐름도.
도 7은 본 발명에 따른 중앙제어기에서 각 지능형 에이전트로 전력감축을 요청하는 과정을 나타낸 예시도..
이하에서, 본 발명의 바람직한 실시 예가 첨부된 도면들을 참조하여 설명할 것이다. 또한, 본 발명을 설명함에 있어서 관련된 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략할 것이다.
도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 마이크로그리드의 예시도이다.
도 1의 예시도를 참조하면, 본 발명의 실시 예에 따른 마이크로그리드(10)는 다수의 발전원(11), 다수의 부하(12) 및 에너지저장장치(13)로 이루어진다. 이러한 발전원(11)은 예컨대 열병합 발전, 마이크로터빈, 태양광 발전, 풍력발전 등과 같이 신재생 에너지원을 이용한 발전장치로서 분산전원을 의미한다. 또한 부하(12)는 전력을 소비하는 장치를 의미한다.
또한, 도면의 일례와 같이 다수의 발전원(11) 및 에너지저장장치(13)에는 전력변환장치(14)가 각각 연결되고 다수의 부하(12)에는 각각 부하제어기(15)가 연결된다. 다른 일례에서 에너지저장장치(13)는 에너지를 공급한다는 측면에서 넓은 의미에서 발전원(11)에 포함될 수도 있다.
이와 같이 구성되는 마이크로그리드에서는 발전원(11)에서 생성되는 에너지를 부하(12)로 공급할 수 있다. 도면에는 설명의 편의상 발전원(11), 부하(12) 및 에너지저장장치(13)를 각각 하나씩 도시하고 있으나, 이들의 각각의 개수는 변경이 가능함은 당연한 것이다.
도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 마이크로그리드 기반의 지능형 전력수요관리 시스템을 개략적으로 보인 구성도이다.
도 2를 참조하면, 본 발명에 따른 마이크로그리드 기반의 지능형 전력수요관리 시스템(100)은 다수의 지능형 에이전트(110) 및 중앙제어기(120)를 포함한다.
다수의 지능형 에이전트(110)는 마이크로그리드(130)를 구성하는 다수의 발전원(11) 및 부하(12)에 각각 일대 일로 연결되어 있다. 즉, 이러한 지능형 에이전트(110)는 다수의 발전원(11) 및 부하(12)마다 각각 연결됨으로써 분산설치되도록 한다. 이들 각 지능형 에이전트(110)는 자신과 연결된 발전원(11) 또는 부하(12)의 상태정보를 실시간으로 검출하여 저장한다. 도 2에서 발전원(11)과 부하(12)의 개수는 변경이 가능하다.
중앙제어기(120)는 다수의 지능형 에이전트(110)와 통신을 통해 이들을 관리 및 제어하도록 한다. 특히, 본 실시 예에서 중앙제어기(120)는 수요자원시장을 통해 설정된 전력감축 계약에 따라 전력감축에 참여하도록 각 지능형 에이전트(110)로 통보하고 각 지능형 에이전트(110)로부터 다수의 발전원(11) 및 부하(12)의 전력감축 참여량을 수신하고 이를 기초로 전력운영의 경제성과 효율성에 맞게 전력감축이 이루어지도록 한다.
이를 위하여, 중앙제어기(120)는 다수의 발전원(11) 및 부하(12)를 포함하는 마이크로그리드에서의 전력감축에 따른 요구감축량(R1) 및 보상비용(R2)을 저장하고, 마이크로그리드에 대한 전력감축 지시가 수신되면 기저장된 요구감축량(R1) 및 보상비용(R2)을 기초로 각 지능형 에이전트(110)로 각 발전원(11) 및 부하(12)에서 전력감축에 참여가능한 참여감축량(S1) 및 그 전력감축에 따른 감축비용(S2)을 요청한다. 여기서, 전력감축 지시는 일반적으로 기설정된 일정시간 동안 기설정된 전력량을 감축시키라는 것이다. 따라서, 그 정해진 시간동안에 얼마나 효율적으로, 또한 경제적으로 전력을 감축시키느냐가 매우 중요하다.
그러면, 각 지능형 에이전트(110)에서는 자신과 연결된 각 발전원(11) 및 부하(12)의 상태정보를 확인하여 해당 발전원(11) 및 부하(12)에서 전력감축에 참여가능한 참여감축량(S1) 및 그 전력감축에 따른 감축비용(S2)을 자신의 고유식별정보(ID)와 함께 중앙제어기(120)로 회신한다.
이후, 중앙제어기(120)는 고유식별정보(ID)를 확인하고 상기 각 지능형 에이전트(110)로부터 전송받은 해당 발전원(11) 및 부하(12)에서 참여가능한 참여감축량(S1) 및 그때의 감축비용(S2)을 이용하여 요구감축량(R1)에 맞는 전력감축이 이루어지도록 지능형 에이전트(110)로 전력감축을 요청하게 된다.
도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 지능형 에이전트의 개략적인 구성도이다.
도 3을 참조하면, 본 발명에 따른 지능형 에이전트(110)는 장치통신부(111), 네트워크통신부(112), 상태정보검출부(113), 저장부(114) 및 에이전트제어부(115)를 포함하여 구성된다.
장치통신부(111)는 지능형 에이전트(110)와 일대 일로 연결된 각 발전원(11) 또는 부하(12)와 통신하는 역할을 수행한다. 이러한 장치통신부(111)는 예컨대 각 발전원(11) 또는 부하(12)의 상태정보를 송수신한다. 이때, 상태정보에는 전력감축에 따른 참여감축량(S1) 및 그 전력감축에 따른 감축비용(S2)을 포함한다. 본 실시 예에서 발전원(11)에서의 참여전력량(S1)은 전력발전에 따른 전력량이고, 이 때의 감축비용(S2)은 그 전력량을 발전함으로써 얻는 비용을 나타낸다. 또한 부하(12)에서의 참여감축량(S1)은 그 부하의 소비전력 감축량이고, 이때의 감축비용(S2)은 그 전력감축량에 대한 기회비용을 나타낸다. 이러한 기회비용은 예컨대 전력소비를 줄임으로써 얻을 수 있는 비용을 의미한다.
네트워크통신부(112)는 중앙제어기(120)와의 통신을 담당한다. 이는 하나의 중앙제어기(120)가 다수의 지능형 에이전트(110)와 통신할 수 있는 1:n 통신을 지원하는 통신모듈을 이용한다. 특히, 통신방식은 중앙제어기(120)의 요청에 각각의 지능형 에이전트(110)가 응답하여 데이터 교환이 서로 이루어지는 요청응답(RARP: Request and Reply) 방식이 적용될 수 있으며, 전압문제 발생 등의 특정상황에 한하여 지능형 에이전트(110)가 중앙제어기(120)로 문제해결을 요청할 수도 있다.
상태정보검출부(113)는 지능형 에이전트(110)가 자신과 연결된 발전원(11) 또는 부하(12)의 상태정보를 검출하도록 한다. 예컨대 발전원(11)의 온/오프, 발전상태, 발전량, 발전단가, 장애 및 동작현황 등의 정보를 검출하는 것이다. 특히, 상태정보검출부(113)는 시간당 전력 발전량, 단위 전력당 발전단가를 검출한다. 이때, 장비의 수명, 정비상태 등에 따라 상태정보가 변경될 수 있으므로 실시간 또는 기설정된 주기에 따라 상태정보를 검출하도록 설정한다.
저장부(114)는 지능형 에이전트(110)를 동작하기 위한 각종 프로그램 및 데이터를 저장한다. 특히, 저장부(114)에는 해당 지능형 에이전트(110)에 연결된 발전원(11) 또는 부하(12)의 상태정보가 저장되고 계속 업데이트된다. 뿐만 아니라 저장부(114)에는 자신의 고유식별정보(ID)가 저장된다.
에이전트제어부(115)는 각 지능형 에이전트(110)의 전반적인 동작을 제어한다. 즉, 에이전트제어부(115)는 중앙제어기(120)로부터 각 발전원(11) 및 부하(12)에서 전력감축에 참여가능한 참여감축량(S1)과 그 전력감축에 따른 감축비용(S2)에 대한 요청이 수신되면 이를 저장부(114)에 찾아 중앙제어기(120)로 전송하도록 제어한다. 또한, 에이전트제어부(115)는 중앙제어기(120)로부터 수신된 발전원(11) 및 부하(12)로 전력감축 요청에 따라 해당 발전원(11) 및 부하(12)로 전력감축을 요청하도록 제어한다. 나아가, 에이전트제어부(115)는 상태정보검출부(113)에서 검출된 상태정보를 바탕으로 발전원(11) 및 부하(12)를 감시하는 기능도 수행한다.
도 4는 본 발명의 실시 예에 따른 중앙제어기의 개략적인 구성도이다.
도 4에 도시된 바와 같이, 본 발명에 따른 중앙제어기(120)는 데이터송수신부(121), 입력부(122), 메모리부(123), 우선순위결정부(124) 및 제어부(125)를 포함하여 구성된다.
데이터송수신부(121)는 각 지능형 에이전트(110)와 데이터를 송수신한다. 이는 요구감축량(R1) 및 보상비용(R2)을 각 지능형 에이전트(110)로 송신하고 각 지능형 에이전트(110)로부터 참여감축량(S1) 및 감축비용(S2)을 수신하는 것이다.
입력부(122)는 수요자원시장에서 체결된 계약정보를 입력받는다. 특히, 마이크로그리드의 전력감축에 따른 전력량 감축정보를 입력받는다. 이러한 전력량 감축정보에는 계약에 따라 요구되는 감축 전력량, 즉 요구감축량(R1) 및 그 전력감축에 따라 보상하기 위한 보상비용(R2)을 포함한다. 여기서, 보상비용(R2)은 전력감축이 이루어지는 경우 그 전력감축에 따라 보상되는 금액을 의미한다.
메모리부(123)는 입력부(122)에서 입력되는 각종 정보를 저장하고 각 지능형 에이전트(110)로부터 수신된 정보를 저장한다. 특히, 본 실시 예에서는 수요자원시장에서 체결된 감축계약에 따라 요구감축량(R1) 및 그에 따른 보상비용(R2)을 저장한다.
우선순위결정부(124)는 각 지능형 에이전트(110)로부터 수신된, 전력감축에 참여가능한 참여감축량(S1) 및 감축비용(S2)을 기초로 각 지능형 에이전트(110)별로 전력감축 참여를 위한 우선순위를 결정한다. 본 실시 예에서는 예컨대 각 지능형 에이전트(110)로부터 수신한 감축비용(S2)을 서로 비교하여 이들 감축비용(S2)이 적은 순으로 각 지능형 에이전트(110)별로 전력감축 참여의 우선순위를 결정한다. 이는 메모리부(123)에 기저장되어 있는 요구감축량(R1) 및 보상비용(R2)을 고려해야 하는데 참여감축량(S1)이 요구감축량(R1)을 충족해야 하고, 감축비용(S2)이 보상비용(R2)보다 작을수록 바람직하다. 이때, 둘 이상의 지능형 에이전트(110)의 감축비용(S2)이 동일한 경우 참여감축량(S1)이 요구감축량(R1)에 가까운 순으로 전력감축 참여의 우선순위를 결정한다.
제어부(125)는 중앙제어기(120)의 전반적인 동작을 제어한다. 본 실시 예에서 제어부(125)는 각 지능형 에이전트(110)와 데이터 송수신을 이루어지도록 제어하고 상기와 같이 결정된 우선순위에 따라 각 지능형 에이전트(110)로 전력감축을 요청하도록 한다. 이때, 최우선순위가 부여된 지능형 에이전트(110)로 전력감축을 요청한 후 최우선순위의 지능형 에이전트(110)의 참여감축량(S1)이 요구감축량(R1)보다 작으면 다음 차순위의 지능형 에이전트(110)로 전력감축을 요청하도록 한다. 이는 전력감축에 참여한 지능형 에이전트(110)의 감축량이 요구감축량(R1)을 충족하도록 하기 위한 것이다. 따라서, 이러한 전력감축 요청은 요구감축량(R1)을 충족할 때까지 계속 이어지도록 한다.
도 5는 본 발명에 따른 중앙제어기에서 다수의 지능형 에이전트 관리를 위한 플러그 앤 플레이 기능을 예시적으로 설명한 흐름도이다.
도 5를 참조하면, 본 실시 예에서 기구축된 마이크로그리드에서 발전원(11) 및 부하(12)가 새롭게 추가되거나 삭제되는 경우, 이에 따라 그에 대응되는 지능형 에이전트(110)도 추가 또는 삭제된다. 이는 기구축된 마이크로그리드에서 새로운 장비(발전원 또는 부하)가 추가 또는 삭제되는 경우 다른 장비들에 대한 추가적인 작업 없이 단지 새로 추가 또는 삭제된 장비에 대해서만 각 지능형 에이전트(110)를 연결 또는 삭제하기만 하면 된다. 이때, 새롭게 추가 또는 삭제되는 지능형 에이전트(110)에 대해 중앙제어기(120)에서는 플러그 앤 플레이(Plug & Play) 방식으로 인식하게 된다. 도 5에서는 새로운 지능형 에이전트(110)가 추가되는 경우에 대하여 중앙제어기(120)에서 인식 및 처리하는 과정을 도시한다.
도면을 참조하면, 마이크로그리드 내에 발전원(11) 또는 부하(12)가 추가되어 지능형 에이전트(110)가 새롭게 연결된 경우 그 지능형 에이전트(110)에서 추가연결정보를 중앙제어기(120)로 전송한다(S101). 기존의 지능형 에이전트(110)는 중앙제어기(120)로 정보 전송시 자신의 고유식별정보(ID)를 함께 전송한다. 하지만 새롭게 연결된 지능형 에이전트(110)는 고유식별정보(ID)를 부여받지 못하였으므로 이를 전송할 수 없다. 따라서 중앙제어기(120)는 상기와 같이 추가연결정보에 고유식별정보(ID)가 있는지 확인하고(S103), 없으면 새로 연결된 지능형 에이전트인지를 판단한다(S105). 기존의 지능형 에이전트(110)라고 하더라도 특정 원인에 의해 고유식별정보(ID)가 없을 수도 있으므로 기설정된 알고리즘을 통해 기존의 지능형 에이전트인지 아니면 새로 추가된 지능형 에이전트인지를 판단하는 것이다.
만약, 새로 추가된 지능형 에이전트이면 새로운 고유식별정보(ID)를 부여하고(S107), 기존 지능형 에이전트이면 이전의 고유식별정보(ID)를 부여한다(S109).
이와 같이 고유식별정보(ID)의 부여가 완료되면 이를 다른 모든 지능형 에이전트로 이를 통보한다(S111). 이후에 중앙제어기(120)는 상기와 같이 부여된 고유식별정보(ID)와 그에 대응하는 지능형 에이전트(110)의 정보를 매핑하여 저장한다.
도 6은 본 발명의 실시 예에 따른 마이크로그리드 기반의 지능형 전력수요관리 방법을 보이는 흐름도이다.
도 6을 참조하면, 본 발명에 따른 마이크로그리드 기반의 지능형 전력수요관리 방법에서는, 먼저 중앙제어기(120)에서 다수의 발전원(11) 및 부하(12)를 포함하는 마이크로그리드에서의 전력감축에 따른 요구감축량(R1) 및 보상비용(R2)을 저장한다(S201). 이러한 요구감축량(R1) 및 보상비용(R2)은 예컨대, 수요자원시장에서 마이크로그리드에서의 전력감축 계약에 따라 설정된 것으로서, 전력감축지시가 있으면 계약체결된 요구감축량(R1)을 감축해야 하고, 그 전력감축에 따른 보상을 보상비용(R2)에 의해 결정하도록 한다.
이어, 중앙제어기(120)에서 마이크로그리드의 전력감축 지시가 수신되면 기저장된 요구감축량(R1) 및 보상비용(R2)을 기초로 다수의 발전원(11) 및 부하(12)에 각각 일대 일로 연결된 각 지능형 에이전트(110)로 전력감축에 참여가능한 참여감축량(S1) 및 감축비용(S2)을 각각 요청한다(S203).
이러한 요청에 따라 각 지능형 에이전트(110)는 자신과 연결된 발전원(11) 또는 부하(12)의 상태정보를 이용하여 그 발전원(11) 및 부하(12)에서 전력감축에 참여가능한 참여감축량(S1) 및 감축비용(S2)을 중앙제어기(120)로 전송한다(S205).
중앙제어기(120)에서 각 지능형 에이전트(110)로부터 수신한 참여감축량(S1) 및 감축비용(S2)을 이용하여 각 지능형 에이전트(110)별로 전력감축 참여를 위한 우선순위를 부여한다(S207). 중앙제어기(120)는 이와 같이 부여된 우선순위에 따라 각 지능형 에이전트(110)로 전력감축을 요청한다(S209).
도 7은 본 발명에 따른 중앙제어기에서 각 지능형 에이전트로 전력감축을 요청하는 과정을 나타낸 예시도이다.
도 7에 도시된 예시도에서는, 설명의 편의상 일례로 2개의 발전원(11a,11b)과 2개의 부하(12c,12d)로 구성된 마이크로그리드에 대해 중앙제어기(120)가 전력감축을 요청하는 과정을 설명한다. 물론, 이러한 마이크로그리드의 구조는 일례에 불과하며 발전원(11)과 부하(12)의 개수는 다양하게 변경이 가능하다.
이때, 일례로 중앙제어기(120)에서 수신한 요구감축량(R1) 및 보상비용(R2)이 각각 500kw, 500원이라고 가정한다. 또한, 제1발전원(11a)의 참여감축량(S1a)과 감축비용(S2a)를 각각 500kw, 200원으로, 제2발전원(11b)의 참여감축량(S1b)과 감축비용(S2b)를 각각 200kw, 100원으로 가정한다. 또한, 제1부하(12c)의 참여감축량(S1c)과 감축비용(S2c)를 각각 300kw, 100원으로, 그리고 제2부하(12c)의 참여감축량(S1d) 및 감축비용(S2d)를 각각 400kw, 200원으로 가정한다.
이러한 마이크로그리드의 구조에서, 중앙제어기(120)는 전력감축 지시가 수신되면(ⓐ), 요구감축량 500kw를 맞추기 위해 각 지능형 에이전트(110)로 요구감축량 500kw와 보상비용 500원을 전송한다(ⓑ). 각 지능형 에이전트(110)는 각각 자신의 참여감축량 및 감축비용을 전송한다(ⓒ).
이로써, 중앙제어기(120)는 각 지능형 에이전트(110)로부터 수신된 참여감축량과 감축비용, 즉 제1발전원(11a)은 각각 500kw와 200원, 제2발전원(11b)은 200kw와 100원, 제1부하(12c)는 250kw와 100원, 제2부하(12c)는 400kw와 100원을 기초로 전력감축에 참여할 지능형 에이전트별로 우선순위를 결정한다(ⓓ). 구체적으로 예를 살펴보면, 제1발전원(11a)은 500kw를 생산하는데 200원이 소요되고, 제2발전원(11b)은 500kw를 생산하는데 250원이 소요된다. 또한 제1부하(12c)는 500kw를 감축시 200원의 기회비용이 발생하고, 제2부하(12d)는 500kw를 감축시 125원의 기회비용이 발생한다. 따라서, 중앙제어기(120)에서는 요구감축량 500kw를 생산하는데 더 적은 비용이 소요되는 제1발전원(11a) 또는 기회비용이 더 많이 발생하는 제1부하(12c)에게 빠른 우선순위를 부여한다. 즉, 발전원은 감축비용(발전비용)이 더 적은 순으로 빠른 우선순위를 부여하고 부하는 감축에 따른 기회비용이 더 많은 순으로 빠른 우선순위를 부여한다. 따라서, 위 경우 중앙제어기(120)는 제1발전원(11a) 또는 제1부하(12c)에 최우선순위를 부여함이 바람직하다. 이로써 중앙제어기(120)는 이에 따라 해당 지능형 에이전트(110)로 전력감축을 요청한다(ⓔ).
이때, 상기와 같이 감축비용이 동일한 경우에는 참여감축량(S1)이 요구감축량(R1)에 가까운 순으로 전력감축 참여의 우선순위를 부여한다. 즉, 상기 예에서는 제1발전원(11a)의 참여감축량이 500kw이어서 요구감축량에 가장 가까우므로 제1발전원(11a)에 연결된 지능형 에이전트(110)에 최우선순위를 부여하는 것이다. 이는 정해진 시간내에 요구감축량을 만족하기 위해서는 그 정해진 시간 내에 참여할 수 있는 참여감축량이 요구되기 때문이다.
도면에는 도시되지 않았으나, 만약 제1발전원(11a)의 참여감축량이 400kw밖에 안된다면, 나머지 100kw(요구감축량 500kw와 참여감축량 400kw의 차이)은 다음 차순위인 제1부하(12c)에서 충당하도록 한다. 따라서, 이 경우는 중앙제어기(120)에서 제1부하(12c)에 연결된 지능형 에이전트로 나머지 100kw에 대한 전력감축을 요청하게 되는 것이다.
본 실시 예에 따른 마이크로그리드에서는 전력감축의 형태는 부하량을 줄이는 방법과 전력을 생성하는 방법이 있다. 즉, 부하(12)에서 소비되는 전력량을 줄이거나, 발전원(11)에서 전력을 생산하는 방식이다. 본 실시 예에서는 어떤 형태든 전력감축으로 이용할 수 있다. 이는 운영자의 선택에 따라 결정될 수 있다. 이에 본 발명에서는 전력감축에서 두 가지 모두 적용할 수 있음을 밝혀둔다.
또한, 마이크로그리드에 대한 전력감축 지시가 수신되면 정해진 시간내에 요구감축량만큼 전력을 감축함에 있어서, 얼마나 경제적이고 효율적으로 감축하는냐가 매우 중요하다. 이에 본 발명은 마이크로그리드에서의 참여감축량과 감축비용을 서로 비교함으로써 효율성과 경제성이 가장 좋은 쪽으로 결정할 수 있는 것이다.
이상에서 설명한 본 발명은 바람직한 실시 예들을 통하여 상세하게 설명되었지만, 본 발명은 이러한 실시 예들의 내용에 한정되는 것이 아님을 밝혀둔다. 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면, 비록 실시 예에 제시되지 않았지만 첨부된 청구항의 기재 범위 내에서 다양한 본 발명에 대한 모조나 개량이 가능하며, 이들 모두 본 발명의 기술적 범위에 속함은 너무나 자명하다 할 것이다. 이에, 본 발명의 진정한 기술적 보호 범위는 첨부된 특허청구범위의 기술적 사상에 의해 정해져야 할 것이다.
10 : 마이크로그리드 11 : 발전원
12 : 부하 13 : 에너지저장장치
14 : 전력변환장치 15 : 부하제어기
110 : 지능형 에이전트 111 : 장치통신부
112 : 네트워크통신부 113 : 상태정보검출부
114 : 저장부 115 : 에이전트제어부
120 : 중앙제어기 121 : 데이터송수신부
122 : 입력부 123 : 메모리부
124 : 우선순위결정부 125 : 제어부

Claims (13)

  1. 중앙제어기에서 다수의 발전원 및 부하를 포함하는 마이크로그리드에서의 전력감축에 따른 요구감축량(R1) 및 보상비용(R2)을 저장하는 제1단계;
    상기 중앙제어기에서 상기 마이크로그리드의 전력감축 지시를 수신하면 상기 저장된 요구감축량(R1) 및 보상비용(R2)을 기초로 상기 발전원 및 부하에 각각 일대 일로 연결된 각 지능형 에이전트로 상기 전력감축에 참여가능한 참여감축량(S1) 및 상기 참여감축량(S1)에 대한 감축비용(S2)을 각각 요청하는 제2단계;
    상기 각 지능형 에이전트에서 자신과 연결된 발전원 또는 부하의 상태정보를 이용하여 상기 발전원 및 부하에서 상기 전력감축에 참여가능한 참여감축량(S1) 및 감축비용(S2)을 상기 중앙제어기로 전송하는 제3단계; 및
    상기 중앙제어기에서 상기 각 지능형 에이전트로부터 수신한 참여감축량(S1) 및 감축비용(S2)을 이용하여 상기 각 지능형 에이전트별로 전력감축 참여를 위한 우선순위를 부여하고 상기 부여된 우선순위에 따라 상기 참여한 각 지능형 에이전트의 참여감축량(S1)의 합이 적어도 상기 요구감축량(R1)을 충족하도록 상기 각 지능형 에이전트의 우선순위에 따라 순차적으로 전력감축을 요청하는 제4단계; 를 포함하는 마이크로그리드 기반의 지능형 전력수요관리 방법.
  2. 제1항에 있어서, 상기 제4단계는,
    상기 중앙제어기는 상기 각 지능형 에이전트로부터 수신한 감축비용(S2)을 서로 비교하여 상기 발전원은 상기 감축비용(S2)이 적은 순으로, 상기 부하는 상기 감축비용(S2)가 많은 순으로 상기 각 지능형 에이전트별로 상기 전력감축 참여의 우선순위를 부여하는 마이크로그리드 기반의 지능형 전력수요관리 방법.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 중앙제어기는 둘 이상의 지능형 에이전트의 감축비용(S2)이 동일한 경우 상기 참여감축량(S1)이 상기 요구감축량(R1)에 가까운 순으로 상기 전력감축 참여의 우선순위를 부여하는 마이크로그리드 기반의 지능형 전력수요관리 방법.
  4. 제2항에 있어서,
    상기 중앙제어기는 최우선순위가 부여된 지능형 에이전트로 전력감축을 요청하고 상기 최우선순위의 지능형 에이전트의 참여감축량(S1)이 상기 요구감축량(R1)보다 작으면 다음 차순위의 지능형 에이전트로 전력감축을 요청하는 마이크로그리드 기반의 지능형 전력수요관리 방법.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 중앙제어기는 상기 요구감축량(R1)과 상기 최우선순위의 지능형 에이전트의 참여감축량(S1)의 차이량만큼 상기 다음 차순위의 지능형 에이전트로 전력감축을 요청하는 마이크로그리드 기반의 지능형 전력수요관리 방법.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 발전원에서의 참여전력량(S1)은 전력발전에 따른 전력량이고 이때의 상기 감축비용(S2)은 상기 전력량을 발전하는데 따른 비용을 나타내는 마이크로그리드 기반의 지능형 전력수요관리 방법.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 부하에서의 참여전력량(S1)은 상기 부하의 소비전력에 대한 전력감축량이고, 이때의 상기 감축비용(S2)은 상기 전력감축량에 대한 기회비용을 나타내는 마이크로그리드 기반의 지능형 전력수요관리 방법.
  8. 삭제
  9. 다수의 발전원 및 부하를 포함하는 마이크로그리드에서의 전력감축에 따른 요구감축량(R1) 및 보상비용(R2)을 저장하고 상기 마이크로그리드의 전력감축 지시를 수신하면 상기 저장된 요구감축량(R1) 및 보상비용(R2)을 기초로 상기 각 발전원 및 부하에서 전력감축에 참여가능한 참여전력량(S1) 및 상기 참여전력량(S1)에 대한 감축비용(S2)을 요청하는 중앙제어기; 및
    상기 다수의 발전원 및 부하에 각각 일대 일로 연결되어 상기 각 발전원 및 부하의 상태정보를 검출하며 상기 중앙제어기로부터 요청된 상기 전력감축에 참여가능한 참여감축량(S1) 및 감축비용(S2)을 상기 중앙제어기로 각각 전송하는 다수의 지능형 에이전트; 를 포함하며,
    상기 중앙제어기는 상기 각 지능형 에이전트로부터 수신한 참여감축량(S1) 및 감축비용(S2)을 이용하여 상기 각 지능형 에이전트별로 전력감축 참여를 위한 우선순위를 부여하고 상기 부여된 우선순위에 따라 상기 참여한 각 지능형 에이전트의 참여감축량(S1)의 합이 적어도 상기 요구감축량(R1)을 충족하도록 상기 각 지능형 에이전트의 우선순위에 따라 순차적으로 전력감축을 요청하는 마이크로그리드 기반의 지능형 전력수요관리 시스템.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 중앙제어기는 상기 각 지능형 에이전트로부터 수신한 감축비용(S2)을 서로 비교하여 상기 발전원은 상기 감축비용(S2)이 적은 순으로, 상기 부하는 상기 감축비용(S2)가 많은 순으로 상기 각 지능형 에이전트별로 상기 전력감축 참여의 우선순위를 부여하는 마이크로그리드 기반의 지능형 전력수요관리 시스템.
  11. 제10항에 있어서,
    상기 중앙제어기는 최우선순위가 부여된 지능형 에이전트로 전력감축을 요청하고 상기 최우선순위의 지능형 에이전트의 참여감축량(S1)이 상기 요구감축량(R1)보다 작으면 다음 차순위의 지능형 에이전트로 전력감축을 요청하는 마이크로그리드 기반의 지능형 전력수요관리 시스템.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 중앙제어기는 상기 요구감축량(R1)과 상기 최우선순위의 지능형 에이전트의 참여감축량(S1)의 차이량만큼 상기 다음 차순위의 지능형 에이전트로 전력감축을 요청하는 마이크로그리드 기반의 지능형 전력수요관리 시스템.
  13. 삭제
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Cited By (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2016171453A1 (ko) * 2015-04-23 2016-10-27 삼성중공업 주식회사 전력 효율이 향상된 선박
KR20180091976A (ko) * 2017-02-06 2018-08-17 고려대학교 산학협력단 이동성 인지 v2g 제어 시스템 및 방법
CN109149568A (zh) * 2018-09-10 2019-01-04 上海交通大学 一种基于分布式代理的互联微电网及调度价格优化方法
KR101948155B1 (ko) * 2016-09-22 2019-02-14 한양대학교 에리카산학협력단 계층적 전력 시장을 고려한 인센티브 기반 수요반응 방법
KR20190107429A (ko) * 2018-03-12 2019-09-20 한국전자통신연구원 마이크로그리드 협업을 이용한 멀티-마이크로그리드의 수요 반응 관리 방법 및 장치
US10581271B2 (en) 2016-09-22 2020-03-03 Seung Ho Hong Incentive-based demand response method considering hierarchical electricity market
KR20200081119A (ko) 2018-12-27 2020-07-07 한국남동발전 주식회사 다중 목적함수에 기반한 가상발전소 운영 시스템 및 그 운영 방법
KR20200081114A (ko) 2018-12-27 2020-07-07 한국남동발전 주식회사 수요반응에 기반한 에너지 저장 시스템 충방전 제어 기능을 갖는 가상발전소 운영 시스템 및 그 운영 방법
KR20210061823A (ko) * 2019-11-20 2021-05-28 한국전력공사 에너지 관리 시스템 및 이를 이용한 전력 구매 비용 결정 방법
WO2023085560A1 (ko) * 2021-11-15 2023-05-19 네스트필드(주) 제약 강화 학습이 적용된 이산 산업 제조 시스템의 수요반응 관리 방법

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2006018629A (ja) * 2004-07-02 2006-01-19 Raito System Partner:Kk 電力消費量の削減高管理システム並びに電力消費量の削減高分配方法及びそのためのプログラム
JP2012511300A (ja) 2008-12-04 2012-05-17 アメリカン パワー コンバージョン コーポレイション エネルギー節約の統合
JP5016704B2 (ja) 2010-05-31 2012-09-05 株式会社エナリス 電力需要管理装置、および電力需要管理システム
KR101259728B1 (ko) * 2011-12-14 2013-05-07 제주대학교 산학협력단 마이크로그리드 운전 제어 시스템 및 방법

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2006018629A (ja) * 2004-07-02 2006-01-19 Raito System Partner:Kk 電力消費量の削減高管理システム並びに電力消費量の削減高分配方法及びそのためのプログラム
JP2012511300A (ja) 2008-12-04 2012-05-17 アメリカン パワー コンバージョン コーポレイション エネルギー節約の統合
JP5016704B2 (ja) 2010-05-31 2012-09-05 株式会社エナリス 電力需要管理装置、および電力需要管理システム
KR101259728B1 (ko) * 2011-12-14 2013-05-07 제주대학교 산학협력단 마이크로그리드 운전 제어 시스템 및 방법

Cited By (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2016171453A1 (ko) * 2015-04-23 2016-10-27 삼성중공업 주식회사 전력 효율이 향상된 선박
US10669003B2 (en) 2015-04-23 2020-06-02 Samsung Heavy Industries Co., Ltd Ship having improved power efficiency
US10581271B2 (en) 2016-09-22 2020-03-03 Seung Ho Hong Incentive-based demand response method considering hierarchical electricity market
KR101948155B1 (ko) * 2016-09-22 2019-02-14 한양대학교 에리카산학협력단 계층적 전력 시장을 고려한 인센티브 기반 수요반응 방법
KR101962351B1 (ko) * 2017-02-06 2019-03-27 고려대학교 산학협력단 이동성 인지 v2g 제어 시스템
KR20180091976A (ko) * 2017-02-06 2018-08-17 고려대학교 산학협력단 이동성 인지 v2g 제어 시스템 및 방법
KR20190107429A (ko) * 2018-03-12 2019-09-20 한국전자통신연구원 마이크로그리드 협업을 이용한 멀티-마이크로그리드의 수요 반응 관리 방법 및 장치
KR102612550B1 (ko) 2018-03-12 2023-12-12 한국전자통신연구원 마이크로그리드 협업을 이용한 멀티-마이크로그리드의 수요 반응 관리 방법 및 장치
CN109149568A (zh) * 2018-09-10 2019-01-04 上海交通大学 一种基于分布式代理的互联微电网及调度价格优化方法
CN109149568B (zh) * 2018-09-10 2021-11-02 上海交通大学 一种基于分布式代理的互联微电网及调度价格优化方法
KR20200081119A (ko) 2018-12-27 2020-07-07 한국남동발전 주식회사 다중 목적함수에 기반한 가상발전소 운영 시스템 및 그 운영 방법
KR20200081114A (ko) 2018-12-27 2020-07-07 한국남동발전 주식회사 수요반응에 기반한 에너지 저장 시스템 충방전 제어 기능을 갖는 가상발전소 운영 시스템 및 그 운영 방법
KR20210061823A (ko) * 2019-11-20 2021-05-28 한국전력공사 에너지 관리 시스템 및 이를 이용한 전력 구매 비용 결정 방법
KR102396712B1 (ko) * 2019-11-20 2022-05-11 한국전력공사 에너지 관리 시스템 및 이를 이용한 전력 구매 비용 결정 방법
WO2023085560A1 (ko) * 2021-11-15 2023-05-19 네스트필드(주) 제약 강화 학습이 적용된 이산 산업 제조 시스템의 수요반응 관리 방법

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