KR101455686B1 - Inspection location extraction method of three-dimensional ultrasound. - Google Patents

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KR101455686B1
KR101455686B1 KR20120137947A KR20120137947A KR101455686B1 KR 101455686 B1 KR101455686 B1 KR 101455686B1 KR 20120137947 A KR20120137947 A KR 20120137947A KR 20120137947 A KR20120137947 A KR 20120137947A KR 101455686 B1 KR101455686 B1 KR 101455686B1
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KR
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이민화
김동현
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한국디지털병원수출사업협동조합
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Abstract

본 발명은 3차원 초음파 진단기의 진단부위 추출 프로토콜에 관한 것으로서, 환자의 개인정보와 의사결정 트리 알고리즘(Decision Tree Algorithm)을 이용한 질의응답 프로그램을 통해 환자의 진단부위를 추출하는 방법에 관한 것이다. The invention relates to a method of extracting the diagnostic region of a patient through the question-and-answer program using, (Decision Tree Algorithm) personal information and decision tree algorithms of the patient relates to a diagnostic region extraction protocol of the 3-D ultrasound system.
본 발명의 3차원 초음파 진단기의 진단부위 추출방법은 환자의 진단부위 추출은 3차원 초음파 진단기에서 환자의 개인 정보를 입력받는 제 1단계, 상기 개인정보를 통해 상기 환자의 진료기록 유무를 판단하는 제 2단계, 상기 제 2단계에서 상기 진료기록이 존재하는 경우, 상기 환자의 병원 진료기록과 개인정보를 갱신하여 데이터베이스에 저장하고, 상기 진료기록이 존재하지 않는 신규 환자의 경우 입력된 상기 개인정보를 상기 데이터베이스에 저장하는 제 3단계, 상기 질의응답 프로그램을 통해 데이터베이스에 저장된 문진 데이터를 상기 3차원 초음파 진단기의 화면에 출력하고, 상기 문진 데이터에 대응하는 응답을 입력받아 상기 데이터베이스에 저장하는 제 4단계, 상기 의사결정 트리 알고리즘을 이용하여 상기 응답에 가중치를 부과하고, 부가 3D diagnostic region extracting method of an ultrasonic diagnosis device of the present invention, the determining the medical records the presence or absence of the patient's diagnostic region extraction of a patient is through a first step, the personal information receiving personal information of the patient in the 3D ultrasound diagnostic apparatus in step 2, the second step if said call record exists, updates the medical care record and personal data of the patient stored in the database, the input the personal information for new patients which the medical record does not exist, using a third step, the query response program which is stored in the database, outputting the questionnaire data stored in the database on the screen of the three-dimensional ultrasound system, and for receiving a response corresponding to the questionnaire data, a fourth step of storing in the database , add the pseudo imposes a weight to the response using the decision tree algorithm, 된 가중치에 따라 취합된 응답 데이터를 이용하여 하나 이상의 진단부위를 추출하는 제 5단계 및 추출된 상기 진단부위에 대응하는 위치를 상기 화면에 출력하는 제 6단계를 포함함에 기술적 특징이 있다. As the response, using the data collected in accordance with the weights a sixth step for outputting a position corresponding to the fifth step, and the extracted diagnostic region to extract one or more of the diagnostic region on the screen, there is a technical feature.

Description

3차원 초음파 진단기의 진단부위 추출방법{Inspection location extraction method of three-dimensional ultrasound.} 3D diagnostic region of an ultrasonic diagnosis device extracting method {Inspection location extraction method of three-dimensional ultrasound.}

본 발명은 3차원 초음파 진단기의 진단부위 추출방법에 관한 것으로서, 환자의 개인정보와 의사결정 트리 알고리즘(Decision Tree Algorithm)을 이용한 질의응답 프로그램을 통해 환자의 진단부위를 추출하는 방법에 관한 것이다. The invention relates to a method of extracting the diagnostic region of a patient through the question-and-answer program using, (Decision Tree Algorithm) personal information and decision tree algorithms of the patient relates to a diagnostic region extracting method of a 3D ultrasound system.

초음파 진단기는 변환기에 전기 신호를 가해 초음파를 발생시키고, 인체에서 돌아오는 반사파에 따라 변환기에서 발생되는 전기 신호를 검출한 후 이 전기 신호의 세기에 따라 화면의 해당 위치에 밝기로 영상을 표시하는 기술이다. Ultrasonic diagnostic apparatus is applied to an electrical signal to the transducer generating ultrasonic waves and, that after detecting the electrical signals generated by the transducer in accordance with the reflected wave returning from the body is displayed, the image brightness at that point in the screen according to the intensity of the electric signal Technology to be. 초음파 진단기의 경우 2차원 영상을 넘어 3차원 초음파 진단기가 상용화 되었고, 내과적 진단으로 간, 담낭, 신장, 비장, 췌장, 방광 등 수술로 개복하지 않고도 진단이 가능하여 많이 사용되고 있다. For the ultrasonic diagnostic image is a two-dimensional three-dimensional ultrasound system has been commercialized beyond, is widely used to, gallbladder, it can be diagnosed without having to laparotomy to kidney, spleen, pancreas, bladder, liver, etc. with medical diagnosis.

최근에는 산부인과에서 태아의 모습을 마치 사진을 보듯 입체 영상으로 보여줘 태아의 모습은 물론 실시간의 움직임을 구체적으로 보여주는 4차원 정밀 입체 초음파 의료기기가 사용되고 있다. In recent years, the image of the fetus in obstetrics and gynecology as if seen photos show a three-dimensional video image of the fetus, as well as a four-dimensional precision three-dimensional ultrasonic medical device showing the real-time motion specifically used.

초음파 진단기를 이용한 내과적 진단을 위해서는 우선 전문의가 있는 병원을 방문하여 환자의 증상을 이야기하고, 증상에 따라 의사가 진단부위를 예측하여 검사를 진행하게 된다. For medical diagnosis using ultrasound system first visited the hospital where the doctor is a doctor, depending on the story of the patient's symptoms, and the symptoms continue to test to predict the diagnostic region. 병명이나 진단부위가 확실한 임산부의 경우에는 의사가 쉽게 진단부위를 예측하여 검사를 진행할 수 있지만, 그렇지 않고 일반적인 증상을 호소하는 경우 의사가 진단부위를 예측하기에는 한계가 있다. If the name of disease or diagnose certain areas, but pregnant women, the doctor may conduct tests to easily predict the diagnostic area, otherwise there is a limit to doctors predict the diagnostic region, if that appeals to common symptoms.

그리고, 전문의가 없는 지방 보건소 또는 지방 의원의 경우 의사가 쉽게 진단부위를 예측하지 못하고, 대형병원으로 환자를 돌려보내는 일이 자주 발생하며 의사의 수가 절대적으로 부족한 아프리카나 동남아시아의 산간오지의 경우 진료조차 받지 못해 병을 조기에 발견하지 못하고, 생명을 잃는 경우가 많이 발생하고 있다. And, in the case of a local health department or local councilors do not have a specialist do not doctors can easily predict the diagnostic region, two days to return the patient to a large hospital often occur, and even care if the number of physicians lacking absolutely Africa and the mountainous hinterland of South East Asia It can not fail to discover the disease early, get, and that caused a lot if you lose a life.

상기와 같은 종래 기술의 문제점을 해결하기 위하여 안출된 본 발명은 전문의가 아니더라도 환자에게 질의응답 프로그램을 통해 문진하고 그 응답에 따라 진단부위를 결정하여 검진을 하기 위한 목적이 있다. The present invention made in view of solving the problems of the prior art have the purpose of an examination by a specialist if not interview the patient through the question-and-answer program and determines the diagnostic region on those responses.

본 발명의 상기 목적은 개인정보와 의사결정 트리 알고리즘을 이용한 질의응답 프로그램을 통해 달성된다. The object of the invention is achieved through the question-and-answer program using the personal information and decision tree algorithms. 환자의 진단부위 추출은 3차원 초음파 진단기에서 환자의 개인 정보를 입력받는 제 1단계, 상기 개인정보를 통해 상기 환자의 진료기록 유무를 판단하는 제 2단계, 상기 제 2단계에서 상기 진료기록이 존재하는 경우, 상기 환자의 병원 진료기록과 개인정보를 갱신하여 데이터베이스에 저장하고, 신규 환자의 경우 상기 개인정보를 상기 데이터베이스에 저장하는 제 3단계, 상기 질의응답 프로그램을 통해 데이터베이스에 저장된 문진 데이터를 화면에 출력하고, 상기 문진 데이터에 대응하는 응답을 입력받아 상기 데이터베이스에 저장하는 제 4단계, 상기 의사결정 트리 알고리즘을 이용하여 상기 응답에 가중치를 부과하고, 부가된 가중치에 따라 취합된 응답 데이터를 이용하여 하나 이상의 진단부위를 추출하는 제 5단계 및 추출된 상기 진단부위에 대 Wherein the medical records exist diagnostic region extraction of the patients in the second step, the first step 22 of determining the medical records the presence or absence of the patient through the first step, the personal information receiving personal information of the patient in the 3D ultrasound diagnostic apparatus updating the medical care record and the personal information of the subject if and stored in the database, and in the case of new patients the screen the questionnaire data stored in the database through the third step, the query response program that stores the personal information in the database output to, and receiving a response corresponding to the questionnaire data using the fourth step, the decision imposed a weight to the response using a tree algorithm, and collected according to the added weight response data stored in the database and for the fifth stage, and the extracted diagnostic region to extract one or more diagnostic region 응하는 위치를 상기 화면에 출력하는 제 6단계에 의해 달성된다. A responsive position is achieved by means of a sixth step of outputting to the screen.

따라서, 본 발명의 3차원 초음파 진단기의 진단부위 추출방법은 내과 각 부위의 전문의가 부족한 지방의 중소 도시에서도 초음파 검진을 쉽게 받을 수 있는 효과가 있다. Therefore, extracting diagnostic region of a three-dimensional ultrasonic diagnostic method of the present invention has the effect that you can easily get an ultrasound examination in the province of small towns, each part of the specialist physician shortage.

또한, 본 발명은 전문의를 파견하기 힘든 아프리카나 동남아의 산간오지 주민들도 의사결정 트리 알고리즘을 이용한 질의응답 프로그램이 내장된 3차원 초음파 진단기가 있으면 이상이 있는 부위를 조기에 검진하고 검진데이터를 원격으로 대형병원에 전송하여 진단결과를 확인할 수 있는 효과가 있다. In addition, the present invention is the screening and examination of data a site that has more than if you have a three-dimensional ultrasound system come mountainous Tough Africa or Southeast Asia to send a doctor the Koreans also decision-making question and answer program with a tree algorithm built in the early remotely there is an effect that it is possible to view the diagnostic results sent to a large hospital.

도 1은 본 발명에 따른 진단부위 추출방법의 흐름도, 1 is a flow diagram of a diagnostic region extracting process according to the invention,
도 2는 본 발명에 따른 의사결정 트리 알고리즘을 이용하여 질문의 범위를 좁혀가는 예시도, Figure 2 is an example thin narrow the inquiry by using a decision tree algorithm, in accordance with the invention,
도 3은 본 발명에 따른 의사결정 트리 알고리즘을 이용하여 진단부위에 대한 가중치를 부과하는 예시도, Figure 3 illustrates using the decision tree algorithm, in accordance with the invention that imposes a weight for diagnostic region,
도 4는 본 발명에 따른 추출된 진단부위에 대한 진단방법을 제시하는 예시도이다. Figure 4 is an exemplary diagram presenting a diagnosis method for a diagnostic region extraction according to the present invention.

본 명세서 및 청구범위에 사용된 용어나 단어는 통상적이거나 사전적인 의미로 한정해서 해석되어서는 아니되며, 발명자는 그 자신의 발명을 가장 최선의 방법으로 설명하기 위해 용어의 개념을 적절하게 정의할 수 있다는 원칙에 입각하여 본 발명의 기술적 사상에 부합하는 의미와 개념으로 해석되어야만 한다. Herein and in the terms or words used in the claims is general and not be construed as limited to the dictionary meanings are not, the inventor can adequately define terms to describe his own invention in the best way on the basis of the principle that the interpreted based on the meanings and concepts corresponding to technical aspects of the present invention.

따라서, 본 명세서에 기재된 실시예와 도면에 도시된 구성은 본 발명의 가장 바람직한 일 실시예에 불과할 뿐이고 본 발명의 기술적 사상을 모두 대변하는 것은 아니므로, 본 출원시점에 있어서 이들을 대체할 수 있는 다양한 균등물과 변형예들이 있을 수 있음을 이해하여야 한다. Accordingly, the configuration shown in the examples and figures disclosed herein are in not intended to limit the scope of the present merely nothing but the embodiment most preferred embodiment of the present invention invention, a variety that can be made thereto according to the present application point It should be understood that there are equivalents and modifications.

이하 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 상세히 설명하기로 한다. Reference to the accompanying drawings, a description of a preferred embodiment of the present invention;

본 특허는 환자의 조건에 따라 진단부위를 추출하는 3차원 초음파 진단기에 관한 것으로서, 환자의 개인정보와 의사결정 트리 알고리즘을 이용한 질의응답 프로그램을 통해 환자의 진단부위를 추출하는 진단부위 추출기능을 가진 3차원 초음파 진단방법에 관한 것이다. This patent has a diagnostic region extraction function that relates to a three-dimensional ultrasound system to extract the diagnostic region, depending on the patient's condition, extracting the diagnostic region of a patient through the question-and-answer program using the personal information and the decision tree algorithm of the patient 3d relates to an ultrasonic diagnostic method.

도 1은 본 발명에 따른 도 1은 본 발명에 따른 진단부위 추출방법의 흐름도이다. 1 is a one according to the present invention is a flow diagram of a diagnostic region extracting process according to the invention. 도 1에 도시된 바와 같이, 3차원 초음파 진단기를 이용하여 환자의 진단부위를 추출하는 방법은 우선 3차원 초음파 진단기를 이용하여 환자의 개인 정보를 입력하고[S100], 입력된 개인 정보를 통해 환자의 진료기록 유무를 판단한다[S200]. 1, the 3D ultrasound diagnostic apparatus using the method for extracting a diagnostic region of the patient is first used a 3-D ultrasound system input personal information of the patient, and [S100], the patient via the input personal information it is determined whether or not the medical records [S200]. 환자의 진료기록에는 과거 질병에 대한 병원 진단기록이 저장되어 있기 때문에 진단부위를 결정하는데 중요한 자료로 사용되고 있다. Medical records of patients has been used as an important diagnostic data to determine the site because it is stored Hospital records of past illnesses. 그리고 환자의 개인정보는 환자의 신상정보, 진료기록, 신체기록, 동영상, 사진, 녹음, 문진 등을 통해 입력되게 된다. And the privacy of the patient is inputted through the patient's personal information, medical records, physical records, videos, photos, recordings, interview, etc.

환자의 진료기록이 존재하는 경우 환자의 병원 진료기록과 개인정보를 갱신하여 데이터베이스에 저장하고[S300], 신규환자의 경우 개인정보만 데이터베이스에 저장하게 된다[S400]. When the medical records of patients there is an update patient medical records, the hospital and personal information stored in the database and stores it in [S300], if a new patient database only personal information [S400]. 3차원 초음파 진단기에서는 데이터베이스에 저장된 환자의 개인정보와 진료기록을 데이터마이닝 기법을 이용하여 주요 정보만 추출하여 저장하고 저장된 주요 정보와 데이터베이스에 저장된 문진 데이터를 비교하여 환자에게 제공 할 첫 번째 문진 데이터를 선택하여 3차원 초음파 진단기에 구비된 화면에 출력하게 된다. Three-dimensional ultrasound diagnostic device to your personal information and medical history of the patient is stored in a database using data mining techniques saved by extracting only the key information and comparing the questionnaire data stored in the key information with a database stored in the first questionnaire data to be provided to patients selected, and outputs to the screen equipped with the three-dimensional ultrasound system. 데이터베이스에 저장된 문진 데이터는 객관식 문항 또는 수치를 입력하여 응답할 수 있는 문항으로 이루어져 있으며, 환자는 화면에 출력된 첫 번째 문진 데이터에 대해서 응답을 하게되고 응답한 정보는 다시 데이터베이스에 저장되게 된다[S500]. Questionnaire data stored in the database is composed of items that can respond by entering the multiple-choice question, or levels, the patient information and the responding respond to the first interview data output to the screen is to be stored back into the database [S500 .

문진 데이터는 의사결정 트리 알고리즘을 적용하게 되는데, 여기서 의사결정 트리 알고리즘은 문진 데이터에 대한 환자의 응답에 따라 진단이 필요한 부위에 대해서 가중치를 부여한다. Questionnaire data is applied to decision tree algorithm, in which a decision tree algorithm is weighted with respect to a diagnostic region required according to the patient's response to the questionnaire data. 복수의 레벨로 구성된 문진 데이터는 첫 번째 문진 데이터에 대한 응답에 따라 다음 진행될 문진 데이터를 선택하여 출력하게 된다. Paperweight data consisting of a plurality of levels are selected and then proceeds to output data according to the questionnaire reply to the first interview data. 하위 레벨의 문진 데이터에서 차츰 상위 레벨의 문진 데이터를 순차적으로 출력 및 응답 입력을 진행하며, 하위 레벨의 문진 데이터 응답에 따라 각각의 상위 레벨의 문진 데이터가 선택된다. The output slowly progress and response to input questionnaire data of the high-level in sequence in the history taking data of a lower level, and the data of the questionnaire, each of the higher level is selected according to the questionnaire data response from the lower level. 하위 레벨의 문진 데이터로부터 상위 레벨의 문진 데이터 까지 여러번 진행하는 경우, 문진 데이터의 범위를 좁힐 수 있으며 이를 통해 진단부위에 대한 정확도를 높이고 최종적으로 하나 이상의 진단부위를 추출하게 된다[S600]. When proceeding to the questionnaire data multiple times of the high level from the questionnaire data of a lower level, to narrow the questionnaire data, and increase the accuracy of the diagnostic region through which is finally extracted one or more diagnostic region [S600].

추출된 진단부위는 화면에 출력하게 되며, 추출된 진단부위가 신체 어디에 해당되는지 자세히 알지 못하는 사용자도 쉽게 초음파 진단기를 사용할 수 있게 진단부위의 위치를 해부학적 모형, 사진, 동영상, 애니메이션 등을 이용하여 제공한다[S700]. Extracted diagnostic site is using and to output to the screen, the user extracted diagnostic region does not know in detail how those where the body easily anatomical models the position of diagnostic region allows the use of ultrasonic diagnostic, photos, videos, animations, etc. provides [S700].

도 2는 본 발명에 따른 의사결정 트리 알고리즘을 이용하여 질문의 범위를 좁혀가는 예시도 이다. Figure 2 is an exemplary view going to narrow the query by using the decision tree algorithm according to the present invention. 도 2에 도시된 바와 같이, 개인정보와 병원의 진단기록 중 어느 하나 이상을 바탕으로 데이터베이스에 저장되어 있는 하위 레벨의 문진 데이터를 출력[S510]하게되고, 하위 레벨의 문진 데이터에 대해 입력된 응답에 따라[S520] 상위 레벨의 문진 데이터가 선택되고 선택된 상위레벨의 문진 데이터를 출력하게 되고, 상위 레벨의 문진 데이터에 대해 입력된 응답을 저장한다[S530]. 2, the personal information and becomes diagnostics [S510] output the questionnaire data of a lower level that is stored for any one or more based on the database of the hospital, the response type for the questionnaire data of a lower level according to [S520] interview data in a higher level is selected and output the questionnaire data of a high level, and stores the input in response to the questionnaire data of high level [S530]. 진단 범위를 좁힐 수 있도록 S520 단계와 S530 단계를 1회 이상 반복해서 진행하게 되고, 하위 레벨에서 상위 레벨로 문진 데이터의 레벨이 올라갈수록 진단부위 제안에 대한 불확실성이 줄어들면서 진단부위에 대한 촬영 지점을 추출하게 된다[S540]. Becoming the S520 step and S530 steps to help narrow the diagnostic coverage proceed repeated one or more times, the level of the questionnaire data from a lower level to a higher level increases up while reducing the uncertainty about the proposed diagnostic region to shoot Branch for the diagnostic region is extracted [S540].

진단부위는 3차원 초음파 진단기로 진단할 수 있는 신체부위이며, 진단부위는 하나 이상으로 추출될 수 있고, 진단부위가 복수개인 경우, 순차적으로 진단 될수 있으며, 진단의 편의성을 높이기 위해 진단 순서가 변경될 수 있다. Diagnostic region is three-dimensional and body parts which can be diagnosed by the ultrasonic diagnostic apparatus, diagnosis site may be extracted with one or more, if individual diagnostic region is a plurality, may be diagnosed in sequence, the diagnostic procedure is changed in order to increase the convenience of the diagnostic It can be.

도 3은 본 발명에 따른 의사결정 트리 알고리즘을 이용하여 진단부위에 대한 가중치를 부과하는 예시도이다. Figure 3 is an exemplary view using a decision tree algorithm according to the present invention to impose the weight for the diagnostic region. 도 3에 도시된 바와 같이, 질의응답 프로그램을 통해 하위레벨에서 상위레벨에 해당하는 문진 데이터를 출력하게 되고, 문진 데이터에 대한 응답에 따라 의사결정 트리 알고리즘을 적용하여 진단부위에 대한 가중치를 부여하게 된다. As shown in Figure 3, it is to output a questionnaire data corresponding to a higher level in the lower level through the question-and-answer program, by applying the decision tree algorithm, in accordance with the response to the questionnaire data given weights for the diagnostic region do.

실시예로는 첫 번째 하위 레벨의 질문이 "담배는 피우시나요?"라는 문진[S10]에 대한 환자는 하루에 피우는 담배개수를 입력하게 되고, 그 입력값에 따라 간, 담낭, 췌장, 신장, 감상선, 위 등 인체 여러 신처부위에 질병이 발생할 확률을 계산하여 상관도를 나타내게 된다. Examples include the first two of the lower-level questions the patient about the interview [S10] called "Looking cigarette smoke?" Will be able to enter the cigarette number smoking per day, between, depending on the input values, gallbladder, pancreas, kidney, calculate the thyroid, stomach, etc. probability of the disease in humans is different sincheo site to exhibit a correlation. 그리고, 하위 레벨의 질문에 대한 응답에 따라 상위 레벨의 질문이 선택되며 상위 레벨의 질문이 "눈이 침침합니까? "라는 문진[S20]에 대한 환자의 응답에 따라 진단부위의 상관도가 결정되고, 다음 상위 레벨의 문진 데이터가 선택되게 된다. And, depending on the response to the lower level questions Choose a question of the high level and the higher level of the question "Does the snow tans?" Called paperweight [S20] is a correlation between the diagnostic region also depends on the patient's response to , the following data is history taking the upper level is to be selected. 환자의 응답에 따라 계속해서 상위 레벨의 문진 데이터가 선택되고 진단부위에 대한 상관도가 결정되어 최종적으로 가장 상관도가 높은 진단부위가 하나 이상 결정되게 된다. Still according to the patient's response it is to be selected interview data in a higher level is the correlation is determined for the diagnostic region and finally the correlation is determined at least one high diagnostic region.

그리고, 의사결정 트리 알고리즘에 의해 결정된 진단부위는 성별, 연령, 직업, 국가, 지역 등으로 통계화 할 수 있으며, 통계화된 자료는 진단부위에 대한 가중치 설정에 사용될 수 있다. And, decision tree algorithm is determined by the diagnostic region can measurability as age, sex, occupation, country, region, etc., the statistics screen data can be used for setting weights for the diagnostic region. 예를 들어 40대 이상의 연령에 남자 직장인으로 개인 정보를 입력할 경우 간, 대장, 위 등 암 발생율이 높은 부위에 대해서 20대 남성보다는 가중치를 높게 책정하는 것이다. For example, to devise a higher weighting than 20 for men, colorectal, and high cancer incidence areas such as above between when you enter your personal information for men workers in more than 40 years.

도 4는 본 발명에 따른 추출된 진단부위에 대한 진단방법을 제시하는 예시도이다. Figure 4 is an exemplary diagram presenting a diagnosis method for a diagnostic region extraction according to the present invention. 도 4에 도시된 바와 같이, 진단부위가 결정되면 3차원 초음파 진단기는 추출된 진단부위를 출력하게 된다. After 4, the diagnostic region is determined as shown in the 3D ultrasound diagnostic apparatus is, and outputs the extracted diagnostic region. 도 4와 같이 결정된 진단부위가 간(100)이라면[S710], 인체 그림에 대한 정면도(200)에서 간이 위치한 지점을 제시[S720]하고, 다음으로 간이 위치한 측면도(300)를 제시[S730]하여 정확한 위치에 진단을 진행할 수 있게 한다. If (100) between the diagnostic region is determined as shown in Fig. 4 [S710], the front of the human body figure also presents a point of simple located in the (200) [S720], and presenting a side view 300 is simplified in the following [S730] to be able to conduct a diagnosis on the exact location.

위치를 제공하기 위한 방법은 그림도 있지만 해부학적 모형, 동영상, 애니메이션 등을 통해 환자에게 진단 위치를 제공할 수 있다. A method for providing a location, but also figure can provide a diagnosis where the patient through the anatomical models, videos, animations, and more.

본 발명은 이상에서 살펴본 바와 같이 바람직한 실시예를 들어 도시하고 설명하였으나, 상기한 실시예에 한정되지 아니하며 본 발명의 정신을 벗어나지 않는 범위 내에서 당해 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 다양한 변경과 수정이 가능할 것이다. A person present invention with a preferred embodiment example of skill in the belonging to this but shown and described, the art at without departing from the spirit of the invention shall not be limited to the above-described embodiment the range invention art As described above various changes and modifications will be possible by.

100 : 간 200 : 진단부위 정면도 100: between 200: Diagnostic areas Front View
300 : 진단부위 측면도 300: diagnostic region side

Claims (9)

  1. 환자의 조건에 따라 진단부위를 추출하는 3차원 초음파 진단기를 이용한 3차원 초음파 진단방법에 있어서, In the three-dimensional ultrasound diagnostic method using a 3D ultrasound system to extract the diagnostic region, depending on the patient's condition,
    환자의 개인정보와 의사결정 트리 알고리즘(Decision Tree Algorithm)을 이용한 질의응답 프로그램을 통해 상기 환자의 진단부위를 추출하되, 상기 의사결정 트리 알고리즘은 데이터베이스에 저장된 문진 데이터에 대한 응답에 따라 진단이 필요한 부위에 대해서 가중치를 부여하고, 상기 문진 데이터는 복수의 레벨로 구성되어 상기 응답에 따라 하위 레벨에서 상위 레벨로 출력되는 것을 특징으로 하되, 상기 환자의 진단부위 추출은, But with the patient in question-and-answer program using the personal information and the decision tree algorithm (Decision Tree Algorithm) extracts the diagnostic portion of the subject, the decision tree algorithm diagnosis is necessary portion in accordance with the response to the questionnaire data stored in the database the weighting, and the questionnaire data is composed of a plurality of levels, but characterized in that the output to a higher level at a lower level according to the reply, the diagnostic portion of the subject is extracted with respect,
    상기 3차원 초음파 진단기에서 환자의 개인 정보를 입력받는 제 1단계; A first step of receiving the personal information of the patient in the 3-D ultrasound system;
    상기 개인정보를 통해 상기 환자의 진료기록 유무를 판단하는 제 2단계; A second step of determining whether or not the medical history of the patient through the private information;
    상기 제 2단계에서 상기 진료기록이 존재하는 경우, 상기 환자의 병원 진료기록과 개인정보를 갱신하여 상기 데이터베이스에 저장하고, 상기 진료기록이 존재하지 않는 신규 환자의 경우 입력된 상기 개인정보를 상기 데이터베이스에 저장하는 제 3단계; If said call record exists in the second step, by updating the medical care record and personal data of the patient stored in the database, and for new patients which the medical record does not exist above the input the personal information database a third step of storing in;
    상기 질의응답 프로그램을 통해 상기 데이터베이스에 저장된 문진 데이터를 상기 3차원 초음파 진단기의 화면에 출력하고, 상기 문진 데이터에 대응하는 응답을 입력받아 상기 데이터베이스에 저장하는 제 4단계; A fourth step of receiving through the question-and-answer program outputs the interview data stored in the database on the screen of the three-dimensional ultrasound system, and provide an answer corresponding to the questionnaire data stored in the database;
    상기 의사결정 트리 알고리즘을 이용하여 상기 응답에 가중치를 부과하고, 부가된 가중치에 따라 취합된 응답 데이터를 이용하여 하나 이상의 진단부위를 추출하는 제 5단계; The decision making a fifth step of imposing a weight on said response using a tree algorithm and extracts the one or more diagnostic region by using the response data collected according to the additional weights; And
    추출된 상기 진단부위에 대응하는 위치를 상기 화면에 출력하는 제 6단계 A sixth step of outputting a position corresponding to the extracted the diagnostic region on the screen,
    를 포함하여 이루어지며, 상기 진단부위는 상기 3차원 초음파 진단기로 진단할 수 있는 신체부위이며, 상기 진단부위는 하나 이상으로 추출되고, 상기 진단부위가 복수 개인 경우, 순차적인 진단을 위해 진단 순서가 생성되는 것을 특징으로 하되, 상기 진단 순서는 변경 가능한 것을 특징으로 하는 진단부위 추출기능을 가진 3차원 초음파 진단방법. To be made, the diagnostic region containing a is a part of the body that can be diagnosed by the 3D ultrasound system, the diagnostic region is extracted by one or more, if the diagnostic region is a plurality personal diagnostic procedure for subsequent diagnosis is but being produced, the diagnostic procedure is a three-dimensional ultrasonic diagnosis with the diagnostic region extraction, characterized in that possible changes.

  2. 삭제 delete
  3. 제 1항에 있어서, According to claim 1,
    상기 문진 데이터는 상기 하위 레벨의 문진 데이터의 응답에 따라 상기 상위 레벨의 문진 데이터가 선택되는 것을 특징으로 하는 진단부위 추출기능을 가진 3차원 초음파 진단방법. The interview data, the 3D ultrasound diagnosis with the diagnostic region extraction characterized in that the interview data in the upper level is selected according to the response of the questionnaire data of the lower-level.
  4. 제 1항에 있어서, According to claim 1,
    상기 제 4단계는 The fourth step is
    저장된 상기 개인정보와 상기 병원의 진단기록을 바탕으로 하위 레벨의 문진 데이터를 출력하는 제 1과정; A first process for outputting the questionnaire data of a lower level on the basis of the personal information and diagnostics of the hospital is stored;
    상기 하위 레벨의 문진 데이터에 대해 입력된 상기 응답에 따라 상위 레벨의 문진 데이터가 선택되고, 선택된 상기 상위 레벨의 문진데이터를 출력하는 제 2과정; A second step of interview data in a higher level is selected, and outputs the selected questionnaire data in the upper level in accordance with the response type for interview data in the lower level; And
    상위 레벨의 문진 데이터에 대해 입력된 응답을 저장하는 제 3과정 A third step for storing the input data in response to the questionnaire of the high-level
    으로 이루어지는 것을 특징으로 하는 진단부위 추출기능을 가진 3차원 초음파 진단방법. 3D ultrasound diagnostic method with a diagnostic region extraction function which comprises a.
  5. 제 4항에 있어서, 5. The method of claim 4,
    상기 데이터베이스에 저장된 문진 데이터에 대응하는 응답은 객관식 또는 수치입력 중 어느 하나 이상을 이용하여 입력받는 것을 특징으로 하는 진단부위 추출기능을 가진 3차원 초음파 진단방법. Response corresponding to the questionnaire data stored in the database are three-dimensional ultrasonic diagnosis with the diagnostic region extraction, characterized in that receiving by using any one or more of the multiple choice or numeric input.
  6. 제 1항에 있어서, According to claim 1,
    상기 환자의 개인정보는 환자의 신상정보, 진료기록, 신체기록, 동영상, 사진, 녹음, 문진 중 어느 하나 이상을 통해 입력되는 것을 특징으로 하는 진단부위 추출기능을 가진 3차원 초음파 진단방법. Personal information of the subject is a three-dimensional ultrasonic diagnosis with the diagnostic region extraction, characterized in that input from the patient personal information, medical history, physical recording, video, photography, recording, at least one of a paperweight.

  7. 제 1항에 있어서, According to claim 1,
    상기 의사결정 트리 알고리즘에 의해 결정된 진단부위는 성별, 연령, 직업, 국가 또는 지역 중 어느 하나 이상으로 통계화되며, 상기 통계화된 자료는 진단부위에 대한 가중치 설정에 사용되는 것을 특징으로 하는 진단부위 추출기능을 가진 3차원 초음파 진단방법. The decision diagnostic region is determined by the tree algorithm is angry statistics, gender, age, occupation, country or any one or more regions, the statistics screen data Diagnostics site as being used in a weight set for the diagnostic region 3D ultrasound diagnostic method with extraction.

  8. 삭제 delete
  9. 제 1항에 있어서, According to claim 1,
    상기 진단부위의 위치제공은 해부학적 모형, 사진, 동영상, 애니메이션 중 어느 하나 이상을 이용하여 진단부위의 위치를 알려주는 것을 특징으로 하는 진단부위 추출기능을 가진 3차원 초음파 진단방법. Provided the position of diagnostic region is a three-dimensional ultrasonic diagnosis with the diagnostic region extraction, characterized in that indicating the position of diagnostic region by using any one or more of anatomical models, pictures, video, and animation.
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Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002197198A (en) * 2000-12-27 2002-07-12 Seiki Hasegawa Online medical consultation support system and method of supporting medical consultation, and program recording medium for executing online medical consultation support system program
JP2004126981A (en) * 2002-10-03 2004-04-22 Medifocus:Kk Diagnostic device, diagnostic method, and program
JP4897937B2 (en) * 2009-08-06 2012-03-14 株式会社キャメッド Automatic inquiry systems, automatic interview program and automatic inquiry method
JP4966051B2 (en) * 2007-02-27 2012-07-04 東芝メディカルシステムズ株式会社 Ultrasonic diagnosis support system, an ultrasonic diagnostic apparatus, and an ultrasonic diagnostic support program

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002197198A (en) * 2000-12-27 2002-07-12 Seiki Hasegawa Online medical consultation support system and method of supporting medical consultation, and program recording medium for executing online medical consultation support system program
JP2004126981A (en) * 2002-10-03 2004-04-22 Medifocus:Kk Diagnostic device, diagnostic method, and program
JP4966051B2 (en) * 2007-02-27 2012-07-04 東芝メディカルシステムズ株式会社 Ultrasonic diagnosis support system, an ultrasonic diagnostic apparatus, and an ultrasonic diagnostic support program
JP4897937B2 (en) * 2009-08-06 2012-03-14 株式会社キャメッド Automatic inquiry systems, automatic interview program and automatic inquiry method

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