KR101434087B1 - 와이파이 신호를 이용한 자동출결 방법 및 시스템 - Google Patents

와이파이 신호를 이용한 자동출결 방법 및 시스템 Download PDF

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Abstract

와이파이 신호를 이용한 자동출결 방법 및 시스템이 제공된다. 자동출결 방법은 와이파이 신호강도를 이용하여 와이파이 신호지도를 구축하는 단계, 수강생의 위치를 추정하는 단계 및 상기 추정된 수강생의 위치를 이용하여 수강생의 출결을 인증하는 단계를 포함할 수 있다. 또한, 자동출결 방법은 수강생 또는 교강사에게 출결 정보를 제공할 수 있다.

Description

와이파이 신호를 이용한 자동출결 방법 및 시스템{METHOD AND SYSTEM FOR AUTOMATIC ATTENDANCE USING WIFI SIGNALS}
본 발명은 와이파이 신호를 이용하여 자동으로 출결을 인증하거나 조회하는 방법 및 상기 방법을 수행하는 시스템에 관한 것으로, 보다 구체적으로는 기 구축된 무선 인터넷 인프라와 수강생의 디바이스를 기초로 한 자동출결 방법 및 시스템에 관한 것이다.
학습 효율 향상을 위한 여러 강의 지원 시스템이 연구되고 있다. 이 가운데서도 출석 처리 및 관리의 전체 프로세스를 자동화하기 위한 자동출결 시스템 연구는 중요한 이슈 중 하나이다.
이에 따라 최근 RFID, 레이블, 카드 등의 자동인식 기술과 지문인식, 얼굴인식 등 생체인식 기술을 이용하여 수강생들의 출결을 자동으로 관리하고자 하는 연구가 이루어지고 있다. 하지만, 이러한 자동출결 시스템의 구축을 위해서 RFID 리더기, 지문인식기 등 고가의 장비가 요구되어 초기 구축비용이 가중되는 문제점과 카드 대여 및 사진을 이용한 대리 출석으로 인한 관리상의 문제점이 발견되고 있다.
따라서, 기 구축된 무선 인터넷 인프라를 이용하여 초기 구축비용을 감소시키고 대리 출석을 방지할 수 있는 자동출결 시스템이 요구된다.
본 발명은 기 구축된 무선 인터넷 인프라와 수강생의 디바이스를 이용하여 자동출결 방법 및 시스템을 제공한다.
본 발명은 수강생의 디바이스에 수신된 와이파이 신호강도를 이용하여 수강생의 현재 위치를 추정하는 방법 및 시스템을 제공한다.
본 발명은 추정된 수강생의 현재 위치와 현재시간을 이용하여 수강생의 출결을 판단하는 방법 및 시스템을 제공한다.
본 발명은 수강생의 출결 정보를 수강생 또는 교강사에게 제공하는 방법 및 시스템을 제공한다.
본 발명의 일실시예에 따른 자동출결 방법은 와이파이 신호강도를 이용하여 와이파이 신호지도를 구축하는 단계, 수강생의 위치를 추정하는 단계 및 상기 추정된 수강생의 위치를 이용하여 상기 수강생의 출결을 인증하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 와이파이 신호강도를 이용하여 와이파이 신호지도를 구축하는 단계는, 하나 이상의 액세스 포인트로부터 상기 와이파이 신호강도를 수집하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 와이파이 신호지도는, 각 공간을 상기 수집된 와이파이 신호강도의 평균 및 표준편차로 나타낼 수 있다.
상기 수강생의 위치를 추정하는 단계는, 상기 와이파이 신호지도 내의 각 공간에서 최대 우도를 가지는 위치를 식별하고, 상기 위치를 상기 수강생의 위치로 추정할 수 있다.
상기 최대 우도는, 상기 와이파이 신호지도 내의 각 공간에서 디바이스에 수신된 상기 와이파이 신호강도의 발생확률을 이용하여 획득될 수 있다.
상기 추정된 수강생의 위치를 이용하여 수강생의 출결을 인증하는 단계는, 상기 추정된 수강생의 위치, 과목 정보 및 현재시간을 이용하여 상기 수강생의 출결을 판단하는 단계를 포함할 수 있다.
출결 정보 조회 요청이 있는 경우, 수강생 아이디 또는 교강사 아이디와 과목 아이디를 이용하여 출결 정보를 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 일실시예에 따른 자동출결 시스템은 하나 이상의 액세스 포인트, 와이파이 신호강도를 이용하여 수강생의 위치를 추정하는 위치 예측기, 상기 수강생 또는 교강사의 요청을 수행하고 상기 요청에 대한 응답을 제공하는 출결 관리기, 상기 수강생의 출결 관리를 위한 정보를 포함하는 출결 데이터베이스 및 상기 수강생 또는 상기 교강사의 인터페이스로써 출결 인증 또는 조회를 요청하는 와이파이 출결 클라이언트를 포함할 수 있다.
상기 위치 예측기는, 상기 액세스 포인트로부터 상기 와이파이 신호강도를 수집하고, 상기 수집된 와이파이 신호강도를 기초로 와이파이 신호지도를 구축하는 와이파이 신호지도 구축기 및 상기 와이파이 신호지도 내의 각 공간에서 최대 우도를 가지는 위치를 식별하고, 상기 위치를 상기 수강생의 위치로 추정하는 위치 추정기를 포함할 수 있다.
상기 위치 예측기는, 상기 각 공간을 상기 수집된 와이파이 신호강도의 평균 및 표준편차로 나타내는 와이파이 신호지도를 더 포함할 수 있다.
상기 출결 관리기는, 상기 수강생 또는 상기 교강사로부터 요청을 받고 상기 요청에 대한 응답을 제공하는 요청/응답 통신기 및 상기 수강생 또는 상기 교강사의 요청을 처리하는 출결 정보 프로세서를 포함할 수 있다.
상기 출결 데이터베이스는, 교강사 정보, 과목 정보, 수강생 정보, 교강사별 담당과목 정보, 수강생별 수강과목 정보 또는 출결 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
본 발명의 일실시예에 따른 와이파이 출결 서버는 수강생의 위치를 추정하고, 상기 수강생의 출결 정보를 저장 및 관리하며, 상기 수강생 또는 교강사에 의한 출결 인증 또는 조회 요청시 상기 요청에 대한 응답을 제공할 수 있다.
본 발명의 일실시예에 따르면, 기 구축된 무선 인터넷 인프라와 수강생이 소지하고 있는 디바이스를 이용하여 시스템 구축 비용을 감소시킬 수 있다.
본 발명의 일실시예에 따르면, 수강생의 위치 추정을 통한 자동출결 방법 및 시스템을 제공함으로써 대리 출석 등의 부정 행위를 탐지할 수 있다.
본 발명의 일실시예에 따르면, 수강생의 특별한 행위가 수반될 필요가 없고 단순히 수강생이 소지하고 있는 디바이스를 이용하여 신속하고 정확한 출석 확인을 할 수 있다.
도 1은 와이파이 신호를 이용한 자동출결 시스템의 일례를 나타낸 블록도이다.
도 2는 와이파이 신호를 이용한 자동출결 방법의 일례를 나타낸 플로우차트이다.
도 3은 와이파이 신호지도를 구축하고 수강생의 위치를 추정하는 위치 예측기의 일례를 나타낸 블록도이다.
도 4는 수강생 또는 교강사의 요청을 처리하고, 이에 대응하는 정보를 수강생 또는 교강사에게 제공하는 출결 관리기의 일례를 나타낸 블록도이다.
도 5는 수강생의 출결 관리를 위한 정보를 포함하는 출결 데이터베이스의 일례를 나타낸 블록도이다.
이하, 본 발명에 따른 실시예들을 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.
도 1은 와이파이 신호를 이용한 자동출결 시스템(100)의 일례를 나타낸 블록도이다.
도 1을 참조하면, 자동출결 시스템(100)은 액세스 포인트(110), 디바이스(120) 및 와이파이 출결 서버(130)를 포함할 수 있다.
액세스 포인트(access point)(110)는 무선 장치들을 유선 장치에 연결할 수 있도록 하는 장치일 수 있다. 이러한 액세스 포인트(110)는 실내 환경 내의 공간에 설치될 수 있고, 이러한 실내 환경의 공간은 하나 이상의 구분된 공간일 수 있다. 일실시예에 따르면, 이러한 공간은 강의실을 기준으로 구분될 수 있다. 또한, 액세스 포인트(110)는 어느 공간에 설치되어 있는지 식별될 수 있으며, 이러한 정보는 저장될 수 있다. 따라서, 특정 액세스 포인트(110)에서 송신하는 와이파이 신호강도(WiFi signal strength)를 이용하면 이러한 와이파이 신호강도를 수신하는 디바이스(120)의 현재 위치를 알 수 있다. 이에 대하여는 도 2에서 구체적으로 설명될 수 있다.
디바이스(120)는 무선통신을 수행할 수 있는 전자장치일 수 있다. 또한, 디바이스(120)는 수강생 또는 교강사가 소지하고 있는 전자장치일 수 있다. 이러한 디바이스(120)는 하나 이상의 액세스 포인트(110)로부터 와이파이 신호강도를 수신할 수 있다. 또한, 디바이스(120)는 와이파이 출결 클라이언트(121)를 포함할 수 있다. 이러한 와이파이 출결 클라이언트(121)를 통해서 수강생 또는 교강사는 출결 인증 또는 조회를 요청할 수 있다.
와이파이 출결 서버(130)는 출결 관리기(131), 출결 데이터베이스(132) 및 위치 예측기(133)를 포함할 수 있다. 일실시예를 따르면, 와이파이 출결 서버(130)는 수강생 또는 교강사로부터 출결 인증 또는 조회 요청이 있는 경우 출결 인증 또는 조회를 수행할 수 있다.
출결 관리기(131)는 수강생 또는 교강사의 요청을 처리하고, 이러한 요청에 대한 응답을 수강생 또는 교강사에게 제공할 수 있다.
출결 데이터베이스(132)는 수강생의 출결 관리를 위한 정보를 포함할 수 있다.
위치 예측기(133)는 수강생의 디바이스(120)에 수신된 와이파이 수신강도를 이용하여 해당 수강생의 위치를 추정할 수 있다.
도 2는 와이파이 신호를 이용한 자동출결 방법의 일례를 나타낸 플로우차트이다.
도 2를 참조하면, 단계(210)에서는, 프로세서를 통해 와이파이 신호지도를 구축할 수 있다.
일실시예에 따르면, 이러한 와이파이 신호지도를 구축하기 위해서 하나 이상의 액세스 포인트로부터 와이파이 신호강도를 수집할 수 있다. 이러한 수집은 하나 이상의 액세스 포인트로부터 수신되는 와이파이 신호강도를 대상으로 수행될 수 있다. 이러한 하나 이상의 액세스 포인트는 강의실, 복도 및 화장실 등과 같은 실내 환경 내의 공간에 설치될 수 있다.
이러한 수집된 와이파이 신호강도를 기초로 와이파이 신호지도를 구축할 수 있다. 일실시예에 따르면, 와이파이 신호지도는 아래와 같이 표현될 수 있다.
Figure 112013011311511-pat00001
위의 수학식 1에서 L은 실내 환경 내의 모든 공간의 집합이고, M은 각 공간의 평균 신호강도 집합이며, D는 각 공간에서 수신된 신호강도에 대한 표준편차의 집합일 수 있다. 일실시예에 따르면, L, M 및 D는 아래와 같이 표현할 수 있다.
Figure 112013011311511-pat00003
Figure 112013011311511-pat00004
일실시예에 따르면, 와이파이 신호지도는 오프라인으로 1번만 구축될 수 있다.
이어서, 단계(220)에서는, 프로세서를 통해 수강생의 위치를 추정할 수 있다.
일실시예에 따르면, 구축된 와이파이 신호지도 내의 각 공간 x에서 현재 수강생의 디바이스에 수신된 와이파이 신호강도 벡터 S의 발생 확률을 이용하여 최대 우도를 가지는 위치를 수강생의 위치로 추정할 수 있다. 이러한 와이파이 신호강도 벡터 S는 아래와 같이 표현할 수 있다.
Figure 112013011311511-pat00005
위의 수학식 5에서
Figure 112013011311511-pat00006
는 i번째 액세스 포인트로부터 수신한 와이파이 신호강도일 수 있다. 또한, 각 액세스 포인트의 신호강도
Figure 112013011311511-pat00007
는 서로 독립이라는 가정 하에 아래와 같이 표현될 수 있다.
Figure 112013011311511-pat00008
위의 수학식 6에서
Figure 112013011311511-pat00009
는 i번째 액세스 포인트로부터 수신한 신호강도의 발생 확률일 수 있다. 이러한 발생 확률은 가우시안 프로세스를 이용하여 계산될 수 있으며, 이러한 가우시안 프로세스는 아래와 같이 표현할 수 있다.
Figure 112013011311511-pat00010
위의 수학식 7에서
Figure 112013011311511-pat00011
는 공간 x에서 i번째 액세스 포인트로부터 수신한 신호강도의 평균이고,
Figure 112013011311511-pat00012
는 공간 x에서 i번째 액세스 포인트로부터 수신한 신호강도의 표준편차일 수 있다.
수학식 6 및 수학식 7을 결합하여, 공간 x에서 수신된 신호강도 벡터 S의 발생 확률
Figure 112013011311511-pat00013
는 아래와 같이 표현할 수 있다.
Figure 112013011311511-pat00014
이 경우 최대 우도를 가지는 공간 x를 수강생의 현재 위치로 추정할 수 있다.
이어서, 단계(230)에서는, 프로세서를 통해 추정된 수강생의 위치를 이용하여 수강생의 출결을 인증할 수 있다. 일실시예에 따르면, 강의실과 강의시간을 포함하는 과목 정보, 추정된 수강생의 위치 및 현재시간을 기초로 수강생의 출결을 판단할 수 있다. 구체적으로, 추정된 수강생의 위치가 과목 정보에 포함되어 있는 강의실과 동일한지 판단할 수 있다. 또한, 과목 정보에 포함되어 있는 강의시간과 현재시간 중 어느 것이 앞서는지 판단할 수 있다. 추정된 수강생의 위치와 과목 정보에 포함되어 있는 강의실이 동일하고, 현재시간이 과목 정보에 포함되어 있는 강의시간보다 앞서거나 동일하다고 판단되는 경우 출석으로 인증될 수 있다. 하지만, 그 외의 경우라고 판단된 경우에는 지각 또는 결석으로 인증될 수 있다. 일실시예에 따르면, 이러한 인증 결과는 데이터베이스에 기록될 수 있다.
또한, 프로세서를 통해 출결 정보 조회 요청이 있는 경우 수강생 아이디 또는 교강사 아이디와 과목 아이디를 이용하여 출결 정보를 제공할 수 있다. 일실시예에 따르면, 이러한 출결 정보는 데이터베이스에 저장되어 있는 것일 수 있다.
도 3은 와이파이 신호지도(302)를 구축하고 수강생의 위치를 추정하는 위치 예측기(300)의 일례를 나타낸 블록도이다.
도 3을 참조하면, 위치 예측기(300)는 와이파이 신호지도 구축기(301), 와이파이 신호지도(302) 및 위치 추정기(303)를 포함할 수 있다.
일반적으로, 와이파이 신호강도는 수신하는 위치가 액세스 포인트(310)에 가까울수록 강해지고, 멀어질수록 약해지는 특성을 가질 수 있다. 또한, 와이파이 신호강도는 동일한 위치라도 잡음 등에 의해 수신되는 신호강도가 다를 수 있다. 이러한 와이파이 신호강도는 정규확률분포를 따른다고 볼 수 있다. 정규확률분포 가정에 따르면, 환경 내의 어떤 위치에서든지 해당 위치에서 수신되는 와이파이 신호강도의 평균과 표준편차를 미리 알면 해당 위치의 우도를 얻을 수 있다. 따라서, 수강생의 위치를 추정하기 위해서는 환경 내의 모든 지점에서 수신되는 와이파이 신호강도를 측정하고, 측정된 와이파이 신호강도를 기초로 각 위치 별로 정규확률분포 매개 변수인 평균과 표준편차를 알 필요가 있을 수 있다.
와이파이 신호지도 구축기(301)는 실내 환경 내의 각 위치 별 평균과 표준편차로 이루어지는 와이파이 신호지도(302)를 구축할 수 있다. 일실시예에 따르면, 와이파이 신호지도 구축기(301)는 건물의 강의실, 복도 및 화장실 등 실내 환경 내의 모든 공간에서 하나 이상의 액세스 포인트(310)로부터 와이파이 신호강도를 수집할 수 있다. 이러한 수집된 와이파이 신호강도를 기초로 와이파이 신호지도(302)를 구축할 수 있다.
와이파이 신호지도(302)는 실내 환경 내의 각 공간을 상기 수집된 와이파이 신호강도의 평균 및 표준편차로 나타낼 수 있다. 일실시예에 따르면, 이러한 와이파이 신호지도(302)는 오프라인으로 1번만 구축될 수 있다. 구체적으로, 와이파이 신호지도(302)는 수학식 1과 같이 나타낼 수 있다.
위치 추정기(303)는 와이파이 신호지도(302) 내의 각 공간 x에서 현재 수강생의 디바이스(320)에 수신된 와이파이 신호강도 벡터 S의 발생 확률을 이용하여 최대 우도를 가지는 위치를 수강생의 위치로 추정할 수 있다. 수강생의 디바이스(320)에 수신된 와이파이 신호강도는 와이파이 출결 클라이언트(321)를 통하여 위치 추정기(303)에 제공될 수 있다. 최대 우도를 가지는 위치를 수강생의 현재 위치로 추정하는 것에 대해서는 도 2를 통해 설명된 내용이 그대로 적용될 수 있으므로, 보다 상세한 설명은 생략될 수 있다.
도 4는 수강생 또는 교강사의 요청을 처리하고, 이에 대응하는 정보를 수강생 또는 교강사에게 제공하는 출결 관리기(400)의 일례를 나타낸 블록도이다.
도 4를 참조하면, 출결 관리기(400)는 요청/응답 통신기(410) 및 출결 정보 프로세서(420)를 포함할 수 있다.
요청/응답 통신기(410)는 요청 수신기(411) 및 응답 송신기(412)를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 요청 수신기(411)는 수강생 또는 교강사로부터 출결 인증 또는 조회 요청을 수신할 수 있다. 또한, 응답 송신기(412)는 수강생 또는 교강사의 요청에 대한 응답을 수강생 또는 교강사에게 제공할 수 있다.
출결 정보 프로세서(420)는 출결 인증기(421) 및 출결 조회기(422)를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 출결 인증기(421)는 위치 예측기(450)를 통해 수강생의 출결을 판단할 수 있으며, 출결 조회기(422)는 출결 데이터베이스(460)를 통해 수강생의 출결 정보를 조회할 수 있다.
일실시예에 따르면, 수강생으로부터 출결 인증 요청이 있는 경우, 요청 수신기(411)는 와이파이 출결 클라이언트(441)로부터 수강생 아이디, 디바이스 아이디 및 와이파이 수신강도를 수신할 수 있다. 이러한 수강생 아이디 및 디바이스 아이디는 디바이스(440)에 이미 저장되어 있을 수 있다. 또한, 와이파이 수신강도는 출결 인증 요청시 디바이스(440)가 하나 이상의 액세스 포인트(430)로부터 수신하는 와이파이 수신강도일 수 있다. 출결 인증기(421)는 이러한 와이파이 수신강도를 위치 예측기(450)으로 전송하여 현재 수강생의 추정된 위치를 획득할 수 있다. 또한, 출결 인증기(421)는 수강생 아이디 및 디바이스 아이디를 출결 데이터베이스(460)으로 전송하여 과목 정보를 획득할 수 있다. 일실시예에 따르면, 이러한 과목 정보는 과목 아이디, 강의실 및 강의시간을 포함할 수 있다. 이어서, 수강생의 추정된 위치가 강의실과 동일하고, 현재시간이 강의시간보다 앞서거나 동일하다고 판단되는 경우 출결 인증기(421)는 이러한 수강생을 출석으로 인증할 수 있다. 다만, 그 외의 경우라고 판단되는 경우 출결 인증기(421)는 수강생을 지각 또는 결석으로 인증할 수 있다. 이어서, 출결 인증기(421)는 출결 데이터베이스(460)에 인증 결과를 기록할 수 있다. 또한 응답 송신기(412)는 와이파이 출결 클라이언트(441)를 통해 인증 결과를 사용자에게 제공할 수 있다.
일실시예에 따르면, 수강생 또는 교강사로부터 출결 조회 요청이 있는 경우, 요청 수신기(411)는 수강생 아이디 또는 교강사 아이디와 과목 아이디를 와이파이 출결 클라이언트(441)를 통해 수신할 수 있다. 이어서, 출결 조회기(422)는 수강생 아이디 또는 교강사 아이디와 과목 아이디를 출결 데이터베이스(460)에 전송하여 출결 정보를 검색 및 조회할 수 있다. 일실시예에 따르면, 이러한 출결 정보는 과목 아이디, 수강생 아이디, 출석시간 및 출결기록을 포함할 수 있다. 이어서, 응답 송신기(412)는 출결 정보를 와이파이 출결 클라이언트(441)를 통해 사용자에게 제공할 수 있다.
도 5는 수강생의 출결 관리를 위한 정보를 포함하는 출결 데이터베이스(500)의 일례를 나타낸 블록도이다.
도 5를 참조하면, 출결 데이터베이스(500)에 저장되어 있는 정보 및 정보간 관계를 알 수 있다.
일실시예에 따르면, 출결 데이터베이스(500)는 출결 관리를 위한 데이터베이스로써 교강사 정보(510), 과목 정보(520), 수강생 정보(530), 교강사별 담당과목 정보(540), 수강생별 수강과목 정보(550) 및 출결 정보(560)를 포함할 수 있다.
구체적으로, 교강사 정보(510)는 교강사 아이디(511) 및 교강사 이름(512)를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 교강사 아이디(511)는 컴퓨터 또는 정보통신망에서 교강사를 식별하는 기호일 수 있고, 교강사 이름(512)은 교강사 본인의 이름일 수 있다.
과목 정보(520)는 과목 아이디(521), 강의실(522) 및 강의시간(523)을 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 과목 아이디(521)는 컴퓨터 또는 정보통신망에서 과목을 식별하는 기호일 수 있고, 강의실(522)은 강의실 번호일 수 있으며, 강의시간(523)은 강의 시작시간일 수 있다.
수강생 정보(530)는 수강생 아이디(531), 수강생 이름(532) 및 디바이스 아이디(533)를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 수강생 아이디(531)는 컴퓨터 또는 정보통신망에서 수강생을 식별하는 기호일 수 있고, 수강생 이름(532)은 수강생 본인의 이름일 수 있고, 디바이스 아이디(533)는 컴퓨터 또는 정보통신망에서 디바이스를 식별하는 기호일 수 있으며, 이러한 디바이스는 수강생이 소지하고 있는 것일 수 있다.
교강사별 담당과목 정보(540)는 교강사 아이디(541) 및 과목 아이디(542)를 포함할 수 있다. 이러한 교강사별 담당과목 정보(540)는 특정 교강사 아이디(541)와 특정 과목 아이디(542)를 연관시킴으로써, 특정 과목에 배정된 교강사를 나타낼 수 있다. 일실시예에 따르면, 교강사 아이디(541)는 교강사 정보(510)의 교강사 아이디(511)와 동일할 수 있으며, 과목 아이디(542)는 과목 정보(520)의 과목 아이디(521)와 동일할 수 있다.
수강생별 수강과목 정보(550)는 과목 아이디(551) 및 수강생 아이디(552)를 포함할 수 있다. 이러한 수강생별 수강과목 정보(550)는 특정 과목 아이디(551)와 특정 수강생 아이디(552)를 연관시킴으로써, 특정 과목을 수강하는 수강생을 나타낼 수 있다. 일실시예에 따르면, 과목 아이디(551)는 과목 정보(520)의 과목 아이디(521)와 동일할 수 있으며, 수강생 아이디(552)는 수강생 정보(530)의 수강생 아이디(531)와 동일할 수 있다.
출결 정보(560)는 과목 아이디(561), 수강생 아이디(562), 출석시간(563) 및 출결기록(564)을 포함할 수 있다. 이러한 출결 정보(560)는 특정 과목 아이디(561), 수강생 아이디(562), 출석시간(563) 및 출결기록(564)을 서로 연관시킴으로써, 특정 과목을 수강하는 수강생의 출석시간(563) 및 출결기록(564)을 나타낼 수 있다. 일실시예에 따르면, 과목 아이디(561)는 과목 정보(520)의 과목 아이디(521)와 동일할 수 있으며, 수강생 아이디(562)는 수강생 정보(530)의 수강생 아이디(531)와 동일할 수 있다
이상에서 설명된 장치는 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPA(field programmable array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.
소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호 파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.
실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다. 그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 특허청구범위의 범위에 속한다.
100: 자동출결 시스템
110: 액세스 포인트
120: 디바이스
121: 와이파이 출결 클라이언트
130: 와이파이 출결 서버
131: 출결 관리기
132: 출결 데이터베이스
133: 위치 예측기

Claims (13)

  1. 와이파이 신호강도를 이용하여 와이파이 신호지도를 구축하는 단계;
    수강생의 위치를 추정하는 단계; 및
    상기 추정된 수강생의 위치와 상기 수강생이 수강하는 과목의 강의실 위치가 동일하고, 상기 수강생의 위치를 추정하는 시간이 상기 수강생이 수강하는 과목의 강의시간 보다 빠르거나 동일한 경우 상기 수강생의 출석을 자동 인증하는 단계
    를 포함하는 자동출결 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 와이파이 신호강도를 이용하여 와이파이 신호지도를 구축하는 단계는,
    하나 이상의 액세스 포인트로부터 상기 와이파이 신호강도를 수집하는 단계
    를 포함하는 자동출결 방법.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 와이파이 신호지도는,
    각 공간을 상기 수집된 와이파이 신호강도의 평균 및 표준편차로 나타내는 자동출결 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 수강생의 위치를 추정하는 단계는,
    상기 와이파이 신호지도 내의 각 공간에서 최대 우도를 가지는 위치를 식별하고, 상기 위치를 상기 수강생의 위치로 추정하는 자동출결 방법.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 최대 우도는, 상기 와이파이 신호지도 내의 각 공간에서 수신된 상기 와이파이 신호강도의 발생확률을 이용하여 획득되는 자동출결 방법.
  6. 삭제
  7. 제1항 내지 제5항 중 어느 한 항에 있어서,
    출결 정보 조회 요청이 있는 경우, 수강생 아이디 또는 교강사 아이디와 과목 아이디를 이용하여 출결 정보를 제공하는 단계
    를 더 포함하는 자동출결 방법.
  8. 하나 이상의 액세스 포인트;
    와이파이 신호강도를 이용하여 수강생의 위치를 추정하는 위치 예측기;
    상기 수강생 또는 교강사의 요청을 수행하고 상기 요청에 대한 응답을 제공하는 출결 관리기;
    상기 수강생의 출결 관리를 위한 정보를 포함하는 출결 데이터베이스; 및
    상기 수강생 또는 상기 교강사의 인터페이스로써 출결 인증 또는 조회를 요청하는 와이파이 출결 클라이언트를 포함하되,
    상기 출결 데이터베이스는 상기 추정된 수강생의 위치와 상기 수강생이 수강하는 과목의 강의실 위치가 동일하고, 상기 수강생의 위치를 추정하는 시간이 상기 수강생이 수강하는 과목의 강의시간 보다 빠르거나 동일한 경우에 상기 수강생을 출석한 것으로 자동 인증하는 정보를 저장하는,
    자동출결 시스템.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 위치 예측기는,
    상기 액세스 포인트로부터 상기 와이파이 신호강도를 수집하고, 상기 수집된 와이파이 신호강도를 기초로 와이파이 신호지도를 구축하는 와이파이 신호지도 구축기;
    와이파이 신호지도; 및
    상기 와이파이 신호지도 내의 각 공간에서 최대 우도를 가지는 위치를 식별하고, 상기 위치를 상기 수강생의 위치로 추정하는 위치 추정기
    를 포함하는 자동출결 시스템.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 와이파이 신호지도는,
    상기 각 공간을 상기 수집된 와이파이 신호강도의 평균 및 표준편차로 나타내는 자동출결 시스템.
  11. 제8항에 있어서,
    상기 출결 관리기는,
    상기 수강생 또는 상기 교강사로부터 요청을 받고 상기 요청에 대한 응답을 제공하는 요청/응답 통신기; 및
    상기 수강생 또는 상기 교강사의 요청을 처리하는 출결 정보 프로세서
    를 포함하는 자동출결 시스템.
  12. 삭제
  13. 와이파이 신호강도를 이용하여 수강생의 위치를 추정하는 위치 예측기; 및
    상기 추정된 수강생의 위치와 상기 수강생이 수강하는 과목의 강의실 위치가 동일하고, 상기 수강생의 위치를 추정하는 시간이 상기 수강생이 수강하는 과목의 강의시간 보다 빠르거나 동일한 경우에 상기 수강생을 출석한 것으로 자동 인증하는 출결 인증기를 포함하는
    출결 관리기.
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