KR101405233B1 - 차량 도난 처리 시스템 및 그 방법 - Google Patents

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Abstract

차량 도난 처리 시스템 및 그 방법이 개시된다.
본 발명의 실시 예에 따른 차량 도난 처리 시스템은, 운전자 분석을 위해 차량의 시동 온(ON) 시점에서 차량 정보, 운전자 신체 정보, 목적지 입력정보 중 적어도 하나의 정보를 감지하고, 상기 차량이 운행중인 주행 시점에서 운전자의 차량 운행정보를 감지하여 무선 네트워크를 통해 외부로 전송하는 차량; 및 상기 차량으로부터 수신된 운전자 분석에 필요한 정보를 미리 저장된 차량 고객의 분석 데이터 평균과 비교하여 차량 도난의심지수를 산출하고, 상기 차량 도난의심지수가 설정 경고지수를 초과하면 상기 차량의 소유 고객 단말기로 경고 메시지를 전송하는 센터 서버를 포함한다.

Description

차량 도난 처리 시스템 및 그 방법{SYSTEM AND METHOD FOR PROCESSING OF VEHICLE THEFT}
본 발명은 차량 도난 처리 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.
일반적으로 자동차 도난방지 기술은 차량 내 문 열림 보안시스템 기반 경고음을 발생하는 기술이 널리 사용되고 있다.
그리고, 최근에는 자동차에 무선통신을 결합한 텔레매틱스(Telematics) 기술이 적용되면서 차량 도난을 인식한 운전자가 텔레매틱스 센터를 통해 차량도난 여부를 확인 요청하였을 때 차량의 위치를 추적 하는 서비스가 제안되었다.
하지만, 자동차 도난은 운전자가 인식하기 이전에 최대한 빨리 알려주는 것과 도난 사실을 확인하였을 때의 대처도 매우 중요하다.
한편, 특허문헌 공개특허공보 제2006-0003207호에는 텔레매틱스를 이용한 차량 도난 경보장치를 개시하고 있다.
이러한 특허문헌은 비정상적인 도어의 열림 또는 강한 충격을 감지하여 차량의 텔레매틱스를 통해 텔레매틱스 센터로 도난 신호를 전송하고, 차량의 위치 추적 및 도난 상황을 사용자의 문자 메시지로 알려주는 기술이다.
그러나, 통상 대부분의 차량에는 도어 경보시스템이 장착되고 있으므로 비정상적인 도어의 열림 인식으로 도어 경보가 발생되고 있는 상황을 감수하면서까지 차량을 도난 한다는 것은 현실적으로 불가능하다.
즉, 차량이 도난이 이루어졌다는 것은 이미 악의적으로 비정상적인 도어의 열림 감지를 회피 또는 무력화 시켰거나, 차량 키(예; 스마트키)의 탈취 또는 복사로 인해 정상적인 도어 열림이 이루어진 상태에서의 도난일 수 있으며, 이러한 경우 상기 특허문헌의 차량 도난 경보장치는 그 기능을 상실하는 문제점이 있다.
또한, 사용자의 지문, 홍체, 안면 인식 정보 등의 생체 인식정보를 통해 고객을 인식하는 것은 매번 차량을 이용할 때마다 인증과정을 거쳐야 하는 번거러움이 있으며 오염 등으로 인해 인식률이 떨어지는 경우에 매우 불편해지는 문제점이 있다.
또한, 차량 도난을 최종 확인하였을 때 이를 신속히 회수하기 위한 대처 방안이 마련되어 있지 않는 문제점이 있다.
특허문헌 1 : 공개특허공보 제2006-0003207호 (2006.01.10. 공개)
본 발명의 실시 예는 타인에 의한 차량 도난 여부를 고객의 차량운행 통계 데이터 분석 기반으로 판단함으로써 차량 도난을 신속하게 파악하고 이에 대처할 수 있는 차량 도난 처리 시스템 및 그 방법을 제공하고자 한다.
본 발명의 일 측면에 따르면, 차량 도난 처리 시스템은, 운전자 분석을 위해 차량의 시동 온(ON) 시점에서 차량 정보, 운전자 신체 정보, 목적지 입력정보 중 적어도 하나의 정보를 감지하고, 상기 차량의 주행 시점에서 운전자의 차량 운행정보를 감지하여 무선 네트워크를 통해 외부로 전송하는 차량; 및 상기 차량으로부터 수신된 운전자 분석에 필요한 정보를 미리 저장된 차량 고객의 분석 데이터 평균과 비교하여 차량 도난의심지수를 산출하고, 상기 차량 도난의심지수가 설정 경고지수를 초과하면 상기 차량의 소유 고객 단말기로 경고 메시지를 전송하는 센터 서버를 포함한다.
또한, 상기 센터 서버는, 차량 도난 상황이 발생하면 차량 소유 고객의 동의를 얻어 상기 차량의 운행을 제한하는 원격 제어를 할 수 있다.
또한, 상기 차량은, 내부 네트워크를 통해 연결된 기기 및 제어기로부터 운전자 분석에 필요한 정보를 수집하는 차량 감시부; 상기 운전자의 분석에 필요한 정보를 상기 무선 네트워크를 통해 상기 센터 서버로 전송하고, 상기 차량의 도난 상황에서 상기 센터 서버로부터 차량 운행을 제한하는 원격 제어신호를 수신하는 텔레매틱스; 및 상기 차량의 도난 상황에서 수신된 상기 원격 제어신호에 따라 차량 속도를 제한하거나 단계별 운전기능 정지를 제어하는 제어부를 포함할 수 있다.
또한, 상기 차량 운행정보는, 상기 차량의 시동 온(ON) 시점에서 1차적으로 획득되는 차량 운행 시각, 목적지 설정 정보, 기세팅된 전자식 시트의 임의 조절 정보; 및 차량의 주행 시점에 2차적으로 획득되는 감가속 정보, 속도 정보, 운행구간 정보, 안전장치 작동 이력, ADAS(Advanced Driver Assistance Systems) 작동 이력, 모바일 기기 연결 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
또한, 상기 센터 서버는, 데이터 분석 및 차량 도난 상황 처리를 위해 기상 정보를 제공하는 기상청 서버, 구간별 사고 기록을 제공하는 국토 해양부 서버 및 차량 도난 신고를 처리하는 경찰청 서버 중 적어도 하나와 연동할 수 있다.
또한, 상기 센터 서버는, 상기 차량의 텔레매틱스로부터 차량식별정보와 운전자의 분석에 필요한 신체정보 및 차량 운행정보를 수신하는 정보 수집부; 차량 식별정보에 대응되는 고객의 신체정보와 상기 고객의 차량 운행정보를 소정 기간 또는 횟수로 누적하여 각 항목별 평균을 지수화한 통계치를 저장하는 운행정보 분석부; 차량 운행에 영향을 주는 외부환경 요소로 기상 정보와 GPS/GIS 기반 위치, 도로 굴곡, 구배정보 중 적어도 하나를 분석하여 각 외부환경 항목 별 지수화한 통계치를 저장하는 외부환경 분석부; 누적 저장된 상기 고객의 신체정보, 차량 운행정보 및 외부환경정보를 토대로 각 항목별 지수를 복합적으로 계산하여 도난 가능성 판단을 위한 경고지수를 생성하고, 수신된 운전자 분석에 필요한 정보의 각 항목별 지수를 복합적으로 계산하여 도난의심지수를 산출하는 의심지수 산출부; 상기 센터 서버의 운용에 따라 생성되는 고객 신체정보 및 운행정보 누적 통계 데이터를 저장하는 데이터베이스부; 및 상기 의심지수 산출부에서 생성된 상기 도난의심지수가 상기 경고지수를 초과하면 고객에게 차량 도난 경고 메시지를 전송하도록 제어하는 제어부를 포함할 수 있다.
또한, 상기 의심지수 산출부는, 상기 차량의 시동 온 시점에서 수신되는 상기 운전자의 신체정보, 차량 운행정보 및 외부환경정보의 각 항목별 지수를 복합적으로 계산하여 1차 도난의심지수를 산출하고, 상기 차량의 주행 시점에서 감지되는 시계열 별 또는 구간별 운전자의 차량 운행정보를 상기 1차 도난의심지수에 더 반영하여 2차 도난의심지수를 산출할 수 있다.
또한, 상기 제어부는, 콜센터 및 경찰서를 통해 상기 차량이 도난된 것으로 최종 판단되면 차량 소유주 고객의 동의를 받아 차량의 운행을 직간접으로 제어하는 원격 제어신호를 전송할 수 있다.
또한, 상기 신체 정보는, 상기 운전자의 앉은키 및 몸무게 중 적어도 하나일 수 있다.
한편, 본 발명의 일 측면에 따른, 차량과 무선 네트워크를 통해 연동하는 센터 서버에서의 차량 도난 처리 방법은, a) 상기 차량으로부터 시동 온(ON) 시점에서 수집된 1차 운전자 분석에 필요한 정보를 대응하는 고객의 분석 데이터와 비교하여 1차 도난의심지수를 산출하는 단계; b) 상기 1차 도난의심지수를 대응하는 고객 데이터 기반으로 임계 설정된 1차 경고지수와 비교하여 상기 1차 경고지수를 초과하면, 차량 도난 경고 메시지를 고객 단말기로 전송하는 단계; c) 상기 차량으로부터 주행 시점에서 수집된 2차 운전자 분석에 필요한 차량 운행정보를 대응하는 고객의 분석 데이터와 비교하여 2차 도난의심지수를 산출하는 단계; 및 d) 상기 2차 도난의심지수를 대응하는 고객 데이터 기반으로 임계 설정된 2차 경고지수와 비교하여 상기 2차 경고지수를 초과하면, 상기 차량으로 원격 제어신호를 전달하여 차량 속도를 제한하거나 단계별 운전기능을 정지시키는 단계를 포함한다.
또한, 상기 a) 단계는, 상기 차량의 시동 온 상태에서 1차적으로 획득할 수 있는 차량 정보, 운전자 신체 정보, 목적지 설정 정보, 차량 운행 시각, 전자식 시트의 임의 조절 정보 중 적어도 하나의 항목별 신뢰도에 각 항목별 가중치의 합산을 반영하여 상기 1차 도난의심지수를 산출할 수 있다.
또한, 상기 c) 단계는, 상기 주행 시점에서 감지되는 시계열 별 또는 구간별 운전자의 차량 운행정보를 상기 1차 도난의심지수에 더 반영하여 2차 도난의심지수를 산출할 수 있다.
또한, 상기 차량 운행정보는, 차량 운행 중에 2차적으로 획득할 수 있는 감가속 정보, 속도 정보, 운행구간 정보, 안전장치 작동 이력, ADAS(Advanced Driver Assistance Systems) 작동 이력, 모바일 기기 연결 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
또한, 상기 d) 단계는, 상기 2차 도난의심지수가 상기 2차 경고지수를 초과하면, 고객 콜센터 또는 경찰서와의 연동으로 고객의 차량 도난 상황을 확인하는 단계를 포함할 수 있다.
한편, 본 발명의 일 측면에 따른, 센터 서버와 무선 네트워크를 통해 연동하는 차량에서의 차량 도난 처리 방법은, a) 운전자 분석을 위해 차량의 시동 온(ON) 시점에서 감지할 수 있는 차량 정보, 운전자 신체 정보, 목적지 입력정보, 전자 시트 조절정보 중 적어도 하나의 정보를 상기 센터 서버로 전송하는 단계; b) 상기 차량의 주행 시점에서 감지할 수 있는 운전자의 차량 운행정보를 감지하여 무선 네트워크를 통해 외부로 전송하는 단계; c) 상기 센터 서버에서의 상기 운전자의 차량운행 정보 분석에 따른 차량 도난 의심 지수가 도난 가능성 판단을 위한 경고지수를 초과하여 차량 운행 제한을 위한 원격 제어신호를 수신하는 단계; 및 d) 상기 원격 제어 신호에 따라 차량 속도를 단계별로 제한하여 운전기능을 정지시키는 단계를 포함한다.
또한, 상기 d) 단계는, 상기 차량이 정지 중인 상태에서 강제적으로 시동을 오프(OFF)하고, 스마트키 주파수를 변경하여 재시동을 원천 차단하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 실시 예에 따르면, 데이터 기반 통계화된 고객의 차량 운행정보를 고려하여 차량이 매 운행 시마다 도난 차량 의심 여부를 판단하고, 이를 기반으로 차량 소유 고객이 인식하기 전에 차량 도난을 여부를 예측할 수 있다.
또한, 고객의 차량 운행정보뿐 아니라 고객의 신체정보 및 모바일 기기 연결 정보를 복합적으로 고려하여 도난 차량여부를 판단함으로써 정확도 및 신뢰도를 향상시킬 수 있다.
또한, 차량의 시동 시점에서부터 주행 시점까지의 단계별 차량 도난 상황을 판단 및 경고 하고, 차량 도난 상황이 발생하였을 때 고객 입장에서 차량을 신속하고 안전하게 회수하기 위한 적극적인 서비스를 제공함으로써 고객 서비스 만족도를 높이고 기업 이미지를 향상시킬 수 있다.
도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 차량 도난 처리 시스템의 구성을 개략적으로 나타낸 네트워크 구성도이다.
도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 차량의 구성을 개략적으로 나타낸 블록도이다.
도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 센터 서버의 구성을 개략적으로 나타낸 블록이다.
도 4는 본 발명의 실시 에에 따른 차량 도난 처리 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 5는 본 발명의 실시 예에 따른 차량 시동 시점에서의 1차 도난의심지수 산출 예시를 나타낸다.
도 6은 본 발명의 실시 예에 따른 차량 주행 시점에서의 2차 도난의심지수 산출 예시를 나타낸다.
아래에서는 첨부한 도면을 참고로 하여 본 발명의 실시 예에 대하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시 예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다. 또한, 명세서에 기재된 "…부", "…기", "모듈" 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어나 소프트웨어 또는 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다.
이제 본 발명의 실시 예에 따른 차량 도난 처리 시스템 및 그 방법에 대하여 도면을 참조로 하여 상세하게 설명한다.
도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 차량 도난 처리 시스템의 구성을 개략적으로 나타낸 네트워크 구성도이다.
첨부된 도 1을 참조하면, 본 발명의 실시 예에 따른 차량 도난 처리 시스템은 고객의 차량(100), 센터 서버(200), 유관 기관 서버(300) 및 고객 단말기(10)를 포함한다.
차량(100)은 시동 온(ON)되는 시점에서 감지할 수 있는 차량 정보, 운전자 신체 정보, 목적지 입력정보와 차량이 주행중인 주행시점에서 감지할 수 있는 운전자의 차량 운행정보를 감지하여 무선 네트워크를 통해 센터 서버(200)로 전송한다.
센터 서버(200)는 차량(100)으로부터 수신된 정보들을 미리 저장된 해당 고객의 분석 데이터 평균 정보와 비교하여 차량 도난 의심 지수를 산출하고, 차량 도난 의심지수가 기준치를 초과하면 고객 단말기(10)로 경고할 수 있다.
또한, 센터 서버(200)는 데이터 분석 및 차량 도난 상황 처리를 위해 유관 기관 서버(300)와 연동할 수 있으며, 차량 도난 상황에서 차량 소유주인 고객의 동의를 얻어 차량의 운행을 제한하는 원격 제어를 할 수 있다.
유관 기관 서버(300)는 오픈 API(Open Application Programmer Interface) 기반의 날씨/기온/습도 등의 기상정보를 제공하는 기상청 서버, 구간별 사고 기록을 제공하는 국토 해양부 서버, 차량 도난 신고 및 통계치를 제공하는 경찰청 서버를 포함할 수 있다.
한편, 다음의 도 2 및 도 3을 통하여 본 발명의 실시 예에 따른 차량(100) 및 센터 서버(200)를 좀더 구체적으로 설명한다.
도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 차량의 구성을 개략적으로 나타낸 블록도이다.
첨부된 도 2를 참조하면, 본 발명의 실시 예에 따른 차량(100)은 차량 감시부(110), 텔레매틱스(120), 메인 제어기(Electronic Control Unit/Engine Control Unit, 이하, ECU 라 명명함)(130)를 포함한다.
차량 감시부(110)는 시동 온(ON)된 차량의 내부 네트워크를 통해 연결된 기기 및 각종 제어기로부터 운전자 분석에 필요한 정보를 수집한다.
이하, 설명에 있어서 '운전자'는 해당 차량의 소유주인 고객일 수 있으나 차량 절도범일 수도 있으므로 고객으로 판단되기 전까지는'고객'과 구별하여 사용한다.
상기 운전자 분석에 필요한 정보는 몸무게, 앉은 키와 같은 운전자의 신체 정보와 차량 운행정보를 포함한다.
상기 차량 운행정보는 차량의 시동 온(ON) 상태에서 1차적으로 획득할 수 있는 차량 운행 시각(일시, 시간, 요일), 목적지 설정 정보, 기세팅된 전자식 시트의 임의 조절 정보 등과 차량 운행 중에 2차적으로 획득할 수 있는 감가속 정보, 속도 정보, 운행구간 정보, 안전장치 작동 이력, ADAS(Advanced Driver Assistance Systems) 작동 이력, 모바일 기기 연결 정보 등을 포함할 수 있다.
이 때, 상기 운전자의 신체 정보는 운전석 시트에 장착된 센서를 통해 측정할 수 있다.
텔레매틱스(120)는 모젠(MOZEN)이라고 불리는 MTS(Mobile Telematics System) 단말기와 오토케어라고 불리는 Cubis(Car Ubiquitous System) 단말기, Bluelink 및 UVO 단말기 등의 기능이 통합된 단말기로 차량의 무선 네트워크 통신을 지원한다.
텔레매틱스(120)는 무선네트워크를 통해 상기 운전자의 분석에 필요한 신체정보 및 차량 운행정보를 무선 네트워크(예; 3G/4G)를 통해 센터 서버(200)로 전송한다.
또한, 텔레매틱스(120)는 차량이 도난된 것으로 판단된 상황에서 상기 센터 서버(200)로부터 차량 운행을 제한하는 원격 제어신호를 수신할 수 있다.
ECU(130)는 차량의 엔진, 자동변속기, ABS 등과 같이 차량 운행을 위한 전반적인 동작을 제어하며, 차량의 도난 상황에서 수신된 상기 원격 제어신호에 따라 차량 속도를 제한하거나 단계별 운전기능 정지를 제어한다.
예컨대, ECU(130)는 상기 제어신호에 따라 자동변속기를 소정 저속단(예; 2단)을 초과하여 변속할 수 없도록 제한할 수 있다. 또한, 차량이 정지 중인 상태에서는 강제적으로 시동을 오프(OFF)할 수 있으며, 스마트키 주파수를 변경하여 재시동을 원천 차단할 수 있다.
이 때, 차속 제어를 단계적으로 수행하는 것은 주행중인 차량의 원격 제어로 인한 급작스런 사고를 방지하기 위하여 정지를 유도하고, 안전한 정지 상황에서 운행을 제한하기 위한 것이다.
한편, 도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 센터 서버의 구성을 개략적으로 나타낸 블록이다.
첨부된 도 3을 참조하면, 본 발명의 실시 예에 따른 센터 서버(200)는 정보 수집부(210), 운행정보 분석부(220), 외부환경 분석부(230), 의심지수 산출부(240), 메시지 생성부(250), 데이터베이스부(260) 및 제어부(270)를 포함한다.
정보 수집부(210)는 차량(100)의 텔레매틱스(120)로부터 차량식별정보와 운전자의 분석에 필요한 신체정보 및 차량 운행정보를 수신한다.
운행정보 분석부(220)는 차량 식별정보에 대응되는 고객의 신체정보와 고객 차량 운행정보를 소정 기간 또는 횟수로 누적하여 각 항목별 평균을 지수화한 통계치를 데이터베이스부(260)에 저장한다.
이 때, 상기 통계치에 누적 반영되는 정보는 차량 운전자가 데이터 분석 기반으로 등록된 고객인 것으로 판단되었을 경우이며, 하나의 차량에는 차량 소유 고객뿐 아니라 그 차량을 운행하는 가족 고객의 고객 데이터가 개별로 등록 저장될 수 있다.
외부환경 분석부(230)는 차량 운행에 영향을 주는 외부환경 요소로 기상 정보와 GPS/GIS 기반 위치정보(도로 굴곡/구배정보 포함)를 분석하여 각 외부환경 항목 별 지수화한 통계치를 데이터베이스부(260)에 저장한다.
의심지수 산출부(240)는 데이터베이스부(260)에 누적 저장된 고객의 신체정보, 차량 운행정보 및 외부환경정보를 토대로 각 항목별 지수를 복합적으로 계산하여 도난 가능성 판단을 위한 경고지수를 생성한다.
여기서, 상기 경고지수는 고객의 차량 운행에 따라 누적된 정보가 반영된 임계치로 추후 차량 도난 여부 판단(즉, 운전자의 고객 여부 판단)을 위한 기준값으로 사용된다.
또한, 의심지수 산출부(240)는 차량(100)으로부터 운전자 분석에 필요한 정보가 수신되면 운전자의 신체정보, 차량 운행정보 및 외부환경정보의 각 항목(요소)별 지수를 복합적으로 계산하여 1차 도난의심지수를 산출할 수 있다.
또한, 의심지수 산출부(240)는 차량이 주행중인 주행시점에서 감지되는 시계열 별 또는 구간별 운전자의 차량 운행정보를 더 반영하여 2차 도난의심지수를 산출할 수 있다.
메시지 생성부(250)는 상기 1차 도난의심지수가 대응되는 1차 경고지수를 초과하여 차량 도난이 의심되는 것으로 판단되는 경우 차량 도난 경고 메시지를 생성하여 고객 단말기(10)로 전송할 수 있다.
마찬가지로, 상기 2차 도난의심지수가 대응되는 2차 경고지수를 초과하는 경우에도 관련 차량 도난 경고메시지를 전송할 수 있다.
여기서, 상기 도난 경고 메시지는 문자 메시지(SMS), 이메일(Email), 메신저, 푸시 메시지(Push Message) 중 적어도 하나로 전송할 수 있다.
데이터베이스부(260)는 본 발명의 실시 예에 따른 차량 도난 판단 및 그 처리를 위한 각종 프로그램 및 데이터를 저장하고, 센터 서버(200)의 운용에 따라 생성되는 고객 신체정보 및 운행정보 누적 통계 데이터를 저장한다.
제어부(270) 본 발명의 실시 예에 따른 차량 도난 판단 및 그 처리를 위한 상기 각부의 전반적인 동작을 제어한다.
제어부(270)는 의심지수 산출부에서 생성된 도난의심지수가 해당 경고지수를 초과하면 고객에게 차량 도난 경고 메시지를 전송하도록 제어하고, 콜센터 및 경찰서를 통해 차량 도난 상황을 최종 확인한다.
제어부(270)는 차량이 도난된 것으로 최종 판단되면 차량 소유주 고객의 동의를 받아 차량의 운행을 제어하는 원격 제어신호를 차량(100)의 텔레매틱스(120)를 통해 전달하여 차량 운행을 제한한다.
이 때, 제어부(270)는 단계적으로 차량 운행 속도를 제한할 수 있으며, 차량의 정지상태를 파악하여 스마트키 주파수를 변경하여 재시동을 원천 차단할 수 있다.
한편, 전술한 본 발명의 실시 예에 따른 차량 도난 처리 시스템의 구성을 바탕으로 하는 차량 도난 처리 방법을 다음의 도 4 내지 도 6을 통해 설명한다.
도 4는 본 발명의 실시 에에 따른 차량 도난 처리 방법을 나타낸 흐름도이다.
첨부된 도 4를 참조하면, 본 발명의 실시 예에 따른 차량(100)은 시동 온(ON) 시점에서 운전자 신체 정보 및 1차적 차량운행 정보를 수집한다(S101, S102).
차량(100)은 시동 온(ON) 시점에서 수집된 1차 운전자 분석에 필요한 정보를 센터 서버(200)로 전송한다(S103).
센터 서버(200)는 1차 운전자 분석에 필요한 정보를 수신하면 이를 분석하여 운전자 신체 정보 및 1차적 차량운행 정보의 각 항목을 획득한다(S104).
이 때, 상기 운전자 신체 정보로는 몸무게와 앉은키를 획득할 수 있으며, 상기 1차적 차량운행 정보로는 차량 운행 시각(일시, 시간, 요일), 목적지 설정 정보 등을 획득할 수 있다.
센터 서버(200)는 각 항목(요소)별 지수를 복합적으로 계산하여 1차 도난의심지수를 산출한다(S105).
예컨대, 도 5는 본 발명의 실시 예에 따른 차량 시동 시점에서의 1차 도난의심지수 산출 예시를 나타낸다.
첨부된 도 5를 참조하면, 본 발명의 실시 예에 따른 센터 서버(200)는 차량의 시동 온(ON)되는 시점에서 감지할 수 있는 차량 정보(ID), 운전자 신체 정보, 목적지 입력정보(운행구간)를 토대로 1차 도난의심지수를 산출할 수 있다.
이 때, 고객 신체정보 및 운행정보 누적 통계 데이터는 데이터베이스부(260)에 저장된 정보를 참조하고, 시동 온(ON)되는 시점에서의 차량 운전자 분석에 필요한 정보의 항목별 신뢰도에 각 항목별 가중치의 합산을 반영하여 1차 도난차량의심지수를 산출할 수 있다.
센터 서버(200)는 상기 1차 도난의심지수를 임계치로 설정된 1차 경고지수와 비교하여 상기 1차 경고지수를 초과하면(S106; 예), 차량 도난이 의심되는 것으로 판단하여 차량 도난 경고 메시지를 고객 단말기(10)로 전송한다(S107).
한편, 차량(100)은 주행 중에 시계열 별 또는 구간별 2차적 차량 운행정보를 수집한다(S108, S109).
그리고, 차량(100)은 주행 시점에서 수집된 2차 운전자 분석에 필요한 정보를 센터 서버(200)로 전송한다(S110).
센터 서버(200)는 2차 운전자 분석에 필요한 정보를 수신하면 이를 분석하여 운전자의 차량 주행패턴에 따라 수집된 2차적 차량운행 정보의 각 항목을 획득한다(S111).
그리고, 센터 서버(200)는 차량 주행 시점에서 감지되는 시계열 별 또는 구간별 운전자의 차량 운행정보를 상기 1차 도난의심지수에 더 반영하여 2차 도난의심지수를 산출한다(S112).
예컨대, 도 6은 본 발명의 실시 예에 따른 차량 주행 시점에서의 2차 도난의심지수 산출 예시를 나타낸다.
첨부된 도 6을 참조하면, 본 발명의 실시 예에 따른 센터 서버(200)는 상기 1차 도난의심지수에 차량 속도 정보, 감가속 정보, 운행구간 정보, 안전장치 작동 이력, ADAS 작동 이력, 모바일 기기 연결 정보의 항목별 지수가 더 반영된 1차 도난의심지수를 산출할 수 있다. 여기서, 상기 모바일 기기 연결정보는 고객에 의해 기 차량내 멀티미디어 단말에 등록되지 않은 기기가 블루투스를 통해 연결된 정보이다.
그리고, 차량의 시동 온(ON) 시점으로부터 운행 중 시점의 차량 운전자 분석에 필요한 정보의 항목별 신뢰도에 각 항목별 가중치의 합산을 종합 반영하여 2차 도난차량의심지수를 산출할 수 있다.
센터 서버(200)는 상기 2차 도난의심지수를 임계치로 설정된 2차 경고지수와 비교하여 이를 초과하면(S106; 예), 고객 콜센터 또는 경찰서와의 연동으로 차량 도난 상황을 최종 확인한다(S114).
센터 서버(200)는 차량 도난 상황을 확인에 따른 차량의 위치를 추적하고, 차량의 운행 상태를 파악한다(S115). 이 때의 차량, 위치 추적 및 운행 상태파악은 차량(100)의 텔레매틱스(120)를 통해 지속적으로 감시 정보를 수신함으로써 가능하다.
센터 서버(200)는 고객의 동의를 얻어 차량을 직/간접 적으로 제어하기 위한 원격 제어신호를 생성하여 차량(100)으로 전송한다(S116).
차량(100)은 수신된 상기 원격 제어신호에 따라 차량 속도를 제한하거나 단계별 운전기능 정지를 수행한다(S117).
이 때, 차량(100)은 차량이 정지 중인 상태에서는 강제적으로 시동을 오프(OFF)할 수 있으며, 스마트키 주파수를 변경하여 재시동을 원천 차단할 수 있다.
또한, 이러한 처리 상황을 차량 소유주 고객 단말기(10)로 통보하여 실시간 현황 파악이 가능하도록 제공한다.
한편, 상기 S106 단계 및 S113 단계에서, 각 도난의심지수가 해당 도난 의심지수를 초과하지 않으면(S106, S113; 아니오), 운전자를 고객인 것으로 판단하여 획득된 차량 운행정보를 고객의 차량운행 데이터 통계치에 누적 반영한다(S118).
이와 같이, 본 발명의 실시 예에 따르면, 통계화된 고객의 차량 운행정보를 고려하여 차량이 매 운행 시마다 도난 차량 의심 여부를 판단하고, 이를 기반으로 차량 소유 고객이 인식하기 전에 차량 도난을 예방할 수 있다
또한, 고객의 차량 운행정보뿐 아니라 고객의 신체정보 및 모바일 기기 연결 정보를 복합적으로 고려하여 도난 차량여부를 판단함으로써 정확도 및 신뢰도를 향상시킬 수 있다.
또한, 차량의 시동 시점에서부터 주행 시점에까지 단계별로 차량 도난 상황을 판단 및 경고 하고, 차량 도난 상황이 발생하였을 때에도 고객 입장에서 차량을 신속히 회수하기 위한 적극적인 서비스를 제공함으로써 고객 서비스 만족도를 높이고 기업 이미지를 향상시킬 수 있는 효과를 기대할 수 있다.
이상에서는 본 발명의 실시 예에 대하여 설명하였으나, 본 발명은 상기한 실시 예에만 한정되는 것은 아니며 그 외의 다양한 변경이 가능하다.
예컨대, 도 4에 도시한 본 발명의 실시 예에서는 차량의 운행정보 분석에 따른 도난차량의심지수를 산출하는 것으로 설명하였으나 이에 한정되지 않으며, 유관 기관 서버(300)로부터 외부환경정보를 수집하고 이를 분석에 반영하여 도난차량의심지수를 산출할 수 있다.
따라서, 차량의 운행정보에 영향을 주는 GPS/GIS 기반 기상 정보 및 도로 정보가 더 반영된 차량운행정보를 가지고 도난차량의심지수를 산출함으로써 보다 정확한 도난차량여부를 판단할 수 있다.
본 발명의 실시 예는 이상에서 설명한 장치 및/또는 방법을 통해서만 구현이 되는 것은 아니며, 본 발명의 실시 예의 구성에 대응하는 기능을 실현하기 위한 프로그램, 그 프로그램이 기록된 기록 매체 등을 통해 구현될 수도 있으며, 이러한 구현은 앞서 설명한 실시 예의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야의 전문가라면 쉽게 구현할 수 있는 것이다.
이상에서 본 발명의 실시 예에 대하여 상세하게 설명하였지만 본 발명의 권리범위는 이에 한정되는 것은 아니고 다음의 청구범위에서 정의하고 있는 본 발명의 기본 개념을 이용한 당업자의 여러 변형 및 개량 형태 또한 본 발명의 권리범위에 속하는 것이다.
100: 차량 110: 차량 감시부
120: 텔레매틱스 130: 메인 제어기(ECU)
200: 센터 서버 210: 정보 수집부
220: 운행정보 분석부 230: 외부환경 분석부
240: 의심지수 산출부 250: 메시지 생성부
260: 데이터베이스부 270: 제어부
10: 고객 단말기

Claims (16)

  1. 운전자 분석을 위해 차량의 시동 온(ON) 시점에서 차량 정보, 운전자 신체 정보, 목적지 입력정보 중 적어도 하나의 정보를 감지하고, 상기 차량이 운행중인 주행 시점에서 운전자의 차량 운행정보를 감지하여 무선 네트워크를 통해 외부로 전송하는 차량; 및
    상기 차량으로부터 수신된 운전자 분석에 필요한 정보를 미리 저장된 차량 고객의 분석 데이터 평균과 비교하여 차량 도난의심지수를 산출하고, 상기 차량 도난의심지수가 설정 경고지수를 초과하면 상기 차량의 소유 고객 단말기로 경고 메시지를 전송하는 센터 서버
    를 포함하는 차량 도난 처리 시스템.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 센터 서버는,
    차량 도난 상황이 발생하면 차량 소유 고객의 동의를 얻어 상기 차량의 운행을 제한하는 원격 제어를 하는 차량 도난 처리 시스템.
  3. 제 1 항 또는 제 2 항에 있어서,
    상기 차량은,
    내부 네트워크를 통해 연결된 기기 및 제어기로부터 운전자 분석에 필요한 정보를 수집하는 차량 감시부;
    상기 운전자의 분석에 필요한 정보를 상기 무선 네트워크를 통해 상기 센터 서버로 전송하고, 상기 차량의 도난 상황에서 상기 센터 서버로부터 차량 운행을 제한하는 원격 제어신호를 수신하는 텔레매틱스; 및
    상기 차량의 도난 상황에서 수신된 상기 원격 제어신호에 따라 차량 속도를 제한하거나 단계별 운전기능 정지를 제어하는 메인 제어기를 포함하는 차량 도난 처리 시스템.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 차량 운행정보는,
    상기 차량의 시동 온(ON) 시점에서 1차적으로 획득되는 차량 운행 시각, 목적지 설정 정보, 기세팅된 전자식 시트의 임의 조절 정보; 및
    차량의 주행 시점에 2차적으로 획득되는 감가속 정보, 속도 정보, 운행구간 정보, 안전장치 작동 이력, ADAS(Advanced Driver Assistance Systems) 작동 이력, 모바일 기기 연결 정보 중 적어도 하나를 포함하는 차량 도난 처리 시스템.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 센터 서버는,
    데이터 분석 및 차량 도난 상황 처리를 위해 기상 정보를 제공하는 기상청 서버, 구간별 사고 기록을 제공하는 국토 해양부 서버 및 차량 도난 신고를 처리하는 경찰청 서버 중 적어도 하나와 연동하는 차량 도난 처리 시스템.
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 센터 서버는,
    상기 차량의 텔레매틱스로부터 차량식별정보와 운전자의 분석에 필요한 신체정보 및 차량 운행정보를 수신하는 정보 수집부;
    차량 식별정보에 대응되는 고객의 신체정보와 상기 고객의 차량 운행정보를 소정 기간 또는 횟수로 누적하여 각 항목별 평균을 지수화한 통계치를 저장하는 운행정보 분석부;
    차량 운행에 영향을 주는 외부환경 요소로 기상 정보와 GPS/GIS 기반 위치, 도로 굴곡, 구배정보 중 적어도 하나를 분석하여 각 외부환경 항목 별 지수화한 통계치를 저장하는 외부환경 분석부;
    누적 저장된 상기 고객의 신체정보, 차량 운행정보 및 외부환경정보를 토대로 각 항목별 지수를 복합적으로 계산하여 도난 가능성 판단을 위한 경고지수를 생성하고, 수신된 운전자 분석에 필요한 정보의 각 항목별 지수를 복합적으로 계산하여 도난의심지수를 산출하는 의심지수 산출부;
    상기 센터 서버의 운용에 따라 생성되는 고객 신체정보 및 운행정보 누적 통계 데이터를 저장하는 데이터베이스부; 및
    상기 의심지수 산출부에서 생성된 상기 도난의심지수가 상기 경고지수를 초과하면 고객에게 차량 도난 경고 메시지를 전송하도록 제어하는 제어부를 포함하는 차량 도난 처리 시스템.
  7. 제 6 항에 있어서,
    상기 의심지수 산출부는,
    상기 차량의 시동 온 시점에서 수신되는 상기 운전자의 신체정보, 차량 운행정보 및 외부환경정보의 각 항목별 지수를 복합적으로 계산하여 1차 도난의심지수를 산출하고, 상기 차량의 주행 시점에서 감지되는 시계열 별 또는 구간별 운전자의 차량 운행정보를 상기 1차 도난의심지수에 더 반영하여 2차 도난의심지수를 산출하는 차량 도난 처리 시스템.
  8. 제 6 항에 있어서,
    상기 제어부는,
    콜센터 및 경찰서를 통해 상기 차량이 도난된 것으로 최종 판단되면 차량 소유주 고객의 동의를 받아 차량의 운행을 제어하는 원격 제어신호를 전송하는 차량 도난 처리 시스템.
  9. 제 1 항에 있어서,
    상기 신체 정보는, 상기 운전자의 앉은키 및 몸무게 중 적어도 하나인 차량 도난 처리 시스템.
  10. 차량과 무선 네트워크를 통해 연동하는 센터 서버에서의 차량 도난 처리 방법에 있어서,
    a) 상기 차량으로부터 시동 온(ON) 시점에서 수집된 1차 운전자 분석에 필요한 정보를 대응하는 고객의 분석 데이터와 비교하여 1차 도난의심지수를 산출하는 단계;
    b) 상기 1차 도난의심지수를 대응하는 고객 데이터 기반으로 임계 설정된 1차 경고지수와 비교하여 상기 1차 경고지수를 초과하면, 차량 도난 경고 메시지를 고객 단말기로 전송하는 단계;
    c) 상기 차량으로부터 주행 시점에서 수집된 2차 운전자 분석에 필요한 차량 운행정보를 대응하는 고객의 분석 데이터와 비교하여 2차 도난의심지수를 산출하는 단계; 및
    d) 상기 2차 도난의심지수를 대응하는 고객 데이터 기반으로 임계 설정된 2차 경고지수와 비교하여 상기 2차 경고지수를 초과하면, 상기 차량으로 원격 제어신호를 전달하여 차량 속도를 제한하거나 단계별 운전기능을 정지시키는 단계
    를 포함하는 차량 도난 처리 방법.
  11. 제 10 항에 있어서,
    상기 a) 단계는,
    상기 차량의 시동 온 상태에서 1차적으로 획득할 수 있는 차량 정보, 운전자 신체 정보, 목적지 설정 정보, 차량 운행 시각, 전자식 시트의 임의 조절 정보 중 적어도 하나의 항목별 신뢰도에 각 항목별 가중치의 합산을 반영하여 상기 1차 도난의심지수를 산출하는 차량 도난 처리 방법.
  12. 제 10 항에 있어서,
    상기 c) 단계는,
    상기 주행 시점에서 감지되는 시계열 별 또는 구간별 운전자의 차량 운행정보를 상기 1차 도난의심지수에 더 반영하여 2차 도난의심지수를 산출하는 차량 도난 처리 방법.
  13. 제 12 항에 있어서,
    상기 차량 운행정보는,
    차량 운행 중에 2차적으로 획득할 수 있는 감가속 정보, 속도 정보, 운행구간 정보, 안전장치 작동 이력, ADAS(Advanced Driver Assistance Systems) 작동 이력, 모바일 기기 연결 정보 중 적어도 하나를 포함하는 차량 도난 처리 방법.
  14. 제 10 항에 있어서,
    상기 d) 단계는,
    상기 2차 도난의심지수가 상기 2차 경고지수를 초과하면, 고객 콜센터 또는 경찰서와의 연동으로 고객의 차량 도난 상황을 확인하는 단계를 포함하는 차량 도난 처리 방법.
  15. 센터 서버와 무선 네트워크를 통해 연동하는 차량에서의 차량 도난 처리 방법에 있어서,
    a) 운전자 분석을 위해 차량의 시동 온(ON) 시점에서 감지할 수 있는 차량 정보, 운전자 신체 정보, 목적지 입력정보, 전자 시트 조절정보 중 적어도 하나의 정보를 상기 센터 서버로 전송하는 단계;
    b) 상기 차량이 운행중인 주행 시점에서 감지할 수 있는 운전자의 차량 운행정보를 감지하여 무선 네트워크를 통해 외부로 전송하는 단계;
    c) 상기 센터 서버에서의 상기 운전자의 차량운행 정보 분석에 따른 차량 도난 의심 지수가 도난 가능성 판단을 위한 경고지수를 초과하여 차량 운행 제한을 위한 원격 제어신호를 수신하는 단계; 및
    d) 상기 원격 제어 신호에 따라 차량 속도를 단계별로 제한하여 운전기능을 정지시키는 단계
    를 포함하는 차량 도난 처리 방법.
  16. 제 15 항에 있어서,
    상기 d) 단계는,
    상기 차량이 정지 중인 상태에서 강제적으로 시동을 오프(OFF)하고, 스마트키 주파수를 변경하여 재시동을 원천 차단하는 단계를 포함하는 차량 도난 처리 방법.
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