KR101396926B1 - 누적 공차 분석 방법 및 이를 처리하는 컴퓨터 판독 가능한 프로그램이 저장된 저장 매체 - Google Patents
누적 공차 분석 방법 및 이를 처리하는 컴퓨터 판독 가능한 프로그램이 저장된 저장 매체 Download PDFInfo
- Publication number
- KR101396926B1 KR101396926B1 KR1020130133742A KR20130133742A KR101396926B1 KR 101396926 B1 KR101396926 B1 KR 101396926B1 KR 1020130133742 A KR1020130133742 A KR 1020130133742A KR 20130133742 A KR20130133742 A KR 20130133742A KR 101396926 B1 KR101396926 B1 KR 101396926B1
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- tolerance
- cumulative
- assemblies
- point
- computer
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 title claims abstract description 47
- 238000012545 processing Methods 0.000 title claims abstract description 15
- 238000003860 storage Methods 0.000 title claims abstract description 9
- 230000001186 cumulative effect Effects 0.000 claims abstract description 129
- 230000000712 assembly Effects 0.000 claims abstract description 82
- 238000000429 assembly Methods 0.000 claims abstract description 82
- 230000007547 defect Effects 0.000 claims abstract description 10
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 63
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 33
- 238000009826 distribution Methods 0.000 claims description 15
- 230000008878 coupling Effects 0.000 claims description 11
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 claims description 11
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 claims description 11
- 238000004088 simulation Methods 0.000 claims description 3
- 239000000047 product Substances 0.000 abstract description 35
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 abstract description 9
- 239000012467 final product Substances 0.000 abstract description 8
- 230000013011 mating Effects 0.000 description 11
- 230000002950 deficient Effects 0.000 description 6
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 238000000342 Monte Carlo simulation Methods 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 238000003754 machining Methods 0.000 description 2
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 1
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 1
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 239000000758 substrate Substances 0.000 description 1
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B19/00—Programme-control systems
- G05B19/02—Programme-control systems electric
- G05B19/18—Numerical control [NC], i.e. automatically operating machines, in particular machine tools, e.g. in a manufacturing environment, so as to execute positioning, movement or co-ordinated operations by means of programme data in numerical form
- G05B19/401—Numerical control [NC], i.e. automatically operating machines, in particular machine tools, e.g. in a manufacturing environment, so as to execute positioning, movement or co-ordinated operations by means of programme data in numerical form characterised by control arrangements for measuring, e.g. calibration and initialisation, measuring workpiece for machining purposes
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
- G06F17/10—Complex mathematical operations
- G06F17/18—Complex mathematical operations for evaluating statistical data, e.g. average values, frequency distributions, probability functions, regression analysis
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Mathematical Optimization (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Pure & Applied Mathematics (AREA)
- Mathematical Analysis (AREA)
- Computational Mathematics (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Probability & Statistics with Applications (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Manufacturing & Machinery (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Software Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Algebra (AREA)
- General Factory Administration (AREA)
Abstract
Description
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 공차를 갖는 하나의 부품을 도시한 도면;
도 3은 도 2에 도시된 복수 개의 부품들이 조립된 제1 또는 제2 어셈블리의 구성을 도시한 도면;
도 4는 도 3에 도시된 제1 또는 제2 어셈블리의 X 축 방향에 대한 난수를 발생시켜서 생성한 전체 샘플들의 X 축에 대한 다양한 데이터들을 측정하기 위한 도면;
도 5은 도 3에 도시된 일정 각도로 결합되는 제1 및 제2 어셈블리의 결합면을 나타내는 도면;
도 6은 도 5에 도시된 제1 및 제2 어셈블리의 누적 공차를 나타내는 도면;
도 7은 도 6에 도시된 제1 및 제2 어셈블리의 누적 공차를 분석하기 위한 타원 영역을 나타내는 도면;
도 8은 도 7에 도시된 제1 및 제2 어셈블리의 편측 공차에 대한 공차를 계산하기 위한 도면;
도 9는 도 8에서 계산된 샘플 데이터를 분석해서 형성된 정규 분포도를 나타낸 도면;
도 10은 본 발명에 따른 누적 공차 분석 수순을 처리하는 프로그램을 나타내는 도면; 그리고
도 11a 내지 도 11e는 도 10에 도시된 프로그램의 각 구성별 기능을 설명하기 위한 도면들이다.
310 ~ 318 : 부품
320, 330 : 어셈블리
400 : 누적 공차 분석 프로그램
Claims (10)
- 정규 분포를 띈 공차를 갖는 복수 개의 부품들로 구성되는 제품에 대한 누적 공차 분석 방법에 있어서:
상호 결합되어 상기 제품의 일부를 구성하고, 적어도 하나의 부품들을 포함하는 어셈블리들에 대한 목표 공차를 상기 제품에 대한 누적 공차를 분석하기 위한 컴퓨터로 설정하는 단계와;
상기 컴퓨터로 상기 부품들의 공차 및 공정 능력을 입력하는 단계와;
상기 컴퓨터가 상기 부품들의 공차에 대한 난수를 발생하고, 난수에 따른 상기 부품들 각각의 샘플들을 시뮬레이션하도록 복수 개로 생성하는 단계와;
상기 컴퓨터가 상기 부품들의 샘플들에 따른 상기 어셈블리들에 대한 절대 좌표계의 각 축방향의 누적 공차를 측정하여 누적 공차 영역을 생성하는 단계와;
상기 컴퓨터가 상기 누적 공차 영역에서 공정 능력에 따른 타원 영역을 생성하는 단계와;
상기 컴퓨터가 상기 타원의 중심점인 제3 점을 지나고, 상기 어셈블리들의 누적 공차 영역이 절대 좌표계의 어느 하나의 축으로부터 일정 각도 기울어져 결합되는 제1 직선과 상기 타원의 교차점인 제1 및 제2 점의 좌표를 산출하는 단계와;
상기 컴퓨터가 상기 제1 및 상기 제2 점을 지나는 상기 제1 직선과 수직하고, 상기 어셈블리들 사이의 중앙점인 원점을 지나는 제2 직선을 산출하는 단계와;
상기 컴퓨터가 상기 제2 직선과, 상기 제1 및 상기 제2 점을 지나는 상기 제1 직선이 교차하는 제4 점을 산출하는 단계와;
상기 컴퓨터가 상기 제4 점과 상기 제2 점 사이의 거리를 산출하여 상기 어셈블리들의 결합면에 대한 상위 공차를 계산하고, 상기 제4 점과 상기 제1 점 사이의 거리를 산출하여 상기 어셈블리들의 결합면에 대한 하위 공차를 계산하는 단계와;
상기 컴퓨터가 상기 상위 및 하위 공차에 대한 난수를 발생시키고 상기 어셈블리들의 샘플들을 시뮬레이션하도록 생성하는 단계와;
상기 컴퓨터가 상기 상위 공차 및 상기 하위 공차를 비교하여 상기 어셈블리들의 샘플들에 대한 각 축 방향에 따른 표준 편차, 공정 능력, 공정 능력 지수, 불량률, 최대값, 최소값 및 평균값들이 적어도 포함되는 데이터를 산출하는 단계 및;
상기 컴퓨터가 상기 목표 공차와 상기 데이터를 이용하여 상기 어셈블리들의 샘플들에 대한 정규 분포도를 생성하여 상기 어셈블리들의 누적 공차를 분석하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 누적 공차 분석 방법. - 제 1 항에 있어서,
상기 방법은;
상기 컴퓨터가 상기 데이터의 공정 능력이 설정된 상기 목표 공차를 만족하는지를 판별하는 단계를 더 포함하되;
판별 결과, 상기 데이터의 공정 능력이 상기 목표 공차를 만족하지 않으면, 상기 컴퓨터로 상기 목표 공차를 재설정하여 상기 방법을 반복 처리하는 것을 특징으로 하는 누적 공차 분석 방법. - 제 2 항에 있어서,
상기 부품들 각각의 샘플들은 절대 좌표계의 각 축 방향에 대한 공정 능력을 고려한 정규 분포를 띄는 공차에 대해 난수를 발생하고, 발생된 난수에 따라 시뮬레이션하도록 상기 컴퓨터가 복수 개를 생성하는 것을 특징으로 하는 누적 공차 분석 방법. - 제 3 항에 있어서,
상기 누적 공차 영역을 생성하는 단계는;
상기 어셈블리들 간의 결합면이 절대 좌표계에서 하나의 평면 상에 형성되고, 하나의 축에 대해 일정 각도로 기울어져 결합되면, 상기 컴퓨터가 상기 하나의 평면을 형성하는 두 축 방향 각각에 대한 누적 공차를 측정하는 것을 특징으로 하는 누적 공차 분석 방법. - 제 4 항에 있어서,
상기 누적 공차 영역을 생성하는 단계는;
상기 어셈블리들 간의 결합면이 절대 좌표계에서 두 개의 평면 상에 복각으로 기울어져 있으면, 상기 컴퓨터가 상기 두 개의 평면 각각에 대해 2 회 처리하여 누적 공차를 측정하는 것을 특징으로 하는 누적 공차 분석 방법. - 제 5 항에 있어서,
상기 누적 공차 영역을 생성하는 단계는;
상기 어셈블리들 간의 결합면이 각 축 방향으로 결합되면, 상기 컴퓨터로 상기 일정 각도를 0 도 또는 90 도로 설정하여 누적 공차를 측정하는 것을 특징으로 하는 누적 공차 분석 방법. - 제 6 항에 있어서,
상기 상위 공차 및 상기 하위 공차를 계산하는 단계는;
상기 어셈블리들 간에 편측 공차가 없으면, 상기 제4 점과 상기 타원의 중심점이 동일하게 위치되어, 상기 컴퓨터가 상기 타원의 중심점과 상기 제2 점 사이의 거리로 상기 상위 공차를 계산하고, 상기 타원의 중심점과 상기 제1 점 사이의 거리로 상기 하위 공차를 계산하는 것을 특징으로 하는 누적 공차 분석 방법. - 제 7 항에 있어서,
상기 상위 공차 및 상기 하위 공차를 계산하는 단계는;
상기 어셈블리들 간에 편측 공차가 있으면, 상기 제4 점과 상기 타원의 중심점은 서로 다르게 위치되어, 상기 컴퓨터가 상기 누적 공차 영역의 원점에 대응되는 상기 제4 점과 상기 제2 점 사이의 거리로 상기 상위 공차를 계산하고, 상기 제4 점과 상기 제1 점 사이의 거리로 상기 하위 공차를 계산하는 것을 특징으로 하는 누적 공차 분석 방법. - 제 1 항 내지 제 8 항 중 어느 한 항에 따른 상기 누적 공차 분석 방법을 처리하는 상기 컴퓨터가 판독 가능한 프로그램을 저장하는 저장 매체.
- 제 9 항에 있어서,
상기 프로그램은 컴퓨터 네트워크를 이용하여 온라인으로 제공 가능한 저장 매체.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020130133742A KR101396926B1 (ko) | 2013-11-05 | 2013-11-05 | 누적 공차 분석 방법 및 이를 처리하는 컴퓨터 판독 가능한 프로그램이 저장된 저장 매체 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020130133742A KR101396926B1 (ko) | 2013-11-05 | 2013-11-05 | 누적 공차 분석 방법 및 이를 처리하는 컴퓨터 판독 가능한 프로그램이 저장된 저장 매체 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
KR101396926B1 true KR101396926B1 (ko) | 2014-05-19 |
Family
ID=50894646
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
KR1020130133742A Expired - Fee Related KR101396926B1 (ko) | 2013-11-05 | 2013-11-05 | 누적 공차 분석 방법 및 이를 처리하는 컴퓨터 판독 가능한 프로그램이 저장된 저장 매체 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
KR (1) | KR101396926B1 (ko) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR101845427B1 (ko) * | 2016-09-12 | 2018-04-05 | 삼성중공업(주) | 상갑판 모듈 설치 공차 관리 장치 및 방법, 기록 매체 |
KR102298936B1 (ko) | 2020-04-09 | 2021-09-09 | 서진산업 주식회사 | 치수공차 및 기하공차 복합 검사장치 |
-
2013
- 2013-11-05 KR KR1020130133742A patent/KR101396926B1/ko not_active Expired - Fee Related
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
몬테칼로 시뮬레이션을 이용한 ECV의 공차누적분석(한국자동차공학회논문집 제22권 제1호) * |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR101845427B1 (ko) * | 2016-09-12 | 2018-04-05 | 삼성중공업(주) | 상갑판 모듈 설치 공차 관리 장치 및 방법, 기록 매체 |
KR102298936B1 (ko) | 2020-04-09 | 2021-09-09 | 서진산업 주식회사 | 치수공차 및 기하공차 복합 검사장치 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN113196186A (zh) | 激光切割方法的自动参数化 | |
Raghunandan et al. | Selection of an optimum sample size for flatness error estimation while using coordinate measuring machine | |
Raghunandan et al. | Selection of sampling points for accurate evaluation of flatness error using coordinate measuring machine | |
Corrado et al. | Manufacturing signature in variational and vector-loop models for tolerance analysis of rigid parts | |
Moroni et al. | Optimal inspection strategy planning for geometric tolerance verification | |
US11934743B2 (en) | Method for measuring the surface shape of a toric mirror | |
KR101396926B1 (ko) | 누적 공차 분석 방법 및 이를 처리하는 컴퓨터 판독 가능한 프로그램이 저장된 저장 매체 | |
Moroni et al. | Early cost estimation for tolerance verification | |
Cheung et al. | Modelling and analysis of uncertainty in the form characterization of ultra-precision freeform surfaces on coordinate measuring machines | |
CN103808262A (zh) | 多孔位产品孔位的模拟修模方法 | |
US10625372B2 (en) | Device for checking a weld bead | |
Köksal et al. | The effect of inspection error on quality and producer losses: the case of nominal-the-best type quality characteristic and rework | |
CN115464298B (zh) | 一种基于实测数据的焊接质量评估方法 | |
JP7096962B2 (ja) | 残留応力の最適測定方法 | |
Zuo et al. | Modeling method for assembly variation propagation taking account of form error | |
Cao et al. | A study on mutative scale straightness measurement based on uncertainty analysis | |
JP2023141755A (ja) | 情報処理装置及びプログラム | |
KR100411043B1 (ko) | 씨엠엠 시뮬레이션을 이용한 차체 패널 조립성 분석방법 | |
CN102927939B (zh) | 齿轮测量中心r轴z轴和t轴相互位置的检定方法 | |
Ruzanov et al. | The model for estimating the measurement error in geometric parameters of complex surfaces | |
Zhu et al. | An applied methodology for tolerance design based on concurrent engineering | |
JP2006023238A (ja) | 組立品の品質評価方法及びそのシステム | |
US7076747B2 (en) | Analytical simulator and analytical simulation method and program | |
JP2005208735A (ja) | 歯車形状のシミュレーション方法 | |
CN114397698B (zh) | 适用于地震物理模拟的双坐标系统精度统一方法及系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A201 | Request for examination | ||
PA0109 | Patent application |
Patent event code: PA01091R01D Comment text: Patent Application Patent event date: 20131105 |
|
PA0201 | Request for examination | ||
A302 | Request for accelerated examination | ||
PA0302 | Request for accelerated examination |
Patent event date: 20131129 Patent event code: PA03022R01D Comment text: Request for Accelerated Examination Patent event date: 20131105 Patent event code: PA03021R01I Comment text: Patent Application |
|
E902 | Notification of reason for refusal | ||
PE0902 | Notice of grounds for rejection |
Comment text: Notification of reason for refusal Patent event date: 20140206 Patent event code: PE09021S01D |
|
E701 | Decision to grant or registration of patent right | ||
PE0701 | Decision of registration |
Patent event code: PE07011S01D Comment text: Decision to Grant Registration Patent event date: 20140512 |
|
GRNT | Written decision to grant | ||
PR0701 | Registration of establishment |
Comment text: Registration of Establishment Patent event date: 20140513 Patent event code: PR07011E01D |
|
PR1002 | Payment of registration fee |
Payment date: 20140513 End annual number: 3 Start annual number: 1 |
|
PG1601 | Publication of registration | ||
FPAY | Annual fee payment |
Payment date: 20180510 Year of fee payment: 5 |
|
PR1001 | Payment of annual fee |
Payment date: 20180510 Start annual number: 5 End annual number: 5 |
|
FPAY | Annual fee payment |
Payment date: 20190513 Year of fee payment: 6 |
|
PR1001 | Payment of annual fee |
Payment date: 20190513 Start annual number: 6 End annual number: 6 |
|
PR1001 | Payment of annual fee |
Payment date: 20200429 Start annual number: 7 End annual number: 7 |
|
PC1903 | Unpaid annual fee |
Termination category: Default of registration fee Termination date: 20230224 |