KR101396547B1 - Mobile application statistical analysis system - Google Patents

Mobile application statistical analysis system Download PDF

Info

Publication number
KR101396547B1
KR101396547B1 KR1020130146188A KR20130146188A KR101396547B1 KR 101396547 B1 KR101396547 B1 KR 101396547B1 KR 1020130146188 A KR1020130146188 A KR 1020130146188A KR 20130146188 A KR20130146188 A KR 20130146188A KR 101396547 B1 KR101396547 B1 KR 101396547B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
function
information
application
statistical
server
Prior art date
Application number
KR1020130146188A
Other languages
Korean (ko)
Inventor
신원석
이용식
김주일
조은희
이홍석
윤형식
Original Assignee
주식회사 제이윈파트너스
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 주식회사 제이윈파트너스 filed Critical 주식회사 제이윈파트너스
Priority to KR1020130146188A priority Critical patent/KR101396547B1/en
Application granted granted Critical
Publication of KR101396547B1 publication Critical patent/KR101396547B1/en

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W24/00—Supervisory, monitoring or testing arrangements
    • H04W24/08—Testing, supervising or monitoring using real traffic
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/50—Network services
    • H04L67/535—Tracking the activity of the user

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Telephonic Communication Services (AREA)

Abstract

The present invention relates to a system for analyzing mobile application statistics and, more specifically, to a system for analyzing mobile application statistics, which can grasp information such as a start time and an end time, at which mobile devices run a mobile application, and a click time for each menu, and can store and manage the information by allowing a statistics collection server to receive, from the mobile devices, data on how often and how long do users use the mobile application and on which function do the users usually use in order to make a profit from the users who download and use the mobile application using the mobile devices, and can allow each application developer to understand the behavior patterns of users to improve the functions of a service and to concentrate on customers to be serviced to generate profits by allowing a statistics analysis server to process and analyze various data received from mobile device and allowing an application developer terminal or an application developer server to connect to a web server to retrieve statistical information on the data.

Description

모바일 어플리케이션 통계 분석시스템{Mobile application statistical analysis system}[0001] Mobile application statistical analysis system [

본 발명은 모바일기기에서 모바일 어플리케이션을 다운받아서 사용하는 사용자들로부터 수익을 얻기 위해서 사용자들이 얼마나 자주 오래 이용하는지와 주로 어떤 기능을 이용하는지를 통계수집서버에서 모바일기기로부터 데이터를 전송받음으로써, 모바일기기에서 모바일 어플리케이션을 실행한 시작시간과 종료시간 및 메뉴별 클릭시간 등의 정보를 파악하여 저장 관리할 수 있고, 모바일기기로부터 전송받은 각종 데이터를 통계분석서버에서 가공하고 분석한 후 이에 대한 통계정보를 어플리케이션 개발사 단말기 또는 서버에서 웹서버에 접속하여 볼 수 있게 함으로써, 각 어플리케이션 개발사에서는 사용자들의 행동 패턴을 이해하게 되어 서비스의 기능을 개선할 수 있음은 물론 서비스의 대상 고객에 대해 집중할 수 있어 수익을 창출을 할 수 있는 모바일 어플리케이션 통계 분석시스템에 관한 기술이다.The present invention provides a statistical collection server that receives data from a mobile device to determine how often users use the mobile device and obtain a profit from users who download and use the mobile application, The start time and end time of the execution of the mobile application and the click time per menu can be grasped and stored and managed. The statistical analysis server processes and analyzes various data transmitted from the mobile device, By allowing users to access the web server from the developer terminal or server, each application developer can understand the behavior pattern of the users and improve the service function, as well as concentrate on the target customers of the service. Do In the description of mobile applications statistical analysis system.

현재 모바일방송 시청률 측정은 방송수신과 이동통신이 가능한 복합단말기 대상으로 조사되고 있다. 시청률 조사에 대해서 사전 동의한 고객에 대해서 단말기에 표시되지도 않고 도착 알림을 발생시키지 않는 특수한 SMS(Short Messaging Service)를 전송하여 시청이력 저장 시작과 종료 및 전송 시작과 종료를 제어하고, SMS에 포함된 전송 콜백(Call Back) URL주소 및/또는 네트워크정보로 전송서버를 지정한다. 시청이력은 시청채널, 시청프로그램명, 시청시작시간, 시청종료시간으로 구분되어 파일 형태로 메모리에 저장되며, 이렇게 저장된 시청 이력파일은 전송 시작시간에 맞추어 전송 URL주소로 스마트카드아이디와 함께 전송되고, 수신된 또는 수집한 시청이력파일은 고객센터의 가입자정보를 참조하여 성별,연령별,채널별, 프로그램별 시청률 통계를 생성하여 PP(Program Provider) 정산 및 광고비 산정의 기초자료로 사용되고 있다.Currently, mobile broadcasting audience rating is being surveyed as a hybrid terminal capable of broadcasting reception and mobile communication. It sends a special SMS (Short Messaging Service) that does not display the arrival notice on the terminal to the customer who has previously agreed to the viewership survey, and controls the start and end of storing the viewing history and the start and end of transmission. (Call Back) URL address and / or network information. The viewing history is divided into a viewing channel, a viewing program name, a viewing start time, and a viewing end time, and is stored in a memory in the form of a file. The stored viewing history file is transmitted together with a smart card ID , And the received or collected viewing history file is used as basic data for calculating the PP (Program Provider) and calculating the advertisement cost by generating the audience rating statistics for each gender, age, channel, and program referring to the subscriber information of the customer center.

그러나, 상술한 바와 같은 모바일 시청률 측정 시스템 및 방법은 시청이력 수집을 위해서는 사전에 SMS를 전송해야 하므로 시청이력데이터 수집 및 통계 생성까지 많은 시간이 소요되어 정보의 적시성이 떨어지고, SMS 수신 시점 또는 시청이력전송 시점에 단말기 전원이 OFF되어 있을 경우에는 일정시간 또는 기간 동안 축적된 소중한 시청이력데이터 수집 자체가 불가능하며, 고객으로부터 시청이력 수집 동의를 얻기 위해서는 사전에 일일이 신청서를 받아야 하고, 시청이력조사 탈퇴를 원하는 고객은 변경신청서를 작성하거나 고객센터에 전화를 해야 하는 번거로움이 많아서 시청이력 조사 대상자 변경 또는 확대에 어려움이 많다. However, since the system and method for measuring the mobile audience rating as described above requires a large amount of time to collect the viewing history data and generate the statistic, the timeliness of the information is deteriorated because the SMS must be transmitted in advance in order to collect the viewing history, When the power of the terminal is turned off at the time of transmission, it is impossible to collect valuable viewing history data accumulated for a predetermined time or period. In order to obtain a viewing history acquisition agreement from the customer, it is necessary to receive an application form in advance, Customers who want to fill out a change application form or phone call to customer center are troublesome, and there are many difficulties in changing or expanding the subject of the view history investigation.

그리고 수집한 시청이력데이터를 프로그램별 시청률 등의 통계 데이터로 변환하기 위해서 프로그램 편성정보를 참조하여 시청이력데이터의 시청채널, 프로그램 코드, 시청시작시간, 시청종료시간 등과 비교 매칭하여 통계산정을 하고 있으나, 통상적으로 프로그램 편성정보와 운영정보가 상이한 경우가 많은 방송환경에서는 편성정보와 운영정보를 참조해야 보다 정확한 시청률 산정이 가능하다. In order to convert the collected viewing history data into statistical data such as audience ratings per program, the statistical calculation is performed by comparing the viewing history data with the viewing channel, the program code, the viewing start time, and the viewing end time by referring to the program organizing information , It is possible to estimate the audience rating more accurately by referring to the program information and the operating information in the broadcast environment where the program information is often different from the operating information.

그리고 시청률 조사 참여 고객에 대한 차별적인 과금 정산 혜택을 부여할 수 있는 시스템이나 방법이 없음으로 인하여, 고객들이 시청률 조사 참여를 기피하게 되어 보편타당한 시청률 조사 집단을 구성하는데 어려움이 있으며, 실시간으로 시청률 통계를 산정하여 고객에게 제공할 수 있는 방법이 없음으로 인하여 고객이 선호하는 쟝르의 프로그램 시청률 정보를 얻기 위해서 인터넷이나 신문기사를 일일이 검색해야 하며, 많은 비용을 투자하여 조사된 시청률 데이터를 부가서비스로 제공할 수 있는 방법이 없음으로 보다 정확하고 공정한 시청률 조사를 위한 투자를 늘리기가 어려운 악순환이 이어지고 있다. 더군다나, 디지털 방송의 특징인 데이터방송(통상적으로 복수의 어플리케이션 또는 복수의 모듈로 구성되며 비디오연동, 오디오 연동, 전용데이터방송으로 분류)에 대한 시청률 또는 사용률을 측정할 방법은 없다. 현재 방식으로는 비디오 연동 또는 오디오연동 데이터방송에 대한 시청률 측정이 불가능하며, 전용 데이터 방송채널에 대해서는 시청시작시간과 시청종료시간으로 채널 시청률을 측정할 수는 있지만, 비디오나 오디오프로그램에 비해서 시청률의 의미가 다르기 때문에 측정된 데이터방송 시청률은 모바일방송사업자와 광고주, 그리고 고객 모두에게 혼란을 줄 수밖에 없으며, 데이터콘텐츠제공사(DP Data Provider, AP Application Provider) 평가 및 정산, 데이터 광고비 산정의 기초 자료로 사용하기에는 사실상 불가능하다.In addition, there is no system or method that can give differentiated billing settlement benefits to audience participation rate customers, so it is difficult for customers to avoid the participation rate of audience rating survey, It is necessary to search the internet or newspaper article in order to obtain the program rating information of the preferred genre by the customer, There is a vicious cycle in which it is difficult to increase investment for a more accurate and fair viewership survey. Furthermore, there is no method of measuring the audience rating or the usage rate of data broadcasting (which is usually composed of a plurality of applications or a plurality of modules, which are classified as video interworking, audio interworking and private data broadcasting), which is a feature of digital broadcasting. In the current method, it is impossible to measure the audience rating for video interworking or audio interlocking data broadcasting, and for the private data broadcasting channel, it is possible to measure the channel audience rating by watching start time and watching end time. However, Because the meaning is different, the measured data broadcasting ratings are confusing to both mobile broadcasting companies, advertisers, and customers, and are used as the basis for the evaluation and settlement of data content providers (DP Data Provider, AP Application Provider) It is virtually impossible to do so.

그리고, 다른 모바일방송 시청률조사 방법은 방송센터 서버에서 방송신호에 시청률 조사 내용을 포함하여 송신하면 단말기가 방송신호와 시청률조사내용을 수신하여 시청자에게 표시하여 시청자 스스로 시청률 조사 참여 여부를 결정할 수 있다는 특징은 있으나, 이러한 방법은 강제적인 시청률조사내용 표시 또는 노출로 시청자의 비디오 시청을 방해할 수 있고 특정 프로그램에 대한 시청률 조사에 한정되기 때문에 보편타당한 시청률 통계로 인정받기에는 단점이 많다.In addition, when the broadcasting center server transmits the broadcasting signal including the content of the audience rating survey to the broadcasting center server, the terminal receives the broadcasting signal and the content of the audience rating survey and displays it to the viewer so that the viewer can decide whether or not to participate in the audience rating survey However, this method has a disadvantage in that it can not be viewed as a compulsory viewer rating survey because it can restrict viewing of a viewer's video due to compulsory display or exposure of a survey result, and is limited to an audience rating survey for a specific program.

그리고, 또 다른 모바일방송 시청율 조사 방법은 시청이력데이터 수집의 구체적인 방법이 기술되어 있지 않으며, 시청이력 데이터를 최대 80byte로 제약되는 SMS로 전송하고 수신한다는 것 또한 현실적으로 기술 대안이 될 수 없다는 것과 성별, 연령별 시청률 통계 생성을 위해서는 고객센터의 고객정보를 참조해야 하는데, 고객정보를 참조하기 위한 식별키에 대한 기술적인 대안이 없다는 단점이 있다.In addition, there is no description of a specific method of collecting the viewing history data, and it is also not realistic that the viewing history data is transmitted and received by an SMS limited to a maximum of 80 bytes, In order to generate the audience rating statistics by age, it is necessary to refer to the customer information of the customer center, but there is a technical disadvantage that there is no technical alternative to the identification key for referring to the customer information.

한편, 일반적으로 시청률 조사는 방송이 되는 동안 시청률 조사 기관에서 일정한 대상자들에게 일일이 전화를 걸어 지금 무슨 방송을 시청하고 있는지 시청상태를 묻고, 시청률 조사의 통계를 위한 응답자의 개인정보를 질문하여 응답한 자료를 취합하고 정리하여 각종 목적에 맞도록 분석하기 위해 컴퓨터 등에 입력하고 분석하게 된다.On the other hand, in general, the audience rating survey is performed by the audience rating research institute while the audience is surveyed to inquire about the audience status of what broadcasting station is currently watching by asking a certain person, and the personal information of the respondent for the statistics of the audience rating survey The data are gathered and organized and entered into a computer for analysis to suit various purposes and analyzed.

이와 같이 시청률 조사는 방속국에서 큰 관심을 갖고 있을 뿐만 아니라 광고수입에도 크게 영향을 미치는 자료로써 자주 조사되고 있으나, 이러한 조사를 위해 개별적으로 시청자들에게 질문을 하고 답을 얻는 데에도 많은 시간이 걸릴 뿐만 아니라 확보된 자료를 정리하고 분석하는 데에도 많은 시간과 비용이 소요되는 문제점이 있다.As such, viewership research is frequently being investigated as a material that not only has great interest in the bureaucracy, but also has a significant impact on advertising revenue, but it also takes a lot of time to ask and answer the audience individually There is also a problem that it takes a lot of time and money to organize and analyze the secured data.

또한, 모바일기기에서 모바일 어플리케이션을 다운받아서 사용하는 사용자들로부터 수익을 얻기 위해서 사용자들이 얼마나 자주 오래 이용하는지와 주로 어떤 기능을 이용하는지를 통계수집서버에서 모바일기기로부터 데이터를 전송받아 모바일기기에서 모바일 어플리케이션을 실행한 시작시간과 종료시간 및 메뉴별 클릭시간 등의 정보를 파악하여 저장 관리할 수 있는 시스템이 없는 실정이고, 모바일기기로부터 전송받은 각종 데이터를 통계분석서버에서 가공하고 분석한 후 이에 대한 통계정보를 어플리케이션 개발사 단말기 또는 서버에서 웹서버에 접속하여 볼 수 있게 하여 각 어플리케이션 개발사에서 사용자들의 행동 패턴을 이해할 수 있는 시스템도 없는 실정이다. Also, in order to obtain revenue from users who download and use mobile applications from mobile devices, it is necessary to collect information on how often users are using for a long time and which functions are mainly used. There is no system that can store and manage information such as start time, end time and click time per menu, and various data received from a mobile device are processed and analyzed by a statistical analysis server, and statistical information There is no system that enables each application developer to understand the behavior patterns of users by allowing them to access the web server from the application developer terminal or server.

그러므로 모바일기기에서 모바일 어플리케이션을 다운받아서 사용하는 사용자들이 얼마나 자주 오래 이용하는지와 주로 어떤 기능을 이용하는지를 통계수집서버에서 모바일기기로부터 데이터를 전송받으므로 모바일기기에서 모바일 어플리케이션을 실행한 시작시간과 종료시간 및 메뉴별 클릭시간 등의 정보를 파악하여 저장 관리할 수 있고, 모바일기기로부터 전송받은 각종 데이터를 통계분석서버에서 가공하고 분석한 후 이에 대한 통계정보를 어플리케이션 개발사 단말기 또는 서버에서 웹서버에 접속하여 볼 수 있으므로 각 어플리케이션 개발사에서는 사용자들의 행동 패턴을 이해하게 되어 서비스의 기능을 개선할 수 있음은 물론 서비스의 대상 고객에 대해 집중할 수 있어 수익을 창출을 할 수 있는 모바일 어플리케이션 통계 분석시스템의 개발이 절실히 요구되고 있는 실정이다.Therefore, the statistic collection server receives the data from the mobile device about how often users download and use the mobile application from the mobile device and how the user uses the function. Therefore, the start time and end time And click time for each menu, and stores and manages various data. The statistical analysis server processes and analyzes various data transmitted from the mobile device, and statistical information on the data is connected to a web server from an application developer terminal or server As each application developer can understand the behavior patterns of users, it can improve the service function and can concentrate on the target customers of the service. A situation that is being developed is urgently required.

KR 10-2003-0066214(2003. 9. 24)KR 10-2003-0066214 (September 24, 2003)

따라서 본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위하여 착상된 것으로서, 모바일기기에서 모바일 어플리케이션을 다운받아서 사용하는 사용자들로부터 수익을 얻기 위해서 사용자들이 얼마나 자주 오래 이용하는지와 주로 어떤 기능을 이용하는지를 통계수집서버에서 모바일기기로부터 데이터를 전송받음으로써, 모바일기기에서 모바일 어플리케이션을 실행한 시작시간과 종료시간 및 메뉴별 클릭시간 등의 정보를 파악하여 저장 관리할 수 있는 모바일 어플리케이션 통계 분석시스템을 제공하는데 그 목적이 있다. SUMMARY OF THE INVENTION Accordingly, the present invention has been made to solve the above-mentioned problems occurring in the prior art, and it is an object of the present invention to provide a statistical collection server for checking how often a user uses a mobile device, The present invention provides a mobile application statistical analysis system that can receive and manage information such as a start time and an end time of executing a mobile application on a mobile device and a click time per menu by receiving data from the mobile device have.

본 발명의 다른 목적은 모바일기기로부터 전송받은 각종 데이터를 통계분석서버에서 가공하고 분석한 후 이에 대한 통계정보를 어플리케이션 개발사 단말기 또는 서버에서 웹서버에 접속하여 볼 수 있게 함으로써, 각 어플리케이션 개발사에서는 사용자들의 행동 패턴을 이해하게 되어 서비스의 기능을 개선할 수 있음은 물론 서비스의 대상 고객에 대해 집중할 수 있어 수익을 창출을 할 수 있는 모바일 어플리케이션 통계 분석시스템을 제공하는데 있다. It is another object of the present invention to provide a statistical analysis server for processing and analyzing various data transmitted from a mobile device, and then statistical information on the statistical information can be viewed and accessed from an application developer terminal or a server, And to provide a mobile application statistical analysis system capable of improving the service function by understanding the behavior pattern and concentrating on the target customers of the service, thereby generating a profit.

상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 바람직한 일실시예에 따른 모바일 어플리케이션 통계 분석시스템은 모바일기기에 저장되어 있는 모바일 어플리케이션이 실행된 후 구동되는 통계 데이터를 생성하여 통계수집서버로 전송하는 사용자단말기와; 상기 사용자단말기와 연동되어 있고, 어플리케이션 실행시 최초 실행이면 범용의 고유 식별자를 생성하는 기능과, 재실행시에는 기존의 범용의 고유 식별자를 이용하여 개인정보의 수집을 회피하는 기능과, 통계 전문을 전송하는 경우 일련번호를 사용하여 메시지의 순서를 보장하고 손실을 검증하는 기능과, 메뉴 이벤트별로 통계 전문 정보를 수집하여 메뉴별 체류시간을 측정하는 기능과, 종료하는 경우 통계 전문 정보를 수집하여 어플리케이션의 체류시간을 측정하는 기능을 갖는 어플리케이션 실행전문 수집부와, 각 마켓에 접속하여 어플리케이션별 신규 및 누적 다운로드된 정보를 수집하는 기능과, 업데이트된 정보를 수집하는 기능과, 매일 수집하여 일별 및 월별 변동사항을 측정하는 기능과, 어플리케이션의 버전별로 다운로드 및 업데이트된 정보를 수집하는 기능을 갖는 마켓별 통계정보 수집부로 구성되며, 상기 사용자단말기로부터 통계 전문을 전송받고, 각 어플리케이션 스토어에서 어플리케이션별로 다운로드된 통계 데이터를 전송받아 수집하는 통계수집서버와; 어플리케이션 사용 전문 정보를 분석하여 신규와, 누적 및 재이용 사용자를 구분하는 기능과, 어플리케이션의 실행시간과 종료시간의 정보를 이용하여 실행시간을 측정하는 기능과, 실행 횟수와 단말기별, OS별로 구분하여 각각 실행 횟수를 계산하는 기능과, 메뉴별 시작 전문과 종료 전문을 조합하여 메뉴별 실행 횟수 및 체류시간을 측정하는 기능을 갖는 사용현황 분석부와, 마켓별로 접속하여 어플리케이션별 통계정보를 수집하는 기능과, 신규 다운로드와 업데이트 정보를 수집하는 기능과, 기존에 수집한 정보와 조합하여 누적 다운로드 정보를 생성하는 기능을 갖는 다운로드 및 업데이트 분석부로 구성되며, 상기 통계수집서버로부터 수집된 통계 데이터를 이용하여 어플리케이션의 실행시간, 종료시간, 실행횟수, 체류시간의 사용현황정보와, 신규 및 누적 다운로드 정보 및 업데이트 정보를 분석하는 통계분석서버와; 다양한 형태의 품질의 리포트를 생성하는 기능과, 테스트 커버리지를 분석하는 기능과, 버그가 발생 가능한 코드와, 코드의 최적화 정보와, 소스의 중복정보를 제공하는 기능과, 소스의 복잡도 정보를 제공하는 기능과, 실행 결과에 대한 리포팅을 Email, RSS로 지원하는 기능을 갖는 사용 현황부와, 다양한 웹 어플리케이션 서버(WAS)에 war 파일을 배포 지원하는 기능과, SSH 접속을 이용하여 스크립트를 실행 가능하게 하는 기능과, 실행 결과에 대한 리포팅을 Email, RSS로 지원하는 기능을 갖는 배포부로 구성되며, 상기 통계분석서버로부터 분석된 데이터와 차트를 접속하여 확인할 수 있게 하는 웹서버; 을 포함함을 특징으로 한다.According to another aspect of the present invention, there is provided a statistical analysis system for a mobile application, comprising: a user terminal for generating statistical data driven after a mobile application stored in a mobile device is executed and transmitting the statistical data to a statistics collection server; A function of generating a generic unique identifier when the application is executed for the first time when the application is executed; a function of avoiding the collection of personal information by using the existing generic unique identifier at the time of replay; The function of verifying the loss of the message by using the serial number, the function of measuring the residence time of each menu by collecting the statistics information of each menu event, An application execution special collecting unit having a function of measuring a residence time, a function of collecting new and cumulatively downloaded information for each application connected to each market, a function of collecting updated information, and a function of collecting daily and monthly fluctuation The ability to measure and download and update by application version A is composed of a collection Markets statistical information has a function of collecting information, the user receives the transmission statistics from the specialized terminal, statistics collection for collecting the statistical data downloaded by the application in each application store received transmission server; A function of analyzing application usage professional information to distinguish new, accumulated, and reused users, a function of measuring the execution time by using the information of execution time and end time of the application, and a function of dividing the execution time, A function of calculating the number of executions of each menu, and a function of measuring the execution frequency and residence time of each menu by combining the start and end specializations for each menu, and collecting statistical information for each application by accessing each market And a download and update analysis unit having a function of collecting new download and update information and a function of generating cumulative download information in combination with previously collected information, and using a statistical data collected from the statistical collection server The usage status information of the application execution time, the end time, the execution count, the residence time, A statistical analysis server for analyzing new and cumulative download information and update information; A function of generating a report of various types of quality, a function of analyzing test coverage, a code capable of generating a bug, a function of providing code redundancy information, a function of providing duplication information of a source, Function that supports the reporting of the execution result by email or RSS, the function to distribute the war file to various web application server (WAS), and the script to be executable using the SSH connection And a distributor having a function of supporting the report of the execution result by Email or RSS, and connecting the analyzed data and chart to the statistical analysis server, .

상기 본 발명에 있어서, 상기 웹서버에 접속하여 통계분석서버에서 가공하고 분석한 통계정보를 확인하는 어플리케이션 개발사 단말기 또는 서버; 을 더 포함함을 특징으로 한다.In the present invention, an application developer terminal or server connects to the web server and confirms statistical information processed and analyzed by the statistical analysis server. Further comprising:

상기 본 발명에 있어서, 상기 사용자단말기는 모바일 어플리케이션이 실행되어 생성된 통계 데이터를 통계수집서버로 전송하는 응용 프로그램 프로그래밍 인터페이스(API) 및 소프트웨어 개발 도구(SDK)를 포함함을 특징으로 한다. In the present invention, the user terminal includes an application program programming interface (API) and a software development tool (SDK) for transmitting statistical data generated by executing a mobile application to a statistical collection server.

삭제delete

삭제delete

삭제delete

상술한 바와 같이, 본 발명인 모바일 어플리케이션 통계 분석시스템은 다음과 같은 효과를 가진다. As described above, the mobile application statistical analysis system of the present invention has the following effects.

첫째, 본 발명은 모바일기기에서 모바일 어플리케이션을 다운받아서 사용하는 사용자들로부터 수익을 얻기 위해서 사용자들이 얼마나 자주 오래 이용하는지와 주로 어떤 기능을 이용하는지를 통계수집서버에서 모바일기기로부터 데이터를 전송받음으로써, 모바일기기에서 모바일 어플리케이션을 실행한 시작시간과 종료시간 및 메뉴별 클릭시간의 정보를 파악하여 저장 관리할 수 있다. First, according to the present invention, the statistics collecting server receives data from a mobile device to determine how often users use the mobile device to obtain a profit from users who download and use the mobile application, It is possible to grasp the information of the start time and the end time of executing the mobile application on the device and the click time of each menu, and store and manage the information.

둘째, 본 발명은 모바일기기로부터 전송받은 각종 데이터를 통계분석서버에서 가공하고 분석한 후 이에 대한 통계정보를 어플리케이션 개발사 단말기 또는 서버에서 웹서버에 접속하여 볼 수 있게 함으로써, 각 어플리케이션 개발사에서는 사용자들의 행동 패턴을 이해하게 되어 서비스의 기능을 개선할 수 있음은 물론 서비스의 대상 고객에 대해 집중할 수 있어 수익을 창출을 할 수 있다. Secondly, the present invention can process and analyze various data transmitted from a mobile device in a statistical analysis server, and then statistical information on the data can be viewed from an application developer terminal or a server by connecting to a web server. By understanding the pattern, we can improve the function of the service and concentrate on the target customer of the service, so that the profit can be generated.

도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 모바일 어플리케이션 통계 분석시스템의 구성을 나타낸 도면.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 모바일 어플리케이션 통계 분석시스템의 세부 구성을 나타낸 도면.1 is a diagram illustrating a configuration of a statistical analysis system for mobile applications according to an embodiment of the present invention.
2 is a detailed configuration of a statistical analysis system for mobile applications according to an embodiment of the present invention.

이하 첨부된 도면과 함께 본 발명의 바람직한 실시예를 살펴보면 다음과 같은데, 본 발명을 설명함에 있어서 관련된 공지기술 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명은 생략할 것이며, 후술되는 용어들은 본 발명에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있으므로, 그 정의는 본 발명인 모바일 어플리케이션 통계 분석시스템을 설명하는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. In the following description of the present invention, when it is determined that a detailed description of related art or configuration may unnecessarily obscure the gist of the present invention, The description will be omitted and the terms described below are defined in consideration of the functions of the present invention and may vary according to the intention or custom of the user or the operator. It should be based on the contents throughout the specification.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 일실시예에 따른 모바일 어플리케이션 통계 분석시스템을 상세하게 설명한다.Hereinafter, a mobile application statistical analysis system according to a preferred embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 모바일 어플리케이션 통계 분석시스템의 구성을 나타낸 도면이고, 도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 모바일 어플리케이션 통계 분석시스템의 세부 구성을 나타낸 도면이다. FIG. 1 is a diagram illustrating a configuration of a mobile application statistical analysis system according to an embodiment of the present invention, and FIG. 2 is a detailed configuration of a mobile application statistical analysis system according to an embodiment of the present invention.

도 1과 도 2에 도시한 바와 같이, 본 발명인 모바일 어플리케이션 통계 분석시스템은 모바일기기에 저장되어 있는 모바일 어플리케이션이 실행된 후 구동되는 통계 데이터를 생성하여 통계수집서버(200)로 전송하는 사용자단말기(100)와; 상기 사용자단말기(100)와 연동되어 있으며, 상기 사용자단말기(100)로부터 통계 전문을 전송받고, 각 어플리케이션 스토어에서 어플리케이션별로 다운로드된 통계 데이터를 전송받아 수집하는 통계수집서버(200)와; 상기 통계수집서버(200)로부터 수집된 통계 데이터를 사용현황정보와 다운로드된 정보 및 업데이트된 정보를 분석하는 통계분석서버(300)와; 상기 통계분석서버(300)로부터 분석된 데이터와 차트를 접속하여 확인할 수 있게 하는 웹서버(400); 을 구비하며, 상기 웹서버(400)에 접속하여 통계분석서버(300)에서 가공하고 분석한 통계정보를 확인하는 어플리케이션 개발사 단말기 또는 서버(500); 을 더 구비한다. 1 and 2, the mobile application statistical analysis system according to the present invention is a statistical analysis system that generates statistical data that is driven after a mobile application stored in a mobile device is executed and transmits the statistical data to a user terminal 100); A statistics collecting server 200 interlocked with the user terminal 100 and receiving statistical telegrams from the user terminal 100 and receiving and collecting statistical data downloaded for each application in each application store; A statistical analysis server (300) for analyzing statistical data collected from the statistical collection server (200), usage status information, downloaded information and updated information; A web server 400 for connecting and checking the analyzed data and charts from the statistical analysis server 300; An application developer terminal or server 500 connected to the web server 400 for checking statistical information processed and analyzed by the statistical analysis server 300; Respectively.

상기 본 발명인 모바일 어플리케이션 통계 분석시스템을 구성하는 각 기술적 수단들의 기능을 설명하면 다음과 같다.The function of each technical means constituting the mobile application statistical analysis system of the present invention will be described as follows.

상기 사용자단말기(100)는 모바일기기에 저장되어 있는 모바일 어플리케이션이 실행된 후 구동되는 통계 데이터를 생성하여 통계수집서버(200)로 전송하는 것이다. 여기서, 상기 사용자단말기(100)는 모바일 어플리케이션이 실행되어 생성된 통계 데이터를 통계수집서버(200)로 전송하는 API 및 SDK(110)를 포함하며, 상기 사용자단말기(100)는 데스크 탑 PC, 노트북 PC, 스마트폰, 테블릿 PC 중에서 선택되는 단수 또는 복수개인 것이다. 또한, 상기 응용 프로그램 프로그래밍 인터페이스(API : Application Programming Interface)는 응용 프로그램에서 사용할 수 있도록 운영 체제나 프로그래밍 언어가 제공하는 기능을 제어할 수 있게 만든 인터페이스를 뜻하며, 주로 파일 제어, 창 제어, 화상 처리, 문자 제어 등을 위한 인터페이스를 제공하는 것이다. 상기 SDK(Software Development Kit)는 소프트웨어 개발 도구이며, 일반적으로 자사의 운영체제를 퍼뜨리기 위해 이러한 SDK를 배포하는 것이다.The user terminal 100 generates statistical data that is driven after a mobile application stored in the mobile device is executed and transmits the generated statistical data to the statistics collection server 200. The user terminal 100 includes an API and an SDK 110 for transmitting statistical data generated by executing a mobile application to the statistical collection server 200. The user terminal 100 includes a desktop PC, PC, smart phone, and tablet PC. The application programming interface (API) is an interface that allows an application to control functions provided by an operating system or a programming language for use in an application program. The application programming interface is mainly used for file control, window control, image processing, And provides an interface for character control and the like. The SDK (Software Development Kit) is a software development tool, and generally distributes such an SDK to spread its operating system.

상기 통계수집서버(200)는 상기 사용자단말기(100)와 연동되어 있으며, 상기 사용자단말기(100)로부터 통계 전문을 전송받고, 각 어플리케이션 스토어에서 어플리케이션별로 다운로드된 통계 데이터를 전송받아 수집하는 것이다. 여기서, 상기 통계수집서버(200)는 어플리케이션 실행시 최초 실행이면 범용의 고유 식별자를 생성하는 기능과, 재실행시에는 기존의 범용의 고유 식별자를 이용하여 개인정보의 수집을 회피하는 기능과, 통계 전문을 전송하는 경우 일련번호를 사용하여 메시지의 순서를 보장하고 손실을 검증하는 기능과, 메뉴 이벤트별로 통계 전문 정보를 수집하여 메뉴별 체류시간을 측정하는 기능과, 종료하는 경우 통계 전문 정보를 수집하여 어플리케이션의 체류시간을 측정하는 기능을 갖는 어플리케이션 실행전문 수집부(210)와; 각 마켓에 접속하여 어플리케이션별 신규 및 누적 다운로드된 정보를 수집하는 기능과, 업데이트된 정보를 수집하는 기능과, 매일 수집하여 일별 및 월별 변동사항을 측정하는 기능과, 어플리케이션의 버전별로 다운로드 및 업데이트된 정보를 수집하는 기능을 갖는 마켓별 통계정보 수집부(220)를 포함하는 것이다.The statistical collection server 200 is linked to the user terminal 100 and receives statistics statistics from the user terminal 100 and receives and collects statistical data downloaded for each application in each application store. Here, the statistics collection server 200 has a function of generating a universal unique identifier when the application is executed for the first time when the application is executed, a function of avoiding the collection of personal information by using the existing universal unique identifier at the time of re- A function to guarantee the order of messages and to check the loss using the serial number when the transmission is performed, a function to measure the residence time of each menu by collecting statistical special information for each menu event, An application execution specialist collecting unit 210 having a function of measuring an application residence time; A function of collecting new and cumulatively downloaded information for each application by accessing each market, a function of collecting updated information, a function of collecting daily and measuring daily and monthly fluctuations, And a statistical information collecting unit 220 for each market having a function of collecting information.

또한, 상기 마켓별 통계정보 수집부(220)에서 수집하는 마켓에는 Apple AppStore, Google Play, 올레마켓, T-store, LG U+ Store 등이 있으며, 이외의 마켓도 동일한 역할을 할 수 있는 것이면 모두 가능할 것이다.The market collected by the market-specific statistical information collecting unit 220 includes Apple AppStore, Google Play, OleMarket, T-store, LG U + Store, and the like. will be.

상기 통계분석서버(300)는 상기 통계수집서버(200)로부터 수집된 통계 데이터를 이용하여 어플리케이션의 실행시간, 종료시간, 실행횟수, 체류시간의 사용현황정보와, 신규 및 누적 다운로드 정보 및 업데이트 정보를 분석하는 것이다. 여기서, 상기 통계분석서버(300)는 어플리케이션 사용 전문 정보를 분석하여 신규와, 누적 및 재이용 사용자를 구분하는 기능과, 어플리케이션의 실행시간과 종료시간의 정보를 이용하여 실행시간을 측정하는 기능과, 실행 횟수와 단말기별, OS별로 구분하여 각각 실행 횟수를 계산하는 기능과, 메뉴별 시작 전문과 종료 전문을 조합하여 메뉴별 실행 횟수 및 체류시간을 측정하는 기능을 갖는 사용현황 분석부(310)와; 마켓별로 접속하여 어플리케이션별 통계정보를 수집하는 기능과, 신규 다운로드와 업데이트 정보를 수집하는 기능과, 기존에 수집한 정보와 조합하여 누적 다운로드 정보를 생성하는 기능을 갖는 다운로드 및 업데이트 분석부(320)를 포함하는 것이다.The statistical analysis server 300 uses the statistical data collected from the statistical collection server 200 to calculate the usage time information, the end time, the execution frequency, the usage time information of the residence time, the new and cumulative download information, . Here, the statistical analysis server 300 has a function of analyzing application usage special information and distinguishing new, accumulated, and reused users, a function of measuring an execution time using information of an execution time and an end time of an application, A use status analyzer 310 having a function of calculating the number of executions by dividing the number of executions, terminals, and OS, and a function of measuring the number of executions and residence times of each menu by combining start and stop specials for each menu ; A download and update analysis unit 320 having a function of collecting statistical information for each application by accessing each market, a function of collecting new download and update information, and a function of generating cumulative download information in combination with previously collected information, .

또한, 상기 사용현황 분석부(310)에서 분석하는 항목에는 신규, 누적 및 재이용 사용자와, 누적 실행회수 및 평균 실행시간과, 단말기별 및 OS별 실행회수와, 사용자당 실행회수와, 메뉴별 실행회수 및 체류시간과, 시간별 및 요일별 어플리케이션 실행회수가 포함되고, 상기 다운로드 및 업데이트 분석부(320)에서 분석하는 항목에는 마켓별 및 버전별 다운로드와, 누벅 및 신규 다운로드와, 업데이트수가 포함되는 것이다. Items to be analyzed by the usage analysis unit 310 include new cumulative and reused users, accumulated execution count and average execution time, number of executions per terminal and OS, number of executions per user, execution per menu The number of times of application and the number of applications executed per hour and day, and the items analyzed by the download and update analysis unit 320 include market-specific and version-specific downloads, nukebs, new downloads, and update numbers.

상기 웹서버(400)는 상기 통계분석서버(300)로부터 분석된 데이터와 차트를 접속하여 확인할 수 있게 하는 것이다. 여기서, 상기 웹서버(400)는 다양한 형태의 품질의 리포트를 생성하는 기능과, 테스트 커버리지를 분석하는 기능과, 버그가 발생 가능한 코드와, 코드의 최적화 정보와, 소스의 중복정보를 제공하는 기능과, 소스의 복잡도 정보를 제공하는 기능과, 실행 결과에 대한 리포팅을 Email, RSS로 지원하는 기능을 갖는 사용 현황부(410)와; 다양한 웹 어플리케이션 서버(WAS)에 war 파일을 배포 지원하는 기능과, SSH 접속을 이용하여 스크립트를 실행 가능하게 하는 기능과, 실행 결과에 대한 리포팅을 Email, RSS로 지원하는 기능을 갖는 배포부(420)를 포함하는 것이다. 여기서, 상기 SSH는 TCP/IP 프로토콜 계층 구조에서 볼 때, 응용 계층에서 동작하는 응용 프로토콜 중에 하나인 것이며, 이외에도 응용 프로토콜에는 HTTP, SMTP, SNMP, FTP, TELNET이 있다. 또한, 상기 RSS(Rich Site Summary)는 웹 컨텐츠의 갱신이 자주 일어나는 사이트에서 업데이트된 정보를 사용자들에게 쉽게 제공하기 위한 서비스하기 위한 데이터 형식인데, 즉, RSS는 뉴스나 블로그와 같은 갱신이 잦은 내용을 해당 사이트가 제공하는 서비스에 필요한 기능으로 사용자가 특정 사이트의 블로그 또는 뉴스 등의 주소를 자신의 RSS 리더에 등록하여 두면 갱신된 내용을 쉽게 확인할 수 있는 편리성이 제공된다. 이러한 RSS의 경우 다른 블로그 및 뉴스 등의 무단 복제 등을 억제하고 사용자에게 쉽게 갱신된 정보를 확인할 수 있는 기능으로 이웃 블로그 및 뉴스 등을 쉽게 확인하는데 사용되는 것이다. 또한, war 파일은 Web ARchive, web application을 압축해 놓은 것이며, 보다 쉽게 web application을 배포하고 설치하기 위해서 사용하는 기법인 것이다.The web server 400 connects the analyzed data and charts to the statistical analysis server 300 so that they can be confirmed. Here, the web server 400 has a function of generating reports of various types of quality, a function of analyzing test coverage, a code capable of generating bugs, optimization information of codes, a function of providing redundant information of a source A usage status unit 410 having a function of providing information on the complexity of the source and a function of supporting the report of the execution result by Email or RSS; A distribution unit 420 having a function of distributing a war file to various web application servers (WAS), a function of executing a script using an SSH connection, and a function of supporting reports of execution results by Email and RSS ). Here, the SSH is one of application protocols operating in the application layer in the TCP / IP protocol layer structure. In addition, application protocols include HTTP, SMTP, SNMP, FTP, and TELNET. In addition, the RSS (Rich Site Summary) is a service data format for easily providing updated information to users in a site where web contents are frequently updated. In other words, RSS is a service format for frequently updated contents such as news and blog Is a function necessary for the service provided by the site, and when the user registers an address such as a blog or news of a specific site in his / her RSS reader, the convenience of being able to easily check the updated contents is provided. These RSSs are used to easily check neighboring blogs and news with the function of restricting unauthorized copying of other blogs and news and easily checking updated information to users. Also, the war file is a compressed version of Web ARchive and web application. It is a technique used to distribute and install web applications more easily.

상기 어플리케이션 개발사 단말기 또는 서버(500)는 상기 웹서버(400)에 접속하여 통계분석서버(300)에서 가공하고 분석한 통계정보를 확인하는 것이다.The application developer terminal or server 500 accesses the web server 400 and checks statistical information processed and analyzed by the statistical analysis server 300.

이상에서 설명한 바와 같이, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 여러 가지 치환, 변형 및 변경이 가능하므로 전술한 실시예 및 첨부된 도면에 한정되는 것은 아니다.It will be apparent to those skilled in the art that various modifications and variations can be made in the present invention without departing from the spirit or scope of the invention. It is not.

상술한 바와 같이, 본 발명인 모바일 어플리케이션 통계 분석시스템은 모바일기기를 이용하여 모바일기기 자체 또는 웹 마켓에 접속하여 이용하는 사용자의 통계정보를 수집하고 분석하는 분야에 폭 넓게 적용할 수 있는 것이다. As described above, the statistical analysis system for mobile applications according to the present invention can be widely applied to the field of collecting and analyzing statistical information of a user accessing the mobile device itself or a web market using the mobile device.

100 : 사용자단말기 110 : API 및 SDK
200 : 통계수집서버 210 : 어플리케이션 실행전문 수집부
220 : 마켓별 통계정보 수집부 300 : 통계분석서버
310 : 사용현황 분석부 320 : 다운로드 및 업데이트 분석부
400 : 웹서버 410 : 사용 현황부
420 : 배포부
500 : 어플리케이션 개발사 단말기 또는 서버 100: User terminal 110: API and SDK
200: statistic collection server 210: application execution special collecting unit
220: statistical information collecting unit for each market 300: statistical analyzing server
310: usage analysis unit 320: download and update analysis unit
400: Web server 410: Usage part
420: Distributor
500: Application developer terminal or server

Claims (6)

모바일 어플리케이션 통계 분석시스템에 있어서,
모바일기기에 저장되어 있는 모바일 어플리케이션이 실행된 후 구동되는 통계 데이터를 생성하여 통계수집서버로 전송하는 사용자단말기와;
상기 사용자단말기와 연동되어 있고, 어플리케이션 실행시 최초 실행이면 범용의 고유 식별자를 생성하는 기능과, 재실행시에는 기존의 범용의 고유 식별자를 이용하여 개인정보의 수집을 회피하는 기능과, 통계 전문을 전송하는 경우 일련번호를 사용하여 메시지의 순서를 보장하고 손실을 검증하는 기능과, 메뉴 이벤트별로 통계 전문 정보를 수집하여 메뉴별 체류시간을 측정하는 기능과, 종료하는 경우 통계 전문 정보를 수집하여 어플리케이션의 체류시간을 측정하는 기능을 갖는 어플리케이션 실행전문 수집부와, 각 마켓에 접속하여 어플리케이션별 신규 및 누적 다운로드된 정보를 수집하는 기능과, 업데이트된 정보를 수집하는 기능과, 매일 수집하여 일별 및 월별 변동사항을 측정하는 기능과, 어플리케이션의 버전별로 다운로드 및 업데이트된 정보를 수집하는 기능을 갖는 마켓별 통계정보 수집부로 구성되며, 상기 사용자단말기로부터 통계 전문을 전송받고, 각 어플리케이션 스토어에서 어플리케이션별로 다운로드된 통계 데이터를 전송받아 수집하는 통계수집서버와;
어플리케이션 사용 전문 정보를 분석하여 신규와, 누적 및 재이용 사용자를 구분하는 기능과, 어플리케이션의 실행시간과 종료시간의 정보를 이용하여 실행시간을 측정하는 기능과, 실행 횟수와 단말기별, OS별로 구분하여 각각 실행 횟수를 계산하는 기능과, 메뉴별 시작 전문과 종료 전문을 조합하여 메뉴별 실행 횟수 및 체류시간을 측정하는 기능을 갖는 사용현황 분석부와, 마켓별로 접속하여 어플리케이션별 통계정보를 수집하는 기능과, 신규 다운로드와 업데이트 정보를 수집하는 기능과, 기존에 수집한 정보와 조합하여 누적 다운로드 정보를 생성하는 기능을 갖는 다운로드 및 업데이트 분석부로 구성되며, 상기 통계수집서버로부터 수집된 통계 데이터를 이용하여 어플리케이션의 실행시간, 종료시간, 실행횟수, 체류시간의 사용현황정보와, 신규 및 누적 다운로드 정보 및 업데이트 정보를 분석하는 통계분석서버와;
다양한 형태의 품질의 리포트를 생성하는 기능과, 테스트 커버리지를 분석하는 기능과, 버그가 발생 가능한 코드와, 코드의 최적화 정보와, 소스의 중복정보를 제공하는 기능과, 소스의 복잡도 정보를 제공하는 기능과, 실행 결과에 대한 리포팅을 Email, RSS로 지원하는 기능을 갖는 사용 현황부와, 다양한 웹 어플리케이션 서버(WAS)에 war 파일을 배포 지원하는 기능과, SSH 접속을 이용하여 스크립트를 실행 가능하게 하는 기능과, 실행 결과에 대한 리포팅을 Email, RSS로 지원하는 기능을 갖는 배포부로 구성되며, 상기 통계분석서버로부터 분석된 데이터와 차트를 접속하여 확인할 수 있게 하는 웹서버; 을 포함함을 특징으로 하는 모바일 어플리케이션 통계 분석시스템. In a mobile application statistical analysis system,
A user terminal for generating statistical data driven after a mobile application stored in the mobile device is executed and transmitting the generated statistical data to the statistical collection server;
A function of generating a generic unique identifier when the application is executed for the first time when the application is executed; a function of avoiding the collection of personal information by using the existing generic unique identifier at the time of replay; The function of verifying the loss of the message by using the serial number, the function of measuring the residence time of each menu by collecting the statistics information of each menu event, An application execution special collecting unit having a function of measuring a residence time, a function of collecting new and cumulatively downloaded information for each application connected to each market, a function of collecting updated information, and a function of collecting daily and monthly fluctuation The ability to measure and download and update by application version A is composed of a collection Markets statistical information has a function of collecting information, the user receives the transmission statistics from the specialized terminal, statistics collection for collecting the statistical data downloaded by the application in each application store received transmission server;
A function of analyzing application usage professional information to distinguish new, accumulated, and reused users, a function of measuring the execution time by using the information of execution time and end time of the application, and a function of dividing the execution time, A function of calculating the number of executions of each menu, and a function of measuring the execution frequency and residence time of each menu by combining the start and end specializations for each menu, and collecting statistical information for each application by accessing each market And a download and update analysis unit having a function of collecting new download and update information and a function of generating cumulative download information in combination with previously collected information, and using a statistical data collected from the statistical collection server The usage status information of the application execution time, the end time, the execution count, the residence time, A statistical analysis server for analyzing new and cumulative download information and update information;
A function of generating a report of various types of quality, a function of analyzing test coverage, a code capable of generating a bug, a function of providing code redundancy information, a function of providing duplication information of a source, Function that supports the reporting of the execution result by email or RSS, the function to distribute the war file to various web application server (WAS), and the script to be executable using the SSH connection And a distributor having a function of supporting the report of the execution result by Email or RSS, and connecting the analyzed data and chart to the statistical analysis server, Wherein the mobile application statistical analysis system comprises: 제 1항에 있어서,
상기 웹서버에 접속하여 통계분석서버에서 가공하고 분석한 통계정보를 확인하는 어플리케이션 개발사 단말기 또는 서버; 을 더 포함함을 특징으로 하는 모바일 어플리케이션 통계 분석시스템. The method according to claim 1,
An application developer terminal or server that accesses the web server and confirms statistical information processed and analyzed by the statistical analysis server; Wherein the mobile application statistical analysis system further comprises: 제 1항에 있어서,
상기 사용자단말기는 모바일 어플리케이션이 실행되어 생성된 통계 데이터를 통계수집서버로 전송하는 응용 프로그램 프로그래밍 인터페이스(API) 및 소프트웨어 개발 도구(SDK)를 포함함을 특징으로 하는 모바일 어플리케이션 통계 분석시스템. The method according to claim 1,
Wherein the user terminal comprises an application program programming interface (API) and a software development tool (SDK) for transmitting the statistical data generated by executing the mobile application to the statistical collection server. 삭제delete 삭제delete 삭제delete
KR1020130146188A 2013-11-28 2013-11-28 Mobile application statistical analysis system KR101396547B1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020130146188A KR101396547B1 (en) 2013-11-28 2013-11-28 Mobile application statistical analysis system

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020130146188A KR101396547B1 (en) 2013-11-28 2013-11-28 Mobile application statistical analysis system

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR101396547B1 true KR101396547B1 (en) 2014-05-20

Family

ID=50894545

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020130146188A KR101396547B1 (en) 2013-11-28 2013-11-28 Mobile application statistical analysis system

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR101396547B1 (en)

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101580772B1 (en) 2014-06-24 2015-12-28 주식회사 케이티 Method for monitoring application apparatus therefor
CN106510734A (en) * 2016-09-30 2017-03-22 维沃移动通信有限公司 Data processing method and device based on mobile terminal
CN107025227A (en) * 2016-01-29 2017-08-08 阿里巴巴集团控股有限公司 User is to the determination of the familiarity of product, information sifting, processing method and processing device
WO2019019698A1 (en) * 2017-07-24 2019-01-31 平安科技（深圳）有限公司 Case processing system and method, server and storage medium
KR102230452B1 (en) 2020-07-17 2021-03-22 (주)에스유지 open market blockchain statistical analysis system for ship supplies
KR102274935B1 (en) 2020-11-30 2021-07-08 (주)에스유지 open market system for ship supplies providing a transaction recommendation function through web log analysis
KR20220051606A (en) 2020-10-19 2022-04-26 (주)에스유지 open market system of ship supplies for chinese-speaking country
WO2023277241A1 (en) * 2021-06-29 2023-01-05 한국과학기술원 Method and device for analyzing functional unit usage of application

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20050029936A (en) * 2003-09-24 2005-03-29 에스케이 텔레콤주식회사 Audience rating survey system and method using mobile telecommunication terminal capable of receiving broadcasting service
KR20070013389A (en) * 2005-07-26 2007-01-31 주식회사 제프정보기술 System and method to collect audience information using interactive digital broadcasting middleware
KR20130112565A (en) * 2012-04-04 2013-10-14 주식회사 케이티 Application recommendation apparatus, application recommendation method and evaluation score calculation method of the same

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20050029936A (en) * 2003-09-24 2005-03-29 에스케이 텔레콤주식회사 Audience rating survey system and method using mobile telecommunication terminal capable of receiving broadcasting service
KR20070013389A (en) * 2005-07-26 2007-01-31 주식회사 제프정보기술 System and method to collect audience information using interactive digital broadcasting middleware
KR20130112565A (en) * 2012-04-04 2013-10-14 주식회사 케이티 Application recommendation apparatus, application recommendation method and evaluation score calculation method of the same

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101580772B1 (en) 2014-06-24 2015-12-28 주식회사 케이티 Method for monitoring application apparatus therefor
CN107025227A (en) * 2016-01-29 2017-08-08 阿里巴巴集团控股有限公司 User is to the determination of the familiarity of product, information sifting, processing method and processing device
CN106510734A (en) * 2016-09-30 2017-03-22 维沃移动通信有限公司 Data processing method and device based on mobile terminal
CN106510734B (en) * 2016-09-30 2019-08-20 维沃移动通信有限公司 A kind of data processing method and device based on mobile terminal
WO2019019698A1 (en) * 2017-07-24 2019-01-31 平安科技（深圳）有限公司 Case processing system and method, server and storage medium
KR102230452B1 (en) 2020-07-17 2021-03-22 (주)에스유지 open market blockchain statistical analysis system for ship supplies
KR20220051606A (en) 2020-10-19 2022-04-26 (주)에스유지 open market system of ship supplies for chinese-speaking country
KR102274935B1 (en) 2020-11-30 2021-07-08 (주)에스유지 open market system for ship supplies providing a transaction recommendation function through web log analysis
WO2023277241A1 (en) * 2021-06-29 2023-01-05 한국과학기술원 Method and device for analyzing functional unit usage of application

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR101396547B1 (en) Mobile application statistical analysis system
JP5497937B2 (en) System and method for monitoring and measuring network resources
JP5675589B2 (en) Data collection and targeted advertising system
CN104584565B (en) Make the generaI investigation measurement data method and apparatus related to respondent's data
JP5580372B2 (en) Advertisement distribution apparatus, advertisement distribution method, terminal estimation apparatus, terminal estimation method, and program
US20110313849A1 (en) Method and system for effective market research
EP2998919A1 (en) Methods and apparatus to monitor media presentations
JP2015532741A (en) Method and apparatus for monitoring media presentation
CN104346739A (en) Advertising method and device
JP2014038604A (en) Statistical analysis system for communication behavior
JP5905531B2 (en) Advertisement distribution apparatus, advertisement distribution method, terminal estimation apparatus, terminal estimation method, and program
JP6283045B2 (en) Advertisement distribution apparatus, advertisement distribution method, terminal estimation apparatus, terminal estimation method, and program
US20240129376A1 (en) Measurement of internet media consumption
KR101785005B1 (en) Application advertising system and application advertising method
CN111124858B (en) Buried point-free insertion code data processing method, system, terminal equipment and storage medium
EP4094447A1 (en) Addressable measurement framework
JP6556971B1 (en) Data processing apparatus and data processing method
KR102005112B1 (en) Method for providing advertising service on contents streaming media
KR20140016499A (en) System and method for providing mobile advertisement providing a preventing fraud click and a re-scheduling advertisement offering schedule according to the preference
KR20000036488A (en) Method for using pay softwares free of charge or at a reduced price while watching advertisements
WO2021150944A1 (en) Addressable measurement framework
KR20120096695A (en) Contents providing system using mobile devices and method thereof
CN111147296B (en) Information acquisition method and device
JP7134437B2 (en) Ad distribution system
KR101294790B1 (en) Operating method and system for reward type advertizing flatform in an application

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
A302 Request for accelerated examination
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant
FPAY Annual fee payment

Payment date: 20180510

Year of fee payment: 5

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20190430

Year of fee payment: 6