JP5905531B2 - Advertisement distribution apparatus, advertisement distribution method, terminal estimation apparatus, terminal estimation method, and program - Google Patents

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本発明は、広告配信装置、広告配信方法、端末推定装置、端末推定方法およびプログラムに関する。   The present invention relates to an advertisement distribution device, an advertisement distribution method, a terminal estimation device, a terminal estimation method, and a program.

広告の配信手法として、ユーザの行動を解析することでユーザの興味を推測し、ユーザの興味に合った広告を配信する行動ターゲティング広告が知られている。特許文献1には画像形成装置のユーザに対してターゲット広告を提供する方法が開示されている。   2. Description of the Related Art As an advertisement distribution method, a behavior targeting advertisement is known in which a user's interest is estimated by analyzing a user's behavior and an advertisement that matches the user's interest is distributed. Patent Document 1 discloses a method for providing a target advertisement to a user of an image forming apparatus.

特開2010−136332号公報JP 2010-136332 A

スマートフォンやタブレットコンピュータなどのスマートデバイスにおいてもアプリケーションプログラムの実行中に広告を表示することが行われているが、スマートデバイスの識別情報(端末ID)は外部に送出しないことが求められている。したがって、1台のスマートデバイスにインストールされた複数のアプリから広告の配信要求を受けた場合でも、それらが同じスマートデバイスで実行されているか否かを判定することができず、複数のアプリにわたって行動ターゲティング広告を提供することが困難であった。   Even in smart devices such as smartphones and tablet computers, advertisements are displayed during the execution of application programs, but it is required that smart device identification information (terminal ID) not be transmitted to the outside. Therefore, even when an advertisement distribution request is received from a plurality of apps installed on one smart device, it is not possible to determine whether or not they are executed on the same smart device, and actions are performed across a plurality of apps. It was difficult to provide targeted advertising.

本発明は、このような背景を鑑みてなされたものであり、通信端末の識別情報が取得できない場合でも複数の通信端末が同一であるかどうかを推定することのできる広告配信装置、広告配信方法、端末推定装置、端末推定方法およびプログラムを提供することを目的とする。   The present invention has been made in view of such a background, and an advertisement distribution apparatus and an advertisement distribution method capable of estimating whether or not a plurality of communication terminals are the same even when identification information of the communication terminals cannot be acquired. An object is to provide a terminal estimation device, a terminal estimation method, and a program.

上記課題を解決するための本発明の主たる発明は、ユーザの行動に応じた広告を配信する装置であって、通信端末に関する情報である関連情報であって当該関連情報からは前記通信端末を特定することのできない関連情報を前記通信端末から複数受信する関連情報取得手段と、前記関連情報の類似度を判定する類似度判定手段と、前記類似度が所定の閾値より大きい各関連情報の送信元である通信端末におけるユーザの行動に応じた広告を当該通信端末に配信する広告配信手段と、を備えることとする。   A main invention of the present invention for solving the above-described problem is an apparatus that distributes an advertisement according to a user's behavior, and is related information that is information related to a communication terminal, and the communication terminal is identified from the related information Related information acquisition means for receiving a plurality of related information that cannot be received from the communication terminal, similarity determination means for determining the similarity of the related information, and a source of each related information for which the similarity is greater than a predetermined threshold And an advertisement distribution means for distributing an advertisement corresponding to the user's action in the communication terminal to the communication terminal.

また、本発明の広告配信装置では、前記関連情報は、前記通信端末からのパケットを転送するゲートウェイのアドレス、前記通信端末において実行されるプログラムのバージョン、前記通信端末の現在位置、ならびに前記アドレス、前記バージョンおよび前記現在位置の少なくともいずれかを取得した日時の少なくともいずれかであるようにしてもよい。   Further, in the advertisement delivery device of the present invention, the related information includes an address of a gateway that transfers a packet from the communication terminal, a version of a program executed in the communication terminal, a current position of the communication terminal, and the address, You may make it be at least one of the date which acquired at least any one of the said version and the said present position.

本発明の他の態様は、広告配信方法であって、ユーザの行動に応じた広告を配信するコンピュータが、通信端末に関する情報である関連情報であって当該関連情報からは前記通信端末を特定することのできない関連情報を前記通信端末から複数受信するステップと、前記関連情報の類似度を判定するステップと、前記類似度が所定の閾値より大きい各関連情報の送信元である通信端末におけるユーザの行動に応じた広告を当該通信端末に配信するステップと、を実行することとする。   Another aspect of the present invention is an advertisement distribution method in which a computer that distributes advertisements according to user behavior is related information that is information related to a communication terminal, and the communication terminal is identified from the related information. Receiving a plurality of related information that cannot be received from the communication terminal, a step of determining a similarity of the related information, and a user of the communication terminal that is a transmission source of each related information whose similarity is greater than a predetermined threshold And a step of delivering an advertisement according to the action to the communication terminal.

本発明の他の態様は、プログラムであって、コンピュータに、通信端末に関する情報である関連情報であって当該関連情報からは前記通信端末を特定することのできない関連情報を前記通信端末から複数受信するステップと、前記関連情報の類似度を判定するステップと、前記類似度が所定の閾値より大きい各関連情報の送信元である通信端末におけるユーザの行動に応じた広告を当該通信端末に配信するステップと、を実行させることとする。   Another aspect of the present invention is a program that receives a plurality of related information from the communication terminal that is related information that is information related to the communication terminal and cannot identify the communication terminal from the related information. A step of determining the similarity of the related information, and distributing an advertisement according to the user's action in the communication terminal that is a transmission source of each related information whose similarity is larger than a predetermined threshold to the communication terminal Steps are executed.

本発明の他の態様は、端末推定装置であって、通信端末に関する情報である関連情報であって当該関連情報からは前記通信端末を特定することのできない関連情報を前記通信端末から複数受信する関連情報取得手段と、前記関連情報の類似度を判定する類似度判定手段と、前記類似度に応じて前記関連情報の送信元が同一の通信端末であることを推定する端末推定手段と、を備えることとする。   Another aspect of the present invention is a terminal estimation apparatus, which is related information that is information related to a communication terminal, and receives a plurality of related information that cannot identify the communication terminal from the related information. Related information acquisition means, similarity determination means for determining the similarity of the related information, and terminal estimation means for estimating that the transmission source of the related information is the same communication terminal according to the similarity. I will prepare.

また、本発明の端末推定装置では、前記類似度判定手段は、前記第1の通信端末から受信した前記関連情報のそれぞれについて当該関連情報に対応する、前記第2の通信端末から受信した前記関連情報が一致する数をカウントし、前記一致する数が所定の閾値以上である場合に前記第1および第2の通信端末が同一の通信端末であると推定するようにしてもよい。   Moreover, in the terminal estimation apparatus of the present invention, the similarity determination means corresponds to the related information received from the second communication terminal corresponding to the related information for each of the related information received from the first communication terminal. The number of matching information may be counted, and the first and second communication terminals may be estimated to be the same communication terminal when the number of matching is equal to or greater than a predetermined threshold.

また、本発明の端末推定装置では、前記関連情報取得手段は、複数の期間のそれぞれにおいて前記通信端末から前記関連情報を複数受信し、前記類似度判定手段は、前記期間ごとに前記関連情報の類似度を判定し、前記類似度が所定値よりも高い前記期間の数に応じて前記関連情報の送信元が同一の通信端末であると推定するようにしてもよい。   In the terminal estimation apparatus of the present invention, the related information acquisition unit receives a plurality of the related information from the communication terminal in each of a plurality of periods, and the similarity determination unit stores the related information for each period. The similarity may be determined, and it may be estimated that the transmission source of the related information is the same communication terminal according to the number of the periods in which the similarity is higher than a predetermined value.

また、本発明の端末推定装置では、前記関連情報は、前記通信端末からのパケットを転送するゲートウェイのアドレス、前記通信端末において実行されるプログラムのバージョン、前記通信端末の現在位置、ならびに前記アドレス、前記バージョンおよび前記現在位置の少なくともいずれかを取得した日時の少なくともいずれかであるようにしてもよい。   Further, in the terminal estimation apparatus of the present invention, the related information includes an address of a gateway that transfers a packet from the communication terminal, a version of a program executed in the communication terminal, a current position of the communication terminal, and the address, You may make it be at least one of the date which acquired at least any one of the said version and the said present position.

本発明の他の態様は、端末推定方法であって、コンピュータが、通信端末に関する情報である関連情報であって当該関連情報からは前記通信端末を特定することのできない関連情報を前記通信端末から複数受信するステップと、前記関連情報の類似度を判定するステップと、前記類似度に応じて前記関連情報の送信元が同一の通信端末であることを推定するステップと、を実行することとする。   Another aspect of the present invention is a terminal estimation method, wherein the computer is related information that is information related to a communication terminal, and related information that cannot identify the communication terminal from the related information is received from the communication terminal. A plurality of receiving steps, a step of determining the similarity of the related information, and a step of estimating that the transmission source of the related information is the same communication terminal according to the similarity. .

本発明の他の態様は、プログラムであって、コンピュータに、通信端末に関する情報である関連情報であって当該関連情報からは前記通信端末を特定することのできない関連情報を前記通信端末から複数受信するステップと、前記関連情報の類似度を判定するステップと、前記類似度に応じて前記関連情報の送信元が同一の通信端末であることを推定するステップと、を実行させることとする。   Another aspect of the present invention is a program that receives a plurality of related information from the communication terminal that is related information that is information related to the communication terminal and cannot identify the communication terminal from the related information. And a step of determining the similarity of the related information, and a step of estimating that the transmission source of the related information is the same communication terminal according to the similarity.

その他本願が開示する課題やその解決方法については、発明の実施形態の欄及び図面により明らかにされる。   Other problems and solutions to be disclosed by the present application will be made clear by the embodiments of the invention and the drawings.

本発明によれば、通信端末の識別情報が取得できない場合でも複数の通信端末が同一であるかどうかを推定することができる。   According to the present invention, it is possible to estimate whether or not a plurality of communication terminals are the same even when the identification information of the communication terminal cannot be acquired.

本発明の一実施形態に係る広告配信システムの全体構成を示す図である。It is a figure showing the whole advertising distribution system composition concerning one embodiment of the present invention. ユーザ端末10で表示される広告の一例を示す図である。4 is a diagram illustrating an example of an advertisement displayed on a user terminal 10. FIG. ユーザ端末10のハードウェア構成例を示す図である。2 is a diagram illustrating a hardware configuration example of a user terminal 10. FIG. ユーザ端末10のソフトウェア構成例を示す図である。3 is a diagram illustrating an example of a software configuration of a user terminal 10. FIG. 広告配信装置20のハードウェア構成例を示す図である。2 is a diagram illustrating a hardware configuration example of an advertisement distribution device 20. FIG. 広告配信装置20のソフトウェア構成を示す図である。2 is a diagram illustrating a software configuration of an advertisement distribution device 20. FIG. 広告情報記憶手段231に記憶される広告情報の構成例を示す図である。It is a figure which shows the structural example of the advertisement information memorize | stored in the advertisement information storage means. アクセス履歴記憶手段23に記憶されるアクセス情報の構成例を示す図である。It is a figure which shows the structural example of the access information memorize | stored in the access history memory | storage means. 行動履歴記憶手段233に登録される行動情報の構成例を示す図である。It is a figure which shows the structural example of the action information registered into the action history memory | storage means 233. FIG. アプリ記憶手段234に記憶されるアプリ情報の構成例を示す図である。It is a figure which shows the structural example of the application information memorize | stored in the application memory | storage means 234. FIG. 本実施形態の広告配信装置20における広告の配信処理の流れを示す図である。It is a figure which shows the flow of the advertisement delivery process in the advertisement delivery apparatus 20 of this embodiment. 同一のユーザ端末10にインストールされているアプリケーションプログラム11を特定する処理の流れを示す図である。It is a figure which shows the flow of a process which specifies the application program 11 installed in the same user terminal. 一致リストの作成処理の流れを示す図である。It is a figure which shows the flow of a creation process of a matching list.

==(1)システム構成==
図1は本発明の一実施形態に係る広告配信システムの全体構成を示す図である。本実施形態の広告配信システムは、広告配信装置20を含んで構成され、複数のユーザ端末10が広告配信装置20とは通信ネットワーク30を介して通信可能に接続される。通信ネットワーク30はインターネットを想定しており、たとえば携帯電話回線網や無線通信網、公衆電話回線網、専用線通信網、イーサネット(登録商標)などにより構築される。
== (1) System configuration ==
FIG. 1 is a diagram showing an overall configuration of an advertisement distribution system according to an embodiment of the present invention. The advertisement distribution system according to the present embodiment includes an advertisement distribution device 20, and a plurality of user terminals 10 are connected to the advertisement distribution device 20 through a communication network 30 so as to communicate with each other. The communication network 30 is assumed to be the Internet, and is constructed by, for example, a mobile phone network, a wireless communication network, a public telephone network, a dedicated communication network, Ethernet (registered trademark), or the like.

ユーザ端末10(本発明の通信端末に該当する。)は、ユーザが操作するスマートフォンやタブレットコンピュータなどのスマートデバイスである。ユーザ端末10では各種のアプリケーションプログラムが実行される。本実施形態の広告配信システムでは、アプリケーションプログラムの実行中に表示される広告を配信することを想定している。図2はユーザ端末10に表示される広告の一例を示す図である。画面1では、アプリケーションプログラムが実行されたプロセス(以下、アプリという。)からの出力2とともに広告3が表示されている。   The user terminal 10 (corresponding to the communication terminal of the present invention) is a smart device such as a smartphone or a tablet computer operated by the user. Various application programs are executed on the user terminal 10. In the advertisement distribution system of the present embodiment, it is assumed that an advertisement displayed during execution of the application program is distributed. FIG. 2 is a diagram illustrating an example of an advertisement displayed on the user terminal 10. On the screen 1, an advertisement 3 is displayed together with an output 2 from a process (hereinafter referred to as an application) in which the application program is executed.

広告配信装置20は、ユーザ端末10に広告を提供する、たとえばワークステーションやパーソナルコンピュータなどのコンピュータである。広告配信装置20は、ユーザ端末10からの広告のリクエスト(以下、広告配信要求という。)に応じて広告を送信する。本実施形態では、広告配信装置20からユーザ端末10に配信される広告は、HTTP(HyperText Transfer Protocol)により送信されるものとし、広告配信要求は所定の広告配信用のURL(以下、配信URLという。)を指定したHTTPのリクエストとして実現することができる。   The advertisement distribution device 20 is a computer such as a workstation or a personal computer that provides an advertisement to the user terminal 10. The advertisement distribution device 20 transmits an advertisement in response to an advertisement request from the user terminal 10 (hereinafter referred to as an advertisement distribution request). In this embodiment, an advertisement distributed from the advertisement distribution apparatus 20 to the user terminal 10 is transmitted by HTTP (HyperText Transfer Protocol), and the advertisement distribution request is a predetermined advertisement distribution URL (hereinafter referred to as distribution URL). .)) Can be realized as an HTTP request.

本実施形態の広告配信システムは、ユーザ端末10を識別する識別情報(たとえば契約者固有IDや端末IDなど)をアプリから取得できなくても、ユーザ端末10を識別できないながらもユーザ端末10に関する情報(以下、関連情報という。)に基づいて、複数のアプリからの広告配信要求が同じユーザ端末10から送信されたものであることを推定しようとするものであり、これにより行動ターゲティング広告を効果的に行おうとしている。   The advertisement distribution system according to the present embodiment is capable of acquiring identification information for identifying the user terminal 10 (for example, a contractor unique ID or a terminal ID) from the application, or information regarding the user terminal 10 while the user terminal 10 cannot be identified. (Hereinafter referred to as “related information”), it is intended to estimate that an advertisement distribution request from a plurality of applications is transmitted from the same user terminal 10, and this makes it effective for behavioral targeting advertising. I am going to go to.

==(2)ユーザ端末10のハードウェア構成==
図3はユーザ端末10のハードウェア構成例を示す図である。ユーザ端末10は、CPU(Central Processing Unit)101、メモリ102、記憶装置103、通信インタフェース104、タッチパネルディスプレイ105およびGPS受信機106を備える。
== (2) Hardware Configuration of User Terminal 10 ==
FIG. 3 is a diagram illustrating a hardware configuration example of the user terminal 10. The user terminal 10 includes a CPU (Central Processing Unit) 101, a memory 102, a storage device 103, a communication interface 104, a touch panel display 105, and a GPS receiver 106.

記憶装置103は、各種のデータやプログラムを記憶するフラッシュメモリである。なお記憶装置103は、例えばハードディスクドライブやソリッドステートドライブとすることもできる。記憶装置103には、複数のアプリケーションプログラム11、広告ライブラリ12およびシステムプログラム13が記憶される。   The storage device 103 is a flash memory that stores various data and programs. The storage device 103 may be a hard disk drive or a solid state drive, for example. The storage device 103 stores a plurality of application programs 11, an advertisement library 12, and a system program 13.

システムプログラム13はオペレーティングシステムを実現するためのプログラムである。アプリケーションプログラム11はたとえばゲームプログラムやショッピングプログラム、メールプログラム、ユーティリティプログラムなどのユーザプログラムである。広告ライブラリ12は、アプリケーションプログラム11の実行時に表示する広告3を取得するためのルーチンが記述されたプログラムである。アプリケーションプログラム11の実行時に広告ライブラリ12が提供する広告取得用のルーチンを呼び出すことにより、アプリから容易に広告を取得することができる。本実施形態では、広告ライブラリ12はアプリケーションプログラム11からは独立したプログラムとして記憶されているものとし、アプリが動的に広告ライブラリ12のルーチンを呼び出すことにより広告を取得可能としているものとする。なお、広告ライブラリ12は、たとえば広告配信装置20の運営者からSDK(Software Development Kit)として提供し、アプリケーションプログラム11の一部として組み入れられるようにしてもよい。   The system program 13 is a program for realizing an operating system. The application program 11 is a user program such as a game program, a shopping program, a mail program, or a utility program. The advertisement library 12 is a program in which a routine for acquiring the advertisement 3 to be displayed when the application program 11 is executed is described. An advertisement can be easily acquired from an application by calling an advertisement acquisition routine provided by the advertisement library 12 when the application program 11 is executed. In this embodiment, it is assumed that the advertisement library 12 is stored as a program independent of the application program 11 and that an application can acquire an advertisement by dynamically calling a routine of the advertisement library 12. The advertisement library 12 may be provided as, for example, an SDK (Software Development Kit) from the operator of the advertisement distribution apparatus 20 and may be incorporated as a part of the application program 11.

記憶装置103には、アプリケーションプログラム11、広告ライブラリ12およびシステムプログラム13以外にも、各種のプログラムを記憶させることが可能であり、CPU101がこのプログラムをメモリ102に読み出して実行することにより各種の機能が実現される。   The storage device 103 can store various programs in addition to the application program 11, the advertisement library 12, and the system program 13, and the CPU 101 reads out the program to the memory 102 and executes the various functions. Is realized.

通信インタフェース104は、通信ネットワーク30に接続するためのインタフェースであり、携帯電話回線網や無線通信網に接続するための無線通信機を想定している。通信インタフェース104は、ユーザ端末10が接続される通信路に応じて、たとえばイーサネット(登録商標)に接続するためのアダプタ、公衆電話回線網に接続するためのモデムなどとすることができる。   The communication interface 104 is an interface for connecting to the communication network 30 and is assumed to be a wireless communication device for connecting to a mobile phone line network or a wireless communication network. The communication interface 104 can be, for example, an adapter for connecting to Ethernet (registered trademark), a modem for connecting to a public telephone network, etc., depending on the communication path to which the user terminal 10 is connected.

タッチパネルディスプレイ105は、データの入出力を行うための、複数箇所におけるタッチを検出可能なマルチタッチディスプレイである。ユーザはタッチパネルディスプレイ105をタッチし、タップし、スワイプするなどの操作を行うことによりデータの入力を行う。GPS受信機105は、GPS衛星からの測位信号を受信する受信機である。GPU受信機105が受信した測位信号を用いることによりユーザ端末10の現在位置を測定することができる。   The touch panel display 105 is a multi-touch display capable of detecting touches at a plurality of locations for inputting and outputting data. The user inputs data by touching the touch panel display 105, tapping, and swiping. The GPS receiver 105 is a receiver that receives a positioning signal from a GPS satellite. By using the positioning signal received by the GPU receiver 105, the current position of the user terminal 10 can be measured.

==(3)ユーザ端末10のソフトウェア構成==
図4はユーザ端末10のソフトウェア構成を示す図である。ユーザ端末10は、アプリ111、広告提供手段121、およびオペレーティングシステム(OS)131を備える。アプリ111、広告提供手段121およびオペレーティングシステム131はそれぞれ、CPU101が記憶装置103に記憶されているアプリケーションプログラム11、広告ライブラリ12およびシステムプログラム13をメモリ102に読み出して実行することにより実現される。
== (3) Software Configuration of User Terminal 10 ==
FIG. 4 is a diagram illustrating a software configuration of the user terminal 10. The user terminal 10 includes an application 111, an advertisement providing unit 121, and an operating system (OS) 131. The application 111, the advertisement providing unit 121, and the operating system 131 are realized by the CPU 101 reading out the application program 11, the advertisement library 12, and the system program 13 stored in the storage device 103 to the memory 102 and executing them.

アプリ111は、アプリケーションプログラム11を実行したプロセスである。アプリ11は、その実行中に広告提供手段121を呼び出すことにより広告3として表示するための情報(以下、広告情報という。)を取得して、図2のような広告3を表示する。オペレーティングシステム131は、各種の機能をアプリ111および広告提供手段121に提供する。たとえば、オペレーティングシステム131が提供する通信機能を利用することにより、アプリ111および広告提供手段121は通信ネットワーク30を介した通信を行うことが可能になる。   The application 111 is a process that executes the application program 11. The application 11 acquires information (hereinafter referred to as advertisement information) to be displayed as the advertisement 3 by calling the advertisement providing means 121 during the execution, and displays the advertisement 3 as shown in FIG. The operating system 131 provides various functions to the application 111 and the advertisement providing unit 121. For example, by using a communication function provided by the operating system 131, the application 111 and the advertisement providing unit 121 can perform communication via the communication network 30.

広告提供手段121は、アプリ111に広告情報を提供する。広告提供手段121は、現在位置取得手段122、バージョン取得手段123、広告配信要求送信手段124、および広告受信手段125を備える。   The advertisement providing unit 121 provides advertisement information to the application 111. The advertisement providing unit 121 includes a current position acquisition unit 122, a version acquisition unit 123, an advertisement distribution request transmission unit 124, and an advertisement reception unit 125.

現在位置取得手段122は、ユーザ端末10の現在位置を取得する。本実施形態では、オペレーティングシステム131がGPS受信機105の受信した測位信号に基づいてユーザ端末10の現在位置を算出するものとし、現在位置取得手段122はオペレーティングシステム131に問い合わせることによりユーザ端末10の現在位置を取得することができるものとする。
なお、現在位置取得手段122は、ユーザ端末10が携帯電話回線網に接続されている場合には基地局の位置情報のみに基づいて、もしくはGPSの測位信号と基地局の位置情報との両方に基づいてユーザ端末10の現在位置を算出するようにしてもよい。また、現在位置取得手段122は、設置位置が既知であるアクセスポイントにWiFi(Wireless Fidelity)によりユーザ端末10が接続している場合にはアクセスポイントの設置位置のみに基づいて、もしくはGPSの測位信号とアクセスポイントの設置位置との両方に基づいてユーザ端末10の現在位置を算出するようにしてもよい。さらに、GPSの測位信号、基地局の位置情報およびアクセスポイントの設置位置の全てに基づいて現在位置を算出するようにしてもよい。現在位置取得手段122は、その他各種の一般的な測位手法を用いてユーザ端末10の位置を測定することもできる。
また、現在位置取得手段122が取得する現在位置は、端末の同一性の推定に用いるためのものであって、厳密な現在位置を用いるものではない。したがって、現在位置の測位精度は低くてよく、ユーザのプライバシーを侵害しないと考えられる範囲のものを取得すればよい。たとえば、携帯電話の基地局からの信号のみに基づいて所定の誤差(たとえば300メートル〜1キロメートル程度)をもった現在位置を取得するようにしてもよい。また、現在位置取得手段122は、ユーザ端末10が現在している地図上のエリア(たとえば市町村やメッシュ状に設定した領域などとすることができる。)を現在位置として特定するようにしてもよい。
The current position acquisition unit 122 acquires the current position of the user terminal 10. In the present embodiment, the operating system 131 calculates the current position of the user terminal 10 based on the positioning signal received by the GPS receiver 105, and the current position acquisition unit 122 makes an inquiry to the operating system 131 to inquire the user terminal 10. It is assumed that the current position can be acquired.
Note that the current position acquisition means 122 is based on only the position information of the base station when the user terminal 10 is connected to the mobile phone network, or based on both the GPS positioning signal and the position information of the base station. Based on this, the current position of the user terminal 10 may be calculated. Further, when the user terminal 10 is connected to an access point whose installation position is known by WiFi (Wireless Fidelity), the current position acquisition unit 122 is based on only the installation position of the access point or a GPS positioning signal. And the current position of the user terminal 10 may be calculated based on both the installation position of the access point. Further, the current position may be calculated based on all of the GPS positioning signal, the base station position information, and the access point installation position. The current position acquisition unit 122 can also measure the position of the user terminal 10 using various other general positioning methods.
Further, the current position acquired by the current position acquisition unit 122 is used for estimating the identity of the terminal, and does not use a strict current position. Therefore, the positioning accuracy of the current position may be low, and it is only necessary to acquire a position that does not infringe the user's privacy. For example, a current position having a predetermined error (for example, about 300 meters to 1 kilometer) may be acquired based only on a signal from a mobile phone base station. Further, the current position acquisition unit 122 may specify an area on the map where the user terminal 10 is currently present (for example, an area set in a municipality or a mesh) as the current position. .

バージョン取得手段123は、ユーザ端末10に記憶されているプログラムのバージョンを取得する。本実施形態では、バージョン取得手段123は、システムプログラム13のバージョンを取得するものとする。バージョン取得手段123は、たとえばオペレーティングシステム131に問い合わせることによりシステムプログラム13のバージョンを取得することができる。   The version acquisition unit 123 acquires the version of the program stored in the user terminal 10. In the present embodiment, the version acquisition unit 123 acquires the version of the system program 13. The version acquisition unit 123 can acquire the version of the system program 13 by inquiring of the operating system 131, for example.

広告配信要求送信手段124は、広告配信要求を広告配信装置20に送信する。広告配信要求送信手段124は、広告提供手段121を呼び出したアプリ111を実現するアプリケーションプログラム11を特定するID(以下、アプリIDという。)と、現在位置取得手段122が取得したユーザ端末10の現在位置と、バージョン取得手段123が取得したシステムプログラム13のバージョンと、アプリ111におけるユーザの操作履歴やゲームのスコア、アプリ111を用いた商品またはサービスの購入履歴など、アプリ111を用いたユーザの行動履歴とを広告配信要求に設定して広告配信装置20に送信する。   The advertisement distribution request transmission unit 124 transmits an advertisement distribution request to the advertisement distribution device 20. The advertisement distribution request transmitting unit 124 identifies an application program 11 that realizes the application 111 that called the advertisement providing unit 121 (hereinafter referred to as an application ID), and the current of the user terminal 10 acquired by the current position acquisition unit 122. The behavior of the user using the application 111, such as the position, the version of the system program 13 acquired by the version acquisition means 123, the user's operation history and game score in the application 111, and the purchase history of products or services using the application 111 The history is set in the advertisement distribution request and transmitted to the advertisement distribution apparatus 20.

本実施形態では、広告配信要求送信手段124はHTTPにより広告配信要求を送信するものとし、アプリIDは、広告配信装置20からHTTPのクッキー(Cookie)として発行されるものとする。したがって、広告配信要求送信手段124が広告配信装置20に対して最初に広告配信要求を送信する際には、クッキーが存在していないためアプリIDは省略される。広告配信装置20からの最初の広告配信要求に応じて広告が配信される際に広告配信装置20からアプリIDが発行され、クッキーとして送信されてくることになる。行動履歴は、ユーザの行動に関する情報である。行動履歴は、たとえばアプリ111がゲームである場合にはゲームのスコア履歴、アプリ111がショッピング用のものである場合には購買履歴などとすることができる。なお、行動履歴は、一般的な行動ターゲティング広告において分析対象となるものであればどのような情報であってもよい。   In the present embodiment, the advertisement distribution request transmitting unit 124 transmits an advertisement distribution request by HTTP, and the application ID is issued from the advertisement distribution apparatus 20 as an HTTP cookie. Therefore, when the advertisement distribution request transmitting unit 124 first transmits an advertisement distribution request to the advertisement distribution apparatus 20, the application ID is omitted because there is no cookie. When an advertisement is distributed in response to an initial advertisement distribution request from the advertisement distribution apparatus 20, an application ID is issued from the advertisement distribution apparatus 20 and transmitted as a cookie. The action history is information related to the action of the user. The action history can be, for example, a game score history when the application 111 is a game, and a purchase history when the application 111 is for shopping. The behavior history may be any information as long as it is an analysis target in a general behavioral targeting advertisement.

広告受信手段125は、広告配信要求に応じて広告配信装置20から送信される広告情報を受信する。広告受信手段125もHTTPにより広告情報を受信する。広告受信手段125は、HTTPのレスポンスにクッキー(Cookie)が設定されていた場合には、当該クッキーに設定されているデータ(以下、クッキーデータという。)を記憶装置103に記憶しておくものとする。上述したように、本実施形態ではクッキーデータとしてアプリIDが設定されることを想定している。広告配信要求送信手段124はクッキーデータが記憶装置103に記憶されている場合には当該クッキーデータを広告配信要求に設定して送信する。広告受信手段125は、受信した広告情報をアプリ111に提供する。この広告情報を受け取ったアプリ111が当該広告情報に基づいて画面1に広告3を表示する。   The advertisement receiving unit 125 receives advertisement information transmitted from the advertisement distribution device 20 in response to the advertisement distribution request. The advertisement receiving means 125 also receives advertisement information by HTTP. When the cookie is set in the HTTP response, the advertisement receiving unit 125 stores the data set in the cookie (hereinafter referred to as cookie data) in the storage device 103. To do. As described above, in the present embodiment, it is assumed that an application ID is set as cookie data. When the cookie data is stored in the storage device 103, the advertisement distribution request transmission unit 124 sets the cookie data as an advertisement distribution request and transmits it. The advertisement receiving unit 125 provides the received advertisement information to the application 111. The application 111 that has received the advertisement information displays the advertisement 3 on the screen 1 based on the advertisement information.

==(4)広告配信装置20のハードウェア構成==
図5は広告配信装置20のハードウェア構成例を示す図である。広告配信装置20は、CPU201、メモリ202、記憶装置203、通信インタフェース204、入力装置205、出力装置206を備える。記憶装置203は、各種のデータやプログラムを記憶する、例えばハードディスクドライブやソリッドステートドライブ、フラッシュメモリなどである。CPU201は記憶装置203に記憶されているプログラムをメモリ202に読み出して実行することにより各種の機能を実現する。通信インタフェース204は、通信ネットワーク30に接続するためのインタフェースであり、例えば、イーサネット(登録商標)に接続するためのアダプタ、公衆電話回線網に接続するためのモデム、無線通信網に接続するための無線通信機などである。入力装置205は、データの入力を受け付ける、例えばキーボードやマウス、トラックボール、タッチパネル、マイクロフォンなどである。出力装置206は、データを出力する、例えばディスプレイやプリンタ、スピーカなどである。広告配信装置20は複数の入力装置205及び出力装置206を備えるようにすることもできる。
== (4) Hardware Configuration of Advertisement Distribution Device 20 ==
FIG. 5 is a diagram illustrating a hardware configuration example of the advertisement distribution device 20. The advertisement distribution device 20 includes a CPU 201, a memory 202, a storage device 203, a communication interface 204, an input device 205, and an output device 206. The storage device 203 is, for example, a hard disk drive, a solid state drive, or a flash memory that stores various data and programs. The CPU 201 implements various functions by reading the program stored in the storage device 203 into the memory 202 and executing it. The communication interface 204 is an interface for connecting to the communication network 30 and includes, for example, an adapter for connecting to Ethernet (registered trademark), a modem for connecting to a public telephone line network, and a wireless communication network. Such as a wireless communication device. The input device 205 is a keyboard, mouse, trackball, touch panel, microphone, or the like that accepts data input. The output device 206 is, for example, a display, a printer, or a speaker that outputs data. The advertisement distribution device 20 may include a plurality of input devices 205 and output devices 206.

==(5)広告配信装置20のソフトウェア構成==
図6は広告配信装置20のソフトウェア構成を示す図である。広告配信装置20は、広告配信要求受信手段211、行動履歴更新手段212、端末推定手段213、配信広告決定手段214、広告送信手段215、広告記憶手段231、アクセス履歴記憶手段232、行動履歴記憶手段233、アプリ記憶手段234を備える。広告配信要求受信手段211、行動履歴更新手段212、端末推定手段213、配信広告決定手段214、広告送信手段215は、CPU201が記憶装置203に記憶されているプログラムをメモリ102に読み出して実行することにより実現され、広告記憶手段231、アクセス履歴記憶手段232、行動履歴記憶手段233、アプリ記憶手段234は、メモリ102および記憶装置103が提供する記憶領域の一部として実現される。
== (5) Software Configuration of Advertisement Distribution Device 20 ==
FIG. 6 is a diagram illustrating a software configuration of the advertisement distribution apparatus 20. The advertisement distribution apparatus 20 includes an advertisement distribution request receiving unit 211, an action history update unit 212, a terminal estimation unit 213, a distribution advertisement determination unit 214, an advertisement transmission unit 215, an advertisement storage unit 231, an access history storage unit 232, and an action history storage unit. 233 and application storage means 234. The advertisement distribution request receiving unit 211, the action history update unit 212, the terminal estimation unit 213, the distribution advertisement determination unit 214, and the advertisement transmission unit 215 are executed by the CPU 201 reading the program stored in the storage device 203 into the memory 102 and executing it. The advertisement storage unit 231, the access history storage unit 232, the action history storage unit 233, and the application storage unit 234 are realized as part of a storage area provided by the memory 102 and the storage device 103.

広告記憶手段231は広告情報を記憶する。図7は、広告情報記憶手段231に記憶される広告情報の構成例を示す図である。広告情報には、広告を識別する広告IDに対応付けて、カテゴリ、ランディングページのURL(Uniform Resource Locator)、表示データ、ならびに入札額が含まれる。カテゴリは、広告の対象物のカテゴリである。表示データは、ユーザ端末10において広告3として表示するためのデータである。表示データは、テキストデータとしてもよいし、画像データや音声データなどのバイナリデータとしてもよいし、テキストデータとバイナリデータとが混在してもよい。入札額は広告主が設定する、広告がクリックされた場合に支払われる金額の最高額である。   The advertisement storage means 231 stores advertisement information. FIG. 7 is a diagram illustrating a configuration example of advertisement information stored in the advertisement information storage unit 231. The advertisement information includes a category, a landing page URL (Uniform Resource Locator), display data, and a bid amount in association with an advertisement ID for identifying the advertisement. The category is a category of an advertisement target. The display data is data for display as the advertisement 3 on the user terminal 10. The display data may be text data, binary data such as image data or audio data, or text data and binary data may be mixed. The bid amount is the maximum amount paid by the advertiser when the advertisement is clicked.

アクセス履歴記憶手段232は、ユーザ端末10から広告配信装置20へのアクセスに関する情報(以下、アクセス情報という。)を記憶する。図8は、アクセス履歴記憶手段23に記憶されるアクセス情報の構成例を示す図である。アクセス情報には、日時、アプリID、現在位置、IPアドレスおよびバージョンが含まれている。日時は、広告配信要求受信手段211が広告配信要求を受信した日時である。アプリIDおよび現在位置は、広告配信要求に設定されていたものである。IPアドレスは、広告配信要求の送信元を示すIPアドレスである。IPアドレスは、HTTPによる通信に係る送信元を示すものであるが、たとえばユーザ端末10がスマートデバイスや携帯電話端末である場合には、通信事業者のゲートウェイにおいてNAT(Network Address Translation)やPAT(Port Address Translation)が行われ、多数のユーザ端末10から送信されるパケットの送信元が同じゲートウェイのIPアドレスに設定される。また、ユーザ端末10がスマートデバイスなどである場合には、ユーザ端末10の移動にともなってIPアドレスが変わりうる。バージョンはユーザ端末10にインストールされているシステムプログラム13のバージョンである。   The access history storage unit 232 stores information related to access from the user terminal 10 to the advertisement distribution device 20 (hereinafter referred to as access information). FIG. 8 is a diagram illustrating a configuration example of access information stored in the access history storage unit 23. The access information includes date and time, application ID, current position, IP address, and version. The date and time is the date and time when the advertisement distribution request receiving unit 211 receives the advertisement distribution request. The application ID and the current position are set in the advertisement distribution request. The IP address is an IP address indicating the transmission source of the advertisement distribution request. The IP address indicates a transmission source related to HTTP communication. For example, when the user terminal 10 is a smart device or a mobile phone terminal, NAT (Network Address Translation) or PAT (PAT Port Address Translation) is performed, and the transmission source of packets transmitted from many user terminals 10 is set to the same gateway IP address. When the user terminal 10 is a smart device or the like, the IP address can change as the user terminal 10 moves. The version is a version of the system program 13 installed in the user terminal 10.

行動履歴記憶手段233は、ユーザ端末10のユーザの行動履歴に関する情報(以下、行動情報という。)を記憶する。図9は、行動履歴記憶手段233に登録される行動情報の構成例を示す図である。行動情報には、アプリIDに対応付けて行動履歴およびカテゴリが含まれている。カテゴリは、行動履歴に応じて推定されたユーザの興味を表す広告のカテゴリである。なお、以下の説明で「カテゴリ」とはユーザの興味を表す情報を総称するものとする。カテゴリはユーザの興味を表すものであればどのような情報であってもよい。たとえばユーザの興味を表すキーワードであってもよい。   The behavior history storage unit 233 stores information related to the behavior history of the user of the user terminal 10 (hereinafter referred to as behavior information). FIG. 9 is a diagram illustrating a configuration example of behavior information registered in the behavior history storage unit 233. The action information includes an action history and a category in association with the application ID. The category is an advertisement category representing the user's interest estimated according to the action history. In the following description, “category” is a generic term for information representing user interest. The category may be any information as long as it represents the user's interest. For example, it may be a keyword representing the user's interest.

アプリ記憶手段234は、同一のユーザ端末10にインストールされたと推定されるアプリケーションプログラム11に関する情報(以下、アプリ情報という。)を記憶する。図10は、アプリ記憶手段234に記憶されるアプリ情報の構成例を示す図である。アプリ情報には、アプリIDに対応付けて、当該アプリIDが示すアプリケーションプログラム11がインストールされたユーザ端末10に同じくインストールされたと推定される他のアプリケーションプログラム11を示すアプリID(同端末アプリID)が含まれている。   The application storage unit 234 stores information related to the application program 11 estimated to be installed in the same user terminal 10 (hereinafter referred to as application information). FIG. 10 is a diagram illustrating a configuration example of application information stored in the application storage unit 234. In the application information, an application ID (the same terminal application ID) indicating another application program 11 that is estimated to be installed in the user terminal 10 in which the application program 11 indicated by the application ID is installed in association with the application ID. It is included.

広告配信要求受信手段211は、ユーザ端末10から送信される広告配信要求を受信する。また、広告配信要求受信手段211は、広告配信要求に応じてアクセス情報を作成し、作成したアクセス情報をアクセス履歴記憶手段232に登録する。   The advertisement distribution request receiving unit 211 receives an advertisement distribution request transmitted from the user terminal 10. Further, the advertisement distribution request receiving unit 211 creates access information in response to the advertisement distribution request, and registers the created access information in the access history storage unit 232.

行動履歴更新手段212は、ユーザの行動履歴を取得して行動履歴記憶手段233を更新する。本実施形態では、広告配信要求には行動履歴が含まれており、行動履歴更新手段212はこれを取得するものとする。広告配信要求にアプリIDが設定されていない場合には、行動履歴更新手段212は、新たなアプリIDを発行し、発行したアプリIDと行動履歴とを含む行動情報を作成して行動履歴記憶手段233に登録する。広告配信要求にアプリIDが設定されている場合には、当該アプリIDに対応する行動情報の行動履歴を、広告配信要求に含まれていた行動履歴で更新する。また、行動履歴更新手段212は、行動履歴を分析してユーザが興味のあるカテゴリを決定し、決定したカテゴリを、行動履歴記憶手段233に登録する上記行動情報に含めるようにする。なお、行動履歴に応じてカテゴリを決定する処理については、一般的な行動ターゲティング広告において行われている一般的な手法を用いることができる。   The action history update unit 212 acquires the action history of the user and updates the action history storage unit 233. In the present embodiment, the action distribution is included in the advertisement distribution request, and the action history update unit 212 acquires this. When the application ID is not set in the advertisement distribution request, the action history update unit 212 issues a new application ID, creates action information including the issued application ID and action history, and action history storage means Registered in H.233. When the application ID is set in the advertisement distribution request, the action history of the action information corresponding to the application ID is updated with the action history included in the advertisement distribution request. Further, the behavior history update unit 212 analyzes the behavior history to determine a category in which the user is interested, and includes the determined category in the behavior information registered in the behavior history storage unit 233. In addition, about the process which determines a category according to action history, the general method currently performed in the general action targeting advertisement can be used.

端末推定手段213は、同一のユーザ端末10にインストールされたアプリケーションプログラム11を推定する。   The terminal estimation unit 213 estimates the application program 11 installed in the same user terminal 10.

本実施形態では、広告配信要求にはユーザ端末10(またはユーザ端末10を操作するユーザ)を識別する識別情報が含まれていないことを想定しており、IPアドレスからもユーザ端末10を識別することはできないことを想定している。たとえば、広告配信要求の送信元のIPアドレスのみを用いてユーザ端末10を特定しようとしても、スマートデバイスのような可搬性のあるユーザ端末10であれば移動に伴ってIPアドレスは変化し、また携帯電話会社などの通信事業者のゲートウェイを多くのユーザ端末10が利用しているような場合には、これら多くのユーザ端末10は同じIPアドレスを用いて広告配信装置20と通信を行うことになる。したがって、異なるアプリから広告配信要求を受信した場合に、それらが同一のユーザ端末10から送信されたかどうかを判定することができないため、どのアプリケーションプログラム11が同一のユーザ端末10にインストールされているのかを確実に判定することはできない。そこで、本実施形態では、端末推定手段213は、ユーザ端末10を識別できないながらもユーザ端末10に関する情報(以下、関連情報という。)を各ユーザ端末10からそれぞれ複数取得し、関連情報の類似度に応じてユーザ端末10が同一であるかどうかを判定する。   In the present embodiment, it is assumed that the advertisement distribution request does not include identification information for identifying the user terminal 10 (or a user who operates the user terminal 10), and the user terminal 10 is also identified from the IP address. It is assumed that it cannot be done. For example, even if an attempt is made to specify the user terminal 10 using only the IP address of the transmission source of the advertisement delivery request, if the user terminal 10 is a portable user terminal 10 such as a smart device, the IP address will change as it moves. When many user terminals 10 use the gateways of communication carriers such as mobile phone companies, these many user terminals 10 communicate with the advertisement distribution apparatus 20 using the same IP address. Become. Therefore, when receiving an advertisement distribution request from a different application, it cannot be determined whether or not they are transmitted from the same user terminal 10, which application program 11 is installed in the same user terminal 10 Cannot be determined reliably. Therefore, in the present embodiment, the terminal estimation unit 213 acquires a plurality of pieces of information (hereinafter referred to as related information) about the user terminal 10 from each user terminal 10 while the user terminal 10 cannot be identified, and the similarity of the related information. It is determined whether or not the user terminals 10 are the same.

本実施形態では、関連情報は、広告配信要求を受信した日時、IPアドレス、ユーザ端末10の現在位置およびユーザ端末10にインストールされているシステムプログラム13のバージョンであり、類似度はこれらの関連情報が一致しまたはその差が所定値以内であった数である。   In the present embodiment, the related information is the date and time when the advertisement distribution request is received, the IP address, the current position of the user terminal 10, and the version of the system program 13 installed in the user terminal 10, and the similarity is the related information. Are coincident or the difference is within a predetermined value.

配信広告決定手段214は、配信する広告を決定する。本実施形態では、配信広告決定手段214は、広告配信要求に設定されているアプリIDに対応するカテゴリを行動履歴記憶手段233から取得し、取得したカテゴリに対応する、広告記憶手段231に登録されている広告情報のうち、入札額の高いものから順に所定数を配信用の広告(以下、配信広告という。)として決定する。なお、配信する広告を決定する処理の詳細については後述する。   The distribution advertisement determination unit 214 determines an advertisement to be distributed. In this embodiment, the distribution advertisement determination unit 214 acquires a category corresponding to the application ID set in the advertisement distribution request from the behavior history storage unit 233 and is registered in the advertisement storage unit 231 corresponding to the acquired category. Among the advertising information, a predetermined number is determined as a distribution advertisement (hereinafter referred to as a distribution advertisement) in descending order of bid price. Details of the process for determining the advertisement to be distributed will be described later.

広告送信手段215は、配信広告決定手段214が決定した配信広告を、広告配信要求の送信元のユーザ端末10に送信する。広告送信手段215は、HTTPにより配信広告を送信する。広告送信手段215は、広告配信要求にアプリIDが設定されていた場合には当該アプリIDをクッキーに設定し、そうでない場合には、行動履歴更新手段212が発行したアプリIDをクッキーに設定する。   The advertisement transmission unit 215 transmits the distribution advertisement determined by the distribution advertisement determination unit 214 to the user terminal 10 that has transmitted the advertisement distribution request. The advertisement transmission unit 215 transmits the distribution advertisement by HTTP. The advertisement transmission unit 215 sets the application ID in the cookie if the application ID is set in the advertisement distribution request, and sets the application ID issued by the behavior history update unit 212 in the cookie otherwise. .

==(6)広告の配信処理==
図11は本実施形態の広告配信装置20による広告配信処理の流れを示す図である。
広告配信要求受信手段211がユーザ端末10から広告配信要求を受信すると(S401)、行動履歴更新手段212は、広告配信要求にアプリIDが含まれている場合には(S402:YES)、当該アプリIDに対応する行動情報の行動履歴を、広告配信要求に含まれている行動履歴で更新する(S403)。なお、広告配信要求には、行動履歴の差分のみが含まれるようにして、この差分を行動情報の行動履歴に追加するようにしてもよいし、広告配信要求には日時ごとの行動履歴を含めるようにして、行動情報に含まれていない日時の行動履歴のみを行動情報に追加するようにしてもよい。
== (6) Advertisement distribution processing ==
FIG. 11 is a diagram showing a flow of advertisement distribution processing by the advertisement distribution apparatus 20 of the present embodiment.
When the advertisement distribution request receiving unit 211 receives an advertisement distribution request from the user terminal 10 (S401), the behavior history updating unit 212, when the application ID is included in the advertisement distribution request (S402: YES), The action history of the action information corresponding to the ID is updated with the action history included in the advertisement distribution request (S403). Note that the advertisement distribution request may include only the behavior history difference, and the difference may be added to the behavior history of the behavior information. The advertisement distribution request includes an action history for each date and time. In this way, only the action history of the date and time not included in the action information may be added to the action information.

広告配信要求にアプリIDが含まれていない場合(S402:NO)、行動履歴更新手段212は、新たなアプリIDを広告配信要求の送信元に割り当てて(S404)、割り当てたアプリIDと広告配信要求に含まれている行動履歴とを含む行動情報を作成して、行動履歴記憶手段233に登録する(S405)。   When the application ID is not included in the advertisement distribution request (S402: NO), the behavior history update unit 212 assigns a new application ID to the transmission source of the advertisement distribution request (S404), and the assigned application ID and the advertisement distribution. Action information including the action history included in the request is created and registered in the action history storage unit 233 (S405).

行動履歴更新手段212は、更新または作成した上記行動情報の行動履歴を解析してユーザの興味あるカテゴリを決定し、決定したカテゴリで上記行動情報のカテゴリを更新する(S406)。なお、カテゴリは複数決定してもよく、カテゴリの決定には行動ターゲティング広告に使われる一般的な処理を用いるものとする。   The behavior history update unit 212 analyzes the behavior history of the updated or created behavior information to determine a category in which the user is interested, and updates the category of the behavior information with the determined category (S406). A plurality of categories may be determined, and general processing used for behavioral targeting advertisement is used for determining the categories.

広告配信要求受信手段211は、現在日時と、広告配信要求に含まれているアプリIDまたは行動履歴更新手段212が割り当てたアプリIDと、広告配信要求に含まれていた現在位置およびバージョンと、広告配信要求の送信元のIPアドレスとを含むアクセス情報を作成して、アクセス履歴記憶手段232に登録する(S407)。   The advertisement distribution request receiving unit 211 includes the current date and time, the application ID included in the advertisement distribution request or the application ID assigned by the behavior history update unit 212, the current position and version included in the advertisement distribution request, the advertisement Access information including the IP address of the transmission source of the distribution request is created and registered in the access history storage unit 232 (S407).

配信広告決定手段214は、上記決定されたカテゴリを含むカテゴリリストを作成する(S408)。配信広告決定手段214は、行動情報のアプリIDに対応する同端末アプリIDをアプリ記憶手段234から読み出し(S409)、読み出した同端末アプリIDに対応するカテゴリを行動履歴記憶手段233から読み出してカテゴリリストに追加する(S410)。配信広告決定手段214は、カテゴリリストに含まれているカテゴリに対応する広告情報のうち入札額の大きい順に所定数の広告情報を、配信する広告として広告記憶手段231から読み出す(S411)。   The delivery advertisement determination unit 214 creates a category list including the determined category (S408). The delivery advertisement determination unit 214 reads the terminal application ID corresponding to the application ID of the behavior information from the application storage unit 234 (S409), reads the category corresponding to the read terminal application ID from the behavior history storage unit 233, and sets the category. It adds to the list (S410). The delivery advertisement determination means 214 reads a predetermined number of advertisement information in descending order of the bid amount from the advertisement storage means 231 as advertisements to be delivered among the advertisement information corresponding to the categories included in the category list (S411).

広告送信手段215は、配信広告決定手段214が読み出した広告情報を、広告配信要求の送信元のユーザ端末10に送信する(S412)。
以上のようにして、同じ端末にインストールされていると推定された全てのアプリIDに対応するカテゴリに応じた広告情報がユーザ端末10に送信されることになる。
The advertisement transmission unit 215 transmits the advertisement information read by the distribution advertisement determination unit 214 to the user terminal 10 that has transmitted the advertisement distribution request (S412).
As described above, the advertisement information corresponding to the category corresponding to all the application IDs estimated to be installed in the same terminal is transmitted to the user terminal 10.

==(7)同一端末の推定処理==
図12は、同一のユーザ端末10にインストールされているアプリケーションプログラム11を特定する処理の流れを示す図である。
== (7) Estimation processing of the same terminal ==
FIG. 12 is a diagram showing a flow of processing for specifying the application program 11 installed in the same user terminal 10.

端末推定手段213は、アクセス履歴記憶手段232からアクセス情報に含まれているアプリIDを重複なく読み出してアプリリストとし(S421)、アプリリストからアプリIDを取り出して第1アプリIDとする(S422)。第1アプリIDが取り出せなかった場合には(S423:NO)処理を終了する。第1アプリIDが取り出せた場合(S423:YES)、端末推定手段213は、第1アプリIDに一致するアクセス情報をアクセス履歴記憶手段232から読み出して第1リストとし(S424)、第1リストに含まれているアクセス情報のそれぞれを第1アクセス情報として以下の処理を行う。   The terminal estimation unit 213 reads out the application IDs included in the access information from the access history storage unit 232 without duplication to obtain an application list (S421), extracts the application ID from the application list, and sets it as the first application ID (S422). . If the first application ID cannot be extracted (S423: NO), the process is terminated. When the first application ID can be extracted (S423: YES), the terminal estimation unit 213 reads the access information that matches the first application ID from the access history storage unit 232 as the first list (S424). The following processing is performed using each of the included access information as the first access information.

端末推定手段213は、図13に示す一致リストの作成処理を行う(S425)。すなわち、端末推定手段213は、空の一致リストを作成し(S441)、アクセス履歴記憶手段232から、アプリIDが第1アプリIDに一致しないアクセス情報を読み出して第2リストとし(S442)、第2リストから次のアクセス情報を取り出して第2アクセス情報とする(S443)。端末推定手段213は、第2アクセス情報を取り出せなかった場合には(S444:NO)、処理を終了する。   The terminal estimation means 213 performs a matching list creation process shown in FIG. 13 (S425). That is, the terminal estimation unit 213 creates an empty match list (S441), reads access information whose application ID does not match the first application ID from the access history storage unit 232, and sets the second list (S442). The next access information is extracted from the two lists and used as second access information (S443). If the second access information cannot be extracted (S444: NO), the terminal estimation unit 213 ends the process.

第2アクセス情報を取り出せた場合に(S444:YES)、第2アクセス情報に含まれているアプリID(以下、第2アプリIDという。)が一致リストに含まれていなければ(S445:NO)、端末推定手段213は、変数Pに0(ゼロ)を設定し(S446)、第1アクセス情報の日時と第2アクセス情報の日時の差が所定の第1閾値(たとえば、5分、10分、1時間など任意の時間を設定することができる。)未満であればPをインクリメントし(S447)、第1アクセス情報の現在位置と第2アクセス情報の現在位置との間の距離が所定の第2閾値(たとえば、500m、1kmなど任意の値とすることができる。)未満であればPをインクリメントし(S448)、第1アクセス情報のIPアドレスと第2アクセス情報のIPアドレスとが一致すればPをインクリメントし(S449)、第1アクセス情報のバージョンと第2アクセス情報のバージョンとが一致すればPをインクリメントする(S450)。   When the second access information can be extracted (S444: YES), if the application ID included in the second access information (hereinafter referred to as the second application ID) is not included in the match list (S445: NO) The terminal estimation means 213 sets 0 to the variable P (S446), and the difference between the date and time of the first access information and the date and time of the second access information is a predetermined first threshold (for example, 5 minutes and 10 minutes). P can be incremented if it is less than 1 hour (S447), and the distance between the current position of the first access information and the current position of the second access information is a predetermined value. If it is less than the second threshold (for example, any value such as 500 m, 1 km, etc.), P is incremented (S448), and the IP address of the first access information and the second access information If P address and match increments P (S449), and version Version and second access information of the first access information increments the P if they match (S450).

Pが所定の第3閾値(0〜3の任意の値を設定することができる。)を超えれば(S451:YES)、端末推定手段213は、第1アプリIDが示すアプリケーションプログラム11と、第2アプリIDが示すアプリケーションプログラム11とが同一のユーザ端末10にインストールされているものと判定して、一致リストに第2アプリIDを追加し(S452)、ステップS443からの処理を繰り返す。   If P exceeds a predetermined third threshold value (any value from 0 to 3 can be set) (S451: YES), terminal estimation means 213 includes application program 11 indicated by the first application ID, It is determined that the application program 11 indicated by the two application IDs is installed in the same user terminal 10, and the second application ID is added to the match list (S452), and the processing from step S443 is repeated.

以上のようにして、第1アプリIDが示すアプリケーションプログラム11と同一のユーザ端末11にインストールされているアプリケーションプログラム11を示すアプリIDが一致リストに追加される。   As described above, the application ID indicating the application program 11 installed in the same user terminal 11 as the application program 11 indicated by the first application ID is added to the match list.

図12に戻り、端末推定手段213は、第1アプリIDに対応付けて、一致リストに含まれているアプリIDをアプリ記憶手段234に登録する(S426)。
以上の処理を第1リスト中の第1アクセス情報のそれぞれについて行うことにより、第1アクセス情報に含まれている第1アプリIDが示すアプリケーションプログラム11と同一のユーザ端末10にインストールされているアプリケーションプログラム11を推定し、推定したアプリケーションプログラム11を示す第2アプリIDを、第1アプリIDに対応付けてアプリ記憶手段234に登録することができる。
Returning to FIG. 12, the terminal estimation means 213 registers the application ID included in the match list in the application storage means 234 in association with the first application ID (S426).
By performing the above process for each of the first access information in the first list, the application installed in the same user terminal 10 as the application program 11 indicated by the first application ID included in the first access information The program 11 is estimated, and the second application ID indicating the estimated application program 11 can be registered in the application storage unit 234 in association with the first application ID.

==(8)効果==
上述したように、本実施形態の広告配信システムによれば、複数の異なるアプリ111から送信された広告配信要求に含まれる関連情報の類似度に基づいて、当該広告配信要求が同一のユーザ端末10から送信されたか否かを推定することができる。したがって、たとえば端末IDなどユーザ端末10を識別する情報がユーザ端末10から送信されなくても、ユーザ端末10から送信されたデータの送信日時や、ユーザ端末10の現在位置、IPアドレス、ユーザ端末10にインストールされているシステムプログラム13のバージョンなど、ユーザ端末10に関する関連情報を用いて、複数の広告配信要求の送信元が同一であるか否かを推定することができる。よって、端末IDのようにユーザ端末10のユーザのプライバシーに関する情報を送信することなく、アプリケーションプログラム11のインストールされたユーザ端末10を推定することができる。
== (8) Effect ==
As described above, according to the advertisement distribution system of the present embodiment, the user terminal 10 having the same advertisement distribution request is based on the similarity of related information included in the advertisement distribution requests transmitted from a plurality of different applications 111. It can be estimated whether it was transmitted from. Therefore, even if information for identifying the user terminal 10 such as a terminal ID is not transmitted from the user terminal 10, the transmission date and time of the data transmitted from the user terminal 10, the current position of the user terminal 10, the IP address, the user terminal 10 It is possible to estimate whether or not the transmission sources of a plurality of advertisement distribution requests are the same using related information related to the user terminal 10 such as the version of the system program 13 installed in the system. Therefore, the user terminal 10 in which the application program 11 is installed can be estimated without transmitting information related to the privacy of the user of the user terminal 10 like the terminal ID.

また、IPアドレス、現在位置、システムプログラム13のバージョン、広告配信要求の送信日時など、容易に取得可能な関連情報を用いて、複数の広告配信要求の送信元が同一であるか否かを推定することができる。   In addition, it is estimated whether or not a plurality of advertisement distribution request transmission sources are the same by using related information that can be easily acquired, such as an IP address, a current position, a version of the system program 13, and a transmission date and time of the advertisement distribution request. can do.

また、本実施形態の広告配信システムでは、複数の異なるアプリケーションプログラム11のそれぞれについての行動履歴をそれぞれ分析し、アプリケーションプログラム11ごとにユーザの興味のあるカテゴリを推定しており、広告の配信時には、同じユーザ端末10にインストールされていると推定された全てのアプリケーションプログラム11を示すアプリIDに対応する全てのカテゴリに応じた広告を配信することができる。したがって、結果として同一のユーザ端末10にインストールされた全てのアプリケーションプログラム11に関する行動履歴に基づいて解析したカテゴリに応じて広告を配信することができる。これにより、広告の配信にあたってユーザの興味を取りこぼすことがないようにすることができる。   Further, in the advertisement distribution system of the present embodiment, the behavior history for each of a plurality of different application programs 11 is analyzed, the category that the user is interested in is estimated for each application program 11, and at the time of advertisement distribution, Advertisements corresponding to all categories corresponding to application IDs indicating all application programs 11 estimated to be installed in the same user terminal 10 can be distributed. Therefore, as a result, an advertisement can be distributed according to the category analyzed based on the action history regarding all the application programs 11 installed in the same user terminal 10. Thereby, it is possible to prevent the user's interest from being overlooked when distributing the advertisement.

また、アプリ111の種類ごとに、収集できるユーザの行動履歴には偏りがあるところ、本実施形態の広告配信システムによれば、各種のアプリ111についての行動履歴を分析したユーザの興味(カテゴリ)を組み合わせることができる。したがって、より正確にユーザの興味あるカテゴリに応じて広告を配信することができる。   Further, the user action history that can be collected for each type of the application 111 is biased. According to the advertisement distribution system of the present embodiment, the user's interest (category) obtained by analyzing the action history of the various applications 111. Can be combined. Therefore, an advertisement can be distributed more accurately according to the category in which the user is interested.

また、本実施形態の広告配信システムによれば、IPアドレスのみでなく、現在位置やシステムプログラム13のバージョン、広告配信要求の送信日時などを用いているので、ユーザ端末10の移動に伴ってゲートウェイが変化し、ユーザ端末10から送信されるパケットの送信元のIPアドレスも変わることになっても、パケット(広告配信要求)の送信元のユーザ端末10が同一であるか否かを推定することができる。よって、携帯電話端末やスマートデバイスなどの可搬デバイスに対して行動ターゲティング広告を容易に配信することができる。   Further, according to the advertisement distribution system of the present embodiment, not only the IP address but also the current position, the version of the system program 13, the transmission date and time of the advertisement distribution request, and the like are used. Is changed and the IP address of the transmission source of the packet transmitted from the user terminal 10 is also changed, it is estimated whether or not the user terminal 10 of the transmission source of the packet (advertisement distribution request) is the same. Can do. Therefore, the behavioral targeting advertisement can be easily distributed to portable devices such as mobile phone terminals and smart devices.

==(9)変形例==
本実施形態では、広告配信装置20は1台のコンピュータであるものとしたが、複数のコンピュータにより構成するようにしてもよい。この場合、たとえば、広告記憶手段231、アクセス履歴記憶手段232、行動履歴記憶手段233、アプリ記憶手段234の少なくともいずれかをデータベースサーバに実現させ、広告配信装置20からアクセスするようにしてもよいし、複数のコンピュータにより1台の仮想的なコンピュータを実現させて当該仮想的なコンピュータにより広告配信装置20を実現するようにしてもよい。
== (9) Modification ==
In the present embodiment, the advertisement distribution apparatus 20 is a single computer, but may be configured by a plurality of computers. In this case, for example, at least one of the advertisement storage unit 231, the access history storage unit 232, the action history storage unit 233, and the application storage unit 234 may be realized on the database server and accessed from the advertisement distribution device 20. A single virtual computer may be realized by a plurality of computers, and the advertisement distribution apparatus 20 may be realized by the virtual computer.

また、本実施形態では、クッキーを用いて広告配信装置20がアプリIDを発行するものとしたが、これに限らず、たとえばアプリケーションプログラム11ごとにアプリIDを埋め込んでおき、アプリ111がアプリIDを自発的に送信するようにしてもよい。   In this embodiment, the advertisement distribution apparatus 20 uses a cookie to issue an application ID. However, the present invention is not limited to this, and for example, an application ID is embedded for each application program 11 and the application 111 sets the application ID. You may make it transmit spontaneously.

また、本実施形態では、クッキーにアプリIDを設定するものとしたが、これに限らず、アプリIDを設定せずにユーザ端末10を特定するようにすることもできる。この場合、行動情報およびアクセス情報のアプリIDには、行動情報およびアクセス情報を紐付けるためのIDを設定するものとし、最新のアクセス情報と類似度の高い(すなわち、日時の差が所定時間内であり、現在位置の差が所定値以内であり、IPアドレスおよびバージョンが一致するかどうかを判定した結果が真である数が所定の閾値以上である)他のアクセス情報を特定し、最新のアクセス情報と特定したアクセス情報とに対応する行動情報の行動履歴に基づいてカテゴリを決定するようにすることができる。   In this embodiment, the application ID is set in the cookie. However, the present invention is not limited to this, and the user terminal 10 can be specified without setting the application ID. In this case, an ID for associating the behavior information and the access information is set in the application ID of the behavior information and the access information, and the similarity with the latest access information is high (that is, the date and time difference is within a predetermined time). The difference between the current positions is within a predetermined value, and the result of determining whether the IP address and the version match is equal to or greater than a predetermined threshold). The category can be determined based on the action history of the action information corresponding to the access information and the specified access information.

また、本実施形態では、行動情報に含まれる行動履歴に基づいて、ユーザの興味(カテゴリ)を決定しているが、これに限らず、すべての行動履歴に基づいてユーザの興味を分析するようにしてもよい。この場合、たとえば、第1の行動情報のアプリIDに対応する同端末アプリIDをアプリ記憶手段234から取得し、取得した同端末アプリIDに対応する第2の行動情報の行動履歴を読み出し、読み出した第2の行動情報の行動履歴と、第1の行動情報の行動履歴とのすべてを解析して、ユーザの興味あるカテゴリを決定することができる。これにより、より多くの行動履歴に基づいてユーザの興味を分析することができるので、より正確にユーザの興味を特定することが可能となる。したがって、ユーザの興味に応じた広告効果の高い広告配信を行うことができる。   Moreover, in this embodiment, although a user's interest (category) is determined based on the action history contained in action information, not only this but a user's interest is analyzed based on all the action history. It may be. In this case, for example, the terminal application ID corresponding to the application ID of the first action information is acquired from the application storage unit 234, and the action history of the second action information corresponding to the acquired terminal application ID is read and read. It is possible to determine the category in which the user is interested by analyzing all of the behavior history of the second behavior information and the behavior history of the first behavior information. Thereby, since a user's interest can be analyzed based on more action history, it becomes possible to specify a user's interest more correctly. Therefore, it is possible to perform advertisement distribution with a high advertising effect according to the user's interest.

また、本実施形態では、行動履歴は広告配信要求に含めてユーザ端末10から送信されるものとしたが、広告配信要求とは別途ユーザ端末10から行動履歴を広告配信装置20に送信するようにしてもよい。また、行動履歴更新手段212は、たとえば電子商取引(EC)サイトにアクセスして購買履歴を取得するなどによりユーザの行動履歴を取得するようにしてもよい。   In this embodiment, the action history is included in the advertisement distribution request and transmitted from the user terminal 10. However, the action history is transmitted from the user terminal 10 to the advertisement distribution apparatus 20 separately from the advertisement distribution request. May be. Further, the action history update unit 212 may acquire the user's action history by, for example, accessing an electronic commerce (EC) site and acquiring a purchase history.

また、本実施形態では、関連情報は、アクセス情報に含まれている日時、IPアドレス、現在位置およびバージョンであるものとしたが、これに限らず、ユーザ端末10に関して広告配信要求に付帯される情報であれば何を用いてもよい。   In the present embodiment, the related information is the date and time, the IP address, the current position, and the version included in the access information. However, the related information is not limited thereto, and is attached to the advertisement distribution request regarding the user terminal 10. Any information can be used.

また、本実施形態では、関連情報の類似度を算出するにあたり、日時の時間差、現在位置間の距離、IPアドレスが一致するか否か、バージョンが一致するか否かをそれぞれ等価に評価したが、それぞれに重みをつけて類似度を算出するようにしてもよい。また、ステップS442において、アプリIDが第1アプリIDと一致せず、かつ、日時と第1アクセス情報の日時との差が第1閾値未満であるものアクセス情報のみを読み出すようにしてもよい。   In this embodiment, when calculating the similarity of related information, the time difference between dates and times, the distance between current positions, whether IP addresses match, and whether versions match are evaluated equally. The similarity may be calculated by weighting each of them. Further, in step S442, only access information in which the application ID does not match the first application ID and the difference between the date and time and the date and time of the first access information is less than the first threshold may be read.

また、図13のステップS448において現在位置の間の距離に対する第2閾値は所定の定数であるものとしたが、これに限らず、たとえばステップS447で求めた日時の差に応じた値としてもよい。この場合、たとえば、日時の差を秒や分で表し、これに対して所定の距離(たとえば、10mや100mなど任意の距離とすることができる。)を乗じて第2閾値を算出するようにすることもできる。ここで、第1アプリIDに対応するアクセス情報の現在位置に基づいて過去所定時間における移動距離の単位時間(たとえば1秒や1分など)における平均値を算出し、この平均値を上記日時の差に乗じるようにしてもよい。また、第2閾値に現在位置の測位に係る誤差を加算してもよい。   In addition, the second threshold value with respect to the distance between the current positions in step S448 in FIG. 13 is a predetermined constant. . In this case, for example, the difference in date and time is expressed in seconds and minutes, and the second threshold value is calculated by multiplying the difference by a predetermined distance (for example, an arbitrary distance such as 10 m or 100 m). You can also Here, based on the current position of the access information corresponding to the first application ID, an average value for the unit time (for example, 1 second, 1 minute, etc.) of the movement distance in the past predetermined time is calculated, and this average value is calculated for the date and time. The difference may be multiplied. Further, an error relating to positioning of the current position may be added to the second threshold value.

また、本実施形態では、第2アプリIDに対応するアクセス情報のいずれかが類似していれば(すなわちPが第3閾値よりも高ければ)、第2アプリIDが示すアプリケーションプログラム11と、第1アプリIDが示すアプリケーションプログラム11とは同一のユーザ端末10にインストールされているものと推定したが、たとえば、類似するアクセス情報の数に応じて同一のユーザ端末10にインストールされているものと推定するようにしてもよい。この場合、図13のステップS445を省略し、全ての第2アクセス情報を取り出した後(S444:NO)、端末推定手段213は、一致リストに含まれている第2アプリIDの数に応じて、第1アプリIDおよび第2アプリIDのそれぞれの示すアプリケーションプログラム11が同一のユーザ端末10にインストールされているか否かを推定するようにすることができる。これにより、推定の精度を向上することができる。また、図13のステップS441において一致リストとともに不一致リストを作成しておき、Pが第3閾値以下であった場合に(S451:NO)、第2アプリIDを不一致リストに追加するようにし、一致リストに含まれる第2アプリIDの数と、不一致リストに含まれる第2アプリIDの数とに応じて、第1アプリIDおよび第2アプリIDのそれぞれの示すアプリケーションプログラム11が同一のユーザ端末10にインストールされているか否かを推定するようにしてもよい。これによりさらに推定の精度を向上することができる。   In the present embodiment, if any of the access information corresponding to the second application ID is similar (that is, if P is higher than the third threshold), the application program 11 indicated by the second application ID, Although it is estimated that the application program 11 indicated by one application ID is installed in the same user terminal 10, for example, it is estimated that the application program 11 is installed in the same user terminal 10 according to the number of similar access information. You may make it do. In this case, after step S445 of FIG. 13 is omitted and all the second access information is extracted (S444: NO), the terminal estimation unit 213 depends on the number of second application IDs included in the match list. It can be estimated whether or not the application program 11 indicated by each of the first application ID and the second application ID is installed in the same user terminal 10. Thereby, the accuracy of estimation can be improved. Also, a mismatch list is created together with the match list in step S441 in FIG. 13, and if P is equal to or smaller than the third threshold (S451: NO), the second application ID is added to the mismatch list, and the match is found. According to the number of second application IDs included in the list and the number of second application IDs included in the mismatch list, the application program 11 indicated by each of the first application ID and the second application ID is the same user terminal 10. It may be estimated whether or not it is installed. Thereby, the accuracy of estimation can be further improved.

また、本実施形態では、全てのアクセス情報を対象として同一のユーザ端末10の推定処理を行うものとしたが、これに限らず、所定の期間ごとに推定処理を行うようにしてもよい。この場合、たとえば、図13の処理において、ステップS442で読み出した第2リストに含まれるアクセス情報を、所定の長さ(たとえば、5分、10分、1時間など)の期間ごとにグループ分けし、グループごとにステップS443−S452の処理を行うようにすることができる。この場合、所定の長さの期間ごとのアクセス情報に基づいて同一のユーザ端末10か否かを推定することができる。ユーザ端末10がスマートデバイスや携帯電話端末のように可搬デバイスである場合には、時間の経過により現在位置やIPアドレスは大きく変化することが想定されるので、期間ごとに推定処理を行うことにより、ユーザ端末10の移動による誤判断を防止し、より正確に推定処理を行うことが可能となる。   Moreover, in this embodiment, although the estimation process of the same user terminal 10 shall be performed for all the access information, it is not restricted to this, You may make it perform an estimation process for every predetermined period. In this case, for example, in the process of FIG. 13, the access information included in the second list read in step S442 is grouped for each period of a predetermined length (for example, 5 minutes, 10 minutes, 1 hour, etc.). The processing of steps S443 to S452 can be performed for each group. In this case, it is possible to estimate whether or not the user terminal 10 is the same based on the access information for each period of a predetermined length. When the user terminal 10 is a portable device such as a smart device or a mobile phone terminal, it is assumed that the current position and the IP address change greatly with the passage of time. Thus, erroneous determination due to movement of the user terminal 10 can be prevented, and estimation processing can be performed more accurately.

以上、本実施形態について説明したが、上記実施形態は本発明の理解を容易にするためのものであり、本発明を限定して解釈するためのものではない。本発明は、その趣旨を逸脱することなく、変更、改良され得ると共に、本発明にはその等価物も含まれる。   Although the present embodiment has been described above, the above embodiment is intended to facilitate understanding of the present invention and is not intended to limit the present invention. The present invention can be changed and improved without departing from the gist thereof, and the present invention includes equivalents thereof.

1 画面
2 出力
3 広告
10 ユーザ端末
11 アプリケーションプログラム
12 広告ライブラリ
13 システムプログラム
20 広告配信装置
30 通信ネットワーク
101 CPU
102 メモリ
103 記憶装置
104 通信インタフェース
105 タッチパネルディスプレイ
106 GPS受信機
111 アプリ
121 広告提供手段
122 現在位置取得手段
123 バージョン取得手段
124 広告配信要求送信手段
125 広告受信手段
131 オペレーティングシステム
201 CPU
202 メモリ
203 記憶装置
204 通信インタフェース
205 入力装置
206 出力装置
211 広告配信要求受信手段
212 行動履歴更新手段
213 端末推定手段
214 配信広告決定手段
215 広告送信手段
231 広告記憶手段
232 アクセス履歴記憶手段
233 行動履歴記憶手段
234 アプリ記憶手段
1 screen 2 output 3 advertisement 10 user terminal 11 application program 12 advertisement library 13 system program 20 advertisement distribution apparatus 30 communication network 101 CPU
DESCRIPTION OF SYMBOLS 102 Memory 103 Memory | storage device 104 Communication interface 105 Touch panel display 106 GPS receiver 111 Application 121 Advertisement providing means 122 Current position acquisition means 123 Version acquisition means 124 Advertisement distribution request transmission means 125 Advertisement reception means 131 Operating system 201 CPU
202 Memory 203 Storage Device 204 Communication Interface 205 Input Device 206 Output Device 211 Advertisement Distribution Request Receiving Means 212 Action History Update Means 213 Terminal Estimation Means 214 Delivery Advertisement Determination Means 215 Advertisement Transmission Means 231 Advertisement Storage Means 232 Access History Storage Means 233 Action History Storage means 234 Application storage means

Claims (13)

ユーザの行動に応じた広告を配信する装置であって、
通信端末に関する情報である関連情報であって当該関連情報からは前記通信端末を特定することのできない関連情報を前記通信端末から複数受信する関連情報取得手段と、
前記関連情報の類似度を判定する類似度判定手段と、
前記類似度が所定の閾値より大きい各関連情報の送信元を一の通信端末として当該通信端末におけるユーザの行動に応じた広告を当該通信端末に配信する広告配信手段と、
を備えることを特徴とする広告配信装置。
An apparatus that delivers advertisements according to user behavior,
Related information acquisition means for receiving a plurality of related information from the communication terminal that is related information that is information related to the communication terminal and that cannot identify the communication terminal from the related information;
Similarity determination means for determining the similarity of the related information;
An advertisement delivery means for delivering an advertisement according to a user's action in the communication terminal to the communication terminal, with a transmission source of each related information having a similarity greater than a predetermined threshold as one communication terminal ;
An advertisement distribution apparatus comprising:
請求項1に記載の広告配信装置であって、
前記関連情報は、前記通信端末からのパケットを転送するゲートウェイのアドレス、前記通信端末において実行されるプログラムのバージョン、前記通信端末の現在位置、ならびに前記アドレス、前記バージョンおよび前記現在位置の少なくともいずれかを取得した日時の少なくともいずれかであること、
を特徴とする広告配信装置。
The advertisement distribution device according to claim 1,
The related information includes an address of a gateway that transfers a packet from the communication terminal, a version of a program executed in the communication terminal, a current position of the communication terminal, and at least one of the address, the version, and the current position. At least one of the date and time when
An advertisement distribution apparatus characterized by the above.
ユーザの行動に応じた広告を配信するコンピュータが、
通信端末に関する情報である関連情報であって当該関連情報からは前記通信端末を特定することのできない関連情報を前記通信端末から複数受信するステップと、
前記関連情報の類似度を判定するステップと、
前記類似度が所定の閾値より大きい各関連情報の送信元を一の通信端末として当該通信端末におけるユーザの行動に応じた広告を当該通信端末に配信するステップと、
を実行することを特徴とする広告配信方法。
A computer that delivers advertisements according to user behavior
A step of receiving a plurality of related information from the communication terminal that is related information that is information related to the communication terminal and that cannot identify the communication terminal from the related information;
Determining the similarity of the related information;
Delivering the advertisement according to the user's behavior in the communication terminal to the communication terminal with the transmission source of each related information having a similarity higher than a predetermined threshold as one communication terminal ;
An advertisement delivery method comprising:
コンピュータに、
通信端末に関する情報である関連情報であって当該関連情報からは前記通信端末を特定することのできない関連情報を前記通信端末から複数受信するステップと、
前記関連情報の類似度を判定するステップと、
前記類似度が所定の閾値より大きい各関連情報の送信元を一の通信端末として当該通信端末におけるユーザの行動に応じた広告を当該通信端末に配信するステップと、
を実行させるためのプログラム。
On the computer,
A step of receiving a plurality of related information from the communication terminal that is related information that is information related to the communication terminal and that cannot identify the communication terminal from the related information;
Determining the similarity of the related information;
Delivering the advertisement according to the user's behavior in the communication terminal to the communication terminal with the transmission source of each related information having a similarity higher than a predetermined threshold as one communication terminal ;
A program for running
通信端末に関する情報である関連情報であって当該関連情報からは前記通信端末を特定することのできない関連情報を前記通信端末から複数受信する関連情報取得手段と、
前記関連情報の類似度を判定する類似度判定手段と、
前記類似度に応じて前記関連情報の送信元が同一の通信端末であることを推定する端末推定手段と、
を備えることを特徴とする端末推定装置。
Related information acquisition means for receiving a plurality of related information from the communication terminal that is related information that is information related to the communication terminal and that cannot identify the communication terminal from the related information;
Similarity determination means for determining the similarity of the related information;
Terminal estimation means for estimating that the transmission source of the related information is the same communication terminal according to the similarity,
A terminal estimation apparatus comprising:
請求項5に記載の端末推定装置であって、
前記類似度判定手段は、第1の前記通信端末から受信した前記関連情報のそれぞれについて当該関連情報に対応する、第2の前記通信端末から受信した前記関連情報が一致する数をカウントし、前記一致する数が所定の閾値以上である場合に前記第1および第2の通信端末が同一の通信端末であると推定すること、
を特徴とする端末推定装置。
The terminal estimation device according to claim 5,
The similarity determination means counts the number of matches of the related information received from the second communication terminal corresponding to the related information for each of the related information received from the first communication terminal, Estimating that the first and second communication terminals are the same communication terminal when the number of matches is equal to or greater than a predetermined threshold;
The terminal estimation apparatus characterized by this.
請求項5または6に記載の端末推定装置であって、
前記関連情報取得手段は、複数の期間のそれぞれにおいて前記通信端末から前記関連情報を複数受信し、
前記類似度判定手段は、前記期間ごとに前記関連情報の類似度を判定し、前記類似度が所定値よりも高い前記期間の数に応じて前記関連情報の送信元が同一の通信端末であると推定すること、
を特徴とする端末推定装置。
The terminal estimation device according to claim 5 or 6,
The related information acquisition means receives a plurality of the related information from the communication terminal in each of a plurality of periods,
The similarity determination means is a communication terminal that determines the similarity of the related information for each period, and the transmission source of the related information is the same according to the number of the periods in which the similarity is higher than a predetermined value. To estimate,
The terminal estimation apparatus characterized by this.
請求項5ないし7のいずれか1項に記載の端末推定装置であって、
前記関連情報は、前記通信端末からのパケットを転送するゲートウェイのアドレス、前記通信端末において実行されるプログラムのバージョン、前記通信端末の現在位置、ならびに前記アドレス、前記バージョンおよび前記現在位置の少なくともいずれかを取得した日時の少なくともいずれかであること、
を特徴とする端末推定装置。
The terminal estimation device according to any one of claims 5 to 7,
The related information includes an address of a gateway that transfers a packet from the communication terminal, a version of a program executed in the communication terminal, a current position of the communication terminal, and at least one of the address, the version, and the current position. At least one of the date and time when
The terminal estimation apparatus characterized by this.
コンピュータが、
通信端末に関する情報である関連情報であって当該関連情報からは前記通信端末を特定することのできない関連情報を前記通信端末から複数受信するステップと、
前記関連情報の類似度を判定するステップと、
前記類似度に応じて前記関連情報の送信元が同一の通信端末であることを推定するステップと、
を実行することを特徴とする端末推定方法。
Computer
A step of receiving a plurality of related information from the communication terminal that is related information that is information related to the communication terminal and that cannot identify the communication terminal from the related information;
Determining the similarity of the related information;
Estimating that the transmission source of the related information is the same communication terminal according to the similarity, and
The terminal estimation method characterized by performing.
コンピュータに、
通信端末に関する情報である関連情報であって当該関連情報からは前記通信端末を特定することのできない関連情報を前記通信端末から複数受信するステップと、
前記関連情報の類似度を判定するステップと、
前記類似度に応じて前記関連情報の送信元が同一の通信端末であることを推定するステップと、
を実行させることを特徴とするプログラム。
On the computer,
A step of receiving a plurality of related information from the communication terminal that is related information that is information related to the communication terminal and that cannot identify the communication terminal from the related information;
Determining the similarity of the related information;
Estimating that the transmission source of the related information is the same communication terminal according to the similarity, and
A program characterized by having executed.
ユーザの行動に応じた広告を配信する装置であって、An apparatus that delivers advertisements according to user behavior,
通信端末に関する情報である関連情報であって当該関連情報からは前記通信端末を特定することのできない関連情報を前記通信端末から複数種類受信する関連情報取得手段と、Relevant information acquisition means for receiving a plurality of types of related information from the communication terminal that is related information that is information related to the communication terminal and that cannot identify the communication terminal from the related information;
前記複数種類の関連情報を用いて前記関連情報の類似度を判定する類似度判定手段と、Similarity determination means for determining the similarity of the related information using the plurality of types of related information;
前記類似度が所定の閾値より大きい各関連情報の送信元である通信端末におけるユーザの行動に応じた広告を当該通信端末に配信する広告配信手段と、An advertisement delivery means for delivering an advertisement corresponding to a user's action in a communication terminal that is a transmission source of each related information whose similarity is greater than a predetermined threshold;
を備えることを特徴とする広告配信装置。An advertisement distribution apparatus comprising:
ユーザの行動に応じた広告を配信するコンピュータが、A computer that delivers advertisements according to user behavior
通信端末に関する情報である関連情報であって当該関連情報からは前記通信端末を特定することのできない関連情報を前記通信端末から複数種類受信するステップと、Receiving a plurality of types of related information from the communication terminal that is related information that is information related to the communication terminal and cannot identify the communication terminal from the related information;
前記複数種類の関連情報を用いて前記関連情報の類似度を判定するステップと、Determining the similarity of the related information using the plurality of types of related information;
前記類似度が所定の閾値より大きい各関連情報の送信元である通信端末におけるユーザの行動に応じた広告を当該通信端末に配信するステップと、Delivering an advertisement according to a user's action in a communication terminal that is a transmission source of each related information whose similarity is greater than a predetermined threshold;
を実行することを特徴とする広告配信方法。An advertisement delivery method comprising:
コンピュータに、On the computer,
通信端末に関する情報である関連情報であって当該関連情報からは前記通信端末を特定することのできない関連情報を前記通信端末から複数種類受信するステップと、Receiving a plurality of types of related information from the communication terminal that is related information that is information related to the communication terminal and cannot identify the communication terminal from the related information;
前記複数種類の関連情報を用いて前記関連情報の類似度を判定するステップと、Determining the similarity of the related information using the plurality of types of related information;
前記類似度が所定の閾値より大きい各関連情報の送信元である通信端末におけるユーザの行動に応じた広告を当該通信端末に配信するステップと、Delivering an advertisement according to a user's action in a communication terminal that is a transmission source of each related information whose similarity is greater than a predetermined threshold;
を実行させるためのプログラム。A program for running
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