KR101394284B1 - System and method for supplying information for language practice, and language correction processing method - Google Patents

System and method for supplying information for language practice, and language correction processing method Download PDF

Info

Publication number
KR101394284B1
KR101394284B1 KR1020120060441A KR20120060441A KR101394284B1 KR 101394284 B1 KR101394284 B1 KR 101394284B1 KR 1020120060441 A KR1020120060441 A KR 1020120060441A KR 20120060441 A KR20120060441 A KR 20120060441A KR 101394284 B1 KR101394284 B1 KR 101394284B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
information
error
pronunciation
user
text
Prior art date
Application number
KR1020120060441A
Other languages
Korean (ko)
Other versions
KR20130136768A (en
Inventor
김태윤
Original Assignee
김태윤
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 김태윤 filed Critical 김태윤
Priority to KR1020120060441A priority Critical patent/KR101394284B1/en
Publication of KR20130136768A publication Critical patent/KR20130136768A/en
Application granted granted Critical
Publication of KR101394284B1 publication Critical patent/KR101394284B1/en

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10Services
    • G06Q50/20Education
    • G06Q50/205Education administration or guidance

Abstract

본 발명은 인터넷을 통해 외국어 말하기 학습을 하는 다수의 사용자에 대해 소수의 전문가가 일일이 각각의 사용자에 대한 외국어 말하기 음성 정보의 오류 교정 및 발음 평가를 짧은 시간에 효율적으로 할 수 있도록 하여 각각의 사용자에게 맞춤형 어학 학습정보를 효과적으로 제공할 수 있도록 하며, 나아가 외국어 말하기 학습에 대한 오류 정보나 발음 평가 정보 등에 대한 데이터베이스를 구축하여 사용자의 외국어 말하기에 대한 오류 교정 및 발음 평가가 자동으로 이루어질 수 있도록 함으로써 짧은 시간에 효율적으로 사용자의 외국어 말하기에 대한 맞춤형 학습정보를 제공할 수 있도록 하는 어학 학습정보 제공 시스템, 이를 이용한 어학 학습정보 제공방법 및 이를 위한 외국어 교정 처리방법을 제공한다.The present invention relates to a method and apparatus for efficiently performing error correction and pronunciation evaluation of foreign language speech information for each user in a short time for a plurality of users performing foreign language speaking learning through the Internet, It is possible to effectively provide customized language learning information. Further, by building a database on error information and pronunciation evaluation information for foreign language speaking learning, error correction and pronunciation evaluation for user's foreign language speaking can be performed automatically, The present invention provides a language learning information providing system that can provide customized learning information for users' speaking a foreign language efficiently, a language learning information providing method using the same, and a foreign language proof processing method therefor.

Description

어학 학습정보 제공 시스템, 이를 이용한 어학 학습정보 제공방법 및 이를 위한 외국어 교정 처리방법{SYSTEM AND METHOD FOR SUPPLYING INFORMATION FOR LANGUAGE PRACTICE, AND LANGUAGE CORRECTION PROCESSING METHOD}TECHNICAL FIELD The present invention relates to a language learning information providing system, a language learning information providing method using the same, and a foreign language proofing processing method for the same.

본 발명은 어학 학습정보 제공 시스템, 이를 이용한 어학 학습정보 제공방법 및 이를 위한 외국어 교정 처리방법에 관한 것으로 더욱 상세하게는, 사용자가 자신의 단말기를 통해 자신의 외국어 말하기 음성 정보를 전송받아 이에 대한 오류의 교정 및 발음 평가 등의 정보를 사용자에게 제공하도록 하는 어학 학습정보 제공 시스템, 이를 이용한 어학 학습정보 제공방법 및 이를 위한 외국어 교정 처리방법에 관한 것이다.The present invention relates to a language learning information providing system, a language learning information providing method using the same, and a foreign language proofing processing method using the same. More particularly, the present invention relates to a language learning information providing system, And a method of providing a language learning information using the method, and a foreign language correction processing method for the same.

국제화 시대에 접어들면서 사람들의 외국어 회화에 대한 관심이 매우 높아지고 있는데, 이러한 외국어 회화에 대한 관심에 발맞추어 최근에는 인터넷을 통해 외국어 말하기 학습정보를 제공하는 서비스가 증가하고 있다.As the age of globalization increases, people are increasingly interested in foreign language conversation. In response to interest in foreign language conversation, services for providing foreign language speaking learning information through the Internet are increasing.

그러나, 기존의 인터넷을 통한 외국어 말하기 학습정보 제공 서비스는 외국어 발음 등에 대한 정형화된 방법을 설명하거나 강의하는 형식으로 서비스를 제공하는 것이어서 사용자가 발음한 외국어에 대한 맞춤형 학습정보가 되지 못하는 문제점이 있었다.However, the existing foreign language speaking learning information providing service over the Internet has a problem in that the service is provided in the form of explaining or lecturing a formal method for pronunciation of a foreign language, so that customized learning information for a foreign language pronounced by the user can not be obtained.

물론 인터넷을 통해 사용자의 외국어 말하기에 대한 오류 교정 및 발음 평가 등을 하는 것이 가능하지만, 특히 소수의 전문가에 의해 다수의 사용자의 외국어 말하기 학습에 따른 오류 교정 및 발음 평가를 일일이 하는 것은 상당히 많은 시간을 필요로 하는 것이어서 학습정보 제공에 따른 비용이 상당히 상승하고 매우 비효율적이므로, 다수의 사용자에 대한 외국어 말하기 학습에 대한 맞춤형 학습정보를 짧은 시간에 효율적으로 저렴하게 제공할 수 있도록 하는 플랫폼의 개발이 필요한 실정이다.Of course, it is possible to perform error correction and pronunciation evaluation on the user's foreign language speaking through the Internet. However, it is quite a lot of time to perform error correction and pronunciation evaluation according to the foreign language speaking learning of a large number of users by a small number of experts It is necessary to develop a platform that can efficiently and inexpensively provide customized learning information for foreign language speaking learning to a large number of users in a short period of time because the cost required for providing learning information is significantly increased and is very inefficient to be.

본 발명은 인터넷을 통해 외국어 말하기 학습을 하는 다수의 사용자에 대해 소수의 전문가가 일일이 각각의 사용자에 대한 외국어 말하기 음성 정보의 오류 교정 및 발음 평가를 짧은 시간에 효율적으로 할 수 있도록 하여 각각의 사용자에게 맞춤형 어학 학습정보를 효과적으로 제공할 수 있도록 하며, 나아가 외국어 말하기 학습에 대한 오류 정보나 발음 평가 정보 등에 대한 데이터베이스를 구축하여 사용자의 외국어 말하기에 대한 오류 교정 및 발음 평가가 자동으로 이루어질 수 있도록 함으로써 짧은 시간에 효율적으로 사용자의 외국어 말하기에 대한 맞춤형 학습정보를 제공할 수 있도록 하는 어학 학습정보 제공 시스템, 이를 이용한 어학 학습정보 제공방법 및 이를 위한 외국어 교정 처리방법을 제공한다.The present invention relates to a method and apparatus for efficiently performing error correction and pronunciation evaluation of foreign language speech information for each user in a short time for a plurality of users performing foreign language speaking learning through the Internet, It is possible to effectively provide customized language learning information. Further, by building a database on error information and pronunciation evaluation information for foreign language speaking learning, error correction and pronunciation evaluation for user's foreign language speaking can be performed automatically, The present invention provides a language learning information providing system that can provide customized learning information for users' speaking a foreign language efficiently, a language learning information providing method using the same, and a foreign language proof processing method therefor.

본 발명의 일 실시예에 따른 어학 학습정보 제공방법은, 녹음된 사용자의 외국어 말하기 음성 정보를 전송받는 단계; 상기 사용자의 외국어 말하기 음성 정보에 대해 오류에 대한 교정 정보가 생성되는 단계; 상기 사용자의 외국어 말하기 음성 정보에 대해 미리 설정된 사항에 따라 실력 레벨이 평가되는 단계; 및 상기 교정 정보 및 상기 평가된 실력 레벨에 대한 정보를 사용자에게 제공하는 단계를 포함한다.According to another aspect of the present invention, there is provided a method for providing language learning information, including: receiving foreign language speech information of a recorded user; Generating calibration information on an error with respect to speech information of a foreign language of the user; Evaluating a skill level according to a preset item of the user speaking voice information; And providing the user with information about the calibration information and the evaluated skill level.

또한 바람직하게는, 상기 교정 정보 및 상기 실력 레벨에 대한 정보를 제공받은 사용자에 의해 재녹음된 외국어 말하기 음성 정보에 대해, 상기 오류에 대한 교정 정보가 생성되는 단계 및 상기 실력 레벨이 평가되는 단계 중 적어도 하나의 단계가 다시 실행되는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.Preferably, the calibration information is generated for the foreign language speech information re-recorded by the user provided with the calibration information and the information about the skill level, and the step of evaluating the skill level Further comprising at least one step being executed again.

또한 바람직하게는, 상기 오류에 대한 교정 정보가 생성되는 단계는, 상기 전송받은 사용자의 외국어 말하기 음성 정보를 전문가의 단말기로 전송하는 단계와, 상기 사용자의 외국어 말하기 음성 정보에 대해 상기 전문가에 의해 입력된 오류에 대한 교정 내용을 기초로 상기 교정 정보를 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.Preferably, the step of generating the correction information for the error further comprises the steps of: transmitting the foreign language speech information of the transmitted user to a terminal of the expert; inputting the foreign language speaking voice information of the user by the expert And generating the calibration information on the basis of the calibration content for the error.

또한 바람직하게는, 상기 오류에 대한 교정 정보가 생성되는 단계는, 상기 사용자의 외국어 말하기 음성 정보를 인식하는 단계와, 데이터베이스에 저장된 외국어 말하기 오류에 관한 정보를 상기 인식된 음성 정보에 대해 매칭하여 오류를 검출하는 단계와, 상기 검출된 오류 부분에 대한 교정 정보를 상기 데이터베이스로부터 추출하여 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.Preferably, the step of generating the correction information for the error further comprises the steps of: recognizing the foreign language speech information of the user; matching the information on the foreign language speech error stored in the database with the recognized speech information; And extracting and generating calibration information for the detected error portion from the database.

또한 바람직하게는, 상기 오류에 대한 교정 정보가 생성되는 단계는, 상기 전송받은 사용자의 외국어 말하기 음성 정보를 전문가의 단말기로 전송하는 단계와, 상기 사용자의 외국어 말하기 음성 정보를 인식하고, 그 결과에 따라 데이터베이스에 저장된 외국어 말하기 오류에 관한 정보를 매칭하며, 매칭된 오류에 대한 교정 정보를 상기 데이터베이스로부터 추출하여 생성하는 단계와, 상기 매칭되지 않은 오류에 대해 상기 전문가에 의해 입력된 오류에 대한 교정 내용을 기초로 상기 교정 정보를 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.Preferably, the step of generating the correction information for the error further comprises the steps of: transmitting the voice-over speech information of the transmitted user to the terminal of the expert; recognizing the voice-over speech information of the user; Matching the information on the foreign language speaking error stored in the database, extracting and generating calibration information on the matched error from the database, and generating correction information for the error entered by the expert on the non- And generating the calibration information based on the calibration information.

또한 바람직하게는, 상기 오류에 대한 교정 정보가 생성되는 단계는, 상기 음성 정보의 문장에 대한 오류 정보 및 상기 음성 정보의 발음에 대한 오류 정보 중 적어도 하나에 대한 교정 정보가 생성되는 것을 특징으로 한다.Preferably, the step of generating the correction information for the error is characterized in that the correction information for at least one of the error information for the sentence of the voice information and the error information for the pronunciation of the voice information is generated .

또한 바람직하게는, 상기 실력 레벨이 평가되는 단계는, 상기 전송받은 사용자의 외국어 말하기 음성 정보를 전문가의 단말기로 전송하는 단계와, 상기 사용자의 외국어 말하기 음성 정보에 대해 복수개의 평가항목 중 적어도 하나의 평가항목에 대해 입력된 상기 전문가의 평가 정보를 기초로 미리 설정된 사항에 따라 상기 실력 레벨을 산출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.Preferably, the step of evaluating the skill level further comprises the steps of: transmitting the voice-over speech information of the transmitted user to the terminal of the expert; and transmitting at least one of the plurality of evaluation items to the voice- And calculating the skill level according to a predetermined item based on the evaluation information of the expert inputted for the evaluation item.

또한 바람직하게는, 상기 실력 레벨이 평가되는 단계는, 상기 사용자의 외국어 말하기 음성 정보를 미리 설정된 평가 메커니즘에 따라 분석하는 단계와, 상기 분석 결과 상기 사용자의 외국어 말하기 음성 정보에 대해 복수개의 평가항목 중 적어도 하나의 평가항목에 대해 평가 정보를 산출하는 단계와,상기 산출된 평가 정보를 기초로 미리 설정된 사항에 따라 상기 실력 레벨을 산출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.Preferably, the step of evaluating the skill level further includes the steps of: analyzing the foreign language speech information of the user according to a predetermined evaluation mechanism; and analyzing the foreign language speech information of the user, Calculating evaluation information for at least one evaluation item; and calculating the skill level according to a preset item based on the calculated evaluation information.

한편, 어학 학습정보 제공을 위한 외국어 교정 처리방법은, 녹음된 사용자의 외국어 말하기 음성 정보를 전송받아 이를 기초로 사용자에게 어학 학습정보 제공을 위한 외국어 교정 처리방법에 있어서, 상기 사용자의 외국어 말하기 음성 정보의 문장 오류에 대해 표시되고 그 표시된 문장 오류에 대한 교정정보가 생성되는 단계; 및 상기 사용자의 외국어 말하기 음성 정보의 발음 오류에 대해 표시되고 그 표시된 발음 오류에 대한 교정정보가 생성되는 단계를 포함한다.The foreign language correction processing method for providing language learning information is a foreign language correction processing method for providing language learning information to a user based on the received foreign language speech information of a recorded user, And generating calibration information for the displayed sentence error; And a step of displaying a pronunciation error of the user speaking voice information of the user and generating calibration information on the displayed pronunciation error.

또한 바람직하게는, 상기 문장 오류에 대한 교정정보가 생성되는 단계는, 문장 오류 난 부분의 음성 진행상의 시간, 상기 문장 오류 난 부분에 대한 텍스트 및 상기 문장 오류 난 부분의 교정된 텍스트가 표시되도록 함으로써 교정정보가 생성되는 것을 특징으로 하며, 상기 발음 오류에 대한 교정정보가 생성되는 단계는, 발음 오류 난 부분의 음성 진행상의 시간 및 상기 발음 오류 난 부분에 대한 텍스트 및 상기 발음 오류 난 부분의 교정된 음성이 생성되도록 함으로써 교정정보가 생성되는 것을 특징으로 한다.In addition, preferably, the step of generating the correction information for the sentence error may include: displaying the speech progress time of the sentence error portion, the text of the sentence error portion, and the corrected text of the sentence error portion Wherein the step of generating the correction information for the pronunciation error includes the steps of: detecting the time of the speech progression of the pronunciation error part, the text of the pronunciation error part, And the voice is generated so that the calibration information is generated.

한편, 본 발명의 다른 일 실시예에 따른 어학 학습정보 제공을 위한 외국어 교정 처리방법은, 녹음된 사용자의 외국어 말하기 음성 정보를 전송받아 이를 기초로 사용자에게 어학 학습정보 제공을 위한 외국어 교정 처리방법에 있어서, 상기 사용자의 외국어 말하기 음성 정보에 대해 전문가에 의해 상기 음성 정보의 오류 난 부분에 대한 지정이 이루어짐에 따라 상기 지정된 부분이 오류 난 부분으로서 표시되는 단계; 상기 표시된 부분에 대한 텍스트 입력부가 생성되는 단계; 및 상기 텍스트 입력부를 통해 입력된 정보를 기초로 상기 표시된 오류 부분의 교정정보가 생성되는 단계를 포함한다.Meanwhile, according to another embodiment of the present invention, a foreign language correction processing method for providing language learning information includes receiving foreign language speech information of a recorded user, and receiving a foreign language correction processing method for providing language learning information to the user Wherein the designated portion is displayed as an erroneous portion as the erroneous portion of the voice information is designated by the expert on the voice-over speech information of the user; Generating a text input for the displayed portion; And generating correction information of the displayed error part based on the information inputted through the text input part.

한편, 본 발명의 또 다른 일 실시예에 따른 어학 학습정보 제공을 위한 외국어 교정 처리방법은, 녹음된 사용자의 외국어 말하기 음성 정보를 전송받아 이를 기초로 사용자에게 어학 학습정보 제공을 위한 외국어 교정 처리방법에 있어서, 상기 사용자의 외국어 말하기 음성 정보에 대해 전문가에 의해 상기 음성 정보의 오류 난 부분에 대한 지정이 이루어짐에 따라 상기 지정된 부분이 오류 난 부분으로서 표시되는 단계; 상기 표시가 이루어진 부분에 대한 텍스트 정보가 표시되는 단계; 및 상기 표시된 텍스트 정보에 대응되는 부분의 교정된 발음의 음성 정보가 생성되는 단계를 포함한다.According to another embodiment of the present invention, there is provided a foreign language correction processing method for providing language learning information, comprising: receiving foreign language speaking voice information of a recorded user and receiving a foreign language correction processing method Wherein the designated portion is displayed as an erroneous portion as the erroneous portion of the voice information is designated by a specialist for the foreign language speaking voice information of the user; Displaying textual information about the marked portion; And generating the corrected pronunciation audio information of the portion corresponding to the displayed text information.

한편, 본 발명의 또 다른 일 실시예에 따른 어학 학습정보 제공을 위한 외국어 교정 처리방법은, 녹음된 사용자의 외국어 말하기 음성 정보를 전송받아 이를 기초로 사용자에게 어학 학습정보 제공을 위한 외국어 교정 처리방법에 있어서, 상기 사용자의 외국어 말하기 음성 정보를 인식하는 단계; 데이터베이스에 저장된 외국어 말하기 오류에 관한 정보를 상기 인식된 음성 정보에 대해 매칭하여 오류를 검출하는 단계; 및 상기 검출된 오류 부분에 대한 교정 정보를 상기 데이터베이스로부터 추출하여 생성하는 단계를 포함한다.According to another embodiment of the present invention, there is provided a foreign language correction processing method for providing language learning information, comprising: receiving foreign language speaking voice information of a recorded user and receiving a foreign language correction processing method The method of claim 1, further comprising the steps of: recognizing voice information of the user speaking voice; Detecting an error by matching information on a foreign language speaking error stored in a database with the recognized voice information; And extracting and generating calibration information for the detected error portion from the database.

또한 바람직하게는, 상기 오류 난 부분으로서 표시되는 단계는, 상기 사용자의 외국어 말하기 음성 정보에 대한 음성 진행 상황을 나타내는 음성 진행 바가 표시되는 단계와, 상기 전문가에 의해 상기 음성 진행 바 상의 특정 부분이 지정됨에 따라 해당 부분이 오류 난 부분으로서 표시되는 단계와, 상기 표시된 오류 난 부분의 음성 진행상의 시간 정보가 생성되는 단계를 포함하여, 상기 생성된 시간 정보와 상기 텍스트 입력부를 통해 입력된 정보가 오류 부분의 교정정보로서 생성되는 것을 특징으로 한다.Preferably, the step displayed as the erroneous part includes the steps of: displaying a voice progress bar indicating a voice progress status of the user's voice-over speech information; The time information of the speech progression of the displayed error part is generated so that the generated time information and the information inputted through the text input part are displayed as an error part As the calibration information.

또한 바람직하게는, 상기 텍스트 입력부가 생성되는 단계는, 상기 텍스트 입력부로서 제1 입력부 및 제2 입력부가 구분되어 생성되는 단계와, 상기 제1 입력부에 상기 표시된 오류 부분의 텍스트가 입력됨에 따라 상기 제2 입력부에 상기 입력된 텍스트가 복사되는 단계를 포함하여, 상기 제2 입력부에 복사된 텍스트에 대한 교정이 이루어짐에 따라 상기 제1 입력부의 오류 난 부분의 텍스트 정보와 상기 제2 입력부의 교정된 텍스트 정보가 상기 교정 정보로서 생성되는 것을 특징으로 한다.The step of generating the text input unit may include generating the first input unit and the second input unit as the text input unit, and inputting the text of the displayed error part to the first input unit, A second input unit for inputting the text of the first input unit and the second input unit of the second input unit; and a step of copying the input text to the second input unit, wherein, when the text copied to the second input unit is calibrated, Information is generated as the calibration information.

또한 바람직하게는, 상기 사용자의 외국어 말하기 음성 정보가 텍스트 정보로 변환되는 단계를 더 포함하며, 상기 교정정보가 생성되는 단계는, 상기 오류 난 부분으로서 표시된 부분에 대응되는 텍스트가 추출되는 단계와, 상기 텍스트 입력부에 상기 추출된 텍스트가 자동 입력됨으로써 교정정보가 생성되는 단계를 포함한다.Preferably, the step of converting the speech information of the user's foreign language into text information may further comprise the steps of: extracting text corresponding to a portion indicated as the erroneous portion; And generating the calibration information by automatically inputting the extracted text into the text input unit.

또한 바람직하게는, 상기 텍스트 입력부가 생성되는 단계는, 상기 텍스트 입력부로서 제1 입력부 및 제2 입력부가 구분되어 생성되는 단계를 포함하며, 상기 교정정보가 생성되는 단계는, 상기 오류 난 부분으로서 표시된 부분에 대응되는 텍스트가 추출되어 상기 제1 입력부 및 제2 입력부에 각각 자동 입력되는 단계를 포함하여, 상기 제2 입력부에 복사된 텍스트에 대한 교정이 이루어짐에 따라 상기 제1 입력부의 오류 난 부분의 텍스트 정보와 상기 제2 입력부의 교정된 텍스트 정보가 상기 교정 정보로서 생성되는 것을 특징으로 한다.Preferably, the step of generating the text input unit includes generating the first input unit and the second input unit as the text input unit, wherein the step of generating the calibration information comprises: And automatically inputting the extracted text to the first input unit and the second input unit, respectively, so that the text copied to the second input unit is corrected for the error part of the first input unit The text information and the corrected text information of the second input unit are generated as the calibration information.

한편, 본 발명의 다른 일 실시예에 따른 어학 학습정보 제공방법은, 녹음된 사용자의 외국어 말하기 음성 정보를 전송받아 이를 기초로 사용자에게 어학 학습정보를 제공하는 어학 학습정보 제공방법에 있어서, 상기 전송받은 사용자의 외국어 말하기 음성 정보에 대해 미리 설정된 복수개의 평가항목 중 적어도 하나의 평가항목에 대한 평가 정보가 생성되는 단계; 상기 생성된 평가 정보를 기초로 미리 설정된 사항에 따라 실력 레벨이 산출되는 단계; 및 상기 생성된 평가 정보 및 상기 산출된 실력 레벨에 대한 정보를 사용자에게 제공하는 단계를 포함한다.According to another embodiment of the present invention, there is provided a method for providing language learning information for receiving language-speaking voice information of a recorded user and providing language learning information to a user based on the received pronunciation information, Generating evaluation information for at least one evaluation item among a plurality of evaluation items previously set for voice speaking voice information of a received user; Calculating a skill level based on the evaluation information based on the generated evaluation information; And providing information on the generated evaluation information and the calculated skill level to a user.

또한 바람직하게는, 상기 오류 난 부분으로서 표시된 부분에 대한 소정 시간 범위에 대응되는 음성 정보가 추출되어 생성되는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.Preferably, the method further comprises the step of extracting and generating voice information corresponding to a predetermined time range for a portion indicated as the erroneous portion.

한편, 본 발명의 일 실시예에 따른 어학 학습정보 제공 시스템은, 녹음된 사용자의 외국어 말하기 음성 정보를 전송받아 이를 기초로 사용자에게 어학 학습정보를 제공하는 어학 학습정보 제공 시스템에 있어서, 상기 사용자의 외국어 말하기 음성 정보의 문장 오류에 대해 표시되도록 하고 그 표시된 문장 오류에 대한 교정정보가 생성되도록 하는 문장 오류 처리수단; 및 상기 사용자의 외국어 말하기 음성 정보의 발음 오류에 대해 표시되도록 하고 그 표시된 발음 오류에 대한 교정정보가 생성되도록 하는 발음 오류 처리수단을 포함한다.Meanwhile, a language learning information providing system according to an embodiment of the present invention includes a language learning information providing system for receiving language speech information of a recorded user and providing language learning information to a user based thereon, the system comprising: Sentence error processing means for displaying a sentence error of the foreign language speech information and generating correction information for the displayed sentence error; And pronunciation error processing means for displaying a pronunciation error of the user speaking voice information and for generating calibration information on the displayed pronunciation error.

또한 바람직하게는, 상기 사용자의 외국어 말하기 음성 정보에 대해 미리 설정된 복수개의 평가항목 중 적어도 하나의 평가항목에 대한 평가 정보가 생성되도록 하고 상기 생성된 평가 정보를 기초로 미리 설정된 사항에 따라 실력 레벨이 산출되도록 하는 레벨 평가 수단을 더 포함하는 것을 특징으로 한다.It is also preferable that evaluation information for at least one evaluation item among a plurality of assessment items set in advance for the foreign language speaking voice information of the user is generated and a skill level is set in accordance with previously set items based on the generated evaluation information And a level evaluating means for calculating the level of the output signal.

본 발명에 따른 어학 학습정보 제공 시스템, 이를 이용한 어학 학습정보 제공방법 및 이를 위한 외국어 교정 처리방법은 인터넷을 통해 외국어 말하기 학습을 하는 다수의 사용자에 대해 소수의 전문가가 일일이 각각의 사용자에 대한 외국어 말하기 음성 정보의 오류 교정 및 발음 평가를 짧은 시간에 효율적으로 할 수 있도록 하여 각각의 사용자에게 맞춤형 어학 학습정보를 효과적으로 제공할 수 있도록 하며, 나아가 외국어 말하기 학습에 대한 오류 정보나 발음 평가 정보 등에 대한 데이터베이스를 구축하여 사용자의 외국어 말하기에 대한 오류 교정 및 발음 평가가 자동으로 이루어질 수 있도록 함으로써 짧은 시간에 효율적으로 사용자의 외국어 말하기에 대한 맞춤형 학습정보를 제공할 수 있도록 하는 효과를 갖는다.The language learning information providing system, the language learning information providing method using the same, and the foreign language correction processing method for the same provide a plurality of users who learn foreign language speaking through the Internet, It is possible to efficiently perform error correction and pronunciation evaluation of voice information in a short time, thereby effectively providing customized language learning information to each user, and further to provide a database on error information and pronunciation evaluation information for foreign language speaking learning So that error correction and pronunciation evaluation of the user's speaking of the foreign language can be automatically performed, thereby providing customized learning information of the user's foreign language speaking efficiently in a short time.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 어학 학습 정보 제공 시스템의 기본적인 구성에 관하여 나타낸 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 어학 학습 정보 제공 시스템의 구성을 나타낸 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 어학 학습 정보 제공방법 및 이를 위한 외국어 교정 처리방법에 관하여 나타낸 플로우차트이다.
도 4 내지 도 10은 도 3에 도시된 플로우차트에 따른 외국어 교정 처리의 일 예를 나타낸 도면이다.
도 11은 본 발명의 다른 일 실시예에 따른 어학 학습 정보 제공 시스템의 구성을 나타낸 블록도이다.
도 12는 본 발명의 다른 일 실시예에 따른 어학 학습 정보 제공방법 및 이를 위한 외국어 교정 처리방법에 관하여 나타낸 플로우차트이다.
도 13 내지 도 15는 도 12에 도시된 플로우차트에 따른 외국어 교정 처리의 일 예를 나타낸 도면이다.
도 17은 본 발명의 또 다른 일 실시예에 따른 어학 학습 정보 제공 시스템의 구성을 나타낸 블록도이다.
도 16은 본 발명의 또 다른 일 실시예에 따른 어학 학습 정보 제공방법 및 이를 위한 외국어 교정 처리방법에 관하여 나타낸 플로우차트이다.
1 is a diagram showing a basic configuration of a language learning information providing system according to an embodiment of the present invention.
2 is a block diagram illustrating a configuration of a language learning information providing system according to an embodiment of the present invention.
3 is a flowchart showing a method of providing language learning information according to an embodiment of the present invention and a foreign language correction processing method therefor.
4 to 10 are diagrams showing an example of a foreign language correction process according to the flowchart shown in FIG.
11 is a block diagram illustrating a configuration of a language learning information providing system according to another embodiment of the present invention.
12 is a flowchart showing a method of providing language learning information according to another embodiment of the present invention and a foreign language correction processing method therefor.
13 to 15 are diagrams showing an example of foreign language correction processing according to the flowchart shown in Fig.
17 is a block diagram illustrating a configuration of a language learning information providing system according to another embodiment of the present invention.
16 is a flowchart showing a method of providing language learning information according to another embodiment of the present invention and a foreign language correction processing method therefor.

본 발명에 따른 어학 학습정보 제공 시스템, 이를 이용한 어학 학습정보 제공방법 및 이를 위한 외국어 교정 처리방법에 관한 좀 더 구체적인 내용을 도면을 참조하여 구체적인 실시예를 통해 설명한다.The language learning information providing system according to the present invention, the language learning information providing method using the same, and the foreign language correction processing method therefor will be described in detail with reference to the drawings.

먼저 도 1을 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 어학 학습정보 제공 시스템의 기본적인 구성에 관하여 개략적으로 설명한다.First, a basic configuration of a language learning information providing system according to an embodiment of the present invention will be schematically described with reference to FIG.

도 1에 도시된 바와 같이 본 발명의 일 실시예에 따른 어학 학습정보 제공 시스템은, 어학 학습정보 제공을 위한 소정의 정보처리를 수행하는 서버(10)가 사용자의 단말기(1, 2) 및 전문가의 단말기(20)와 인터넷과 같은 유무선 네트워크로 연결되어 구성된다. 본 발명은 실시예에 따라 전문가가 필요한 경우도 있고 그러하지 않은 경우도 있으므로 상기 전문가의 단말기(20)는 본 발명에 따른 어학 학습정보 제공 시스템의 구성요소가 될 수도 있고 구성요소가 되지 않을 수도 있다.As shown in FIG. 1, a language learning information providing system according to an embodiment of the present invention includes a server 10 for performing predetermined information processing for providing language learning information, And a wired / wireless network such as the Internet. The expert 20 may be a constituent element of the language learning information providing system according to the present invention or may not be a constituent element since the expert may or may not need the expert according to the embodiment.

상기 서버(10)는 어학 학습정보 제공을 위한 웹사이트를 제공하며, 사용자는 자신의 이동통신 단말기(1)나 PC(2)를 이용하여 상기 서버(10)에 접속하여 상기 서버(10)가 제공하는 웹사이트를 통해 어학 학습정보를 제공받을 수 있다.The server 10 provides a web site for providing language learning information and a user accesses the server 10 using his or her mobile communication terminal 1 or the PC 2 so that the server 10 The language learning information can be provided through the website provided.

사용자는 상기 서버(10)가 제공하는 웹사이트를 통해 다양한 컨텐츠의 어학 학스정보, 특히 외국어 말하기 학습에 대한 정보를 제공받을 수 있는데, 예컨대 웹사이트를 통해 주어진 자국어 문장에 대한 외국어 말하기를 하고 그 외국어 말하기 음성을 사용자의 단말기(녹음 기능을 가진 단말기)를 이용하거나 별도의 녹음장치를 이용하여 녹음한 후 그 녹음된 외국어 말하기 음성 정보를 서버(10)로 전송하면, 서버(10)는 그 전송받은 외국어 말하기 음성 정보를 전문가의 단말기(20)로 다시 전송하여 오류의 교정 및 발음 평가 등이 이루어지도록 하거나 서버(10) 자체에서 사용자의 외국어 말하기 음성 정보를 분석하여 오류의 교정 및 발음 평가 등을 수행하여 이를 다시 사용자에게 제공함으로써 사용자로 하여금 외국어 말하기 학습에 대한 상당히 유용한 정보를 제공할 수 있다.The user can be provided with language learning information of various contents, in particular, information on foreign language speaking learning through a web site provided by the server 10. For example, a user can speak a foreign language about a given native language sentence through a website, When the speaking voice is recorded by using a terminal (terminal having a recording function) or a separate recording device, and then the recorded foreign language speaking voice information is transmitted to the server 10, the server 10 transmits the speaking voice The speaking voice information of the foreign language is sent back to the expert terminal 20 so that error correction and pronunciation evaluation are performed or the server 10 analyzes the user's foreign language speaking voice information to correct and correct the error And provides the user with the information again so as to provide the user with a very useful It can provide information.

도 2 내지 도 10을 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 어학 학습정보 제공 시스템과 방법 및 이를 이용한 외국어 교정 처리방법에 관하여 설명한다.Referring to FIGS. 2 to 10, a system and method for providing language learning information according to an embodiment of the present invention and a foreign language correction processing method using the same will be described.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 관한 구성을 블록도로서 나타낸 것이고, 도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 어학 학습정보 제공방법 및 외국어 교정 처리방법에 관한 플로우차트를 나타낸 것이다. 그리고 도 4 내지 도 10은 도 3에 도시된 플로우차트에 따른 외국어 교정 처리의 일 예를 나타내고 있다.FIG. 2 is a block diagram showing a configuration according to an embodiment of the present invention. FIG. 3 is a flow chart of a method for providing language learning information and a method for processing foreign language correction according to an embodiment of the present invention. 4 to 10 show an example of foreign language correction processing according to the flowchart shown in Fig.

도 2에 도시된 바와 같이 본 발명의 일 실시예에 따른 어학 학습정보 제공 시스템은 문장 오류 처리수단(100), 발음 오류 처리수단(200) 및 레벨 평가 수단(300)을 포함한다.2, the language learning information providing system according to an embodiment of the present invention includes a sentence error processing unit 100, a pronunciation error processing unit 200, and a level evaluation unit 300.

상기 문장 오류 처리수단(100), 발음 오류 처리수단(200) 및 레벨 평가 수단(300) 등은 서버(10, 도 1 참조)에서 구현될 수도 있고 전문가 단말기(20, 도 1 참조)에서 구현될 수도 있다.The sentence error processing means 100, the pronunciation error processing means 200 and the level evaluation means 300 may be implemented in the server 10 (see FIG. 1) or in the expert terminal 20 (see FIG. 1) It is possible.

상기 문장 오류 처리수단(100)은 사용자의 외국어 말하기 음성 정보의 문장 오류에 대해 표시되도록 하고 그 표시된 문장 오류에 대한 교정정보가 생성되도록 하는 기능을 수행한다.The sentence error processing means 100 performs a function to display a sentence error of the user's speech-uttered voice information and to generate calibration information for the displayed sentence error.

구체적으로, 상기 문장 오류 처리수단(100)은 텍스트 입력부 처리수단(110) 및 문장 교정정보 생성수단(150)을 포함한다.Specifically, the sentence error processing means 100 includes a text input unit processing means 110 and a sentence correction information generating means 150.

상기 텍스트 입력부 처리수단(110)은 사용자의 외국어 말하기 음성 정보에서 문장 오류가 난 부분의 텍스트 및 그에 대한 교정된 텍스트를 전문가가 용이하게 입력할 수 있도록 텍스트 입력부를 생성시킨다.The text input unit processing unit 110 generates a text input unit so that the expert can easily input the text of the sentence error part and the corrected text thereof in the foreign language speech information of the user.

상기 문장 교정정보 생성수단(150)은 사용자의 외국어 말하기 음성 정보의 문장 오류 난 부분에 대한 음성 진행상의 시간 정보, 상기 텍스트 입력부 처리수단(110)에 의해 생성된 텍스트 입력부를 통해 전문가가 교정한 내용 등을 문장 교정정보로서 생성하는 수단이다.The sentence correction information generation means 150 generates the sentence correction information 150 based on the time information of the speech progression with respect to the part of the speech information of the foreign language speech of the user, And the like as sentence correction information.

상기 문장 오류 처리수단(100)은 도 3에 도시된 플로우차트의 S20 ~ S29단계를 수행하도록 구성되며 이에 대한 설명은 후술한다.The sentence error processing means 100 is configured to perform steps S20 to S29 of the flowchart shown in FIG. 3, and a description thereof will be described later.

한편, 상기 발음 오류 처리수단(200)은 사용자의 외국어 말하기 음성 정보의 발음 오류에 대해 표시되도록 하고 그 표시된 발음 오류에 대한 교정정보가 생성되도록 하는 기능을 수행한다.On the other hand, the pronunciation error processing means 200 displays a pronunciation error of the foreign language speech information of the user and performs a function of generating calibration information on the displayed pronunciation error.

구체적으로, 상기 발음 오류 처리수단(200)은 텍스트 처리수단(210), 녹음 처리수단(240) 및 발음 교정정보 생성수단(280)을 포함한다.Specifically, the pronunciation error processing means 200 includes a text processing means 210, a recording processing means 240 and a pronunciation correction information generating means 280.

상기 텍스트 처리수단(210)은 사용자의 외국어 말하기 음성 정보에서 발음 오류가 난 부분의 텍스트가 표시될 수 있도록 하는데, 즉 텍스트 처리수단(210)은 상기 발음 오류가 난 부분의 텍스트를 전문가가 입력할 수 있도록 입력부를 생성시킬 수도 있고 상기 발음 오류 난 부분의 텍스트 정보를 추출하여 표시되도록 할 수도 있다.The text processing means 210 allows the text of the part in which the pronunciation error has occurred to be displayed in the foreign language speaking voice information of the user, that is, the text processing means 210, Or the text information of the part where the pronunciation error has occurred may be extracted and displayed.

상기 녹음 처리수단(240)은 사용자의 외국어 말하기 음성 정보에서 발음 오류가 난 부분으로서 그 부분의 텍스트가 상기 텍스트 처리수단(210)에 의해 표시된 부분에 대한 전문가의 발음이 녹음될 수 있도록 하는 수단이다.The recording processing means 240 is a means for causing the pronunciation of the portion of the user's foreign language speech information to be recorded so that the pronunciation of the portion of the text corresponding to the portion indicated by the text processing means 210 can be recorded .

상기 발음 교정정보 생성수단(280)은 사용자의 외국어 말하기 음성 정보의 발음 오류 난 부분에 대한 음성 진행상의 시간 정보, 상기 텍스트 처리수단(210)에 의해 표시된 텍스트 정보 및 발음 오류 난 부분에 대한 전문가의 발음에 따른 음성 정보 등을 발음 교정정보로서 생성하는 수단이다.The pronunciation correction information generation means 280 generates the pronunciation correction information for the pronunciation of the foreign language speech information of the user in accordance with the time information on the speech progression, the text information displayed by the text processing means 210, Sound information based on pronunciation, and the like as pronunciation correction information.

상기 발음 오류 처리수단(200)은 도 3에 도시된 플로우차트의 S30 ~ S39단계를 수행하도록 구성되며 이에 대한 설명은 후술한다.The pronunciation error processing means 200 is configured to perform steps S30 to S39 of the flowchart shown in FIG. 3, and a description thereof will be described later.

한편, 상기 레벨 평가 수단(300)은 사용자의 외국어 말하기 음성 정보에 대해 미리 설정된 복수개의 평가항목 중 적어도 하나의 평가항목에 대한 평가 정보가 생성되도록 하고 상기 생성된 평가 정보를 기초로 미리 설정된 사항에 따라 실력 레벨이 산출되도록 하는 기능을 수행한다.On the other hand, the level evaluation means 300 may be configured to allow evaluation information on at least one evaluation item among a plurality of evaluation items previously set for the user's speaking voice information to be generated, So as to calculate the skill level.

상기 레벨 평가 수단(300)은 사용자의 외국어 말하기 음성 정보에 대해 복수개의 평가항목 중 적어도 하나의 평가항목에 대해 전문가가 평가 정보를 입력할 수 있도록 하고, 전문가가 입력한 평가 정보를 기초로 미리 설정된 사항에 따라 실력 레벨을 산출하도록 구성될 수 있다.The level evaluating means 300 allows the expert to input evaluation information on at least one evaluation item among a plurality of evaluation items with respect to the foreign language speaking voice information of the user, And may be configured to calculate the skill level according to the item.

또는 상기 레벨 평가 수단(300)은 사용자의 외국어 말하기 음성 정보를 미리 설정된 평가 메커니즘에 따라 분석하고, 그 분석 결과 상기 사용자의 외국어 말하기 음성 정보에 대해 복수개의 평가항목 중 적어도 하나의 평가항목에 대해 평가 정보를 자동으로 산출하여, 그 산출된 평가 정보를 기초로 미리 설정된 사항에 따라 실력 레벨을 산출하도록 구성될 수도 있다.Alternatively, the level evaluation means 300 may analyze the foreign language speech information of the user according to a predetermined evaluation mechanism, and analyze the foreign language speech information of the user to evaluate at least one of the plurality of evaluation items Information may be automatically calculated, and the skill level may be calculated in accordance with the items set in advance based on the calculated evaluation information.

상기 레벨 평가 수단(300)은 도 3에 도시된 플로우차트의 S40 ~ S42단계를 수행하도록 구성되며 이에 대한 설명은 후술한다.The level evaluation means 300 is configured to perform steps S40 to S42 of the flowchart shown in FIG. 3, and a description thereof will be described later.

한편, 도 3과, 도 4 내지 도 10을 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 어학 학습정보 제공을 위한 외국어 교정 처리방법 및 이에 따라 실행되는 화면 구성의 일 예에 관하여 구체적으로 설명하도록 한다.Referring to FIG. 3 and FIG. 4 to FIG. 10, a foreign language correction processing method for providing language learning information according to an embodiment of the present invention and an example of a screen configuration executed thereby will be described in detail.

도 3에 도시된 바와 같이, 서버가 녹음된 사용자의 외국어 말하기 음성 정보를 수신하면(S10), 이를 전문가 단말기로 전송한다(S11).As shown in FIG. 3, when the server receives foreign language speech information of the recorded user (S10), the server transmits it to the expert terminal (S11).

전문가 단말기에서는 상기 전송받은 사용자의 외국어 말하기 음성 정보에 대한 상태진행 바 표시 및 음성 출력이 이루어지는데(S15), 전문가 단말기에서 실행되는 화면의 일 예를 도 4에서 나타내고 있다.In the expert terminal, status progress bar display and voice output for the transmitted foreign language speech information of the user are performed (S15), and an example of a screen executed in the expert terminal is shown in FIG.

도 4에 도시된 바와 같이 사용자의 외국어 말하기 음성 정보에 대한 음성의 진행 상태를 나타내는 상태진행 바(101)가 표시되고, 음성 출력이 되면서 상기 상태진행 바(101) 상에 음성 출력의 진행 상태가 표시된다.As shown in FIG. 4, the status progress bar 101 indicating the progress of the voice with respect to the foreign language speaking voice information of the user is displayed, and the progress status of the voice output is displayed on the status progress bar 101 Is displayed.

한편, 이와 같이 상태진행 바(101) 표시 및 음성 출력이 이루어지면서, 먼저 문장 오류 처리가 실행된다(S20).On the other hand, when the state progress bar 101 is displayed and audio output is performed, the sentence error process is executed first (S20).

문장 오류 처리가 실행되면, 전문가가 음성 출력되는 사용자의 외국어 말하기 음성 정보를 들으면서 문장 오류가 있는 부분에 대해 상기 상태진행 바(101) 상에서 지정을 하게 된다(S21). 즉 도 4에 도시된 바와 같이 전문가가 상태진행 바(101) 상에 문장 오류 부분임을 지정하게 되면, 상태진행 바(101) 상에 문장 오류 표시(a)가 표시되고(S22) 해당 부분에 대한 문장 오류의 교정 정보가 상태진행 바(101)의 아래 부분, 즉 문장 교정정보 표시부(151)에 표시된다. 도 4에서 각각의 문장 오류 표시(a ~ d)에 대해 그 아래의 문장 교정정보 표시부(151)에 구체적인 정보가 표시됨을 알 수 있다.When the sentence error processing is executed, the expert listens on the state progress bar 101 for a portion in which the sentence error occurs while listening to the foreign language speech information of the user who is outputting the voice (S21). 4, when the expert designates that the text is an error part on the status progress bar 101, a sentence error indication (a) is displayed on the status progress bar 101 (S22) The correction information of the sentence error is displayed in the lower part of the state progress bar 101, that is, the sentence correction information display section 151. [ In FIG. 4, it can be seen that specific information is displayed in the sentence correction information display unit 151 below each of the sentence error indications (a to d).

전문가에 의해 문장 오류 부분으로서 지정되어 표시되면, 문장 교정정보 표시부(151)에는 그 표시된 부분의 음성 진행 시간(153)이 표시되고(S23), 제1 입력부(111) 및 제2 입력부(112)가 생성된다(S24).The speech progress time 153 of the displayed portion is displayed on the sentence correction information display section 151 and the first input section 111 and the second input section 112 are displayed on the sentence correction information display section 151, Is generated (S24).

상기 제1 입력부(111)에 전문가가 해당 문장 오류 부분에 대한 텍스트를 입력하면 그 입력된 내용이 제2 입력부(112)에 자동으로 복사된다(S25). 도 5에 도시된 화면에서는 제1 입력부(111)에 입력된 텍스트가 제2 입력부(112)에 자동 복사되는 것을 나타내고 있다.If the expert inputs text corresponding to the sentence error portion into the first input unit 111, the input contents are automatically copied to the second input unit 112 (S25). In the screen shown in FIG. 5, the text input to the first input unit 111 is automatically copied to the second input unit 112.

그리고 전문가가 제2 입력부(112)에 자동 복사되어 표시된 텍스트를 올바르게 수정하면, 도 6에 도시된 바와 같이 해당 오류 부분의 음성 진행 시간(152), 제1 입력부(111)를 통해 입력된 문장 오류 부분의 텍스트(153) 및 제2 입력부(112)를 통해 교정된 텍스트(154)가 문장 교정정보로서 생성된다(S26).If the expert correctly corrects the displayed text automatically copied to the second input unit 112, as shown in FIG. 6, the speech progress time 152 of the corresponding error part, the sentence error inputted through the first input unit 111 The corrected text 154 is generated as the sentence correction information through the text portion 153 and the second input portion 112 (S26).

이와 같은 과정을 문장 오류 부분이 모두 교정될 때까지 반복하고 문장 오류 처리가 모두 종료되면(S29) 다음 단계로서 발음 오류 처리가 실행된다(S30).This process is repeated until all the sentence error parts are corrected. When all of the sentence error processes are finished (S29), the pronunciation error process is executed as the next step (S30).

발음 오류 처리가 실행되면, 전문가가 음성 출력되는 사용자의 외국어 말하기 음성 정보를 들으면서 발음 오류가 있는 부분에 대해 상기 상태진행 바(101) 상에서 지정을 하게 된다(S31). 즉 도 7에 도시된 바와 같이 전문가가 상태진행 바(101) 상에 발음 오류 부분임을 지정하게 되면, 상태진행 바(101) 상에 발음 오류 표시(A, B)가 표시되고(S32) 해당 부분에 대한 발음 오류의 교정 정보가 발음 교정정보 표시부(281)에 표시된다. When the pronunciation error processing is executed, the expert specifies on the state progress bar 101 for the part where the pronunciation error occurs while listening to the foreign language speaking voice information of the user who is outputting the voice (S31). 7, when the expert designates that the part is the pronunciation error part on the state progress bar 101, the pronunciation error indication (A, B) is displayed on the state progress bar 101 (S32) Is displayed on the pronunciation correction-information display unit 281. The pronunciation-correction-

이때 문장 오류 표시(a ~ d)와 발음 오류 표시(A, B)는 서로 구분되도록 표시됨이 바람직한데, 예컨대 도 7에 도시된 바와 같이 문장 오류 표시와 발음 오류 표시를 서로 색상으로써 구분시킬 수도 있고, 형상을 서로 달리하여 구분시킬 수도 있다.At this time, it is preferable that the sentence error indication (a to d) and the pronunciation error indication (A, B) are displayed to be distinguished from each other. For example, as shown in FIG. 7, , And the shapes may be differentiated from each other.

전문가에 의해 발음 오류 부분으로서 지정되어 표시되면, 발음 교정정보 표시부(281)에는 그 표시된 부분의 음성 진행 시간(282)이 표시되고(S33), 해당 발음 오류 부분의 텍스트(211)가 표시된다(S34).The sound progression time 282 of the displayed portion is displayed on the pronunciation correction information display portion 281 and the text 211 of the pronunciation error portion is displayed S34).

상기 텍스트(211)는 전문가에 의해 입력된 텍스트일 수도 있고 자동으로 해당 오류 부분에 대한 텍스트로서 생성된 것일 수도 있다.The text 211 may be text entered by an expert or automatically generated as text for the corresponding error portion.

그리고 상기 발음 오류 부분으로서 표시된 부분에 대한 전문가의 정확한 발음 정보를 생성하기 위하여, 전문가의 발음이 녹음될 수 있도록 함으로써 해당 오류 부분의 교정된 발음의 음성 정보(241)가 생성될 수 있도록 하는데, 상기한 바와 같이 시간 정보(282), 발음 오류 부분의 텍스트 정보(211) 및 교정된 발음 정보(241)를 발음 교정정보로서 생성된다(S38).In order to generate the accurate pronunciation information of the expert on the portion indicated as the pronunciation error portion, the pronunciation of the expert can be recorded so that the pronunciation information 241 of the corrected pronunciation of the corresponding error portion can be generated. As described above, the time information 282, the text information 211 of the pronunciation error portion, and the corrected pronunciation information 241 are generated as the pronunciation correction information (S38).

이와 같은 과정을 발음 오류 부분이 모두 교정될 때까지 반복하고 발음 오류 처리가 모두 종료되면(S39) 다음 단계로서 실력 레벨 평가가 실행된다(S40).This process is repeated until all the pronunciation error parts are corrected. When all the pronunciation error processes have been completed (S39), the performance level evaluation is executed as the next step (S40).

실력 레벨 평가 과정이 실행되면, 미리 설정된 복수개의 평가항목 중 적어도 하나의 평가항목에 대한 평가 정보가 생성되고(S41), 생성된 평가 정보를 기초로 미리 설정된 사항에 따라 실력 레벨이 산출되어 표시된다(S42).When the skill level evaluation process is executed, evaluation information for at least one evaluation item among a plurality of evaluation items set in advance is generated (S41), and a skill level is calculated and displayed in accordance with the items set in advance based on the generated evaluation information (S42).

도 8에서는 실렉 레벨 평가가 이루어지는 것의 일 예를 나타내고 있는데, 평가항목(301)으로서 '흐름', '속도' 및 '정확성'에 대해 나타내고 있다. 상기 '흐름'은 외국어 말하기에 있어 중간에 끊기거나 더듬더듬 거리는 것 없이 자연스럽게 말하기가 흘러가는 정도에 대한 평가항목이고, 상기 '속도'는 사용자의 외국어 말하기가 얼마나 적정한 속도를 갖는지에 대한 평가항목이며, 상기 '정확성'은 외국어 말하기의 문장이나 발음의 정확성에 대한 평가항목이다.Fig. 8 shows an example of a cilevel level evaluation. The evaluation item 301 shows 'flow', 'speed' and 'accuracy'. The 'flow' is an evaluation item about the degree to which speech is spontaneously passed without interrupting or stuttering in a foreign language, and the 'speed' is an evaluation item as to how fast the user speaks a foreign language , And 'accuracy' is an evaluation item on the accuracy of sentences or pronunciation of foreign language speech.

이와 같은 평가항목(301)은 전문가에 의해 평가될 수도 있고, 시스템에서 미리 설정해 놓은 평가 메커니즘에 의해 분석되어 자동으로 평가될 수도 있다. 도 8에서는 각각의 평가항목이 '●'의 개수로써 표현되고 있는 경우를 나타내고 있는데, 이에 한정되지 않고 평가항목에 대한 표현은 다양하게 이루어질 수 있다.Such an evaluation item 301 may be evaluated by an expert or may be analyzed and automatically evaluated by an evaluation mechanism preset in the system. 8 shows a case where each evaluation item is represented by the number of " • ", but the present invention is not limited to this, and the expression for the evaluation item may be variously performed.

상기한 각 평가항목(301)에 대한 평가가 이루어지면, 해당 사용자의 실력 레벨(302)이 산출되어 표시된다. 상기 실력 레벨의 산출은 전문가에 의해 직접 이루어질 수도 있지만, 바람직하게는 평가가 이루어진 각 평가항목에 대해 미리 설정된 사항에 따른 연산을 통해(예컨대 각 평가항목의 평균점수를 산출한다거나, 각 평가항목 중 중요한 것에는 가중치를 적용하여 평균점수를 산출할 수 있음) 자동으로 산출되도록 함이 바람직하다.When the above evaluation items 301 are evaluated, the skill level 302 of the user is calculated and displayed. The calculation of the skill level may be performed directly by an expert, but it is preferable that the calculation of the skill level is performed by calculating an average score of each evaluation item, It is possible to calculate the average score by applying a weight to the score).

상기한 바와 같이 문장 및 발음에 대한 오류의 교정정보와, 실력 레벨 평가에 대한 정보를 사용자에게 외국어 말하기에 대한 어학 학습정보로서 제공하게 된다(S50).As described above, correction information on errors in sentences and pronunciation, and information on evaluation of the skill level are provided to the user as language learning information for speaking a foreign language (S50).

이때 도 9에 도시된 바와 같이 전문가가 해당 사용자의 외국어 말하기에 대한 총평(G)을 직접 서술하여 해당 사용자에게 제공하도록 하는 것도 가능하다.At this time, as shown in FIG. 9, it is also possible for the expert to directly describe the overall comment (G) about the foreign language speaking of the user and provide it to the user.

한편, 본 발명의 일 실시예는 도 10에 도시된 바와 같이 퍼펙트 처리부(303)을 구비하도록 하여, 사용자의 외국어 말하기 음성 정보에 대해 전문가에 의한 평가 결과 문장 오류 및 발음 오류가 전혀 없다고 판단되는 경우에 전문가가 상기 퍼펙트 처리부(303)를 간단히 클릭함으로써 각 평가항목(301)의 평가가 자동으로 처리되고 실력 레벨에도 가장 높은 등급을 자동으로 부여하며, 문장 교정정보 표시부(151) 및 발음 교정정보 표시부(281)에 미리 저장된 멘트(그 내용은 도 10에 도시된 예와 같이 오류가 없다는 내용을 포함할 수 있음)가 자동으로 표시되도록 할 수 있다. 물론 총평(G)에 기재될 내용은 전문가에 의해 직접 기재될 수도 있지만 미리 저장된 멘트가 자동으로 표시되도록 하는 것도 가능하다.10, a perfect processing unit 303 may be provided as shown in FIG. 10, and when it is determined that there is no sentence error or pronunciation error at the evaluation result of the expert in the foreign language speech information of the user The expert simply clicks on the above-mentioned perfect processing unit 303 to automatically evaluate the evaluation items 301 and to automatically assign the highest grade to the skill level, and the sentence correction information display unit 151 and the pronunciation correction information display unit (The contents may include the fact that there is no error as in the example shown in FIG. 10) automatically displayed on the display unit 281. Of course, the content to be described in the overview G may be directly described by an expert, but it is also possible to automatically display a previously recorded ment.

이상 도 3 내지 도 10에 도시된 본 발명의 일 실시예에 관하여 설명하였는데, 본 실시예에서는 문장 오류 처리, 발음 오류 처리 및 실력 레벨 평가가 순차적으로 이루어지는 경우를 나타내고 있으나, 그 처리 순서가 반드시 이에 한정되지는 않는다. 즉 문장 오류 처리, 발음 오류 처리 및 실력 레벨 평가가 도 3 내지 도 9에 나타낸 순서와 다른 순서로 처리되도록 하는 것도 가능하다. 예컨대 실력 레벨 평가가 먼저 이루어지고 난 후에 문장 오류 처리 및 발음 오류 처리가 순차적으로 이루어지도록 할 수도 있고, 발음 오류 처리가 먼저 이루어지고 그 다음에 문장 오류 처리가 이루어지도록 할 수도 있다.Although the embodiments of the present invention shown in Figs. 3 to 10 have been described, the present embodiment shows a case where the sentence error processing, the pronunciation error processing, and the skill level evaluation are sequentially performed, But is not limited to. That is, the sentence error processing, the pronunciation error processing, and the performance level evaluation may be processed in the order different from the order shown in Figs. 3 to 9. For example, after the performance level evaluation is performed first, the sentence error process and the pronunciation error process may be sequentially performed, or the pronunciation error process may be performed first and then the sentence error process may be performed.

한편, 도 2 및 도 3에 도시된 본 발명의 실시예에서는 문장 오류 처리수단, 발음 오류 처리수단 및 레벨 평가 수단이 모두 구비되어 각각 문장 오류 처리, 발음 오류 처리 및 실력 레벨 평가가 모두 이루어지는 경우에 대해 나타내고 있으나, 본 발명은 반드시 이에 한정되지 않고 실시형태에 따라 문장 오류 처리를 위한 문장 오류 처리수단, 발음 오류 처리를 위한 발음 오류 처리수단 및 실력 레벨 평가를 위한 레벨 평가 수단 중 어느 하나만 실행되는 경우도 포함하고, 그 중 2가지만 실행되는 경우도 포함한다.On the other hand, in the embodiment of the present invention shown in FIG. 2 and FIG. 3, both the sentence error processing means, the pronunciation error processing means, and the level evaluation means are provided and the sentence error processing, the pronunciation error processing, However, the present invention is not necessarily limited to this embodiment. In a case where only one of the sentence error processing means for the sentence error processing, the pronunciation error processing means for the pronunciation error processing, and the level evaluation means for the ability level evaluation is executed according to the embodiment And includes only cases where only two of them are executed.

한편, 도 11 내지 도 15를 참조하여 본 발명의 다른 일 실시예에 따른 어학 학습정보 제공을 위한 외국어 교정 처리방법에 관하여 설명한다.A foreign language correction processing method for providing language learning information according to another embodiment of the present invention will be described with reference to FIGS. 11 to 15. FIG.

도 11은 본 발명의 다른 일 실시예에 관한 구성을 블록도로서 나타낸 것이고, 도 12는 본 발명의 다른 일 실시예에 따른 어학 학습정보 제공방법 및 외국어 교정 처리방법에 관한 플로우차트를 나타낸 것이다. 그리고 도 13 내지 도 15는 도 12에 도시된 플로우차트에 따른 외국어 교정 처리의 일 예를 나타내고 있다.FIG. 11 is a block diagram showing a configuration according to another embodiment of the present invention, and FIG. 12 is a flow chart of a method for providing language learning information and a method for processing foreign language correction according to another embodiment of the present invention. 13 to 15 show an example of foreign language correction processing according to the flowchart shown in Fig.

도 11에 도시된 바와 같이 본 발명의 다른 일 실시예에 따른 어학 학습정보 제공 시스템은 문장 오류 처리수단(100), 발음 오류 처리수단(200) 및 레벨 평가 수단(300)을 포함할 뿐만 아니라, 음성 인식 수단(400)을 더 포함하며, 상기 음성 인식 수단(400)은 사용자의 음성 정보를 텍스트 정보로 변환할 수 있도록 구성됨이 바람직하다.11, the language learning information providing system according to another embodiment of the present invention not only includes the sentence error processing means 100, the pronunciation error processing means 200, and the level evaluation means 300, The speech recognition means 400 may further comprise speech recognition means 400. The speech recognition means 400 may be configured to convert speech information of a user into text information.

상기 문장 오류 처리수단(100)은 텍스트 추출 표시수단(120)과 문장 교정정보 생성수단(150)을 포함하는데, 상기 텍스트 추출 표시수단(120)은 전문가가 일일이 문장 오류난 부분의 텍스트를 입력하지 않아도 상기 음성 인식 수단(400)에 의해 인식된 음성 정보에서 전문가에 의해 지정된 문장 오류 부분의 텍스트를 자동으로 추출하여 표시해 주도록 하는 기능을 수행한다.The sentence error processing means 100 includes a text extracting and displaying means 120 and a sentence correction information generating means 150. The text extracting and displaying means 120 receives the text And automatically extracts and displays the text of the sentence error portion designated by the expert in the speech information recognized by the speech recognition means 400. [

상기 텍스트 추출 표시수단(120)에 의해 자동으로 추출되어 표시됨으로써 전문가로서는 교정 작업을 할 때 일일이 오류 부분의 텍스트를 입력하지 않아도 되므로 매우 효율적이며, 추출되어 표시된 문장 오류 부분의 텍스트가 전문가에 의해 수정됨으로써 문장 교정정보가 생성된다. As a result of the automatic extraction and display by the text extracting and displaying means 120, the expert does not have to input the text of the error part when performing the correction operation. Therefore, the text of the extracted and displayed sentence error part is corrected by the expert And sentence correction information is generated.

상기 문장 오류 처리수단(100)은 도 12에 도시된 플로우차트의 S20 ~ S29단계를 수행하도록 구성되며 이에 대한 설명은 후술한다.The sentence error processing means 100 is configured to perform steps S20 to S29 of the flowchart shown in FIG. 12, and a description thereof will be described later.

상기 발음 오류 처리수단(200)은 텍스트 추출 처리수단(220), 음성 추출 수단(230), 녹음 처리수단(240) 및 발음 교정정보 생성수단(280)을 포함한다.The pronunciation error processing means 200 includes a text extraction processing means 220, a voice extraction means 230, a recording processing means 240 and a pronunciation correction information generation means 280.

상기 텍스트 추출 처리수단(220)은 사용자의 외국어 말하기 음성 정보에서 발음 오류가 난 부분의 텍스트가 자동으로 추출되어 표시되도록 하며, 상기 음성 추출 수단(230)은 발음 오류가 난 부분에 대한 소정 시간 범위에 대응되는 음성 정보를 추출하여 생성함으로써 추후 사용자가 자신의 발음 오류 부분을 청취할 수 있도록 한다.The text extraction processing unit 220 automatically extracts and displays the text of the part in which the pronunciation error has occurred in the foreign language speaking voice information of the user and the voice extraction unit 230 extracts a predetermined time range So that the user can later listen to the pronunciation error portion of the user.

상기 녹음 처리수단(240)은 발음 오류가 난 부분에 대한 전문가의 발음이 녹음될 수 있도록 하는 수단이며, 상기 발음 오류 부분의 텍스트, 음성 및 이에 대한 전문가의 녹음된 발음 정보가 최종적인 발음 교정정보로서 생성된다.The recording processing means 240 is a means for allowing the expert's pronunciation to be recorded for the part in which the pronunciation error has occurred and the text and the voice of the pronunciation error portion and the recorded pronunciation information of the expert on the pronunciation portion are recorded in the final pronunciation correction information .

상기 발음 오류 처리수단(200)은 도 12에 도시된 플로우차트의 S30 ~ S39단계를 수행하도록 구성되며 이에 대한 설명은 후술한다.The pronunciation error processing means 200 is configured to perform steps S30 to S39 of the flowchart shown in FIG. 12, and a description thereof will be described later.

한편, 상기 레벨 평가 수단(300)은 도 12에 도시된 플로우차트의 S40 ~ S42단계를 수행하도록 구성되는데, 이는 상기한 도 3에 도시된 실시예와 실질적으로 동일하며 이에 대해서는 이미 구체적으로 설명한 바 있으므로 생략하도록 한다.On the other hand, the level evaluation means 300 is configured to perform steps S40 to S42 of the flowchart shown in FIG. 12, which is substantially the same as the embodiment shown in FIG. 3 described above, Therefore, it should be omitted.

한편, 도 12와, 도 13 내지 도 15를 참조하여 본 발명의 다른 일 실시예에 따른 어학 학습정보 제공을 위한 외국어 교정 처리방법 및 이에 따라 실행되는 화면 구성의 일 예에 관하여 구체적으로 설명하도록 한다.Referring to FIG. 12 and FIGS. 13 to 15, a foreign language correction processing method for providing language learning information according to another embodiment of the present invention and an example of a screen configuration executed thereby will be described in detail .

도 12와, 도13 내지 도 15에 도시된 본 발명의 다른 일 실시예에 관하여 상기한 도 3 및 도 4 내지 도 10에 도시된 실시예와 중복되는 부분에 관한 설명은 가급적 생략하도록 하고 차이가 나는 부분을 위주로 설명하도록 한다.12 and FIGS. 13 to 15, the description of the parts overlapping with the embodiments shown in FIGS. 3 and 4 to 10 will be omitted as much as possible, Let me explain the part mainly.

도 12에 도시된 플로우차트에서 S10 내지 S15 단계까지의 과정은 기본적으로 도 3에 도시된 플로우차트와 동일하나, 본 실시예에서는 S13 단계, 즉 사용자의 외국어 말하기 음성에 대해 음성 인식하는 과정이 더 포함된다.In the flowchart shown in FIG. 12, the process from step S10 to step S15 is basically the same as the flowchart shown in FIG. 3, but in the present embodiment, step S13, that is, .

사용자의 음성에 대한 음성 인식이 되고 상태진행 바 표시 및 음성 출력이 이루어지면서, 먼저 문장 오류 처리가 실행된다(S20).The speech recognition of the user's voice is performed, the status progress bar display and the voice output are performed, and the sentence error process is executed first (S20).

도 12에 도시된 실시예에서 문장 오류 처리 과정(S20 ~ S29)은 기본적으로 도 3에 도시된 플로우차트와 동일한데, 본 실시예에서는 S27 단계, 즉 문장 오류 부분으로서 표시된 부분의 텍스트를 추출하여 표시하는 단계를 포함한다는 점에서 차이가 있다. 즉 본 실시예에서는 음성 인식 수단에 의해 사용자의 음성 정보를 인식하여 이를 텍스트 정보로 변환할 수 있으므로, S21 및 S22 단계에서 문장 오류 부분이 전문가에 의해 지정되어 표시되면 그 표시된 부분에 대한 텍스트 정보가 추출되어 표시됨으로써 전문가는 일일이 텍스트를 입력하지 않고 수정만 하면 되므로 매우 용이하게 교정작업을 수행할 수 있다.In the embodiment shown in FIG. 12, the sentence error processing steps (S20 to S29) are basically the same as the flowchart shown in FIG. 3. In this embodiment, the text of the portion indicated as the sentence error portion is extracted in step S27 And a step of displaying the image. That is, in this embodiment, the speech recognition means can recognize the user's speech information and convert it into text information. If the sentence error part is designated and displayed by the expert in steps S21 and S22, So that the expert can easily perform the correction operation since he or she only has to edit the text without inputting the text.

도 13에서는 d번 문장 오류 표시에 대해 해당 부분의 텍스트가 추출되어 제1 입력부(111) 및 제2 입력부(112)에 자동으로 표시되는 것에 대해 나타내고 있다. 따라서 전문가로서는 제2 입력부(112)에 자동으로 표시되어 있는 문장 오류 부분의 텍스트를 교정하기만 하면, 도 13에 도시된 바와 같이 문장 교정정보가 생성될 수 있다.In FIG. 13, the text of the corresponding part is extracted and displayed on the first input unit 111 and the second input unit 112 for the d-sentence error indication. Therefore, as an expert, the sentence correction information can be generated as shown in FIG. 13 only by correcting the text of the sentence error portion automatically displayed on the second input unit 112.

한편, 발음 오류 처리 과정(S30 ~ S39)도 기본적으로 도 3에 도시된 실시예의 발음 오류 처리 과정과 실질적으로 동일하고, 다만 S35 단계 및 S37 단계 부분에 있어서 차이가 있다. 즉 전문가에 의한 발음 오류 부분의 지정이 있고(S31) 이에 대한 표시가 이루어지면(S32), 그 발음 오류 부분으로서 표시된 부분에 해당하는 텍스트가 추출되어 표시되고(S35) 그 표시된 부분에 대한 소정 시간 범위에 대응되는 음성 정보를 추출하여 생성한다(S37).Meanwhile, the pronunciation error process (S30 to S39) is basically the same as the pronunciation error process of the embodiment shown in FIG. 3, except that there is a difference in steps S35 and S37. (S31). When the indication is made (S32), the text corresponding to the portion indicated as the pronunciation error portion is extracted and displayed (S35), and a predetermined time Extracts and generates audio information corresponding to the range (S37).

즉 상기 S37 단계는 도 15에 도시된 바와 같이 발음 오류 표시(A 또는 B)에 대해 해당 부분의 소정 시간 범위에 해당하는 음성 정보가 추출되어 오류 음성(231)으로서 표시되도록 하는 과정을 수행한다(사용자가 이 부분을 활성화시키면 자신의 발음 오류된 부분의 음성을 들을 수 있다).That is, in step S37, as shown in FIG. 15, the voice information corresponding to the predetermined time range of the corresponding part of the pronunciation error indication (A or B) is extracted and displayed as the error voice 231 If the user activates this part, he can hear the voice of his / her pronunciation erroneously).

발음 교정정보가 생성되면 발음 오류 부분의 텍스트 정보(211)와, 발음 오류 부분의 오류 음성(231) 및 전문가의 교정된 발음(241)을 모두 제공함으로써 사용자의 외국어 말하기 학습에 매우 효과적인 정보로서 활용될 수 있다.When the pronunciation correction information is generated, the text information 211 of the pronunciation error portion, the error sound 231 of the pronunciation error portion, and the corrected pronunciation 241 of the expert are all provided so that it is utilized as highly effective information for the foreign language speaking learning of the user .

한편, 발음 오류 처리가 모두 완료되면, 실력 레벨 평가 과정이 수행되는데(S40 ~ S42) 이는 상기한 도 3에 도시된 실시예와 동일하므로 이에 대한 구체적인 설명은 생략하도록 한다.On the other hand, if all the pronunciation error processing is completed, the process of evaluating the skill level is performed (S40 to S42), which is the same as the embodiment shown in FIG. 3, so a detailed description thereof will be omitted.

상기한 바와 같이 문장 및 발음에 대한 오류의 교정정보와, 실력 레벨 평가에 대한 정보를 사용자에게 외국어 말하기에 대한 어학 학습정보로서 제공하게 된다(S50).As described above, correction information on errors in sentences and pronunciation, and information on evaluation of the skill level are provided to the user as language learning information for speaking a foreign language (S50).

본 실시예에서 문장 오류 처리, 발음 오류 처리 및 실력 레벨 평가가 순차적으로 이루어지는 경우를 나타내고 있으나, 그 처리 순서가 반드시 이에 한정되지는 않으며, 문장 오류 처리, 발음 오류 처리 및 실력 레벨 평가가 도 11에 나타낸 순서와 다른 순서로 처리되도록 하는 것도 가능하다. Although the present embodiment shows a case where the sentence error processing, the pronunciation error processing, and the performance level evaluation are sequentially performed, the processing order is not necessarily limited to this, and the sentence error processing, pronunciation error processing, It is also possible to process them in a different order than the indicated order.

한편, 도 11 및 도 12에 도시된 실시예에서는 문장 오류 처리수단, 발음 오류 처리수단 및 레벨 평가 수단이 모두 구비되어 각각 문장 오류 처리, 발음 오류 처리 및 실력 레벨 평가가 모두 이루어지는 경우에 대해 나타내고 있으나, 본 발명은 반드시 이에 한정되지 않고 실시형태에 따라 문장 오류 처리를 위한 문장 오류 처리수단, 발음 오류 처리를 위한 발음 오류 처리수단 및 실력 레벨 평가를 위한 레벨 평가 수단 중 어느 하나만 실행되는 경우도 포함하고, 그 중 2가지만 실행되는 경우도 포함한다.On the other hand, although the embodiment shown in Figs. 11 and 12 is provided with both the sentence error processing means, the pronunciation error processing means, and the level evaluation means, and both the sentence error processing, the pronunciation error processing, and the performance level evaluation are performed , The present invention is not necessarily limited to this, but includes the case where only one of the sentence error processing means for the sentence error processing, the pronunciation error processing means for the pronunciation error processing, and the level evaluation means for the skill level evaluation is executed according to the embodiment , And only two of them are executed.

한편, 도 16 및 도 17을 참조하여 본 발명의 또 다른 일 실시예에 따른 어학 학습정보 제공을 위한 외국어 교정 처리방법에 관하여 설명한다.16 and 17, a foreign language correction processing method for providing language learning information according to another embodiment of the present invention will be described.

도 16에 도시된 바와 같이 본 발명의 또 다른 일 실시예에 따른 어학 학습정보 제공 시스템은, 음성 인식 수단(400), 문장 오류 처리수단(100), 발음 오류 처리수단(200) 및 레벨 평가 수단(300)을 포함할 뿐만 아니라, 데이터베이스(500)를 더 포함한다.16, the language learning information providing system according to another embodiment of the present invention includes a speech recognition unit 400, a sentence error processing unit 100, a pronunciation error processing unit 200, (300), as well as a database (500).

상기 데이터베이스(500)는 어학 학습정보 제공 및 외국어 교정 처리를 위한 여러 가지 데이터를 저장하고 있는데, 특히 외국어 말하기에 대한 문장 오류 및 발음 오류에 관한 정보, 그리고 각 오류에 대한 교정 정보 등을 저장하도록 구성됨이 바람직하다.The database 500 stores various data for language learning information provision and foreign language correction processing. In particular, the database 500 is configured to store information on pronunciation errors and pronunciation errors in foreign language speaking, and correction information on each error. .

예컨대 외국어 말하기에 있어서 문장 오류나 발음 오류에 대한 정형적인 오류들과 이들의 교정 정보를 데이터베이스에 저장해 놓고 사용자의 외국어 말하기 음성을 인식하여 그 중 데이터베이스에 저장된 문장 오류나 발음 오류 등을 매칭하여 검출하고 그 검출된 오류에 대한 교정 정보를 추출하여 사용자에게 제공할 수 있다.For example, in the case of foreign language speaking, formal errors about pronunciation errors and pronunciation errors and their correction information are stored in a database, and the user's foreign language speaking voice is recognized. Among them, matching errors and pronunciation errors stored in the database are detected, It is possible to extract the correction information for the error and to provide it to the user.

상기 문장 오류 처리수단(100)은 문장 오류 검출수단(130) 및 문장 교정정보 생성수단(150)을 포함할 수 있는데, 상기 문장 오류 검출수단(130)은 상기 음성 인식 수단(400)에 의해 음성 인식된 사용자의 외국어 말하기 음성의 텍스트에서 문장 오류난 부분을 데이터베이스(500)에 저장된 문장 오류 정보와 매칭하여 검출하도록 구성될 수 있고, 이렇게 검출된 오류 부분에 대한 교정정보를 데이터베이스(500)에서 추출하여 문장 교정정보로서 나타낼 수 있다.The sentence error processing means 100 may include a sentence error detecting means 130 and a sentence correction information generating means 150. The sentence error detecting means 130 detects a sentence The database 500 may be configured to detect and match a part of the sentence in the text of the foreign language speech voice of the recognized user with the sentence error information stored in the database 500 and extract the correction information on the detected error part from the database 500 And can be represented as sentence correction information.

상기 문장 오류 처리수단(100)은 도 17에 도시된 플로우차트의 S200 ~ S290 단계를 수행하도록 구성되며 이에 대한 설명은 후술한다.The sentence error processing means 100 is configured to perform steps S200 to S290 of the flowchart shown in FIG. 17, and a description thereof will be described later.

한편, 상기 발음 오류 처리수단(200)은 발음 오류 검출수단(250) 및 발음 교정정보 생성수단(280)을 포함하도록 구성될 수 있는데, 상기 발음 오류 검출수단(250)은 사용자의 외국어 말하기 음성 정보에서 데이터베이스(500)에 저장된 발음 오류 정보와 매칭하여 검출하도록 구성될 수 있고, 검출된 발음 오류 부분에 대해 발음 교정정보 생성수단(280)이 검출된 오류 부분의 텍스트 및 음성과, 그 오류 부분의 교정된 발음 정보를 생성함으로써 발음 오류 처리를 수행한다.The pronunciation error processing means 200 may be configured to include a pronunciation error detecting means 250 and a pronunciation correction information generating means 280. The pronunciation error detecting means 250 detects the pronunciation of the user's foreign language speech information And the pronunciation correction information generating unit 280 may be configured to detect the pronunciation of the text and the voice of the erroneous part, And performs pronunciation error processing by generating corrected pronunciation information.

상기 발음 오류 처리수단(200)은 도 17에 도시된 플로우차트의 S300 ~ S390단계를 수행하도록 구성되며 이에 대한 설명은 후술한다.The pronunciation error processing means 200 is configured to perform steps S300 to S390 of the flowchart shown in FIG. 17, and a description thereof will be described later.

한편, 상기 레벨 평가 수단(300)은 서버에 미리 설정된 프로그램에 따라 사용자의 외국어 말하기 음성 정보를 분석하고 이를 복수개의 평가항목 중 적어도 하나에 대해 평가 정보를 생성하여 이를 기초로 자동으로 실력 레벨을 산출하도록 구성됨이 바람직하며, 도 17에 도시된 플로우차트의 S400 ~ S420 단계를 수행하도록 구성된다.On the other hand, the level evaluating means 300 analyzes the speech information of the user's foreign language according to a program preset in the server, generates evaluation information for at least one of the evaluation items, and automatically calculates the skill level And is configured to perform steps S400 to S420 of the flowchart shown in Fig.

한편, 도 17을 참조하여 본 발명의 또 다른 일 실시예에 따른 어학 학습정보 제공을 위한 외국어 교정 처리방법 및 이에 따라 실행되는 화면 구성의 일 예에 관하여 구체적으로 설명하도록 한다.Referring to FIG. 17, a foreign language correction processing method for providing language learning information according to another embodiment of the present invention and an example of a screen configuration executed thereby will be described in detail.

도 17에 도시된 실시예는 사용자의 외국어 말하기 음성 정보가 서버에 미리 설정된 프로그램에 의해 자동으로 문장 오류 처리, 발음 오류 처리 및 실력 레벨 평가가 이루어지는 경우에 관한 것이다.The embodiment shown in FIG. 17 relates to a case where a user's foreign language speech information is automatically subjected to a sentence error process, a pronunciation error process, and a skill level evaluation by a program preset in a server.

도 17에 도시된 바와 같이 녹음된 사용자의 외국어 말하기 음성 정보를 서버가 수신하고(S100), 이에 대한 음성 인식이 이루어지며(S130), 상태진행 바 표시 및 음성 출력(150)이 되면서, 먼저 문장 오류 처리 과정이 실행된다(S200).As shown in FIG. 17, the server receives the voice-over speech information of the recorded user (S100), the voice recognition is performed (S130), the state progress bar display and the voice output 150, An error process is executed (S200).

문장 오류 처리 과정이 실행되면, 데이터베이스에 저장된 문장 오류 정보를 상기 인식된 음성 정보에 매칭하여 문장 오류를 검출하게 되고(S210), 상태진행 바에 문장 오류 부분을 표시하며(S220), 표시된 부분의 음성 진행 시간, 오류 부분 텍스트 및 교정된 텍스트 정보를 표시함으로써 문장 교정정보를 생성한다(S250). 즉 도 3 또는 도 12에 도시된 문장 오류 처리 과정이 서버에 미리 설정된 프로그램에 의해 자동적으로 수행되어 도 6 또는 도 14에 도시된 바와 같이 문장 교정정보 표시부(151)에 문장 교정정보가 자동으로 생성되어 표시될 수 있다.When a sentence error process is executed, a sentence error is detected by matching the sentence error information stored in the database with the recognized voice information (S210), and a sentence error portion is displayed on the status progress bar (S220) The text, and the corrected text information to generate sentence correction information (S250). That is, the sentence error process shown in FIG. 3 or 12 is automatically performed by a program preset in the server to automatically generate sentence correction information in the sentence correction information display unit 151 as shown in FIG. 6 or 14 Can be displayed.

상기한 바와 같은 과정을 통해 문장 오류 처리가 종료되면(S290), 다음으로 발음 오류 처리가 실행된다(S300).When the sentence error process is completed through the above-described process (S290), the pronunciation error process is executed (S300).

발음 오류 처리가 실행되면, 데이터베이스에 저장된 발음 오류 정보를 상기 인식 음성 정보에 매칭하여 발음 오류를 검출하고(S310), 상태진행 바에 발음 오류 부분을 표시하며(S320), 표시된 부분의 음성 진행 시간, 오류 부분 텍스트, 오류 부분 음성 및 교정된 음성을 표시함으로써 발음 교정정보를 생성한다(S350).When the pronunciation error process is executed, the pronunciation error is detected by matching the pronunciation error information stored in the database with the recognized voice information (S310), and the pronunciation error part is displayed on the status progress bar (S320) The error portion text, the error portion voice, and the corrected voice are displayed to generate pronunciation correction information (S350).

즉 도 3 또는 도 12에 도시된 발음 오류 처리 과정이 서버에 미리 설정된 프로그램에 의해 자동적으로 수행되어 도 7 또는 도 15에 도시된 바와 같이 발음 교정정보 표시부(281)에 발음 교정정보가 자동으로 생성되어 표시될 수 있다.That is, the pronunciation error process shown in FIG. 3 or 12 is automatically performed by a program preset in the server so that pronunciation correction information is automatically generated in the pronunciation correction information display unit 281 as shown in FIG. 7 or 15 Can be displayed.

한편, 발음 오류 처리 과정이 종료되면(S390), 실력 레벨 평가가 실행되는데(S400), 서버에 미리 설정된 복수개의 평가항목 중 적어도 하나의 평가항목에 대한 평가 정보를 생성하고(S410), 그 생성된 평가 정보를 기초로 미리 설정된 사항에 따라 실력 레벨을 산출(S420)하여 표시되도록 한다.On the other hand, when the pronunciation error process is terminated (S390), the performance level evaluation is executed (S400). Evaluation information for at least one evaluation item among a plurality of evaluation items preset in the server is generated (S410) (S420) and displays the skill level according to the previously set items based on the evaluation information.

상기한 바와 같이 문장 및 발음에 대한 오류의 교정정보와, 실력 레벨 평가에 대한 정보를 사용자에게 외국어 말하기에 대한 어학 학습정보로서 제공하게 된다(S500).As described above, correction information on errors in sentences and pronunciation, and information on the skill level evaluation are provided to the user as language learning information for speaking a foreign language (S500).

그런데, 도 17에 도시된 실시예는 서버에 미리 설정된 프로그램에 의해 자동으로 오류 처리 및 평가가 진행되기 때문에 전문가에 의해 직접 오류의 교정 및 평가가 이루어지는 것보다 더 정확하게 이루어지는데 한계가 있을 수 있다.In the embodiment shown in FIG. 17, since error processing and evaluation are automatically performed by a program preset in the server, there may be a limit to more precisely correcting and evaluating the error than by an expert.

따라서 본 발명은 실시형태에 따라 도 17에 도시된 실시예에서 문장 오류 처리, 발음 오류 처리 및 실력 레벨 평가 중 어느 하나의 과정 또는 두 가지 과정이 전문가에 의해 직접 이루어질 수 있도록(즉 해당 과정 부분이 도 3에 도시된 실시예 또는 도 12에 도시된 실시예에 따라 이루어질 수 있도록) 하는 것이 가능하다.Therefore, according to the embodiment of the present invention, in the embodiment shown in FIG. 17, either one of a sentence error process, a pronunciation error process, and a skill level evaluation or two processes can be directly performed by an expert To be made in accordance with the embodiment shown in Fig. 3 or the embodiment shown in Fig. 12).

예컨대 문장 오류 처리만 도 17에 도시된 S200 ~ S290 과정에 따라 이루어지고, 발음 오류 처리 및 실력 레벨 평가 과정은 도 3 또는 도 12에 도시된 S30 ~ S39 또는 S40 ~ S42 과정에 따라 이루어지도록(즉 전문가에 의해 이루어지도록) 할 수 있다.For example, only the sentence error process is performed in accordance with the steps S200 to S290 shown in FIG. 17, and the pronunciation error process and the skill level evaluation process are performed according to the steps S30 to S39 or S40 to S42 shown in FIG. 3 or 12 To be performed by a specialist).

또한, 문장 오류 처리 및 발음 오류 처리 등을 도 17에 도시된 S200 ~ S390 과정에 의해 자동으로 이루어지게 한 후에 해당 사용자의 외국어 말하기 음성 정보를 전문가의 단말기로 전송하여 도 3 또는 도 12에 도시된 문장 오류 처리 및 발음 오류 처리가 한 번 더 실행되도록 함으로써 서버가 자동으로 처리하여 검출하지 못한 오류들을 전문가가 검출할 수 있도록 하는 방식으로 처리되도록 하는 것이 가능하다.In addition, after the sentence error processing and the pronunciation error processing are automatically performed by the steps S200 to S390 shown in FIG. 17, the foreign language speech information of the user is transmitted to the expert terminal, The sentence error processing and the pronunciation error processing can be executed once so that the special processing can be performed by the server so that the expert can detect the errors that the server has not detected and detected.

한편, 도 17에 도시된 실시예에서 문장 오류 처리, 발음 오류 처리 및 실력 레벨 평가가 순차적으로 이루어지는 경우를 나타내고 있으나, 그 처리 순서가 반드시 이에 한정되지는 않으며, 문장 오류 처리, 발음 오류 처리 및 실력 레벨 평가가 도 17에 나타낸 순서와 다른 순서로 처리되도록 하는 것도 가능하다. On the other hand, in the embodiment shown in FIG. 17, there is shown a case where the sentence error processing, the pronunciation error processing, and the performance level evaluation are sequentially performed. However, the processing order is not necessarily limited thereto, It is also possible that the level evaluation is processed in a sequence different from the sequence shown in Fig.

한편, 도 16 및 도 17에 도시된 실시예에서는 문장 오류 처리수단, 발음 오류 처리수단 및 레벨 평가 수단이 모두 구비되어 각각 문장 오류 처리, 발음 오류 처리 및 실력 레벨 평가가 모두 이루어지는 경우에 대해 나타내고 있으나, 본 발명은 반드시 이에 한정되지 않고 실시형태에 따라 문장 오류 처리를 위한 문장 오류 처리수단, 발음 오류 처리를 위한 발음 오류 처리수단 및 실력 레벨 평가를 위한 레벨 평가 수단 중 어느 하나만 실행되는 경우도 포함하고, 그 중 2가지만 실행되는 경우도 포함한다.In the embodiment shown in Figs. 16 and 17, both the sentence error processing means, the pronunciation error processing means, and the level evaluation means are provided to perform both the sentence error processing, the pronunciation error processing, and the skill level evaluation , The present invention is not necessarily limited to this, but includes the case where only one of the sentence error processing means for the sentence error processing, the pronunciation error processing means for the pronunciation error processing, and the level evaluation means for the skill level evaluation is executed according to the embodiment , And only two of them are executed.

한편, 본 발명은 지금까지 설명한 문장 오류 처리 및 발음 오류 처리 등에 대해 모두 교정정보가 생성되어 사용자에게 제공된 후에, 사용자가 해당 문장에 대해 재녹음하여 그 재녹음된 외국어 말하기 음성 정보에 대해, 상기 오류에 대한 교정 정보의 제공 및 실력 레벨 평가 중 적어도 하나를 다시 실행하여 사용자에게 제공하도록 함으로써 사용자의 외국어 말하기에 대한 학습정보의 질을 향상시키도록 할 수 있다.On the other hand, according to the present invention, after calibration information is generated and provided to the user for both the sentence error processing and the pronunciation error processing described so far, the user re-records the sentence, It is possible to improve the quality of the learning information about the user's speaking a foreign language by re-executing at least one of the provision of the calibration information and the evaluation of the skill level to the user.

1, 2: 사용자의 단말기, 10: 서버
20: 전문가의 단말기, S: 어학 학습정보 제공 시스템
100: 문장 오류 처리수단, 101: 상태진행 바
151: 문장 교정정보 표시부, 200: 발음 오류 처리수단
281: 발음 교정정보 표시부, 300: 레벨 평가 수단
301: 평가항목, 302: 실력레벨
1, 2: user's terminal, 10: server
20: Expert's terminal, S: Language learning information providing system
100: sentence error processing means, 101: status progress bar
151: sentence correction information display unit, 200: pronunciation error processing means
281: Pronunciation correction information display unit, 300: Level evaluation means
301: evaluation item, 302: skill level

Claims (21)

녹음된 사용자의 외국어 말하기 음성 정보를 사용자의 단말기로부터 전송받아 사용자에 대한 어학 학습정보 제공을 위한 정보처리를 수행하는 서버가 사용자의 단말기 및 전문가의 단말기와 유/무선 네트워크로 연결되어 구성되는 어학 학습정보 제공 시스템의 어학 학습정보 제공 방법에 있어서,
상기 전송받은 사용자의 외국어 말하기 음성 정보에 대한 문장 오류 부분의 교정 정보가 상기 서버의 문장 오류 처리수단에 의해 생성되는 단계로서,
상기 전문가 단말기의 화면 상에 상기 전송받은 사용자의 외국어 말하기 음성 정보에 대한 상태진행 바 표시 및 음성 출력이 이루어지도록 하는 단계;
상기 음성 출력이 진행되는 과정에서 전문가에 의한 상기 상태진행 바 상의 특정 위치에 대한 지정이 있는지 여부를 판단하는 단계;
상기 상태진행 바 상에서의 지정이 있는 경우, 상기 상태진행 바 상의 상기 지정이 있는 부분에 문장 오류 부분임을 표시하고 해당 부분의 음성 진행 시간을 표시하는 단계;
상기 문장 오류 부분에 대한 전문가의 텍스트 입력을 위한 제1 입력부 및 상기 제1 입력부에 입력된 텍스트가 자동 복사되는 제2 입력부를 각각 생성하는 단계; 및
상기 제1 입력부에 텍스트가 입력되는 것을 감지하여 상기 제2 입력부에 상기 제1 입력부에 입력된 텍스트를 복사하며, 상기 제2 입력부에 복사된 텍스트에 대한 교정이 이루어지는지 감지하여 상기 제2 입력부의 텍스트에 대한 교정이 이루어진 것으로 판단하면, 상기 제1 입력부의 텍스트를 상기 문장 오류 부분에 대한 정보로, 상기 제2 입력부의 교정된 텍스트를 상기 문장 오류 부분에 대한 교정 정보로서 각각 생성하는 단계를 포함하고,
상기 전송받은 사용자의 외국어 말하기 음성 정보에 대한 발음 오류 부분의 교정 정보가 상기 서버의 발음 오류 처리수단에 의해 생성되는 단계로서,
상기 전문가 단말기의 화면 상에 상기 상태진행 바가 표시된 상태에서 음성 출력이 진행되고, 그 과정에서 전문가에 의한 상기 상태진행 바 상의 특정 위치에 대한 지정이 있는지 여부를 판단하는 단계;
상기 상태진행 바 상에서의 지정이 있는 경우, 상기 상태진행 바 상의 상기 지정이 있는 부분에 발음 오류 부분임을 표시하고 해당 부분의 음성 진행 시간을 표시하는 단계;
상기 발음 오류 부분에 대한 전문가의 텍스트 입력을 위한 입력부를 생성하고, 상기 입력부에 텍스트 입력이 이루어지면 전문가의 발음을 녹음하기 위한 녹음 처리수단을 실행하는 단계; 및
상기 녹음 처리수단에 의한 녹음이 완료되면, 상기 입력부에 입력된 텍스트를 상기 발음 오류 부분에 대한 정보로, 상기 녹음 처리수단에 의해 녹음되어 생성된 음성 정보를 발음 오류 부분에 대한 교정 정보로서 각각 생성하는 단계를 포함하며,
상기 전송받은 사용자의 외국어 말하기 음성 정보에 대한 실력 레벨 정보가 상기 서버의 레벨 평가수단에 의해 생성되는 단계로서,
상기 레벨 평가수단에 의해 미리 설정된 복수개의 평가항목 중 적어도 하나에 대해 평가 정보의 생성이 이루어지면, 상기 생성된 평가 정보를 기초로 상기 레벨 평가수단에 의해 미리 설정된 평가 메커니즘에 따라 실력 레벨을 산출하는 단계를 포함하여,
상기 서버가, 상기 문장 오류 및 발음 오류 표시가 이루어진 상태진행 바, 문장 오류 부분 및 그 교정 정보, 발음 오류 부분 및 그 교정 정보, 그리고 상기 산출된 실력 레벨 정보를 포함하는 어학 학습 정보를 사용자에게 제공하는 것을 특징으로 하는 어학 학습정보 제공 방법.
A server for transmitting foreign language speech information of a recorded user from a user terminal and performing information processing for providing language learning information to a user is connected to a user terminal and an expert terminal through a wired / A method for providing language learning information in an information providing system,
Wherein the correction information of the sentence error portion of the transmitted speech information of the foreign language of the user is generated by the sentence error processing means of the server,
Displaying a state progress bar and audio output of the transmitted user's foreign language speech information on the screen of the expert terminal;
Determining whether a specific position on the state progress bar is designated by an expert in the course of the audio output;
Displaying a speech progression time of a corresponding part in the state progress bar when a designation on the state progress bar is made;
Generating a first input for a text input by an expert on the sentence error portion and a second input for automatically copying text input to the first input; And
A second input unit for receiving a text input from the first input unit and detecting text input to the first input unit and copying the text input to the first input unit to the second input unit and detecting whether the text copied to the second input unit is corrected, And generating the corrected text of the second input unit as correction information for the sentence error part, if the text of the first input unit is determined to have been corrected and,
Wherein pronunciation information of a user of the transmitted user is corrected by pronunciation error processing means of the server,
Determining whether a specific position on the status progress bar is designated by an expert in the course of voice output in a state where the status progress bar is displayed on the screen of the expert terminal;
Displaying a voice progression time of the portion indicating that the portion is the pronunciation error portion in the designated portion on the status progress bar when there is a designation on the status progress bar;
Generating an input unit for a text input of the expert with respect to the pronunciation error portion, and executing recording processing means for recording the pronunciation of the expert when text is input to the input unit; And
And generating, when the recording by the recording processing means is completed, the text input to the input unit as information on the pronunciation error portion and the voice information recorded and generated by the recording processing means as calibration information on the pronunciation error portion , ≪ / RTI >
Level information on the foreign language speech information of the transmitted user is generated by the level evaluation means of the server,
When the evaluation information is generated for at least one of the plurality of evaluation items previously set by the level evaluation means, the skill level is calculated in accordance with the evaluation mechanism previously set by the level evaluation means on the basis of the generated evaluation information Comprising the steps of:
The server provides the user with language learning information including the status progress bar, the sentence error part and the correction information, the pronunciation error part and the correction information thereof, and the calculated proficiency level information on which the sentence error and pronunciation error are displayed Wherein the language learning information providing method comprises the steps of:
삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 녹음된 사용자의 외국어 말하기 음성 정보를 사용자의 단말기로부터 전송받아 사용자에 대한 어학 학습정보 제공을 위한 정보처리를 수행하는 서버가 사용자의 단말기 및 전문가의 단말기와 유/무선 네트워크로 연결되어 구성되는 어학 학습정보 제공 시스템에 있어서,
상기 전문가 단말기의 화면 상에 상기 전송받은 사용자의 외국어 말하기 음성 정보에 대한 상태진행 바가 표시되도록 하여 상기 음성 정보의 음성 출력의 진행 상태가 표시되도록 하며, 전문가에 의한 상기 상태진행 바 상의 특정 위치에 대한 지정이 있는 경우 상기 상태진행 바 상의 상기 지정이 있는 부분에 문장 오류 부분임을 표시하고 해당 부분의 음성 진행 시간을 표시하며, 상기 문장 오류 부분에 대한 정보 및 이에 대한 교정 정보가 생성되도록 하는 수단으로서,
상기 음성 출력이 진행되는 과정에서 전문가에 의한 상기 상태진행 바 상의 특정 위치에 대한 지정이 있는 경우, 문장 오류 부분에 대한 전문가의 텍스트 입력을 위한 제1 입력부 및 상기 제1 입력부에 입력된 텍스트가 자동 복사되는 제2 입력부를 각각 생성하도록 구성되는 텍스트 입력부 처리수단; 및
상기 문장 오류 부분에 대한 표시 및 해당 부분의 음성 진행 시간 표시가 이루어진 상태진행 바에 관한 정보와 함께, 상기 제1 입력부에 입력되는 텍스트를 상기 문장 오류 부분에 대한 정보로서 생성하고 상기 제2 입력부에 자동 복사되는 텍스트에 대한 교정이 이루어진 텍스트를 상기 문장 오류 부분에 대한 교정 정보로서 생성하는 문장 교정정보 생성수단을 포함하는 문장 오류 처리수단과,
상기 전문가 단말기의 화면 상에 상기 상태진행 바가 표시된 상태에서 전문가에 의한 상기 상태진행 바 상의 특정 위치에 대한 지정이 있는 경우 상기 상태진행 바 상의 상기 지정이 있는 부분에 발음 오류 부분임을 표시하고 해당 부분의 음성 진행 시간을 표시하며, 상기 발음 오류 부분에 대한 정보 및 이에 대한 교정 정보가 생성되도록 하는 수단으로서,
전문가에 의한 상기 상태진행 바 상의 특정 위치에 대한 지정이 있는 경우, 발음 오류 부분에 대한 전문가의 텍스트 입력을 위한 입력부를 생성하도록 구성되는 텍스트 처리수단;
전문가의 발음이 녹음되도록 하는 녹음 처리수단; 및
상기 발음 오류 부분에 대한 표시 및 해당 부분의 음성 진행 시간 표시가 이루어진 상태진행 바에 관한 정보와 함께, 상기 입력부에 입력된 텍스트를 상기 발음 오류 부분에 대한 정보로서 생성하고 상기 녹음 처리수단에 의해 녹음되어 생성된 음성 정보를 발음 오류 부분에 대한 교정 정보로서 생성하는 발음 교정정보 생성수단을 포함하는 발음 오류 처리수단과,
상기 전송받은 사용자의 외국어 말하기 음성 정보에 대해, 미리 설정된 복수개의 평가항목 중 적어도 하나에 대해 평가 정보의 생성이 이루어지면 상기 생성된 평가 정보를 기초로 미리 설정된 평가 메커니즘에 따라 실력 레벨을 산출하는 레벨 평가 수단을 포함하여,
상기 서버가, 상기 문장 오류 처리수단, 상기 발음 오류 처리수단 및 상기 레벨 평가 수단에 의해 각각 생성 또는 산출된 정보를 사용자에게 제공하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 어학 학습정보 제공 시스템.
A server for transmitting foreign language speech information of a recorded user from a user terminal and performing information processing for providing language learning information to a user is connected to a user terminal and an expert terminal through a wired / In an information providing system,
The status progress bar for the foreign language speech information of the transmitted user is displayed on the screen of the expert terminal so that the progress of the audio output of the voice information is displayed, Means for indicating that the designated portion on the status progress bar is a sentence error portion and displaying the speech progress time of the portion when the designation is made and for generating information on the sentence error portion and correction information therefor,
A first input unit for inputting an expert's text for a sentence error portion and a second input unit for automatically inputting a text input to the first input unit, A text input unit processing unit configured to generate a second input unit to be copied, respectively; And
A text input to the first input unit is generated as information on the sentence error part together with information on the state progress bar in which the display of the sentence error part and the speech progress time of the corresponding part is performed, And sentence correction information generating means for generating a corrected text for the copied text as correction information for the sentence error portion;
When the state progress bar is displayed on the screen of the expert terminal, if there is a designation of a specific position on the status progress bar by a specialist, it is indicated that the designated portion on the status progress bar is a pronunciation error portion, Means for displaying a speech progression time and generating information on the pronunciation error portion and calibration information therefor,
Text processing means configured to generate an input for an expert's text entry of a pronunciation error portion if there is a designation for a specific position on the status progress bar by an expert;
A recording processing means for recording the pronunciation of the expert; And
Wherein the control unit generates the text input to the input unit as information on the sounding error part together with the information on the state progress bar in which the display of the sounding error part and the sound progression time of the part are displayed, A pronunciation error processing means including pronunciation correction information generating means for generating the generated voice information as calibration information for a pronunciation error portion;
When the evaluation information is generated for at least one of a plurality of evaluation items previously set for the foreign language speaking voice information of the user who has been transmitted, a level for calculating a skill level according to a predetermined evaluation mechanism based on the evaluation information generated Including evaluation means,
Wherein the server is configured to provide the user with information generated or calculated by the sentence error processing means, the pronunciation error processing means, and the level evaluation means, respectively.
삭제delete
KR1020120060441A 2012-06-05 2012-06-05 System and method for supplying information for language practice, and language correction processing method KR101394284B1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020120060441A KR101394284B1 (en) 2012-06-05 2012-06-05 System and method for supplying information for language practice, and language correction processing method

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020120060441A KR101394284B1 (en) 2012-06-05 2012-06-05 System and method for supplying information for language practice, and language correction processing method

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20130136768A KR20130136768A (en) 2013-12-13
KR101394284B1 true KR101394284B1 (en) 2014-05-13

Family

ID=49983364

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020120060441A KR101394284B1 (en) 2012-06-05 2012-06-05 System and method for supplying information for language practice, and language correction processing method

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR101394284B1 (en)

Families Citing this family (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101883365B1 (en) * 2016-08-16 2018-07-31 주식회사 베코스 Pronunciation learning system able to be corrected by an expert
KR101957043B1 (en) 2017-09-27 2019-03-11 이화여자대학교 산학협력단 Class assisit method for simultaneous interpretation class instructor and computer readable medium for performing the method
KR101957045B1 (en) 2017-09-27 2019-03-11 이화여자대학교 산학협력단 Assist method for simultaneous interpretation self study and computer readable medium for performing the method
KR101957044B1 (en) 2017-09-27 2019-03-11 이화여자대학교 산학협력단 Class assist method for simultaneous interpretation class learners and computer readable medium for performing the method
KR101979114B1 (en) * 2017-11-09 2019-05-15 이화여자대학교 산학협력단 Class assistive method for consecutive interpretation class instructor and computer readable medium for performing the method
KR102196917B1 (en) * 2019-01-14 2020-12-30 김주혁 English speaking evaluation system and method thereof
WO2020149621A1 (en) * 2019-01-14 2020-07-23 김주혁 English speaking evaluation system and method
KR102395164B1 (en) * 2020-06-26 2022-05-11 카티어스 주식회사 Method and apparatus for providing speech based conversation service

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20060017337A (en) * 2004-08-20 2006-02-23 동아시테크주식회사 Online lecture and evaluation system and method of foreign languages
KR20100050946A (en) * 2008-11-06 2010-05-14 (주) 아이보린 Foreign language studying system using on-line and method thereof
KR20100100405A (en) * 2009-03-06 2010-09-15 김호근 System for providing interactive moving pictures being capable of putting an comments and its method
KR20120042298A (en) * 2010-10-25 2012-05-03 에스케이텔레콤 주식회사 Language estimation system and estimating method thereof

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20060017337A (en) * 2004-08-20 2006-02-23 동아시테크주식회사 Online lecture and evaluation system and method of foreign languages
KR20100050946A (en) * 2008-11-06 2010-05-14 (주) 아이보린 Foreign language studying system using on-line and method thereof
KR20100100405A (en) * 2009-03-06 2010-09-15 김호근 System for providing interactive moving pictures being capable of putting an comments and its method
KR20120042298A (en) * 2010-10-25 2012-05-03 에스케이텔레콤 주식회사 Language estimation system and estimating method thereof

Also Published As

Publication number Publication date
KR20130136768A (en) 2013-12-13

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR101394284B1 (en) System and method for supplying information for language practice, and language correction processing method
CN105741836B (en) Voice recognition device and voice recognition method
CN104252864B (en) Real-time voice analysis method and system
US20150079554A1 (en) Language learning system and learning method
CN103594087B (en) Improve the method and system of oral evaluation performance
CN109410664B (en) Pronunciation correction method and electronic equipment
CN102243871B (en) Methods and system for grammar fitness evaluation as speech recognition error predictor
US20130158977A1 (en) System and Method for Evaluating Speech Exposure
CN109545184B (en) Recitation detection method based on voice calibration and electronic equipment
US20150179173A1 (en) Communication support apparatus, communication support method, and computer program product
JP2008242437A5 (en)
JP2013512461A (en) Foreign language learning apparatus and dialogue system
US9489864B2 (en) Systems and methods for an automated pronunciation assessment system for similar vowel pairs
KR102043419B1 (en) Speech recognition based training system and method for child language learning
KR101635144B1 (en) Language learning system using corpus and text-to-image technique
CN106373558A (en) Speech recognition text processing method and system
CN108431883A (en) Langue leaning system and language learning programs
WO2017221916A1 (en) Work support system, management server, portable terminal, work support method and program
JP2015011348A (en) Training and evaluation method for foreign language speaking ability using voice recognition and device for the same
GB2527242A (en) System and method for dynamic response to user interaction
JP2002082595A (en) Remote learning method and controller for remote learning
JP2013088552A (en) Pronunciation training device
KR20130068598A (en) Apparatus and method for evaluating pronunciation of foreign language learner
KR101992370B1 (en) Method for learning speaking and system for learning
CN112599115A (en) Spoken language evaluation system and method thereof

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
A302 Request for accelerated examination
E902 Notification of reason for refusal
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant
FPAY Annual fee payment

Payment date: 20170313

Year of fee payment: 4

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20180308

Year of fee payment: 5

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20190224

Year of fee payment: 6