KR101374580B1 - 전력 제어 방법 및 대응하는 기지국 - Google Patents

전력 제어 방법 및 대응하는 기지국 Download PDF

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Abstract

각각의 사용자 단말기의 송신 전력을 제어하는 전력 제어 방법 및 대응하는 기지국이 개시되어 있고, 각각의 사용자 단말기는 가상 MIMO 송신에서 쌍을 이룬다. 해결책에서, 처음으로, 각각의 사용자 단말기에 대한 특정 인덱스가 필요한 임계값을 충족시키는 경우에 각각의 사용자 단말기의 송신 전력의 합이 최소가 되게 하는 각각의 사용자 단말기의 송신 전력을 결정하고 나서; 각각의 사용자 단말기의 상기 결정된 송신 전력을 각각의 사용자 단말기로 피드백한다. 종래 기술에 비하여, 상기 해결책은 바람직한 전력 효율을 성취할 수 있다.

Description

전력 제어 방법 및 대응하는 기지국{POWER CONTROLLING METHOD AND CORRESPONDING BASE STATION}
본 발명은 무선 전기통신 분야에 관한 것이며, 특히 전력 제어 방법 및 대응하는 기지국에 관한 것이다.
가상 MIMO는 업링크 방향(사용자 단말기로부터 기지국으로의 방향)에서 다중-입력-다중-출력(MIMO) 송신을 실현하는 간단한 방법이며, 여기서 각각의 사용자 단말기는 적어도 2개의 송신 안테나(transmitting antenna)들을 필요로 하지 않고, 하나의 송신 안테나만을 가질 수 있다. 즉, 가상 MIMO는 이동 사용자 단말기 측에서 임의의 변화(예를 들어, 안테나들의 수의 증가) 없이 시스템 용량을 증가시킬 가능성을 갖는다. 가상 MIMO는 이미 WIMAX 및 3GPP LTE, 등과 같은 많은 미래의 광대역 무선 표준들에서 업링크 MIMO 방식들의 옵션(option)으로서 규정되었다.
가상 MIMO의 기본적인 원리는 동일한 셀(cell) 내의 상이한 사용자 단말기들(2개 이상)이 동일한 주파수 및 시간 자원들을 사용하여 동시에 기지국으로 신호들을 송신하는 것이다. 수신기(기지국) 측에서, 상이한 사용자 단말기들로부터의 신호들은 하나의 사용자 단말기의 상이한 안테나로부터 나오는 것과 동일한 방식으로 취급된다. 송신기(사용자 단말기) 관점에서, 가상 MIMO는 이동 사용자 단말기들에 대한 임의의 변화를 초래하지 않는다. 수신기(기지국) 관점에서, 가상 MIMO는 실제로 각각의 신호가 독립적으로 인코딩(encoding)되고 변조되는 공간 다중화(Spatial Multiplexing: SM) 방식이어서, SM에 대한 검출 기술들이 직접 사용될 수 있다.
가상 MIMO의 성능을 제한하는 하나의 주요 요인은 상이한 사용자 단말기들(구체적으로는, 사용자 단말기들을 지니는 사용자들)의 위치들과 관련된 상이한 경로 손실들에 기인한 상이한 사용자 단말기들의 불균형 도착 전력 또는 도착 신호-대-잡음 비(Signal-to-Noise Ratio: SNR)들이다. 최대 우도 검출(Maximum Likelihood Detection: MLD), 최소-평균-제곱-에러(Minimum-Mean-Square-Error: MMSE), 및 QR 분해 및 M-알고리즘 기반 MLD와 같은 종래의 검출 기술들에 의하면, 불균형 도착 전력 또는 도착 SNR들은 가상 MIMO의 성능을 심각하게 저하시킬 것이다.
상기 문제점, 즉, 상이한 사용자 단말기들의 도착 전력 또는 도착 신호-대-잡음 비(SNR)들을 해결하는 종래의 방법은 전력 제어를 통하여 더 큰 경로 손실을 갖는 사용자 단말기들의 송신 전력을 증가시켜서, 도착 전력 또는 도착 SNR들이 기지국 측에서 쌍을 이룬 사용자 단말기들에 대해 동일하도록 하는 것이다. 그러나, 이것은 워터-필링 이론(water-filling theory)으로부터, 불량한 조건들을 갖는 채널들이 전체 용량을 최대화하기 위하여 작은 전력 레벨들로 신호들을 송신해야 하기 때문에, 전력-효율적인 해결책이 아니다. 더욱이, 이와 같은 종류의 전력 제어 방법은 인접한 셀들에 많은 간섭을 초래할 것이며, 이는 낮은 주파수 재사용 배치에서 전체 시스템 용량을 낮추도록 할 것이다.
이 문제점을 피하는 또 다른 방법은 기지국 측에서 도착 전력 또는 도착 SNR들의 균형을 성취하기 위하여 스케줄링(scheduling)을 통하여 가상 MIMO에서 사용자 단말기들을 신중하게 쌍을 이루는 것이다. 그러나, 이와 같은 방법은 가상 MIMO에서 동작할 수 있는 사용자 단말기들의 수를 제한할 것이며, 결과적으로 시스템 용량을 제한할 것이다.
그러므로, 상기의 문제점들 모두를 극복할 수 있는 해결책이 필요하다.
본 발명의 목적은 상기 문제점들을 극복하는 전력 제어 해결책을 제공하는 것이다.
본 발명의 하나의 양태에 따르면, 가상 MIMO 송신에서 쌍을 이룬 각각의 사용자 단말기의 송신 전력을 제어하는 전력 제어 방법이 제안되는데, 상기 전력 제어 방법은: 각각의 사용자 단말기에 대한 특정 인덱스(index)가 필요한 임계값을 충족시키는 경우에 각각의 사용자 단말기의 송신 전력의 합이 최소가 되게 하는 각각의 사용자 단말기의 송신 전력을 결정하는 단계; 및 각각의 사용자 단말기의 상기 결정된 송신 전력을 각각의 사용자 단말기로 피드백(feedback)하는 단계를 포함한다.
본 발명의 하나의 실시예에서, 상기 특정 인덱스 및 상기 임계값은 비트 에러 레이트(bit error rate) 또는 에러 코드 레이트(error code rate)이다.
본 발명의 하나의 실시예에서, 상기 특정 인덱스는 도착 신호-대-잡음 비(SNR)이고, 상기 임계값은 신호-대-잡음 비이다.
본 발명의 하나의 실시예에서, 상기 임계값은 각각의 사용자 단말기에 의해 사용된 변조 및 인코딩 모드, 그리고 각각의 사용자 단말기에 필요한 비트 에러 레이트 또는 에러 코드 레이트에 따른다.
본 발명의 하나의 실시예에서, 상기 임계값은 몬테 카를로 시뮬레이션(Monte Carlo simulation)을 사용하여 오프라인(offline)으로 획득된다.
본 발명의 하나의 실시예에서, 각각의 사용자 단말기의 송신 전력의 합이 최소가 되게 하는 각각의 사용자 단말기의 송신 전력을 결정하는 단계는: 각각의 사용자 단말기에 대한 특정 인덱스가 필요한 임계값을 충족시키는 경우에 각각의 사용자 단말기의 도착 전력의 합이 최소가 되게 하는 각각의 사용자 단말기들의 도착 전력을 결정하는 단계; 및 각각의 사용자 단말기의 상기 결정된 도착 전력 및 각각의 사용자 단말기에 의해 경험되는 경로 손실에 따라 각각의 사용자 단말기의 송신 전력을 결정하는 단계를 포함한다.
본 발명의 하나의 실시예에서, 연속적인 간섭 소거(Successive Interference Cancellation: SIC) 기술이 각각의 사용자 단말기를 검출하기 위하여 사용되며, 더 높은 도착 SNR들을 갖는 사용자 단말기들이 처음으로 검출될 수 있다.
본 발명의 하나의 실시예에서, 상기 임계값은 신호-대-잡음 비이고, 상기 특정 인덱스는 각각의 레벨에서의 검출기의 평균 출력 SNR이다.
본 발명의 하나의 실시예에서, 다른 사용자 단말기들로부터의 신호들의 간섭이 추가 백색 가우시안 잡음(additive white Gaussian noise)으로 간주된다.
본 발명의 하나의 실시예에서, 최소-평균-제곱-에러(MMSE)와 같은 간섭 억제 기술이 다른 사용자 단말기들로부터의 신호들의 간섭을 취급하기 위하여 사용된다.
본 발명의 또 다른 양태에 따르면, 가상 MIMO 송신에서 쌍을 이룰 각각의 사용자 단말기의 송신 전력을 제어하는 기지국이 제안되는데, 상기 기지국은: 각각의 사용자 단말기에 대한 특정 인덱스가 필요한 임계값을 충족시키는 경우에 각각의 사용자 단말기의 송신 전력의 합이 최소가 되게 하는 각각의 사용자 단말기의 송신 전력을 결정하는 제 1 결정 수단; 및 각각의 사용자 단말기의 상기 결정된 송신 전력을 각각의 사용자 단말기로 피드백하는 피드백 수단을 포함한다.
종래 기술에 비하여, 본 발명은 더 양호한 전력 효율성을 성취할 수 있다.
도 1은 본 발명이 구현될 수 있는 예시적인 환경을 도시한 도면.
도 2는 연속적인 간섭 소거(SIC) 수신기의 구조를 도시한 도면.
도 3은 가상 MIMO 시스템에서, 가상 MIMO 시스템의 성능에 대한 불균형 도착 SNR들의 해로운 영향을 도시한 도면.
도 4는 가상 MIMO 시스템에서, 더 큰 경로 손실을 경험하는 사용자 단말기의 송신 전력을 증가시킴으로써 사용자 단말기들에 대한 동등한 도착 SNR들을 보증하는 제안된 전력 제어 방식 및 기존 방식 사이의 비교를 도시한 도면.
도 5는 본 발명의 하나의 실시예에 따른 기지국의 블록도.
본 발명의 다른 목적들 및 효과들은 다음의 첨부 도면들의 설명들과 함께 본 발명에 대한 더 포괄적인 이해로 이해하기가 훨씬 더 명백해지고 용이해질 것이다.
상기 첨부 도면들 모두에서, 동일한 참조 번호들은 동일하거나, 유사하거나, 대응하는 특징들 또는 기능들을 나타낸다.
본 발명은 가상 MIMO 송신에서 쌍을 이룬 각각의 사용자 단말기의 송신 전력이 다음의 제한들에 따라 제어되는 새로운 전력 제어 방식을 제공한다: 각각의 사용자 단말기에 대한 특정 인덱스가 필요한 임계값을 충족시키는 경우에, 각각의 사용자 단말기의 송신 전력의 합이 최소화된다. 여기서, 특정 인덱스 및 임계값이 비트 에러 레이트 또는 에러 코드 레이트이거나; 또는 특정 인덱스는 도착 신호-대-잡음 비(SNR)이고, 임계값은 신호-대-잡음 비이다. 비트 에러 레이트 또는 에러 코드 레이트 인덱스 및 임계값은 SNR 인덱스 및 임계값으로 변환될 수 있다. 임계값이 SNR인 상황 하에서, 상기 임계값은 각각의 사용자 단말기들에 의해 사용된 변조 및 인코딩 모드, 그리고 각각의 사용자 단말기에 필요한 비트 에러 레이트 또는 에러 코드 레이트에 따를 수 있다.
본 발명의 기본적인 개념은 기존 방법들이 행했던 바와 같이 각각의 사용자 단말기의 불균형 도착 전력 또는 도착 SNR을 피한다기보다는 오히려, 각각의 사용자 단말기의 불균형 도착 전력 또는 도착 SNR을 사용하는 것이다.
본원에 설명된 본 발명의 하나의 실시예에서, 수신기(기지국) 측에서, 연속적인 간섭 소거(SIC) 기술이 사용되어, 더 높은 도착 SNR들을 갖는 사용자 단말기들이 처음으로 검출될 수 있고, 이들의 간섭이 수신된 신호부터 소거될 수 있어서, 더 낮은 도착 SNR들을 갖는 사용자 단말기들의 검출을 용이하게 한다.
확실히, 본 발명이 또한 각각의 사용자 단말기를 검출하기 위하여 각각의 사용자 단말기의 불균형 도착 전력을 사용하는 다른 현재 공지되어 있거나 개발될 검출 기술들을 사용할 수 있다는 점이 인식될 수 있다.
도 1은 본 발명이 구현될 수 있는 예시적인 환경을 도시한다. 도 1에 도시된 바와 같이, 환경(100)은 (이동 전화들과 같은) Nuser개의 사용자 단말기들(110-1, 110-2,...,110-Nuser), 및 기지국(120)을 포함하며, 상기 기지국(120)은 NR개의 안테나들을 포함한다.
도 1에 도시된 환경에서, 모든 사용자 단말기들(110-1, 110-2,...,110-Nuser)은 (기지국(120)에 의해 제어되는) 동일한 셀 내에 있고, 가상 MIMO 모드에서 동작하는데, 즉, 사용자 단말기들(110-1, 110-2,...,110-Nuser)은 동일한 주파수 및 시간 자원으로, 그리고 상이하거나, 부분적으로 동일하고 부분적으로 상이하거나, 또는 동일한 변조 및 인코딩 방식들로 신호들을 기지국(120)에 송신한다.
기지국(120)의 NR개의 안테나들은 모두 사용자 단말기들(110-1, 110-2,...,110-Nuser)로부터 신호들을 수신한다.
간소화를 위해, 다음의 설명에서, Nuser = 2, 즉, 가상 MIMO 송신에서 쌍을 이룬 사용자 단말기들의 수가 2개라고 가정하자.
NR이 Nuser보다 더 크거나 Nuser와 동일하다는 점이 주의된다.
Xk ,t는 시간(t)에서의 사용자 단말기(k)로부터의 신호를 나타내며,
Figure 112010009642501-pct00001
는 시간(t)에서의 사용자 단말기(k) 및 기지국(120)의 m번째 수신 안테나 사이의 채널 계수를 나타내고 기지국 측에서 채널 측정에 의해 획득될 수 있다. 사용자 단말기에 의해 송신된 신호는 단위 평균 전력, 즉, ∀k 및 t에 대해
Figure 112010009642501-pct00002
을 가지도록 표준화된다. 시간(t)에서 기지국(120)에서 수신된 신호는 다음으로서 표현될 수 있고:
Figure 112010009642501-pct00003
여기서,
Figure 112010009642501-pct00004
이고,
Figure 112010009642501-pct00005
이며,
Figure 112010009642501-pct00006
는 H t 의 k번째 컬럼이고, pk는 신호를 송신할 시의 사용자 단말기(k)의 송신 전력이며, n t 는 제로-평균 및 분산(zero-mean and variance)(σ2)을 갖는 복소 추가 백색 가우시안 잡음(AWGN) 프로세스의 요소 샘플(element sample)들을 갖는 NR×1 벡터이다. 후술되는 바와 같이, {pk}의 값들은 시스템 성능을 최적화하기 위하여 기지국(120)에 의해 신중하게 설계되며, 전력 제어를 통하여 쌍을 이룬 사용자 단말기들로 피드백된다.
식 (1a)에서,
Figure 112010009642501-pct00007
는 제로 평균 및 분산(σk 2)을 갖는 독립적일 동일하게 분포된(i.i.d) 복소 가우시안 랜덤 변수들의 벡터이다. 1/σk 2는 Nuser개의 사용자 단말기들의 상이한 위치들로 인해 k에 따라 변화하는, 사용자 단말기(k)에 의해 경험되는 경로 손실로서 간주될 수 있다. σk에 의해 각각의
Figure 112010009642501-pct00008
를 표준화하면, (1a)는 다음으로서 재기록될 수 있고:
Figure 112010009642501-pct00009
여기서,
Figure 112010009642501-pct00010
는 기지국에 도달할 시의 각각의 사용자 단말기로부터의 신호의 도착 전력이고,
Figure 112010009642501-pct00011
는 제로 평균 및 단위 분산을 갖는 i.i.d 복소 가우시안 랜덤 변수들의 벡터이다.
수신기 구조
본 발명의 하나의 실시예에서, 기지국 측에서, 사용자 단말기들을 검출하기 위하여 연속적인 간섭 소거(SIC) 기술이 사용된다.
도 2는 SIC 수신기의 구조를 도시하며, 여기서 DET-k 및 DEC-k는 사용자 단말기(k)에 대한 검출기 및 채널 디코더를 나타내며, IC는 간섭 소거 모듈을 나타낸다. 간소화를 위하여, 도 2는 2개의 사용자 단말기들의 2개의 DET들 및 DEC들, 즉, DET-1, DET-2 및 DEC-1, DEC-2만을 도시한다.
연속적인 간섭 소거(SIC) 기술은 연속적인 방식으로, 가장 높은 도착 SNR을 갖는 사용자 단말기로부터 시작하여 검출하고, 각각의 사용자 단말기의 검출 이후에 간섭 소거를 수행한다.
일반성의 손실 없이, 사용자 단말기 1의 도착 SNR이 사용자 단말기 2의 도착 SNR보다 더 커서, 검출 및 디코딩이 사용자 단말기 1로부터 시작한다고 가정한다. 전체 절차는 다음과 같이 요약될 수 있다.
1) DET-1이 사용자 단말기 2로부터의 간섭 및 추가 백색 가우시안 잡음을 포함하는 수신된 신호로부터, 즉, 상기 y t로부터 사용자 단말기 1로부터의 신호를 검출한다.
2) DEC-1이 DET-1의 출력을 기반으로 하여 사용자 단말기 1의 채널 코드에 대한 최대 사후 확률(A Posteriori Probability: APP) 디코딩을 수행한다.
3) IC가 단계 2)의 출력을 기반으로 하여 사용자 단말기 1로부터 신호를 재구성하고, 이를 수신된 신호로부터 소거한다. 다시 말하면, 수신된 신호에서, 즉, 상기 y t에서, 사용자 단말기 1로부터의 신호가 소거되고, 사용자 단말기 2로부터의 신호 및 추가 백색 가우시안 잡음만이 남겨진다.
4) DET-2는 IC로부터 출력된 신호로부터 사용자 단말기 2로부터의 신호를 검출한다(사용자 단말기 1로부터의 신호의 간섭은 완전히 소거되었지만, 이것은 추가 백색 가우시안 잡음을 더 포함한다).
5) DEC-2는 DET-2의 출력을 기반으로 하여 사용자 단말기 2의 채널 코드에 대한 APP 디코딩을 수행한다.
단계 1)에서, 사용자 2로부터의 신호의 간섭을 AWGN으로서 취급하거나 또는 사용자 단말기 2로부터의 신호의 간섭을 취급하기 위하여 제로-포싱(zero-forcing) 또는 MMSE와 같은 간섭 억제 기술들을 사용할 수 있다. 본 발명의 실시예에서, 단계 1)에서, 사용자 단말기 2로부터의 신호의 간섭을 취급하기 위하여 2개의 방법들이 사용된다.
방법 I
이 방법에서, 사용자 단말기 2로부터의 신호의 간섭은 AWGN으로서 취급된다. 식 (1b)의 양측들을
Figure 112010009642501-pct00012
와 승산하면(여기서, (.)H는 트랜스포즈 컨주게이트(transpose conjugate)를 나타낸다), 다음을 얻는다:
Figure 112010009642501-pct00013
여기서,
Figure 112010009642501-pct00014
는 (간섭으로서 간주되는) 사용자 단말기 2로부터의 신호 및 추가 백색 가우시안 잡음을 포함하는 왜곡 항이다.
ξt를 제로 평균 및 분산을 갖는 가우시안 랜덤 변수로서 근사화하면,
Figure 112010009642501-pct00015
여기서,
Figure 112010009642501-pct00016
는 컨주게이트를 나타낸다. 그 후, zt는 다음의 조건부 확률 밀도 함수에 의해 특징지워질 수 있다:
Figure 112010009642501-pct00017
그 후, x1,t의 최대 우도 검출이 식 (4)를 기반으로 하여 수행되는데, 이는 통상적인 동작이며 본원에 상세히 설명되지 않는다.
방법 II
대안적으로, 사용자 단말기 2로부터의 신호의 간섭을 취급하기 위하여 최적의 연속적인 디코딩(Optimum Successive Decoding: OSD) 절차가 사용될 수 있다. 이 방법은 방법 1보다 더 양호한 성능을 발생시키지만, 더 높은 검출 복잡성을 가질 것이다. 가중 팩터를 규정하면,
Figure 112010009642501-pct00018
식 (1b)의 양측들을
Figure 112010009642501-pct00019
와 승산하면,
Figure 112010009642501-pct00020
을 얻는다.
유사하게,
Figure 112010009642501-pct00021
를 제로 평균 및 분산을 갖는 가우시안 랜덤 변수로서 근사화하면,
Figure 112010009642501-pct00022
다음의 검출 절차는 방법 I과 동일한데, 즉, zt의 조건부 확률 밀도 함수를 계산하고 이를 기반으로 하여 x1,t의 최대 우도 검출을 수행한다.
단계 4)에서, 최대 우도 검출이 또한 IC로부터 출력된 신호로부터 x2,t를 검출하는데 사용될 수 있다는 것이 유의되어야 한다.
전력 제어
본 발명에서, 전력 제어의 목적은 각각의 사용자 단말기에 대한 특정 인덱스가 필요한 임계값을 충족시키는 경우에 각각의 사용자 단말기의 송신 전력의 합이 최소가 되게 하는 각각의 사용자 단말기의 송신 전력을 결정하는 것이다.
본원에 설명된 바와 같은 본 발명의 하나의 실시예에 따르면, 전력 제어 동작은 3개의 단계들에 의해 구현될 수 있다:
단계 1: 기지국이 각각의 사용자 단말기에 대한 특정 인덱스가 필요한 임계값을 충족시키는 경우에 각각의 사용자 단말기의 도착 전력의 합이 최소가 되게 하는 각각의 사용자 단말기의 도착 전력을 결정한다. 여기서, q1min 및 q2min은 각각 사용자 단말기 1 및 사용자 단말기 2의 도착 전력을 나타낸다.
단계 2: 사용자 단말기 1 및 사용자 단말기 2의 대응하는 송신 전력(p1min 및 p2min)을 결정하는 단계:
Figure 112010009642501-pct00023
및
Figure 112010009642501-pct00024
단계 3: 사용자 단말기 1 및 사용자 단말기 2에 송신 전력(p1min 및 p2min)을 공급하는 단계.
단계 2에서, 기지국은 다음과 같이 획득될 수 있는 경로 손실(
Figure 112010009642501-pct00025
및
Figure 112010009642501-pct00026
)을 인식할 필요가 있다.
정렬 프로세스의 시작에서, 모든 사용자 단말기들은 소정의 송신 전력을 사용하여 신호들을 송신한다. 기지국은 각각의 사용자 단말기의 도착 SNR을 측정하고, 경로 손실을 평가하기 위하여 상기 도착 SNR을 소정의 송신 전력에 의해 표준화한다. 그 후, 기지국은 도착 SNR 및 필요한 BER 또는 에러 코드 레이트에 따라 자신의 송신 전력을 증가 또는 감소시키도록 각각의 사용자 단말기에 표시한다. 전체의 송신 프로세스 동안, 기지국은 이 방식으로 모든 사용자 단말기들의 송신 전력을 제어하여, 항상 각각의 사용자 단말기의 송신 전력 및 도착 SNR을 추적할 수 있고, 결과적으로, 각각의 사용자 단말기의 경로 손실을 추적할 수 있다.
BER 또는 에러 코드 레이트 인덱스 및 임계값은 SNR 인덱스 및 임계값으로 변환될 수 있다. 이 실시예에서, 인덱스는 각각의 DET의 평균 출력 SNR이고, 임계값은 snrrequired로 표시된다. snrrequired의 값은 필요한 BER 임계값 및 각각의 사용자 단말기에 의해 사용된 변조 및 인코딩 모드에 따른다. 각각의 사용자 단말기에 대한 snrrequired는 몬테 카를로 시뮬레이션을 사용하여 오프라인으로 획득될 수 있다. 상이한 사용자 단말기들이 상이한 변조 및 인코딩 모드들을 사용할 수 있고 상이한 BER 임계값들을 가질 수 있기 때문에, snrrequired의 값은 상이한 사용자 단말기에 대해 변화할 수 있다.
본 발명의 실시예에서, snrrequired이 모든 사용자 단말기들에 대해 동일하다고 가정된다. 확실히, 당업자는 본 발명이 이에 제한되지 않는다는 점을 인식해야 한다. snr1DET 및 snr2DET는 각각 DET-1 및 DET-2의 평균 출력 SNR을 나타내는데 사용된다. snr1DET 및 snr2DET는 둘 모두
Figure 112010009642501-pct00027
및 q1, q2의 함수들이다.
방법 I이 수신된 신호로부터 사용자 단말기 1의 신호를 검출하는데 사용되는 경우에, snr1DET 및 snr2DET는 다음으로서 계산될 수 있다:
Figure 112010009642501-pct00028
방법 II가 수신된 신호로부터 사용자 단말기 1의 신호를 검출하는데 사용되 는 경우에, snr1DET 및 snr2DET는 다음으로서 계산될 수 있다:
Figure 112010009642501-pct00029
여기서, E(.)는 프레임에서 t에 걸친 기대값이다. 상기 단계 1에 따르면, 쌍을 이룬 사용자 단말기들의 (각각 q1min 및 q2min으로 표시된) 도착 전력의 합이 최소이고, snr1DET 및 snr2DET이 다음을 충족시킨다는 것이 기대된다:
Figure 112010009642501-pct00030
채널 코히어런스 시간(channel coherence time)이 프레임 길이보다 훨씬 더 큰 저속 페이딩 채널들(slow fading channels) 하에서, 기지국은 상대적으로 양호한 정확도를 갖는 다음 프레임에서 채널 계수들을 예측할 수 있어서, q1과 q2, qmin1과 qmin2의 최소값들이 식 (8) 또는 (9) 및 부등식 (10)로부터 직접적으로 계산될 수 있다.
채널 코히어런스 시간이 프레임 길이보다 훨씬 더 짧은 고속 페이딩 채널 하에서, 기지국은 다음 프레임에서 정확한 채널 계수들을 예측하는데 어려움을 갖는다. 이 경우에, qmin1 및 qmin2는 다음 절차에 따라 유도될 수 있다. 처음으로, 사용자 단말기 1 및 사용자 단말기의 모든 가능한 도착 전력 쌍들(q1, q2)이 탐색된다. 각각의 도착 전력 쌍에 대하여, 모든 가능한 채널 계수들에 걸친 snr1DET 및 snr2DET의 평균 값들이 평가되고, 부등식 (10)이 충족될 수 있는지가 검사된다. 둘째로, 부등식 (10)을 충족시키는 모든 도착 전력 쌍들 중에서, 최소 총 도착 전력을 갖는 도착 전력 쌍이 선택된다. 상기 동작은 기지국이 인스턴트 채널 구현예(instant channel implementation)들이라기보다는 오히려, 채널 계수들의 통계적 특성을 인식하는 것만을 필요로 해서, 상기 동작은 오프라인으로 수행될 수 있고, 송신기(사용자 단말기) 및 수신기(기지국)에서 추가적인 복잡성을 초래하지 않을 것이다.
qmin1 및 qmin2를 계산하기 위하여 식 (8) 또는 (9) 및 부등식 (10)을 사용할 때, 검출 차수가 획득된 최소 총 도착 전력에 큰 영향을 준다는 점을 언급할 가치가 있다. 일반적으로 말하면, 더 낮은 경로 손실(1/σk 2)을 갖는 사용자 단말기로부터 시작하는 것이 항상 더 양호하다. 그 이유는 더 빨리 검출된 사용자 단말기가 검출되지 않은 사용자 단말기로부터의 신호의 간섭과 컴베팅(combating)하기 위하여 더 높은 도착 SNR을 필요로 하기 때문이다. 그래서, 처음으로 검출된 사용자 단말기는 자신의 필요한 송신 전력을 감소시키기 위하여 더 양호한 채널 조건을 갖는 사용자 단말기이어야 한다.
일부 시뮬레이션 결과들이 본 발명의 전력 제어 방식의 장점들을 입증하는데 사용된다. QPSK 변조를 갖는 가상 MIMO 시스템(Nuser=2 및 NR=2)이 고려된다. 정보 길이 200을 갖는 레이트 1/3 (11,13)8 터보 코드가 사용자 단말기들 둘 모두에 대해 사용된다.
도 3은 이와 같은 가상 MIMO 시스템의 성능에 대한 불균형 도착 SNR들의 해로운 영향을 도시한다. 이 도면에서, x-축은 (단위로서 dB를 갖는) (p1+p2)/2σ2를 나타내고, y-축은 2개의 쌍을 이룬 사용자 단말기들의 평균 BER을 나타낸다. 도 3에서, σ1 2 및 σ2 2 사이의 상이한 비들을 갖는 고속 페이딩 채널을 고려한다. 최좌측의 곡선은 σ1 2/σ2 2 = 1일 때 획득되고, 중간의 곡선은 σ1 2/σ2 2 = 5일 때 획득되며, 최우측의 곡선은 σ1 2/σ2 2 = 10일 때 획득된다. 2개의 사용자 단말기들이 동일한 송신 전력을 사용한다. 수신기(기지국)에서, 복잡성이 많이 감소된 MLD와 유사한 성능을 성취할 수 있는 QRM-MLD 기술이 사용된다. 도 3으로부터 인식될 수 있는 바와 같이, 가상 MIMO 시스템의 성능은 σ1 2 및 σ2 2 사이의 차이의 증가에 따라 심각하게 저하된다.
도 4는 가상 MIMO 시스템에서, 더 큰 경로 손실을 경험하는 사용자 단말기의 송신 전력을 증가시킴으로써 사용자 단말기들에 대한 동등한 도착 SNR들을 보증하는 제안된 전력 제어 방식 및 기존 방식 사이의 비교를 도시한다. 도 4에서, x-축은 (단위로서 dB를 갖는) (p1+p2)/2σ2를 나타내고, y-축은 2개의 쌍을 이룬 사용자 단말기들의 평균 BER을 나타낸다. 도 4에서, σ1 2 및 σ2 2 사이의 상이한 비들을 갖는 고속 페이딩 채널을 고려한다. 최좌측의 곡선들의 쌍은 σ1 2/σ2 2 = 1일 때 획득되고, 중간의 곡선들의 쌍은 σ1 2/σ2 2 = 5일 때 획득되며, 최우측의 곡선들의 쌍은 σ1 2/σ2 2 = 10일 때 획득된다. 곡선들의 각각의 쌍의 좌측 상의 곡선은 제안된 전력 제어 방식이 사용될 때 획득되는 반면, 우측 상의 곡선은 기존 방식이 사용될 때 획득된다. 제안된 전력 제어 방식의 경우에, SIC 수신기가 DET-1에서 사용된 방법 I와 함께 사용되며, q1 및 q2의 값들은 q1=0.5965Q 및 q2=0.4035Q로서 선택된다. 기존 방식의 경우에, QRM-MLD 기술이 사용되며, q1 및 q2는 p1 및 p2를 조정하는 것을 통하여 동일해진다. 도 4에서 인식될 수 있는 바와 같이, 본 발명에서 제안된 방식은 기존 방식보다 더 양호한 성능을 가지며, 성능 이득이 σ1 2 및 σ2 2 사이의 차의 증가에 따라 증가한다. 이 장점은 제안된 방식이 SIC 수신기의 사용으로 인해 2개의 사용자 단말기들에 대한 불균형 도착 전력을 필요로 하고, 사용자 단말기의 더 낮은/더 높은 도착 전력을 더 불량한/더 양호한 채널 조건들과 정합시켜, 더 적은 총 송신 전력을 발생시킨다는 사실로부터 나온다. 이것은 간단한 예에 의해 더 양호하게 이해될 수 있다. σ1 2=1.666 및 σ2 2=0.334인 채널, 즉, 비율이 σ1 2/σ2 2 ≒ 5인 채널을 고려하자. 기존의 전력 제어 방식의 경우에, q1=q2=0.5Q이어서, 총 송신 전력은:
Figure 112010009642501-pct00031
제안된 전력 제어 방식의 경우에, q1=0.5965Q이고 q2=0.4035Q이어서, 총 송신 전력은:
Figure 112010009642501-pct00032
(11) 및 (12)를 비교하면, 동일한 총 도착 전력(Q)을 성취하기 위하여, 본 발명의 제안된 방식이 더 적은 송신 전력을 필요로 한다는 것을 인식할 수 있다.
도 5는 본 발명의 하나의 실시예에 따른 기지국의 블록도이다. 도 5에 도시된 바와 같이, 가상 MIMO 송신에서 쌍을 이룬 각각의 사용자 단말기의 송신 전력을 제어하는 기지국(500)은: 각각의 사용자 단말기에 대한 특정 인덱스가 필요한 임계값을 충족시키는 경우에 각각의 사용자 단말기의 송신 전력의 합이 최소가 되게 하는 각각의 사용자 단말기의 송신 전력을 결정하는 제 1 결정 수단(510); 및 각각의 사용자 단말기의 상기 결정된 송신 전력을 각각의 사용자 단말기로 피드백하는 피드백 수단(520)을 포함한다.
여기서, 특정 인덱스 및 임계값이 비트 에러 레이트 또는 에러 코드 레이트이거나; 또는 특정 인덱스는 도착 신호-대-잡음 비(SNR)이고, 임계값은 신호-대-잡음 비이다. 비트 에러 레이트 또는 에러 코드 레이트 인덱스 및 임계값은 SNR 인덱스 및 임계값으로 변환될 수 있다. 임계값이 SNR인 상황 하에서, 상기 임계값은 각각의 사용자 단말기들에 의해 사용된 변조 및 인코딩 모드, 그리고 각각의 사용자 단말기에 필요한 비트 에러 레이트 또는 에러 코드 레이트에 따를 수 있다.
본 발명의 하나의 실시예에서, 제 1 결정 수단(510)은: 각각의 사용자 단말기에 대한 특정 인덱스가 필요한 임계값을 충족시키는 경우에 각각의 사용자 단말기의 도착 전력의 합이 최소가 되게 하는 각각의 사용자 단말기의 도착 전력을 결정하는 제 2 결정 수단(512); 및 각각의 사용자 단말기의 상기 결정된 도착 전력 및 각각의 사용자 단말기에 의해 경험되는 경로 손실에 따라 각각의 사용자 단말기의 송신 전력을 결정하는 제 3 결정 수단(513)을 포함한다.
본 발명의 하나의 실시예에서, 연속적인 간섭 소거(SIC) 기술이 각각의 사용자 단말기를 검출하기 위하여 사용되며, 더 높은 도착 SNR들을 갖는 사용자 단말기들이 처음으로 검출될 수 있고, 임계값은 신호-대-잡음 비이며, 특정 인덱스는 각각의 레벨에서 검출기의 평균 출력 SNR이다.
본 발명의 이해를 더 용이하게 하기 위하여, 상기의 설명이 당업자들에게 널리 공지되어 있고 본 발명의 구현에 필수적일 수 있는 일부의 기술적인 세부사항들을 생략하였다는 점을 주의하라.
본 발명의 명세서는 설명 및 기술을 위하여 제공되었고, 소모적이거나 개시된 형태로 본 발명을 제한하고자 하는 것이 아니다. 많은 변경들 및 변화들이 당업자들에게 명백할 것이다.
그러므로, 실시예들은 본 발명의 원리들, 이의 실제적인 응용을 더 양호하게 설명하기 위하여, 그리고 다른 당업자들이 본 발명의 정신으로부터 벗어남이 없이 행해진 모든 변경들 및 변화들이 첨부된 청구항들에서 규정된 바와 같은 본 발명의 보호 범위 내에 있다는 것을 이해할 수 있도록 하기 위하여 선택 및 설명되었다.

Claims (20)

  1. 가상 MIMO 송신에서 쌍을 이룬 각각의 사용자 단말기의 송신 전력을 제어하는 전력 제어 방법에 있어서:
    각각의 사용자 단말기에 대한 특정 인덱스가 필요한 임계값을 충족시키는 경우에 각각의 사용자 단말기의 송신 전력의 합이 최소가 되게 하는 각각의 사용자 단말기의 송신 전력을 결정하는 단계; 및
    각각의 사용자 단말기의 상기 결정된 송신 전력을 각각의 사용자 단말기로 피드백하는 단계를 포함하고,
    상기 각각의 사용자 단말기의 송신 전력의 합이 최소가 되게 하는 상기 각각의 사용자 단말기의 송신 전력을 결정하는 단계는:
    상기 각각의 사용자 단말기에 대한 특정 인덱스가 필요한 임계값을 충족시키는 경우에, 상기 각각의 사용자 단말기의 도착 전력의 합이 최소가 되게 하는 상기 각각의 사용자 단말기의 도착 전력을 결정하는 단계; 및
    상기 각각의 사용자 단말기의 상기 결정된 도착 전력 및 상기 각각의 사용자 단말기에 의해 경험되는 경로 손실에 따라 상기 각각의 사용자 단말기의 송신 전력을 결정하는 단계를 포함하는, 전력 제어 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 특정 인덱스 및 상기 임계값은 비트 에러 레이트 또는 에러 코드 레이트인, 전력 제어 방법.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 특정 인덱스는 도착 신호-대-잡음 비(signal-to-noise ratio : SNR)이고, 상기 임계값은 신호-대-잡음비인, 전력 제어 방법.
  4. 제 3 항에 있어서,
    상기 임계값은 각각의 사용자 단말기에 의해 사용된 변조 및 인코딩 모드, 그리고 각각의 사용자 단말기에 필요한 비트 에러 레이트 또는 에러 코드 레이트에 따르는, 전력 제어 방법.
  5. 제 4 항에 있어서,
    상기 임계값은 몬테 카를로 시뮬레이션(Monte Carlo simulation)을 사용하여 오프라인으로 획득되는, 전력 제어 방법.
  6. 삭제
  7. 제 1 항에 있어서,
    연속적인 간섭 소거(successive interference cancellation; SIC) 기술이, 가장 높은 도착 SNR을 갖는 사용자 단말기부터 시작하여, 각각의 사용자 단말기를 검출하기 위하여 사용되는, 전력 제어 방법.
  8. 제 7 항에 있어서,
    상기 임계값은 신호-대-잡음 비이고, 상기 특정 인덱스는 각각의 레벨에서의 검출기의 평균 출력 SNR인, 전력 제어 방법.
  9. 제 7 항에 있어서,
    다른 사용자 단말기들로부터의 신호들의 간섭이 추가의 백색 가우시안 잡음(additive white Gaussian noise)으로 간주되는, 전력 제어 방법.
  10. 제 7 항에 있어서,
    간섭 억제 기술이 다른 사용자 단말기들로부터의 신호들의 간섭을 취급하기 위하여 사용되는, 전력 제어 방법.
  11. 가상 MIMO 송신에서 쌍을 이룬 각각의 사용자 단말기의 송신 전력을 제어하는 기지국에 있어서:
    각각의 사용자 단말기에 대한 특정 인덱스가 필요한 임계값을 충족시키는 경우에, 각각의 사용자 단말기의 송신 전력의 합이 최소가 되게 하는 각각의 사용자 단말기의 송신 전력을 결정하는 제 1 결정 수단; 및
    각각의 사용자 단말기의 상기 결정된 송신 전력을 각각의 사용자 단말기로 피드백하는 피드백 수단을 포함하고,
    상기 제 1 결정 수단은:
    상기 각각의 사용자 단말기에 대한 특정 인덱스가 필요한 임계값을 충족시키는 경우에, 상기 각각의 사용자 단말기의 도착 전력의 합이 최소가 되게 하는 상기 각각의 사용자 단말기의 도착 전력을 결정하는 제 2 결정 수단; 및
    상기 각각의 사용자 단말기의 상기 결정된 도착 전력 및 상기 각각의 사용자 단말기에 의해 경험되는 경로 손실에 따라 상기 각각의 사용자 단말기의 송신 전력을 결정하는 제 3 결정 수단을 포함하는, 기지국.
  12. 제 11 항에 있어서,
    상기 특정 인덱스 및 상기 임계값은 비트 에러 레이트 또는 에러 코드 레이트인, 기지국.
  13. 제 11 항에 있어서,
    상기 특정 인덱스는 도착 신호-대-잡음 비(SNR)이고, 상기 임계값은 신호-대-잡음비인, 기지국.
  14. 제 13 항에 있어서,
    상기 임계값은 상기 각각의 사용자 단말기에 의해 사용된 변조 및 인코딩 모드, 그리고 상기 각각의 사용자 단말기에 필요한 비트 에러 레이트 또는 에러 코드 레이트에 따르는, 기지국.
  15. 제 14 항에 있어서,
    상기 임계값은 몬테 카를로 시뮬레이션을 사용하여 오프라인으로 획득되는, 기지국.
  16. 삭제
  17. 제 11 항에 있어서,
    연속적인 간섭 소거(SIC) 기술이, 가장 높은 도착 SNR을 갖는 사용자 단말기부터 시작하여, 각각의 사용자 단말기를 검출하기 위하여 사용되는, 기지국.
  18. 제 17 항에 있어서,
    상기 임계값은 신호-대-잡음 비이고, 상기 특정 인덱스는 각각의 레벨에서의 검출기의 평균 출력 SNR인, 기지국.
  19. 제 17 항에 있어서,
    다른 사용자 단말기들로부터의 신호들의 간섭이 추가의 백색 가우시안 잡음으로 간주되는, 기지국.
  20. 제 17 항에 있어서,
    간섭 억제 기술이 다른 사용자 단말기들로부터의 신호들의 간섭을 취급하기 위하여 사용되는, 기지국.
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20200082319A (ko) * 2018-12-28 2020-07-08 연세대학교 산학협력단 비직교 다중 접속 시스템의 전송 전력 제어 장치 및 방법

Families Citing this family (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8116404B2 (en) * 2007-10-10 2012-02-14 Intel Corporation Diversity receiver and method for controlling power thereof
CN101867965B (zh) * 2009-04-15 2014-01-01 中兴通讯股份有限公司 一种多用户多输入多输出中的用户终端配对方法及装置
CN101989874B (zh) * 2009-07-31 2014-07-16 中兴通讯股份有限公司 一种多用户多输入多输出的配对方法及装置
KR20130104369A (ko) 2012-03-13 2013-09-25 삼성전자주식회사 협력 전송 기반의 다중 안테나 시스템에서의 전송 파워 결정 방법
CN104412674A (zh) * 2012-07-06 2015-03-11 瑞典爱立信有限公司 用于多用户mimo调度和功率控制的方法和节点
CN104185956B (zh) * 2013-01-11 2017-04-12 华为技术有限公司 下行多输入多输出发射方法及基站
CN107302385B (zh) * 2016-04-12 2021-04-16 中兴通讯股份有限公司 虚拟多输入多输出通信方法、装置及系统

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20040075367A (ko) * 2002-01-23 2004-08-27 퀄컴 인코포레이티드 풀 채널-상태 정보 (ｃｓｉ) 다중-입력, 다중-출력(ｍｉｍｏ) 시스템에 대한 초과 전력의 재할당
US20060251156A1 (en) * 2004-03-05 2006-11-09 Grant Stephen J Method and apparatus for impairment correlation estimation in a wireless communication receiver

Family Cites Families (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6393005B1 (en) * 1997-06-27 2002-05-21 Nec Corporation Method of controlling transmitting power of a base station in a CDMA mobile communication system
JP4385489B2 (ja) * 2000-03-03 2009-12-16 ソニー株式会社 通信システム、通信方法及び通信装置
US7096034B2 (en) * 2001-10-01 2006-08-22 Microsoft Corporation System and method for reducing power consumption for wireless communications by mobile devices
US7391779B2 (en) * 2002-06-26 2008-06-24 Nortel Networks Limited Scheduling method and apparatus for combined code division multiplexing and time division multiplexing
US8194770B2 (en) * 2002-08-27 2012-06-05 Qualcomm Incorporated Coded MIMO systems with selective channel inversion applied per eigenmode
WO2005004429A1 (en) * 2003-06-24 2005-01-13 Globespanvirata Incorporated Method and apparatus for improving multi-tone transmission in a multiple-channel system
US7302009B2 (en) * 2003-12-17 2007-11-27 Qualcomm Incorporated Broadcast transmission with spatial spreading in a multi-antenna communication system
FR2865864B1 (fr) * 2004-01-30 2006-05-19 Messier Bugatti Installation de gestion de puissance dans un avion.
JP4612474B2 (ja) * 2004-05-28 2011-01-12 パナソニック株式会社 無線通信装置
KR100648472B1 (ko) 2004-10-19 2006-11-28 삼성전자주식회사 다중 송신 다중 수신 안테나 통신 시스템에서 적응 변조및 부호 성능을 최적화하기 위한 송·수신 장치 및 방법
US20060104379A1 (en) * 2004-11-15 2006-05-18 Qinghua Li Technique to increase a code rate in a MIMO system using virtual channels
CN100336329C (zh) * 2005-11-17 2007-09-05 上海交通大学 基于服务质量需求的最小发射功率自适应调制方法
JP4762033B2 (ja) * 2006-04-07 2011-08-31 株式会社エヌ・ティ・ティ・ドコモ 測定装置及びエリア品質測定方法
US7860335B2 (en) * 2006-12-04 2010-12-28 The Boeing Company Method and apparatus for smart signal averaging
US8027301B2 (en) * 2007-01-24 2011-09-27 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University Cooperative OFDMA and distributed MIMO relaying over dense wireless networks

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20040075367A (ko) * 2002-01-23 2004-08-27 퀄컴 인코포레이티드 풀 채널-상태 정보 (ｃｓｉ) 다중-입력, 다중-출력(ｍｉｍｏ) 시스템에 대한 초과 전력의 재할당
US20060251156A1 (en) * 2004-03-05 2006-11-09 Grant Stephen J Method and apparatus for impairment correlation estimation in a wireless communication receiver

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20200082319A (ko) * 2018-12-28 2020-07-08 연세대학교 산학협력단 비직교 다중 접속 시스템의 전송 전력 제어 장치 및 방법
KR102177427B1 (ko) * 2018-12-28 2020-11-11 연세대학교 산학협력단 비직교 다중 접속 시스템의 전송 전력 제어 장치 및 방법

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Publication number Publication date
US20100190521A1 (en) 2010-07-29
EP2173041A4 (en) 2013-01-23
CN103548285B (zh) 2016-03-23
EP2173041B1 (en) 2017-03-01
CN103548285A (zh) 2014-01-29
WO2009012615A1 (fr) 2009-01-29
EP2173041A1 (en) 2010-04-07
KR20100063007A (ko) 2010-06-10
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