KR101370893B1 - 2계층 시퀀스 생성 방법 및 장치 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 2계층 시퀀스 생성 방법 및 장치에 대한 것이다. 본 발명에 따르면 2계층 시퀀스를 생성하기 위한 스크램블링 시퀀스 중 상관특성이 양호한 시퀀스를 선택하고, 직교 시퀀스 중 PAPR 특성이 양호한 시퀀스를 선택하여 이들의 곱에 의해 시퀀스를 생성함으로써, 보다 많은 정보를 전달할 수 있을 뿐만 아니라, 양호한 상관 특성 및 PAPR 특성을 가지는 2계층 시퀀스를 생성할 수 있다.
2계층 시퀀스

Description

2계층 시퀀스 생성 방법 및 장치{Method And Apparatus For Generating 2 Layered Sequence}
도 1은 일반적인 2계층 시퀀스를 생성하는 방법을 설명하기 위한 도면.
도 2는 스크램블링 시퀀스로서 자도프-추(Zadoff-Chu) 시퀀스를, 직교 시퀀스로서 하다마드(Hadamard) 시퀀스를 이용하여 생성된 2계층 시퀀스들의 시간 영역 신호 파형을 도시한 도면.
도 3은 도 2에 도시한 2계층 시퀀스들의 PAPR 값에 따른 확률밀도함수(PDF)를 도시한 도면.
도 4는 길이 64인 32개의 자도프-추 시퀀스들과 길이 64인 16개의 하다마드 시퀀스들에 의해 생성된 길이 64인 512개의 2계층 시퀀스들의 상관 특성을 도시한 도면.
도 5 및 도 6은 각각 길이 64인 32개의 자도프-추 시퀀스들의 상관 특성, 길이 64인 16개의 하다마드 시퀀스들의 상관 특성을 도시한 도면.
도 7은 본 발명의 일 실시형태에 따른 2계층 시퀀스 생성 장치 및 이를 이용한 시퀀스 생성 방법을 설명하기 위한 도면.
본 발명은 무선 통신 기술에 이용되는 시퀀스에 대한 것으로서, 특히 스크램블링 시퀀스(Scrambling Sequence)와 직교 시퀀스(Orthogonal Sequence)로 생성되는 2계층 시퀀스(2-Layered Sequence)를 생성하는 방법 및 장치에 관한 것이다.
일반적으로, 2계층 시퀀스는 시퀀스가 가질 수 있는 정보량을 증가시키기 위해 이용되며, 현재 일반적인 2계층 시퀀스로는 '스크램블링 시퀀스 + 직교 시퀀스'의 구조를 가지는 시퀀스가 논의되고 있다.
도 1은 일반적인 2계층 시퀀스를 생성하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
즉, 2계층 시퀀스(Pn,m(i))는 스크램블링 시퀀스(Sn(i))와 직교 시퀀스(Om(i))를 주파수 영역에서 곱하여 생성되며(Pn,m(i)= Sn(i)×Om(i)), 이를 통해 각각의 시퀀스를 통해 전달할 수 있는 정보의 양에 비해 더 많은 정보를 전달할 수 있다.
상술한 '스크램블링 시퀀스 + 직교 시퀀스'의 구조를 가지는 2계층 시퀀스에 있어서, 가능한 조합으로는 '골래이 시퀀스(Golay sequence)+ 하다마드 시퀀스(Hadamard sequence)', 'PN 시퀀스(PN sequence)+ 하다마드 시퀀스', '골래이 시퀀스+ 시간 영역 순환 이동(time domain circular shift(예를 들어, 위상 회전 시퀀스, 복소 지수 파형 등))', 'CAZAC 시퀀스(CAZAC sequence)+ 하다마드 시퀀스', 및 'CAZAC 시퀀스 + 시간 영역 순환 이동' 등의 여러 조합이 가능하다. 이와 같은 다양한 조합에 있어서 스크램블링 시퀀스 및 직교 시퀀스로 이용될 수 있는 각각의 시퀀스들의 일례에 대해 간단히 설명하면 다음과 같다.
스크램블링 시퀀스 중 일례로서 CAZAC 시퀀스에 대해 설명하면 다음과 같다.
CAZAC 시퀀스의 종류로는 GCL CAZAC과 자도프-추(Zadoff-Chu) CAZAC 두 종류가 많이 사용되고 있다. 이들은 서로 공액복소수 관계에 있으며, GCL CAZAC는 자도프-추의 공액복소수를 취함으로써 획득할 수 있다. 자도프-추 CAZAC은 다음과 같이 주어진다.
Figure 112006093907626-pat00001
Figure 112006093907626-pat00002
Figure 112006093907626-pat00003
Figure 112006093907626-pat00004
여기서, k는 시퀀스 인덱스를, N은 생성될 CAZAC 시퀀스의 길이를, M은 시퀀스 ID를 나타낸다.
상기 수학식 1 및 수학식 2 와 같이 주어지는 자도프-추 CAZAC 시퀀스 및 이의 공액복소수 관계에 있는 GCL CAZAC 시퀀스를 c(k;N,M) 로 나타내고, 이들이 소수 길이를 가질 때, 모두 다음과 같은 세 가지 특징을 가진다.
Figure 112006093907626-pat00005
Figure 112006093907626-pat00006
Figure 112006093907626-pat00007
상기 수학식 3 은 CAZAC 시퀀스는 언제나 그 크기가 1을 의미하고, 수학식 4 는 CAZAC 시퀀스의 자기상관(Auto-Correlation) 함수가 델타 함수로 표시됨을 보여준다. 여기에서 자기상관은 순환 상관(circular correlation)에 기반한다. 또한, 수학식 5는 교차상관함수(Cross-Correlation)가 언제나 상수임을 보여준다.
한편, 상술한 직교 시퀀스의 일례로서 하다마드 시퀀스에 대해 간단히 설명하면 다음과 같다.
하다마드 시퀀스는 아래와 같은 행렬의 형태로 나타내어 질 수 있다.
Figure 112006093907626-pat00008
여기서, n은 하다마드 행렬의 차수를 나타내며, 이를 시퀀스의 길이로 생각할 수 있다. 또한, 상기 수학식 6에서 H1 및 H'은 다음과 같이 정의될 수 있다.
Figure 112006093907626-pat00009
Figure 112006093907626-pat00010
상기 수학식 6 내지 수학식 8에 따라 n을 확장하여 H2, H4, H8을 나타낼 경우 다음과 같이 나타낼 수 있다.
Figure 112006093907626-pat00011
Figure 112006093907626-pat00012
Figure 112006093907626-pat00013
상술한 바와 같은 하다마드 행렬에 있어서 각 열은 왈시 시퀀스(Walsh Sequence)로서 하다마드 시퀀스로 언급될 수 있다. 이와 같은 하다마드 행렬에 있어서 각 시퀀스는 서로 직교하는 특성을 가진다.
이와 같은 CAZAC 시퀀스를 포함하는 스크램블링 시퀀스와 하다마드 시퀀스를 포함하는 직교 시퀀스의 조합을 통해 생성되는 2계층 시퀀스는 보다 많은 정보를 전달할 수 있는 장점을 가진다.
다만, 이와 같은 2계층 시퀀스는 일반적으로 통신 시스템에서 이용되는 다른 시퀀스에 비해 PAPR(Peak-to-Average Power Ratio) 특성이 높게 나타나는 시퀀스에 해당하는 문제를 가지며, 따라서 이들 시퀀스가 직교 주파수 다중화(OFDM)를 이용하는 통신 시스템의 참조 신호(reference signal)이나, 동기 채널(SCH)에 이용되는 경우 이를 수용하기 위한 필터 설계 등에 고가의 비용이 요구되는 등의 문제를 가질 수 있다.
또한, 이와 같은 일반적인 2계층 시퀀스들은 서로 다른 인덱스를 가지는 시퀀스들 사이에도 높은 상관(correlation) 값을 가지며, 이에 따라 이들 시퀀스를 다중화하여 사용하는 경우, 각 시퀀스간의 구분이 어려울 수 있는 문제가 있다.
따라서, 상술한 바와 같은 2계층 시퀀스를 구성하는 각각의 시퀀스들의 특성을 파악하여, 시퀀스가 전달할 수 있는 정보 양을 증가시키면서도 PAPR 및 상관특성을 양호하게 유지하는 2계층 시퀀스를 생성하는 기술이 요구되고 있다.
상기와 같은 문제점을 해결하기 위해서 본 발명의 목적은 2계층 시퀀스에 있 어서, PAPR 특성 및 상관 특성을 열화시키는 요소를 특정하고, 해당 요소에서 각각의 특성을 개선하여 양호한 PAPR 특성 및 상관 특성을 가지는 2계층 시퀀스를 생성하는 방법 및 장치를 제공하는데 있다.
상술한 바와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시형태에 따른 시퀀스 생성 방법은, 소정 스크램블링 시퀀스(scrambling sequence)에서 미리 설정된 교차상관 임계치 이하의 상관 특성을 만족하는 스크램블링 시퀀스 인덱스를 선택하는 단계; 소정 직교 시퀀스(orthogonal sequence)에서 미리 설정된 PAPR 임계치 이하의 PAPR을 나타내는 직교 시퀀스 인덱스를 선택하는 단계; 및 상기 선택된 스크램블링 시퀀스 인덱스에 해당하는 스크램블링 시퀀스와 상기 선택된 직교 시퀀스 인덱스에 해당하는 직교 시퀀스 간의 곱을 통해 시퀀스 조합을 생성하는 단계를 포함한다.
이 경우, 상기 스크램블링 시퀀스 인덱스 선택 단계는, 상기 소정 스크램블링 시퀀스의 각 인덱스에 해당하는 스크램블링 시퀀스 상호 간의 상관 특성을 확인하는 단계를 더 포함할 수 있으며, 상기 직교 시퀀스 인덱스 선택 단계는, 상기 소정 직교 시퀀스의 각 인덱스에 해당하는 직교 시퀀스 각각의 PAPR 특성을 확인하는 단계를 더 포함할 수 있다.
또한, 상기 소정 스크램블링 시퀀스는, CAZAC 시퀀스, 골래이(Golay) 시퀀스, 및 PN 시퀀스 중 어느 하나로부터 선택될 수 있으며, 상기 직교 시퀀스는, 하다마드(Hadamard) 시퀀스, 및 시간 영역 순환 이동 시퀀스 중 어느 하나로부터 선 택될 수 있다.
아울러, 상기 직교 시퀀스는 하다마드 시퀀스일 수 있으며, 이때 상기 미리 설정된 PAPR 임계치 이하의 PAPR을 나타내는 직교 시퀀스 인덱스는 상기 하다마드 시퀀스 행렬의 소정 범위의 열 방향 행렬 인덱스로 선택될 수 있다.
한편, 본 발명의 다른 일 실시형태에 따른 시퀀스 생성 장치는, 소정 스크램블링 시퀀스(scrambling sequence)에서 미리 설정된 교차상관 임계치 이하의 상관 특성을 만족하는 스크램블링 시퀀스 인덱스를 선택하는 스크램블링 인덱스 선택 모듈; 소정 직교 시퀀스(orthogonal sequence)에서 미리 설정된 PAPR 임계치 이하의 PAPR을 나타내는 직교 시퀀스 인덱스를 선택하는 직교 시퀀스 인덱스 선택 모듈; 및 상기 선택된 스크램블링 시퀀스 인덱스에 해당하는 스크램블링 시퀀스와 상기 선택된 직교 시퀀스 인덱스에 해당하는 직교 시퀀스 간 각각을 곱하는 곱셈 모듈을 포함한다.
이 경우, 상기 소정 스크램블링 시퀀스의 각 인덱스에 해당하는 스크램블링 시퀀스 상호 간의 상관 특성을 확인하는 상관 특성 확인 모듈; 및 상기 소정 직교 시퀀스의 각 인덱스에 해당하는 직교 시퀀스 각각의 PAPR 특성을 확인하는 PAPR 특성 확인 모듈을 더 포함할 수 있다.
이하, 본 발명에 따른 바람직한 실시 형태를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다. 첨부된 도면과 함께 이하에 개시될 상세한 설명은 본 발명의 예시적인 실시형태를 설명하고자 하는 것이며, 본 발명이 실시될 수 있는 유일한 실시형태를 나타내고자 하는 것이 아니다.
이하의 상세한 설명은 본 발명의 완전한 이해를 제공하기 위해서 구체적 세부사항을 포함한다. 그러나, 당업자는 본 발명이 이러한 구체적 세부사항 없이도 실시될 수 있음을 안다. 몇몇 경우, 본 발명의 개념이 모호해지는 것을 피하기 위하여 공지의 구조 및 장치는 생략되거나, 각 구조 및 장치의 핵심기능을 중심으로 한 블록도 형식으로 도시된다. 또한, 본 명세서 전체에서 동일한 구성요소에 대해서는 동일한 도면 부호를 사용하여 설명한다.
본 발명은 스크램블링 시퀀스와 직교 시퀀스로 생성된 2계층 시퀀스에 있어서, PAPR 특성 및 상관 특성을 열화시키는 것이 어느 시퀀스에 의한 것인지를 특정하고, 해당 시퀀스에서 각각의 특성을 개선하기 위해 양호한 PAPR 특성을 가지는 시퀀스 및 양호한 상관 특성을 가지는 시퀀스를 선택하여 이들을 통해 2계층 시퀀스를 생성하는 방법 및 장치를 제공한다.
이와 같은 본 발명을 설명하기 위해, 이하에서는 스크램블링 시퀀스로서 앞서 언급한 CAZAC 시퀀스, 구체적으로 자도프-추 CAZAC 시퀀스(이하 "자도프-추" 시퀀스라 함)를, 직교 시퀀스로서 앞서 언급한 하다마드 시퀀스에 의해 생성되는 2계층 시퀀스를 예를 들어 설명한다. 다만, 본 발명에서 제안하는 핵심 원리는 상술한 바와 같은 '스크램블링 시퀀스 + 직교 시퀀스'의 구조로서 '골래이 시퀀스 + 하다마드 시퀀스', 'PN 시퀀스 + 하다마드 시퀀스', '골래이 시퀀스 + 시간 영역 순환 이동)', 'CAZAC 시퀀스 + 하다마드 시퀀스', 및 'CAZAC 시퀀스 + 시간 영역 순환 이동' 등의 조합에도 모두 적용 가능하다.
본 발명의 일 실시형태에서 상술한 바와 같이 스크램블링 코드로서 자도프- 추 시퀀스를 사용하고, 직교 시퀀스로서 하다마드 시퀀스를 사용한다고 가정한다. 또한, 생성하고자 하는 시퀀스의 길이를 64라고 가정하자.
이 경우, 길이 64의 자도프-추 시퀀스로 생성 가능한 시퀀스 개수는 32개이고, 이는 자도프-추 시퀀스로 생성 가능한 시퀀스 개수는 시퀀스 길이와 서로 소인 자연수의 개수에 해당하기 때문이다. 또한, 길이가 2의 멱승인 경우 하다마드 시퀀스는 해당 길이만큼의 시퀀스 개수를 생성할 수 있으므로, 길이 64의 하다마드 시퀀스로 생성 가능한 시퀀스 개수는 64개이다. 따라서, 이들로 부터 생성할 수 있는 이론상 가능한 2계층 시퀀스의 조합은 총 2048(=32*64)개 이다.
하지만, 이와 같은 2계층 시퀀스가 OFDM 시스템에서 참조 신호나 SCH 시퀀스에서 사용될 경우, 상술한 바와 같은 PAPR이 문제가 될 수 있다.
도 2는 스크램블링 시퀀스로서 자도프-추 시퀀스를, 직교 시퀀스로서 하다마드 시퀀스를 이용하여 생성된 2계층 시퀀스들의 시간 영역 신호 파형을 도시한 도면이며, 가로축은 시간을 세로 축은 모든 2계층 시퀀스들의 진폭을 나타낸다.
도 2에 도시된 바와 같이, 길이 64인 32개의 자도프-추 시퀀스들과 길이 64인 64개의 하다마드 시퀀스들의 각각의 조합에 의해 생성된 2계층 시퀀스의 시간 영역 신호 파형은 큰 PAPR을 가진다. 이와 같은 현상은 CAZAC 시퀀스인 자도프-추 시퀀스의 CAZAC 특성이 하다마드 시퀀스에 의해 변조되는 과정에서 저하되기 때문이며, 이에 따라 전체적인 2계층 시퀀스의 PAPR이 높게 나타난다.
일반적으로, 직교 시퀀스는 서로 다른 시퀀스간 직교성을 이용해 구분하기 위해 사용되는 시퀀스로서, 이를 시간 영역 신호 파형으로 나타내는 경우 소정 인 덱스의 시퀀스간에는 PAPR 특성이 열악한 특성을 보일 수 있다.
따라서, 본 발명의 일 실시형태에서는 2계층 시퀀스를 생성하기 위한 직교 시퀀스에서 PAPR 특성을 미리 확인하여, 양호한 PAPR 특성을 나타내는 직교 시퀀스 인덱스를 선택하여 이를 이용하는 방법을 제안한다.
도 3은 도 2에 도시한 2계층 시퀀스들의 PAPR 값에 따른 확률밀도함수(PDF)를 도시한 도면이다.
도 3에 도시된 바와 같이 32개의 자도프-추 시퀀스들과, 64개의 하다마드 시퀀스들의 조합을 통해 생성된 2048(32*64) 개의 2계층 시퀀스들 중 낮은 PAPR 특성(약 0dB)를 나타내는 시퀀스들의 비율은 전체의 0.25에 해당한다.
따라서, 본 발명의 일 실시형태에서는 직교 시퀀스에서 양호한 PAPR 특성을 나타내는 시퀀스들의 비율에 따라 소정 범위 내의 시퀀스 인덱스를 선택하는 것을 제안하며, 이와 같은 인덱스 선택은 소정 PAPR 임계치를 설정하여, 그 임계치 이하의 PAPR을 나타내는 시퀀스 범위를 결정함으로써 구현될 수 있다. 이에 따라 상술한 예에서는 전체 64개의 하다마드 시퀀스들 중 하다마드 행렬에서 열방향으로 1~16의 인덱스를 가지는 시퀀스를 선택할 수 있다.
결과적으로, 본 실시형태에서 PAPR 특성이 양호한 하다마드 시퀀스로서 16개의 시퀀스를 선택하는 경우, 가능한 2계층 시퀀스 조합의 개수는 512개(32*16)가 된다.
한편, 이렇게 생성 가능한 512개의 시퀀스에 있어서 역시, 상술한 바와 같은 상관 특성의 열화가 문제될 수 있다. 즉, OFDM 시스템에 있어서 이들 시퀀스를 다 중화하여 사용하는 경우, 서로 다른 인덱스를 가지는 시퀀스들 사이에도 높은 상관 값을 가져 각 시퀀스간의 구분이 어려울 수 있다.
도 4는 길이 64인 32개의 자도프-추 시퀀스들과 길이 64인 16개의 하다마드 시퀀스들에 의해 생성된 길이 64인 512개의 2계층 시퀀스들의 상관 특성을 도시한 도면이다.
도 4는 0 내지 511의 인덱스를 가지는 512개의 시퀀스 인덱스들을 평면 방향 양축을 따라 각각 배열하고, 각각의 교차점에 이들 인덱스를 가지는 시퀀스들 사이의 상관값을 절대값으로 세로축을 따라 나타내었다. 도 4에 도시된 바와 같이 길이 64인 32개의 자도프-추 시퀀스들과 길이 64인 16개의 하다마드 시퀀스들에 의해 생성된 길이 64인 512개의 2계층 시퀀스들 사이의 상관 특성은 동일한 인덱스를 가지는 시퀀스간에 높은 상관값(즉, 자기 상관값)을 나타낼 뿐만 아니라(도 4에서 "Btw same indices"로 지칭된 부분), 서로 상이한 인덱스를 가지는 시퀀스 간에도 상대적으로 큰 상관값을 가지는 것을 알 수 있다. 이와 같은 높은 상관값은 생성된 2계층 시퀀스를 참조 신호 등으로 이용할 경우, 서로 다른 시퀀스들 간에 서로 구분이 어렵게 하는 등의 문제를 가질 수 있다.
따라서, 이와 같이 상관 특성의 열화를 가져오는 것이 어떤 요인에 의한 것인지를 확인하여, 해당 요인에 해당하는 시퀀스들 중 상관 특성이 양호한 시퀀스만을 선택하는 것이 바람직하다.
일반적으로 소수 길이를 가지는 CAZAC 시퀀스, 구체적으로 자도프 시퀀스의 경우에는 상기 수학식 5와 관련하여 설명한 바와 같이 모든 인덱스에 대해 일정한 교차상관값을 가진다. 그러나, 소수가 아닌 합성 수(Composit number) 길이를 가지는 CAZAC 시퀀스, 구체적으로 자도프-추 시퀀스의 경우에는 자도프-추 시퀀스를 생성하는 상기 수학식 2를 통해 알 수 있는 바와 같이, 서로 다른 인덱스를 가지는 시퀀스들 사이에 높은 교차 상관 값을 가질 수 있다.
한편, 본 실시형태에 있어서, 하다마드 시퀀스의 길이가 상기 수학식 6 내지 수학식 11을 통해 2의 멱승 길이를 갖는다면, 2계층 시퀀스를 생성하는데 이용되는 스크램블링 시퀀스로서의 CAZAC 시퀀스는 짝수 길이를 가지게 되며, 이에 따라 서로 다른 인덱스를 가지는 시퀀스들 사이에도 높은 상관값을 나타내게 됨을 알 수 있다.
도 5 및 도 6은 각각 길이 64인 32개의 자도프-추 시퀀스들의 상관 특성, 길이 64인 16개의 하다마드 시퀀스들의 상관 특성을 도시한 도면이다.
도 5 및 도 6은 도 4와 마찬가지로 각 시퀀스의 인덱스를 평면의 양축 방향으로 배열하고, 각 교차점 위치의 해당 인덱스의 시퀀스들간의 상관값의 절대값을 세로축으로 도시하고 있다. 도 5 및 도 6을 통해 알 수 있는 바와 같이 하다마드 시퀀스의 경우에서는 서로 다른 인덱스를 가지는 시퀀스들 사이에 거의 무시할 수 있는 상관값을 나타내는데 반해, 열악한 상관 특성을 나타내는 시퀀스는 자도프-추 시퀀스임을 알 수 있다.
일반적으로, 스크램블링 시퀀스는 신호를 원하는 수신자만 해당 시퀀스를 통해 복호함으로써 수신 가능하도록 수신 신호를 혼합화(scrambling)하는 시퀀스를 말하며, 시퀀스간의 직교성이 유지되는 직교 시퀀스와 달리 일정 인덱스의 시퀀스 간에 열악한 상관특성을 가질 수 있다.
따라서, 본 발명의 일 실시형태에서는 생성되는 2계층 시퀀스의 상관관계 특성을 개선하기 위해 스크램블링 시퀀스 중 상관관계 특성이 양호한 시퀀스 인덱스만을 선택하여, 이를 이용하여 2계층 시퀀스를 생성하는 것을 제안한다.
이와 같은 인덱스 선택은 소정 교차 상관 임계치를 설정하여, 도 5와 같은 스크램블링 시퀀스의 상관관계 특성을 확인하여 임계치 이하의 교차상관값을 나타내는 시퀀스 인덱스만을 선택함으로써 구현될 수 있다.
상술한 바와 같은 본 발명의 일 실시형태에 따르면, 2계층 시퀀스의 PAPR 특성을 개선하기 위해 직교 시퀀스에 해당하는 하다마드 시퀀스 중 소정 임계치 이하의 PAPR을 나타내는 시퀀스 인덱스를 선택하고, 또한, 2 계층 시퀀스의 상관 특성을 개선하기 위해 스크램블링 시퀀스에 해당하는 자도프-추 시퀀스 중 소정 임계치 이하의 교차상관값을 나타내는 시퀀스 인덱스를 선택하여 이들 각각에 해당하는 시퀀스를 곱함으로써 2계층 시퀀스를 생성한다. 다만, 상술한 2가지 인덱스 선택 작업은 설명의 편의를 위해 직교 시퀀스 중 PAPR에 따라 인덱스를 선택하고, 스크램블링 시퀀스 중 상관 특성에 따라 인덱스를 선택하는 순서로 설명하였지만, 어떤 인덱스 선택 과정을 먼저 수행하여도 관계없으며, 각각은 서로 독립적으로 수행될 수 있다.
또한, 상술한 본 발명의 일 실시형태에서는 스크램블링 시퀀스로서 자도프-추 시퀀스를, 직교 시퀀스로서 하다마드 시퀀스의 경우만을 예를 들어 설명하였으나, 상술한 바와 같이 PAPR 특성은 직교 시퀀스에 의해 좌우되고, 상관 특성은 스 크램블링 시퀀스에 의해 좌우되므로, 본 발명에 따른 방법을 자도프-추와 하다마드의 예에 한정할 필요는 없다.
이하에서는 상술한 바와 같은 본 발명의 일 실시형태에 따라 2계층 시퀀스를 생성하기 위한 장치 구성에 대해 설명한다.
도 7은 본 발명의 일 실시형태에 따른 2계층 시퀀스 생성 장치 및 이를 이용한 시퀀스 생성 방법을 설명하기 위한 도면이다.
먼저, 본 발명의 일 실시형태에 따른 시퀀스 생성 장치는 상관특성을 고려하여 스크램블링 시퀀스의 인덱스를 선택하는 스크램블링 시퀀스 선택 모듈(702), PAPR 특성을 고려하여 직교 시퀀스의 인덱스를 선택하는 직교 시퀀스 선택 모듈(704) 및 이들에 의해 선택된 인덱스의 시퀀스들 간의 곱을 행하는 곱셈 모듈(705)을 포함한다.
또한, 이러한 인덱스 선택 모듈들(702, 704)의 인덱스 선택을 위해, 사용가능한 스크램블링 시퀀스를 입력받아 상관 특성을 확인하는 상관특성 확인 모듈(701), 및 사용가능한 직교 시퀀스를 입력받아 PAPR 특성을 확인하는 PAPR 특성 확인 모듈(703)을 더 포함할 수 있다.
이와 같은 구성에 의해 상관 특성이 양호한 스크램블링 시퀀스와 PAPR 특성이 양호한 직교 시퀀스를 곱셈 모듈(705)에서 각각 곱해, 많은 정보를 시퀀스를 통해 전달 가능하도록 할 뿐만 아니라 양호한 상관 특성 및 PAPR 특성을 가지는 우수한 2계층 시퀀스를 획득할 수 있다.
상술한 바와 같이 개시된 본 발명의 바람직한 실시형태에 대한 상세한 설명 은 당업자가 본 발명을 구현하고 실시할 수 있도록 제공되었다. 상기에서는 본 발명의 바람직한 실시 형태를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 따라서, 본 발명은 여기에 나타난 실시형태들에 제한되려는 것이 아니라, 여기서 개시된 원리들 및 신규한 특징들과 일치하는 최광의 범위를 부여하려는 것이다.
상술한 바와 같은 본 발명의 일 실시형태에 따르면 2계층 시퀀스에 있어서, PAPR 특성 및 상관 특성을 열화시키는 것이 어느 시퀀스의 특성에 의한 것인지를 특정하고, 해당 시퀀스에서 각각의 특성이 양호한 시퀀스 인덱스를 선택하여 이를 통해 2계층 시퀀스를 생성함으로써, 보다 많은 정보를 전달할 수 있을 뿐만 아니라, 양호한 PAPR 특성 및 상관 특성을 가지는 우수한 2계층 시퀀스를 생성할 수 있다.

Claims (8)

  1. 소정 스크램블링 시퀀스(scrambling sequence)에서 미리 설정된 교차상관 임계치 이하의 상관 특성을 만족하는 스크램블링 시퀀스 인덱스를 선택하는 단계;
    소정 직교 시퀀스(orthogonal sequence)에서 미리 설정된 PAPR 임계치 이하의 PAPR을 나타내는 직교 시퀀스 인덱스를 선택하는 단계; 및
    상기 선택된 스크램블링 시퀀스 인덱스에 해당하는 스크램블링 시퀀스와 상기 선택된 직교 시퀀스 인덱스에 해당하는 직교 시퀀스 간의 시퀀스 조합을 생성하는 단계를 포함하는, 시퀀스 생성 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 스크램블링 시퀀스 인덱스 선택 단계는,
    상기 소정 스크램블링 시퀀스의 각 인덱스에 해당하는 스크램블링 시퀀스 상호 간의 상관 특성을 확인하는 단계를 더 포함하는, 시퀀스 생성 방법.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 직교 시퀀스 인덱스 선택 단계는,
    상기 소정 직교 시퀀스의 각 인덱스에 해당하는 직교 시퀀스 각각의 PAPR 특성을 확인하는 단계를 더 포함하는, 시퀀스 생성 방법.
  4. 제 1 항 내지 제 3 항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 소정 스크램블링 시퀀스는,
    CAZAC 시퀀스, 골래이(Golay) 시퀀스, 및 PN 시퀀스 중 어느 하나로부터 선택되는, 시퀀스 생성 방법.
  5. 제 1 항 내지 제 3 항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 직교 시퀀스는,
    하다마드(Hadamard) 시퀀스, 및 시간 영역 순환 이동 시퀀스 중 어느 하나로부터 선택되는, 시퀀스 생성 방법.
  6. 제 5 항에 있어서,
    상기 직교 시퀀스는 하다마드 시퀀스이며,
    상기 미리 설정된 PAPR 임계치 이하의 PAPR을 나타내는 직교 시퀀스 인덱스는 상기 하다마드 시퀀스 행렬의 소정 범위의 열 방향 행렬 인덱스로 선택되는, 시퀀스 생성 방법.
  7. 소정 스크램블링 시퀀스(scrambling sequence)에서 미리 설정된 교차상관 임계치 이하의 상관 특성을 만족하는 스크램블링 시퀀스 인덱스를 선택하는 스크램블링 인덱스 선택 모듈;
    소정 직교 시퀀스(orthogonal sequence)에서 미리 설정된 PAPR 임계치 이하 의 PAPR을 나타내는 직교 시퀀스 인덱스를 선택하는 직교 시퀀스 인덱스 선택 모듈; 및
    상기 선택된 스크램블링 시퀀스 인덱스에 해당하는 스크램블링 시퀀스와 상기 선택된 직교 시퀀스 인덱스에 해당하는 직교 시퀀스 간 각각을 곱하는 곱셈 모듈을 포함하는, 시퀀스 생성 장치.
  8. 제 7 항에 있어서,
    상기 소정 스크램블링 시퀀스의 각 인덱스에 해당하는 스크램블링 시퀀스 상호 간의 상관 특성을 확인하는 상관 특성 확인 모듈; 및
    상기 소정 직교 시퀀스의 각 인덱스에 해당하는 직교 시퀀스 각각의 PAPR 특성을 확인하는 PAPR 특성 확인 모듈을 더 포함하는, 시퀀스 생성 장치.
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