KR101352216B1 - Apparatus for Simulating Train Operation Based on Pattern and System for Simulating Train Operation Including That Apparatus - Google Patents

Apparatus for Simulating Train Operation Based on Pattern and System for Simulating Train Operation Including That Apparatus Download PDF

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    • B61L25/04Indicating or recording train identities

Abstract

열차운행 시뮬레이션에 소용되는 시간을 감소시킬 수 있는 본 발명의 일 측면에 따른 패턴기반의 열차운행 시뮬레이션 장치는, 열차운행 시뮬레이션 수행을 위한 입력조건이 수신되면, 시뮬레이션 결과 데이터 저장영역에서 상기 수신된 입력조건에 매칭되는 시뮬레이션 결과 데이터 식별정보가 존재하는지 여부를 검색하는 시뮬레이션 결과 데이터 검색유닛; 상기 수신된 입력조건에 매칭되는 시뮬레이션 결과 데이터 식별정보가 존재하면, 상기 시뮬레이션 결과 데이터 식별정보에 상응하는 시뮬레이션 결과 데이터를 상기 시뮬레이션 결과 데이터 저장영역으로부터 획득하는 시뮬레이션 결과 데이터 로딩유닛; 및 상기 수신된 입력조건에 매칭되는 시뮬레이션 결과 데이터 식별정보가 존재하지 않으면, 열차운행 시뮬레이션을 위해 구축된 가상의 철도 네트워크 상에서 상기 열차운행 시뮬레이션을 위한 시나리오 데이터에 따라 적어도 하나의 알고리즘을 실행함으로써 상기 수신된 입력조건에 대한 신규 시뮬레이션 결과 데이터를 생성하는 시뮬레이터를 포함하는 것을 특징으로 한다.In the pattern-based train driving simulation apparatus according to an aspect of the present invention, which can reduce the time used for train driving simulation, when an input condition for performing train driving simulation is received, the received input in the simulation result data storage area. A simulation result data retrieving unit for retrieving whether there is simulation result data identification information matching the condition; A simulation result data loading unit for acquiring simulation result data corresponding to the simulation result data identification information from the simulation result data storage area when the simulation result data identification information matching the received input condition exists; And if the simulation result data identification information matching the received input condition does not exist, executing the at least one algorithm according to scenario data for the train operation simulation on a virtual railway network constructed for train operation simulation. It characterized in that it comprises a simulator for generating a new simulation result data for the input conditions.

Description

패턴기반의 열차운행 시뮬레이션 장치 및 이를 포함하는 열차운행 시뮬레이션 시스템{Apparatus for Simulating Train Operation Based on Pattern and System for Simulating Train Operation Including That Apparatus}Apparatus for Simulating Train Operation Based on Pattern and System for Simulating Train Operation Including That Apparatus}

본 발명은 시뮬레이션에 관한 것으로서 보다 상세하게는 열차운행 시뮬레이션에 관한 것이다.The present invention relates to a simulation, and more particularly to a train operation simulation.

고성능 컴퓨터의 보급 증가와 컴퓨터 그래픽 기술의 비약적인 발전에 힘입어, 현실의 현상 또는 사건을 모델링 하여 가상으로 수행시키는 시뮬레이션 (Simulation)이 널리 이용되고 있다.Due to the increasing popularity of high-performance computers and the rapid development of computer graphics technology, simulations that model and perform real-world phenomena or events are widely used.

시뮬레이션은 비용과 시간을 절감시켜 줄 뿐 아니라 실제 상황에서 할 수 없는 가상적인 시험(또는 실험)을 수행하기도 하며, 또한, 다양한 장르의 게임으로도 사용되고 있다.Simulation not only saves cost and time, but also performs virtual tests (or experiments) that can not be done in real situations, and is also used as a game of various genres.

최근 철도 시스템의 확장 및 경량전철이나 PRT(Personal Rapid Transit)와 같은 무인형 열차의 도입으로 인해 철도에서 발생되는 상황을 시뮬레이션(Simulation)할 수 있는 열차운행 시뮬레이션 시스템이 주목 받고 있다.Recently, due to the expansion of railway systems and the introduction of unmanned trains such as lightweight trains and personal rapid transit (PRT), a train operation simulation system that can simulate a situation occurring on a railway is drawing attention.

이러한 열차운행 시뮬레이션 시스템에서, 열차운행 시뮬레이션 수행을 위한 입력조건(예컨대, 열차의 제원 정보 또는 해당 열차의 주행경로)이 동일하면 이에 대한 시뮬레이션 결과 또한 동일할 수 밖에 없다. 하지만, 일반적인 열차운행 시뮬레이션 시스템에서는 열차운행 시뮬레이션 수행을 위한 입력조건의 동일 여부에 관계없이, 각각의 입력조건 별로 독립적으로 열차운행 시뮬레이션을 수행하였기 때문에 시뮬레이션 수행 시간이 길어진다는 문제점이 있다.In such a train operation simulation system, if the input conditions (eg, the specification information of the train or the driving route of the corresponding train) for performing the train operation simulation are the same, the simulation result thereof may also be identical. However, the general train operation simulation system has a problem in that the simulation execution time is long because the train operation simulation is independently performed for each input condition regardless of whether the input conditions for the train operation simulation are the same.

또한, 일반적인 열차운행 시뮬레이션 시스템에서 열차운행 시뮬레이션 결과를 애니메이션 형태로 제공함에 있어서도, 시뮬레이션 결과에 대한 애니메이션 조건이 동일하면 시뮬레이션 결과에 대한 애니메이션 데이터 또한 동일할 수 밖에 없다. 하지만, 일반적인 열차운행 시뮬레이션 시스템에서는 시뮬레이션 결과에 대한 애니메이션 조건의 동일 여부에 관계없이, 각각의 애니메이션 조건 별로 생성된 시뮬레이션 결과에 대해 독립적으로 애니메이션 데이터를 생성하였기 때문에 시뮬레이션 결과를 애니메이션화 하는데 소요되는 시간이 길어진다는 문제점도 있다.In addition, even in providing a train operation simulation results in the form of animation in a general train operation simulation system, if the animation conditions for the simulation results are the same, the animation data for the simulation results may also be identical. However, in general train operation simulation system, since the animation data is generated independently for the simulation result generated for each animation condition regardless of the same animation condition for the simulation result, it takes longer to animate the simulation result. There is also a problem.

본 발명은 상술한 문제점을 해결하기 위한 것으로서, 열차운행 시뮬레이션에 소용되는 시간을 감소시킬 수 있는 패턴기반의 열차운행 시뮬레이션 장치 및 이를 포함하는 열차운행 시뮬레이션 시스템을 제공하는 것을 그 기술적 과제로 한다.The present invention has been made in view of the above-described problems, and a technical task of providing a pattern-based train driving simulation apparatus capable of reducing the time used for train driving simulation and a train driving simulation system including the same.

또한, 본 발명은 열차운행 시뮬레이션 결과를 애니메이션화 하는데 소요되는 시간을 감소시킬 수 있는 패턴기반의 열차운행 시뮬레이션 장치 및 이를 포함하는 열차운행 시뮬레이션 시스템을 제공하는 것을 다른 기술적 과제로 한다.Another object of the present invention is to provide a pattern-based train driving simulation apparatus capable of reducing the time required to animate the train driving simulation results, and a train driving simulation system including the same.

상술한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 측면에 따른 패턴기반의 열차운행 시뮬레이션 장치는, 열차운행 시뮬레이션 수행을 위한 입력조건이 수신되면, 시뮬레이션 결과 데이터 저장영역에서 상기 수신된 입력조건에 매칭되는 시뮬레이션 결과 데이터 식별정보가 존재하는지 여부를 검색하는 시뮬레이션 결과 데이터 검색유닛; 상기 수신된 입력조건에 매칭되는 시뮬레이션 결과 데이터 식별정보가 존재하면, 상기 시뮬레이션 결과 데이터 식별정보에 상응하는 시뮬레이션 결과 데이터를 상기 시뮬레이션 결과 데이터 저장영역으로부터 획득하는 시뮬레이션 결과 데이터 로딩유닛; 및 상기 수신된 입력조건에 매칭되는 시뮬레이션 결과 데이터 식별정보가 존재하지 않으면, 열차운행 시뮬레이션을 위해 구축된 가상의 철도 네트워크 상에서 상기 열차운행 시뮬레이션을 위한 시나리오 데이터에 따라 적어도 하나의 알고리즘을 실행함으로써 상기 수신된 입력조건에 대한 신규 시뮬레이션 결과 데이터를 생성하는 시뮬레이터를 포함하는 것을 특징으로 한다.The pattern-based train driving simulation apparatus according to an aspect of the present invention for achieving the above object, when the input condition for performing the train operation simulation is received, the simulation to match the received input conditions in the simulation result data storage area A simulation result data search unit for searching whether the result data identification information exists; A simulation result data loading unit for acquiring simulation result data corresponding to the simulation result data identification information from the simulation result data storage area when the simulation result data identification information matching the received input condition exists; And if the simulation result data identification information matching the received input condition does not exist, executing the at least one algorithm according to scenario data for the train operation simulation on a virtual railway network constructed for train operation simulation. It characterized in that it comprises a simulator for generating a new simulation result data for the input conditions.

상술한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 다른 측면에 따른 패턴기반의 열차운행 시뮬레이션 시스템은, 열차운행 시뮬레이션을 위해 수신된 입력조건에 매칭되는 시뮬레이션 결과 데이터 식별정보가 시뮬레이션 결과 데이터 저장영역에 존재하면 상기 시뮬레이션 결과 데이터 저장영역으로부터 상기 시뮬레이션 결과 데이터 식별정보에 상응하는 시뮬레이션 결과 데이터를 획득하고, 상기 수신된 입력조건에 매칭되는 시뮬레이션 결과 데이터 식별정보가 존재하지 않으면 상기 수신된 입력조건에 해당하는 신규 시뮬레이션 결과 데이터를 생성하고, 상기 신규 시뮬레이션 결과 데이터를 패턴화하여 상기 시뮬레이션 결과 데이터 저장영역에 저장하는 장치를 포함하는 것을 특징으로 한다.The pattern-based train driving simulation system according to another aspect of the present invention for achieving the above object, if the simulation result data identification information matching the received input conditions for train operation simulation is present in the simulation result data storage area; Obtaining simulation result data corresponding to the simulation result data identification information from a simulation result data storage area, and if the simulation result data identification information matching the received input condition does not exist, a new simulation result corresponding to the received input condition And generating a data, patterning the new simulation result data, and storing the data in the simulation result data storage area.

상술한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 또 다른 측면에 따른 애니메이션 장치는, 시뮬레이션 결과 데이터를 애니메이션화 하기 위해 수신된 애니메이션 조건에 매칭되는 애니메이션 데이터 식별정보가 데이터베이스에 존재하는지 여부를 검색하는 애니메이션 데이터 검색유닛; 상기 수신된 애니메이션 조건에 매칭되는 애니메이션 데이터 식별정보가 존재하면 애니메이션 데이터 저장영역으로부터 상기 애니메이션 데이터 식별정보에 상응하는 애니메이션 데이터를 획득하는 애니메이션 데이터 로딩유닛; 및 상기 수신된 애니메이션 조건에 매칭되는 애니메이션 데이터 식별정보가 존재하지 않으면 분기기의 좌표 데이터, 신호기의 좌표 데이터, 철도 시설물의 좌표 데이터, 및 상기 시뮬레이션의 결과 데이터로부터 생성된 열차의 좌표 데이터 중 적어도 하나와 상기 시뮬레이션 결과 데이터로부터 생성된 열차 이동 상태 데이터 및 열차 경로 상태 데이터를 이용하여 상기 수신된 애니메이션 조건에 대한 신규 애니메이션 데이터를 생성하는 애니메이션 데이터 생성유닛을 포함하는 것을 특징으로 한다.An animation device according to another aspect of the present invention for achieving the above object, the animation data search unit for searching whether the animation data identification information matching the received animation conditions to animate the simulation result data exists in the database; ; An animation data loading unit for acquiring animation data corresponding to the animation data identification information from an animation data storage area when animation data identification information matching the received animation condition exists; And at least one of coordinate data of a turnout, coordinate data of a signal signal, coordinate data of a railroad facility, and coordinate data of a train generated from the result data of the simulation, when there is no animation data identification information matching the received animation condition. And an animation data generation unit for generating new animation data for the received animation condition using train movement state data and train path state data generated from the simulation result data.

본 발명에 따르면, 열차운행 시뮬레이션 결과를 시뮬레이션 수행을 위한 입력조건 별로 패턴화하여 저장하고, 특정 입력조건에 상응하는 패턴화된 시뮬레이션 결과가 저장되어 있으면 별도의 시뮬레이션 수행 없이 해당 입력조건에 상응하는 패턴화된 시뮬레이션 결과를 반복하여 이용할 수 있기 때문에 열차운행 시뮬레이션에 소요되는 시간을 감소시킬 수 있다는 효과가 있다.According to the present invention, if the train operation simulation results are patterned and stored for each input condition for performing the simulation, and if the patterned simulation result corresponding to the specific input condition is stored, the pattern corresponding to the corresponding input condition without additional simulation is performed. Since the simulation results can be used repeatedly, the time required for the simulation of train operation can be reduced.

또한, 본 발명에 따르면, 열차운행 시뮬레이션 결과에 대한 애니메이션 데이터를 애니메이션 조건 별로 패턴화하여 저장하고, 특정 애니메이션 조건에 상응하는 패턴화된 애니메이션 데이터가 저장되어 있으면 별도의 애니메이션 데이터를 생성하지 않고 애니메이션 조건에 상응하는 패턴화된 애니메이션 데이터를 반복하여 이용할 수 있기 때문에 시뮬레이션 결과를 애니메이션화 하는데 소요되는 시간을 감소시킬 수 있다는 효과가 있다.In addition, according to the present invention, if the animation data for the train operation simulation result is patterned and stored for each animation condition, and if the patterned animation data corresponding to a specific animation condition is stored, the animation condition without generating separate animation data Since the patterned animation data corresponding to can be used repeatedly, the time required to animate the simulation result can be reduced.

또한, 본 발명에 따른 열차운행 시뮬레이션 장치 및 이를 포함하는 열차운행 시뮬레이션 시스템은 특정 유형의 열차에만 국한되지 않고 다양한 유형의 열차에 범용적으로 적용 될 수 있다는 효과가 있다.In addition, the train operation simulation apparatus and the train operation simulation system including the same according to the present invention is not limited to a specific type of train, there is an effect that can be applied universally to various types of trains.

또한, 본 발명에 따른 열차운행 시뮬레이션 장치 및 이를 포함하는 열차운행 시뮬레이션 시스템은, 다양한 유형의 열차에 범용적으로 적용 가능하기 때문에 새로운 유형의 열차가 도입된다 하더라도 작은 비용, 시간, 및 인력의 투입만으로도 능동적으로 대처할 수 있다는 효과가 있다.In addition, the train operation simulation apparatus and the train operation simulation system including the same according to the present invention are applicable to various types of trains universally, even if a new type of train is introduced, even with a small cost, time, and manpower input. The effect is to be able to cope actively.

또한, 본 발명에 따른 열차운행 시뮬레이션 장치 및 이를 포함하는 열차운행 시뮬레이션 시스템은, 차량기지와 본선을 개별적으로 시뮬레이션 할 수 있을 뿐만 아니라 차량기지와 본선을 동시에 시뮬레이션 할 수 있기 때문에 본선과 차량기지의 운영대안을 종합적으로 검증할 수 있는 효과가 있다.In addition, the train operation simulation apparatus and the train operation simulation system including the same according to the present invention can not only simulate the vehicle base and the main ship separately, but also can simultaneously simulate the vehicle base and the main ship, and thus the operation of the main ship and the vehicle base. The effect is to comprehensively validate the alternatives.

또한, 본 발명에 따른 열차운행 시뮬레이션 장치 및 이를 포함하는 열차운행 시뮬레이션 시스템은, 정상 상황뿐만 아니라 비상 상황까지 시뮬레이션 할 수 있기 때문에, 다양한 환경 하에서의 열차의 운행을 분석할 수 있고, 이로 인해 시뮬레이션 시스템의 신뢰성을 향상시킬 수 있다는 효과가 있다.In addition, since the train operation simulation apparatus and the train operation simulation system including the same according to the present invention can simulate not only a normal situation but also an emergency situation, it is possible to analyze the operation of a train under various circumstances, thereby There is an effect that can improve the reliability.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 열차운행 시뮬레이션 시스템의 구성을 개략적으로 보여주는 블록도.
도 2는 도 1에 도시된 철도 네트워크 편집장치의 구성을 개략적으로 보여주는 블록도.
도 3은 철도망 데이터를 생성하는 방법을 도식화하여 보여주는 도면.
도 4는 도 1에 도시된 열차운행 시뮬레이션 장치의 구성을 개략적으로 보여주는 블록도.
도 5는 도 4에 도시된 시뮬레이터의 구성을 개략적으로 보여주는 블록도.
도 6은 도 5에 도시된 가상 철도 네트워크 구축모듈의 구성을 개략적으로 보여주는 블록도.
도 7은 도 5에 도시된 시뮬레이션 모형 결정모듈의 구성을 개략적으로 보여주는 블록도.
도 8은 도 1에 도시된 리포팅 장치의 구성을 개략적으로 보여주는 블록도.
도 9는 도 1에 도시된 애니메이션 장치의 구성을 개략적으로 보여주는 블록도.
도 10은 도 9에 도시된 애니메이션 데이터 생성유닛의 구성을 개략적으로 보여주는 블록도.
도 11은 도 10에 도시된 열차 이동 상태 생성 모듈의 구성을 개략적으로 보여주는 블록도.
도 12는 도 10에 도시된 열차 경로 상태 데이터 생성 모듈의 구성을 개략적으로 보여주는 블록도.
도 13은 도 10에 승객 이동 상태 데이터 생성 모듈의 구성을 개략적으로 보여주는 블록도.
도 14는 도 1에 도시된 데이터베이스 관리 장치의 구성을 개략적으로 보여주는 블록도.
도 15는 도 1에 도시된 열차운행 시뮬레이션 시스템의 물리적 계층을 보여주는 구성도.
1 is a block diagram schematically showing the configuration of a train operation simulation system according to an embodiment of the present invention.
2 is a block diagram schematically showing the configuration of the railway network editing apparatus shown in FIG.
3 is a diagram schematically showing a method of generating railway network data.
4 is a block diagram schematically illustrating a configuration of a train driving simulation apparatus shown in FIG. 1.
5 is a block diagram schematically showing the configuration of the simulator shown in FIG.
6 is a block diagram schematically showing the configuration of the virtual railway network building module shown in FIG.
7 is a block diagram schematically showing the configuration of the simulation model determination module shown in FIG.
8 is a block diagram schematically showing the configuration of the reporting device shown in FIG.
9 is a block diagram schematically showing the configuration of the animation device shown in FIG.
FIG. 10 is a block diagram schematically showing the configuration of the animation data generating unit shown in FIG.
FIG. 11 is a block diagram schematically illustrating a configuration of a train movement state generation module illustrated in FIG. 10.
FIG. 12 is a block diagram schematically illustrating a configuration of a train route state data generating module shown in FIG. 10.
FIG. 13 is a block diagram schematically illustrating a configuration of a passenger movement state data generating module in FIG. 10. FIG.
14 is a block diagram schematically showing the configuration of the database management device shown in FIG.
15 is a block diagram showing a physical layer of the train operation simulation system shown in FIG.

이하 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예에 대해 상세히 설명한다.Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 열차운행 시뮬레이션 시스템의 구성을 개략적으로 보여주는 블록도이다. 도 1에 도시된 열차운행 시뮬레이션 시스템(100)은 선로 상에서 이동하는 열차의 운행을 시뮬레이션함에 있어서 철도 네트워크 구성을 위한 다양한 데이터의 입력, 시뮬레이션의 수행, 및 시뮬레이션 결과에 대한 리포트 작성 등의 작업을 용이하게 해준다.1 is a block diagram schematically showing the configuration of a train operation simulation system according to an embodiment of the present invention. The train operation simulation system 100 shown in FIG. 1 facilitates operations such as inputting various data for the construction of a railway network, performing a simulation, and creating a report on simulation results in simulating the operation of a train moving on a track. Let's do it.

특히, 본 발명에 따른 열차운행 시뮬레이션 시스템(100)은, 시뮬레이션 수행을 위한 특정 입력조건에 대한 시뮬레이션 결과 데이터 및 시뮬레이션 결과 데이터에 대한 애니메이션 데이터를 저장하여 두고, 이후 동일한 입력조건이 수신되면 저장되어 있던 시뮬레이션 결과 데이터 또는 애니메이션 데이터를 로딩하여 이용함으로써 열차운행 시뮬레이션에 소요되는 시간을 감소시킬 수 있다.In particular, the train operation simulation system 100 according to the present invention stores the simulation result data and the animation data for the simulation result data for a specific input condition for performing the simulation, and then stored when the same input condition is received. By loading and using simulation result data or animation data, the time required for train operation simulation can be reduced.

이러한 열차운행 시뮬레이션 시스템(100)은, 도 1에 도시된 바와 같이, 철도 네트워크 편집장치(110), 열차운행 시뮬레이션 장치(120), 시뮬레이션 결과 출력장치(130), 및 데이터베이스 관리 장치(160)를 포함한다.As shown in FIG. 1, the train operation simulation system 100 includes a railway network editing device 110, a train operation simulation device 120, a simulation result output device 130, and a database management device 160. Include.

철도 네트워크 편집장치(110)는 디지털 영상화된 지도 또는 미리 정해진 형식의 도면 파일 상에서 GUI(Graphic User Interface)를 통해 입력되는 정보를 통해 가상의 철도 네트워크 구축을 위한 철도망 데이터, 철도 시설물 데이터, 운행 관련 데이터, 시뮬레이션에 필요한 파라미터 데이터, 및 시나리오 데이터를 생성한다.The railroad network editing device 110 uses railroad network data, railroad facility data, and operation related data to build a virtual railroad network through information input through a GUI (Graphic User Interface) on a digital image map or a drawing file of a predetermined format. Generate parameter data and scenario data necessary for the simulation.

철도 네트워크 편집장치(110)는, 생성된 철도망 데이터, 철도 시설물 데이터, 운행 관련 데이터, 열차 데이터, 승객 수요 데이터, 파라미터 데이터, 및 시나리오 데이터를 데이터베이스 관리장치(160)를 통하여 데이터베이스(170)에 저장한다.The railway network editing apparatus 110 stores the generated railway network data, railway facility data, driving related data, train data, passenger demand data, parameter data, and scenario data in the database 170 through the database manager 160. do.

이하에서는, 이러한 철도 네트워크 편집장치(110)를 도 2 및 도 3을 참조하여 보다 구체적으로 설명한다.Hereinafter, the railway network editing apparatus 110 will be described in more detail with reference to FIGS. 2 and 3.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 철도 네트워크 편집장치의 개략적인 구성을 보여주는 블록도이다. 도시된 바와 같이, 철도 네트워크 편집장치(110)는 전처리 모듈(210), 철도망 데이터 생성 모듈(220), 철도 시설물 생성 모듈(230), 운행 관련 데이터 생성 모듈(240), 파라미터 데이터 생성 모듈(250), 및 시나리오 데이터 생성 모듈(260)을 포함한다.2 is a block diagram showing a schematic configuration of a railway network editing apparatus according to an embodiment of the present invention. As shown, the railway network editing device 110 is a pre-processing module 210, railway network data generation module 220, railway facility generation module 230, driving-related data generation module 240, parameter data generation module 250 ), And scenario data generation module 260.

먼저, 전처리 모듈(210)은 지도 데이터를 디지털 형태로 변환하는 것으로서, 일 실시예에 있어서, 전처리 모듈(210)은 지도 데이터를 스캐닝함으로써 디지털 영상화된 형태의 지도 데이터로 변환할 수 있다. 전처리 모듈(210)은 지도 데이터를 디지털 영상화된 지도 데이터로 변환함에 있어서, 디지털 영상화된 지도 상에 생성될 철도망과의 대비를 위해 디지털 영상화된 지도를 열화(Degrading)시키는 작업을 수행할 수 있다.First, the preprocessing module 210 converts the map data into a digital form. In one embodiment, the preprocessing module 210 may convert the map data into map data in a digital image form by scanning the map data. In converting the map data into digital imaged map data, the preprocessing module 210 may perform a task of degrading the digitally imaged map in order to contrast with the railway network to be generated on the digitally imaged map.

상술한 실시예에 있어서는 전처리 모듈(210)이 지도 데이터를 디지털 영상화된 형태로 변환하는 것으로 기재하였지만, 변형된 실시예에 있어서 디지털 형태로 제작된 지도 데이터를 외부로부터 수신할 수도 있으므로, 이러한 경우 전처리 모듈(210)은 디지털 형태의 지도 데이터를 수신하여 열화시키는 작업만을 수행할 수 있을 것이다.In the above-described embodiment, the preprocessing module 210 converts the map data into a digitally imaged form. However, in the modified embodiment, the preprocessing module 210 may receive map data produced in the digital form from the outside. The module 210 may only perform a task of receiving and degrading map data in a digital form.

또한, 본 발명에 따른 전처리 모듈(210)은, 미리 정해진 형식의 도면 파일을 이용하여 철도망 데이터 또는 철도 시설물 데이터 중 일부를 미리 생성할 수 있다. 이때, 미리 정해진 형식의 도면 파일은 GIS분야에서 사용하는 SHP파일이나 CAD 파일일 수 있다.In addition, the preprocessing module 210 according to the present invention may generate some of the railway network data or the railway facility data in advance by using a drawing file of a predetermined format. In this case, the drawing file of the predetermined format may be an SHP file or a CAD file used in the GIS field.

구체적으로, 전처리 모듈(210)은, 미리 정해진 형식의 도면 파일에 포함된 복수개의 레이어들 중 철도망을 구성하게 될 선로, 분기기, 및 신호기와 철도 시설물 중 적어도 하나가 포함된 레이어를 추출하고, 추출된 레이어에 포함된 철도 노선, 분기기, 신호기, 및 철도 시설물로부터, 선로를 구성하게 될 노드 및 링크의 위치정보 및 속성정보, 신호기의 위치정보 및 속성정보, 분배기의 위치정보 및 속성정보, 또는 철도 시설물의 위치정보 및 속성정보를 획득할 수 있다.In detail, the preprocessing module 210 extracts a layer including at least one of a track, a branch, and a signal and a railway facility, which will constitute a railway network, from among a plurality of layers included in a drawing file of a predetermined format. From the railway line, branch, signal, and railway facilities included in the extracted layer, the location and attribute information of the nodes and links that will constitute the track, the location and attribute information of the signal, the location and attribute information of the distributor, Alternatively, location information and attribute information of the railroad facility may be obtained.

다음으로, 철도망 데이터 생성 모듈(220)은 디지털 영상화된 지도 데이터 또는 미리 정해진 형식의 도면 파일을 화면상에 출력하고, 마우스나 키보드와 같은 입력수단(미도시)을 통해 디지털 영상화된 지도 데이터 또는 미리 정해진 형식의 도면 파일상에서 입력되는 철도망 생성요청을 수신하며, 수신된 철도망 생성요청에 상응하여 디지털 영상화된 지도 데이터 또는 도면 파일 상에 철도망을 그래픽 형태로 생성한다.Next, the railway network data generation module 220 outputs the digitally imaged map data or a drawing file of a predetermined format on the screen, and digitally imaged map data or a preliminary input through an input means (not shown) such as a mouse or a keyboard. Receives a railway network generation request input on a drawing file of a predetermined format, and generates a railway network in graphic form on digitalized map data or drawing file corresponding to the received railway network generation request.

이때, 철도망을 구성하는 철노 노선은 복수개의 노드 및 복수개의 노드를 연결하는 적어도 하나의 링크로 구성된다. 즉, 화면상에 배경으로 출력된 디지털 영상화된 지도 데이터 또는 도면 파일에 표시되어 있는 실제 철도망 상에서 입력수단을 이용하여 노드 또는 링크 생성이 요청되면, 철도망 데이터 생성 모듈(220)은 노드 또는 링크 생성이 요청된 위치에 노드 또는 링크를 그래픽적으로 생성하는 것이다.At this time, the railway line constituting the railway network is composed of a plurality of nodes and at least one link connecting the plurality of nodes. That is, when a node or a link generation is requested using an input means on an actual rail network displayed in the digital image map data or a drawing file output as a background on the screen, the rail network data generation module 220 generates a node or a link. To create a node or link graphically at the requested location.

일 실시예에 있어서, 철도망 데이터 생성 모듈(220)은 노드 또는 링크를 생성함에 있어서 노드 또는 링크를 토폴로지(Topology)형태로 생성할 수 있다.In one embodiment, the railway network data generation module 220 may generate the node or link in the form of topology in generating the node or link.

이러한 철도망 데이터 생성 모듈(220)은 도 2에 도시된 바와 같이, 선로 데이터 생성부(222), 신호기 데이터 생성부(224), 및 분기기 데이터 생성부(226)를 포함한다.As shown in FIG. 2, the railway network data generating module 220 includes a track data generating unit 222, a signal data generating unit 224, and a branch data generating unit 226.

먼저, 선로 데이터 생성부(222)는 화면 상에서 링크 또는 노드를 생성함으로써 선로를 생성하고, 생성된 선로에 입력되는 위치정보 및 속성 정보를 이용하여 선로 데이터를 생성한다.First, the line data generator 222 generates a line by generating a link or a node on a screen, and generates line data using location information and attribute information input to the generated line.

이때, 선로 데이터 생성부(222)는, 디지털 영상화된 지도 또는 도면 파일 상에 생성된 노드 및 링크의 기하학적인 좌표정보를 이용해서 노드 및 링크의 위치정보를 획득하거나, 토폴로지 형태로 생성되어 화면상에 출력된 노드 또는 링크의 선택에 의해 제공되는 데이터 입력창을 통해 노드 및 링크의 위치정보를 획득할 수 있다.In this case, the line data generation unit 222 may acquire the position information of the node and the link by using geometric coordinate information of the node and the link generated on the digitally imaged map or drawing file, or may be generated in the form of a topology and displayed on the screen. The location information of the node and the link may be obtained through a data input window provided by the selection of the node or the link output to the node.

즉, 선로 데이터 생성부(222)는 노드 및 링크의 속성정보를 획득하기 위해, 화면상에 출력되는 노드 또는 링크가 입력수단을 통해 선택되면, 콤보박스나 텍스트 박스와 같은 데이터 입력창을 제공하고, 데이터 입력창을 통해 입력되는 데이터를 해당 노드 또는 링크의 속성정보로 이용하여 선로 데이터를 생성하게 된다.That is, the line data generator 222 may provide a data input window such as a combo box or a text box when a node or a link output on the screen is selected through an input means to acquire attribute information of the node and the link. In addition, the line data is generated by using the data input through the data input window as attribute information of the corresponding node or link.

이때, 노드의 속성정보는 노드의 종류, 노드의 위치, 분기기와의 연결정보, 신호기와의 연결정보, 또는 각종 부가정보 등을 포함한다. 여기서, 노드의 종류에는 연결노드, 종단노드, 분기노드, 역사노드, 출고노드, 입고노드, 또는 반환노드가 있다.At this time, the attribute information of the node includes the type of the node, the position of the node, the connection information with the branching device, the connection information with the signaling device, or various additional information. Here, the type of node includes a connection node, an end node, a branch node, a history node, a goods issue node, a goods receipt node, or a return node.

또한, 링크의 속성정보는 해당 링크에 상응하는 선로 정보, 블록(열차가 정차하는 구간) 정보, 폐색정보, 작업정보, 또는 전력 공급 정보 등을 포함한다.In addition, the attribute information of the link includes line information corresponding to the link, block (section in which the train stops) information, occlusion information, work information, or power supply information.

다음으로, 신호기 데이터 생성부(224)는 화면 상에서 신호기를 생성하고, 생성된 신호기의 위치정보 및 속성정보를 입력함으로써 신호기 데이터를 생성한다.Next, the signal data generator 224 generates a signal on the screen, and generates the signal data by inputting the position information and attribute information of the generated signal.

또한, 분기기 데이터 생성부(226)는, 화면 상에서 분기기를 생성하고, 생성된 분기기의 위치정보 및 속성정보를 입력함으로써 분기기 데이터를 생성한다.In addition, the branch data generation unit 226 generates the branch data on the screen, and generates the branch data by inputting the generated position information and the attribute information.

이러한 철도망 데이터 생성 모듈(220)이 화면 상에서 철도망 데이터를 생성하는 과정을 도 3a을 참조하여 설명한다.A process of generating the railway network data on the screen by the railway network data generating module 220 will be described with reference to FIG. 3A.

철도망 데이터 생성 모듈(220)은, 도 3a에 도시된 바와 같이, 디지털 영상화된 지도 데이터 또는 도면 파일 상에 표시되어 있는 실제 철도망 상에서 입력수단을 통해 N1 내지 N4 노드의 생성 요청과 각 노드간의 제1 내지 제3 링크(L1, L2, L3) 생성 요청이 수신되면, 4개의 노드와 각 노드간의 3개의 링크를 토폴로지 형태로 생성한다.As shown in FIG. 3A, the railway network data generation module 220 generates a request for generating N1 to N4 nodes and a first request between the nodes through input means on an actual railway network displayed on digitally imaged map data or a drawing file. When the third to link (L1, L2, L3) generation request is received, four nodes and three links between each node are generated in the form of a topology.

또한, N1 노드와 N2 노드간의 제1 링크(L1)에 열차가 정차할 수 있는 공간인 블록 생성 요청이 수신되면 철도망 데이터 생성 모듈(220)은 제1 링크(L1)에 블록(B1)을 생성한다. 여기서, 블록(B1)은 주로 차량기지내 작업공간, 유치선내 정차공간, 주박공간, 역내 정차공간 등을 포함하는 개념이다.In addition, when a block generation request, which is a space where a train can stop at the first link L1 between the N1 node and the N2 node, is received, the rail network data generating module 220 generates a block B1 at the first link L1. do. Here, the block B1 is a concept mainly including a work space in a vehicle base, a stop space in the primary ship, a cruising space, a stop space in the station, and the like.

또한, 철도망 데이터 생성 모듈(220)은 제1 내지 제3 링크(L1, L2, L3) 상에 신호기 생성 요청이 수신되면 제1 내지 제3 링크(L1, L2, L3) 상에 신호기(S1, S2, S3)를 각각 생성하고, N2에 대해 분기 생성 요청이 수신되면 분기기 생성을 통해 N2노드가 분기노드가 되도록 한다. 이러한 분기 정보는 열차 이동시 신호기와 분기기 사이에 대한 상관관계를 정의하며, 분기기 연결상태에 따른 신호기의 운영을 위한 기초 자료로 활용된다.In addition, the rail network data generation module 220 receives a signal generator S1, on the first to third links L1, L2, L3 when a signal generator request is received on the first to third links L1, L2, and L3. S2 and S3) are generated, and when a branch generation request is received for N2, the N2 node becomes a branch node through the branch generation. This branch information defines the correlation between the signal and the switch when the train moves, and is used as the basic data for the operation of the signal according to the connection status of the switch.

이후, 철도망 데이터 생성 모듈(220)에 의해 도 3a에 도시된 바와 같은 토폴로지 형태의 노드 및 링크가 화면에 출력된 후 입력 수단을 통해 N1노드가 선택되면, 철도망 데이터 생성 모듈(220)은 N1노드의 속성정보를 입력할 수 있는 콤보박스 또는 텍스트 박스와 같은 입력창을 제공한다. 입력수단을 통해 입력창에 해당 노드가 종단노드라는 정보가 입력되면 철도망 데이터 생성 모듈(220)은 N1노드는 종단노드라는 속성정보를 획득하게 된다. 동일한 방법을 통해 N2는 분기노드, N3는 출고노드, N4는 종단노드라는 속성정보를 획득할 수 있고, N2 노드는 N2 노드에 연결되는 분기기 ID와 신호기 ID 정보도 획득할 수 있게 된다.Thereafter, when the node and the link of the topology type as shown in FIG. 3A are outputted on the screen by the rail network data generating module 220 and the N1 node is selected through the input means, the rail network data generating module 220 generates the N1 node. Provides an input window such as a combo box or text box where you can enter the attribute information. When information indicating that the node is the end node is input to the input window through the input means, the rail network data generation module 220 obtains the attribute information of the node N1 as the end node. Through the same method, N2 may obtain attribute information such as a branch node, N3 as a leaving node, and N4 as a termination node, and the N2 node may also obtain branch ID and signal ID information connected to the N2 node.

철도망 데이터 생성 모듈(220)의해 생성된 철도망 데이터는 후술할 열차운행 시뮬레이션 장치(120)에 의해 가상의 철도 네트워크 구축에 이용된다. 구체적으로, 열차운행 시뮬레이션 장치(120)는 철도망 데이터 생성 모듈(220)에 의해 생성된 도 3a에 도시된 바와 같은 철도망 데이터를 이용하여 도 3b에 도시된 바와 같은 가상의 철도 네트워크를 구축하게 된다.The railroad network data generated by the railroad network data generation module 220 is used to construct a virtual railroad network by the train operation simulation apparatus 120 to be described later. In detail, the train driving simulation apparatus 120 constructs a virtual railway network as shown in FIG. 3B by using the railway network data as shown in FIG. 3A generated by the railway network data generation module 220.

일 실시예에 있어서 철도망 데이터 생성 모듈(220)은 철도망 데이터를 생성함에 있어서 철도망 생성 작업이 보다 용이하게 수행되도록 하기 위해 다양한 부가 기능들을 제공할 수 있다. 예컨대, 철도망 데이터 생성 모듈(220)은 철도망 생성을 위한 화면을 쉽게 볼 수 있도록 하기 위해, 전체화면보기 기능, 미니맵 보기 기능, 패닝이동 기능, 확대축소 기능, 인쇄 미리보기 기능, 맵화면 인쇄 기능, 화면 내보내기 기능, 배경이미지 불러오기 기능, 및 팝업식 제어기능 등을 제공할 수 있다.In one embodiment, the rail network data generation module 220 may provide various additional functions to make the rail network generation work easier in generating rail network data. For example, the rail network data generation module 220, in order to easily view the screen for the rail network generation, full screen view function, mini map view function, panning movement function, zoom function, print preview function, map screen printing function , Screen export function, background image import function, and pop-up control function can be provided.

또한, 철도망 데이터 생성 모듈(220)은 노드나 링크 등을 포함하는 객체를 보다 쉽게 볼 수 있도록 하기 위해, 노드 ID보기 기능, 링크 ID 보기 기능, ID 폰트 최적화 기능, 링크두께 최적화 기능, 링크헤드 최적화 기능, 모드별 객체 색상관리 기능 및 그래픽 객체 찾기 기능 등을 제공할 수도 있다.In addition, the rail network data generation module 220, node ID view function, link ID view function, ID font optimization function, link thickness optimization function, link head optimization to make it easier to see objects including nodes or links, etc. It can also provide functions, object color management by mode, and graphics object search.

다시 도 2를 참조하면, 철도 시설물 데이터 생성 모듈(230)은 차량기지나 주박기지 등과 같이 철도 네트워크 상에 존재하는 다양한 철도 시설물 데이터를 생성한다.Referring back to FIG. 2, the railroad facility data generation module 230 generates various railroad facility data existing on a railroad network such as a vehicle base or a base station.

구체적으로, 철도 시설물 데이터 생성 모듈(230)은 디지털 영상화된 지도 데이터 또는 도면 상에서 해당 철도 시설물의 선택에 의한 철도 시설물의 생성 요청 또는 도형 형태로 입력되는 철도 시설물에 대한 생성 요청에 따라 해당 철도 시설물을 생성하고, 해당 철도 시설물에 대한 위치정보 및 속성정보를 입력함으로써 철도 시설물 데이터를 생성한다.Specifically, the railroad facility data generation module 230 generates the railroad facilities according to the request for generation of the railroad facilities by selecting the railroad facilities on the digital image map data or the drawing or the request for the generation of the railroad facilities input in the form of figures. Creates railroad facility data by generating location information and attribute information of the railroad facility.

이러한 철도 시설물 데이터 생성 모듈(230)은, 전력관련 철도 시설물 데이터를 생성하는 전력시설 데이터 생성부(232), 차량기지내의 작업관련 시설물 데이터를 생성하는 작업시설 데이터 생성부(234), 및 본선의 역사관련 시설물 데이터를 생성하는 역사시설 데이터 생성부(234)를 포함한다.The railroad facility data generation module 230 includes a power facility data generation unit 232 for generating power-related railroad facility data, a work facility data generation unit 234 for generating work-related facility data in a vehicle base, and a main ship. History facility data generation unit 234 for generating history-related facility data.

여기서, 차량기지내 작업이라 함은 정지식 차체세척, 이동식 차체세척, 도착점검, 차체세척, 소청소, 중청소, 대청소, 기취, 일상검사, 월상검사, 차륜전삭, 3년검사, 6년검사, 시운전등을 포함한다.Here, the work in the vehicle base refers to stationary body washing, mobile body washing, arrival inspection, body washing, small cleaning, heavy cleaning, large cleaning, odor, daily inspection, monthly inspection, wheel turning, three years inspection, six years inspection. , Commissioning, etc.

다음으로, 운행 관련 데이터 생성 모듈(240)은, 열차운행 시뮬레이션에 이용될 운행 관련 데이터를 생성하는 것으로서, 도 2에 도시된 바와 같이, 열차운행 스케쥴 데이터 생성부(242), 열차 데이터 생성부(244), 및 승객 수요 데이터 생성부(246)를 포함한다.Next, the driving related data generation module 240 generates driving related data to be used for the train driving simulation. As illustrated in FIG. 2, the driving schedule data generating unit 242 and the train data generating unit ( 244, and passenger demand data generation unit 246.

열차운행 스케쥴 데이터 생성부(242)는 열차운행 스케쥴 데이터를 생성하는 것으로서, 여기서, 열차운행 스케쥴 데이터는 차량기지나 주박기지로부터 입출고되는 열차와 본선 내에서 회차하는 열차의 운행 스케쥴 데이터로 구분할 수 있고, 이러한 열차운행 스케쥴 데이터는 역사간 이동순서와 각 역사에서 열차의 출발시각으로 구성된 순서쌍으로 이루어진다.The train operation schedule data generation unit 242 generates train operation schedule data, wherein the train operation schedule data may be divided into operation schedule data of trains entering and exiting from a vehicle base or a cruising base and a train circulating in the main line. In addition, the train schedule data consists of a sequence pair consisting of the sequence of movement between history and the departure time of the train in each history.

일 실시예에 있어서, 열차운행 스케쥴 데이터 생성부(242)는, 열차운행 스케쥴 데이터를 3 단계로 구분하여 생성할 수 있다. 이를 위해, 열차운행 스케쥴 데이터 생성부(242)는, 열차운행 스케쥴 데이터가 3단계에 걸쳐 생성될 수 있도록 하기 위한 템플릿을 사용자에게 제공할 수 있다.In one embodiment, the train schedule schedule generator 242 may generate train schedule data in three stages. To this end, the train operation schedule data generator 242 may provide a user with a template for generating train operation schedule data in three steps.

구체적으로, 열차운행 스케쥴 데이터 생성부(242)는 템플릿을 통해 입력되는 역사간 이동순서와 각 역사에서 열차 별 출발시각에 대한 Offset(출발 시각 차이)값을 순서쌍으로 구성함으로써 제1 단계의 열차운행 스케쥴 데이터를 생성한다.Specifically, the train operation schedule data generation unit 242 configures the train sequence of the first stage by constructing an ordered pair between the history movement order inputted through the template and the offset (destination time difference) value for the departure time of each train in each history. Generate schedule data.

다음으로, 열차운행 스케쥴 데이터 생성부(242)는, 템플릿을 통해 입력되는 최초 역사에서의 출발 시각을 제1 단계의 열차운행 스케쥴 데이터에 추가로 할당함으로써 실제 1일 열차운행 스케쥴인 제2 단계 열차운행 스케쥴 데이터를 생성한다.Next, the train operation schedule data generation unit 242 additionally assigns the departure time in the initial history input through the template to the train operation schedule data of the first stage, thereby realizing the second stage train which is the actual daily train operation schedule. Generate travel schedule data.

다음으로, 열차운행 스케쥴 데이터 생성부(242)는, 템플릿을 통해 입력되는 열차의 운행번호를 제2 단계의 열차운행 스케쥴 데이터 별로 할당함으로써 최종적인 열차운행 스케쥴 데이터를 생성한다.Next, the train operation schedule data generation unit 242 generates the final train operation schedule data by allocating the operation number of the train input through the template for each train operation schedule data of the second stage.

이와 같이 본 발명의 경우, 막대한 양의 열차운행 스케쥴 데이터를 단계적으로 생성할 수 있어, 1일 열차운행 스케쥴 데이터를 보다 빠르게 생성할 수 있다.As described above, in the case of the present invention, a huge amount of train operation schedule data can be generated step by step, so that the daily train operation schedule data can be generated more quickly.

열차 데이터 생성부(244)는 가상의 철도 네트워크 상에서 운행될 열차 데이터를 생성하는 것으로서, 일 실시예에 있어서, 열차 데이터 생성부(244)는 열차운행 스케쥴 데이터 생성부(242)와 동일하게 열차 데이터를 3 단계에 걸쳐 생성할 수 있다.The train data generator 244 generates train data to be operated on a virtual railway network. In an embodiment, the train data generator 244 is train data identical to the train operation schedule data generator 242. Can be generated in three steps.

구체적으로, 열차 데이터 생성부(244)는 템플릿을 통해 입력되는 1량의 객차에 대한 제원정보 및 가감속 프로파일 등을 이용하여 제1 단계의 열차 데이터를 생성한다.In detail, the train data generation unit 244 generates train data of the first stage by using the specification information and the acceleration / deceleration profile for the amount of passenger cars input through the template.

다음으로, 열차 데이터 생성부(244)는, 템플릿을 통해 입력되는 열차 조합 요청에 따라 제1 단계의 열차 데이터를 기초로 객차 1량의 열차들을 조합하여 열차 편성을 구성함으로써 제2 단계의 열차 데이터를 생성한다.Next, the train data generator 244 combines trains of one passenger car on the basis of train data of the first stage according to the train combination request input through the template, thereby configuring train formation in the second stage. Create

여기서, 열차 편성이란 모터가 장착되어 있는 객차와 모터가 장착되지 않은 객차들을 서로 조합함으로써 철도 네트워크 상에서 운행과 제어가 가능한 하나의 열차 단위를 의미한다.Here, the train combination refers to a train unit capable of operating and controlling on a railroad network by combining a carriage with a motor and a carriage without a motor.

다음으로, 열차 데이터 생성부(244)는, 철도 네트워크 상에서 실제 운행할 열차 대수만큼 제2 단계의 열차 데이터를 복제하고, 템플릿을 통해 입력되는 열차 고유 번호를 각각의 제2 단계의 열차 데이터에 할당함으로써 최종적인 열차 데이터를 생성한다.Next, the train data generator 244 duplicates the train data of the second stage by the number of trains to be actually operated on the railway network, and assigns the train unique number input through the template to the train data of each second stage. Thereby generating the final train data.

이와 같이, 본 발명은, 단계적인 열차 정보의 입력을 통해 보다 빠르고 편리하게 열차 데이터를 생성할 수 있다.As described above, the present invention can generate train data more quickly and conveniently through stepwise input of train information.

다음으로, 승객 수요 데이터 생성부(246)는 각 역사 내에서 열차에 탑승하는 승객과 하차하는 승객에 대한 수요 데이터를 생성하는 것으로, 일 실시예에 있어서, 승객 수요 데이터 생성부(246)는, 각 역사간 기종점 표(O/D Table)형태로 입력되는 정보를 이용하여 승객 수요 데이터를 생성할 수 있다.Next, the passenger demand data generation unit 246 generates demand data for passengers on boarding trains and passengers getting off in each history. In one embodiment, the passenger demand data generation unit 246 may include: Passenger demand data can be generated using information input in the form of an O / D table for each history.

여기서, 승객 수요 데이터 생성부(246)는 승객 수요 데이터를 1일 승객 수요 데이터, 요일 별 승객 수요 데이터, 계절 별 승객 수요 데이터, 1년 승객 수요 데이터, 년도 별 승객 수요 데이터로 구분하여 생성할 수 있다. 이때, 승객 수요 데이터 생성을 위한 정보들은 입력 폼(Form)상의 테이블을 통해 직접 입력되거나 엑셀파일 불러오기 방식 등을 통해 입력될 수 있다.Here, the passenger demand data generation unit 246 may generate passenger demand data by dividing the passenger demand data into daily passenger demand data, daily passenger demand data, seasonal passenger demand data, one year passenger demand data, and yearly passenger demand data. have. In this case, information for generating passenger demand data may be input directly through a table on an input form or through an Excel file import method.

한편, 승객 수요 데이터 생성부(246)는 승객 수요 데이터를 생성하는 작업을 용이하게 수행하기 위해 다양한 부가기능을 제공할 수 있다. 일 실시예에 있어서, 이러한 부가기능에는 그리드상 셀 찾기 기능, 그리드 영역 선택 기능, 영역 일괄 입력기능, 영역 일괄 연산 기능, 기종점별 색상 처리 기능, 편집 모드 정책 기능, 엑셀 불러오기 기능 및 엑셀 내보내기 기능 등이 포함된다.Meanwhile, the passenger demand data generator 246 may provide various additional functions in order to easily perform the task of generating passenger demand data. In one embodiment, such additional functions include a cell search function on a grid, a grid area selection function, an area batch input function, an area batch operation function, a color processing function for each model point, an edit mode policy function, an Excel import function, and an Excel export function. Etc. are included.

파라미터 데이터 생성 모듈(250)은, 열차운행 시뮬레이션의 환경설정을 위한 각종 정보를 수신함으로써 파라미터 데이터를 생성한다. 일 실시예에 있어서, 파라미터 데이터 생성 모듈(250)에 의해 생성되는 파라미터 데이터에는 시뮬레이션 수행시간, 안정상태 시뮬레이션에서 시뮬레이션의 종료를 결정하는 조건인 안정상태 조건, 통계 및 확률 모수, 시뮬레이션 반복횟수, 및 시뮬레이션 수행을 위한 옵션정보가 포함될 수 있다. 즉, 파라미터 데이터에는 시뮬레이션에 이용되는 데이터 중 철도망 데이터, 철도 시설물 데이터, 운행 관련 데이터, 및 시나리오 데이터를 제외한 데이터가 포함된다고 할 수 있다.The parameter data generation module 250 generates the parameter data by receiving various information for setting the environment of the train operation simulation. In one embodiment, the parameter data generated by the parameter data generation module 250 includes a simulation execution time, a steady state condition that is a condition for determining the end of the simulation in the steady state simulation, statistics and probability parameters, simulation iterations, and Option information for performing the simulation may be included. That is, the parameter data may include data except for railway network data, railway facility data, driving-related data, and scenario data among data used for simulation.

시나리오 데이터 생성 모듈(260)은 상술한 철도망 데이터, 시설물 데이터, 열차운행 스케쥴, 열차 데이터, 승객 수요 데이터, 파라미터 데이터 중 적어도 하나를 이용하여 다양한 철도 환경에 대한 시나리오 데이터를 생성한다. 이때, 시나리오 데이터 생성 모듈(270)에 의해 생성된 시나리오 데이터에는 시나리오의 ID 또는 시나리오의 명칭이 포함될 수 있다.The scenario data generation module 260 generates scenario data for various railway environments using at least one of the above-described railway network data, facility data, train operation schedule, train data, passenger demand data, and parameter data. In this case, the scenario data generated by the scenario data generation module 270 may include an ID of the scenario or a name of the scenario.

일 실시예에 있어서, 시나리오 데이터 생성 모듈(260)은 정상 상황에서의 열차운행 시뮬레이션 수행을 위한 제1 시나리오 데이터와 비상 상황에서의 열차운행 시뮬레이션 수행을 위한 제2 시나리오 데이터를 생성한다.In one embodiment, the scenario data generation module 260 generates first scenario data for performing train operation simulation in a normal situation and second scenario data for performing train operation simulation in an emergency situation.

여기서, 정상 상황에서의 시뮬레이션을 위한 제1 시나리오 데이터에는 차량기지와 본선이 정상적으로 운영 가능한 상황에서 열차운행 시뮬레이션을 수행하기 위한 시나리오를 의미하고, 비상 상황에서의 시뮬레이션을 위한 제2 시나리오 데이터에는 차량기지와 본선이 정상적으로 운영 가능하지 않은 상황에서 열차운행 시뮬레이션을 수행하기 위한 시나리오를 의미한다.Here, the first scenario data for the simulation in the normal situation means a scenario for performing a train operation simulation in a situation where the vehicle base and the main ship can operate normally, and the second scenario data for the simulation in an emergency situation is the vehicle base. This refers to a scenario for performing train operation simulation in a situation where the main ship and the main ship cannot operate normally.

구체적으로, 시나리오 데이터 생성 모듈(260)은 단일노선, 급행노선, 분기노선 등과 같은 노선 운영 전략 정보, 고정식 또는 폐쇄식 등과 같은 신호 운영 방식 정보, 열차간 안전유지 방식 정보, 첨두시 및 비첨두시 배차간격 정보, 목표 승객 서비스 수준 정보 등과 같은 다양한 정보들을 조합하여 정상 상황에서의 열차운행 시뮬레이션을 위한 제1 시나리오 데이터를 생성한다.Specifically, the scenario data generation module 260 may be route operation strategy information such as a single line, express line, or branch line, signal operation method information such as fixed or closed type, safety maintenance method information between trains, peak and non-peak dispatch Various pieces of information such as interval information, target passenger service level information, and the like are combined to generate first scenario data for train operation simulation in a normal situation.

또한, 시나리오 데이터 생성 모듈(260)은, 차량 기지내 열차고장, 시설물 고장, 본선내 열차고장, 열차사고, 역사사고, 전력공급중단, 통신기기고장 등과 같은 각종 사고 및 성능 저감과 같은 비상 상황 이벤트가 발생되면, 해당 비상 상황에 대한 다양한 대응 방안 타입 정보를 포함하도록 제2 시나리오 데이터를 생성한다. 여기서, 비상 상황에 대한 대응 방안 타입은, 시스템 일시 정지 방안, 비상 열차 투입 방안, 열차 부분 운행 방안, 및 시스템 정지 방안 등을 포함한다.In addition, the scenario data generation module 260 is an emergency event such as various accidents and performance reductions such as on-vehicle train failure, facility failure, onboard train failure, train accident, history accident, power supply interruption, communication device failure, and the like. Is generated, the second scenario data is generated to include various countermeasure type information for the corresponding emergency situation. Here, the type of countermeasure for an emergency situation includes a system suspension method, an emergency train input method, a train partial operation method, and a system stop method.

일 실시예에 있어서, 제2 시나리오 데이터에는 비상 상황에 대한 대응 방안 타입 외에도, 비상 상황에서의 노선 운영 전략 정보, 신호 운영 방식 정보, 열차간 안전유지 방식 정보, 첨두시 및 비첨두시 배차간격 정보, 또는 목표 승객 서비스 수준 정보를 포함된다.In one embodiment, the second scenario data includes, in addition to the response method type for the emergency situation, route operation strategy information, signal operation method information, inter-train safety maintenance method information, peak and non-peak dispatch interval information in an emergency situation, Or target passenger service level information.

이와 같이, 본 발명에 따른 시나리오 데이터 생성 모듈(260)은 제1 및 제2 시나리오 데이터를 생성함으로써 정상 상황뿐만 아니라 비상 상황에서도 열차운행 시뮬레이션이 수행될 수 있도록 한다.As described above, the scenario data generation module 260 according to the present invention generates the first and second scenario data so that the train operation simulation may be performed in an emergency situation as well as a normal situation.

다음으로, 데이터 무결성 검증 모듈(270)은 철도망 데이터 생성 모듈(220)에 의해 생성된 철도망 데이터와 철도 시설물 데이터 생성 모듈(230)에 의해 생성된 철도 시설물 데이터, 파라미터 데이터 생성 모듈(250)에 의해 생성된 파라미터 데이터, 시나리오 데이터 생성 모듈(260)에 의해 생성된 제1 및 제2 시나리오 데이터의 무결성을 검증하는 역할을 수행한다.Next, the data integrity verification module 270 is performed by the railroad network data generated by the railroad network data generating module 220 and the railroad facility data generated by the railroad facility data generating module 230 and the parameter data generating module 250. It performs the role of verifying the integrity of the generated parameter data, the first and second scenario data generated by the scenario data generation module 260.

이를 위해, 데이터 무결성 검증부(270)는 철도망 데이터에 대한 무결성을 검증하는 철도망 데이터 무결성 검증부(272), 철도 시설물 데이터에 대한 무결성을 검증하는 철도 시설물 데이터 무결성 검증부(274), 파라미터 데이터에 대한 무결성을 검증하는 파라미터 데이터 무결성 검증부(276), 제1 및 제2 시나리오 데이터에 대한 무결성을 검증하는 시나리오 데이터 무결성 검증부(278)를 포함한다.To this end, the data integrity verification unit 270 is a railway network data integrity verification unit 272 for verifying the integrity of the railway network data, railway facility data integrity verification unit 274 for verifying the integrity of the railway facility data, the parameter data And a parameter data integrity verification unit 276 for verifying the integrity of the data, and a scenario data integrity verification unit 278 for verifying integrity of the first and second scenario data.

철도망 데이터 무결성 검증부(272)는 철도망 데이터 생성부(220)에 의해 생성된 철도망 데이터 중 선로 데이터의 무결성을 검증한다. 즉, 선로 데이터에 포함된 노드 또는 링크의 위치정보를 참조하여 선로를 구성하는 노드와 링크간의 매칭에 대한 무결성을 검증한다.The rail network data integrity verification unit 272 verifies the integrity of the track data among the rail network data generated by the rail network data generation unit 220. That is, the integrity of the matching between the node and the link constituting the line is verified by referring to the position information of the node or the link included in the line data.

다음으로, 철도 시설물 데이터 무결성 검증부(274)는 철도 시설물 데이터 생성 모듈(230)에 의해 철도 시설물 데이터가 생성되면, 이를 바탕으로 철도 시설물이 위치한 링크와의 매칭에 대한 무결성을 검증한다.Next, when the railroad facility data integrity verification unit 274 generates railroad facility data by the railroad facility data generation module 230, the railroad facility data integrity verification unit 274 verifies the integrity of the matching with the link where the railroad facility is located.

다음으로, 파라미터 데이터 무결성 검증부(276)는 파라미터 데이터 생성모듈(250)에 의해서 파라미터 데이터가 생성되면, 이를 바탕으로 파라미터 데이터의 상한 또는 하한 값에 대한 무결성을 검증한다.Next, when the parameter data is generated by the parameter data generation module 250, the parameter data integrity verification unit 276 verifies the integrity of the upper or lower limit of the parameter data based on the parameter data.

시나리오 데이터 무결성 검증부(278)는 제1 시나리오 데이터 및 제2 시나리오 데이터에 대해 시나리오 상에서 노드 및 링크 간의 매칭에 대한 무결성, 대안 노선에 대한 노드 및 링크 간의 매칭에 대한 무결성, 비상 상황 시 대응 방안 타입에 따른 노드 및 링크의 매칭에 대한 무결성을 검증한다.Scenario data integrity verification unit 278 is the integrity of the matching between the node and the link on the scenario for the first scenario data and the second scenario data, the integrity of the matching between the node and the link for the alternative route, the emergency response type Verify the integrity of the matching of nodes and links according to.

데이터 무결성 검증 모듈(270)은 무결성 여부를 검증한 결과, 철도망 데이터, 철도 시설물 데이터, 파라미터 데이터, 제1 시나리오 데이터, 또는 제2 시나리오 데이터에 대한 결함이 존재하는 경우, 알람 메시지 생성을 통하여 결함 발생 여부를 알림으로써 생성된 철도망을 수정하게 하거나 새로 생성할 수 있도록 하고, 철도망의 속성정보를 수정하거나 새로 생성할 수 있도록 하며, 파라미터 데이터, 제1 시나리오 데이터, 또는 제2 시나리오 데이터를 수정하거나 새로 생성할 수 있도록 한다.If the integrity of the data integrity verification module 270 is verified as a result of a defect on the railroad network data, the railroad facility data, the parameter data, the first scenario data, or the second scenario data, a fault is generated by generating an alarm message. By notifying whether the generated railway network can be modified or newly created, the property information of the railway network can be modified or newly generated, and the parameter data, the first scenario data, or the second scenario data can be modified or newly created. Do it.

데이터 정합성 검증 모듈(280)은 철도망 데이터 생성 모듈(220)에 의해 생성된 선로 데이터, 신호기 데이터, 및 분기기 데이터와 시나리오 데이터 생성 모듈(260)에 의해 생성된 제1 및 제2 시나리오 데이터, 운행 관련 데이터 생성 모듈(240)에 의해 생성된 운행 관련 데이터에 대한 정합성을 검증하는 역할을 수행한다.The data consistency verification module 280 may operate the track data, the signal data, and the first and second scenario data generated by the branch data and the scenario data generation module 260 generated by the railway network data generation module 220. It performs a role of verifying the consistency of the driving-related data generated by the relevant data generation module 240.

이를 위해, 데이터 정합성 검증 모듈(280)은 선로 곡률에 대한 정합성을 검증하는 선로 곡률 데이터 정합성 검증부(282), 신호기 데이터에 대한 정합성을 검증하는 신호기 데이터 정합성 검증부(284), 분기기 데이터에 대한 정합성을 검증하는 분기기 데이터 정합성 검증부(286), 열차운행 스케쥴 데이터에 대한 정합성을 검증하는 열차운행 스케쥴 데이터 정합성 검증부(288), 및 열차 데이터에 대한 정합성을 검증하는 열차 데이터 정합성 검증부(289)를 포함한다.To this end, the data consistency verification module 280 is a line curvature data consistency verification unit 282 for verifying the consistency of the curvature of the line, the signal data consistency verification unit 284 for verifying the integrity of the signal data, the branch data Branch data consistency verification unit 286 for verifying the integrity of the train, train operation schedule data consistency verification unit 288 for verifying the consistency of the train schedule data, and train data consistency verification unit for verifying the integrity of the train data (289).

먼저, 선로 곡률 데이터 정합성 검증부(282)는 철도망 데이터 생성 모듈(220)에 의해 선로 데이터가 생성되면, 생성된 선로 데이터에 해당하는 선로의 곡률 데이터에 대한 정합성을 검증한다. 즉, 선로 데이터 중 곡선 선로가 열차 데이터 생성부(244)에 의해 생성된 열차 데이터를 기반으로 실제 열차가 주행이 가능한 곡률을 갖고 있는지 여부를 검증한다First, when the line data is generated by the rail network data generation module 220, the line curvature data consistency verification unit 282 verifies the consistency of the curvature data of the line corresponding to the generated line data. That is, it is verified whether the curved track among the track data has a curvature in which the actual train can run based on the train data generated by the train data generator 244.

다음으로, 신호기 데이터 정합성 검증부(284)는, 철도망 데이터 생성 모듈(220)에 의해 생성된 신호기 데이터에 대해서 신호기와 해당 신호기에 연결된 링크 간의 논리관계에 대한 정합성을 검사하고, 신호기와 이웃 신호기간의 정합성, 및 신호기가 위치해야 하는 지점에서 신호기의 누락 여부에 대한 정합성을 검증한다.Next, the signal data consistency verification unit 284 checks the integrity of the logical relationship between the signal and the link connected to the signal with respect to the signal data generated by the railway network data generation module 220, and checks the signal and the neighbor signal period. And the integrity of the missing signal at the point where the signal should be located.

다음으로, 분기기 데이터 정합성 검증부(286)는 철도망 데이터 생성 모듈(220)에 의해 생성된 분기기 데이터에 대해서 분기기와 해당 분기기에 연결된 링크 간의 논리관계에 대한 정합성을 검사하고, 분기기와 이웃 분기기간의 정합성, 및 분기기가 위치해야 하는 구간에서 분기기의 누락 여부에 대한 정합성을 검증한다.Next, the tap-changer data consistency verification unit 286 checks the consistency of the logical relationship between the tap-changer and the link connected to the tap-changer with respect to the tap-changer data generated by the railroad network data generation module 220, and the tap-off and neighbor branches. The consistency of the period, and the consistency of whether the tap-off is missing in the section where the tap-off should be located, are verified.

다음으로, 열차운행 스케쥴 데이터 정합성 검증부(288)는 열차운행 스케쥴 데이터 생성부(242)에 의해 생성된 열차운행 스케쥴 데이터에 대해서 열차운행 스케쥴 데이터에 포함된 각 역사가 상하행별 열차 이동 순서와 정합성이 있는지 여부와, 열차운행 스케쥴 데이터에 포함된 출발 시각이 선후행 열차간 충돌이 발생할 수 있는 위험성이 있는지 여부에 대한 정합성을 검증한다.Next, the train operation schedule data consistency verification unit 288 is a train movement order and consistency of each history included in the train operation schedule data with respect to the train operation schedule data generated by the train operation schedule data generator 242. And the departure time included in the train schedule data verifies the consistency of whether there is a risk of collision between preceding and following trains.

열차 데이터 정합성 검증부(289)는 열차 데이터 생성부(244)에 의해 생성된 열차 데이터에 해당하는 열차가 실제 운행 가능한 형태의 열차인지 여부와 철도망 데이터 생성 모듈(220)에서 생성한 철도망 내에서 선로 구배 등을 고려하여 열차가 등반능력을 갖는지 여부 등에 대한 정합성을 검증한다.The train data consistency verification unit 289 may determine whether the train corresponding to the train data generated by the train data generator 244 is a train capable of actually operating, and tracks in the rail network generated by the rail network data generation module 220. Considering the gradient, etc., verifies the consistency of the train's ability to climb.

데이터 정합성 검증 모듈(280)은 데이터 정합성을 검증한 결과, 선로 곡률 데이터, 신호기 데이터, 분기기 데이터, 열차운행 스케쥴 데이터, 및 열차 데이터에 대한 정합성 결함이 발생하는 경우, 알람 메시지 생성을 통하여 정합성 결함발생 여부를 알림으로써 생성된 철도망을 수정하게 하거나 새로 생성할 수 있도록 하고, 철도망의 속성정보를 수정하거나 새로 생성할 수 있도록 하며, 열차운행 스케쥴 데이터 또는 열차 데이터를 수정하거나 새로 생성할 수 있도록 한다.When the data consistency verification module 280 verifies the data integrity, if there is a consistency defect for the line curvature data, the beacon data, the branch data, the train schedule data, and the train data, the data integrity verification module 280 generates the consistency defect by generating an alarm message. By notifying of the occurrence, the generated railway network can be modified or newly created, the attribute information of the railway network can be modified or newly generated, and train operation schedule data or train data can be modified or newly generated.

이와 같이, 본 발명의 경우, 열차의 유형에 변경되는 경우, 철도 네트워크 편집 장치(110)를 통해 생성되는 철도망 데이터, 철도 시설물 데이터, 또는 열차 데이터 등만 다시 생성하면 되므로 시뮬레이션 시스템 전체를 새롭게 설계해야 할 필요가 없어 다양한 유형의 열차에 범용적으로 적용할 수 있다.As such, in the case of the present invention, when the type of train is changed, only the railway network data, the railway facility data, or the train data generated through the railway network editing apparatus 110 need to be regenerated. There is no need to do this, so it can be applied universally to various types of trains.

다시 도 1을 참조하면, 열차운행 시뮬레이션 장치(120)는 열차운행 시뮬레이션을 위한 입력조건이 수신되는 경우, 수신된 입력조건에 대한 시뮬레이션 결과 데이터가 미리 저장되어 있으면 저장되어 있는 시뮬레이션 결과 데이터를 로딩하여 이용한다.Referring back to FIG. 1, when an input condition for train operation simulation is received, the train driving simulation apparatus 120 may load the stored simulation result data if the simulation result data for the received input condition is stored in advance. I use it.

또한, 열차운행 시뮬레이션 장치(120)는, 수신된 입력조건에 대한 시뮬레이션 결과 데이터가 미리 저장되어 있지 않으면, 상술한 철도 네트워크 편집 장치(110)에 의해 생성된 철도망 데이터, 철도 시설물 데이터, 열차운행 스케쥴 데이터, 열차 데이터, 승객 수요 데이터, 파라미터 데이터, 제1 시나리오 데이터, 및 제2 시나리오 데이터를 이용하여 시뮬레이션을 수행함으로써 시뮬레이션 결과 데이터를 생성한다. 이후, 열차운행 시뮬레이션 장치(120)는, 생성된 시뮬레이션 결과 데이터를 시뮬레이션 결과 데이터 저장영역(미도시)에 저장하거나, 데이터베이스 관리장치(160)를 통해 데이터베이스(170)에 저장한다.In addition, the train operation simulation apparatus 120, if the simulation result data for the received input conditions are not stored in advance, the railway network data generated by the railway network editing device 110 described above, railway facility data, train operation schedule Simulation result data is generated by performing a simulation using data, train data, passenger demand data, parameter data, first scenario data, and second scenario data. Thereafter, the train driving simulation apparatus 120 stores the generated simulation result data in a simulation result data storage area (not shown), or stores it in the database 170 through the database management device 160.

이러한 열차운행 시뮬레이션 장치(120)를 도 4 내지 도 7을 참조하여 보다 구체적으로 설명한다.This train operation simulation apparatus 120 will be described in more detail with reference to FIGS. 4 to 7.

도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 열차운행 시뮬레이션 장치의 구성을 개략적으로 보여주는 블록도이다. 도시된 바와 같이, 열차운행 시뮬레이션 장치(120)는 시뮬레이션 결과 데이터 검색유닛(121), 시뮬레이션 결과 데이터 저장영역(122), 시뮬레이션 결과 데이터 로딩모듈(123), 시뮬레이터(124), 시뮬레이션 결과 데이터 가공유닛(125), 시뮬레이션 결과 데이터 식별정보 생성유닛(126), 및 시뮬레이션 결과 데이터 저장유닛(127)을 포함한다.4 is a block diagram schematically illustrating a configuration of a train driving simulation apparatus according to an embodiment of the present invention. As illustrated, the train operation simulation apparatus 120 includes a simulation result data search unit 121, a simulation result data storage area 122, a simulation result data loading module 123, a simulator 124, and a simulation result data processing unit. (125), a simulation result data identification information generation unit 126, and a simulation result data storage unit 127.

먼저, 시뮬레이션 결과 데이터 검색유닛(121)은 열차운행 시뮬레이션 수행을 위한 입력조건이 수신되면, 시뮬레이션 결과 데이터 저장영역(122)을 검색하여 수신된 입력조건에 매칭되는 시뮬레이션 결과 데이터의 식별정보가 저장되어 있는지 여부를 판단한다.First, when an input condition for performing a train driving simulation is received, the simulation result data search unit 121 searches the simulation result data storage area 122 to store identification information of simulation result data matching the received input condition. Determine whether there is.

일 실시예에 있어서, 시뮬레이션 수행을 위한 입력조건은 열차 데이터, 열차의 주행경로 상에 존재하는 링크정보, 및 열차의 주행경로 상에 존재하는 다른 열차의 점유상태 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 따라서, 시뮬레이션 결과 데이터 검색유닛(121)은 상술한 입력조건을 구성하는 정보들이 포함되어 있는 시뮬레이션 결과 데이터 식별정보가 시뮬레이션 결과 데이터 저장영역(122)에 저장되어 있는지 여부를 검색하게 된다. In an embodiment, the input condition for performing the simulation may include at least one of train data, link information existing on a driving route of a train, and occupancy state information of another train existing on a driving route of the train. . Accordingly, the simulation result data search unit 121 searches whether the simulation result data identification information including the information constituting the above-described input condition is stored in the simulation result data storage area 122.

여기서, 열차 데이터란 상술한 바와 같이 1량의 객차들이 조합되어 구성된 열차편성 데이터를 의미하고, 열차편성이란 모터가 장착되어 있는 객차와 모터가 장착되지 않은 객차들을 서로 조합함으로써 철도 네트워크 상에서 운행과 제어가 가능한 하나의 열차 단위를 의미한다. 구체적으로, 열차편성 데이터는 열차편성에 대한 길이, 중량, 차륜타입, 가속성능, 감속성능, 최소회전반경, 저크한계, 및 최대속도 등과 같은 제원 정보을 의미한다.Here, the train data refers to train schedule data composed of a combination of one passenger car as described above, and train trains are operated and controlled on a railroad network by combining a carriage with a motor and a carriage without a motor. Means one train unit possible. Specifically, the train schedule data means specification information such as length, weight, wheel type, acceleration performance, deceleration performance, minimum rotation radius, jerk limit, and maximum speed for train formation.

또한, 열차의 주행경로 상에 존재하는 링크정보란 열차의 주행경로 상에 존재하는 각 링크의 길이, 구배, 곡률, 제한속도, 해당 링크가 터널 또는 교량인지 여부 등과 같은 제원정보를 의미한다.In addition, the link information existing on the driving route of the train refers to specification information such as the length, gradient, curvature, speed limit, and whether the corresponding link is a tunnel or a bridge.

상술한 실시예에 있어서는, 입력조건이 열차의 주행경로 상에 존재하는 링크정보인 것으로 기재하였지만, 변형된 실시예에 있어서는 입력조건은 열차의 주행경로일 수도 있다.In the above-described embodiment, the input condition is described as link information existing on the driving route of the train, but in the modified embodiment, the input condition may be the driving route of the train.

또한, 열차의 주행경로 상에 존재하는 다른 열차의 점유상태 정보란 해당 열차의 주행경로 상에 다른 열차자 존재하는지 여부 및 다른 열차의 점유 위치를 의미한다. 이때, 다른 열차의 점유상태 정보는 해당 열차의 주행경로 상에 존재하는 링크 별로 판단할 수 있다.In addition, the occupancy state information of another train existing on the driving route of the train means whether another trainee exists on the driving route of the corresponding train and the occupied position of another train. At this time, the occupancy state information of another train may be determined for each link existing on the driving path of the corresponding train.

즉, 시뮬레이션 결과 데이터 검색유닛(121)은, 입력조건에 포함된 열차 데이터, 열차의 주행경로 상에 존재하는 링크정보, 및 열차의 주행경로 상에 존재하는 다른 열차의 점유상태 정보 중 적어도 하나를 검색어로 하여 시뮬레이션 결과 데이터 저장영역(122)에 저장되어 있는 시뮬레이션 결과 데이터 식별정보를 검색함으로써 이러한 검색어에 매칭되는 시뮬레이션 결과 데이터 식별정보가 존재하는지 여부를 검색한다.That is, the simulation result data retrieval unit 121 may select at least one of train data included in an input condition, link information existing on a driving route of a train, and occupancy state information of another train existing on a traveling route of the train. By searching the simulation result data identification information stored in the simulation result data storage area 122 as the search word, it is searched whether the simulation result data identification information matching the search word exists.

다음으로, 시뮬레이션 결과 데이터 로딩유닛(123)은 수신된 입력조건에 매칭되는 시뮬레이션 결과 데이터 식별정보가 시뮬레이션 결과 데이터 저장유닛(122) 내에 존재하면, 시뮬레이션 결과 데이터 저장유닛(122)으로부터 시뮬레이션 결과 데이터 식별정보에 상응하는 시뮬레이션 결과 데이터를 획득하여 시뮬레이션 결과 출력장치(130)로 제공한다.Next, the simulation result data loading unit 123 identifies the simulation result data from the simulation result data storage unit 122 when the simulation result data identification information matching the received input condition exists in the simulation result data storage unit 122. The simulation result data corresponding to the information is obtained and provided to the simulation result output device 130.

다음으로, 시뮬레이터(124)는, 수신된 입력조건에 매칭되는 시뮬레이션 결과 데이터 식별정보가 시뮬레이션 결과 데이터 저장유닛(1122) 내에 존재하지 않으면, 열차운행 시뮬레이션을 위해 구축된 가상의 철도 네트워크 상에서 열차운행 시뮬레이션을 위한 시나리오 데이터에 따라 적어도 하나의 알고리즘을 실행함으로써 수신된 입력조건에 대한 신규 시뮬레이션 결과 데이터를 생성하고, 생성된 신규 시뮬레이션 결과 데이터를 데이터베이스 관리장치(160)를 통해 데이터베이스(170)에 저장하거나 시뮬레이션 결과 출력장치(130)로 제공한다.Next, if the simulation result data identification information matching the received input condition does not exist in the simulation result data storage unit 1122, the simulator 124 simulates train operation on a virtual railway network constructed for train operation simulation. Generate new simulation result data for the received input condition by executing at least one algorithm according to the scenario data for the data, and store the generated new simulation result data in the database 170 through the database management device 160 or simulate The result output device 130 is provided.

일 실시예에 있어서, 적어도 하나의 알고리즘은 열차주행 알고리즘이고, 신규 시뮬레이션 결과 데이터는 열차의 주행경로에 따른 열차 속도프로파일일 수 있다.In one embodiment, at least one algorithm is a train driving algorithm, and the new simulation result data may be a train speed profile according to the driving route of the train.

한편, 시뮬레이터(124)는 생성된 신규 시뮬레이션 결과 데이터의 저장을 위해 신규 시뮬레이션 결과 데이터를 시뮬레이션 결과 데이터 가공유닛(125)으로 전달한다.On the other hand, the simulator 124 transfers the new simulation result data to the simulation result data processing unit 125 to store the generated new simulation result data.

이러한 시뮬레이터(124)의 세부 구성에 대해서는 도 5 내지 도 7을 참조하여 후술하기로 한다.The detailed configuration of the simulator 124 will be described later with reference to FIGS. 5 to 7.

다음으로, 시뮬레이션 결과 데이터 가공유닛(124)은, 시뮬레이터(124)에 의해 생성된 신규 시뮬레이션 결과 데이터를 패턴화한다.Next, the simulation result data processing unit 124 patterns new simulation result data generated by the simulator 124.

일 실시예에 있어서, 시뮬레이션 결과 데이터 가공유닛(125)은, 열차의 주행경로 상에 적어도 하나의 분기노드 및 2개의 노드를 연결하는 링크가 복수개 포함된 경우, 신규 시뮬레이션 결과 데이터를 열차의 주행경로 상에 존재하는 링크 별로 구분하여 패턴화할 수 있다.In one embodiment, the simulation result data processing unit 125, when a plurality of links connecting at least one branch node and two nodes on the driving route of the train includes a plurality of new simulation result data to the driving route of the train Patterning can be performed for each link existing on the screen.

이는, 열차의 시뮬레이션을 위한 입력조건으로 열차의 주행경로에 따른 링크정보가 수신되는 경우, 전제 주행경로에 대한 시뮬레이션 결과 데이터가 아닌 해당 링크정보에 상응하는 링크구간에 대한 시뮬레이션 결과 데이터만을 이용할 수 있도록 하기 위한 것이다.When the link information according to the driving route of the train is received as an input condition for the simulation of the train, it is possible to use only the simulation result data for the link section corresponding to the corresponding link information, not the simulation result data for the entire driving route. It is to.

이를 통해 특정 링크 별로 시뮬레이션 결과 데이터를 이용할 수 있어 시뮬레이션에 소용되는 시간을 더욱 감소시킬 수 있다.This allows the simulation result data to be used for each specific link, further reducing the time required for the simulation.

다음으로, 시뮬레이션 결과 데이터 식별정보 생성유닛(126)은, 수신된 입력조건에 포함되어 있는 정보를 이용하여 시뮬레이션 결과 데이터 가공유닛(124)에 의해 패턴화된 신규 시뮬레이션 결과 데이터의 식별정보를 생성한다.Next, the simulation result data identification information generation unit 126 generates identification information of the new simulation result data patterned by the simulation result data processing unit 124 using the information included in the received input condition. .

즉, 시뮬레이션 결과 데이터 식벌정보 생성유닛(126)은, 열차 데이터, 열차의 주행경로 상에 존재하는 링크정보, 및 열차의 주행경로 상에 존재하는 다른 열차의 점유상태 정보 중 적어도 하나를 이용하여 신규 시뮬레이션 결과 데이터의 식별정보를 생성할 수 있다.That is, the simulation result data punishment information generating unit 126 is new by using at least one of train data, link information existing on the driving route of the train, and occupancy state information of other trains existing on the traveling route of the train. Identification information of the simulation result data may be generated.

이와 같이, 수신된 입력조건에 포함되어 있는 정보를 이용하여 신규 시뮬레이션 결과 데이터의 식별정보를 생성하는 것은, 수신된 입력조건을 검색어로 하여 시뮬레이션 결과 데이터를 검색할 수 있도록 하기 위한 것이다.As such, generating identification information of the new simulation result data by using the information included in the received input condition is to enable the search result of the simulation result using the received input condition as a search word.

다음으로, 시뮬레이션 결과 데이터 저장유닛(127)은, 시뮬레이션 결과 데이터 가공유닛(124)에 의해 패턴화된 신규 시뮬레이션 결과 데이터를 시뮬레이션 결과 데이터 식별정보 생성유닛(126)에 의해 생성된 신규 시뮬레이션 결과 데이터의 식별정보와 매칭시켜 시뮬레이션 결과 데이터 저장영역(122)에 저장한다.Next, the simulation result data storage unit 127 converts the new simulation result data patterned by the simulation result data processing unit 124 into new simulation result data generated by the simulation result data identification information generation unit 126. The data is matched with the identification information and stored in the simulation result data storage area 122.

이와 같이, 본 발명은 신규 시뮬레이션 결과 데이터를 해당 시뮬레이션 결과 데이터의 식별정보와 함께 시뮬레이션 결과 데이터 저장유닛(122)에 저장함으로써, 이후 동일한 입력조건이 다시 수신되면 별도의 시뮬레이션 없이 시뮬레이션 결과 데이터를 획득할 수 있어 시뮬레이션에 소요되는 시간을 감소시킬 수 있다.As such, the present invention stores the new simulation result data in the simulation result data storage unit 122 together with the identification information of the corresponding simulation result data, so that when the same input condition is received again, the simulation result data can be obtained without additional simulation. This can reduce the time required for the simulation.

이하, 도 5 내지 도 7을 참조하여 상술한 시뮬레이터에 대해 보다 구체적으로 설명한다.Hereinafter, the simulator described above with reference to FIGS. 5 to 7 will be described in more detail.

도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 시뮬레이터의 구성을 개략적으로 보여주는 블록도이다. 도 5에 도시된 바와 같이, 시뮬레이터(124)는, 가상 철도 네트워크 구축 모듈(400), 시뮬레이션 모형 결정 모듈(410), 제1 시뮬레이터(430), 및 제2 시뮬레이터(440)를 포함한다.5 is a block diagram schematically illustrating a configuration of a simulator according to an embodiment of the present invention. As shown in FIG. 5, the simulator 124 includes a virtual railway network building module 400, a simulation model determination module 410, a first simulator 430, and a second simulator 440.

먼저, 가상 철도 네트워크 구축 모듈(400)은, 철도 네트워크 편집장치(100)으로부터 수신되는, 철도망 데이터, 철도 시설물 데이터, 열차운행 스케쥴 데이터, 열차 데이터, 및 승객 수요 데이터 중 적어도 하나를 이용하여 가상의 철도 네트워크를 구축한다.First, the virtual railway network building module 400 uses a virtual network at least one of railway network data, railway facility data, train operation schedule data, train data, and passenger demand data received from the railway network editing apparatus 100. Build a rail network.

이러한 가상 철도 네트워크 구축 모듈(400)의 구성을 도 6을 참조하여 보다 구체적으로 설명한다. 도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 가상 철도 네트워크 구축 모듈의 구성을 개략적으로 보여주는 블럭도이다. 도 6에 도시된 바와 같이, 가상 철도 네트워크 구축 모듈(400)은 가상 철도망 생성부(500), 가상 철도 시설물 생성부(510), 가상 열차운행 스케쥴 생성부(520), 가상 열차 생성부(530), 및 가상 승객 생성부(540)를 포함한다.The configuration of the virtual railway network building module 400 will be described in more detail with reference to FIG. 6. 6 is a block diagram schematically showing the configuration of a virtual railway network building module according to an embodiment of the present invention. As shown in FIG. 6, the virtual railway network building module 400 includes a virtual railway network generator 500, a virtual railway facility generator 510, a virtual train operation schedule generator 520, and a virtual train generator 530. ), And a virtual passenger generation unit 540.

먼저, 가상 철도망 생성부(500)는 철도망 데이터 생성 모듈(220)에 의해 생성된 철도망 데이터를 데이터베이스 관리장치(160)를 통해 데이터베이스(170)로부터 획득하고, 이를 이용하여 노드 및 링크 형태로 구성되는 가상의 선로를 생성하고, 가상의 선로 상에 가상의 신호기 및 가상의 분기기를 생성한다.First, the virtual railway network generating unit 500 obtains the railway network data generated by the railway network data generating module 220 from the database 170 through the database management device 160, and is configured in the form of nodes and links by using the same. A virtual track is created and a virtual signal and a virtual tapper are generated on the virtual track.

다음으로, 가상 철도 시설물 생성부(520)는 철도 시설물 데이터 생성 모듈(230)에 의해 생성된 철도 시설물 데이터를 데이터베이스 관리장치(160)를 통해 데이터베이스(170)로부터 획득하고, 이를 이용하여 가상 철도망 생성부(500)에 의해 생성된 철도망 상에 가상의 철도 시설물을 생성하고, 각 철도 시설물들의 속성 정보에 따라 각 철도 시설물들의 속성을 설정한다.Next, the virtual railway facility generation unit 520 obtains the railroad facility data generated by the railway facility data generation module 230 from the database 170 through the database management device 160, and generates a virtual railway network using the same. The virtual railway facilities are generated on the railway network generated by the unit 500, and the attributes of each railway facility are set according to the attribute information of each railway facility.

다음으로, 가상 열차운행 스케쥴 생성부(520)는 열차운행 스케쥴 데이터 생성부(242)에 의해 생성된 열차운행 스케쥴 데이터를 데이터베이스 관리장치(160)를 통해 데이터베이스(170)로부터 획득하고, 이를 이용하여 가상의 열차운행 스케쥴을 생성한다.Next, the virtual train operation schedule generation unit 520 obtains train operation schedule data generated by the train operation schedule data generation unit 242 from the database 170 through the database management device 160, and uses the same. Create a virtual train schedule.

예컨대, 가상 열차운행 스케쥴 생성부(520)는 각 열차운행 스케쥴 데이터 별로 역사 순서 및 역사별 출발시각, 운행번호의 쌍으로 가상의 열차운행 스케쥴을 생성한다.For example, the virtual train operation schedule generation unit 520 generates a virtual train operation schedule in pairs of history order, departure time by history, and service number for each train operation schedule data.

다음으로, 가상 열차 생성부(530)는 열차 데이터 생성부(244)에 의해 생성된 열차 데이터를 데이터베이스 관리장치(160)를 통해 데이터베이스(170)로부터 획득하고, 이를 이용하여 가상의 열차를 생성하고, 생성된 열차의 속성을 설정한다.Next, the virtual train generator 530 obtains train data generated by the train data generator 244 from the database 170 through the database manager 160, and generates a virtual train using the same. , Set the properties of the created train.

예컨대, 가상 열차 생성부(530)는, 각 열차 데이터에 기초하여, 1량의 객차를 생성하고, 생성된 1량의 객체를 열차 편성에 따라 순서대로 조립한 후, 각 열차 편성에 열차 고유 번호를 할당함으로써 가상의 열차를 생성한다. 이후, 가상 열차 생성부(530)는 각각의 열차 마다 열차에 해당하는 무게, 견인력, 제동력, 저항계수 및 가감속 프로파일등 속성을 설정한다.For example, the virtual train generating unit 530 generates one carriage based on each train data, assembles the generated one object in order according to the train schedule, and then assigns a train unique number to each train schedule. Create virtual trains by assigning them. Thereafter, the virtual train generator 530 sets attributes such as weight, traction force, braking force, resistance coefficient and acceleration / deceleration profile corresponding to each train.

다음으로, 가상 승객 생성부(540)는 승객 데이터 생성부(246)에 의해 생성된 승객 수요 데이터를 데이터베이스 관리장치(160)를 통해 데이터베이스(170)로부터 획득하고, 이를 이용하여 열차운행 시뮬레이션에 이용될 가상의 승객을 생성하고 관련된 속성을 설정한다.Next, the virtual passenger generation unit 540 obtains passenger demand data generated by the passenger data generation unit 246 from the database 170 through the database management unit 160 and uses the same to train simulation using the same. Create a virtual passenger to be and set the relevant properties.

예컨대, 가상 승객 생성부(540)는 시간대별 승객 수요 데이터에 따라서 각 역사 별로 열차에 승하차할 가상의 승객을 생성한다. 이때, 가상 승객 생성부(540)는, 승객의 특성에 따라 승객의 속성을 여러 가지 유형으로 설정할 수 있으며, 승객의 유형에 따라 이동속도 이동패턴 등을 다르게 설정할 수 있다. 생성된 가상 승객은 각 역사에서 가상 열차에 탑승한 후 도착역에서 하차하게 된다.For example, the virtual passenger generation unit 540 generates a virtual passenger to get on and off the train for each history according to the passenger demand data for each time zone. In this case, the virtual passenger generating unit 540 may set the attributes of the passengers in various types according to the characteristics of the passengers, and may set the movement speed movement pattern or the like differently according to the types of the passengers. The generated virtual passengers will board virtual trains in each history and then get off at the arrival station.

다시 도 4를 참조하면, 시뮬레이션 모형 결정 모듈(410)은, 철도망 데이터, 철도 시설물 데이터, 열차운행 스케쥴 데이터, 열차 데이터, 및 승객 수요 데이터 중 적어도 하나를 이용하여 철도 네트워크의 유형 및 규모를 판단하고, 판단된 철도 네트워크의 유형 및 규모 중 적어도 하나에 따라 열차운행 시뮬레이션에 이용될 시뮬레이션 모형을 결정한다.Referring back to FIG. 4, the simulation model determination module 410 determines the type and size of the railroad network using at least one of railroad network data, railroad facility data, train operation schedule data, train data, and passenger demand data. In addition, the simulation model to be used for the train operation simulation is determined according to at least one of the determined type and size of the railway network.

이러한 시뮬레이션 모형 결정 모듈(410)의 구성을 도 7을 참조하여 보다 구체적으로 설명한다. The configuration of the simulation model determination module 410 will be described in more detail with reference to FIG. 7.

도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 시뮬레이션 모형 결정 모듈의 개략적인 블럭도이다.7 is a schematic block diagram of a simulation model determination module according to an embodiment of the present invention.

도 7에 도시된 바와 같이, 시뮬레이션 모형 결정 모듈(410)은 철도 네트워크 유형 판단부(600), 철도 네트워크 규모 판단부(610), 및 시뮬레이션 모형 선택부(620)를 포함한다.As illustrated in FIG. 7, the simulation model determination module 410 includes a railway network type determination unit 600, a railway network size determination unit 610, and a simulation model selection unit 620.

먼저, 철도 네트워크 유형 판단부(600)는, 철도망 데이터 및 철도 시설물 데이터를 이용하여 철도 네트워크의 유형을 판단한다. 구체적으로 철도 네트워크 유형 판단부(600)는, 철도망 데이터 및 철도 시설물 데이터로부터 획득되는 차량기지, 본선, 및 주박기지 간의 연결관계에 따라 차량기지??본선, 차량기지??본선??주박기지, 차량기지??본선??지선, 차량기지??본선??차량기지??본선, 주박기지??본선??차량기지??본선??주박기지 등과 같이 차량기지, 본선, 및 주박기지의 수량 및 연결위치에 따라 네트워크 유형을 판단한다.First, the railway network type determination unit 600 determines the type of the railway network using the railway network data and the railway facility data. Specifically, the rail network type determination unit 600, according to the connection relationship between the vehicle base, the main line, and the main base station obtained from the railway network data and the railroad facility data, Quantity of vehicle bases, main lines, and main bases, such as vehicle bases, main lines, vehicle bases, main lines, vehicle bases, mains, cruising bases, mains, vehicle bases, And determine the network type according to the connection location.

다음으로, 철도 네트워크 규모 판단부(610)는, 철도망 데이터로부터 획득되는 노드, 링크, 신호기, 및 분기기의 개수, 상기 철도 시설물 데이터로부터 획득되는 철도 시설물의 개수, 열차운행 스케쥴 데이터로부터 획득되는 열차들의 운행 횟수, 열차 데이터로부터 획득되는 열차의 개수, 및 승객 수요 데이터로부터 획득되는 승객 수요의 양 중 적어도 하나에 따라 철도 네트워크의 규모를 판단한다.Next, the railroad network size determination unit 610, the number of nodes, links, signals, and branching points obtained from the railroad network data, the number of railroad facilities obtained from the railroad facility data, the trains obtained from the train operation schedule data. The size of the railway network is determined according to at least one of the number of operations of the trains, the number of trains obtained from the train data, and the amount of passenger demand obtained from the passenger demand data.

다음으로, 시뮬레이션 모형 선택부(620)는, 철도 네트워크의 유형 및 규모를 기초로 하여 시뮬레이션 모형을 선택한다. 일 실시예에 있어서, 시뮬레이션 모형 선택부(600)는, 거시(Macro)모형, 중간(Meso)모형, 미시(Micro)모형 중 어느 하나의 모형을 시뮬레이션 모형으로 선택하거나 상술한 모형들 중 2개 이상의 모형을 결합한 Hybrid(혼합모형) 모형을 시뮬레이션 모형으로 선택할 수 있다.Next, the simulation model selection unit 620 selects a simulation model based on the type and size of the railway network. In one embodiment, the simulation model selector 600 may select one of the macro model, the Meso model, the Micro model as the simulation model or two of the above-described models. The hybrid model combining the above models can be selected as the simulation model.

여기서, 거시(Macro) 모형은 개별 열차에 대한 움직임 보다는 철도의 총체적 묘사에 그 기반을 두는 것으로서 열차의 평균속도, 열차의 위치구간, 평균주행시간 등의 측정은 가능하나 열차의 시간대별 위치, 시간대별 주행속도, 시간대별 가감속 행태 등 세밀한 열차의 주행특성을 반영하는 한계가 있다.Here, the macro model is based on the overall description of the railroad rather than the movement of individual trains, and it is possible to measure the average speed of the train, the location of the train, the average driving time, etc. There is a limit that reflects the driving characteristics of detailed trains such as driving speed of each unit and acceleration / deceleration behavior of each time zone.

중간(Meso)모형은 거시(Macro)모형과 미시(Micro)모형의 특성을 갖추고 이산과 연속적인 특성을 조합한 모형으로서, 개별 열차 단위 또는 군집 열차 단위로 분석할 수 있다.The Meso model is a combination of discrete and continuous features with macro and micro models and can be analyzed in individual trains or in cluster trains.

미시(Micro) 모형은 개별 열차에 대한 연속적인 혹은 순간적인 속도와 위치 자료를 바탕으로 열차간 상호작용을 시뮬레이션 하는 것으로서, 열차 단위로 실제 철도망에서 어떻게 움직이는가에 대한 보다 현실적인 개념을 나타낼 수 있지만 많은 자료와 계산이 요구된다는 한계가 있다.Micro models simulate train-to-train interactions based on continuous or instantaneous speed and position data for individual trains, which can represent a more realistic concept of how a train moves on a real rail network. There is a limitation that calculations are required.

예컨대, 시뮬레이션 모형 선택부(620)는, 철도 네트워크의 규모가 노드, 링크, 신호기, 및 분기기의 개수, 철도 시설물의 개수, 열차들의 운행 횟수, 열차의 개수, 및 승객 수요의 양의 합이 제1 임계치 이상이면, 시뮬레이션 모형으로 거시 모형을 선택할 수 있다.For example, the simulation model selection unit 620 may be configured such that the size of the railway network is the sum of the number of nodes, links, signals, and branches, the number of railway facilities, the number of trains running, the number of trains, and the amount of passenger demand. If it is equal to or greater than the first threshold, the macromodel may be selected as the simulation model.

또한, 시뮬레이션 모형 선택부(620)는, 철도 네트워크의 규모가 노드, 링크, 신호기, 및 분기기의 개수, 철도 시설물의 개수, 열차들의 운행 횟수, 열차의 개수, 및 승객 수요의 양의 합이 제1 임계치보다 작고 제2 임계치 이상이면 시뮬레이션 모형으로 메조 모형을 선택할 수 있다.In addition, the simulation model selection unit 620, the size of the railway network is the sum of the number of nodes, links, signals, and branches, the number of railway facilities, the number of trains run, the number of trains, and the amount of passenger demand If the value is less than the first threshold and is greater than or equal to the second threshold, the meso model may be selected as the simulation model.

또한, 시뮬레이션 모형 선택부(620)는, 철도 네트워크의 규모가 노드, 링크, 신호기, 및 분기기의 개수, 철도 시설물의 개수, 열차들의 운행 횟수, 열차의 개수, 및 승객 수요의 양의 합이 제2 임계치보다 작으면 시뮬레이션 모형으로 미시 모형을 선택할 수 있다.In addition, the simulation model selection unit 620, the size of the railway network is the sum of the number of nodes, links, signals, and branches, the number of railway facilities, the number of trains run, the number of trains, and the amount of passenger demand If it is less than the second threshold, the micromodel may be selected as the simulation model.

또한, 시뮬레이션 모형 선택부(620)는, 철도 네트워크 유형에 따라 차량기지 분석이 목적인 경우 차량기지는 미시(Micro)모형을 본선은 거시(Macro)모형을 적용하거나, 본선 분석이 목적인 경우 차량기지는 거시(Macro)모형을 본선은 미시(Micro)모형을 적용할 수 있다. 이는 차량기지, 본선, 주박기지등 시뮬레이션 공간이 분리된 영역을 각각 미시(Micro)모형, 중간(Meso)모형, 거시(Macro)모형등 별도의 시뮬레이션 모형을 적용할 수 있는 것을 의미 한다.In addition, the simulation model selection unit 620, if the purpose of the vehicle base analysis in accordance with the railway network type, the vehicle base is applied to the micro model (Macro model for the main ship, or the vehicle base for the purpose of the main ship analysis) The macro model can be applied to the micro model. This means that a separate simulation model such as a micro model, a meso model, and a macro model can be applied to areas where simulation spaces such as a vehicle base, a main ship, and a main base are separated.

또 다른 예로, 시뮬레이션 모형 선택부(620)는, 특정 역사 내에서의 열차운행과 본선에서의 열차운행을 동시에 시뮬레이션 하기 원하는 경우 특정 역사 내에서의 열차운행 시뮬레이션에는 미시 모형이 적용되고, 본선에서의 열차운행 시뮬레이션에는 거시 모형이 적용될 수 있도록 Hybrid(혼합모형) 모형을 시뮬레이션 모형으로 선택할 수 있다.As another example, the simulation model selection unit 620, if you want to simulate the train operation in the specific history and train operation at the same time at the same time, the micro-model is applied to the train operation simulation in a specific history, Hybrid model can be selected as simulation model to apply macro model to train operation simulation.

다음으로, 제1 시뮬레이터(430)는, 수신된 입력조건을 기초로 하여 철도 네트워크 편집장치(110)에 의해 생성된 파라미터 데이터 및 제1 시나리오 데이터에 따라 정상 상황에서의 열차운행 시뮬레이션을 위한 적어도 하나의 알고리즘을 실행함으로써 신규 시뮬레이션 결과 데이터를 생성한다. 여기서, 정상 상황이란 상술한 바와 같이, 차량기지 및 본선이 운영 가능한 상황을 의미한다.Next, the first simulator 430 is at least one for simulation of train operation in a normal situation according to the parameter data and the first scenario data generated by the railway network editing apparatus 110 based on the received input condition. New simulation result data is generated by executing the algorithm of. Here, the normal situation means a situation in which the vehicle base and the main ship can operate as described above.

이후, 제1 시뮬레이터(430)는, 생성된 신규 시뮬레이션 결과 데이터를 상술한 시뮬레이션 결과 데이터 가공유닛(125)으로 전달하거나, 데이터베이스 관리장치(160)를 통해 데이터베이스(170)에 저장한다.Thereafter, the first simulator 430 transmits the generated new simulation result data to the above-described simulation result data processing unit 125 or stores it in the database 170 through the database management device 160.

일 실시예에 있어서, 제1 시뮬레이터(430)는 제1 시나리오 데이터에 따라 열차주행 알고리즘을 실행함으로써 열차운행 시뮬레이션 결과 데이터로 열차의 속도 프로파일을 생성할 수 있다. 여기서, 열차 주행 알고리즘은, 열차 주행에 필요한 분기기, 신호기, 주변의 철도 시설물, 및 주행 중인 열차 선로의 상태 등에 따라 열차의 견인력, 제동력, 가감속 프로파일, 선로의 곡률, 구배, 주행 저항 등 열차의 주행속도에 영향을 미치는 다양한 요소를 결합하여 열차를 주행시키고, 열차의 현재 속도 및 위치를 업데이트 하는 알고리즘이다.In an embodiment, the first simulator 430 may generate a speed profile of the train using train driving simulation result data by executing the train driving algorithm according to the first scenario data. Here, the train driving algorithm is a train, such as a traction force, braking force, acceleration and deceleration profile, the curvature of the track, the slope, the running resistance of the train according to the branch, signal, surrounding railroad facilities, and the condition of the train track in operation, etc. It is an algorithm that combines various factors that affect the driving speed of the train and drives the train and updates the current speed and position of the train.

다른 실시예에 있어서, 제1 시뮬레이터(430)는, 차량기지 제어 알고리즘, 주박기지 제어 알고리즘, 승객 제어 알고리즘, 철도망 제어 알고리즘, 전력 제어 알고리즘, 안전제동거리 제어 알고리즘, 및 폐색구간 제어 알고리즘 중 적어도 하나를 실행함으로써 시뮬레이션 결과 데이터를 생성할 수도 있다.In another embodiment, the first simulator 430 may include at least one of a vehicle base control algorithm, a main base station control algorithm, a passenger control algorithm, a railway network control algorithm, a power control algorithm, a safety braking distance control algorithm, and a closed section control algorithm. It is also possible to generate simulation result data by executing.

여기서 차량기지 제어 알고리즘은 차량기지에 입고된 열차의 상태에 따라서 열차에 필요한 작업을 할당하는 알고리즘이고, 주박기지 제어 알고리즘은 주박기지로 입고된 열차의 상태에 따라서 열차에 필요한 작업을 할당하는 알고리즘이며, 작업수행 알고리즘은 차량기지 제어 알고리즘 또는 주박기지 제어 알고리즘에 의해 할당된 작업에 필요한 시간 및 소요 인력 등의 자료를 이용하여 작업을 수행하는 알고리즘이다.Here, the vehicle base control algorithm is an algorithm that allocates the necessary work to the train according to the state of the train received at the vehicle base, and the main station base control algorithm is an algorithm that allocates the necessary work to the train according to the state of the train put into the main base. For example, the work execution algorithm is an algorithm that performs work using data such as time and manpower required for work allocated by the vehicle base control algorithm or the base station control algorithm.

승객 제어 알고리즘은 각 승객의 열차 승하차 및 역사 내에서의 이동 등을 제어하는 알고리즘으로, 구체적으로 승객 제어 알고리즘은, 승객의 이동을 위한 이동경로를 설정하고 설정된 이동경로에 따라 승객을 이동시키는 알고리즘이다.The passenger control algorithm is an algorithm that controls each passenger's getting on and off the train and moves in the history. Specifically, the passenger control algorithm is an algorithm that sets a movement path for the passenger's movement and moves the passenger according to the set movement path. .

철도망 제어 알고리즘은 가상의 열차가 주행할 주행 경로에 포함된 선로에 대해 분기기, 신호기, 또는 철도 시설물 등의 상태를 변경하여 열차가 운행 가능 하도록 경로를 확보해 주는 알고리즘이다.The railway network control algorithm is an algorithm that secures a route to enable a train to operate by changing a state of a branch, a signal signal, or a railroad facility with respect to a track included in a driving route for a virtual train.

구체적으로, 철도망 제어 알고리즘은, 분기기 연결 상태의 변경에 따라 주행 중인 열차에게 통행에 대한 허가 및 불허가에 대한 상태를 제공해주기 위해 신호기의 상태를 변경하거나, 주행 경로에 포함된 선로 상에 존재하는 분기기를 열차가 주행가능 하도록 그 연결 상태를 변경한다.Specifically, the rail network control algorithm may change the state of a signal to provide a running train to a driving train in response to a change in the connection state of a tap-off, or exist on a track included in a driving path. Change the connection state of the turnout so that the train can travel.

여기서, 분기기의 연결 상태를 변경함에 있어서, 먼저 주행할 열차가 해당 분기기에 대한 우선권을 획득한 후 주행 경로에 맞도록 분기기 연결상태 변경을 요청하게 되고, 이후 분기기 연결 상태를 변경하기 위한 준비 시간이 경과하면 분기기의 연결 상태를 변경하게 된다.Here, in changing the connection state of the tap-off, the train to be driven first obtains priority for the tap-off, and then requests a change in the tap-off connection state so as to fit the driving route, and then to change the tap-off connection state. When the preparation time has elapsed, it will change the connection state of the tap-off.

분기기의 연결 상태를 변경하기 위한 준비시간 및 분기기 연결 상태 변경 시간 등은 파라미터 데이터 생성모듈(250)에 의해 생성된 파라미터 데이터에 따라 결정된다.The preparation time for changing the connection state of the tap-off and the change time of the tap-off connection state are determined according to the parameter data generated by the parameter data generation module 250.

전력 제어 알고리즘은, 본선에 위치하는 각 전력 공급 지점으로부터의 전력 공급 영역을 설정하고, 해당 영역을 주행하는 열차에 대한 전력 공급을 제어하는 알고리즘이다. 이때, 전력 제어 알고리즘은 공급되는 전력, 열차의 주행 상태에 따른 소비 전력, 열차의 제동에 따른 회생 전력 등을 고려하여 전력 공급을 제어한다.A power control algorithm is an algorithm which sets the power supply area | region from each power supply point located in a main ship, and controls the electric power supply to the train which runs on the said area | region. At this time, the power control algorithm controls the power supply in consideration of power supplied, power consumption according to the running state of the train, regenerative power according to braking of the train, and the like.

안전제동거리 제어 알고리즘은, 주행중인 열차와 선행 열차간의 속도차이나 열차간 거리 등과 같이 열차의 주행 속도에 영향을 미치는 다양한 요소를 고려하여 선행 열차가 급정시에도 주행중인 열차를 안전하게 정지시킬 수 있는 최소한의 안전제동거리를 계산하고, 주행중인 열차가 계산된 안전제동거리를 확보한 상태로 주행하는지 여부를 판단하여 최소안전제동거리를 확보하지 못하였을 경우 속도를 낮추어 최소안전제동거리를 확보 할 수 있도록 열차의 속도를 강제로 조정하는 알고리즘이다.The safety braking distance control algorithm considers various factors that affect the speed of the train, such as the speed difference between the running train and the preceding train, and the distance between the trains. Calculate the safety braking distance of the vehicle and determine whether or not the train on the road is running with the calculated safety braking distance.If the minimum safety braking distance is not obtained, reduce the speed so as to secure the minimum safety braking distance. It is an algorithm that adjusts the speed of trains by force.

폐색 구간 제어 알고리즘은 주행 중인 열차의 안전을 위해 각 열차에 대한 폐색 구간을 설정하고, 설정된 폐색구간에 대한 침범여부를 판단하여 열차를 다음 폐색구간으로 주행 시킬 것인지 아니면 현재 구간에서 정지 시킬 것인지 여부를 판단하는 알고리즘이다.The occlusion section control algorithm sets the occlusion section for each train to ensure the safety of the train in operation, and judges whether the occlusion of the set occlusion section is to be carried out to determine whether to run the train to the next occlusion section or to stop the current section. The algorithm to judge.

상술한 바와 같이, 제1 시뮬레이터(440)는, 수신된 입력조건을 기초로 하여 제1 시나리오 데이터에 따라 다양한 알고리즘을 이용하여 정상 상황에서의 열차운행을 시뮬레이션 함으로써 신규 시뮬레이션 결과 데이터를 생성한다.As described above, the first simulator 440 generates new simulation result data by simulating train operation in a normal situation using various algorithms according to the first scenario data based on the received input condition.

다음으로, 제2 시뮬레이터(440)는, 비상상황 이벤트가 발생되면 수신된 입력조건을 기초로 철도 네트워크 편집장치(110)에 의해 생성된 파라미터 데이터 및 제2 시나리오 데이터에 따라 비상 상황에서의 열차운행 시뮬레이션을 위한 적어도 하나의 알고리즘을 실행하여, 신규 시뮬레이션 결과 데이터를 생성한다. 여기서, 비상 상황이란 차량기지 및 본선 중 적어도 하나가 운영 가능 하지 않은 상황을 의미한다.Next, when the emergency event occurs, the second simulator 440 operates the train in the emergency according to the parameter data and the second scenario data generated by the railway network editing apparatus 110 based on the received input condition. At least one algorithm for simulation is executed to generate new simulation result data. Here, the emergency situation means a situation in which at least one of the vehicle base and the main ship is inoperable.

이때 비상 상황 이벤트는 사용자에 의해 입력되거나 상기 이벤트 발생 모듈(480)로부터 입력될 수 있다.In this case, the emergency event may be input by the user or may be input from the event generating module 480.

이후, 제2 시뮬레이터(440)는, 생성된 신규 시뮬레이션 결과 데이터를 상술한 시뮬레이션 결과 데이터 가공유닛(125)으로 전달하거나, 데이터베이스 관리장치(160)를 통해 데이터베이스(170)에 저장한다.Thereafter, the second simulator 440 transfers the generated new simulation result data to the above-described simulation result data processing unit 125 or stores the new simulation result data in the database 170 through the database management device 160.

일 실시예에 있어서, 제2 시뮬레이터(440)는 경로 탐색 모듈(460)에 부분 운행 경로가 생성되고, 비상 운행 스케쥴 생성 모듈(470)에 의해 비상 운행 스케쥴이 생성되면 수신된 입력조건 및 제2 시나리오 데이터에 따라 열차주행 알고리즘을 실행함으로써 열차속도 프로파일을 비상상황에서의 신규 시뮬레이션 결과 데이터로 생성한다.According to an embodiment, the second simulator 440 generates a partial driving route in the route search module 460, and receives an input condition and a second input condition when the emergency driving schedule is generated by the emergency driving schedule generation module 470. By running the train driving algorithm according to the scenario data, a train speed profile is generated as new simulation result data in an emergency situation.

한편, 상술한 바와 같이 다른 제2 시뮬레이터(440)는 차량기지 제어 알고리즘, 주박기지 제어 알고리즘, 승객 제어 알고리즘, 철도망 제어 알고리즘, 전력 제어 알고리즘, 안전제동거리 제어 알고리즘, 폐색구간 제어 알고리즘 중 적어도 하나를 실행함으로써 비상 상황에서의 열차운행 시뮬레이션을 수행하고, 신규 시뮬레이션 결과 데이터를 생성할 수도 있다.Meanwhile, as described above, the other second simulator 440 may use at least one of a vehicle base control algorithm, a base station control algorithm, a passenger control algorithm, a rail network control algorithm, a power control algorithm, a safety braking distance control algorithm, and a blockage section control algorithm. By executing, it is possible to perform train operation simulation in an emergency situation and generate new simulation result data.

열차주행 알고리즘, 차량기지 제어 알고리즘, 주박기지 제어 알고리즘, 승객 제어 알고리즘, 철도망 제어 알고리즘, 전력 제어 알고리즘, 안전제동거리 제어 알고리즘, 및 폐색구간 제어 알고리즘은 상술한 제1 시뮬레이터(430) 부분에서 설명한 것과 동일하므로 구체적인 설명은 생략하기로 한다.The train driving algorithm, the vehicle base control algorithm, the base station control algorithm, the passenger control algorithm, the railway network control algorithm, the power control algorithm, the safety braking distance control algorithm, and the occlusion section control algorithm are the same as those described in the first simulator 430. Since it is the same, a detailed description thereof will be omitted.

한편, 본 발명에 따른 시뮬레이터(124)는, 비상 상황 이벤트 발생 여부에 따라 제1 시뮬레이터(430) 및 제2 시뮬레이터(440) 중 어느 하나의 시뮬레이터를 열차운행 시뮬레이션을 위한 시뮬레이터로 선택하는 시뮬레이터 선택 모듈(420)을 더 포함할 수 있다.On the other hand, the simulator 124 according to the present invention, the simulator selection module for selecting any one of the simulator of the first simulator 430 and the second simulator 440 according to whether or not an emergency event occurs as a simulator for train operation simulation 420 may be further included.

즉, 시뮬레이터 선택 모듈(420)은 일반적으로는 제1 시뮬레이터(430)를 선택함으로써 정상 상황에서 열차운행 시뮬레이션이 수행될 수 있도록 하고, 비상 상황 이벤트가 발생되면, 제2 시뮬레이터(440)를 선택함으로써 비상 상황에서 열차운행 시뮬레이션이 수행되도록 한다. 이하에서는 설명의 편의를 위해 시뮬레이터(124)가 시뮬레이션 선택모듈(420)을 포함하는 것으로 가정하여 설명하기로 한다.That is, the simulator selection module 420 generally allows the train operation simulation to be performed in a normal situation by selecting the first simulator 430, and when the emergency event occurs, by selecting the second simulator 440. Allow train simulations to be performed in emergency situations. In the following description, it is assumed that the simulator 124 includes the simulation selection module 420 for convenience of description.

한편, 본 발명에 따른 시뮬레이터(124)의 경우, 제2 시뮬레이터(440)가 제2 시나리오 데이터에 따라 시뮬레이션을 수행할 수 있도록 하기 위해, 대응 타입 결정 모듈(450), 경로 탐색모듈(460), 및 비상 운행 스케쥴 생성 모듈(470)을 더 포함할 수 있다.On the other hand, in the case of the simulator 124 according to the present invention, in order to enable the second simulator 440 to perform the simulation according to the second scenario data, the corresponding type determination module 450, the path search module 460, And an emergency operation schedule generation module 470.

대응 타입 결정 모듈(450)은, 시뮬레이터 선택 모듈(420)에 의해 제2 시뮬레이터(440)가 선택되면, 비상 상황에 대한 대응 방안으로 제2 시나리오 데이터에 포함된 비상 상황에 대한 다양한 대응 방안(예컨대, 시스템 일시 정지 방안, 부분 운행 수행 방안, 시스템 정지 방안 등) 중 어느 하나의 대응 방안을 결정한다. 이때, 대응 방안의 선택은 발생된 비상 상황의 종류에 따라 결정될 수 있다.When the second simulator 440 is selected by the simulator selection module 420, the response type determination module 450 may respond to various emergency plans (eg, the emergency scenarios included in the second scenario data) as a response to the emergency situation. , The system suspend method, the partial operation execution method, the system stop method, etc.). In this case, the selection of the countermeasure may be determined according to the type of emergency situation.

예컨대, 특정 역사 내에 문제가 발생되어 해당 역사로의 열차의 출입이 통제되는 비상 상황이 발생된 경우, 대응 타입 결정 모듈(450)은 대응 방안으로 부분 운행 수행 방안을 결정할 수 있다.For example, when a problem occurs in a specific history and an emergency situation in which the entry and exit of the train is controlled is generated, the response type determination module 450 may determine a partial operation execution plan as a response.

다음으로, 경로 탐색모듈(460)은 대응 타입 결정 모듈(450)에 의해 부분 운행 수행 방안이 결정되면, 현재 운행되고 있는 본선의 노선을 운행이 불가능한 역사를 제외한 상태에서 분기기 연결 상태 등을 고려하여 열차의 회차가 가능한 부분 운행 구간을 탐색하여 부분 운행 경로를 생성하고, 생성된 부분 운행 경로를 제2 시뮬레이터(440)로 제공한다.Next, when the route search module 460 determines the partial operation by the correspondence type determination module 450, the route search module 460 considers the branching connection state in a state excluding a history in which the route of the main line currently operating is impossible. In order to search the partial driving section in which the turn of the train is possible, a partial driving route is generated, and the generated partial driving route is provided to the second simulator 440.

다음으로, 비상 운행 스케쥴 생성 모듈(470)은 경로 탐색 모듈(460)에 의해 생성된 부분 운행 경로에 따라 비상 운행 스케쥴을 생성하여 현재 주행중인 열차에 대해 설정되어 있는 열차운행 스케쥴을 비상 운행 스케쥴로 대체한다.Next, the emergency driving schedule generation module 470 generates an emergency driving schedule according to the partial driving route generated by the route search module 460 to convert the train operation schedule set for the currently running train into an emergency driving schedule. Replace.

일 실시예에 있어서, 본 발명에 따른 시뮬레이터(124)는, 제2 시뮬레이터(440)가 제2 시나리오 데이터에 따라 시뮬레이션을 수행하는 상황을 만들기 위해, 비상 상황 이벤트를 발생시키는 이벤트 발생 모듈(480)을 더 포함할 수 있다.In one embodiment, the simulator 124 according to the present invention is an event generation module 480 for generating an emergency event to create a situation in which the second simulator 440 performs a simulation according to the second scenario data. It may further include.

이러한 이벤트 발생 모듈(480)은, 비상 상황의 타입, 비상 상황이 발생될 시간, 및 비상 상황이 발생될 위치를 랜덤하게 조합하여 비상 상황 이벤트를 자동으로 발생시키고, 발생된 비상 상황 이벤트를 제2 시뮬레이터(440)로 제공한다.The event generation module 480 automatically generates an emergency event by randomly combining the type of emergency situation, the time at which the emergency situation occurs, and the location at which the emergency situation occurs, and generates the generated emergency event event in a second manner. Provided to the simulator 440.

상술한 실시예에 있어서는 이벤트 발생 모듈(480)에 의해 비상 상황 이벤트가 발생되는 것으로 기재하였지만, 변형된 실시예에 있어서는 비상 상황 이벤트는 사용자에 의해 직접 입력 될 수 있으므로, 이러한 이벤트 발생 모듈(480)은 선택적으로 포함될 수 있다.In the above-described embodiment, the emergency event is described as being generated by the event generating module 480. However, in the modified embodiment, the emergency event may be directly input by the user, and thus, the event generating module 480 may be used. May optionally be included.

다시 도 1을 참조하면, 열차운행 시뮬레이션 결과 출력장치(130)는 열차운행 시뮬레이션 장치(120)로부터 전달되는 시뮬레이션 결과 데이터를 출력하는 장치로써, 리포팅 장치(140) 및 애니메이션 장치(150) 중 적어도 하나를 포함한다.Referring back to FIG. 1, the train operation simulation result output device 130 is an apparatus for outputting simulation result data transmitted from the train operation simulation device 120, and at least one of the reporting device 140 and the animation device 150. It includes.

도 1에서는 리포팅 장치(140) 및 애니메이션 장치(150)가 별개의 구성요소인 것처럼 도시하였지만, 변형된 실시예에 있어서는 리포팅 장치(140)와 애니메이션 장치(150)가 하나의 구성요소로 통합되어 구성될 수 있을 것이다.In FIG. 1, the reporting device 140 and the animation device 150 are illustrated as separate components, but in the modified embodiment, the reporting device 140 and the animation device 150 are integrated into one component. Could be.

먼저, 시뮬레이션 결과를 다양한 표나 그래프 형태로 출력하는 리포팅 장치(150)를 도 8을 참조하여 보다 구체적으로 설명한다.First, a reporting apparatus 150 for outputting simulation results in various tables or graphs will be described in more detail with reference to FIG. 8.

도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 리포팅 장치의 개략적인 블럭도이다. 도 8에 도시된 바와 같이, 리포팅 장치(140)는 데이터 검색 모듈(710) 및 검색결과 생성모듈(720)을 포함한다.8 is a schematic block diagram of a reporting apparatus according to an embodiment of the present invention. As shown in FIG. 8, the reporting device 140 includes a data retrieval module 710 and a search result generation module 720.

먼저, 데이터 검색 모듈(710)은 열차운행 시뮬레이션 결과에 대한 검색요청이 수신되면, 검색요청에 포함된 질의어를 이용하여 데이터베이스(170)에서 해당 질의어에 상응하는 열차운행 시뮬레이션 결과 데이터를 검색하고, 검색된 시뮬레이션 결과 데이터를 획득하여 검색결과 생성모듈(720)로 제공한다.First, when a search request for a train driving simulation result is received, the data search module 710 searches for train driving simulation result data corresponding to the query in the database 170 by using a query included in the search request, The simulation result data is obtained and provided to the search result generation module 720.

이때, 데이터 검색모듈(710)은 상술한 데이터베이스 관리장치(160)로 질의어를 전달함으로써 데이터베이스(170)에 대한 검색이 수행되도록 하고, 데이터베이스 관리장치(160)를 통해 해당 질의어에 대한 철도 시뮬레이션 데이터를 수신할 수 있을 것이다.At this time, the data retrieval module 710 transmits the query to the above-described database management device 160 to perform a search for the database 170, and the railway simulation data for the corresponding query through the database management device 160. Will be able to receive.

일 실시예에 있어서, 열차운행 시뮬레이션 결과 데이터는 상술한 열차운행 시뮬레이션 장치(120)에 의해 생성되어 데이터베이스(170)에 저장되어 있는 것으로서, 열차주행결과 데이터, 열차운영결과 데이터, 열차안전제동거리 데이터, 차량기지 작업결과 데이터, 본선 승객 승하차 결과 데이터, 승객 서비스 수준 결과 데이터, 열차운행 스케쥴 준수율 데이터, 전력사용량 데이터, 및 비상상황 대응결과 데이터 중 적어도 하나를 포함한다.In one embodiment, the train operation simulation result data is generated by the above-described train operation simulation apparatus 120 and stored in the database 170, train driving result data, train operation result data, train safety braking distance data At least one of vehicle base operation result data, passenger boarding result data, passenger service level result data, train operation schedule compliance rate data, power consumption data, and emergency response result data.

한편, 데이터 검색 모듈(710)은 텍스트 박스 또는 콤보 박스등 사용자에게 검색조건을 입력할 수 있는 수단을 제공함으로써 검색요청을 수신할 수 있고, 이때, 텍스트 박스 또는 콤보 박스등을 통해 입력될 수 있는 질의어로는 선로 ID, 역사 ID, 열차 ID, 운행번호, 운행시간, 작업종류, 검색기준시간 등이 있을 수 있다.Meanwhile, the data search module 710 may receive a search request by providing a user with a means for inputting a search condition to a user such as a text box or a combo box, and in this case, the data search module 710 may be input through a text box or a combo box. The query language may include a track ID, a history ID, a train ID, a running number, a driving time, a type of work, and a search reference time.

검색 결과 생성 모듈(720)은 데이터 검색 모듈(710)로부터 제공되는 열차운행 시뮬레이션 결과 데이터를 이용하여 검색 결과를 시각적으로 생성한다.The search result generation module 720 visually generates a search result using train driving simulation result data provided from the data search module 710.

이러한 시각적인 검색 결과는 숫자, 표, 그래프, 그림, 동영상 등과 같은 다양한 형태로 제공될 수 있다. 이때, 그래프는 2차원 또는 3차원 형태로 생성될 수 있다. 즉, 3차원 형태의 그래프를 생성하는 경우, 검색결과 생성모듈(720)은, X축, Y축, 및 Z축을 형성하고 데이터 검색유닛(710)에 의해 제공된 열차운행 시뮬레이션 결과 데이터를 이용하여 각 축의 값을 결정함으로써 3차원 형태의 그래프를 생성하게 되는 것이다.Such visual search results may be provided in various forms such as numbers, tables, graphs, drawings, and videos. In this case, the graph may be generated in a two-dimensional or three-dimensional form. That is, when generating a three-dimensional graph, the search result generation module 720 forms the X-axis, the Y-axis, and the Z-axis and uses the train operation simulation result data provided by the data retrieval unit 710 for each angle. By determining the value of the axis, you are creating a three-dimensional graph.

일 실시예에 있어서 검색결과 생성모듈(720)은 상술한 열차운행 시뮬레이션 결과 데이터로부터 획득되는 특정 운행번호에 대한 열차의 속도, 누적운행거리 주행결과, 열차운행번호 별 시간별 안전제동거리, 차량기지내 작업종류별 작업결과 및 열차ID별 작업이력, 열차운행번호별 전력사용량 및 전력공급구간별 전력사용량, 비상상황 발생시 처리시간 및 부분운행 결과, 승객 승하차 결과 및 승객서비스 수준 등의 검색 결과를 시각적인 형태로 생성하여 사용자에게 제공한다.In an embodiment, the search result generation module 720 may include a train speed, a cumulative driving distance driving result, an hourly safety braking distance for each train driving number, and a vehicle base for a specific running number obtained from the above-described train driving simulation result data. Visual form of search results such as work results by work type, work history by train ID, power consumption by train operation number and power supply by power supply section, processing time and partial operation result in case of emergency, passenger unloading result and passenger service level Create it and provide it to the user.

이를 위해, 검색결과 생성 모듈(720)은 도 7에 도시된 바와 같이, 차량기지의 작업에 관련된 결과를 생성하는 차량기지 작업결과 생성모듈(721), 열차의 주행에 관련된 결과를 생성하는 열차 주행 결과 생성모듈(722), 열차의 안전제동거리 결과를 생성하는 안전제동거리 결과 생성모듈(723), 전력사용량에 관련된 결과를 생성하는 전력 사용량 결과 생성모듈(724), 비상상황에 관련된 결과를 생성하는 비상상황 관련 결과 생성모듈(725), 승객서비스 수준에 관련된 결과를 생성하는 승객 서비스 수준 결과 생성모듈(726), 주박기지 작업에 관련된 결과를 생성하는 주박기지 작업결과 생성모듈(727) 중 적어도 하나를 포함한다.To this end, as shown in FIG. 7, the search result generation module 720 may include a vehicle base operation result generation module 721 for generating a result related to a work of a vehicle base, and a train driving to generate a result related to driving of a train. Result generation module 722, safety braking distance result generation module 723 for generating the safety braking distance results of the train, power consumption result generation module 724 for generating results related to the power consumption, results related to the emergency situation At least one of an emergency situation related result generating module 725, a passenger service level result generating module 726 for generating a result related to the passenger service level, and a main fuel cell work result generating module 727 for generating a result related to the main fuel cell operation; It includes one.

상술한 바와 같이, 리포팅 장치(140)는 사용자의 검색 요청에 상응하는 열차운행 시뮬레이션 결과 데이터를 다양한 기준에 따라 숫자, 표, 그래프, 그림, 동영상 형태로 제공할 수 있어 열차운행에 대한 분석 업무의 편리성 및 효율성을 향상시킬 수 있게 된다.As described above, the reporting device 140 may provide train operation simulation result data corresponding to a user's search request in the form of numbers, tables, graphs, pictures, and videos according to various criteria, thereby analyzing the train operation. The convenience and efficiency can be improved.

다시 도 1을 참조하면, 열차운행 시뮬레이션 결과 출력장치(130) 중 애니메이션장치(150)는, 시뮬레이션 결과 데이터를 애니메이션으로 출력하기 위한 애니메이션 데이터를 생성하고, 이를 기초로 시뮬레이션 결과 데이터를 2차원 또는 3차원의 애니메이션으로 출력한다.Referring back to FIG. 1, the animation device 150 of the train operation simulation result output device 130 generates animation data for outputting simulation result data as an animation, and based on this, the simulation result data is two-dimensional or three-dimensional. Output as a dimension animation.

특히, 본 발명에 따른 애니메이션 장치(150)는, 시뮬레이션 결과 데이터의 애니메이션화를 위한 애니메이션 조건이 수신되는 경우, 수신된 애니메이션 조건에 매칭되는 애니메이션 데이터 식별정보가 미리 저장되어 있으면 저장되어 있는 애니메이션 데이터 식별정보에 상응하는 애니메이션 데이터를 로딩하여 이용한다.In particular, the animation device 150 according to the present invention, when the animation condition for the animation of the simulation result data is received, the animation data identification information stored if the animation data identification information matching the received animation condition is stored in advance Load and use animation data corresponding to.

또한, 애니메이션 장치(150)는, 수신된 애니메이션 조건에 매칭되는 애니메이션 데이터 식별정보가 미리 저장되어 있지 않으면, 수신된 애니메이션 조건을 기초로 열차운행 시뮬레이션 장치(120)로부터 획득되는 시뮬레이션 결과 데이터에 대한 신규 애니메이션 데이터를 생성하고, 생성된 신규 애니메이션 데이터를 애니메이션 데이터 저장영역에 저장함으로써, 이후 동일한 애니메이션 조건이 수신되면 새롭게 애니메이션 데이터를 생성하지 않고 저장되어 있는 애니메이션 데이터를 로딩하여 이용할 수 있도록 한다.In addition, if the animation data identification information matching the received animation condition is not stored in advance, the animation device 150 is new to the simulation result data acquired from the train driving simulation device 120 based on the received animation condition. By generating animation data and storing the generated new animation data in the animation data storage area, when the same animation condition is received thereafter, the stored animation data can be loaded and used without generating new animation data.

이러한 애니메이션 장치(150)를 도 9 내지 도 13을 참조하여 보다 구체적으로 설명한다.Such an animation device 150 will be described in more detail with reference to FIGS. 9 to 13.

도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 애니메이션 장치의 구성을 개략적으로 보여주는 블록도이다. 도시된 바와 같이, 애니메이션 장치(150)는, 애니메이션 데이터 검색유닛(151), 애니메이션 데이터 저장유닛(152), 애니메이션 데이터 로딩유닛(153), 애니메이션 데이터 생성유닛(154), 애니메이션 데이터 가공유닛(155), 애니메이션 데이터 식별정보 생성유닛(156), 및 애니메이션 데이터 저장유닛(157)을 포함한다.9 is a block diagram schematically illustrating a configuration of an animation apparatus according to an embodiment of the present invention. As shown, the animation device 150, the animation data search unit 151, the animation data storage unit 152, the animation data loading unit 153, the animation data generating unit 154, the animation data processing unit 155 ), Animation data identification information generation unit 156, and animation data storage unit 157.

먼저, 애니메이션 데이터 검색유닛(151)은 시뮬레이션 결과 데이터의 애니메이션화를 위한 애니메이션 조건이 수신되면, 애니메이션 데이터 저장영역(152)을 검색하여 수신된 애니메이션 조건에 매칭되는 애니메이션 데이터 식별정보가 저장되어 있는지 여부를 판단한다.First, when an animation condition for animation of simulation result data is received, the animation data search unit 151 searches the animation data storage area 152 to determine whether animation data identification information matching the received animation condition is stored. To judge.

일 실시예에 있어서, 애니메이션 조건은 열차 데이터, 열차의 주행경로 상에 존재하는 폐색구간정보, 열차의 주행경로 상에 존재하는 다른 열차의 점유상태 정보, 분기기 상태 데이터, 및 신호기 상태 데이터 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 여기서, 폐색구간 정보란 열차의 주행경로 상에서 해당열차가 단독으로 점유할 수 있는 구간에 대한 정보를 의미한다. 또한, 분기기 상태 데이터는 열차의 주행 경로에 대해 열차가 주행 가능하도록 분기기가 연결되도록 하는 분기기의 상태에 대한 정보를 의미하고, 신호기 상태 데이터는, 열차의 주행 경로 상에서 분기기 상태에 따라 그와 연결된 신호기 신호가 동시에 변경되도록 하는 신호기의 상태 정보에 대한 정보를 의미한다.In one embodiment, the animation condition is selected from among the train data, occlusion section information existing on the driving route of the train, occupancy status information of another train existing on the traveling route of the train, turn off status data, and signal state data information. It may include at least one. Here, the occlusion section information means information on a section that can be occupied by the train alone on the driving route of the train. In addition, the tap-off state data means information on the state of the tap-off so that the tap-off is connected to the train's driving path so that the train can travel, and the signal-state data is determined according to the tap-off state on the running path of the train. It means information on the status information of the signal signal so that the signal signal connected to and are simultaneously changed.

즉, 애니메이션 데이터 검색유닛(151)은, 애니메이션 조건에 포함된 열차 데이터, 열차의 주행경로 상에 존재하는 폐색구간정보, 열차의 주행경로 상에 존재하는 다른 열차의 점유상태 정보, 분기기 상태 데이터, 및 신호기 상태 데이터 중 적어도 하나를 검색어로 하여 애니메이션 데이터 저장영역(122)을 검색함으로써 이러한 검색어에 상응하는 애니메이션 데이터 식별정보가 존재하는지 여부를 검색한다.That is, the animation data search unit 151 may include train data included in the animation condition, occlusion section information existing on the driving route of the train, occupancy state information of another train existing on the driving route of the train, and turnout state data. The animation data storage area 122 is searched using at least one of,, and signal state data as a search word to search whether the animation data identification information corresponding to the search word exists.

상술한 실시예에 있어서는, 열차의 주행경로 상에 존재하는 폐색구간 정보가 애니메이션 조건을 구성하는 것으로 설명하였지만, 변형된 실시예에 있어서는 열차의 주행경로 자체가 애니메이션 조건을 구성할 수도 있을 것이다.In the above-described embodiment, the block section information existing on the driving route of the train has been described as configuring the animation condition. However, in the modified embodiment, the driving route itself of the train may constitute the animation condition.

다음으로, 애니메이션 데이터 로딩유닛(153)은 수신된 애니메이션 조건에 매칭되는 애니메이션 데이터 식별정보가 애니메이션 데이터 저장유닛(152) 내에 존재하면, 애니메이션 데이터 저장유닛(152)으로부터 애니메이션 데이터 식별정보에 상응하는 애니메이션 데이터를 획득하여 이를 기초로 시뮬레이션 결과 데이터를 2차원 또는 3차원의 애니메이션으로 출력한다.Next, if the animation data identification information matching the received animation condition exists in the animation data storage unit 152, the animation data loading unit 153 may perform animation corresponding to the animation data identification information from the animation data storage unit 152. Based on the data obtained, the simulation result data is output as a two-dimensional or three-dimensional animation.

다음으로, 애니메이션 데이터 생성유닛(154)은, 수신된 애니메이션 조건에 매칭되는 애니메이션 데이터 식별정보가 애니메이션 데이터 저장유닛(152) 내에 존재하지 않으면, 수신된 애니메이션 조건을 기초로 분기기의 좌표 데이터, 신호기의 좌표 데이터, 철도 시설물의 좌표 데이터, 및 상기 시뮬레이션의 결과 데이터로부터 생성된 열차의 좌표 데이터 중 적어도 하나와 상기 시뮬레이션 결과 데이터로부터 생성된 열차 이동 상태 데이터 및 열차 경로 상태 데이터를 이용하여 상기 시뮬레이션 결과 데이터에 대한 신규 애니메이션 데이터를 생성하고, 이를 기초로 시뮬레이션 결과 데이터를 2차원 또는 3차원의 애니메이션으로 출력한다.Next, if the animation data identification information matching the received animation condition does not exist in the animation data storage unit 152, the animation data generating unit 154 may determine the coordinate data and signal of the tap-off based on the received animation condition. The simulation result data by using at least one of coordinate data of a train, coordinate data of a railroad facility, and coordinate data of a train generated from the simulation result data, and train movement state data and train route state data generated from the simulation result data. Generate new animation data for, and output the simulation result data as a two-dimensional or three-dimensional animation based on this.

또한, 애니메이션 데이터 생성유닛(154)은 수신된 애니메이션 조건에 해당하는 신규 애니메이션 데이터의 저장을 위해 신규 애니메이션 데이터를 애니메이션 데이터 가공유닛(155)으로 전달한다.In addition, the animation data generation unit 154 transfers the new animation data to the animation data processing unit 155 to store the new animation data corresponding to the received animation condition.

이러한 애니메이션 데이터 생성유닛(154)의 세부 구성에 대해서는 도 10 내지 도 13을 참조하여 후술하기로 한다.The detailed configuration of the animation data generation unit 154 will be described later with reference to FIGS. 10 to 13.

다음으로, 애니메이션 데이터 가공유닛(155)은, 애니메이션 데이터 생성유닛(154)에 의해 생성된 신규 애니메이션 데이터를 패턴화한다.Next, the animation data processing unit 155 patterns the new animation data generated by the animation data generation unit 154.

일 실시예에 있어서, 애니메이션 데이터 가공유닛(155)은, 생성된 신규 애니메이션 데이터를 열차의 주행경로 상에 존재하는 페색구간 별로 구분함으로써 신규 애니메이션 데이터를 폐색구간 별로 패턴화할 수 있다.In one embodiment, the animation data processing unit 155 may pattern the new animation data by the occlusion section by dividing the generated new animation data by the occlusion section existing on the driving route of the train.

이는, 열차의 시뮬레이션 결과를 애니메이션화 하기 위한 애니메이션 조건으로 열차의 주행경로에 따른 폐색구간정보가 수신되는 경우, 전제 주행경로에 대한 애니메이션 데이터가 아닌 해당 폐색구간정보에 상응하는 구간에 대한 애니메이션 데이터만을 이용하기 위한 것이다.This is an animation condition for animating a simulation result of a train. When occlusion section information according to a driving route of a train is received, only animation data for a section corresponding to the occlusion section information is used, not animation data for a premise driving route. It is to.

다음으로, 애니메이션 데이터 식별정보 생성유닛(156)은, 수신된 애니메이션 조건에 포함되어 있는 정보를 이용하여 애니메이션 데이터 가공유닛(155)에 의해 패턴화된 신규 애니메이션 데이터의 식별정보를 생성한다. 이와 같이, 수신된 애니메이션 조건에 포함되어 있는 정보를 이용하여 신규 애니메이션 데이터의 식별정보를 생성하는 것은, 수신된 애니메이션 조건을 검색어로 하여 애니메이션 데이터를 검색할 수 있도록 하기 위한 것이다.Next, the animation data identification information generation unit 156 generates identification information of the new animation data patterned by the animation data processing unit 155 using the information included in the received animation condition. In this way, the identification information of the new animation data is generated using the information included in the received animation condition, so that the animation data can be searched using the received animation condition as a search word.

다음으로, 애니메이션 데이터 저장유닛(157)은, 애니메이션 데이터 가공유닛(155)에 의해 패턴화된 신규 애니메이션 데이터를 애니메이션 데이터 식별정보 생성유닛(156)에 의해 생성된 식별정보와 매칭시켜 애니메이션 데이터 저장영역(152)에 저장한다.Next, the animation data storage unit 157 matches the new animation data patterned by the animation data processing unit 155 with the identification information generated by the animation data identification information generation unit 156 to store the animation data storage area. Save to (152).

이와 같이, 본 발명은 생성된 신규 애니메이션 데이터를 해당 애니메이션 데이터의 식별정보와 함께 애니메이션 데이터 저장유닛(152)에 저장함으로써, 이후 동일한 애니메이션 조건이 다시 수신되면 별도의 애니메이션 데이터 생성과정 없이 애니메이션 데이터를 획득할 수 있어 시뮬레이션을 애니메이션화하여 출력하기 위한 시간을 감소시킬 수 있다.As described above, the present invention stores the generated new animation data together with the identification information of the corresponding animation data in the animation data storage unit 152, so that when the same animation condition is received again, the animation data is acquired without a separate animation data generation process. This can reduce the time to animate and output the simulation.

이하, 애니메이션 데이터 생성유닛(154)의 세부 구성을 도 10 내지 도 13을 참조하여 설명한다.Hereinafter, the detailed configuration of the animation data generating unit 154 will be described with reference to FIGS. 10 to 13.

도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 애니메이션 데이터 생성유닛의 구성을 개략적으로 보여주는 블록도이다. 도 10에 도시된 바와 같이, 애니메이션 데이터 생성유닛은(154)은 데이터 가공모듈(800), 열차 상태 데이터 생성 모듈(810), 승객 이동 상태 데이터 생성 모듈(820), 시설물 상태 데이터 생성 모듈(830), 비상 상황 상태 데이터 생성 모듈(840), 2D 이미지 처리 모듈(850), 및 3D 랜더링 모듈(860)을 포함한다.10 is a block diagram schematically illustrating a configuration of an animation data generating unit according to an embodiment of the present invention. As shown in FIG. 10, the animation data generation unit 154 may include a data processing module 800, a train state data generation module 810, a passenger movement state data generation module 820, and facility state data generation module 830. ), Emergency state data generation module 840, 2D image processing module 850, and 3D rendering module 860.

먼저, 데이터 가공모듈(800)은 데이터베이스 관리장치(160)를 통해 데이터베이스(170)로부터 획득되는 시뮬레이션 결과 데이터 또는 열차운행 시뮤뮬레이션 장치(120)로부터 회득되는 시뮬레이션 결과 데이터 중 각 객체들의 위치 데이터를 화면 출력을 위한 좌표 데이터로 가공하는 역할을 수행한다. 여기서, 각 객체란, 선로를 구성하는 노드 및 링크, 열차, 분기기, 신호기, 철도 시설물 등을 포함한다.First, the data processing module 800 displays the position data of each object among simulation result data acquired from the database 170 through the database management device 160 or simulation result data acquired from the train operation simulation device 120. It processes the coordinate data for output. Here, each object includes a node and a link constituting a track, a train, a branch, a signal, a railroad facility, and the like.

일 실시예에 있어서, 열차 위치 데이터의 경우, 열차의 현재 위치를 나타내는 데이터로 링크 정보(예컨대, 링커 ID)와 해당 링크에서의 종단 노드로부터 열차의 현재 지점까지의 거리를 이용하여 표현된다. 열차의 위치를 계산하는 방법은 열차의 선두부를 기준으로 계산하는 방법, 열차의 중간지점을 기준으로 계산하는 방법, 또는 열차의 후미 부분을 기준으로 계산하는 방법이 있고, 일반적으로는 열차의 중심을 기준으로 열차 위치를 계산하게 된다.In one embodiment, in the case of train position data, data representing the current position of the train is represented using link information (eg, a linker ID) and a distance from an end node in the link to a current point of the train. The location of trains can be calculated from the head of the train, from the middle of the train, or from the tail of the train. The train position is calculated based on the criteria.

한편, 열차를 제외한 신호기나 철도 시설물의 위치데이터는 X,Y 좌표 형태로 표현되며, 분기기의 위치 데이터는 분기부 노드 ID를 이용하여 표시할 수 있다.On the other hand, the position data of the signal or railway facilities other than the train is expressed in the form of X, Y coordinates, the position data of the branch can be displayed using the branch node ID.

즉, 데이터 가공모듈(800)은 열차운행 시뮬레이션 결과 데이터에 대한 신규 애니메이션 데이터를 생성하기 위해 시뮬레이션 결과 데이터 중 각 객체들의 위치 데이터를 각 객체들의 화면 출력을 위한 형태인 좌표 데이터로 가공하는 것이다.That is, the data processing module 800 processes the position data of each object in the simulation result data into coordinate data, which is a form for screen output of each object, in order to generate new animation data for the train operation simulation result data.

열차 상태 데이터 생성 모듈(820)은 시뮬레이션의 결과 데이터 중 열차의 정적 데이터, 열차의 동적 데이터, 및 상기 열차의 위치 데이터를 이용하여 열차의 이동 상태 데이터 및 열차의 경로 상태 데이터를 포함하는 열차의 상태 데이터를 생성한다.Train state data generation module 820 is a state of the train including the movement state data of the train and the route state data of the train using the static data of the train, the dynamic data of the train, and the position data of the train among the result data of the simulation. Generate data.

여기서, 열차 정적 데이터는 시간의 변화에 따라 그 값이 변하지 않는 열차의 특성에 관한 데이터로써 열차의 무게, 견인력, 제동력, 탑승정원 등과 같은 제원 데이터와 누적이동거리나 작업에 대한 이력 등과 같은 열차의 속성 데이터를 포함한다.Here, the static data of the train is data on the characteristics of the train whose value does not change with the change of time, and the specification data such as the weight of the train, the pulling force, the braking force, the boarding capacity, and the history of the train such as the cumulative travel distance or the work. Contains attribute data.

또한, 열차 동적 데이터는 시간의 변화에 따라 그 값이 변하는 데이터로써 열차의 시간대별 속도, 안전제동거리, 현재탑승인원 등과 같은 데이터를 포함한다.In addition, the train dynamic data is a data whose value changes with a change of time, and includes data such as a train's time zone speed, safety braking distance, and a current passenger.

이러한 열차 상태 데이터 생성 모듈(810)은, 열차의 견인력, 제동력, 회전반경, 선로구배, 마찰저항, 및 주행저항 등의 상태를 애니메이션으로 제공하기 위한 열차이동 상태 데이터를 생성하는 열차 이동 상태 데이터 생성부(812) 및 열차의 주행경로 상에 존재는 폐색구간, 분기기, 및 신호기 등의 상태를 애니메이션으로 제공하기 위한 열차 경로 상태 데이터를 생성하는 열차 경로 상태 데이터 생성부(814)를 포함한다.The train state data generation module 810 generates train movement state data for generating train movement state data for providing animations such as traction force, braking force, rotation radius, track gradient, friction resistance, and driving resistance of a train. The unit 812 and the train path state data generation unit 814 for generating train path state data for providing animations such as occlusion sections, tap-offs, and beacons in animation on the driving path of the train.

이하에서는 도 11 및 도 12를 참조하여 열차 상태 데이터 생성부(812) 및 열차 경로 상태 데이터 생성부(814)에 대해 구체적으로 설명한다.Hereinafter, the train state data generator 812 and the train route state data generator 814 will be described in detail with reference to FIGS. 11 and 12.

도 11은 열차 이동 상태 데이터 생성부의 구성을 개략적으로 보여주는 블록도이다. 도 11에 도시된 바와 같이, 열차 이동 상태 데이터 생성부(812)는 견인력 및 제동력 계산부(900), 회전반경 계산부(910), 선로 구배 계산부(920), 마찰저항 계산부(930), 주행저항 계산부(940)를 포함한다.11 is a block diagram schematically illustrating a configuration of a train movement state data generator. As illustrated in FIG. 11, the train movement state data generator 812 includes a traction force and a braking force calculator 900, a rotation radius calculator 910, a line gradient calculator 920, and a frictional resistance calculator 930. The driving resistance calculator 940 is included.

먼저, 견인력 및 제동력 계산부(900)는 열차의 현재 견인력 및 제동력을 계산하고, 회전반경 계산부(910)는 열차의 현재 위치가 곡선선로일 경우 회전반경을 계산한 후 계산된 회전 반경에 따른 저항력을 계산하며, 선로 구배 계산부(920)는 선로 구배에 따른 구배저항을 계산하고, 마찰저항 계산부(940)는 열차의 차륜과 선로와의 마찰에 따른 저항을 계산하며, 주행저항 계산부(950)는 열차의 주행속도 및 주행단면에 따른 열차의 주행저항을 계산한다.First, the traction and braking force calculation unit 900 calculates the current traction and braking force of the train, and the rotation radius calculation unit 910 calculates the rotation radius when the current position of the train is a curved line, To calculate the resistance, the line gradient calculation unit 920 calculates the gradient resistance according to the line gradient, the frictional resistance calculation unit 940 calculates the resistance according to the friction between the wheel and the track of the train, the running resistance calculation unit 950 calculates a running resistance of the train according to the traveling speed and the traveling cross section of the train.

열차 이동 상태 데이터 생성부(812)는 이렇게 계산된 각종 계산 결과값을 열차 이동 상태 데이터로 생성하여, 2D 이미지 처리 모듈(850) 및 3D 랜더링 모듈(860)로 제공함으로써 이러한 열차 상태 데이터가 열차상에 애니메이션 형태로 표시되도록 한다.The train movement state data generation unit 812 generates the various calculation result values calculated as such as the train movement state data, and provides the train state data to the 2D image processing module 850 and the 3D rendering module 860 so that the train state data is generated on the train. To be displayed in the form of an animation.

도 12는 열차 경로상태 데이터 생성부의 구성을 개략적으로 보여주는 블록도이다. 도 12에 도시된 바와 같이, 열차경로 상태 데이터 생성부(814)는, 열차 경로 생성부(1000), 폐색 구간 상태 데이터 생성부(1010), 신호기 상태 데이터 생성부(1020), 및 분기기 상태 데이터 생성부(1030)를 포함한다.12 is a block diagram schematically illustrating a configuration of a train route state data generator. As illustrated in FIG. 12, the train route state data generator 814 may include a train route generator 1000, a blockage segment state data generator 1010, a signal state data generator 1020, and a diverter state. The data generator 1030 is included.

먼저, 열차 경로 생성부(1000)는, 열차의 현재 주행 우선권이 부여된 바로 전방 경로에 대해 각 링크 ID 집합 형태로 각 열차의 현재 주행 경로를 생성한다. 일 실시예에 있어서, 열차 경로 생성부(1000)는 각 열차의 주행 우선권이 부여된 현재 주행경로를 각 열차마다 동일 또는 별도의 색상을 부여하기 위해 각 열차의 주행 경로에 고유의 ID를 부여할 수 있다.First, the train route generation unit 1000 generates a current driving route of each train in the form of each link ID set for the immediately forward route to which the current traveling priority of the train is given. In one embodiment, the train route generating unit 1000 is to assign a unique ID to the driving route of each train in order to give the same or separate color to each train the current driving route to which the driving priority of each train is given. Can be.

다음으로, 폐색 구간 상태 데이터 생성부(1010)는 열차 경로 생성부(1000)에 의해 생성된 열차의 주행 경로에 대해 해당 경로에 속하는 폐색 구간을 검색하여 경로상의 폐색구간 리스트를 생성하고, 생성된 폐색구간 리스트에 따라 열차의 주행 경로에 대한 우선권 여부를 판단하여 폐색구간 및 이웃한 폐색구간에 대한 우선권 확보 여부를 색상으로 표시한 폐색 구간 상태 데이터를 생성한다.Next, the occlusion section state data generation unit 1010 searches for the occlusion section belonging to the corresponding route with respect to the driving route of the train generated by the train route generation unit 1000, and generates a list of occlusion sections on the route. Based on the occlusion section list, it is determined whether priority is given to the driving route of the train, and occlusion section state data is displayed in color indicating whether the occlusion section and priority of the neighboring occlusion section are secured.

다음으로, 신호기 상태 데이터 생성부(1020)는 열차 경로 생성부(1000)에 의해 생성된 열차의 주행 경로에 대해 해당 경로에 속하는 신호기를 검색하여 경로상의 신호기 리스트를 생성하고, 생성된 신호기 리스트에 대해서 분기기 상태에 따라 그와 연결된 신호기 신호 상태가 동시에 변경되도록 하는 신호기 상태 데이터를 생성한다.Next, the signal state data generator 1020 searches for a signal belonging to the corresponding route with respect to the driving route of the train generated by the train route generator 1000, generates a signal list on the route, and generates a signal list on the generated signal list. Generate signal state data such that the signal state connected thereto is simultaneously changed according to the branch state.

다음으로, 분기기 상태 데이터 생성부(1030)는 열차 경로 생성부(1000)에 의해 생성된 열차의 주행 경로에 대해 해당 경로에 속하는 분기기를 검색하여 경로상의 분기기 리스트를 생성하고, 생성된 분기기 리스트에 따라 열차 주행 경로에 대해 열차가 주행 가능하도록 분기기가 연결되게 하는 분기기 연결 상태 데이터를 생성한다.Next, the tap-off state data generator 1030 searches for a tap-off belonging to the corresponding path with respect to the driving path of the train generated by the train path-generating unit 1000, generates a tap-list on the path, and generates the generated minutes. According to the device list, the tap-off connection state data is generated so that the tap-off is connected to the train driving path so that the train can travel.

열차 경로 상태 데이터 생성부(814)는 이렇게 생성된 각종 상태 데이터를 취합하여 열차 경로 상태 데이터로 생성하여, 2D 이미지 처리 모듈(850) 및 3D 랜더링 모듈(860)로 제공함으로써 이러한 열차 경로 데이터가 철도 네트워크 상에서 애니메이션 형태로 표시되도록 한다.The train path state data generating unit 814 collects the various state data generated in this way, generates the train path state data, and provides the train path state data to the 2D image processing module 850 and the 3D rendering module 860 so that the train path data is a railway. Allows animation to be displayed on the network.

다시 도 10을 참조하면, 승객 이동 상태 데이터 생성 모듈(820)은 각 승객의 출발지 및 목적지 별로 승객 이동 알고리즘을 통해 승객의 이동경로를 생성한다.Referring back to FIG. 10, the passenger movement state data generation module 820 generates a passenger's movement path through a passenger movement algorithm for each passenger's origin and destination.

이하에서는 이러한 승객 이동 상태 데이터 생성 모듈(820)을 도 13을 참조하여 보다 구체적으로 설명한다.Hereinafter, the passenger movement state data generation module 820 will be described in more detail with reference to FIG. 13.

도 13은 본 발명의 일 실시예에 따른 승객 이동 상태 데이터 생성 모듈의 개략적인 구성을 보여주는 블록도이다. 도 13에 도시된 바와 같이, 승객 이동 상태 데이터 생성 모듈(820)은, 승객 생성부(1100), 승객 위치 설정부(1110), 및 승객 이동 알고리즘 수행부(1120)를 포함한다.13 is a block diagram illustrating a schematic configuration of a passenger movement state data generating module according to an embodiment of the present invention. As shown in FIG. 13, the passenger movement state data generation module 820 includes a passenger generation unit 1100, a passenger position setting unit 1110, and a passenger movement algorithm performing unit 1120.

먼저, 승객 생성부(1100)은 철도 네트워크 편집 장치(110)에 의해 생성된 승객 수요 데이터를 기초로 하여, 각 역사 내에서 열차를 탑승하기 위해 역사에 새로 도착하는 승객, 열차에 탑승하기 위해 플랫폼 내에서 대기하는 승객, 열차에서 하차하는 승객 등 각 역사 내에서 위치할 승객을 생성한다.First, the passenger generating unit 1100 is based on the passenger demand data generated by the railroad network editing apparatus 110, the platform for boarding the train, passengers newly arrived in the history to board the train in each history Create passengers to be located in each history, such as passengers waiting inside and getting off the train.

일 실시예에 있어서, 승객 생성부(1100)는 각 승객 별로 승객 이동 알고리즘이 수행되도록 하기 위해 각 승객마다 고유의 ID를 부여할 수 있다.In one embodiment, the passenger generation unit 1100 may assign a unique ID to each passenger in order to perform a passenger movement algorithm for each passenger.

다음으로, 승객 위치 설정부(1110)는, 승객이 각 역사 내에서 이동할 경우 역사 객차 번호 별 플랫폼 내 위치나 개찰구 등과 같이 승객의 이동이 시작되고 종료되는 역사 내의 특정 지점을 승객 위치로 설정하여 각 승객 별로 승객의 출발위치와 목적위치로 설정한다.Next, when the passenger moves in each history, the passenger location setting unit 1110 sets a specific point in the history where the movement of the passenger starts and ends, such as the location of the platform for each passenger vehicle number or the ticket gate, as the passenger location. Set the departure position and destination position of each passenger for each passenger.

일 예로, 승객 위치 설정부(1110)는, 각 역사 내에서 열차에 승차하기 위해 새로 도착하는 승객의 경우, 개찰구 번호 중 1개를 출발 위치로 설정하고, 플랫폼 중 대기하고 있는 사람의 수가 작은 객차 번호에 해당하는 플랫폼 대기선을 목적 위치로 설정한다.For example, the passenger position setting unit 1110, in the case of a newly arriving passenger to board a train in each history, sets one of the ticket gate number as the departure position, and the number of people waiting on the platform is small. Set the platform waiting line corresponding to the number to the target position.

다른 예로, 승객 위치 설정부(1110)는, 열차에서 하차하는 승객의 경우 열차에서 하차하는 객차 번호에 해당하는 플랫폼 위치를 출발 위치로 설정하고, 개찰구 중 대기하고 있는 사람의 수가 작은 개찰구를 목적 위치로 설정한다.As another example, the passenger position setting unit 1110 may set a platform position corresponding to the number of a passenger leaving the train as a departure position in the case of a passenger who gets off the train, and selects a ticket gate having a small number of people waiting in the ticket gate. Set to.

다음으로, 승객 이동 알고리즘 수행부(1120)은 승객 위치 설정부(1110)에 의해 설정된 각 승객의 출발 위치와 목적 위치를 기준으로 사람의 보행특성과 인간공학적인 특성을 반영하여 승객의 이동 동선을 생성하는 승객 이동 알고리즘을 수행함으로써, 각 승객의 이동 동선을 애니메이션으로 제공할 수 있는 좌표 순서쌍 리스트 형태로 각 승객의 이동 상태 데이터를 생성한다.Next, the passenger movement algorithm performing unit 1120 reflects the human walking characteristics and the ergonomic characteristics of the passenger based on the departure position and the destination position of each passenger set by the passenger position setting unit 1110. By performing the passenger movement algorithm to generate, the movement state data of each passenger is generated in the form of a coordinate order pair list that can provide animation of the movement of each passenger.

일 실시예에 있어서, 승객 이동 알고리즘 수행부(1120)는, 승객의 밀집 상태에 따라서 이동 동선 및 이동 속도를 조절할 수 있다.In one embodiment, the passenger movement algorithm performing unit 1120 may adjust the moving line and the moving speed according to the density of the passengers.

다시 도 10을 참조하면, 시설물 상태 데이터 생성모듈(830)은 철도 시설물의 현재 작업 및 운영상태를 애니메이션으로 제공하기 위한 철도 시설물 상태 데이터를 생성한다. 이때, 시설물 상태 데이터 생성모듈(830)은 철도 시설물의 상태가 각 철도 시설물의 상태 별로 다른 색상, 다른 아이콘, 다른 이미지, 또는 다른 동적 특성으로 출력될 수 있도록 철도 시설물 상태 데이터를 생성할 수 있다.Referring back to FIG. 10, the facility status data generation module 830 generates railroad facility status data for providing an animation of the current work and operation status of the railroad facility. At this time, the facility status data generation module 830 may generate the railroad facility status data so that the status of the railroad facility may be output in a different color, different icon, different image, or different dynamic characteristics for each railroad facility status.

다음으로, 비상상황 상태 데이터 생성모듈(840)은 열차의 고장 및 사고정보, 전력공급 중단구간 정보, 본선의 열차운행 중단 구간에 따른 부분운행 구간에 대한 정보 등과 같은 비상 상황 정보를 애니메이션으로 나타내기 위한 비상 상황 상태 데이터를 생성한다.Next, the emergency state data generation module 840 animations emergency situation information such as information on a fault and accident of a train, information on a power supply interruption section, information on a partial operation section according to a train operation interruption section of the main ship, and the like. Create emergency status data for

다음으로, 2D 이미지 처리 모듈(850)은 열차 상태 데이터, 승객 이동 상태 데이터, 철도 시설물 상태 데이터, 및 비상상황 상태 데이터를 2차원 형태의 애니메이션으로 출력하기 위한 신규 애니메이션 데이터를 생성하여 2차원 형태의 이미지로 출력하고, 3D 랜더링 모듈(880)은 열차 상태 데이터, 승객 이동 상태 데이터, 철도 시설물 상태 데이터, 및 비상상황 상태 데이터를 랜더링하여 3차원 형태의 애니메이션으로 출력하기 위한 신규 애니메이션 데이터를 생성하여 3차원 형태로 출력한다. 이러한 애니메이션은 객체에 대한 이동 애니메이션 및 현재 상태의 속성을 표시하는 애니메이션도 포함될 수 있다.Next, the 2D image processing module 850 generates new animation data for outputting train state data, passenger movement state data, railway facility state data, and emergency state data as a two-dimensional animation to generate two-dimensional animation. The image is output, and the 3D rendering module 880 generates new animation data for rendering the train state data, the passenger movement state data, the railroad facility state data, and the emergency state data to output as a three-dimensional animation. Output in dimensional form. Such animations may also include moving animations for objects and animations showing properties of the current state.

이와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 애니메이션 데이터 생성유닛(154)은 수신된 애니메이션 조건에 매칭되는 애니메이션 데이터 식별정보가 저장되어 있지 않은 경우, 수신된 애니메이션 조건을 기초로 각각의 열차, 분기기, 신호기, 철도 시설물 등과 같은 객체 별로 상태 데이터 및 좌표 데이터를 생성하고, 이를 이용하여 열차운행 시뮬레이션 결과에 대한 신규 애니메이션 데이터를 생성하여 시뮬레이션 결과를 애니메이션 형태로 제공하기 때문에, 열차운행에 대한 전반적인 상황을 용이하게 파악할 수 있게 된다.As such, the animation data generation unit 154 according to an embodiment of the present invention, when the animation data identification information matching the received animation condition is not stored, based on the received animation conditions, each train, turn-off By generating state data and coordinate data for each object such as, beacon, railway facilities, etc., and generating new animation data for train operation simulation result, the simulation result is provided in the form of animation. It can be easily understood.

다시 도 1을 참조하면, 데이터베이스 관리장치(160)는 상술한 철도 네트워크 편집장치(110), 열차운행 시뮬레이션 장치(120), 리포팅 장치(140), 및 애니메이션 장치(150)와 독립적으로 구성되어 각 장치(110,120,140,150)와 하나 이상의 데이터베이스(170)를 연계함으로써 각 장치(110,120,140,150) 들의 데이터 입출력을 담당하는 역할을 수행하는 것으로서, 이러한 데이터베이스 관리장치(160)를 도 14를 참조하여 보다 구체적으로 설명한다.Referring back to FIG. 1, the database management apparatus 160 is configured independently of the railway network editing apparatus 110, the train operation simulation apparatus 120, the reporting apparatus 140, and the animation apparatus 150. By associating the devices 110, 120, 140, and 150 with one or more databases 170, the devices 110, 120, 140, and 150 are responsible for data input and output of the devices 110, 120, 140, and 150. The database management apparatus 160 will be described in more detail with reference to FIG.

도 14는 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터베이스 관리장치의 구성을 개략적으로 보여주는 블럭도이다. 도 14에 도시된 바와 같이, 데이터베이스 관리장치(160)는 쿼리 관리모듈(1200), 접속 관리모듈(1210), 정보 관리모듈(1220)을 포함한다.14 is a block diagram schematically illustrating a configuration of a database management apparatus according to an embodiment of the present invention. As shown in FIG. 14, the database management apparatus 160 includes a query management module 1200, a connection management module 1210, and an information management module 1220.

먼저, 쿼리 관리모듈(1200)은 상술한 각 장치들(110,120,140,150) 로부터 열차운행 시뮬레이션을 위한 데이터 입출력 요청을 수신하고, 수신된 데이터 입출력 요청을 수행하기 위한 쿼리를 생성한다. 또한, 쿼리 관리모듈(1200)은 생성된 쿼리를 실행함으로써 해당 데이터를 데이터베이스(170)에 입력하거나 데이터베이스(170)로부터 출력되는 데이터를 상술한 각 장치(110,120,140,150)들로 제공하는 역할을 수행한다.First, the query management module 1200 receives a data input / output request for train driving simulation from each of the devices 110, 120, 140, and 150 described above, and generates a query for performing the received data input / output request. In addition, the query management module 1200 executes the generated query to provide the data to the database 170 or provide the data output from the database 170 to the above-described devices 110, 120, 140, and 150.

이때, 쿼리 관리모듈(1200)을 통해 해당 데이터베이스(170)에 입력될 수 있는 데이터로는 상술한 철도 네트워크 편집장치(110)에 의해 발생된 철도망 데이터, 철도 시설물 데이터, 열차운행 스케쥴 데이터, 열차 데이터, 승객 수요 데이터, 파라미터 데이터, 제1 시나리오 데이터, 및 제2 시나리오 데이터와, 시뮬레이션 장치(120)에 의해 발생된 시뮬레이션 결과 데이터와, 리포팅 장치(140)에 의해 발생된 리포팅 결과 데이터와, 애니메이션 장치(150)에 의해 발생되는 애니메이션 데이터가 있을 수 있다.In this case, as data that can be input to the database 170 through the query management module 1200, the railway network data generated by the railway network editing apparatus 110 described above, railway facility data, train operation schedule data, train data , Passenger demand data, parameter data, first scenario data, and second scenario data, simulation result data generated by the simulation device 120, reporting result data generated by the reporting device 140, and animation device. There may be animation data generated by 150.

또한, 쿼리 관리모듈(1200)을 통해 해당 데이터베이스(170)로부터 출력되는 데이터로는 열차운행 시뮬레이션 장치(120)에 의해 요구될 수 있는 철도망 데이터, 철도 시설물 데이터, 열차운행 스케쥴 데이터, 열차 데이터, 승객 수요 데이터, 파라미터 데이터, 제1 시나리오 데이터, 및 제2 시나리오 데이터와, 리포팅 장치(140) 및 애니메이션 장치(150)에 의해 요구될 수 있는 철도망 데이터, 철도 시설물 데이터, 열차 데이터 및 시뮬레이션 결과 데이터가 있을 수 있다.In addition, as the data output from the database 170 through the query management module 1200, railway network data, railway facility data, train operation schedule data, train data, passengers that may be required by the train operation simulation apparatus 120 There may be demand data, parameter data, first scenario data, and second scenario data, railway network data, railway facility data, train data, and simulation result data that may be required by the reporting device 140 and the animation device 150. Can be.

한편, 도 12에 도시된 바와 같이, 본 발명에 따른 데이터베이스 관리장치(160)는 복수개의 파일 또는 데이터베이스(170a~170n)들과 연동되기 때문에, 쿼리 관리모듈(1200)은 해당 데이터가 입력될 데이터베이스 또는 해당 데이터를 출력하는 데이터베이스에 대한 정보를 정보 관리모듈(1220)로부터 획득하게 된다.On the other hand, as shown in Figure 12, since the database management device 160 according to the present invention is linked with a plurality of files or databases (170a ~ 170n), the query management module 1200 is a database to which the corresponding data is input Alternatively, information about the database outputting the corresponding data may be obtained from the information management module 1220.

접속 관리모듈(1210)은 쿼리 관리모듈(1200)에 의해 쿼리가 생성되어 쿼리 관리모듈(1200)로부터 데이터베이스(170)의 접속 요청이 수신되는 경우, 해당 데이터베이스(170)와의 접속을 관리하는 역할을 수행한다.The connection management module 1210 manages a connection with the corresponding database 170 when a query is generated by the query management module 1200 and a connection request of the database 170 is received from the query management module 1200. To perform.

즉, 접속 관리모듈(1210)은 쿼리 관리모듈(1200)로부터 해당 데이터베이스(170)에 대한 오픈(Open)요청이 수신되는 경우, 해당 데이터베이스(170)와의 컨넥션 (Connection)을 설정하고, 쿼리 관리모듈(1200)로부터 해당 데이터베이스(170)에 대한 클로즈(Close) 요청이 수신되는 경우, 해당 데이터베이스(170)와의 컨넥션을 해제한다.That is, when the open request for the database 170 is received from the query management module 1200, the connection management module 1210 sets up a connection with the corresponding database 170, and sets the query management module. When a close request for the corresponding database 170 is received from 1200, the connection with the corresponding database 170 is released.

이때, 접속 관리모듈(1210) 또한 해당 데이터베이스(170)에 대한 정보를 정보 관리모듈(1220)로부터 획득하게 된다.At this time, the access management module 1210 also obtains information on the database 170 from the information management module 1220.

정보 관리모듈(1220)은 데이터베이스의 종류 및 해당 데이터베이스가 로컬(Local)에 위치하는지 또는 원격에 위치하는지에 대한 데이터베이스의 위치정보를 포함하는 데이터베이스 정보를 관리하는 역할을 수행한다. 일 실시예에 있어서, 정보 관리모듈(1220)은 이러한 데이터베이스 정보를 로컬 하드디스크에 존재하는 구성파일(Configuration) 파일로부터 획득할 수 있다.The information management module 1220 manages database information including the type of database and location information of the database on whether the database is located locally or remotely. In an embodiment, the information management module 1220 may obtain such database information from a configuration file existing on a local hard disk.

즉, 종래의 데이터베이스 관리장치는 특정 데이터베이스와 연동 되도록 설계 되어 있어서, 다른 종류의 데이터베이스를 이용할 수 없거나, 다른 데이터베이스를 이용하고자 하는 경우 데이터베이스 관리장치를 다시 설계해야 했지만, 본 발명은 이러한 정보 관리모듈(1220)을 통해 복수개의 데이터베이스와 연동이 가능하므로 이용 가능한 데이터베이스의 범위를 확대할 수 있게 된다.That is, the conventional database management apparatus is designed to interoperate with a specific database, and if a different type of database is not available or if another database is to be used, the database management apparatus has to be redesigned. 1220 may be linked with a plurality of databases, thereby expanding the range of available databases.

이때, 이용 가능한 데이터베이스로의 종류로는 오라클(Oracle), MS??SQL, MySQL, MDB, SQLite, DB2 등 ODBC를 지원하거나 데이터베이스 연결 컴포넌트를 지원하는 모든 데이터베이스가 가능하다.At this time, the available database types include all databases that support ODBC or database connection components such as Oracle, MS ?? SQL, MySQL, MDB, SQLite, and DB2.

정보 관리모듈(1220)은 상술한 쿼리 관리모듈(1200) 또는 접속 관리모듈(1210)이 데이터베이스 정보를 요구하는 경우 데이터베이스 정보를 쿼리 관리모듈(1200) 또는 접속 관리모듈(1210)로 제공하게 된다.The information management module 1220 provides the database information to the query management module 1200 or the connection management module 1210 when the above-described query management module 1200 or the connection management module 1210 requests database information.

한편, 상술한 데이터베이스 관리장치(160)는 최적화 관리모듈(1230)을 더 포함할 수 있다. 최적화 관리모듈(1230)은 상술한 열차운행 시뮬레이션 장치(120)와 연동되어 시뮬레이션 결과 데이터의 입력 과정을 최적화함으로써 데이터베이스 관리장치(160)의 성능을 최적화시키는 역할을 수행한다.On the other hand, the above-described database management device 160 may further include an optimization management module 1230. The optimization management module 1230 serves to optimize the performance of the database management device 160 by optimizing the input process of the simulation result data in conjunction with the above-described train operation simulation device 120.

구체적으로, 최적화 관리모듈(1230)은 열차운행 시뮬레이션 장치(120)로부터 시뮬레이션 결과 데이터가 수신되면, 이를 쿼리 관리모듈(1200)로부터 전달받아 메모리(미도시) 상에 임시적으로 저장하고 있다가 CPU 사용율과 같은 시스템 자원의 사용율이 임계치 이하가 되면, 메모리 상에 저장되어 있던 시뮬레이션 결과 데이터를 데이터베이스(170)에 일괄적으로 입력한다.In detail, when the simulation result data is received from the train driving simulation apparatus 120, the optimization management module 1230 temporarily receives the result of the simulation from the query management module 1200 and stores the data in a memory (not shown). When the utilization rate of the system resource, such as, is below the threshold, the simulation result data stored in the memory is collectively input to the database 170.

이는, 시뮬레이션 수행시간이 길고 시뮬레이션 결과 데이터의 양이 방대한 경우, 시뮬레이션이 수행될 때마다 그 결과 데이터를 데이터베이스(170)에 직접 입력하게 된다면, 데이터베이스(170)의 입출력 부하가 가중될 수 밖에 없기 때문에, 데이터베이스(170)에 대한 입출력 횟수를 감소시킴으로써 데이터 입출력 시간과 부하를 감소시키기 위한 것이다.This is because if the simulation execution time is long and the amount of simulation result data is large, if the result data is directly input to the database 170 each time the simulation is performed, the input / output load of the database 170 is inevitably increased. In order to reduce the data input / output time and load by reducing the number of input / output for the database 170.

또한, 최적화 관리모듈(1230)은 메모리 상에 상주하고 있다가 쿼리 관리모듈(1200)을 통해 새로운 시뮬레이션 결과 데이터의 입력요청이 수신되면, 데이터베이스(170)로부터 이전 시뮬레이션 결과 데이터를 삭제하기 위해, 이전 시뮬레이션 결과 데이터를 시뮬레이션이 수행된 시간대 별로 나누어 일괄적으로 삭제하는 기능을 수행할 수도 있다.In addition, when the optimization management module 1230 resides in the memory and receives a request for inputting new simulation result data through the query management module 1200, the optimization management module 1230 may delete the previous simulation result data from the database 170. It is also possible to divide the simulation result data by the time period during which the simulation is performed and to delete them collectively.

이는 시뮬레이션을 실행하기 이전에 이전의 시뮬레이션 결과 데이터를 일괄적으로 삭제하게 되는 경우 시뮬레이션 결과 데이터의 양이 방대하여 데이터베이스(170)에 락(Lock)이 발생할 수 있기 때문에, 이를 해결하기 위한 것이다.This is to solve the problem because when the previous simulation result data is collectively deleted before the simulation is executed, a lock may be generated in the database 170 due to the large amount of simulation result data.

한편, 상술한 데이터베이스 관리장치(160)는 트랜잭션 관리모듈(1240) 및 에러 관리모듈(1250)을 더 포함할 수 있다. 트랜잭션 관리모듈(1240)은 상술한 각 장치(110,120,140,150)로부터 트랜잭션을 통한 데이터의 입력이 요청되는 경우, 해당 데이터가 트랜잭션을 통해 입력될 수 있도록 하기 위해 트랜잭션을 생성하고, 해당 데이터의 입력이 최종적으로 완료되는 경우 생성된 트랜잭션을 종료시키는 역할을 수행한다. 이러한 트랜잭션은 시뮬레이션 결과 데이터와 같이 입력할 데이터의 양이 많은 경우 유용하게 이용될 수 있을 것이다.Meanwhile, the above-described database management apparatus 160 may further include a transaction management module 1240 and an error management module 1250. When the transaction management module 1240 is requested to input data through a transaction from each of the devices 110, 120, 140, and 150 described above, the transaction management module 1240 generates a transaction so that the data can be input through the transaction, and finally the input of the data is finally performed. When completed, it plays a role of terminating the created transaction. Such a transaction may be useful when there is a large amount of data to input, such as simulation result data.

일 실시예에 있어서, 트랜잭션 관리모듈(1240)은 트랜잭션을 통해 데이터가 입력되고 있는 동안, 데이터베이스 관리장치(160) 또는 상술한 각 장치110,120,140,150)에 에러가 발생되거나, 데이터 입출력에 대한 에러가 발생되는 경우 에러가 발생된 시점 이전까지 입력된 데이터를 롤백(Rollback)하는 기능을 수행한다. 이를 통해, 에러가 발생되기 이전까지 입력된 모든 데이터가 롤백된다.According to an embodiment, the transaction management module 1240 may generate an error in the database management device 160 or the above-described devices 110, 120, 140, and 150 while data is being input through a transaction, or an error for data input / output may be generated. In this case, it executes the function of rolling back the data input before the error occurred. This rolls back all data entered before the error occurred.

에러 관리모듈(1250)은 데이터베이스 관리장치(160) 또는 상술한 각 장치(110,120,140,150)에 에러가 발생되거나, 데이터의 입출력 과정 동안 에러가 발생되는 경우 에러 발생을 통지하는 역할을 수행한다. 이때, 데이터의 입출력 과정 동안 발생될 수 있는 에러로는 데이터베이스 쿼리 에러, 데이터베이스 락 에러, 데이터베이스 서버오류 에러 등이 있다.The error management module 1250 notifies an error occurrence when an error occurs in the database management device 160 or the above-described devices 110, 120, 140, and 150, or an error occurs during data input / output process. In this case, errors that may occur during data input / output processes include a database query error, a database lock error, a database server error error, and the like.

예컨대, 에러 관리모듈(1250)은 쿼리 관리모듈(1200)에 의해 데이터가 입출력 되는 과정에서 에러가 발생한 경우 에러 발생을 쿼리 관리모듈(1200)로 통지함으로써 데이터를 새롭게 입력하도록 하거나 데이터 입력을 중지하도록 한다. 또한, 에러 관리모듈(1250)은 트랜잭션을 통해 데이터가 입력되는 동안 에러가 발생되는 경우 에러 발생을 트랜잭션 관리모듈(1240)로 통지함으로써 트랜잭션 관리모듈(1240)이 롤백을 실행할 수 있도록 한다. 또한, 에러 관리모듈(1250)은 최적화 관리모듈(1230)이 메모리에 저장되어 있던 시뮬레이션 결과 데이터를 입력하는 동안 에러가 발생되는 경우 에러 발생을 최적화 관리모듈(1230)로 통지함으로써 시뮬레이션 결과 데이터를 새롭게 입력하거나 시뮬레이션 결과 데이터의 입력을 중지할 수 있도록 한다.For example, the error management module 1250 notifies the query management module 1200 of an error occurrence when an error occurs while data is inputted or outputted by the query management module 1200 so as to newly input data or to stop inputting data. do. In addition, the error management module 1250 notifies the transaction management module 1240 of an error occurrence when an error occurs while data is input through a transaction so that the transaction management module 1240 may execute a rollback. In addition, the error management module 1250 updates the simulation result data by notifying the optimization management module 1230 of an error occurrence when an error occurs while the optimization management module 1230 inputs the simulation result data stored in the memory. Allows you to enter or stop entering simulation result data.

에러 관리모듈(1250)은 에러 발생을 통지할 때 에러발생 원인 및 에러 내용을 포함하는 에러정보를 함께 통지할 수 있으며, 이러한 에러정보를 로그파일로 기록할 수 있다.When the error management module 1250 notifies an error occurrence, the error management module 1250 may notify error information including an error occurrence cause and an error content, and may record such error information in a log file.

한편, 상술한 데이터베이스 관리장치(160)는 파일 관리모듈(1260)을 더 포함할 수 있다. 파일 관리모듈(1260)은 각 장치(110,120,140,150)로부터 입력 요청된 데이터 중 시뮬레이션 결과 데이터와 같이 용량이 큰 데이터를 파일 형태로 저장하는 역할을 수행한다.On the other hand, the above-described database management device 160 may further include a file management module 1260. The file management module 1260 stores data having a large capacity, such as simulation result data, in a file form among data requested from the devices 110, 120, 140, and 150.

구체적으로, 파일 관리모듈(1260)은 데이터 입력 요청이 수신되는 경우, 상술한 정보 관리모듈(1220)에 문의하여 해당 데이터가 파일형태로 저장될 것인지 여부를 확인한다. 확인결과, 해당 데이터가 파일형태로 저장되는 것으로 설정되어 있는 경우, 파일 관리모듈(1260)은 해당 데이터를 파일형태로 저장하게 된다.In detail, when a data input request is received, the file management module 1260 checks whether the corresponding data is stored in a file form by inquiring the information management module 1220 described above. As a result of the check, when the data is set to be stored in the file format, the file management module 1260 stores the data in the file format.

일 실시예에 있어서, 파일 관리모듈(1260)은 해당 데이터를 파일형태로 저장함에 있어서, 해당 데이터를 이진파일 형태로 변환한 후 압축함으로써 파일형태로 저장할 수 있다. 이를 통해 해당 데이터를 파일로 저장하는 경우에 있어서, 파일의 용량을 감소시킬 수 있게 된다.In one embodiment, the file management module 1260 may store the data in a file format, convert the data into a binary file format, and then compress the data in a file format. In this case, when the data is stored in a file, the file size can be reduced.

상술한 실시예에 있어서, 데이터베이스(170)가 시뮬레이션 결과 데이터 저장영역(122) 및 애니메이션 데이터 저장영역(152)과 별개의 구성인 것으로 도시하였지만, 변형된 실시예에 있어서, 시뮬레이션 결과 데이터 저장영역(122) 및 애니메이션 데이터 저장영역(152)이 별도로 포함되지 않고 데이터베이스(170)에 신규 시뮬레이션 결과 데이터와 신규 애니메이션 데이터가 저장될 수 있다.Although the database 170 is illustrated as having a separate configuration from the simulation result data storage area 122 and the animation data storage area 152 in the above-described embodiment, in a modified embodiment, the simulation result data storage area ( 122 and the animation data storage area 152 are not included separately, and new simulation result data and new animation data may be stored in the database 170.

도 15는 상술한 철도 네트워크 편집 장치(110), 열차운행 시뮬레이션 장치(120), 리포팅 장치(140), 애니메이션 장치(150), 및 데이터베이스 관리 장치(160)가 본 발명에 따른 열차운행 시뮬레이션 시스템(100)에 포함되는 경우 열차운행 시뮬레이션 시스템(100)의 물리적 구성을 보여주는 도면이다.FIG. 15 illustrates a train operation simulation system according to the present invention of the railway network editing apparatus 110, the train operation simulation apparatus 120, the reporting apparatus 140, the animation apparatus 150, and the database management apparatus 160. 100 is a diagram showing the physical configuration of the train operation simulation system 100.

도 15에 도시된 바와 같이, 각 장치(110,120,140,150)는 데이터베이스 관리 장치(160)와 GUI(Graphic User Interface) 장치(1300) 사이의 계층에 위치하며 데이터베이스 관리 장치(160) 하부에 데이터베이스(170)가 위치한다. 이러한 열차운행 시뮬레이션 시스템(100)은 GUI(Graphic User Interface) 장치(1300)와 콤포넌트 라이브러리(1310) 사이에 위치하며, 콤포넌트 라이브러리(1310) 하부에 .NET Framework 또는 JAVA Virtual Machine과 같은 형태의 개발언어 해석 프레임워크(1320)가 위치하고, 그 하부에 S/W 또는 H/W로 구성되는 그래픽 처리 장치(1330)가 위치하며, 그 하부에 Windows, Linux와 같은 운영체계(1340)가 위치하게 된다.As shown in FIG. 15, each of the devices 110, 120, 140, and 150 is located in a hierarchy between the database management device 160 and the graphical user interface (GUI) device 1300, and the database 170 is disposed below the database management device 160. Located. The train operation simulation system 100 is located between the graphical user interface (GUI) device 1300 and the component library 1310, and a development language such as .NET Framework or JAVA Virtual Machine under the component library 1310. The analysis framework 1320 is located, the graphics processing unit 1330 consisting of S / W or H / W is located below, the operating system 1340 such as Windows, Linux is located below.

상술한 열차운행 시뮬레이션 시스템은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체에 기록될 수 있다. 이때, 컴퓨터로 판독 가능한 기록매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 한편, 기록매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다.The train operation simulation system described above may be implemented in the form of program instructions that can be executed by various computer means, and recorded in a computer-readable recording medium. At this time, the computer-readable recording medium may include program commands, data files, data structures, and the like, alone or in combination. On the other hand, the program instructions recorded on the recording medium may be those specially designed and configured for the present invention or may be available to those skilled in the art of computer software.

컴퓨터로 판독 가능한 기록매체에는 하드 디스크와 같은 자기 매체(Magnetic Media), CD??ROM이나 DVD와 같은 광기록 매체(Optical Media), 또는 플롭티컬 디스크(Floptical Disk)와 같은 자기??광 매체(Magneto??Optical Media)를 포함하거나, 메모리(예컨대, 롬(ROM), 램(RAM), 또는 플래시 메모리)와 중앙 처리 장치(CPU) 등으로 구성되어 상술한 열차운행 시뮬레이션 시스템의 기능을 구현한 프로그램을 수행할 수 있는 하드웨어 장치가 포함된다.Computer-readable recording media include magnetic media such as hard disks, optical media such as CD ROM or DVD, or magnetic media such as floppy disks. Magneto ?? Optical Media, or composed of memory (e.g., ROM, RAM, or flash memory) and a central processing unit (CPU) to implement the functions of the train simulation system described above. A hardware device capable of executing a program is included.

또한, 프로그램 명령에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상술한 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.The program instructions also include machine language code, such as those generated by the compiler, as well as high-level language code that can be executed by a computer using an interpreter or the like. The hardware devices described above may be configured to operate as one or more software modules to perform the operations of the present invention, and vice versa.

한편, 본 발명이 속하는 기술분야의 당업자는 상술한 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다.It will be understood by those skilled in the art that the present invention may be embodied in other specific forms without departing from the spirit or essential characteristics thereof.

그러므로, 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적인 것이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 등가 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.It is therefore to be understood that the above-described embodiments are illustrative in all aspects and not restrictive. The scope of the present invention is defined by the appended claims rather than the detailed description and all changes or modifications derived from the meaning and scope of the claims and their equivalents are to be construed as being included within the scope of the present invention do.

Claims (22)

선로를 따라 운행하는 열차의 운행을 시뮬레이션 하기 위한 입력조건이 수신되면, 시뮬레이션 결과 데이터 저장영역에서 상기 수신된 입력조건에 매칭되는 시뮬레이션 결과 데이터 식별정보가 존재하는지 여부를 검색하는 시뮬레이션 결과 데이터 검색유닛;
상기 수신된 입력조건에 매칭되는 시뮬레이션 결과 데이터 식별정보가 존재하면, 상기 시뮬레이션 결과 데이터 식별정보에 상응하는 시뮬레이션 결과 데이터를 상기 시뮬레이션 결과 데이터 저장영역으로부터 획득하는 시뮬레이션 결과 데이터 로딩유닛;
상기 수신된 입력조건에 매칭되는 시뮬레이션 결과 데이터 식별정보가 존재하지 않으면, 철도망 데이터, 철도 시설물 데이터, 열차운행 스케쥴 데이터, 열차 데이터, 및 승객 수요 데이터 중 적어도 하나의 데이터를 이용하여 가상 철도 네트워크를 구축하고, 상기 가상 철도 네트워크 상에서 상기 열차운행 시뮬레이션을 위한 시나리오 데이터에 따라 적어도 하나의 알고리즘을 실행함으로써 상기 수신된 입력조건에 대한 신규 시뮬레이션 결과 데이터를 생성하는 시뮬레이터;
선로 데이터, 신호기 데이터, 분기기 데이터, 열차 운행 스케쥴 데이터, 및 열차 데이터 중 적어도 하나에 대한 정합성을 검증하여 선로의 곡률, 신호기의 누락, 분기기의 누락, 선후행 열차의 충돌 위험성, 및 선로의 구배 중 적어도 하나에 대해 상기 열차운행 시뮬레이션이 실제로 수행될 수 있는지 여부를 판단하는 철도 네트워크 편집장치; 및
상기 시뮬레이터에 의해 생성된 상기 신규 시뮬레이션 결과 데이터를 패턴화하는 시뮬레이션 결과 데이터 가공유닛을 포함하는 것을 특징으로 하는 패턴기반의 열차운행 시뮬레이션 장치.
A simulation result data retrieving unit for retrieving whether simulation result data identification information matching the received input condition exists in a simulation result data storage area when an input condition for simulating the operation of a train traveling along a track is received;
A simulation result data loading unit for acquiring simulation result data corresponding to the simulation result data identification information from the simulation result data storage area when the simulation result data identification information matching the received input condition exists;
If the simulation result data identification information matching the received input condition does not exist, a virtual railway network is constructed using at least one of railway network data, railway facility data, train operation schedule data, train data, and passenger demand data. A simulator for generating new simulation result data for the received input condition by executing at least one algorithm according to scenario data for the train operation simulation on the virtual railway network;
Validate the consistency of at least one of track data, signal data, turnout data, train schedule data, and train data to ensure curvature of the track, missing signal, missed turnout, risk of collision of trailing trains, and A railway network editing device for determining whether the train operation simulation can be actually performed on at least one of the gradients; And
And a simulation result data processing unit for patterning the new simulation result data generated by the simulator.
제1항에 있어서,
상기 수신된 입력조건을 이용하여 상기 패턴화된 신규 시뮬레이션 결과 데이터의 식별정보를 생성하는 시뮬레이션 결과 데이터 식별정보 생성유닛; 및
상기 패턴화된 신규 시뮬레이션 결과 데이터를 상기 패턴화된 신규 시뮬레이션 결과 데이터의 식별정보와 매칭시켜 상기 시뮬레이션 결과 데이터 저장영역에 저장하는 시뮬레이션 결과 데이터 저장유닛을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 패턴기반의 열차운행 시뮬레이션 장치.
The method of claim 1,
A simulation result data identification information generating unit for generating identification information of the patterned new simulation result data using the received input condition; And
The pattern-based train operation further comprises a simulation result data storage unit for matching the patterned new simulation result data with the identification information of the new patterned new simulation result data to store in the simulation result data storage area. Simulation device.
제1항에 있어서,
상기 시뮬레이션 결과 데이터 가공유닛은, 열차의 주행경로 상에 적어도 하나의 분기노드 및 2개의 노드를 연결하는 링크가 복수개 포함된 경우 상기 신규 시뮬레이션 결과 데이터를 상기 열차의 주행경로 상에 존재하는 링크 별로 구분하여 패턴화하는 것을 특징으로 하는 패턴기반의 열차운행 시뮬레이션 장치.
The method of claim 1,
When the simulation result data processing unit includes a plurality of links connecting at least one branch node and two nodes on the driving route of the train, the new simulation result data is divided into links for each link existing on the driving route of the train. Pattern-based train operation simulation apparatus, characterized in that for patterning.
제1항에 있어서,
상기 수신된 입력조건은 열차 데이터, 상기 열차의 주행경로상에 존재하는 링크 정보, 및 상기 주행경로 상에 존재하는 다른 열차의 점유상태 정보 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 패턴기반의 열차운행 시뮬레이션 장치.
The method of claim 1,
The received input condition includes at least one of train data, link information existing on a driving route of the train, and occupancy state information of another train existing on the driving route. Simulation device.
제1항에 있어서,
상기 알고리즘은 열차주행 알고리즘이고, 상기 시뮬레이션 결과 데이터는 열차의 주행경로에 따른 열차 속도프로파일인 것을 특징으로 하는 패턴기반의 열차운행 시뮬레이션 장치.
The method of claim 1,
The algorithm is a train driving algorithm, and the simulation result data is a pattern-based train driving simulation apparatus, characterized in that the train speed profile according to the driving route of the train.
제1항에 있어서, 상기 시뮬레이터는,
상기 수신된 입력조건을 기초로 차량기지 및 본선이 운영 가능한 정상 상황에서의 열차운행 시뮬레이션을 위한 제1 시나리오 데이터에 따라 상기 가상 철도 네트워크 상에서 상기 적어도 하나의 알고리즘을 실행함으로써 상기 정상 상황에서의 신규 시뮬레이션 결과 데이터를 생성하는 제1 시뮬레이터; 및
상기 수신된 입력조건을 기초로 차량기지 및 본선 중 적어도 하나가 운영 가능하지 않은 비상 상황에서의 열차운행 시뮬레이션을 위한 제2 시나리오 데이터에 따라 상기 가상 철도 네트워크 상에서 상기 적어도 하나의 알고리즘을 실행함으로써 상기 비상 상황에서의 신규 시뮬레이션 결과 데이터를 생성하는 제2 시뮬레이터를 포함하는 것을 특징으로 하는 패턴기반의 열차운행 시뮬레이션 장치.
The method of claim 1, wherein the simulator,
New simulation in the normal situation by executing the at least one algorithm on the virtual railway network according to the first scenario data for simulation of the train operation in the normal situation in which the vehicle base and the main ship can operate based on the received input condition. A first simulator for generating result data; And
The emergency by executing the at least one algorithm on the virtual railway network according to the second scenario data for simulation of a train operation in an emergency situation in which at least one of the vehicle base and the main ship is inoperable based on the received input condition. And a second simulator for generating new simulation result data in a situation.
제6항에 있어서, 상기 시뮬레이터는,
비상 상황의 타입, 상기 비상 상황이 발생될 시간, 및 상기 비상 상황이 발생될 위치를 랜덤하게 조합하여 상기 비상 상황 이벤트를 발생시키는 이벤트 발생 모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 패턴기반의 열차운행 시뮬레이션 장치.
The method of claim 6, wherein the simulator,
A pattern-based train driving simulation apparatus, comprising: an event generation module generating the emergency event by randomly combining a type of emergency situation, a time at which the emergency situation occurs, and a location at which the emergency situation occurs; .
삭제delete 열차운행 시뮬레이션을 위해 수신된 입력조건에 매칭되는 시뮬레이션 결과 데이터 식별정보가 시뮬레이션 결과 데이터 저장영역에 존재하면 상기 시뮬레이션 결과 데이터 저장영역으로부터 상기 시뮬레이션 결과 데이터 식별정보에 상응하는 시뮬레이션 결과 데이터를 획득하고, 상기 수신된 입력조건에 매칭되는 시뮬레이션 결과 데이터 식별정보가 존재하지 않으면 철도망 데이터, 철도 시설물 데이터, 열차운행 스케쥴 데이터, 열차 데이터, 및 승객 수요 데이터 중 적어도 하나의 데이터를 이용하여 가상 철도 네트워크를 구축하고 상기 가상 철도 네트워크 상에서 상기 수신된 입력조건에 따라 열차운행 시뮬레이션을 수행하여 상기 수신된 입력조건에 해당하는 신규 시뮬레이션 결과 데이터를 생성하며, 상기 신규 시뮬레이션 결과 데이터를 패턴화하여 상기 시뮬레이션 결과 데이터 저장영역에 저장하는 열차운행 시뮬레이션 장치; 및
선로 데이터, 신호기 데이터, 분기기 데이터, 열차 운행 스케쥴 데이터, 및 열차 데이터 중 적어도 하나에 대한 정합성을 검증하여 선로의 곡률, 신호기의 누락, 분기기의 누락, 선후행 열차의 충돌 위험성, 및 선로의 구배 중 적어도 하나에 대해 상기 열차운행 시뮬레이션이 실제로 수행될 수 있는지 여부를 판단하는 철도 네트워크 편집장치를 포함하는 것을 특징으로 하는 패턴기반의 열차운행 시뮬레이션 시스템.
If the simulation result data identification information matching the input condition received for the train operation simulation exists in the simulation result data storage area, the simulation result data corresponding to the simulation result data identification information is obtained from the simulation result data storage area, and If there is no simulation result data identification information matching the received input condition, a virtual railway network is constructed using at least one of railway network data, railway facility data, train operation schedule data, train data, and passenger demand data. Train operation simulation is performed according to the received input condition on a virtual railway network to generate new simulation result data corresponding to the received input condition, and the new simulation result data is lost. Chemistry by train simulation apparatus is stored in the simulation result data storage area; And
Validate the consistency of at least one of track data, signal data, turnout data, train schedule data, and train data to ensure curvature of the track, missing signal, missed turnout, risk of collision of trailing trains, and And a railway network editing device for determining whether or not the train simulation can be actually performed on at least one of the gradients.
제9항에 있어서, 상기 열차운행 시뮬레이션 장치는,
상기 수신된 입력조건에 매칭되는 시뮬레이션 결과 데이터 식별정보가 시뮬레이션 결과 데이터 저장영역에 존재하는지 여부를 검색하는 시뮬레이션 결과 데이터 검색유닛;
상기 수신된 입력조건에 매칭되는 시뮬레이션 결과 데이터 식별정보가 존재하면 상기 시뮬레이션 결과 데이터 식별정보에 상응하는 시뮬레이션 결과 데이터를 상기 시뮬레이션 결과 데이터 저장영역으로부터 획득하는 시뮬레이션 결과 데이터 로딩유닛;
상기 수신된 입력조건에 매칭되는 시뮬레이션 결과 데이터 식별정보가 존재하지 않으면 상기 열차운행 시뮬레이션을 위한 시나리오 데이터에 따라 상기 가상 철도 네트워크 상에서 적어도 하나의 알고리즘을 실행함으로써 상기 수신된 입력조건에 대한 상기 신규 시뮬레이션 결과 데이터를 생성하는 시뮬레이터;
열차의 주행경로 상에 적어도 하나의 분기노드 및 2개의 노드를 연결하는 링크가 복수개 포함된 경우 상기 신규 시뮬레이션 결과 데이터를 상기 열차의 주행경로 상에 존재하는 링크 별로 구분하여 패턴화하는 시뮬레이션 결과 데이터 가공유닛;
상기 수신된 입력조건을 이용하여 상기 패턴화된 신규 시뮬레이션 결과 데이터의 식별정보를 생성하는 시뮬레이션 결과 데이터 식별정보 생성유닛; 및
상기 패턴화된 신규 시뮬레이션 결과 데이터를 상기 패턴화된 신규 시뮬레이션 결과 데이터의 식별정보와 매칭시켜 상기 시뮬레이션 결과 데이터 저장영역에 저장하는 시뮬레이션 결과 데이터 저장유닛을 포함하는 것을 특징으로 하는 패턴기반의 열차운행 시뮬레이션 시스템.
The method of claim 9, wherein the train operation simulation apparatus,
A simulation result data search unit for searching whether the simulation result data identification information matching the received input condition exists in a simulation result data storage area;
A simulation result data loading unit for acquiring simulation result data corresponding to the simulation result data identification information from the simulation result data storage area when the simulation result data identification information matching the received input condition exists;
If there is no simulation result data identification information matching the received input condition, the new simulation result for the received input condition is executed by executing at least one algorithm on the virtual railway network according to the scenario data for the train operation simulation. A simulator for generating data;
When the plurality of links connecting at least one branch node and two nodes are included in the driving path of the train, the simulation result data is processed by dividing the new simulation result data into patterns for each link existing on the driving path of the train. unit;
A simulation result data identification information generating unit for generating identification information of the patterned new simulation result data using the received input condition; And
A pattern-based train driving simulation comprising: a simulation result data storage unit configured to match the patterned new simulation result data with identification information of the patterned new simulation result data and to store in the simulation result data storage area; system.
제9항에 있어서,
상기 수신된 입력조건은 열차 데이터, 상기 열차의 주행경로상에 존재하는 링크 정보, 및 상기 주행경로 상에 존재하는 다른 열차의 점유상태 정보 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 패턴기반의 열차운행 시뮬레이션 시스템.
10. The method of claim 9,
The received input condition includes at least one of train data, link information existing on a driving route of the train, and occupancy state information of another train existing on the driving route. Simulation system.
제9항에 있어서,
상기 철도 네트워크 편집장치는, 상기 철도망 데이터, 상기 철도 시설물 데이터, 상기 열차운행 스케쥴 데이터, 상기 열차 데이터, 상기 승객 수요 데이터, 열차운행 시뮬레이션을 위한 파라미터 데이터, 차량기지 및 본선이 운영 가능한 정상 상황에서의 열차운행 시뮬레이션을 위한 제1 시나리오 데이터, 및 차량기지 및 본선 중 적어도 하나가 운영 가능하지 않은 비상 상황에서의 열차운행 시뮬레이션을 위한 제2 시나리오 데이터 중 적어도 하나의 데이터를 생성하는 것을 특징으로 하는 패턴기반의 열차운행 시뮬레이션 시스템.
10. The method of claim 9,
The railway network editing apparatus may include the railway network data, the railway facility data, the train operation schedule data, the train data, the passenger demand data, parameter data for train operation simulation, a vehicle base, and a normal ship operation. Pattern-based data generating at least one of the first scenario data for the train operation simulation, and the second scenario data for the train operation simulation in an emergency situation in which at least one of the vehicle base and the main ship is not operable. Train simulation system.
제9항에 있어서,
상기 시뮬레이션 결과 데이터의 애니메이션화를 위한 애니메이션 조건이 수신되면, 상기 수신된 애니메이션 조건에 매칭되는 애니메이션 데이터 식별정보가 애니메이션 데이터 저장영역에 존재하면 상기 애니메이션 데이터 식별정보에 상응하는 애니메이션 데이터를 상기 애니메이션 데이터 저장영역으로부터 획득하여 출력하고, 상기 수신된 애니메이션 조건에 매칭되는 애니메이션 데이터 식별정보가 존재하지 않으면 상기 수신된 애니메이션 조건에 해당하는 신규 애니메이션 데이터를 생성하여 출력하는 애니메이션 장치를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 패턴기반의 열차운행 시뮬레이션 시스템.
10. The method of claim 9,
When an animation condition for animation of the simulation result data is received, if animation data identification information matching the received animation condition exists in the animation data storage area, the animation data corresponding to the animation data identification information is stored in the animation data storage area. And an animation device for generating and outputting new animation data corresponding to the received animation condition if the animation data identification information is obtained from the output and the animation data identification information matching the received animation condition does not exist. Train simulation system.
제13항에 있어서, 상기 애니메이션 장치는,
상기 수신된 애니메이션 조건에 매칭되는 애니메이션 데이터 식별정보가 애니메이션 데이터 저장영역에 존재하는지 여부를 검색하는 애니메이션 데이터 검색유닛;
상기 수신된 애니메이션 조건에 매칭되는 애니메이션 데이터 식별정보가 존재하면 상기 애니메이션 데이터 저장영역으로부터 상기 애니메이션 데이터 식별정보에 상응하는 애니메이션 데이터를 획득하는 애니메이션 데이터 로딩유닛;
상기 수신된 애니메이션 조건에 매칭되는 애니메이션 데이터 식별정보가 존재하지 않으면 분기기의 좌표 데이터, 신호기의 좌표 데이터, 철도 시설물의 좌표 데이터, 및 상기 시뮬레이션 결과 데이터로부터 생성된 열차의 좌표 데이터 중 적어도 하나와 상기 시뮬레이션 결과 데이터로부터 생성된 열차 이동 상태 데이터 및 열차 경로 상태 데이터를 이용하여 상기 수신된 애니메이션 조건에 대한 신규 애니메이션 데이터를 생성하는 애니메이션 데이터 생성유닛;
상기 수신된 애니메이션 조건에 대한 상기 신규 애니메이션 데이터를 패턴화하는 애니메이션 데이터 가공유닛;
상기 수신된 애니메이션 조건을 이용하여 상기 패턴화된 신규 애니메이션 데이터의 식별정보를 생성하는 애니메이션 데이터 식별정보 생성유닛; 및
상기 패턴화된 신규 애니메이션 데이터를 상기 패턴화된 신규 애니메이션 식별정보와 매칭시켜 상기 애니메이션 데이터 저장영역에 저장하는 애니메이션 데이터 저장유닛을 포함하는 것을 특징으로 하는 패턴기반의 열차운행 시뮬레이션 시스템.
The method of claim 13, wherein the animation device,
An animation data retrieval unit for retrieving whether animation data identification information matching the received animation condition exists in the animation data storage area;
An animation data loading unit for acquiring animation data corresponding to the animation data identification information from the animation data storage area when animation data identification information matching the received animation condition exists;
If there is no animation data identification information matching the received animation condition, at least one of coordinate data of a turnout, coordinate data of a signal signal, coordinate data of a railway facility, and coordinate data of a train generated from the simulation result data and the An animation data generation unit for generating new animation data for the received animation condition using train movement state data and train path state data generated from simulation result data;
An animation data processing unit for patterning the new animation data for the received animation condition;
An animation data identification information generation unit configured to generate identification information of the patterned new animation data using the received animation condition; And
And a animation data storage unit matching the patterned new animation data with the patterned new animation identification information and storing the patterned new animation data in the animation data storage area.
제13항에 있어서,
상기 애니메이션 조건은 열차 데이터, 상기 열차의 주행경로상에서 상기 열차가 단독으로 점유할 수 있는 구간인 폐색구간 정보, 상기 주행경로 상에 존재하는 다른 열차의 점유상태 정보, 분기기 상태 데이터, 및 신호기 상태 데이터 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 패턴기반의 열차운행 시뮬레이션 시스템.
14. The method of claim 13,
The animation condition includes train data, occlusion section information which is a section in which the train can occupy alone on a driving route of the train, occupancy status information of another train existing on the driving route, turnout status data, and signal state. Pattern based train operation simulation system comprising at least one of the data.
철도망 데이터, 철도 시설물 데이터, 열차운행 스케쥴 데이터, 열차 데이터, 및 승객 수요 데이터 중 적어도 하나의 데이터를 이용하여 가상 철도 네트워크를 구축하고, 상기 가상 철도 네트워크 상에서 열차운행 시뮬레이션을 위한 시나리오 데이터에 따라 적어도 하나의 알고리즘을 실행함으로써 시뮬레이션 결과 데이터를 생성하는 시뮬레이터;
상기 시뮬레이션 결과 데이터를 애니메이션화 하기 위해 수신된 애니메이션 조건에 매칭되는 애니메이션 데이터 식별정보가 데이터베이스에 존재하는지 여부를 검색하는 애니메이션 데이터 검색유닛;
상기 수신된 애니메이션 조건에 매칭되는 애니메이션 데이터 식별정보가 존재하면 애니메이션 데이터 저장영역으로부터 상기 애니메이션 데이터 식별정보에 상응하는 애니메이션 데이터를 획득하는 애니메이션 데이터 로딩유닛;
상기 수신된 애니메이션 조건에 매칭되는 애니메이션 데이터 식별정보가 존재하지 않으면 분기기의 좌표 데이터, 신호기의 좌표 데이터, 철도 시설물의 좌표 데이터, 및 상기 시뮬레이션의 결과 데이터로부터 생성된 열차의 좌표 데이터 중 적어도 하나와 상기 시뮬레이션 결과 데이터로부터 생성된 열차 이동 상태 데이터 및 열차 경로 상태 데이터를 이용하여 상기 수신된 애니메이션 조건에 대한 신규 애니메이션 데이터를 생성하는 애니메이션 데이터 생성유닛; 및
상기 수신된 애니메이션 조건에 대한 신규 애니메이션 데이터를 패턴화하는 애니메이션 데이터 가공유닛을 포함하는 것을 특징으로 하는 애니메이션 장치.
Build a virtual railway network using at least one of railway network data, railway facility data, train operation schedule data, train data, and passenger demand data, and at least one according to scenario data for simulating train operation on the virtual railway network. A simulator for generating simulation result data by executing an algorithm of;
An animation data retrieval unit for retrieving whether animation data identification information matching the received animation condition exists in the database to animate the simulation result data;
An animation data loading unit for acquiring animation data corresponding to the animation data identification information from an animation data storage area when animation data identification information matching the received animation condition exists;
If there is no animation data identification information matching the received animation condition, at least one of coordinate data of a turnout, coordinate data of a signal signal, coordinate data of a railway facility, and coordinate data of a train generated from the result data of the simulation; An animation data generation unit for generating new animation data for the received animation condition using train movement state data and train path state data generated from the simulation result data; And
And an animation data processing unit for patterning new animation data for the received animation condition.
제16항에 있어서, 상기 애니메이션 장치는,
상기 수신된 애니메이션 조건을 이용하여 상기 패턴화된 신규 애니메이션 데이터의 식별정보를 생성하는 애니메이션 데이터 식별정보 생성유닛; 및
상기 패턴화된 신규 애니메이션 데이터를 상기 패턴화된 신규 애니메이션 식별정보와 매칭시켜 상기 애니메이션 데이터 저장영역에 저장하는 애니메이션 데이터 저장유닛을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 애니메이션 장치.
The method of claim 16, wherein the animation device,
An animation data identification information generation unit configured to generate identification information of the patterned new animation data using the received animation condition; And
And an animation data storage unit which matches the patterned new animation data with the patterned new animation identification information and stores the same in the animation data storage area.
제16항에 있어서,
상기 애니메이션 데이터 가공유닛은, 상기 신규 애니메이션 데이터를 상기 열차가 단독으로 점유할 수 있는 구간인 폐색구간 별로 구분하여 패턴화하는 것을 특징으로 하는 애니메이션 장치.
17. The method of claim 16,
And the animation data processing unit classifies and pattern the new animation data into occlusion sections, which are sections in which the train can occupy alone.
제16항에 있어서,
상기 애니메이션 조건은 열차 데이터, 상기 상기 열차가 단독으로 점유할 수 있는 구간인 폐색구간 정보, 상기 열차의 주행경로 상에 존재하는 다른 열차의 점유상태 정보, 분기기 상태 데이터, 및 신호기 상태 데이터 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 애니메이션 장치.
17. The method of claim 16,
The animation condition may include at least one of train data, occlusion section information that is a section that the train can occupy alone, occupancy status information of another train existing on a driving path of the train, branch state data, and signal state data. An animation device comprising one.
제16항에 있어서, 상기 애니메이션 데이터 생성유닛은,
상기 열차의 이동에 따른 열차의 견인력, 제동력, 회전반경, 선로구배, 마찰저항, 및 주행저항 중 적어도 하나의 상태 변화를 애니메이션으로 나타내기 위한 열차 이동 상태 데이터와, 상기 열차의 주행 경로에 따른 폐색구간, 분기기, 및 신호기 중 적어도 하나의 상태 변화를 애니메이션으로 나타내기 위한 열차 경로 상태 데이터를 생성하는 열차 상태 데이터 생성 모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 애니메이션 장치.
The method of claim 16, wherein the animation data generating unit,
Train movement state data for animating the state change of at least one of the traction force, braking force, radius of rotation, track gradient, frictional resistance, and driving resistance according to the movement of the train, and occlusion according to the traveling route of the train. And a train state data generation module for generating train path state data for animate a state change of at least one of a section, a tap-off, and a signal.
제16항에 있어서, 상기 애니메이션 데이터 생성유닛은,
각 역사 내에서의 승객의 이동 상태를 애니메이션으로 나타내기 위한 승객 이동 상태 데이터를 생성하는 승객 이동 상태 데이터 생성모듈;
철도 시설물들의 운영 상태 및 현재 작업 상태를 애니메이션으로 나타내기 위한 시설물 상태 데이터를 생성하는 시설물 상태 데이터 생성모듈; 및
상기 철도 네트워크 상에서 발생되는 비상 상황을 애니메이션으로 나타내기 위한 비상 상황 상태 데이터를 생성하는 비상 상황 상태 데이터 생성모듈을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 애니메이션 장치.
The method of claim 16, wherein the animation data generating unit,
A passenger movement state data generation module for generating passenger movement state data for animating the movement state of the passenger in each history;
Facility status data generation module for generating facility status data for animating the operational status and current working status of railway facilities; And
And an emergency situation state data generating module for generating emergency situation state data for animation of an emergency occurring on the railway network.
제16항에 있어서, 상기 애니메이션 데이터 생성 유닛은,
상기 열차의 좌표 데이터, 상기 분기기의 좌표 데이터, 신호기의 좌표 데이터, 및 철도 시설물의 좌표데이터 중 적어도 하나의 좌표 데이터, 상기 열차 이동 상태 데이터, 및 상기 열차 경로 상태 데이터를 이용하여 상기 시뮬레이션 결과 데이터를 2차원 형태의 애니메이션으로 출력하기 위한 상기 신규 애니메이션 데이터를 생성하는 이미지 처리모듈; 및
상기 열차의 좌표 데이터, 상기 분기기의 좌표 데이터, 신호기의 좌표 데이터, 및 철도 시설물의 좌표데이터 중 적어도 하나의 좌표 데이터, 상기 열차 이동 상태 데이터, 및 상기 열차 경로 상태 데이터를 랜더링하여 상기 시뮬레이션 결과 데이터를 3차원 형태의 애니메이션으로 출력하기 위한 상기 신규 애니메이션 데이터를 생성하는 랜더링 모듈 중 적어도 하나를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 애니메이션 장치.
The method of claim 16, wherein the animation data generating unit,
The simulation result data using at least one of the coordinate data of the train, the coordinate data of the diverter, the coordinate data of the signal signal, and the coordinate data of the railway facility, the train movement state data, and the train route state data. An image processing module for generating the new animation data for outputting the animation as a two-dimensional form; And
Coordinate data of at least one of the coordinate data of the train, the coordinate data of the tap-off, the coordinate data of the signal signal, and the coordinate data of the railway facility, the train movement state data, and the train route state data are rendered by the simulation result data. The animation device further comprises at least one of the rendering module for generating the new animation data for outputting a three-dimensional animation.
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