KR101285509B1 - 이미지 저장 장치 및 방법 - Google Patents

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김상훈
박용국
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Abstract

이미지 저장 장치가 개시된다. 이미지 저장 장치는 촬영된 사진에서 객체를 추출하고, 각 객체에 대한 위치 정보를 객체에 부가하여 저장한다. 이미지 저장 장치는 각 객체에 대한 위치 정보를 이용하여 각 객체에 대하여 선택적으로 영상 처리를 수행함으로써, 촬영 범위의 변화를 반영한 동적인 이미지를 사용자에게 제공할 수 있다.

Description

이미지 저장 장치 및 방법{APPARATUS AND METHOD FOR SAVING IMAGE FILE}
본 발명은 카메라가 장착된 핸드폰을 이용하여 촬영한 사진을 이미지 파일로저장하는 기술에 관한 것으로, 구체적으로는 현재 시점의 정보를 이용하여 촬영한 사진을 업데이트하고, 업데이트된 사진을 사용자에게 제공하는 기술에 관한 것이다.
종래의 이미지 저장 기법에 따르면, 핸드폰에 장착된 카메라를 이용하여 촬영된 이미지 데이터를 버퍼에 저장하고, 저장된 이미지 데이터를 단순한 이미지 파일로 저장하였다.
또한, 종래의 이미지 합성 기법에 따르면, 버퍼에 저장된 이미지 데이터를 다른 이미지를 합성하여 새로운 정적 이미지를 생성하였다. 종래의 이미지 합성 기술은 별개의 이미지를 각각 레이어로 분류하고, 각 레이어를 원하는 위치에 배열하여 합성하는 기법을 사용하였다.
또한, 종래의 기술에 따르면 정적 이미지에 GPS 위치 정보 및 사진을 촬영한 시간 및 텍스트 등의 부가 데이터를 부가하여 이미지 파일로 저장할 수 있다. 그러나, 이러한 부가 정보들은 이미지 파일 전체에 관한 것으로서, 이미지에 포함된 개별적인 객체들에 대해서는 부가 정보를 저장할 수 없었다. 따라서, 각 객체에 대하여 개별적인 이미지 합성 기법을 적용할 수 없는 한계가 있었다.
본 발명은 이미지 파일에 포함된 개별적인 객체에 대하여 부가 정보를 함께 저장하는 것이다.
본 발명의 목적은 사용자가 촬영한 사진을 주위 환경의 변화에 따라 영상 처리하여 동적인 사진을 제공하는 것이다.
예시적 실시예에 따르면, 이미지 파일에서 객체를 추출하는 객체 추출부, 상기 추출된 객체에 대하여 위치 정보를 부가하는 위치 정보 부가부, 상기 위치 정보에 따라 상기 추출된 객체들을 레이어로 그룹핑하는 그룹핑부 및 상기 레이어에 대한 정보 및 상기 위치 정보를 상기 각각의 객체에 부가하여 상기 이미지 파일에 저장하는 저장부를 포함하는 이미지 저장 장치가 제공된다.
여기서, 이미지 저장 장치는 사진을 촬영하여 상기 이미지 파일을 생성하는 카메라부를 더 포함할 수 있다.
그리고, 상기 위치 정보는 상기 카메라부로부터 상기 객체에 대응되는 촬영 대상까지의 거리에 대한 정보이며, 상기 카메라부가 상기 촬영 대상에 대하여 초점을 맞춘 경우에, 상기 위치 정보는 상기 카메라의 초점 거리를 이용하여 생성될 수 있다.
또한, 상기 위치 정보는 상기 객체에 대응되는 촬영 대상의 지리적 위치에 대한 정보이며, GPS 신호를 이용하여 생성될 수 있다.
여기서, 이미지 저장 장치는 상기 레이어들 중에서 적어도 하나의 레이어를 선택하고, 상기 선택된 레이어에 포함된 객체들에 대하여 영상 처리를 수행하는 영상 처리부를 더 포함할 수 있다.
그리고, 상기 저장부는 적어도 하나의 추가 객체를 포함하는 제2 레이어를 상기 이미지 파일에 추가하여 저장할 수 있다.
또한, 상기 객체 추출부는 상기 이미지 파일에서 외곽선을 추출하고, 추출된 외곽선을 이용하여 상기 객체를 추출할 수 있다.
예시적 실시예에 따르면, 이미지 파일에서 객체를 추출하는 단계, 상기 추출된 객체에 대하여 위치 정보를 부가하는 단계, 상기 위치 정보에 따라 상기 추출된 객체들을 레이어로 그룹핑하는 단계 및 상기 레이어에 대한 정보 및 상기 위치 정보를 상기 각각의 객체에 부가하여 상기 이미지 파일에 저장하는 단계를 포함하는 이미지 저장 방법이 제공된다.
여기서, 상기 이미지 파일은 카메라를 이용하여 촬영될 수 있다.
그리고, 상기 위치 정보는 상기 카메라로부터 상기 객체에 대응되는 촬영 대상까지의 거리에 대한 정보이며, 상기 카메라가 상기 촬영 대상에 대하여 초점을 맞춘 경우에, 상기 위치 정보는 상기 카메라의 초점 거리를 이용하여 생성될 수 있다.
또한, 상기 위치 정보는 상기 객체에 대응되는 촬영 대상의 지리적 위치에 대한 정보이며, GPS 신호를 이용하여 생성될 수 있다.
여기서, 이미지 저장 방법은 상기 레이어들 중에서 적어도 하나의 레이어를 선택하고, 상기 선택된 레이어에 포함된 객체들에 대하여 영상 처리를 수행하는 단계를 더 포함할 수 있다.
그리고, 상기 저장하는 단계는 적어도 하나의 추가 객체를 포함하는 추가 레이어를 상기 이미지 파일에 추가하여 저장할 수 있다.
또한, 상기 이미지 파일 저장 방법은 상기 이미지 파일에서 외곽선을 추출하는 단계를 더 포함하고, 상기 객체를 추출하는 단계는, 상기 추출된 외곽선을 이용하여 상기 객체를 추출할 수 있다.
예시적 실시예에 따르면, 이미지 파일에 포함된 개별적인 객체에 대하여 부가 정보를 함께 저장할 수 있다.
예시적 실시예에 따르면, 사용자가 촬영한 사진을 주위 환경의 변화에 따라 영상 처리하여 동적인 사진을 제공할 수 있다.
도 1은 예시적 실시예에 따른 이미지 저장 장치의 구조를 도시한 블록도이다.
도 2는 예시적 실시예에 따른 이미지 파일의 객체를 도시한 도면이다.
도 3은 예시적 실시예에 따라서, 레이어를 추가하여 저장하는 것을 도시한 도면이다.
도 4는 예시적 실시예에 따른 촬영 범위를 도시한 도면이다.
도 5는 예시적 실시예에 따른 동적 이미지 합성을 도시한 도면이다.
도 6은 예시적 실시예에 따른 이미지 파일의 구조를 도시한 도면이다.
도 7은 예시적 실시예에 따른 이미지 저장 방법을 단계별로 도시한 순서도이다.
이하, 본 발명의 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.
도 1은 예시적 실시예에 따른 이미지 저장 장치의 구조를 도시한 블록도이다. 이미지 저장 장치(100)는 카메라부(110), 객체 추출부(120), 위치 정보 부가부(130), GPS 모듈(140), 그룹핑부(150), 저장부(160), 영상 처리부(170), 통신부(180)를 포함한다.
카메라부(110)는 사진을 촬영하여 이미지 파일을 생성한다.
객체 추출부(120)는 촬영하여 생성된 이미지 파일로부터 객체를 추출한다. 일측에 따르면, 객체 추출부(120)는 생성된 이미지 파일에서 외곽선을 추출할 수 있다. 객체 추출부(120)는 추출된 외곽선에 기반하여 이미지 파일에서 객체를 추출할 수 있다. 일측에 따르면, 카메라부(110)가 나무, 산, 구름, 건물, 인물 등을 포함하는 풍경을 촬영하여 이미지 파일을 생성한 경우에, 나무, 산 구름, 건물, 인물 들이 개별적인 객체로 추출될 수 있다.
위치 정보 부가부(130)는 추출된 객체에 대하여 위치 정보를 부가할 수 있다. 일측에 따르면, 위치 정보는 카메라부(110)로부터 각 객체에 대응되는 촬영 대상(나무, 산, 구름, 건물, 인물 등)까지의 거리에 대한 정보일 수 있다.
일측에 따르면, 위치 정보는 카메라부(110)의 초점 거리를 이용하여 생성될 수 있다. 카메라부(110)는 사진을 촬영하기 위하여 화면을 복수의 구역으로 분할하고, 분할된 구역 각각에 대한 초점을 맞춰 초점 거리를 산출할 수 있다.
즉, 제1 구역에 대해서는 제1 초점 거리를 산출하고, 제2 구역에 대해서는 제2 초점 거리를 산출할 수 있다. 이 경우에, 위치 정보 부가부(130)는 제1 구역에 대한 제1 초점 거리를 이용하여 제1 구역에 위치한 촬영 대상에 대한 거리를 산출하고, 촬영 대상에 대한 거리를 촬영 대상에 대응되는 객체의 위치 정보로서 부가할 수 있다.
다른 측면에 따르면, 위치 정보는 각 객체에 대응되는 촬영 대상의 지리적 위치에 대한 정보로서, GPS 신호를 이용하여 생성될 수 있다. 일측에 따르면, GPS 모듈(140)은 GPS 신호를 수신하여 이미지 저장 장치의 좌표를 계산할 수 있다.
일측에 따르면, 각 객체에 대한 위치 정보는 이미지 저장 장치의 촬영시 화면 내에 포함된 모든 객체에 대하여 저장될 수 있다.
일측에 따르면, 이미지 저장 장치는 자이로 센서 또는 지자기 센서를 이용하여 이미지 저장 장치의 방향을 인식할 수 있다. 또한, 이미지 저장 장치는 GPS 정보를 이용하여 이미지 저장 장치의 위치를 판단할 수 있다.
일측에 따르면, 이미지 저장 장치는 이미지 저장 장치의 위치, 이미지 저장 장치의 방향 및 초점 거리를 이용하여 산출된 이미지 저장 장치로부터 각 객체까지의 거리에 기반하여 각 객체의 지리적 위치를 산출할 수 있다. 이미지 저장 장치는 산출된 거리를 각 객체에 대응시켜 저장할 수 있다.
일측에 따르면, 위치 정보 부가부(130)는 통신부(180)를 이용하여 각 객체에 대한 위치 정보를 수신할 수 있다. 이하 각 객체에 대한 위치 정보를 수신하는 구성을 도 2를 참조하여 설명하기로 한다.
도 2는 예시적 실시예에 따른 이미지 파일의 객체를 도시한 도면이다.
도 2의 (a)는 촬영 대상인 화면을 도시한 도면이다. 사용자(220)는 이미지 저장 장치를 조작하여 카메라부(110)가 건물(231, 232), 산(240), 철탑(250)이 포함된 화면(210)을 촬영하도록 제어한다.
도 2의 (b)는 촬영 대상들의 지리적 위치를 도시한 지도(260)이다. 건물(231, 232)들은 사용자(220)로부터 가까운 거리에 위치하고, 산(290)은 건물(231, 232)보다 더 지점에 위치한다. 또한, 철탑(291)은 산(290)보다 더 먼 지점에 위치한다.
일측에 따르면, 위치 정보 부가부(130)는 통신부(180)를 이용하여 촬영 대상지역에 대한 지도를 수신할 수 있다. 위치 정보 부가부(130)는 수신된 지도를 이용하여 각 객체에 대응되는 촬영 대상을 식별할 수 있다.
예를 들어, 이미지 저장 장치는 이미지 저장 장치의 위치 정보, 방향 정보 및 초점 거리를 이용하여 산출된 이미지 저장 장치로부터 각 촬영 대상까지의 거리에 기반하여 화면에 표시된 각 촬영 대상의 위치를 추정할 수 있다.
이 경우에, 이미지 저장 장치는 각 촬영 대상을 수신된 지도에 매핑시킬 수 있다. 예를 들어, 이미지 저장 장치는 촬영 대상의 위치가 지도 상의 특정 건물의 위치와 유사하다면, 촬영 대상이 지도 상의 특정 건물인 것으로 식별할 수 있다. 추정된 위치는 다소 정확성이 떨어지나, 지도상의 위치는 상대적으로 정확성이 높다. 따라서, 이미지 저장 장치는 추정된 위치가 아니라, 지도상의 특정 건물의 위치로 촬영 대상의 위치를 업데이트하여 위치의 정확성을 향상시킬 수 있다.
도 2에 도시된 실시예의 경우에, 위치 정보 부가부(130)는 촬영 대상인 화면에 위치하는 각 객체들(231, 232, 240, 250)을 지도(260)에서 식별할 수 있다. 위치 정보 부가부(130)는 식별된 각 객체들(281, 282, 290, 291)의 좌표를 지도에서 식별할 수 있다.
또 다른 측면에 따르면, 위치 정보 부가부(130)는 컴파스(Compass) 및 가속도 센서를 이용하여 이미지 저장 장치의 방향을 식별할 수 있다. 이 경우에, 촬영 대상인 화면에 위치하는 각 객체들의 이미지 저장 장치를 기준으로 한 방향 및 거리를 산출할 수 있다. 위치 정보 부가부(130)는 이미지 저장 장치의 좌표를 GPS 모듈(140)을 이용하여 확인하고, 각 객체들의 이미지 저장 장치를 기준으로 한 방향 및 거리를 이용하여 각 객체들에 대응되는 촬영 대상의 좌표를 산출할 수 있다.
도 3은 예시적 실시예에 따라서, 레이어를 추가하여 저장하는 것을 도시한 도면이다.
그룹핑부(150)는 추출된 객체들을 위치 정보에 따라 적어도 하나 이상의 레이어로 그룹핑할 수 있다. 이하 도 3의 (a)를 참조하여 도 2의 (a)에 도시된 화면으로부터 추출된 객체들을 레이어로 그룹핑하는 실시예를 설명한다.
일측에 따르면, 그룹핑부(150)는 카메라부(110)로부터 각 객체에 대응되는 촬영 대상까지의 거리에 따라서 각 객체를 그룹핑할 수 있다. 이 경우에, 카메라부(110)로부터 거리가 가까운 건물들(311, 312)들이 제1 레이어(310)에 포함될 수 있고, 건물들(311, 312) 뒤에 위치한 산(321)이 제2 레이어(320)에 포함될 수 있고, 산(321) 뒤에 위치한 철탑(331)이 제3 레이어(330)에 포함될 수 있다.
저장부(160)는 레이어에 대한 정보 및 각 객체에 대한 위치 정보를 각각의 객체에 부가하여 이미지 파일에 저장할 수 있다.
영상 처리부(170)는 복수의 레이어들(310, 220, 330) 중에서 적어도 하나의 레이어를 선택하고, 선택된 레이어에 포함된 객체들에 대하여 영상 처리를 수행할 수 있다. 예를 들어, 영상 처리부(170)는 철탑에 화재가 발생한 상황을 표현하기 위하여 철탑(331)이 포함된 제3 레이어(330)를 선택할 수 있다. 이 경우에, 영상 처리부(170)는 제3 레이어(330) 또는 철탑(331)에 대하여 화재가 발생한 상황에 적합한 영상 처리를 수행하고, 저장부(160)는 영상 처리된 제3 레이어(330) 또는 철탑(331)을 다시 이미지 파일에 저장할 수 있다.
이하 도 3의 (b)를 참조하여 추가 레이어가 이미지 파일에 추가되는 실시예를 설명하기로 한다.
일측에 따르면, 이미지 저장 장치는 외부 서버에서 추가 레이어를 수신할 수 있다. 일측에 따르면, Live Virtual Earth와 같은 사이트는 Open API를 지원하는 서버를 제공한다. 이미지 저장 장치는 Open API를 이용하여 서버가 제공하는 실시간 맵 데이터 정보를 수신할 수 있다. 또한, 실시간 맵 상의 각종 객체에 대한 추가적인 정보도 수신할 수 있다.
예를 들어, 대한민국 서울의 측량 성과물에 대하여 이미지 저장 장치는 서울 GIS 지도 정보 사이트로부터 해당 지형의 정보 및 추가 레이어에 필요한 이미지 추출에 사용 가능한 샘플을 수신할 수 있다.
영상 처리부(170)는 적어도 하나의 추가 객체(341, 342)를 포함하는 추가 레이어(340)를 이미지 파일에 추가할 수 있다. 본 발명에서의 객체 및 레이어는 모두 수정 가능하다. 따라서, 이미지 파일에 객체 또는 레이어를 추가하거나, 삭제하는 것도 가능하다.
레이어 (350, 360, 370)은 각각 레이어(310, 320, 330)에 대응되고, 객체(351, 352, 361, 371)은 각각 객체(311, 312, 321, 331)에 대응된다. 도 3의 (b)에서 비가 오는 상황을 표현하기 위하여 구름을 나타내는 객체(341, 342)를 포함하는 추가 레이어(340)가 이미지 파일에 추가되었다. 저장부(180)는 추가 레이어(340)가 추가된 이미지 파일을 저장할 수 있다.
다른 측면에 따르면, 이미지 저장 장치는 이미지 내의 객체를 다른 객체로합성 또는 변환할 수 있다. 예를 들어, 하나의 이미지 내에 폭포가 포함된다고 가정하자. 이 경우에, 폭포와 그 배경 화면은 각각 별개의 객체로 저장된다. 이 경우에, 사용자는 폭포의 배경 화면을 목적 이미지의 배경 화면으로 변경하고자 할 수 있다. 이미지 저장 장치는 목적 이미지 내에서 별개의 객체로 저장된 배경 화면을 삭제하고, 폭포의 배경 화면에 대응되는 객체를 목적 이미지에 삽입할 수 있다. 이 경우에, 이미지 저장 장치는 삭제된 배경 화면의 위치 정보를 목적 이미지에 삽입된 배경 화면의 위치 정보로 저장할 수 있다. 폭포의 배경 화면은 삭제된 배경 화면의 위치 정보와 동일하므로, 목적 이미지 내의 다른 객체들과 이질감 없이 합성될 수 있다.
일측에 따르면, 영상 처리부(170)는 통신부(180)를 이용하여 영상 정보 서버(190)에 접속할 수 있다. 통신부(170)는 영상 정보 서버(190)로부터 촬영 대상 지역에 대한 정보를 수신하고, 영상 처리부(170)는 촬영 대상 지역에 대한 정보를 참조하여 이미지 파일에 대한 영상 처리를 수행할 수 있다.
예를 들어, 도 3의 (a)에서, 카메라부(110)가 촬영한 화면은 촬영 대상 지역의 1년 전의 모습일 수 있다. 철탑(250)에 화재가 발생한 경우에, 1년 전의 철탑(250)의 모습과 화재 발생중인 철탑의 모습은 완전히 상이할 수 있다.
이 경우에, 통신부(180)는 영상 정보 서버(190)로부터 화재 발생중인 철탑의 사진을 수신할 수 있다. 영상 처리부(170)는 화재 발생 중인 철탑을 추출하여 제3 레이어(330)에 포함된 객체(331)를 교환하는 영상 처리를 수행할 수 있다.
다른 측면에 따르면, 통신부(170)는 영상 정보 서버(190)로부터 촬영 대상 지역의 날씨에 대한 정보를 수신할 수 있다. 촬영 대상 지역에 현재 비가 내리지만, 1년 전에 촬영한 사진에서는 비가 내리지 않는 경우에, 통신부(180)는 영상 정보 서버(190)로부터 비를 표현할 수 있는 레이어(340)를 수신할 수 있다. 영상 처리부(170)는 비를 표현할 수 있는 레이어(340)를 추가 레이어로서 이미지 파일에 삽입하는 영상 처리를 수행할 수 있다.
도 4는 예시적 실시예에 따른 촬영 범위를 도시한 도면이다.
이미지 저장 장치는 이미지의 촬영 범위를 이미지에 저장할 수 있다. 이미지 저장 장치가 촬영된 이미지에 합성될 객체를 외부 영상 정보서버(190)로부터 수신하는 경우에, 이미지 저장 장치는 이미지의 촬영 범위를 이용하여 해당 이미지에 합성될 객체를 손쉽게 선택할 수 있다.
도 4의 (a)에 도시된 부채꼴의 범위가 카메라부(110)가 촬영할 수 있는 촬영 범위를 나타내며, 촬영 범위 내에는 3개의 객체(410, 420, 430)가 위치한다.
이미지 저장 장치는 촬영 범위를 4개의 파라미터로 특정하여 영상 정보 서버(190)에 촬영 범위를 보고할 수 있다.
도 4의 (b)는 촬영 범위를 특정할 수 있는 4개의 파라미터를 도시한 것이다.
Y-Low는 촬영 범위 안에 포함된 객체 중 가장 촬영자와 가까운 객체의 위치로 결정할 수 있다. X-Low는 촬영 범위 안에 포함된 객체 중 가장 촬영자가 보기에 가장 왼쪽에 있는 객체의 위치로 결정할 수 있다. X-High는 촬영 범위 안에 포함된 객체 중 가장 촬영자가 보기에 가장 오른쪽에 있는 객체의 위치로 결정될 수 있다. Y-High는 촬영 범위 안에 포함된 객체 중 가장 촬영자 위치에서 가장 멀리 있는 객체로 결정될 수 있다.
일측에 따르면 통신부(170)는 촬영 범위를 측정하여 영상 정보 서버(190)로 전송할 수 있다. 이 경우, 통신부(170)는 영상 정보 서버(190)로부터 촬영 범위에 대한 지도 또는 촬영 범위에 대한 기상 상태 등의 정보를 수신할 수 있다. 또한, 통신부(170)는 영상 정보 서버(190)로부터 해당 촬영 범위에 대응되는 객체를 수신할 수 있다. 이 경우에, 수신된 객체는 해당 촬영 범위의 변화를 반영한 객체일 수 있다. 즉, 촬영 범위 내에 새롭게 건물이 건설된 경우, 이미지 저장 장치가 수신한 객체는 신설된 건물을 나타내는 객체일 수 있다. 이미지 저장 장치는 수신한 객체를 촬영된 이미지에 삽입하여 건물이 신축된 것을 반영할 수 있다.
도 5는 예시적 실시예에 따른 동적 이미지 합성을 도시한 도면이다.
영상 처리부(170)는 촬영 범위의 상태 변화를 반영하여 촬영된 이미지에 대한 동적 이미지 합성을 수행할 수 있다.
영상 처리부(170)는 저장된 이미지(110)에서 기준점(512, 513, 514, 515, 516, 517)을 추출하고, 추출된 기준점의 지도(520)상에서의 위치(522, 523, 524, 525, 526, 527)를 결정한다.
영상 처리부(170)는 기준점(512, 513, 514, 515, 516, 517)의 지도(520) 상의 위치(522, 523, 524, 525, 526, 527)를 참고하여 건물(511)에 대응 하는 객체(521)를 지도(520)상에 매핑시킬 수 있다.
일측에 따르면, 영상 처리부(170)는 저장된 이미지를 소정의 개수로 분할하고, 분할된 이미지의 중심점을 기준점(512, 513, 514, 515, 516, 517)으로 결정할 수 있다. 즉, 영상 처리부(170)는 저장된 이미지를 4분할, 또는 9분할할 수 있다. 이 경우에, 분할된 작은 이미지의 중심점들이 기준점(512, 513, 514, 515, 516, 517)으로 결정될 수 있다. 이 경우에, 기준점(512, 513, 514, 515, 516, 517)에 위치하는 객체의 위치가 기준 점의 위치로 결정될 수 있다.
다른 측면에 따르면, 영상 처리부(170)는 저장된 이미지에서 대표적인 몇 개의 객체를 추출하고, 추출된 객체의 위치를 기준점(512, 513, 514, 515, 516, 517)으로 결정할 수 있다.
통신부(180)는 영상 정보 서버(190)로부터 촬영 범위에 대한 정보를 수신할 수 있다. 일측에 따르면, 촬영 범위에 대한 정보는 촬영 범위의 현재 날씨에 대한 정보 또는 촬영 범위 내에 신설된 구조물에 대한 정보일 수 있다.
일측에 따르면, 통신부(180)는 촬영 범위 내에 신설된 구조물의 크기, 모양에 대한 정보 또는 구조물을 촬영한 사진을 영상 정보 서버(190)로부터 수신할 수 있다. 또한, 통신부(180)는 신설된 구조물의 좌표를 영상 정보 서버(190)로부터 수신할 수 있다. 영상 처리부(170)는 수신한 구조물의 좌표를 참조하며, 신설된 구조물에 대응되는 객체(532)를 건물에 대응되는 객체(531)와 동일한 지도(530)에 합성할 수 있다.
일측에 따르면, 영상 처리부(170)는 신설된 구조물에 대응되는 객체(542)를 건물에 대응되는 객체(541)가 포함된 이미지(540)에 합성할 수 있다.
일측에 따르면, 영상 처리부(170)는 구조물의 좌표에 따라서, 구조물에 대응하는 객체(542)를 건물에 대응되는 객체(541)와 동일한 레이어에 삽입시킬 수 있다. 또는 구조물에 대응하는 객체(542)를 포함하는 추가 레이어를 이미지에 삽입할 수 있다.
도 5에 도시된 실시예에 따르면, 이미지(510)의 촬영 시점이 현재와는 차이가 있어 이미지(510)가 촬영 범위의 현재 모습을 정확히 반영하지 못하는 경우에도, 이미지 저장 장치는 영상 정보 서버(190)로부터 촬영 범위에 대한 정보를 수신하여 이미지가 촬영 범위의 변화를 반영하여 표시하도록 영상 처리를 수행할 수 있다.
이 경우, 통신부(180)는 영상 정보 서버(190)에서 촬영 범위의 날씨에 대한 정보를 수신할 수 있다. 일측에 따르면, 통신부(180)는 해당 날씨에 대한 영상 처리를 수행하기 위한 이미지, 객체들을 영상 정보서버(190)에서 추가적으로 수신할 수 있다. 영상 처리부(170)는 촬영 범위의 날씨에 대한 정보에 기반하여 이미지에 대한 영상 처리를 수행할 수 있다.
예를 들어, 촬영된 화면이 많은 하늘을 촬영한 경우에, 이미지 저장 장치는 영상 정보서버(190)에서 현재의 날씨를 반영하는 객체를 수신할 수 있다. 예를 들어, 이미지 저장 장치는 영상 정보 서버에서 구름을 나타내는 객체를 수신하여 기존 저장된, 맑은 하늘에 합성할 수 있다.
도 5에서는 촬영 범위의 변화를 반영하여 이미지에 대한 영상 처리를 수행하는 실시예가 도시되었으나, 다른 실시예에 따르면, 촬영 범위의 변화와는 무관하게 사용자의 선택에 따른 영상 처리도 가능하다. 즉, 촬영된 이미지의 특정 지점에 대하여 남대문, 자유의 여신상과 같은 유명 건축물을 합성할 수도 있으며, 촬영 범위에는 비가 오고 있으나, 눈이 오는 것으로 영상 처리를 수행할 수도 있다.
또한, 이미지 저장 장치는 해당 이미지에 대한 이미지 처리를 수행하기 위한 파라미터를 영상 정보서버(190)에서 수신할 수 있다. 이미지 저장 장치는 화면의 밝기를 감소시키기 위한 파라미터를 영상 정보서버(190)에서 수신하고, 화면의 밝기를 감소시켜 낮에 촬영된 이미지를 밤에 촬영된 것처럼 변경할 수 있다.
이 경우에, 이미지 저장 장치는 낮에 촬영한 이미지에서, 태양을 나타내는 객체를 삭제하고, 달을 나타내는 객체를 영상 정보서버(190)에서 수신하여 낮에 촬영된 이미지에 합성할 수 있다.
도 6은 예시적 실시예에 따른 이미지 파일의 구조를 도시한 도면이다.
이미지 파일(610)은 복수의 레이어(611, 612, 613)에 대한 정보를 포함할 수 있다. 또한 이미지 파일(610)은 각 레이어(611, 612, 613)의 실제 객체의 위성 사진에 대한 정보(614)를 포함할 수 있다. 여기서, 실제 객체의 위성 사진에 대한 정보(614)는 촬영 범위의 자연 환경, 날씨 등이 변화함에 따라서 이를 반영하여 업데이트될 수 있다. 또한, 이미지 파일(610)은 GPS 수신 여부에 대한 정보(615) 및 촬영자의 GPS 위치값(616)을 포함할 수 있다.
일측에 따르면, 각 레이어에 대한 정보(20)는 각 레이어에 포함된 객체에 대한 정보(621, 622, 623)를 포함할 수 있다. 일측에 따르면 각 레이어에 포함된 객체에 대한 정보(630)는 객체의 이미지(631)에 대한 정보 및 객체의 데이터에 대한 정보를 포함할 수 있다. 객체의 이미지(631)에 대한 정보는 촬영 당시 객체의 이미지로서, JPEG(640)등의 형식으로 저장될 수 있다. 객체의 데이터(632)에 대한 정보는 각 객체를 촬영할 때의 날씨(641), 촬영 시간(642), 카메라부로부터 각 객체와의 거리 및 각도(643), 객체의 GPS 위치값(644), 촬영 정보(645) 및 정적/동적 객체 여부(646)에 대한 정보를 포함할 수 있다.
도 7은 예시적 실시예에 따른 이미지 저장 방법을 단계별로 도시한 순서도이다.
단계(710)에서, 이미지 저장 장치는 카메라를 이용하여 사진을 촬영한다.
단계(720)에서, 이미지 저장 장치는 촬영된 사진에서 외곽선을 추출한다.
단계(730)에서, 이미지 저장 장치는 추출된 외곽선을 이용하여 촬영된 사진에서 객체를 추출한다. 여기서, 사진에 포함된 나무, 산, 구름, 건물, 인물 등등이 개별적인 객체가 될 수 있다.
단계(740)에서, 이미지 저장 장치는 추출된 객체에 대하여 위치 정보를 부가한다. 일측에 따르면, 위치 정보는 카메라로부터 각 객체에 대응되는 촬영 대상까지의 거리에 대한 정보일 수 있다. 즉, 단계(710)에서, 촬영된 사진이 나무, 산, 건물을 포함하는 풍경을 촬영한 사진인 경우에, 위치 정보는 사진을 촬영한 카메라로부터 나무, 산, 건물까지의 거리에 대한 정보일 수 있다. 이 경우에, 위치 정보는 카메라로부터 나무, 산, 건물까지의 구체적인 거리일 수도 있으며, 카메라로부터 나무까지의 거리와 카메라로부터 산까지의 거리를 비교한 상대적인 거리일 수도 있다.
일측에 따르면, 이미지 저장 장치는 카메라의 초점 거리를 이용하여 거리 정보를 생성할 수 있다. 단계(710)에서, 사진을 촬영하는 경우에, 카메라는 화면을 분할하고, 각 분할된 부분에 대하여 초점을 맞출 수 있다. 이미지 저장 장치는 각 부분에 대한 초점 거리를 이용하여 각 부분에 대한 거리를 추정할 수 있다. 단계(740)에서, 이미지 저장 장치는 카메라의 화면이 어느 객체에 대응되는지 여부를 판단하고, 판단 결과에 따라서 카메라로부터 각 객체까지의 거리에 대한 정보를 생성할 수 있다.
다른 측면에 따르면, 위치 정보는 각 객체에 대응되는 촬영 대상의 지리적 위치에 대한 정보로서, 지도상 좌표에 대한 정보를 포함할 수 있다. 여기서, 위치 정보는 GPS 신호를 이용하여 생성될 수 있다.
단계(750)에서, 이미지 저장 장치는 추출된 객체들을 위치 정보에 따라 레이어로 그룹핑한다.
일측에 따르면, 이미지 저장 장치는 카메라로부터의 가까운 거리에 위치한 촬영 대상에 대응되는 객체들을 제1 레이어로 그룹핑하고, 제1 레이어에 카메라로부터 먼 거리에 위치한 촬영 대상에 대응되는 객체들을 제2 레이어로 그룹핑할 수 있다.
다른 측면에 따르면, 이미지 저장 장치는 촬영된 지역을 복수의 구역으로 분할할 수 있다. 이미지 저장 장치는 복수의 구역 중에서 제1 구역에 위치하는 촬영 대상에 대응되는 객체들을 제1 레이어로 그룹핑하고, 제2 구역에 위치하는 촬영 대상에 대응되는 객체들을 제2 레이어로 그룹핑 할 수 있다.
단계(760)에서, 이미지 저장 장치는 복수의 레이어들 중에서 적어도 하나의 레이어를 선택하고, 선택된 레이어에 포함된 객체들에 대하여 영상 처리를 수행한다. 또는 이미지 저장 장치는 사진에 포함된 객체들로 구성된 레이어 이외에, 추가 레이어를 이미지에 추가하여 저장할 수 있다. 추가 레이어는 적어도 하나의 추가 객체를 포함할 수 있다.
단계(770)에서, 이미지 저장 장치는 레이어에 대한 정보 및 각 객체에 대한 위치 정보를 각 객체에 부가하여 이미지 파일에 저장한다. 이미지 파일에는 각 객체에 대한 개별적인 정보가 부가되었으므로, 저장된 이미지 파일을 이용한 추가적인 영상 처리가 용이하다. 예를 들어, 저장된 이미지 파일을 배경으로 하고, 날씨 변화, 건물 신축 등의 사정 변화를 고려하여 저장된 이미지 파일에 객체를 삽입하거나, 레이어를 추가할 수 있다.
본 발명의 실시 예에 따른 방법들은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다.
이상과 같이 본 발명은 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 본 발명은 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다.
그러므로, 본 발명의 범위는 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니 되며, 후술하는 특허청구범위뿐 아니라 이 특허청구범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.
110: 카메라부
120: 객체 추출부
130: 위치 정보 부가부
140: GPS 모듈
150: 그룹핑부
160: 저장부
170: 영상 처리부
180: 통신부
190: 영상 정보 서버

Claims (15)

  1. 이미지 파일에서 객체들을 추출하는 객체 추출부;
    추출된 상기 객체들 각각에 대하여 위치 정보를 부가하는 위치 정보 부가부;
    상기 위치 정보에 따라 상기 객체들을 레이어들로 그룹핑하는 그룹핑부; 및
    상기 레이어들에 대한 정보 및 상기 위치 정보를 상기 객체들 각각에 부가하여 상기 이미지 파일에 저장하는 저장부
    를 포함하는 이미지 저장 장치.
  2. 제1항에 있어서,
    사진을 촬영하여 상기 이미지 파일을 생성하는 카메라부
    를 더 포함하는 이미지 저장 장치.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 위치 정보는 상기 카메라부로부터 상기 객체들 각각에 대응되는 촬영 대상들까지의 거리에 대한 정보이며,
    상기 카메라부가 상기 촬영 대상들에 대하여 초점을 맞춘 경우에, 상기 위치 정보는 상기 카메라의 초점 거리를 이용하여 생성되는 이미지 저장 장치.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 위치 정보는 상기 객체들 각각에 대응되는 촬영 대상들의 지리적 위치에 대한 정보이며, GPS 신호를 이용하여 생성되는 이미지 저장 장치.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 레이어들 중에서 적어도 하나의 레이어를 선택하고, 선택된 상기 적어도 하나의 레이어에 포함된 객체들에 대하여 영상 처리를 수행하는 영상 처리부
    를 포함하는 이미지 저장 장치.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 영상 처리부는 적어도 하나의 추가 객체를 포함하는 추가 레이어를 상기 이미지 파일에 추가하고,
    상기 저장부는 상기 추가 레이어가 추가된 이미지 파일을 저장하는 이미지 저장 장치.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 객체 추출부는 상기 이미지 파일에서 외곽선을 추출하고, 추출된 상기 외곽선을 이용하여 상기 객체들을 추출하는 이미지 저장 장치.
  8. 이미지 파일에서 객체들을 추출하는 단계
    추출된 상기 객체들 각각에 대하여 위치 정보를 부가하는 단계;
    상기 위치 정보에 따라 상기 객체들을 레이어들로 그룹핑하는 단계; 및
    상기 레이어들에 대한 정보 및 상기 위치 정보를 상기 객체들 각각에 부가하여 상기 이미지 파일에 저장하는 단계
    를 포함하는 이미지 저장 방법.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 이미지 파일은 카메라를 이용하여 촬영된 이미지 저장 방법.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 위치 정보는 상기 카메라로부터 상기 객체들 각각에 대응되는 촬영 대상들까지의 거리에 대한 정보이며,
    상기 카메라가 상기 촬영 대상들에 대하여 초점을 맞춘 경우에, 상기 위치 정보는 상기 카메라의 초점 거리를 이용하여 생성되는 이미지 저장 방법.
  11. 제8항에 있어서,
    상기 위치 정보는 상기 객체들 각각에 대응되는 촬영 대상들의 지리적 위치에 대한 정보이며, GPS 신호를 이용하여 생성되는 이미지 저장 방법.
  12. 제8항에 있어서,
    상기 레이어들 중에서 적어도 하나의 레이어를 선택하고, 선택된 상기 적어도 하나의 레이어에 포함된 객체들에 대하여 영상 처리를 수행하는 단계
    를 포함하는 이미지 저장 방법.
  13. 제12항에 있어서,
    상기 영상 처리를 수행하는 단계는 적어도 하나의 추가 객체를 포함하는 추가 레이어를 상기 이미지 파일에 추가하고,
    상기 저장하는 단계는 상기 추가 레이어가 추가된 이미지 파일을 저장하는 이미지 저장 방법.
  14. 제8항에 있어서,
    상기 이미지 파일에서 외곽선을 추출하는 단계
    를 더 포함하고,
    상기 객체들을 추출하는 단계는, 추출된 상기 외곽선을 이용하여 상기 객체들을 추출하는 이미지 저장 방법.
  15. 제8항 내지 제14항 중에서 어느 하나의 항의 방법을 실행시키기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체.
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