KR101261524B1 - 노이즈를 포함하는 오디오 신호를 저비트율로부호화/복호화하는 방법 및 이를 위한 장치 - Google Patents

노이즈를 포함하는 오디오 신호를 저비트율로부호화/복호화하는 방법 및 이를 위한 장치 Download PDF

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Abstract

본 발명은 오디오 신호를 저비트율로 부호화/복호화하는 방법 및 장치에 관한 것으로, 본 발명에 의하면 부호화기에서는 오디오 신호의 주파수 샘플들 중 크기가 큰 기준 샘플을 선택하여 부호화하고, 나머지 샘플들은 소정 랜덤 함수를 이용하여 특정 패턴에 따라 그 크기를 결정한 후, 동일한 패턴을 동일한 랜덤 함수를 이용하여 다시 발생시킬 수 있도록 하는 랜덤 함수 입력 정보로 나머지 샘플들을 부호화함으로써 노이즈가 많은 오디오 신호에 대한 부호화율을 극대화할 수 있다.

Description

노이즈를 포함하는 오디오 신호를 저비트율로 부호화/복호화하는 방법 및 이를 위한 장치{Method and apparatus for encoding/decoding audio signal containing noise using low bitrate}
도 1은 저비트율의 부호화를 위한 파라메트릭 부호화 장치의 간략한 블록도,
도 2는 본 발명의 일실시예에 따라 오디오 신호를 부호화하는 방법을 설명하기 위한 개념도,
도 3은 본 발명의 일실시예에 따라 오디오 신호를 부호화하는 과정을 나타낸 순서도,
도 4는 본 발명의 일실시예에 따라 기준 샘플을 선택하는 방법을 설명하기 위한 개념도,
도 5는 본 발명의 일실시예에 따라 기준 샘플 외의 나머지 샘플들의 크기를 결정하는 과정을 나타낸 순서도,
도 6은 본 발명의 일실시예에 따른 오디오 신호 부호화 장치의 구조를 나타낸 도면,
도 7은 본 발명의 일실시예에 따라 오디오 신호를 복호화하는 과정을 나타낸 순서도,
도 8는 본 발명의 일실시예에 따른 오디오 신호 복호화 장치의 구조를 나타 낸 도면이다.
본 발명은 오디오 신호를 부호화/복호화하는 방법 및 장치에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 노이즈를 포함하는 오디오 신호를 저비트율로 부호화/복호화하는 방법 및 장치에 관한 것이다.
기존의 고음질의 오디오 부호화 장치는 대부분 시간-주파수 변환(Time-Frequency Transform) 부호화 방식을 사용하고 있다. 이 방식은 MDCT(Modified Discrete Cosine Transform)와 같은 변환을 이용하여 입력되는 오디오 신호를 주파수 공간으로 변환하여 얻은 계수를 부호화하는 방식이다. 그러나, 이 부호화 방식은 타겟 비트율(target bit rate)이 낮아질수록 표현되는 음질이 저하되는 단점을 가지고 있어서, 저 비트율로 부호화하는 것이 어렵다.
저 비트율로 오디오 신호를 부호화하는 방식으로 파라메트릭(Parametric) 부호화 방식이 알려져 있다. 파라메트릭 부호화 방식에는 HINL(Harmonic and Individual Lines plus Noise), SSC(Sinusoidal Coding) 등이 있다. 이 파라메트릭 부호화 방식은 원래의 오디오 신호가 특정 성질을 가지는 성분 신호들로 구성된 것으로 모델링하고, 오디오 신호로부터 성분 신호들을 검출한 후, 검출된 성분 신호의 특성을 나타내는 파라미터를 부호화하는 방식이다. 예를 들면, 오디오 신호가 복수 개의 정현파로 구성된 경우, 오디오 신호로부터 정현파들을 검출하고, 검출된 정현파들의 주파수(frequency), 위상(phase) 및 진폭(amplitude)만을 부호화하면, 오디오 신호를 저비트율로 부호화하는 것이 가능하다.
도 1은 일반적인 파라메트릭 부호화 장치의 간략한 블록도이다. 도 1에 도시된 파라메트릭 부호화 장치는 오디오 신호를 과도(Transient) 신호, 정현파(Sinusoidal) 및 노이즈로 구성된 것으로 가정한다. 오디오 신호의 PCM 신호가 입력되면, 과도 신호 분석기(110)는 PCM 신호에 포함된 과도 신호를 분석하여 과도 신호 파라미터를 생성하고, 양자화부(120)는 과도 신호 파라미터를 양자화 및 부호화한다.
과도 신호 합성기(130)는 과도 신호 파라미터로부터 다시 과도 신호를 합성하며, 합성된 과도 신호를 원래의 PCM 신호에서 뺀 나머지 신호가 정현파 분석기(140)로 입력된다.
정현파 분석기(140)는 입력된 신호에 포함된 정현파 신호를 분석하여 정현파 파라미터를 생성하고, 양자화부(150)는 정현파 파라미터를 양자화 및 부호화한다.
정현파 합성기(160)는 정현파 파라미터로부터 다시 정현파 신호를 합성하며, 정현파 분석기(140)로 입력된 신호로부터 정현파 합성기(160)에서 합성된 정현파 신호를 뺀 나머지 신호가 노이즈 분석기(170)로 입력된다.
노이즈 분석기(170)는 입력된 신호로부터 노이즈 파라미터를 생성하고, 양자화부(180)는 노이즈 파라미터를 양자화 및 부호화한다. 멀티플렉서(190)는 부호화된 각 파라미터들의 데이터를 멀티플렉싱하여 비트 스트림으로 출력한다.
그러나, 이와 같은 파라메트릭 부호화 방법에서도 오디오 신호의 각 주파수 성분들에 대하여 파라미터를 생성해야 하므로 노이즈가 많은 오디오 신호의 경우 저비트율로 부호화하는 것이 어렵다. 노이즈의 경우 거의 모든 주파수 대역에 걸쳐 신호 성분이 존재하므로 이들을 모두 부호화하려면 많은 비트 수가 필요하기 때문이다.
또한, 노이즈의 모든 성분이 중요한 의미를 가지는 것은 아니며, 또한 사람이 노이즈를 엄밀하게 인지하는 것은 아니므로 노이즈가 많은 오디오 신호의 모든 주파수 성분들을 부호화하는 것은 노이즈 성분들까지 부호화하게 되어 결국 대역폭을 낭비하게 되는 문제가 있다.
본 발명은　오디오 신호에서 톤(tone) 성분을 추출하여 부호화하고, 나머지 성분들은 노이즈로 간주하여 소정의 랜덤 함수를 통해 발생시키도록 함으로써 저비트율로 오디오 신호를 부호화하는 방법 및 장치와, 또한 이렇게 부호화된 신호를 부호화에 사용된 랜덤 함수와 동일한 랜덤 함수를 이용하여 복호화하는 방법 및 장치를 제공하는데 그 목적이 있다.
이러한 목적을 달성하기 위한 본 발명은,　오디오 신호를 부호화하는 방법에 있어서, 부호화 단위인 주파수 밴드에서 크기(amplitude)가 가장 큰 샘플을 포함하는 적어도 하나의 기준 샘플을 선택하는 단계; 상기 주파수 밴드에서 상기 선택된 기준 샘플을 제외한 나머지 샘플들의 크기를 소정 랜덤 함수를 이용하여 결정하는 단계; 및 상기 선택된 기준 샘플 및 상기 크기가 결정된 나머지 샘플들을 부호화하 는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
상기 결정 단계는, 상기 선택된 기준 샘플로부터 소정 주파수 범위 내에 존재하는 샘플들인 제1타입 샘플들의 크기를 각각 해당 기준 샘플의 크기에 대한 소정 비율보다 작은 범위에서 상기 랜덤 함수를 이용하여 결정하며, 상기 선택된 기준 샘플 및 상기 제1타입 샘플들을 제외한 나머지 샘플들인 제2타입 샘플들의 크기를 상기 제2타입 샘플들의 평균값보다 작은 범위에서 상기 랜덤 함수를 이용하여 결정하는 것이 바람직하다.
상기 부호화하는 단계는, 상기 제1타입 샘플들은 상기 소정 비율 및 상기 주파수 범위를 나타내는 정보로 부호화하고, 상기 제2타입 샘플들은 상기 제2타입 샘플들의 평균값을 나타내는 정보로 부호화하는 것이 바람직하다.
상기 소정 비율은 상기 기준 샘플의 에너지에 대한 해당 제1타입 샘플들의 에너지 비율의 평균값인 것이 바람직하다.
상기 부호화 방법은, 상기 선택된 기준 샘플 및 나머지 샘플들 중 크기순으로 소정 개수의 샘플들을 선택하는 단계; 및 상기 선택된 샘플들의 위상(phase)에 대한 정보를 생성하는 단계를 더 포함하며, 상기 부호화 단계는 상기 생성된 정보를 반영하여 수행되는 것이 바람직하다.
상기 정보는 상기 선택된 샘플들에 대응되는 원래 샘플들의 위상이 -인지 +인지를 나타내는 것이 바람직하다.
상기 기준 샘플을 선택하는 단계는, 상기 샘플들의 크기 순으로 기준 샘플을 선택하며, 미리 설정된 비트레이트에 따라 상기 선택되는 기준 샘플의 수를 다르게 하는 것이 바람직하다.
또한, 본 발명은 상기 부호화 방법을 실행하는 컴퓨터 프로그램을 기록한 기록 매체를 제공한다.
또한, 본 발명은 오디오 신호를 복호화하는 방법에 있어서, 복호화 단위인 주파수 밴드의 샘플들을 부호화한 데이터로부터 기준 샘플(들)을 복호화하는 단계; 상기 주파수 밴드의 샘플들 중 상기 복호화된 기준 샘플(들) 외의 나머지 샘플들을 소정의 랜덤 함수를 이용하여 복호화하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
상기 나머지 샘플들을 복호화하는 단계는, 상기 기준 샘플(들)로부터 소정의 주파수 범위 내에 존재하는 제1타입 샘플들의 크기를 해당 기준 샘플의 크기에 대한 소정 비율보다 작은 범위에서 상기 랜덤 함수를 이용하여 결정하는 단계; 및 상기 주파수 밴드에서 상기 기준 샘플(들) 및 상기 제1타입 샘플들을 제외한 나머지 샘플들인 제2타입 샘플들의 크기를 상기 랜덤 함수를 이용하여 소정의 크기보다 작은 범위에서 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
상기 제1타입 샘플들의 크기를 결정하는 단계는 상기 주파수 범위 및 상기 소정 비율을 나타내는 정보를 참조하여 수행되고, 상기 제2타입 샘플들의 크기를 결정하는 단계들은 상기 소정의 크기를 나타내는 정보를 참조하여 수행되며, 상기 정보들은 모두 상기 데이터로부터 추출되는 것이 바람직하다.
상기 복호화 방법은, 상기 데이터로부터 위상 정보를 추출하는 단계를 더 포함하며, 상기 복호화하는 단계들은, 상기 주파수 밴드의 샘플들 중 크기가 큰 순서대로 소정 개수의 샘플들은 상기 위상 정보를 참조하여 복호화하는 것이 바람직하 다.
또한, 본 발명은 상기 복호화 방법을 실행하는 컴퓨터 프로그램을 기록한 기록 매체를 제공한다.
또한, 본 발명은 오디오 신호를 부호화하는 장치에 있어서, 부호화 단위인 주파수 밴드에서 크기(amplitude)가 가장 큰 샘플을 포함하는 적어도 하나의 기준 샘플을 선택하는 기준샘플선택부; 상기 주파수 밴드에서 상기 선택된 기준 샘플을 제외한 나머지 샘플들의 크기를 소정 랜덤 함수를 이용하여 결정하는 결정부; 및 상기 선택된 기준 샘플 및 상기 크기가 결정된 나머지 샘플들을 부호화하는 부호화부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명은 오디오 신호를 복호화하는 장치에 있어서, 복호화 단위인 주파수 밴드의 샘플들을 부호화한 데이터로부터 기준 샘플(들)을 복호화하는 제1복호화부; 및 상기 주파수 밴드의 샘플들 중 상기 복호화된 기준 샘플(들) 외의 나머지 샘플들을 소정의 랜덤 함수를 이용하여 복원하는 제2복호화부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
이하에서 첨부된 도면을 참조하여, 본 발명의 바람직한 실시예를 상세히 설명한다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따라 오디오 신호를 부호화하는 방법을 설명하기 위한 개념도이다. 도 2에는 오디오 신호의 부호화 단위인 주파수 밴드에서의 주파수 성분(이하 샘플이라고 칭함)들을 나타내었다. 여기서 부호화 단위는 코덱에 따라 달라질 수 있다. 예를 들면, 프레임(Frame)일 수도 있고, 서브 밴드(sub- band)일 수도 있다.
본 발명에 따른 부호화 방법은, 크기가 큰 기준 샘플을 선택하여 부호화하고, 나머지 샘플들은 소정의 랜덤 함수를 이용하여 그 크기를 결정한다. 그렇게 하면, 기준 샘플을 제외한 나머지 샘플들은 복호화기에서 동일한 랜덤 함수를 이용하여 발생할 수 있으므로, 복호화부는 나머지 샘플들을 랜덤 함수를 이용하여 발생시키기 위해 필요한 정보만 부호화하면 되고, 따라서 저비트율로 오디오 신호를 부호화할 수 있다.
기준 샘플 외의 나머지 샘플들의 크기를 랜덤하게 결정하여 부호화 및 복호화하는 경우 음질이 매우 저하될 수 있지만, 톤(tone) 성분이 거의 없거나 또는 너무 많은 노이즈의 경우에는 주파수 성분들을 랜덤하게 발생시키더라도 사람이 인지하는데 큰 차이가 없다. 따라서, 본 발명은 특히 노이즈를 많이 포함하는 오디오 신호의 부호화 및 복호화에 매우 효과적이다. 이하에서 부호화 원리를 보다 상세히 설명한다.
부호화기는 우선 기준 샘플을 선택하는데, 크기가 가장 큰 샘플을 기준 샘플로 선택하고, 기준 샘플의 인덱스 정보와 크기 등을 부호화한다. 기준 샘플의 개수는 복수 개일 수도 있으며, 미리 설정된 타켓 비트율에 따라 달라질 수 있다. 도 2에서는 하나의 기준 샘플을 선택한 경우를 가정한다.
기준 샘플이 선택되었으면, 기준 샘플 주변의 샘플들을 선택하고, 선택된 샘플들의 크기를 소정의 랜덤 함수를 이용하여 재결정하는데, 이하에서는 이러한 샘플들을 제1타입 샘플이라고 칭하기로 한다. 기준 샘플로부터 얼마나 가까운 거리에 있는 샘플을 제1타입 샘플로 정할 것인지는 구현예에 따라 달라질 수 있으며, 오디오 신호의 특성에 따라 실험적으로 최적의 값이 결정될 수 있을 것이다. 본 발명에서 랜덤 함수라 함은, 초기화된 후 동일한 입력값에 대해 일정한 패턴을 출력하는 함수이다. 즉, 부호화기와 복호화기는 동일한 랜덤 함수를 사용하기만 하면, 동일한 패턴의 값을 얻을 수 있다.
제1타입 샘플들의 크기는 랜덤 함수를 이용하여 재결정되지만, 재결정된 값이 너무 크면 사람이 신호의 왜곡을 인지할 수 있으므로, 일정한 한계를 설정할 필요가 있다. 제1타입 샘플들의 크기는 제1타입 샘플들의 평균값을 계산하여 그 값을 넘지 않는 범위에서 재결정하는 것이 바람직하다.
기준 샘플과 제1타입 샘플들을 제외한 나머지 샘플(이하 제2타입 샘플이라 칭함)들의 크기 역시 랜덤 함수를 이용하여 재결정한다. 이 때에도 마찬가지로 크기의 한계를 설정할 필요가 있는데, 제2타입 샘플들의 평균값을 계산하여, 그 값을 넘지 않는 범위에서 제2타입 샘플들의 크기를 재결정하는 것이 바람직하다.
이와 같이 나머지 샘플들의 크기가 결정되면, 오디오 신호는 기준 샘플에 관한 정보, 제1타입 샘플들의 선택 범위 및 최대값에 대한 정보, 제2타입 샘플들의 최대값에 대한 정보를 이용하여 부호화할 수 있으므로 저 비트율의 부호화가 가능하다.
다만, 음질을 개선하고자 하는 경우, 위상 정보를 반영하여 부호화할 수도 있다. 즉, 기준 샘플 및 크기가 재결정된 나머지 샘플들 중 크기가 큰 순서대로 몇 개의 샘플들은 원래 신호의 위상값을 반영하여 부호화할 수 있다. 즉, 일부 샘플들 에 대하여는 위상 정보를 생성할 수 있는데, 정확한 위상값을 부호화하는 것 보다 위상이 -인지 +인지, 즉 -π에서 0 사이의 값인지 0에서 +π 사이의 값인지를 나타내는 것이 바람직하다. 이렇게 하면 샘플당 1비트의 정보를 이용하여 위상 정보를 표현할 수 있으므로 저 비트율의 부호화에 도움이 된다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따라 오디오 신호를 부호화하는 과정을 나타낸 순서도이다.
단계 310에서, 랜덤 함수를 초기화한다.
단계 320에서, 부호화 단위인 주파수 밴드의 샘플들 중에서 크기가 가장 큰 샘플을 기준 샘플로 선택한다. 이 때, 기준 샘플은 타겟 비트율에 따라 개수가 조절될 수 있다. 기준 샘플이 복수 개 경우에는 크기가 큰 순서대로 선택하는데, 하나의 기준 샘플이 다른 기준 샘플에 의해 마스킹되지 않도록 선택한다. 이에 대한 보다 상세한 설명은 도 4에서 후술한다.
단계 330에서, 랜덤 함수를 이용하여 나머지 샘플들의 크기를 결정한다. 여기서 나머지 샘플이란 기준 샘플을 제외한 샘플들을 가리키며, 전술한 바와 같이 제1타입 샘플 및 제2타입 샘플이 있다.
단계 340에서, 위상 정보를 반영할 샘플을 선택한다. 위상 정보를 반영할 샘플은 기준 샘플 및 크기가 결정된 나머지 샘플들 중 크기가 큰 순서대로 결정하는 것이 바람직하다.
단계 350에서, 부호화에 사용할 위상 정보를 생성한다. 전술한 바와 같이, 위상 정보는 원래 샘플의 정확한 위상값을 나타내기보다는 +인지 -인지를 나타내도 록 하는 것이 바람직하다.
단계 360에서, 기준 샘플 및 나머지 샘플들을 부호화한다. 예를 들면, 기준 샘플은 기준 샘플의 크기, 기준 샘플의 인덱스 정보, 기준 샘플의 위상을 이용하여 부호화될 수 있고, 나머지 샘플들은 제1타입 샘플들의 최대값, 제1타입 샘플들의 선택 범위(기준 샘플로부터의 거리) 및 제2타입 샘플들의 최대값을 이용하여 부호화될 수 있다. 여기서, 제1타입 샘플들의 최대값 및 제2타입 샘플들의 최대값은 크기가 재결정된 샘플들에 대한 최대값을 가리킨다. 물론, 나머지 샘플들도 위상 정보를 반영하여 부호화할 수 있으며, 이 경우 비트율이 높아지지만 음질을 개선할 수 있음은 전술한 바와 같다.
기준 샘플이 하나인 경우 제1타입 샘플들의 최대값은 원래 신호의 제1타입 샘플들의 평균값이 되는데, 기준 샘플이 복수 개인 경우 제1타입 샘플들의 최대값은 각 해당 기준 샘플에 대한 비율로서 나타낸다. 이에 대한 상세한 설명은 도 5에서 후술한다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따라 기준 샘플을 선택하는 방법을 설명하기 위한 개념도이다. 본 실시예에서는 도 4에 도시된 주파수 밴드에서 2개의 기준 샘플을 선택하는 것으로 가정한다.
우선, 크기가 가장 큰 샘플은 a샘플이므로 a샘플을 기준 샘플로 선택한다. 이제, 하나의 샘플을 기준 샘플로 더 선택해야 하는데, a샘플 다음으로 크기가 큰 샘플은 b샘플이다. 그러나, 청각심리(Psychoacoustics)에 의해 b샘플은 a샘플에 의해 마스킹되어(masked) 사람의 귀는 인지하지 못하므로, b샘플의 정확한 크기를 부 호화하는 것은 무의미하다. 점선으로 나타낸 것은 a샘플의 마스킹 곡선(masking curve)이다. 따라서, a샘플에 의해 마스킹되지 않는 샘플들 중 가장 크기가 큰 샘플인 c샘플을 기준 샘플로 선택한다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 따라 기준 샘플 외의 나머지 샘플들의 크기를 결정하는 과정을 나타낸 순서도이다. 본 실시예에서는 복수 개의 기준 샘플들이 존재하는 것으로 가정한다.
단계 510에서, 기준 샘플들과 각 기준 샘플에 대응되는 제1타입 샘플들의 크기에 대한 비율을 계산한다. 이 때 제1타입 샘플들의 크기는 제1타입 샘플들의 크기의 평균값을 사용하는 것이 바람직하다.
단계 520에서, 각 비율의 평균값을 계산한다. 예를 들어, 2개의 기준 샘플들이 존재하는 경우를 가정한다. 제 1 기준샘플에 대응되는 제1타입 샘플들의 평균값이 크기가 제 1 기준샘플 크기의 60%이고, 제 2 기준샘플에 대응되는 제1타입 샘플들의 평균값이 크기가 제 2 기준샘플 크기의 80%이면, 단계 520에서 계산되는 평균값은 70이다.
단계 530에서, 계산된 평균값을 최대값으로 하여 랜덤 함수에 따라 제1타입 샘플들의 크기를 결정한다. 엄밀히 말하면, 제1타입 샘플들의 크기를 재결정하는 과정이다. 앞서의 예와 같이 평균값이 70이면, 제 1 기준샘플에 대응되는 제1타입 샘플들의 크기는 제 1 기준샘플 크기의 70%를 최대값으로 하여 랜덤 함수를 통해 결정되며, 제 2 기준샘플에 대응되는 제1타입 샘플들의 크기는 제 2 기준샘플 크기의 70%를 최대값으로 하여 랜덤 함수를 통해 결정된다.
단계 540에서, 제2타입 샘플들의 크기를 랜덤 함수를 이용하여 결정한다. 이 때에도 마찬가지로 랜덤 함수가 출력하는 값의 최대값을 설정해야 하는데, (원래 신호의) 제2타입 샘플들의 평균값을 최대값으로 설정하는 것이 바람직하다.
도 6은 본 발명의 일실시예에 따른 오디오 신호 부호화 장치의 구조를 나타낸 도면이다.
도 6에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일실시예에 따른 오디오 신호 부호화 장치(600)는 기준 샘플 선택부(610), 결정부(620), 위상 정보 생성부(630) 및 부호화부(640)를 포함한다.
부호화 장치(600)에 주파수 도메인에서의 샘플값들이 입력되면, 기준 샘플 생성부(610)는 기준 샘플을 선택한다. 이 때, 기준 샘플의 개수는 타켓 비트율에 따라 달라질 수 있다. 또한, 샘플의 크기가 큰 순서대로 기준 샘플로 선택하되, 하나의 기준 샘플이 다른 기준 샘플에 의해 마스킹되지 않도록 선택한다.
결정부(620)에서는 나머지 샘플, 즉 제1타입 샘플들 및 제2타입 샘플들의 크기를 결정한다. 제1타입 샘플들의 크기는 원래 신호에서 각 기준 샘플들의 크기에 대한 해당 제1타입 샘플들의 크기 비율의 평균값을 넘지 않는 범위에서 랜덤 함수를 이용하여 결정한다. 제2타입 샘플들의 크기는 원래 신호에서 제2타입 샘플들의 크기의 평균값보다 작은 범위에서 결정한다.
위상 정보 생성부(640)는 기준 샘플 및 크기가 재결정된 나머지 샘플들 중 크기가 큰 순서대로 소정 개수의 샘플에 대한 위상 정보를 생성한다. 전술한 바와 같이 저비트율의 부호화를 위해 위상 정보는 위상값이 +인지 -인지를 나타내는 것 이 바람직하다.
부호화부(630)는 기준 샘플과 나머지 샘플들을 부호화한다. 예를 들면, 기준 샘플은 그 크기 및 인덱스 정보로 부호화할 수 있다. 제1타입 샘플들은 크기 정보, 즉 랜덤 함수를 통해 발생할 때 입력해야 할 최대값 정보(원래 신호에서 기준 샘플에 대한 제1타입 샘플들의 크기 비율 평균값) 및 주파수 범위(기준 샘플로부터의 주파수 거리)로 부호화할 수 있다. 또한, 제2타입 샘플들은 랜덤 함수를 통해 발생할 때 입력해야 할 최대값 정보(원래 신호에서 제2타입 샘플들의 평균값)로 부호화할 수 있다.
전술한 바와 같이, 부호화부(630)는 음질 개선을 위해 크기가 큰 일부 샘플들에 대하여는 위상 정보를 반영하여 부호화할 수도 있다.
도 8은 본 발명의 일실시예에 따라 오디오 신호를 복호화하는 과정을 나타낸 순서도이다.
단계 710에서, 랜덤 함수를 초기화한다. 이 때의 랜덤 함수는 부호화기에서 사용한 랜덤 함수와 동일한 함수여야 한다. 즉, 이 랜덤 함수를 사용하면 복호화기에서도 부호화기에서 사용한 최대값과 값을 입력하여, 부호화기에서 사용한 패턴과 동일한 패턴의 출력값을 발생시킬 수 있다.
단계 720에서, 부호화된 데이터에서 위상 정보를 추출한다. 예를 들어, 8개의 위상 정보가 추출된다면, 복호화 단위의 샘플들 중 크기가 큰 순서대로 8개의 샘플들이 위상 정보를 참조하여 복호화될 것이다.
단계 730에서, 기준 샘플을 복호화한다. 단계 720에서 적어도 하나의 위상 정보가 추출되었다면, 적어도 하나의 기준 샘플은 위상 정보를 참조하여 복호화된다.
단계 740에서, 랜덤 함수를 이용하여 나머지 샘플들의 크기를 결정한다. 즉, 제1타입 샘플들에 대한 최대값을 랜덤 함수에 입력하여 제1타입 샘플들의 크기를 결정한다. 또한, 제2타입 샘플들에 대한 최대값을 랜덤 함수에 입력하여 제2타입 샘플들의 크기를 결정한다.
단계 750에서는 나머지 샘플들, 즉 제1타입 샘플들 및 제2타입 샘플들을 복호화한다. 단계 720에서 추출된 위상 정보에 나머지 샘플들의 일부에 대한 위상 정보가 포함된 경우에는 위상 정보를 참조하여 해당 샘플들을 복호화한다.
도 8은 본 발명의 일실시예에 따른 오디오 신호 복호화 장치(800)의 구조를 나타낸 도면이다. 도 8에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일실시예에 따른 오디오 신호 복호화 장치(800)는 위상 정보 추출부(810), 제1복호화부(820) 및 제2복호화부(830)를 포함한다.
위상 정보 추출부(810)는 부호화된 데이터로부터 샘플들에 대한 위상 정보를 추출한다. 이 때, 위상 정보는 각 샘플당 1비트가 사용되어 위상의 부호를 나타낼 수 있다.
제1복호화부(820)는 부호화된 데이터로부터 기준 샘플을 복호화한다. 이 때, 위상 정보가 참조될 수 있다.
제2복호화부(830)는 랜덤 함수를 이용하여 기준 샘플 외의 나머지 샘플들을 복호화하는데, 제1결정부(831), 제2결정부(832) 및 복호화부(833)를 포함한다.
제1결정부(831)는 기준 샘플 주변의 제1타입 샘플들을 복호화하는데, 부호화된 데이터에서 제1타입 샘플들의 최대값 정보를 추출하고, 추출된 정보를 랜덤 함수에 입력하여 제1타입 샘플들의 크기를 결정한다.
제2결정부(832)는 부호화된 데이터에서 제2타입 샘플들의 크기에 대한 최대값 정보를 추출하고, 추출된 정보를 랜덤 함수에 입력하여 제2타입 샘플들의 크기를 결정한다.
복호화부(833)는 제1결정부(831) 및 제2결정부(832)에서 결정한 크기 정보를 참조하여 제1타입 샘플들 및 제2타입 샘플들을 복호화한다. 이 때, 위상 정보가 참조될 수 있다. 예를 들어, 위상 정보 추출부(810)에서 8비트의 위상 정보를 추출하였다면, 복호화부(833)는 나머지 샘플들 중 크기가 큰 순서대로 8개의 샘플들에 위상 정보를 적용하여 복호화를 수행할 수 있다.
한편, 상술한 본 발명의 실시예들은 컴퓨터에서 실행될 수 있는 프로그램으로 작성가능하고, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 이용하여 상기 프로그램을 동작시키는 범용 디지털 컴퓨터에서 구현될 수 있다.
상기 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체는 마그네틱 저장매체(예를 들면, 롬, 플로피 디스크, 하드디스크 등), 광학적 판독 매체(예를 들면, 시디롬, 디브이디 등) 및 캐리어 웨이브(예를 들면, 인터넷을 통한 전송)와 같은 저장매체를 포함한다.
이제까지 본 발명에 대하여 그 바람직한 실시예들을 중심으로 살펴보았다. 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 본 발명의 본 질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 변형된 형태로 구현될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 개시된 실시예들은 한정적인 관점이 아니라 설명적인 관점에서 고려되어야 한다. 본 발명의 범위는 전술한 설명이 아니라 특허청구범위에 나타나 있으며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 차이점은 본 발명에 포함된 것으로 해석되어야 할 것이다.
본 발명에 따르면, 노이즈가 많은 오디오 신호를 부호화할 때 일부 성분을 제외한 나머지 성분을 노이즈로 간주하여 그 성분들의 크기를 미리 정해진 랜덤 함수를 통해 결정함으로써 저비트율로 오디오 신호를 부호화 및 복호화할 수 있다.

Claims (28)

  1. 오디오 신호를 부호화하는 방법에 있어서,
    부호화 단위인 주파수 밴드에서 크기(amplitude)가 가장 큰 샘플을 포함하는 적어도 하나의 기준 샘플을 선택하는 단계;
    상기 주파수 밴드에서 상기 선택된 기준 샘플을 제외한 나머지 샘플들의 크기를 소정 랜덤 함수를 이용하여 랜덤하게 발생한 값들로 결정하는 단계;
    상기 선택된 기준 샘플 및 나머지 샘플들 중 크기순으로 소정 개수의 샘플들을 선택하는 단계;
    상기 선택된 소정 개수의 샘플들의 위상(phase)에 대한 정보를 생성하는 단계; 및
    상기 생성된 정보를 반영하여 상기 선택된 기준 샘플 및 상기 크기가 결정된 나머지 샘플들을 부호화하는 단계를 포함하며,
    상기 랜덤 함수는 동일한 입력값에 대하여는 동일한 패턴의 랜덤값들을 출력하는 것을 특징으로 하는 방법.
  2. 제 1항에 있어서,
    상기 결정 단계는,
    상기 선택된 기준 샘플로부터 소정 주파수 범위 내에 존재하는 샘플들인 제1타입 샘플들의 크기를 각각 해당 기준 샘플의 크기에 대한 소정 비율보다 작은 범위에서 상기 랜덤 함수를 이용하여 결정하며,
    상기 선택된 기준 샘플 및 상기 제1타입 샘플들을 제외한 나머지 샘플들인 제2타입 샘플들의 크기를 상기 제2타입 샘플들의 평균값보다 작은 범위에서 상기 랜덤 함수를 이용하여 결정하는 것을 특징으로 하는 방법.
  3. 제 2항에 있어서,
    상기 부호화하는 단계는,
    상기 제1타입 샘플들은 상기 소정 비율 및 상기 주파수 범위를 나타내는 정보로 부호화하고, 상기 제2타입 샘플들은 상기 제2타입 샘플들의 평균값을 나타내는 정보로 부호화하는 것을 특징으로 하는 방법.
  4. 제 2항에 있어서,
    상기 소정 비율은 상기 기준 샘플의 크기에 대한 해당 제1타입 샘플들의 크기 비율의 평균값인 것을 특징으로 하는 방법.
  5. 삭제
  6. 제 1항에 있어서,
    상기 정보는 상기 소정 개수의 샘플들에 대응되는 원래 샘플들의 위상이 -인지 +인지를 나타내는 것을 특징으로 하는 방법.
  7. 제 1항에 있어서,
    상기 기준 샘플을 선택하는 단계는,
    상기 샘플들의 크기 순으로 기준 샘플을 선택하며, 미리 설정된 비트레이트에 따라 상기 선택되는 기준 샘플의 수를 다르게 하는 것을 특징으로 하는 방법.
  8. 제 7항에 있어서,
    상기 기준 샘플을 선택하는 단계는,
    복수 개의 기준 샘플들을 선택하는 경우, 하나의 기준 샘플이 다른 기준 샘플에 의해 마스킹되지 않도록 선택하는 것을 특징으로 하는 방법.
  9. 제 1항 내지 제 4항, 제 6항 내지 제 8항 중 어느 한 항에 의한 방법을 컴퓨터가 수행하도록 하는 컴퓨터 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체.
  10. 오디오 신호를 복호화하는 방법에 있어서,
    복호화 단위인 주파수 밴드의 샘플들을 부호화한 데이터로부터 기준 샘플(들)을 복호화하는 단계;
    상기 주파수 밴드의 샘플들 중 상기 복호화된 기준 샘플(들) 외의 나머지 샘플들의 크기를 소정의 랜덤 함수에 부호화 시와 동일한 입력값을 이용하여 발생한 값들로 결정함으로써 상기 나머지 샘플들을 복호화하는 단계를 포함하며,
    상기 랜덤 함수는 동일한 입력값에 대하여는 동일한 패턴의 랜덤값들을 출력하는 것을 특징으로 하는 방법.
  11. 제 10항에 있어서,
    상기 나머지 샘플들을 복호화하는 단계는,
    상기 기준 샘플(들)로부터 소정의 주파수 범위 내에 존재하는 제1타입 샘플들의 크기를 해당 기준 샘플의 크기에 대한 소정 비율보다 작은 범위에서 상기 랜덤 함수를 이용하여 결정하는 단계; 및
    상기 주파수 밴드에서 상기 기준 샘플(들) 및 상기 제1타입 샘플들을 제외한 나머지 샘플들인 제2타입 샘플들의 크기를 상기 랜덤 함수를 이용하여 소정의 크기보다 작은 범위에서 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  12. 제 11항에 있어서,
    상기 제1타입 샘플들의 크기를 결정하는 단계는 상기 주파수 범위 및 상기 소정 비율을 나타내는 정보를 참조하여 수행되고,
    상기 제2타입 샘플들의 크기를 결정하는 단계들은 상기 소정의 크기를 나타내는 정보를 참조하여 수행되며,
    상기 정보들은 모두 상기 데이터로부터 추출되는 것을 특징으로 하는 방법.
  13. 제 10항에 있어서,
    상기 데이터로부터 위상 정보를 추출하는 단계를 더 포함하며,
    상기 복호화하는 단계들은, 상기 주파수 밴드의 샘플들 중 크기가 큰 순서대 로 소정 개수의 샘플들은 상기 위상 정보를 참조하여 복호화하는 것을 특징으로 하는 방법.
  14. 제 13항에 있어서,
    상기 위상을 나타내는 정보는 상기 소정 개수의 샘플들에 대응되는 원래 샘플들의 위상이 -인지 +인지를 나타내는 것을 특징으로 하는 방법.
  15. 제 10항 내지 제 14항 중 어느 한 항에 의한 방법을 컴퓨터가 수행하도록 하는 컴퓨터 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체.
  16. 오디오 신호를 부호화하는 장치에 있어서,
    부호화 단위인 주파수 밴드에서 크기(amplitude)가 가장 큰 샘플을 포함하는 적어도 하나의 기준 샘플을 선택하는 기준샘플선택부;
    상기 주파수 밴드에서 상기 선택된 기준 샘플을 제외한 나머지 샘플들의 크기를 소정 랜덤 함수를 이용하여 랜덤하게 발생한 값들로 결정하는 결정부;
    상기 기준 샘플 및 나머지 샘플들 중 크기순으로 소정 개수의 샘플들을 선택하고, 상기 선택된 소정 개수의 샘플들의 위상(phase)에 대한 정보를 생성하는 위상정보생성부; 및
    상기 생성된 정보를 반영하여 상기 선택된 기준 샘플 및 상기 크기가 결정된 나머지 샘플들을 부호화하는 부호화부를 포함하며,
    상기 랜덤 함수는 동일한 입력값에 대하여는 동일한 패턴의 랜덤값들을 출력하는 것을 특징으로 하는 장치.
  17. 제 16항에 있어서,
    상기 결정부는,
    상기 선택된 기준 샘플로부터 소정 주파수 범위 내에 존재하는 샘플들인 제1타입 샘플들의 크기를 각각 해당 기준 샘플의 크기에 대한 소정 비율보다 작은 범위에서 상기 랜덤 함수를 이용하여 결정하며,
    상기 선택된 기준 샘플 및 상기 제1타입 샘플들을 제외한 나머지 샘플들인 제2타입 샘플들의 크기를 상기 제2타입 샘플들의 평균값보다 작은 범위에서 상기 랜덤 함수를 이용하여 결정하는 것을 특징으로 하는 장치.
  18. 제 17항에 있어서,
    상기 부호화부는,
    상기 제1타입 샘플들은 상기 소정 비율 및 상기 주파수 범위를 나타내는 정보로 부호화하고, 상기 제2타입 샘플들은 상기 제2타입 샘플들의 평균값을 나타내는 정보로 부호화하는 것을 특징으로 하는 장치.
  19. 제 17항에 있어서,
    상기 소정 비율은 상기 기준 샘플의 크기에 대한 해당 제1타입 샘플들의 크기 비율의 평균값인 것을 특징으로 하는 장치.
  20. 삭제
  21. 제 16항에 있어서,
    상기 정보는 상기 소정 개수의 샘플들에 대응되는 원래 샘플들의 위상이 -인지 +인지를 나타내는 것을 특징으로 하는 장치.
  22. 제 16항에 있어서,
    상기 기준샘플선택부는 상기 샘플들의 크기가 큰 순서대로 기준 샘플을 선택하며, 미리 설정된 비트레이트에 따라 상기 선택되는 기준 샘플의 수를 다르게 하는 것을 특징으로 하는 장치.
  23. 제 22항에 있어서,
    상기 기준샘플선택부는, 복수 개의 기준 샘플들을 선택하는 경우, 하나의 기준 샘플이 다른 기준 샘플에 의해 마스킹되지 않도록 상기 기준 샘플들을 선택하는 것을 특징으로 하는 장치.
  24. 오디오 신호를 복호화하는 장치에 있어서,
    복호화 단위인 주파수 밴드의 샘플들을 부호화한 데이터로부터 기준 샘플(들)을 복호화하는 제1복호화부; 및
    상기 주파수 밴드의 샘플들 중 상기 복호화된 기준 샘플(들) 외의 나머지 샘플들의 크기를 소정의 랜덤 함수에 부호화시와 동일한 입력값을 이용하여 발생한 값들로 결정함으로써 상기 나머지 샘플들을 복원하는 제2복호화부를 포함하며,
    상기 랜덤 함수는 동일한 입력값에 대하여는 동일한 패턴의 랜덤값들을 출력하는 것을 특징으로 하는 장치.
  25. 제 24항에 있어서,
    상기 제2복호화부는,
    상기 기준 샘플(들)로부터 소정의 주파수 범위 내에 존재하는 제1타입 샘플들의 크기를 해당 기준 샘플의 크기에 대한 소정 비율보다 작은 범위에서 상기 랜덤 함수를 이용하여 결정하는 제1결정부; 및
    상기 주파수 밴드에서 상기 기준 샘플(들) 및 상기 제1타입 샘플들을 제외한 나머지 샘플들인 제2타입 샘플들의 크기를 상기 랜덤 함수를 이용하여 소정의 크기보다 작은 범위에서 결정하는 제2결정부를 포함하는 것을 특징으로 하는 장치.
  26. 제 25항에 있어서,
    상기 제1결정부는 상기 주파수 범위 및 상기 소정 비율을 나타내는 정보를 참조하여 상기 제1타입 샘플들의 복호화를 수행하고,
    상기 제2결정부는 상기 소정의 크기를 나타내는 정보를 참조하여 상기 제2타입 샘플들의 복호화를 수행하며,
    상기 정보들은 모두 상기 데이터로부터 추출되는 것을 특징으로 하는 장치.
  27. 제 24항에 있어서,
    상기 데이터로부터 소정 개수의 위상 정보를 추출하는 위상정보추출부를 더 포함하며,
    상기 제1복호화부 및 상기 제2복호화부는 상기 주파수 밴드의 샘플들 중 크기가 큰 순서대로 상기 소정 개수의 샘플들을 상기 추출된 위상 정보에 따라 복호화하는 것을 특징으로 하는 장치.
  28. 제 27항에 있어서,
    상기 위상 정보는 상기 소정 개수의 샘플들의 위상이 -인지 +인지를 나타내는 것을 특징으로 하는 장치.
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Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8700410B2 (en) * 2009-06-18 2014-04-15 Texas Instruments Incorporated Method and system for lossless value-location encoding
EP2980795A1 (en) 2014-07-28 2016-02-03 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Audio encoding and decoding using a frequency domain processor, a time domain processor and a cross processor for initialization of the time domain processor
EP2980794A1 (en) 2014-07-28 2016-02-03 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Audio encoder and decoder using a frequency domain processor and a time domain processor
CN112270928A (zh) * 2020-10-28 2021-01-26 北京百瑞互联技术有限公司 一种降低音频编码器码率的方法、装置及存储介质

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100368854B1 (ko) 1993-06-30 2003-05-17 소니 가부시끼 가이샤 디지털신호의부호화장치,그의복호화장치및기록매체

Family Cites Families (24)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5369724A (en) * 1992-01-17 1994-11-29 Massachusetts Institute Of Technology Method and apparatus for encoding, decoding and compression of audio-type data using reference coefficients located within a band of coefficients
US5684920A (en) * 1994-03-17 1997-11-04 Nippon Telegraph And Telephone Acoustic signal transform coding method and decoding method having a high efficiency envelope flattening method therein
TW295747B (ko) * 1994-06-13 1997-01-11 Sony Co Ltd
JP3237089B2 (ja) * 1994-07-28 2001-12-10 株式会社日立製作所 音響信号符号化復号方法
US5754974A (en) * 1995-02-22 1998-05-19 Digital Voice Systems, Inc Spectral magnitude representation for multi-band excitation speech coders
JPH09101799A (ja) * 1995-10-04 1997-04-15 Sony Corp 信号符号化方法及び装置
KR100297832B1 (ko) * 1999-05-15 2001-09-26 윤종용 음성 신호 위상 정보 처리 장치 및 그 방법
US6510407B1 (en) * 1999-10-19 2003-01-21 Atmel Corporation Method and apparatus for variable rate coding of speech
GB2396538B (en) * 2000-05-16 2004-11-03 Samsung Electronics Co Ltd An apparatus and method for quantizing phase of speech signal using perceptual weighting function
AU2003209957A1 (en) * 2002-04-10 2003-10-20 Koninklijke Philips Electronics N.V. Coding of stereo signals
JP3579047B2 (ja) * 2002-07-19 2004-10-20 日本電気株式会社 オーディオ復号装置と復号方法およびプログラム
KR100524065B1 (ko) * 2002-12-23 2005-10-26 삼성전자주식회사 시간-주파수 상관성을 이용한 개선된 오디오 부호화및/또는 복호화 방법과 그 장치
US7333930B2 (en) * 2003-03-14 2008-02-19 Agere Systems Inc. Tonal analysis for perceptual audio coding using a compressed spectral representation
KR100940531B1 (ko) * 2003-07-16 2010-02-10 삼성전자주식회사 광대역 음성 신호 압축 및 복원 장치와 그 방법
KR100561869B1 (ko) * 2004-03-10 2006-03-17 삼성전자주식회사 무손실 오디오 부호화/복호화 방법 및 장치
JP2006018023A (ja) * 2004-07-01 2006-01-19 Fujitsu Ltd オーディオ信号符号化装置、および符号化プログラム
KR100707173B1 (ko) * 2004-12-21 2007-04-13 삼성전자주식회사 저비트율 부호화/복호화방법 및 장치
US7599833B2 (en) * 2005-05-30 2009-10-06 Electronics And Telecommunications Research Institute Apparatus and method for coding residual signals of audio signals into a frequency domain and apparatus and method for decoding the same
US7548853B2 (en) * 2005-06-17 2009-06-16 Shmunk Dmitry V Scalable compressed audio bit stream and codec using a hierarchical filterbank and multichannel joint coding
KR100813259B1 (ko) * 2005-07-13 2008-03-13 삼성전자주식회사 입력신호의 계층적 부호화/복호화 장치 및 방법
US7805314B2 (en) * 2005-07-13 2010-09-28 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and apparatus to quantize/dequantize frequency amplitude data and method and apparatus to audio encode/decode using the method and apparatus to quantize/dequantize frequency amplitude data
KR101171098B1 (ko) * 2005-07-22 2012-08-20 삼성전자주식회사 혼합 구조의 스케일러블 음성 부호화 방법 및 장치
US8620644B2 (en) * 2005-10-26 2013-12-31 Qualcomm Incorporated Encoder-assisted frame loss concealment techniques for audio coding
KR101434198B1 (ko) * 2006-11-17 2014-08-26 삼성전자주식회사 신호 복호화 방법

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100368854B1 (ko) 1993-06-30 2003-05-17 소니 가부시끼 가이샤 디지털신호의부호화장치,그의복호화장치및기록매체

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