KR101261354B1 - Method of controlling virtualization based cpu cooling and computing apparatus performing the same - Google Patents
Method of controlling virtualization based cpu cooling and computing apparatus performing the same Download PDFInfo
- Publication number
- KR101261354B1 KR101261354B1 KR1020120021477A KR20120021477A KR101261354B1 KR 101261354 B1 KR101261354 B1 KR 101261354B1 KR 1020120021477 A KR1020120021477 A KR 1020120021477A KR 20120021477 A KR20120021477 A KR 20120021477A KR 101261354 B1 KR101261354 B1 KR 101261354B1
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- cpu
- temperature
- power consumption
- cooling fan
- speed
- Prior art date
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F1/00—Details not covered by groups G06F3/00 - G06F13/00 and G06F21/00
- G06F1/16—Constructional details or arrangements
- G06F1/20—Cooling means
- G06F1/206—Cooling means comprising thermal management
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F1/00—Details not covered by groups G06F3/00 - G06F13/00 and G06F21/00
- G06F1/26—Power supply means, e.g. regulation thereof
- G06F1/32—Means for saving power
- G06F1/3203—Power management, i.e. event-based initiation of a power-saving mode
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F1/00—Details not covered by groups G06F3/00 - G06F13/00 and G06F21/00
- G06F1/26—Power supply means, e.g. regulation thereof
- G06F1/32—Means for saving power
- G06F1/3203—Power management, i.e. event-based initiation of a power-saving mode
- G06F1/3206—Monitoring of events, devices or parameters that trigger a change in power modality
- G06F1/3215—Monitoring of peripheral devices
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/44—Arrangements for executing specific programs
- G06F9/451—Execution arrangements for user interfaces
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/44—Arrangements for executing specific programs
- G06F9/455—Emulation; Interpretation; Software simulation, e.g. virtualisation or emulation of application or operating system execution engines
- G06F9/45504—Abstract machines for programme code execution, e.g. Java virtual machine [JVM], interpreters, emulators
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
- Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Cooling Or The Like Of Electrical Apparatus (AREA)
Abstract
Description
본 출원은 CPU 쿨링 제어 기술에 관한 것으로, 보다 상세하게는, 효율적인 CPU 쿨링을 통해서 전력 소모량을 감소시킬 수 있는 가상화 기반의 CPU 쿨링 제어 방법 및 이를 수행하는 컴퓨팅 장치에 관한 것이다.
The present invention relates to a CPU cooling control technique, and more particularly, to a virtualization-based CPU cooling control method capable of reducing power consumption through efficient CPU cooling and a computing device performing the method.
CPU(Central Processing Unit) 쿨링은 발열로 인한 성능 저하를 방지하기 위하여 수행되는 것으로, CPU 쿨러를 사용한다. CPU 쿨러는 CPU에 제공되는 전원이 아닌 다른 전원을 통해 구동되며, CPU 쿨링이 필요없는 경우에도 동작될 수 있다.CPU (Central Processing Unit) cooling is performed in order to prevent performance degradation due to heat generation, and a CPU cooler is used. The CPU cooler is powered by a power source other than the power supplied to the CPU, and can be operated even when CPU cooling is not required.
최근 컴퓨팅 장치는 가상화를 도입하여 단일의 물리 장치상에 적어도 하나의 가상 머신을 구축하고 있다. 여기에서, 단일의 물리 장치는 적어도 하나의 CPU를 포함할 수 있다.Recently, computing devices have introduced virtualization to build at least one virtual machine on a single physical device. Here, a single physical device may include at least one CPU.
한국공개특허 제10-2001-0011151호는 응답 속도가 빠른 열전 모듈을 씨피유 냉각 소자로 활용하여 씨피유가 고출력 모드로 동작하여 온도가 급격히 상승할 경우에도 이를 신속하게 냉각시킬 수 있도록 하는 씨피유 냉각 장치 및 방법을 개시한다.Korean Patent Laid-Open Publication No. 10-2001-0011151 discloses a cube-oil cooling device that uses a thermoelectric module with a high response speed as a cube-cooling device so that the cube oil operates in a high output mode and can rapidly cool the temperature even when the temperature rises sharply. / RTI >
한국공개특허 제10-2004-0052010호는 팬 커버를 솔더링 등과 같은 방법으로 히트파이프에 일체화시킴으로써 방열면적을 극대화할 수 있는 전자칩 냉각장치를 개시한다.
Korean Patent Laid-Open No. 10-2004-0052010 discloses an electronic chip cooling apparatus capable of maximizing a heat radiation area by integrating a fan cover with a heat pipe by a method such as soldering.
본 출원은 효율적인 CPU 쿨링을 통해서 전력 소모량을 감소시킬 수 있는 가상화 기반의 CPU 쿨링 제어 방법 및 이를 수행하는 컴퓨팅 장치를 제공하고자 한다. 예를 들어, 본 출원은 CPU 쿨링에 의한 성능 증가와 CPU 쿨러에 의한 전력 소모 간의 적절한 협정(trade off)를 제공할 수 있다.The present invention provides a virtualization-based CPU cooling control method capable of reducing power consumption through efficient CPU cooling and a computing device performing the method. For example, the present application can provide a proper tradeoff between increased performance due to CPU cooling and power consumption by the CPU cooler.
본 출원은 회귀 분석(regression analysis) 기반의 열적 효과를 고려한 전력 모델을 통해서 효율적 CPU 쿨링을 제공할 수 있는 가상화 기반의 CPU 쿨링 제어 방법 및 이를 수행하는 컴퓨팅 장치를 제공하고자 한다.
The present application provides a virtualization-based CPU cooling control method capable of providing efficient CPU cooling through a power model considering thermal effects based on regression analysis, and a computing device performing the method.
실시예들 중에서, 가상화 기반의 CPU 쿨링 제어 방법은 적어도 하나의 CPU(Central Processing Unit) 및 쿨링 팬으로 구현된 CPU 쿨러를 포함하는 컴퓨팅 장치에 의하여 운영되는 적어도 하나의 가상화 머신 중 하나인 관리 가상 머신에서 수행된다. 상기 방법은 (a) 특정 CPU에서 열적 효과로 인한 전력 소모가 발생하지 않으면 상기 특정 CPU에 대응하는 쿨링 팬의 속도를 낮추는 단계 및 (b) 상기 특정 CPU의 온도가 CPU 쓰로틀링(throttling) 온도에 일정 범위 이내로 접근하면 상기 쿨링 팬의 속도 높임으로 인한 전력 소모를 방지하는 것보다 상기 CPU 쓰로틀링을 방지하는 것에 우선순위를 부여하는 단계를 포함한다.Among the embodiments, the virtualization-based CPU cooling control method includes a management virtual machine (CPU) that is one of at least one virtual machine operated by a computing device including at least one CPU (Central Processing Unit) and a CPU cooler implemented as a cooling fan Lt; / RTI > The method comprises the steps of: (a) lowering the speed of the cooling fan corresponding to the specific CPU if power consumption due to a thermal effect does not occur in a specific CPU, and (b) if the temperature of the specific CPU is lower than the CPU throttling temperature And prioritizing the prevention of CPU throttling rather than preventing power consumption due to the speed increase of the cooling fan when approaching within a certain range.
일 실시예에서, 상기 (a) 단계는 상기 특정 CPU의 온도가 상기 열적 효과로 인한 전력 소모가 발생하는 온도에 해당하는 제1 임계치 온도 이하이면 상기 쿨링 팬의 속도를 일정 속도만큼 낮추는 단계를 더 포함할 수 있다. In one embodiment, the step (a) further includes lowering the speed of the cooling fan by a predetermined speed when the temperature of the specific CPU is lower than a first threshold temperature corresponding to a temperature at which power consumption due to the thermal effect occurs, .
상기 (b) 단계는 상기 특정 CPU의 온도가 CPU 쓰로틀링(CPU throttling) 온도와 연관된 제2 임계치 온도 이상이면 상기 쿨링 팬의 속도를 일정 속도만큼 높이는 단계를 더 포함할 수 있다. 상기 제2 임계치 온도는 상기 CPU 쓰로틀링 온도로부터 일정 온도 이하에 해당할 수 있다.The step (b) may further include increasing the speed of the cooling fan by a predetermined speed if the temperature of the specific CPU is equal to or higher than a second threshold temperature associated with a CPU throttling temperature. The second threshold temperature may correspond to a temperature less than a predetermined temperature from the CPU throttling temperature.
상기 (b) 단계는 상기 특정 CPU의 온도가 상기 제2 임계치 온도를 미만이면 상기 쿨링 팬의 속도 높임으로 인한 전력 소모량(이하, 제1 전력 소모량)과 상기 열적 효과로 인한 전력 소모량(이하, 제2 전력 소모량)을 측정하는 단계를 더 포함할 수 있다. 상기 (b) 단계는 상기 제1 전력 소모량이 상기 제2 전력 소모량보다 높지 않다면 상기 쿨링 팬의 속도를 상기 일정 속도만큼 높이는 단계를 더 포함할 수 있다. 상기 (b) 단계는 상기 제1 전력 소모량이 상기 제2 전력 소모량보다 높다면 상기 쿨링 팬의 이전 속도를 유지하는 단계를 더 포함할 수 있다.Wherein the step (b) comprises: if the temperature of the specific CPU is less than the second threshold temperature, the power consumption due to the speed increase of the cooling fan (hereinafter referred to as the first power consumption) and the power consumption due to the thermal effect 2 < / RTI > power consumption). The step (b) may further include increasing the speed of the cooling fan by the predetermined speed if the first power consumption is not higher than the second power consumption. The step (b) may further include maintaining the previous speed of the cooling fan if the first power consumption is higher than the second power consumption.
일 실시예에서, 상기 열적 효과로 인한 전력 소모가 발생하는 온도와 상기 CPU 쓰로틀링 온도는 상기 특정 CPU에 대하여 미리 결정될 수 있다.In one embodiment, the temperature at which power consumption due to the thermal effect occurs and the CPU throttling temperature may be predetermined for the particular CPU.
상기 방법은 쿨링 효과를 확인할 수 있도록 일정 시간 경과 후 상기 (a) 단계 및 상기 (b) 단계를 반복하는 단계를 더 포함할 수 있다.The method may further include repeating the steps (a) and (b) after a predetermined time elapses so that the cooling effect can be confirmed.
실시예들 중에서, 가상화 기반의 CPU 쿨링 제어를 수행하는 컴퓨팅 장치는 적어도 하나의 CPU(Central Processing Unit) 및 쿨링 팬으로 구현된 CPU 쿨러를 포함하고, 적어도 하나의 가상화 머신 중 하나인 관리 가상 머신을 운영하여 가상화 기반의 CPU 쿨링 제어를 수행한다. 상기 컴퓨팅 장치는 (a) 특정 CPU에서 열적 효과로 인한 전력 소모가 발생하지 않으면 상기 특정 CPU에 대응하는 쿨링 팬의 속도를 낮추고, (b) 상기 특정 CPU의 온도가 CPU 쓰로틀링(throttling) 온도에 접근하면 상기 쿨링 팬의 속도 높임으로 인한 전력 소모를 방지하는 것보다 상기 CPU 쓰로틀링을 방지하는 것에 우선순위를 부여한다.Among the embodiments, a computing device that performs virtualization-based CPU cooling control includes at least one CPU (Central Processing Unit) and a CPU cooler implemented as a cooling fan, and the management virtual machine, which is one of at least one virtual machine, And executes CPU cooling control based on virtualization. (B) if the temperature of the specific CPU is lower than the throttling temperature of the CPU; and (c) if the power consumption of the specific CPU is lower than the predetermined threshold, The priority is given to prevent CPU throttling rather than to prevent power consumption due to the speed increase of the cooling fan.
실시예들 중에서, 컴퓨팅 장치는 적어도 하나의 가상화 머신 중 하나인 관리 가상 머신을 운영하는 적어도 하나의 CPU(Central Processing Unit) 및 상기 적어도 하나의 CPU에 대응하고 쿨링 팬으로 구현된 적어도 하나의 CPU 쿨러를 포함하고, 상기 관리 가상 머신은 (a) 특정 CPU에서 열적 효과로 인한 전력 소모가 발생하지 않으면 상기 특정 CPU에 대응하는 쿨링 팬의 속도를 낮추고, (b) 상기 특정 CPU의 온도가 CPU 쓰로틀링(throttling) 온도에 접근하면 상기 쿨링 팬의 속도 높임으로 인한 전력 소모를 방지하는 것보다 상기 CPU 쓰로틀링을 방지하는 것에 우선순위를 부여하는 가상화 기반의 CPU 쿨링 제어를 수행한다.
In one embodiment, the computing device comprises at least one central processing unit (CPU) operating a management virtual machine, which is one of at least one virtual machine, and at least one CPU cooler corresponding to the at least one CPU and implemented as a cooling fan Wherein the management virtual machine lowers the speed of a cooling fan corresponding to the specific CPU if power consumption due to a thermal effect does not occur in a specific CPU, and (b) based CPU cooling control that prioritizes preventing the CPU from throttling rather than preventing power consumption due to the speed increase of the cooling fan when the temperature of the cooling fan approaches the throttling temperature.
본 출원의 가상화 기반의 CPU 쿨링 제어 방법 및 이를 수행하는 컴퓨팅 장치는 효율적인 CPU 쿨링을 통해서 전력 소모량을 감소시킬 수 있다.The virtualization-based CPU cooling control method and the computing device performing the virtualization-based method of the present application can reduce power consumption through efficient CPU cooling.
본 출원의 가상화 기반의 CPU 쿨링 제어 방법 및 이를 수행하는 컴퓨팅 장치는 컴퓨팅 장치의 전력 효율과 성능을 함께 향상시킬 수 있다.
The virtualization-based CPU cooling control method and the computing device performing the virtualization-based application of the present application can improve both the power efficiency and the performance of the computing apparatus.
도 1은 개시된 기술의 일 실시예에 따른 가상화 기반의 컴퓨팅 장치를 설명하는 블록도이다.
도 2는 도 1에 있는 관리 가상 머신을 설명하는 블록도이다.
도 3은 도 1에 있는 관리 가상 머신에 의한 가상화 기반의 CPU 쿨링 제어 과정을 설명하는 흐름도이다.1 is a block diagram illustrating a virtualization-based computing device in accordance with one embodiment of the disclosed technology.
2 is a block diagram illustrating the management virtual machine of FIG.
FIG. 3 is a flowchart illustrating a virtualization-based CPU cooling control process performed by the management virtual machine shown in FIG.
개시된 기술에 관한 설명은 구조적 내지 기능적 설명을 위한 실시예에 불과하므로, 개시된 기술의 권리범위는 본문에 설명된 실시예에 의하여 제한되는 것으로 해석되어서는 아니 된다. 즉, 실시예는 다양한 변경이 가능하고 여러 가지 형태를 가질 수 있으므로 개시된 기술의 권리범위는 기술적 사상을 실현할 수 있는 균등물들을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 또한, 개시된 기술에서 제시된 목적 또는 효과는 특정 실시예가 이를 전부 포함하여야 한다거나 그러한 효과만을 포함하여야 한다는 의미는 아니므로, 개시된 기술의 권리범위는 이에 의하여 제한되는 것으로 이해되어서는 아니 될 것이다.The description of the disclosed technique is merely an example for structural or functional explanation and the scope of the disclosed technology should not be construed as being limited by the embodiments described in the text. That is, the embodiments are to be construed as being variously embodied and having various forms, so that the scope of the disclosed technology should be understood to include equivalents capable of realizing technical ideas. Also, the purpose or effect of the disclosed technology should not be construed as being limited thereby, as it does not mean that a particular embodiment must include all such effects or merely include such effects.
한편, 본 출원에서 서술되는 용어의 의미는 다음과 같이 이해되어야 할 것이다.Meanwhile, the meaning of the terms described in the present application should be understood as follows.
"제1", "제2" 등의 용어는 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하기 위한 것으로, 이들 용어들에 의해 권리범위가 한정되어서는 아니 된다. 예를 들어, 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다.The terms "first "," second ", and the like are intended to distinguish one element from another, and the scope of the right should not be limited by these terms. For example, the first component may be referred to as a second component, and similarly, the second component may also be referred to as a first component.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어"있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결될 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어"있다고 언급된 때에는 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다. 한편, 구성요소들 간의 관계를 설명하는 다른 표현들, 즉 "~사이에"와 "바로 ~사이에" 또는 "~에 이웃하는"과 "~에 직접 이웃하는" 등도 마찬가지로 해석되어야 한다.It is to be understood that when an element is referred to as being "connected" to another element, it may be directly connected to the other element, but there may be other elements in between. On the other hand, when an element is referred to as being "directly connected" to another element, it should be understood that there are no other elements in between. On the other hand, other expressions that describe the relationship between components, such as "between" and "between" or "neighboring to" and "directly adjacent to" should be interpreted as well.
단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한 복수의 표현을 포함하는 것으로 이해되어야 하고, "포함하다"또는 "가지다" 등의 용어는 설시된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이며, 하나 또는 그 이상의 다른 특징이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.It should be understood that the singular " include "or" have "are to be construed as including a stated feature, number, step, operation, component, It is to be understood that the combination is intended to specify that it does not preclude the presence or addition of one or more other features, integers, steps, operations, elements, components, or combinations thereof.
각 단계들에 있어 식별부호(예를 들어, a, b, c 등)는 설명의 편의를 위하여 사용되는 것으로 식별부호는 각 단계들의 순서를 설명하는 것이 아니며, 각 단계들은 문맥상 명백하게 특정 순서를 기재하지 않는 이상 명기된 순서와 다르게 일어날 수 있다. 즉, 각 단계들은 명기된 순서와 동일하게 일어날 수도 있고 실질적으로 동시에 수행될 수도 있으며 반대의 순서대로 수행될 수도 있다.In each step, the identification code (e.g., a, b, c, etc.) is used for convenience of explanation, the identification code does not describe the order of each step, Unless otherwise stated, it may occur differently from the stated order. That is, each step may occur in the same order as described, may be performed substantially concurrently, or may be performed in reverse order.
개시된 기술은 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현될 수 있고, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록 장치를 포함한다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크, 광 데이터 저장 장치 등이 있으며, 또한, 캐리어 웨이브(예를 들어 인터넷을 통한 전송)의 형태로 구현되는 것도 포함한다. 또한, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산 방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다.The disclosed technique may be embodied as computer readable code on a computer readable recording medium, and the computer readable recording medium may include any type of recording device that stores data that can be read by a computer system . Examples of the computer-readable recording medium include a ROM, a RAM, a CD-ROM, a magnetic tape, a floppy disk, an optical data storage device, and the like, and also implemented in the form of a carrier wave (for example, transmission over the Internet) . In addition, the computer-readable recording medium may be distributed over network-connected computer systems so that computer readable codes can be stored and executed in a distributed manner.
여기서 사용되는 모든 용어들은 다르게 정의되지 않는 한, 개시된 기술이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가진다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미를 지니는 것으로 해석될 수 없다.
All terms used herein have the same meaning as commonly understood by one of ordinary skill in the art to which the disclosed technology belongs, unless otherwise defined. Commonly used predefined terms should be interpreted to be consistent with the meanings in the context of the related art and can not be interpreted as having ideal or overly formal meaning unless explicitly defined in the present application.
도 1은 개시된 기술의 일 실시예에 따른 가상화 기반의 컴퓨팅 장치를 설명하는 블록도이다.1 is a block diagram illustrating a virtualization-based computing device in accordance with one embodiment of the disclosed technology.
도 1을 참조하면, 가상화 기반의 컴퓨팅 장치(100)는 적어도 하나의 CPU(Central Processing unit)(112)와 CPU 쿨러(114)를 포함하는 CPU 풀(110), 메모리(120) 및 적어도 하나의 가상 머신(130)을 포함한다.1, a virtualization-based
CPU 풀(110)은 적어도 하나의 CPU(112)와 CPU 쿨러(114)를 포함하고, 운영체제 등에 의하여 할당 또는 반납되는 자원에 해당한다. 예를 들어, 특정 작업이 많은 연산량을 요구하면 운영체제는 특정 작업에 상대적으로 많은 수의 CPU를 할당할 수 있고, 특정 작업이 적은 연산량을 요구하면 운영체제는 특정 작업에 상대적으로 적은 수의 CPU를 할당할 수 있다. 한편, 여기에서, CPU 쿨러(114)는 쿨링 팬으로 구현되고, 해당 CPU(112)의 발열에 따라 쿨링 팬의 속도는 제어될 수 있다. 이러한 쿨링 팬의 제어는 도 2 및 도 3을 참조하여 설명한다.The
메모리(120)는 적어도 하나의 CPU(112) 간의 통신 또는 적어도 하나의 CPU(112)와 다른 장치 간의 통신을 위한 공유 메모리 또는 적어도 하나의 CPU(112)에 의한 데이터 저장을 위한 로컬 메모리로서 사용될 수 있다. 일 실시예에서, 메모리(120)는 휘발성 메모리, 비휘발성 메모리 또는 이들의 조합으로 구현될 수 있다.The
적어도 하나의 가상 머신(130)은 컴퓨팅 장치(100)에 의하여 운영되는 소프트웨어로 구현될 수 있다. 적어도 하나의 가상 머신(140) 각각은 사용자의 입장에서 별개의 물리적인 장치로 인식될 수 있고, 적어도 하나의 가상 머신(140) 중 하나는 CPU 쿨링을 제어하는 관리 가상 머신(132)에 해당한다. 즉, 관리 가상 머신(132)는 적어도 하나의 가상 머신(140) 중 하나에 해당하고, CPU 쿨러(120)에 있는 쿨링 팬의 속도를 제어한다.
At least one
도 2는 도 1에 있는 관리 가상 머신을 설명하는 블록도이다.2 is a block diagram illustrating the management virtual machine of FIG.
도 2를 참조하면, 관리 가상 머신(132)은 CPU 모니터링 모듈(210), 전력모델 관리모듈(220), CPU 쿨러 모니터링 모듈(230) 및 관리 모듈(240)을 포함한다.Referring to FIG. 2, the management
CPU 모니터링 모듈(210)은 특정 CPU(112a)에서 발생하는 온도를 모니터링한다. 일 실시예에서, 온도는 특정 CPU(112a)에 내장된 센서 또는 외부에 장착된 센서를 통해서 측정될 수 있고, CPU 모니터링 모듈(210)은 해당 센서를 통해 특정 CPU(112a)에서 발생하는 온도를 인식할 수 있다.The
제어 모듈(220)은 CPU 쿨링에 의한 특정 CPU(112a)의 성능 증가와 CPU 쿨러(114)에 의한 전력 소모 간의 적절한 전력모델을 제시한다. 보다 상세하게, 제어 모듈(220)은 회귀 분석(regression analysis) 기반의 열적 효과를 고려한 전력 모델을 통해서 효율적인 CPU 쿨링을 수행할 수 있는 전력모델을 제시한다. 이를 위하여, 제어 모듈(220)은 세 가지의 자료구조를 관리할 수 있다. 제1 자료구조는 적어도 하나의 CPU(112) 각각의 제1 임계치 온도에 관한 정보를 관리하는데 사용되고, 제2 자료구조는 적어도 하나의 CPU(112) 각각의 현재 온도에 따른 전력 소모량에 관한 정보를 관리하는데 사용되며, 제3 자료구조는 적어도 하나의 CPU 쿨러(114)에 있는 쿨링 팬의 속도에 따른 전력소모량에 관한 정보를 관리하는데 사용된다. 제1 내지 제3 자료구조들 모두는 정적인 테이블들에 해당할 수 있고, 제1 임계치 온도, 현재 온도에 따른 전력 소모량 및 쿨링 팬에 따른 전력 thahfifd은 특정 CPU(112a)에 대하여 미리 결정될 수 있다.The
쿨러 모니터링 모듈(230)은 특정 CPU 쿨러(114a)의 속도를 모니터링한다. 일 실시예에서, 쿨러 모니터링 모듈(230)은 쿨링 팬에 의하여 소모되는 전력소모량을 기초로 특정 CPU 쿨러(114a)의 속도를 모니터링할 수 있다.The
관리 모듈(240)은 CPU(112)와 CPU 쿨러(114)를 모니터링하거나 또는 제어하기 위하여 관리 가상 머신(132)에 대한 인터페이스를 제공한다. 즉, 관리 모듈(240)은 특정 CPU(112a)의 온도나 특정 CPU 쿨러(114a)의 속도를 알아내는 인터페이스의 역할을 수행할 수 있고, 특정 CPU 쿨러(114a)의 속도를 제어하는 인터페이스의 역할을 수행할 수 있다.The
이하, 도 3을 참조하여, 관리 가상 머신(132)에 의한 가상화 기반의 CPU 쿨링 제어 과정을 설명한다.
Hereinafter, a virtualization-based CPU cooling control process performed by the management
도 3은 도 1에 있는 관리 가상 머신에 의한 가상화 기반의 CPU 쿨링 제어 과정을 설명하는 흐름도이다.FIG. 3 is a flowchart illustrating a virtualization-based CPU cooling control process performed by the management virtual machine shown in FIG.
도 3에서, 제어 모듈(220)은 CPU 쿨링 효과를 확인하기 위하여 특정 시간(예를 들어, 5분) 동안 대기한다(단계 S310). 일 실시예에서, 특정 시간은 고정될 수 있다. 이러한 고정은 쿨링 제어 과정을 주기적으로 수행되도록 할 수 있다. 다른 일 실시예에서, 특정 시간은 가변될 수 있다. 이러한 가변은 특정 CPU(112a)의 온도 변화폭을 기초로 결정될 수 있다. 예를 들어, 온도 변화폭이 특정 임계치(예를 들어, 20도) 이상이면 제어 모듈(220)은 즉각적으로 대기를 멈출 수 있다.In Figure 3, the
제어 모듈(220)은 CPU 모니터링 모듈(210)로부터 특정 CPU(112a)의 현재 온도를 얻을 수 있다(단계 S315). 일 실시예에서, CPU 모니터링 모듈(210)은 관리 모듈(240)를 통해서 적어도 하나의 CPU(112)에 대한 온도를 계속해서 측정할 수 있고, 제어 모듈(220)의 요구에 따라 특정 CPU(112a)에 대한 현재 온도를 제공할 수 있다. 여기에서, CPU 모니터링 모듈(210)은 적어도 하나의 CPU(112) 각각을 위한 현재 온도 테이블을 유지할 수 있다. 다른 일 실시예에서, CPU 모니터링 모듈(210)은 제어 모듈(220)의 요구에 따라 특정 CPU(112a)의 현재 온도를 측정한 후 특정 CPU(112a)의 현재 온도를 제공할 수 있다.The
제어 모듈(220)은 특정 CPU(112a)의 현재 온도가 특정 CPU(112a)에서 열적 효과(thermal effect)로 인한 전력 소모가 발생하는 온도(이하, 제1 임계치 온도)를 초과하는지 여부를 결정한다(단계 S320). 즉, 제어 모듈(220)은 특정 CPU(112a)에서 열적 효과로 인한 전력 소모가 발생하는지 여부를 결정한다. 일 실시예에서, 제어 모듈(220)은 적어도 하나의 CPU(112) 각각에 대한 제1 임계치 온도를 관리할 수 있고, 특정 CPU(112a)의 현재 온도가 수신되면 특정 CPU(112a)의 현재 온도와 특정 CPU(112a)의 제1 임계치 온도를 비교할 수 있다.The
한편, 단계 S315 및 S316과 다른 실시예로서, CPU 모니터링 모듈(210)은 적어도 하나의 CPU(112) 각각에 대한 제1 임계치 온도를 관리할 수 있고, 관리 모듈(240)를 통해서 특정 CPU(112a)의 현재 온도를 얻어서 특정 CPU(112a)의 현재 온도와 특정 CPU(112a)의 제1 임계치 온도를 비교할 수 있다. 다음으로, CPU 모니터링 모듈(210)은 특정 CPU(112a)의 현재 온도가 특정 CPU(112a)의 제1 임계치 온도를 초과하면 제어 모듈(220)에 이러한 초과 정보를 통지할 수 있다.The
제어 모듈(220)은 특정 CPU(112a)의 현재 온도가 특정 CPU(112a)의 제1 임계치 온도를 초과하지 않으면 관리 모듈(240)를 통해서 특정 CPU(112a)에 대응하는 CPU 쿨러(114a)에 있는 쿨링 팬의 속도를 낮춘다(단계 S325). 일 실시예에서, 제어 모듈(220)은 쿨링 팬의 속도를 일정 속도(예를 들어, 100 RPM)만큼 낮출 수 있다. 쿨러 모니터링 모듈(230)은 관리 모듈(240)를 통해서 쿨링 팬의 속도가 낮추어졌는지 여부를 모니터링하여 쿨링 팬의 속도 변경 여부를 결정한다(단계 S380). 일 실시예에서, 쿨러 모니터링 모듈(230)은 쿨링 팬에 의하여 소모되는 전력소모량을 기초로 쿨링 팬의 속도 변경 여부를 결정할 수 있다.The
결과적으로, 상기의 단계들 S320 및 S325에서, 제어 모듈(220)은 특정 CPU(112a)에서 열적 효과로 인한 전력 소모가 발생하지 않으면 특정 CPU(112a)에 대응하는 쿨링 팬의 속도를 낮춘다.As a result, in the above-described steps S320 and S325, the
제어 모듈(220)은 특정 CPU(112a)의 현재 온도가 특정 CPU(112a)의 제1 임계치 온도를 초과하면 특정 CPU(112a)의 현재 온도가 CPU 쓰로틀링(throttling) 온도에 일정 범위 이내(이하, 제2 임계치 온도)로 접근하는지 여부를 결정한다(단계 S330). 예를 들어, 일정 범위는 5도에 해당할 수 있고, 이러한 일정 범위는 CPU 쓰로틀링이 발생하는 것을 방지하기 위하여 설정될 수 있다. 여기에서, CPU 쓰로틀링은 동적 주파수 스케일링(dynamic voltage scaling)으로 알려져 있으며, 전력을 보전하거나 해당 CPU에 의하여 생성된 열량을 감소시키기 위하여 CPU의 주파수가 자동적으로 조절되는 기술을 의미한다.When the current temperature of the
제어 모듈(220)은 특정 CPU(112a)의 현재 온도가 제2 임계치 온도 이상이면 관리 모듈(240)를 통해서 특정 CPU(112a)에 대응하는 CPU 쿨러(114a)에 있는 쿨링 팬의 속도를 높인다(단계 S335). 일 실시예에서, 제어 모듈(220)은 쿨링 팬의 속도를 일정 속도(예를 들어, 100 RPM)만큼 높일 수 있다. 쿨러 모니터링 모듈(230)은 관리 모듈(240)를 통해서 쿨링 팬의 속도가 높아졌는지 여부를 모니터링하여 쿨링 팬의 속도 변경 여부를 결정한다(단계 S380). The
제어 모듈(220)은 특정 CPU(112a)의 현재 온도가 제2 임계치 온도 미만이면열적 효과로 인한 특정 CPU(112a)의 전력소모량과 특정 CPU 쿨러(114a)의 전력 소모량(즉, 쿨링 팬의 속도 높임으로 인한 전력 소모량)을 측정한다(단계 S340). 특정 CPU(112a)의 전력소모량은 CPU 모니터링 모듈(210)에 의하여 측정된 현재 온도를 기초로 결정될 수 있다. 특정 CPU 쿨러(114a)의 전력 소모량은 쿨러 모니터링 모듈(230)에 의하여 측정될 수 있다.The
제어 모듈(220)은 특정 CPU 쿨러(114a)의 전력 소모량이 특정 CPU(112a)의 전력소모량보다 높은지 여부를 결정한다(단계 S350). 그렇다면, 제어 모듈(220)은 특정 CPU 쿨러(114a)에 있는 쿨링 팬의 속도를 유지한다(단계 S360). 그렇지 않다면, 제어 모듈(220)은 특정 CPU 쿨러(114a)에 있는 쿨링 팬의 속도를 높인다(단계 S355).The
결과적으로, 상기의 단계들 S330, S340, S350 및 S360에서, 제어 모듈(220)은 특정 CPU(112a)의 온도가 CPU 쓰로틀링 온도에 일정 범위 이내로 접근하면 특정 쿨러(114a)에 있는 쿨링 팬의 속도 높임으로 인한 전력 소모를 방지하는 것보다 CPU 쓰로틀링을 방지하는 것에 우선순위를 부여한다.As a result, in the above-described steps S330, S340, S350, and S360, when the temperature of the
한편, 단계 S380에서, 쿨링 팬의 속도 변경이 실패하면, 제어 모듈(220)은 쿨링 팬의 속도가 최대 또는 최소인지 여부를 결정한다(단계 S365). 그렇다면, 제어 모듈(220)은 특정 CPU 쿨러(114a)에 있는 쿨링 팬의 속도를 유지하고(단계 S360), 그렇지 않다면, 제어 모듈(220)은 쿨링 팬의 속도를 다시 제어하고(단계 S370) 쿨링 팬의 속도 변경이 성공하였는지 여부를 결정한다(단계 S380).On the other hand, if the speed change of the cooling fan fails in step S380, the
한편, 상기의 단계들 S310 내지 S380은 쿨링 효과를 확인할 수 있도록 단계S310에서 제시된 일정 시간 경과 후 반복된다.
The above steps S310 to S380 are repeated after a predetermined time period shown in step S310 so that the cooling effect can be confirmed.
상기에서는 본 출원의 바람직한 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 출원의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 출원을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.It will be apparent to those skilled in the art that various modifications and variations can be made to the present invention without departing from the spirit and scope of the present invention as set forth in the following claims It can be understood that
100: 가상화 기반의 컴퓨팅 장치
110: CPU 풀 112: CPU(Central Processing unit
114: CPU 쿨러 120: 메모리
130: 적어도 하나의 가상 머신100: Virtualization-based computing devices
110: CPU pool 112: CPU (Central Processing unit
114: CPU cooler 120: Memory
130: At least one virtual machine
Claims (11)
(a) 특정 CPU에서 열적 효과로 인한 전력 소모가 발생하지 않으면 상기 특정 CPU에 대응하는 쿨링 팬의 속도를 낮추는 단계; 및
(b) 상기 특정 CPU의 온도가 CPU 쓰로틀링(throttling) 온도에 일정 범위 이내로 접근하면 상기 쿨링 팬의 속도 높임으로 인한 전력 소모를 방지하는 것보다 상기 CPU 쓰로틀링을 방지하는 것에 우선순위를 부여하는 단계를 포함하는 가상화 기반의 CPU 쿨링 제어 방법.
A virtualization-based CPU cooling control method performed in a management virtual machine, which is one of at least one virtualization machine operated by a computing device including at least one CPU (Central Processing Unit) and a CPU cooler implemented as a cooling fan,
(a) lowering the speed of the cooling fan corresponding to the specific CPU if power consumption due to a thermal effect does not occur in a specific CPU; And
(b) when the temperature of the specific CPU approaches the CPU throttling temperature within a certain range, priority is given to preventing the CPU from being throttled rather than preventing power consumption due to the speed increase of the cooling fan A virtualization-based CPU cooling control method.
상기 특정 CPU의 온도가 상기 열적 효과로 인한 전력 소모가 발생하는 온도에 해당하는 제1 임계치 온도 이하이면 상기 쿨링 팬의 속도를 일정 속도만큼 낮추는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 가상화 기반의 CPU 쿨링 제어 방법.
The method of claim 1, wherein step (a)
Further comprising the step of lowering the speed of the cooling fan by a predetermined speed when the temperature of the specific CPU is lower than a first threshold temperature corresponding to a temperature at which power consumption due to the thermal effect occurs, Control method.
상기 특정 CPU의 온도가 CPU 쓰로틀링(CPU throttling) 온도와 연관된 제2 임계치 온도 이상이면 상기 쿨링 팬의 속도를 일정 속도만큼 높이는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 가상화 기반의 CPU 쿨링 제어 방법.
3. The method of claim 2, wherein step (b)
And increasing the speed of the cooling fan by a predetermined speed when the temperature of the specific CPU is equal to or higher than a second threshold temperature associated with the CPU throttling temperature.
상기 CPU 쓰로틀링 온도로부터 일정 온도 이하에 해당하는 것을 특징으로 하는 가상화 기반의 CPU 쿨링 제어 방법.
4. The method of claim 3, wherein the second threshold temperature
Wherein the CPU-throttling temperature is lower than a predetermined temperature from the CPU throttling temperature.
상기 특정 CPU의 온도가 상기 제2 임계치 온도를 미만이면 상기 쿨링 팬의 속도 높임으로 인한 전력 소모량(이하, 제1 전력 소모량)과 상기 열적 효과로 인한 전력 소모량(이하, 제2 전력 소모량)을 측정하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 가상화 기반의 CPU 쿨링 제어 방법.
4. The method of claim 3, wherein step (b)
(Hereinafter, referred to as a first power consumption amount) due to the speed increase of the cooling fan and a power consumption amount (hereinafter referred to as a second power consumption amount) due to the thermal effect when the temperature of the specific CPU is less than the second threshold temperature Wherein the virtualization-based CPU cooling control method further comprises:
상기 제1 전력 소모량이 상기 제2 전력 소모량보다 높지 않다면 상기 쿨링 팬의 속도를 상기 일정 속도만큼 높이는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 가상화 기반의 CPU 쿨링 제어 방법.
6. The method of claim 5, wherein step (b)
And increasing the speed of the cooling fan by the predetermined speed if the first power consumption is not higher than the second power consumption.
상기 제1 전력 소모량이 상기 제2 전력 소모량보다 높다면 상기 쿨링 팬의 이전 속도를 유지하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 가상화 기반의 CPU 쿨링 제어 방법.
7. The method of claim 6, wherein step (b)
And maintaining the previous speed of the cooling fan if the first power consumption is higher than the second power consumption.
상기 특정 CPU에 대하여 미리 결정된 것을 특징으로 하는 가상화 기반의 CPU 쿨링 제어 방법.
2. The method of claim 1, wherein the temperature at which power consumption due to the thermal effect occurs and the CPU throttling temperature
Wherein the predetermined CPU is determined in advance for the specific CPU.
쿨링 효과를 확인할 수 있도록 일정 시간 경과 후 상기 (a) 단계 및 상기 (b) 단계를 반복하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 가상화 기반의 CPU 쿨링 제어 방법.
The method according to claim 1,
Further comprising repeating the steps (a) and (b) after a lapse of a predetermined time so as to confirm the cooling effect.
(a) 특정 CPU에서 열적 효과로 인한 전력 소모가 발생하지 않으면 상기 특정 CPU에 대응하는 쿨링 팬의 속도를 낮추고,
(b) 상기 특정 CPU의 온도가 CPU 쓰로틀링(throttling) 온도에 접근하면 상기 쿨링 팬의 속도 높임으로 인한 전력 소모를 방지하는 것보다 상기 CPU 쓰로틀링을 방지하는 것에 우선순위를 부여하는 컴퓨팅 장치.
1. A computing device for performing virtualization-based CPU cooling control by operating a management virtual machine including at least one central processing unit (CPU) and a CPU cooler implemented as a cooling fan, the computing virtual machine being one of at least one virtual machine, The computing device
(a) if power consumption due to a thermal effect does not occur in a specific CPU, the speed of the cooling fan corresponding to the specific CPU is lowered,
(b) prioritizing preventing CPU throttling rather than preventing power consumption due to speeding up of the cooling fan when the temperature of the particular CPU approaches a CPU throttling temperature.
상기 적어도 하나의 CPU에 대응하고 쿨링 팬으로 구현된 적어도 하나의 CPU 쿨러를 포함하고,
상기 관리 가상 머신은 (a) 특정 CPU에서 열적 효과로 인한 전력 소모가 발생하지 않으면 상기 특정 CPU에 대응하는 쿨링 팬의 속도를 낮추고, (b) 상기 특정 CPU의 온도가 CPU 쓰로틀링(throttling) 온도에 접근하면 상기 쿨링 팬의 속도 높임으로 인한 전력 소모를 방지하는 것보다 상기 CPU 쓰로틀링을 방지하는 것에 우선순위를 부여하는 가상화 기반의 CPU 쿨링 제어를 수행하는 컴퓨팅 장치.
At least one central processing unit (CPU) operating a management virtual machine which is one of at least one virtual machine; And
And at least one CPU cooler corresponding to the at least one CPU and implemented as a cooling fan,
The management virtual machine lowers the speed of the cooling fan corresponding to the specific CPU if the power consumption due to the thermal effect does not occur in the specific CPU, (b) the temperature of the specific CPU is lower than the CPU throttling temperature Based CPU cooling control that prioritizes prevention of CPU throttling rather than preventing power consumption due to an increase in speed of the cooling fan.
Priority Applications (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020120021477A KR101261354B1 (en) | 2012-02-29 | 2012-02-29 | Method of controlling virtualization based cpu cooling and computing apparatus performing the same |
PCT/KR2012/009080 WO2013129754A1 (en) | 2012-02-29 | 2012-10-31 | Method for virtualization-based control of cpu cooling, and computing apparatus for performing same |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020120021477A KR101261354B1 (en) | 2012-02-29 | 2012-02-29 | Method of controlling virtualization based cpu cooling and computing apparatus performing the same |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
KR101261354B1 true KR101261354B1 (en) | 2013-05-07 |
Family
ID=48665601
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
KR1020120021477A KR101261354B1 (en) | 2012-02-29 | 2012-02-29 | Method of controlling virtualization based cpu cooling and computing apparatus performing the same |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
KR (1) | KR101261354B1 (en) |
WO (1) | WO2013129754A1 (en) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20220011322A (en) | 2020-07-21 | 2022-01-28 | 고려대학교 산학협력단 | Ambient temperature aware VM allocation method and apparatus for virtualized heterogeneous data centers |
US11921554B2 (en) | 2021-09-09 | 2024-03-05 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Apparatus and method for dynamic thermal management using frequency clamping and idle injection |
Family Cites Families (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7334142B2 (en) * | 2004-01-22 | 2008-02-19 | International Business Machines Corporation | Reducing power consumption in a logically partitioned data processing system with operating system call that indicates a selected processor is unneeded for a period of time |
KR100818474B1 (en) * | 2005-11-17 | 2008-04-02 | 엘지전자 주식회사 | Apparatus and method of heat controlling for CPU |
US20100030500A1 (en) * | 2008-07-29 | 2010-02-04 | Gamal Refai-Ahmed | Regulation of Power Consumption for Application-Specific Integrated Circuits |
KR101259548B1 (en) * | 2008-12-22 | 2013-04-30 | 한국전자통신연구원 | System and Method for Resource Management base of Virtualization and Computing System for Resource Management base of Virtualization |
-
2012
- 2012-02-29 KR KR1020120021477A patent/KR101261354B1/en active IP Right Grant
- 2012-10-31 WO PCT/KR2012/009080 patent/WO2013129754A1/en active Application Filing
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20220011322A (en) | 2020-07-21 | 2022-01-28 | 고려대학교 산학협력단 | Ambient temperature aware VM allocation method and apparatus for virtualized heterogeneous data centers |
US11921554B2 (en) | 2021-09-09 | 2024-03-05 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Apparatus and method for dynamic thermal management using frequency clamping and idle injection |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
WO2013129754A1 (en) | 2013-09-06 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
KR101813435B1 (en) | Energy efficiency aware thermal management in a multi-processor system on a chip | |
US9297559B2 (en) | Adaptive thermoelectric cooling in a processor | |
KR101700567B1 (en) | Intelligent multicore control for optimal performance per watt | |
US7484108B2 (en) | Enhancing power delivery with transient running average power limits | |
TWI518586B (en) | Collaborative processor and system performance and power management | |
TWI430079B (en) | Apparatus, system and method for power management for multiple processor cores | |
KR101534450B1 (en) | System and method for determining thermal management policy from leakage current measurement | |
TWI513343B (en) | Apparatus and system for manging communication link and network connectivity in low power mode | |
US9411403B2 (en) | System and method for dynamic DCVS adjustment and workload scheduling in a system on a chip | |
TW201600965A (en) | Thermally adaptive quality-of-service levels | |
US8718835B2 (en) | Optimized temperature-driven device cooling | |
US9274585B2 (en) | Combined dynamic and static power and performance optimization on data centers | |
EP2607987A1 (en) | Computing apparatus and system for remote control of operating states | |
US8963465B2 (en) | Multi-pressure-quantity fan control system and computer system having the same | |
US10064141B2 (en) | Core frequency/count decision-based thermal mitigation optimization for a multi-core integrated circuit | |
JP2016513322A (en) | Control of power consumption by power supply unit during idle state | |
KR101261354B1 (en) | Method of controlling virtualization based cpu cooling and computing apparatus performing the same | |
Careglio et al. | Hardware Leverages for Energy Reduction in Large‐Scale Distributed Systems | |
WO2012009879A1 (en) | Cassette network device and fan control method thereof | |
JP2012027655A (en) | Information processor and power-saving memory management method | |
US20140281592A1 (en) | Global Efficient Application Power Management | |
Lefurgy et al. | Energy-efficient data centers and systems | |
JP5138641B2 (en) | Power saving data transmission apparatus, method and program | |
JP2017084013A (en) | Electric power management program, electric power management method, and electric power management unit |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A201 | Request for examination | ||
E701 | Decision to grant or registration of patent right | ||
GRNT | Written decision to grant | ||
FPAY | Annual fee payment |
Payment date: 20170403 Year of fee payment: 5 |
|
FPAY | Annual fee payment |
Payment date: 20180406 Year of fee payment: 6 |
|
FPAY | Annual fee payment |
Payment date: 20190423 Year of fee payment: 7 |