KR101259548B1 - System and Method for Resource Management base of Virtualization and Computing System for Resource Management base of Virtualization - Google Patents

System and Method for Resource Management base of Virtualization and Computing System for Resource Management base of Virtualization Download PDF

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Abstract

본 발명은 가상화 기반 자원 관리가 가능한 컴퓨팅 시스템 및 방법에 대하여 개시한다. 본 발명의 일면에 따른 가상화 기반 자원 관리가 가능한 컴퓨팅 시스템은 복수의 물리머신; 상기 각 물리머신을 가상화하여 구성된 복수의 가상머신; 및 상기 복수의 물리머신 중 어느 하나의 물리머신에 위치하며, 상기 각 물리머신의 네트워크 사용량, 상기 가상머신의 시간비용을 모니터링하여 자원 재할당 및 자원 회수를 수행하는 관리가상머신을 포함하는 것을 특징으로 한다.

Figure R1020090043132

가상화, 가상머신, 가상머신이주, 자원재할당, 자가관리, 자원관리

The present invention discloses a computing system and a method capable of virtualization-based resource management. According to an aspect of the present invention, a virtualization-based resource management enabled computing system includes: a plurality of physical machines; A plurality of virtual machines configured by virtualizing each physical machine; And a management virtual machine located in any one physical machine of the plurality of physical machines and monitoring a network usage amount of each physical machine and a time cost of the virtual machine to perform resource reallocation and resource collection .

Figure R1020090043132

Virtualization, virtual machines, virtual machine migration, resource reallocation, self-management, resource management

Description

가상화 기반 자원 관리 장치 및 방법과 가상화 기반 자원 관리가 가능한 컴퓨팅 시스템{System and Method for Resource Management base of Virtualization and Computing System for Resource Management base of Virtualization}BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a virtualization-based resource management apparatus and method, and a virtualization-based resource management-

본 발명은 가상화 기술에 관한 것으로서, 구체적으로는 관리자의 개입이 필요없이 통합적으로 자원을 자가 관리할 수 있는 가상화 기반 자원 관리 장치 및 방법과 가상화 기반 자원 관리가 가능한 컴퓨팅 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a virtualization technology, and more particularly, to a virtualization-based resource management apparatus and method capable of integrally managing resources without requiring an administrator's intervention, and a computing system capable of virtualization-based resource management.

본 발명은 지식경제부 및 정보통신연구진흥원의 IT신성장동력핵심기술개발사업의 일환으로 수행한 연구로부터 도출된 것이다[과제관리번호: 2006-S-035-03, 과제명: 분산 이기종 서버 환경을 위한 공개 SW기반 가상 인프라 구현 기술개발].The present invention has been derived from research carried out as part of the IT new growth engine core technology development project of the Ministry of Knowledge Economy and the Korea IT Industry Promotion Agency [assignment number: 2006-S-035-03, Development of Open SW - based Virtual Infrastructure Implementation Technology].

IDC에 따르면, 물리머신의 구매비용은 크게 증가하지 않으나, 소모전력 및 냉각 비용은 8배, 서버관리 및 운용비용은 4배 가까이 증가할 것으로 예측된 바 있다. 실제로, 자원의 효율성보다는 효과성만을 중시하여 데이터센터를 운영해옴에 따라 운영, 전력, 냉각 비용은 9 내지 24개월마다 두배로 증가하고 있다. 때문에, 물리적으로 데이터센서의 크기를 줄임으로써 운영/전력/냉각 등으로 발생하는 비용을 절감하는 등의 IT 자원의 효율적으로 사용할 필요성이 증가하였다.According to IDC, the purchase cost of physics machines does not increase significantly, but consuming power and cooling costs are expected to be 8 times, while server management and operating costs are expected to increase nearly 4 times. In fact, operating, power and cooling costs are doubling every 9 to 24 months as data centers operate with an emphasis on efficiency rather than resource efficiency. Therefore, there is an increasing need to efficiently use IT resources, such as reducing the size of the data sensor physically, thereby reducing the costs incurred in operation / power / cooling.

이러한 필요성에 따라, 웹 서버, 웹 응용 서버, 대용량 연산을 위한 클러스터에 가상화 기술을 적용하여 일부 자원이 유휴상태에 머무르는 것을 방지하고 있다. 즉, 프로세서, 메모리, IO(Input/Output) 자원 등의 컴퓨팅 자원에서 사용되는 응용 패턴에 따라 물리머신을 프로세서 중심 또는 IO 중심의 응용으로 운용함으로써, 물리머신의 자원 사용률을 높이는 것이다. 다시 말해, 가상화 기술은 물리머신이 아닌 물리머신 내의 프로세서, 메모리 및 IO 수준에서 자원을 관리하여 응용에 있어 높은 중첩율과 높은 사용율을 지원하고자 한다.To meet this need, virtualization technology is applied to Web servers, Web application servers, and clusters for large-scale operations to prevent some resources from staying idle. That is, by using the physical machine as a processor-oriented or IO-oriented application according to an application pattern used in computing resources such as a processor, a memory, and an input / output (IO) resource, the resource utilization of the physical machine is increased. In other words, virtualization technology manages resources at the processor, memory and IO levels within the physical machine, not the physical machine, to support high overlapping and high utilization in applications.

이러한 가상화 기술에서는 가상머신에게 필요로 하는 자원을 어떤 물리머신이 제공하는지를 결정하는 자원관리자가 필요하다. 자원을 효율적으로 사용할 수 있도록 관리기능에 요구되는 부하를 기반으로 자가 관리를 통해서 자원 소비를 최적화할 수 있는 관리 장치가 요구된다.These virtualization technologies require a resource manager that determines which physical machines provide the resources needed by the virtual machine. A management device capable of optimizing resource consumption through self-management based on the load required for the management function is required in order to use resources effectively.

종래의 가상화 기반 자원 관리 장치는 운영체제 위에서 운영되는 자원 관리응용 모듈이 하나 이상의 가상머신을 관리하였다. 따라서, 자원 관리 응용 모듈이 복수의 물리머신의 위에서 동작하는 가상머신의 수에 따라서 물리머신의 용량을 미리 예상해야 하는데, 이 때문에 물리머신이 비효율적으로 사용될 확률이 높다. 뿐만 아니라, 네트워크 토폴로지가 정적으로 구성되어, 자원 관리 응용 모듈이 네트워크 자원 사용량의 변화에 대처할 수 없으며, 자원 관리 장치 자체가 소비하는 자원을 관리하지 않아 추가적인 자원의 효율화를 달성할 수 없었다.In a conventional virtualization-based resource management apparatus, a resource management application module operated on the operating system managed one or more virtual machines. Therefore, the resource management application module must anticipate the capacity of the physical machine in advance according to the number of virtual machines operating on the plurality of physical machines, which increases the probability that the physical machine will be used inefficiently. In addition, since the network topology is statically configured, the resource management application module can not cope with the change of the network resource usage, and the resource management device itself does not manage the resources consumed, so that the efficiency of the additional resource can not be achieved.

또 다른 종래의 가상화 기반 자원 관리 장치는 가상머신 상에서 자원관리응용 모듈이 구동되었는데, 가상머신이 관리 대상이 되는 모든 물리머신, 모든 가상 머신, 물리머신과 가상머신으로의 자원 할당 관계 등을 관리해야 했다. 하지만, 가상화 기반 자원 관리 장치 자체가 가상화 환경을 인지하지 않았기 때문에, 관리자가 별도로 가상화 기반 자원 관리 장치의 워크로드를 모니터링하여 자원의 추가 할당, 회수를 수행하여야 했다. 즉, 이같은 관리자의 개입으로 인해 자원 관리 장치의 효율이 낮아지고 네트워크 IO의 부하가 높아지는 문제점이 있었다.Another conventional virtualization-based resource management device operates a resource management application module on a virtual machine. The virtual machine manages resource allocation to all physical machines, all virtual machines, physical machines, and virtual machines to be managed did. However, because the virtualization-based resource management device itself did not recognize the virtualization environment, the administrator had to perform additional allocation and collection of resources by monitoring the workload of the virtualization-based resource management device separately. That is, the efficiency of the resource management apparatus is lowered and the load of the network IO is increased due to the intervention of the manager.

본 발명의 목적은 복수의 물리머신과, 각 물리머신을 가상화하여 구성된 가상머신을 통합적으로 자가 관리할 수 있는 가상화 기반 자원 관리 장치 및 방법과 가상화 기반 자원 관리가 가능한 컴퓨팅 시스템을 제공함에 있다.An object of the present invention is to provide a virtualization-based resource management apparatus and method capable of integrally self-managing a plurality of physical machines and a virtual machine configured by virtualizing each physical machine, and a computing system capable of virtualization-based resource management.

전술한 문제점을 해결하고자, 본 발명의 일면에 따른 가상화 기반 자원 관리가 가능한 컴퓨팅 시스템은 복수의 물리머신; 상기 각 물리머신을 가상화하여 구성된 복수의 가상머신; 및 상기 복수의 물리머신 중 어느 하나의 물리머신에 위치하며, 상기 각 물리머신의 네트워크 사용량, 상기 가상머신의 시간비용을 모니터링하여 자원 재할당 및 자원 회수를 수행하는 관리가상머신을 포함하는 것을 특징으로 한다.According to an aspect of the present invention, there is provided a virtualization-based resource management computing system comprising: a plurality of physical machines; A plurality of virtual machines configured by virtualizing each physical machine; And a management virtual machine located in any one physical machine of the plurality of physical machines and monitoring a network usage amount of each physical machine and a time cost of the virtual machine to perform resource reallocation and resource collection .

본 발명에 따르면, 복수의 물리머신과 각 물리머신을 가상화하여 구성된 가상머신을 통합적으로 관리할 수 있으며, 가상화를 인지하여 자원관리의 효과성을 떨어뜨리지 않으면서, 효율성을 높여 불필요한 자원 추가를 방지할 수 있다. According to the present invention, a plurality of physical machines and virtual machines configured by virtualizing each physical machine can be integrally managed. By recognizing virtualization, the efficiency of resource management can be improved without decreasing the effectiveness of resource management, thereby preventing unnecessary resource addition can do.

또한, 본 발명은 가상머신을 초기계획과 달리 변형하여 구성하여도 지속적인 모니터링을 통하여 자원할당 상황을 변화시킬 수 있어 관리비용을 최적화할 수 있는 효과가 있다.Also, even if the virtual machine is modified from the initial plan, the present invention can change the resource allocation status through continuous monitoring, thereby optimizing the management cost.

이하, 도 1을 참조하여 본 발명에 따른 가상화 기반 자원 관리가 가능한 컴퓨팅 시스템에 대하여 설명한다.Hereinafter, a computing system capable of resource management based on virtualization according to the present invention will be described with reference to FIG.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 가상화 기반 자원 관리가 가능한 컴퓨팅 시스템(10)을 도시한 구성도이며, 도 2는 본 발명의 실시예에 따른 가상화 기반 자원 관리 장치(100)를 도시한 구성도이다.FIG. 1 is a configuration diagram illustrating a computing system 10 capable of virtualization-based resource management according to an embodiment of the present invention. FIG. 2 is a block diagram illustrating a virtualization-based resource management apparatus 100 according to an embodiment of the present invention. .

도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명의 실시예에 따른 가상화 기반 자원 관리가 가능한 컴퓨팅 시스템(10)은 제1 내지 제n 물리머신(100_1~100_n), 각 물리머신상에 위치하는 복수의 가상머신(400_1~400_m) 및 가상화 기반 자원 관리 장치(100)를 포함한다.1, a computing system 10 capable of virtualization-based resource management according to an embodiment of the present invention includes first to n-th physical machines 100_1 to 100_n, a plurality of virtual machines Machines 400_1 to 400_m, and a virtualization-based resource management apparatus 100. [

제1 내지 제n 물리머신(100_1~100_n)은 각각 웹 서버, 웹 응용 서버, 클러스터, 컴퓨터 등의 연산 장치일 수 있다.The first to nth physical machines 100_1 to 100_n may be computing devices such as a web server, a web application server, a cluster, and a computer, respectively.

복수의 가상머신(400_1~400_m)은 가상화 기술을 적용하여 제1 내지 제n 물리머신(100_1~100_n)에 적어도 하나 이상 생성되어 물리머신 수준에서의 자원관리가 아닌 물리머신 내의 프로세서, 메모리, I/O 자원 수준의 관리를 통해서 높은 응용의 중첩율을 지원하고, 결과적으로 높은 시스템 사용율을 달성하도록 동작한다. The plurality of virtual machines 400_1 to 400_m are generated by at least one or more of the first to nth physical machines 100_1 to 100_n by applying virtualization technology and are not a resource management at the physical machine level but a processor, / O resource level management to support high application overlap rates and consequently to achieve high system utilization.

가상화 기반 자원 관리 장치(100)는 도 2에 도시된 바와 같이, 제1 내지 제n 물리머신(100_1~100_n) 중에서 선정된 물리머신 및 해당 물리머신에 위치하는 가상화 플랫폼(200) 및 관리가상머신(300)을 포함한다. 2, the virtualization-based resource management apparatus 100 includes a physical machine selected from the first through n-th physical machines 100_1 through 100_n, a virtualization platform 200 located in the physical machine, (300).

가상화 플랫폼은 각 물리머신에 위치하여 해당 물리머신의 가상화 환경을 구축하고 가상머신을 생성하는데, 가상화 기반 자원 관리 장치(100)의 가상화 플랫 폼(200)은 가상머신 뿐 아니라 관리가상머신(300)을 생성한다.The virtualization platform of the virtualization-based resource management device 100 is located not only in the virtual machine but also in the management virtual machine 300. The virtualization platform 200 is located in each physical machine, .

관리가상머신(300)은 자신이 위치한 물리머신 내에 생성된 가상머신과 컴퓨팅 시스템(10) 내의 다른 물리머신 상의 가상머신 전부(400_1~400_m)를 관리하며, 이하에서는, 설명의 편의와 이해의 증진을 위하여 관리가상머신(300)이 최초에는 제1 물리머신(100_1)에 생성되는 것으로 가정하고 설명한다.The management virtual machine 300 manages the virtual machines created in the physical machine in which the virtual machine 300 is located and all of the virtual machines 400_1 to 400_m on the other physical machines in the computing system 10. Hereinafter, It is assumed that the management virtual machine 300 is first created in the first physical machine 100_1.

본 발명에 따른 가상화 기반 자원 관리 장치(100)는 가상화 환경을 인지하고, 관리 부하를 관제하여 해당 정해진 기준 시간에 비해서 신속하게 관리가상머신(300)의 관리 업무가 수행될 경우에는 관리에 필요한 자원의 회수를 통하여 느리게 동작하도록 제어하고, 기준 시간에 비하여 느리게 관리가상머신(300)의 관리 업무가 수행될 경우에는 자원의 재할당을 통해서 더욱 빠르게 동작하도록 제어한다. 또한 네트워크 자원의 사용을 관제하여 자신의 네트워크 자원이 부족할 경우 시스템(10) 내에서 네트워크 자원의 사용이 가장 작은 물리머신으로 관리가상머신(300)을 이주하도록 자원 관리를 하도록 함으로써 자원 관리의 효율성을 지속적으로 제공하도록 동작한다. 관리가상머신(300)이 새로운 물리머신으로 이주하면, 새로운 물리머신이 가상화 기반 자원 관리 장치(100)가 된다.The virtualization-based resource management apparatus 100 according to the present invention recognizes a virtualization environment, controls a management load, and quickly performs a management task of the management virtual machine 300 in comparison with a predetermined reference time. And when the management task of the management virtual machine 300 is performed slower than the reference time, it is controlled to operate more quickly through reallocation of resources. In addition, if the network resource is insufficient to control the use of network resources, resource management is performed so as to migrate the management virtual machine 300 to the physical machine having the smallest use of network resources in the system 10, To operate continuously. When the management virtual machine 300 migrates to the new physical machine, the new physical machine becomes the virtualization-based resource management device 100.

이하, 관리가상머신(300)에 대하여 보다 구체적으로 설명한다.Hereinafter, the management virtual machine 300 will be described in more detail.

관리가상머신(300)은 JeOS(Just Enough Operating System)(310), 관리응용 모듈(320) 및 관리제어 모듈(330)을 포함한다.The management virtual machine 300 includes a Just Enough Operating System (JEOS) 310, a management application module 320, and a management control module 330.

JeOS(310)는 가상화 플랫폼(200)과 인터페이스하는 가상화 플랫폼 인터페이스(311)를 포함하며, 자원관리를 위하여 필요한 기능만을 지원하는 운영체제로서, 통상의 범용 운영체제보다 작은 규모의 운영체제이다.The JeOS 310 includes a virtualization platform interface 311 for interfacing with the virtualization platform 200 and is an operating system that supports only functions required for resource management and is a smaller operating system than a general purpose operating system.

관리응용 모듈(320)은 가상머신(400_1~400_m)과 제1 내지 제n 물리머신(100_1~100_n)에 대한 목록, 자원사용량, 자원할당관계 등의 정보를 가져와 대상자원의 상태, 자원사용 등을 관제한다.The management application module 320 acquires information on the virtual machines 400_1 to 400_m and the first to nth physical machines 100_1 to 100_n such as a list, a resource usage amount, a resource allocation relation, .

관리제어 모듈(330)은 관리부하 관제 모듈(331), 관리가상머신 위치선정 모듈(332), 자원 최적화 모듈(333) 및 명령 요청 모듈(334)을 포함하며, 관리가상머신(300)을 위한 자원할당/회수 및 이주를 수행한다.The management control module 330 includes a management load management module 331, a management virtual machine positioning module 332, a resource optimization module 333 and an instruction request module 334, Resource allocation / recovery and migration.

관리부하 관제 모듈(331)은 관리응용 모듈(320)이 자원관리를 위하여 사용하는 시간비용을 측정하여 자원 최적화 모듈(333)로 전달한다.The management load management module 331 measures the time cost used by the management application module 320 for resource management and transmits the measured time cost to the resource optimization module 333.

관리가상머신 위치선정 모듈(332)은 각 제1 내지 제n 물리머신(100_1~100_n)들의 네트워크 사용량을 비교하고, 비교결과에 따라 네트워크 사용량이 가장 적은 물리머신을 탐색하고 선정한다.The management virtual machine positioning module 332 compares the network usage of each of the first to nth physical machines 100_1 to 100_n, and searches for and selects a physical machine having the smallest network usage amount based on the comparison result.

자원 최적화 모듈(333)은 관리부하 관제 모듈(331)에 의해 측정된 시간비용에 따라서, 자원 재할당, 자원 회수를 반복하여 가상머신의 관리에 소요되는 워크로드를 최적화한다.The resource optimization module 333 repeats resource reallocation and resource collection according to the time cost measured by the management load management module 331 to optimize the workload required for management of the virtual machine.

명령 요청 모듈(334)은 전술한 관리가상머신 위치선정 모듈(332) 또는 자원 최적화 모듈(333)로부터의 요청에 따라 JeOS(310)의 가상화 플랫폼 인터페이스(311)에 관리가상머신(300) 및 가상머신(400_1~400_m)의 자원 재할당, 자원회수 또는 관리가상머신(300)의 이주를 요청한다.The command requesting module 334 sends a request to the virtualization platform interface 311 of the JeOS 310 according to a request from the management virtual machine positioning module 332 or the resource optimization module 333, Resource reallocation, resource recovery, or management of the machines 400_1 to 400_m.

가상화 플랫폼(200)은 가상화 플랫폼 인터페이스(311)를 통하여 명령 요청 모듈(334)로부터 수신한 해당 요청을 수신하고, 자원할당, 자원회수 및 관리가상머신(300)의 이주를 수행한다. The virtualization platform 200 receives the request received from the command request module 334 via the virtualization platform interface 311 and performs resource allocation, resource collection, and migration of the management virtual machine 300.

다른 실시예로서, 가상화 플랫폼 인터페이스(311)가 JeOS(310)가 아닌 관리가상머신(300)에 포함되도록 구성할 수 있다.As another embodiment, the virtualization platform interface 311 may be configured to be included in the management virtual machine 300, rather than the JeOS 310. [

요약하면, 본 발명에 따른 가상화 기반 자원 관리가 가능한 컴퓨팅 시스템(10)은 제1 내지 제n 물리머신(100_1~100_n) 중 임의의 물리머신에 관리가상머신(300)을 생성하여, 관리가상머신(300)의 관리응용 모듈(320)을 통하여 제1 내지 제n 물리머신(100_1~100_n)에 구성된 가상머신(400_1~400_m)의 정보를 수집하고, 관리한다.In summary, the computing system 10 capable of virtualization-based resource management according to the present invention creates a management virtual machine 300 in any physical machine among the first to nth physical machines 100_1 to 100_n, Information on the virtual machines 400_1 to 400_m configured in the first to nth physical machines 100_1 to 100_n is collected and managed through the management application module 320 of the first to nth physical machines 100_1 to 100_n.

이때, 관리가상머신(300)의 관리제어 모듈(330)은 관리에 소요되는 시간비용을 모니터링하면서 모니터링 결과에 따라 관리가상머신(300)에 관한 자원을 추가로 할당하거나 자원을 회수하여 관리 효율을 최대화하는 한편, 가상화 기반 자원 관리가 가능한 컴퓨팅 시스템(10) 내에서 네트워크 사용량이 가장 적은 물리머신을 탐색하고 선정하여, 선정된 물리머신으로 관리가상머신(300)이 자동으로 이주할 수 있도록 동작한다. At this time, the management control module 330 of the management virtual machine 300 monitors the time cost required for management, allocates additional resources for the management virtual machine 300 according to the monitoring result, The virtual machine 300 searches for and selects a physical machine having the smallest network usage amount in the computing system 10 capable of virtualization-based resource management, and operates so that the management virtual machine 300 can automatically migrate to the selected physical machine .

도 3 내지 5는 본 발명의 실시예 따른 가상화 기반 자원 관리가 가능한 컴퓨팅 시스템(10)에서 관리가상머신(300)의 자원 회수, 자원 재할당 및 이주를 설명하기 위한 도면이다.3 to 5 are views for explaining resource reclaim, resource reallocation and migration of the management virtual machine 300 in the computing system 10 capable of virtualization-based resource management according to an embodiment of the present invention.

도 3은 관리부하가 늘어나는 경우, 예컨대 관리할 물리머신의 수가 증가하는 경우 등에, 자원 재할당을 이루어지는 경우를 설명하기 위한 도면이며, 도 4는 관 리부하가 감소하는 경우, 예컨대, 관리할 물리머신의 수가 감소하는 경우 등에, 자원회수가 발생하는 경우를 설명하기 위한 도면이며, 도 5는 관리부하가 늘어나는 경우, 예컨대 네트워크 사용량 증가에 따라 제1 물리머신(100_1)으로부터 제2 내지 제n 물리머신 중 어느 하나로 이주하는 경우를 설명하기 위한 도면이다.FIG. 3 is a diagram for explaining a case where resource reallocation is performed when the management load increases, for example, when the number of physical machines to be managed increases, and FIG. 4 is a diagram for explaining a case where the management load decreases, FIG. 5 is a diagram for explaining a case where resource recovery occurs, for example, when the number of machines decreases. FIG. 5 is a diagram for explaining a case where the management load is increased. For example, FIG. 8 is a view for explaining a case of migrating to any one of machines.

도 3에 도시된 바와 같이, 예컨대 관리가상머신(300)에 의하여 관리되는 물리머신(100_1~100_n)의 수가 증가하면 시간비용이 증가하는데, 시간비용이 허용범위를 벗어나면 자원 최적화 모듈(333)에 의해 자원의 부족이 인지될 수 있다. 3, if the number of physical machines 100_1 to 100_n managed by the management virtual machine 300 increases, the time cost increases. If the time cost is out of the allowable range, the resource optimization module 333, A lack of resources may be recognized.

이 경우, 명령 요청 모듈(334)이 가상화 플랫폼 인터페이스를 통하여 가상화플랫폼(200)에 자원 재할당을 요청하여 관리가상머신(300)이 사용하는 자원을 증가시킨다. 이때 자원 재할당은 시스템 관리자가 미리 정의한 자원 변화량 단위만큼 자원을 증가시키거나 또는 자원 최적화 모듈(333)이 자원 필요량을 파악하여 현재 필요한 만큼의 자원을 추가 할당하는 방식으로 수행될 수 있다.In this case, the command request module 334 requests resource reallocation to the virtualization platform 200 through the virtualization platform interface to increase the resources used by the management virtual machine 300. At this time, the resource reallocation may be performed in such a manner that the system administrator increases the resource by a resource change amount unit defined in advance or the resource optimization module 333 grasps the resource required amount and further allocates resources as needed.

도 4에 도시된 바와 같이, 예컨대 관리가상머신(300)에 의하여 관리되는 물리머신의 수가 감소하면 시간비용이 감소하는데, 시간비용이 허용범위 미만이면 자원 최적화 모듈(333)이 자원이 과잉 할당되어 있는 것으로 판단하고, 이에 따라 명령 요청 모듈(334)이 자원 회수를 요청한다. As shown in FIG. 4, for example, when the number of physical machines managed by the management virtual machine 300 decreases, the time cost decreases. If the time cost is less than the allowable range, the resource optimization module 333 allocates resources excessively The command request module 334 requests the resource recovery.

자원의 회수는 미리 정의된 자원 변화량만큼 자원을 회수하거나, 또는 자원 최적화 모듈(333)이 잉여 자원량을 계산하여 계산된 잉여 자원량만큼을 회수하는 방식으로 수행될 수 있다.The number of resources may be recovered by a predetermined amount of resource change, or the resource optimization module 333 may calculate the amount of surplus resources to recover the amount of surplus resources calculated.

회수된 자원은 추가적인 가상머신(400_1~400_m)의 생성 및 관리가상머 신(300)의 추가적인 자원 재할당에 사용될 수 있다.The recovered resources may be used for additional resource reallocation of the virtual machine 300 for creation and management of additional virtual machines 400_1 to 400_m.

한편, 도 5에 도시된 바와 같이, 관리가상머신(300)은 자신이 현재 위치한 물리머신(100_1)의 네트워크 전체 사용량을 모니터링하여, 더 이상 현재의 물리머신에서 모든 관리 대상을 효과적으로 관제할 수 없다고 판단하면, 다른 물리머신들 중 네트워크 자원의 사용이 가장 작은 물리머신(100_2)을 탐색하여 관리가상머신에서 사용하는 네트워크 자원의 사용이 가능한지를 확인하고, 가능하다면 가상화 플랫폼 인터페이스에 요청하여 선택된 물리머신(100_2)으로 이주한다.On the other hand, as shown in FIG. 5, the management virtual machine 300 monitors the entire network usage amount of the physical machine 100_1 in which the management virtual machine 300 is currently located, and can not effectively control all the management objects in the current physical machine The physical machine 100_2 having the smallest use of network resources among the other physical machines is searched to check whether the network resources used in the management virtual machine can be used. If possible, the virtual machine 100_2 is requested to the virtualization platform interface, (100_2).

즉, 관리가상머신(300)은 제1 물리머신(100_1)의 네트워크 사용량이 기준사용량을 초과하는 경우, 관리가상머신 위치선정 모듈(332)을 통하여 제2 내지 제n 물리머신의 네트워크 사용량을 확인하여 그 중 네트워크 사용량이 가장 적은 제2 물리머신(100_2)을 탐색하고, 탐색된 제2 물리머신의 네트워크 사용량이 제1 물리머신(100_1)의 네트워크 사용량보다 적으면, 명령 요청 모듈(334)을 통하여 제2 물리머신(100_2)으로 이주할 것을 요청한다.That is, when the network usage amount of the first physical machine 100_1 exceeds the reference usage amount, the management virtual machine 300 confirms the network usage amounts of the second to nth physical machines through the management virtual machine positioning module 332 The second physical machine 100_2 having the smallest network usage is searched for. If the network usage of the detected second physical machine is smaller than the network usage of the first physical machine 100_1, the command request module 334 To the second physical machine 100_2.

이때, 이주는 제1 물리머신(100_1)의 가상화 플랫폼(200)이 제2 물리머신(100_2)의 가상화 플랫폼에 관리가상머신의 생성을 요청하고, 제2 물리머신(100_2)에 관리가상머신이 생성되면 제1 물리머신(100_1)에 생성되어 있던 관리가상머신(300)을 제거하는 방식으로 수행될 수 있다. At this time, the migration is performed when the virtualization platform 200 of the first physical machine 100_1 requests creation of the management virtual machine to the virtualization platform of the second physical machine 100_2 and the management virtual machine 100_2 And the management virtual machine 300 that has been created in the first physical machine 100_1 is deleted.

이하, 도 6을 참조하여 가상화 기반 자원 관리가 가능한 컴퓨팅 시스템(10)에 포함된 관리가상머신(300)의 자원 관리 방법에 대하여 설명한다. 도 6은 본 발명의 실시예에 따른 관리가상머신(300)의 가상화 기반 자원 관리 방법을 도시한 흐 름도이다. Hereinafter, a resource management method of the management virtual machine 300 included in the computing system 10 capable of virtualization-based resource management will be described with reference to FIG. 6 is a flowchart illustrating a virtualization-based resource management method of the management virtual machine 300 according to an embodiment of the present invention.

6을 참조하면, 먼저, 관리가상머신(300)은 가상화 기반 자원 관리가 가능한 컴퓨팅 시스템 (10) 내의 전체 자원을 관제하는 데 소요되는 시간비용을 측정한다(S510).6, first, the management virtual machine 300 measures a time cost required to control all the resources in the computing system 10 capable of virtualization-based resource management (S510).

이어서, 관리가상머신(300)은 측정된 시간비용이 허용범위 내인지 여부를 판단하고(S520), 허용범위 내이면 관리가상머신(300)에 요구되는 자원의 재할당이나 회수가 필요 없다고 판단하고, 관리가상머신(300)의 이주 필요성 여부를 판단하기 위하여 관리가상머신(300)이 위치한 물리머신(100_1)의 네트워크 사용량을 측정한다(S530).Subsequently, the management virtual machine 300 determines whether the measured time cost is within the allowable range (S520). If the measured time cost is within the allowable range, it is determined that the management virtual machine 300 does not need to reallocate or recall resources , The network usage amount of the physical machine 100_1 in which the management virtual machine 300 is located is measured to determine whether migration of the management virtual machine 300 is necessary (S530).

관리가상머신(300)은 측정된 네트워크 사용량을 기준사용량과 비교하고, 초과하였으면(S540), 다른 물리머신(100_2~100_n)의 네트워크 사용량을 확인하여 이주에 적합한 물리머신이 존재하는지를 검색한다(S550). 즉, 다른 물리머신 중 네트워크 사용량이 최소이면서, 현재 관리가상머신(300)이 위치한 물리머신의 네트워크 사용량보다 적은 물리머신이 존재하는지를 검색한다.The management virtual machine 300 compares the measured network usage with a reference usage amount, and if the measured network usage has been exceeded (S540), the management virtual machine 300 checks the network usage of the other physical machines 100_2-100_n to find whether there is a physical machine suitable for migration ). That is, it searches for the existence of a physical machine that is smaller than the network usage of the physical machine in which the current management virtual machine 300 is located, while minimizing the amount of network usage among other physical machines.

검색에 성공 여부를 판단하여(S560), 검색에 성공하면 관리가상머신(300)은 전술한 절차에 따라 검색된 물리머신(100_2)으로 이주한다(S570).If the search is successful, the management virtual machine 300 moves to the searched physical machine 100_2 according to the above-described procedure (S570).

검색에 실패하면, 관리가상머신(300)은 현재 위치하고 있는 제1 물리머신이 최적의 물리머신인 것으로 판단하여 다시 관제 시간비용을 측정하는 단계(S510)로 돌아간다.If the search fails, the management virtual machine 300 determines that the currently located first physical machine is the optimal physical machine and returns to step S510 to measure the control time cost again.

한편, 단계(S520)의 판단결과, 측정된 시간비용이 허용범위를 벗어나면, 기 준시간을 초과하면서 허용범위를 벗어나는지, 아니면 기준시간 미만이면서 허용범위를 벗어나는지를 확인한다(S610).If it is determined in step S520 that the measured time cost is out of the allowable range, it is checked whether it is out of the allowable range exceeding the reference time, or is out of the allowable range below the reference time in step S610.

확인결과 시간비용이 기준시간 미만이면, 가상관리머신(300)에 적정 수준 이상의 잉여 자원이 할당된 것으로 판단하고 자원 회수를 요청한다(S620). If it is determined that the time cost is less than the reference time, the virtual management machine 300 determines that a surplus resource of an appropriate level or more is allocated and requests the resource recovery (S620).

시간비용이 기준시간을 초과하면, 현재 관리용 자원이 부족하여 자원의 추가할당이 필요하다고 판단하여 자원의 추가 할당을 요청한다.If the time cost exceeds the reference time, it is determined that additional allocation of resources is necessary because the current management resource is insufficient, and the resource allocation is requested.

그 다음으로, 관리가상머신(300)은 자원 회수 또는 자원의 추가 할당과 같은 자원 변경에 성공하였는지 여부를 확인하고(S640), 성공하였으면 다시 자원 관제 시간비용을 측정하는 단계(S510)로 돌아간다.Next, the management virtual machine 300 checks whether or not the resource change such as the resource recall or the resource allocation is successful (S640), and if successful, returns to the step of measuring the resource control time cost (S510) .

반면, 자원 변경에 실패하면, 현재 관리가상머신(300)이 위치한 제1 물리머신(100_1)에서 자원 관리가 어려운 것으로 판단하여 다른 물리머신으로 이주를 시도하기 위하여 제1 물리머신(100_1)의 네트워크 사용량을 측정하는 과정(S530) 이하를 수행한다.On the other hand, if the resource change fails, it is determined that resource management is difficult in the first physical machine 100_1 in which the current management virtual machine 300 is located, and then the network of the first physical machine 100_1 The process of measuring the usage amount (S530) is performed as follows.

이때, 이상의 과정은 주기적으로 반복 수행될 수 있다.At this time, the above process can be repeated periodically.

이상의 설명에서, 시간비용은 관리가상머신(300)이 가상화 기반 자원 관리가 가능한 컴퓨팅 시스템 내의 전체 자원을 관리하는데 소요되는 시간, 또는 이를 시간(Time)이외의 다른 도메인으로 환산한 값을 의미한다.In the above description, the time cost refers to a time required for the management virtual machine 300 to manage all the resources in the virtualization-based resource management enabled computing system, or a value obtained by converting the time to a domain other than the time.

기준시간은 관리가상머신(300)이 가상화 기반 자원 관리가 가능한 컴퓨팅 시스템 내의 자원을 관리하는데 있어서 적정하다고 판단되는 시간으로서, 시스템 관리자에 의하여 사전에 설정(예컨대, 10초)되거나, 관리가상머신(300)이 동적으로 설정할 수 있는 값이다.The reference time is the time determined by the management virtual machine 300 to be appropriate for managing resources in the computing system capable of virtualization-based resource management, and may be preset (e.g., 10 seconds) by the system administrator, 300) can be set dynamically.

허용범위는 기준시간의 상하로 소정의 임계시간(예컨대, 1초)만큼 감산 및 가산한 시간 범위이다. 즉, 기준시간이 10초이고, 임계시간이 1초인 경우 허용범위는 9초 내지 11초가 될 것이다. 임계시간 역시 시스템 관리자에 의하여 사전 설정될 수 있다.The allowable range is a time range obtained by subtracting and adding a predetermined threshold time (e.g., 1 second) above and below the reference time. That is, when the reference time is 10 seconds and the threshold time is 1 second, the allowable range will be 9 to 11 seconds. The threshold time can also be preset by the system administrator.

네트워크 사용량과 비교되는 기준사용량은 사용자가 미리 지정하거나, 해당 물리머신이 제공할 수 있는 네트워크 처리량을 의미한다.The reference usage compared with the network usage refers to the network throughput that the user can specify in advance or that the physical machine can provide.

한편, 위에서 정의한 기준시간, 허용범위, 임계시간, 기준사용량은 전술한 바와 같이, 시스템 관리자가 가상화 기반 자원 관리가 가능한 컴퓨팅 시스템의 규모와 자원 사용량 특성을 고려하여 사전에 설정할 수 있으며, 또한 관리가상머신(300)이나 가상화 기반 자원 관리가 가능한 컴퓨팅 시스템 내 다른 장치가 가용 자원량, 소비 자원량, 시스템 규모 등을 감안하여 동적으로 설정할 수도 있음은 물론이다.Meanwhile, as described above, the system administrator can set the reference time, the allowable range, the threshold time, and the reference usage amount in advance in consideration of the size and resource usage characteristics of a computing system capable of virtualization-based resource management, It goes without saying that the machine 300 or other devices in the computing system capable of virtualization-based resource management can be dynamically set in consideration of the amount of available resources, the amount of consumed resources, and the scale of the system.

이상, 본 발명의 구성에 대하여 첨부 도면을 참조하여 상세히 설명하였으나, 이는 예시에 불과한 것으로서, 본 발명이 속하는 기술분야에 통상의 지식을 가진자라면 본 발명의 기술적 사상의 범위 내에서 다양한 변형과 변경이 가능함은 물론이다. 따라서 본 발명의 보호 범위는 전술한 실시예에 국한되어서는 아니되며 이하의 특허청구범위의 기재에 의하여 정하여져야 할 것이다.While the present invention has been described in detail with reference to the accompanying drawings, it is to be understood that the invention is not limited to the above-described embodiments. Those skilled in the art will appreciate that various modifications, Of course, this is possible. Accordingly, the scope of protection of the present invention should not be limited to the above-described embodiments, but should be defined by the description of the following claims.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 가상화 기반 자원 관리가 가능한 컴퓨팅 시스템 구성도.1 is a block diagram of a computing system capable of resource management based on virtualization according to an embodiment of the present invention;

도 2는 본 발명의 실시예에 따른 가상화 기반 자원 관리 장치를 도시한 구성도.2 is a block diagram illustrating a virtualization-based resource management apparatus according to an embodiment of the present invention.

도 3은 관리부하가 늘어나는 경우 자원 재할당을 요청하는 관리가상머신을 도시한 구성도.Figure 3 is a configuration diagram illustrating a management virtual machine requesting resource reallocation if the management load increases.

도 4는 관리부하가 감소하는 경우 자원회수를 요청하는 관리가상머신을 도시한 구성도.4 is a configuration diagram showing a management virtual machine that requests resource recovery when the management load decreases;

도 5는 관리부하가 늘어나는 경우, 제1 물리머신으로부터 제2 내지 제n 물리머신 중 어느 하나로 이주하는 관리가상머신을 도시한 구성도.5 is a configuration diagram showing a management virtual machine migrating from the first physical machine to any one of the second through n-th physical machines when the management load increases.

도 6은 본 발명의 실시예에 따른 가상화 기반 자원 관리 방법을 도시한 흐름도.FIG. 6 is a flowchart illustrating a virtualization-based resource management method according to an embodiment of the present invention; FIG.

Claims (20)

복수의 물리머신;A plurality of physical machines; 상기 각 물리머신을 가상화하여 구성된 복수의 가상머신; 및A plurality of virtual machines configured by virtualizing each physical machine; And 상기 복수의 물리머신 중 어느 하나의 물리머신에 위치하며, 상기 각 물리머신의 네트워크 사용량, 상기 가상머신의 시간비용을 모니터링하여 자원 재할당 및 자원 회수를 수행하는 관리가상머신을 포함하며,And a management virtual machine which is located in any of the plurality of physical machines and monitors the network usage amount of each physical machine and the time cost of the virtual machine to perform resource reallocation and resource recovery, 상기 관리가상머신은,The management virtual machine includes: 상기 복수의 물리머신 중에서 어떤 물리머신에 위치하는 것이 적정한지를 지속적으로 판단하고, 그 판단 결과에 따라 상기 복수의 물리머신 중 현재 가장 적정한 물리머신으로 이주하는 것인 가상화 기반 자원 관리가 가능한 컴퓨팅 시스템.Based on the result of the determination, the physical machine to which the plurality of physical machines are to be physically located, and migrating the virtual machine to the most appropriate physical machine among the plurality of physical machines according to a result of the determination. 삭제delete 제1항에 있어서, 상기 관리가상머신은,The system according to claim 1, 상기 위치한 물리머신의 네트워크 사용량이 소정 기준사용량을 초과하는 경우에, 현재 위치한 물리머신보다 네트워크 사용량이 적은 다른 물리머신이 존재하면, 상기 복수의 물리머신 중 네트워크 사용량이 가장 적은 다른 물리머신으로 이주하는 것인 가상화 기반 자원 관리가 가능한 컴퓨팅 시스템.When the network usage of the located physical machine exceeds a predetermined reference usage amount and there is another physical machine having a smaller network usage amount than the currently located physical machine, the plurality of physical machines migrate to another physical machine having the smallest network usage amount A virtualization-based resource management capable computing system. 제1항에 있어서, 상기 관리가상머신은,The system according to claim 1, JeOS(Just Enough Operating System)에 의해 운영되는 것인 가상화 기반 자원 관리가 가능한 컴퓨팅 시스템.A computing system capable of resource management based on virtualization operated by JeOS (Just Enough Operating System). 삭제delete 복수의 물리머신 및 상기 각 물리머신을 가상화하여 구성된 복수의 가상머신으로 구성되는 컴퓨팅 시스템의 자원 관리를 수행하는 가상화 기반 자원 관리 장치에 있어서,1. A virtualization-based resource management apparatus for performing resource management of a computing system including a plurality of physical machines and a plurality of virtual machines configured by virtualizing each physical machine, 상기 복수의 물리머신의 정보 및 상기 각 가상머신의 정보를 수집하고, 관리하는 관리응용 모듈; 및A management application module that collects and manages information of the plurality of physical machines and information of each virtual machine; And 상기 관리하는 시간비용을 모니터링하여 자원 추가할당 및 자원회수를 수행하는 관리제어 모듈을 포함하되,And a management control module that performs resource addition and resource collection by monitoring the time cost to be managed, 상기 관리응용 모듈 및 상기 관리제어 모듈은 상기 복수의 물리머신 중 어느하나의 물리머신에 위치하며,Wherein the management application module and the management control module are located in any one of the plurality of physical machines, 상기 관리제어 모듈 및 상기 관리응용 모듈은,The management control module and the management application module, 상기 위치한 물리머신의 네트워크 사용량이 기준사용량을 초과하고, 상기 위치한 물리머신보다 네트워크 사용량이 적은 다른 물리머신이 존재하면, 상기 복수의 물리머신 중 네트워크 사용량이 가장 적은 다른 물리머신으로 이주하는 것인 가상화 기반 자원 관리 장치.Wherein when the network usage of the located physical machine exceeds a reference usage amount and another physical machine having a smaller network usage amount than the located physical machine exists, the virtualization apparatus migrates to another physical machine having the least network usage among the plurality of physical machines Based resource management apparatus. 제6항에 있어서, 상기 관리응용 모듈은,7. The system of claim 6, 상기 복수의 물리머신 및 상기 가상머신의 목록, 네트워크 사용량 및 자원할 당 관계 중 적어도 하나의 정보를 수집하고 관리하는 것인 가상화 기반 자원 관리 장치.And collects and manages at least one of a list of the plurality of physical machines and the virtual machines, a network usage amount, and a resource assignment relationship. 삭제delete 제6항에 있어서, 상기 관리제어 모듈은,The system according to claim 6, 상기 물리머신 및 상기 가상머신을 관리하는 시간비용을 모니터링하는 관리부하 관제 모듈;A management load control module for monitoring a time cost for managing the physical machine and the virtual machine; 이주할 물리머신을 선정하는 가상머신 위치선정 모듈;A virtual machine location module for selecting a physical machine to be migrated; 상기 시간비용을 기설정된 허용범위와 비교하여 상기 추가할당 및 상기 회수를 결정하는 자원 최적화 모듈; 및A resource optimization module for comparing the time cost with a predetermined tolerance to determine the additional allocation and the number of times; And 상기 결정에 따른 요청을 상기 위치한 물리머신으로 전송하는 명령 요청 모듈An instruction request module for transmitting a request according to the determination to the positioned physical machine; 을 포함하는 것인 가상화 기반 자원 관리 장치.Based virtual resource management apparatus. 삭제delete 복수의 물리머신 및 상기 각 물리머신을 가상화하여 구성된 복수의 가상머신과 하나의 관리가상머신을 포함하는 컴퓨팅 시스템의 자원 관리를 수행하는 가상화 기반 자원 관리 방법에 있어서, A virtualization-based resource management method for performing resource management of a plurality of physical machines and a computing system including a plurality of virtual machines configured by virtualizing each physical machine and a management virtual machine, 상기 관리가상머신이 상기 컴퓨팅 시스템에 속한 전체 자원의 관리에 소요되는 시간비용을 측정하는 단계;Measuring a time cost required for the management virtual machine to manage all the resources belonging to the computing system; 상기 시간비용이 허용범위 이내인지를 확인하는 단계;Confirming whether the time cost is within an allowable range; 상기 확인결과 상기 허용범위 이내이면, 상기 관리가상머신이 현재 위치한 물리머신의 적정성을 주기적으로 확인하고, 상기 현재 위치한 물리머신이 적정하지 않다고 판단하면, 상기 복수의 물리머신 중 가장 적정한 다른 물리머신으로 이주하는 단계If the determined result is within the permissible range, the management virtual machine periodically checks the appropriateness of the physical machine in which the management virtual machine is currently located, and if it is determined that the presently located physical machine is not appropriate, Steps to migrate 를 포함하는 가상화 기반 자원 관리 방법.Based resource management method. 제11항에 있어서, 12. The method of claim 11, 상기 확인결과 상기 허용범위 이외이면, 기준시간을 초과하는지를 확인하는 단계; 및Checking whether the reference time is exceeded if the check result is out of the allowable range; And 상기 확인결과 상기 기준시간을 초과하였으면, 상기 자원의 회수를 요청하는 단계; 및Requesting the collection of resources if the time exceeds the reference time; And 상기 자원의 회수 요청에 따라 상기 자원의 일부를 회수하는 단계Recovering a portion of the resource in response to the request for retrieving the resource 를 더 포함하는 가상화 기반 자원 관리 방법.Based resource management method. 제12항에 있어서, 13. The method of claim 12, 상기 확인결과 상기 기준시간을 초과하지 않았으면, 상기 자원의 추가할당을 요청하는 단계; 및Requesting additional allocation of the resource if it does not exceed the reference time; And 상기 자원의 추가할당 요청에 따라 필요 자원을 추가 할당하는 단계Further allocating necessary resources according to the additional allocation request of the resource 를 더 포함하는 것인 가상화 기반 자원 관리 방법.Based virtual resource management method. 제13항에 있어서,14. The method of claim 13, 상기 회수하는 단계 및 상기 추가 할당하는 단계의 수행에 실패하면 상기 시간비용을 측정하는 단계로 돌아가는 것인 가상화 기반 자원 관리 방법.Wherein the step of returning to the step of measuring the time cost is to return to the step of measuring the time cost if the performing of the recovering step and the further allocating step is unsuccessful. 제11항에 있어서, 상기 이주하는 단계는12. The method of claim 11, wherein the migrating comprises: 상기 관리가상머신이 현재 위치한 물리머신의 네트워크 사용량을 측정하는 단계;Measuring a network usage of a physical machine in which the management virtual machine is currently located; 상기 네트워크 사용량이 기준사용량을 초과하면, 네트워크 사용량이 가장 적은 다른 물리머신을 검색하는 단계; 및If the network usage exceeds a reference usage, searching for another physical machine with the least network usage; And 상기 검색된 다른 물리머신의 네트워크 사용량이 상기 현재 위치한 물리머신의 네트워크 사용량보다 적으면 상기 관리가상머신이 상기 검색된 물리머신으로 위치 이동하는 단계If the network usage of the searched other physical machine is smaller than the network usage of the currently located physical machine, the management virtual machine moves to the searched physical machine 를 포함하는 것인 가상화 기반 자원 관리 방법.Based resource management method. 제15항에 있어서, 상기 네트워크 사용량이 상기 기준사용량 이하이면, 16. The method of claim 15, wherein if the network usage is below the reference usage, 상기 현재 위치한 물리머신에서 상기 시간비용을 측정하는 단계, 상기 확인하는 단계, 상기 네트워크 사용량을 측정하는 단계 및 상기 검색하는 단계를 반복하는 것인 가상화 기반 자원 관리 방법.Wherein the step of measuring the time cost, the step of verifying, the step of measuring network usage, and the step of retrieving are repeated in the currently located physical machine. 각각에 하나 이상의 가상머신이 실행되는 복수의 물리머신 중 하나의 물리머신에 위치하는 관리가상머신이 수행하는 가상화 기반 자원 관리 방법으로서,1. A virtualization-based resource management method performed by a management virtual machine located in one physical machine of a plurality of physical machines each executing at least one virtual machine, 상기 복수의 물리머신 중 네트워크 사용량이 가장 적은 물리머신을 선정하여 위치하는 단계;Selecting and positioning a physical machine having the smallest network usage amount among the plurality of physical machines; 상기 하나 이상의 가상머신의 정보를 수집하고, 관리하는 단계;Collecting and managing information of the one or more virtual machines; 상기 관리에 소요되는 시간비용을 모니터링하는 단계;Monitoring the time cost required for the management; 상기 모니터링 결과에 따라 자원 추가할당 및 자원회수를 수행하는 단계; 및Performing resource addition and resource recovery according to the monitoring result; And 상기 관리가상머신이 상기 위치한 물리머신의 네트워크 사용량이 사전 설정한 기준사용량을 초과하고, 상기 위치한 물리머신 보다 적은 네트워크 사용량을 갖는 다른 물리머신이 존재하면, 상기 관리가상머신이 상기 다른 물리머신으로 이주하는 단계If the management virtual machine has a network usage of the located physical machine exceeding a predetermined reference usage amount and another physical machine having a smaller network usage amount than the located physical machine exists, the management virtual machine migrates to the other physical machine Step 를 포함하는 것인 가상화 기반 자원 관리 방법.Based resource management method. 삭제delete 삭제delete 삭제delete
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Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10070344B1 (en) 2017-07-25 2018-09-04 At&T Intellectual Property I, L.P. Method and system for managing utilization of slices in a virtual network function environment
US10505870B2 (en) 2016-11-07 2019-12-10 At&T Intellectual Property I, L.P. Method and apparatus for a responsive software defined network
US10516996B2 (en) 2017-12-18 2019-12-24 At&T Intellectual Property I, L.P. Method and apparatus for dynamic instantiation of virtual service slices for autonomous machines
US10555134B2 (en) 2017-05-09 2020-02-04 At&T Intellectual Property I, L.P. Dynamic network slice-switching and handover system and method
US10602320B2 (en) 2017-05-09 2020-03-24 At&T Intellectual Property I, L.P. Multi-slicing orchestration system and method for service and/or content delivery
US10673751B2 (en) 2017-04-27 2020-06-02 At&T Intellectual Property I, L.P. Method and apparatus for enhancing services in a software defined network
US10749796B2 (en) 2017-04-27 2020-08-18 At&T Intellectual Property I, L.P. Method and apparatus for selecting processing paths in a software defined network
US10819606B2 (en) 2017-04-27 2020-10-27 At&T Intellectual Property I, L.P. Method and apparatus for selecting processing paths in a converged network

Families Citing this family (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101328344B1 (en) * 2011-01-24 2013-11-11 주식회사 엘지씨엔에스 Heterogeneous Virtual Server Consolidation System and Method
KR101261354B1 (en) * 2012-02-29 2013-05-07 국민대학교산학협력단 Method of controlling virtualization based cpu cooling and computing apparatus performing the same
KR101540631B1 (en) 2012-12-28 2015-07-30 삼성에스디에스 주식회사 System, method and recording medium recording the program thereof for dynamic expansion of the virtual cluster
KR101509506B1 (en) * 2013-03-08 2015-04-10 주식회사 알투소프트 System for Resource Previsioning in Mobile Cloud computing and Method thereof
KR101531834B1 (en) * 2013-03-08 2015-06-26 주식회사 알투소프트 System for Resource Management in Mobile Cloud computing and Method thereof
KR101694518B1 (en) * 2013-08-05 2017-01-23 한국전자통신연구원 System and method for virtual machine placement and management on cluster system
KR102033009B1 (en) * 2013-09-13 2019-10-16 한국전자통신연구원 Cyber physical system and virtual machine monitoring method thereof
KR101465657B1 (en) * 2014-03-10 2014-12-10 성균관대학교산학협력단 Method for Coordinated Scheduling For virtual machine
KR101578177B1 (en) * 2014-09-12 2015-12-16 성균관대학교산학협력단 Method and system for migration based on resource utilization rate in cloud computing
KR101940493B1 (en) * 2015-02-04 2019-01-21 한국전자통신연구원 Virtual Machine Monitor Apparatus, Virtualization Apparatus and Method
WO2023195559A1 (en) * 2022-04-08 2023-10-12 엘지전자 주식회사 Signal processing device and vehicle display device including same
WO2024034708A1 (en) * 2022-08-11 2024-02-15 엘지전자 주식회사 Signal processing device, and display device for vehicle having same
WO2024034709A1 (en) * 2022-08-11 2024-02-15 엘지전자 주식회사 Signal processing device, and vehicle display device comprising same

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH0981401A (en) * 1995-09-19 1997-03-28 Hitachi Ltd Global resource capping method
JP2005115653A (en) 2003-10-08 2005-04-28 Ntt Data Corp Virtual machine management device and program
JP2008217332A (en) 2007-03-02 2008-09-18 Nec Corp Virtual machine management system, its method, and its program
JP2008225546A (en) 2007-03-08 2008-09-25 Nec Corp Virtual device configuration system and its method

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH0981401A (en) * 1995-09-19 1997-03-28 Hitachi Ltd Global resource capping method
JP2005115653A (en) 2003-10-08 2005-04-28 Ntt Data Corp Virtual machine management device and program
JP2008217332A (en) 2007-03-02 2008-09-18 Nec Corp Virtual machine management system, its method, and its program
JP2008225546A (en) 2007-03-08 2008-09-25 Nec Corp Virtual device configuration system and its method

Cited By (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10505870B2 (en) 2016-11-07 2019-12-10 At&T Intellectual Property I, L.P. Method and apparatus for a responsive software defined network
US10673751B2 (en) 2017-04-27 2020-06-02 At&T Intellectual Property I, L.P. Method and apparatus for enhancing services in a software defined network
US11405310B2 (en) 2017-04-27 2022-08-02 At&T Intellectual Property I, L.P. Method and apparatus for selecting processing paths in a software defined network
US11146486B2 (en) 2017-04-27 2021-10-12 At&T Intellectual Property I, L.P. Method and apparatus for enhancing services in a software defined network
US10819606B2 (en) 2017-04-27 2020-10-27 At&T Intellectual Property I, L.P. Method and apparatus for selecting processing paths in a converged network
US10749796B2 (en) 2017-04-27 2020-08-18 At&T Intellectual Property I, L.P. Method and apparatus for selecting processing paths in a software defined network
US10555134B2 (en) 2017-05-09 2020-02-04 At&T Intellectual Property I, L.P. Dynamic network slice-switching and handover system and method
US10602320B2 (en) 2017-05-09 2020-03-24 At&T Intellectual Property I, L.P. Multi-slicing orchestration system and method for service and/or content delivery
US10945103B2 (en) 2017-05-09 2021-03-09 At&T Intellectual Property I, L.P. Dynamic network slice-switching and handover system and method
US10952037B2 (en) 2017-05-09 2021-03-16 At&T Intellectual Property I, L.P. Multi-slicing orchestration system and method for service and/or content delivery
US10631208B2 (en) 2017-07-25 2020-04-21 At&T Intellectual Property I, L.P. Method and system for managing utilization of slices in a virtual network function environment
US11115867B2 (en) 2017-07-25 2021-09-07 At&T Intellectual Property I, L.P. Method and system for managing utilization of slices in a virtual network function environment
US10070344B1 (en) 2017-07-25 2018-09-04 At&T Intellectual Property I, L.P. Method and system for managing utilization of slices in a virtual network function environment
US11032703B2 (en) 2017-12-18 2021-06-08 At&T Intellectual Property I, L.P. Method and apparatus for dynamic instantiation of virtual service slices for autonomous machines
US10516996B2 (en) 2017-12-18 2019-12-24 At&T Intellectual Property I, L.P. Method and apparatus for dynamic instantiation of virtual service slices for autonomous machines

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