KR101248835B1 - Traffic enforcement system on multiline road - Google Patents

Traffic enforcement system on multiline road Download PDF

Info

Publication number
KR101248835B1
KR101248835B1 KR1020110146983A KR20110146983A KR101248835B1 KR 101248835 B1 KR101248835 B1 KR 101248835B1 KR 1020110146983 A KR1020110146983 A KR 1020110146983A KR 20110146983 A KR20110146983 A KR 20110146983A KR 101248835 B1 KR101248835 B1 KR 101248835B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
lane
vehicle
camera
speed
information
Prior art date
Application number
KR1020110146983A
Other languages
Korean (ko)
Inventor
박길수
박명석
Original Assignee
도로교통공단
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 도로교통공단 filed Critical 도로교통공단
Priority to KR1020110146983A priority Critical patent/KR101248835B1/en
Application granted granted Critical
Publication of KR101248835B1 publication Critical patent/KR101248835B1/en

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/01Detecting movement of traffic to be counted or controlled
    • G08G1/017Detecting movement of traffic to be counted or controlled identifying vehicles
    • G08G1/0175Detecting movement of traffic to be counted or controlled identifying vehicles by photographing vehicles, e.g. when violating traffic rules
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/01Detecting movement of traffic to be counted or controlled
    • G08G1/04Detecting movement of traffic to be counted or controlled using optical or ultrasonic detectors
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/01Detecting movement of traffic to be counted or controlled
    • G08G1/052Detecting movement of traffic to be counted or controlled with provision for determining speed or overspeed

Abstract

PURPOSE: A multilane controlling system is provided to control multilane roads using single camera by comprising the camera to photograph a vehicle which violates a traffic regulation on a controlling lane. CONSTITUTION: More than one sensor part(9-1~9-N) senses vehicle driving on each lane. A camera(5) photographs after receiving a trigger signal. A controller(3) calculates the speed of a vehicle. The controller detects lane information corresponding to the sensor part. A control center server determines a lane having a largest traffic information value as a control lane. A speed calculation module(33) calculates the speed of the vehicle. A violating vehicle detection module(34) detects a vehicle which violated a speed regulation. A pan tilt angle determining module(35) reads the pan tilt angle of the camera from a memory. A communication interface module supports data communication connection with external devices. A control module(31) controls and manages control targets. [Reference numerals] (31) Control module; (33) Speed calculation module; (34) Violating vehicle detection module; (35) Pan tilt angle determining module; (37) Data transceiving part; (38) Camera driving part; (5) Camera; (9-1) Sensor part 1; (9-N) Sensor part N; (AA) Memory; (BB) Communication interface module;

Description

다차로 단속 시스템{Traffic enforcement system on Multiline road}Traffic enforcement system on Multiline road

본 발명은 다차로 단속 시스템에 관한 것으로서, 상세하게로는 다차선 도로의 차선들 각각에 대한 교통량, 차량평균속도, 점유율 및 위반차량수들을 기반으로 단속이 수행되는 차선인 단속차선을 결정하여 결정된 단속차선을 카메라가 촬영하도록 구성됨으로써 단일 카메라를 이용하여 다차선 도로들 중 단속필요도가 높은 단속차선이 효율적으로 선택되어 단속차선 내에서 발생되는 위반차량을 촬영하도록 하는 다차로 단속 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a multi-lane control system, and in detail, determined by determining an enforcement lane, which is a lane where an enforcement is performed, based on traffic volume, vehicle average speed, occupancy rate, and number of violation vehicles for each lane of a multi-lane road. The present invention relates to a multi-road control system that allows a camera to photograph a traffic lane, so that a high-speed traffic lane is selected among the multi-lane roads efficiently by using a single camera to photograph a violation vehicle occurring in the traffic lane. .

차량의 수와 도로가 확장됨에 따라 자동차는 사회전반에 걸쳐 막대한 편의를 제공하고 있지만 법규를 위반하여 운행할 경우 인명사고를 초래할 수 있다는 점에서 운전자에 대한 지속적인 단속이 필요하다.As the number of cars and roads expands, automobiles provide enormous convenience throughout society, but continuous crackdowns on drivers are necessary because driving in violation of laws can lead to personal injury.

이에 따라 자동차의 속도를 산출하기 위한 검지 방법 및 장치들과, 위반차량이 검출될 경우 해당 차량을 촬영하는 촬영 방법 및 장치들이 다양하게 연구되어 사용되고 있다.Accordingly, various detection methods and apparatuses for calculating a speed of a vehicle and photographing methods and apparatuses for photographing a vehicle when a violation vehicle is detected have been studied and used.

특히 차량의 수가 증가함에 따라 다차선 도로의 수 또한 증가하였고, 이러한 다차선 도로에서 위반차량 단속을 하기 위해서는 각 차선을 촬영하는 복수개의 카메라들을 설치하여야 하나 이러한 방법은 설치 및 유지관리 비용이 높아짐으로써 실질적으로 도로 곳곳에 설치되는 무인교통 단속시스템에 적용하기 어려운 문제점이 발생된다.In particular, as the number of vehicles increased, the number of multi-lane roads also increased, and in order to control violating vehicles on such multi-lane roads, a plurality of cameras photographing each lane should be installed. However, such a method increases installation and maintenance costs. Practically, a problem arises that it is difficult to apply to an unmanned traffic control system installed throughout the road.

이에 따라 단일 카메라를 이용하여 다차선 도로를 단속하는 다차로 단속시스템에 대한 연구가 진행되었으나 종래의 다차로 단속시스템은 카메라가 차선들 중 기 설정된 단속차선만을 촬영하는 고정식 방법과, 관제센터에서 인력을 통해 교통상황을 모니터링 한 후 단속필요도가 높은 단속차선이 선택되면 카메라가 관제센터의 제어에 따라 단속차선을 촬영하는 비고정식 방법으로 운영되고 있다.As a result, research on a multi-route control system using a single camera to control a multi-lane road has been conducted. However, the conventional multi-route control system uses a fixed method in which a camera photographs only a predetermined intervening lane among lanes, and a manpower at a control center. After monitoring the traffic conditions, if a crackdown lane with a high need for crackdown is selected, the camera is operating in a non-fixed manner to capture the crackdown lane under the control of the control center.

그러나 이러한 종래의 다차로 단속시스템의 고정식 방법은 카메라가 주변의 교통상황과는 상관없이 특정차선만을 촬영하기 때문에 단속의 효율성이 떨어지게 되며, 운전자가 단속차선을 한번 인식할 경우 단속구간에서 해당 차선을 제외한 차선들에서 주행을 하게 되는 문제점이 발생된다.However, the fixed method of the conventional multi-route enforcement system decreases the efficiency of cracking down because the camera only photographs a specific lane regardless of the surrounding traffic conditions. The problem of driving in the excluded lanes occurs.

또한 종래의 다차로 단속시스템의 비고정식 방법은 주변 교통상황에 따라 단속차선이 변경되는 장점이 있으나 인력에 의해 교통상황 정보 수집 및 단속차선 결정이 이루어지기 때문에 인력이 소모될 뿐만 아니라 정보가 객관적이지 못한 단점을 가진다.In addition, the conventional non-fixed method of the multi-track control system has the advantage of changing the control lane according to the surrounding traffic conditions, but the human resources are not only consumed and information is objective because the traffic situation information is collected and the decision of the control lane is made by the personnel. Has disadvantages.

본 발명은 이러한 문제를 해결하기 위한 것으로, 본 발명의 해결과제는 다차선 도로들 중 단속 필요도가 높은 단속차선을 자동으로 결정하고, 이에 따라 카메라가 단속차선의 위반차량을 촬영하도록 구성됨으로써 단일 카메라를 이용하여 다차선 도로를 단속할 수 있는 다차로 단속 시스템을 제공하기 위한 것이다.The present invention is to solve this problem, the problem of the present invention is to automatically determine the enforcement lanes with high raid need among the multi-lane roads, and accordingly the camera is configured to shoot the violation vehicle of the enforcement lanes It is to provide a multi-track control system that can control a multi-lane road using a camera.

또한 본 발명의 다른 해결과제는 단속차선이 차선들 각각에 대한 교통량, 평균속도, 점유율 및 위반차량수를 기반으로 결정되기 때문에 다차선 도로들 중 특정차선에 대해서만 카메라가 촬영하는 경우에 비해 단속률이 현저하게 증가되는 다차로 단속 시스템을 제공하기 위한 것이다.In addition, another problem of the present invention is that the control lane is determined based on the traffic volume, average speed, occupancy rate and the number of violation vehicles for each lane, compared to the case where the camera only photographs the specific lane among the multi-lane roads. It is to provide an intermittent intermittent system that is significantly increased.

또한 본 발명의 다른 해결과제는 단일 카메라만을 이용하여 다차선 도로를 단속할 수 있기 때문에 설치비용이 절감되며, 유지관리가 용이한 다차로 단속 시스템을 제공하기 위한 것이다.In addition, another problem of the present invention is to provide a multi-crack control system that can reduce the installation cost, easy maintenance because it can control a multi-lane road using only a single camera.

또한 본 발명의 다른 해결과제는 단속차선이 기 설정된 기간 또는 관리자가 입력한 기간 동안의 교통량, 차량평균속도, 점유율 및 위반차량수를 기반으로 결정되기 때문에 시간대 및 요일별에 따라 반복적으로 발생되는 각 차선의 교통상황 특성에 대응하여 단속차선을 결정하는 다차로 단속 시스템을 제공하기 위한 것이다.In addition, another problem of the present invention is that traffic lanes, vehicle average speeds, occupancy rates, and number of violations during a predetermined period or a period entered by an administrator are determined based on the time zone and day of the week. It is to provide a multi-track enforcement system that determines an enforcement lane in response to the traffic situation characteristics of the vehicle.

상기 과제를 해결하기 위한 본 발명의 해결수단은 각 차선을 주행하는 차량을 감지하는 적어도 하나 이상의 센서부들; 외부로부터 트리거(Trigge)신호를 전송받으면 촬영을 수행하는 카메라; 상기 센서부들로부터 전송받은 감지신호를 이용하여 차량속도를 산출하며, 상기 차량을 감지한 센서부에 대응되는 차선정보를 검출하는 컨트롤러; 상기 컨트롤러로부터 차량속도 및 차선정보를 전송받으면 전송받은 차량속도를 통해 각 차선의 속도위반차량 발생확률에 비례하는 교통데이터를 생성하며, 기 설정된 주기(t1)마다 기 설정된 특정기간(T) 동안의 각 차선의 교통데이터를 비교하여 상기 교통데이터가 가장 큰 값을 갖는 차선을 단속이 이루어져야 하는 단속차선으로 결정하는 것을 특징으로 하는 관제센터 서버를 포함하고, 상기 컨트롤러는 상기 관제센터 서버로부터 상기 단속차선을 전송받으면 상기 카메라의 촬영지점이 상기 단속차선을 형성하도록 상기 카메라의 팬-틸트각을 제어하며, 상기 단속차선을 주행하는 차량의 차량속도가 기 설정된 제한속도 이상이면 상기 카메라로 트리거 신호를 전송하여 제한속도를 위반한 위반차량에 대한 영상을 획득하는 것이다.Solution to Problem The present invention for solving the above problems is at least one sensor unit for detecting a vehicle traveling in each lane; A camera that performs shooting when a trigger signal is received from the outside; A controller for calculating a vehicle speed by using the detection signals received from the sensor units and detecting lane information corresponding to the sensor unit detecting the vehicle; When the vehicle speed and lane information are transmitted from the controller, traffic data is generated in proportion to the probability of occurrence of a speeding vehicle in each lane through the received vehicle speed, and is generated during a predetermined period T for each preset period t1. And comparing the traffic data of each lane with the control center server to determine the lane having the highest value as the traffic data. When the camera receives the control point, the camera controls the pan-tilt angle of the camera to form the intermittent lane, and transmits a trigger signal to the camera when the vehicle speed of the vehicle driving the intermittent lane is greater than a preset speed limit. To obtain an image of the violating vehicle in violation of the speed limit.

또한 본 발명에서 상기 교통데이터는 차량수의 역순이고, 상기 관제센터 서버는 상기 전송받은 차량속도를 상기 차량수 '1'로 판단하여 상기 주기(t1)마다 상기 특정기간(T) 동안 각 차선의 차량수를 누적시킨 후 누적값이 가장 낮은 값을 갖는 차선을 상기 단속차선으로 결정하는 것이 바람직하다.In addition, in the present invention, the traffic data is in the reverse order of the number of vehicles, and the control center server determines the received vehicle speed as the number of vehicles '1' and for each of the lanes during the specific period T for each period t1. After accumulating the number of vehicles, it is preferable to determine the lane having the lowest accumulated value as the intermittent lane.

또한 본 발명에서 상기 교통데이터는 평균속도이고, 상기 관제센터 서버는 상기 주기(t1)마다 상기 특정기간(T) 동안 각 차선의 차량속도를 합산시킨 후 차량수를 나누어 평균속도를 산출하여 상기 평균속도가 가장 높은 값을 갖는 차선을 상기 단속차선으로 결정하는 것이 바람직하다.In the present invention, the traffic data is the average speed, and the control center server calculates the average speed by dividing the number of vehicles by adding the vehicle speeds of each lane during the specific period (T) for each period (t1). It is preferable to determine the lane having the highest speed as the intermittent lane.

또한 본 발명에서 상기 교통데이터는 차량속도가 상기 제한속도 이상을 갖는 차량인 위반차량의 수이고, 상기 관제센터 서버는 상기 주기(t1)마다 상기 특정기간(T) 동안 각 차선의 위반차량의 수를 산출하며, 상기 위반차량의 수가 가장 큰 값을 갖는 차선을 단속차선으로 결정하는 것이 바람직하다. In the present invention, the traffic data is the number of offending vehicles, wherein the vehicle speed is a vehicle having the speed limit or more, the control center server is the number of offending vehicles of each lane during the specific period T for each period t1. It is preferable to determine a lane having the highest value of the number of violation vehicles as an intermittent lane.

또한 본 발명에서 상기 교통정보는 점유율의 역순이고, 상기 관제센터 서버는 상기 주기(t1)마다 상기 특정기간(T) 동안 각 차선의 점유율을 산출하며, 상기 점유율이 가장 낮은 차선을 상기 단속차선으로 결정하는 것이 바람직하다.In the present invention, the traffic information is in the reverse order of occupancy, the control center server calculates the occupancy of each lane during the specific period (T) for each period (t1), the lane with the lowest occupancy to the intermittent lane It is desirable to decide.

또한 본 발명에서 상기 특정기간(T)은 관리자로부터 입력되는 것이 바람직하다.In addition, in the present invention, the specific period T is preferably input from an administrator.

상기 과제와 해결수단을 갖는 본 발명에 따르면 단일카메라를 이용하여 다차선도로를 단속할 수 있기 때문에 비용이 절감될 뿐만 아니라 유지관리가 간편해진다.According to the present invention having the above-mentioned problems and solutions, it is possible to control a multi-lane road using a single camera, thereby reducing costs and simplifying maintenance.

또한 본 발명에 의하면 단속차선이 주기적으로 자동으로 결정되기 때문에 종래에 촬영차선을 관리자가 선택하여 수동으로 카메라의 팬-틸트각을 조절하는 방식에 비해 인력소모가 절감될 뿐만 아니라 관리가 용이하게 이루어지게 된다.In addition, according to the present invention, since the intermittent lane is automatically determined periodically, the manpower consumption is reduced as well as easy to manage compared to the method of manually selecting the shooting lane and manually adjusting the pan-tilt angle of the camera. You lose.

또한 본 발명에 의하면 단속차선은 각 차선들의 교통량, 평균속도, 점유율 및 위반차량수를 기반으로 결정되기 때문에 특정차선을 지속적으로 단속하는 경우에 비해 단속률이 현저하게 증가하게 된다.In addition, according to the present invention, since the control lane is determined based on the traffic volume, average speed, occupancy rate and the number of violation vehicles of each lane, the control rate is significantly increased as compared to the case of continuously cracking down a specific lane.

또한 본 발명에 의하면 단속차선은 기 설정된 기간 또는 관리자가 입력한 기간의 데이터들을 기반으로 결정되기 때문에 시간대 및 요일별에 따른 각 차선의 교통상황 특성에 대비함으로써 단속율이 더욱 증가하게 된다.In addition, according to the present invention, since the crackdown lane is determined based on data of a predetermined period or a period input by an administrator, the crackdown rate is further increased by preparing for traffic conditions of each lane according to time zone and day of the week.

도 1은 본 발명의 일실시예인 다차로 단속 시스템을 설명하기 위한 구성도이다.
도 2는 도 1의 다차로 단속 시스템을 설명하기 위한 관계도이다.
도 3은 도 1의 컨트롤러를 나타내는 블록도이다.
도 4는 도 1의 관제센터를 나타내는 블록도이다.
도 5는 도 4의 데이터베이스부를 나타내는 블록도이다.
도 6은 도 4의 인터페이스 관리부에서 제공하는 사용자 인터페이스를 나타내는 블록도이다.
도 7은 도 4의 관제센터 서버의 동작과정을 설명하기 위한 플로차트이다.
1 is a configuration diagram for explaining a multi-lane control system according to an embodiment of the present invention.
FIG. 2 is a relation diagram for explaining the multi-ditch intermittent system of FIG. 1.
3 is a block diagram illustrating the controller of FIG. 1.
4 is a block diagram showing the control center of FIG.
5 is a block diagram illustrating a database unit of FIG. 4.
6 is a block diagram illustrating a user interface provided by the interface manager of FIG. 4.
FIG. 7 is a flowchart for describing an operation process of the control center server of FIG. 4.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 설명하기로 한다.Hereinafter, with reference to the accompanying drawings will be described.

도 1은 본 발명의 일실시예인 다차로 단속 시스템을 설명하기 위한 구성도이다.1 is a configuration diagram for explaining a multi-lane control system according to an embodiment of the present invention.

도 1의 다차로 단속 시스템(1)은 차선(R1), ..., (R5)들 각각을 주행하는 차량을 감지하는 적어도 하나 이상의 센서부(9-1), ..., (9-5)들과, 후술되는 컨트롤러(3)의 제어에 따라 단속이 이루어지는 단속차선의 위반차량을 촬영하여 영상을 획득하는 카메라(5)와, 센서부(9-1), ..., (9-5)들 및 카메라(5)를 관리 및 제어하며 카메라(5)로부터 획득된 영상을 수집하는 컨트롤러(3)와, 컨트롤러(3)로부터 전송받은 데이터들을 이용하여 차선(R1), ..., (R5)들 각각의 교통량, 평균속도, 점유율 및 위반차량수 정보를 포함하는 교통정보를 생성하여 생성된 교통정보를 기반으로 카메라(5)의 단속이 이루어질 단속차선을 결정하는 관제센터 서버(7)와, 관제센터 서버(7)와 컨트롤러(3) 사이에 데이터가 송수신되는 이동경로를 제공하는 통신망(10)으로 이루어진다.The multi-lane control system 1 of FIG. 1 includes at least one sensor unit 9-1, ..., (9-) for detecting a vehicle traveling on each of the lanes R1, ..., R5. 5) and a camera 5 for capturing an image of a violating vehicle in an intermittent lane in which an interruption is performed under the control of the controller 3, which will be described later, and the sensor unit 9-1, ..., (9) The controller 3 manages and controls the cameras 5 and collects the images acquired from the camera 5 and the lanes R1, ... using the data received from the controller 3. And a control center server for determining an enforcement lane in which the enforcement of the camera 5 is to be performed based on the traffic information generated by generating traffic information including traffic volume, average speed, occupancy rate, and number of violation vehicles of each of (R5) ( 7) and a communication network 10 that provides a movement path through which data is transmitted and received between the control center server 7 and the controller 3.

또한 도 1에서는 차량의 주행을 감지하는 센서부(9-1), ..., (9-5)들이 루프코일로 구성되는 것으로 예를 들어 설명하였으나 센서부(9-1), ..., (9-5)들은 이에 국한되지 않으며, 레이더 및 레이저 등과 같이 주행차량을 감지할 수 있는 다양한 방법 및 구성으로 적용될 수 있다.In addition, in FIG. 1, the sensor units 9-1,..., And 9-5, which sense driving of the vehicle, are described as being configured with roof coils, but the sensor units 9-1,. 9-9 are not limited thereto, and may be applied to various methods and configurations capable of detecting a driving vehicle such as a radar and a laser.

또한 도 1에는 도시되지 않았지만 컨트롤러(3)와 카메라(5), 센서부(9-1), ..., (9-5)들은 유무선 통신망(미도시)에 연결되어 유무선 통신망을 통해 서로 데이터를 송수신할 수 있게 된다.In addition, although not shown in FIG. 1, the controller 3, the camera 5, the sensor units 9-1,..., And 9-5 are connected to a wired / wireless communication network (not shown) to communicate with each other through a wired or wireless communication network. You can send and receive messages.

센서부(9-1), ..., (9-5)들은 차선(R1), ..., (R5)들 각각에 설치되어 해당 차선을 주행하는 차량을 감지하며, 감지된 감지신호를 컨트롤러(3)로 전송한다.The sensor units 9-1, ..., (9-5) are installed in each of the lanes R1, ..., and R5 to detect a vehicle driving in the corresponding lane, and detect the detected detection signal. Transfer to the controller 3.

또한 센서부(9-1), ..., (9-5)들은 진입차량을 감지하는 진입루프코일(91)과, 진출차량을 감지하는 진출루프코일(92)로 이루어진다. In addition, the sensor units 9-1, ..., 9-5 are composed of an entry loop coil 91 for detecting an entry vehicle and an entry loop coil 92 for detecting an entry vehicle.

컨트롤러(3)는 센서부(9-1), ..., (9-5)들 및 카메라(5)를 제어하는 인텔리전트 단말기(Intelligent terminal)이다.The controller 3 is an intelligent terminal for controlling the sensor units 9-1, ..., 9-5 and the camera 5.

또한 컨트롤러(3)는 센서부(9-1), ..., (9-5)들로부터 감지신호를 전송받으면 전송받은 감지신호를 이용하여 주행차량의 속도를 산출한다. 이때 루프코일(91), (92)로부터 발생되는 자장신호를 이용하여 차량속도를 산출하는 방법은 루프검지기에 있어서 통상적으로 사용되는 기술이기 때문에 상세한 설명은 생략하기로 한다.In addition, when the controller 3 receives the detection signals from the sensor units 9-1, ..., 9-5, the controller 3 calculates the speed of the traveling vehicle using the received detection signals. At this time, since the method of calculating the vehicle speed using the magnetic field signals generated from the loop coils 91 and 92 is a technique commonly used in the loop detector, detailed description thereof will be omitted.

또한 컨트롤러(3)는 주행차량의 속도를 산출하면 산출된 차량속도 정보와, 주행차량이 감지된 센서부의 차선정보를 관제센터 서버(7)로 전송한다. 이때 관제센터 서버(7)는 컨트롤러(3)로부터 전송받은 차량속도 정보와 차선정보를 이용하여 카메라(5)의 촬영이 이루어질 단속차선을 결정한다. 이때 관제센터 서버(7)가 차량정보 및 차선정보를 기반으로 단속차선을 결정하는 방법은 후술되는 도 4에서 상세하게 설명하기로 한다.In addition, the controller 3 transmits the calculated vehicle speed information and lane information of the sensor unit in which the traveling vehicle is sensed to the control center server 7 when calculating the speed of the traveling vehicle. At this time, the control center server 7 uses the vehicle speed information and the lane information received from the controller 3 to determine the intermittent lane where the camera 5 is to be photographed. In this case, the control center server 7 determines the interruption lane based on the vehicle information and the lane information will be described in detail with reference to FIG. 4.

또한 컨트롤러(3)는 센서부(9-1), ..., (9-5)들 각각에 대응되는 차선정보와, 차선(R1), ..., (Rn)들 각각에 대응되는 카메라(5)의 팬-틸트(Pan-Tilt)각과, 카메라(5)의 단속차선 촬영시간인 촬영주기(t1)가 기 설정되어 저장된다. In addition, the controller 3 includes lane information corresponding to each of the sensor units 9-1, ..., and 9-5, and a camera corresponding to each of the lanes R1, ..., (Rn). The pan-tilt angle of (5) and the imaging period t1 which is the intermittent lane imaging time of the camera 5 are preset and stored.

또한 컨트롤러(3)는 관제센터 서버(7)로부터 단속차선 정보를 전송받으면 카메라(5)의 현재 촬영주기(t1) 종료 후 다음 촬영주기(t1) 동안 카메라(5)가 전송받은 단속차선을 촬영하도록 카메라(5)의 팬-틸트각을 제어한다. 즉 컨트롤러(3)는 관제센터 서버(7)로부터 단속차선 정보를 전송받으면 데이터베이스부를 탐색하여 전송받은 단속차선 정보에 대응되는 팬-틸트각을 데이터베이스부로부터 추출하며, 추출한 팬-틸트각을 갖도록 카메라(5)를 제어함으로써 카메라(5)가 관제센터 서버(7)로부터 전송받은 단속차선을 촬영하도록 한다.When the controller 3 receives the intermittent lane information from the control center server 7, the controller 3 captures the intermittent lane received by the camera 5 during the next photographing period t1 after the current photographing period t1 of the camera 5 ends. The pan-tilt angle of the camera 5 is controlled. That is, when the controller 3 receives the intermittent lane information from the control center server 7, the controller searches for the database unit to extract the pan-tilt angle corresponding to the received intermittent lane information from the database unit, and the camera to have the extracted pan-tilt angle. By controlling (5), the camera 5 photographs the intermittent lane received from the control center server 7.

또한 컨트롤러(3)는 전술한 바와 같이 차량속도를 산출하면 단속차선에 대응되는 차량속도를 기 설정된 제한속도에 비교하며, 만약 차량속도가 제한속도 이상이면 해당 주행차량을 속도위반차량으로 판단한다. In addition, when calculating the vehicle speed as described above, the controller 3 compares the vehicle speed corresponding to the intermittent lane to the preset speed limit. If the vehicle speed is equal to or greater than the speed limit, the controller 3 determines the driving vehicle as the speed violation vehicle.

이때 컨트롤러(3)는 단속차선 상에서 속도위반차량을 검출하면 카메라(5)를 동작시키기 위한 트리거(Trigger) 신호를 카메라(5)로 전송함으로써 속도위반차량에 대한 영상이 획득되도록 한다. 이때 카메라(5)는 획득된 속도위반차량의 영상정보를 컨트롤러(3)로 전송하고, 컨트롤러(3)는 전송받은 영상정보를 관제센터(7)로 전송한다.At this time, when the controller 3 detects the speed violation vehicle on the intermittent lane, the controller 3 transmits a trigger signal for operating the camera 5 to the camera 5 to obtain an image of the speed violation vehicle. At this time, the camera 5 transmits the obtained image information of the speeding vehicle to the controller 3, and the controller 3 transmits the received image information to the control center 7.

관제센터 서버(7)는 컨트롤러(3)를 제어 및 관리하는 서버(Server)이며, 상세하게로는 컨트롤러(3)로부터 전송받은 차선(R1), ..., (R5)들 각각의 차량속도 및 차선정보를 이용하여 상기 단속차선을 결정하고, 컨트롤러(3)로부터 전송받은 속도위반차량의 영상정보를 저장한다.The control center server 7 is a server that controls and manages the controller 3. Specifically, the vehicle speed of each of the lanes R1,..., And R5 received from the controller 3 is controlled. And determining the intermittent lane using the lane information, and storing the image information of the speed violation vehicle received from the controller (3).

또한 관제센터 서버(7)는 차량속도 및 차선정보를 전송받으면 차선(R1), ..., (Rn)들 각각에 대한 교통정보를 산출한다. 이때 상기 교통정보는 해당 지역의 교통상황을 판단할 수 있는 정보로 정의되며, 각 차선의 속도위반차량 발생률에 비례하며, 상세하게로는 교통량, 평균속도, 점유율 및 위반차량수들을 포함한다.In addition, the control center server 7 calculates traffic information for each of the lanes R1, ..., and Rn when the vehicle speed and the lane information are received. At this time, the traffic information is defined as information that can determine the traffic conditions of the region, and is proportional to the rate of occurrence of speeding vehicles in each lane, and in detail, includes traffic volume, average speed, occupancy rate and number of violation vehicles.

또한 관제센터 서버(7)는 생성된 교통정보를 저장하며, 저장된 교통정보 데이터들 중 특정기간(T) 동안의 데이터들을 추출하여 단속차선을 결정한다. 이때 특정기간(T)은 기 설정되거나 또는 관리자에 의해 직접 입력된다. 즉 관제센터 서버(7)는 특정기간(T)의 교통정보를 기반으로 단속차선을 결정하기 때문에 시간대 및 요일별에 따른 각 차선의 교통상황 특성에 맞게 단속차선을 결정할 수 있게 되고, 이에 따라 본 발명의 일실시예인 다차로 단속 시스템(1)은 교통상황을 고려하지 않고 단순히 다차선 도로들 중 하나의 차선을 지속적으로 촬영하는 경우에 비해 단속률이 현저하게 증가하게 된다. 예를 들어 일요일 오후 시간대에 특정차선의 교통량이 밀집되는 교통환경인 경우 관제센터 서버(7)는 매주 일요일에는 이전 일요일의 동일시간대의 교통량을 기반으로 단속차선을 결정함으로써 다차선 도로들 중 단속 필요도가 가장 높은 차선에 대한 영상을 획득할 수 있게 된다.In addition, the control center server 7 stores the generated traffic information, and extracts data for a specific period T from the stored traffic information data to determine an enforcement lane. At this time, the specific period T is preset or directly input by the administrator. That is, since the control center server 7 determines the intermittent lane based on the traffic information of the specific period T, it is possible to determine the intervening lane according to the traffic conditions of each lane according to the time zone and the day of the week, and accordingly the present invention. In one embodiment of the multi-lane control system (1) is to considerably increase the rate of cracking compared to the case of continuously photographing one lane of the multi-lane road without considering the traffic situation. For example, in a traffic environment in which traffic of a specific lane is concentrated during the afternoon of Sunday afternoon, the control center server 7 decides a crackdown lane based on the traffic of the same time of the previous Sunday and needs to crack down among the multi-lane roads. It is possible to obtain an image for the lane with the highest degree.

또한 관제센터 서버(7)는 특정기간(T)과 마찬가지로 교통정보인 교통량, 평균속도, 점유율 및 위반차량수들 중 특정 교통정보를 입력받으며, 입력받은 특정 교통정보를 기반으로 단속차선을 결정한다.In addition, the control center server 7 receives specific traffic information among traffic information, such as traffic volume, average speed, occupancy rate, and number of offending vehicles, as in a specific period T, and determines an intermittent lane based on the received specific traffic information. .

도 2는 도 1의 다차로 단속 시스템을 설명하기 위한 관계도이다.FIG. 2 is a relation diagram for explaining the multi-ditch intermittent system of FIG. 1.

센서부(9-1), ..., (9-N)들은 각각에 대응되는 차선(R1), ..., (Rn)들을 주행하는 차량을 감지하며, 검출된 감지신호를 컨트롤러(3)로 전송한다. 이때 카메라(5)는 이전에 관제센터 서버(7)에서 결정된 단속차선(s1)을 향하도록 팬-틸트각이 조정되어 있는 상태이다.The sensor units 9-1,..., And 9 -N sense a vehicle that drives the lanes R1,. To send). At this time, the camera 5 is in a state where the pan-tilt angle is adjusted to face the intermittent lane s1 determined by the control center server 7.

컨트롤러(3)는 센서부(9-1), ..., (9-N)들로부터 전송받은 감지신호를 이용하여 차량속도를 산출하며, 산출된 차량속도와 감지신호를 전송한 센서부에 대응되는 차선정보를 검출하여 검출된 차량속도 및 차선정보를 관제센터 서버(7)로 전송한다.The controller 3 calculates the vehicle speed by using the detection signals received from the sensor units 9-1, ..., (9-N), and calculates the vehicle speed and the sensor unit which has transmitted the detection signal. The corresponding lane information is detected and the detected vehicle speed and lane information are transmitted to the control center server 7.

또한 컨트롤러(3)는 검출된 차선정보가 현재 단속차선(s1)인 경우 해당 차량의 차량속도를 기 설정된 제한속도에 비교하며, 만약 차량속도가 제한속도 이상이면 해당 차량을 속도위반차량으로 판단한다.The controller 3 compares the vehicle speed of the vehicle to the preset speed limit if the detected lane information is the current intermittent lane s1. If the vehicle speed is greater than the speed limit, the controller 3 determines the vehicle as a speeding vehicle. .

또한 컨트롤러(3)는 속도위반차량을 검출하면 카메라(5)로 트리거 신호를 전송한다.In addition, the controller 3 transmits a trigger signal to the camera 5 when detecting the speed violation vehicle.

카메라(5)는 트리거 신호를 전송받으면 기 설정된 촬영영역을 촬영함으로써 속도위반차량에 대한 영상을 획득하고, 이때 획득된 속도위반차량의 영상정보는 컨트롤러(3)를 통해 관제센터 서버(7)로 전송된다.When the camera 5 receives the trigger signal, the camera 5 acquires an image of the speeding vehicle by capturing a preset shooting area, and the obtained image information of the speeding vehicle is transferred to the control center server 7 through the controller 3. Is sent.

관제센터 서버(7)는 전송받은 차량속도 및 차선정보를 시간정보에 매칭시켜 저장한다.The control center server 7 matches and stores the received vehicle speed and lane information with time information.

관제센터 서버(7)는 기 설정되거나 또는 관리자로부터 입력된 특정기간(T) 에 해당되는 각 차선의 차량속도정보를 추출하며, 추출된 차량속도를 이용하여 각 차선의 교통량, 평균속도, 점유율 및 위반차량수를 산출한다.The control center server 7 extracts vehicle speed information of each lane corresponding to a predetermined period (T) preset or inputted from an administrator, and uses the extracted vehicle speeds to calculate traffic volume, average speed, occupancy rate and Calculate the number of offending vehicles.

또한 관제센터 서버(7)는 특정기간(T) 동안 각 차선의 교통량, 평균속도, 점유율 및 위반차량수들 중 기 설정되거나 또는 관리자로부터 입력된 특정 교통정보 데이터에 대응되는 특정 교통정보를 추출하며, 각 차선의 특정 교통정보를 비교하여 단속차선을 결정한다. In addition, the control center server 7 extracts specific traffic information corresponding to specific traffic information data set in advance or input from an administrator among traffic volume, average speed, occupancy rate and number of violation vehicles of each lane during a specific period (T). Then, the traffic lanes are determined by comparing specific traffic information of each lane.

또한 관제센터 서버(7)는 카메라(5)의 현재 촬영주기(t1)가 종료되기 이전에 결정된 단속차선 정보를 컨트롤러(3)로 전송한다.In addition, the control center server 7 transmits to the controller 3 intermittent lane information determined before the current shooting period t1 of the camera 5 ends.

컨트롤러(3)는 전송받은 단속차선 정보에 대응되는 카메라(5)의 팬-틸트각 정보를 검출하며, 현재 촬영주기(t1)가 종료되면 검출된 팬-틸트각을 갖도록 카메라(5)를 제어한다.The controller 3 detects pan-tilt angle information of the camera 5 corresponding to the received intermittent lane information, and controls the camera 5 to have the detected pan-tilt angle when the current shooting period t1 ends. do.

도 3은 도 1의 컨트롤러를 나타내는 블록도이다.3 is a block diagram illustrating the controller of FIG. 1.

도 3의 컨트롤러(3)의 제어부(30)는 데이터들이 저장되는 메모리(32)와, 센서부(9-1), ..., (9-N)들로부터 전송받은 감지신호를 기반으로 차량속도를 산출하는 속도산출모듈(33)과, 만약 차량을 감지한 센서부에 대응되는 차선이 현재 단속차선인 경우 차량속도를 기 설정된 제한속도에 비교하여 속도위반차량을 검출하는 위반차량검출모듈(34)과, 관제센터 서버(7)로부터 전송받은 단속차선에 대응되는 카메라(5)의 팬-틸트각을 메모리(32)로부터 독출하는 팬-틸트각 결정모듈(35)과, 외부 장치들과의 데이터 통신접속을 지원하는 통신인터페이스 모듈(36)과, 이들 제어대상(32), (33), (34), (35), (36)들을 제어 및 관리하는 제어모듈(31)로 이루어진다.The controller 30 of the controller 3 of FIG. 3 is based on a memory 32 in which data are stored and a detection signal received from the sensor units 9-1, ..., and (9-N). A speed calculation module 33 for calculating a speed and a violation vehicle detection module for detecting a speeding vehicle by comparing the vehicle speed to a preset speed limit when the lane corresponding to the sensor unit that detects the vehicle is the current speed lane ( 34 and a pan-tilt angle determination module 35 for reading the pan-tilt angle of the camera 5 corresponding to the intermittent lane received from the control center server 7 from the memory 32, and external devices. And a communication interface module 36 for supporting data communication connection with the controller, and a control module 31 for controlling and managing these control objects 32, 33, 34, 35, and 36. .

또한 제어부(30)는 관제센터 서버(7)와 데이터를 송수신하는 데이터송수신부(37)와, 센서부(9-1), ..., (9-N)들과, 카메라(5)의 팬-틸트각을 제어하는 카메라 구동부(38)에 유무선 통신망(미도시)을 통해 연결된다.In addition, the control unit 30 is a data transmission and reception unit 37 for transmitting and receiving data with the control center server 7, the sensor unit (9-1), ..., (9-N), the camera 5 The camera driver 38 is configured to control the pan-tilt angle through a wired or wireless communication network (not shown).

제어모듈(31)은 제어부(30)의 O.S(Operating system)이며, 각각의 모듈(32), (33), (34), (35), (36)들의 동작을 제어한다.The control module 31 is an operating system (O.S) of the control unit 30, and controls the operation of each module 32, 33, 34, 35, and 36.

또한 제어모듈(31)은 주기적으로 데이터송수신부(37)를 크롤링(Crawling)하여 관제센터 서버(7)로부터 전송받은 단속차선 정보를 수집하며, 수집된 차로정보를 팬-틸트각 결정모듈(35)로 입력한다.In addition, the control module 31 periodically crawls the data transmission / reception unit 37 to collect intermittent lane information received from the control center server 7, and collects the collected lane information as a pan-tilt angle determination module 35. ).

또한 제어모듈(31)은 팬틸트각 결정모듈(35)이 팬-틸트각을 결정하면 카메라 구동부(38)로 결정된 팬-틸트각을 전송하여 카메라 구동부(38)에 의해 카메라(5)의 팬-틸트각이 제어되도록 한다.In addition, the control module 31 transmits the pan-tilt angle determined by the camera driver 38 when the pan-tilt angle determination module 35 determines the pan-tilt angle, so that the pan of the camera 5 is controlled by the camera driver 38. Allow the tilt angle to be controlled.

또한 제어모듈(31)은 센서부(9-1), ..., (9-N)들로부터 감지신호가 수신되면 수신된 감지신호를 속도산출모듈(33)로 입력시킨다.In addition, the control module 31 inputs the received detection signal to the speed calculation module 33 when the detection signals are received from the sensor units 9-1, ..., (9-N).

또한 제어모듈(31)은 위반차량검출모듈(34)이 단속차선을 주행하는 차량들에 대하여 제한속도를 위반한 위반차량을 검출하면 카메라(5)를 동작시키기 위한 트리거(Trigger)신호를 카메라(5)로 전송함으로써 단속차선의 위반차량에 대한 영상이 획득되도록 한다.In addition, the control module 31 detects a violating vehicle in violation of the speed limit with respect to the vehicles traveling in the intermittent lane when the violating vehicle detection module 34 detects a trigger signal for operating the camera 5. 5) so that the image of the violating vehicle of the crackdown lane is acquired.

메모리(32)에는 센서부(9-1), ..., (9-N)들 각각에 대응되는 차선정보와, 차선(R1), ..., (Rn)들 각각에 대해 대응되는 카메라(5)의 팬-틸트각 정보들이 저장된다.The memory 32 has lane information corresponding to each of the sensor units 9-1, ..., and (9-N), and a camera corresponding to each of the lanes R1, ..., (Rn). Pan-tilt angle information of (5) is stored.

또한 메모리(32)에는 카메라(5)로부터 전송받은 영상정보와, 관제센터 서버(7)로부터 전송받은 단속차선 정보와, 산출된 차량속도와, 기 설정된 제한속도와, 기 설정된 촬영주기(t1)들이 저장된다.In addition, the memory 32 includes image information transmitted from the camera 5, control lane information transmitted from the control center server 7, a calculated vehicle speed, a preset speed limit, and a preset shooting period t1. Are stored.

속도산출모듈(33)은 입력된 감지신호를 기반으로 진입 및 진출 루프코일(91), (92)들을 통과하는 차량시점을 검출하여 차량이 루프코일(91), (92)을 통과하는데 소요된 주행시간을 산출하며, 산출된 주행시간을 기 설정된 루프코일(91), (92)들 간의 거리로 나눔으로써 차량속도를 산출한다. 이때 본 발명에서는 센서부(9)가 루프검지기로 구성되는 것으로 예를 들어 설명하였기 때문에 속도산출모듈(33)의 속도산출방법이 전술한 바와 같이 구성되는 것으로 설명되었으나 속도산출모듈(33)은 센서부(9)의 구성에 따라 다양한 방법이 적용되어도 무방하다.The speed calculation module 33 detects the vehicle time passing through the entry and exit loop coils 91 and 92 based on the input detection signal, and is used to pass the vehicle through the roof coils 91 and 92. The driving time is calculated, and the vehicle speed is calculated by dividing the calculated driving time by the distance between the preset roof coils 91 and 92. In this case, the sensor unit 9 is configured as a loop detector, for example, and thus, the speed calculation method of the speed calculation module 33 has been described as described above, but the speed calculation module 33 is a sensor. Various methods may be applied according to the structure of the part 9.

또한 속도산출모듈(33)은 산출한 차량속도 정보를 제어모듈(31)의 제어에 따라 위반차량검출모듈(34)로 입력한다. 이때 제어모듈(31)은 기 설정된 제한속도 정보를 위반차량검출모듈(34)로 입력하며, 주행차량을 감지한 센서부의 차선정보를 검출하여 검출된 차선정보와 산출된 차량속도 정보를 데이터송수신부(37)를 통해 관제센터 서버(7)로 전송한다.In addition, the speed calculation module 33 inputs the calculated vehicle speed information to the violating vehicle detection module 34 under the control of the control module 31. At this time, the control module 31 inputs the preset speed limit information to the violating vehicle detection module 34 and detects the lane information of the sensor unit that detects the traveling vehicle, and transmits the detected lane information and the calculated vehicle speed information to the data transmission / reception unit. Transfer to the control center server (7) through the (37).

위반차량검출모듈(34)은 속도산출모듈(33)에서 검출된 차선정보가 현재 카메라(5)의 촬영주기(t1) 동안 단속대상 차선으로 설정된 현재의 단속차선과 동일하면 해당 차량의 차량속도를 기 설정된 제한속도에 비교하여 주행차량의 속도위반여부를 판단한다. 즉 위반차량검출모듈(34)은 차량속도가 제한속도 이상이면 주행차량을 속도위반차량으로 판단하며, 차량속도가 제한속도 미만이면 주행차량을 정상차량을 판단한다.The violating vehicle detection module 34 determines the vehicle speed of the vehicle when the lane information detected by the speed calculation module 33 is the same as the current interruption lane set as the target lane for the enforcement period t1 of the current camera 5. It is determined whether the driving vehicle violates the speed compared to the preset speed limit. That is, the violation vehicle detection module 34 determines the driving vehicle as the speeding vehicle if the vehicle speed is more than the speed limit, and determines the normal vehicle as the driving vehicle when the speed of the vehicle is less than the speed limit.

또한 위반차량검출모듈(34)은 주행차량이 속도위반차량이라고 판단하면 제어모듈(31)로 위반차량 검출신호를 입력하고, 이때 제어모듈(31)은 위반차량 검출신호를 입력받으면 데이터송수신부(37)를 통해 카메라(5)로 트리거 신호가 전송되도록 한다.In addition, the violation vehicle detection module 34 inputs the violation vehicle detection signal to the control module 31 when it is determined that the traveling vehicle is a speed violation vehicle. At this time, the control module 31 receives a data transmission / reception unit when the violation vehicle detection signal is input. The trigger signal is transmitted to the camera 5 through 37).

팬-틸트각 검출모듈(35)은 제어모듈(31)의 제어에 따라 관제센터 서버(7)로부터 단속차선 정보를 입력받으면 메모리(32)를 탐색하여 차선정보에 대응되는 팬-틸트각 정보를 메모리(32)로부터 추출하여 속도위반차량이 촬영될 수 있도록 카메라(5)의 팬-틸트각을 검출한다. When the pan-tilt angle detection module 35 receives the intermittent lane information from the control center server 7 under the control of the control module 31, the pan-tilt angle detection module 35 searches for the memory 32 to obtain pan-tilt angle information corresponding to the lane information. The pan-tilt angle of the camera 5 is detected so that the speed violation vehicle can be taken out from the memory 32.

이때 제어모듈(31)은 팬-틸트각 검출모듈(35)이 특정 팬-틸트각을 검출하면 검출된 팬-틸트각 정보를 카메라 구동부(38)로 전송하고, 카메라 구동부(38)는 전송받은 팬-틸트각 정보에 따라 카메라(5)의 팬각과 틸트각을 조정한다.At this time, the control module 31 transmits the detected pan-tilt angle information to the camera driver 38 when the pan-tilt angle detection module 35 detects a specific pan-tilt angle, and the camera driver 38 receives the received information. The pan and tilt angles of the camera 5 are adjusted according to the pan-tilt angle information.

도 4는 도 1의 관제센터를 나타내는 블록도이다.4 is a block diagram showing the control center of FIG.

관제센터 서버(7)는 사용자의 단말기(80)에 설치되는 사용자 인터페이스(User Interface)를 관리하는 인터페이스 관리부(78)와, 컨트롤러(3)와 데이터를 송수신하는 데이터송수신부(79)와, 데이터들이 저장되는 데이터베이스부(72)와, 인터페이스 관리부(78)를 통해 입력되거나 또는 기 설정된 적용기간(T)에 대응되는 차량속도 정보를 데이터베이스부(72)로부터 독출하는 데이터관리부(73)와, 데이터관리부(73)에서 독출된 차량속도 정보를 기반으로 적용기간(T) 동안의 인터페이스 관리부(78)를 통해 입력된 특정 교통정보 값들을 산출하는 교통정보 검출부(75)와, 교통정보 검출부(75)에서 검출된 각 차선(R1), ..., (Rn)의 교통정보 값들을 비교하여 단속차선을 결정하는 단속차선 결정부(77)와, 이들 제어대상(72), (73), (75), (77), (78), (79)들을 제어 및 관리하는 제어부(71)로 이루어진다.The control center server 7 includes an interface manager 78 that manages a user interface installed in the user terminal 80, a data transmitter / receiver 79 that transmits and receives data to and from the controller 3, and data. And a data management unit 73 which reads the vehicle speed information inputted through the interface manager 78 or the vehicle speed information corresponding to the preset application period T from the database unit 72. The traffic information detector 75 and the traffic information detector 75 that calculate specific traffic information values input through the interface manager 78 during the application period T based on the vehicle speed information read out from the data manager 73. The control lane determination unit (77) for determining the control lane by comparing the traffic information values of each of the lanes (R1), ..., (Rn) detected at To control unit 71 for controlling and managing 75, 77, 78, 79 The lure is.

또한 도 4에서는 도시되지 않았지만 관제센터 서버(7)는 사용자 단말기(80)로 전송받은 영상정보 및 사용자 인터페이스를 디스플레이 하는 디스플레이부를 더 포함할 수 있다.In addition, although not shown in Figure 4, the control center server 7 may further include a display unit for displaying the image information and the user interface transmitted to the user terminal 80.

제어부(71)는 제어대상(72), (73), (7), (75), (77), (78), (79)들을 제어 및 관리하며, 데이터송수신부(79)를 통해 컨트롤러(3)로부터 차량속도 및 차선정보를 전송받으면 전송받은 차량속도 및 차선정보를 시간정보에 매칭시켜 데이터베이스부(72)에 저장한다.The control unit 71 controls and manages the control targets 72, 73, 7, 75, 77, 78, and 79, and controls the controllers through the data transmission / reception unit 79. When the vehicle speed and the lane information are received from 3), the received vehicle speed and the lane information are matched with the time information and stored in the database unit 72.

또한 제어부(71)는 데이터송수신부(79)를 통해 컨트롤러(3)로부터 전송받은 실시간 영상을 데이터베이스부(72)에 저장하거나 또는 디스플레이 장치(미도시)로 디스플레이 한다.In addition, the controller 71 stores the real-time image received from the controller 3 through the data transmitter / receiver 79 in the database unit 72 or displays it on a display device (not shown).

도 5는 도 4의 데이터베이스부를 나타내는 블록도이다.5 is a block diagram illustrating a database unit of FIG. 4.

도 5에 도시된 바와 같이 데이터베이스부(72)는 차선(R1), ..., (Rn)들 각각에 대응되어 차량속도 및 시간정보가 매칭되어 저장되는 1차선, ..., n차선 필드(720-1), ..., (720-n)들과, 컨트롤러(3)로부터 전송받은 속도위반차량에 대한 영상정보가 저장되는 영상정보 필드(721)와, 인터페이스 관리부(77)를 통해 입력되는 적용기간(T) 및 특정 교통정보 데이터가 저장되는 입력데이터 필드(722)와, 단속차선 검출부(77)에서 검출한 단속차선 정보가 저장되는 단속차선 필드(723)와, 기타정보들이 저장되는 기타정보 필드(724)로 이루어진다.As shown in FIG. 5, the database unit 72 corresponds to each of the lanes R1, ..., (Rn), and has a first lane, ..., n lane field in which vehicle speed and time information are matched and stored. 720-1, ..., 720-n, an image information field 721 for storing image information on the speed violation vehicle received from the controller 3, and an interface manager 77 An input data field 722 storing input application period T and specific traffic information data, an intervening lane field 723 storing intermittent lane information detected by the intermittent lane detecting unit 77, and other information Other information field 724.

1차선 필드(720-1), ..., n차선 필드(720-n)들 각각은 차선(R1), ..., (Rn)들 각각에 대응되어 대응되는 차선에 대해 컨트롤러(3)로부터 전송받은 차량속도 데이터를 저장한다. 이때 차량속도정보는 주행차량의 감지가 이루어진 시간정보에 매칭되어 해당되는 필드에 저장된다. 즉 컨트롤러(3)로부터 차선정보 및 차량속도정보를 전송받으면 제어부(71)는 전송받은 차선정보에 대응되는 필드를 검출하며, 전송받은 차선정보와 시간정보를 매칭시켜 검출된 필드에 저장한다.Each of the primary lane fields 720-1, ..., n-lane fields 720-n corresponds to each of the lanes R1, ..., (Rn) and the controller 3 for the corresponding lane. Stores vehicle speed data received from. At this time, the vehicle speed information is matched to the time information of the sensing of the driving vehicle and stored in the corresponding field. That is, when lane information and vehicle speed information are transmitted from the controller 3, the controller 71 detects a field corresponding to the received lane information, matches the received lane information with time information, and stores the detected lane information in the detected field.

인터페이스 관리부(78)는 사용자 단말기로 기 제작된 사용자 인터페이스를 전송하여 사용자 단말기(80)에 인터페이스가 설치되도록 하며, 기 설정된 그래픽 및 연산 절차에 따라 설치된 사용자 인터페이스를 통해 특정 데이터들을 사용자에게 제공하며, 사용자로부터 데이터를 입력받는다. The interface manager 78 transmits a pre-made user interface to the user terminal so that the interface is installed in the user terminal 80, and provides specific data to the user through a user interface installed according to a preset graphic and a calculation procedure. Receive data from the user.

도 6은 도 4의 인터페이스 관리부에서 제공하는 사용자 인터페이스를 나타내는 블록도이다.6 is a block diagram illustrating a user interface provided by the interface manager of FIG. 4.

도 6을 참조하여 인터페이스 관리부(78)를 통해 관리자 단말기로 전송되는 사용자 인터페이스(780)를 살펴보면 사용자 인터페이스(780)는 교통량, 평균속도, 점유율 및 위반차량수들 중 단속차선에 적용될 특정 교통정보 데이터를 입력받는 교통정보 입력란(781)과, 단속차선 결정 시 적용되는 기간인 적용기간(T)을 입력받은 적용기간 입력란(783)과, 관리자로부터 기타 데이터들을 입력받는 기타 입력란(785)을 포함한다.Looking at the user interface 780 transmitted to the manager terminal through the interface manager 78 with reference to Figure 6 user interface 780 is a specific traffic information data to be applied to the intermittent lane of traffic volume, average speed, occupancy rate and the number of offending vehicles A traffic information input field 781 for receiving an input, an application period input field 783 for receiving an application period T, which is a period applied when determining an enforcement lane, and other input fields 785 for receiving other data from an administrator. .

또한 도 6에서는 설명의 편의를 위해 사용자 인터페이스(780)가 입력란(781), (783), (785)들로 구성되는 것으로 예를 들어 설명하였으나 사용자 인터페이스(780)의 구성은 이에 한정되지 않으며, 영상 및 특정 데이터들을 디스플레이 하는 디스플레이부와 같이 다양한 모듈 및 구성을 더 포함할 수 있다.In addition, in FIG. 6, for convenience of description, the user interface 780 is described as being composed of input fields 781, 783, and 785, but the configuration of the user interface 780 is not limited thereto. Various modules and components may be further included, such as a display unit for displaying an image and specific data.

데이터 관리부(73)는 인터페이스 관리부(78)를 통해 관리자가 입력하거나 또는 기 설정된 적용시간(T)을 입력받으면 데이터베이스부(72)의 각 필드(720-1), ..., (720-n)들에 저장된 시간정보를 기반으로 입력된 적용시간(T)에 포함되는 각 차선들의 차량속도 정보들을 데이터베이스부(72)로부터 추출한다.The data manager 73 inputs a predetermined application time T through the interface manager 78 or inputs a preset application time T. Each field 720-1, ..., 720-n of the database unit 72 is input. The vehicle speed information of each lane included in the application time T input based on the time information stored in) is extracted from the database unit 72.

또한 데이터 관리부(73)에서 추출된 적용시간(T) 내 차량속도 정보는 제어부(71)의 제어에 따라 교통정보 검출부(75)로 입력된다.In addition, the vehicle speed information in the application time T extracted by the data manager 73 is input to the traffic information detector 75 under the control of the controller 71.

교통정보 검출부(75)는 데이터 관리부(73)로부터 입력받은 적용시간(T) 내 차량속도 정보를 이용하여 차선(R1), ..., (Rn)들 각각의 교통량을 검출하는 교통량 검출모듈(751)과, 차선(R1), ..., (Rn)들 각각의 평균속도를 산출하는 평균속도 산출모듈(753)과, 차선(R1), ..., (Rn)들 각각의 차량 점유율을 산출하는 점유율 산출모듈(755)과, 차선(R1), ..., (Rn)들 각각의 속도위반 차량수를 검출하는 위반차량수 검출모듈(757)로 이루어진다.The traffic information detection unit 75 detects a traffic volume of each of the lanes R1,..., And Rn by using the vehicle speed information in the application time T received from the data manager 73. 751), an average speed calculating module 753 that calculates an average speed of each of the lanes R1, ..., (Rn), and a vehicle occupancy rate of each of the lanes R1, ..., (Rn). Occupancy calculation module 755 for calculating the number, and the violation vehicle number detection module 757 for detecting the number of speeding vehicles of each of the lanes (R1), ..., (Rn).

교통량 검출모듈(751)은 차량속도 데이터를 차량 한 대로 판단하여 적용기간 내에 각 차선을 주행하는 차량수를 검출한다.The traffic amount detection module 751 determines the vehicle speed data as one vehicle and detects the number of vehicles traveling each lane within the application period.

평균속도 산출모듈(753)은 차량속도들을 합산한 값에 교통량 검출모듈(751)에서 검출된 차량수를 나눔으로써 적용기간 내에 각 차선을 주행한 차량들의 평균속도를 산출한다.The average speed calculating module 753 calculates the average speed of vehicles traveling in each lane within the application period by dividing the number of vehicles detected by the traffic volume detection module 751 by the sum of the vehicle speeds.

점유율 산출모듈(755)은 각 차선의 점유율을 산출하며, 이때 점유율 산출은 도로교통 시스템에 있어서 통상적으로 사용되는 방법이기 때문에 상세한 설명은 생략하기로 한다.The occupancy calculation module 755 calculates the occupancy rate of each lane, and since the occupancy calculation is a method commonly used in a road traffic system, a detailed description thereof will be omitted.

위반차량수 검출모듈(757)은 차량속도들을 기 설정된 제한속도에 비교하여 제한속도 이상의 속도를 갖는 차량을 위반차량으로 판단함으로써 적용기간 내에 각 차선의 위반차량수를 검출한다.The violating vehicle number detection module 757 detects the number of violating vehicles in each lane within the application period by determining the vehicle having a speed above the speed limit as the violating vehicle by comparing the vehicle speeds with a preset speed limit.

또한 교통정보 검출부(75)에서 검출된 차선(R1), ..., (Rn)들 각각의 교통량, 평균속도, 점유율 및 위반차량수 정보는 제어부(71)의 제어에 따라 단속차선 결정부(77)로 입력된다.In addition, the traffic volume, average speed, occupancy rate and the number of violation vehicles of each of the lanes R1, ..., (Rn) detected by the traffic information detection unit 75 may be controlled by the control unit 71. 77).

단속차선 결정부(77)는 특정 교통정보 데이터를 입력받으면 교통정보 검출부(75)를 통해 검출된 교통정보들 중 입력된 특정 교통정보에 대응하는 특정기간(T) 내 교통정보를 검출한다. The intermittent lane determination unit 77 detects traffic information within a specific period T corresponding to the input specific traffic information among the traffic information detected through the traffic information detection unit 75 when the specific traffic information data is input.

또한 단속차선 결정부(77)는 검출된 특정기간(T) 내 각 차선들의 특정 교통정보들을 비교하여 기 설정된 검출방법에 따라 단속차선을 결정한다. 이때 상기 기 설정된 검출방법은 특정 교통정보가 교통량 및 점유율일 경우 교통량 및 점유율이 가장 낮은 차선을 단속차선으로, 특정 교통정보가 평균속도 및 위반차량수일 경우 평균속도 및 위반차량수가 가장 낮은 차선을 단속차선으로 결정하는 것으로 구성된다.In addition, the control lane determining unit 77 compares specific traffic information of each lane within the detected specific period T and determines the control lane according to a preset detection method. The predetermined detection method is to control the lane with the lowest traffic volume and occupancy if the specific traffic information is traffic volume and occupancy rate. It consists of deciding by lane.

예를 들어 관리자가 사용자 인터페이스(780)를 통해 특정 교통정보인 교통량을 입력하면 단속차선 결정부(77)는 교통량 검출부(75)에서 검출한 지정기간 내 각 차선들의 교통량 데이터를 이용하여 교통량이 가장 많은 차선을 단속차선을 결정한다. For example, when the administrator inputs traffic volume, which is specific traffic information, through the user interface 780, the intermittent lane determination unit 77 uses the traffic volume data of each lane within the designated period detected by the traffic volume detection unit 75 to determine the amount of traffic. Decide on a lane of many lanes.

도 7은 도 4의 관제센터 서버의 동작과정을 설명하기 위한 플로차트이다.FIG. 7 is a flowchart for describing an operation process of the control center server of FIG. 4.

데이터송수신부(79)를 통해 차량정보 및 차선정보를 전송받는다(S10).The vehicle information and the lane information are transmitted through the data transmitter / receiver 79 (S10).

제어부(71)는 차선정보에 대응되는 데이터베이스부(72)의 필드(720-1), ..., (720-n)들 중 전송받은 차선정보에 대응되는 필드로 전송받은 차량속도정보와 시간정보를 매칭시켜 저장한다(S20).The control unit 71 transmits the vehicle speed information and time transmitted to the field corresponding to the lane information received from the fields 720-1, ..., 720-n of the database unit 72 corresponding to the lane information. The information is matched and stored (S20).

인터페이스 관리부(77)가 관리자로부터 단속차선 결정에 적용될 특정기간(T) 및 특정 교통정보 데이터를 입력받는다. 이때 특정기간(T)은 관리자의 입력이 따로 없을 경우 기 설정된 값이 적용된다(S30).The interface manager 77 receives a specific period T and specific traffic information data to be applied to determine the intermittent lane from the manager. In this case, if there is no input by the administrator, the predetermined value T is applied (S30).

제어부(71)는 입력된 적용시간 데이터를 데이터 관리부(73)로 입력하고, 데이터 관리부(73)는 입력된 적용시간에 해당하는 각 차선(R1), ..., (Rn)들의 차량속도 데이터들을 데이터베이스부(72)로부터 독출한다(S40).The control unit 71 inputs the input application time data to the data management unit 73, and the data management unit 73 receives vehicle speed data of each of the lanes R1,..., And Rn corresponding to the input application time. Are read from the database unit 72 (S40).

교통정보 검출부(75)의 교통량 검출모듈(751)은 단계 40(S40)을 통해 독출된 적용시간 내 차량속도 정보를 기반으로 차선(R1), ..., (Rn)들 각각의 적용기간 내 교통량들을 검출하며(S50), 평균속도 산출모듈(753)은 단계 40(S40)을 통해 독출된 적용시간 내 차량속도 정보를 기반으로 차선(R1), ..., (Rn)들 각각의 적용기간 내 평균속도를 검출하며(S60), 점유율 산출모듈(755)은 차선(R1), ..., (Rn)들 각각의 적용기간 내 점유율을 산출하며(S70), 위반차량수 검출모듈(757)은 단계 40(S40)을 통해 독출된 적용시간 내 차량속도 정보를 기반으로 차선(R1), ..., (Rn)들 각각의 적용기간 내 위반차량수를 검출한다(S80).The traffic amount detection module 751 of the traffic information detection unit 75 performs the operation of each of the lanes R1, ..., and Rn based on the vehicle speed information within the application time read through step 40 (S40). Detecting the traffic volume (S50), the average speed calculation module 753 is applied to each of the lanes (R1), ..., (Rn) based on the vehicle speed information in the application time read out in step 40 (S40) Detecting the average speed within the period (S60), occupancy calculation module 755 calculates the occupancy within the application period of each of the lanes R1, ..., (Rn) (S70), the number of violation vehicle detection module ( 757 detects the number of violation vehicles in the application period of each of the lanes R1, ..., Rn based on the vehicle speed information in the application time read out in step 40 (S40) (S80).

단속차선 검출부(77)는 단계 30(S30)을 통해 입력된 특정 교통정보에 대응하는 단계50(S50), 단계 60(S60), 단계 70(S70) 및 단계 80(S80)들 중 하나로부터 특정기간(T) 내 각 차선들 특정 교통정보를 선택한다(S90).The intermittent lane detection unit 77 identifies from one of step 50 (S50), step 60 (S60), step 70 (S70), and step 80 (S80) corresponding to the specific traffic information input through step 30 (S30). Specific traffic information of each lane within the period T is selected (S90).

또한 단속차선 검출부(77)는 단계 90을 통해 선택된 차선(R1), ..., (Rn)들 각각의 특정기간(T) 내 특정 교통정보량을 비교하여 기 설정된 검출방법에 따라 단속차선을 결정한다. 이때 기 설정된 검출방법은 특정 교통정보량이 가장 큰 차선을 단속차선으로 결정하거나 또는 특정 교통정보량이 가장 작은 차선을 단속차선으로 결정하는 등과 같이 다양한 방법이 적용될 수 있다(S100).In addition, the traffic lane detecting unit 77 determines the traffic lanes according to a preset detection method by comparing specific traffic information amounts within a specific period T of each of the lanes R1, ..., and Rn selected in step 90. do. In this case, the preset detection method may be applied to various methods such as determining the lane having the largest amount of specific traffic information as the intermittent lane or determining the lane having the smallest amount of specific traffic information as the intermittent lane (S100).

제어부(71)는 데이터송수신부(79)를 통해 단계 100(S100)을 통해 결정된 단속차선 정보를 컨트롤러(3)로 전송한다(S110).The control unit 71 transmits the intermittent lane information determined in step 100 (S100) to the controller 3 through the data transmitter / receiver 79 (S110).

1:다차로 단속 시스템 3:컨트롤러
5:카메라 7:관제센터 서버
9:센서부 10:통신망
31:제어모듈 32:메모리
33:속도산출모듈 34:위반차량검출모듈
35:팬틸트각 결정모듈 36:통신인터페이스 모듈
37:데이터송수신부 38:카메라구동부
71:제어부 72:데이터베이스부
73:데이터관리부 75:교통정보 검출부
77:단속차선 결정부 78:인터페이스 관리부
79:데이터송수신부
1: multi-clamp system 3: controller
5: Camera 7: Control Center Server
9: sensor unit 10: communication network
31: control module 32: memory
33: speed calculation module 34: violation vehicle detection module
35: Pan tilt angle determination module 36: Communication interface module
37: data transmission and reception unit 38: camera driver
71: control unit 72: database unit
73: data management unit 75: traffic information detection unit
77: enforcement lane determination unit 78: interface management unit
79: data transmission and reception department

Claims (6)

각 차선을 주행하는 차량을 감지하는 적어도 하나 이상의 센서부들;
외부로부터 트리거(Trigge)신호를 전송받으면 촬영을 수행하는 카메라;
상기 센서부들로부터 전송받은 감지신호를 이용하여 차량속도를 산출하며, 상기 차량을 감지한 센서부에 대응되는 차선정보를 검출하는 컨트롤러;
상기 컨트롤러로부터 차량속도 및 차선정보를 전송받으면 전송받은 차량속도를 통해 각 차선의 속도위반차량 발생확률에 비례하는 교통정보를 생성하며, 기 설정된 주기(t1)마다 기 설정된 특정기간(T) 동안의 각 차선의 교통정보를 비교하여 상기 교통정보가 가장 큰 값을 갖는 차선을 단속이 이루어져야 하는 단속차선으로 결정하는 것을 특징으로 하는 관제센터 서버를 포함하고,
상기 컨트롤러는 상기 관제센터 서버로부터 상기 단속차선을 전송받으면 상기 카메라의 촬영지점이 상기 단속차선을 형성하도록 상기 카메라의 팬-틸트각을 제어하며, 상기 단속차선을 주행하는 차량의 차량속도가 기 설정된 제한속도 이상이면 상기 카메라로 트리거 신호를 전송하여 제한속도를 위반한 위반차량에 대한 영상을 획득하는 것을 특징으로 하는 다차로 단속 시스템.
At least one sensor unit for sensing a vehicle traveling in each lane;
A camera that performs shooting when a trigger signal is received from the outside;
A controller for calculating a vehicle speed by using the detection signals received from the sensor units and detecting lane information corresponding to the sensor unit detecting the vehicle;
When the vehicle speed and lane information are transmitted from the controller, traffic information is generated in proportion to the probability of occurrence of a speeding vehicle in each lane through the received vehicle speed, and is generated during a predetermined period T for each preset period t1. Comprising a control center server, characterized in that for comparing the traffic information of each lane to determine the lane having the highest value of the traffic information as the enforcement lane to be cracked,
When the controller receives the intermittent lane from the control center server, the controller controls the pan-tilt angle of the camera so that the photographing point of the camera forms the intermittent lane, and the vehicle speed of the vehicle driving the intermittent lane is preset. If the speed limit is higher than the multi-track enforcement system, characterized in that to obtain a video for the violating vehicle in violation of the speed limit by transmitting a trigger signal to the camera.
청구항 1항에서, 상기 교통정보는 차량수의 역순이고,
상기 관제센터 서버는 상기 전송받은 차량속도를 상기 차량수 '1'로 판단하여 상기 주기(t1)마다 상기 특정기간(T) 동안 각 차선의 차량수를 누적시킨 후 누적값이 가장 작은 값을 갖는 차선을 상기 단속차선으로 결정하는 것을 특징으로 하는 다차로 단속 시스템.
The method of claim 1, wherein the traffic information is in reverse order of the number of vehicles,
The control center server determines the received vehicle speed as the number of vehicles '1', accumulates the number of vehicles in each lane during the specific period T for each period t1, and has a smallest accumulated value. And the lane is determined as the intervening lane.
청구항 1항에서, 상기 교통정보는 평균속도이고,
상기 관제센터 서버는 상기 주기(t1)마다 상기 특정기간(T) 동안 각 차선의 차량속도를 합산시킨 후 차량수를 나누어 평균속도를 산출하여 상기 평균속도가 가장 높은 값을 갖는 차선을 상기 단속차선으로 결정하는 것을 특징으로 하는 다차로 단속 시스템.
The method of claim 1, wherein the traffic information is an average speed,
The control center server calculates the average speed by dividing the number of vehicles by summing the vehicle speeds of the respective lanes during the specific period T for each period t1 to determine a lane having the highest average speed. Multi-censorship system, characterized in that determined by.
청구항 1항에서, 상기 교통정보는 차량속도가 상기 제한속도 이상을 갖는 차량인 위반차량의 수이고,
상기 관제센터 서버는 상기 주기(t1)마다 상기 특정기간(T) 동안 각 차선의 위반차량의 수를 산출하며, 상기 위반차량의 수가 가장 큰 값을 갖는 차선을 상기 단속차선으로 결정하는 것을 특징으로 하는 다차로 단속 시스템.
The traffic information of claim 1, wherein the traffic information is a number of offending vehicles whose vehicle speed is greater than or equal to the speed limit.
The control center server calculates the number of violating vehicles of each lane during the specific period (T) for each period (t1), and determines the lane having the highest value as the interruption lane. Intermittent control system.
청구항 1항에서, 상기 교통정보는 점유율의 역순이고,
상기 관제센터 서버는 상기 주기(t1)마다 상기 특정기간(T) 동안 각 차선의 점유율을 산출하며, 상기 점유율이 가장 작은 차선을 상기 단속차선으로 결정하는 것을 특징으로 하는 다차로 단속 시스템.
The method of claim 1, wherein the traffic information is in reverse order of occupancy,
The control center server calculates the occupancy rate of each lane during the specific period (T) for each period (t1), and determines the lane with the smallest occupancy as the intermittent lane.
청구항 1항 내지 5항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 특정기간(T)은 관리자로부터 입력되는 것을 특징으로 하는 다차로 단속 시스템.The multi-track enforcement system according to any one of claims 1 to 5, wherein the specific period (T) is input from an administrator.
KR1020110146983A 2011-12-30 2011-12-30 Traffic enforcement system on multiline road KR101248835B1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020110146983A KR101248835B1 (en) 2011-12-30 2011-12-30 Traffic enforcement system on multiline road

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020110146983A KR101248835B1 (en) 2011-12-30 2011-12-30 Traffic enforcement system on multiline road

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR101248835B1 true KR101248835B1 (en) 2013-04-01

Family

ID=48441997

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020110146983A KR101248835B1 (en) 2011-12-30 2011-12-30 Traffic enforcement system on multiline road

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR101248835B1 (en)

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103198531A (en) * 2013-04-10 2013-07-10 北京速通科技有限公司 Snapshot method for multilane free stream vehicle image
KR101404307B1 (en) * 2013-09-10 2014-06-05 김창준 An apparatus for overspeed vehicles and traffic volume
KR101902221B1 (en) * 2016-08-17 2018-11-07 유에프엠시스템즈 주식회사 System for acquiring self autonomous image information using single camera
CN110047297A (en) * 2019-04-15 2019-07-23 河北科技大学 Vehicle speed measuring method
KR102245837B1 (en) * 2020-11-10 2021-04-29 주식회사 바이다 Adaptive road detection system and adaptive road detection method

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR19980072006A (en) * 1998-07-13 1998-10-26 박선봉 Driving method of unmanned camera to photograph speeding vehicle on multi-lane road with one camera
KR20050048341A (en) * 2003-11-19 2005-05-24 (주)시그너스시스템 An overspeeding vehicle oversee system for all lane with one camera of unattended monitering
KR20050048961A (en) * 2003-11-20 2005-05-25 삼덕전기 주식회사 A camera monitoring system for oversee of overspeeding vehicle
KR101191908B1 (en) 2011-06-29 2012-10-17 디비정보통신 주식회사 Operating method of camera for controlling overspeeding vehicle

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR19980072006A (en) * 1998-07-13 1998-10-26 박선봉 Driving method of unmanned camera to photograph speeding vehicle on multi-lane road with one camera
KR20050048341A (en) * 2003-11-19 2005-05-24 (주)시그너스시스템 An overspeeding vehicle oversee system for all lane with one camera of unattended monitering
KR20050048961A (en) * 2003-11-20 2005-05-25 삼덕전기 주식회사 A camera monitoring system for oversee of overspeeding vehicle
KR101191908B1 (en) 2011-06-29 2012-10-17 디비정보통신 주식회사 Operating method of camera for controlling overspeeding vehicle

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103198531A (en) * 2013-04-10 2013-07-10 北京速通科技有限公司 Snapshot method for multilane free stream vehicle image
CN103198531B (en) * 2013-04-10 2015-04-22 北京速通科技有限公司 Snapshot method for multilane free stream vehicle image
KR101404307B1 (en) * 2013-09-10 2014-06-05 김창준 An apparatus for overspeed vehicles and traffic volume
KR101902221B1 (en) * 2016-08-17 2018-11-07 유에프엠시스템즈 주식회사 System for acquiring self autonomous image information using single camera
CN110047297A (en) * 2019-04-15 2019-07-23 河北科技大学 Vehicle speed measuring method
KR102245837B1 (en) * 2020-11-10 2021-04-29 주식회사 바이다 Adaptive road detection system and adaptive road detection method

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR101248835B1 (en) Traffic enforcement system on multiline road
KR100863331B1 (en) A system for measurementing velocity of vehicles and a methode for measurementing velocity of vehicles
US20100117865A1 (en) Method and System for Collecting Traffice Data, Monitoring Traffic, and Automated Enforcement at a Centralized Station
US20090167563A1 (en) integrated intersection traffic control system
WO2022127273A1 (en) Wifi 6-based method and system for acquiring traffic information
CN113111682A (en) Target object sensing method and device, sensing base station and sensing system
KR102061264B1 (en) Unexpected incident detecting system using vehicle position information based on C-ITS
WO2014163892A1 (en) Average speed detection with flash illumination
KR20190043396A (en) Method and system for generating and providing road weather information by using image data of roads
KR20200038893A (en) Traffic information delivery system designating direction and distance
CN106327880A (en) Vehicle speed identification method and system based on monitored video
Roy et al. Real time traffic congestion detection and management using Active RFID and GSM technology
KR100562008B1 (en) A camera monitoring system for oversee of overspeeding vehicle
KR101719799B1 (en) CCTV monitoring system
KR100573317B1 (en) An overspeeding vehicle oversee system for all lane with one camera of unattended monitering
KR101288264B1 (en) Multi lane velocity detection system and method thereof
KR20150069461A (en) system for managing traffic based on zone classified architecture
KR20200124972A (en) System and method for detecting vehicle violating traffic regulation
KR20090090049A (en) Apparatus and method for real-time traffic information service
KR102116029B1 (en) traffic signal optimization system using drone
CN110796869A (en) Method and device for detecting illegal car following
CN111429723B (en) Communication and perception data fusion method based on road side equipment
JP5404453B2 (en) Vehicle monitoring device
KR20210117637A (en) Method for video monitoring for vehicle and human auto detection based on deep learning and Data transmission method using the same
KR101808203B1 (en) System for cracking vehicle using adaptive predict analysis and method therefor

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant
FPAY Annual fee payment

Payment date: 20151229

Year of fee payment: 4

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20170320

Year of fee payment: 5

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20180312

Year of fee payment: 6

LAPS Lapse due to unpaid annual fee