KR101248835B1 - Traffic enforcement system on multiline road - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명은 다차로 단속 시스템에 관한 것으로서, 상세하게로는 다차선 도로의 차선들 각각에 대한 교통량, 차량평균속도, 점유율 및 위반차량수들을 기반으로 단속이 수행되는 차선인 단속차선을 결정하여 결정된 단속차선을 카메라가 촬영하도록 구성됨으로써 단일 카메라를 이용하여 다차선 도로들 중 단속필요도가 높은 단속차선이 효율적으로 선택되어 단속차선 내에서 발생되는 위반차량을 촬영하도록 하는 다차로 단속 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a multi-lane control system, and in detail, determined by determining an enforcement lane, which is a lane where an enforcement is performed, based on traffic volume, vehicle average speed, occupancy rate, and number of violation vehicles for each lane of a multi-lane road. The present invention relates to a multi-road control system that allows a camera to photograph a traffic lane, so that a high-speed traffic lane is selected among the multi-lane roads efficiently by using a single camera to photograph a violation vehicle occurring in the traffic lane. .
차량의 수와 도로가 확장됨에 따라 자동차는 사회전반에 걸쳐 막대한 편의를 제공하고 있지만 법규를 위반하여 운행할 경우 인명사고를 초래할 수 있다는 점에서 운전자에 대한 지속적인 단속이 필요하다.As the number of cars and roads expands, automobiles provide enormous convenience throughout society, but continuous crackdowns on drivers are necessary because driving in violation of laws can lead to personal injury.
이에 따라 자동차의 속도를 산출하기 위한 검지 방법 및 장치들과, 위반차량이 검출될 경우 해당 차량을 촬영하는 촬영 방법 및 장치들이 다양하게 연구되어 사용되고 있다.Accordingly, various detection methods and apparatuses for calculating a speed of a vehicle and photographing methods and apparatuses for photographing a vehicle when a violation vehicle is detected have been studied and used.
특히 차량의 수가 증가함에 따라 다차선 도로의 수 또한 증가하였고, 이러한 다차선 도로에서 위반차량 단속을 하기 위해서는 각 차선을 촬영하는 복수개의 카메라들을 설치하여야 하나 이러한 방법은 설치 및 유지관리 비용이 높아짐으로써 실질적으로 도로 곳곳에 설치되는 무인교통 단속시스템에 적용하기 어려운 문제점이 발생된다.In particular, as the number of vehicles increased, the number of multi-lane roads also increased, and in order to control violating vehicles on such multi-lane roads, a plurality of cameras photographing each lane should be installed. However, such a method increases installation and maintenance costs. Practically, a problem arises that it is difficult to apply to an unmanned traffic control system installed throughout the road.
이에 따라 단일 카메라를 이용하여 다차선 도로를 단속하는 다차로 단속시스템에 대한 연구가 진행되었으나 종래의 다차로 단속시스템은 카메라가 차선들 중 기 설정된 단속차선만을 촬영하는 고정식 방법과, 관제센터에서 인력을 통해 교통상황을 모니터링 한 후 단속필요도가 높은 단속차선이 선택되면 카메라가 관제센터의 제어에 따라 단속차선을 촬영하는 비고정식 방법으로 운영되고 있다.As a result, research on a multi-route control system using a single camera to control a multi-lane road has been conducted. However, the conventional multi-route control system uses a fixed method in which a camera photographs only a predetermined intervening lane among lanes, and a manpower at a control center. After monitoring the traffic conditions, if a crackdown lane with a high need for crackdown is selected, the camera is operating in a non-fixed manner to capture the crackdown lane under the control of the control center.
그러나 이러한 종래의 다차로 단속시스템의 고정식 방법은 카메라가 주변의 교통상황과는 상관없이 특정차선만을 촬영하기 때문에 단속의 효율성이 떨어지게 되며, 운전자가 단속차선을 한번 인식할 경우 단속구간에서 해당 차선을 제외한 차선들에서 주행을 하게 되는 문제점이 발생된다.However, the fixed method of the conventional multi-route enforcement system decreases the efficiency of cracking down because the camera only photographs a specific lane regardless of the surrounding traffic conditions. The problem of driving in the excluded lanes occurs.
또한 종래의 다차로 단속시스템의 비고정식 방법은 주변 교통상황에 따라 단속차선이 변경되는 장점이 있으나 인력에 의해 교통상황 정보 수집 및 단속차선 결정이 이루어지기 때문에 인력이 소모될 뿐만 아니라 정보가 객관적이지 못한 단점을 가진다.In addition, the conventional non-fixed method of the multi-track control system has the advantage of changing the control lane according to the surrounding traffic conditions, but the human resources are not only consumed and information is objective because the traffic situation information is collected and the decision of the control lane is made by the personnel. Has disadvantages.
본 발명은 이러한 문제를 해결하기 위한 것으로, 본 발명의 해결과제는 다차선 도로들 중 단속 필요도가 높은 단속차선을 자동으로 결정하고, 이에 따라 카메라가 단속차선의 위반차량을 촬영하도록 구성됨으로써 단일 카메라를 이용하여 다차선 도로를 단속할 수 있는 다차로 단속 시스템을 제공하기 위한 것이다.The present invention is to solve this problem, the problem of the present invention is to automatically determine the enforcement lanes with high raid need among the multi-lane roads, and accordingly the camera is configured to shoot the violation vehicle of the enforcement lanes It is to provide a multi-track control system that can control a multi-lane road using a camera.
또한 본 발명의 다른 해결과제는 단속차선이 차선들 각각에 대한 교통량, 평균속도, 점유율 및 위반차량수를 기반으로 결정되기 때문에 다차선 도로들 중 특정차선에 대해서만 카메라가 촬영하는 경우에 비해 단속률이 현저하게 증가되는 다차로 단속 시스템을 제공하기 위한 것이다.In addition, another problem of the present invention is that the control lane is determined based on the traffic volume, average speed, occupancy rate and the number of violation vehicles for each lane, compared to the case where the camera only photographs the specific lane among the multi-lane roads. It is to provide an intermittent intermittent system that is significantly increased.
또한 본 발명의 다른 해결과제는 단일 카메라만을 이용하여 다차선 도로를 단속할 수 있기 때문에 설치비용이 절감되며, 유지관리가 용이한 다차로 단속 시스템을 제공하기 위한 것이다.In addition, another problem of the present invention is to provide a multi-crack control system that can reduce the installation cost, easy maintenance because it can control a multi-lane road using only a single camera.
또한 본 발명의 다른 해결과제는 단속차선이 기 설정된 기간 또는 관리자가 입력한 기간 동안의 교통량, 차량평균속도, 점유율 및 위반차량수를 기반으로 결정되기 때문에 시간대 및 요일별에 따라 반복적으로 발생되는 각 차선의 교통상황 특성에 대응하여 단속차선을 결정하는 다차로 단속 시스템을 제공하기 위한 것이다.In addition, another problem of the present invention is that traffic lanes, vehicle average speeds, occupancy rates, and number of violations during a predetermined period or a period entered by an administrator are determined based on the time zone and day of the week. It is to provide a multi-track enforcement system that determines an enforcement lane in response to the traffic situation characteristics of the vehicle.
상기 과제를 해결하기 위한 본 발명의 해결수단은 각 차선을 주행하는 차량을 감지하는 적어도 하나 이상의 센서부들; 외부로부터 트리거(Trigge)신호를 전송받으면 촬영을 수행하는 카메라; 상기 센서부들로부터 전송받은 감지신호를 이용하여 차량속도를 산출하며, 상기 차량을 감지한 센서부에 대응되는 차선정보를 검출하는 컨트롤러; 상기 컨트롤러로부터 차량속도 및 차선정보를 전송받으면 전송받은 차량속도를 통해 각 차선의 속도위반차량 발생확률에 비례하는 교통데이터를 생성하며, 기 설정된 주기(t1)마다 기 설정된 특정기간(T) 동안의 각 차선의 교통데이터를 비교하여 상기 교통데이터가 가장 큰 값을 갖는 차선을 단속이 이루어져야 하는 단속차선으로 결정하는 것을 특징으로 하는 관제센터 서버를 포함하고, 상기 컨트롤러는 상기 관제센터 서버로부터 상기 단속차선을 전송받으면 상기 카메라의 촬영지점이 상기 단속차선을 형성하도록 상기 카메라의 팬-틸트각을 제어하며, 상기 단속차선을 주행하는 차량의 차량속도가 기 설정된 제한속도 이상이면 상기 카메라로 트리거 신호를 전송하여 제한속도를 위반한 위반차량에 대한 영상을 획득하는 것이다.Solution to Problem The present invention for solving the above problems is at least one sensor unit for detecting a vehicle traveling in each lane; A camera that performs shooting when a trigger signal is received from the outside; A controller for calculating a vehicle speed by using the detection signals received from the sensor units and detecting lane information corresponding to the sensor unit detecting the vehicle; When the vehicle speed and lane information are transmitted from the controller, traffic data is generated in proportion to the probability of occurrence of a speeding vehicle in each lane through the received vehicle speed, and is generated during a predetermined period T for each preset period t1. And comparing the traffic data of each lane with the control center server to determine the lane having the highest value as the traffic data. When the camera receives the control point, the camera controls the pan-tilt angle of the camera to form the intermittent lane, and transmits a trigger signal to the camera when the vehicle speed of the vehicle driving the intermittent lane is greater than a preset speed limit. To obtain an image of the violating vehicle in violation of the speed limit.
또한 본 발명에서 상기 교통데이터는 차량수의 역순이고, 상기 관제센터 서버는 상기 전송받은 차량속도를 상기 차량수 '1'로 판단하여 상기 주기(t1)마다 상기 특정기간(T) 동안 각 차선의 차량수를 누적시킨 후 누적값이 가장 낮은 값을 갖는 차선을 상기 단속차선으로 결정하는 것이 바람직하다.In addition, in the present invention, the traffic data is in the reverse order of the number of vehicles, and the control center server determines the received vehicle speed as the number of vehicles '1' and for each of the lanes during the specific period T for each period t1. After accumulating the number of vehicles, it is preferable to determine the lane having the lowest accumulated value as the intermittent lane.
또한 본 발명에서 상기 교통데이터는 평균속도이고, 상기 관제센터 서버는 상기 주기(t1)마다 상기 특정기간(T) 동안 각 차선의 차량속도를 합산시킨 후 차량수를 나누어 평균속도를 산출하여 상기 평균속도가 가장 높은 값을 갖는 차선을 상기 단속차선으로 결정하는 것이 바람직하다.In the present invention, the traffic data is the average speed, and the control center server calculates the average speed by dividing the number of vehicles by adding the vehicle speeds of each lane during the specific period (T) for each period (t1). It is preferable to determine the lane having the highest speed as the intermittent lane.
또한 본 발명에서 상기 교통데이터는 차량속도가 상기 제한속도 이상을 갖는 차량인 위반차량의 수이고, 상기 관제센터 서버는 상기 주기(t1)마다 상기 특정기간(T) 동안 각 차선의 위반차량의 수를 산출하며, 상기 위반차량의 수가 가장 큰 값을 갖는 차선을 단속차선으로 결정하는 것이 바람직하다. In the present invention, the traffic data is the number of offending vehicles, wherein the vehicle speed is a vehicle having the speed limit or more, the control center server is the number of offending vehicles of each lane during the specific period T for each period t1. It is preferable to determine a lane having the highest value of the number of violation vehicles as an intermittent lane.
또한 본 발명에서 상기 교통정보는 점유율의 역순이고, 상기 관제센터 서버는 상기 주기(t1)마다 상기 특정기간(T) 동안 각 차선의 점유율을 산출하며, 상기 점유율이 가장 낮은 차선을 상기 단속차선으로 결정하는 것이 바람직하다.In the present invention, the traffic information is in the reverse order of occupancy, the control center server calculates the occupancy of each lane during the specific period (T) for each period (t1), the lane with the lowest occupancy to the intermittent lane It is desirable to decide.
또한 본 발명에서 상기 특정기간(T)은 관리자로부터 입력되는 것이 바람직하다.In addition, in the present invention, the specific period T is preferably input from an administrator.
상기 과제와 해결수단을 갖는 본 발명에 따르면 단일카메라를 이용하여 다차선도로를 단속할 수 있기 때문에 비용이 절감될 뿐만 아니라 유지관리가 간편해진다.According to the present invention having the above-mentioned problems and solutions, it is possible to control a multi-lane road using a single camera, thereby reducing costs and simplifying maintenance.
또한 본 발명에 의하면 단속차선이 주기적으로 자동으로 결정되기 때문에 종래에 촬영차선을 관리자가 선택하여 수동으로 카메라의 팬-틸트각을 조절하는 방식에 비해 인력소모가 절감될 뿐만 아니라 관리가 용이하게 이루어지게 된다.In addition, according to the present invention, since the intermittent lane is automatically determined periodically, the manpower consumption is reduced as well as easy to manage compared to the method of manually selecting the shooting lane and manually adjusting the pan-tilt angle of the camera. You lose.
또한 본 발명에 의하면 단속차선은 각 차선들의 교통량, 평균속도, 점유율 및 위반차량수를 기반으로 결정되기 때문에 특정차선을 지속적으로 단속하는 경우에 비해 단속률이 현저하게 증가하게 된다.In addition, according to the present invention, since the control lane is determined based on the traffic volume, average speed, occupancy rate and the number of violation vehicles of each lane, the control rate is significantly increased as compared to the case of continuously cracking down a specific lane.
또한 본 발명에 의하면 단속차선은 기 설정된 기간 또는 관리자가 입력한 기간의 데이터들을 기반으로 결정되기 때문에 시간대 및 요일별에 따른 각 차선의 교통상황 특성에 대비함으로써 단속율이 더욱 증가하게 된다.In addition, according to the present invention, since the crackdown lane is determined based on data of a predetermined period or a period input by an administrator, the crackdown rate is further increased by preparing for traffic conditions of each lane according to time zone and day of the week.
도 1은 본 발명의 일실시예인 다차로 단속 시스템을 설명하기 위한 구성도이다.
도 2는 도 1의 다차로 단속 시스템을 설명하기 위한 관계도이다.
도 3은 도 1의 컨트롤러를 나타내는 블록도이다.
도 4는 도 1의 관제센터를 나타내는 블록도이다.
도 5는 도 4의 데이터베이스부를 나타내는 블록도이다.
도 6은 도 4의 인터페이스 관리부에서 제공하는 사용자 인터페이스를 나타내는 블록도이다.
도 7은 도 4의 관제센터 서버의 동작과정을 설명하기 위한 플로차트이다.1 is a configuration diagram for explaining a multi-lane control system according to an embodiment of the present invention.
FIG. 2 is a relation diagram for explaining the multi-ditch intermittent system of FIG. 1.
3 is a block diagram illustrating the controller of FIG. 1.
4 is a block diagram showing the control center of FIG.
5 is a block diagram illustrating a database unit of FIG. 4.
6 is a block diagram illustrating a user interface provided by the interface manager of FIG. 4.
FIG. 7 is a flowchart for describing an operation process of the control center server of FIG. 4.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 설명하기로 한다.Hereinafter, with reference to the accompanying drawings will be described.
도 1은 본 발명의 일실시예인 다차로 단속 시스템을 설명하기 위한 구성도이다.1 is a configuration diagram for explaining a multi-lane control system according to an embodiment of the present invention.
도 1의 다차로 단속 시스템(1)은 차선(R1), ..., (R5)들 각각을 주행하는 차량을 감지하는 적어도 하나 이상의 센서부(9-1), ..., (9-5)들과, 후술되는 컨트롤러(3)의 제어에 따라 단속이 이루어지는 단속차선의 위반차량을 촬영하여 영상을 획득하는 카메라(5)와, 센서부(9-1), ..., (9-5)들 및 카메라(5)를 관리 및 제어하며 카메라(5)로부터 획득된 영상을 수집하는 컨트롤러(3)와, 컨트롤러(3)로부터 전송받은 데이터들을 이용하여 차선(R1), ..., (R5)들 각각의 교통량, 평균속도, 점유율 및 위반차량수 정보를 포함하는 교통정보를 생성하여 생성된 교통정보를 기반으로 카메라(5)의 단속이 이루어질 단속차선을 결정하는 관제센터 서버(7)와, 관제센터 서버(7)와 컨트롤러(3) 사이에 데이터가 송수신되는 이동경로를 제공하는 통신망(10)으로 이루어진다.The
또한 도 1에서는 차량의 주행을 감지하는 센서부(9-1), ..., (9-5)들이 루프코일로 구성되는 것으로 예를 들어 설명하였으나 센서부(9-1), ..., (9-5)들은 이에 국한되지 않으며, 레이더 및 레이저 등과 같이 주행차량을 감지할 수 있는 다양한 방법 및 구성으로 적용될 수 있다.In addition, in FIG. 1, the sensor units 9-1,..., And 9-5, which sense driving of the vehicle, are described as being configured with roof coils, but the sensor units 9-1,. 9-9 are not limited thereto, and may be applied to various methods and configurations capable of detecting a driving vehicle such as a radar and a laser.
또한 도 1에는 도시되지 않았지만 컨트롤러(3)와 카메라(5), 센서부(9-1), ..., (9-5)들은 유무선 통신망(미도시)에 연결되어 유무선 통신망을 통해 서로 데이터를 송수신할 수 있게 된다.In addition, although not shown in FIG. 1, the
센서부(9-1), ..., (9-5)들은 차선(R1), ..., (R5)들 각각에 설치되어 해당 차선을 주행하는 차량을 감지하며, 감지된 감지신호를 컨트롤러(3)로 전송한다.The sensor units 9-1, ..., (9-5) are installed in each of the lanes R1, ..., and R5 to detect a vehicle driving in the corresponding lane, and detect the detected detection signal. Transfer to the
또한 센서부(9-1), ..., (9-5)들은 진입차량을 감지하는 진입루프코일(91)과, 진출차량을 감지하는 진출루프코일(92)로 이루어진다. In addition, the sensor units 9-1, ..., 9-5 are composed of an
컨트롤러(3)는 센서부(9-1), ..., (9-5)들 및 카메라(5)를 제어하는 인텔리전트 단말기(Intelligent terminal)이다.The
또한 컨트롤러(3)는 센서부(9-1), ..., (9-5)들로부터 감지신호를 전송받으면 전송받은 감지신호를 이용하여 주행차량의 속도를 산출한다. 이때 루프코일(91), (92)로부터 발생되는 자장신호를 이용하여 차량속도를 산출하는 방법은 루프검지기에 있어서 통상적으로 사용되는 기술이기 때문에 상세한 설명은 생략하기로 한다.In addition, when the
또한 컨트롤러(3)는 주행차량의 속도를 산출하면 산출된 차량속도 정보와, 주행차량이 감지된 센서부의 차선정보를 관제센터 서버(7)로 전송한다. 이때 관제센터 서버(7)는 컨트롤러(3)로부터 전송받은 차량속도 정보와 차선정보를 이용하여 카메라(5)의 촬영이 이루어질 단속차선을 결정한다. 이때 관제센터 서버(7)가 차량정보 및 차선정보를 기반으로 단속차선을 결정하는 방법은 후술되는 도 4에서 상세하게 설명하기로 한다.In addition, the
또한 컨트롤러(3)는 센서부(9-1), ..., (9-5)들 각각에 대응되는 차선정보와, 차선(R1), ..., (Rn)들 각각에 대응되는 카메라(5)의 팬-틸트(Pan-Tilt)각과, 카메라(5)의 단속차선 촬영시간인 촬영주기(t1)가 기 설정되어 저장된다. In addition, the
또한 컨트롤러(3)는 관제센터 서버(7)로부터 단속차선 정보를 전송받으면 카메라(5)의 현재 촬영주기(t1) 종료 후 다음 촬영주기(t1) 동안 카메라(5)가 전송받은 단속차선을 촬영하도록 카메라(5)의 팬-틸트각을 제어한다. 즉 컨트롤러(3)는 관제센터 서버(7)로부터 단속차선 정보를 전송받으면 데이터베이스부를 탐색하여 전송받은 단속차선 정보에 대응되는 팬-틸트각을 데이터베이스부로부터 추출하며, 추출한 팬-틸트각을 갖도록 카메라(5)를 제어함으로써 카메라(5)가 관제센터 서버(7)로부터 전송받은 단속차선을 촬영하도록 한다.When the
또한 컨트롤러(3)는 전술한 바와 같이 차량속도를 산출하면 단속차선에 대응되는 차량속도를 기 설정된 제한속도에 비교하며, 만약 차량속도가 제한속도 이상이면 해당 주행차량을 속도위반차량으로 판단한다. In addition, when calculating the vehicle speed as described above, the
이때 컨트롤러(3)는 단속차선 상에서 속도위반차량을 검출하면 카메라(5)를 동작시키기 위한 트리거(Trigger) 신호를 카메라(5)로 전송함으로써 속도위반차량에 대한 영상이 획득되도록 한다. 이때 카메라(5)는 획득된 속도위반차량의 영상정보를 컨트롤러(3)로 전송하고, 컨트롤러(3)는 전송받은 영상정보를 관제센터(7)로 전송한다.At this time, when the
관제센터 서버(7)는 컨트롤러(3)를 제어 및 관리하는 서버(Server)이며, 상세하게로는 컨트롤러(3)로부터 전송받은 차선(R1), ..., (R5)들 각각의 차량속도 및 차선정보를 이용하여 상기 단속차선을 결정하고, 컨트롤러(3)로부터 전송받은 속도위반차량의 영상정보를 저장한다.The
또한 관제센터 서버(7)는 차량속도 및 차선정보를 전송받으면 차선(R1), ..., (Rn)들 각각에 대한 교통정보를 산출한다. 이때 상기 교통정보는 해당 지역의 교통상황을 판단할 수 있는 정보로 정의되며, 각 차선의 속도위반차량 발생률에 비례하며, 상세하게로는 교통량, 평균속도, 점유율 및 위반차량수들을 포함한다.In addition, the
또한 관제센터 서버(7)는 생성된 교통정보를 저장하며, 저장된 교통정보 데이터들 중 특정기간(T) 동안의 데이터들을 추출하여 단속차선을 결정한다. 이때 특정기간(T)은 기 설정되거나 또는 관리자에 의해 직접 입력된다. 즉 관제센터 서버(7)는 특정기간(T)의 교통정보를 기반으로 단속차선을 결정하기 때문에 시간대 및 요일별에 따른 각 차선의 교통상황 특성에 맞게 단속차선을 결정할 수 있게 되고, 이에 따라 본 발명의 일실시예인 다차로 단속 시스템(1)은 교통상황을 고려하지 않고 단순히 다차선 도로들 중 하나의 차선을 지속적으로 촬영하는 경우에 비해 단속률이 현저하게 증가하게 된다. 예를 들어 일요일 오후 시간대에 특정차선의 교통량이 밀집되는 교통환경인 경우 관제센터 서버(7)는 매주 일요일에는 이전 일요일의 동일시간대의 교통량을 기반으로 단속차선을 결정함으로써 다차선 도로들 중 단속 필요도가 가장 높은 차선에 대한 영상을 획득할 수 있게 된다.In addition, the
또한 관제센터 서버(7)는 특정기간(T)과 마찬가지로 교통정보인 교통량, 평균속도, 점유율 및 위반차량수들 중 특정 교통정보를 입력받으며, 입력받은 특정 교통정보를 기반으로 단속차선을 결정한다.In addition, the
도 2는 도 1의 다차로 단속 시스템을 설명하기 위한 관계도이다.FIG. 2 is a relation diagram for explaining the multi-ditch intermittent system of FIG. 1.
센서부(9-1), ..., (9-N)들은 각각에 대응되는 차선(R1), ..., (Rn)들을 주행하는 차량을 감지하며, 검출된 감지신호를 컨트롤러(3)로 전송한다. 이때 카메라(5)는 이전에 관제센터 서버(7)에서 결정된 단속차선(s1)을 향하도록 팬-틸트각이 조정되어 있는 상태이다.The sensor units 9-1,..., And 9 -N sense a vehicle that drives the lanes R1,. To send). At this time, the
컨트롤러(3)는 센서부(9-1), ..., (9-N)들로부터 전송받은 감지신호를 이용하여 차량속도를 산출하며, 산출된 차량속도와 감지신호를 전송한 센서부에 대응되는 차선정보를 검출하여 검출된 차량속도 및 차선정보를 관제센터 서버(7)로 전송한다.The
또한 컨트롤러(3)는 검출된 차선정보가 현재 단속차선(s1)인 경우 해당 차량의 차량속도를 기 설정된 제한속도에 비교하며, 만약 차량속도가 제한속도 이상이면 해당 차량을 속도위반차량으로 판단한다.The
또한 컨트롤러(3)는 속도위반차량을 검출하면 카메라(5)로 트리거 신호를 전송한다.In addition, the
카메라(5)는 트리거 신호를 전송받으면 기 설정된 촬영영역을 촬영함으로써 속도위반차량에 대한 영상을 획득하고, 이때 획득된 속도위반차량의 영상정보는 컨트롤러(3)를 통해 관제센터 서버(7)로 전송된다.When the
관제센터 서버(7)는 전송받은 차량속도 및 차선정보를 시간정보에 매칭시켜 저장한다.The
관제센터 서버(7)는 기 설정되거나 또는 관리자로부터 입력된 특정기간(T) 에 해당되는 각 차선의 차량속도정보를 추출하며, 추출된 차량속도를 이용하여 각 차선의 교통량, 평균속도, 점유율 및 위반차량수를 산출한다.The
또한 관제센터 서버(7)는 특정기간(T) 동안 각 차선의 교통량, 평균속도, 점유율 및 위반차량수들 중 기 설정되거나 또는 관리자로부터 입력된 특정 교통정보 데이터에 대응되는 특정 교통정보를 추출하며, 각 차선의 특정 교통정보를 비교하여 단속차선을 결정한다. In addition, the
또한 관제센터 서버(7)는 카메라(5)의 현재 촬영주기(t1)가 종료되기 이전에 결정된 단속차선 정보를 컨트롤러(3)로 전송한다.In addition, the
컨트롤러(3)는 전송받은 단속차선 정보에 대응되는 카메라(5)의 팬-틸트각 정보를 검출하며, 현재 촬영주기(t1)가 종료되면 검출된 팬-틸트각을 갖도록 카메라(5)를 제어한다.The
도 3은 도 1의 컨트롤러를 나타내는 블록도이다.3 is a block diagram illustrating the controller of FIG. 1.
도 3의 컨트롤러(3)의 제어부(30)는 데이터들이 저장되는 메모리(32)와, 센서부(9-1), ..., (9-N)들로부터 전송받은 감지신호를 기반으로 차량속도를 산출하는 속도산출모듈(33)과, 만약 차량을 감지한 센서부에 대응되는 차선이 현재 단속차선인 경우 차량속도를 기 설정된 제한속도에 비교하여 속도위반차량을 검출하는 위반차량검출모듈(34)과, 관제센터 서버(7)로부터 전송받은 단속차선에 대응되는 카메라(5)의 팬-틸트각을 메모리(32)로부터 독출하는 팬-틸트각 결정모듈(35)과, 외부 장치들과의 데이터 통신접속을 지원하는 통신인터페이스 모듈(36)과, 이들 제어대상(32), (33), (34), (35), (36)들을 제어 및 관리하는 제어모듈(31)로 이루어진다.The
또한 제어부(30)는 관제센터 서버(7)와 데이터를 송수신하는 데이터송수신부(37)와, 센서부(9-1), ..., (9-N)들과, 카메라(5)의 팬-틸트각을 제어하는 카메라 구동부(38)에 유무선 통신망(미도시)을 통해 연결된다.In addition, the
제어모듈(31)은 제어부(30)의 O.S(Operating system)이며, 각각의 모듈(32), (33), (34), (35), (36)들의 동작을 제어한다.The
또한 제어모듈(31)은 주기적으로 데이터송수신부(37)를 크롤링(Crawling)하여 관제센터 서버(7)로부터 전송받은 단속차선 정보를 수집하며, 수집된 차로정보를 팬-틸트각 결정모듈(35)로 입력한다.In addition, the
또한 제어모듈(31)은 팬틸트각 결정모듈(35)이 팬-틸트각을 결정하면 카메라 구동부(38)로 결정된 팬-틸트각을 전송하여 카메라 구동부(38)에 의해 카메라(5)의 팬-틸트각이 제어되도록 한다.In addition, the
또한 제어모듈(31)은 센서부(9-1), ..., (9-N)들로부터 감지신호가 수신되면 수신된 감지신호를 속도산출모듈(33)로 입력시킨다.In addition, the
또한 제어모듈(31)은 위반차량검출모듈(34)이 단속차선을 주행하는 차량들에 대하여 제한속도를 위반한 위반차량을 검출하면 카메라(5)를 동작시키기 위한 트리거(Trigger)신호를 카메라(5)로 전송함으로써 단속차선의 위반차량에 대한 영상이 획득되도록 한다.In addition, the
메모리(32)에는 센서부(9-1), ..., (9-N)들 각각에 대응되는 차선정보와, 차선(R1), ..., (Rn)들 각각에 대해 대응되는 카메라(5)의 팬-틸트각 정보들이 저장된다.The
또한 메모리(32)에는 카메라(5)로부터 전송받은 영상정보와, 관제센터 서버(7)로부터 전송받은 단속차선 정보와, 산출된 차량속도와, 기 설정된 제한속도와, 기 설정된 촬영주기(t1)들이 저장된다.In addition, the
속도산출모듈(33)은 입력된 감지신호를 기반으로 진입 및 진출 루프코일(91), (92)들을 통과하는 차량시점을 검출하여 차량이 루프코일(91), (92)을 통과하는데 소요된 주행시간을 산출하며, 산출된 주행시간을 기 설정된 루프코일(91), (92)들 간의 거리로 나눔으로써 차량속도를 산출한다. 이때 본 발명에서는 센서부(9)가 루프검지기로 구성되는 것으로 예를 들어 설명하였기 때문에 속도산출모듈(33)의 속도산출방법이 전술한 바와 같이 구성되는 것으로 설명되었으나 속도산출모듈(33)은 센서부(9)의 구성에 따라 다양한 방법이 적용되어도 무방하다.The speed calculation module 33 detects the vehicle time passing through the entry and exit loop coils 91 and 92 based on the input detection signal, and is used to pass the vehicle through the roof coils 91 and 92. The driving time is calculated, and the vehicle speed is calculated by dividing the calculated driving time by the distance between the preset roof coils 91 and 92. In this case, the
또한 속도산출모듈(33)은 산출한 차량속도 정보를 제어모듈(31)의 제어에 따라 위반차량검출모듈(34)로 입력한다. 이때 제어모듈(31)은 기 설정된 제한속도 정보를 위반차량검출모듈(34)로 입력하며, 주행차량을 감지한 센서부의 차선정보를 검출하여 검출된 차선정보와 산출된 차량속도 정보를 데이터송수신부(37)를 통해 관제센터 서버(7)로 전송한다.In addition, the speed calculation module 33 inputs the calculated vehicle speed information to the violating
위반차량검출모듈(34)은 속도산출모듈(33)에서 검출된 차선정보가 현재 카메라(5)의 촬영주기(t1) 동안 단속대상 차선으로 설정된 현재의 단속차선과 동일하면 해당 차량의 차량속도를 기 설정된 제한속도에 비교하여 주행차량의 속도위반여부를 판단한다. 즉 위반차량검출모듈(34)은 차량속도가 제한속도 이상이면 주행차량을 속도위반차량으로 판단하며, 차량속도가 제한속도 미만이면 주행차량을 정상차량을 판단한다.The violating
또한 위반차량검출모듈(34)은 주행차량이 속도위반차량이라고 판단하면 제어모듈(31)로 위반차량 검출신호를 입력하고, 이때 제어모듈(31)은 위반차량 검출신호를 입력받으면 데이터송수신부(37)를 통해 카메라(5)로 트리거 신호가 전송되도록 한다.In addition, the violation
팬-틸트각 검출모듈(35)은 제어모듈(31)의 제어에 따라 관제센터 서버(7)로부터 단속차선 정보를 입력받으면 메모리(32)를 탐색하여 차선정보에 대응되는 팬-틸트각 정보를 메모리(32)로부터 추출하여 속도위반차량이 촬영될 수 있도록 카메라(5)의 팬-틸트각을 검출한다. When the pan-tilt
이때 제어모듈(31)은 팬-틸트각 검출모듈(35)이 특정 팬-틸트각을 검출하면 검출된 팬-틸트각 정보를 카메라 구동부(38)로 전송하고, 카메라 구동부(38)는 전송받은 팬-틸트각 정보에 따라 카메라(5)의 팬각과 틸트각을 조정한다.At this time, the
도 4는 도 1의 관제센터를 나타내는 블록도이다.4 is a block diagram showing the control center of FIG.
관제센터 서버(7)는 사용자의 단말기(80)에 설치되는 사용자 인터페이스(User Interface)를 관리하는 인터페이스 관리부(78)와, 컨트롤러(3)와 데이터를 송수신하는 데이터송수신부(79)와, 데이터들이 저장되는 데이터베이스부(72)와, 인터페이스 관리부(78)를 통해 입력되거나 또는 기 설정된 적용기간(T)에 대응되는 차량속도 정보를 데이터베이스부(72)로부터 독출하는 데이터관리부(73)와, 데이터관리부(73)에서 독출된 차량속도 정보를 기반으로 적용기간(T) 동안의 인터페이스 관리부(78)를 통해 입력된 특정 교통정보 값들을 산출하는 교통정보 검출부(75)와, 교통정보 검출부(75)에서 검출된 각 차선(R1), ..., (Rn)의 교통정보 값들을 비교하여 단속차선을 결정하는 단속차선 결정부(77)와, 이들 제어대상(72), (73), (75), (77), (78), (79)들을 제어 및 관리하는 제어부(71)로 이루어진다.The
또한 도 4에서는 도시되지 않았지만 관제센터 서버(7)는 사용자 단말기(80)로 전송받은 영상정보 및 사용자 인터페이스를 디스플레이 하는 디스플레이부를 더 포함할 수 있다.In addition, although not shown in Figure 4, the
제어부(71)는 제어대상(72), (73), (7), (75), (77), (78), (79)들을 제어 및 관리하며, 데이터송수신부(79)를 통해 컨트롤러(3)로부터 차량속도 및 차선정보를 전송받으면 전송받은 차량속도 및 차선정보를 시간정보에 매칭시켜 데이터베이스부(72)에 저장한다.The
또한 제어부(71)는 데이터송수신부(79)를 통해 컨트롤러(3)로부터 전송받은 실시간 영상을 데이터베이스부(72)에 저장하거나 또는 디스플레이 장치(미도시)로 디스플레이 한다.In addition, the
도 5는 도 4의 데이터베이스부를 나타내는 블록도이다.5 is a block diagram illustrating a database unit of FIG. 4.
도 5에 도시된 바와 같이 데이터베이스부(72)는 차선(R1), ..., (Rn)들 각각에 대응되어 차량속도 및 시간정보가 매칭되어 저장되는 1차선, ..., n차선 필드(720-1), ..., (720-n)들과, 컨트롤러(3)로부터 전송받은 속도위반차량에 대한 영상정보가 저장되는 영상정보 필드(721)와, 인터페이스 관리부(77)를 통해 입력되는 적용기간(T) 및 특정 교통정보 데이터가 저장되는 입력데이터 필드(722)와, 단속차선 검출부(77)에서 검출한 단속차선 정보가 저장되는 단속차선 필드(723)와, 기타정보들이 저장되는 기타정보 필드(724)로 이루어진다.As shown in FIG. 5, the
1차선 필드(720-1), ..., n차선 필드(720-n)들 각각은 차선(R1), ..., (Rn)들 각각에 대응되어 대응되는 차선에 대해 컨트롤러(3)로부터 전송받은 차량속도 데이터를 저장한다. 이때 차량속도정보는 주행차량의 감지가 이루어진 시간정보에 매칭되어 해당되는 필드에 저장된다. 즉 컨트롤러(3)로부터 차선정보 및 차량속도정보를 전송받으면 제어부(71)는 전송받은 차선정보에 대응되는 필드를 검출하며, 전송받은 차선정보와 시간정보를 매칭시켜 검출된 필드에 저장한다.Each of the primary lane fields 720-1, ..., n-lane fields 720-n corresponds to each of the lanes R1, ..., (Rn) and the
인터페이스 관리부(78)는 사용자 단말기로 기 제작된 사용자 인터페이스를 전송하여 사용자 단말기(80)에 인터페이스가 설치되도록 하며, 기 설정된 그래픽 및 연산 절차에 따라 설치된 사용자 인터페이스를 통해 특정 데이터들을 사용자에게 제공하며, 사용자로부터 데이터를 입력받는다. The
도 6은 도 4의 인터페이스 관리부에서 제공하는 사용자 인터페이스를 나타내는 블록도이다.6 is a block diagram illustrating a user interface provided by the interface manager of FIG. 4.
도 6을 참조하여 인터페이스 관리부(78)를 통해 관리자 단말기로 전송되는 사용자 인터페이스(780)를 살펴보면 사용자 인터페이스(780)는 교통량, 평균속도, 점유율 및 위반차량수들 중 단속차선에 적용될 특정 교통정보 데이터를 입력받는 교통정보 입력란(781)과, 단속차선 결정 시 적용되는 기간인 적용기간(T)을 입력받은 적용기간 입력란(783)과, 관리자로부터 기타 데이터들을 입력받는 기타 입력란(785)을 포함한다.Looking at the
또한 도 6에서는 설명의 편의를 위해 사용자 인터페이스(780)가 입력란(781), (783), (785)들로 구성되는 것으로 예를 들어 설명하였으나 사용자 인터페이스(780)의 구성은 이에 한정되지 않으며, 영상 및 특정 데이터들을 디스플레이 하는 디스플레이부와 같이 다양한 모듈 및 구성을 더 포함할 수 있다.In addition, in FIG. 6, for convenience of description, the
데이터 관리부(73)는 인터페이스 관리부(78)를 통해 관리자가 입력하거나 또는 기 설정된 적용시간(T)을 입력받으면 데이터베이스부(72)의 각 필드(720-1), ..., (720-n)들에 저장된 시간정보를 기반으로 입력된 적용시간(T)에 포함되는 각 차선들의 차량속도 정보들을 데이터베이스부(72)로부터 추출한다.The
또한 데이터 관리부(73)에서 추출된 적용시간(T) 내 차량속도 정보는 제어부(71)의 제어에 따라 교통정보 검출부(75)로 입력된다.In addition, the vehicle speed information in the application time T extracted by the
교통정보 검출부(75)는 데이터 관리부(73)로부터 입력받은 적용시간(T) 내 차량속도 정보를 이용하여 차선(R1), ..., (Rn)들 각각의 교통량을 검출하는 교통량 검출모듈(751)과, 차선(R1), ..., (Rn)들 각각의 평균속도를 산출하는 평균속도 산출모듈(753)과, 차선(R1), ..., (Rn)들 각각의 차량 점유율을 산출하는 점유율 산출모듈(755)과, 차선(R1), ..., (Rn)들 각각의 속도위반 차량수를 검출하는 위반차량수 검출모듈(757)로 이루어진다.The traffic
교통량 검출모듈(751)은 차량속도 데이터를 차량 한 대로 판단하여 적용기간 내에 각 차선을 주행하는 차량수를 검출한다.The traffic
평균속도 산출모듈(753)은 차량속도들을 합산한 값에 교통량 검출모듈(751)에서 검출된 차량수를 나눔으로써 적용기간 내에 각 차선을 주행한 차량들의 평균속도를 산출한다.The average
점유율 산출모듈(755)은 각 차선의 점유율을 산출하며, 이때 점유율 산출은 도로교통 시스템에 있어서 통상적으로 사용되는 방법이기 때문에 상세한 설명은 생략하기로 한다.The
위반차량수 검출모듈(757)은 차량속도들을 기 설정된 제한속도에 비교하여 제한속도 이상의 속도를 갖는 차량을 위반차량으로 판단함으로써 적용기간 내에 각 차선의 위반차량수를 검출한다.The violating vehicle
또한 교통정보 검출부(75)에서 검출된 차선(R1), ..., (Rn)들 각각의 교통량, 평균속도, 점유율 및 위반차량수 정보는 제어부(71)의 제어에 따라 단속차선 결정부(77)로 입력된다.In addition, the traffic volume, average speed, occupancy rate and the number of violation vehicles of each of the lanes R1, ..., (Rn) detected by the traffic
단속차선 결정부(77)는 특정 교통정보 데이터를 입력받으면 교통정보 검출부(75)를 통해 검출된 교통정보들 중 입력된 특정 교통정보에 대응하는 특정기간(T) 내 교통정보를 검출한다. The intermittent
또한 단속차선 결정부(77)는 검출된 특정기간(T) 내 각 차선들의 특정 교통정보들을 비교하여 기 설정된 검출방법에 따라 단속차선을 결정한다. 이때 상기 기 설정된 검출방법은 특정 교통정보가 교통량 및 점유율일 경우 교통량 및 점유율이 가장 낮은 차선을 단속차선으로, 특정 교통정보가 평균속도 및 위반차량수일 경우 평균속도 및 위반차량수가 가장 낮은 차선을 단속차선으로 결정하는 것으로 구성된다.In addition, the control
예를 들어 관리자가 사용자 인터페이스(780)를 통해 특정 교통정보인 교통량을 입력하면 단속차선 결정부(77)는 교통량 검출부(75)에서 검출한 지정기간 내 각 차선들의 교통량 데이터를 이용하여 교통량이 가장 많은 차선을 단속차선을 결정한다. For example, when the administrator inputs traffic volume, which is specific traffic information, through the
도 7은 도 4의 관제센터 서버의 동작과정을 설명하기 위한 플로차트이다.FIG. 7 is a flowchart for describing an operation process of the control center server of FIG. 4.
데이터송수신부(79)를 통해 차량정보 및 차선정보를 전송받는다(S10).The vehicle information and the lane information are transmitted through the data transmitter / receiver 79 (S10).
제어부(71)는 차선정보에 대응되는 데이터베이스부(72)의 필드(720-1), ..., (720-n)들 중 전송받은 차선정보에 대응되는 필드로 전송받은 차량속도정보와 시간정보를 매칭시켜 저장한다(S20).The
인터페이스 관리부(77)가 관리자로부터 단속차선 결정에 적용될 특정기간(T) 및 특정 교통정보 데이터를 입력받는다. 이때 특정기간(T)은 관리자의 입력이 따로 없을 경우 기 설정된 값이 적용된다(S30).The
제어부(71)는 입력된 적용시간 데이터를 데이터 관리부(73)로 입력하고, 데이터 관리부(73)는 입력된 적용시간에 해당하는 각 차선(R1), ..., (Rn)들의 차량속도 데이터들을 데이터베이스부(72)로부터 독출한다(S40).The
교통정보 검출부(75)의 교통량 검출모듈(751)은 단계 40(S40)을 통해 독출된 적용시간 내 차량속도 정보를 기반으로 차선(R1), ..., (Rn)들 각각의 적용기간 내 교통량들을 검출하며(S50), 평균속도 산출모듈(753)은 단계 40(S40)을 통해 독출된 적용시간 내 차량속도 정보를 기반으로 차선(R1), ..., (Rn)들 각각의 적용기간 내 평균속도를 검출하며(S60), 점유율 산출모듈(755)은 차선(R1), ..., (Rn)들 각각의 적용기간 내 점유율을 산출하며(S70), 위반차량수 검출모듈(757)은 단계 40(S40)을 통해 독출된 적용시간 내 차량속도 정보를 기반으로 차선(R1), ..., (Rn)들 각각의 적용기간 내 위반차량수를 검출한다(S80).The traffic
단속차선 검출부(77)는 단계 30(S30)을 통해 입력된 특정 교통정보에 대응하는 단계50(S50), 단계 60(S60), 단계 70(S70) 및 단계 80(S80)들 중 하나로부터 특정기간(T) 내 각 차선들 특정 교통정보를 선택한다(S90).The intermittent
또한 단속차선 검출부(77)는 단계 90을 통해 선택된 차선(R1), ..., (Rn)들 각각의 특정기간(T) 내 특정 교통정보량을 비교하여 기 설정된 검출방법에 따라 단속차선을 결정한다. 이때 기 설정된 검출방법은 특정 교통정보량이 가장 큰 차선을 단속차선으로 결정하거나 또는 특정 교통정보량이 가장 작은 차선을 단속차선으로 결정하는 등과 같이 다양한 방법이 적용될 수 있다(S100).In addition, the traffic
제어부(71)는 데이터송수신부(79)를 통해 단계 100(S100)을 통해 결정된 단속차선 정보를 컨트롤러(3)로 전송한다(S110).The
1:다차로 단속 시스템 3:컨트롤러
5:카메라 7:관제센터 서버
9:센서부 10:통신망
31:제어모듈 32:메모리
33:속도산출모듈 34:위반차량검출모듈
35:팬틸트각 결정모듈 36:통신인터페이스 모듈
37:데이터송수신부 38:카메라구동부
71:제어부 72:데이터베이스부
73:데이터관리부 75:교통정보 검출부
77:단속차선 결정부 78:인터페이스 관리부
79:데이터송수신부1: multi-clamp system 3: controller
5: Camera 7: Control Center Server
9: sensor unit 10: communication network
31: control module 32: memory
33: speed calculation module 34: violation vehicle detection module
35: Pan tilt angle determination module 36: Communication interface module
37: data transmission and reception unit 38: camera driver
71: control unit 72: database unit
73: data management unit 75: traffic information detection unit
77: enforcement lane determination unit 78: interface management unit
79: data transmission and reception department
Claims (6)
외부로부터 트리거(Trigge)신호를 전송받으면 촬영을 수행하는 카메라;
상기 센서부들로부터 전송받은 감지신호를 이용하여 차량속도를 산출하며, 상기 차량을 감지한 센서부에 대응되는 차선정보를 검출하는 컨트롤러;
상기 컨트롤러로부터 차량속도 및 차선정보를 전송받으면 전송받은 차량속도를 통해 각 차선의 속도위반차량 발생확률에 비례하는 교통정보를 생성하며, 기 설정된 주기(t1)마다 기 설정된 특정기간(T) 동안의 각 차선의 교통정보를 비교하여 상기 교통정보가 가장 큰 값을 갖는 차선을 단속이 이루어져야 하는 단속차선으로 결정하는 것을 특징으로 하는 관제센터 서버를 포함하고,
상기 컨트롤러는 상기 관제센터 서버로부터 상기 단속차선을 전송받으면 상기 카메라의 촬영지점이 상기 단속차선을 형성하도록 상기 카메라의 팬-틸트각을 제어하며, 상기 단속차선을 주행하는 차량의 차량속도가 기 설정된 제한속도 이상이면 상기 카메라로 트리거 신호를 전송하여 제한속도를 위반한 위반차량에 대한 영상을 획득하는 것을 특징으로 하는 다차로 단속 시스템.At least one sensor unit for sensing a vehicle traveling in each lane;
A camera that performs shooting when a trigger signal is received from the outside;
A controller for calculating a vehicle speed by using the detection signals received from the sensor units and detecting lane information corresponding to the sensor unit detecting the vehicle;
When the vehicle speed and lane information are transmitted from the controller, traffic information is generated in proportion to the probability of occurrence of a speeding vehicle in each lane through the received vehicle speed, and is generated during a predetermined period T for each preset period t1. Comprising a control center server, characterized in that for comparing the traffic information of each lane to determine the lane having the highest value of the traffic information as the enforcement lane to be cracked,
When the controller receives the intermittent lane from the control center server, the controller controls the pan-tilt angle of the camera so that the photographing point of the camera forms the intermittent lane, and the vehicle speed of the vehicle driving the intermittent lane is preset. If the speed limit is higher than the multi-track enforcement system, characterized in that to obtain a video for the violating vehicle in violation of the speed limit by transmitting a trigger signal to the camera.
상기 관제센터 서버는 상기 전송받은 차량속도를 상기 차량수 '1'로 판단하여 상기 주기(t1)마다 상기 특정기간(T) 동안 각 차선의 차량수를 누적시킨 후 누적값이 가장 작은 값을 갖는 차선을 상기 단속차선으로 결정하는 것을 특징으로 하는 다차로 단속 시스템.The method of claim 1, wherein the traffic information is in reverse order of the number of vehicles,
The control center server determines the received vehicle speed as the number of vehicles '1', accumulates the number of vehicles in each lane during the specific period T for each period t1, and has a smallest accumulated value. And the lane is determined as the intervening lane.
상기 관제센터 서버는 상기 주기(t1)마다 상기 특정기간(T) 동안 각 차선의 차량속도를 합산시킨 후 차량수를 나누어 평균속도를 산출하여 상기 평균속도가 가장 높은 값을 갖는 차선을 상기 단속차선으로 결정하는 것을 특징으로 하는 다차로 단속 시스템.The method of claim 1, wherein the traffic information is an average speed,
The control center server calculates the average speed by dividing the number of vehicles by summing the vehicle speeds of the respective lanes during the specific period T for each period t1 to determine a lane having the highest average speed. Multi-censorship system, characterized in that determined by.
상기 관제센터 서버는 상기 주기(t1)마다 상기 특정기간(T) 동안 각 차선의 위반차량의 수를 산출하며, 상기 위반차량의 수가 가장 큰 값을 갖는 차선을 상기 단속차선으로 결정하는 것을 특징으로 하는 다차로 단속 시스템.The traffic information of claim 1, wherein the traffic information is a number of offending vehicles whose vehicle speed is greater than or equal to the speed limit.
The control center server calculates the number of violating vehicles of each lane during the specific period (T) for each period (t1), and determines the lane having the highest value as the interruption lane. Intermittent control system.
상기 관제센터 서버는 상기 주기(t1)마다 상기 특정기간(T) 동안 각 차선의 점유율을 산출하며, 상기 점유율이 가장 작은 차선을 상기 단속차선으로 결정하는 것을 특징으로 하는 다차로 단속 시스템.The method of claim 1, wherein the traffic information is in reverse order of occupancy,
The control center server calculates the occupancy rate of each lane during the specific period (T) for each period (t1), and determines the lane with the smallest occupancy as the intermittent lane.
Priority Applications (1)
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