KR101230008B1 - 경영의사 결정 지원시스템 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 경영의사 결정 지원시스템에 관한 것으로, 운영의사 결정을 위한 운영의사 결정 문제와 전략의사 결정을 위한 전략의사 결정 문제를 분석해 개별사업 타당성을 평가하여 사업 타당성이 있다 평가된 개별사업들이 조합된 다수의 전사사업 포트폴리오들을 생성하고, 이들을 분석해 최적의 전사사업 포트폴리오를 선택하도록 구현함으로써 객관적이고 정형화된 기업 경영 컨설팅을 제공할 수 있으므로 신뢰성을 보장할 수 있고, 급변하는 경영 여건에 효율적으로 대응할 수 있도록 한 것이다.

Description

경영의사 결정 지원시스템{Business decision support system}
본 발명은 기업 경영 지원기술에 관련한 것으로, 특히 기업 경영시 요구되는 경영의사 결정 과정에서 최적의 경영 시나리오를 선택할 수 있어 신뢰성 있는 기업 경영에 도움을 줄 수 있는 경영의사 결정 지원시스템에 관한 것이다.
수작업에 의한 보고서 위주의 기업 경영 컨설팅은 컨설팅 결과의 신뢰성을 보장하기 어려울 뿐만 아니라, 급변하는 경영 여건에 효율적으로 대응하지 못하고 일회성 컨설팅에 그치는 한계가 있었다.
이러한 한계를 극복하기 위하여 본 발명자는 IT기술과 컨설팅 기술을 연계하여 객관적이고 정형화된 컨설팅 결과를 제시함으로써 컨설팅 결과의 신뢰성을 보장할 수 있고, 급변하는 경영 여건에 효율적으로 대응할 수 있는 기술을 국내 공개특허 제10-2010-0138232호(2010. 12. 31)에서 제시하였다.
국내 공개특허 제10-2010-0138232호에서는 비용과 재무에 관련한 전략의사 결정 문제에 대해 다루었으나, 기업 경영을 위한 의사 결정에 있어서, 비용과 재무에 관련한 전략의사 결정 문제뿐만 아니라 제품 생산 능력과 관련한 운영의사 결정 문제도 중요한 요소가 된다.
따라서, 본 발명자는 비용과 재무에 관련한 전략의사 결정 문제뿐만 아니라 제품 생산 능력과 관련한 운영의사 결정 문제도 기업 경영을 위한 의사 결정에 반영하여 보다 신뢰성 있는 기업 경영 컨설팅을 제공할 수 있는 기업 경영 지원기술에 대한 연구를 하게 되었다.
국내 공개특허 제10-2010-0138232호(2010. 12. 31)
본 발명은 상기한 취지하에 발명된 것으로, IT기술을 이용해 기업의 경영의사 결정에 필요한 운영의사 결정 문제와 전략의사 결정 문제를 소프트웨어적으로 정의하고, 이에 대한 해결 방법론을 소프트웨어적으로 시뮬레이션함으로써 객관적이고 정형화된 기업 경영 컨설팅이 가능하도록 한 경영의사 결정 지원 시스템을 제공함을 그 목적으로 한다.
상기한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 영상에 따르면, 경영의사 결정 지원시스템이 운영의사 결정을 위한 운영의사 결정 문제와 전략의사 결정을 위한 전략의사 결정 문제를 분석해 개별사업 타당성을 평가하여 사업 타당성이 있다 평가된 개별사업들이 조합된 다수의 전사사업 포트폴리오들을 생성하고, 이들을 분석해 최적의 전사사업 포트폴리오를 선택하는 것을 특징으로 한다.
본 발명은 IT기술과 컨설팅 기술을 연계하여 운영의사 결정을 위한 운영의사 결정 문제와 전략의사 결정을 위한 전략의사 결정 문제를 기반으로 기업이 수행하는 비지니스 프로세스의 운영성과 및 결과를 예측함으로써 객관적이고 정형화된 기업 경영 컨설팅을 제공할 수 있으므로 신뢰성을 보장할 수 있고, 급변하는 경영 여건에 효율적으로 대응할 수 있는 유용한 효과를 가진다.
도 1 은 본 발명에 따른 경영의사 결정 지원시스템의 일 실시예의 구성을 도시한 블럭도이다.
도 2 는 본 발명에 따른 경영의사 결정 지원시스템의 경영의사 결정 동작의 일 예를 도시한 흐름도이다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 기술되는 바람직한 실시예를 통하여 본 발명을 당업자가 용이하게 이해하고 재현할 수 있도록 상세히 기술하기로 한다.
본 발명을 설명함에 있어 관련된 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명 실시예들의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략할 것이다.
본 발명 명세서 전반에 걸쳐 사용되는 용어들은 본 발명 실시예에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서, 사용자 또는 운용자의 의도, 관례 등에 따라 충분히 변형될 수 있는 사항이므로, 이 용어들의 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.
도 1 은 본 발명에 따른 경영의사 결정 지원시스템의 일 실시예의 구성을 도시한 블럭도이다. 도 1 에 도시한 바와 같이, 이 실시예에 따른 경영의사 결정 지원시스템(100)은 운영의사 결정 시뮬레이션부(110)와, 전략의사 결정 시뮬레이션부(120)와, 전사사업 시뮬레이션부(130)를 포함하여 이루어진다.
상기 운영의사 결정 시뮬레이션부(110)는 운영의사 결정을 위한 운영의사 결정 문제를 분석하고, 이 분석 결과로부터 생산 능력을 시뮬레이션하여 도출한다. 이 때, 상기 운영의사 결정 문제가 작업 순서, 작업자 수, 설비, 작업 공간 크기, 물류 특성 및 적정 재고를 포함할 수 있다.
상기 전략의사 결정 시뮬레이션부(120)는 전략의사 결정을 위한 전략의사 결정 문제를 분석하고, 이 분석 결과와 상기 운영의사 결정 시뮬레이션부(110)에 의해 도출된 생산 능력으로부터 개별사업 타당성을 시뮬레이션하여 평가한다. 이 때, 상기 전략의사 결정 문제가 자본비용 컴포넌트와, 재무전망 컴포넌트를 포함할 수 있다.
상기 전사사업 시뮬레이션부(130)는 상기 전략의사 결정 시뮬레이션부(120)에 의해 사업 타당성이 있다 평가된 개별사업들이 조합된 다수의 전사사업 포트폴리오들을 생성하고, 이들을 분석해 최적의 전사사업 포트폴리오를 선택한다.
이에 따라, 본 발명은 IT기술과 컨설팅 기술을 연계하여 운영의사 결정을 위한 운영의사 결정 문제와 전략의사 결정을 위한 전략의사 결정 문제를 기반으로 기업이 수행하는 비지니스 프로세스의 운영성과 및 결과를 예측함으로써 객관적이고 정형화된 기업 경영 컨설팅을 제공할 수 있으므로 신뢰성을 보장할 수 있고, 급변하는 경영 여건에 효율적으로 대응할 수 있게 된다.
한편, 본 발명의 부가적인 양상에 따르면, 상기 운영의사 결정 시뮬레이션부(110)가 작업 순서 결정부(111)와, 작업자 수 결정부(112)와, 설비 결정부(113)와, 생산 능력 도출부(114)를 포함할 수 있다.
상기 작업 순서 결정부(111)는 제품의 생산에 필요한 각 작업들을 차례대로 배치하여 작업 순서를 결정한다. 작업 순서는 제품 생산의 원활한 흐름을 보장하기 위해 요구되는 중요한 운영의사 결정 문제이다.
예컨대, 상기 작업 순서 결정부(111)가 제품 생산에 요구되는 작업 순서 결정을 위한 사용자 인터페이스(도면 도시 생략)를 제공하고, 이를 통해 사용자로부터 해당 제품 생산에 요구되는 작업들을 선택받고, 이 작업들의 수행 순서를 설정받아 제품 생산에 요구되는 작업 순서 결정하도록 구현할 수 있다.
상기 작업자 수 결정부(112)는 상기 작업 순서 결정부(111)에 의해 결정된 작업 순서에 포함되는 각 작업에 소요되는 작업자 수를 결정한다. 작업자 수는 제품의 생산량 및 작업 효율을 결정하는데 요구되는 중요한 운영의사 결정 문제이다.
예컨대, 작업자 수 결정부(112)가 작업 순서에 포함되는 각 작업에 소요되는 작업자 수 결정을 위한 사용자 인터페이스(도면 도시 생략)를 제공하고, 이를 통해 사용자로부터 각 작업에 소요되는 작업자 수를 입력받아 상기 작업 순서 결정부(111)에 의해 결정된 작업 순서에 포함되는 각 작업에 소요되는 작업자 수를 결정하도록 구현할 수 있다.
상기 설비 결정부(113)는 상기 작업 순서 결정부(111)에 의해 결정된 작업 순서에 포함되는 각 작업에 필요한 설비들을 결정한다. 설비는 제품의 생산 방식 및 작업 효율을 결정하는데 요구되는 중요한 운영의사 결정 문제이다.
예컨대, 상기 설비 결정부(113)가 작업 순서에 포함되는 각 작업에 필요한 설비들을 결정하기 위한 사용자 인터페이스(도면 도시 생략)를 제공하고, 이를 통해 사용자로부터 각 작업에 필요한 설비들을 선택받아 상기 작업 순서 결정부(111)에 의해 결정된 작업 순서에 포함되는 각 작업에 필요한 설비들을 결정하도록 구현할 수 있다.
상기 생산 능력 도출부(114)는 상기 작업자 수 결정부(112)에 의해 결정된 각 작업에 소요되는 작업자 수에 해당하는 작업자가, 상기 설비 결정부(113)에 의해 결정된 각 작업에 필요한 설비들을 운영하여, 상기 작업 순서 결정부(111)에 의해 결정된 작업 순서에 따라 각 작업을 수행하였을 경우 생산되는 제품의 생산량을 예측하여 생산 능력을 도출한다.
예컨대, 상기 생산 능력 도출부(114)가 제품의 생산량을 예측시 일정 시간 동안 제품을 최대로 생산할 수 있는 최대 생산량을 산출함으로써 생산 능력을 도출하도록 구현할 수 있다. 제품의 생산량을 예측하는 알고리즘과 관련해서는 이 출원 이전에 이미 다양하게 공지되어 시행되는 통상의 기술이므로, 구체적인 설명은 생략하기로 한다.
한편, 본 발명의 부가적인 양상에 따르면, 상기 운영의사 결정 시뮬레이션부(110)가 작업 공간 크기 결정부(115)와, 물류 특성 결정부(116)와, 적정 재고 결정부(117)를 더 포함할 수 있다.
상기 작업 공간 크기 결정부(115)는 작업 공간 크기를 결정한다. 작업 공간 크기는 제품의 생산 효율을 향상시키기 위해 제공되는 작업 환경을 결정하는데 요구되는 중요한 운영의사 결정 문제이다.
예컨대, 상기 작업 공간 크기 결정부(115)가 작업 공간 크기 설정을 위한 사용자 인터페이스(도면 도시 생략)를 제공하고, 이를 통해 사용자로부터 작업 공간 크기를 설정받아 작업 공간 크기를 결정하도록 구현할 수 있다.
상기 물류 특성 결정부(116)는 각 작업에 소요되거나 각 작업에 의해 도출되는 물류의 특성을 결정한다. 이 때, 물류 특성은 중량, 부피, 재질, 운반 거리 등일 수 있으며, 물류는 제품 생산시 비용 절감을 위해 요구되는 중요한 운영의사 결정 문제이다.
예컨대, 상기 물류 특성 결정부(116)가 각 작업에 소요되거나 각 작업에 의해 도출되는 물류의 특성을 설정하기 위한 사용자 인터페이스(도면 도시 생략)를 제공하고, 이를 통해 사용자로부터 각 작업에 소요되거나 각 작업에 의해 도출되는 물류를 선택받고, 선택받은 물류의 특성을 설정받아 각 작업에 소요되거나 각 작업에 의해 도출되는 물류의 특성을 결정하도록 구현할 수 있다.
상기 적정 재고 결정부(117)는 생산 제품의 적정 재고를 결정한다. 적정 재고는 제품 생산시 발생 가능한 예기치 못한 불확실성에 대응하기 위해 요구되는 중요한 운영의사 결정 문제이다.
예컨대, 상기 적정 재고 결정부(117)가 생산 제품의 적정 재고량 설정을 위한 사용자 인터페이스(도면 도시 생략)를 제공하고, 이를 통해 사용자로부터 해당 생산 제품의 적정 재고를 설정받아 해당 생산 제품의 적정 재고를 결정하도록 구현할 수 있다.
이 때, 상기 생산 능력 도출부(114)가 작업 공간 크기 결정부(115)에 의해 결정되는 작업 공간 크기와, 상기 물류 특성 결정부(116)에 의해 결정되는 각 작업에 소요되는 물류 특성과, 상기 적정 재고 결정부(117)에 의해 결정되는 생산 제품의 적정 재고를 더 반영하여 생산되는 제품의 생산량을 예측하도록 구현할 수 있다.
따라서, 이와 같이 구현함에 의해 상기 운영의사 결정 시뮬레이션부(110)를 통해 작업 순서, 작업자 수, 설비, 작업 공간 크기, 물류 특성 및 적정 재고 등의 운영의사 결정을 위한 운영의사 결정 문제를 분석하고, 이 분석 결과로부터 생산 능력을 시뮬레이션하여 도출할 수 있게 된다.
한편, 상기 생산 능력 도출부(114)는 상기 작업 순서 결정부(111)에 의해 설정되는 작업 순서, 상기 작업자 수 결정부(112)에 의해 결정되는 작업자 수, 상기 설비 결정부(113)에 의해 결정되는 설비, 상기 작업 공간 크기 결정부(115)에 의해 결정되는 작업 공간 크기, 상기 물류 특성 결정부(116)에 의해 결정되는 물류의 특성, 상기 적정 재고 결정부(117)에 의해 결정되는 적정 재고 등을 변경하면서 생산 능력을 시뮬레이션하여 최적의 생산 능력을 도출하도록 구현할 수도 있다.
한편, 본 발명의 부가적인 양상에 따르면, 상기 전략의사 결정 시뮬레이션부(120)가 자본비용 컴포넌트 구성부(121)와, 재무전망 컴포넌트 구성부(122)와, 개별사업 타당성 평가부(123)를 포함할 수 있다.
상기 자본비용 컴포넌트 구성부(121)는 자본비용 지표를 입력받아 자본비용 컴포넌트를 구성한다. 이 때, 상기 자본비용 지표가 개별사업에 투입될 자기자본비용 및 타인자본비용 등을 포함할 수 있다.
예컨대, 상기 자본비용 컴포넌트 구성부(121)가 개별사업에 투입될 자기자본비용 및 타인자본비용을 산정하기 위한 자본비용 지표 입력을 위한 사용자 인터페이스(도면 도시 생략)를 제공하고, 사용자가 이를 통해 개별사업에 투입될 자기자본비용 및 타인자본비용을 산정하기 위한 자본비용 지표를 입력하면, 상기 자본비용 컴포넌트 구성부(121)가 자본비용 지표를 자본비용 컴포넌트로 하고, 입력된 자본비용 지표값을 자본비용 컴포넌트 값으로 하는 자본비용 컴포넌트를 구성하도록 구현할 수 있다.
상기 재무전망 컴포넌트 구성부(122)는 외생지표와 내생지표를 입력받아 재무전망 컴포넌트를 구성한다. 예컨대, 상기 재무전망 컴포넌트 구성부(122)가 외생지표와 내생지표 입력을 위한 사용자 인터페이스(도면 도시 생략)를 제공하고, 사용자가 이를 통해 외생지표와 내생지표를 입력하면, 이들을 기반으로 재무전망 컴포넌트를 구성하도록 구현할 수 있다.
이 때, 상기 외생지표는 금리, 유가, 환율, 물가 상승률, 경제 성장률, 산업성장률 등을 포함하는 개별사업 타당성 평가에 반영되는 외부 환경 요인 즉, 기업 외부에서 발생하는 요인일 수 있다.
한편, 상기 내생지표는 자본구조, 자산구성, 인력운영, 수익구조 등을 포함하는 개별사업 타당성 평가에 반영되는 내부 환경 요인 즉, 기업 내부에서 발생하는 요인일 수 있다.
예컨대, 외생지표와 내생지표가 입력되면, 재무전망 컴포넌트 구성부(122)가 추정손익계산서와, 추정대차대조표 및 추정현금흐름표 등의 추정재무제표를 생성할 수 있고, 추정손익, 추정대차, 추정현금흐름 등을 재무전망 컴포넌트로 하고, 추정손익금액, 추정대차금액, 추정현금흐름금액 등을 재무전망 컴포넌트 값으로 하는 재무전망 컴포넌트를 구성할 수 있다.
상기 개별사업 타당성 평가부(123)는 상기 자본비용 컴포넌트 구성부(121)에 의해 구성된 자본비용 컴포넌트와, 상기 재무전망 컴포넌트 구성부(122)에 의해 구성된 재무전망 컴포넌트와 상기 운영의사 결정 시뮬레이션부(110)에 의해 도출된 생산 능력을 기반으로 각 개별사업의 타당성을 평가한다. 이 때, 상기 개별사업 타당성 평가부(123)가 업종별 또는 사업특성별로 개별사업의 타당성을 평가하도록 구현할 수 있다.
즉, 개별사업 타당성 평가부(123)는 각 개별사업에 대해 상기 재무전망 컴포넌트에서 도출한 추정손익, 추정대차, 추정현금흐름 등의 재무전망에 근거하여 상기 자본비용 컴포넌트에 포함되는 자기자본비용 및 타인자본비용 등의 자본비용을 투입하여 도출된 생산 능력으로 사업을 수행했을 경우, 각 개별사업을 수행해도 좋을지 수행하지 않는 것이 좋을지에 대한 타당성을 평가한다.
따라서, 이와 같이 구현함에 의해 상기 전략의사 결정 시뮬레이션부(120)를 통해 자본비용 컴포넌트와, 재무전망 컴포넌트 및 생산 능력을 기반으로 객관적이고 정형화된 각 개별사업에 타당성 평가 결과를 얻을 수 있으므로, 신뢰성을 보장할 수 있게 된다.
한편, 본 발명의 부가적인 양상에 따르면, 상기 전사사업 시뮬레이션부(130)가 전사사업 포트폴리오 생성부(131)와, 전사사업 포트폴리오 선택부(132)를 포함할 수 있다.
상기 전사사업 포트폴리오 생성부(131)는 상기 전략의사 결정 시뮬레이션부(120)에 의해 사업 타당성이 있다 평가된 개별사업들이 조합된 다수의 전사사업 포트폴리오들을 생성한다.
예컨대, m개의 개별사업 중 상기 개별사업 타당성 평가부(123)에 의해 n개의 개별사업이 타당성이 있다 평가되었다면, n개의 개별사업에 의해 조합 가능한 전사사업은 2n-1개가 되고, 상기 전사사업 포트폴리오 생성부(131)에 의해 2n-1개의 전사사업 포트폴리오가 생성된다.
예를 들어, 타당성이 있다 평가된 개별사업 A, B, C에 의해 조합 가능한 전사사업은 (A), (B), (C), (A,B), (A,C), (B,C), (A,B,C)가 되고, 상기 전사사업 포트폴리오 생성부(121)는 전사사업 (A), (B), (C), (A,B), (A,C), (B,C), (A,B,C)에 대한 포트폴리오를 생성한다.
상기 전사사업 포트폴리오 선택부(132)는 상기 전사사업 포트폴리오 생성부(131)에 의해 생성된 전사사업 포트폴리오들을 미리 저장된 자본구조 도출 모델을 적용해 시뮬레이션하여 각 전사사업 포트폴리오의 자본구조를 도출하고, 도출된 각 전사사업 포트폴리오의 자본구조를 적정자본구조와 비교하여 최적의 전사사업 포트폴리오를 선택한다.
상기 자본구조 도출 모델은 포트폴리오의 자본구조 도출에 필요한 정보를 정의하고, 정의된 정보의 처리방법을 기술한 데이터로, 미리 데이터베이스에 저장된다. 상기 적정자본구조는 자기자본과 타인자본 비율이 어느 정도일 때 적정한 수준인가를 나타내는 지표이다.
이 때, 상기 전사사업 포트폴리오 선택부(132)가 최적의 전사사업 포트폴리오를 선택시, 도출된 각 전사사업 포트폴리오의 예상 수익구조를 분석하고, 예상 성장률을 포함하는 평가기준지표를 더 반영하여 최적의 전사사업 포트폴리오를 선택하도록 구현할 수도 있다.
예컨대, 상기 전사사업 포트폴리오 생성부(131)에 의해 2n-1개의 전사사업 포트폴리오가 생성되었다면, 상기 전사사업 포트폴리오 선택부(122)는 2n-1개의 전사사업 포트폴리오 각각을 미리 저장된 자본구조 도출 모델을 적용해 시뮬레이션하여 각 전사사업 포트폴리오의 자본구조를 도출하고, 도출된 각 전사사업 포트폴리오의 자본구조를 적정자본구조와 비교하여 적정자본구조 기준을 충족하면서도 자기자본과 타인자본 비율이 가장 우수하거나, 예상 수익구조가 우수하거나, 예상 성장률이 높은 최적의 전사사업 포트폴리오를 선택할 수 있다.
따라서, 위와 같이 구현함에 의해 상기 전사사업 시뮬레이션부(130)를 통해 상기 전략의사 결정 시뮬레이션부(120)에 의해 타당하다 평가된 개별사업들이 조합된 다수의 전사사업 포트폴리오에 대한 예상되는 자본구조를 분석해 객관적이고 정형화된 전사사업 포트폴리오를 선택할 수 있으므로, 신뢰성을 보장할 수 있게 된다.
한편, 본 발명의 부가적인 양상에 따르면, 상기 전사사업 시뮬레이션부(130)가 적정자본구조 도출부(133)를 더 포함할 수도 있다. 상기 적정자본구조 도출부(133)는 상기 전략의사 결정 시뮬레이션부(120)의 전략의사 결정 문제에 대한 분석 결과로부터 적정자본구조를 도출한다.
즉, 이 실시예는 상기 자본비용 컴포넌트 구성부(121)에 의해 구성된 자본비용 컴포넌트와, 상기 재무전망 컴포넌트 구성부(122)에 의해 구성된 재무전망 컴포넌트를 이용해 상기 적정자본구조 도출부(133)가 자기자본과 타인자본 비율이 적정한 수준임을 나타내는 적정자본구조를 도출한다.
이 적정자본구조 도출부(133)에 의해 도출되는 적정자본구조는 상기 전사사업 포트폴리오 선택부(132)에 의해 최적의 전사사업 포트폴리오 선택시 참조되게 된다.
한편, 본 발명의 부가적인 양상에 따르면, 상기 경영의사 결정 지원시스템(100)이 경영 전략 관리부(140)를 더 포함할 수 있다. 상기 경영 전략 관리부(140)는 상기 전사사업 시뮬레이션부(130)에 의해 선택된 전사사업 포트폴리오 수행시 예상되는 위험을 분석하고, 분석된 위험에 따라 해당 전사사업 포트폴리오를 수정하여 경영 전략을 수립한다.
상기 경영 전략 관리부(140)는 상기 전사사업 포트폴리오 선택부(132)에 의해 선택된 전사사업 포트폴리오 수행시 예상되는 위험을 분석하고, 분석된 위험에 따라 해당 전사사업 포트폴리오를 수정하여 경영 전략을 수립한다. 이 때, 상기 경영 전략 관리부(140)가 민감도 분석부(141)와, 위험 분석부(142)를 포함할 수 있다.
상기 민감도 분석부(141)는 상기 전사사업 시뮬레이션부(130)에 의해 선택된 전사사업 포트폴리오에 대해 환경지표 변동에 따른 민감도를 분석한다. 예컨대, 상기 민감도는 환경지표 변동에 따른 매출, 수익, 현금흐름, 부채비율 증감 정도일 수 있다.
상기 위험 분석부(142)는 상기 민감도 분석부(141)에 의해 분석된 환경지표 변동에 따른 민감도가 기준치보다 높다 분석된 환경지표들의 변동을 가정하여 위험대응 시나리오를 생성하고, 생성된 위험대응 시나리오에 따라 해당 전사사업 포트폴리오를 수정한다.
예컨대, 금리, 환율, 유가 등의 환경지표 변동을 0부터 100까지 정규화하고 기준치를 70이라 정의했다면, 상기 민감도 분석부(141)를 통해 환경지표 변동에 따른 민감도를 분석하여 민감도가 기준치인 70보다 높은 환경지표들의 변동을 가정하여 위험대응 시나리오를 생성한다.
예를들어, 민감도가 기준치보다 높다 분석된 환경지표들로 금리, 환율, 유가가 선정되었다면, 향후 금리 5%, 환율 10% 상승, 유가 10% 상승이 예상된다면, 상기 선택된 전사사업 포트폴리오에 대해 금리 5%, 환율 10% 상승, 유가 10% 상승을 가정하여 소모 비용을 축소한다거나, 인원을 감축한다거나, 판매단가를 인상한다거나 하는 등의 위험대응 시나리오를 생성한다.
이 때, 상기 위험 분석부(142)가 가정된 환경지표들의 변동에 따른 위험대응 시나리오를 위험단계별로 생성하도록 구현할 수도 있다. 만약, 금리 4%, 환율 5% 상승, 유가 5% 상승될 경우 위험단계 1로, 금리 5%, 환율 7% 상승, 유가 7% 상승될 경우 위험단계 2 등으로 설정하고, 이 위험단계별로 상이한 위험대응 시나리오를 생성한다면, 환경지표 변동에 보다 탄력적으로 대응할 수 있게 된다.
한편, 상기 위험 분석부(142)는 생성된 위험대응 시나리오에 따라 예산을 변경한다거나, 추가자금을 조달한다거나, 구매단가를 인하한다거나, 판매단가를 인상한다거나 등의 전사사업 포트폴리오 내생지표 값을 조정하거나 해당 전사사업 포트폴리오를 수정하여 경영 전략을 수립한다.
이에 따라, 본 발명은 예상되는 환경지표 변동에 보다 탄력적으로 대응할 수 있는 경영 전략을 수립할 수 있게 되므로, 급변하는 경영 여건에 효율적으로 대응할 수 있게 된다.
한편, 본 발명의 부가적인 양상에 따르면, 상기 경영의사 결정 지원시스템(100)이 현금흐름 산정부(150)를 더 포함할 수 있다. 상기 현금흐름 산정부(150)는 상기 전사사업 시뮬레이션부(130)에 의해 선택된 전사사업 포트폴리오에 의해 예상되는 현금흐름 여력 및 조달규모를 산정한다.
상기 전사사업 시뮬레이션부(130)에 의해 전사사업 포트폴리오가 선택되면, 해당 선택된 전사사업 포트폴리오의 도출된 자본구조 또는 예상 수익구조 또는 예상 성장률 등의 지표로부터 해당 전사사업 포트폴리오에 의해 예상되는 현금흐름 여력 및 조달 규모를 산정할 수 있게 되어, 선택된 전사사업을 수행할 경우 예상되는 현금흐름 여력 및 조달 규모를 예측할 수 있다.
한편, 본 발명의 부가적인 양상에 따르면, 상기 경영의사 결정 지원시스템(100)이 기업가치 평가부(160)를 더 포함할 수 있다. 상기 기업가치 평가부(160)는 상기 전사사업 시뮬레이션부(130)에 의해 선택된 전사사업 포트폴리오에 의해 예상되는 기업가치를 평가한다.
상기 전사사업 시뮬레이션부(130)에 의해 전사사업 포트폴리오가 선택되면, 해당 선택된 전사사업 포트폴리오의 재무전망 및 자본구조로부터 해당 전사사업 포트폴리오에 의해 예상되는 기업가치를 평가할 수 있게 되어, 선택된 전사사업을 수행할 경우 예상되는 기업가치를 예측할 수 있다.
한편, 본 발명의 부가적인 양상에 따르면, 상기 경영의사 결정 지원시스템(100)이 책임회계단위 성과 평가부(170)를 더 포함할 수 있다. 상기 책임회계단위 성과 평가부(170)는 상기 전사사업 시뮬레이션부(130)에 의해 선택된 전사사업 포트폴리오에 의해 예상되는 각 책임회계 단위별 예컨대 사업 부서별로 예상되는 수익성, 성장성 등의 성과를 평가한다.
예컨대, 상기 책임회계단위 성과 평가부(170)를 통해 선택된 전사사업을 수행할 책임회계단위를 설정하고, 설정된 각 책임회계단위별로 반영할 지표들의 비율을 설정하여 책임회계단위 평가 모델에 반영함으로써 사업 부서별로 예상되는 수익성, 성장성 등의 성과를 평가할 수 있다.
이에 따라, 상기 책임회계단위 성과 평가부(170)에 의해 선택된 전사사업을 수행할 경우 예상되는 책임회계단위별 성과를 평가할 수 있게 된다.
도 2 를 참조하여 본 발명에 따른 경영의사 결정 지원시스템의 경영의사 결정 동작을 알아본다. 도 2 는 본 발명에 따른 경영의사 결정 지원시스템의 경영의사 결정 동작의 일 예를 도시한 흐름도이다.
도 2 를 참조해 보면, 단계 210에서 경영의사 결정 지원시스템이 작업 순서, 작업자 수, 설비, 작업 공간 크기, 물류 특성 및 적정 재고를 포함하는 운영의사 결정을 위한 운영의사 결정 문제를 분석하고, 이 분석 결과로부터 생산 능력을 도출한다. 생산 능력 도출과 관련해서는 기 설명하였으므로, 중복 설명은 생략한다.
그 다음, 단계 220에서 경영의사 결정 지원시스템이 자본비용 지표를 입력받아 자본비용 컴포넌트를 구성하고, 외생지표와 내생지표를 입력받아 재무전망 컴포넌트를 구성한다.
그 다음, 단계 230에서 경영의사 결정 지원시스템이 상기 단계 210에 의해 도출된 생산 능력과, 상기 단계 220에 의해 구성된 자본비용 컴포넌트와 재무전망 컴포넌트를 기반으로 각 개별사업의 타당성을 평가하고, 적정자본구조를 도출한다.
그 다음, 단계 240에서 경영의사 결정 지원시스템이 상기 단계 230에 의해 사업 타당성이 있다 평가된 개별사업들이 조합된 다수의 전사사업 포트폴리오들을 생성한다.
상기 단계 240에 의해 다수의 전사사업 포트폴리오들이 생성되면, 단계 250에서 경영의사 결정 지원시스템이 생성된 전사사업 포트폴리오들을 미리 저장된 자본구조 도출 모델을 적용해 시뮬레이션하여 각 전사사업 포트폴리오의 자본구조를 도출한다.
상기 단계 250에 의해 각 전사사업 포트폴리오의 자본구조가 도출되면, 단계 260에서 경영의사 결정 지원시스템이 도출된 각 전사사업 포트폴리오의 자본구조를 적정자본구조와 비교하여 최적의 전사사업 포트폴리오를 선택한다.
한편, 상기 단계 260에서 최적의 전사사업 포트폴리오를 선택시, 도출된 각 전사사업 포트폴리오의 예상 수익구조를 분석하고, 예상 성장률 등의 평가기준지표나 기업가치, 회계단위별 성과평가 등을 반영하여 최적의 전사사업 포트폴리오를 선택할 수도 있다.
이 때, 선택된 전사사업 포트폴리오의 자본구조로부터 예상되는 현금흐름 여력 및 조달 규모를 산정할 수도 있고, 예상되는 기업가치나 책임회계단위별 성과를 평가할 수도 있다.
상기 단계 260에 의해 최적의 전사사업 포트폴리오가 선택되면, 단계 270에서 경영의사 결정 지원시스템이 상기 단계 260에 의해 선택된 전사사업 포트폴리오에 대해 환경지표 변동에 따른 민감도를 분석한다.
그 다음, 단계 280에서 경영의사 결정 지원시스템이 상기 단계 270에 의해 분석된 환경지표 변동에 따른 민감도가 기준치보다 높다 분석된 환경지표들의 변동을 가정하여 위험대응 시나리오를 생성한다.
상기 단계 280에 의해 위험대응 시나리오가 생성되면, 단계 290에서 경영의사 결정 지원시스템이 생성된 위험대응 시나리오에 따라 내생지표를 변화시키거나 해당 전사사업 포트폴리오를 수정하여 경영 전략을 수립한다.
따라서, 본 발명은 IT기술과 컨설팅 기술을 연계하여 생산 능력과, 자본비용 컴포넌트와, 재무전망 컴포넌트를 기반으로 각 개별사업의 타당성을 평가하고, 사업 타당성이 있다 평가된 개별사업들이 조합된 다수의 전사사업 포트폴리오들 중 최적의 전사사업 포트폴리오를 선택하도록 구현함으로써 객관적이고 정형화된 기업 경영 컨설팅 결과를 제공할 수 있어 신뢰성을 보장할 수 있고, 급변하는 경영 여건에 효율적으로 대응할 수 있으므로, 상기에서 제시한 본 발명의 목적을 달성할 수 있게 된다.
본 발명은 첨부된 도면에 의해 참조되는 바람직한 실시예를 중심으로 기술되었지만, 이러한 기재로부터 후술하는 특허청구범위에 의해 포괄되는 범위내에서 본 발명의 범주를 벗어남이 없이 다양한 변형이 가능하다는 것은 명백하다.
본 발명은 경영의사 결정 지원 기술분야 및 이의 응용 기술분야에서 산업상으로 이용 가능하다.
100 : 경영의사 결정 지원시스템
110 : 운영의사 결정 시뮬레이션부
111 : 작업 순서 결정부
112 : 작업자 수 결정부
113 : 설비 결정부
114 : 생산 능력 도출부
115 : 작업 공간 크기 결정부
116 : 물류 특성 결정부
117 : 적정 재고 결정부
120 : 전략의사 결정 시뮬레이션부
121 : 자본비용 컴포넌트 구성부
122 : 재무전망 컴포넌트 구성부
123 : 개별사업 타당성 평가부
130 : 전사사업 시뮬레이션부
131 : 전사사업 포트폴리오 생성부
132 : 전사사업 포트폴리오 선택부
133 : 적정자본구조 도출부
140 : 경영 전략 관리부
141 : 민감도 분석부
142 : 위험 분석부
150 : 현금흐름 산정부
160 : 기업가치 평가부
170 : 책임회계단위 성과 평가부

Claims (20)

  1. 작업 순서, 작업자 수, 설비, 작업 공간 크기, 물류 특성 및 적정 재고를 포함하는 운영의사 결정을 위한 운영의사 결정 문제를 분석하고, 이 분석 결과로부터 생산 능력을 시뮬레이션하여 도출하는 운영의사 결정 시뮬레이션부와;
    전략의사 결정을 위한 전략의사 결정 문제를 분석하고, 이 분석 결과와 상기 운영의사 결정 시뮬레이션부에 의해 도출된 생산 능력을 기반으로 개별사업 타당성을 시뮬레이션하여 평가하는 전략의사 결정 시뮬레이션부와;
    상기 전략의사 결정 시뮬레이션부에 의해 사업 타당성이 있다 평가된 개별사업들이 조합된 다수의 전사사업 포트폴리오들을 생성하고, 이들을 분석해 최적의 전사사업 포트폴리오를 선택하는 전사사업 시뮬레이션부를;
    포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 경영의사 결정 지원시스템.
  2. 삭제
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 전략의사 결정 문제가:
    자본비용 컴포넌트와, 재무전망 컴포넌트를 포함하는 것을 특징으로 하는 경영의사 결정 지원시스템.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 운영의사 결정 시뮬레이션부가:
    제품의 생산에 필요한 각 작업들을 차례대로 배치하여 작업 순서를 결정하는 작업 순서 결정부와;
    상기 작업 순서 결정부에 의해 결정된 작업 순서에 포함되는 각 작업에 소요되는 작업자 수를 결정하는 작업자 수 결정부와;
    상기 작업 순서 결정부에 의해 결정된 작업 순서에 포함되는 각 작업에 필요한 설비들을 결정하는 설비 결정부와;
    상기 작업자 수 결정부에 의해 결정된 각 작업에 소요되는 작업자 수에 해당하는 작업자가, 상기 설비 결정부에 의해 결정된 각 작업에 필요한 설비들을 운영하여, 상기 작업 순서 결정부에 의해 결정된 작업 순서에 따라 각 작업을 수행하였을 경우 생산되는 제품의 생산량을 예측하여 생산 능력을 도출하는 생산 능력 도출부를;
    포함하는 것을 특징으로 하는 경영의사 결정 지원시스템.
  5. 제 4 항에 있어서,
    상기 운영의사 결정 시뮬레이션부가:
    작업 공간 크기를 결정하는 작업 공간 크기 결정부와;
    각 작업에 소요되거나 각 작업에 의해 도출되는 물류의 특성을 결정하는 물류 특성 결정부와;
    생산 제품의 적정 재고를 결정하는 적정 재고 결정부를;
    더 포함하고,
    상기 생산 능력 도출부가 작업 공간 크기 결정부에 의해 결정되는 작업 공간 크기와, 상기 물류 특성 결정부에 의해 결정되는 물류 특성과, 상기 적정 재고 결정부에 의해 결정되는 생산 제품의 적정 재고를 더 반영하여 생산되는 제품의 생산량을 예측하는 것을 특징으로 하는 경영의사 결정 지원시스템.
  6. 제 3 항에 있어서,
    상기 전략의사 결정 시뮬레이션부가:
    자본비용 지표를 입력받아 자본비용 컴포넌트를 구성하는 자본비용 컴포넌트 구성부와;
    외생지표와 내생지표를 입력받아 재무전망 컴포넌트를 구성하는 재무전망 컴포넌트 구성부와;
    상기 자본비용 컴포넌트 구성부에 의해 구성된 자본비용 컴포넌트와, 상기 재무전망 컴포넌트 구성부에 의해 구성된 재무전망 컴포넌트와, 상기 운영의사 결정 시뮬레이션부에 의해 도출된 생산 능력으로부터 각 개별사업의 타당성을 평가하는 개별사업 타당성 평가부를;
    포함하는 것을 특징으로 하는 경영의사 결정 지원시스템.
  7. 제 6 항에 있어서,
    상기 개별사업 타당성 평가부가:
    업종별 또는 사업특성별로 개별사업의 타당성을 평가하는 것을 특징으로 하는 경영의사 결정 지원시스템.
  8. 제 1 항에 있어서,
    상기 전사사업 시뮬레이션부가:
    상기 전략의사 결정 시뮬레이션부에 의해 사업 타당성이 있다 평가된 개별사업들이 조합된 다수의 전사사업 포트폴리오들을 생성하는 전사사업 포트폴리오 생성부와;
    상기 전사사업 포트폴리오 생성부에 의해 생성된 전사사업 포트폴리오들을 미리 저장된 자본구조 도출 모델을 적용해 시뮬레이션하여 각 전사사업 포트폴리오의 자본구조를 도출하고, 도출된 각 전사사업 포트폴리오의 자본구조를 적정자본구조와 비교하여 최적의 전사사업 포트폴리오를 선택하는 전사사업 포트폴리오 선택부를;
    포함하는 것을 특징으로 하는 경영의사 결정 지원시스템.
  9. 제 8 항에 있어서,
    상기 전사사업 포트폴리오 선택부가:
    최적의 전사사업 포트폴리오를 선택시, 도출된 각 전사사업 포트폴리오의 예상 수익구조를 분석하고, 예상 성장률을 포함하는 평가기준지표를 더 반영하여 최적의 전사사업 포트폴리오를 선택하는 것을 특징으로 하는 경영의사 결정 지원시스템.
  10. 제 8 항에 있어서,
    상기 전사사업 시뮬레이션부가:
    상기 전략의사 결정 시뮬레이션부의 전략의사 결정 문제에 대한 분석 결과로부터 적정자본구조를 도출하는 적정자본구조 도출부를;
    더 포함하는 것을 특징으로 하는 경영의사 결정 지원시스템.
  11. 제 1 항에 있어서,
    상기 경영의사 결정 지원시스템이:
    상기 전사사업 시뮬레이션부에 의해 선택된 전사사업 포트폴리오 수행시 예상되는 위험을 분석하고, 분석된 위험에 따라 해당 전사사업 포트폴리오를 수정하여 경영 전략을 수립하는 경영 전략 관리부를;
    더 포함하는 것을 특징으로 하는 경영의사 결정 지원시스템.
  12. 제 11 항에 있어서,
    상기 경영 전략 관리부가:
    상기 전사사업 시뮬레이션부에 의해 선택된 전사사업 포트폴리오에 대해 환경지표 변동에 따른 민감도를 분석하는 민감도 분석부와;
    상기 민감도 분석부에 의해 분석된 환경지표 변동에 따른 민감도가 기준치보다 높다 분석된 환경지표들의 변동을 가정하여 위험대응 시나리오를 생성하고, 생성된 위험대응 시나리오에 따라 해당 전사사업 포트폴리오를 수정하는 위험 분석부를;
    포함하는 것을 특징으로 하는 경영의사 결정 지원시스템.
  13. 제 12 항에 있어서,
    상기 민감도는:
    환경지표 변동에 따른 매출, 수익, 현금흐름, 부채비율 증감 정도인 것을 특징으로 하는 경영의사 결정 지원시스템.
  14. 제 12 항에 있어서,
    상기 위험 분석부가:
    가정된 환경지표들의 변동에 따른 위험대응 시나리오를 위험단계별로 생성하는 것을 특징으로 하는 경영의사 결정 지원시스템.
  15. 제 1 항에 있어서,
    상기 경영의사 결정 지원시스템이:
    상기 전사사업 시뮬레이션부에 의해 선택된 전사사업 포트폴리오에 의해 예상되는 현금흐름 여력 및 조달규모를 산정하는 현금흐름 산정부를;
    더 포함하는 것을 특징으로 하는 경영의사 결정 지원시스템.
  16. 제 1 항에 있어서,
    상기 경영의사 결정 지원시스템이:
    상기 전사사업 시뮬레이션부에 의해 선택된 전사사업 포트폴리오에 의해 예상되는 기업가치를 평가하는 기업가치 평가부를;
    더 포함하는 것을 특징으로 하는 경영의사 결정 지원시스템.
  17. 제 1 항에 있어서,
    상기 경영의사 결정 지원시스템이:
    상기 전사사업 시뮬레이션부에 의해 선택된 전사사업 포트폴리오에 의해 예상되는 각 책임회계 단위별 성과를 평가하는 책임회계단위 성과 평가부를;
    더 포함하는 것을 특징으로 하는 경영의사 결정 지원시스템.
  18. 제 6 항에 있어서,
    상기 자본비용 지표가:
    개별사업에 투입될 자기자본비용 및 타인자본비용을 포함하는 것을 특징으로 하는 경영의사 결정 지원시스템.
  19. 제 6 항에 있어서,
    상기 외생지표가:
    금리, 유가, 환율, 물가 상승률, 경제 성장률, 산업성장률을 포함하는 개별사업 타당성 평가에 반영되는 외부환경 요인인 것을 특징으로 하는 경영의사 결정 지원시스템.
  20. 제 6 항에 있어서,
    상기 내생지표가:
    자본구조, 자산구성, 인력운영, 수익구조를 포함하는 개별사업 타당성 평가에 반영되는 내부 환경 요인인 것을 특징으로 하는 경영의사 결정 지원시스템.
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