KR101203080B1

KR101203080B1 - 매시-업, 또는 개인화된 믹스처, 및 연관된 컨텍스트 제안들을 모바일 사용자들에게 제공하기 위한 방법 및 시스템

Info

Publication number: KR101203080B1
Application number: KR1020107004681A
Authority: KR
Inventors: 벤자민 팔척; 쇼사나 케이. 로이브
Original assignee: 텔코디아 테크놀로지스, 인코포레이티드
Priority date: 2007-07-30
Filing date: 2008-07-30
Publication date: 2012-11-21
Also published as: CA2695194A1; US8694901B2; KR20100038122A; CA2695194C; WO2009018347A1; EP2179336A1; US20090037832A1; EP2179336A4

Abstract

컨텍스트 제안들을 결정하고 모바일 디바이스 상에 제공하기 위한 시스템 및 방법이 제시된다. 본 발명은 인입 컨텍스트 처리기를 가지는 서버, 및 모두 모바일 디바이스 상에 있는 컨텍스트 프리젠테이션 관리자, 통지자 및 목표 해결 컴포넌트, 및 사용자 컨텍스트를 포함하며, 인입 컨텍스트 처리기는 모바일 디바이스를 향해 이벤트를 발송하고, 상기 목표 해결 컴포넌트는 상기 이벤트가 사용자 컨텍스트의 변화를 야기하는지 여부를 결정하고 컨텍스트 프리젠테이션 관리자로 통지를 포워딩하고, 통지자는 통지를 수신하고 모바일 디바이스 상에 상기 통지를 렌더링(render)하며 상기 사용자 컨텍스트의 변화에 기반하여 컨텍스트 제안들을 모바일 디바이스 상에 제공한다. 상기 시스템은 상기 이벤트에 기반하여 세부적인 사용자 컨텍스트를 결정하도록 동작가능한 목표 추론 컴포넌트를 더 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 상기 통지자는 모바일 디바이스로 하여금 진동하거나, 다수의 색상들을 디스플레이하거나 그리고/또는 소리를 내도록 함으로써 통지를 렌더링한다.

Description

매시-업, 또는 개인화된 믹스처, 및 연관된 컨텍스트 제안들을 모바일 사용자들에게 제공하기 위한 방법 및 시스템{METHOD AND SYSTEM FOR PRESENTING A MASH-UP, OR PERSONALIZED MIXTURE, AND ASSOCIATED CONTEXTUAL SUGGESTIONS TO MOBILE USERS}

본 발명은 일반적으로 모바일 호스트 환경들에서 실행가능한 온톨로지 기반 시스템(ontology driven system)들에 관한 것이다.

본 출원은 출원번호가 60/962,566이고, 출원일이 2007년 7월 30일이며 여기에 참조로서 통합된 미국 특허 가출원에 대한 우선권을 주장한다.

Yahoo! 캘린더, Google 캘린더, Remember the Milk, Oh don't Forget 등과 같이, 시간-기반 리마인더(reminder)들뿐만 아니라 쉬운 엔트리를 제공하는 많은 온라인 어포인트먼트(appointment), 작업들 및 캘린더 시스템들이 존재한다. 또한, 이러한 여러가지 시스템들은 모바일 운영 시스템들 상에서 동작하는 소프트웨어 컴포넌트들을 가지는 사용자들을 포함하는, 모바일 사용자를 타겟으로 하고 있다. 또한, 몇몇 시스템들은 GPS 능력들을 개발하고 위치-민감적(location-sensitive) 작업 리마인더들을 제공한다.

이러한 시스템들의 전형적인 사용은 다음과 같은 사용자 인터랙션(interaction)을 요구한다. 사용자는 처음에 웹사이트를 방문하여 가입 또는 등록을 하여야 한다. 등록 후에, 사용자는 캘린더 위젯(widget) 등을 사용하는 구조화된 형태로 또는 예컨대 "pickup Bob, 3pm today"와 같은 텍스트인 프리(free) 텍스트로서 하나 이상의 리마인더들을 입력한다. 그 다음에, 시스템은 자신의 내부 상태를 업데이트하며, 정확한 시점에, 모바일 전화 번호와 같은 임의의 미리 구성된 엔드포인트 어드레스 또는 일련의 어드레스들에 기반하여 사용자 및 가능하다면 다른 사용자들을 향해 통지를 전송한다. 사용자는 원한다면 시간에 따른 다수의 리마인더들의 입력을 계속할 수 있으며, 시스템은 자신을 업데이트하고 그에 따라 사용자에게 통지할 것이다.

위에서 설명되는 다양한 캘린더 시스템들 및 사이트들에 부가하여, 웹 "매시-업(mash-up)" 사이트들이 존재한다. 웹 매시-업 사이트는 다양한 제공자들로부터의 데이터를 풀-인(pull in)하고, 필수적이지는 않으나 통상적으로 맵(map) 상에 이들을 함께 제공하는 사이트이다.

현재의 기술은 제한들을 가지고 있다. 특히, 이러한 시스템들은 다른 영역(realm)과 관련하여 하나의 영역으로부터의 리마인더들 간의 차이를 구별하지 않거나 또는 심지어 해석하지 못한다. 예를 들어, 이들은 "take your aspirin now"와 같은 건강(wellness) 리마인더가 "your favorite TV show is on now"와 같은 리마인더와 동일한 의미론(semantics)을 가지는지 여부를 결정할 수 없다. 또한, 나의 상관과의 미팅과 대치되는 의사와의 미팅과 같은 이벤트들, 이들을 어떻게 처리할 것인지를 아는 것 그리고 이들을 제공하기에 적절한 때를 구별할 수 있도록 하기 위해 이러한 시스템들에 의해 캡처(captured)되는 충분한 정보가 존재하지 않는다.

또한, 이러한 시스템들은 인간-컴퓨터 인터페이스 정교성(sophistication)을 거의 제공하지 않는다. 전형적인 이러한 시스템들은 단순히 단문 메시지 서비스(SMS) 내에 있는 페이로드(payload)로서 임의의 메시지를 가지는 SMS를 전송한다. 상기 시스템들은 일반적으로 예컨대 하나의 조건이 다른 조건을 야기하는 것을 인식하는 것 등과 같은 추론(inference)을 생성하지 않으며, 보다 긴 기간, 복합적 목표들(서브-목표들, 서브-서브-목표들...)의 처리는 가능하지 않다. 그에 따라, 캘린더 및 통지 시스템들은 사용자의 세밀한(fine-grained) 위치, 사용자의 장기간 목표들, 예컨대 현재 위치와 같은 사용자의 단기간 목표들, 또는 진행중이고 완료되어야 할 작업들의 현재 세트를 거의 활용할 수 없다. 그 결과, 통지 시스템들은 순전히 반동적이고(reactive) 사전적인(proactive) 측정들을 수행하지 않거나 또는 사용자에 대한 지능적(intelligent)인 제안들을 생성하지 않으며, 이들은 대부분 엔드-유저(end-user) 자신에 의해 선험적으로(a priori) 명백하게 스트립트되거나 또는 스케줄링되지 않았던 통지들을 생성하지도 않는다. 예를 들어, 이러한 시스템들은 후속적인 즉각적인 작업을 제안할 수 있으나 이를 넘어서는 작업을 제안하지 않으며, 이들은 어떤 통지 종류들이 다른 종류들에 의해 서브합(subsum)되는지 또는 다른 종류들과 상이한 우선순위를 가지는지를 해석하지 못한다.

사용자 컨텍스트(user context)에 대한 보다 정교한 모델 및 사용자 컨텍스트를 위한 관리 방법을 제공할 수 있는 시스템 및 방법이 요구된다. 이러한 시스템은 적절한 시간 및 장소에서 적절한 리마인더를 제공할 수 있을 뿐만 아니라 충돌 및 상보적인(complementary) 리마인더들 및 이벤트들을 완화(mitigate)시킨다. 이러한 컨텍스트 및 특징들은 예컨대 "컨텍스트 매시-업(mash-up)"을 수행함으로써 제공될 수 있다. 사용자 "컨텍스트"에 의해 사용자의 일상 생활을 아우르는 많은 정보들에 대한 기계 판독가능한 버전이 의도된다. 사용자 컨텍스트가 잘-구성되고 해석되는한 임의의 특정한 타입의 사용자 컨텍스트로 제한되지 않는다. 사용자 컨텍스트의 예들은, 예를 들어, 생활, 금융, 건강 등과 같은 문제들에 대한 전화 번호, 캘린더 어포인트먼트들, 물리적 위치들, 노트들 및 개인적 목표들과 같은 사용자 정보를 포함한다.

본 발명의 시스템 및 방법은 네트워킹된 자원들을 이용하며 각 개별적인 사용자와 관련되는 상태의 글로벌 뷰(global view)를 설정한다. 컨텍스트 제안들(contextual suggestions)을 결정하고 모바일 디바이스 상에 제공하기 위한 본 발명의 시스템은 서버 상에 존재하는(residing) 인입 컨텍스트 처리기(incoming context handler), 상기 모바일 디바이스 상에 존재하는 컨텍스트 프리젠테이션 관리자(context presentation manager), 상기 모바일 디바이스 상에 존재하는 통지자(notifier), 상기 모바일 디바이스 상에 존재하는 목표 해결 컴포넌트(goal resolution component), 및 사용자 컨텍스트(user context)를 포함하며, 상기 인입 컨텍스트 처리기는 상기 모바일 디바이스를 향해 이벤트를 발송하고, 상기 목표 해결 컴포넌트는 상기 이벤트가 상기 사용자 컨텍스트의 변화를 야기하는지 여부를 결정하고 상기 컨텍스트 프리젠테이션 관리자로 통지(notification)를 포워딩하고, 상기 통지자는 상기 컨텍스트 프리젠테이션 관리자로부터 상기 통지를 수신하고 상기 모바일 디바이스 상에 상기 통지를 렌더링(render)하며 상기 사용자 컨텍스트의 변화에 기반하여 상기 컨텍스트 제안들을 상기 모바일 디바이스 상에 제공한다. 상기 시스템은 사용자 입력을 서버로 인에이블(enable)시키며, 서버 또는 모바일 디바이스 상에 존재하는, 시각 인터페이스를 더 포함할 수 있다. 상기 시스템은 상기 이벤트에 기반하여 세부적인(detailed) 사용자 컨텍스트를 결정하도록 동작가능한 목표 추론 컴포넌트(goal inferral component)를 더 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 상기 통지자는 상기 모바일 디바이스로 하여금 진동하거나, 다수의 색상들의 디스플레이하거나 그리고/또는 소리를 출력하도록 야기함으로써 상기 통지를 렌더링한다. 일 실시예에서, 상기 목표 해결 컴포넌트는 상기 사용자 컨텍스트 및 규칙(rule)들에 기반하여 상기 이벤트가 상기 사용자 컨텍스트의 변화를 야기하는지 여부를 결정한다. 일 실시예에서, 상기 컨텍스트 프리젠테이션 관리자는 적절한 시간까지 상기 통지를 큐 업(queue up)한다. 일 실시예에서, 상기 컨텍스트 제안들은 상기 제안들의 상이한 타입들의 계층적 레이아웃으로 제공되며, 상기 상이한 타입들은 적어도 정보 타입, 달성 목표, 시간 및 중요도를 포함한다. 상이한 제안 타입들은 사용자의 생활, 예를 들어, 건강, 금융, 일상적인 일들 등에 대한 중요한 컨텍스트들을 반영하기 위해 구성되어 제공될 수 있다. 상이한 제안들은 집합(aggregate) 형태로, 즉, 온톨로지에서 보다 하이 업(high up)된 노드를 뷰잉(viewing)함으로써, 또는 세부적이고 개별적인 형태로, 즉, 리프(leaf)를 뷰잉함으로써 제공되고 브라우징될 수 있다.

본 발명은 본 발명에 대한 제한되지 않는 예시적인 실시예들에 의해 표시된 도면들과 관련하여 아래의 상세한 설명에서 추가적으로 설명되며, 유사한 참조 번호들은 도면들에서 유사한 부분들을 표시하도록 사용된다. 그러나, 본 발명은 도시되는 세부적인 배치들 및 수단들에 의해 제한되지 않는다는 것을 이해해야 할 것이다.
도 1은 본 발명에 대한 개략도이다.
도 2는 본 발명의 컴포넌트들에 대한 블록 다이어그램이다.
도 3은 본 발명의 도식적인 플로우 다이어그램이다.
도 5는 본 발명의 제 1 사용 사례를 도시한다.
도 6은 본 발명의 제 2 사용 사례를 도시한다.
도 7은 본 발명의 제 3 사용 사례를 도시한다.
도 8은 본 발명의 제 4 사용 사례를 도시한다.
도 9는 본 발명의 제안된 외관(appearance) 실시예를 나타낸다.

컨텍스트 제안들을 매시 업하여 모바일 사용자들에게 제공하기 위한 시스템 및 방법이 제시된다. 도 1은 서버(10), 및 모바일 전화기 또는 핸드셋과 같은 클라이언트 또는 모바일 디바이스(12)를 포함하는 본 발명의 개략도이다. 서버(10)는 외부 시스템일 수 있거나, 또는 상기 시스템으로 관심있는 이벤트들을 발송하는 GPS 위치 추적기와 같은, 분리된 내부의, 예컨대 모바일 폰 상에 존재하는, 컴포넌트일 수 있다. 이러한 본 발명의 시스템 및 방법을 통해, 사용자는 "나는 제안이 필요하다는 것을 알지 못하였으나 이제 용이하게 이해되는 포맷으로 세부사항들을 보기 때문에, 이것은 유용하다! 나는 X를 수행함으로써 이것이 나의 목표 Y에 보다 근접하게 나를 푸시(push)해주는 것을 깨닫지 못하였다."는 것을 인식하게 될 것이다.

도 2는 본 발명의 시스템의 컴포넌트들을 도시한다. 클라이언트(12)는 통지들 및/또는 제안들의 큐를 가지는 컨텍스트 프리젠테이션 관리자(14), 통지자(16), 목표 해결(18), 목표 추론(20) 및 사용자 컨텍스트(22)를 포함할 수 있는 컴포넌트들을 가진다. 서버(10) 컴포넌트들은 인입 컨텍스트 처리기 및/또는 컨텍스트 폴링(polling)(24), 컨텍스트, 질의(query) 입력 등을 위한 시각 또는 사용자 인터페이스(26), 목표 해결(18), 목표 추론(20) 및 사용자 컨텍스트(22)를 포함할 수 있다. 시각 인터페이스들(26)은 사용자가 명시적인 목표들에 진입하도록 하기 위한 목적으로 클라이언트(12) 또는 서버(10) 상에 존재할 수 있다. 시각적으로 부탁하는 방식으로 목표들 및 제안들을 레이아웃하는 인터페이스(26)는 클라이언트(12) 상에 보여질 수 있다. 상기 인터페이스(26)는 사용자의 생활, 예를 들어, 건강, 금융, 일상적인 일들 등에 대한 중요한 컨텍스트들을 반영하기 위해 구성되고 제공되는 상이한 제안 타입들을 보여줄 수 있다. 상이한 제안들은 온톨로지에서 보다 하이 업된 노드를 뷰잉함으로써 집합 형태로, 또는 리프를 뷰잉함으로써 세부적이고 개별적인 형태로 제공되고 브라우징될 수 있다. 다른 예에서, 상기 인터페이스(26)는 클라이언트(12) 또는 서버(10) 상에 물리적으로 저장되는 웹 페이지일 수 있다.

상기 시스템은 모든 특정한 제안들을 검출하여 보다 총괄적(general)이거나 또는 넓은 컨텍스트 제안으로 압축할 수 있거나, 또는 총괄적이거나 또는 넓은 제안의 프리젠테이션을 몇몇 특정한 제안들로 브레이크 다운(break down)시키기 위한 일정한 로직을 사용할 수 있다. 이러한 압축 및 브레이크 다운 프로세스들은 시스템 추론들 및/또는 사용자 인터랙션들을 포함할 수 있다. 아래에서 논의되는 바와 같이, 정보는 클라이언트(12) 및 서버(10) 사이에서 교환된다.

컨텍스트 프리젠테이션 관리자(14)는 사용자에게 전달될 통지들 및/또는 제안들을 큐 업 하도록 동작할 수 있다. 적절한 시간에, 컨텍스트 프리젠테이션 관리자(14)는 통지자(16)가 하나 이상의 I/O 모드를 사용하여 정보를 렌더링하도록 요청함으로써, 효과적이며, 종종 계층적인, 제안들의 상이한 타입들의 레이아웃을 통해 사용자에게 큐-업된 제안들의 전부 또는 일부를 디스플레이한다. 컨텍스트 프리젠테이션 관리자(14)는 예컨대 건강, 금융 등과 같은 정보 타입, 달성 목표, 시간 및/또는 중요도에 의해서와 같은 컨텍스트 계층을 구성하여 통지자(16)를 통해 제공할 수 있다(사용자는 임의의 이러한 파라미터에 대한 뷰(view)를 분류하도록 선택할 수 있다). 큐-업된 제안이 디스플레이되면, 상기 제안은 큐로부터 삭제될 수 있으며 가능하다면 시스템 컴포넌트들에 의한 미래의 추론을 위한 기초로서 사용될수 있는 기록 형태로 저장될 수 있다.

통지자(16)는 사용자가 소비하도록 시스템에서 의도하는 시각적 또는 주위적(ambient) 통지를 정렬할 수 있으며, 이는 제안 대기 등이 있다는 것을 사용자에게 알리도록 통지를 적합화하기 위해 시스템 자원들이 가장 양호하게 사용되도록 한다. 클라이언트(12) 핸드셋의 진동 모드, 색상들, 소리들 등은 통지자(16)에 의해 동작될 수 있다.

새로운 스케줄링된 캘린더 이벤트들의 생성 또는 해당하는 사용자에 의한 위치의 변경과 같은 이벤트들이 발생하면, 이들은 시스템을 통과하며, 예를 들어, 컨텍스트의 수정과 같은 컨텍스트에 대한 일정한 효력을 갖는다. 사용자에 대하여 시스템에 의해 저장된 목표가 주어지면, 목표 해결 컴포넌트(18)는 주어진 목표가 주어진 이벤트(들)에 의해 진척될 수 있는지 여부를 보기 위해, 가능하면 규칙들을 적용하여, 사용자 컨텍스트(22)를 조사한다. 예를 들어, (이제 막 발생된) 이벤트 e가 목표 g를 가능하게 만든다면, 그 다음에 통지가 준비될 수 있다. 또한, 이벤트 세부사항들의 의미를 정의하는 표준 스키마들(canonical schemata)을 참조함으로써, 상기 시스템은 (목표들과 같은) 몇몇 종류들의 이벤트들이 서브합되는지, 선행되는지 또는 그렇지 않으면 시스템에 이미 존재하는 다른 이벤트들에 종속적인지를 결정할 수 있으며 (예를 들어, 사용자에 대한 자신의 제안들을 개선시킴으로써) 사용자의 이익에 대한 이러한 지식을 활용할 수 있다.

목표 추론 컴포넌트(20)는 클라이언트(12) 또는 서버(10) 상에서 동작할 수 있다. 일련의 명시적인 목표들, 동작들 또는 다른 서술자(descriptor)들이 주어지면, 목표 추론 또는 추정 컴포넌트(20)는 서브-목표들, 전제-조건들 및 전형적으로 목표들 및 동작들과 관련되는 다른 정보를 예상할 수 있다. 예를 들어, 정해진 목표가 일을 마치고 집에 오기 전에 소포를 발송하는 것이라면, 상기 시스템은 사용자가 아침에 집을 나설 때 상기 소포가 사용자에게 있는지를 확인하도록 리마인더를 생성할 필요가 있다. 상기 시스템이 서브-목표들 및 전제-조건들을 이해하기 위한 충분한 영역 전문 지식(domain expertise)을 가지고 있지 않은 경우, 상기 시스템은 x, y, z가 하루 또는 관련된 시간 기간 동안 스케줄링되는 목표들 및 동작들일 때 아침에 "당신은 오늘 x y z를 수행하기 위해 당신이 필요로 하는 모든 것을 가지고 있습니까?"라는 일반적인 리마인더를 전송할 수 있다. 목표 및 이벤트 계층들은 사용가능한 의미론적 표현들 중 하나로 상기 시스템에서 표시될 수 있다. 통지자(16)를 통한 실체적인 제안들에 대한 목표들의 해결은 시스템 아키텍처로 플러깅(plugged)된 제 3 자(third party) 컴포넌트를 통해 달성될 수 있다.

아래에서 보다 상세하게 설명되는, 사용자 컨텍스트 컴포넌트(22)는 선택의 메타 모델에 대한 일련의 인스턴스들로서 사용자 컨텍스트를 저장한다. 상기 컨텍스트는 이러한 형태로 기계 판독가능하며 사용자 컨텍스트 컴포넌트(22)는 인스턴스들에 대한 질의 인터페이스로서 동작한다.

인입 컨텍스트 처리기 및 컨텐트 폴러(poller) 컴포넌트(24)는 서버(10) 상에서 동작한다. 사용자와 관련되는 컨텍스트 제공자들과의 비지니스 협약(business agreement)들에 따라, 인입 컨텍스트 처리기(24)는 이러한 엔티티들로부터의 가능한 인입 메시지들을 획득하고 이들을 서버(10) 내에 배치할 수 있다. 컴포넌트(24)의 처리기 부분은 이러한 메시지들을 분석 및 관리하며, 상기 폴러는 자신이 요구할 수 있는 정보에 대한 원격 엔티티들을 어떻게 폴링할지를 이해한다. 사용자 인터페이스(26)와 같은 시각 인터페이스들은 사용자가 상기 시스템의 몇몇 양상들을 관리할 수 있도록 한다. 일 실시예는 상기 인터페이스(26)가 모바일 디바이스의 웹 브라우저 상에 보여질 수 있도록 허용한다. 웹 인터페이스 및 외부 컨텍스트 시스템들 또는 다른 내부 컴포넌트들로부터의 인입 이벤트들은 서버(10) 상에서 고유한 동작들일 수 있다.

사용자 컨텍스트(22)는 서브트리(subtree)들을 가지는 계층적이고 리치(rich)한 상태 모델일 수 있으며, 그 결과 각각의 서브트리는 컨텍스트 온톨로지의 인스턴스이고 그리하여 기계-판독가능한 해석 및 추론을 가능하게 한다. 이러한 구조는 트리 및/또는 서브트리에서 아래 방향을 향하는 컨텍스트의 더 세밀한(finer) 양상들을 제공한다. 컨텍스트 온톨로지들은 단기 목표 및 장기 목표, 캘린더, 작업들, 오토모티브(automotive), 건강-관련 등과 같은 아이템들을 포함할 수 있다. 적절한 형태들의 가장 양호한 실시(practice)들 및/또는 커뮤니티-생성된 온톨로지들이 시스템으로 재-팩터링(re-factor)될 수 있다.

본 발명의 시스템 및 방법에 따라, 네트워크 접속은 다음과 같을 수 있다. 상기 시스템은 예컨대 온라인 캘린더들, 작업들, 홈 어포인트먼트들 등과 같은 개인 컨텍스트의 사용자 배포 세트로부터의 다수의 설정들을 감지하고 그리고 통합할 수 있으며, 즉, 상기 시스템은 데이터를 저장하는 임의의 사용자의 네트워킹된 그리고 로컬 시스템들에서 발견되는, 사용자들의 디지털 개인 컨텍스트로부터 데이터를 판독하고 이해할 수 있다. 네트워크 상에 존재하는 서비스 데이터와의 통합은 전형적으로 애플리케이션 프로그램 인터페이스(API) 및 인증 및/또는 허가를 필요로 한다. 실제적으로, 비지니스 협약이 이루어질 수 있다.

상기 시스템은 예컨대 프로브(probe)들, 지오-로케이션(geo-locating) 시스템들(GPS, A-GPS)일 수 있는 위치 센서들과 같은 엔터프라이즈 또는 운영자 컨텍스트 센서들로 플러깅될 수 있다. 이러한 컨텍스트 센서들은 잘-해석되는 좌표 시스템에 의하여 효과적으로 사용자의 현재(또는 가장 최근의) 위치를 검출할 수 있다. 또한, CDR 등과 같은 운영 및 지원 시스템들(OSS 시스템들)은 효과적으로 예컨대 호출 기록(calling record)들과 같은 사용자에 관한 몇몇 정보 컨텍스트를 전달할 수 있다.

사용자 컨텍스트(22)의 계층화된 모델은 리치 시만틱 마크업 언어(rich semantic markup language)를 사용하여 구성될 수 있다. 상기 모델은 컨텍스트가 변화하면 동적으로 그리고 효율적으로 업데이트된다. 톱(top) 레벨에서, 온톨로지는 예컨대 의료, 위치, 캘린더, 홈 등과 같은 관심들을 구분 또는 구별하는 것뿐만 아니라 확장가능성, 스케일가능성(scalability) 및 내항성(navigability)을 허용하기 위해 구별되게 계층화된다. 상기 시스템의 핵심(key) 부분은 여러가지 방식들로 사용자의 "목표들"을 캡처하는 것이다. 이러한 목표들은 예컨대 Gap®에서 셔츠를 구입하는 것과 같은 명시적으로 진술되는 단기 목표들, 예컨대 셔츠를 곧 구입하여야 한다면 신용 카드가 활성화되어야 하는 (그리하여, 사용자는 "당신이 원하는 셔츠를 구입할 수 있도록 당신의 신용 카드를 활성화하십시오"와 같은 통지를 보게됨) 것과 같은 암시적으로 추론되는 단기 목표들, 예컨대 "피아노 연주를 배우기"와 같은 명시적으로 진술되는 장기 목표들, 및 추론되는 장기 목표들을 포함할 수 있다. 목표들이 여기에서 영어로 기재되어 보여지더라도, 상기 시스템은 동일한 의미를 캡처하는 기계 판독가능한 포맷을 사용할 수 있다.

사용자 목표들은 상기 시스템에 의해 임의의 사소하지-않은(non-trivial) 시만틱 레벨에서 해석된다. 목표는 예컨대 모바일 키패드를 사용하여 타이핑되는 것과 같이 시스템에 대하여 사용자에 의해 명시적으로 입력될 수 있거나, 리스트로부터 선택될 수 있거나, 또는 임의의 다른 메커니즘으로 정해질 수 있다. 또한, 목표는 예컨대 다른 동작들에 기반하여, 다른 목표들에 기반하여, 그리고/또는 물리적 위치와 같은 임의의 다른 컨텍스트에 기반하여 시스템에 의해 암시적으로 추론될 수 있다. 예를 들어, 불어책 서점의 존재는 사용자가 불어 문법을 향상시키기 위한 목표를 상기 시스템이 추론하도록 할 수 있다. 목표 추론이 이루어지는 범위는 구성가능할 수 있다.

사용자의 목표들이 임의의 사소하지-않은 시만틱 레벨에서 해석되어야 할 필요가 있다는 것만이 요구됨을 유의하도록 한다. 이를 위해, 목표들과 관련되는 정보 및/또는 지식 및 프레임들, 시만틱 네트들 및 유사한 지식 표현 방법들을 포함하는 관련된 세계 지식을 구성하기 위해 이용될 수 있는 여러가지 인공 지능 기법들이 존재한다. 타이핑된 정보의 기계 해석을 위한 추가적인 기초는 스키마, 분류법(taxonomy), 온톨로지, 음성-부분(parts-of-speech) 분석, 또는 임의의 다른 잘-알려진 자연 언어 처리 기법으로부터 이루어질 수 있다.

본 발명의 시스템 및 방법은 다양한 오버래핑(overlapping)하는 또는 충돌하는 목표들을 관리하고 저글링(juggling)할 수 있다. 기술적으로 알려져 있는 바와 같이, 서로에 대하여 충돌하는 제안들을 검출하고 해결하기 위한 다양한 방법들이 이용될 수 있다. 다른 목표들에 대한 우선순위, 데드라인 또는 시간, 및 중요도와 같은 여러가지 디멘션(dimension)들 중 하나 이상의 디멘션들에 기반한 배열 또는 구성이 제공될 수 있다. 또한, 상기 시스템은 협동적(cooperative) 설계 시스템들, 에이전트 기반 시스템들 및/또는 워크플로우 시스템들과 같은 리서치 분야들에서의 목표 충돌들에 대한 임의의 현재 기술의 충돌-해결 이론들 또는 시스템들을 통합할 수 있다. 충돌 해결을 달성하기 위한 간단한 방식은 완화 기법들을 설명하는 사용자 및/또는 관리자 설정 규칙들이 선험적이도록 만드는 것이 될 것이다. 일반적으로, 사용자는 이러한 구성들과 관련하여 조언을 받거나 또는 받지 않을 수 있다. 그러나, 사용자는 임의의 결정을 오버라이드(override)할 수 있다. 또한, 사용자의 동작들은 미래의 결정들을 위한 참조로서 사용될 수 있다.

도 3은 본 발명의 시스템 및 방법의 플로우에 대한 도식적인 개관이다. 처음에, 단계 S0에서, 캘린더 및 투-두(to-do) 시스템들을 포함하는 사용자 컨텍스트(22)가 해석되거나 또는 추론된다. 단계 S1에서, 이러한 컨텍스트는 사용자에 대한 통지 또는 정보를 생성한다. 상기 통지는 단계 S2에서 기존의 컨텍스트와 매시-업된다. 단계 S3에서, 결과적인 컨텍스트는 전체로서 현재의 컨텍스트와 관련하여 가장 적절한 방식으로 사용자에게 전달된다.

도 4는 본 발명의 프로세스에 대한 플로우 다이어그램이다. 단계 S4에서, 클라이언트 또는 모바일 디바이스(12)는 준비 상태에서 동작하고 있으며 본 발명의 컴포넌트들이 상주(resident)한다. 단계 S5에서, 외부 시스템, 독립적인 내부 컴포넌트 또는 서버(10)는 모바일(12)을 향해 이벤트를 발송한다. 단계 S6에서 상기 이벤트는 분석되어 모바일(12) 상에 저장된 현재 컨텍스트(22)를 통해 필터링되며, 상기 컨텍스트(22)에 대한 상기 이벤트의 영향(effect)들이 결정된다. 상기 이벤트가 목표가 달성되도록 허용하는 컨텍스트(22)에 대한 변경을 유발한다고 모바일(12) 상의 목표-해결 컴포넌트(18)에서 결정하면(S7=예), 단계 S8에서 목표-해결(18)은 통지를 요청한다. 단계 S9에서 컨텍스트-프리젠테이션 관리자(14)는 사용자에 대한 가능한 통지를 보고받으며, 이후의 시점에서의 프리젠테이션을 위해 상기 통지를 큐 업 한다. 단계 S10에서, 이러한 시간들에 대한 규칙들에 의해 결정될 수 있는 정확한 시점에서, 통지자 또는 통지 컴포넌트(16)는 예컨대 모바일의 스크린 상에 실제적으로 통지를 렌더링하도록 요청받는다. 상기 시스템은 통지들의 특정한 임계치에 도달할 때까지, 또는 몇몇 집합 패턴들이 도달될 때까지 대기하며, 예를 들어, 함께 제공하는 것이 바람직한 장기 목표 X와 관련하여 대기하는 여러가지 통지들이 존재한다. 단계 S11에서, 다수의 정보 클래스들에 걸쳐있는 이종 제안들을 제공하기 위한 주요한 방법이 이용가능하다. 프리젠테이션 관리자(14)는 계층적인 또는 집합적으로 구성된 제안을 제공하며, 이러한 제안에서 사용자는 관심있거나 그리고/또는 관련되는 제안들이 아닌 제안들을 용이하게 바이패싱(bypass)함으로써 관심있거나 그리고/또는 관련되는 제안들을 용이하게 발견하기 위해 약간의 단계들을 통해 클릭할 필요가 있다. 관련되는 제안들을 만들기 위해, 상기 시스템은 개방(open) 목표들을 진전시킬 수 있는 서비스들과 위치들을 상관시키도록 허용하는 임의의 종류의 카탈로그를 사용할 수 있다.

이벤트가 컨텍스트(22)에 대한 변경을 유발하지 않는다고 목표-해결 컴포넌트(18)에서 결정하면(S7=아니오), 상기 프로세스는 종료한다.

상기 시스템은 현재의 기술과 차별화될 수 있는 시각적 통지 시스템을 제공한다. 신규한 시각적 통지 시스템은 통지들과 제안들을 상이하게 처리하고 이들을 적절하게 카테고리화할 수 있다. 상기 시스템 자신이 신택스(syntax)의 얇은 베니어(veneer)를 넘어서서 해석하지 않는 플랫(flat)하고 제안된 크기의 포맷으로서 정보를 제공하기 위해 전형적으로 SMS를 사용하는 스마트폰-기반 무선 통지 시스템의 클래스와 대조적으로, 사용자는 자신의 컨텍스트의 하나의, 집합적인 또는 전체 양상들로부터의 제안들을 볼 수 있도록 허용된다. 본 발명의 시스템에서, 컨텍스트-프리젠테이션 관리자 컴포넌트(14)는 이미지들로 시각적 컴포넌트들 또는 엘리먼트들을 제공하며, 상기 정보는 다양한 브라우징-가능한 방식들로 제공될 수 있다. 시각적 엘리먼트는 아래에서 상세하게 논의되는 다양한 사용 사례들 중에서 하나를 디스플레이하거나 또는 사용자가 선택하도록 할 수 있다. 예를 들어, 상기 디스플레이는 주어진 컨텍스트 내에서 하나의 제안에 관한 제 1 사용 사례, 주어진 컨텍스트 및 상기 컨텍스트의 모든 자식들(children), 즉, 보다 특정되거나 또는 타겟팅된 제안들 내에서 하나의 제안에 관한 제 2 사용 사례, 오토모티브, 보건/건강, 일, 스포츠 등과 같은 다양한 토픽들 또는 양상들에 걸쳐있는 동일한 레벨의 컨텍스트/디테일의 모든 제안들에 관한 제 3 사용 사례, 예컨대 모든 오토모티브 관련 제안들 등과 같은 주어진 컨텍스트 내에서의 모든 제안들과 같은, 그 순간(moment) 또는 다른 사용 사례들에서의, 하나의 최상의 제안에 관한 제 4 사용 사례를 포함할 수 있다. 이러한 토픽들 및/또는 컨텍스트들은 맞춤화할 수 있다는 것을 유의하도록 한다.

시간 상의 일정 시점에서 발생하는, 직접 사용자 인터랙션은 다음과 같이 네 개의 중요 단계들을 포함할 수 있다. 처음에, 사용자에게 대기하는 제안들을 통지한다. 다음에, 몇몇 조건들을 통해 분류된 브라우징-가능한 하이 레벨 뷰를 보여준다. 다음에, 실제 제안으로의 클릭 다운(click down)을 허용한다. 마지막으로, 장기 및 단기 목표들을 각각에 대한 동작가능한 단계들과 상관시킨다.

본 발명의 시스템의 동작에 대한 하나의 예시는 다음과 같다. 사용자는 일하기 위해 통근하는 차 안에 있다. 사용자의 캘린더는 스케줄링된 텔레-컨퍼런스 호출을 가지고 있지만, 높은 우선순위의 사용자-목표는 경로를 따라 클라이언트를 방문하는 것이다. 클라이언트의 영역에 진입하면, 상기 시스템은 텔레-컨퍼런스 호출을 다시 스케줄링하도록 제시하고 클라이언트를 방문하기 위해 사용자가 정지하도록 제안한다. 시각적으로, 시스템 통지자(16)는 사용자에게 자신이 사용자의 "비지니스" 컨텍스트로부터 사용자를 위한 제안들을 가지고 있다는 것을 알리며, 사용자는 위의 것들을 포함하는 비지니스 컨텍스트에 대한 모든 그러한 제안들을 네비게이션하여 볼 수 있다.

다른 예에서, 미팅으로부터 사무실로 다시 운전하여 돌아가는 동안에, 사용자는 자신의 다음 미팅이 방금 취소되었고 자유로운 한 시간을 가지게 된 것을 알게 된다. 상기 시스템은 사용자가 자신의 고혈압 치료를 위해 리-필(re-fill)을 얻을 필요가 있으며 약국이 근처에 있다는 것을 인식하고, 사용자가 자신의 자유로운 한 시간 동안 약국에 정지할 것을 제안한다. 일 실시예에서, 시각적으로, 시스템 통지자(16)는 상기 목표가 "건강" 시만틱에 적합하다고 해석하고 사용자에 대하여 순서대로 브라우징-가능한 방식으로 제안들을 구성한다.

도 5는 "하나의 서브컨텍스트 선택"이 이루어지는 제 1 사용 사례를 도시한다. 스크린 1에서, "나는 당신을 위한 여러가지 제안들을 가지고 있습니다"가 디스플레이된다. 스크린 2는 "이것은 당신의 컨텍스트 트리입니다: 서브컨텍스트를 선택하십시오"를 디스플레이한다. 사용자는 하나의 서브컨텍스트 선택을 행하며, 즉, 사용자는 컨텍스트 트리로부터 하나의 자식(child) 서브트리를 선택한다. 이에 응답하여, 스크린 3은 "CVS에서 중지하는 당신의 단기 건강 목표가 이제 가능합니다"를 디스플레이한다. 그리하여, 사용자는 좁은 시만틱을 스패닝(spanning)하는 세밀한 제안만을 보게 된다.

도 6은 "자손들(descendents) 선택"이 이루어지는 제 2 사용 사례를 도시한다. 스크린 1은 "나는 당신을 위한 여러가지 제안들을 가지고 있습니다"를 디스플레이하고, 스크린 2는 "이것은 당신의 컨텍스트 트리입니다: 서브컨텍스트를 선택하십시오"를 디스플레이한다. 사용자는 자손들 선택을 행하며, 즉, 사용자는 부모(parent) 및 자식 서브트리 쌍을 선택한다. 이에 응답하여, 스크린 3은 "CVS에서 중지하는 당신의 단기 건강 목표가 이제 가능합니다. 이것은 다른 목표와 충돌합니다 － 이를 보기 위해 여기를 클릭하십시오(하이퍼텍스트). 혈압을 낮추는 당신의 장기 건강 목표는 다음의 활동을 수행함으로써 도움을 받을 수 있습니다: 메인 스트리트의 공원에 있는 여기에서 중지하고 2 마일 걷기를 하십시오. (방향들(하이퍼텍스트))"를 디스플레이한다. 이러한 경우에, 사용자는 컨텍스트 트리에서 하나의 부모의 모든 자손들인 다수의 제안들의 뷰를 보게 된다; 이러한 예에서, 상기 제안들은 모두 보건/건강 시만틱들이다.

도 7은 "형제(sibling) 선택"이 이루어지는 제 3 사용 사례를 도시한다. 스크린 1은 "나는 당신을 위한 여러가지 제안들을 가지고 있습니다"를 디스플레이하고, 스크린 2는 "이것은 당신의 컨텍스트 트리입니다: 서브컨텍스트를 선택하십시오"를 디스플레이한다. 사용자는 형제 선택을 행하며, 즉, 사용자는 동일한 부모를 가지는 하나의 레벨의 모든 서브트리들을 선택한다. 이에 응답하여, 스크린 3은 "차를 청소하는 당신의 목표가 가능합니다. 소포를 부치는 당신의 목표가 가능합니다. 저녁을 픽업(pickup)하는 당신의 목표가 가능합니다."를 디스플레이한다. 이러한 경우에, 사용자는 모두 동일한 레벨의 특정성(specificity)에 관한 것이나 시만틱 도메인들을 가로지르는 다수의 제안들의 뷰를 보게 된다.

도 8은 "최상 선택"이 이루어지는 제 4 사용 사례를 도시한다. 스크린 1은 "나는 당신을 위한 여러가지 제안들을 가지고 있습니다"를 디스플레이하고, 스크린 2는 "이것은 당신의 컨텍스트 트리입니다: 서브컨텍스트를 선택하십시오"를 디스플레이한다. 사용자는 부모 서브트리를 선택함으로써 최상 선택을 행한다. 이에 응답하여, 스크린 3은 "가장 중요한 하나의 제안은 이제 Newark, NJ로 운전하는 것입니다"를 디스플레이한다. 이러한 경우에, 사용자는 자신에 의해 구성가능한 임의의 수의 스코어링(scoring) 시스템들에 기반하여 시스템이 가장 중요하다고 간주하는 하나의 제안을 보게 된다.

도 9는 본 발명의 시스템에 대한 제안된 외관(appearance) 실시예를 나타낸다. 좌측은 통지 이전의 스크린 뷰이고, 우측은 통지 동안의 스크린 뷰이다. 이러한 실시예에서, 시스템은 다른 정보를 방해하지 않고 부지불식간에(subtly) 어나운스먼트(announcement)를 전달하기 위해, 스크린 상에 오버레이(overlay)들로서 통지들을 디스플레이한다. 필요하다면, 상기 통지는 페이드 인 및 아웃(fade in and out)할 수 있다. 통지의 투명도 레벨은 통지의 긴급성을 반영할 수 있다.

이러한 본 발명의 시스템은 컴퓨터 상에서 동작하기 위한 컴퓨터 소프트웨어 또는 컴퓨터 판독가능 프로그램으로서 구현될 수 있다. 상기 컴퓨터 프로그램은 컴퓨터 판독가능 매체 상에 저장될 수 있다.

본 발명이 특정한 실시예들과 관련하여 설명되었지만, 본 발명은 이러한 실시예들에 의해 한정되는 것으로 해석되어서는 안되며 아래의 청구항들에 따라 해석되어야 한다는 것을 이해해야 할 것이다.

Claims

사용자를 위한 컨텍스트에 기반한 제안들(context based suggestions)을 결정하고 모바일 디바이스 상에 제공하기 위한 시스템으로서,
서버;
상기 서버 상에 존재하는(residing) 인입 컨텍스트 처리기(incoming context handler);
상기 모바일 디바이스 상에 존재하는 컨텍스트 프리젠테이션 관리자(context presentation manager);
상기 모바일 디바이스 상에 존재하는 통지자(notifier)
상기 모바일 디바이스 상에 존재하는 목표 해결 컴포넌트(goal resolution component);
사용자 컨텍스트(user context); 및
상기 이벤트에 기반하여 세부적인(detailed) 사용자 컨텍스트를 결정하도록 동작가능한 목표 추론 컴포넌트(goal inferral component)를 포함하며,
상기 인입 컨텍스트 처리기는 상기 모바일 디바이스를 향해 이벤트를 발송하고, 상기 목표 해결 컴포넌트는 상기 이벤트가 상기 사용자 컨텍스트의 변화를 야기하는지 여부를 결정하고 상기 컨텍스트 프리젠테이션 관리자로 통지(notification)를 포워딩하고, 상기 통지자는 상기 컨텍스트 프리젠테이션 관리자로부터 상기 통지를 수신하고 상기 모바일 디바이스 상에 상기 통지를 렌더링(render)하며 상기 사용자 컨텍스트의 변화에 기반하여 사용자를 위한 상기 컨텍스트에 기반한 제안들을 상기 모바일 디바이스 상에 제공하는,
컨텍스트에 기반한 제안들을 결정하고 모바일 디바이스 상에 제공하기 위한 시스템.
제 1 항에 있어서,
사용자 입력을 상기 서버로 인에이블(enable)시키는 시각 인터페이스를 더 포함하는,
컨텍스트에 기반한 제안들을 결정하고 모바일 디바이스 상에 제공하기 위한 시스템.
삭제
제 1 항에 있어서,
상기 통지자는 상기 모바일 디바이스로 하여금 진동, 다수의 색상들의 디스플레이 및 소리 출력 중 적어도 하나를 수행하도록 함으로써 상기 통지를 렌더링하는,
컨텍스트에 기반한 제안들을 결정하고 모바일 디바이스 상에 제공하기 위한 시스템.
제 1 항에 있어서,
상기 목표 해결 컴포넌트는 상기 사용자 컨텍스트 및 규칙(rule)들에 기반하여 상기 이벤트가 상기 사용자 컨텍스트의 변화를 야기하는지 여부를 결정하는,
컨텍스트에 기반한 제안들을 결정하고 모바일 디바이스 상에 제공하기 위한 시스템.
제 1 항에 있어서,
상기 컨텍스트 프리젠테이션 관리자는 상기 통지를 큐 업(queue up)하는,
컨텍스트에 기반한 제안들을 결정하고 모바일 디바이스 상에 제공하기 위한 시스템.
제 1 항에 있어서,
사용자를 위한 상기 컨텍스트에 기반한 제안들은 상기 제안들의 상이한 타입들의 계층적 레이아웃으로 제공되며, 상기 상이한 타입들은 적어도 정보 타입, 달성 목표, 시간 및 중요도를 포함하는,
컨텍스트에 기반한 제안들을 결정하고 모바일 디바이스 상에 제공하기 위한 시스템.
제 1 항에 있어서,
사용자를 위한 상기 컨텍스트에 기반한 제안들은, 집합(aggregate) 형태 또는 세부적이고 개별적인 형태로 제공되고 브라우징되는,
컨텍스트에 기반한 제안들을 결정하고 모바일 디바이스 상에 제공하기 위한 시스템.
서버 및 모바일 디바이스를 포함하는 시스템에 의해 수행되며, 사용자를 위한 컨텍스트에 기반한 제안들을 결정하고 상기 모바일 디바이스 상에 제공하기 위한 방법으로서,
서버로부터의 이벤트를 상기 모바일 디바이스를 향해 발송하는 단계;
상기 이벤트가 컨텍스트의 변화를 야기하는지 결정하고 통지를 요청하는 단계;
상기 이벤트에 기반하여 세부적인 컨텍스트를 결정하는 단계;
상기 통지를 상기 모바일 디바이스 상에 존재하는 관리자로 보고하는 단계;
상기 모바일 디바이스 상에 상기 통지를 렌더링하는 단계; 및
상기 컨텍스트의 변화에 기반하여 사용자를 위한 상기 컨텍스트에 기반한 제안들을 상기 모바일 디바이스 상에 제공하는 단계를 포함하며,
상기 이벤트가 변화를 야기하는지 결정하는 단계는 상기 컨텍스트 및 규칙들에 기반하는,
컨텍스트에 기반한 제안들을 결정하고 모바일 디바이스 상에 제공하기 위한 방법.
제 9 항에 있어서,
상기 이벤트를 분석(parse) 및 필터링하는 단계; 및
상기 컨텍스트에 대한 상기 이벤트의 영향(effect)들을 결정하는 단계를 더 포함하는,
컨텍스트에 기반한 제안들을 결정하고 모바일 디바이스 상에 제공하기 위한 방법.
삭제
제 9 항에 있어서,
상기 통지를 렌더링하는 단계는 상기 모바일 디바이스로 하여금 진동, 다수의 색상들의 디스플레이 및 소리 출력 중 적어도 하나를 수행하도록 함으로써 수행되는,
컨텍스트에 기반한 제안들을 결정하고 모바일 디바이스 상에 제공하기 위한 방법.
제 9 항에 있어서,
상기 통지를 큐 업하는 단계를 더 포함하는,
컨텍스트에 기반한 제안들을 결정하고 모바일 디바이스 상에 제공하기 위한 방법.
제 9 항에 있어서,
사용자를 위한 상기 컨텍스트에 기반한 제안들은 상기 제안들의 상이한 타입들의 계층적 레이아웃으로 제공되며, 상기 상이한 타입들은 적어도 정보 타입, 달성 목표, 시간 및 중요도를 포함하는,
컨텍스트에 기반한 제안들을 결정하고 모바일 디바이스 상에 제공하기 위한 방법.
제 9 항에 있어서,
사용자를 위한 상기 컨텍스트에 기반한 제안들을 검출하고 하나의 총괄적인(general) 컨텍스트에 기반한 제안들로 압축하는 단계; 및
다른 총괄적인 컨텍스트에 기반한 제안을 하나보다 많은 컨텍스트에 기반한 제안들로 브레이크 다운(break down)시키는 단계를 더 포함하며,
상기 검출하는 단계 및 상기 브레이크 다운시키는 단계는 시스템 추론(inferral)들 및 사용자 인터랙션들 중 적어도 하나에 의해 수행되는,
컨텍스트에 기반한 제안들을 결정하고 모바일 디바이스 상에 제공하기 위한 방법.
사용자를 위한 컨텍스트에 기반한 제안들을 결정하고 모바일 디바이스 상에 제공하기 위해 컴퓨터 상에서 동작하기 위한 컴퓨터 프로그램 코드를 포함하는 컴퓨터 판독가능 매체로서, 상기 프로그램은,
서버로부터의 이벤트를 상기 모바일 디바이스를 향해 발송하는 단계;
상기 이벤트가 컨텍스트의 변화를 야기하는지 결정하고 통지를 요청하는 단계;
상기 이벤트에 기반하여 세부적인 컨텍스트를 결정하는 단계;
상기 통지를 상기 모바일 디바이스 상에 존재하는 관리자로 보고하는 단계;
상기 모바일 디바이스 상에 상기 통지를 렌더링하는 단계; 및
상기 컨텍스트의 변화에 기반하여 사용자를 위한 상기 컨텍스트에 기반한 제안들을 상기 모바일 디바이스 상에 제공하는 단계를 포함하며,
상기 이벤트가 변화를 야기하는지 결정하는 단계는 상기 컨텍스트 및 규칙들에 기반하는, 컴퓨터 판독가능 매체.
제 16 항에 있어서,
상기 프로그램은,
상기 이벤트를 분석 및 필터링하는 단계; 및
상기 컨텍스트에 대한 상기 이벤트의 영향들을 결정하는 단계를 더 포함하는, 컴퓨터 판독가능 매체.
삭제
제 16 항에 있어서,
상기 통지를 렌더링하는 단계는 상기 모바일 디바이스로 하여금 진동, 다수의 색상들의 디스플레이 및 소리 출력 중 적어도 하나를 수행하도록 함으로써 수행되는, 컴퓨터 판독가능 매체.
제 16 항에 있어서,
사용자를 위한 상기 컨텍스트에 기반한 제안들은 상기 제안들의 상이한 타입들의 계층적 레이아웃으로 제공되며, 상기 상이한 타입들은 적어도 정보 타입, 달성 목표, 시간 및 중요도를 포함하는, 컴퓨터 판독가능 매체.