KR101197678B1 - 홍채 진단을 통한 건강 관리 시스템 및 방법 - Google Patents

홍채 진단을 통한 건강 관리 시스템 및 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은 홍채 진단을 통한 건강 관리 시스템 및 방법에 관한 것으로, 본 발명에 따른 시스템은 사용자의 홍채를 촬영하여 홍채 영상을 획득하는 홍채 영상 획득부, 홍채 영상 획득부에서 획득된 홍채 영상을 처리하여 홍채의 섬유 조직에 형성되어 있는 무늬의 종류, 위치, 크기 및 색깔에 대한 홍채 특성 파라미터를 추출하는 영상 처리부, 홍채 특성 파라미터에 따른 체질 분류 정보 및 건강 상태 정보와, 체질별 건강 관리 정보를 저장하는 데이터베이스부 및 영상 처리부에서 추출된 홍채 특성 파라미터를 기초로 상기 사용자의 체질 및 건강 상태를 분석하고, 사용자의 체질 및 건강 상태에 따른 체질별 건강 관리 정보를 제공하는 제어부를 포함한다. 본 발명에 의하면 건강 관리 시스템이 도어 개폐 시스템과 연계되어 운영됨으로써 건강 진단을 위해 별도의 시간이나 의식적인 동작을 하지 않고도 일상 생활에서 편리하게 체질 및 건강 진단을 받을 수 있으며, 아울러 체질에 맞는 맞춤형 건강 관리 정보를 제공받을 수 있다.

Description

홍채 진단을 통한 건강 관리 시스템 및 방법{Health Care System and Method through Iridology}
본 발명은 건강 관리 시스템 및 방법에 관한 것으로, 보다 자세하게는 홍채 진단을 통해 사용자의 체질 및 건강 상태를 확인하여 체질에 맞는 건강 관리 정보를 제공하는 홍채 진단을 통한 건강 관리 시스템 및 방법에 관한 것이다.
일반적으로 사람의 몸은 척추를 중심으로 좌우로 신경이 분포되어 있고, 각 장기가 그 역할에 따라 배치되어 있어 뇌의 통제를 받아 건강과 생명을 유지한다.
특히, 홍채는 인체에서 시각을 전달하는 기관으로 카메라의 조리개와 같은 역할을 하며, 신체에서 가장 정교하고 복잡한 섬유조직으로 구성되어 있고, 시신경을 통하여 뇌에 연결되어 있다.
신체에서 일어나는 화학적, 물리적 작용은 신경세포들이 바이브레이션을 일으킬 수 있는 주원인으로 작용하게 되고, 이러한 원인에 의해 홍채의 섬유조직도 그 형태가 변화하게 되어 갖가지의 무늬를 형성한다.
좌측 홍채의 무늬는 척추를 중심으로 신체의 좌측에 위치한 장기와 지체들에 의해, 우측 홍채의 무늬는 신체의 우측에 위치한 장기와 지체들에 의해 반영되어 나타난다. 예를 들면 좌측 신장은 좌측 홍채에, 우측 신장은 우측 홍채에 반영되어 나타난다. 반면 신체 좌측에만 존재하는 장기는 좌측 홍채에만, 우측에만 존재하는 장기는 우측 홍채에만 나타나고, 중앙에 위치한 장기들은 양측 눈에 모두 나타난다.
따라서 이러한 홍채의 무늬를 분석하게 되면, 각 홍채 무늬에 따라 개인의 체질을 읽어낼 수 있기 때문에 각 개인의 체질을 객관적이면서도 보다 정확하게 구분할 수 있다. 아울러 홍채 상의 색상과 구조 상의 변화에 대한 분석으로 개인적 건강의 수준이나 치료에 대한 반응, 인체 골격, 질병의 회복 및 진행 등 개인의 건강 상태를 판독하고 진단할 수 있다.
그런데 이와 같은 홍채 진단을 통한 체질 분석 및 건강 상태 분석 등은 전문 기관에 사용자가 방문해서 진단을 받아야만 하는 불편함이 있었다. 따라서 사용자가 일상 생활에서 자신의 체질 및 건강 상태를 수시로 편리하게 파악하고 그에 맞추어 건강 관리를 할 수 있도록 지원하는 시스템에 대한 요구가 증대되고 있다.
따라서 본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는 홍채 진단을 통해 개인의 체질 및 건강 상태를 객관적이면서도 정확하게 분석하고, 체질에 맞는 건강 관리 방법을 사용자가 일상 생활에서 편리하게 제공받을 수 있도록 지원하는 홍채 진단을 통한 건강 관리 시스템 및 방법을 제공하는 것이다.
이러한 기술적 과제를 해결하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 홍채 진단을 통한 건강 관리 시스템은, 사용자의 홍채를 촬영하여 홍채 영상을 획득하는 홍채 영상 획득부, 상기 홍채 영상 획득부에서 획득된 홍채 영상을 처리하여 홍채의 섬유 조직에 형성되어 있는 무늬의 종류, 위치, 크기 및 색깔에 대한 홍채 특성 파라미터를 추출하는 영상 처리부, 홍채 특성 파라미터에 따른 체질 분류 정보 및 건강 상태 정보와, 체질별 건강 관리 정보를 저장하는 데이터베이스부 및 상기 영상 처리부에서 추출된 홍채 특성 파라미터를 기초로 상기 사용자의 체질 및 건강 상태를 분석하고, 상기 사용자의 체질 및 건강 상태에 따른 체질별 건강 관리 정보를 제공하는 제어부를 포함한다.
상기 홍채 영상 획득부는 가정이나 사무실의 출입구에서 사용자가 출입할 때마다 홍채 영상을 획득할 수 있는 위치에 설치될 수 있다.
상기 체질별 건강 관리 정보는 상기 사용자의 체질 및 건강 상태에 따른 좋은 음식을 포함할 수 있다.
상기 홍채 영상 획득부는 도어 개폐 시스템과 연계되어 설치되는 것이 바람직하다.
상기 시스템은 홍채 무늬 색깔의 보색에 대응하는 빛을 상기 사용자의 홍채에 조사하는 조명부를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 홍채 진단을 통한 건강 관리 방법은 사용자의 홍채를 촬영하여 홍채 영상을 획득하는 단계, 상기 획득된 홍채 영상을 처리하여 홍채의 섬유 조직에 형성되어 있는 무늬의 종류, 위치, 크기 및 색깔에 대한 홍채 특성 파라미터를 추출하는 단계, 상기 추출된 홍채 특성 파라미터를 기초로 상기 사용자의 체질 및 건강 상태를 분석하는 단계 그리고 상기 사용자의 체질 및 건강 상태에 따른 체질별 건강 관리 정보를 제공하는 단계를 포함한다.
상기 홍채 영상은 홍채 무늬 색깔의 보색에 해당하는 빛이 상기 사용자의 홍채에 조사되는 상태에서 획득될 수 있다.
본 발명의 다른 실시예에 따른 컴퓨터로 읽을 수 있는 매체는 상기한 홍채 진단을 통한 건강 관리 방법을 컴퓨터에 실행시키기 위한 프로그램을 기록한다.
본 발명에 의하면 건강 관리 시스템이 도어 개폐 시스템과 연계되어 운영됨으로써 건강 진단을 위해 별도의 시간이나 의식적인 동작을 하지 않고도 일상 생활에서 편리하게 체질 및 건강 진단을 받을 수 있으며, 아울러 체질에 맞는 맞춤형 건강 관리 정보를 제공받을 수 있다. 또한 홍채 무늬 색깔의 보색에 대한 조명을 조사함으로써 보다 정확한 진단을 할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 홍채 진단을 통한 건강 관리 시스템을 나타낸 블록도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 홍채 진단을 통한 건강 관리 시스템의 동작 흐름도이다.
도 3a 내지 도 3e는 본 발명의 일 실시예에 따른 홍채의 섬유조직에 나타나는 무늬의 종류를 설명하기 위하여 예시한 각 무늬그룹별 대표적인 형태의 사진촬영 결과이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 홍채에 나타나는 섬유조직의 표현 정도에 따라 분류되는 체질 분류표를 도시한 도면이다.
이하 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 대하여 상세히 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 홍채 진단을 통한 건강 관리 시스템을 나타낸 블록도이다.
도 1을 참고하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 홍채 진단을 통한 건강 관리 시스템(100)은 홍채 영상 획득부(110), 영상 처리부(120), 제어부(130), 데이터베이스부(140), 표시부(150) 및 조명부(160)를 포함할 수 있다.
홍채 영상 획득부(110)는 사용자의 홍채를 촬영하여 홍채 영상을 획득하는 기능을 수행할 수 있는 홍채 촬영 카메라로 구현될 수 있다. 특히 본 발명에 따른 홍채 영상 획득부(110)는 가정이나 사무실의 출입구에서 사용자가 출입할 때마다 홍채 영상을 획득할 수 있는 위치에 도어 개폐 시스템(도시하지 않음)과 연계되어 설치되는 것이 바람직하다. 이에 의해 출입 과정에서 자연스럽게 사용자의 홍채 영상을 획득할 수 있다.
여기서 도어 개폐 시스템이라 함은 가정이나 사무실의 출입구에서 사용자 홍채를 인식하여 등록된 사용자 여부를 확인하고, 등록된 사용자에 대해서 출입문을 개방하여 출입을 허가하는 시스템을 의미한다. 그리고 도어 개폐 시스템과 연계되었다는 의미는 도어 개폐 시스템과 일체로 구현되거나 도어 개폐 시스템의 일부 구성 요소, 예컨대 홍채 촬영 카메라 등을 공동으로 이용하는 것을 모두 포함한다.
영상 처리부(120)는 홍채 영상 획득부(110)에서 획득된 홍채 영상을 처리하여 해당 홍채의 섬유 조직에 형성되어 있는 무늬의 종류, 위치, 크기 및 색깔 등에 대한 특성 파라미터(이하 '홍채 특성 파라미터'라 함)를 추출하는 기능을 수행한다.
데이터베이스부(140)는 본 발명에 따른 홍채 진단을 통한 건강 관리 시스템에 필요한 각종 정보를 저장하고 제어부(130)의 요청에 따라 제공한다. 보다 자세하게는 데이터베이스부(140)는 홍채 특성 파라미터에 따른 체질 분류 정보, 건강 상태 정보 및 체질별 건강 관리 정보 등에 대한 정보를 저장한다.
여기서 체질 분류 정보는 홍채 특성 파라미터에 따라 사용자를 태양인, 소양인, 소음인, 태음인 등으로 분류한 정보를 의미한다. 그리고 건강 상태 정보는 홍채 특성 파라미터에 따라 사용자의 간장, 위장 등의 건강 상태를 분석해놓은 정보를 의미한다. 그리고 체질별 건강 관리 정보는 건강 상태에 따라 각 체질별로 좋은 음식, 운동 방법 등에 대한 정보를 의미한다.
제어부(130)는 영상 처리부(120)에서 추출된 홍채 특성 파라미터를 기초로 데이터베이스부(140)로부터 해당 사용자의 체질 정보, 건강 상태 정보, 건강 관리 정보 등을 검색하여 표시부(150)를 통해 사용자에게 제공할 수 있다.
한편 제어부(130)는 실시예에 따라 조명부(160)를 제어하여 홍채 무늬 색깔의 보색을 지닌 빛을 사용자의 홍채에 조사할 수 있다. 예를 들어 홍채 무늬 색깔이 붉은 색일 경우 그에 보색인 녹색 빛을 홍채에 조사함으로써 붉은 색의 홍채 무늬가 주위와 보다 잘 대비되도록 할 수 있다. 이에 의해 붉은 색을 지닌 홍채 무늬의 종류, 크기, 위치 등에 대해 보다 정확하게 처리할 수 있다.
표시부(150)는 제어부(130)에서 제공되는 사용자의 체질 정보, 건강 상태 정보, 건강 관리 정보 등을 표시하는 기능을 수행한다. 표시부(150)는 가정이나 사무실 내에 위치하는 모니터, 텔레비전 등과 같은 디스플레이 수단으로 구현될 수 있으며, 실시예에 따라서는 사용자가 휴대하고 다니는 PDA, 이동전화, 스마트폰 등과 같은 무선 통신 기능을 구비한 휴대 단말로 구현될 수도 있다. 이를 위해 표시부(150)는 유선랜, 무선랜, 인터넷 또는 이동통신망을 통해 제어부(130)와 연결되어 각종 정보를 주고 받을 수 있다.
조명부(160)는 제어부(130)에 의해 선택된 색을 가지는 빛을 사용자의 홍채에 조사하는 기능을 수행한다. 이를 위해 조명부(160)는 백색 LED 램프와, 적색, 녹색 및 청색의 3원색 LED 램프 등을 구비하고, 제어부(130)의 제어에 따라 3원색 LED 램프의 각 색상의 휘도를 조절하여 제어부(130)에 의해 선택된 색의 빛을 발광하도록 구현될 수 있다. 물론 실시예에 따라 조명부(160)는 LED 램프뿐만 아니라 제어부(130)의 제어에 따라 선택된 색의 빛을 홍채에 조사할 수 있는 다른 광원 디바이스로 구현될 수 있음은 물론이다.
그러면 도 2를 참고하여 본 발명의 일 실시예에 따른 홍채 진단을 통한 건강 관리 시스템의 동작에 대해 보다 자세히 설명한다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 홍채 진단을 통한 건강 관리 시스템의 동작 흐름도이다.
도 1 및 도 2를 참고하면, 먼저 건강 관리 시스템(100)은 홍채 영상 획득부(110)를 통해 사용자의 홍채를 촬영하여 홍채 영상을 획득한다(S210).
다음으로 영상 처리부(120)는 홍채 영상 획득부(110)에서 획득된 홍채 영상을 처리하여 해당 홍채의 섬유 조직에 형성되어 있는 무늬의 종류, 위치, 크기 및 색깔 등에 대한 홍채 특성 파라미터를 추출한다(S220).
이후 제어부(130)는 추출된 홍채 특성 파라미터를 이용하여 데이터베이스부(140)에 체질 정보가 기 등록되어 있는 사용자인지 확인한다(S230).
사용자에 대한 체질 정보가 기 등록되어 있지 않은 경우(S230-N), 제어부(130)는 사용자로부터 사용자 정보를 입력받는다(S240). 단계(S240)에서 입력되는 사용자 정보는 성명, 아이디, 나이, 성별, 휴대 단말 정보 등을 포함할 수 있다. 휴대 단말 정보는 체질 정보, 건강 상태 정보, 건강 관리 방법 등에 대한 정보를 해당 사용자의 휴대 단말에 제공하는데 이용될 수 있으며, 해당 휴대 단말의 전화번호, IP 주소 등이 될 수 있다.
다음으로 제어부(130)는 추출된 홍채 특성 파라미터를 기초로 데이터베이스부(140)로부터 해당 사용자의 체질을 분석한다(S250). 단계(S250)의 체질 분석은 아래에서 설명하는 체질 분류 정보에 따라 이루어질 수 있다.
도 3a 내지 도 3e는 본 발명의 일 실시예에 따른 홍채의 섬유조직에 나타나는 무늬의 종류를 설명하기 위하여 예시한 각 무늬그룹별 대표적인 형태의 사진촬영 결과로서, 홍채 특성 파라미터를 홍채 섬유조직의 형태에 따라 (a)잎사귀 무늬그룹, (b)색소 무늬그룹, (c)뿌리줄기 무늬그룹, (d)유리형 무늬그룹, (e)혼합 무늬그룹으로 구분할 수 있다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 홍채에 나타나는 섬유조직의 표현 정도에 따라 분류되는 체질 분류표를 도시한 도면이다. 태양인과 소양인의 경우 좌뇌 지향적이며, 소음인과 태음인의 경우 우뇌 지향적이고, 각 체질이 자율선의 뚜렷하고 흐린 정도에 따라 각 체질이 조금씩 달라질 수 있음을 도시하고 있다.
유리형 무늬의 섬유조직을 가진 홍채패턴은 양체질로서 창조적이며 음악적 미적 재능에 뛰어나고, 조용한 편이고 경쟁심이 별로 없으며, 여자친구들이 많고 가족과도 친하고, 끊임없이 미래를 추구하는 타입으로서 머리회전이 빠른 체질인 태양인으로 분류한다.
잎사귀모양의 느슨한 섬유조직을 가진 홍채패턴은 음체질로서 소극적이며, 부정적이고, 어둡고 슬픈 것들을 기억하는 타입이며, 감성적으로 사물을 인식하고, 인자하고 마음이 너그러우며 활동적이고, 타인의 생각과 견해를 잘 수용하는 편이고, 현실적이며 인내심으로 참고 견디는 체질의 태음인으로 분류한다. 특히 우뇌 지향적인 잎사귀타입의 경우는 현실적이고 물질적이며 비만 체질이 않은 형이며, 한번 시작한 것은 끝까지 해내는 불굴의 집념과 투지가 있으며, 우측 홍채상의 9시에서 10시 사이와 4시 방향에 사인이 나타나게 되면 내향적이고 부드러우나 가끔 격렬한 반응을 보이는 체질을 나타내며, 6시 방향에 집중된 사인이 나타나게 되면 외향적이고 고집이 있으나, 부드럽고 너그러운 체질을 나타낸다.
뿌리줄기무늬의 섬유조직을 가지고 있는 홍채패턴은 영리하고 지적이며 외향적이며 명랑하고, 여성인 경우 남편이나 가족에 대한 애정이 깊고 감격하기를 좋아하며, 쉽게 좌절감에 빠져 슬퍼하며, 이로 인해 병이 생기기도 쉽고 사물을 분석하고 논리력, 추리력, 사고능력이 뛰어나며, 인생이 정돈되어 있는 스타일로서 선생님, 공무원, 사회봉사자 등이 적합한 체질이며, 독립적이고 영적인 시각을 가지고 있어서 항상 올바른 길을 고집하며, 정보수집자이자 자유분방하고 틀에 얽매이는 것을 싫어하는 체질의 소양인으로 분류한다. 9시에서 10시 방향 사이나 4시 방향에 색소무늬가 있으면 비활동적이고 내향적이며, 6시 방향으로 색소무늬가 있으면 외향적이고 동적인 상태를 더욱 강하게 나타내며, 또한 분석적이고 논리적인 사고로 사물을 관찰하고 분석하며, 외향적이고 명랑한 스타일이며, 재치 있고 민첩하며, 순발력이 좋지만 경솔한 나머지 실수가 많을 때도 있고, 다정다감하고 봉사정신이 강하여 남의 일에 희생적으로 나서며, 보람을 느끼는 타입으로서, 말을 가장 많이 하는 체질이며, 재치와 유머가 있고 설득력도 있으며, 낭비가 심한 편이며, 화를 내도 금방 풀어지는 타입이고, 시각이 발달하여 미술에 소질이 있고 밖의 일을 더 좋아하는 체질로 분류한다.
혼합형 무늬의 섬유조직을 가지고 있는 홍채패턴은 감정형이며 좌뇌 지향성이 짙게 나타나서 주로 좌측 홍채에 특징이 많이 나타나며, 섬세하고 예민하며 사물을 대할 때 논리적 사고보다 감정적으로 대하며, 내향적 성격이 지배적이며, 직장생활에서 장기적인 계획을 세워 일을 처리해나가며, 체력이 약하여 육체적으로 힘드는 일을 기피하는 경향이 있으며 가정적이고 사색적이며, 대화를 할 때 다소 느린 어투로 말을 하며, 여성인 경우 전형적인 여성 스타일이나 남성인 경우 소심하고, 변화에 대한 민감성이 떨어지기 때문에 융통성이 부족하며, 계산적이고 화를 잘 내는 체질의 소음인으로 분류한다. 홍채 상에서는 우측 홍채의 9시를 기점으로 10시 방향 또는 4시 방향에 무늬가 많이 나타나면 외향적이고 현실 안주형이며, 8시를 기점으로 아래쪽 7시 방향으로 무늬가 많이 나타나면 내향적이고 개혁적인 타입의 체질로 분류한다.
상기 홍채패턴에 따른 각각의 체질은 해당 무늬의 특징에 따라 소음성 태양인과 소양성 태양인, 소음성 태음인과 소양성 태음인, 태음성 소양인과 태양성 소양인, 태음성 소음인과 태양성 소음인으로 다시 상세하게 분류할 수 있다.
1) 소음성 태양인의 경우는 좌뇌적 유리형 타입으로서 자율선이 뚜렷하면서도 조밀하고 동공에서 1/3이상 떨어진 곳에 위치한다. 심장, 소장, 비장, 췌장 쪽에 선천적인 사인이 나타날 수 있으며, 심장 사인이 강하게 나타난다.
2) 소양성 태양인의 경우, 자율선 내의 섬유조직이 흐트러져 있고 흡수성(동공 주위 흡수링)이 또한 문제점을 안고 있는 경우가 많다. 신장과 방광 즉, 6시 방향으로 많은 사인이 보인다는 점이며, 자율선의 간격이 동공에서 1/3이하로 좁게 나타난다.
3) 소음성 태음인의 경우, 자율선의 존재여부가 불확실하고, 가끔 1/3이상 위치에 보일때도 있지만 대체적으로 자율선 존재여부가 잘 보이지 않는다. 굴곡정도가 심하며, 극히 수축되어 있는 경우도 나타난다. 콜레스테롤링(가장자리의 하얀 무늬링; 의지의 고리라고도 함)이 보이는 것이 특징이다.
4) 소양성 태음인의 경우, 자율선이 뚜렷하면서도 위치가 1/3 이상에 있다. 넓은 자율선이 특징이지만 굴곡의 정도가 심한 계곡형이며, 상당히 팽창되어 나타난다. 홍채상의 하단부분에 사인이 나타난다.
5) 태음성 소양인의 경우, 간과 폐에 사인이 집중되어 나타난다.
6) 태양성 소양인의 경우, 복합무늬 중에서도 뿌리줄기의 형태가 홍채상 좌뇌에 집중적이며, 색채도 그러하다. 거기에 자율선의 모양이 뚜렷하며, 자율선의 내부의 섬유조직이 조밀한 것을 알 수 있으며, 굴곡이 일정하여 소멸된 부분이 거의 없고 선이 팽창된 것을 알 수 있다. 신장, 대장, 성기, 입, 방광 등 하초부분의 사인 즉, 홍채상 하단 부분에 사인이 집중되어 나타난다.
7) 태음성 소음인의 경우, 자율선이 불규칙하고 동공으로부터 1/3 이상의 위치에 나타나고, 섬유조직이 자율선의 내부에는 보다 느슨한 형태이며 바깥쪽의 조직상태는 조밀한 것을 볼 수 있다. 폐부분을 나타내는 홍채 상복부에 많은 사인이 나타난다.
8) 태양성 소음인의 경우, 자율선이 없는 경우이거나 동공 쪽에 가깝게 위치하며, 특징은 섬유조직이 보통 다른 조직보다 조밀하게 형성되어 나타난다.
한편 위에서 설명한 홍채 진단에 따른 체질 분류 방법 외에 실시예에 따라 다양한 다른 체질 분류 방법이 이용될 수 있음은 물론이다.
다시 도 1 및 도 2를 참고하면, 단계(S250)에서 분석된 해당 사용자의 체질 정보는 사용자 정보와 함께 대응되어 데이터베이스부(140)에 저장된다. 한편 사용자 정보 입력 단계(S230) 및 체질 분석 단계(S240)는 그 순서가 바뀌어 수행되어도 되며 데이터베이스 저장 단계(S250) 이전에만 수행되면 된다. 그리고 체질 분석 단계(S240)는 1회만 수행되도록 구현할 수 있으나 실시예에 따라 사용자가 원할 때마다 체질 분석을 수행하고 그 결과를 데이터베이스부(140)에 업데이트 시킬 수도 있다. 물론 사용자의 체질 정보가 등록되어 있더라도 미리 정해진 주기별로 자동으로 체질 정보를 분석하고 변경된 경우 그 결과를 데이터베이스부(140)에 업데이트 시키도록 구현될 수도 있다.
다음으로 제어부(130)는 필요한 경우 조명색 제어 신호를 조명부(160)에 전달한다(S260). 제어부(130)는 홍채 무늬 색깔의 보색을 지닌 빛을 사용자의 홍채에 조사하도록 제어할 수 있다. 제어부(130)는 단계(S220)에서 추출된 홍채 파라미터를 기초로 홍채 무늬 색깔의 보색을 선택할 수 있으며, 기 등록된 사용자의 경우 실시예에 따라 이전에 수행된 건강 상태 분석 단계(S280)의 분석 결과를 기초로 홍채 무늬 색깔의 보색을 선택할 수도 있다.
조명부(160)는 제어부(130)에서 선택된 색의 빛을 홍채에 조사하고, 홍채 영상 획득부(110)는 조명색이 조사되는 홍채를 촬영한다(S270).
이후 제어부(130)는 단계(S270)에서 촬영된 홍채 영상을 처리하여 해당 홍채의 섬유 조직에 형성되어 있는 무늬의 종류, 위치, 크기 및 색깔 등에 대한 홍채 특성 파라미터를 추출한다(S275).
이후 제어부(130)는 단계(S275) 또는 단계(S220)에서 추출된 홍채 특성 파라미터를 기초로 데이터베이스부(140)로부터 해당 사용자의 건강 상태를 분석한다(S280).
예를 들어 홍채에 색의 반점으로 나타나는 색소에 따라 건강 상태를 분석할 수 있다. 홍채의 색소가 1)짚색깔일 경우 신장, 2) 오렌지 색인 경우 췌장이나 간, 3) 형광빛 오렌지색의 경우 담, 췌장, 간, 4) 갈색의 경우 간장, 5) 검은 타르색인 경우 암전구증, 간장 장애 등에 문제가 있는 것으로 분석할 수 있다. 한편 홍채에 얼룩진 무늬, 홍채와 각막이 만나는 지점의 상태 등을 통해 해당 사용자가 알코올에 과다 노출되어 있는지, 육류를 위주로 먹는지 등을 알 수 있다. 아울러 홍채의 자율 신경선에 따라 장의 어느 쪽이 부풀어 있는지 좁아져 있는지, 소장과 대장의 굵기가 정상인지, 장에 독소가 없는지, 장하수가 있는 것은 아닌지 등 장 자체에 대한 정보를 얻을 수 있으며, 나아가 장의 상태가 주변 장기에 미치는 영향까지도 알아낼 수 있다.
마지막으로 제어부(130)는 단계(S250)에서 구해진 사용자의 체질과 단계(S280)에서 구해진 사용자의 건강 상태를 기초로 데이터베이스부(140)로부터 해당 사용자의 체질에 맞는 건강 관리 정보를 확인하여 사용자에게 제공한다(S290). 예를 들어 사용자의 간이 안 좋은 것으로 분석된 경우, 해당 사용자의 체질에 맞는 간에 좋은 음식에 대한 정보를 사용자에게 제공할 수 있다.
아래 표 1은 각 체질별로 간에 좋은 음식을 나타낸 것이다.
체질 구분 간에 좋은 음식
소음인 인진쑥, 생강, 개쓸개 등
소양인 구기자차, 결명자차, 돼지쓸개 등
태음인 율무차, 칡차, 굼뱅이, 소쓸개, 웅담, 우황 등
태양인 새우나 굴, 전복, 홍합, 낙지, 포도, 감, 앵두 등
표 1에서 소음인, 소양인, 태음인, 태양인으로 크게 구분하였으나, 소음성 태양인, 소양성 태양인, 소음성 태음인, 소양성 태음인, 태음성 소양인, 태양성 소양인, 태음성 소음인과 태양성 소음인 등으로 세분화할 수도 있으며, 음식 외에 운동 요법 등에 대해서도 체질별로 맞춤형으로 제공할 수 있다.
본 발명의 실시예는 다양한 컴퓨터로 구현되는 동작을 수행하기 위한 프로그램 명령을 포함하는 컴퓨터로 읽을 수 있는 매체를 포함한다. 이 매체는 지금까지 설명한 홍채 진단을 통한 건강 관리 방법을 실행시키기 위한 프로그램을 기록한다. 이 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 이러한 매체의 예에는 하드디스크, 플로피디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD 및 DVD와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 자기-광 매체, 롬, 램, 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 구성된 하드웨어 장치 등이 있다. 또는 이러한 매체는 프로그램 명령, 데이터 구조 등을 지정하는 신호를 전송하는 반송파를 포함하는 광 또는 금속선, 도파관 등의 전송 매체일 수 있다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다.
이상에서 본 발명의 바람직한 실시예에 대하여 상세하게 설명하였지만 본 발명의 권리범위는 이에 한정되는 것은 아니고 다음의 청구범위에서 정의하고 있는 본 발명의 기본 개념을 이용한 당업자의 여러 변형 및 개량 형태 또한 본 발명의 권리범위에 속하는 것이다.
100: 건강 관리 시스템 110: 홍채 영상 획득부
120: 영상 처리부 130: 제어부
140: 데이터베이스부 150: 표시부

Claims (10)

  1. 사용자의 홍채를 촬영하여 홍채 영상을 획득하는 홍채 영상 획득부;
    상기 홍채 영상 획득부에서 획득된 홍채 영상을 처리하여 홍채의 섬유 조직에 형성되어 있는 무늬의 종류, 위치, 크기 및 색깔에 대한 홍채 특성 파라미터를 추출하는 영상 처리부;
    홍채 특성 파라미터에 따른 체질 분류 정보 및 건강 상태 정보와, 체질별 건강 관리 정보를 저장하는 데이터베이스부;
    상기 영상 처리부에서 추출된 홍채 특성 파라미터를 기초로 상기 사용자의 체질 및 건강 상태를 분석하고, 상기 사용자의 체질 및 건강 상태에 따른 체질별 건강 관리 정보를 제공하는 제어부; 및
    상기 홍채의 무늬 색깔의 보색에 대응하는 빛을 상기 사용자의 홍채에 조사하는 조명부를 포함하는 것을 특징으로 하는 홍채 진단을 통한 건강 관리 시스템.
  2. 제 1 항에서,
    상기 홍채 영상 획득부는 가정이나 사무실의 출입구에서 사용자가 출입할 때마다 홍채 영상을 획득할 수 있는 위치에 설치되는 홍채 진단을 통한 건강 관리 시스템.
  3. 제 2 항에서,
    상기 체질별 건강 관리 정보는 상기 사용자의 체질 및 건강 상태에 따른 음식을 포함하는 홍채 진단을 통한 건강 관리 시스템.
  4. 제 2 항에서,
    상기 홍채 영상 획득부는 도어 개폐 시스템과 연계되어 설치되는 홍채 진단을 통한 건강 관리 시스템.
  5. 삭제
  6. 사용자의 홍채에 상기 홍채의 무늬 색깔의 보색에 해당하는 빛이 상기 홍채에 조사되는 상태에서 촬영하여 홍채 영상을 획득하는 단계;
    상기 획득된 홍채 영상을 처리하여 홍채의 섬유 조직에 형성되어 있는 무늬의 종류, 위치, 크기 및 색깔에 대한 홍채 특성 파라미터를 추출하는 단계;
    상기 추출된 홍채 특성 파라미터를 기초로 상기 사용자의 체질 및 건강 상태를 분석하는 단계; 및
    상기 사용자의 체질 및 건강 상태에 따른 체질별 건강 관리 정보를 제공하는 단계; 를 포함하는 상태에서 획득되는 것을 특징으로 하는 홍채 진단을 통한 건강 관리 방법.
  7. 제 6 항에서,
    상기 홍채 영상을 획득하는 홍채 영상 획득부는 가정이나 사무실의 출입구에서 사용자가 출입할 때마다 홍채 영상을 획득할 수 있는 위치에 설치되는 홍채 진단을 통한 건강 관리 방법.
  8. 제 7 항에서,
    상기 홍채 영상 획득부는 도어 개폐 시스템과 연계되어 설치되는 홍채 진단을 통한 건강 관리 방법.
  9. 삭제
  10. 컴퓨터에 제6항 내지 제8항 중 어느 한 항의 방법을 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 매체.
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Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9646217B2 (en) 2007-04-19 2017-05-09 Eyelock Llc Method and system for biometric recognition
US9792498B2 (en) 2007-09-01 2017-10-17 Eyelock Llc Mobile identity platform
US9965672B2 (en) 2008-06-26 2018-05-08 Eyelock Llc Method of reducing visibility of pulsed illumination while acquiring high quality imagery
US10043229B2 (en) 2011-01-26 2018-08-07 Eyelock Llc Method for confirming the identity of an individual while shielding that individual's personal data
KR20180101092A (ko) 2017-03-03 2018-09-12 주식회사 누베베 홍채 패턴을 분석하여 비만 치료의 예후를 예측하는 비만 관리 시스템 및 방법
US10116888B2 (en) 2011-02-17 2018-10-30 Eyelock Llc Efficient method and system for the acquisition of scene imagery and iris imagery using a single sensor
KR101953156B1 (ko) * 2018-11-15 2019-02-28 임하리 홍채를 이용한 건강 관리 방법 및 시스템

Families Citing this family (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10068127B2 (en) 2014-12-19 2018-09-04 Iris Id, Inc. Automatic detection of face and thereby localize the eye region for iris recognition
KR101704717B1 (ko) * 2015-12-08 2017-02-08 (주)아이리스아이디 홍채 인식 장치 및 그 동작 방법
CN107025368A (zh) * 2016-01-29 2017-08-08 北京弘达君康健康科技有限公司 用于健康体检者获取体检项目方案的自助定制方法及系统
KR102444793B1 (ko) * 2021-07-02 2022-09-20 박성일 홍채 분석을 통한 건강 솔루션 제공 장치, 시스템 및 방법
KR20230098947A (ko) 2021-12-27 2023-07-04 재단법인 구미전자정보기술원 산업 현장 내 작업자 통합 관리 시스템

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100691114B1 (ko) * 2004-10-29 2007-03-09 에스케이 텔레콤주식회사 통신망을 이용한 건강 관리 장치 및 방법

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100365330B1 (ko) * 2000-05-16 2002-12-18 정하철 착탈식 홍채 촬영장치와 그 장치에 의해 촬영된 홍채 영상의 진단방법
KR20000063542A (ko) * 2000-07-21 2000-11-06 조영무 인터넷상에서 사용자의 홍채패턴에 따른 건강정보 제공서비스 방법
KR100416065B1 (ko) * 2000-09-23 2004-01-24 주식회사 큐리텍 홍채무늬에 따른 인성 및 체질 분석 시스템 및 방법과프로그램 기록매체
KR20090065716A (ko) * 2007-12-18 2009-06-23 (주)매트론 홍채를 이용한 유비쿼터스형 보안 및 헬스케어 시스템

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100691114B1 (ko) * 2004-10-29 2007-03-09 에스케이 텔레콤주식회사 통신망을 이용한 건강 관리 장치 및 방법

Cited By (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9646217B2 (en) 2007-04-19 2017-05-09 Eyelock Llc Method and system for biometric recognition
US9959478B2 (en) 2007-04-19 2018-05-01 Eyelock Llc Method and system for biometric recognition
US10395097B2 (en) 2007-04-19 2019-08-27 Eyelock Llc Method and system for biometric recognition
US9792498B2 (en) 2007-09-01 2017-10-17 Eyelock Llc Mobile identity platform
US10296791B2 (en) 2007-09-01 2019-05-21 Eyelock Llc Mobile identity platform
US9965672B2 (en) 2008-06-26 2018-05-08 Eyelock Llc Method of reducing visibility of pulsed illumination while acquiring high quality imagery
US10043229B2 (en) 2011-01-26 2018-08-07 Eyelock Llc Method for confirming the identity of an individual while shielding that individual's personal data
US10116888B2 (en) 2011-02-17 2018-10-30 Eyelock Llc Efficient method and system for the acquisition of scene imagery and iris imagery using a single sensor
KR20180101092A (ko) 2017-03-03 2018-09-12 주식회사 누베베 홍채 패턴을 분석하여 비만 치료의 예후를 예측하는 비만 관리 시스템 및 방법
KR101953156B1 (ko) * 2018-11-15 2019-02-28 임하리 홍채를 이용한 건강 관리 방법 및 시스템

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