KR101191913B1 - 사용자 상황기반 검색을 통한 웹상의 상점정보를 제공하는 엠비언트 서비스 방법 - Google Patents

사용자 상황기반 검색을 통한 웹상의 상점정보를 제공하는 엠비언트 서비스 방법 Download PDF

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Abstract

사용자가 복잡한 검색과정 없이도 직관적인 형태로 관련 상점들의 정보를 획득할 수 있도록 한 사용자 상황기반 검색을 통한 웹상의 상점정보를 제공하는 엠비언트 서비스 방법이 개시된다.
개시된 사용자 상황기반 검색을 통한 웹상의 상점정보를 제공하는 엠비언트 서비스 방법은, 개별상점정보들을 웹으로부터 자동으로 수집하고, 이를 구매 관련성을 바탕으로 그룹화 및 구조화한 구조화된 정보공간과, 사용자의 구매활동이 이루어지는 실생활 공간과, 사용자가 발생시킨 엠비언트 쿼리를 통해 검색된, 구매관련 상점정보를 실시간으로 획득하는 엠비언트 정보공간과 같은 3개의 계층구조를 이용하여, 웹으로부터 자동으로 수집된 상점정보를 구매라는 측면을 고려하여 그룹화 및 구조화하고, 사용자의 상황을 기반으로 자동 생성한 엠비언트 쿼리를 이용하여 검색된 구매관련 상점정보를 계층구조 형태로 표시해주어, 사용자는 복잡한 검색과정 없이도 직관적인 형태로 관련 상점들의 정보를 획득할 수 있도록 해준다.

Description

사용자 상황기반 검색을 통한 웹상의 상점정보를 제공하는 엠비언트 서비스 방법{An Ambient Service Method for Providing Web's Stores Information through User-Context-Based Search}
본 발명은 사용자 상황기반 검색을 통한 웹상의 상점정보를 제공하는 엠비언트 서비스(Ambient Service)에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 사용자가 복잡한 검색과정 없이도 직관적인 형태로 관련 상점들의 정보를 획득할 수 있도록 한 사용자 상황기반 검색을 통한 웹상의 상점정보를 제공하는 엠비언트 서비스 방법에 관한 것이다.
사용자가 실생활 공간에서 구매활동을 할 때, 디자인, 기능, 가격 등을 비교분석하여 가장 마음에 드는 상품을 구매하기 위해 일반적으로 여러 상점을 방문한다. 만약, 어디에, 어떤 상점들이 있는지 등의 주변정보를 사용자가 알지 못한다면, 방문하기 위한 상점들을 찾아 헤매게 된다. 따라서 상점가를 헤매는데 소모되는 불필요한 노력과 시간이 발생한다.
다른 방법으로는 구글(Google) 지도, 도 1에 도시한 바와 같은 야후(Yahoo!) 지도, 네이버(Naver) 지도, 다음(Daum) 지도 서비스 등을 이용하여, 해당 상점들의 위치정보를 획득할 수 있으며, 이로써 헤매지 않고 상점을 바로 찾아갈 수 있다.
이런 서비스들은 지도 인터페이스를 이용하여 직관적인 형태로 상점들의 위치정보를 제공한다.
하지만, 상기와 같은 상점들의 위치 정보를 제공해주는 기존의 서비스들은 대부분 사용자의 구매라는 측면을 고려하지 않은 채, 상점들의 위치정보를 제공한다. 예컨대, 신발을 구매하려는 사용자가 의류나 가방과 같은 관련 상품들을 구매하려는 상황은 쉽게 예상될 수 있다. 하지만, 기존의 서비스들에 "신발" 키워드를 입력하여 얻을 수 있는 정보는 단지 신발상점들의 위치정보뿐이다. 즉, "신발과 관련된 의류를 판매하는 상점"이라는 구매 관련성을 가진 상점들의 위치 정보를 제공하지는 않는다.
위와 같은 키워드 검색방식 이외에 맛집, 부동산, 숙박시설 등의 대표적인 관련성을 가진 상점들을 검색할 수 있도록 카테고리를 제공하기도 한다. 이 카테고리를 선택하면 해당 카테고리로 분류된 상점들의 위치정보를 제공한다. 하지만, 제한적인 카테고리로 다양한 종류의 관련상점들의 위치정보를 획득하기 어렵다.
사용자의 구매활동이 일반적으로 구매 관련성을 가지는 상점들을 통해 이루어지므로, 구매 관련성이 고려된 상점들의 위치정보를 제공한다면 사용자는 더 효율적인 구매활동을 할 수 있을 것이다.
이에 본 발명은 상기와 같은 기존 위치정보를 제공하는 방법들에서 발생하는 제한적인 서비스를 해소하고, 사용자에게 더 효율적인 구매활동 정보를 제공하기 위해서 제안된 것으로서,
본 발명이 해결하려는 과제는, 사용자가 복잡한 검색과정 없이도 직관적인 형태로 구매관련 상점들의 정보를 획득할 수 있도록 한 사용자 상황기반 검색을 통한 웹상의 상점정보를 제공하는 엠비언트 서비스 방법을 제공하는 데 있다.
본 발명이 해결하려는 다른 과제는, 사람의 최소화된 개입만을 요구하고, 주변 환경의 변화에 민감하고 즉각적으로 대응하며, 지능적인 상황처리를 하고, 직관적인 형태로 정보를 제공해주기 위한 사용자 상황기반 검색을 통한 웹상의 상점정보를 제공하는 엠비언트 서비스 방법을 제공하는 데 있다.
상기와 같은 과제들을 해결하기 위한 본 발명에 따른 "사용자 상황기반 검색을 통한 웹상의 상점정보를 제공하는 엠비언트 서비스 방법"은,
개별상점정보들을 웹으로부터 자동으로 수집하고, 이를 구매 관련성을 바탕으로 그룹화 및 구조화하는 정보 구조화 단계와;
실생활 공간에서 사용자의 상황정보를 기반으로 엠비언트 쿼리를 생성하는 엠비언트 쿼리 생성단계와;
상기 생성한 엠비언트 쿼리를 통해 검색된, 구매관련 상점정보를 실시간으로 획득하여 구매관련 상점정보를 계층구조로 제공하는 엠비언트 정보 제공단계를 포함한다.
상기 개별상점정보는 실존하는 상점에 대응되면서 위치정보를 포함하는 상점정보인 것을 특징으로 한다.
상기 정보 구조화 단계는,
구매 관련성을 바탕으로 유사한 특징을 갖는 개별상점정보들을 그룹화하는 단계;
상기 그룹화한 각각의 그룹을 대표 키워드로 표현하는 단계;
상기 대표 키워드들을 구매 관련성을 바탕으로 구조화하는 단계를 포함한다.
상기에서 그룹화하는 단계는 업종별 계층구조를 이용하여 개별상점정보를 그룹화하는 것을 특징으로 한다.
상기 엠비언트 쿼리는, 사용자가 주목하는 상점정보와 사용자의 위치정보로 생성하는 것을 특징으로 한다.
상기 엠비언트 정보 제공단계는,
상기 엠비언트 쿼리를 통해 실생활 공간에서 구매관련 상점정보를 추출하는 단계;
상기 추출한 구매관련 상점정보를 키워드들의 계층구조 형태로 지도 인터페이스상에 표현하는 단계를 포함한다.
상기 엠비언트 정보 제공단계는,
구매관련 상점정보를 지도상에 계층적으로 제공하는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 따르면, 구매관련 상점정보를 사용자의 상황을 기반으로 검색하여, 지도상에 계층적으로 제공함으로써, 사용자의 정보 획득을 위한 노력을 최소화할 수 있도록 도모해주는 장점이 있다.
또한, 본 발명에 따르면, 지도상에 계층적으로 표시된 상점들의 위치 정보를 통해 직관적으로 정보를 인식할 수 있다는 장점이 있다.
또한, 본 발명에 따르면, 실생활 공간에 존재하는 다양한 객체에 대해, 제안한 모델을 기반으로 특정 관련성을 가진 관련 객체의 정보를 제공하는 서비스의 개발이 가능하다는 장점이 있다.
도 1은 기존 지도기반의 상점정보를 제공하는 서비스의 일 예도.
도 2는 본 발명에 따른 엠비언트 서비스 방법을 보인 개념도.
도 3은 본 발명의 바람직한 실시 예에 따른 사용자 상황기반 검색을 통한 웹상의 상점정보를 제공하는 엠비언트 서비스 방법을 보인 흐름도.
도 4는 본 발명에 적용된 구조화된 정보공간의 일 예도.
도 5는 본 발명에 적용된 실생활 공간의 일 예도.
도 6은 본 발명에 적용된 엠비언트 정보공간의 일 예도.
도 7은 본 발명에서 엠비언트 정보공간에서의 정보 표현 과정을 보인 예시도.
도 8은 본 발명에서 제안한 엠비언트 서비스 방법을 위한 시스템 구성도.
도 9a는 신발상점 태그를 인식한 후 서비스 화면 예시도, 도 9b는 수평적으로 구조화된 구매정보 중에서 "여성의류"를 선택한 후 서비스 화면 예시도.
도 10은 구조화된 정보공간의 다양한 구성 예시도.
이하 본 발명의 바람직한 실시 예를 첨부한 도면에 의거 상세히 설명하면 다음과 같다. 본 발명을 설명하기에 앞서 관련된 공지 기능 혹은 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그에 대한 상세한 설명은 생략한다.
실생활 공간에서의 사용자 구매활동은 주로 이동하면서 이루어진다. 이때 기존의 정보제공 서비스를 이용할 때처럼 집중하여 정보를 검색하기 어렵다. 그러므로 사용자가 관련상점 정보를 획득할 때, 복잡한 정보검색 과정 없이도 관련 상점정보들을 획득할 수 있어야 한다. 또한, 직관적으로 이런 정보들을 인식할 수 있어야 한다.
이런 요구사항을 만족시킬 수 있는 정보제공 방법론 중 하나로 엠비언트 서비스가 주목받고 있다.
엠비언트 인텔리전스(Loretta Ananiaed., 2005;Diane J. Cook et al., 2009)는 네트워크로 연결된 센서들과 장치들을 환경에 위치시키고, 이때 발생한 정보 등과 같은 관련 정보들을 지능적으로 처리하여 사람에게 편의를 제공하는 시스템이다. 이와 관련하여 집안, 병원 등의 실내 환경에서 사람들의 생활을 돕거나 또는 실외 환경에서 교통 문제에 활용할 수 있는 등의 다양한 시스템에 대한 연구들이 진행되고 있다.
엠비언트 서비스는 이런 엠비언트 인텔리전스를 기반으로, "지금 당장 여기서"라는 인간의 본질적인 정보요구를 만족시킬 수 있는 서비스이다. 이 서비스는 일반적으로 사람의 최소화된 개입만을 요구하고, 주변 환경의 변화에 민감하고 즉각적으로 대응하며, 지능적인 상황처리를 하고 직관적인 형태로 정보를 제공한다는 등의 특징이 있다.
본 발명에서는 엠비언트 서비스의 다양한 특징 중에서, 서비스 이용자가 정보검색 과정에 많은 노력을 들이지 않고도 직관적인 형태로 정보를 획득할 수 있도록, 정보를 제공하는 측면에 중점을 둔다. 구체적으로 센서를 통해 사용자의 행동을 감지하여 자동으로 쿼리를 생성한다. 그리고 이 쿼리를 통해 정보검색을 할 수 있도록 하여 사용자의 검색과정을 단순화한다. 또한, 관련상점들의 위치정보를 지도와 같이 실생활 공간이 반영된 인터페이스상에 표현한다. 그래서 사용자의 직관적인 정보인식을 가능하게 한다. 이로써 관련상점정보를 제공하기 위한 서비스에서 요구되는 사항을 만족시킬 수 있다.
본 발명은 엠비언트 서비스의 특징을 적용하여, 정보검색 및 인식을 위한 사용자의 편의를 도모하면서, 구매관련 상점정보를 제공하여 소비자의 구매활동을 보다 효율적으로 할 수 있도록 하는 모델이다. 구체적으로 이 모델은 도 2와 같이 구조화된(구매관련) 정보공간, 실생활 공간, 엠비언트 정보공간의 3-계층으로 구성된다.
여기서 구조화된(구매관련) 정보공간은, 개별상점정보들을 웹으로부터 자동으로 수집하고, 이를 구매 관련성을 바탕으로 그룹화 및 구조화한 공간이다. 이때, 개별상점 정보는 실존하는 상점에 대응되면서 위치정보를 포함하는 상점정보이다.
실생활 공간은 상점들이 실존하는 공간으로, 이 공간에서 사용자의 구매활동이 이루어진다. 이때 사용자의 상황정보를 통해 자연스럽게 자동 생성되는 엠비언트 쿼리가 발생한다. 그리고 사용자는 이 엠비언트 쿼리를 이용하여 복잡한 검색과정 없이 구매관련 상점정보를 검색한다. 여기서 사용자의 상황정보란 실생활공간(예를 들어, 신촌이나 홍대 앞 등)에서 쇼핑 등 경제활동을 하려고 하는 사용자의 위치정보, 사용자의 취향, 이전 검색 결과, 주변의 상점정보 등 사용자를 둘러싸고 있는 또는 사용자와 관련된 각종 정보 및 데이터를 의미한다.
통상, 인터넷에서 원하는 정보를 찾기 위해서는 키워드(단어), 예를 들면 특허 등을 검색창에 입력해야한다. 이와 같이 정보검색을 위해 입력하는 단어 등을 쿼리하고 한다. 만약, 사용자가 원하는 정보 요구를 해결할 수 있는 쿼리가 사용자의 상황정보로부터 자동 생성된다면 서비스 제공이나 사용자 인터페이스 측면에서 편리하다. 이와 같이 사용자의 상황정보로부터 생성되는 쿼리를 엠비언트 쿼리라고 정의한다.
엠비언트 정보공간은 사용자가 발생시킨 엠비언트 쿼리를 통해 검색된, 구매관련 상점정보를 실시간으로 획득하는 공간이다. 이 공간에서는 구매 관련성으로 구조화된 개별상점정보들 중에서, 사용자 주변에 있는 구매관련 상점정보를 추출한다. 그리고 추출된 구매관련 상점정보를 키워드들의 계층구조로 제공하고, 이 상점들의 위치정보를 지도 인터페이스상에 표현하는 공간이다. 일반적으로, 인터넷상에 산재되어 있는 문서/정보는 그저 하이퍼링크로 연결되어 있다. 따라서 구글, 네이버 등에서 정보 검색을 하면 입력한 쿼리/키워드가 들어 있는 문서를 찾아서 적당히 나열해주는 것이 일반적이다. 그러면 사용자는 그 문서들을 처음부터 하나씩 열어서 읽어 보고, 정리하고, 판단해야 한다. 이것은 진정한 의미의 정보검색이 아니라, 그저 인터넷상에 있는 관련 있을 것 같은 문서를 모아주는 것뿐이다. 또한, 인터넷상의 정보는 비전문가가 작성한 문서가 대부분이라, 불완전하고 부정확하다. 따라서 이러한 문제점들을 해결하기 위해서, 서로 관련이 있는 정보를 묶는 그룹화와, 불완전한 정보는 다른 문서와 통폐합하여 완벽한 형태로 만들어주는 구조화를 하게 된다. 또한, 정보들 사이의 관계를 명확히 하기 위해 정보의 포함관계(온톨로지)를 바탕으로 정보를 정리하여 표현해주게 되는 데, 이를 계층구조라고 한다.
이를 좀 더 구체적으로 설명하면 다음과 같다.
도 3은 본 발명에 따른 사용자 상황기반 검색을 통한 웹상의 상점정보를 제공하는 엠비언트 서비스 방법을 보인 흐름도로서, S는 단계(Step)를 나타낸다.
이에 도시된 바와 같이, 개별상점정보들을 웹으로부터 자동으로 수집하고, 이를 구매 관련성을 바탕으로 그룹화 및 구조화하는 정보 구조화 단계(S100)와; 실생활 공간에서 사용자의 상황정보를 기반으로 엠비언트 쿼리를 생성하는 엠비언트 쿼리 생성단계(S200)와; 상기 엠비언트 쿼리를 통해 검색된, 구매관련 상점정보를 실시간으로 획득하여 구매관련 상점정보를 계층구조로 제공하는 엠비언트 정보 제공단계(S300)를 포함한다.
여기서 정보 구조화 단계(S100)는, 개별상점정보들을 웹으로부터 수집하고, 구매 관련성을 바탕으로 유사한 특징을 갖는 개별상점정보들을 그룹화하는 단계(S101 ~ S103); 상기 그룹화한 각각의 그룹을 대표 키워드로 표현하는 단계(S105); 상기 대표 키워드들을 구매 관련성을 바탕으로 구조화하는 단계(S107)를 포함한다.
또한, 상기 엠비언트 쿼리 생성단계(S200)는, 사용자의 상황정보를 기반으로 엠비언트 쿼리를 생성하는 단계(S201); 상기 생성한 엠비언트 쿼리로 상점정보를 검색하는 단계(S203)를 포함한다.
또한, 상기 엠비언트 정보 제공단계(S300)는, 실생활공간에서 구매관련 상점정보를 추출하는 단계(S301); 상기 추출한 구매관련 상점정보를 키워드들의 계층구조 형태로 지도상에 표현하는 단계(S303)를 포함한다.
이와 같이 구성된 본 발명에 따른 사용자 상황기반 검색을 통한 웹상의 상점정보를 제공하는 엠비언트 서비스 방법을 구체적으로 설명하면 다음과 같다.
개별상점정보는 위치정보를 포함하면서 실제로 실생활 공간에 존재하는 상점들에 대응되는 정보이다. 이런 정보들은 웹으로부터 자동으로 추출할 수 있다. 그리고 이 개별상점정보들을 구매 관련성으로 그룹화하고, 구조화한다(S100).
예컨대, 구매 관련성을 바탕으로 유사한 특징을 갖는 개별상점정보들을 그룹화하고(S301 ~ S303), 각각의 그룹을 대표키워드로 표현한다(S105). 그리고 이 대표키워드들을 구매 관련성을 바탕으로 구조화한다(S107). 본 발명에서는 이렇게 그룹화되고 구조화된 키워드들을 구조화된 구매정보라고 한다. 이처럼 구조화된(구매관련) 정보공간은 도 4에 도시한 바와 같이, 세부적으로 개별상점정보들과 구조화된 구매정보로 구성된다. 개별상점정보들을 그룹화하고 계층적으로 구조화함으로써, 사용자는 특정 상점에 대해 다양한 구매 관련성을 가진 주변 상점들의 정보를 획득할 수 있다.
개별상점정보들을 그룹화하고 계층적으로 구조화하는 대표적인 방법으로 업종별 계층구조를 이용하는 방법이 있다. 예를 들어, A, B신발상점은 "신발"로, C, D의류상점은 "의류"로, E, F가방상점은 "가방"으로, G, H인형상점은 "인형"으로, I, J문구점은 "문구"로 그룹화할 수 있다. 여기서 대표키워드는 신발, 가방, 의류, 인형, 문구이다. 이때, 신발-가방-의류는 "의류 및 잡화", 인형-문구는 "팬시, 문구"의 하위계층으로 구조화할 수 있다. 또한, "의류 및 잡화"와 "팬시, 문구"는, "쇼핑"의 하위계층으로 구조화할 수 있다.
A신발상점에 방문한 사용자는, 가격 비교를 위해 B신발상점에 방문하려고 할 수 있다. 또한, 신발을 구매한 이후에 의류상점들이나 가방상점들의 위치정보를 원할 수 있다. 이때, 사용자가 어떤 정보를 원할지 서비스가 판단하기 어려우며, 신발/의류/가방상점 정보를 모두 제공하는 것은 비효율적이다. 이는 더 많은 종류의 구매관련 상점들에 대해 고려하면 더 명확하다. 구조화된 구매정보는 이런 경우 사용자에게 어떤 관련성을 가진 상점들이 주변에 존재하는지를 알려 줄 수 있다. 그리고 사용자가 다양한 관련성을 가진 상점정보를 찾아가는데 이용될 수 있다. 즉, 사용자는 A신발상점에 대한 관련상점들로서, C, D의류상점, E, F가방상점들의 위치정보를 모두 확인하는 대신에, 계층적으로 구조화된 구매정보인 "신발-의류-가방"을 이용하여 "의류", "가방"의 관련성을 가진 상점들이 주변에 존재한다는 것을 깨닫고, 그 중 원하는 그룹을 선택하여 관련상점들의 위치정보를 얻을 수 있다.
이 예에서의 구매 관련성은, 사용자들이 상식적인 수준에서 인지하고 판단할 수 있는 가장 기본적인 형태의 업종별 계층구조이다. 이 밖에도 "할인 서비스를 받을 수 있는 상점들끼리의 관련성", "사용자들의 방문 패턴에 대한 관련성" 등의 다양한 측면에서의 구매 관련성으로 구조화할 수 있다.
다음으로, 사용자의 행동을 통해 자연스럽게 자동 생성되는 쿼리를 엠비언트 쿼리로 생성한다(S200). 엠비언트 쿼리는 환경이나 사람에 부착된 다양한 센서들을 통해 사용자의 상황을 감지하여 생성할 수 있다(S201). 특히 최근 휴대단말에 RFID리더, GPS, 디지털 컴퍼스 등의 다양한 센서들이 내장되고 있는데, 이런 센서들은 사용자의 행동을 감지하는데 유용하게 사용될 수 있다. 예를 들어, 휴대단말의 센서들을 이용하여, 사용자의 위치, 바라보고 있는 방향 등을 감지할 수 있다.
본 발명에서는 도 5에 도시한 바와 같이, 사용자가 주목하는 상점정보와 사용자의 위치정보를 엠비언트 쿼리로 이용한다. 이 두 가지 정보는 사용자의 휴대단말을 통해 획득할 수 있다. 즉, 사용자가 주목하는 상점정보는 RFID리더로 상점에 부착된 태그를 인식하는 등의 방법으로 파악할 수 있으며, 사용자의 위치정보는 GPS와 같은 센서를 이용하여 획득할 수 있다. 이 정보들은 사용자의 상황정보를 반영하며, 복잡한 검색과정 없이도 구매관련 상점정보를 검색할 수 있게 한다(S203). 엠비언트 쿼리는 사용자가 휴대단말을 들고 이동하는 것과 휴대단말에 내장된 센서로 상점을 인식하는 것을 통해 지속적으로 자동생성된다.
한편, 엠비언트 정보공간에서는, 실생활 공간에서 사용자에 의해 발생한 엠비언트 쿼리를 통해, 구매관련 상점정보를 추출하고, 상기 추출한 구매관련 상점정보를 키워드들의 계층구조 형태로 지도 인터페이스상에 표현한다(S300). 이 키워드들의 계층구조는 사용자가 다른 종류의 구매관련 상점정보를 쉽게 검색할 수 있게 한다. 또한, 각 구매관련 상점들의 위치를 지도 인터페이스상에 표현한다. 이를 통해 도 6에 도시한 바와 같이, 사용자가 직관적으로 구매관련 상점들의 위치를 인식할 수 있게 한다.
구조화된(구매관련) 정보공간에 있는 개별상점정보와 구조화된 구매정보가, 엠비언트 쿼리를 통해 처리되어 엠비언트 정보공간에 표현되는 과정의 예는 도 7에 도시한 바와 같다.
먼저, 사용자가 주목하는 상점정보를 이용하여, 해당상점과 관련된 개별상점정보 및 구조화된 구매정보들을 추출한다(S301)(①). 도 7은 사용자가 신발상점을 주목했을 경우이다. 이때 "신발"로 그룹화된 개별상점정보들과, "신발-의류-가방"의 수평적 및 "신발-의류 및 잡화"의 수직적으로 구조화된 구매정보가 추출된다.
다음으로, 사용자의 위치정보를 이용하여, 추출된 정보들 중에서 사용자 주위에 있는 관련상점들과 구조화된 구매정보를 다시 추출한다. 주변에 가방상점이 존재하지 않는 경우(②)에서처럼 구조화된 구매정보에서 "가방"이 제외된다.
이렇게 추출된 개별상점정보를 지도상에 표시한다(S303). 그리고 구조화된 구매정보도 키워드들의 계층구조 형태로 함께 제공한다(③). 이때 구조화된 구매정보 중에서 사용자가 원하는 그룹을 선택하면, 해당그룹으로 분류된 사용자 주위의 관련상점들의 위치정보를 지도상에 다시 표시하며, 해당그룹을 중심으로 구매정보를 재구조화한다.
이상 상술한 본 발명을 하나의 서비스에 적용한 시나리오를 예를 들어 설명하면 다음과 같다.
신발을 구매하려는 사용자가 한 신발상점을 발견하고 방문한다. 해당상점에 있는 신발들의 디자인 및 가격을 확인한 후, 더 좋은 디자인과 저렴한 가격대의 신발이 있는지 다른 상점에 방문하려고 한다. 이때, 사용자는 휴대단말로 방문한 상점의 RFID태그를 인식한다. 그러면 주변에 있는 다른 신발상점들의 위치가 지도를 기반으로 휴대단말에 표시된다. 사용자는 표시된 주변의 신발상점을 헤매지 않고 찾아가 방문하고, 최종적으로 가장 마음에 드는 신발을 구매한다. 또한, 신발상점들의 위치정보와 함께 제공된 "의류-가방-모자"의 구조화된 구매정보를 통해, 주변에 의류, 가방, 모자 상점이 있음을 알아차린다. 그리고 이 중에서 의류를 선택하여 주변의 의류상점의 위치정보를 지도를 통해 확인하고, 의류상점들을 찾아간다.
제안한 방법을 기반으로 각각의 영역에 RFID기술, 지도기반기술, 위치정보 활용기술, 온톨로지 기술 등을 적용하여 서비스를 구현할 수 있다. 시나리오와 같은 상황에서 사용할 수 있는 시스템의 구현 예는 도 8과 같다.
데이터베이스 서버는 구조화된(구매관련) 정보공간에서 웹 페이지를 자동으로 수집하고, 수집된 웹 페이지에서 좌표값을 가진 상점정보들을 추출한다(①). 그리고 이를 업종별 계층구조를 이용하여 구조화한다(②).
실생활 공간에서는 사용자가 휴대한 휴대단말(예를 들어, UMPC)에 내장된 GPS모듈로 획득한 위치정보와(③), RFID리더로 상점에 부착된 태그를 인식하여 얻어진 ID정보(④)가 엠비언트 쿼리로 생성된다.
엠비언트 정보공간에서 서비스 서버는 사용자의 위치정보와 인식된 상점정보를 바탕으로, 구매관련 상점들의 위치정보를 사용자의 휴대단말로 전송하여 지도상에 표시한다(⑤). 그리고 구조화된 구매관련정보를 제공하여 추가로 다른 종류의 구매관련 상점정보를 검색할 수 있게 한다(⑥).
도 9a 및 도 9b는 서비스의 이용화면으로서, 도 9a는 신발상점 태그를 인식한 후 서비스 화면이고, 도 9b는 수평적으로 구조화된 구매정보 중에서 "여성의류"를 선택한 후 서비스 화면이다.
각각의 상점에 태그를 위치시키고 이를 인식한 후의 모습은 도 9a와 같으며, "금강제화"라는 신발상점을 단말로 인식하면, 사용자의 위치를 중심으로 이 신발상점 및 주변의 신발상점들의 위치가 지도상에 표시된다.
이때 개별상점정보를 업종별 계층구조를 이용하여 구조화했기 때문에, "기업, 쇼핑> 의류, 패션잡화> 신발"과, "여성의류, 가방, 스포츠의류,..."등의 수직적/수평적으로 구조화된 구매정보가 자동으로 포함된다. 수평적으로 구조화된 구매정보를 보면 사용자 주변에 여성의류상점, 가방상점, 스포츠의류상점이 관련상점으로 존재함을 알 수 있다. 이때 사용자가 구조화된 구매정보 중에서 원하는 그룹을 선택하면, 해당그룹으로 분류된 구매관련 상점들의 위치정보를 지도상에 표시하여, 관련상점들이 어디에 얼마나 많은지 직관적으로 알 수 있게 한다. 도 9b는 여성의류를 선택했을 때의 화면이다. 이때에도 마찬가지로 여성의류와 관련된 구조화된 구매정보가 재구성되어 제공된다.
이상 상술한 본 발명에 따르면, 구매관련 상점정보를 사용자의 상황을 기반으로 검색하여, 지도상에 계층적으로 제공하는 엠비언트 서비스 방법을 제안한 것으로서, 다음과 같은 장점을 갖는다.
첫 번째는 사용자의 정보획득을 위한 노력을 최소화한다는 점이다. 즉, 사용자는 검색을 위해 키워드를 생각해 내고 입력하는 과정 없이도, 자동으로 생성되는 엠비언트 쿼리를 이용하여 관련상점들의 위치정보를 획득할 수 있다. 본 발명에서 활용한 사용자의 위치정보와 사용자가 주목하는 상점의 정보 이외에도, 사용자의 행동을 파악할 수 있는 센서들을 통해 자동으로 엠비언트 쿼리를 생성하는 것은 충분히 가능하다. 그리고 추가적인 다른 종류의 구매관련 상점정보를 검색할 경우, 키워드들의 계층구조 중에서 원하는 그룹의 키워드를 선택하는 것만으로 검색할 수 있다는 장점이 있다.
두 번째는 직관적인 정보의 인식이 가능하다는 점이다. 지도는 실생활 공간을 그대로 반영하는 인터페이스이다. 사용자는 이 위에 표시된 상점들의 위치정보를 통해 직관적으로 정보를 인식할 수 있다는 장점이 있다. 여기서 직관적의 의미는, 시각적인 형태의 정보 표현으로 쉽게 위치관계를 이해할 수 있는 지도를 이용해서 지도상에 유사한 상점을 표현함으로써, 상점 사이의 위치 관계 및 현재 위치에서 각 상점까지의 거리 등을 파악할 수 있도록 한 것을 의미한다.
세 번째는 실생활 공간에 존재하는 다양한 객체에 대해, 제안한 모델을 기반으로 특정 관련성을 가진 관련객체의 정보를 제공하는 서비스의 개발이 가능하다는 점이다. 이를 위해 먼저 수많은 정보들이 산재해 있는 웹 정보공간에서, 위치정보를 가지며 실생활 공간에 실존하는 개별객체정보들을 수집한다. 개별객체정보들에는 시설물, 건물, 상점, 기업 등이 있다. 이때, 구조화된 정보공간은 개별객체정보들의 대상을 무엇으로 할 것인지와 어떤 관련성으로 구조화할 것인지에 따라 도 10과 같이 다양하게 구성될 수 있다. 이 구조화된 정보공간의 구성이 달라진다 하더라도, 모델에서의 실생활 공간과 엠비언트 정보공간은 그대로 활용될 수 있다.
예를 들어, 유사한 과정을 통해 문화재들을 대상으로 "구조화된(문화재관련) 정보공간"의 구성도 가능하다. 즉, 개별객체 정보공간에서 문화재들만을 추출하여 유사한 특징으로 그룹화하고, 이를 역사적 관련성을 바탕으로 구조화할 수 있다.
추가로 이런 구조화된 정보들은 사용자 개개인의 특성을 반영하여 변형될 수 있다. 예를 들어 사용자의 소비패턴이나 관심사 등을 분석한 후, 이를 반영하여 구매관련 상점정보들을 추가하거나 제거하는 피드백 과정도 고려될 수 있다. 하지만, 이때 관련성 구조를 과도하게 변형하여, 사용자가 원하는 정보를 찾아가지 못하는 경우는 발생하지 않아야 한다.
본 발명은 상술한 특정의 바람직한 실시 예에 한정되지 아니하며, 청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 누구든지 다양한 변형실시가 가능한 것은 물론이고, 그와 같은 변경은 청구범위 기재의 범위 내에 있게 된다.

Claims (10)

  1. 삭제
  2. 삭제
  3. 사용자 상황기반 검색을 통해 엠비언트 서비스를 구현하기 위한 방법에 있어서,
    개별상점정보들을 웹으로부터 자동으로 수집하고, 데이터베이스 서버에서 이를 구매 관련성을 바탕으로 묶고, 불완전한 정보는 다른 문서와 통폐합하여 구조화하는 정보 구조화 단계와;
    서비스 서버에서 실생활 공간에서의 사용자 위치정보, 이전 검색 결과, 주변의 상점정보를 포함하는 사용자의 상황정보를 기반으로 생성되는 쿼리인 엠비언트 쿼리를 생성하는 엠비언트 쿼리 생성단계; 및
    상기 서비스 서버에서 상기 생성한 엠비언트 쿼리를 통해 검색된, 구매관련 상점정보를 실시간으로 획득하여 상점정보들 사이의 관계를 정리한 계층구조로 제공하는 엠비언트 정보 제공단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 상황기반 검색을 통한 웹상의 상점정보를 제공하는 엠비언트 서비스 방법.
  4. 제3항에 있어서, 상기 개별상점정보는 실존하는 상점에 대응되면서 위치정보를 포함하는 상점정보인 것을 특징으로 하는 사용자 상황기반 검색을 통한 웹상의 상점정보를 제공하는 엠비언트 서비스 방법.
  5. 삭제
  6. 삭제
  7. 제3항에 있어서, 상기 엠비언트 쿼리는, 사용자가 주목하는 상점정보와 사용자의 위치정보로 생성하는 것을 특징으로 하는 사용자 상황기반 검색을 통한 웹상의 상점정보를 제공하는 엠비언트 서비스 방법.
  8. 삭제
  9. 삭제
  10. 삭제
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