KR101165497B1 - Apparatus and method for discriminating paper sheet - Google Patents

Apparatus and method for discriminating paper sheet Download PDF

Info

Publication number
KR101165497B1
KR101165497B1 KR1020090016081A KR20090016081A KR101165497B1 KR 101165497 B1 KR101165497 B1 KR 101165497B1 KR 1020090016081 A KR1020090016081 A KR 1020090016081A KR 20090016081 A KR20090016081 A KR 20090016081A KR 101165497 B1 KR101165497 B1 KR 101165497B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
sensor
data
paper sheet
discriminating
banknote
Prior art date
Application number
KR1020090016081A
Other languages
Korean (ko)
Other versions
KR20090093844A (en
Inventor
마사노리 무까이
Original Assignee
후지츠 프론테크 가부시키가이샤
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 후지츠 프론테크 가부시키가이샤 filed Critical 후지츠 프론테크 가부시키가이샤
Publication of KR20090093844A publication Critical patent/KR20090093844A/en
Application granted granted Critical
Publication of KR101165497B1 publication Critical patent/KR101165497B1/en

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G07CHECKING-DEVICES
    • G07DHANDLING OF COINS OR VALUABLE PAPERS, e.g. TESTING, SORTING BY DENOMINATIONS, COUNTING, DISPENSING, CHANGING OR DEPOSITING
    • G07D7/00Testing specially adapted to determine the identity or genuineness of valuable papers or for segregating those which are unacceptable, e.g. banknotes that are alien to a currency
    • G07D7/20Testing patterns thereon
    • G07D7/202Testing patterns thereon using pattern matching
    • G07D7/206Matching template patterns
    • GPHYSICS
    • G07CHECKING-DEVICES
    • G07DHANDLING OF COINS OR VALUABLE PAPERS, e.g. TESTING, SORTING BY DENOMINATIONS, COUNTING, DISPENSING, CHANGING OR DEPOSITING
    • G07D7/00Testing specially adapted to determine the identity or genuineness of valuable papers or for segregating those which are unacceptable, e.g. banknotes that are alien to a currency
    • G07D7/01Testing electronic circuits therein
    • GPHYSICS
    • G07CHECKING-DEVICES
    • G07DHANDLING OF COINS OR VALUABLE PAPERS, e.g. TESTING, SORTING BY DENOMINATIONS, COUNTING, DISPENSING, CHANGING OR DEPOSITING
    • G07D7/00Testing specially adapted to determine the identity or genuineness of valuable papers or for segregating those which are unacceptable, e.g. banknotes that are alien to a currency
    • G07D7/06Testing specially adapted to determine the identity or genuineness of valuable papers or for segregating those which are unacceptable, e.g. banknotes that are alien to a currency using wave or particle radiation
    • G07D7/12Visible light, infrared or ultraviolet radiation
    • GPHYSICS
    • G07CHECKING-DEVICES
    • G07DHANDLING OF COINS OR VALUABLE PAPERS, e.g. TESTING, SORTING BY DENOMINATIONS, COUNTING, DISPENSING, CHANGING OR DEPOSITING
    • G07D2207/00Paper-money testing devices

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Toxicology (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Inspection Of Paper Currency And Valuable Securities (AREA)

Abstract

본 발명의 과제는 지엽류 감별 장치에 있어서의, 지엽류의 감별 정밀도를 높이는 것이다.An object of the present invention is to increase the discrimination accuracy of paper sheets in the paper sheet discriminating device.

판정부(14)는 이미지 센서(13)에서 검출되는 지폐의 화상 데이터와, 기준 데이터 기억부(15)에 기억되어 있는 각 화폐 종류의 표면, 이면, 상하의 기준이 되는 데이터의 패턴 매칭을 행하여, 지폐의 화폐 종류와 상태를 판정한다. 감별부(16)는 그 판정 결과를 기초로 하여 지폐의 특징부의 최적의 검출 위치를 특정하고, 자기 센서(17)를 그 위치로 이동시켜 특징부의 검출을 행한다.The determination unit 14 performs pattern matching between the image data of the banknote detected by the image sensor 13 and the data of the surface, the back surface, and the up and down reference of each type of currency stored in the reference data storage unit 15, Determine the currency type and state of the bill. The discriminating unit 16 specifies the optimum detection position of the feature portion of the banknote based on the determination result, and moves the magnetic sensor 17 to that position to detect the feature portion.

지엽류 감별 장치, 판정부, 이미지 센서, 기억부, 자기 센서 Paper sheet discrimination apparatus, judgment part, image sensor, memory part, magnetic sensor

Description

지엽류 감별 장치 및 지엽류 감별 방법 {APPARATUS AND METHOD FOR DISCRIMINATING PAPER SHEET}Paper-Paper Discrimination Device and Paper-Paper Discrimination Method {APPARATUS AND METHOD FOR DISCRIMINATING PAPER SHEET}

본 발명은 지폐, 증권 등의 지엽류의 감별을 행하는 장치와 그 감별 방법에 관한 것이다.The present invention relates to an apparatus for discriminating paper sheets, such as banknotes and securities, and a discrimination method thereof.

지폐의 진위를 감별하는 지폐 감별 장치가 은행의 현금 인출기 등에 탑재되어 있다. 지폐 감별 장치는, 지폐의 이미지 데이터를 취득하는 이미지 센서와, 지폐의 자기 패턴을 검출하는 자기 센서를 구비하고, 그들 센서에 의해 취득한 자기 데이터와, 미리 기억하고 있는 진위 판정용 이미지 데이터 및 자기 데이터를 비교함으로써 지폐의 진위를 감별하고 있다.A banknote discrimination apparatus for discriminating the authenticity of banknotes is mounted on a cash machine of a bank or the like. The banknote discrimination apparatus includes an image sensor for acquiring the image data of the banknote, a magnetic sensor for detecting the magnetic pattern of the banknote, the magnetic data acquired by the sensors, the image data for authenticity judgment and the magnetic data stored in advance. The authenticity of banknotes is discriminated by comparing.

특허 문헌 1에는, 지엽류 식별용 센서를 지엽류의 삽입 방향에 대해 직교하는 방향으로 이동 가능하게 하고, 센서를 지그재그의 궤적으로 이동시킴으로써 식별 범위를 확대하는 것이 기재되어 있다.Patent Document 1 describes that the paper sheet identification sensor can be moved in a direction orthogonal to the insertion direction of the paper sheets, and the identification range is expanded by moving the sensor in the zigzag trajectory.

특허 문헌 2에는, 지폐 투입구의 반송면 양측에 지폐 양단부의 위치를 검출하는 폭 위치 검지 수단을 설치하여, 지폐의 폭에 따라서 판독 헤드를 이동시킴으로써 감별 정밀도를 향상시키는 것이 기재되어 있다.Patent document 2 describes that width position detection means for detecting the position of both ends of a banknote is provided on both sides of the conveying surface of the banknote inlet, and the discrimination accuracy is improved by moving the readhead in accordance with the width of the banknote.

특허 문헌 3에는, 서로 대향하도록 배치된 한 쌍의 센서의 상하 간격을, 지엽류의 반송로의 상하 간격보다 작게 하여, 외란광에 의한 센서의 오차를 줄이는 것이 기재되어 있다.Patent Document 3 describes that the vertical gap between a pair of sensors disposed to face each other is made smaller than the vertical gap between paper conveying paths to reduce the error of the sensor due to disturbance light.

특허 문헌 4에는, 지폐 식별 데이터를 검출하는 센서부를 이동 가능하게 하여, 지폐에 대한 식별 데이터 검출 위치를 변경 가능하게 한 지폐 식별기에 대해 기재되어 있다.Patent document 4 describes the banknote identifier which made the sensor part which detects banknote identification data movable, and which changed the identification data detection position with respect to banknote.

도 6은 종래의 지폐 감별 장치의 감별 처리의 흐름도이다.6 is a flowchart of the discrimination processing of the conventional banknote discrimination apparatus.

도 6의 흐름도를 이용하여 종래의 지폐 감별 장치의 처리에 대해 설명한다.The process of the conventional banknote discrimination apparatus is demonstrated using the flowchart of FIG.

우선, 지폐 감별 장치에 투입된 지폐의 이미지 데이터를 이미지 센서에 의해 취득한다(이미지 센서 처리 : S21).First, the image data of the banknote put into the banknote discrimination apparatus is acquired by an image sensor (image sensor process: S21).

다음에, 자기 센서에 의해 지폐의 자기 데이터를 취득한다(자기 센서 처리 : S22).Next, magnetic data of the banknote is acquired by the magnetic sensor (magnetic sensor processing: S22).

다음에, 자외선을 조사한 지폐의 이미지 데이터를 취득한다(UV 센서 처리 : S23).Next, image data of the banknote irradiated with ultraviolet rays is acquired (UV sensor process: S23).

그리고 각 단계의 처리에서 취득한 데이터와 미리 기억하고 있는 진위 판정용의 각각의 데이터를 비교하여, 각각의 센서의 판정 결과가 정상(진권)인지 여부를 판정한다.Then, the data acquired in the processing of each step is compared with the respective data for authenticity determination stored in advance, and it is determined whether the determination result of each sensor is normal (true winding).

모든 센서 처리의 판정 결과가 정상(진권)이었다고 판정한 경우는(S24, "예"), 단계 S25로 진행하고, 투입된 지폐를 정상 지폐로서 받아들인다. 또한, 센서 처리의 판정 결과, 이상이라고 판정된 것이 하나라도 있을 때에는(S24, "아니 오"), S26으로 진행하고, 투입된 지폐를 받아들임 부적절이라고 판정하여 리젝트한다.When it is determined that the determination result of all the sensor processes is normal (true winding) (S24, YES), the flow advances to step S25 to accept the inserted banknote as a normal banknote. In addition, when there is any one judged abnormal as a result of the sensor processing (S24, NO), the flow advances to S26, and the inserted banknote is determined to be inadequate and rejected.

크기가 상이한 복수 종류의 지폐를 감별하는 지폐 감별 장치에서는, 반송로의 폭은 사용되는 지폐의 최대 치수보다 크게 설계된다. 또한, 지폐는 화폐 종류에 따라 진위의 판정을 위한 자기 패턴 등이 기록되어 있는 특징부의 기록 위치가 상이한 경우가 있다. 그로 인해, 복수 종류의 지폐를 정확하게 감별할 수 있도록 하는 것이 요구되고 있다.In the banknote discrimination apparatus which discriminates a plurality of banknotes of different sizes, the width of the conveying path is designed to be larger than the maximum dimension of the banknote used. In addition, the banknote may have a different recording position of a feature where magnetic patterns or the like for authenticity determination are recorded depending on the type of money. For this reason, it is required to be able to accurately discriminate a plurality of types of bills.

특허 문헌 1의 발명은, 식별 센서를 왕복 운동시켜 일정 범위를 검출할 필요가 있으므로, 감별 시간이 길어진다고 하는 문제점이 있다.Invention of patent document 1 needs to detect a fixed range by reciprocating an identification sensor, and there exists a problem that a discrimination time becomes long.

특허 문헌 2의 발명은, 센서의 위치를 이동시켜 판정을 행하고 있지만, 그 목적은 가짜 지폐 발생시의 대처를 용이하게 하는 것이며, 지폐의 특징부의 위치가 상이한 복수의 화폐 종류의 진위의 감별을 목적으로 한 것은 아니다.Although the invention of patent document 2 makes a determination by moving the position of a sensor, the objective is to make the countermeasure easy at the time of a fake banknote generation, and for the purpose of discriminating the authenticity of the several currency types from which the characteristic part of a banknote differs. It is not one.

종래, 지폐 감별 장치의 부품 비용을 억제하기 위해 각 센서(자기, UV 등)는 각각 하나씩 장치에 실장되는 경우가 많지만, 지폐의 화폐 종류에 따라 특징부의 위치가 상이한 경우, 혹은 반송시의 지폐의 사행(斜行) 등에 의해 검출 대상 위치가 어긋나므로, 모든 지폐의 특징부를 정확하게 검출하는 것이 어려웠다.Conventionally, each sensor (magnetic, UV, etc.) is often mounted in the apparatus one by one in order to suppress component costs of the bill discrimination apparatus. Since the position to be detected shifts due to meandering or the like, it is difficult to accurately detect the features of all banknotes.

[특허 문헌 1] 일본 특허 출원 공개 평5-62044호 공보[Patent Document 1] Japanese Patent Application Laid-open No. Hei 5-62044

[특허 문헌 2] 일본 특허 출원 공개 소58-121491호 공보[Patent Document 2] Japanese Patent Application Laid-open No. 58-121491

[특허 문헌 3] 일본 특허 출원 공개 제2003-317130호 공보[Patent Document 3] Japanese Patent Application Laid-Open No. 2003-317130

[특허 문헌 4] 일본 특허 출원 공개 평10-31775호 공보 [Patent Document 4] Japanese Patent Application Laid-open No. Hei 10-31775

본 발명의 과제는, 각 센서를 증가시키는 일 없이, 정확하게 지폐의 특징부의 데이터를 취득함으로써 지엽류의 감별 정밀도를 높이는 것이다.An object of the present invention is to increase the discrimination accuracy of paper sheets by accurately acquiring data of a feature of a bill without increasing each sensor.

본 발명의 지엽류 감별 장치는, 복수 종류의 지엽류를 감별하는 장치이며, 상기 복수의 지엽류의 이미지 데이터를 취득하는 이미지 센서와, 상기 복수의 지엽류의 종류를 식별하는 식별 데이터 및 상기 복수의 지엽류를 감별하는 기준 데이터를 기억하는 기억 수단과, 상기 이미지 센서에 의해 취득한 이미지 데이터와, 상기 기억 수단에 기억되어 있는 상기 식별 데이터를 비교하여 상기 지엽류의 종류를 판정하는 판정 수단과, 상기 지엽류를 반송하는 반송로 상의 상기 이미지 센서의 반송로 후방에 배치되고, 또한 반송 방향과 직교하는 방향으로 이동 가능한 특징 검지 센서와, 상기 판정 수단에 의해 판정된 상기 지엽류의 종류를 기초로 하여, 미리 정한 위치로 상기 특징 검지 센서를 이동시킨 후, 상기 특징 검지 센서에 의해 취득한 상기 지엽류의 검출 데이터와, 상기 기억 수단에 기억되어 있는 기준 데이터를 비교하여 상기 지엽류의 진위를 감별하는 감별 수단을 구비한다.The paper sheet discriminating device of the present invention is a device for discriminating a plurality of types of paper sheets, an image sensor for acquiring image data of the plurality of paper sheets, identification data for identifying the types of the plurality of paper sheets, and the plurality of paper sheets. A storage means for storing reference data for discriminating paper sheets of the paper, judgment means for comparing the image data acquired by the image sensor with the identification data stored in the storage means, and determining the type of the paper sheets; On the basis of the feature detecting sensor arranged behind the conveyance path of the said image sensor on the conveyance path which conveys the said paper sheet, and movable in the direction orthogonal to a conveyance direction, and the kind of said paper sheet determined by the said determination means. After moving the feature detection sensor to a predetermined position, the paper sheet acquired by the feature detection sensor And a discriminating means for comparing the detected data with the reference data stored in the storage means to discriminate the authenticity of the paper sheets.

본 발명에 따르면, 지엽류의 종류에 따라서 센서의 검출 위치를 변화시킴으로써, 지엽류의 감별 정밀도를 높일 수 있다.According to the present invention, the discrimination accuracy of paper sheets can be improved by changing the detection position of the sensor in accordance with the type of paper sheets.

상기한 지엽류 감별 장치에 있어서, 상기 특징 검지 센서는 적어도 자기 센서를 갖고, 상기 기억 수단은, 상기 지엽류의 종류 및 표리(表裏)와 대응시켜, 지엽류의 자기 패턴의 기록 위치를 나타내는 검지 특징 정보를 기억하고, 상기 감별 수단은 상기 판정 수단에서 판정된 지엽류의 종류와 표리에 따른 검지 특징 정보를 취득하고, 취득한 검지 특징 정보가 나타내는 위치로 상기 자기 센서를 이동시키고, 상기 자기 센서의 검출 데이터와, 해당하는 화폐 종류의 자기 패턴 데이터를 비교하여 상기 지폐의 진위를 감별한다.In the paper sheet discriminating device, the feature detecting sensor has at least a magnetic sensor, and the memory means corresponds to a type and a front and back of the paper sheet to detect the recording position of the magnetic pattern of the paper sheet. Storing the characteristic information, the discriminating means acquires the detection characteristic information according to the type and front and back of paper sheets determined by the determining means, moves the magnetic sensor to the position indicated by the acquired detection characteristic information, and The authenticity of the banknote is discriminated by comparing the detected data with the magnetic pattern data of the corresponding currency type.

이와 같이 구성함으로써, 지폐의 화폐 종류와 표리의 상태에 따라서 최적의 검출 위치에서 자기 패턴을 검출할 수 있으므로, 지폐의 감별 정밀도를 높일 수 있다With this arrangement, the magnetic pattern can be detected at the optimum detection position according to the currency type and the front and back of the bill, so that the discrimination accuracy of the bill can be improved.

본 발명에 따르면, 지엽류의 감별 정밀도를 높일 수 있다.According to the present invention, it is possible to increase the discrimination accuracy of paper sheets.

이하, 본 발명의 적합한 실시 형태에 대해 설명한다. 도 1은 지폐 감별 장치(지엽류 감별 장치)(11)의 주요부의 구성을 도시하는 도면이다.EMBODIMENT OF THE INVENTION Hereinafter, preferred embodiment of this invention is described. FIG. 1: is a figure which shows the structure of the principal part of the banknote discrimination apparatus (paper sheet discrimination apparatus) 11. As shown in FIG.

지폐가 투입부(12)에 투입되면, 지폐는 도시하지 않은 반송로를 반송되어, 처음에 이미지 센서(13)에서 지폐의 화상 데이터가 판독된다. 판정부(14)는 이미지 센서(13)에서 검출한 지폐의 화상 데이터에 대해 회전 처리 등을 실시하여, 화상 데이터를 일정한 방향으로 정렬하고, 기준 데이터 기억부(15)에 기억되어 있는 지폐의 기준이 되는 화상 데이터와 비교하여, 지폐의 화폐 종류, 표리 내지 상하를 판정한다. 이 판정 결과는 감별부(16)에 출력된다.When a banknote is put into the input part 12, a banknote is conveyed by the conveyance path which is not shown in figure, and the image data of a banknote is read by the image sensor 13 initially. The determination part 14 performs rotation processing etc. with respect to the image data of the banknote detected by the image sensor 13, aligns image data in a fixed direction, and the reference | standard of the banknote stored in the reference data storage part 15 The money type, front and back, and top and bottom of the banknote are determined in comparison with the image data to be used. This determination result is output to the discriminating unit 16.

기준 데이터 기억부(15)에는, 각 화폐 종류의 표면, 이면, 상하의 지폐의 화 상 데이터(지엽류의 종류의 판정의 기준이 되는 데이터)와, 지폐의 특징부의 데이터와 특징부의 위치를 나타내는 검지 특징 정보(지엽류의 감별의 기준이 되는 데이터)가 기억되어 있다.The reference data storage section 15 includes image data (data serving as a standard for determining the types of paper sheets) of the upper and lower banknotes, the surface of each currency type, the back surface, and a detection indicating the data and the position of the feature portion of the bill. Characteristic information (data serving as a standard for discriminating paper sheets) is stored.

감별부(16)는, 지폐의 화폐 종류, 상하, 표리의 판정 결과를 얻었다면, 해당하는 화폐 종류의 특징부의 위치를 나타내는 검지 특징 정보를 기준 데이터 기억부(15)로부터 취득하고, 취득한 검지 특징 정보를 기초로 하여 자기 센서(17)의 위치를 이동시킨다.The discrimination unit 16 obtains, from the reference data storage unit 15, the detection characteristic information indicating the position of the characteristic portion of the corresponding currency type, from the reference data storage unit 15, when the determination result of the currency type, the up and down, and the front and back of the bill is obtained. The position of the magnetic sensor 17 is moved based on the information.

자기 센서(17)는, 반송로 상에서 이미지 센서(13)의 후방의 위치에 배치되어 있고, 액추에이터(18)(도 4 참조)에 이동 가능하게 장착되어 있다. 자기 센서(17)는 반송로와 직교하는 방향으로 이동 가능하게 되어 있고, 감별부(16)로부터 지시된 위치로 이동하여 지폐의 자기 데이터의 검출을 행한다.The magnetic sensor 17 is arrange | positioned at the position of the back of the image sensor 13 on a conveyance path, and is attached to the actuator 18 (refer FIG. 4) so that a movement is possible. The magnetic sensor 17 is movable in the direction orthogonal to the conveyance path, and moves to the position indicated by the discriminating unit 16 to detect magnetic data of the banknote.

감별부(16)는, 자기 센서(17)에서 검출되는 자기 데이터와, 기준 데이터 기억부(15)에 기억되어 있는, 해당하는 화폐 종류의 자기 패턴 데이터를 비교하여, 양자가 일치하는지 여부에 의해 지폐의 진위를 판정한다.The discriminating unit 16 compares the magnetic data detected by the magnetic sensor 17 with the magnetic pattern data of the corresponding currency type stored in the reference data storage unit 15 and determines whether the two coincide with each other. The authenticity of the bill is determined.

상기한 판정부(14)와 감별부(16)는, 예를 들어 CPU와 후술하는 감별 처리 프로그램 등에 의해 실현할 수 있다. 판정부(14)와 감별부(16)는 1개의 모듈로 구성할 수도 있다.The determination unit 14 and the discriminating unit 16 described above can be realized by, for example, a CPU and a discrimination processing program described later. The determination unit 14 and the discriminating unit 16 may be configured by one module.

도 2는 실시 형태의 지폐 감별 장치(11)의 감별 처리의 흐름도이다.2 is a flowchart of the discrimination processing of the banknote discrimination apparatus 11 according to the embodiment.

처음에, 지폐에 대해 이미지 센서 처리를 실행한다(S11). 이 이미지 센서 처리에서는, 예를 들어 지폐가 이미지 센서(13)를 최초에 통과한 위치로부터 반송 로의 단부까지의 거리 ΔX(도 4 참조)와 지폐의 사행 각도를 계산하여, 지폐의 경사를 보정한 화상 데이터로 변환한다.Initially, image sensor processing is performed on a banknote (S11). In this image sensor process, for example, the distance ΔX (see FIG. 4) from the position where the banknote first passes the image sensor 13 to the end of the conveying path and the meandering angle of the banknote are calculated to correct the inclination of the banknote. Convert to image data.

다음에, 패턴 매칭 처리를 실행한다(S12). 이 패턴 매칭 처리에서는, 변환한 화상 데이터와, 기준 데이터 기억부(15)에 기억되어 있는 복수의 화폐 종류의 지폐의 기준이 되는 데이터의 패턴 매칭을 행하여, 일치율이 가장 높은 화폐 종류를 특정한다.Next, pattern matching processing is executed (S12). In this pattern matching process, pattern matching between the converted image data and data serving as a reference for the bills of a plurality of currency types stored in the reference data storage unit 15 is performed to identify a currency type having the highest matching rate.

다음에, 기준 데이터 기억부(15)에 기억되어 있는 지폐 정보 테이블(21)을 참조하여, 판정된 화폐 종류의 자기 패턴이 기록되어 있는 위치를 나타내는 검지 특징 정보를 취득한다(S13).Next, with reference to the banknote information table 21 memorize | stored in the reference data storage part 15, detection characteristic information which shows the position in which the magnetic pattern of the determined currency type is recorded is acquired (S13).

도 3은 지폐 정보 테이블(21)의 구성을 도시하는 도면이다. 지폐 정보 테이블(21)에는, 화폐 종류마다의 지폐의 상태(상향, 하향, 표면, 이면 등)와 대응시켜, 지폐의 특징 정보(자기 패턴 등)가 기록되어 있는 위치를 나타내는 검지 특징 정보가 기억되어 있다.3 is a diagram illustrating the configuration of the banknote information table 21. In the banknote information table 21, the detection characteristic information indicating the position where the characteristic information (magnetic pattern, etc.) of the banknote is recorded in correspondence with the state (upward, downward, front, back, etc.) of the banknote for each currency type is stored. It is.

지폐 정보 테이블(21)에는, 예를 들어 도 3에 도시하는 바와 같이, A 화폐 종류의 표면, 상향의 상태의 특징 정보(자기 패턴 등)의 기록 위치가 120㎜인 것, B 화폐 종류의 표면, 하향의 상태의 특징 정보의 기록 위치가 65㎜인 것이 검지 특징 정보로서 기억되어 있다. 따라서, 지폐의 화폐 종류, 표리, 상하가 특정되면, 지폐 정보 테이블(21)로부터 해당하는 지폐의 검지 특징 정보를 판독할 수 있다.In the banknote information table 21, for example, as shown in Fig. 3, the surface of the A currency type, the recording position of the characteristic information (magnetic pattern, etc.) in the upward state is 120 mm, the surface of the B currency type. It is stored as detection characteristic information that the recording position of the characteristic information of the downward state is 65 mm. Therefore, when the currency type, front and back, and top and bottom of a banknote are specified, the detection characteristic information of the corresponding banknote can be read from the banknote information table 21.

다음에, 도 2의 단계 S14로 진행하여, 액추에이터 제어 처리를 실행한다. 이 액추에이터 제어 처리에서는, 지폐 정보 테이블(21)로부터 판독한 검지 특징 정 보를 기초로 하여 액추에이터(18)를 제어하여, 자기 센서(17)를 지폐의 특징부를 검출하는 데 최적의 위치로 이동시킨다.Next, the flow advances to step S14 of FIG. 2 to execute an actuator control process. In this actuator control process, the actuator 18 is controlled based on the detection characteristic information read out from the banknote information table 21, and the magnetic sensor 17 is moved to an optimal position for detecting the feature of the banknote.

다음에, 지폐 특징부의 매칭 처리를 실행한다(S15). 이 매칭 처리에서는, 기준 데이터 기억부(15)에 기억되어 있는, 해당하는 화폐 종류의 특징부의 정보(자기 패턴 데이터)를 판독하고, 판독한 특징부의 정보와, 자기 센서(17)의 검출 데이터의 패턴 매칭을 행한다.Next, a matching process of the bill feature is executed (S15). In this matching process, the information (magnetic pattern data) of the feature of the corresponding currency type is stored in the reference data storage section 15, and the information of the read feature and the detection data of the magnetic sensor 17 are read. Pattern matching is performed.

본 실시 형태는, 감별 대상의 지폐의 화폐 종류, 표리, 상하의 상태에 따라서 지폐의 특징부를 검출하는 데 최적의 위치로 자기 센서(17)를 이동시키도록 되어 있다. 이에 의해, 자기 센서(17)에 의해 항상 지폐의 특징부를 검출할 수 있으므로, 패턴 매칭의 기준이 되는 데이터를 지폐 전체의 영역분 기억해 둘 필요가 없고, 특징부의 데이터만 메모리에 기억해 두면 된다. 구체적으로는, 하나의 화폐 종류에 대해, 자기 패턴 등의 특징 정보가 기록되어 있는 부분의 데이터(이것을 템플릿이라 함)만을 메모리에 기억해 두면 되므로 메모리에 기억시킬 데이터량을 줄이는 것이 가능해진다.In the present embodiment, the magnetic sensor 17 is moved to an optimal position for detecting the feature of the bill according to the currency type, front and back, and top and bottom states of the bill to be discriminated. Thereby, since the magnetic sensor 17 can always detect the feature part of a banknote, it is not necessary to store the data used as the reference | standard of pattern matching for the area | region of the whole banknote, and only the data of a characteristic part need only be memorize | stored in a memory. Specifically, since only the data (this is called a template) of the portion in which characteristic information such as a magnetic pattern is recorded for one currency type is stored in the memory, it is possible to reduce the amount of data to be stored in the memory.

다음에, 전체 센서 처리의 결과가 정상인지 여부를 판정한다(S16). 이미지 센서(13)의 검출 데이터가, 특정한 지폐의 화상 데이터와 일치하고, 또한 자기 센서(17)의 검출 데이터가 해당하는 지폐의 자기 패턴 데이터와 일치한 경우에는(S16, "예"), 단계 S17로 진행하여 정상 지폐로서 받아들인다. 한편, 센서의 처리 결과가 하나라도 NG인 경우에는(S16, "아니오"), 단계 S18로 진행하고, 가짜 지폐라 판정하여 그 지폐를 리젝트한다.Next, it is determined whether or not the result of the entire sensor processing is normal (S16). If the detection data of the image sensor 13 coincides with the image data of the specific banknote, and the detection data of the magnetic sensor 17 coincides with the magnetic pattern data of the corresponding banknote (S16, YES), step Proceed to S17 and accept as a normal banknote. On the other hand, if any of the sensor's processing result is NG (S16, NO), the flow advances to step S18, where it is determined as a fake banknote and the banknote is rejected.

도 4는 지폐의 특징 부분과 자기 센서(17)의 검출 위치의 관계를 도시하는 도면이다.4 is a diagram illustrating a relationship between the feature portion of the banknote and the detection position of the magnetic sensor 17.

지폐 감별 장치(11)의 반송로의 폭은, 투입되는 지폐(22)의 길이 방향의 최대 치수보다 크게 설계되어 있다. 그로 인해, 투입된 지폐(22)는 비스듬한 상태로 반송로를 반송되는 경우가 많다. 예를 들어, 이미지 센서(13)의 임의의 2점(A점, B점)을 지폐가 통과하는 시간차와 2점 사이의 거리 L과 반송 속도로부터 지폐의 사행 각도 θ를 계산할 수 있다. 또한, 지폐(22)의 우측이 처음에 이미지 센서(13)를 통과한 위치로부터 반송로의 측면을 기준한 거리 ΔX를 산출할 수 있다.The width | variety of the conveyance path of the banknote discrimination apparatus 11 is designed larger than the largest dimension of the banknote 22 in the longitudinal direction. Therefore, the banknote 22 put in is often conveyed in the oblique state. For example, the meandering angle θ of the banknote can be calculated from the time difference between the banknote passing through any two points (A point, B point) of the image sensor 13 and the distance L between the two points and the conveying speed. Moreover, the distance (DELTA) X which referred to the side surface of a conveyance path can be calculated from the position which the right side of the banknote 22 initially passed the image sensor 13.

지폐(22) 전체의 화상 데이터가 이미지 센서(13)에서 검출되면, 판정부(14)는 검출된 화상 데이터의 사행 각도를 보정하여, 특정 위치를 원점으로 하는 화상 데이터로 변환한다(정규화한다). 그리고 기준 데이터 기억부(15)에 기억되어 있는 각 화폐 종류의 표면, 이면, 상하의 방향의 기준 데이터와 패턴 매칭을 행하여, 일치율이 가장 높은 화폐 종류의 지폐(22)라 판정한다.When the image data of the whole banknote 22 is detected by the image sensor 13, the determination part 14 correct | amends the meandering angle of the detected image data, and converts it into the image data which makes a specific position the origin (normalizes). . Then, pattern matching is performed with the reference data in the up-and-down direction on the surface and back surface of each currency type stored in the reference data storage section 15, and it is determined that the banknote 22 is the currency type having the highest coincidence rate.

감별부(16)는 지폐(22)의 화폐 종류, 표면, 이면, 상하의 차이가 판정부(14)에서 판정되었다면, 지폐(22)의 특징부(22a)의 최적의 검출 위치를 나타내는 검지 특징 정보를 지폐 정보 테이블(21)로부터 취득한다. 그리고 그 취득한 정보를 기초로 하여 액추에이터(18)를 구동하여 자기 센서(17)를 이동시킨다. 자기 센서의 이동량은, 지폐 정보 테이블(21)과 반송로의 측면으로부터의 거리 ΔX에 의해 산출된다.The discrimination unit 16 detects the characteristic information indicating the optimal detection position of the feature 22a of the banknote 22, if the difference between the money type, the surface, the back side, and the top and bottom of the banknote 22 is determined by the determination unit 14. Is obtained from the banknote information table 21. Based on the acquired information, the actuator 18 is driven to move the magnetic sensor 17. The amount of movement of the magnetic sensor is calculated from the banknote information table 21 and the distance ΔX from the side surface of the conveying path.

구체적인 동작 순서로서는, 도 4에 도시하는 바와 같이 현재의 자기 센서의 위치와 지폐 정보 테이블로부터 얻어진 검지 특징 정보에 의한 위치 정보를 비교하여, 자기 센서를 이동시켜야 할지 여부를 판단한다. 그리고 이동시켜야 한다고 판단한 경우는, 지폐가 자기 센서의 위치로 반송될 때까지 자기 센서의 이동을 완료시킨다. 그리고 자기 센서(17)에 의해 지폐(22)의 특징부(22a')를 검출한다. 이에 의해, 지폐(22)의 화폐 종류, 표면, 이면, 상하의 상태에 따라 상이한 특징부를 정확하게 검출할 수 있다.As a specific operation procedure, as shown in FIG. 4, the position of the present magnetic sensor is compared with the positional information by the detection characteristic information obtained from the banknote information table, and it is determined whether the magnetic sensor should be moved. And when it is determined that it should be moved, the movement of the magnetic sensor is completed until the banknote is conveyed to the position of the magnetic sensor. And the magnetic part 17 detects the characteristic part 22a 'of the banknote 22. FIG. Thereby, a different feature part can be detected correctly according to the kind of money, the surface, the back surface, and the up-down state of the banknote 22.

도 5는 지폐(22)의 특징부(22b)와 템플릿의 구성을 도시하는 도면이다. 도 5의 (A)는 지폐(22)의 우측의 부분에 특징부(자기 패턴이 기록된 부분)(22b)가 존재하는 경우의 예를 도시하고 있다.FIG. 5 is a diagram showing the configuration of the feature portion 22b of the banknote 22 and the template. FIG. 5A shows an example in the case where the feature portion (the portion on which the magnetic pattern is recorded) 22b is present in the portion on the right side of the banknote 22.

이미지 센서(13)에서 검출된 화상 데이터에 의해, 지폐(22)의 화폐 종류, 이면, 표면, 상하가 특정되면, 지폐 정보 테이블(21)로부터 해당하는 지폐(22)의 특징부가 존재하는 검지 특징 정보가 취득된다. 그리고 그 검지 특징 정보를 기초로 하여, 자기 센서(17)가 초기 위치이므로 액추에이터(18)의 중앙으로부터 우측 방향으로 이동되어, 지폐의 특징부의 검출이 행해진다. 이때 지폐(22)가 사행하고 있으면, 특징부도 지폐(22)에 대해 비스듬한 방향으로 검출되게 된다.When the currency type, the back surface, the surface, and the top and bottom of the banknote 22 are specified by the image data detected by the image sensor 13, the detection characteristic in which the feature of the corresponding banknote 22 exists from the banknote information table 21 is present. Information is obtained. And based on the detection characteristic information, since the magnetic sensor 17 is an initial position, it moves to the right direction from the center of the actuator 18, and detection of the characteristic part of a banknote is performed. At this time, if the banknote 22 meanders, the feature will also be detected in an oblique direction with respect to the banknote 22.

그래서, 기준 데이터 기억부(15)로부터 판독하는 템플릿의 데이터도, 지폐의 사행 각도에 따른 궤적(도 5에 점선으로 나타내는 궤적)으로 데이터를 판독하고, 그 판독한 데이터와 자기 센서(17)의 검출 데이터의 패턴 매칭을 행한다.Therefore, the data of the template to be read from the reference data storage section 15 also read data by the trajectory (trace represented by the dotted line in Fig. 5) according to the meandering angle of the banknote, and the read data and the magnetic sensor 17 Pattern matching of the detection data is performed.

상기와 같이 자기 센서(17)를 반송로와 직교하는 방향으로 이동시킴으로써 항상 지폐의 특징부의 데이터를 검출할 수 있으므로, 패턴 매칭의 기준이 되는 템 플릿의 데이터는 지폐(22)의 정립(正立)시의 특징부의 데이터만을 메모리에 기억시켜 두면 좋다. 이에 의해 메모리에 기억시킬 템플릿의 데이터량을 줄이는 것이 가능해진다.By moving the magnetic sensor 17 in the direction orthogonal to the conveying path as described above, the data of the characteristic portion of the bill can be detected at all times, so that the data of the template serving as a reference for pattern matching can be established. It is sufficient to store only the data of the feature of the city in the memory. This makes it possible to reduce the amount of data of the template to be stored in the memory.

상술한 실시 형태에 따르면, 이미지 센서(13)에 의해 지폐의 화폐 종류, 표면, 이면, 상하를 특정하고, 특정한 조건에 따른 지폐의 특징부의 위치를 나타내는 검지 특징 정보를 취득하고, 그 검지 특징 정보를 기초로 하여 자기 센서(17)의 위치를 이동시킴으로써 지폐의 화폐 종류에 따라서 최적의 위치에서 검출을 행할 수 있다. 이에 의해, 모든 종류의 지폐의 특징부를 정확하게 검출할 수 있으므로 지폐의 진위의 감별 정밀도를 높일 수 있다.According to the above-described embodiment, the image sensor 13 specifies the currency type, the surface, the back side, and the top and bottom of the banknote, acquires the detection characteristic information indicating the position of the feature portion of the banknote according to the specific condition, and the detection characteristic information. By moving the position of the magnetic sensor 17 on the basis of, the detection can be performed at an optimum position according to the type of currency of the bill. Thereby, since the characteristic part of all kinds of banknotes can be detected correctly, the discrimination precision of the authenticity of banknotes can be improved.

(1) 본 발명은, 지폐에 한정되지 않고 진위의 판정이 필요한 증권 등의 증서류를 포함하는 지엽류에 적용할 수 있다.(1) The present invention is not limited to banknotes, but can be applied to paper sheets including documents, such as securities that require authenticity determination.

(2) 특징 정보를 검출하는 센서는 자기 센서에 한정하지 않고, 광학 센서 등의 다른 센서라도 좋다.(2) The sensor for detecting the characteristic information is not limited to the magnetic sensor but may be another sensor such as an optical sensor.

도 1은 실시 형태의 지폐 감별 장치의 구성을 도시하는 도면.BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS The figure which shows the structure of the banknote discrimination apparatus of embodiment.

도 2는 실시 형태의 감별 처리의 흐름도.2 is a flowchart of the discrimination processing of the embodiment;

도 3은 지폐 정보 테이블의 구성을 도시하는 도면.3 is a diagram illustrating a configuration of a bill information table.

도 4는 지폐의 특징 부분과 자기 센서의 검출 위치의 관계를 도시하는 도면.4 is a diagram illustrating a relationship between a feature portion of a bill and a detection position of a magnetic sensor;

도 5는 지폐의 특징부와 템플릿의 구성을 도시하는 도면.Fig. 5 is a diagram showing the features of a bill and the configuration of a template.

도 6은 종래의 감별 처리의 흐름도.6 is a flowchart of a conventional discrimination process.

<도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명><Explanation of symbols for the main parts of the drawings>

11 : 지폐 감별 장치11: banknote discrimination device

12 : 투입부12: input part

13 : 이미지 센서13: image sensor

14 : 판정부14: judgment unit

15 : 기준 데이터 기억부15: reference data storage

16 : 감별부16: discrimination

17 : 자기 센서17: magnetic sensor

18 : 액추에이터18: Actuator

Claims (4)

복수 종류의 지엽류를 감별하는 장치이며,It is a device for discriminating plural kinds of paper sheets, 상기 복수의 지엽류의 이미지 데이터를 취득하는 이미지 센서와,An image sensor for acquiring image data of the plurality of paper sheets; 상기 복수의 지엽류의 종류를 식별하는 식별 데이터 및 상기 복수의 지엽류를 감별하는 기준 데이터를 기억하는 기억 수단과,Storage means for storing identification data for identifying types of the plurality of paper sheets and reference data for discriminating the plurality of paper sheets; 상기 이미지 센서에 의해 취득한 이미지 데이터와, 상기 기억 수단에 기억되어 있는 상기 식별 데이터를 비교하여 상기 지엽류의 종류를 판정하는 판정 수단과,Determination means for comparing the image data acquired by the image sensor with the identification data stored in the storage means to determine the type of the paper sheet; 상기 지엽류를 반송하는 반송로 상의 상기 이미지 센서의 반송로 후방에 배치되고, 또한 반송 방향과 직교하는 방향으로 이동 가능한 특징 검지 센서와,A feature detecting sensor disposed behind a conveying path of the image sensor on the conveying path for conveying the paper sheets and movable in a direction orthogonal to the conveying direction; 상기 판정 수단에 의해 판정된 상기 지엽류의 종류를 기초로 하여, 미리 정한 위치에 상기 특징 검지 센서를 이동시킨 후, 상기 특징 검지 센서에 의해 취득한 상기 지엽류의 검출 데이터와, 상기 기억 수단에 기억되어 있는 기준 데이터를 비교하여 상기 지엽류의 진위를 감별하는 감별 수단을 구비하는 것을 특징으로 하는, 지엽류 감별 장치.Based on the kind of the paper sheet determined by the determining means, the feature detecting sensor is moved to a predetermined position, and then stored in the detected data of the paper sheet acquired by the feature detecting sensor and the storing means. And a discriminating means for discriminating the authenticity of the paper sheets by comparing the reference data. 제1항에 있어서, 상기 특징 검지 센서는 적어도 자기 센서를 갖고,The sensor of claim 1, wherein the feature detection sensor has at least a magnetic sensor, 상기 기억 수단은, 상기 지엽류의 종류 및 표리와 대응시켜, 지엽류의 자기 패턴의 기록 위치를 나타내는 검지 특징 정보를 기억하고,The storage means stores the detection characteristic information indicating the recording position of the magnetic pattern of the paper sheet in correspondence with the type and front and back of the paper sheet, 상기 감별 수단은, 상기 판정 수단에서 판정된 지엽류의 종류와 표리에 따른 검지 특징 정보를 취득하고, 취득한 검지 특징 정보가 나타내는 위치로 상기 자기 센서를 이동시키고, 상기 자기 센서의 검출 데이터와, 해당하는 화폐 종류의 자기 패턴 데이터를 비교하여 상기 지엽류의 진위를 감별하는, 지엽류 감별 장치.The discriminating means acquires detection characteristic information according to the type and front and back of paper sheets determined by the determining means, moves the magnetic sensor to a position indicated by the acquired detection characteristic information, and detects data of the magnetic sensor, and A paper sheet discriminating device for discriminating authenticity of the paper sheets by comparing magnetic pattern data of a currency type. 제1항 또는 제2항에 있어서, 상기 판정 수단은 상기 지엽류의 화폐 종류, 표리, 상하를 판정하고,The method according to claim 1 or 2, wherein the determination means determines the type of money, front and back and top and bottom of the paper sheet, 상기 기억 수단은 상기 지엽류의 화폐 종류, 표리, 상하에 따른 특징부의 위치를 나타내는 검지 특징 정보를 기억하고,The storage means stores the detection characteristic information indicating the position of the feature portion along the money type, front and back, and top and bottom of the paper sheet, 상기 감별 수단은, 상기 검지 특징 정보가 나타내는 위치로 상기 특징 검지 센서를 이동시키는, 지엽류 감별 장치.And the discriminating means moves the feature detecting sensor to a position indicated by the detecting feature information. 복수 종류의 지엽류를 감별하는 감별 방법이며,It is a differentiation method to discriminate plural kinds of paper sheets, 상기 복수의 지엽류의 이미지 데이터를 이미지 센서에 의해 검출하고,Image data of the plurality of paper sheets is detected by an image sensor, 상기 지엽류의 종류를 식별하는 식별 데이터 및 상기 복수의 지엽류를 감별하는 기준 데이터를 기억 수단에 기억하고,Identification data for identifying the type of the paper sheets and reference data for discriminating the plurality of paper sheets are stored in the storage means, 상기 이미지 센서의 이미지 데이터와, 상기 식별 데이터를 비교하여 상기 지엽류의 종류를 식별하고,Comparing the image data of the image sensor with the identification data to identify the type of the paper sheet; 상기 지엽류를 반송하는 반송로 상의 상기 이미지 센서의 반송로 후방에 배치되고, 또한 반송 방향과 직교하는 방향으로 이동 가능한 특징 검지 센서를, 상기 지엽류의 종류에 따라서 감별 대상인 상기 지엽류의 특징부를 검출하기 위한 위치로 이동시키고,The feature detection sensor, which is arranged behind the conveyance path of the image sensor on the conveyance path for conveying the paper sheet and which is movable in a direction orthogonal to the conveying direction, is characterized by the feature of the paper sheet that is to be discriminated according to the type of the paper sheet. To the position to be detected, 상기 특징 검출 센서의 검출 데이터와 상기 기준 데이터를 비교하여 상기 지엽류의 진위를 감별하는, 지엽류 감별 방법.The paper sheet discriminating method of discriminating the authenticity of the paper sheet by comparing the detection data of the feature detection sensor and the reference data.
KR1020090016081A 2008-02-29 2009-02-26 Apparatus and method for discriminating paper sheet KR101165497B1 (en)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JPJP-P-2008-051388 2008-02-29
JP2008051388A JP4620135B2 (en) 2008-02-29 2008-02-29 Paper sheet discrimination device and paper sheet discrimination method

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20090093844A KR20090093844A (en) 2009-09-02
KR101165497B1 true KR101165497B1 (en) 2012-07-13

Family

ID=41081483

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020090016081A KR101165497B1 (en) 2008-02-29 2009-02-26 Apparatus and method for discriminating paper sheet

Country Status (3)

Country Link
JP (1) JP4620135B2 (en)
KR (1) KR101165497B1 (en)
CN (1) CN101520912B (en)

Families Citing this family (26)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2011113375A (en) * 2009-11-27 2011-06-09 Fujitsu Frontech Ltd Bill identification device and bill identification method
CN101777205B (en) * 2009-12-29 2012-02-29 广州广电运通金融电子股份有限公司 Paper currency high-speed identification device and method thereof
CN102456247A (en) * 2010-10-20 2012-05-16 上海古鳌电子科技股份有限公司 Banknote sorter with double-side image scanning function
CN102467764B (en) * 2010-11-05 2013-07-03 山东新北洋信息技术股份有限公司 Paper money safety line detection method and device
CN102096961A (en) * 2010-12-23 2011-06-15 北京新岸线软件科技有限公司 Paper currency identifying method and device
CN102169608B (en) * 2011-05-27 2013-03-13 徐端全 Processing method of multispectral paper currency detector
US9036890B2 (en) 2012-06-05 2015-05-19 Outerwall Inc. Optical coin discrimination systems and methods for use with consumer-operated kiosks and the like
US8550227B1 (en) * 2012-09-12 2013-10-08 Outerwall Inc. Auto-positioning sensors for coin counting devices
CN102890841B (en) * 2012-10-08 2013-11-27 广州广电运通金融电子股份有限公司 Method and device for identifying valuable documents
WO2014064776A1 (en) * 2012-10-24 2014-05-01 日立オムロンターミナルソリューションズ株式会社 Sheet sorting device and sheet management system
US9022841B2 (en) 2013-05-08 2015-05-05 Outerwall Inc. Coin counting and/or sorting machines and associated systems and methods
CN103593907B (en) * 2013-11-08 2016-09-28 广州广电运通金融电子股份有限公司 A kind of detection foreign body method
US9443367B2 (en) 2014-01-17 2016-09-13 Outerwall Inc. Digital image coin discrimination for use with consumer-operated kiosks and the like
CN103809137B (en) * 2014-02-21 2016-08-31 中国人民银行印制科学技术研究所 Paper leaf detecting device and page detection method
CN103886671A (en) * 2014-04-17 2014-06-25 广州纳龙智能科技有限公司 Device and method for quantitative identification of authenticity of currencies
CN104008597A (en) * 2014-05-13 2014-08-27 苏州保瑟佳货币检测科技有限公司 Authenticity test method for marketable security and related device
CN105469082B (en) * 2014-09-12 2019-02-26 威海新北洋荣鑫科技股份有限公司 Financial document treating method and apparatus
CN105046807B (en) * 2015-07-09 2017-12-26 中山大学 A kind of counterfeit money recognition methods and system based on smart mobile phone
CN108140271B (en) * 2015-09-30 2021-03-19 富士通先端科技株式会社 Paper sheet processing apparatus and correction method for paper sheet processing apparatus
CN105374105A (en) * 2015-10-16 2016-03-02 浙江依特诺科技股份有限公司 Method used by mobile terminal for identifying authenticity of banknote
CN105205917A (en) * 2015-10-21 2015-12-30 昆山古鳌电子机械有限公司 Paper classification device and paper management system
CN105427446A (en) * 2015-11-06 2016-03-23 东方通信股份有限公司 Authentic identification method for paper money based on magnetic signal
CN106952388A (en) * 2017-02-16 2017-07-14 上海古鳌电子科技股份有限公司 A kind of paper money discrimination frame and the paper currency detection magnetic devices with paper money discrimination frame
CN107808444A (en) * 2017-11-17 2018-03-16 深圳怡化电脑股份有限公司 Bank note information identifying method, device, equipment and storage medium
CN112509209A (en) * 2019-08-26 2021-03-16 深圳怡化电脑股份有限公司 Paper currency magnetic detection method and device, currency detection equipment and readable storage medium
CN114582063A (en) * 2022-03-18 2022-06-03 苏州日宝科技有限责任公司 Paper money sorting and counterfeit discriminating device, method, terminal and storage medium

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS58121491A (en) * 1982-01-11 1983-07-19 オムロン株式会社 Paper money discriminator
JPS6297087A (en) * 1985-10-23 1987-05-06 富士通株式会社 Paper money discrimination system for automatic depositor
JPH08329304A (en) * 1995-05-31 1996-12-13 Sanyo Electric Co Ltd Method and device for sheet discrimination
JP3596176B2 (en) * 1996-06-12 2004-12-02 オムロン株式会社 Medium identification device
CN200993799Y (en) * 2006-12-12 2007-12-19 上海龙润机电科技有限公司 Reminbi security thread detecting mechanism

Also Published As

Publication number Publication date
JP4620135B2 (en) 2011-01-26
CN101520912A (en) 2009-09-02
CN101520912B (en) 2012-07-04
JP2009211207A (en) 2009-09-17
KR20090093844A (en) 2009-09-02

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR101165497B1 (en) Apparatus and method for discriminating paper sheet
KR100396165B1 (en) Paper discriminating apparatus
EP2905754B1 (en) Valuable document authentication method and device
US20030141653A1 (en) Sheet determination apparatus
EP1324285B1 (en) Bill handling machine
KR100661440B1 (en) Paper sheets characteristic detection device and paper sheets characteristic detection method
JP2009238090A (en) Paper sheet discrimination device and method
WO2011086665A1 (en) Paper sheet identification device and paper sheet identification method
US20010040994A1 (en) Counterfeit bills discriminating device with infrared ray transmitting array module and method of discriminating counterfeit bills
KR20090060006A (en) Method and apparatus for medium genuine/counterfeit discriminating, auto teller machine
US20070108265A1 (en) Currency note identification and validation
KR101016883B1 (en) Apparatus for media recognition and method for kind and truth distinction with the same
KR20090103716A (en) Paper sheet discrimination apparatus and paper sheet discrimination method
KR101062315B1 (en) Apparatus for checking counterfeit bill and method thereof
JP7300520B2 (en) Paper sheet identification device, paper sheet processing device, and paper sheet identification method
KR100862589B1 (en) System for discriminating banknote, check, and giro paper using banknote counter, and method for controlling the system
JP5216301B2 (en) Media identification device
JP7216587B2 (en) Paper sheet thickness detection device and paper sheet thickness detection device control method
JPH0973572A (en) Paper money discrimination method
JP4423978B2 (en) Medium heavy run detection device
JP2007213210A (en) Paper sheet discrimination device
JP4674065B2 (en) Medium identification apparatus and medium processing apparatus
KR101211792B1 (en) Sensing apparatus for misaccumulated medium and financial device using the same
JP2009020707A (en) Paper sheet identification device
JP2000123218A (en) Method and device for discriminating paper sheets

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant
FPAY Annual fee payment

Payment date: 20150618

Year of fee payment: 4

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20160616

Year of fee payment: 5

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20170616

Year of fee payment: 6