KR101137123B1 - 무선 브로드캐스트 시스템들에서 개선된 서비스 품질 인지를 위한 데이터 오브젝트 인기도 측정들을 이용하는 방법들 및 장치 - Google Patents

무선 브로드캐스트 시스템들에서 개선된 서비스 품질 인지를 위한 데이터 오브젝트 인기도 측정들을 이용하는 방법들 및 장치 Download PDF

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Abstract

브로드캐스트된 데이터 오브젝트들에 관련되는 인기도 측정치들에 기초하여 브로드캐스트 제공 용량을 할당하는 시스템들, 방법들, 장치 및 장비가 제시된다. 인기도 측정치들에 기초하여 브로드캐스트 제공 용량을 할당함으로써, 서비스 품질(Quality of Service, QoS) 인지(perception)는 수신 실패들의 수를 감소시키고, 데이터 오브젝트 액세스 지연을 감소시키고 그리고/또는 배터리 전력 및 처리 능력들과 같은, 무선 장치 자원의 소모를 감소시킴으로써 개선될 수 있다.

Description

무선 브로드캐스트 시스템들에서 개선된 서비스 품질 인지를 위한 데이터 오브젝트 인기도 측정들을 이용하는 방법들 및 장치{METHODS AND APPARATUS FOR USE OF DATA OBJECT POPULARITY MEASUREMENTS FOR IMPROVED QUALITY OF SERVICE PERCEPTION IN WIRELESS BROADCAST SYSTEMS}
본 개시된 특징들은 무선 브로드캐스트(broadcast) 시스템들, 더 특정하게는, 데이터 오브젝트 인기도 측정치들을 이용하여 무선 브로드캐스트 시스템들에서 서비스 품질 인식을 개선하기 위한 시스템들 및 방법들에 대한 것이다.
무선 통신 네트워크들을 통한 매스 미디어 서비스들/미디어 오브젝트(object)들의 대-규모 전개는 브로드캐스트/멀티캐스트(multicast) 네트워크 기능들을 활용할 수 있다. 제 3 세대 파트너십 프로젝트(3GPP) 및 제 3 세대 파트너십 프로젝트 2(EGPP2)와 같은, 통신 규정-설정 프로젝트들에 의해 제안되는, 멀티미디어 브로드캐스트 및 멀티캐스트 서비스(Multimedia Broadcast and Multicast Service, MBMS)와 브로드캐스트 및 멀티캐스트 서비스(Broadcast and Multicast Service, BCMCS)는, 캘리포니아, 샌 디에고의 콸콤 인코포레이티드(Qualcomm Incorporated)로부터 개발되고 이용가능한 MediaFloTM 기술과 함께, 무선 채널을 통해 휴대용 통신 장치들로의 멀티미디어 컨텐트 전송을 가능하게 하는 것을 목표로 한다. MediaFLOTM 브로드캐스트 네트워크는 디지털 영화 클립들, 스포츠 방송들, 비디오 클립들 및 음악 파일들과 같은 미디어 오브젝트들의 전송을 가능하게 하는 서비스들을 제공한다. 이러한 미디어 오브젝트들은 컨텐트 제공자에 의해 MediaFLOTM 네트워크에 제공되어, 여기서 이들은 스케줄링된 전송 시간까지 저장된다.
브로드캐스트 서비스들의 중요한 특징은 무선 전송 비용이 셀 내의 가입자들의 수와 무관하다는 것이다. 이는 큰 사용자 그룹들에 서비스들/미디오 오브젝트들을 제공하는 자원-효율적 방법을 제공하며, 그리하여, 네트워크의 확장성(scalability)을 개선한다. 그러나, 자원-효율적 브로드캐스트/멀티캐스트 통신은 소정의 잠재적 비효율성을 갖는다. 예를 들어, 발신자와 그 많은 수신자들 사이의 다양한 채널 조건(condition)들은 신뢰성 있는 전송을 제공하는 문제를 쉽지않은 일로 만든다. 순방향 에러 정정(Forward Error Correction, FEC) 기법들은 최악의 무선 채널 상태에 있는 수신기에 대한 전송 손실들을 극복하는데 충분한 리던던시(redundancy) 레벨들을 요구할 것이다. 그러므로, 채널 데이터 레이트, 채널 코드 레이트, 전송 전력 등과 같은, 시스템 자원들은 본질적으로 상기 최악의-경우의 무선 채널의 함수이다.
그러므로, 브로드캐스트/멀티캐스트 네트워크들에서, 스루풋(throughput) 용량/대역폭과 같은, 네트워크 자원들을 "현명하게(intelligently)" 할당하기 위한 방법을 개발할 필요성이 존재한다. 네트워크 자원들의 현명한 할당은 최악의 사용자/무선 채널에 기초하여 자원들을 할당하는데 있어서의 현재의 비효율성들을 극복할 것이다.
개시되는 장치 및 방법들은 무선 브로드캐스트 시스템 용량의 할당을 결정하기 위한 데이터 오브젝트 인기도(popularity) 측정치(measurement)들의 이용을 제공한다.
특히, 스루풋 대역폭과 같은, 브로드캐스트 시스템 용량의 할당을 결정하는데 이용될 데이터 오브젝트 인기도 측정치들을 제공하는 장치들, 방법들, 장비, 컴퓨터로-읽을 수 있는 매체 및 처리기들이 제시된다. 인기도 측정치들은 최적화(optimization) 문제들과 같은, 이론적 수학 방정식들과 함께 이용되어, 데이터 오브젝트들의 용량을 계산할 수 있다. 대안적으로, 상기 인기도 측정치들은 발견적(heuristic) 시뮬레이션들과 함께 이용되어 데이터 오브젝트들에 대한 용량을 결정할 수 있다. 할당되는 용량은 데이터 오브젝트들의 제공 레이트(delivery rate) 조정에서, 예컨대, 데이터 오브젝트가 주어진 시간 주기(period) 내에 전송되는 코드 레이트(rate) 조정에서 반영될 수 있거나 또는 할당되는 용량이 코드 블록들내의 제공되는 중복(redundant) 정보의 양에 대한 조정에서 반영될 수 있다. 인기도 측정치들에 기초하여 용량을 할당함으로써, 인지되는 서비스 품질(Quality of Service, QoS)은 수신 실패(failure)들의 최소화, 수신 에러들 또는 결함들의 최소화, 데이터 오브젝트 액세스 지연들의 최소화 및, 배터리 전력과 프로세싱 능력들과 같은, 무선 장치 자원들의 이용의 최소화의 형태로 실현된다.
최적 채널 용량 할당은 브로드캐스트 시스템에서 모든 데이터 오브젝트들에 대해 균등하게 채널 용량을 할당하는 것에 비하여 브로드캐스트 시스템에서의 수신 실패들의 개수의 감소를 가져올 수 있다. 그러한 용량 할당 방식은 서비스 품질(QoS)의 인지(perception)의 개선을 제공한다. QoS의 개선은 수신 실패들의 감소, 액세스 지연에 있어서의 감소 및 무선 장치 전력 소모의 감소를 통해 인지된다.
데이터 오브젝트 인기도(popularity)는 사용자들 간의 오브젝트의 활용도 또는 중요도(importance)의 관점에서 정의될 수 있다. 인터넷-기반, 데이터 오브젝트 요청 패턴들의 비-균일성은 잘-증명된 현상이다. "Analysis of Educational Media Server Workloads", Almeida et al., NOSSDAV 2001과 "Characterizing User Access to Vidoes on the World wide Web", Acharaya et al., ACM/SPIE Multimedia Computing and Networking, January 2000에 기재된 바와 같은, 다양한 연구들이 데이터와 웹 오브젝트들 모두의 비대칭 인기도를 제시하였다. 데이터/미디어 서버 작업부하(workload)들의 분석은 액세스들의 높은 국부성(locality)을 보여준다: 서버 상의 액세스되는 파일들 중 14-30%가 90%의 데이터/비디오 세션들을 차지한다. 따라서, 대다수의 사용자들이 가장 인기있는 데이터 오브젝트들에 관심이 있기 때문에, 이러한 오브젝트들에 대한 제공 성능을 개선하는 것은, 전체 사용자 경험(experience)을 개선한다.
일 특징으로, 무선 브로드캐스트 시스템에서 데이터 컨텐트의 제공을 체계화(formulate)하는 방법이 제시된다. 본 방법은 적어도 하나의 데이터 오브젝트에 관련되는 인기도 측정치를 수신하는 단계를 포함한다. 본 방법은 상기 인기도 측정치에 기초하여 적어도 하나의 데이터 오브젝트의 제공에 대한 무선 브로드캐스트 시스템 용량을 할당하는 단계 및 상기 할당된 무선 브로드캐스트 시스템 용량에 따라 적어도 하나의 데이터 오브젝트의 제공을 체계화하는 단계를 추가로 포함한다. 본 방법은 데이터 컨텐트의 실-시간 및 비-실-시간 제공에 적용될 수 있다.
일부 특징들로 무선 브로드캐스트 시스템 용량의 할당은, 브로드캐스트 시스템 할당 목적에 관련되는 최적화 문제를 푸는 것과 같은, 인기도 측정의 함수로서 용량을 계산하는 것을 수반할 수 있다. 대안적으로, 무선 브로드캐스트 시스템 용량을 할당하는 것은 발견적 시뮬레이션 방법을 수반할 수 있다. 용량이 할당되면, 본 방법은 전달(delivery) 레이트를 조정, 예컨대, 주어진 시간 기간(period)에서 제공 반복(repetition)들을 증가/감소시킴으로써 또는 코딩된 블록들 내의 중복 정보량을 조정함으로써 할당을 구현할 수 있다.
다른 특징으로, 적어도 하나의 데이터 오브젝트에 관련되는 인기도 측정치를 수신하는 단계, 상기 인기도 측정치에 기초하여 적어도 하나의 데이터 오브젝트의 제공을 위한 무선 브로드캐스트 시스템 용량을 할당하는 단계 및 상기 할당된 무선 브로드캐스트 시스템 용량에 따라 적어도 하나의 데이터 오브젝트의 제공을 체계화하는 단계를 포함하는 동작들을 수행하도록 구성되는 적어도 하나의 처리기가 정의된다.
관련된 특징이 저장된 명령들을 포함하는 기계-판독가능 매체(machine-readable medium)에 의해 정의된다. 상기 명령들은 적어도 하나의 데이터 오브젝트에 관련되는 인기도 측정치를 수신하기 위한 제 1 세트의 명령들, 상기 인기도 측정치에 기초하여 적어도 하나의 데이터 오브젝트의 제공을 위해 무선 브로드캐스트 시스템 용량을 할당하기 위한 제 2 세트의 명령들 및 상기 할당된 무선 브로드캐스트 시스템 용량에 따라 적어도 하나의 데이터 오브젝트의 제공을 체계화하기 위한 제 3 세트의 명령들을 포함한다.
다른 특징은 브로드캐스트 제공 용량을 할당하기 위한 무선 네트워크 장치에 의해 정의된다. 상기 네트워크 장치는 처리기 및 메모리를 포함하는 컴퓨터 플랫폼을 포함한다. 또한 상기 네트워크 장치는 상기 메모리 내에 저장되며 상기 처리기에 의해 실행가능한 용량 할당 모듈을 포함한다. 상기 용량 할당 모듈은 적어도 하나의 데이터 오브젝트에 관련되는 인기도 측정치를 수신하고 상기 인기도 측정치에 기초하여 적어도 하나의 데이터 오브젝트의 제공을 위한 무선 네트워크 브로드캐스트 용량의 할당을 결정하도록 동작가능한 용량 할당 로직을 포함한다. 상기 네트워크는 상기 할당된 무선 브로드캐스트 시스템 용량에 따라 적어도 하나의 데이터 오브젝트를 제공하도록 동작가능한 제공 매커니즘을 선택적으로 포함할 수 있다.
대안적으로, 브로드캐스트 제공 용량을 할당하기 위한 상기 네트워크 장치는 적어도 하나의 데이터 오브젝트에 관련되는 인기도 측정치를 수신하는 수단 및 상기 인기도 측정치에 기초하여 적어도 하나의 데이터 오브젝트의 제공을 위한 무선 브로드캐스트 시스템 용량을 할당하는 수단으로써 정의될 수 있다.
또 다른 특징은 무선 장치에서 데이터 컨텐트를 수신하는 방법에 대하여 정의된다. 본 방법은 데이터 오브젝트 이용 정보를 네트워크 엔티티에 제공하는 단계 및 상기 이용 정보에 관련되는 인기도 측정치에 기초하여 무선 브로드캐스트 시스템 용량을 할당받는 하나 이상의 브로드캐스트된 데이터 오브젝트들을 수신하는 단계를 포함한다. 상기 수신된 브로드캐스트된 데이터 아이템들은 상기 인기도 측정치에 관련되는 제공 레이트(rate)를 가질 수 있거나 또는 상기 인기도 측정치에 관련되는 중복 데이터 양(quantity)을 가질 수 있다. 본 방법은 상기 이용 정보에 관련되는 인기도 측정치에 기초하여 무선 브로드캐스트 시스템 용량을 할당받는 하나 이상의 브로드캐스트되는 데이터 오브젝트들을 수신하는 결과로서 상기 무선 장치 상에서의 전력 소모, 평균 실패 횟수, 및/또는 데이터 오브젝트 액세스 지연에 있어서의 감소를 제공할 수 있다.
관련 특징으로, 데이터 오브젝트 인기도 정보를 네트워크 엔티티에 제공하고 그리고 상기 인기도 정보에 관련되는 인기도 측정치에 기초하여 무선 브로드캐스트 시스템 용량을 할당받는 하나 이상의 브로드캐스트된 데이터 오브젝트들을 수신하는 동작들을 수행하도록 구성되는 적어도 하나의 처리기가 정의된다.
다른 관련 특징은 저장된 명령들을 포함하는 기계-판독가능 매체로써 정의된다. 상기 명령들은 데이터 오브젝트 인기도 정보를 네트워크 엔티티에 제공하는 제 1 세트의 명령들 및 상기 인기도 정보에 관련되는 인기도 측정치에 기초하여 무선 브로드캐스트 시스템 용량을 할당받는 하나 이상의 브로드캐스트되는 데이터 오브젝트들을 수신하는 제 2 세트의 명령들을 포함한다.
또 다른 특징으로, 처리기 및 메모리를 포함하는 컴퓨터 플랫폼을 포함하는 무선 통신 장치가 정의된다. 또한 상기 무선 장치는 메모리에 저장되고 상기 처리기에 의해 실행가능한 데이터 오브젝트 이용 보고 모듈(여기서 상기 데이터 오브젝트 이용 보고 모듈은 데이터 오브젝트 이용 정보를 네트워크 엔티티에 제공하도록 동작가능함) 및 상기 처리기에 의해 동작가능하며 상기 인기도 정보에 관련되는 인기도 측정치에 기초하여 무선 브로드캐스트 시스템 용량을 할당받는 하나 이상의 브로드캐스트되는 데이터 오브젝트들을 수신하도록 동작가능한 통신 모듈을 포함한다.
추가로, 데이터 오브젝트 인기도 정보를 네트워크 엔티티에 제공하는 수단 및 상기 인기도 정보에 관련되는 인기도 측정치에 기초하여 무선 브로드캐스트 시스템 용량을 할당받는 하나 이상의 브로드캐스트되는 데이터 오브젝트들을 수신하는 수단을 포함하는 무선 통신 장치에 대한 특징이 정의된다.
그리하여, 본 특징들은 브로드캐스트된 데이터 오브젝트들에 관련되는 인기도 측정치들에 기초하여 브로드캐스트 제공 용량의 할당을 제공한다. 인기도 측정치들에 기초하여 브로드캐스트 제공 용량을 할당함으로써 서비스 품질(QoS) 인지는 평균 수신 실패 수를 감소시키고, 상기 데이터 오브젝트 액세스 지연을 감소시키고 그리고/또는, 배터리 전력 및 프로세싱 용량들과 같은, 무선 장치 자원들의 소모를 소시킴으로써 개선될 수 있다.
도 1은 일 특징에 따라, 데이터 오브젝트 인기도 측정치들에 기초하여 브로드캐스트 네트워크 용량을 할당하는 시스템의 블록도이다;
도 2는 일 특징에 따라, 데이터 오브젝트 인기도 측정치들에 기초하여 브로드캐스트 네트워크 용량을 할당하는 네트워크 장치의 블록도이다;
도 3은 다른 특징에 따라, 데이터 오브젝트 인기도 측정치들에 기초하여 네트워크 용량을 할당받은 브로드캐스트된 데이터 오브젝트들을 수신하는 무선 장치의 블록도이다;
도 4는 일 특징에 따라, 데이터 오브젝트 인기도 측정치들에 기초하여 브로드캐스트 네트워크 용량을 할당하는 방법의 순서도이다;
도 5는 일 특징에 따라, 데이터 오브젝트 이용 정보를 제공하고 상기 데이터 오브젝트 이용 정보에 관련되는 인기도 측정치들에 기초하여 네트워크 용량을 할당받은 브로드캐스트된 데이터 오브젝트들을 수신하는 방법의 순서도이다;
도 6은 일 특징에 따른, 할당된 용량의 함수로서 브로드캐스트 시스템 수신 실패들을 나타내는 x-y 그래프이다;
도 7은 다른 특징에 따른, 균등한 그리고 최적 용량 할당에 대한 오브젝트 인기도 분포 파라미터의 함수로서 브로드캐스트 시스템 수신 실패들을 나타내는 x-y 그래프이다.
본 장치들, 장비, 방법들, 컴퓨터로-읽을 수 있는 매체 및 처리기들이 이제, 본 발명의 특징들이 도시되는, 첨부된 도면들을 참조로 이하에서 더 완전히 설명될 것이다. 그러나, 상기 장치들, 장비, 방법들, 컴퓨터로-읽을 수 있는 매체 및 처리기들은, 많은 다른 형태들로 구현될 수 있으며 여기 제시되는 특징들에 한정되는 것으로 해석되어서는 안된다; 오히려, 이러한 특징들은 본 개시물이 총괄적이고 완전해지도록, 그리고 본 발명의 범위를 당해 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 완전히 전달하도록 제공된다. 총괄적으로 동일한 도면부호들은 동일한 구성요소들을 참조한다.
도 1은 데이터 오브젝트 인기도 측정치들에 기초하여 브로드캐스트 네트워크 용량을 할당하는 시스템의 블록도이다. 본 시스템은 미디어 컨텐트와 같은, 데이터 오브젝트들(12)을, 하나 이상의 컨텐트 제공자들(14)로부터 수신하고 상기 데이터 오브젝트들을 무선 전화(16), 개인 휴대 정보 단말(18) 및 휴대용 컴퓨팅 장치(20)와 같은, 무선 장치들에 무선으로 제공하는 데이터 전달(delivery) 시스템(10)을 포함한다. 상기 데이터 제공 시스템(10)은 운영 센터 사이트에 위치할 수 있으며 데이터 오브젝트들을 수신 및 제공하고, 데이터 오브젝트들 및 인기도 측정치들을 저장하고 그리고 상기 인기도 측정치들에 기초하여 브로드캐스트 네트워크 용량을 할당하기 위한 계산상의 프로세싱을 제공하도록 동작하는 서버들, 스토리지 유닛들 등과 같은, 하나 이상의 네트워크 장치들의 구현을 포함할 수 있다. 데이터 오브젝트들(12)은 비디오 파일들, 오디오 파일들, 멀티미디어 파일 등과 같은, 미디어 오브젝트들, 또는 하나 이상의 사용자들의 소비를 위한 임의의 다른 형태의 데이터를 포함할 수 있다. 컨텐트 제공자(14)는 전자적으로, 개인적으로 등과 같이, 임의의 공지된 방식으로 컨텐트를 데이터 제공 시스템(10)에 제공할 수 있다. 전자적 제공은 무선 또는 유선일 수 있으며, 그리하여, 위성들, 인터넷 등과 같은 통신 네트워크들의 이용을 포함할 수 있다. 데이터 오브젝트들(12)은 실-시간 전송 또는 비-실-시간 통신으로 무선 네트워크(34)를 통해 상기 무선 장치들에 전달될 수 있다. 예를 들어, 캘리포니아, 샌 디에고의 퀄컴 인코포레이티드로부터 이용가능한 MediaFLOTM 시스템은 순방향 링크 전용(forward link only) 기술에 따라 무선 멀티미디어 제공 시스템을 제공한다.
데이터 제공 시스템(10)은 데이터 오브젝트 인기도 측정치들(24)에 기초하여 브로드캐스트 네트워크 용량을 할당하도록 동작가능한 용량 할당 모듈(22)을 포함한다. 데이터 제공 시스템(10)은 달리 인기도 메트릭(metric)들, 활용(utility) 측정치들/메트릭들, 중요도(importance) 측정치들/메트릭들 등으로 지칭되는, 인기도 측정치들을, 임의의 이용가능한 소스로부터 획득할 수 있다. 예를 들어, 인기도 측정치들은 가입 데이터, 미리결정되거나 무작위로 폴링(polling)하는 사용자들, 컨텐트 제공자들 또는 데이터 오브젝트 인기도 데이터에 대한 액세스를 갖는 임의의 다른 서비스나 엔티티로부터 얻어질 수 있다. 인기도 측정치들이 획득되는 수단과 인기도 측정치들이 제공되는 형태는 여기 개시되는 전체적인 진보적 개념들에 비해 중요하지 않다. 추가적으로, 인기도 측정은 단일 데이터 오브젝트나 파일에 적용될 수 있거나, 또는 상기 인기도 측정이 둘 이상의 데이터 오브젝트의 그룹이나 세트에 적용될 수 있다는 점에 유의하여야 한다.
용량 할당 모듈(22)은 인기도 측정치들(24)에 기초하여 브로드캐스트 네트워크 용량의 할당을 결정하도록 동작가능한 용량 할당 로직(26)을 포함할 수 있다. 용량 할당 로직(26)은 가용 용량(28)(예컨대, 가용 대역폭)과 인기도 측정치들(24)에 따라 적어도 하나의 데이터 오브젝트나 데이터 오브젝트들의 하나 이상의 세트들에 대한 최적(예컨대, 인기도-특정적) 용량 할당(30)을 결정한다. 일 특징으로, 상기 용량 할당 로직(24)은 이론적 방정식(equation)들을 구현하여 인기도 측정치들(24)에 기초하여 데이터 오브젝트들에 대한 최적 용량 할당(30)을 계산할 수 있다. 인기도 측정치들에 기초하여 할당되는 오브젝트 용량들의 이론적 계산들의 상세한 예시가 이하에 제시된다. 다른 특징들로, 용량 할당 로직(24)은 애드혹(ad hoc) 경험적(heuristic) 시뮬레이션들/최적화들을 구현하여 각각의 데이터 오브젝트 또는 데이터 오브젝트들의 각 그룹에 대한 최적 용량 할당(30) 값을 유도할 수 있다.
또한 데이터 제공 시스템(10)은 최적 용량 할당에 따라 무선 네트워크(34)를 통해 데이터 오브젝트들을 분배하도록 동작가능한 제공 매커니즘(32)을 포함한다. 전술한 바와 같이, 상기 제공 매커니즘(32)은 용량 할당 모듈(22)과 동일한 네트워크 장치 내에 상주하거나 또는, 대안적 특징들로 상기 제공 매커니즘이 별도의 네트워크 장치에 상주할 수 있다.
도 2는 데이터 오브젝트 인기도에 기초하여 브로드캐스트 네트워크 용량을 할당하는 네트워크 장치(40)의 예시적인 블록도이다. 전술한 바와 같이 네트워크 장치는 서버, 개인용 컴퓨터, 미니 컴퓨터, 메인프레임 컴퓨터, 또는 컴퓨팅 플랫폼(42), 프로세싱 엔진(44), 및 메모리(46)를 구비하는 특정 목적 또는 범용 컴퓨팅 장치인 임의의 컴퓨팅 장치와 같은, 임의의 종류의 네트워크 장치 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 대안적으로, 상기 네트워크 장치(40)는 둘 이상의 네트워크 장치를 포함할 수 있다. 추가로, 상기 네트워크 장치(16) 상에서 또는 상기 네트워크 장치(16)에 의해 실행되는 것으로서 여기 기재되는 모듈들, 애플리케이션들 및 로직은 완전히 단일 네트워크 장치 상에서 실행될 수 있거나 또는 대안적으로, 다른 특징들로, 별도의 서버들 또는 컴퓨터 장치들이 동조하여 이용가능한 포맷들로 데이터를 당사자(party)들에 제공, 및/또는 무선 장치 클라이언트들과 네트워크 장치(40)에 의해 실행되는 모듈들 및 애플리케이션들 간의 데이터 흐름 내의 별도의 제어 계층을 제공하도록 동작할 수 있다.
네트워크 장치(40)는 무선 네트워크(34)를 통해 데이터를 송신 및 수신하도록 동작가능하고, 그리고 루틴들 및 애플리케이션들을 실행할 수 있는 컴퓨터 플랫폼(42)을 포함할 수 있다. 컴퓨터 플랫폼(42)은 메모리(46)를 포함할 수 있으며, 이는 읽기-전용 및/또는 랜덤-액세스 메모리(RAM 과 ROM), EPROM, EEPROM, 플래시 카드들, 또는 컴퓨터 플랫폼에 공통인 임의의 메모리와 같은 휘발성 및 비휘발성 메모리를 포함할 수 있다. 추가로, 메모리(46)는 하나 이상의 플래시 메모리 셀들을 포함할 수 있거나, 또는 자기 매체, 광 매체, 테이프, 또는 소프트 또는 하드 디스크와 같은 임의의 제 2 또는 제 3의 저장 장치일 수 있다. 추가로, 컴퓨터 플랫폼(42)은 프로세싱 엔진(44)을 포함할 수도 있으며, 이는 주문형 반도체(ASIC), 또는 다른 칩셋, 처리기, 논리 회로, 또는 다른 데이터 프로세싱 장치일 수 있다.
컴퓨터 플랫폼(42)은 네트워크 장치(40)와 무선 네트워크(34) 사이 뿐 아니라, 네트워크 장치(40)의 다양한 컴포넌트들 간의 통신을 가능하게 하는, 하드웨어, 펌웨어, 소프트웨어, 및 이들의 조합으로 구현되는 통신 모듈(48)을 더 포함할 수 있다. 이러한 점에서, 일부 특징들로, 통신 모듈(48)은 최적 용량 할당에 따라 무선 네트워크(34)를 통해 데이터 오브젝트들을 분배하도록 동작가능한 제공 매커니즘(33)(도 1에 도시됨)으로서 기능할 수 있다. 상기 통신 모듈은 무선 통신 접속을 수립하는데 요구되는 하드웨어, 펌웨어, 소프트웨어 및/또는 이들의 조합들을 포함할 수 있다.
메모리(46)는 하나 이상의 컨텐트 제공자들(14)에 의해 네트워크 장치(40)에 제공된 하나 이상의 데이터 오브젝트들/컨텐트(12)를 포함할 수 있다. 데이터 오브젝트들(12)은 무선 또는 유선 통신 또는 임의의 다른 실시가능한 컨텐트 제공 수단에 의해 네트워크 장치(40)에 제공될 수 있다. 전술한 바와 같이, 대체 특징들로, 데이터 컨텐트(12)는 네트워크 장치(40)와 구분되는, 그러나 네트워크 장치(40)와 통신하는, 네트워크 장치 또는 서버에 저장될 수 있다. 또한 메모리(46)는 하나 이상의 컨텐트 제공자들 또는 가입 서비스들에 의해서와 같이, 네트워크 장치(40)에 제공된 인기도 측정치들(24)도 포함할 수 있다. 대안적으로, 상기 인기도 측정치는 다양한 서비스 제공자들, 가입 서비스들 또는 데이터 컨텐트 사용자들을 폴링(polling)하여 데이터 오브젝트 또는 데이터 오브젝트들의 그룹의 인기도 또는 중요도를 결정함으로써 상기 네트워크 장치(40)에서 계산 또는 수집될 수 있다. 임의의 허용가능한 수단이 상기 인기도 측정치를 결정하는데 이용될 수 있으며, 그리하여 인기도 데이터가 임의의 선택된 데이터 오브젝트 소스들 및/또는 데이터 오브젝트 사용자들로부터 포함될 수 있다. 인기도 측정치들(24)은 무선 또는 유선 통신이나 임의의 다른 실시가능한 제공 수단에 의해 네트워크 장치(40)에 제공될 수 있다. 전술한 바와 같이, 대체 특징들로, 인기도 측정치들(24)은 네트워크 장치(40)와 구분되지만 네트워크 통신하는, 별도의 네트워크 장치 또는 서버에 저장될 수 있다.
네트워크 장치(40)의 메모리(46)는 데이터 오브젝트 인기도 측정치들(24)에 기초하여 브로드캐스트 네트워크 용량을 할당하도록 동작가능한 용량 할당 모듈(22)을 포함한다. 상기 용량 할당 모듈(22)은 인기도 측정치들(24)에 기초하여 브로드캐스트 네트워크 용량의 할당을 결정하도록 동작가능한 용량 할당 로직(26)을 포함할 수 있다. 상기 용량 할당 로직(26)은 가용 제공 용량(28)(예컨대, 가용 대역폭) 및 인기도 측정치들(24)에 따라 브로드캐스트 전송에 관련되는 적어도 하나의 데이터 오브젝트 또는 하나 이상의 데이터 오브젝트들의 세트들에 대한 최적(예컨대, 인기도-특정적) 용량 할당(30)을 결정한다. 일 특징으로, 상기 용량 할당 로직(24)은 이론적 방정식들을 구현하여 인기도 측정치들(24)에 기초하여 전송에 있어서 데이터 오브젝트들에 대한 최적 용량 할당(30)을 계산할 수 있다. 다른 특징들로, 용량 할당 로직(24)은 애드혹 발견적 시뮬레이션들/최적화들을 구현하여 전송에 있어서 하나 이상의 데이터 오브젝트들 또는 데이터 오브젝트들의 하나 이상의 그룹들에 대한 최적 용량 할당(30) 값을 유도할 수 있다.
도 3을 참조하면, 일 특징에 따라, 블록도는 인기도 측정치들에 기초하여 할당된 제공 용량을 배당받은 하나 이상의 데이터 오브젝트들을 포함하는 브로드캐스트 전송들을 수신하도록 동작가능한 무선 통신 장치를 나타낸다. 무선 장치(50)는 셀룰러 전화(16), 개인 휴대 정보 단말(PDA)(18), 양-방향 문자 호출기, 휴대용 컴퓨터(20)와 같은, 컴퓨터화된, 임의의 종류의 무선 장치, 및 무선 통신 포털을 구비하며, 그리고 네트워크 또는 인터넷으로의 유선 접속도 구비할 수 있는 별도의 컴퓨터 플랫폼을 포함할 수 있다. 따라서 브로드캐스트 전송들을 수신하기 위한 장치 및 방법은, 제한없이 무선 모뎀들, PCMCIA 카드들, 무선 액세스 단말들, 또는 이들의 임의의 조합 또는 부-조합을 포함하는, 무선 통신 포털을 포함하는, 임의의 형태의 무선 장치 또는 무선 컴퓨터 모듈 상에서 수행될 수 있다.
무선 장치(50)는 무선 네트워크(34)를 통해 전송되는 데이터를 수신하고, 루틴들과 애플리케이션들을 수신 및 실행하고 그리고 선택적으로 무선 네트워크(34)에 접속되는 무선 네트워크 장치(40)로부터 전송되는 데이터를 디스플레이할 수 있는 컴퓨터 플랫폼(52)을 포함한다. 컴퓨터 플랫폼(52)은 메모리(54)를 포함하며, 이는 읽기-전용 및/또는 랜덤-액세스 메모리(RAM 및 ROM), EPROM, EEPROM, 플래시 카드들, 또는 컴퓨터 플랫폼들에 공통적인 임의의 메모리와 같은 휘발성 및 비휘발성 메모리를 포함할 수 있다. 추가로, 메모리(54)는 하나 이상의 플래시 메모리 셀들을 포함할 수 있거나, 또는 자기 매체, 광 매체, 테이프, 또는 소프트나 하드 디스크와 같은, 임의의 제 2 또는 제 3의 저장 장치일 수 있다.
추가로, 컴퓨터 플랫폼(52)은 프로세싱 엔진(56)도 포함하며, 이는 주문형 반도체(ASIC), 또는 다른 칩셋, 처리기, 논리 회로, 또는 다른 데이터 프로세싱 장치일 수 있다. 프로세싱 엔진(56) 또는 ASIC과 같은 다른 처리기는 무선 장치(50)의 메모리(54)에 저장되는, 브로드캐스트/멀티캐스트 플레이어 모듈(60)과 같은, 임의의 상주 프로그램들과 인터페이스하는 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API) 계층(58)을 실행할 수 있다. API(58)는 일반적으로 각각의 무선 장치 상에서 실행되는 런타임 환경(runtime environment)이다. 하나의 그러한 런타임 환경은 캘리포니아, 샌 디에고의 Qualcomm, Inc.에 의해 개발된 Binary Runtime Environment for Wireless？(BREW？) 소프트웨어이다. 예를 들어, 무선 컴퓨팅 장치들 상에서 애플리케이션들의 실행을 제어하도록 동작하는 다른 런타임 환경들이 활용될 수 있다.
프로세싱 엔진(56)은 무선 장치(50)의 기능성과 무선 네트워크(34) 상에서의 무선 장치의 기능성을 작동시키는, 하드웨어, 펌웨어, 소프트웨어, 및 이들의 조합으로 구현되는 다양한 프로세싱 서브시스템들(62)을 포함한다. 예를 들어, 일 특징으로, 프로세싱 엔진(56)은 전력 배터리 모듈(66)의 전력 소모를 관리하도록 동작하는 전력 관리 서브시스템(64)을 포함할 수 있다. 일부 특징들로 최적 용량 할당은 데이터 오브젝트 액세스 지연의 최소화를 가져올 수 있으며, 이는 무선 장치에서의 적은 전력 소모에 대응한다. 액세스 지연은 사용자가 요청된 데이터 오브젝트를 수신하기 위해 대기하여야만 하는 시간량으로서 정의된다. 다른 특징들로, 프로세싱 엔진(56)은: 다른 기능성 애플리케이션들과 함께, 사운드, 비-휘발성 메모리, 파일 시스템, 송신, 수신, 탐색기, 물리 계층, 링크 계층, 호 처리 계층, 주 제어, 원격 프로시저, 음악, 오디오, 핸드셋, 진단, 디지털 신호 처리기, 보코더, 메시징, 호 관리자, Bluetooth？, Bluetooth？ LPOS, 위치 결정, 위치 엔진, 사용자 인터페이스, 슬립, 데이터 서비스들, 보안, 인증, USIN/SIM, 음성 서비스들, 그래픽, USB, 비디오 서비스들, 카메라/캠코더 인터페이스 및 관련 디스플레이 드라이버들, MPEG과 같은 멀티미디어, GPRS 등과 같은, 프로세싱 서브시스템들(62) 중 하나 또는 조합을 포함할 수 있다. 상기 서브시스템들은 무선 장치의 동작 기능성을 구현하는, 상기 장치 상에서 동작가능한 임의의 데이터 또는 데이터 서비스를 포함할 수 있음에 유의하여야 한다.
컴퓨터 플랫폼(52)은 무선 장치(50)와 무선 네트워크(34) 사이 뿐 아니라, 무선 장치(50)의 다양한 컴포넌트들 간의 통신을 가능하게 하는, 하드웨어, 펌웨어, 소프트웨어, 및 이들의 조합들로 구현되는 통신 모듈(64)을 더 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 통신 모듈은 하나 이상의 데이터 오브젝트들(12)을 데이터 제공 시스템(10) 또는 네트워크 장치(40)로부터 수신하도록 동작가능하다. 상기 통신 모듈은 무선 신호 송신, 수신, 변조 및 복조 컴포넌트들을 포함하여, 무선 통신 접속을 수립하는데 필요한 하드웨어, 펌웨어, 소프트웨어 및/또는 이들의 조합들을 포함할 수 있다.
메모리(54)는 네트워크 제공 시스템(10) 또는 네트워크 장치(40)로부터 수신되며 인기도 측정치들에 기초하여 미리 결정된 최적 제공 용량을 할당받은 하나 이상의 데이터 오브젝트들(12)을 저장할 수 있다. 대체 특징들로, 무선 장치는 상기 무선 장치 상에 데이터 오브젝트를 저장하지 않고, 데이터 오브젝트들(12)을 실행, 예컨대 "재생(play)"할 수 있다. 또한 메모리(54)는 네트워크 제공 시스템(10) 또는 네트워크 장치(40)로부터 수신한 데이터 오브젝트들을 재생하도록 동작하는 데이터/미디어 플레이어 모듈(60)도 포함할 수 있다.
메모리(54)는 상기 데이터 제공 시스템(10)에 관련되는 네트워크 엔티티로 전달되는 데이터 오브젝트 이용 정보를 제공하도록 동작하는 데이터 컨텐트 이용 보고 모듈(61)을 추가적으로 저장할 수 있다. 이번에는, 상기 네트워크 엔티티가 상기 데이터 오브젝트 이용 정보를 이용하여 하나 이상의 데이터 오브젝트들에 대한 인기도 측정치들을 수집(compile)할 수 있다. 데이터 컨텐트 이용 보고 모듈(61)은 데이터 오브젝트 이용 정보를 미리 결정된 스케줄에 따라 상기 네트워크 엔티티에 제공하도록 구성될 수 있거나 또는 상기 네트워크 엔티티가 상기 무선 장치를 폴링(poll)하여 필요에 따라 상기 데이터 오브젝트 이용 정보를 전달할 수 있다. 데이터 오브젝트 이용 정보는 데이터 오브젝트가 다운로드 및/또는 액세스되는 횟수, 데이터 오브젝트가 다운로드 및/또는 액세스 되는 시간(time day)(들) 등을 포함할 수 있지만, 이에 한정되는 것은 아니다.
추가적으로, 무선 장치(50)는 통신 장치로의 입력들을 생성하는 입력 매커니즘(66)과, 통신 장치의 사용자에 의한 소비(comsumption)를 위한 정보를 생성하는 출력 매커니즘(68)을 구비한다. 예를 들어, 입력 매커니즘(66)은 키 또는 키보드, 마우스, 터치-스크린 디스플레이, 마이크로폰 등과 같은 매커니즘을 포함할 수 있다. 소정의 특징들로, 상기 입력 매커니즘들(66)은 통신 장치 상에서 애플리케이션을 활성화(activate)시키기 위한 사용자 입력을 제공한다. 추가로, 예를 들어, 출력 매커니즘(68)은 디스플레이, 오디오 스피커, 촉각(haptic) 피드백 매커니즘 등을 포함할 수 있다. 예를 들어, 하나 이상의 출력 매커니즘들이 데이터 오브젝트들(12)을 상기 장치의 사용자에게 표시하도록 동작할 수 있다.
도 4는 인기도 측정치들에 기초하여 브로드캐스트 네트워크 용량을 할당하는 방법을 나타내는 순서도이다. 이벤트(200)에서, 데이트 오브젝트 또는 다수의 데이터 오브젝트들이 컨텐트 제공자로부터 수신된다. 상기 데이터 오브젝트는 비디오, 오디오 또는 멀티미디어 컨텐트와 같은 임의의 미디어 오브젝트 또는 무선 통신 장치 상에서 분배 및 소비될 수 있는 임의의 다른 데이터일 수 있다. 상기 데이터 오브젝트들은 무선 장치들로의 이후의 무선 브로드캐스트를 위해 중앙 분배 포인트/운영 센터에서 수신될 수 있다.
이벤트(210)에서, 수신된 데이터 오브젝트(들) 또는 데이터 오브젝트들의 그룹에 관련되는 인기도 측정치들이 획득된다. 인기도 측정치들은 가입 서비스들, 컨텐트 제공자들 또는 데이터 오브젝트 이용자들에 의해 제공되는 정보로부터 유도될 수 있다. 추가적으로, 인기도 측정치들은 계산되거나 또는 그렇지 않으면 상기 데이터 제공 시스템 내에서(예컨대, 중앙 분배 포인트/운영 센터) 유도될 수 있거나 또는 인기도 측정치들이 가입 서비스에서 또는 컨텐트 제공자에서와 같이, 데이터 제공 시스템에 전달되기 전에 유도되거나 그렇지 않으면 계산될 수 있다. 인기도 측정치들은 미리 결정된 스케줄에 따라 갱신될 수 있거나 또는 이들이 연속적으로 갱신되어 인기도 정보의 순간적인 정확성을 제공할 수 있다. 추가로, 인기도 측정치는 주어진 데이터 오브젝트나 데이터 오브젝트들의 그룹에 대한 사용자의 선호도를 정의할 수 있거나 또는 인기도 측정치는 주어진 데이터 오브젝트 또는 데이터 오브젝트들의 그룹에 대한 중요도를 정의할 수 있다.
이벤트(220)에서, 무선 브로드캐스트 시스템 용량이 상기 데이터 오브젝트 또는 데이터 오브젝트들의 그룹에 관련되는 인기도 측정치에 기초하여 데이터 오브젝트 또는 데이터 오브젝트들의 그룹에 할당된다. 일부 특징들로, 브로드캐스트 시스템 용량을 할당하는 단계는, (1) 전송을 위한 제공 용량을 결정하는 단계; (2) 상기 전송에 포함시킬 데이터 오브젝트들의 미리 결정된 개수 및 아이덴티티(identity)를 결정하는 단계; 및 (3) 인기도 측정치들에 기초하여 상기 미리 결정된 오브젝트들 간에 주어진 제공 용량을 할당하는 단계를 더 포함할 수 있다.
일 특징으로, 이론적 방정식들이 적용되어 상기 인기도 측정치에 기초하여 데이터 오브젝트 또는 데이터 오브젝트들의 그룹에 대한 용량 값을 계산한다. 상기 용량 값은 브로드캐스트 네트워크에서 현재 이용가능한 가용 또는 잔여 용량에 관한 것이다. 최적 용량의 할당은 평균 수신 실패(failure)들, 평균 액세스 실패들을 최적화하거나 또는 임의의 다른 브로드캐스트 목적의 결과가 될 수 있다. 대체 특징들로, 애드혹 발견적 시뮬레이션이 적용되어 용량 값을 유도할 수 있다.
이벤트(230)에서, 데이터 오브젝트 또는 데이터 오브젝트들의 그룹이 상기 인기도 측정치에 기초한 최적 용량 할당에 따라 제공/브로드캐스트를 위해 체계화(formulate)된다. 전술한 바와 같이, 최적 용량 할당은 평균 수신 실패들의 수, 평균 액세스 지연 시간 및/또는 상기 무선 장치에서의 배터리 전력 소모의 최소화/최적화로 귀결될 수 있다.
도 5는 일 특징에 따른, 데이터 오브젝트 이용 정보를 보고하고 브로드캐스트된 데이터 오브젝트들을 수신하는 방법을 나타내는 순서도이다. 이벤트(250)에서, 무선 장치는 데이터 오브젝트 이용 정보를 네트워크 엔티티에 제공한다. 상기 데이터 오브젝트 이용 정보는 상기 정보의 무선 통신으로써 상기 네트워크 엔티티에 제공될 수 있다. 그러한 특징들로, 상기 무선 장치는 미리 결정된 스케줄에 따라 상기 데이터 오브젝트 이용 정보를 전달하거나, 대안적으로, 다른 특징들로, 상기 네트워크 엔티티가 상기 무선 장치에 폴링하여 데이터 오브젝트 이용 정보를 필요에 따라 제공할 수 있다. 네트워크 엔티티는 데이터 컨텐트 제공 시스템에 관련되며 상기 데이터 컨텐트 이용 정보를 이용하여 상기 하나 이상의 데이터 오브젝트들에 대한 인기도 측정치들을 수집, 계산 또는 그렇지 않으면 형성하도록 동작하는 엔티티와 통신하도록 동작하거나 통신할 수 있다. 데이터 오브젝트 이용 정보는 데이터 오브젝트가 다운로드 및/또는 액세스/재생되는 횟수, 데이터 오브젝트가 다운로드 및/또는 액세스/재생되는 시각 등을 포함할 수 있지만, 이에 한정되는 것은 아니다.
이벤트 (260)에서, 상기 무선 장치는 상기 무선 장치에 의해 제공되는 데이터 오브젝트 이용 정보에, 적어도 일부, 기초하여 형성된 인기도 측정치에 기초하여 무선 브로드캐스트 시스템 용량을 할당받은 하나 이상의 브로드캐스트된 데이터 오브젝트들을 수신한다. 일 특징으로, 상기 하나 이상의 브로드캐스트된 데이터 오브젝트들을 수신하는 단계는 상기 인기도 측정치에 관련되는 제공 레이트(delivery rate)를 갖는 하나 이상의 브로드캐스트된 오브젝트들을 수신하는 단계를 포함한다. 다른 특징으로, 상기 하나 이상의 브로드캐스트된 데이터 오브젝트들을 수신하는 단계는 상기 인기도 측정치에 관련되는 중복 데이터 양(quantity)을 갖는 하나 이상의 브로드캐스트된 오브젝트들을 수신하는 단계를 포함한다. 상기 수신된 브로드캐스트된 데이터 오브젝트들은 실 시간 브로드캐스트되거나 또는 비-실 시간 브로드캐스트된 데이터 오브젝트들일 수 있다.
이벤트(270)에서, 무선 장치 사용자는 하나 이상의 수신된 데이터 오브젝트들 중 하나를 액세스하거나 그렇지 않으면 재생하여 상기 무선 장치에서 상기 데이터 오브젝트를 소비(comsume)한다. 데이터 오브젝트에 액세스하는 것은 데이터 컨텐트 이용 로그(log)에 기록될 수 있는 이벤트를 구성할 것이며, 이는 이후에 네트워크 엔티티로 전달되는 데이터 컨텐트 이용 정보를 형성할 수 있다.
도 5에 관련하여 기재된 방법은 상기 무선 장치에서 발생하는 인지된 수신 실패들의 개수에 있어서의 감소, 및/또는 데이터 오브젝트(들)을 수신/다운로드시의 액세스 지연의 감소 및/또는 전력 소모의 감소를 가져올 수 있다.
다음은 이론 방정식들을 이용하여 데이터 오브젝트(들)에 관련되는 인기도 측정치/메트릭에 기초하여 데이터 오브젝트 또는 데이터 오브젝트들의 그룹에 대한 용량 할당 값을 결정하는 하나의 가정적(hypothetical) 예시를 제공한다. 여기 제시되는 방정식들은 단지 예시적인 것이고 한정적인 것으로 고려되어서는 안된다. 또한 다른 이론적 방정식들이 여기 개시된 특징들로부터 벗어나지 않고 인기도 측정치들에 기초하여 용량 할당을 결정하는데 이용될 수 있다. 전술한 바와 같이, 인기도 측정치들에 기초하여 용량 할당을 결정하는 것은 이론적 방정식들의 이용에 한정되지 않는다. 또한 인기도 측정치들에 기초한 용량 할당의 결정은, 애드혹 발견적 시뮬레이션 등과 같은, 임의의 다른 공지된 방법에 의해 수행될 수도 있다.
여기 기재된 가정적 예시에서, 브로드캐스트 시스템은 데이터 오브젝트들을 미리 결정된 전송 스케줄에 따라 상이한 빈도들로 전달하여 브로드캐스트 시스템에서의 평균 실패 수가 최소화된다. 미리 결정된 전송 스케줄은 미리 결정된 시간 또는 대역폭에서 전달되는 데이터 오브젝트들의 개수로서 정의될 수 있다. 상기 평균 실패 수는 주어진 오브젝트가 전송된 오브젝트를 수신할 것으로 생각되는 장치에 의해 수신되지 않는 경우(인스턴스, instance)들의 총 개수로서 정의될 수 있다. 그러한 시스템에서, 기재된 특징들에 따르면, 상기 스케줄은 가장 인기있는 오브젝트들을 강조(emphasize)하고 덜 인기있는 오브젝트들은 덜 강조(deemphasize)할 수 있다. 오브젝트가 무선 장치에서 신뢰성있게 수신되지 않는 경우들의 수를 최소화함으로써 서비스의 개선된 인지(perception)를 제공하는 것에 추가로, 본 방식은 오브젝트 또는 오브젝트들의 그룹에 대한 시스템 용량(예컨대, 스루풋 및/또는 대역폭 및/또는 채널 용량)을 오브젝트(들) 인기도/이용 측정치(measure)의 함수로서 할당하는 모델을 제공한다.
(i)로서 정의되는 데이터 오브젝트에 대해
L i = 소거(erasure) 제어 블록들의 개수단위의 오브젝트(i)의 길이;
C i = 비트/시간 단위의 오브젝트(i)에 할당되는 채널 용량;
ECB _ size = 물리 계층 패킷들에서의 소거 제어 블록 크기; 및
PLP _ size = 물리 계층 패킷 크기.
따라서, 오브젝트(i)는 제공 시간 윈도우 내에서 매 (L i x ECB _ size x PLP_size)/C i 시간 단위들마다 전송된다. 크기 T의 고정 제공 시간 윈도우가 주어진다면, 오브젝트 (i)에 대응하는 되풀이(iteration)들/반복들의 수는 다음과 같이 정의될 수 있다:
Figure 112010072343442-pat00001
방정식(1)
여기서 PLP _ size는 비트 단위의 물리 계층 패킷 크기이고:
T' = T/(ECB _ size x PLP _ size).
본 가정적 예시의 목적을 위해 소거 제어 블록의 전송들이 독립적이며, 그리하여, 통신 채널에 의해 유입되는 소거들은 소거 제어 블록들 간에 상관되지 않는다고 가정한다. 따라서, 길이 L i 의 오브젝트(i)에 대한 반복 횟수 m i 가 주어지면, 오브젝트 (i)가 무선 장치에서 성공적으로 수신되지 않는 확률은 다음과 같이 주어진다:
Figure 112010072343442-pat00002
방정식(2)
여기서 q는 상기 소거 제어 블록 내의 디코딩(decode) 실패 확률이고:
d = 1 - q.
추가적으로, 본 가설의 목적을 위해, 브로드캐스트 시스템은 전송 윈도우들이 시간상으로 중첩(overlap)되는 N개의 데이터 오브젝트들을 포함하고, R은 브로드캐스트 시스템 사용자들의 총 수이며 p i 는 오브젝트 액세스 확률, 예컨대, 오브젝트 (i)를 수신하는 사용자들의 비율(fraction)의 추정치(estimate)이다. 상기 오브젝트 액세스 확률 p i 가 주어지면, 용량 할당 모듈은 각 오브젝트에 할당되어야 하는 대역폭이 최적 부분을 결정할 수 있다.
브로드캐스트 시스템에서의 평균 실패 개수는 다음과 같이 주어진다:
Figure 112010072343442-pat00003
방정식(3)
여기서,
F = 평균 실패 수;
p fail = 특정 오브젝트가 착신 장치에서 수신되지 않는 확률; 그리고
T' = 시간 윈도우.
그러므로, 평균 실패 개수를 최소화하는 목적을 갖는 최적화 문제에 대해, 오브젝트 (i)에 할당될 채널 용량 C i 는 다음의 최적화 문제를 풀어서 결정될 수 있다:
Figure 112010072343442-pat00004
방정식(4)
다음을 가정한다,
Figure 112010072343442-pat00005
방정식(5) 여기서,
C = 브로드캐스트 전송들에 전용되는 잔여 채널 용량. 잔여 채널 용량은 실-시간 스트리밍 트래픽에 돌려지는 용량 소모를 고려한 후의 가용 용량으로서 정의된다.
상기 최적화 문제는 미리 결정된 추정자(estimator) 방정식을 이용하여 해결될 수 있다. 제시된 예시에서 상기 최적화 문제는 Lagrange 승수(multiplier)법을 이용하여 풀린다. 여기서 Lagrage 승수법은 다음과 같다:
Figure 112010072343442-pat00006
방정식(6)
여기서,
γ = Lagrage 승수.
따라서, 상기 최적화 문제는 다음으로 변형된다:
Figure 112010072343442-pat00007
방정식(7)
그리고
Figure 112010072343442-pat00008
방정식(8)
최적 용량 할당은 방정식들 (7)과 (8)을 만족하여야 한다. 따라서, 오브젝트 (i)에 할당될 채널 용량, Ci,에 대한 방정식을 풀면 다음와 결과를 얻는다:
Figure 112010072343442-pat00009
방정식(9)
여기서,
Figure 112010072343442-pat00010
그리고
Figure 112010072343442-pat00011
방정식 (10) 및 (11)
따라서, 제시된 가정적 용량 할당의 예시에서 더 높은 용량이 더 높은 사용자 확률을 갖는 데이터 오브젝트들을 위해 예약된다. 모든 데이터 오브젝트들이 동일한 길이와 동일한 액세스 확률들을 갖는다면, 방정식(9)는 다음으로 정리된다:
Figure 112010072343442-pat00012
방정식(12)
그리고
Figure 112010072343442-pat00013
방정식(13)
여기서 L은 고정 오브젝트 길이이다.
도 6은 브로드캐스트 시스템에서 수신 실패들의 개수(302)의 변동을 잔여 할당 용량의 함수(304)로서 나타내는 x-y 그래프(300)이다. 본 시스템은 할당된 용량 C 1 과 C 2 를, 각각 구비하는 두 개의 오브젝트들을 포함하며, 여기서 C 2 = C R - C 1 이고, 여기서 C R 은 브로드캐스트 전송에 전용되는 잔여 채널 용량이다. 액세스 확률들은 C 1 에 대해 0.8 그리고 C 2 에 대해 0.2이며 오브젝트 길이들은 L 1 /L 2 = 7/3의 비율이다. (x,y) = (0.5, 690.4)에 대응하는, 라벨링된 포인트(306)는 동일한 용량 할당이 데이터 오브젝트들에 제공된다면, 예컨대, C 1 = 0.5 이고 C 2 = 0.5라면 발생하는, 실패 수, 690.4를 나타낸다. (x,y) = (0.82, 178.78)에 대응하는, 라벨링된 포인트(308)는 최적 용량 할당이 데이터 오브젝트들에 제공된다면, 예컨대 C 1 =0.82 이고 C 2 =0.18이라면 발생하는, 실패 수, 178.78을 나타낸다. 최적 용량 할당은 전술한 바와 같이 방정식(9)을 적용하여 제공된다. 따라서, 용량의 최적 할당은, 예컨대 균등 용량 할당에 대한 약 690으로부터 인기도 측정치들에 기초하는 용량 할당에 대해 약 178까지, 약 512만큼 수신 실패 개수를 감소시킨다.
도 7은 브로드캐스트 시스템에서 수신 실패들의 수(332)의 변동을 데이터 오브젝트 인기도 분포 파라미터(334)의 함수로서 나타내는 x-y 그래프이다. 상기 그래프는, 가변 Zipf 분포 파라미터들을 갖는, 균등 용량 할당 곡선(338)과 인기도 측정치에 기초하는 최적 용량 할당 곡선(336) 간의 비교를 나타낸다. 본 특징에서, 데이터 오브젝트 인기도는 Zipf 분포 패턴을 따른다고 가정한다. 그러나, 다른 분포 모델들이 활용될 수 있음에 유의하여야 한다. Zipf 분포는 Zipf의 법칙을 따르며, 이는 랭크(rank)(i)의 함수로서, 어떠한 이벤트(P)의 발생(occurence) 빈도(frequency)가, 상기 랭크가 상기 발생 빈도에 의해 결정될 때, 단일(unity)(1)에 가까운 지수(exponent) a를 갖는 멱함수(power-law function) P i ~ 1/i a 라는 관찰(observation)이다. 도 7에 도시된 예시에서, 브로드캐스트 시스템은 약 0.7과 약 10 미디어 분(media minute)들 사이에 균일하게 분포되는 오브젝트 길이를 갖는 100 개의 데이터 오브젝트들을 포함한다. 도시된 바와 같이, 0과 1 사이의 Zipf 파라미터로써, 실패 횟수는 균등 용량 할당에 대해 약 630 내지 약 550의 범위인 반면, 대조적으로, 인기도 측정치에 기초하는 최적 용량 할당에 대해 실패 개수는 약 30 내지 약 10 사이의 범위이다.
따라서, 상기 기재된 특징들에 따른 최적 채널 할당은 브로드캐스트 시스템에서 동일 용량 할당을 모든 데이터 오브젝트들에 할당하는 것에 비하여 상기 시스템에서 실패 개수의 감소를 가져온다. 그러므로 인기도 측정에 기초하는 최적 용량 할당은 오브젝트-특정적 서비스 품질(QoS)을 오브젝트 인기도 측정치로 스케일링(scale)함으로써 상기 QoS 인지의 개선을 위한 매커니즘을 제공한다.
브로드캐스트 시스템에 의해 겪게 되는 수신 실패 개수를 최소화하는 것에 추가로, 인기도 측정치들은 평균 액세스 지연을 최소화하는데 이용될 수 있다. 액세스 지연은 비디오 파일, 오디오 파일 등과 같은, 데이터 오브젝트를 수신하기 위해 사용자가 대기해야 하는 시간량으로서 정의된다. 액세스 지연을 최소화함으로써, 무선 장치가 어웨이크(awake)이고 브로드캐스트를 수신하기 위해 청취(listen)하는 시간과, 따라서 소모 전력은, 감소되며, 따라서 배터리 수명이 보존된다. 다음의 이론적 방정식들은 인기도 측정치들을 이용하여 액세스 지연을 최소화하는 개념을 나타낸다.
본 예시의 목적을 위해 데이터 오브젝트(i)의 연속적인 어커런스(occurence)들이 균일하게 이격(space)된다고 가정하며 s i 는 오브젝트(i)에 대한 이격(spacing)을 정의한다고 하자. 추가적으로, 시간에 따른 무선 장치 웨이크-업(wake-up) 또는 요청의 균일한 분포를 가정하며, 따라서, 오브젝트 (i)에 대한 평균 액세스 시간은 s i /2 이다. 오브젝트(i)에 대한 인기도 측정치는 wi로서 정의되며 오브젝트들의 전체 개수는 N으로서 정의된다. 따라서 전체 평균 액세스 시간 t는 다음으로서 정의된다:
Figure 112010072343442-pat00014
방정식(14)
만일 모든 오브젝트들이 동일한 길이라면, 최적화 방정식(6)으로부터의 결과를 이용하여, 각 세그먼트의 이격이 데이터 오브젝트의 인기도의 제곱-근에 반비례할 때 최소 전체 평균 액세스 지연이 달성된다.
Figure 112010072343442-pat00015
방정식(15)
만일 데이터 오브젝트들이 가변 길이 l을 갖는다면, 방정식(15)의 일반화는 데이터 오브젝트들의 이격에 대한 다음의 조건을 가져온다.
Figure 112010072343442-pat00016
방정식(16)
다음과 같이, l i 의 세그먼트 길이를 가정하고 e(l i )를 데이터 오브젝트가 복구불가능한 손실들을 가지고 수신되는 확률로서 정의한다. 따라서, 복구불가능한 손실들을 갖는 연속적 인스턴스(instance)들의 예상 개수는 e(l i )/(1-e(l i ))로서 정의된다. 따라서, 평균 오브젝트 액세스 지연은 다음과 같이 표현될 수 있다:
Figure 112010072343442-pat00017
방정식(17)
C가 총 용량이고 C i 가 오브젝트(i)에 할당된 용량이라면, s i = l i /C i 이다. 따라서, 상기 최적화 문제는 다음과 같이 기술될 수 있다:
Figure 112010072343442-pat00018
방정식(18)
을 최소화하라
여기서,
Figure 112010072343442-pat00019
상기 최적화 문제를 해결하면, 전체 평균 액세스 지연은 다음의 경우에 최소화될 수 있다:
Figure 112010072343442-pat00020
방정식(19)
따라서, 본 예시에 따르면, 방정식(19)에 의해 정의되는 바와 같이, 평균 액세스 지연은 데이터 오브젝트의 연속적인 인스턴스들 간의 이격이 상기 오브젝트의 길이의 제곱근에 직접 비례하고 상기 오브젝트의 인기도 측정치의 제곱근에 반비례할 때 최소화된다.
여기 개시된 실시예들과 관련하여 기재된 상기 다양한 도식적인 논리 블록, 모듈, 그리고 회로는 범용 처리기, 디지털 신호 처리기(DSP), 주문형 반도체(ASIC), 필드 프로그래머블 게이트 어레이(FGPA) 또는 다른 프로그래머블 논리 장치, 이산 게이트 또는 트랜지스터 로직, 이산 하드웨어 컴포넌트, 또는 상기 기술된 기능들을 수행하도록 설계된 이들의 임의의 조합으로써 구현되거나 수행될 수 있다. 범용 처리기는 마이크로프로세서일 수 있지만, 대안으로, 상기 처리기는 임의의 종래의 처리기, 제어기, 마이크로제어기, 또는 상태 머신일 수 있다. 또한 처리기는 컴퓨팅 장치들의 조합, 예컨대, DSP와 마이크로프로세서의 조합, 복수의 마이크로프로세서들, DSP 코어와 함께 하나 이상의 마이크로프로세서들, 또는 임의의 다른 그러한 구성으로서 구현될 수 있다.
여기 개시된 상기 실시예들과 관련하여 기술된 방법 또는 알고리듬의 단계들은 하드웨어, 처리기에 의해 실행되는 소프트웨어 모듈, 또는 상기 양자의 조합에 직접 수록될 수 있다. 소프트웨어 모듈은 RAM 메모리, 플래시 메모리, ROM 메모리, EPROM 메모리, EEPROM 메모리, 레지스터, 하드 디스크, 소거가능 디스크, CD-ROM, 또는 공지된 임의의 다른 형태의 저장 매체에 상주할 수 있다. 예시적인 저장 매체가 상기 처리기에 접속되어 상기 처리기가 상기 저장 매체로부터 정보를 읽고, 상기 저장 매체에 정보를 수록할 수 있다. 대안으로, 상기 저장 매체는 상기 처리기의 구성요소일 수 있다. 추가로, 일부 특징들로, 상기 처리기 및 저장 매체는 ASIC 내에 탑재될 수 있다. ASIC은 사용자 단말에 탑재될 수 있다. 대안으로, 상기 처리기 및 저장 매체는 사용자 단말에 이산 컴포넌트로서 탑재될 수 있다. 추가적으로, 일부 특징들로, 방법 또는 알고리듬의 단계들 및/또는 동작들은 명령들 중 하나 또는 임의의 조합이나 세트로서 기계 판독가능 매체(machine readable medium) 및/또는 컴퓨터로 읽을 수 있는 매체에 상주할 수 있다.
이전의 개시내용이 설명적 특징들 및/또는 실시예들을 나타내는 반면, 다양한 변경들 및 수정들이 첨부된 청구의 범위들에 의해 정의되는 바와 같은 기재된 특징들 및/또는 실시예들의 범위를 벗어나지 않고 행해질 수 있음에 유의하여야 한다. 나아가, 상기 기재된 실시예들의 구성요소들이 단수로 기재되거나 청구될 수 있을지라도, 단수에 대한 제한이 명시적으로 기술되지 않는다면 복수가 고려된다. 추가적으로, 임의의 특징 및/또는 실시예의 전부 또는 일부가, 달리 설명되지 않는한, 임의의 다른 특징 및/또는 실시예의 전부 또는 일부와 함께 활용될 수 있다.
따라서, 기재된 특징들은 브로드캐스트된 데이터 오브젝트들에 관련되는 인기도 측정치들에 기초하여 브로드캐스트 제공 용량의 할당을 제공하는 시스템들, 방법들, 장치 및 장비를 제시한다. 인기도 측정치들에 기초하여 브로드캐스트 제공 용량을 할당함으로써 서비스 품질(QoS) 인지가 평균 수신 실패 개수를 감소시키고, 데이터 오브젝트 액세스 지연을 감소시키고 그리고/또는 배터리 전력 및 프로세싱 능력들과 같은, 무선 장치 자원의 소모를 감소시킴으로써 개선될 수 있다.
전술한 실시예들 및 관련 도면들에서 제시되는 사항들의 이점을 갖는 본 발명의 많은 변형들 및 다른 실시예들이 본 발명이 속하는 당해 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명백해질 것이다. 그러므로, 본 발명은 개시된 특정 실시예들로 한정되는 것이 아니며 변형들 및 다른 실시예들은 첨부된 청구항들의 범위 내에 포함되게 하고자 하는 것임을 알아야 한다. 특정 용어들이 여기서 채택될지라도, 이들은 일반적이고 설명적 의미로서만 이용되며 한정 목적으로 이용되는 것이 아니다.

Claims (69)

  1. 무선 브로드캐스트 시스템에서 데이터 컨텐트의 전달(delivery)을 체계화(formulate)하는 방법으로서:
    적어도 하나의 데이터 오브젝트(object)에 관련되는 인기도(popularity) 측정치(measurement)를 수신하는 단계;
    상기 적어도 하나의 데이터 오브젝트가 무선 장치에서 성공적으로 수신되지 않을 실패 확률을 결정하는 단계;
    상기 인기도 측정치 및 상기 결정된 실패 확률에 기반하여 추정자(estimator) 방정식을 사용하여 용량 할당 최적화 문제를 해결(solve)함으로써 상기 적어도 하나의 데이터 오브젝트에 할당될 채널 용량을 계산하는 단계; 및
    상기 계산된 채널 용량에 기반하여 상기 적어도 하나의 데이터 오브젝트의 전달에 사용될 무선 브로드캐스트 시스템 용량을 할당하는 단계를 포함하는, 데이터 컨텐트 전달 체계화 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 실패 확률을 결정하는 단계는 상기 적어도 하나의 데이터 오브젝트에 대한 상기 브로드캐스트 시스템에서의 평균 실패 횟수를 계산하는 단계를 더 포함하는, 데이터 컨텐트 전달 체계화 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 용량 할당 최적화 문제를 해결하는 것은 상기 무선 브로드캐스트 시스템의 잔류 용량을 고려하는 것을 더 포함하고,
    상기 잔류 용량은 실시간 스트리밍 트래픽의 용량 소비를 고려한 후에 가용한 용량인, 데이터 컨텐트 전달 체계화 방법.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 무선 브로드캐스트 시스템 자원 할당 목적과 관련된 상기 용량 할당 최적화 문제 해결은 수신 실패(failure)들의 최소화, 액세스 지연들의 최소화, 및 수신 장치 전력 소모의 최소화로 구성되는 그룹으로부터 선택되는 것으로서 상기 무선 브로드캐스트 시스템 자원 할당 목적을 추가로 정의하는, 데이터 컨텐트 전달 체계화 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 데이터 오브젝트와 연관된 상기 인기도 측정치를 수신하는 것은 비-실시간 데이터 오브젝트 및 실시간 데이터 오브젝트로 구성되는 그룹으로부터 선택되는 것으로서 상기 적어도 하나의 데이터 오브젝트를 추가로 정의하는, 데이터 컨텐트 전달 체계화 방법.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 인기도 측정치를 수신하는 단계는 데이터 컨텐트 서비스로부터 이용 통계들을 수신하는 단계를 더 포함하는, 데이터 컨텐트 전달 체계화 방법.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 인기도 측정치를 수신하는 단계는 데이터 오브젝트 사용자들로부터 이용 데이터를 수신하는 단계를 더 포함하는, 데이터 컨텐트 전달 체계화 방법.
  8. 동작들을 수행하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서로서, 상기 동작들은
    적어도 하나의 데이터 오브젝트(object)에 관련되는 인기도(popularity) 측정치(measurement)를 수신하는 동작;
    상기 적어도 하나의 데이터 오브젝트가 무선 장치에서 성공적으로 수신되지 않을 실패 확률을 결정하는 동작;
    상기 인기도 측정치 및 상기 결정된 실패 확률에 기반하여 추정자(estimator) 방정식을 사용하여 용량 할당 최적화 문제를 해결(solve)함으로써 상기 적어도 하나의 데이터 오브젝트에 할당될 채널 용량을 계산하는 동작; 및
    상기 계산된 채널 용량에 기반하여 상기 적어도 하나의 데이터 오브젝트의 전달에 사용될 무선 브로드캐스트 시스템 용량을 할당하는 동작을 포함하는, 적어도 하나의 프로세서.
  9. 컴퓨터에 의해 수행되는 경우, 데이터 컨텐트의 전달(delivery)을 체계화(formulate)하는 방법을 수행하는 명령들을 저장하는 컴퓨터 판독가능한 매체로서, 상기 방법은
    적어도 하나의 데이터 오브젝트(object)에 관련되는 인기도(popularity) 측정치(measurement)를 수신하는 단계;
    상기 적어도 하나의 데이터 오브젝트가 무선 장치에서 성공적으로 수신되지 않을 실패 확률을 결정하는 단계;
    상기 인기도 측정치 및 상기 결정된 실패 확률에 기반하여 추정자(estimator) 방정식을 사용하여 용량 할당 최적화 문제를 해결(solve)함으로써 상기 적어도 하나의 데이터 오브젝트에 할당될 채널 용량을 계산하는 단계; 및
    상기 계산된 채널 용량에 기반하여 상기 적어도 하나의 데이터 오브젝트의 전달에 사용될 무선 브로드캐스트 시스템 용량을 할당하는 단계를 포함하는, 컴퓨터 판독가능한 매체.
  10. 무선 네트워크 장치로서,
    프로세서 및 메모리를 포함하는 컴퓨터 플랫폼; 및
    상기 메모리에 저장되며 상기 프로세서에 의해 실행될 수 있는 용량 할당 모듈을 포함하며,
    상기 용량 할당 모듈은
    적어도 하나의 데이터 오브젝트(object)에 관련되는 인기도(popularity) 측정치(measurement)를 수신하고;
    상기 적어도 하나의 데이터 오브젝트가 무선 장치에서 성공적으로 수신되지 않을 실패 확률을 결정하고;
    상기 인기도 측정치 및 상기 결정된 실패 확률에 기반하여 추정자(estimator) 방정식을 사용하여 용량 할당 최적화 문제를 해결(solve)함으로써 상기 적어도 하나의 데이터 오브젝트에 할당될 채널 용량을 계산하고; 그리고
    상기 계산된 채널 용량에 기반하여 상기 적어도 하나의 데이터 오브젝트의 전달에 사용될 무선 브로드캐스트 시스템 용량 할당을 결정하도록 동작하는 용량 할당 로직을 포함하는, 무선 네트워크 장치.
  11. 제10항에 있어서,
    상기 할당된 무선 브로드캐스트 시스템 용량에 따라 상기 적어도 하나의 데이터 오브젝트를 전달하도록 동작하는 전달 로직(logic)을 더 포함하는, 무선 네트워크 장치.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 용량 할당 로직은 상기 계산된 채널 용량에 따라 상기 적어도 하나의 데이터 오브젝트에 대한 전달 레이트(delivery rate)를 조정하도록 추가로 동작하는, 무선 네트워크 장치.
  13. 제10항에 있어서,
    상기 용량 할당 로직은 상기 할당된 무선 브로드캐스트 시스템 용량에 따라 상기 적어도 하나의 데이터 오브젝트 내의 중복 데이터 양을 조정하도록 추가로 동작하는, 무선 네트워크 장치.
  14. 제10항에 있어서,
    상기 용량 할당 최적화 문제는 무선 브로드캐스트 시스템 자원 할당 목적과 관련되는, 무선 네트워크 장치.
  15. 제14항에 있어서,
    상기 무선 브로드캐스트 시스템 자원 할당 목적에 관련되는 상기 용량 할당 최적화 문제는 상기 할당 목적을, 데이터 오브젝트 수신 실패들의 최소화, 액세스 지연들의 최소화, 및 수신 장치 전력 소모의 최소화로 구성되는 그룹으로부터 선택되는 것으로서 추가로 정의하는, 무선 네트워크 장치.
  16. 제10항에 있어서,
    상기 용량 할당 로직은 라그랑지(Lagrange) 승수법을 이용하여 용량 할당 최적화 문제를 해결하도록 추가로 동작하는, 무선 네트워크 장치.
  17. 네트워크 장치로서,
    적어도 하나의 데이터 오브젝트(object)에 관련되는 인기도(popularity) 측정치(measurement)를 수신하기 위한 수단;
    상기 적어도 하나의 데이터 오브젝트가 무선 장치에서 성공적으로 수신되지 않을 실패 확률을 결정하기 위한 수단;
    상기 인기도 측정치 및 상기 결정된 실패 확률에 기반하여 추정자(estimator) 방정식을 사용하여 용량 할당 최적화 문제를 해결(solve)함으로써 상기 적어도 하나의 데이터 오브젝트에 할당될 채널 용량을 계산하기 위한 수단; 및
    상기 계산된 채널 용량에 기반하여 상기 적어도 하나의 데이터 오브젝트의 전달에 사용될 무선 브로드캐스트 시스템 용량을 할당하기 위한 수단을 포함하는, 네트워크 장치.
  18. 무선 장치에서 데이터 컨텐트를 수신하기 위한 방법으로서:
    데이터 오브젝트 이용 정보를 네트워크 엔티티(entity)에 제공하는 단계; 및
    상기 이용 정보와 연관된 계산된 채널 용량에 기반하여 무선 브로드캐스트 시스템 용량에 따라 할당되는 하나 이상의 브로드캐스트 데이터 오브젝트를 수신하는 단계를 포함하며,
    상기 계산된 채널 용량은 상기 네트워크 엔티티로 제공되는 상기 이용 정보로부터 유도되는 인기도 측정치 및 상기 무선 장치에 의해 상기 데이터 오브젝트가 성공적으로 수신되지 않는 실패 확률에 기반하여 추정자 방정식을 사용하여 용량 할당 최적화 문제를 해결함으로써 계산되는, 데이터 컨텐트 수신 방법.
  19. 제18항에 있어서,
    상기 하나 이상의 브로드캐스트 데이터 오브젝트를 수신하는 단계는 상기 계산된 채널 용량과 연관된 전달 레이트를 갖는 브로드캐스트 데이터 오브젝트를 수신하는 단계를 더 포함하는, 데이터 컨텐트 수신 방법.
  20. 제18항에 있어서,
    하나 이상의 브로드캐스트 데이터 오브젝트를 수신하는 단계는 상기 계산된 채널 용량과 연관된 중복 데이터 양을 갖는 브로드캐스트 데이터 오브젝트를 수신하는 단계를 더 포함하는, 데이터 컨텐트 수신 방법.
  21. 제18항에 있어서,
    하나 이상의 브로드캐스트 데이터 오브젝트를 수신하는 단계는 하나 이상의 실시간 브로드캐스트 데이터 오브젝트를 수신하는 단계를 더 포함하는, 데이터 컨텐트 수신 방법.
  22. 제18항에 있어서,
    하나 이상의 브로드캐스트 데이터 오브젝트를 수신하는 단계는 하나 이상의 비-실시간 브로드캐스트 데이터 오브젝트를 수신하는 단계를 더 포함하는, 데이터 컨텐트 수신 방법.
  23. 제18항에 있어서,
    상기 데이터 오브젝트 이용 정보를 네트워크 엔티티에 제공하는 단계는 데이터 오브젝트 이용 폴링 요청들에 응답하는 단계를 더 포함하는, 데이터 컨텐트 수신 방법.
  24. 제18항에 있어서,
    상기 데이터 오브젝트 이용 정보를 네트워크 엔티티에 제공하는 단계는 스케줄에 기반하여 상기 네트워크 엔티티로 데이터 오브젝트 이용 데이터를 제공하는 단계를 더 포함하는, 데이터 컨텐트 수신 방법.
  25. 데이터 오브젝트의 전달(delivery)을 체계화(formulate)하는 방법을 수행하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서로서, 상기 방법은:
    데이터 오브젝트 이용 정보를 네트워크 엔티티(entity)에 제공하는 단계; 및
    상기 이용 정보와 연관된 계산된 채널 용량에 기반하여 무선 브로드캐스트 시스템 용량에 따라 할당되는 하나 이상의 브로드캐스트 데이터 오브젝트를 수신하는 단계를 포함하며,
    상기 계산된 채널 용량은 상기 네트워크 엔티티로 제공되는 상기 이용 정보로부터 유도되는 인기도 측정치 및 무선 장치에 의해 상기 데이터 오브젝트가 성공적으로 수신되지 않는 실패 확률에 기반하여 추정자 방정식을 사용하여 용량 할당 최적화 문제를 해결함으로써 계산되는, 적어도 하나의 프로세서.
  26. 컴퓨터에 의해 수행되는 경우, 데이터 컨텐트의 전달(delivery)을 체계화(formulate)하는 방법을 수행하는 명령들을 저장하는 컴퓨터 판독가능한 매체로서, 상기 방법은
    데이터 오브젝트 이용 정보를 네트워크 엔티티(entity)에 제공하는 단계; 및
    상기 이용 정보와 연관된 계산된 채널 용량에 기반하여 무선 브로드캐스트 시스템 용량에 따라 할당되는 하나 이상의 브로드캐스트 데이터 오브젝트를 수신하는 단계를 포함하며,
    상기 계산된 채널 용량은 상기 네트워크 엔티티로 제공되는 상기 이용 정보로부터 유도되는 인기도 측정치 및 무선 장치에 의해 상기 데이터 오브젝트가 성공적으로 수신되지 않는 실패 확률에 기반하여 추정자 방정식을 사용하여 용량 할당 최적화 문제를 해결함으로써 계산되는, 컴퓨터 판독가능한 매체.
  27. 무선 통신 장치로서,
    프로세서 및 메모리를 포함하는 컴퓨터 플랫폼;
    상기 메모리에 저장되며 상기 프로세서에 의해 실행가능한 데이터 오브젝트 이용 보고 모듈로서, 상기 데이터 오브젝트 이용 보고 모듈은 데이터 오브젝트 이용 정보를 네트워크 엔티티에 제공하도록 동작하는, 데이터 오브젝트 이용 보고 모듈;
    상기 메모리에 저장되며 상기 프로세서에 의해 실행가능한 통신 모듈로서, 상기 통신 모듈은 상기 데이터 오브젝트 이용 정보와 연관된 계산된 채널 용량에 기반하여 무선 브로드캐스트 시스템 용량에 따라 할당되는 하나 이상의 브로드캐스트 데이터 오브젝트를 수신하도록 동작하며, 상기 계산된 채널 용량은 상기 네트워크 엔티티로 제공되는 상기 데이터 오브젝트 이용 정보로부터 유도되는 인기도 측정치 및 상기 무선 통신 장치에 의해 상기 데이터 오브젝트가 성공적으로 수신되지 않는 실패 확률에 기반하여 추정자 방정식을 사용하여 용량 할당 최적화 문제를 해결함으로써 계산되는, 통신 모듈; 및
    상기 메모리에 저장되고 상기 프로세서에 의해 실행가능한 데이터/미디어 플레이어 모듈을 포함하며,
    상기 데이터/미디어 플레이어 모듈은 상기 하나 이상의 브로드캐스트 데이터 오브젝트들을 재생(play)하도록 동작하는, 무선 통신 장치.
  28. 제27항에 있어서,
    상기 통신 모듈은 상기 계산된 채널 용량과 연관된 전달 레이트를 갖는 브로드캐스트 데이터 오브젝트를 수신하도록 추가로 동작하는, 무선 통신 장치.
  29. 제27항에 있어서,
    상기 통신 모듈은 상기 계산된 채널 용량과 연관된 중복 데이터 양을 갖는 브로드캐스트 데이터 오브젝트를 수신하도록 추가로 동작하는, 무선 통신 장치.
  30. 제27항에 있어서,
    상기 통신 모듈은 상기 계산된 채널 용량에 기반하여 상기 무선 브로드캐스트 시스템 용량에 따라 할당되는 하나 이상의 비-실시간 브로드캐스트 데이터 오브젝트를 수신하도록 더 동작하는, 무선 통신 장치.
  31. 제27항에 있어서,
    상기 데이터 오브젝트 이용 보고 모듈은 데이터 오브젝트 이용 폴링 요청들에 응답하도록 더 동작하는, 무선 통신 장치.
  32. 제27항에 있어서,
    상기 데이터 오브젝트 이용 보고 모듈은 스케줄에 기반하여 데이터 오브젝트 이용 데이터를 상기 네트워크 엔티티로 제공하도록 더 동작하는, 무선 통신 장치.
  33. 무선 통신 장치로서,
    데이터 오브젝트 이용 정보를 네트워크 엔티티(entity)에 제공하기 위한 수단; 및
    상기 이용 정보와 연관된 계산된 채널 용량에 기반하여 무선 브로드캐스트 시스템 용량에 따라 할당되는 하나 이상의 브로드캐스트 데이터 오브젝트를 수신하기 위한 수단을 포함하며,
    상기 계산된 채널 용량은 상기 네트워크 엔티티로 제공되는 상기 이용 정보로부터 유도되는 인기도 측정치 및 상기 무선 통신 장치에 의해 상기 데이터 오브젝트가 성공적으로 수신되지 않는 실패 확률에 기반하여 추정자 방정식을 사용하여 용량 할당 최적화 문제를 해결함으로써 계산되는, 무선 통신 장치.
  34. 제9항에 있어서,
    무선 브로드캐스트 시스템 용량을 할당하는 단계는 상기 적어도 하나의 데이터 오브젝트에 대한 전달 레이트를 조정하는 단계를 더 포함하는, 컴퓨터 판독가능한 매체.
  35. 제9항에 있어서,
    무선 브로드캐스트 시스템 용량을 할당하는 단계는 상기 적어도 하나의 데이터 오브젝트에서 중복 데이터 양을 조정하는 단계를 더 포함하는, 컴퓨터 판독가능한 매체.
  36. 제9항에 있어서,
    상기 무선 브로드캐스트 시스템 자원 할당 목적과 관련된 상기 용량 할당 최적화 문제 해결은 수신 실패(failure)들의 최소화, 액세스 지연들의 최소화, 및 수신 장치 전력 소모의 최소화로 구성되는 그룹으로부터 선택되는 것으로서 상기 무선 브로드캐스트 시스템 자원 할당 목적을 추가로 정의하는, 컴퓨터 판독가능한 매체.
  37. 제9항에 있어서,
    상기 인기도 측정치를 수신하는 단계는 비-실시간 데이터 오브젝트 및 실시간 데이터 오브젝트로 구성되는 그룹으로부터 선택된 것으로 적어도 하나의 데이터 오브젝트를 정의하는 단계를 더 포함하는, 컴퓨터 판독가능한 매체.
  38. 제9항에 있어서,
    상기 인기도 측정치를 수신하는 단계는 데이터 컨텐트 서비스로부터 이용 통계들을 수신하는 단계를 더 포함하는, 컴퓨터 판독가능한 매체.
  39. 제9항에 있어서,
    상기 인기도 측정치를 수신하는 단계는 데이터 오브젝트 이용자들로부터 이용 데이터를 수신하는 단계를 더 포함하는, 컴퓨터 판독가능한 매체.
  40. 제17항에 있어서,
    상기 무선 브로드캐스트 시스템 자원 할당 목적과 관련된 상기 용량 할당 최적화 문제 해결은 수신 실패(failure)들의 최소화, 액세스 지연들의 최소화, 및 수신 장치 전력 소모의 최소화로 구성되는 그룹으로부터 선택되는 것으로서 상기 무선 브로드캐스트 시스템 자원 할당 목적을 추가로 정의하는, 네트워크 장치.
  41. 제17항에 있어서,
    상기 추정자 방정식을 이용하여 용량 할당 최적화 문제를 해결하는 것은 라그랑지(Lagrange) 승수법을 이용하여 용량 할당 최적화 문제를 해결하는 것을 더 포함하는, 네트워크 장치.
  42. 제17항에 있어서,
    상기 인기도 측정치를 수신하기 위한 수단은 비-실시간 데이터 오브젝트 및 실시간 데이터 오브젝트로 구성되는 그룹으로부터 선택된 것으로 적어도 하나의 데이터 오브젝트를 정의하는, 네트워크 장치.
  43. 제17항에 있어서,
    상기 인기도 측정치를 수신하기 위한 수단은 데이터 컨텐트 서비스로부터 이용 통계들을 수신하기 위한 수단을 더 포함하는, 네트워크 장치.
  44. 제17항에 있어서,
    상기 인기도 측정치를 수신하기 위한 수단은 데이터 오브젝트 이용자들로부터 이용 데이터를 수신하는 수단을 더 포함하는, 네트워크 장치.
  45. 제26항에 있어서,
    상기 하나 이상의 브로드캐스트 데이터 오브젝트를 수신하는 단계는 상기 계산된 채널 용량과 연관된 전달 레이트를 갖는 브로드캐스트 데이터 오브젝트를 수신하는 단계를 더 포함하는, 컴퓨터 판독가능한 매체.
  46. 제26항에 있어서,
    상기 하나 이상의 브로드캐스트 데이터 오브젝트를 수신하는 단계는 상기 계산된 채널 용량과 연관된 중복 데이터 양을 갖는 브로드캐스트 데이터 오브젝트를 수신하는 단계를 더 포함하는, 컴퓨터 판독가능한 매체.
  47. 제26항에 있어서,
    상기 하나 이상의 브로드캐스트 데이터 오브젝트를 수신하는 단계는 하나 이상의 실시간 브로드캐스트 데이터 오브젝트를 수신하는 단계를 더 포함하는, 컴퓨터 판독가능한 매체.
  48. 제26항에 있어서,
    상기 하나 이상의 브로드캐스트 데이터 오브젝트를 수신하는 단계는 하나 이상의 비-실시간 브로드캐스트 데이터 오브젝트를 수신하는 단계를 더 포함하는, 컴퓨터 판독가능한 매체.
  49. 제26항에 있어서,
    상기 데이터 오브젝트 이용 정보를 네트워크 엔티티에 제공하는 단계는 데이터 오브젝트 이용 폴링 요청들에 응답하는 단계를 더 포함하는, 컴퓨터 판독가능한 매체.
  50. 제26항에 있어서,
    상기 데이터 오브젝트 이용 정보를 네트워크 엔티티에 제공하는 단계는 스케줄에 기반하여 상기 네트워크 엔티티로 데이터 오브젝트 이용 데이터를 제공하는 단계를 더 포함하는, 컴퓨터 판독가능한 매체.
  51. 제33항에 있어서,
    상기 하나 이상의 브로드캐스트 데이터 오브젝트를 수신하기 위한 수단은 상기 계산된 채널 용량과 연관된 전달 레이트를 갖는 브로드캐스트 데이터 오브젝트를 수신하기 위한 수단을 더 포함하는, 무선 통신 장치.
  52. 제33항에 있어서,
    상기 하나 이상의 브로드캐스트 데이터 오브젝트를 수신하기 위한 수단은 상기 계산된 채널 용량과 연관된 중복 데이터 양을 갖는 브로드캐스트 데이터 오브젝트를 수신하기 위한 수단을 더 포함하는, 무선 통신 장치.
  53. 제33항에 있어서,
    수신 실패 횟수는 상기 계산된 채널 용량에 기반하여 상기 무선 브로드캐스트 시스템 용량에 따라 할당되는 하나 이상의 브로드캐스트 데이터 오브젝트를 수신함으로써 감소되는, 무선 통신 장치.
  54. 제33항에 있어서,
    데이터 오브젝트 액세스 지연은 상기 계산된 채널 용량과 연관된 인기도 측정치에 기반하여 상기 무선 브로드캐스트 시스템 용량에 따라 할당되는 하나 이상의 브로드캐스트 데이터 오브젝트를 수신함으로써 감소되는, 무선 통신 장치.
  55. 제33항에 있어서,
    상기 무선 통신 장치의 전력 소비는 상기 계산된 채널 용량과 연관된 인기도 측정치에 기반하여 상기 무선 브로드캐스트 시스템 용량에 따라 할당되는 하나 이상의 브로드캐스트 데이터 오브젝트를 수신함으로써 감소되는, 무선 통신 장치.
  56. 제33항에 있어서,
    하나 이상의 브로드캐스트 데이터 오브젝트를 수신하기 위한 수단은 하나 이상의 실시간 브로드캐스트 데이터 오브젝트를 수신하기 위한 수단을 더 포함하는, 무선 통신 장치.
  57. 제33항에 있어서,
    하나 이상의 브로드캐스트 데이터 오브젝트를 수신하기 위한 수단은 하나 이상의 비-실시간 브로드캐스트 데이터 오브젝트를 수신하기 위한 수단을 더 포함하는, 무선 통신 장치.
  58. 제33항에 있어서,
    상기 데이터 오브젝트 이용 정보를 네트워크 엔티티에 제공하기 위한 수단은 데이터 오브젝트 이용 폴링 요청들에 응답하기 위한 수단을 더 포함하는, 무선 통신 장치.
  59. 제33항에 있어서,
    상기 데이터 오브젝트 이용 정보를 네트워크 엔티티에 제공하기 위한 수단은 스케줄에 기반하여 상기 네트워크 엔티티로 데이터 오브젝트 이용 데이터를 제공하기 위한 수단을 더 포함하는, 무선 통신 장치.
  60. 제8항에 있어서,
    상기 실패 확률을 결정하는 동작은 상기 적어도 하나의 데이터 오브젝트에 대한 상기 브로드캐스트 시스템에서의 평균 실패 횟수를 계산하는 동작을 더 포함하는, 적어도 하나의 프로세서.
  61. 제8항에 있어서,
    상기 용량 할당 최적화 문제를 해결하는 것은 상기 무선 브로드캐스트 시스템의 잔류 용량을 고려하는 것을 더 포함하고,
    상기 잔류 용량은 실시간 스트리밍 트래픽의 용량 소비를 고려한 후에 가용한 용량인, 적어도 하나의 프로세서.
  62. 제9항에 있어서,
    상기 실패 확률을 결정하는 단계는 상기 적어도 하나의 데이터 오브젝트에 대한 상기 브로드캐스트 시스템에서의 평균 실패 횟수를 계산하는 단계를 더 포함하는, 컴퓨터 판독가능한 매체.
  63. 제9항에 있어서,
    상기 용량 할당 최적화 문제를 해결하는 것은 상기 무선 브로드캐스트 시스템의 잔류 용량을 고려하는 것을 더 포함하고,
    상기 잔류 용량은 실시간 스트리밍 트래픽의 용량 소비를 고려한 후에 가용한 용량인, 컴퓨터 판독가능한 매체.
  64. 제10항에 있어서,
    상기 실패 확률을 결정하는 것은 상기 적어도 하나의 데이터 오브젝트에 대한 상기 브로드캐스트 시스템에서의 평균 실패 횟수를 계산하는 것을 더 포함하는, 무선 네트워크 장치.
  65. 제10항에 있어서,
    상기 용량 할당 최적화 문제를 해결하는 것은 상기 무선 브로드캐스트 시스템의 잔류 용량을 고려하는 것을 더 포함하고,
    상기 잔류 용량은 실시간 스트리밍 트래픽의 용량 소비를 고려한 후에 가용한 용량인, 무선 네트워크 장치.
  66. 제18항에 있어서,
    상기 용량 할당 최적화 문제를 해결하는 것은 상기 데이터 오브젝트에 대한 상기 브로드캐스트 시스템에서의 평균 실패 횟수를 고려하는 것을 더 포함하고,
    상기 평균 실패 횟수는 상기 실패 확률에 기반하여 계산되는, 데이터 컨텐트 수신 방법.
  67. 제18항에 있어서,
    상기 용량 할당 최적화 문제를 해결하는 것은 상기 무선 브로드캐스트 시스템 잔류 용량을 고려하는 것을 더 포함하고,
    상기 잔류 용량은 실시간 스트리밍 트래픽의 용량 소비를 고려한 후에 가용 용량인, 데이터 컨텐트 수신 방법.
  68. 제33항에 있어서,
    상기 용량 할당 최적화 문제를 해결하는 것은 상기 데이터 오브젝트에 대한 상기 브로드캐스트 시스템에서의 평균 실패 횟수를 고려하는 것을 더 포함하고, 상기 평균 실패 횟수는 상기 실패 확률에 기반하여 계산되는, 무선 통신 장치.
  69. 제33항에 있어서,
    상기 용량 할당 최적화 문제를 해결하는 것은 상기 무선 브로드캐스트 시스템 잔류 용량을 고려하는 것을 더 포함하고,
    상기 잔류 용량은 실시간 스트리밍 트래픽의 용량 소비를 고려한 후에 가용 용량인, 무선 통신 장치.
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