KR101122333B1 - 산업 설비를 동작시키기 위한 방법, 산업 설비를 동작시키기 위한 시스템 및 산업 설비를 동작시키기 위한 컴퓨터 판독가능 저장매체 - Google Patents
산업 설비를 동작시키기 위한 방법, 산업 설비를 동작시키기 위한 시스템 및 산업 설비를 동작시키기 위한 컴퓨터 판독가능 저장매체 Download PDFInfo
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Abstract
본 방법은 자동차 산업을 위한 스트립 스틸을 생성하기 위한 피클링 라인(pickling line)에서 다루어졌다. 설비(1)를 이용하여 실행되는 피클링 라인(1)과 연결된 직렬-타입 공장의 초기 조건들이 노출된다. 상기 설비(1)는 상기 설비(1)에 의해 출력(3)으로 변환되는 인간 자원들, 에너지, 매체, 생 재료들, 반제품 등의 형태로 입력(2)을 수신한다. 상기 공장이 핫 롤링 밀이기 때문에, 상기 출력(3)은 핫 롤 스트립들의 형태로 있다. 상기 입력(2)의 서로 다른 구성요소들은 상기 실제 설비에 관련된 요소 시장(4)에 할당될 수 있다. 상기 출력(3)의 서로 다른 구성요소들이 상기 실제 설비와 관련된 제품 시장(5)에 할당될 수 있다.
Description
본 발명은 산업 설비들 및 산업 프로세스들을 동작시키는 방법에 관한 것으로, 특히 영속적인(long-lived) 산업 제조 설비들의 동작 방법에 관한 것이다. 이 경우에 상기 설비들의 동작은 특히 상기 설비들의 지속적인 유지 및 적절히 목표하는 현대화에 관련된다.
영속적인 산업 설비들, 예를 들어 롤링 밀즈(rolling mills), 제지 공장(paper mills) 또는 유리 제조 공장들이 특정 목적을 위해 설립된다. 동시에, 계획 및 수립 시에 상기 설비와 관련하여 판매에 있어서 우세한 조건들, 기술, 방법 및 요소 시장들이 관련 리스크들과 함께 고려되며 미래에 반영된다.
상기와 같은 종류의 설비의 서비스 수명 동안에, 이들 조건들의 변경이 발생할 뿐 아니라 상기 설비의 기업 환경(corporate context)으로의 통합에 관하여도 변경이 이루어진다. 따라서, 예를 들어 생산될 제품들이 고객의 요구들 또는 기술 개발의 결과로 더 개발될 수 있으며, 따라서 상기 기술이 상기 제품들의 제조시에 사용될 수 있다. 종래의 기술은 마모 및 파괴되기 쉽거나 일부 다른 노쇠 과정(aging process)을 경험하게 된다. 소프트웨어나 IT 시스템들의 환경에서 이것은 진부화(obsolescene)라 칭해진다. 이들 환경들로 인하여, 상기 설비의 수명 동안 추가의 기업 리스크들이 발생한다. 이들은 예를 들어, 제품들의 품질 감소, 생산 중단, 경쟁업체들의 선두 획득 또는 사업 기회들의 손실을 나타낼 수 있다.
설비의 수명에 걸쳐, 특정의 시간 간격으로 루틴(routine) 정비(maintenance), 이벤트-종속 활성화 정비 또는 더 긴 시간 간격으로 상기 설비의 완전한 현대화가 실행되는 것은 공지되어 있다. 일부 산업 분야에서, 예를 들어 자동차 산업에서, 설비의 수명을 감면하고 각 제품 혁신과 함께 새로운 생산 설비를 구축하는 것이 경제적으로 적합한 것으로 증명되었다.
루틴 정비 및 활성화 정비의 단점은, 이에 의해서는, 기껏해야 설계에 의해 대부분 결정되는 원래 상태가 복구될 수 있다는 것이다. 새로운 조건들, 생산 요소들, 제품들, 시장 또는 회사 전략들에 대한 개선 또는 적응은 일어나지 않는다.
완전한 현대화는 상기 단점을 갖지 않지만, 그 부분에 대해서는, 항상 상당한 생산 중지 기간(outage)이 연관되는 단점이 있으며, 적지 않은 추가의 리스크들을 갖는 재정적으로, 그리고 기술적으로 복잡한 취급 프로세스가 개시되어야 한다는 단점이 있다.
그와 관련된 높은 투자비용 및 재무적 감가상각 기간들로 인하여, 모든 산업 분야들에서 동일한 방식으로 수명을 희생시키는 것은 가능하지 않다.
본 발명은 구조적 개선 조치들이 가치 유지(value retention)의 증가의 관점에서 운영자 대신에 특별히 목표하는 효율적인 방식으로 실행되거나 의도적으로 회피될 수 있게 하는 기술 설비들을 동작시키는 방법을 제공하는 기술적 과제에 기반한다. 동시에, 상기 방법은 컴퓨터 프로그램에 의해 실현 가능하며, 컴퓨터 시스템을 이용하여 실현 가능한 것이다.
추가의 기술적 과제는 상기 설비의 기술적인 영향력 있는 변수들을 장기적 기반의 셋포인트(setpoint) 값으로 신뢰성 있게 설정하는 것이다.
이러한 기술적 과제에 대한 솔루션은 독립 청구항들에 기재된 특징부들에 의해 제공된다. 유용한 전개들은 종속 청구항들에 기재된 특징들에 의해 재현되거나 도면들과 관련된 설명으로부터 도출될 수 있다.
본 발명은 기술적인 영향력 있는 변수들을 장기적 기반 상의 셋포인트 값으로 신뢰성 있게 설정함으로써 설비의 가치 유지가 증대될 수 있다는 사상에 기초한다.
본 명세서에서, 설비의 가치 유지는 설비의 교체 가치나 현재의 시장 가치를 포함할 뿐 아니라, 상당히 중요하게는, 설비 사이트(site) 및 우세한 경제 및 법적 프레임워크(framework) 조건들 하에서 현 시점 및 장래의 설비를 이용한 이윤 생성 능력으로서의 상기 설비의 경제적 효용성을 포함하는 변수로서 이해되어야 한다. 언급한 이윤 관점으로 인해, 상기 가치 유지는 또한 고정 자산에 대한 이윤으로서 해석될 수 있다. 상기 가치 유지는 EBIT(Earnings Before Interest and Taxes)의 관점에서 표현될 수 있으며, 일반적으로 대다수의 기술적인 영향력 있는 변수들을 포함하는 많은 요소들에 의존한다. 실제 세상(real-world)의 경우에, 즉 실제 설비 또는 실제 프로세스에 대한 이러한 경제적 효용성을 결정하는데 어느 영향력 있는 변수들 또는 측정 변수들이 중요한지는, 상기 설비의 타입 및 그의 기술적 환경에 의존한다. 다수의 경우에, 상기 변수들은 상기 설비의 거부율(reject rate), 효율, 서비스 수명, 이용가능성, 새로운 또는 다른 제품으로의 전환에 필요한 시간, 에너지 및 물(water) 소비, 정비 단계들을 위해 필요한 시간 및 많은 다른 측정 변수들을 포함한다. 경험적으로, 설비의 경제 효용성에 대한 기술적 영향은 많은 경우들에 있어서 대략 100 내지 200가지의 상당한 기술 측정 변수들에 의해 포착될 수 있다. 실제 설비의 가치 유지를 공동-결정(co-determine) 또는 적어도 실질적으로 공동-결정하는 그와 같은 기술 측정 변수들이 성공적으로 식별되면, 그 다음 단계에서 각각의 측정 변수들을 결정하는데 사용되는 측정 방법들을 특정할 필요가 있다. 대부분 경우에, 상기 타입의 조사될 설비들에 대한 측정 방법은 산업 분야에 공지되어 있고 확립되어 있으며, 측정 방법을 결정하는 것까지는 당업자의 문제가 아니다.
상기 방법의 중간 단계에서의 결과는 조사될 설비의 경제적 효용성을 결정하는 식별된 기술 측정 변수들의 세트이다. 다시 말해, 상기 측정 변수들의 세트는 상기 설비의 기술적으로 관련된 경제적 조건을 나타낸다.
원한다면, 상기 식별된 측정 변수들은 단일 변수로 결합될 수 있다. 이 경우에, 상술한 측정 변수들이 기술적으로 어떻게 관련되는지 그리고 상기 변수들이 상기 가치 유지에 어떻게 영향을 미치는지가 모델-기반 절차에서 레코딩된다. 상기 모델은 상술한 단일 변수가 계산될 수 있는 방법을 특정하는 계산 규칙(computing rule)을 산출한다. 이 경우에 요구되는 상세한 지식이 없는 경우에, 경험적 접근을 선택하고 상기 변수들이 상기 경제적 효용성에 영향을 미치는 정도에 따라 상기 측정 변수들에 가중치를 둘 수 있다. 그 후에 이러한 가중의 인자들이 결합되어 단일 변수를 형성할 수 있다. 상기 변수의 적절한 정규화(normalization)에서, 이것은 예를 들어 1 내지 6 사이의 수일 수 있으며, 그 정도까지는 상기 설비의 기술적으로 관련된 경제적 조건에 대한 스쿨 마크(school mark)의 본질에서 지지된다.
관련 측정 변수들의 식별 및 관련 측정 방법들에 후속하여, 특정된 측정 방법들을 이용하여 식별된 측정 변수들을 측정함으로써 상기 실제 설비의 실제 상태가 레코딩된다.
일단 조사될 실제 설비의 실제 상태가 결정되면, 벤치마크(benchmark)가 특정된다. 이 환경에서의 벤치마크는 조사될 설비의 이전에 결정된 실제 상태의 평가를 위한 게이지(gauge)이다. 벤치마크를 특정하기 위해, 바람직하게는 평가될 설비와 비교할 때 유사한 설비들에 대한 실제 상태들이 레코딩된다.
대부분 경우에, 예를 들어 동일한 제조업자로부터, 또는 경쟁 제조업자로부터, 또는 심지어 동일한 운영자 또는 다른 운영자들로부터, 조사될 설비와 유사한 기존의 설비들이 존재한다. 이러한 경우라면, 그와 같은 설비들의 실제 상태들이 레코딩된다. 유사한 설비의 실제 상태의 평가를 위해, 일반적으로 측정 변수들의 동일한 세트가 선택된다. 그러나, 실용상의 이유들로, 예를 들어 그와 같은 설비에 대한 액세스가 허여되지 않기 때문에, 유사한 설비에 대한 측정 변수들의 세트의 모든 측정 변수들을 측정할 수 있는 것은 아니다. 이 경우에 조사될 설비의 경우보다는 유사한 설비로부터의 측정값들의 수가 더 작다. 이 경우에, 상기 유사한 설비의 측정 변수들은 비교 목적을 위해 제한된 범위까지만 사용될 수 있으며, 상기 벤치마크는 추가의 설비들 및 소스들에 의해 지원되어야 한다. 예를 들어, 조사될 설비와 유사한 개발 또는 구축 단계의 새로운 설비들이 상기 목적을 위해 사용될 수 있다. 이 경우에, 또한 상술한 방식으로 실제 상태가 결정될 수 있다. 일반적으로, 이것은 새로운 설비의 제조업자가 본 발명에 따른 방법을 개인적으로 실행하는 경우에만 가능하다.
설비-특정 핵심 구성요소들 및/또는 설비-관련 혁신들은 또한 상기 벤치마크를 특정할 목적으로 레코딩될 수 있다. 따라서, 일부 설비 구성요소들은 경제적으로 특별히 중요한 설비들이 존재한다. 이것의 예는 인쇄 기계 섹터에서 마모된 롤러(roller)들에 대한 상당히 빠른 롤러 교체를 제공하는 신규한 롤러 교체 방법이다. 또 하나의 예는 이전에는 사용이 불가능했던 실시간 컴퓨팅 능력(computing power)에 기초한 새로운 모델-기반 방법들을 이용함으로써 제품의 두께(예를 들어, 보호 코팅)를 조절하는 새로운 수단이다. 실제 애플리케이션에서 처음으로 제공된 특별한 경제적 중요성의 가능성은 처음으로 완전히 자동으로 진행하는 새로운 제품으로의 전환을 허용한다. 요약하면, 상기 종류의 핵심 구성요소들 및 설비-관련 혁신들은 적지 않은 정도로 상기 설비의 가치에 영향을 미치며, 따라서 이들은 기존의 설비들로부터 시작하여 산업-특정 기반 상에 조직적으로(systematically) 레코딩되며 상기 벤치마크를 위해 상기 설비 확장 정도에 대한 체크리스트(checklist)의 방식으로 사용된다.
유사하게, 상기 설비의 경제적 효용성에 영향을 미치고, 상기 벤치마크에 통합되는 기술적 혁신들은 조사될 설비와 관련된 시장에서 확립될 수 있다. 따라서, 예를 들어, 전통적인, 즉 아날로그, 비디오 레코더들 또는 텔레비전 세트들에 대한 생산 설비들의 경제적 가치는 디지털화가 발생시키는 대안적인 또는 추가적인 가능성들에 의해 영향받는다. 동일한 경제적 가치가 카메라들에 대한 생산 설비들에 관련하여 유사하게 적용되는데, 그 이유는 디지털 카메라들이 점점 중요해지고 있기 때문이다. 설명된 경우들에 대해, 생산 섹터의 디지털화는 특히, 이들 제품 타입들의 비-디지털 제품들을 배타적으로 생산하는 설비들에 대해 상당한 경제적 중요도를 갖는다.
벤치마크를 고안하기 위해, 상기 설비와 관련된 시장들을 연구하고 이들 시장에서의 변화들을 레코딩할 필요가 있다. 상기 설비 관련 시장은 요소 시장 및 제품 시장이다. 또한 상술한 바와 같이, 설비-관련 혁신들 및 핵심 구성요소들을 등록하기 위한 설비의 기술적 환경이 중요하다.
본 발명에 따른 방법의 후속하는 단계에서, 상기 설비의 가치 유지를 증가시키는 가치 변경을 갖는 적어도 하나의 측정 변수를 결정하기 위한 목적으로 상기 실제 설비의 실제 상태를 상기 특정된 벤치마크와 비교한다. 상기 단계에서, 상기 조사될 설비의 현재 상태가 상기 벤치마크에 대해 측정된다. 상기 단계에 의해, 어느 측정 변수가 그의 가치에서 실제로 개선되는지를 알게 되고, 그 결과는 질적 속성으로 이루어진다. 예를 들어, 거부율의 감소가 가치 유지에 대해 영향을 미칠 수 있는지가 고려되면, 상기 벤치마크를 통해 먼저 유사한 설비들이 갖는 거부율을 확립할 수 있다. 상기 유사한 설비들로부터의 거부율이 더 작으면, 많은 경우들에서 합리적인 비용으로 조사될 설비의 거부율을 감소시킬 수 있을 것이다. 상기 실제 설비의 거부율이 상기 유사한 설비들에서의 거부율보다 양호하면, 일반적으로 상기 측정 변수들에 관하여 동작을 취할 필요가 없는데, 그 이유는 임의의 경우에 최적인 측정 변수에서의 추가의 개선은 매우 높은 오버헤드(overhead)와 관련됨을 경험적으로 알 수 있기 때문이다. 요약하면, 상기 벤치마크에 대한 설비 상태를 측정함으로써, 측정 변수 변화들이 합리적인 비용으로 상기 설비의 경제적 효용성을 증가시킬 수 있는지에 관하여 질적 결론이 이루어질 수 있다.
상기 벤치마크에 대한 설비 상태의 측정에 후속하여, 상술한 타입의 질적 결정을 행할 수 있을 뿐 아니라, 실제적 방식으로 가치 유지의 증가를 정량화할 수 있으며, 상기 가치 유지의 증가를 예를 들어, EBIT의 형태로 표현할 수 있다. 이는 경제적 비용/이익 계산에 의해 이루어지며, 당업자에게 일반적이다.
일단, 상기 설비의 가치 유지를 증가시키는 가치 변경을 갖는 측정 변수들이 식별되면, 상기 측정 변수를 양(+)의 방향으로 변경하기 위해, 즉 상기 설비의 가치 유지가 증가하도록 변경하기 위해 상기 설비 상에 어떤 구조적 조치 또는 조치들이 취해져야 하는지가 결정된다. 상세하게 고려할 때, 상기 실제 설비의 측정은 기술적으로 실행될 수 있음이 보증된다.
상기 방법의 달성 결과는 상기 기술적인 영향력 있는 변수들의 최적 세팅으로부터 발생하는 설비의 가치 유지 증가이다.
벤치마크의 사용과 관련된 장점은 기존의 설비의 기술적 취약성이 더 큰 범위로 구체화되는 기반에 있지 않으며, 상기 설비 운영자의 동작 요원에 의한 주관적 평가들에 의존하지 않는다는 것이다. 상기 설비들의 취약성은 더 신뢰성 있게, 그리고 더 객관적으로 결정된다.
상기 벤치마크의 이용에 따른 추가의 장점은 어느 측정 변수들이 자본, 노동, 재료 및 에너지의 관점에서 경제적으로 정당한 경비로 개선될 수 있는지를 발견하도록 상기 벤치마크가 사용될 수 있다는 것이다. 유사한 설비들과의 비교 결과로서, 상기 설비의 각각의 측정 변수와 관련된 측정값이 비교적 양호한지 비교적 불량한지 여부가 명백해진다. 이러한 방법으로, 그와 같은 상황이 회피되고, 그에 의해 상기 기술적 및 재정적 오버헤드가 특히 높은 지점들에서 상기 설비를 최적화하는 프로세스가 개시된다. 다시 말해, 상기 방식을 이용하여 최소 노력과 자원들로 상기 설비의 최대 기술적 개선을 더 용이하게 달성할 수 있다.
바람직한 실시예에서, 상기 벤치마크에 대한 상기 설비 상태의 측정을 통한 상기 측정 변수들의 수집과 관련된 단계들, 즉 청구항 제1항에 따른 단계들 a) 내지 d)는 후속하는 방법 단계들보다 훨씬 더 빈번하게(적어도 3배 만큼) 수행된다. 이러한 방식으로, 상기 설비 운영자는 항상 최신의 벤치마크를 갖고, 임의의 주어진 시간에 유사한 설비들의 상태에 관한 현재 설비 상태를 알고 있으며, 조사될 설비가 구식의 기준에 대해 측정되는 리스크에 직면하지 않는다. 벤치마크를 특정하는데 필요한 단계들 중 다수는 또한 설비에서의 상태 레코딩 프로세스와 독립적으로 별도로, 그리고 폭 넓게 실행될 수 있다. 그러나, 상술한 정보가 최신임을 보장하도록 상술한 교정 빈도가 추천된다.
특히 노동-절약적 절차는 실제 상태의 레코딩을 갖는 것이며, 가능하게는 상기 실제 상태와 상기 벤치마크의 비교가 소프트웨어 지원으로 실행된다. 상기 실제 상태의 레코딩 동안, 사용자는 실제 상태가 결정되는 설비의 타입을 선택 리스트에 의해 특정할 것이다. 그 후에, 상기 프로그램은 사용자 설비의 측정 변수들과 관련된 측정값들에 대해 사용자에게 프롬프트(prompt)한다. 이것은 서로 유사한 설비들이 동일한 측정 변수들을 이용하여 평가되며, 상기 유사한 설비들에 관련된 측정 변수들이 상기 프로그램을 위해 저장되기 때문에 가능한 것이다. 임의선택적으로, 상기 프로그램은 벤치마크가 상기 프로그램에 저장된 것으로 가정하여, 상기 실제 상태와 벤치마크의 비교를 실행한다. 이 경우에, 상술한 소프트웨어는 상기 설비에 통합될 수 있으며, 가능하게는 상기 설비를 실행하는데 필요한 소프트웨어(예를 들어, CNC 머신을 위한 로직)와 링크될 수 있다. 동시에, 상기 관련 측정 변수들에 대한 측정값들의 레코딩이 적어도 부분적으로 자동으로, 그리고 거의 실시간으로 수행될 수 있다. 그 후에, 업데이트된 벤치마크가 서비스 제공자 또는 상기 설비의 운영자에 의해 규칙적인 간격으로 상기 시스템에 입력될 수 있다.
가능하게는 실제 상태와 상기 벤치마크의 비교를 포함하여, 상기 실제 상태의 레코딩은 (전체 방법 그 자체와 같이) 외부 서비스 제공자들에 의해 실행될 수 있으며, 이 경우에 상기 설비 운영자의 요원에 의해 실행된 경우보다 훨씬 넓은 범위까지 구체화된다. 일반적으로, 상기 프로세스는 특히 신속하게 완료되며, 외부 전문가들의 전문 지식으로 인하여, 방법론적 신뢰성도 증가한다.
또한, 상기 실제 상태는 소프트웨어 지원으로 레코딩되며 상기 벤치마크와의 비교는 상술한 외부 서비스 제공자에 의해 수행될 수 있다.
그들 자신을 개선하는 설비의 기술 측정 변수들의 식별에 후속하여, 본 발명에 따른 방법은, 상기 설비의 가치 유지가 증가하는 동안 적어도 하나의 측정 변수의 가치가 변경되게 하는, 상기 설비에 관련된 구조적 조치들의 식별을 포함한다. 상기 방법 단계는 평균 엔지니어링 지식을 필요로 하며 이러한 환경에서 추가의 설명은 필요하지 않다.
구조적 조치들의 식별에 후속하여, 상기 설비의 경제적 효용성이 얼마나 많이 증가하는지를 정량적으로 결정할 수 있다. 동시에, 상기 구조적 조치들과 관련된 재정적 및 기술적 관점의 비용은 또한 상기 설비의 완전한 현대화의 비용들과 비교될 수 있다. 본 발명에 따른 방법이 서비스 제공자에 의해 수행되면, 상기 서비스 제공자는 전환과 관련된 위험을 공유할 뿐 아니라, 예측된 가치 유지의 있을 수 있는 비-달성(non-achievement)의 위험도 공유할 것을 상기 제공자와 계약적으로 협의할 수 있다.
본 발명에 따른 방법의 추가 장점은 생산 설비의 실제 상태가 적어도 그의 셋포인트 상태만큼 양호한 시점에 구조적 조치들이 실행되는 경우에 획득된다. 이를 더 상세하게 설명하기 위해 도 3a 및 도 3b를 참조한다. 이들 도면에서, 변수 "P"는 시간에 대해 작성된다. 연속하는 직선은 상기 변수의 셋포인트 진행을 도시하며, 물결 모양 곡선은 실제 상태를 도시한다.
상기 변수 "P"는 설비의 추상적인 성능을 나타내며, 그의 성능은 보통 상기 설비와 제휴하는 자본에 대한 이윤과 동일한 의미이다. 상기 셋포인트 곡선은 상기 설비에 투자된 자본에 대한 이윤의 기술적 관련 가능성이 주어진 시간에 적용가능한지를 나타낸다. 상기 값은 보통 양(+)의 값이며, 그렇지 않으면 상기 설비의 동작은 비경제적이다. 상기 셋포인트 곡선의 계속적인 진행은 이상적인 형태로 표현된다. 일반적으로 상기 셋포인트 값은 비기술적 변수들에 의존하지만, 이들 변수들은 본 명세서의 맥락과 관련되어 있지 않다. 따라서, 실제 곡선이 상기 셋포인트 곡선 아래에 남아있으면, 기술적 가능성이 이용되지 않으며 그 결과, 최악의 경우에 상기 설비가 절대적 손실을 발생시키게 할 수 있는 불필요한 관련 손실이 발생한다. 본 발명에 의하면, 시기 적절한 반응에 의해 상기 관련 손실 기간이 가능한 한 짧으며 상기 셋포인트 곡선으로부터의 실제 곡선의 편차가 가능한 한 작게 할 수 있다. 동시에, 상기 셋포인트 값 자체는 변경된 초기의 기술적 조건들에 기초하여 수치적으로 조정되도록 보장된다.
그러나, 상기 측정 변수들은 상기 설비의 가치 유지가 증가하는 방식으로 설정되기 때문에, "P"는 또한 전술한 설명들의 관점에서 상기 설비의 경제적 효용성에 대한 영향을 갖는 모든 측정 변수를 나타낸다. 즉, 상기 셋포인트 곡선 하의 실제 곡선 진행은 상기 측정 변수(예를 들어, 매주 정비 목적을 위해 필요한 시간)가 상기 셋포인트보다 악화하는 것이다.
구조적 조치가 현재 제안된 바와 같이 시기 적절한 방식으로 실행되면, 상기 특정 변수가 그의 셋포인트 값 아래로 떨어지는 현상들이 회피된다. 이러한 결과는 도 3b에 도시되어 있다. 따라서, 이러한 방식으로 상기 설비의 측정 변수들을 신뢰성 있게, 그리고 장기적 기반으로 그들의 셋포인트 값에 설정할 수 있다.
상술한 방법은 컴퓨터 시스템에 의해 적어도 일부분 구현될 수 있다. 상기 시스템은 먼저 실제 설비의 가치 유지를 공동-결정하는 기술 측정 변수들을 식별하는 수단을 포함한다. 이들 수단은 상기 식별을 행하기 위해 활성 메모리(working memeory) 및/또는 하드 디스크 저장부에 데이터를 재분류(resort)하는 마이크로프로세서일 수 있다. 상기 시스템은 또한 상기 식별된 측정 변수들에 관련된 측정값들을 입력하는 수단, 예를 들어 키보드나 직렬 또는 병렬 인터페이스, 또는 USB 포트를 구비한다. 상기 시스템은 상기 설비의 가치 유지를 증가시키는 가치 변경을 가지는 적어도 하나의 측정 변수를 결정할 목적으로 상기 시스템에 저장된 벤치마크와, 연구되는 상기 설비의 실제 상태를 비교하기 위한 수단을 구비한다. 상기 비교 수단은 또한, 활성 메모리 및/또는 하드 디스크 저장 매체와 조합된 마이크로프로세서일 수 있다.
임의선택적으로, 상기 시스템은 구조적 조치들이 상기 식별되는 설비를 개선하게 하는 수단을 더 구비하여, 상기 수단에 의해 상기 설비의 가치 유지가 증가하는 동안 적어도 하나의 측정 변수의 값이 변경될 것이고, 가능하게는 평가 수단, 예를 들어 마이크로프로세서의 부동점(floating point) 유닛을 포함하여, 상기 평가 수단의 사용을 통해 상기 구조적 조치의 결과로서 상기 설비의 가치 유지가 얼마나 많이 증가할지가 정량적으로 결정될 수 있다.
본 발명에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램에 의해 적어도 일부분 구현될 수 있다. 상기 프로그램은 다음의 단계들:
a) 실제 설비의 가치 유지를 공동-결정하는 기술 측정 변수들을 식별하는 단계,
b) 상기 사용자에게 상기 식별된 측정 변수들에 관한 측정값들을 프롬프트(prompt)하는 단계를 포함하며, 상기 값들은 사용자가 예를 들어, 키보드를 통해 입력하며,
c) 상기 설비의 실제 상태와 상기 프로그램을 위해 저장된 벤치마크를 비교하여, 상기 설비의 가치 유지를 증가시키는 가치 변경을 가지는 적어도 하나의 측정 변수를 결정하는 단계를 실행한다.
원한다면, 상기 프로그램은 상기 설비를 개선하게 하는 구조적 조치들을 식별하며, 이에 따라 상기 설비의 가치 유지가 증가하는 동안 상기 적어도 하나의 측정 변수의 값이 변경될 것이고, 그리고 상기 구조적 조치들의 결과로서 상기 설비의 가치 유지가 얼마나 많이(예를 들어, EUR 또는 다른 통화) 증가하는지가 정량적으로 확립된다.
상기 프로그램은 컴퓨터 메모리의 CD 또는 DVD와 같은 데이터 매체 상에 저장될 수 있거나, 컴퓨터 간의 전기적 캐리어 신호에 의해 전달될 수 있다. 마지막으로 언급된 옵션은 예를 들어, LAN, WLAN과 같은 네트워크에서 또는 인터넷을 통해 사용될 수 있다.
본 발명은 도면들과 관련하여 예시적인 실시예를 참조하여 이하에서 더 상세하게 설명된다.
도 1은 핫 롤링 밀(hot rolling mill)이 직면한 초기의 조건들을 도시한다.
도 2는 흐름도의 형태로, 상기 방법이 어떻게 수행되는지를 도시한다.
도 3은 종래 기술과 비교하여 어떤 결과가 달성되는지를 도시한다.
도 4는 본 발명을 구현하기 위한 컴퓨터 시스템을 도시한다.
부록 1: 예시적인 실시예의 측정 변수들
상기 방법의 실제적 구현은 자동차 산업을 위한 스트립 스틸(strip steel)을 생성하기 위한 피클링 라인(pickling line)과 연결된 직렬-타입(tandem-type) 공장의 형태의 설비에 대해 다루어졌다.
도 1은 피클링 라인(1)에 연결된 직렬-타입 공장 또는 설비(1)을 이용하여 실행된 방법(1')이 노출된 초기 조건들을 도시한다. 상기 설비(1)는 인간 자원들, 에너지, 매체, 원 재료들(raw materials), 반제품(semifinished product) 등의 형태로 입력(2)을 수신하며, 상기 입력은 설비(1)에 의해 출력(3)으로 변환된다. 상기 공장은 핫 롤링 밀이기 때문에, 상기 출력(3)은 핫-롤 스트립(hot-rolled strip)들의 형태로 있다. 상기 입력(2)의 서로 다른 구성요소들은 상기 실제 설비와 관련된 요소 시장들(factor markets)(4)에 할당될 수 있다. 상기 출력(3)의 서로 다른 구성요소들은 상기 실제 설비(1)와 관련된 제품 시장(5)에 더 할당될 수 있다.
상기 설비(1)에 의해 실행된 방법들에 더하여, 시장에서, 예를 들어 경쟁자들로부터 총체적으로 방법 시장(6)을 형성하는 경쟁 방법들이 이용가능하다. 상기 디바이스(1)와 관련하여, 경쟁적으로 장비 시장(7)에서 기술적으로 유사한 시스템들이 존재할 뿐 아니라, 구성요소 레벨에서, 상기 설비와 관련된 핵심 구성요소들(8)이 존재한다.
도 2는 본 발명에 따른 방법에서 적용되는 단계들을 흐름도의 형태로 도시한 다. 문자 a) 내지 f)는 청구항 제1항의 방법 단계들 a) 내지 f)에 대응한다.
부록 1에 기재된 측정 변수들은 단계 a)에서 식별되었다. 일 측정 변수는 OEE이기 때문에, 측정 변수들 전체의 총수는 매우 작은데, 특히 상기 설명에서 언급된 100 내지 200개의 수보다 작다. 이들 변수들은 단계 b)에서 측정되었다.
현재, 단계 c)에 따른 서로 다른 소스들로부터 상기 방법에 대해 벤치마크가 고안되며, 상기 벤치마크는, 완료시에 단계들 d), e) 및 f)가 수행되게 할 것이다. 이미 설명된 도 3a 및 도 3b에 따른 모델 계산들은 상기 방법이 수행될 때 궁극적으로 예측되는 결과들을 도시한다.
도 4는 컴퓨터의 출력들이 그래픽 카드(11)를 통해 모니터(12) 상에 디스플레이되는 컴퓨터(10)를 포함하는, 본 발명에 따른 컴퓨터 시스템을 도시한다. 상기 컴퓨터(10)는 상기 시스템 버스(14)를 통해 상기 시스템 메모리(15)에 링크되는 중앙 마이크로프로세서(13)를 갖는다. 상기 시스템 메모리(15)는 ROM(Read Only Memory)(16), BIOS(Basic Input/Output System)(17) 및 RAM(Random Access Memory)(18)의 형태인 활성 메모리를 포함한다. 상기 컴퓨터(10)는 하드 디스크(19), 플로피 디스크 드라이브(20), DVD 드라이브(21)를 더 갖는다. 상기 하드 디스크(19), 플로피 디스크 드라이브(20) 및 DVD 드라이브(21)는 각각의 인터페이스들(19', 20' 및 21')을 통해 상기 시스템 버스(14)에 연결된다.
운영 시스템(22), 본 발명에 따른 컴퓨터 프로그램(23), 데이터(24) 및 벤치마크(25)는 상기 하드 디스크(19) 상에 저장된다. 상기 프로그램이 인보크(invoke)될 때, 상기 프로그램은 활성 메모리(18)로 로딩되며, 여기서 상기 메모리는 실제 설비의 가치 유지를 공동-결정하는 기술 측정 변수들을 식별하는 제 1 모듈(26), 상기 식별된 측정 변수들에 관한 측정값들을 심문하는 제 2 모듈(27) 및 상기 설비의 가치 유지를 증가시키는 가치 변경을 가지는 적어도 하나의 측정 변수를 결정하기 위해 상기 설비의 현재 상태와 벤치마크(25)를 비교하는 제 3 모듈(28)을 구비한다. 추가의 프로그램 모듈들(29)이 RAM에 저장될 수 있는데, 예를 들어, 구조적 조치들을 식별하는 모듈 또는 설비의 가치 유지가 구조적 수정 조치들에 의해 얼마나 많이(EUR 또는 다른 통화) 정량적으로 증가할 수 있는지를 계산하는 평가 모듈이 저장될 수 있다.
상기 프로그램(23)의 실행 동안, 측정된 값들은 상기 시스템(10)에 의해 심문된다. 상기 값들은 컴퓨터 마우스(31)로부터의 지원을 받는 키보드(30)를 통해 사용자에 의해 타이핑될 수 있으며, 이에 의해 상기 데이터는 상기 직렬 인터페이스(32) 및 시스템 버스(14)를 통해 상기 활성 메모리(15)에 도달한다.
이에 대한 대안으로서, 상기 데이터는 서버(33)에 의해 공급될 수 있다. 상기 컴퓨터(10)가 LAN의 일부분이면, 상기 데이터는 네트워크 카드(34)를 통해 상기 시스템 버스(14)에 도달한다. 상기 컴퓨터(10)가 WAN의 일부라면, 상기 데이터는 모뎀 또는 라우터(35)를 통해, 그리고 직렬 인터페이스(32)를 통해 상기 시스템 버스(14)에 전달된다.
부록 1: 측정 변수들
a) OEE(Overall Equipment Efficiency). 이 경우에, OEE는 제조 제품들의 부적절한 품질들로 인한 손실들(제조된 제품들의 수의 퍼센티지)을 포함하고, 계획 된 또는 무계획의 설비의 정지시간(주당 근무 시간의 퍼센티지)을 포함하고, 상기 설비의 속도 감소로 인한 손실들(속도 감소가 없는 경우에 최대 속도로 제조할 수 있는 제품의 퍼센티지)을 포함하며, 다른 손실들을 포함한다.
b) 핫 롤 스트립의 소모
c) 피클링 에이전트들의 소모
d) 전기 및 다른 에너지의 소모
e) 롤러들의 소모
f) 제조된 스틸의 톤당 요구되는 맨-아워(man-hour)의 수
g) 설비 운영자가 소유한 종업원들에 의해 정비 목적을 위해 필요한 맨-아워의 수
h) 외부 요원에 의한 정비 및 수리를 위해 필요한 맨-아워의 수
i) 특정 스페어 부분들 턴오버(turnover)
j) 상기 설치된 장비의 상태(평가 매트릭스를 통해 결정됨)
k) 상기 설비를 동작 상태로 유지하는데 필요한 정비 오버헤드
l) 정보 기술 구성 레벨
Claims (18)
- 시스템 메모리 및 복수 개의 모듈들을 갖는 컴퓨터를 포함하는 컴퓨터 시스템을 사용하여 산업 설비를 동작시키기 위한 방법으로서,a) 상기 컴퓨터의 제 1 모듈에 의해 실제 설비(1)의 가치 유지를 공동-결정하는(co-determine) 복수 개의 기술 측정 변수들을 식별하는 단계;b) 상기 컴퓨터의 제 2 모듈에 의해 상기 식별된 기술 측정 변수들을 측정함으로써 상기 실제 설비(1)의 실제 상태를 레코딩하는 단계 ? 상기 식별된 기술 측정 변수들의 실제 상태는 입력 장치를 통해 상기 컴퓨터로 입력됨 ?;c) 상기 컴퓨터에 특정된 벤치마크(25)를 저장하는 단계;d) 상기 컴퓨터의 제 3 모듈에 의해 상기 실제 설비의 가치 유지를 증가시키는 가치 변경을 갖는 기술 측정 변수를 결정하기 위해 상기 실제 설비(1)의 실제 상태와 상기 특정된 벤치마크를 비교하는 단계;e) 상기 컴퓨터의 제 4 모듈에 의해 상기 기술 측정 변수의 값을 변경함으로써 상기 실제 설비(1)의 가치 유지를 증가시키는 복수 개의 구조적 조치들을 식별하는 단계; 및f) 상기 컴퓨터의 제 5 모듈에 의해 상기 구조적 조치들을 실행하는 단계를 포함하는,산업 설비를 동작시키기 위한 방법.
- 제 1 항에 있어서,벤치마크를 특정하려는 목적으로, 평가될 설비와 비교하여 유사한 설비들에 대한 실제 상태들이 레코딩되는,산업 설비를 동작시키기 위한 방법.
- 제 2 항에 있어서,상기 유사한 설비들은 기존의 설비들 또는 현재 구축 단계에 있는 설비들인,산업 설비를 동작시키기 위한 방법.
- 제 2 항에 있어서,상기 벤치마크를 특정하려는 목적으로, 설비-특정 핵심 구성요소들(8) 및 설비-관련 혁신들 중 적어도 하나가 조직적으로(systematically) 레코딩되는,산업 설비를 동작시키기 위한 방법.
- 제 1 항에 있어서,상기 벤치마크를 특정하려는 목적으로,상기 설비와 관련한 요소 시장(factor market)들(4)에서의,상기 설비와 관련된 제품 시장들(5)에서의, 그리고상기 설비의 기술적 환경에서의실제 상태들 및 기술적 트렌드들(trends)이 레코딩되는,산업 설비를 동작시키기 위한 방법.
- 제 1 항에 있어서,상기 단계들 a) 내지 f) 중 적어도 하나는 외부 서비스 제공자의 시스템에 의해 실행되는,산업 설비를 동작시키기 위한 방법.
- 제 1 항에 있어서,상기 단계들 a), b) 및 d)에 따른 상기 설비의 실제 상태는 소프트웨어에 의해 적어도 부분적으로 결정되는,산업 설비를 동작시키기 위한 방법.
- 제 1 항에 있어서,상기 단계들 a) 내지 d)는 상기 단계들 e) 및 f)보다 더 빈번하게 실행되는,산업 설비를 동작시키기 위한 방법.
- 제 1 항에 있어서,상기 구조적 조치들이 식별된 후에, 상기 조치들의 결과로서 상기 설비의 가치 유지가 얼마나 많이 증가할지가 정량적으로 결정되는,산업 설비를 동작시키기 위한 방법.
- 제 1 항에 있어서,상기 설비의 실제 상태가 적어도 그것의 셋포인트(setpoint) 상태만큼 양호할 때 상기 구조적 조치들이 실행되는,산업 설비를 동작시키기 위한 방법.
- 산업 설비들을 동작시키기 위한 시스템으로서,a) 실제 설비(1)의 가치 유지를 공동-결정하는 기술 측정 변수들을 식별하기 위한 수단(26, 13, 15);b) 상기 식별된 기술 측정 변수들에 관련된 측정값들을 입력하기 위한 수단(30, 35, 32, 34); 및c) 상기 설비의 가치 유지를 증가시킬 가치 변경을 가진 적어도 하나의 측정 변수를 결정하기 위해 상기 설비(1)의 실제 상태와 벤치마크(25)를 비교하기 위한 수단(28)을 포함하는,산업 설비들을 동작시키기 위한 시스템.
- 제 11 항에 있어서,상기 설비를 개선하는 구조적 조치들을 식별할 수 있는 제 2 식별 수단(29, 13)이 제공되고, 상기 제 2 식별 수단에 의해 상기 설비의 가치 유지가 증가하는 동안 상기 적어도 하나의 측정 변수의 값이 변경될,산업 설비들을 동작시키기 위한 시스템.
- 제 12 항에 있어서,상기 구조적 조치의 결과로서 상기 설비의 가치 유지가 얼마나 많이 증가할지를 정량적으로 결정할 수 있는 평가 수단(29, 13)이 제공되는,산업 설비들을 동작시키기 위한 시스템.
- 산업 설비를 동작시키기 위한 컴퓨터 판독가능 저장매체로서,상기 컴퓨터 판독가능 저장매체는 컴퓨터 시스템에 의해 실행될 때 상기 컴퓨터 시스템으로 하여금,실제 설비(1)의 가치 유지를 공동-결정하는 복수 개의 기술 측정 변수들을 식별하고;상기 식별된 측정 변수들에 관한 복수 개의 측정 값들을 입력하며; 그리고상기 실제 설비의 가치 유지를 증가시킬 가치 변경을 가진 적어도 하나의 측정 변수를 결정하기 위해 상기 실제 설비(1)의 실제 상태와 벤치마크(25)를 비교하도록하는 명령들을 저장하는,산업 설비를 동작시키기 위한 컴퓨터 판독가능 저장매체.
- 제 14 항에 있어서,상기 설비를 개선시키기 위한 구조적 조치들이 식별되고 그에 의해 상기 설비의 가치 유지가 증가하는 동안 상기 적어도 하나의 측정 변수의 값이 변경될,산업 설비를 동작시키기 위한 컴퓨터 판독가능 저장매체.
- 제 15 항에 있어서,상기 구조적 조치의 결과로서 상기 설비의 가치 유지가 얼마나 많이 증가할지가 정량적으로 확립되는,산업 설비를 동작시키기 위한 컴퓨터 판독가능 저장매체.
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Families Citing this family (5)
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|---|---|---|---|---|
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Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20010078512A (ko) * | 1999-12-18 | 2001-08-21 | 윤종용 | 설비효율 최적화방법 및 이를 위한 설비효율 분석장치 |
| KR20020075299A (ko) * | 2001-03-23 | 2002-10-04 | 가부시끼가이샤 도시바 | 회전 기계의 수명 예측 장치와 그 장치를 이용한 장비, 및회전 기계의 수명 예측 방법과 수리 타이밍 판정 방법 |
Family Cites Families (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2053535C1 (ru) | 1992-04-17 | 1996-01-27 | Товарищество с ограниченной ответственностью "ЭЛЕС" | Способ контроля производственного процесса и устройство для его осуществления |
| US5798837A (en) * | 1997-07-11 | 1998-08-25 | Therma-Wave, Inc. | Thin film optical measurement system and method with calibrating ellipsometer |
| DE19900884A1 (de) * | 1999-01-12 | 2000-07-20 | Siemens Ag | System und Verfahren zum Bedienen und Beobachten eines Automatisierungssystems mit Prozeßvisualisierung und Prozeßsteuerung durch virtuelle Anlagenmodelle als Abbild einer realen Anlage |
| JP2000210800A (ja) | 1999-01-27 | 2000-08-02 | Komatsu Ltd | 産業機械のモニタ方法およびその装置 |
| US6697894B1 (en) | 1999-03-29 | 2004-02-24 | Siemens Dematic Postal Automation, L.P. | System, apparatus and method for providing maintenance instructions to a user at a remote location |
| US6801821B2 (en) * | 1999-08-03 | 2004-10-05 | Honda Canada Incorporated | Assembly line control system |
| US6675055B1 (en) * | 2000-06-16 | 2004-01-06 | Mold Masters Ltd. | Method and apparatus for an automated injection molding configuring and manufacturing system |
| US20020084655A1 (en) * | 2000-12-29 | 2002-07-04 | Abb Research Ltd. | System, method and computer program product for enhancing commercial value of electrical power produced from a renewable energy power production facility |
-
2004
- 2004-11-19 WO PCT/US2004/039250 patent/WO2005052840A1/en active Application Filing
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-
2006
- 2006-05-19 CO CO06048070A patent/CO5690663A2/es not_active Application Discontinuation
- 2006-06-20 NO NO20062890A patent/NO20062890L/no not_active Application Discontinuation
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20010078512A (ko) * | 1999-12-18 | 2001-08-21 | 윤종용 | 설비효율 최적화방법 및 이를 위한 설비효율 분석장치 |
| KR20020075299A (ko) * | 2001-03-23 | 2002-10-04 | 가부시끼가이샤 도시바 | 회전 기계의 수명 예측 장치와 그 장치를 이용한 장비, 및회전 기계의 수명 예측 방법과 수리 타이밍 판정 방법 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
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