CN111008724A - 一种价格预测方法、装置、电子设备及可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提出的一种价格预测方法、装置、电子设备及可读存储介质，通过获取待预测价格的计算逻辑，获取所述计算逻辑影响待预测价格的影响因素，获取影响因素的历史值及与历史值对应的历史时间，根据所示影响因素的历史值及历史时间构建用于计算影响因素的值的预测模型，根据所述预测模型和计算逻辑计算待预测价格在目标时间的预测值。由于每种商品的价格是根据多方影响因素制定的，而某些影响因素的数值并非定值，导致无法根据已有的价格计算逻辑得到价格的预测值。本方案通过对影响因素进行预测，得到影响因素的预测值，再将影响因素的预测值带入计算逻辑即可得到价格的预测值，因此本方案可以对影响因素为非定值的价格进行预测。
Description
技术领域
本发明实施例涉及预测技术领域，具体涉及一种价格预测方法、装置、电子设备及可读存储介质。
背景技术
由于不同种类的商品的价格，会受到不同影响因素的影响，导致价格波动较大，而某些商品的价格的波动时常会影响到产品的生成成本或收益，例如，由于五金器件在制造产业中用量大，所以五金器件的价格的波动通常会影响到生产成本，目前为了减少商品价格的变化对公司收益的影响，通常会根据当前商品价格对生产策略或产品价格进行调整，但是由于定制新的生产策略或产品价格是需要花费时间的，这就有可能导致生产策略或产品价格调整不及时，给公司造成损失。
上述对问题的发现过程的描述，仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
发明内容
为了解决上述根据当前商品价格调整生产策略或产品定价，导致的不能及时止损，本发明实施例提供了一种价格预测方法、装置、电子设备及可读存储介质，对商品价格提前进行预测，从而提前制定相应的生产策略或产品价格，及时止损。
有鉴于此，第一方面，本发明实施例提供了一种价格预测方法，包括：
获取待预测价格的计算逻辑；
获取所述计算逻辑中的至少一个影响因素，其中所述影响因素是对所述待预测价格有影响的因素；
获取所述影响因素的历史值以及与所述历史值对应的历史时间；
根据所述影响因素的历史值及对应的历史时间，构建用于计算所述影响因素的值的预测模型；
根据所述预测模型和所述计算逻辑，计算所述待预测价格在目标时间的预测值。
在一个可能的实施例中，获取待预测价格的计算逻辑，包括：
获取用户输入的待预测价格的计算逻辑；
或获取预先存储的待预测价格的计算逻辑。
在一个可能的实施例中，根据所述影响因素的历史值及对应的历史时间，构建用于计算所述影响因素的值的预测模型，包括：
将所述影响因素的历史值及对应的历史时间输入预设的预测数学模型，得到以时间为输入，影响因素的值为输出的预测模型；
所述预测数学模型为回归预测模型或趋势外推预测模型。
在一个可能的实施例中，根据所述预测模型和所述计算逻辑，计算所述价格在目标时间的预测值，包括：
获取至少一个目标时间；
将所述目标时间输入所述预测模型，得到所述影响因素在所述目标时间的预测值；
将所述影响因素的预测值输入所述计算逻辑，得到所述待预测价格在所述目标时间的预测值。
在一个可能的实施例中，所述方法还包括：
获取所述待预测价格的历史值及与所述历史值对应的历史时间以及所述待预测价格的当前值及当前时间；
根据所述待预测价格的预测值、历史值和当前值，按照时间的先后顺序，绘制所述待预测价格的价格走势图。
在一个可能的实施例中，所述方法还包括：
检测所述影响因素的预测值是否大于预设阈值；
若所述影响因素的预测值大于所述预设阈值，生成预警信息。
第二方面，本发明实施例还提供了一种价格预测装置，包括：
第一获取模块，用于获取待预测价格的计算逻辑；
第二获取模块，用于获取所述计算逻辑中的至少一个影响因素，其中所述影响因素是对所述待预测价格有影响的因素；
第三获取模块，用于获取所述影响因素的历史值以及与所述历史值对应的历史时间；
模型构建模块，用于根据所述影响因素的历史值及对应的历史时间，构建用于计算所述影响因素的值的预测模型；
计算模块，用于根据所述预测模型和所述计算逻辑，计算所述待预测价格在目标时间的预测值。
在一个可能的实施例中，所述第一获取模块获取待预测价格的计算逻辑，包括：
获取用户输入的待预测价格的计算逻辑；
或获取预先存储的待预测价格的计算逻辑。
在一个可能的实施例中，所述模型构建模块根据所述影响因素的历史值及对应的历史时间，构建用于计算所述影响因素的值的预测模型，包括：
将所述影响因素的历史值及对应的历史时间输入预设的预测数学模型，得到以时间为输入，影响因素的值为输出的预测模型；
所述预测数学模型为回归预测模型或趋势外推预测模型。
在一个可能的实施例中，所述计算模块根据所述预测模型和所述计算逻辑，计算所述价格在目标时间的预测值，包括：
获取至少一个目标时间；
将所述目标时间输入所述预测模型，得到所述影响因素在所述目标时间的预测值；
将所述影响因素的预测值输入所述计算逻辑，得到所述待预测价格在所述目标时间的预测值。
在一个可能的实施例中，所述装置还包括：
绘制模块，用于获取所述待预测价格的历史值及与所述历史值对应的历史时间以及所述待预测价格的当前值及当前时间，根据所述待预测价格的预测值、历史值和当前值，按照时间的先后顺序，绘制所述待预测价格的价格走势图。
在一个可能的实施例中，所述装置还包括：
预警模块，用于检测所述影响因素的预测值是否大于预设阈值，若所述影响因素的预测值大于所述预设阈值，生成预警信息。
第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括：
处理器、存储器、通信接口和总线；
其中，所述处理器、存储器、通信接口通过所述总线完成相互间的通信；
所述通信接口用于外部设备之间的信息传输；
所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令，以执行第一方面所述价格预测方法的步骤。
第四方面，本发明实施例还提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使计算机执行第一方面所述价格预测方法的步骤。
相比现有技术，本发明实施例提出的一种价格预测方法，通过获取待预测价格的计算逻辑，获取所述计算逻辑中影响待预测价格的影响因素，获取影响因素的历史值及与历史值对应的历史时间，根据所示影响因素的历史值及历史时间构建用于计算影响因素的值的预测模型，根据所述预测模型和计算逻辑计算待预测价格在目标时间的预测值。由于每种商品的价格是根据多方影响因素制定的，所以商品的价格通常会受一个或多个影响因素的影响，而某些影响因素的数值并非定值，而是变化值，导致无法根据已有的价格计算逻辑得到价格的预测值。本方案通过对影响价格的影响因素进行分析，得到每个影响因素对应的预测模型，从而通过模型对影响因素进行预测，得到预测值，再将预测值带入价格计算逻辑即可得到价格的预测值，因此本方案可以对影响因素为非定值的价格进行预测，后续可以根据价格预测值对企业的未来生成策略或产品价格等进行提前制定，保证了生成策略或产品价格等调整的及时性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种价格预测方法的流程图；
图2为本发明实施例提供的一种价格预测装置的框图；
图3为本发明实施例提供的一种电子设备的框图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
在日常生活和生产过程中，商品的价格往往影响着人们的生活，例如原材料的价格会影响到制造商的生产成本和收益，日用品的价格会影响着人们的生活水平等等，但是商品的价格并不是随意制定的通常是根据多方因素来制定的，例如五金器件的价格通常会受到铜价、钢价等金属原材料的影响，而由于商品价格受多方因素影响，导致商品价格不稳定，而商品价格的波动通常会对商品购买方和卖出方造成影响，购买方通常希望商品能以低价买入，而卖出方通常希望商品能以高价卖出，当时通常购买方和买入方只知道当前的商品价格和历史商品价格，这就导致无法判断当前价格是否是自己想要的价格，进一步导致无法判断当期是否适合买入或卖出。
为了解决上述问题，本发明实施例提供了一种价格预测方法，通过价格预测方法对未来的价格进行预测，从而使购买方和卖出方可以总和历史价格、当前价格和未来的预测价格，对自身的生产策略(例如包括：原材料的购买量、使用量等等)和产品价格进行合理的调整。
图1为本发明实施例提供的一种价格预测方法的流程图，如图1所示，该方法包括下述步骤：
S11.获取待预测价格的计算逻辑。
其中，待预测价格进行需要预测的价格，例如用户打算预测未来螺丝的价格，则螺丝价格就是待预测价格。
计算逻辑就是价格的计算公式，例如某一出口商品价格的计算逻辑如下：价格＝定价*(1-折扣-增值税)*汇率。
在一种可能的实现方式中，待预测价格的计算逻辑可以通过下述方式中的任意一种获取：
第一种方式：获取用户输入的待预测价格的计算逻辑。
在用于对待预测价格进行预测的装置上设置输入模块，所述输入模块可以是触控的输入窗口，也可以是键盘、鼠标等输入装置，用户通过输入模块输入待预测价格的计算逻辑，当接收到对待预测价格进行预测的指令时，获取用户输入的待预测价格的计算逻辑即可。
第二种方式：获取预先存储的待预测价格的计算逻辑。
为了方便计算逻辑的获取，可以预先构建逻辑库，将一些价格的计算逻辑预先存储在该逻辑库中，当接收到待预测价格的预测指令时，可以直接获取逻辑库中存储的待预测价格的计算逻辑即可。其中，逻辑库可以存储在本地，也可以存储在远端服务器中，若存储在远端服务器中，在获取计算逻辑时，调用服务器中设置的用于获取计算逻辑的接口即可。
除了上述两种方式，待预测价格的计算逻辑还可以通过其他任何可行的方式获取，本实施例对此不做具体限定。
S12.获取所述计算逻辑中的至少一个影响因素，其中所述影响因素是对所述待预测价格有影响的因素。
在一种可能的实现方式中，影响因素为计算逻辑中除价格外的其他可变量。例如计算逻辑为：价格＝定价*(1-折扣-增值税)*汇率，其中折扣和汇率都是可变量，虽然增值税也可变，但由于增值税是由定价决定的，在定价为定值的情况下增值税也是定值，所以在本实施例中直将折扣和汇率作为影响该价格的影响因素。
再例如计算逻辑为：某一商品价格＝(第一重量*钢价+第二重量*铁价)*(1+利润率)，其中第一重量、第二重量和利润率是定值，钢价和铁价是可变量，则与这一计算逻辑对应的影响因素就是铁价和钢价。
S13.获取所述影响因素的历史值以及与所述历史值对应的历史时间。
在一种可能的实现方式中，获取历史值可以包括：
以当前时间之前，距离当前时间第一预设时长的时间为起始时间，以在所述当前时间之前，距离当前时间第二预设时长的时间为截止时间，每间隔第二预设时长获取一次影响因素的值，并记录与获取的值对应的时间，将获取到的影响因素的值作为影响因素的历史值，将记录的时间作为与上述历史值对应的历史时间，其中第一预设时长和第二预设时长为根据需求设定的值，例如：当前时间为2019年5月8日，设置第一预设时长为30天，第二预设时长为1天，则以2019年4月8日为起始时间，2019年5月7日为截止时间，获取每天的影响因素的值作为历史值，并记录每个值对应的时间作为历史时间，例如获取2019年4月8日的影响因素的值，则记录2019年4月8日为与该值对应的时间，获取2019年4月9日的影响因素的值，则记录2019年4月9日为与该值对应的时间，以此类推，直至获取完2019年5月7日的影响因素的值，并记录2019年5月7日为与该值对应的时间。
S14.根据所述影响因素的历史值及对应的历史时间，构建用于计算所述影响因素的值的预测模型。
在一个可能的实现方式中，分别将各个影响因素的历史值和对应的历史时间作为样本数据，输入预设的预测数学模型(例如趋势外推预测模型或回归预测模型等)，从而得到各个影响因素的预测模型，其中预测模型以时间为输入，影响因素的值为输出，从而在知道目标时间的情况下，根据上述预测模型就可以得到与目标时间对应的影响因素的值。
S15.根据所述预测模型和所述计算逻辑，计算所述待预测价格在目标时间的预测值。
根据计算逻辑可知，通常价格是根据可变量(影响因素)和不变量组成的，一般不变量都是已知的数值，随意在对价格进行预测时，只需知道可变量的值即可，在本实施例中，可变量即为影响因素，在对待预测价格进行预测时，确定目标时间，将目标时间输入到预测模型中，就可以得到与预测模型对应的影响因素的预测值，再将影响因素的预测值输入到计算逻辑中，就可以得到价格的预测值。
本发明实施例提出的一种价格预测方法，通过获取待预测价格的计算逻辑，解析所述计算逻辑得到影响待预测价格的影响因素，获取影响因素的历史值及与历史值对应的历史时间，根据所示影响因素的历史值及历史时间构建用于计算影响因素的值的预测模型，根据所述预测模型和计算逻辑计算待预测价格在目标时间的值。由于每种商品的价格是根据多方影响因素制定的，而某些影响因素的数值并非定值，导致无法根据已有的价格计算逻辑得到价格的预测值。本方案通过对影响因素进行预测，得到影响因素的预测值，再将影响因素的预测值带入计算逻辑即可得到价格的预测值，因此本方案可以对影响因素为非定值的价格进行预测。
在一个可能的实施例中，所述价格预测方法还可以包括：绘制待预测价格的价格走势图，具体的可以包括：
获取所述待预测价格的历史值及与所述历史值对应的历史时间以及所述待预测价格的当前值及当前时间，根据所述待预测价格的预测值、历史值和当前值，按照时间的先后顺序，绘制所述待预测价格的价格走势图。
其中价格走势图可以是以时间为横坐标，价格预测值为纵坐标的预测曲线，或以时间为纵坐标，价格预测值为横坐标的预测曲线。
通过绘制价格走势图，用户可以直观的了解待预测价格的价格走势，进一步的就可以根据价格的未来走势对生产策略或产品价格进行相应的规划。例如用户可以根据自身需求选择合适的实际，完成买入或卖出操作，以使价格最合理，利润最大化，用户还可以根据待预测价格的预测值提前制定产品价格或调整生成策略(例如增加或减少某些产品的产量)，从而及时止损或使利益最大化。
在一个可能的实施例中，所述价格预测方法还可以包括：
在通过预测模型预测出影响因素在目标时间的预测值后，检测所述影响因素的预测值是否大于预设阈值，若所述影响因素的预测值大于所述预设阈值，生成预警信息，若所述影响因素的预测值不大于所述预设阈值，则不生成预警信息。
其中阈值可以根据具体需求设定，在进行上述步骤之前还可以根据自身需求对影响因素进行分级，例如划分为主要等级、次要等级和其他等级，其中主要等级高于次要等级，次要等级高于其他等级，在设置阈值时可以只设置等级为主要等级的影响因素的阈值，这样在执行上述步骤时，只需确定主要等级的影响因素的阈值是否超过了阈值，从而减少计算量，在对影响因素进行等级划分时可以自行设置划分规则，一般将对价格影响最大的影响因素的等级确定为主要等级，例如对于出口商品的价格可以将汇率这一影响因素划分为主要等级、将折扣划分为次要等级。
其中，预警信息可以是通过邮件、通讯工具的消息推送、短信推送等方式发送的提醒文字，还可以是控制鸣笛、控制亮灯或控制语音输出的控制指令等。
设置阈值进行预警的目的是如果影响因素的值超过阈值时，可能会对价格造成较大的影响。例如出口产品的价格受汇率的影响很大，而且汇率波动太快，当前的汇率和一个月后汇率可能会存在很大差别，导致价格也会有很大差别，因此设置阈值可以及时对用户进行提醒，以免错过好的时机，或者及时发现不好的情况及时止损。
在一个可能的实施例中，所述价格预测方法还可以包括：
获取预设的价格阈值，该价格阈值可以为用户根据需求设置的，也可以为根据历史数据分析得到的，将得到的价格预测值与价格阈值进行比较，当价格高于或低于该价格阈值时，生成提示信息，该提示信息用户提示用户在与该价格预测值对应的目标时间可以进行卖出或买入，这样用户就不必实时对价格进行监控，从而节约人力。
在一个可能的实施例中，所述方法还可以包括：当价格预测值高于价格阈值时，生成定时指令和卖出指令，例如通过本实施例预测到股票价格在两天后达到一个峰值，则此时就可以生成一个两天后的定时指令及卖出指令，通过定时指令控制卖出指令两天后发送至相应的终端，从而控制终端完成卖出操作，通过此种方式可以避免由于用户繁忙或疏忽而错过卖出的好时机。
当然还可以设置一个价格阈值，在价格预测值低于价格阈值时进行买入，具体过程与上述卖出的过程类似，此处不再赘述。
基于与上述价格预测方法相同的发明构思，本发明实施例还提供了一种价格预测装置，如图2所示，该装置200可以包括：
第一获取模块201，用于获取待预测价格的计算逻辑；
第二获取模块202，用于获取所述计算逻辑中的至少一个影响因素，其中所述影响因素是对所述待预测价格有影响的因素；
第三获取模块203，用于获取所述影响因素的历史值以及与所述历史值对应的历史时间；
模型构建模块204，用于根据所述影响因素的历史值及对应的历史时间，构建用于计算所述影响因素的值的预测模型；
计算模块205，用于根据所述预测模型和所述计算逻辑，计算所述待预测价格在目标时间的预测值。
在一个可能的实施例中，所述第一获取模块201获取待预测价格的计算逻辑，包括：
获取用户输入的待预测价格的计算逻辑；
或获取预先存储的待预测价格的计算逻辑。
在一个可能的实施例中，所述模型构建模块204根据所述影响因素的历史值及对应的历史时间，构建用于计算所述影响因素的值的预测模型，包括：
将所述影响因素的历史值及对应的历史时间输入预设的预测数学模型，得到以时间为输入，影响因素的值为输出的预测模型；
所述预测数学模型为回归预测模型或趋势外推预测模型。
在一个可能的实施例中，所述计算模块205根据所述预测模型和所述计算逻辑，计算所述价格在目标时间的预测值，包括：
获取至少一个目标时间；
将所述目标时间输入所述预测模型，得到所述影响因素在所述目标时间的预测值；
将所述影响因素的预测值输入所述计算逻辑，得到所述待预测价格在所述目标时间的预测值。
在一个可能的实施例中，所述装置还包括：
绘制模块，用于获取所述待预测价格的历史值及与所述历史值对应的历史时间以及所述待预测价格的当前值及当前时间，根据所述待预测价格的预测值、历史值和当前值，按照时间的先后顺序，绘制所述待预测价格的价格走势图。
在一个可能的实施例中，所述装置还包括：
预警模块，用于检测所述影响因素的预测值是否大于预设阈值，若所述影响因素的预测值大于所述预设阈值，生成预警信息。
如图3所示，本实施例公开一种移动终端，包括：处理器301、存储器302、通信接口303和总线304；
其中，所述处理器301、存储器302、通信接口303通过所述总线304完成相互间的通信；
所述通信接口303用于外部设备之间的信息传输；所述外部设备例如为用户设备UE；
所述处理器301用于调用所述存储器302中的程序指令，以执行如各方法实施例所提供的方法，例如包括：
获取待预测价格的计算逻辑；
获取所述计算逻辑中的至少一个影响因素，其中所述影响因素是对所述待预测价格有影响的因素；
获取所述影响因素的历史值以及与所述历史值对应的历史时间；
根据所述影响因素的历史值及对应的历史时间，构建用于计算所述影响因素的值的预测模型；
根据所述预测模型和所述计算逻辑，计算所述待预测价格在目标时间的预测值。
本发明实施例还提供一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行各方法实施例所提供的方法，例如包括：
获取待预测价格的计算逻辑；
获取所述计算逻辑中的至少一个影响因素，其中所述影响因素是对所述待预测价格有影响的因素；
获取所述影响因素的历史值以及与所述历史值对应的历史时间；
根据所述影响因素的历史值及对应的历史时间，构建用于计算所述影响因素的值的预测模型；
根据所述预测模型和所述计算逻辑，计算所述待预测价格在目标时间的预测值。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
需要说明的是，在本文中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到本发明各个实施例所述的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法或者实施例的某些部分所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (14)
1.一种价格预测方法，其特征在于，包括：
获取待预测价格的计算逻辑；
获取所述计算逻辑中的至少一个影响因素，其中所述影响因素是对所述待预测价格有影响的因素；
获取所述影响因素的历史值以及与所述历史值对应的历史时间；
根据所述影响因素的历史值及对应的历史时间，构建用于计算所述影响因素的值的预测模型；
根据所述预测模型和所述计算逻辑，计算所述待预测价格在目标时间的预测值。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取待预测价格的计算逻辑，包括：
获取用户输入的待预测价格的计算逻辑；
或获取预先存储的待预测价格的计算逻辑。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述影响因素的历史值及对应的历史时间，构建用于计算所述影响因素的值的预测模型，包括：
将所述影响因素的历史值及对应的历史时间输入预设的预测数学模型，得到以时间为输入，影响因素的值为输出的预测模型；
所述预测数学模型为回归预测模型或趋势外推预测模型。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述预测模型和所述计算逻辑，计算所述价格在目标时间的预测值，包括：
获取至少一个目标时间；
将所述目标时间输入所述预测模型，得到所述影响因素在所述目标时间的预测值；
将所述影响因素的预测值输入所述计算逻辑，得到所述待预测价格在所述目标时间的预测值。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取所述待预测价格的历史值及与所述历史值对应的历史时间以及所述待预测价格的当前值及当前时间；
根据所述待预测价格的预测值、历史值和当前值，按照时间的先后顺序，绘制所述待预测价格的价格走势图。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
检测所述影响因素的预测值是否大于预设阈值；
若所述影响因素的预测值大于所述预设阈值，生成预警信息。
7.一种价格预测装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于获取待预测价格的计算逻辑；
第二获取模块，用于获取所述计算逻辑中的至少一个影响因素，其中所述影响因素是对所述待预测价格有影响的因素；
第三获取模块，用于获取所述影响因素的历史值以及与所述历史值对应的历史时间；
模型构建模块，用于根据所述影响因素的历史值及对应的历史时间，构建用于计算所述影响因素的值的预测模型；
计算模块，用于根据所述预测模型和所述计算逻辑，计算所述待预测价格在目标时间的预测值。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第一获取模块获取待预测价格的计算逻辑，包括：
获取用户输入的待预测价格的计算逻辑；
或获取预先存储的待预测价格的计算逻辑。
9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述模型构建模块根据所述影响因素的历史值及对应的历史时间，构建用于计算所述影响因素的值的预测模型，包括：
将所述影响因素的历史值及对应的历史时间输入预设的预测数学模型，得到以时间为输入，影响因素的值为输出的预测模型；
所述预测数学模型为回归预测模型或趋势外推预测模型。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述计算模块根据所述预测模型和所述计算逻辑，计算所述价格在目标时间的预测值，包括：
获取至少一个目标时间；
将所述目标时间输入所述预测模型，得到所述影响因素在所述目标时间的预测值；
将所述影响因素的预测值输入所述计算逻辑，得到所述待预测价格在所述目标时间的预测值。
11.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
绘制模块，用于获取所述待预测价格的历史值及与所述历史值对应的历史时间以及所述待预测价格的当前值及当前时间，根据所述待预测价格的预测值、历史值和当前值，按照时间的先后顺序，绘制所述待预测价格的价格走势图。
12.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：预警模块，用于检测所述影响因素的预测值是否大于预设阈值，若所述影响因素的预测值大于所述预设阈值，生成预警信息。
13.一种电子设备，其特征在于，包括：
处理器、存储器、通信接口和总线；
其中，所述处理器、存储器、通信接口通过所述总线完成相互间的通信；
所述通信接口用于外部设备之间的信息传输；
所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令，以执行权利要求1-6任一所述价格预测方法的步骤。
14.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使计算机执行权利要求1-6任一所述价格预测方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910990390.4A CN111008724A (zh) | 2019-10-17 | 2019-10-17 | 一种价格预测方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
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Publications (1)
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Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111507763A (zh) * | 2020-04-15 | 2020-08-07 | 深圳市元征科技股份有限公司 | 一种调整产品价格的方法及装置 |
| CN111652433A (zh) * | 2020-06-02 | 2020-09-11 | 泰康保险集团股份有限公司 | 养老费用测算装置 |
| CN113554449A (zh) * | 2020-04-23 | 2021-10-26 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 商品变量预测方法、设备以及计算机可读介质 |
-
2019
- 2019-10-17 CN CN201910990390.4A patent/CN111008724A/zh active Pending
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| CN111652433B (zh) * | 2020-06-02 | 2023-04-18 | 泰康保险集团股份有限公司 | 养老费用测算装置 |
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